JP2022018891A - Load support device, load support method and load support program - Google Patents

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Abstract

To efficiently retrieve a variation destination that has the large variation in the uncollected interest amount from a base date.SOLUTION: A loan support device according to an embodiment comprises: data acquisition means which acquires uncollected interest daily total data including a reception data, customer identification information, credit identification information and an uncollected interest amount to store the data in a storage unit; retrieval condition designation means which at least designates a variation period from a latest base date and a retrieval condition for the lower limit of an uncollected interest variation amount; totalizing means which calculates the uncollected interest variation amount by totalizing the uncollected interest daily total data stored in the storage unit for the variation period from the latest base date designated by the retrieval condition designation means; and variation designation output means which outputs a list of the uncollected interest variation destinations including the customer identification information, credit identification information and the uncollected interest variation amount in which the uncollected interest variation amount totalized by the totalizing means becomes equal to or greater than the lower limit of the uncollected interest variation amount.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、融資支援装置、融資支援方法、及び融資支援プログラムに関する。 The present invention relates to a loan support device, a loan support method, and a loan support program.

金融庁では、金融機関に対してオフサイドモニタリングを実施している。決算に対する定期的な金融庁のオフサイトモニタリングに対して、通常は月末時点の締めデータを基に貸出金の評価を実施する。金融庁のモニタリングに対処するためのシステムとして、例えば、特許文献1がある。 The Financial Services Agency conducts offside monitoring of financial institutions. For the FSA's regular off-site monitoring of financial results, loans are usually evaluated based on closing data as of the end of the month. For example, Patent Document 1 is a system for dealing with monitoring by the Financial Services Agency.

特開2009-128964号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2009-128964

しかしながら、上記特許文献1では、基準日(例えば、決算日)からの未収利息額の変動が大きい変動先を効率的に検索する方法に関して何等記載されていない。 However, Patent Document 1 does not describe a method for efficiently searching for a variable destination in which the amount of accrued interest fluctuates greatly from the record date (for example, the settlement date).

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、基準日からの未収利息額の変動が大きい変動先を効率的に検索することが可能な融資支援装置、融資支援方法、及び融資支援プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and is a loan support device, a loan support method, and a loan support program capable of efficiently searching for a fluctuation destination in which the amount of accrued interest from the record date fluctuates greatly. The purpose is to provide.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、記憶部及び制御部を備えた融資支援装置であって、前記制御部は、受入日、顧客識別情報、債権識別情報、未収利息額を含む未収利息日計データを取得して、前記記憶部に格納するデータ取得手段と、少なくとも、直近基準日からの変動期間と未収利息変動額の下限の検索条件を指定する検索条件指定手段と、前記検索条件指定手段で指定された直近基準日からの変動期間について、前記記憶部に格納した未収利息日計データを集計して未収利息変動額を算出する集計手段と、前記集計手段で集計した未収利息変動額が前記未収利息変動額の下限以上となる、顧客識別情報、債権識別情報、及び未収利息変動額を含む未収利息変動先の一覧を出力する変動先出力手段と、を備えたことを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the present invention is a loan support device including a storage unit and a control unit, and the control unit includes an acceptance date, customer identification information, credit identification information, and uncollected interest. Search condition specification that specifies the data acquisition means that acquires the accrued daily total data including the interest amount and stores it in the storage unit, and at least the search condition for the fluctuation period from the latest record date and the lower limit of the accrued interest fluctuation amount. The means, the totaling means for calculating the amount of the accrued interest fluctuation by aggregating the accrued interest daily total data stored in the storage unit for the fluctuation period from the latest reference date designated by the search condition designating means, and the aggregating means. A variable destination output means that outputs a list of accrued interest fluctuation destinations including customer identification information, credit identification information, and accrued interest fluctuation amount, in which the accrued interest fluctuation amount aggregated in is equal to or higher than the lower limit of the accrued interest fluctuation amount. It is characterized by being prepared.

また、本発明の一態様によれば、前記データ取得手段は、金融機関のホストコンピュータから前記未収利息日計データを取得することにしてもよい。 Further, according to one aspect of the present invention, the data acquisition means may acquire the accrued daily total data from the host computer of the financial institution.

また、本発明の一態様によれば、前記検索条件は、貸出残高の下限を含み、前記未収利息変動先出力手段は、前記未収利息変動額の下限以上で、かつ、前記貸出残高の下限以上となる前記未収利息変動先の一覧を出力することにしてもよい。 Further, according to one aspect of the present invention, the search condition includes the lower limit of the loan balance, and the accrued interest fluctuation destination output means is at least the lower limit of the accrued interest fluctuation amount and at least the lower limit of the loan balance. The list of accrued interest fluctuation destinations may be output.

また、上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、制御部及び記憶部を備えた情報処理装置で実行される融資支援装置であって、前記制御部で実行される、受入日、顧客識別情報、債権識別情報、未収利息額を含む未収利息日計データを取得して、前記記憶部に格納するデータ取得工程と、少なくとも、直近基準日からの変動期間と未収利息変動額の下限の検索条件を指定する検索条件指定工程と、前記検索条件指定工程で指定された直近基準日からの変動期間について、前記記憶部に格納した未収利息日計データを集計して未収利息変動額を算出する集計工程と、前記集計工程で集計した未収利息変動額が前記未収利息変動額の下限以上となる、顧客識別情報、債権識別情報、及び未収利息変動額を含む未収利息変動先の一覧を出力する変動先出力工程と、を含むことを特徴とする。 Further, in order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the present invention is a loan support device executed by an information processing apparatus including a control unit and a storage unit, and is executed by the control unit. The data acquisition process that acquires the accrued daily total data including the acceptance date, customer identification information, receivable identification information, and accrued interest amount and stores it in the storage unit, and at least the fluctuation period from the latest reference date and the accrued interest fluctuation. For the search condition specification process that specifies the search condition for the lower limit of the amount and the fluctuation period from the latest reference date specified in the search condition specification process, the accrued interest daily total data stored in the storage unit is aggregated and the accrued interest is accrued. The aggregation process for calculating the fluctuation amount and the accrued interest fluctuation destination including the customer identification information, the credit identification information, and the accrued interest fluctuation amount for which the accrued interest fluctuation amount aggregated in the aggregation process is equal to or higher than the lower limit of the accrued interest fluctuation amount. It is characterized by including a variable destination output process for outputting a list of.

また、上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、制御部及び記憶部を備えた情報処理装置に実行させるための融資支援プログラムであって、前記制御部において、受入日、顧客識別情報、債権識別情報、未収利息額を含む未収利息日計データを取得して、前記記憶部に格納するデータ取得工程と、少なくとも、直近基準日からの変動期間と未収利息変動額の下限の検索条件を指定する検索条件指定工程と、前記検索条件指定工程で指定された直近基準日からの変動期間について、前記記憶部に格納した未収利息日計データを集計して未収利息変動額を算出する集計工程と、前記集計工程で集計した未収利息変動額が前記未収利息変動額の下限以上となる、顧客識別情報、債権識別情報、及び未収利息変動額を含む未収利息変動先の一覧を出力する変動先出力工程と、を実行させるための融資支援プログラムであることを特徴とする。 Further, in order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the present invention is a financing support program for causing an information processing apparatus provided with a control unit and a storage unit to execute, and the acceptance date in the control unit. , Customer identification information, credit identification information, accrued interest daily total data including accrued interest amount is acquired and stored in the storage unit, and at least the fluctuation period from the latest reference date and the accrued interest fluctuation amount For the search condition specification process that specifies the lower limit search condition and the fluctuation period from the latest reference date specified in the search condition specification process, the accrued interest daily total data stored in the storage unit is aggregated and the accrued interest fluctuation amount. A list of accrued interest fluctuation destinations including customer identification information, credit identification information, and accrued interest fluctuation amount for which the accrued interest fluctuation amount aggregated in the aggregation process is equal to or higher than the lower limit of the accrued interest fluctuation amount. It is characterized by a variable destination output process that outputs, and a loan support program for executing.

