JP2022013293A - 製販施策立案方法及びその装置 - Google Patents

Abstract

【課題】複数の品種の中の特定の品種を構成する各品目に対して生産余力の有無に応じて利益を向上させる製販施策を提供する。【解決手段】選定した施策の改善効果を反映して需給計画をシミュレーションする製販施策立案システムであって、複数の品種の販売計画と各品種を生産する生産設備の生産能力とに関する情報を基に、販売計画に対して生産設備の生産能力に余力があるかを品種別に判定するステップと、判定した各品種に対して、複数の収益改善施策の中の一つを余力の有無に応じて適用し、各品種の改善効果を算出するステップと、改善効果に基づいて特定の品種を複数の収益改善施策の各々について選定するステップと、選定した特定の品種のうち販売又は生産の制約条件を満たす品目を収益改善施策毎に抽出するステップと、抽出した品目に関する製販施策を立案し、改善効果に基づいて特定の品目施策を選定するステップを備える。【選択図】図３

Description

本発明は、製造・販売の対象となる製品に対する製販施策を立案する製販施策立案方法及びその装置に関する。

製造・販売の対象となる製品の生産計画や販売計画を立案する場合、製品を生産する生産工場の生産能力や製品の需要などを考慮する必要がある。この際、複数の生産ラインを有する形態において、需要変動に応じて生産計画を見直す際、生産すべき製品と生産ラインとの割当ての変更をできるだけ少なくしつつ、需要変動に応じた生産計画の見直しを可能とする装置が提案されている（特許文献１参照）。また、複数の工場群のリソースを連携させて、それぞれの工場に製品製造工程を分散させる場合に、トータルとして複数の工場群のリソースを有効活用する装置が提案されている（特許文献２参照）。

特開２００９－１１６７８０号公報 特開２０１９－８５０１号公報

多品目の製品を生産する場合、各品目に関する実行計画を策定するには、各品目に合った販売施策を盛り込む必要があり、実行計画の策定が難しく、実行計画の内容によっては低収益化のリスクが大きくなる。具体的には、品目を纏めた品種単位で、且つ収益視点で改善効果が大きい製販施策を立案する必要がある。そしてさらには、各製販施策を実際のアクションに移すためには、各製販施策には、現場制約を加味した品目単位の具体的内容が含まれていることが重要となる。しかし、各製販施策の内容をそれぞれ比較するにも、検討すべきパラメータも多く、人のノウハウに依存し、利益を向上させる製販施策を容易に立案するのが困難である。

本発明の目的は、複数の品種の中の特定の品種を構成する各品目に対して、生産余力の有無に応じて利益など事業のKGI（Key Goal Indicator）を向上させる製販施策を立案することにある。

前記課題を解決するために、本発明は、複数の品種の販売計画と前記複数の品種の各々を生産する生産設備の生産能力とに関する情報を基に、前記販売計画に対して前記生産設備の生産能力に余力があるか否かを前記品種別に判定する生産余力判定ステップと、前記生産余力判定ステップにより前記余力の有無が判定された前記各品種に対して、複数の収益改善施策の中のいずれか一つを前記余力の有無に応じて適用し、前記各収益改善施策が適用された前記各品種の改善効果をそれぞれ算出する改善効果算出ステップと、前記改善効果算出ステップでの各算出結果を基に前記各品種の中から前記改善効果が、前記改善効果に基づいて特定の品種を前記複数の収益改善施策の各々について選定する品種選定ステップと、前記品種選定ステップにより設定された前記特定の品種のうち販売又は生産の制約条件を満たす品目であって、前記特定の品種を構成する品目を前記収益改善施策毎に抽出する品目抽出ステップと、前記品目抽出ステップにより抽出された前記品目に関する製販施策をそれぞれ立案し、改善効果に基づいて特定の品目施策を１つまたは複数選定する製販施策選定ステップと、を備え、前記選定した施策の改善効果を反映して需給計画をシミュレーションすることを特徴とする。

本発明によれば、複数の品種の中の特定の品種を構成する各品目に対して、生産余力の有無に応じて利益を向上させる製販施策を立案することができる。

本実施例に係る製販施策立案システムのハードウェア資源の構成図である。 本実施例に係る製販施策立案装置のソフトウェア資源の構成図である。 本実施例に係る製販施策立案システム全体の処理を示すフローチャートである。 本実施例に係る品種別余力有無算出部の処理を説明するためのフローチャートである。 本実施例に係る品種別過不足改善効果管理テーブルの構成図である。 本実施例に係る他の品種別過不足改善効果管理テーブルの構成図である。 本実施例に係るフローチャートであって、（ａ）は、本実施例に係る余力有/無における改善効果品種順算出部の処理を説明するためのフローチャートであり、（ｂ）は、本実施例に係る増販、売価変更品目抽出部または各品種の工程別余力算出部の増販施策に関する処理を説明するためのフローチャートである。 本実施例に係るフローチャートであって、（ａ）は、本実施例に係る余力有/無における改善効果品種順算出部の処理を説明するためのフローチャートであり、（ｂ）は、本実施例に係る増販、売価変更品目抽出部または各品種の工程別余力算出部の値下げ・スポット増販施策に関する処理を説明するためのフローチャートである。 本実施例に係る品種別過不足改善効果管理テーブルの構成図である。 本実施例に係る品種順選定リストの構成図である。 本実施例に係る増販、売価変更効果管理テーブルの構成図である。 本実施例に係る品種、工程別余力管理テーブルの構成図である。 本実施例に係るフローチャートであって、（ａ）は、本実施例に係る余力有/無における改善効果品種順算出部の処理を説明するためのフローチャートであり、（ｂ）は、本実施例に係るボトルネック設備特定部またはボトルネック改善品目候補抽出部の処理を説明するためのフローチャートである。 本実施例に係るフローチャートであって、（ａ）は、本実施例に係る余力有/無における改善効果品種順算出部の処理を説明するためのフローチャートであり、（ｂ）は、本実施例に係る高低利益品入替候補抽出部の処理を説明するためのフローチャートである。 本実施例に係る生産地変更候補抽出部の処理を説明するためのフローチャートである。 本実施例に係る品種別過不足改善効果管理テーブルの構成図である。 本実施例に係るボトルネック設備管理テーブルの構成図である。 本実施例に係るボトルネック改善品目候補抽出リストの構成図である。 本実施例に係る高低利益品入替品目管理テーブルの構成図である。 本実施例に係る入替候補抽出リストの構成図である。 本実施例に係る生産不可品抽出リストの構成図である。 本実施例に係る生産地変更品目管理テーブルの構成図である。 本実施例に係るソリューションの全体像を示す説明図である。