本発明によれば、基準日からの未収利息額の変動が大きい変動先を効率的に検索することが可能となるという効果を奏する。 According to the present invention, there is an effect that it is possible to efficiently search for a fluctuation destination in which the fluctuation of the amount of accrued interest from the record date is large.

図1は、本実施の形態の処理イメージを説明するための図である。FIG. 1 is a diagram for explaining a processing image of the present embodiment. 図2は、本実施の形態に係る融資支援装置の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the loan support device according to the present embodiment. 図3は、本実施の形態に係る会計処理装置の制御部の全体の処理手順の一例を説明するための図である。FIG. 3 is a diagram for explaining an example of the entire processing procedure of the control unit of the accounting processing apparatus according to the present embodiment. 図4は、バッチ処理共通メニュー画面の表示例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a display example of the batch processing common menu screen. 図5は、バッチ処理共通メニュー画面の表示例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing a display example of the batch processing common menu screen. 図6は、未収利息変動検索画面の表示例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing a display example of the accrued interest fluctuation search screen. 図7は、未収利息変動検索画面の表示例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing a display example of the accrued interest fluctuation search screen. 図8は、データ構造を説明するための図である。FIG. 8 is a diagram for explaining a data structure.

以下に、本発明に係る融資支援装置、融資支援方法、及び融資支援プログラムの実施の形態を、図面に基づいて詳細に説明する。なお、本実施形態によりこの発明が限定されるものではない。 Hereinafter, the loan support device, the loan support method, and the embodiment of the loan support program according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The present invention is not limited to this embodiment.

[1.概要]
決算に対する定期的な当局(金融庁)のオフサイトモニタリングに対して、通常は月末時点の締めデータを基に貸出金の評価を実施する。しかしながら、顧客・債権によっては決算後に利息の引き直しをしているケースがあるが、補正する件数を膨大な明細から抽出していく必要がありその業務に時間が掛っていた。
[1. Overview]
For regular off-site monitoring of financial statements by the FSA, loans are usually evaluated based on closing data as of the end of the month. However, depending on the customer / credit, there are cases where interest is redeemed after the settlement of accounts, but it was necessary to extract the number of cases to be corrected from a huge amount of details, and that work took time.

具体的には、補正する対象を抽出する作業が顧客の属性情報ではなく実際の現在の金額での抽出が条件だったため、未収利息額という金額にスポットを当てて抽出作業が必要だった。未収利息の日計情報については、主に金融機関のホストコンピュータで管理されており、抽出を担当する部門の担当者が抽出依頼をかけてデータ出力してもらうという作業を繰り返していたため非常に効率が悪かった。 Specifically, since the work of extracting the correction target was not the attribute information of the customer but the extraction with the actual current amount, it was necessary to focus on the amount of accrued interest. The daily total information of accrued interest is mainly managed by the host computer of the financial institution, and it is very efficient because the person in charge of the department in charge of extraction repeatedly requests extraction and outputs the data. Was bad.

そこで、本実施の形態では、決算後に利息の引き直しをしている場合に、未収利息の日計データから未収利息額の変動が大きい変動先を簡便に抽出できる検索機能を搭載した。また、本実施の形態では、未収利息の日計データを金融機関のホストコンピュータから受入する機能を搭載した。 Therefore, in this embodiment, a search function is provided that can easily extract the fluctuation destination where the amount of accrued interest fluctuates greatly from the daily total data of accrued interest when the interest is redeemed after the settlement of accounts. Further, in this embodiment, a function of accepting the daily total data of accrued interest from the host computer of the financial institution is installed.

これにより、金額変動の大きな額の債権について抽出する機能を有するため、業務の大幅な効率化が可能となる。決算時の貸出金の評価について、当局のモニタリング時により精緻で最新の状態で評価でき、決算後の急な変動要素についても、反映する事が可能となる。 As a result, since it has a function of extracting receivables with a large amount of fluctuation, it is possible to greatly improve the efficiency of business. The loan evaluation at the time of settlement can be evaluated in a more precise and up-to-date state at the time of monitoring by the authorities, and it is possible to reflect sudden fluctuation factors after the settlement.

図1は、本実施の形態の処理イメージを説明するための図である。(1)金融機関のホストコンピュータは、未収利息の日計データを管理している。(2)本実施の形態の融資支援システム(装置)は、金融機関のホストコンピュータから日次の未収利息の日計データを連携(取得)して順次蓄積し、その積み上げで基準日以降の利息計上額を把握することが可能になる。(3)本実施の形態の融資支援システム(装置)は、蓄積された未収利息額を検索可能となっており、未収利息額が一定額を超えた先を抽出することが可能なっている。これにより、大きな変動額については金融庁のオフサイトモニタリング時に補正対象としてとらえることが可能となる。 FIG. 1 is a diagram for explaining a processing image of the present embodiment. (1) The host computer of the financial institution manages the daily total data of accrued interest. (2) The loan support system (device) of the present embodiment links (acquires) daily accrued daily total data from the host computer of the financial institution and sequentially accumulates the accumulated interest after the record date. It becomes possible to grasp the recorded amount. (3) The loan support system (device) of the present embodiment can search the accumulated accrued interest amount, and can extract the destination where the accrued interest amount exceeds a certain amount. This makes it possible to consider large fluctuations as correction targets during off-site monitoring by the Financial Services Agency.

以下、具体的な構成および動作について説明する。 Hereinafter, a specific configuration and operation will be described.

[2.構成]
本実施形態に係る融資支援装置100の構成について、図2を参照して説明する。図2は、本実施の形態に係る融資支援装置100の構成の一例を示すブロック図である。
[2. Constitution]
The configuration of the loan support device 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the loan support device 100 according to the present embodiment.

融資支援装置100は、市販のデスクトップ型パーソナルコンピュータである。なお、融資支援装置100は、デスクトップ型パーソナルコンピュータのような据置型情報処理装置に限らず、市販されているノート型パーソナルコンピュータ、PDA(Personal Digital Assistants)、スマートフォン、タブレット型パーソナルコンピュータなどの携帯型情報処理装置であってもよい。 The loan support device 100 is a commercially available desktop personal computer. The loan support device 100 is not limited to a stationary information processing device such as a desktop personal computer, but is a portable type such as a commercially available notebook personal computer, a PDA (Personal Digital Assistants), a smartphone, or a tablet personal computer. It may be an information processing device.

融資支援装置100は、図2に示すように、制御部102と通信インターフェース部104と記憶部106と入出力インターフェース部108と、を備えている。融資支援装置100が備えている各部は、任意の通信路を介して通信可能に接続されている。 As shown in FIG. 2, the loan support device 100 includes a control unit 102, a communication interface unit 104, a storage unit 106, and an input / output interface unit 108. Each part of the loan support device 100 is communicably connected via an arbitrary communication path.