図１９は、製販施策立案・需給計画シミュレータの全体像を示す説明図である。製販施策立案・需給計画シミュレータ１は、複数拠点の現状需要や製販施策をシナリオ２として入力し、入力したシナリオ２を基に顧客特性や設備能力まで考慮した最適化シミュレーションを実行することで、利益を向上させる製造・販売計画を自動的に立案し、立案した内容を、最適化された製造・販売計画評価結果として出力装置３に出力することで、立案した内容をユーザに迅速に提供できる。この際、パラメータの設定のみで施策シナリオパターンをシミュレーションすることで、製造・販売の施策シナリオを容易に試算できる（特徴１）。また、多様な販売・生産制約を設定可能なマスターと独自の最適化モデルを装備することで、サプライチェーンを評価し、利益最大の製造・販売計画を自動立案できる（特徴２）。さらに、意思決定のための定量的な試算結果を可視化することで、客観的根拠に基づく合意形成を促進することが可能になる（特徴３）。

以下、実施例を図面に基づいて説明する。
図１は、本実施例に係る製販施策立案システムのハードウェア資源の構成図である。図１において、製販施策立案システムは、製販施策立案装置１０と、記録媒体２０と、記録媒体読取装置３０と、入力装置４０と、出力装置５０とを備え、記録媒体読取装置３０と、入力装置４０及び出力装置５０がそれぞれ製販施策立案装置１０に接続される。

製販施策立案装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、メモリ１２、記憶装置１３を備えたコンピュータ装置であって、ＣＰＵ１１、メモリ１２及び記憶装置１３がバス１４を介して接続される。

ＣＰＵ１１は、装置全体の動作を統括的に制御する中央処理装置として構成される。メモリ１２は、ＣＰＵ１１が実行するプログラム１５を格納する記憶媒体である。記憶装置１３は、ＲＡＭ（Random Access Memory）およびＲＯＭ（Read Only Memory）などの記憶媒体から構成される。

記録媒体２０は、生産設備や顧客に関する各種情報を記録する記憶デバイスであって、例えば、ハードディスクデバイス、半導体メモリデバイス、光ディスクデバイス、光磁気ディスクデバイス、磁気テープデバイス、フレキシブルディスクデバイス等で構成される。記録媒体読取装置３０は、記録媒体２０に記録された情報を読み取り、読み取った情報を装置１０に出力する。入力装置４０は、キーボードまたはマウスから構成される。出力装置５０は、情報を表示するディスプレイまたは情報を出力するプリンタから構成される。

図２は、本実施例に係る製販施策立案装置のソフトウェア資源の構成図である。図２において、記憶装置１３には、各種データを管理するデータベースとして、品種別過不足改善効果格納ＤＢ（データベース）３０１、増販、売価変更効果格納ＤＢ１０２、品種、工程別余力格納ＤＢ１０３、ボトルネック設備格納ＤＢ１０４、高低利益品入替品目格納ＤＢ１０５、生産地変更品目格納ＤＢ１０６、設備能力マスタ１０７、ＢＯＭ（Ｂｉｌｌ Ｏｆ Ｍａｔｅｒａｌｓ）１０８、顧客マスタ１０９が格納される。

設備能力マスタ１０７には、生産設備の生産能力に関する情報が、各生産拠点（工場）・各工程別に格納されている。ＢＯＭ１０８には、製造・販売の対象となる製品（商品）を構成する構成要素（部品）の品種や各品種を構成する品目に関する情報、各品種の販売又は生産の制約条件或いは輸送条件に関する情報、各品種と各品目のコストに関する情報が格納されている。顧客マスタ１０９には、複数顧客の顧客名・販売拠点・販売品種・販売品目・基準（施策前の）売価等の情報などが格納されている。

記憶装置１３には、品種別余力有無算出部１１０、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１、増販、売価変更品目抽出部１１２、各品種の工程別余力算出部１１３、ボトルネック設備特定部１１４、ボトルネック改善品目候補抽出部１１５、高低利益品入替候補抽出部１１６、生産地変更候補抽出部１１７、製販施策選定部１１８が格納される。これら各部は、メモリ１２に展開されるプログラムであって、ＣＰＵ１１が実行するプログラムとして機能する。例えば、品種別余力有無算出部１１０は、ユーザから入力された現状の、あるいは施策を反映した複数の品種の販売計画（販売数量、売価）に関する情報と、顧客マスタ１０９に格納された情報のうち、顧客名やその顧客への販売拠点と基準売価などの情報と、設備能力マスタ１０７に格納された情報であって、複数の品種の各々を生産する生産設備の生産能力に関する情報とを基に、販売計画に対して生産設備の生産能力に余力があるか否かを品種別に判定する生産余力判定部（生産余力判定プログラム）として機能する。

また、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、生産余力判定部により余力の有無が判定された各品種に対して、複数の収益改善施策（増販施策、値下げ・スポット増販施策、ボトルネック設備・工程改善施策、利益視点や売上視点での入替施策、生産地変更施策）の中のいずれか一つを余力（生産余力）の有無に応じて適用し、一つの収益改善施策が適用された各品種の改善効果をそれぞれ算出する改善効果算出部（改善効果算出プログラム）として機能すると共に、改善効果算出部の各算出結果を基に各品種の中から改善効果が設定値を超えた特定の品種を複数の収益改善施策の各々について選定する品種選定部（品種選定プログラム）として機能する。各プログラムの具体的機能や各ＤＢ１０１～１０６の具体的内容については、後述する。

図３は、本実施例に係る製販施策立案システム全体の処理を示すフローチャートである。図３において、ユーザの記録媒体２０に記録された情報を記録媒体読取装置３０が読取った場合、ＣＰＵ１１は、記録媒体読取装置３０が読取った情報を、ユーザの現状の販売計画に関する情報として入力し、入力した情報と、設備能力マスタ１０７、ＢＯＭ１０８及び顧客マスタ１０９にそれぞれ格納された情報とに基づいて、現状の需給計画最適化シミュレーションを実行し、生産可否の判定を実行する（Ｓ１）。

次に、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１の処理結果を基に、需要を満たし、余力（生産余力）があるかを品種別に判定する（Ｓ２）。ステップＳ２で肯定の判定結果を得た場合、すなわち余力ありとの判定結果を得た場合、ＣＰＵ１１は、品種単位の傾向レベル施策選定の処理として、ステップＳ３、Ｓ４の処理に移行する。ＣＰＵ１１は、ステップＳ３では、増販施策をシミュレーションし、ステップＳ４では、値下げ、スポット増販施策をシミュレーションし、その後、ステップＳ８の処理に移行する。

一方、ステップＳ２で否定の判定結果を得た場合、すなわち余力（生産余力）なしとの判定結果を得た場合、ＣＰＵ１１は、生産不可品が発生したときの処理として、ステップＳ５、Ｓ６、Ｓ７の処理に移行する。ＣＰＵ１１は、ステップＳ５では、ボトルネック設備、工程改善施策をシミュレーションし、ステップＳ６では、利益視点や売上視点で、入替施策をシミュレーションし、ステップＳ７では、生産地変更施策をシミュレーションし、その後、ステップＳ８の処理に移行する。

ＣＰＵ１１は、ステップＳ３～Ｓ７の処理の後、製販施策選定部１１８を起動し、増販、売価変更品目抽出部品１１２により抽出された複数の品目に関する製販施策をそれぞれ立案し、立案した全品目の製販施策をリスト化し、リスト化された各品目の製販施策の内容を出力装置５０の画面上に表示することで、改善効果の大きさの比較や施策実行の実現性をシミュレーションしてユーザに提示し（Ｓ８）、その後、このルーチンでの処理を終了する。この際、ＣＰＵ１１は、実施する品目施策、ターゲット顧客、施策組み合わせなどをユーザから受け付けて、全体の効果をシミュレーションし、シミュレーション結果を出力装置５０の画面上に表示することで、全体の効果をユーザに提示することができる。なお、ＣＰＵ１１は、ユーザの操作により、ステップＳ１～Ｓ８の処理を繰り返すこともできる。

図４は、本実施例に係る品種別余力有無算出部の処理を説明するためのフローチャートである。この処理は、ステップＳ２の具体的内容であって、ＣＰＵ１１が、品種別余力有無算出部１１０を起動することによって開始される。図４において、品種別余力有無算出部１１０は、ステップＳ１の処理結果を基に、利益が最大などの目的関数で、線形計画法、二次計画法などの最適化手法を用いて、最も利益などが大きくなるようなサプライチェーン上の製造パターンを抽出し、抽出した製造パターンを基に、品種、工場別などで現状需要に対する供給余力（又は生産余力）を算出し、算出結果を基に、各品種を、余力ありの品種または余力無しの品種に分類する（Ｓ２１）。品種別余力有無算出部１１０は、複数の品種のうち、「品種１」、「品種２」、「品種３」を余力ありの品種に分類し、「品種４」、「品種５」、「品種６」、「品種７」、「品種８」を余力無しの品種に分類することができる。

次に、品種別余力有無算出部１１０は、ステップＳ２１の処理結果を品種別過不足改善効果格納ＤＢ１０１に格納し（Ｓ２２）、このルーチンでの処理を終了する。

図５Ａは、本実施例に係る品種別過不足改善効果管理テーブルの構成図である。図５Ａにおいて、品種別過不足改善効果管理テーブル２００は、ステップＳ２（ステップＳ２１およびＳ２２）の処理結果であって、余力ありの場合の情報を管理するテーブルであり、＃（番号）２０１、品種名２０２、余力２０３、判定２０４の項目を備え、品種別過不足改善効果格納ＤＢ１０１に格納される。また、余力２０３は、供給可能量（ｔ）２０５、供給時売上偏差（Ｋ￥）２０６、供給時粗利偏差（Ｋ￥）２０７から構成される。

＃（番号）２０１には、番号に関する情報が格納される。品種名２０２には、多品種の中の品種を一意に識別する情報であって、余力ありの品種として、例えば、「品種１」、「品種２」、「品種３」が格納される。余力２０３には、供給可能量（ｔ）２０５、供給時売上偏差（Ｋ￥）２０６、供給時粗利偏差（Ｋ￥）２０７の情報が格納される。供給可能量２０５には、各品種の現状需要（販売計画）を満たした後の、余力で供給可能な供給量の情報が格納されると共に、日本工場２０８、中国工場２０９、仏工場２１０各々で供給可能な供給量の内訳情報も格納される。供給時売上偏差（Ｋ￥）２０６には、供給時売上偏差の情報が格納され、供給時粗利偏差（Ｋ￥）２０７には、供給時粗利偏差の情報が格納される。判定２０４には、判定結果として、例えば、「余力あり」の情報が格納される。

図５Ｂは、本実施例に係る他の品種別過不足改善効果管理テーブルの構成図である。図５Ｂにおいて、品種別過不足改善効果管理テーブル２５０は、ステップＳ２（ステップＳ２１およびＳ２２）の処理結果であって、余力無しの場合の情報を管理するテーブルであり、＃（番号）２５１、品種２５２、需要量（ｔ）２５３、供給量（ｔ）２５４、供給量内訳２５５、売上（Ｋ￥）２５６、粗利（Ｋ￥）２５７、粗利率２５８、生産不可２５９、判定２６０の項目を備え、品種別過不足改善効果格納ＤＢ１０１に格納される。また、供給量内訳２５５は、日本工場２６１、中国工場２６２、仏工場２６３に分けられている。生産不可２５９は、生産不可数（ｔ）２６４、損失売上（Ｋ￥）２６５、損失粗利（Ｋ￥）２６６、損失粗利（Ｋ￥/ｔ）２６７に分けられている。

＃（番号）２５１には、番号に関する情報が格納される。品種２５２には、多品種の中の品種を一意に識別する情報であって、余力無しの品種として、例えば、「品種４」、「品種５」、「品種６」、「品種７」、「品種８」が格納される格納される。需要量（ｔ）２５３には、品種の需要量を示す情報が格納される。供給量（ｔ）２５４には、品種の供給量を示す情報が格納される。供給量内訳２５５、各工場（日本工場２６１、中国工場２６２、仏工場２６３）で現状の需要（販売計画）に対して供給可能な供給量の情報が格納される。売上（Ｋ￥）２５６には、品種を供給して売り上げた際の売上を示す情報が格納される。粗利（Ｋ￥）２５７には、品種を売り上げた際の粗利を示す情報が格納される。粗利率２５８には、品種を売り上げた際の粗利益の率を示す情報が格納される。生産不可２５９の生産不可数（ｔ）２６４には、現状の需要（販売計画）に対して品種を生産できない数量を示す情報が格納される。損失売上（Ｋ￥）２６５には、品種の生産できない量に対しての損失となる売上を示す情報が格納される。損失粗利（Ｋ￥）２６６には、品種の生産できない量に対しての損失となる粗利を示す情報が格納される。損失粗利（Ｋ￥/ｔ）２６７には、品種の生産できない量に対しての損失となる、トン当たりの粗利を示す情報が格納される。判定２６０には、例えば、品種を一部または全部生産できないことを示す「生産不可」の情報が格納される。