通信インターフェース部104は、ルータ等の通信装置および専用線等の有線または無線の通信回線を介して、融資支援装置100をネットワーク300に通信可能に接続する。通信インターフェース部104は、他の装置と通信回線を介してデータを通信する機能を有する。ここで、ネットワーク300は、融資支援装置100と、金融機関のホストコンピュータ400やサーバ200とを相互に通信可能に接続する機能を有し、例えばインターネットやLAN(Local Area Network)等である。なお、後述する記憶部106に格納されるデータは、サーバ200に格納されてもよい。 The communication interface unit 104 connects the loan support device 100 to the network 300 so as to be communicable via a communication device such as a router and a wired or wireless communication line such as a dedicated line. The communication interface unit 104 has a function of communicating data with another device via a communication line. Here, the network 300 has a function of connecting the loan support device 100 to the host computer 400 or the server 200 of the financial institution so as to be able to communicate with each other, and is, for example, the Internet or a LAN (Local Area Network). The data stored in the storage unit 106, which will be described later, may be stored in the server 200.

入出力インターフェース部108には、入力装置112および出力装置114が接続されている。出力装置114には、モニタ(家庭用テレビを含む)の他、スピーカやプリンタを用いることができる。入力装置112には、キーボード、マウス、およびマイクの他、マウスと協働してポインティングデバイス機能を実現するモニタを用いることができる。なお、以下では、出力装置114をモニタ114とし、入力装置112をキーボード112またはマウス112として記載する場合がある。また、「出力」とは、出力装置114のモニタに表示することや出力装置114のプリンタで印刷することを含む。また、モニタ114に表示される情報に対して入力装置112等でユーザが操作等をすることを、「UIを介したユーザ操作」と記載する場合がある。 An input device 112 and an output device 114 are connected to the input / output interface unit 108. As the output device 114, a speaker or a printer can be used in addition to a monitor (including a home television). As the input device 112, a keyboard, a mouse, and a microphone, as well as a monitor that cooperates with the mouse to realize a pointing device function can be used. In the following, the output device 114 may be referred to as a monitor 114, and the input device 112 may be referred to as a keyboard 112 or a mouse 112. Further, the “output” includes displaying on the monitor of the output device 114 and printing on the printer of the output device 114. Further, the user operating the information displayed on the monitor 114 with the input device 112 or the like may be described as "user operation via UI".

記憶部106には、各種のデータベース、テーブル、およびファイルなどが格納される。記憶部106には、OS(Operating System)と協働してCPU(Central Processing Unit)に命令を与えて各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録される。記憶部106として、例えば、RAM(Random Access Memory)・ROM(Read Only Memory)等のメモリ装置、ハードディスクのような固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および光ディスク等を用いることができる。 Various databases, tables, files, and the like are stored in the storage unit 106. In the storage unit 106, a computer program for giving an instruction to a CPU (Central Processing Unit) in cooperation with an OS (Operating System) to perform various processes is recorded. As the storage unit 106, for example, a memory device such as a RAM (Random Access Memory) / ROM (Read Only Memory), a fixed disk device such as a hard disk, a flexible disk, an optical disk, or the like can be used.

また、記憶部106は、未収利息データ受入ワーク106aと、集計テーブル106bとを格納する。 Further, the storage unit 106 stores the accrued interest data receiving work 106a and the aggregation table 106b.

未収利息データ受入ワーク106aは、金融機関のホストコンピュータ400から取得した未収利息の日計データを格納するためのものである。未収利息日計データは、例えば、受入日、顧客を識別するための顧客識別情報である顧客番号、債権を識別するための債権識別情報である債権番号、貸出科目、及び未収利息額等のデータを含んでいてもよい。 The accrued interest data receiving work 106a is for storing the daily total data of accrued interest acquired from the host computer 400 of the financial institution. The accrued daily total data is, for example, data such as a receipt date, a customer number which is customer identification information for identifying a customer, a receivable number which is receivable identification information for identifying a receivable, a loan item, and an accrued interest amount. May include.

集計テーブル106bは、未収利息変動先一覧を検索する場合に、未収利息日計データの集計に使用されるテーブルである。 The aggregation table 106b is a table used for aggregating the accrued daily total data when searching the list of accrued interest fluctuation destinations.

制御部102は、融資支援装置100を統括的に制御するCPU等である。制御部102は、OS等の制御プログラム・各種の処理手順等を規定したプログラム・所要データなどを格納するための内部メモリを有し、格納されているこれらのプログラムに基づいて種々の情報処理を実行する。制御部102は、機能概念的に、データ取得部102aと、検索条件指定部102bと、集計部102cと、変動先出力部102dと、画面表示制御部102eとを備えている。 The control unit 102 is a CPU or the like that comprehensively controls the loan support device 100. The control unit 102 has an internal memory for storing a control program such as an OS, a program that defines various processing procedures, required data, and the like, and performs various information processing based on these stored programs. Execute. The control unit 102 is functionally conceptually provided with a data acquisition unit 102a, a search condition designation unit 102b, an aggregation unit 102c, a fluctuation destination output unit 102d, and a screen display control unit 102e.

データ取得部102aは、例えば、モニタ114に表示されるバッチ処理共通メニュー画面(図4及び図5参照)上でのオペレータの操作等に応じて、例えば、金融機関のホストコンピュータ400から、受入日、顧客識別情報、債権識別情報、未収利息額を含む未収利息日計データを取得して、未収利息データ受入ワーク106aに格納する。 The data acquisition unit 102a receives, for example, from the host computer 400 of the financial institution in response to an operator operation or the like on the batch processing common menu screen (see FIGS. 4 and 5) displayed on the monitor 114. , Customer identification information, credit identification information, and accrued interest daily total data including accrued interest amount are acquired and stored in the accrued interest data receiving work 106a.

検索条件指定部102bは、例えば、モニタ114に表示される未収利息変動先検索画面(図6及び図7参照)上でのオペレータの操作等に応じて、少なくとも、直近基準日からの変動期間と未収利息変動額の下限の検索条件を指定する。検索条件指定部102bは、さらに、検索条件として、貸出残高の下限を指定してもよい。 The search condition designation unit 102b has at least a fluctuation period from the latest reference date according to an operator's operation on the accrued interest fluctuation destination search screen (see FIGS. 6 and 7) displayed on the monitor 114. Specify the search conditions for the lower limit of the amount of interest accrued. The search condition designation unit 102b may further specify a lower limit of the loan balance as a search condition.

集計部102cは、検索条件指定部102bで指定された直近基準日からの変動期間について、未収利息データ受入ワーク106aに格納した未収利息日計データを集計して未収利息変動額を算出する。 The totaling unit 102c totals the accrued interest daily total data stored in the accrued interest data receiving work 106a for the fluctuation period from the latest reference date specified by the search condition designating unit 102b, and calculates the accrued interest fluctuation amount.

変動先出力部102dは、集計部102cで集計した未収利息変動額が指定された未収利息変動額の下限以上となる、顧客識別情報、債権識別情報、及び未収利息変動額を含む未収利息変動先の一覧を出力する。変動先出力部102dは、未収利息変動額の下限以上で、かつ、貸出残高の下限以上となる未収利息変動先の一覧を出力してもよい。 The variable destination output unit 102d is the accrued interest fluctuation destination including the customer identification information, the receivable identification information, and the accrued interest fluctuation amount in which the accrued interest fluctuation amount aggregated by the aggregation unit 102c is equal to or higher than the specified lower limit of the accrued interest fluctuation amount. Output a list of. The variable destination output unit 102d may output a list of accrued interest fluctuation destinations that are equal to or greater than the lower limit of the accrued interest fluctuation amount and equal to or greater than the lower limit of the loan balance.

画面表示制御部102eは、モニタ114に表示する各種画面(例えば、メニュー画面、バッチ処理共通メニュー画面、未収利息変動先検索画面等)の表示及びその入力を制御する。 The screen display control unit 102e controls the display and input of various screens (for example, a menu screen, a batch processing common menu screen, a search screen for accrued interest fluctuation destinations, etc.) to be displayed on the monitor 114.

[3.処理の具体例]
図2~図8を参照して、本実施の形態に係る融資支援装置100の制御部102における処理の具体例を説明する。図3は、本実施の形態に係る融資支援装置100の全体の処理手順の一例を説明するための図である。図3を参照して、本実施の形態に係る融資支援装置100の全体の処理手順の一例を説明する。
[3. Specific example of processing]
A specific example of processing in the control unit 102 of the loan support device 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 2 to 8. FIG. 3 is a diagram for explaining an example of the entire processing procedure of the loan support device 100 according to the present embodiment. With reference to FIG. 3, an example of the entire processing procedure of the loan support device 100 according to the present embodiment will be described.

図3において、データ取得部102aは、データ取得処理を実行する(ステップS1)。具体的には、データ取得処理では、データ取得部102aは、例えば、モニタ114に表示されるバッチ処理共通メニュー画面(例えば、図4参照)上でのオペレータの操作等に応じて、例えば、金融機関のホストコンピュータ400から、受入日、顧客識別情報、債権識別情報、未収利息額を含む未収利息日計データを取得して、未収利息データ受入ワーク106aに格納する。 In FIG. 3, the data acquisition unit 102a executes the data acquisition process (step S1). Specifically, in the data acquisition process, the data acquisition unit 102a, for example, responds to an operator's operation on the batch processing common menu screen (for example, see FIG. 4) displayed on the monitor 114, for example, finance. The accrued interest daily total data including the receipt date, customer identification information, credit identification information, and accrued interest amount is acquired from the host computer 400 of the institution and stored in the accrued interest data acceptance work 106a.

検索条件指定部102bは、検索条件指定処理を実行する(ステップS2)。具体的には、検索条件指定処理では、検索条件指定部102bは、例えば、モニタ114に表示される未収利息変動先検索画面上でのオペレータの操作等に応じて、少なくとも、直近基準日からの変動期間と未収利息変動額の下限の検索条件を指定する。検索条件は、貸出残高を含むことにしてもよい。 The search condition designation unit 102b executes the search condition designation process (step S2). Specifically, in the search condition designation process, the search condition designation unit 102b, for example, responds to an operator's operation on the accrued interest fluctuation destination search screen displayed on the monitor 114, at least from the latest reference date. Specify the search conditions for the variable period and the lower limit of the amount of interest accrued. The search condition may include the loan balance.

集計部102cは、集計処理を実行する(ステップS3)。具体的には、集計処理では、集計部102cは、検索条件指定部102bで指定された直近基準日からの変動期間について、未収利息データ受入ワーク106aに格納した未収利息日計データを集計して未収利息変動額を算出する。 The aggregation unit 102c executes the aggregation process (step S3). Specifically, in the aggregation process, the aggregation unit 102c aggregates the accrued interest daily total data stored in the accrued interest data receiving work 106a for the fluctuation period from the latest reference date specified by the search condition specification unit 102b. Calculate the amount of change in interest accrued.

変動先出力部102dは、変動先出力処理を実行する(ステップS4)。具体的には、変動先出力処理では、変動先出力部102dは、例えば、モニタ114に表示される未収利息変動先検索画面上に、集計部102cで集計した未収利息変動額が指定された未収利息変動額の下限以上となる、顧客識別情報、債権識別情報、及び未収利息変動額を含む未収利息変動先の一覧を表示出力する。 The variable destination output unit 102d executes the variable destination output process (step S4). Specifically, in the variable destination output process, the variable destination output unit 102d has, for example, the accrued interest fluctuation amount specified by the totalized unit 102c on the accrued interest variable destination search screen displayed on the monitor 114. Display and output a list of accrued interest fluctuation destinations including customer identification information, receivable identification information, and accrued interest fluctuation amount that is equal to or greater than the lower limit of the interest fluctuation amount.

図4~図8を参照して、本実施の形態に係る融資支援装置100の制御部102の処理の具体的なデータ例を説明する。図4及び図5は、バッチ処理共通メニュー画面の表示例を示す図である。図6及び図7は、未収利息変動検索画面の表示例を示す図である。図8は、データ構造を説明するための図である。画面表示制御部102eは、オペレータの操作に応じて、バッチ処理共通メニュー画面及び未収利息変動検索画面の表示を制御する。
なお、以下の説明では、金額の単位は全て「円」とし、その表記を省略する場合がある。
A specific data example of the processing of the control unit 102 of the loan support device 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 4 to 8. 4 and 5 are diagrams showing a display example of the batch processing common menu screen. 6 and 7 are diagrams showing a display example of the accrued interest fluctuation search screen. FIG. 8 is a diagram for explaining a data structure. The screen display control unit 102e controls the display of the batch processing common menu screen and the accrued interest fluctuation search screen according to the operation of the operator.
In the following description, the unit of the amount of money is all "yen", and the notation may be omitted.

(データ取得処理)
図4及び図5を参照して、データ取得処理を説明する。画面表示制御部102eは、例えば、オペレータの指示に応じて、図4に示すようなバッチ処理共通メニュー画面を起動して、バッチ処理共通メニュー画面を表示する。バッチ処理共通メニュー画面上でオペレータが未収利息日計データ連携処理の明細を選択して表示ボタンを押下した後、実行ボタンを押下すると、データ取得部102aは、金融機関のホストコンピュータ400と連携して未収利息日計データを取得する。
(Data acquisition process)
The data acquisition process will be described with reference to FIGS. 4 and 5. For example, the screen display control unit 102e activates the batch processing common menu screen as shown in FIG. 4 in response to an operator's instruction, and displays the batch processing common menu screen. When the operator selects the details of the accrued daily total data linkage processing on the batch processing common menu screen, presses the display button, and then presses the execute button, the data acquisition unit 102a cooperates with the host computer 400 of the financial institution. Acquire daily interest accrual data.

図4に示すバッチ処理共通メニュー画面は、ヘッダー部と、処理明細を選択した状態で押下することで画面下部にパラメータ項目を表示するための表示ボタンと、選択した処理を実行するための実行ボタンと、編集した情報を更新せず、再び明細選択の状態に戻すための再選択ボタンと、前の画面に戻るための戻るボタンと、を備えている。 The batch processing common menu screen shown in FIG. 4 has a header part, a display button for displaying parameter items at the bottom of the screen by pressing with the processing details selected, and an execution button for executing the selected processing. And, it has a reselection button to return to the state of detail selection again without updating the edited information, and a back button to return to the previous screen.

ヘッダー部には、システム名、ジョブ名、特記事項、実施条件1、実施条件2、実施条件3、運用サイクル、メニューが表示される。システム名は、扱うシステム名称である。ジョブ名は、処理を実施するジョブ名称である。特記事項は、処理に関する特記事項である。実施条件1~3は、処理に必要な実施条件1~3である。運用サイクルは、処理を運用するサイクルである。メニューには、「総合融資」、「未収利息日計データ連携処理」、「日次で未収利息の日計データを連携する」が表示されている。 In the header part, the system name, job name, special notes, implementation condition 1, implementation condition 2, implementation condition 3, operation cycle, and menu are displayed. The system name is the system name to be handled. The job name is the name of the job that executes the process. The special notes are special notes regarding processing. Implementation conditions 1 to 3 are implementation conditions 1 to 3 required for processing. The operation cycle is a cycle in which processing is operated. In the menu, "Comprehensive loan", "Receivable interest daily total data linkage processing", and "Daily linkage of accrued interest daily total data" are displayed.