図６（ａ）は、本実施例に係る余力有/無における改善効果品種順算出部の処理を説明するためのフローチャートである。この処理は、ステップＳ３の具体的内容であって、ＣＰＵ１１が、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１を起動することによって開始される。図６（ａ）において、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、余力ありと判定された各品種に対して、第１の収益改善施策として増販施策を適用し、各品種の改善効果をする。具体的には、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、ステップＳ２１およびＳ２２の処理結果を基に、品種別に需要を振って、品種別の収益改善効果傾向をシミュレーションし、「余力活用時の品種別収益性（額、率）」から施策を打つべき品種順を選定する（Ｓ３１）。なお、需要などの収益改善施策に影響の大きいパラメータの振り方（需要を複数のパターンで試す方法）として、「販売拠点別」、「製造コストに影響する設備別」などを組み合わせて振っても良い。また、品種順選定の観点として、「製造単位量」、「同単位時間」、「製造枠の中での単位％」当たりの収益性で選定しても良い。さらに、収益改善施策に影響の大きいパラメータとして、「需要（販売量）」の他に、「売価」、「製造原価」、「稼働率」などを用いることもできる。

次に、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、ステップＳ３１の処理結果と品種別過不足改善効果格納ＤＢ１０１に格納された情報とに基づいて品種順序を決定し、決定した内容の情報を品種別、顧客別に増販、売価変更効果格納ＤＢ１０２に格納すると共に、決定した内容の情報を品種、工程別余力格納ＤＢ１０３に格納し（Ｓ３２）、このルーチンでの処理を終了する。この場合、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、余力ありと判定された各品種に対して、増販施策を適用し、増販施策が適用された各品種の改善効果をそれぞれ算出する改善効果算出部として機能すると共に、各品種の中から改善効果が設定値を超えた特定の品種（例えば、改善効果が一位の品種）を増販施策について選定する品種選定部として機能する。

図６（ｂ）は、本実施例に係る増販、売価変更品目抽出部または各品種の工程別余力算出部の処理を説明するためのフローチャートである。この処理は、ステップＳ３の具体的内容であって、ＣＰＵ１１が、増販、売価変更品目抽出部１１２または各品種の工程別余力算出部１１３を起動することによって開始される。図６（ｂ）において、増販、売価変更品目抽出部１１２または各品種の工程別余力算出部１１３は、ステップＳ２１およびＳ２２の処理結果を基に、利益額の規模などから品目施策、顧客を特定し（Ｓ３３）、このルーチンでの処理を終了する。

なお、このステップ３３において、単位当たりの利益額で品目施策や顧客を特定しても良い。また、化学製造などのプロセス製造の場合、工程の途中で製品として売られる場合もあるので、事前に各製造拠点、製造工程で稼働余力を確認するステップを挟んでも良い。

図７（ａ）は、本実施例に係る余力有/無における改善効果品種順算出部の処理を説明するためのフローチャートである。この処理は、ステップＳ４の具体的内容であって、ＣＰＵ１１が、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１を起動することによって開始される。図７（ａ）において、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、余力ありと判定された各品種に対して、第２の収益改善施策として値下げ・スポット増販施策を適用し、各品種の改善効果をする。具体的には、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、ステップＳ２１およびＳ２２の処理結果を基に、品種別に需要に加えて売価（値下げの値）を振って、品種別の収益改善効果傾向をシミュレーションし、「余力活用時の品種別収益性（額、率）」から施策を打つべき品種順を選定する（Ｓ４１）。なお、需要などの振り方として、「販売拠点別」、「製造コストに影響する設備別」などを組み合わせても良い。また、品種順選定の観点として、「製造単位量」、「同単位時間」、「製造枠の中での単位％」当たりの収益性で選定しても良い。

次に、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、ステップＳ４１の処理結果と品種別過不足改善効果格納ＤＢ１０１に格納された情報とに基づいて品種順序を決定し、決定した内容の情報を品種別、顧客別に増販、売価変更効果格納ＤＢ１０２に格納し、また、決定した内容の情報を品種、工程別余力格納ＤＢ１０３に格納し（Ｓ４２）、このルーチンでの処理を終了する。この場合、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、余力ありと判定された各品種に対して、値下げ・スポット増販施策を適用し、値下げ・スポット増販施策が適用された各品種の改善効果をそれぞれ算出する改善効果算出部として機能すると共に、各品種の中から改善効果が設定値を超えた特定の品種（例えば、改善効果が一位の品種）を値下げ・スポット増販施策について選定する品種選定部として機能する。

図７（ｂ）は、本実施例に係る増販、売価変更品目抽出部または各品種の工程別余力算出部の処理を説明するためのフローチャートである。この処理は、ステップＳ４の具体的内容であって、ＣＰＵ１１が、増販、売価変更品目抽出部１１２または各品種の工程別余力算出部１１３を起動することによって開始される。図７（ｂ）において、増販、売価変更品目抽出部１１２または各品種の工程別余力算出部１１３は、ステップＳ２１およびＳ２２の処理結果を基に、単位当たりの利益額などから品目施策、顧客を特定し（Ｓ４３）、このルーチンでの処理を終了する。

なお、このステップ４３において、単位当たりとは、例えば、１トン製造したきに効率よく稼げる改善収益の効率性を測る指標であり、スポット販売の指標として有効である。しかし、単純な利益額で見ても良い。また、化学製造などのプロセス製造の場合、工程の途中で製品として売られる場合もあるので、事前に各製造拠点、製造工程で稼働余力を確認するステップを挟んでも良い。