ここで、「未収利息日計データ連携処理」を選択して、表示ボタンを押すと、バッチ処理共通メニュー画面には、図5に示すように、明細を識別するための連番であるNoと、処理するジョブの名前であるジョブ名と表示される。 Here, when "Account accrued daily total data linkage processing" is selected and the display button is pressed, the batch processing common menu screen is displayed with No, which is a serial number for identifying the details, as shown in FIG. , The job name, which is the name of the job to process, is displayed.

図5に示す例では、No「001」と、ジョブ名「未収利息日計データ連携処理」が表示される。「実行」ボタンを押下すると、金融機関のホストコンピュータ400と連携して、金融機関のホストコンピュータ400から未収利息日計データを取得して未収利息データ受入ワーク106aに格納する。 In the example shown in FIG. 5, No. "001" and the job name "Account accrued daily total data linkage process" are displayed. When the "execute" button is pressed, the accrued interest daily total data is acquired from the host computer 400 of the financial institution in cooperation with the host computer 400 of the financial institution and stored in the accrued interest data receiving work 106a.

未収利息日計データの受入データのレイアウトは、例えば、受入日、顧客番号、債権番号、貸出科目、未収利息額、・・・・となっている。具体的には、例えば、1行目は、受入日「20200402」、顧客番号「0000001」、債権番号「0000001」、貸出科目「30」、未収利息額「1,982,978」、2行目は、受入日「20200402」、顧客番号「0000001」、債権番号「0000002」、貸出科目「31」、未収利息額「82,932」、3行目は、受入日「20200403」、顧客番号「0000001」、債権番号「0000001」、貸出科目「30」、未収利息額「2,043,024」、・・・となっている。なお、データ取得処理では、未収利息日計データとして、店番号、債務者の業態区分、業種コード、債務者区分、貸出残高等のデータを金融機関のホストコンピュータ400から取得して、未収利息データ受入ワーク106aに格納してもよい。 The layout of the receipt data of the accrued daily total data is, for example, the acceptance date, the customer number, the receivable number, the loan item, the accrued interest amount, and so on. Specifically, for example, the first line is the receipt date "20200402", the customer number "0000001", the receivable number "0000001", the loan item "30", the accrued interest amount "1,982,978", and the second line. Is the receipt date "20200402", customer number "0000001", receivable number "0000002", loan item "31", accrued interest amount "82,932", and the third line is the receipt date "20200403", customer number "0000001". , The receivable number "0000001", the loan item "30", the amount of interest accrued "2,043,024", and so on. In the data acquisition process, data such as store number, debtor's business category, industry code, debtor's classification, loan balance, etc. are acquired from the host computer 400 of the financial institution as accrued daily total data, and accrued interest data. It may be stored in the receiving work 106a.

(検索条件指定処理)
図6を参照して、検索条件指定処理を説明する。画面表示制御部102eは、例えば、オペレータの指示に応じて、図6に示すような未収利息変動先検索画面を起動して、未収利息変動先検索画面をモニタ114に表示する。検索条件指定部102bは、未収利息変動先検索画面でのオペレータの操作に応じて、検索条件を指定する。
(Search condition specification processing)
The search condition designation process will be described with reference to FIG. For example, the screen display control unit 102e activates the accrued interest fluctuation destination search screen as shown in FIG. 6 in response to an operator's instruction, and displays the accrued interest fluctuation destination search screen on the monitor 114. The search condition specifying unit 102b specifies the search condition according to the operation of the operator on the accrued interest fluctuation destination search screen.

図6に示す未収利息変動先検索画面は、直近基準日、店番号、顧客番号、業態区分、業種コード、債務者区分、貸出残高、直近基準日からの変動期間、未収利息変動額等の検索条件を入力するためのエリアと、実行ボタンと、出力ボタンと、再選択ボタンと、戻るボタンを備えている。 The search screen for interest accrued fluctuation destinations shown in FIG. 6 is for searching for the latest record date, store number, customer number, business category, industry code, debtor category, loan balance, fluctuation period from the latest record date, amount of interest accrued, etc. It has an area for inputting conditions, an execute button, an output button, a reselection button, and a back button.

店番号は、店番号の範囲指定検索である。顧客番号は、顧客番号の単件検索である。業態区分は、法人、個人事業主、個人、地公体から選択する。業種コードは、顧客の業種を絞込する。債務者区分は、顧客の債務者区分である。貸出残高は、貸出金の現在残高である。直近基準日からの変動期間は、変動額の対象期間指定である。未収利息変動額は、未収利息変動額の金額指定である。 The store number is a search for specifying the range of the store number. The customer number is a single search for the customer number. The business category is selected from corporations, sole proprietors, individuals, and local public bodies. The industry code narrows down the customer's industry. The debtor category is the customer's debtor category. The loan balance is the current balance of the loan. The fluctuation period from the latest reference date is the target period of the fluctuation amount. The accrued interest fluctuation amount is the amount of the accrued interest fluctuation amount.

実行ボタンは、押下すると画面下部に検索条件に合致した明細を表示するためのボタンである。出力ボタンは、検索結果をデータ出力するためのボタンである。再選択ボタンは、表示した明細を取り消して、再び検索条件入力の状態に戻すためのボタンである。戻るボタンは、前の画面に戻るためのボタンである。 The execute button is a button for displaying details that match the search conditions at the bottom of the screen when pressed. The output button is a button for outputting data of the search result. The reselection button is a button for canceling the displayed details and returning to the search condition input state again. The back button is a button for returning to the previous screen.

同図に示す例では、検索条件として、直近基準日「2020/3/31」、店番号「000~999」、業態区分「1:法人」~「2:個人事業主」、業種コード「000000」~「999999」、債務者区分「2:要注意先」~「6:破綻先」、貸出残高「10,000,000円以上」、直近基準日からの変動期間「2020/4/3まで」、未収利息変動額「50,000円以上」となっている。 In the example shown in the figure, the search conditions are the latest reference date "2020/3/31", store number "000-999", business category "1: corporation" to "2: sole proprietor", and industry code "000000". "99999", debtor category "2: caution required"-"6: bankruptcy", loan balance "1,000,000 yen or more", fluctuation period from the latest record date "until 2020/4/3" , The amount of interest accrued fluctuation is "50,000 yen or more".

(集計処理及び変動先出力処理)
図7及び図8を参照して、集計処理及び変動先出力処理を説明する。オペレータが図6で検索条件を入力して実行ボタンを押すと、集計部102cは、検索条件について、未収利息データ受入ワーク106aに格納した未収利息日計データを、集計テーブル106bを使用して集計する。変動先出力部102dは、集計部102cで集計した集計結果に基づいて、検索条件に該当する例えば図7に示すような未収利息変動先抽出一覧を表示する。
(Aggregation processing and variable destination output processing)
The aggregation process and the variable destination output process will be described with reference to FIGS. 7 and 8. When the operator inputs the search condition in FIG. 6 and presses the execute button, the aggregation unit 102c aggregates the accrued interest daily total data stored in the accrued interest data receiving work 106a for the search condition using the aggregation table 106b. do. The fluctuation destination output unit 102d displays a list of extraction of accrued interest fluctuation destinations, for example, as shown in FIG. 7, which corresponds to the search condition, based on the aggregation result aggregated by the aggregation unit 102c.