図８Ａは、本実施例に係る品種別過不足改善効果管理テーブルの構成図である。図８Ａにおいて、品種別過不足改善効果管理テーブル２００は、ステップＳ３１の処理結果であって、余力ありの場合の情報を管理するテーブルであり、＃（番号）２０１、品種名２０２、余力２０３、判定２０４の項目を備え、品種別過不足改善効果格納ＤＢ１０１に格納される。また、余力２０３は、供給可能量（ｔ）２０５、供給時売上偏差（Ｋ￥）２０６、供給時粗利偏差（Ｋ￥）２０７から構成される。この品種別過不足改善効果管理テーブル２００に格納される情報は、図５Ａに示す品種別過不足改善効果管理テーブル２００と同様である。

ここで、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、例えば、供給時粗利偏差（Ｋ￥）２０７を観点とした場合、改善効果の大きい品種の順序として、１位を「品種１」に、２位を「品種２」に、３位を「品種３」に決定することができる。なおここで、ステップＳ４１の処理結果に関しても、需要に加え、売価を振ることで同様の出力（図８Ａ）から、品種の順序を決定できる。さらには図８Ａに「トン当たりの供給時の粗利偏差（Ｋ￥）」も出力し、その改善効果の大きさから品種の順位を決定しても良い。

図８Ｂは、本実施例に係る品種順選定リストの構成図である。図８Ｂにおいて、品種順選定リスト２８０は、ステップＳ３１の処理結果を管理するリストであって、感度分析２８１、利益（Ｍ￥）２８２、利益率（％）２８３、生産トン単位利益（Ｍ￥/t）２８４、設備占有時間単位利益（￥/h）２８５、設備稼働率単位利益（Ｍ￥/%）２８６、売上（Ｍ￥）２８７、製造コスト（Ｍ￥）２８８から構成される。品種順選定リスト２８０には、需要を例にした振り方として、販売拠点・品種・製造コストに影響する設備別に需要を振る方法を採用し、利益への影響を可視化するための情報が格納される。

例えば、感度分析２８１には、販売拠点・品種・製造コストに影響する設備別に需要を１０％アップした際の感度分析の結果を示す情報が格納される。利益（Ｍ￥）２８２には、販売拠点・品種・製造コストに影響する設備別に需要を１０％アップした際の利益を示す情報が格納される。利益率（％）２８３には、同様に、設備別に需要を１０％アップした際の利益率を示す情報が格納される。生産トン単位利益（Ｍ￥/t）２８４には、同様に、設備別に需要を１０％アップした際の生産トン当たりの単位利益を示す情報が格納される。設備占有時間単位利益（￥/h）２８５には、同様に、設備別に需要を１０％アップした際の設備占有時間の単位利益を示す情報が格納される。設備稼働率単位利益（Ｍ￥/%）２８６には、同様に、設備別に需要を１０％アップした際の設備稼働率の単位利益を示す情報が格納される。売上（Ｍ￥）２８７には、同様に、設備別に需要を１０％アップした際の売上を示す情報が格納される。製造コスト（Ｍ￥）２８８には、同様に、設備別に需要を１０％アップした際の製造コストを示す情報が格納される。なお、品種順選定リスト２８０の情報は、出力装置５０の画面上に表示される。

ここで、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、例えば、品種順選定リスト２８０に記録された情報を基に改善効果の大きい品種を決定する場合、利益額では、第１行に記録された、販売拠点Ａ・品種２・設備分類Ｉを１位に、利益率では、第３行に記録された、販売拠点Ａ・品種１・設備分類Ｉを１位に、生産トン当たりの利益額では、第１１行に記録された、販売拠点Ｄ・品種３・設備分類Ｉを１位に決定することができる。なおここで、ステップＳ４１の処理結果に関しても、需要に加え、売価を振ることで同様の出力（図８Ｂ）から、品種順選定リストを決定できる。

図９は、本実施例に係る増販、売価変更効果管理テーブルの構成図である。図９において、増販、売価変更効果管理テーブル３００は、ステップＳ３３またはステップ４３の処理結果として、増販、売価変更品目の抽出結果を管理するテーブルであって、品目名、工程３０１、顧客名３０２、販売拠点３０３、需要量３０４、供給量３０５、売上３０６、品種３０７、粗利３０８、粗利率３０９、粗利/ｔ３１０の項目を備え、増販、売価変更効果格納ＤＢ１０２に格納される。

品目名、工程３０１には、販売対象となる品目の品目名と、品目を生産した工程に関する情報が格納される。顧客名３０２には、品目の販売先となる顧客名の情報が格納される。販売拠点３０３には、品目の販売拠点を示す情報が格納される。需要量３０４には、品目の需要量を示す情報が格納される。供給量３０５には、品目の供給量を示す情報が格納される。売上３０６には、品目の売上額を示す情報が格納される。品種３０７には、品目の品種を特定する情報が格納される。粗利３０８には、品目を売り上げた際の粗利を示す情報が格納される。粗利率３０９には、品目を売り上げた際の粗利率を示す情報が格納される。粗利/ｔ３１０には、品目を売り上げた際のトン当たりの粗利を示す情報が格納される。

ここで、増販、売価変更品目抽出部１１２は、例えば、販売又は生産の制約条件として、品種の利益額である、粗利３０８の情報を用いて、余力ありの「品種１」に属する複数の品目の中から増販、売価変更品目を抽出する場合、増販、売価変更効果管理テーブル３００を参照し、第１２行に記録された、「品目２」を１位に、第４行に記録された、「品目１」を２位に、第３行に記録された、「品目１」を３位に抽出する。また、増販、売価変更品目抽出部１１２は、例えば、販売又は生産の制約条件として、品種の生産トン当たりの改善利益額である、粗利/ｔ３１０の情報を用いて、余力ありの「品種１」に属する複数の品目の中から増販、売価変更品目を抽出する場合、増販、売価変更効果管理テーブル３００を参照し、第６行に記録された、「品目１」を１位に、第９行に記録された、「品目２」を２位に、第１０行に記録された、「品目２」を３位に抽出する。

この際、増販、売価変更品目抽出部１１２は、特定の品種のうち販売又は生産の制約条件として、例えば、特定の品種の利益額又は特定の品種の生産トン当たりの改善利益額を示す指標を用い、この指標を満たす品目であって、特定の品種を構成する複数の品目を収益改善施策（増販施策や値下げ・スポット増販施策）ついて抽出する品目抽出部（品目抽出プログラム）として機能する。

図１０は、本実施例に係る品種、工程別余力管理テーブルの構成図である。図１０において、品種、工程別余力管理テーブル４００は、ステップＳ３３またはステップ４３の処理結果（各品種の工程別余力算出部１１３の処理結果）であって、品種、工程別に余力を管理するテーブルするであり、＃（番号）４０１、品種４０２、供給量計４０３、稼働率（余力）４０４の項目を備え、品種、工程別余力格納ＤＢ１０３に格納される。この際、供給量計４０３は、日本工場４０５、中国工場４０６、仏工場４０７に分けられ、稼働率（余力）４０４は、日本工場４０８、中国工場４０９、仏工場４１０に分けられている。また、稼働率（余力）４０４に属する日本工場４０８は、Ａ工程４１１、Ｂ工程４１２、Ｃ工程４１３に分けられ、中国工場４０９は、Ａ工程４１４、Ｂ工程４１５、Ｃ工程４１６に分けられ、仏工場４１０は、Ａ工程４１７、Ｂ工程４１８、Ｃ工程４１９に分けられている。

＃（番号）４０１には、番号に関する情報が格納される。品種４０２には、多品種の中の品種を一意に識別する情報が格納される。供給量計４０３には、各品種を現状の需要（販売計画）を満たした後、余力で供給可能な供給量の情報が格納されると共に、日本工場４０５、中国工場４０６、仏工場４０７各々で、供給可能な供給量の内訳情報も格納される。稼働率（余力）４０４には、工場の各工程で品種を生産する際の余力として残っている稼働率を示す情報が各工場の工程毎に格納される。

ここで化学製品などのプロセス製造では、品種１のＡ工程品、品種１のＢ工程品、品種１のＣ工程品のように、製造工程の途中で製品が製造され販売される。従って増販施策、値下げ・スポット増販を打つ際は、どの工程に余力があり、増販が可能か確認が必要となる。そのための例を図１０に示す。図１０では品種４０２として、余力ありでかつ、Ｓ３１で最も改善利益額が高いと判定された品種である「品種１」が選択されている（図８Ａ）。図８Ａに示した中国工場の「品種１」８３．９トンの余力を活用し、例えば増販施策を打つ際、品種、工程別余力管理テーブル４００のうち、稼働率（余力）４０４の中国工場４０９を参照することで、中国工場のＡ工程４１４で余力があることを確認することができる。このため、図９で特定した「品目２、Ａ工程品」などを中国工場のＡ工程４１４で製造することで、余力ありの施策を打てることになる。

図１１（ａ）は、本実施例に係る余力有/無における改善効果品種順算出部の処理を説明するためのフローチャートである。この処理は、ステップＳ５の具体的内容であって、ＣＰＵ１１が、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１を起動することによって開始される。図１１（ａ）において、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、余力なしと判定された各品種に対して、第３の収益改善施策としてボトルネック設備・工程改善施策を適用し、各品種の改善効果をする。具体的には、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、ステップＳ２（ステップＳ２１およびＳ２２）の処理結果を基に、生産不可品種の損失粗利額やトン当たりの損失粗利などから施策を打つ品種順を特定する（Ｓ５１）。

次に、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、ステップＳ５１の処理結果と品種別過不足改善効果格納ＤＢ１０１に格納された情報（例えば、特定の品種の粗利額（損失粗利）又は特定の品種の生産トン当たりの粗利額（損失粗利）の情報）とに基づいて品種順序を決定し、決定した内容として、各品種のボトルネックフラグなどの情報を工場、工程別に、ボトルネック設備格納ＤＢ１０４に格納し（Ｓ５２）、このルーチンでの処理を終了する。

この場合、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、余力無しとして判定された各品種に対して、ボトルネック設備・工程改善施策を適用し、ボトルネック設備・工程改善施策が適用された各品種の改善効果をそれぞれ算出する改善効果算出部として機能すると共に、改善効果算出部の各算出結果を基に各品種の中から改善効果が設定値を超えた特定の品種（例えば、改善効果が一位の品種）をボトルネック設備・工程改善施策について選定する品種選定部として機能する。

図１１（ｂ）は、本実施例に係るボトルネック設備特定部またはボトルネック改善品目候補抽出部の処理を説明するためのフローチャートである。この処理は、ステップＳ５の具体的内容であって、ＣＰＵ１１が、ボトルネック設備特定部１１４またはボトルネック改善品目候補抽出部１１５が起動することによって開始される。図１１（ｂ）において、ボトルネック設備特定部１１４またはボトルネック改善品目候補抽出部１１５は、ステップＳ２（ステップＳ２１およびＳ２２）の処理結果を基に、ボトルネック改善として、選定された品種に対して、各工程でボトルネックとなるボトルネック設備の改善しろを振って、施策を打つ品目を収益性の観点で順序化し、順序化した内容をリストに記録し、記録した内容の中から顧客事情を踏まえた品目を決定し（Ｓ５３）、このルーチンでの処理を終了する。なお、全品種の改善しろを全て振って、収益性の高い品目を直接特定しも良い。

図１２（ａ）は、本実施例に係る余力有/無における改善効果品種順算出部の処理を説明するためのフローチャートである。この処理は、ステップＳ６の具体的内容であって、ＣＰＵ１１が、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１を起動することによって開始される。図１２（ａ）において、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、余力なしと判定された各品種に対して、第４の収益改善施策として利益視点や売上視点での入替施策を適用し、各品種の改善効果をする。具体的には、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、ステップＳ２（ステップＳ２１およびＳ２２）の処理結果を基に、生産不可品種の損失粗利額やトン当たりの損失粗利などから施策を打つ品種順を特定する（Ｓ６１）。

次に、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、ステップＳ６１の処理結果と品種別過不足改善効果格納ＤＢ１０１に格納された情報とに基づいて品種順序を決定し、決定した内容として、品目別、顧客別入れ替え候補の情報を、高低利益品入替品目格納ＤＢ１０５に格納し（Ｓ６２）、このルーチンでの処理を終了する。

この場合、余力有/無における改善効果品種順算出部１１１は、余力無しとして判定された各品種に対して、利益視点・売上視点での入替施策を適用し、利益視点・売上視点での入替施策が適用された各品種の改善効果をそれぞれ算出する改善効果算出部として機能すると共に、改善効果算出部の各算出結果を基に各品種の中から改善効果が設定値を超えた特定の品種（例えば、改善効果が一位の品種）を利益視点・売上視点での入替施策について選定する品種選定部として機能する。