図7に示す未収利息額変動先抽出一覧では、店名、顧客名、業態、業種、債務者区分、貸出残高、基準日時点未収利息額、直近未収利息額、未収利息額変動額の抽出データが表示される。 In the list of extraction of interest accrued fluctuation destinations shown in Fig. 7, the extraction data of store name, customer name, business type, industry, debtor category, loan balance, accrued interest as of record date, latest accrued interest, and accrued interest fluctuation are available. Is displayed.

店名は、店番号と店名を表示する。顧客名は、顧客番号と顧客名を表示する。業態は、業態名を表示する。業種は、業種名を表示する。債務者区分は、顧客の債務者区分を表示する。貸出残高は、顧客毎の貸出金の現在残高である。基準日時点未収利息額は、直近締日時点の未収利息額である。直近未収利息額は、最新の未収利息額である。未収利息変動額は、基準日時点未収利息額から直近未収利息額の変動額である。 The store name displays the store number and the store name. The customer name displays the customer number and the customer name. For the business format, the business format name is displayed. For the type of business, the type of business name is displayed. The debtor category displays the customer's debtor category. The loan balance is the current balance of loans for each customer. The amount of interest accrued as of the record date is the amount of interest accrued as of the most recent closing date. The most recent accrued interest amount is the latest accrued interest amount. The amount of change in accrued interest is the amount of change in the amount of most recent accrued interest from the amount of accrued interest as of the record date.

図7に示す例では、1行目は、店名「001・千代田」、顧客名「0000001・株式会社 A会社」、業態「法人」、業種「食品」、債務者区分「要注意先」、貸出残高「30,918,231」、基準日時点未収利息額「1,982,534」、直近未収利息額「2,043,024」、未収利息額変動額「60,490」となっている。 In the example shown in FIG. 7, the first line is the store name "001 / Chiyoda", the customer name "0000001 / Company A Co., Ltd.", the business format "corporation", the industry "food", the debtor category "need attention", and lending. The balance is "30,918,231", the amount of accrued interest as of the record date is "1,982,534", the latest amount of accrued interest is "2,043,024", and the amount of change in the amount of accrued interest is "60,490".

2行目は、店名「001・千代田」、顧客名「0000002・株式会社 B産業」、業態「法人」、業種「製紙業」、債務者区分「破綻懸念先」、貸出残高「11,923,592」、基準日時点未収利息額「1,552,881」、直近未収利息額「1,603,223」、未収利息額変動額「50,342」となっている。 The second line is the store name "001 / Chiyoda", the customer name "0000002 / B industry", the format "corporation", the industry "paper industry", the debtor category "bankruptcy concern", and the loan balance "11,923". 592 ”, the amount of accrued interest as of the record date“ 1,552,881 ”, the latest amount of accrued interest“ 1,603,223 ”, and the amount of change in the amount of accrued interest“ 50,342 ”.

3行目は、店名「002・中央」、顧客名「0000010・サンプル株式会社」、業態「法人」、業種「サービス業」、債務者区分「実質破綻先」、貸出残高「20,323,892」、基準日時点未収利息額「1,723,222」、直近未収利息額「1,800,001」、未収利息額変動額「76,779」となっている。 The third line is the store name "002 / Chuo", the customer name "000010 / Sample Co., Ltd.", the business format "corporation", the industry "service industry", the debtor category "substantial bankruptcy", and the loan balance "20,323,892". , The amount of accrued interest as of the record date "1,723,222", the amount of the latest accrued interest "1,800,001", and the amount of change in the amount of accrued interest "76,779".

図8を参照して、店番号「1」、顧客番号「0000001」の例について、未収利息データ受入ワーク106a、集計テーブル106b、債権データのデータ構造の例について説明する。 With reference to FIG. 8, for the example of the store number “1” and the customer number “0000001”, an example of the data structure of the accrued interest data receiving work 106a, the aggregation table 106b, and the receivable data will be described.

図8(A)に示す未収利息データ受入ワーク106aの例では、1行目に、受入日「2020/4/2」、顧客番号「0000001」、債権番号「0000001」、貸出科目「30・証書貸付」、未収利息額「1,982,978」、2行目に、受入日「20200402」、顧客番号「0000001」、債権番号「0000002」、貸出科目「31手形貸付」、未収利息額「82,932」、3行目に、受入日「20200403」、顧客番号「0000001」、債権番号「0000001」、貸出科目「30・証書貸付」、未収利息額「2,043,024」が格納されている。 In the example of the accrued interest data receiving work 106a shown in FIG. 8A, the receiving date “2020/4/2”, the customer number “0000001”, the receivable number “0000001”, and the loan item “30 ・ Certificate” are shown in the first line. "Lending", accrued interest amount "1,982,978", acceptance date "20200402", customer number "0000001", receivable number "0000002", loan item "31 bill loan", accrued interest amount "82" , 932 ”, the acceptance date“ 20200403 ”, the customer number“ 0000001 ”, the receivable number“ 0000001 ”, the loan item“ 30 ・ certificate loan ”, and the accrued interest amount“ 2,043,024 ”are stored in the third line. There is.

図8(B)に示すように、集計テーブル106bで、顧客番号及び債権番号毎に、直近基準日、直近基準日未収利息額、直近データ受入日、直近未収利息を集計する。図8(B)に示す例では、1行目は、顧客番号「0000001」及び債権番号「0000001」について、直近基準日「2020/3/31」、直近基準日未収利息額「1,982,534」、直近データ受入日「2020/4/3」、直近未収利息「2,043,024」となるが、未収利息変動額が「50,000円以上」となっており、かつ、図8(C)に示す貸出残高(債権額)が「10,000,000円以上」であるので、図7に示す未収利息額変動先抽出一覧に表示する。 As shown in FIG. 8B, in the aggregation table 106b, the latest record date, the latest record date accrued interest amount, the latest data acceptance date, and the latest accrued interest are aggregated for each customer number and receivable number. In the example shown in FIG. 8B, in the first line, for the customer number “0000001” and the credit number “0000001”, the latest record date “2020/3/31” and the latest record date accrued interest amount “1,982”. 534 ”, the latest data acceptance date“ 2020/4/3 ”, and the latest accrued interest“ 2,043,024 ”, but the amount of accrued interest fluctuation is“ 50,000 yen or more ”and Figure 8 Since the loan balance (credit amount) shown in (C) is "10,000,000 yen or more", it is displayed in the list of extraction of accrued interest amount fluctuation destinations shown in FIG.

2行目は、顧客番号「0000001」及び債権番号「0000002」について、直近基準日「2020/3/31」、直近基準日未収利息額「82,598」、直近データ受入日「2020/4/2」、直近未収利息「82,965」となるが、未収利息変動額が「50,000円以上」ではなく、かつ、図8(C)に示す貸出残高(債権額)が「10,000,000円以上」でないので、図7に示す未収利息額変動先抽出一覧に表示しない。 The second line is for the customer number "0000001" and the credit number "0000002", the latest record date "2020/3/31", the latest record date accrued interest amount "82,598", and the latest data acceptance date "2020/4 /". 2 ”, the latest accrued interest is“ 82,965 ”, but the amount of accrued interest fluctuation is not“ 50,000 yen or more ”and the loan balance (credit amount) shown in Fig. 8 (C) is“ 10,000 ”. Since it is not "1,000 yen or more", it is not displayed in the list of extraction of accrued interest amount fluctuation destinations shown in FIG.