図１２（ｂ）は、本実施例に係る高低利益品入替候補抽出部の処理を説明するためのフローチャートである。この処理は、ステップＳ６の具体的内容であって、ＣＰＵ１１が、高低利益品入替候補抽出部１１６を起動することによって開始される。図１２（ｂ）において、高低利益品入替候補抽出部１１６は、ステップＳ２（ステップＳ２１およびＳ２２）の処理結果を基に、高低利益品の入れ替えとして、選定された品種のボトルネック設備で出ている生産不可品目と、同じ設備で造れる品目を抽出し、抽出した内容を収益性の観点で比較し、比較結果から得られた入替候補をリストに記録し（Ｓ６３）、その後、このルーチンでの処理を終了する。

なお、このステップＳ６３において、収益性の観点とは、利益だけでなく、売上などの視点で入れ替えても良い。加えて、生産不可品が出ていない需要に応えられている高利益な品種であっても、低利益品と入れ替えても良い。

図１３は、本実施例に係る生産地変更候補抽出部の処理を説明するためのフローチャートである。この処理は、ステップＳ７の具体的内容であって、ＣＰＵ１１が、生産地変更候補抽出部１１７を起動することによって開始される。図１３において、生産地変更候補抽出部１１７は、余力無しとして判定された各品種に対して、第５の収益改善施策として生産地変更施策を適用し、生産地変更施策が適用された各品種の改善効果を算出する。具体的には、生産地変更候補抽出部１１７は、ステップＳ２（ステップＳ２１およびＳ２２）の処理結果を基に、生産地の変更として、全品種・品目、或いは生産不可な品種・品目の中で収益改善効果の大きい順に、複数拠点で生産可能な品目を自動選定し、選定した内容を基に、生産地変更時の改善額の大きさと顧客制約、工程別に設備制約などから入替可能品目を特定し（Ｓ７１）、その後、このルーチンでの処理を終了する。

この場合、生産地変更候補抽出部１１７は、余力無しとして判定された各品種に対して、生産地変更施策を適用し、生産地変更施策が適用された各品種の改善効果をそれぞれ算出する改善効果算出部として機能すると共に、改善効果算出部の各算出結果を基に各品種の中から改善効果が設定値を超えた特定の品種（例えば、改善効果が一位の品種）を生産地変更施策について選定する品種選定部として機能する。

図１４は、本実施例に係る品種別過不足改善効果管理テーブルの構成図である。品種別過不足改善効果管理テーブル２５０は、ステップＳ５１またはステップＳ６１の処理結果であって、余力無しの場合の情報を管理するテーブルであり、＃（番号）２５１、品種２５２、需要量（ｔ）２５３、供給量（ｔ）２５４、供給量内訳２５５、売上（Ｋ￥）２５６、粗利（Ｋ￥）２５７、粗利率２５８、生産不可２５９、判定２６０の項目を備え、品種別過不足改善効果格納ＤＢ１０１に格納される。また、供給量内訳２５５は、日本工場２６１、中国工場２６２、仏工場２６３に分けられている。生産不可２５９は、生産不可数（ｔ）２６４、損失売上（Ｋ￥）２６５、損失粗利（Ｋ￥）２６６、損失粗利（Ｋ￥/ｔ）２６７に分けられている。図１４に示す品種別過不足改善効果管理テーブル２５０には、図５Ｂに示す品種別過不足改善効果管理テーブル２５０と同様の情報が格納される。

ここで、「損失粗利２６６」を観点として、図１４に示す品種別過不足改善効果管理テーブル２５０を参照すると、余力無しの場合の品種２５２として、「品種７」を、品種の１位として特定することができる。

図１５は、本実施例に係るボトルネック設備管理テーブルの構成図である。図１５において、ボトルネック設備管理テーブル５００は、ステップＳ２１の処理結果であって、現状の需要に対してボトルネックとなる設備を管理するテーブルであり、＃（番号）５０１、製造拠点５０２、工程５０３、設備５０４、前提条件５０５、シミュレーション結果５０６の項目を備え、ボトルネック設備格納ＤＢ１０４に格納される。この際、前提条件５０５は、設備年間稼働時間５０７、人手係数５０８に分けられ、シミュレーション結果５０６は、生産量（ｔ）５０９、稼働率５１０、必要稼働時間（ｈ）５１１、必要改善率５１２、生産品種５１３に分けられている。また、生産品種５１３は、複数の品種項目５１４～５１８に分けられている。

＃（番号）５０１には、番号に関する情報が格納される。製造拠点５０２には、品種を製造する製造拠点を示す工場の情報が格納される。工程５０３には、品種を製造する工場の製造工程を特定する情報が格納される。設備５０４には、品種を製造する工場の工程で用いる設備を特定する情報が格納される。前提条件５０５の設備年間稼働時間５０７には、品種を製造する工場の工程で用いる設備の年間に稼働できる稼働時間を示す情報が格納される。前提条件５０５の人手係数５０８には、品種を製造する工場の工程で用いる設備を利用する作業員の生産能力に関する係数を示す情報が格納される。シミュレーション結果５０６の生産量（ｔ）５０９には、品種を製造する工場の工程における生産量を示す情報が格納される。稼働率５１０には、品種を製造する工場の工程における設備の稼動率を示す情報が格納される。必要稼働時間（ｈ）５１１には、生産不可が出ている品種を製造するのに必要な、工場の工程における設備の稼動時間を示す情報が格納される。必要改善率５１２には、生産不可品が出ている品種を製造するのに必要な工場の工程における設備の稼動時間の改善率を示す情報が格納される。生産品種５１３の各品種項目５１４～５１８には、各品種に対して、生産不可なしを示す情報として「○」が格納され、生産不可を示す情報として「●」が格納される。

ここでＳ５３において、余力無しの品種であり、図１４で損失粗利額（Ｋ￥）が大きいため改善した時の効果が大きい「品種７」を製造する設備５０４として、「設備６」が特定された場合、ボトルネック設備管理テーブル５００を参照すると、「日本工場」の「工程Ｂ」の「設備６」の「人手係数５０８」は、「７５％」であって、１００％までには余裕があるので、「設備６」に関して、改善しろを「７５％」から「８０％」に振ることができる。

図１６は、本実施例に係るボトルネック改善品目候補抽出リストの構成図である。図１６において、ボトルネック改善品目候補抽出リスト５５０は、ステップＳ５３の処理結果であって、ボトルネック改善品目候補を管理するリストであり、品種５５１、品目５５２、顧客名５５３、販売拠点５５４、需要量５５５、生産不可数量５５６、人員投入後供給量５５７、改善利益額（Ｋ￥）５５８から構成される。