以上説明したように、本実施の形態によれば、受入日、顧客識別情報、債権識別情報、未収利息額を含む未収利息日計データを取得して、未収利息データ受入ワーク106aに格納するデータ取得部102aと、少なくとも、直近基準日からの変動期間と未収利息変動額の下限の検索条件を指定する検索条件指定部102bと、検索条件指定部102bで指定された直近基準日からの変動期間について、未収利息データ受入ワーク106aに格納した未収利息日計データを集計して未収利息変動額を算出する集計部102c、集計部102cで集計した未収利息変動額が指定した未収利息変動額の下限以上となる、顧客識別情報、債権識別情報、及び未収利息変動額を含む未収利息変動先の一覧を出力する変動先出力部102dと、を備えているので、基準日からの未収利息額の変動が大きい変動先を効率的に検索することが可能となる。 As described above, according to the present embodiment, data that acquires the accrued interest daily total data including the receipt date, customer identification information, credit identification information, and accrued interest amount and stores it in the accrued interest data receiving work 106a. The acquisition unit 102a, the search condition specification unit 102b that specifies at least the fluctuation period from the latest reference date and the search condition of the lower limit of the accrued interest fluctuation amount, and the fluctuation period from the latest reference date specified by the search condition specification unit 102b. The lower limit of the accrued interest fluctuation amount specified by the accrued interest fluctuation amount aggregated by the aggregation unit 102c and the aggregation unit 102c, which aggregates the accrued interest daily total data stored in the accrued interest data receiving work 106a and calculates the accrued interest fluctuation amount. Since it is equipped with the above-mentioned customer identification information, credit identification information, and a variable destination output unit 102d that outputs a list of accrued interest fluctuation destinations including the accrued interest fluctuation amount, the fluctuation of the accrued interest amount from the record date. It is possible to efficiently search for fluctuation destinations with a large value.

[4.他の実施形態]
本発明は、上述した実施形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施形態にて実施されてよいものである。
[4. Other embodiments]
In addition to the above-described embodiments, the present invention may be implemented in various different embodiments within the scope of the technical ideas described in the claims.

例えば、実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。 For example, among the processes described in the embodiments, all or part of the processes described as being automatically performed may be performed manually, or all the processes described as being performed manually may be performed. Alternatively, a part thereof can be automatically performed by a known method.

また、本明細書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各処理の登録データや検索条件等のパラメータを含む情報、画面例、データベース構成については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 In addition, processing procedures, control procedures, specific names, information including parameters such as registration data and search conditions for each processing, screen examples, and database configurations shown in this specification and drawings are not specified unless otherwise specified. Can be changed arbitrarily.

また、融資支援装置100に関して、図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。 Further, with respect to the loan support device 100, each component shown in the figure is a functional concept and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure.

例えば、融資支援装置100が備える処理機能、特に制御部102にて行われる各処理機能については、その全部または任意の一部を、CPUおよび当該CPUにて解釈実行されるプログラムにて実現してもよく、また、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現してもよい。尚、プログラムは、本実施形態で説明した処理を情報処理装置に実行させるためのプログラム化された命令を含む一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されており、必要に応じて融資支援装置100に機械的に読み取られる。すなわち、ROMまたはHDD(Hard Disk Drive)などの記憶部などには、OSと協働してCPUに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録されている。このコンピュータプログラムは、RAMにロードされることによって実行され、CPUと協働して制御部を構成する。 For example, with respect to the processing functions included in the loan support device 100, particularly each processing function performed by the control unit 102, all or any part thereof is realized by the CPU and a program interpreted and executed by the CPU. It may be realized as hardware by wired logic. The program is recorded on a non-temporary computer-readable recording medium including a programmed instruction for causing the information processing apparatus to execute the process described in the present embodiment, and the loan support apparatus is required. Read mechanically to 100. That is, a computer program for giving instructions to the CPU in cooperation with the OS and performing various processes is recorded in a storage unit such as a ROM or an HDD (Hard Disk Drive). This computer program is executed by being loaded into RAM, and cooperates with the CPU to form a control unit.

また、このコンピュータプログラムは、融資支援装置100に対して任意のネットワークを介して接続されたアプリケーションプログラムサーバに記憶されていてもよく、必要に応じてその全部または一部をダウンロードすることも可能である。 Further, this computer program may be stored in an application program server connected to the loan support device 100 via an arbitrary network, and all or part of the computer program may be downloaded as needed. be.

また、本実施形態で説明した処理を実行するためのプログラムを、一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納してもよく、また、プログラム製品として構成することもできる。ここで、この「記録媒体」とは、メモリーカード、USB(Universal Serial Bus)メモリ、SD(Secure Digital)カード、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)、EEPROM(登録商標)(Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory)、CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory)、MO(Magneto-Optical disk)、DVD(Digital Versatile Disk)、および、Blu-ray(登録商標) Disc等の任意の「可搬用の物理媒体」を含むものとする。 Further, the program for executing the process described in the present embodiment may be stored in a non-temporary computer-readable recording medium, or may be configured as a program product. Here, the "recording medium" includes a memory card, a USB (Universal Serial Bus) memory, an SD (Secure Digital) card, a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, an EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory), and an EEPROM (registration). Trademarks) (Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory), CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), MO (Magnet-Optical Disc), MO (Magnet-Optical Disc), DVD (Digital), DVD (Digital) It shall include any "portable physical medium".

また、「プログラム」とは、任意の言語または記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソースコードまたはバイナリコード等の形式を問わない。なお、「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されるものや、OSに代表される別個のプログラムと協働してその機能を達成するものをも含む。なお、実施形態に示した各装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成および読み取り手順ならびに読み取り後のインストール手順等については、周知の構成や手順を用いることができる。 Further, the "program" is a data processing method described in any language or description method, regardless of the format such as source code or binary code. The "program" is not necessarily limited to a single program, but is distributed as multiple modules or libraries, or cooperates with a separate program represented by the OS to achieve its function. Including things. It should be noted that well-known configurations and procedures can be used for the specific configuration and reading procedure for reading the recording medium and the installation procedure after reading in each device shown in the embodiment.

記憶部106に格納される各種のデータベース等は、RAM、ROM等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および、光ディスク等のストレージ手段であり、各種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラム、テーブル、データベース、および、ウェブページ用ファイル等を格納する。 Various databases and the like stored in the storage unit 106 are memory devices such as RAM and ROM, fixed disk devices such as hard disks, flexible disks, and storage means such as optical disks, and are used for various processes and website provision. Stores programs, tables, databases, files for web pages, etc.

また、融資支援装置100は、既知のパーソナルコンピュータまたはワークステーション等の情報処理装置として構成してもよく、また、任意の周辺装置が接続された当該情報処理装置として構成してもよい。また、融資支援装置100は、当該装置に本実施形態で説明した処理を実現させるソフトウェア(プログラムまたはデータ等を含む)を実装することにより実現してもよい。 Further, the loan support device 100 may be configured as an information processing device such as a known personal computer or workstation, or may be configured as the information processing device to which an arbitrary peripheral device is connected. Further, the loan support device 100 may be realized by mounting software (including a program or data) that realizes the processing described in the present embodiment on the device.

更に、装置の分散・統合の具体的形態は図示するものに限られず、その全部または一部を、各種の付加等に応じてまたは機能負荷に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。すなわち、上述した実施形態を任意に組み合わせて実施してもよく、実施形態を選択的に実施してもよい。 Furthermore, the specific form of distribution / integration of the device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of the device may be functionally or physically in any unit according to various additions or functional loads. It can be distributed and integrated. That is, the above-described embodiments may be arbitrarily combined and implemented, or the embodiments may be selectively implemented.

100 融資支援装置
102 制御部
102a データ取得部
102b 検索条件指定部
102c 集計部
102d 変動先出力部
102e 画面表示制御部
104 通信インターフェース部
106 記憶部
106a 未収利息データ受入ワーク
106b 集計テーブル
108 入出力インターフェース部
112 入力装置
114 出力装置
200 サーバ
300 ネットワーク
400 金融機関のホストコンピュータ
100 Loan support device
102 Control unit
102a Data acquisition unit
102b Search condition specification unit
102c Aggregation section
102d Fluctuation destination output unit
102e Screen display control unit
104 Communication interface section
106 Storage unit
106a Accrued interest data acceptance work
106b summary table
108 Input / output interface section
112 Input device
114 Output device 200 Server 300 Network 400 Financial institution host computer

Claims (5)

記憶部及び制御部を備えた融資支援装置であって、
前記制御部は、
受入日、顧客識別情報、債権識別情報、未収利息額を含む未収利息日計データを取得して、前記記憶部に格納するデータ取得手段と、
少なくとも、直近基準日からの変動期間と未収利息変動額の下限の検索条件を指定する検索条件指定手段と、
前記検索条件指定手段で指定された直近基準日からの変動期間について、前記記憶部に格納した未収利息日計データを集計して未収利息変動額を算出する集計手段と、
前記集計手段で集計した未収利息変動額が前記未収利息変動額の下限以上となる、顧客識別情報、債権識別情報、及び未収利息変動額を含む未収利息変動先の一覧を出力する変動先出力手段と、
を備えたことを特徴とする融資支援装置。
It is a loan support device equipped with a storage unit and a control unit.
The control unit
A data acquisition means for acquiring accrued interest daily total data including acceptance date, customer identification information, receivable identification information, and accrued interest amount and storing it in the storage unit.
At least, a search condition specification means that specifies the search conditions for the fluctuation period from the latest record date and the lower limit of the amount of interest accrued.
With respect to the fluctuation period from the latest reference date specified by the search condition designating means, a tabulation means for totaling the accrued interest daily total data stored in the storage unit and calculating the accrued interest fluctuation amount.
A variable destination output means that outputs a list of accrued interest fluctuation destinations including customer identification information, receivable identification information, and accrued interest fluctuation amount in which the accrued interest fluctuation amount aggregated by the aggregation means is equal to or higher than the lower limit of the accrued interest fluctuation amount. When,
A loan support device characterized by being equipped with.
前記データ取得手段は、金融機関のホストコンピュータから前記未収利息日計データを取得することを特徴とする請求項1に記載の融資支援装置。 The loan support device according to claim 1, wherein the data acquisition means acquires the accrued daily total data from a host computer of a financial institution. 前記検索条件は、貸出残高の下限を含み、
前記変動先出力手段は、前記未収利息変動額の下限以上で、かつ、前記貸出残高の下限以上となる前記未収利息変動先の一覧を出力することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の融資支援装置。
The search condition includes the lower limit of the loan balance.
2. The listed loan support device.
制御部及び記憶部を備えた情報処理装置で実行される融資支援方法であって、
前記制御部で実行される、
受入日、顧客識別情報、債権識別情報、未収利息額を含む未収利息日計データを取得して、前記記憶部に格納するデータ取得工程と、
少なくとも、直近基準日からの変動期間と未収利息変動額の下限の検索条件を指定する検索条件指定工程と、
前記検索条件指定工程で指定された直近基準日からの変動期間について、前記記憶部に格納した未収利息日計データを集計して未収利息変動額を算出する集計工程と、
前記集計工程で集計した未収利息変動額が前記未収利息変動額の下限以上となる、顧客識別情報、債権識別情報、及び未収利息変動額を含む未収利息変動先の一覧を出力する変動先出力工程と、
を含むことを特徴とする融資支援方法。
It is a loan support method executed by an information processing device equipped with a control unit and a storage unit.
Executed by the control unit,
A data acquisition process of acquiring accrued interest daily total data including acceptance date, customer identification information, receivable identification information, and accrued interest amount and storing it in the storage unit.
At least, a search condition specification process that specifies the search conditions for the fluctuation period from the latest record date and the lower limit of the amount of interest accrued fluctuations,
For the fluctuation period from the latest reference date specified in the search condition designation process, the aggregation process of totaling the accrued interest daily total data stored in the storage unit and calculating the accrued interest fluctuation amount, and the aggregation process.
A variable destination output process that outputs a list of accrued interest fluctuation destinations including customer identification information, receivable identification information, and accrued interest fluctuation amount for which the accrued interest fluctuation amount aggregated in the aggregation process is equal to or greater than the lower limit of the accrued interest fluctuation amount. When,
A loan support method characterized by including.
制御部及び記憶部を備えた情報処理装置に実行させるための融資支援プログラムであって、
前記制御部において、
受入日、顧客識別情報、債権識別情報、未収利息額を含む未収利息日計データを取得して、前記記憶部に格納するデータ取得工程と、
少なくとも、直近基準日からの変動期間と未収利息変動額の下限の検索条件を指定する検索条件指定工程と、
前記検索条件指定工程で指定された直近基準日からの変動期間について、前記記憶部に格納した未収利息日計データを集計して未収利息変動額を算出する集計工程と、
前記集計工程で集計した未収利息変動額が前記未収利息変動額の下限以上となる、顧客識別情報、債権識別情報、及び未収利息変動額を含む未収利息変動先の一覧を出力する変動先出力工程と、
を実行させるための融資支援プログラム。
It is a loan support program to be executed by an information processing device equipped with a control unit and a storage unit.
In the control unit
A data acquisition process of acquiring accrued interest daily total data including acceptance date, customer identification information, receivable identification information, and accrued interest amount and storing it in the storage unit.
At least, a search condition specification process that specifies the search conditions for the fluctuation period from the latest record date and the lower limit of the amount of interest accrued fluctuations,
For the fluctuation period from the latest reference date specified in the search condition designation process, the aggregation process of totaling the accrued interest daily total data stored in the storage unit and calculating the accrued interest fluctuation amount, and the aggregation process.
A variable destination output process that outputs a list of accrued interest fluctuation destinations including customer identification information, receivable identification information, and accrued interest fluctuation amount for which the accrued interest fluctuation amount aggregated in the aggregation process is equal to or greater than the lower limit of the accrued interest fluctuation amount. When,
Loan support program to run.
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JP2006099259A (en) 2004-09-28 2006-04-13 Nomura Research Institute Ltd System, method and program for fund information control
JP4783594B2 (en) 2005-07-07 2011-09-28 株式会社日本総合研究所 Developing credit management system, program for developing credit management system, and developing credit management method
JP5513766B2 (en) 2009-03-31 2014-06-04 みずほ情報総研株式会社 Loan management system, loan management method and loan management program
JP6518572B2 (en) 2015-11-09 2019-05-22 株式会社日立製作所 OUTPUT CONTROL SYSTEM AND OUTPUT CONTROL METHOD

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