品種５５１には、多品種の中の品種を識別する情報が格納される。品目５５２には、品種に属する品目を識別する情報が格納される。顧客名５５３には、品種の販売先となる顧客の名称を示す情報が格納される。販売拠点５５４には、品種の販売拠点を示す情報が格納される。需要量５５５には、品種の需要量を示す情報が格納される。生産不可数量５５６には、シミュレーション結果として、品種の生産不可数量を示す情報が格納される。人員投入後供給量５５７には、人員を投入した後の品種の供給量を示す情報が格納される。改善利益額（Ｋ￥）５５８には、改善後の利益額を示す情報が格納される。なお、ボトルネック改善品目候補抽出リスト５５０に記録された情報は、ＣＰＵ１１により出力装置５０の画面上に表示される。

なお、図１６に示す例では、「品種１」に属する「品目１０～１３」が顧客別に改善品目候補として抽出される。ここで改善利益額（Ｋ￥）から顧客１向けの「品種７」の「品目１０」が図１５に示す「日本工場」の「工程Ｂ」の「設備６」の「人手係数」の改善しろを７５％から８５％に振ったときに、改善効果で一位のため販売施策として特定される。一方、販売制約に基づいて顧客との関係から特定の顧客「顧客３、４」のみをユーザが販売施策として指定して抽出することもできる。また、人員の追加投入や残業を行うなどの製造施策に基づいて全ての品種の「人手係数」、あるいは設備の品種切り替えを効率化して設備段替えの工数を削減する製造施策に基づき、全ての品種の「設備年間稼働時間」などを改善しろとして振って、収益性の高い品目を直接特定しても良い。

この際、ボトルネック改善品目候補抽出部１１５は、特定の品種のうち販売又は生産の制約条件として、例えば、特定の品種の収益性を示す指標を用い、この指標を満たす品目であって、特定の品種を構成する複数の品目の中から、ボトルネック改善効果の高い改善しろを有する品目を抽出する品目抽出部として機能する。

図１７Ａは、本実施例に係るボトルネック設備管理テーブルの構成図である。図１７Ａにおいて、ボトルネック設備管理テーブル６００は、ステップ２１（Ｓ２１）の処理結果であって、高低利益品の入替となる候補を探索するテーブルであり、＃（番号）６０１、製造拠点６０２、工程６０３、設備６０４、生産品種６０５の項目を備え、ボトルネック設備格納ＤＢ１０４に格納されている。この際、生産品種６０５は、複数の品種項目６０６～６１０に分けられている。

＃（番号）６０１、製造拠点６０２、工程６０３、設備６０４、生産品種６０５には、それぞれ、図１５に示すボトルネック設備管理テーブル５００の＃（番号）５０１、製造拠点５０２、工程５０３、設備５０４、シミュレーション結果５０６の生産品種５１３とそれぞれ同様の情報が示されている。ここで、ボトルネック設備管理テーブル６００に記録された情報から、高低利益品の入替となる候補を生産する設備として、例えば、余力無しの品種であり、図１４で損失粗利額（Ｋ￥）が大きいため改善した時の効果が大きい「品種７」を製造する設備５０４である、「設備６」が特定される。

図１７Ｂは、本実施例に係る入替候補抽出リスト６２０の構成図であり、高低利益品入替品目管理テーブルとして高低利益品入替品目格納ＤＢに格納される。この高低利益品入替品目管理テーブルはＳ６３の処理結果である。図１７Ｂにおいて、入替候補抽出リスト６２０は、低利益な入替候補として抽出された品目を管理するリストであって、販売拠点６２１、顧客名６２２、製造拠点６２３、品種６２４、品目６２５、数量６２６、利益/ｔ６２７の項目を備えている。販売拠点６２１には、品目の販売拠点を示す情報が格納される。顧客名６２２には、品目の販売先となる顧客の名称を示す情報が格納される。製造拠点６２３には、品目の製造拠点を示す工場の名称に関する情報が格納される。品種６２４には、品目を構成する品種の情報が格納される。品目６２５には、低利益な入替候補として抽出された品目の名称に関する情報が格納される。数量６２６には、低利益な入替候補として抽出された品目の数量を示す情報が格納される。利益/ｔ６２７には、品目を販売した際のトン当たりの利益を示す情報が格納される。なお、入替候補抽出リスト６２０に記録された情報は、ＣＰＵ１１により出力装置５０の画面上に表示される。ここで、Ｓ６３の処理の結果、高低利益品の入替候補となる品目として、例えば、図１４で最も「損失粗利（Ｋ￥）」の改善効果が大きいと判定された「品種７」に対して、「損失粗利（Ｋ￥/ｔ）」では改善効果が下回り、加えて図１７Ａや設備能力マスタの情報から「品種７」と同じ設備で製造している「品種５」の「品目１」、「品目２」、「品目３」が入替候補抽出リスト６２０として抽出される。これらの品目は、現状生産されている品目のうち、利益額/ｔの視点では低利益な品目であるため、高利益品との入れ替えによって余力つくり、スポットで利益を伸ばしていく際には、有効な製造施策となる。

図１７Ｃは、本実施例に係る図１４で最も「損失粗利（Ｋ￥）」の改善効果が大きいとされた「品種７」の高利益な生産不可品抽出リスト６３０の構成図であり、高低利益品入替品目管理テーブルとして高低利益品入替品目格納ＤＢに格納される。この高低利益品入替品目管理テーブルはＳ６３の処理結果である。図１７Ｃにおいて、生産不可品抽出リスト６３０は、高利益な生産不可品として抽出された品目を管理するリストであって、品目６３１、顧客名６３２、販売拠点６３３、需要量６３４、利益額/ｔ６３５、品種６３６、生産不可数量６３７の項目を備えている。

品目６３１には、高利益な生産不可品として抽出された品目の名称に関する情報が格納される。顧客名６３２には、品目の販売先となる顧客の名称を示す情報が格納される。販売拠点６３３には、品目の販売拠点を示す情報が格納される。需要量６３４には、品目の需要量を示す情報が格納される。利益額/ｔ６３５には、品目を販売した際のトン当たりの利益額を示す情報が格納される。品種６３６には、品目の品種を示す情報が格納される。生産不可数量６３７には、生産不可となった品目の数量を示す情報が格納される。ここで、Ｓ６３の処理の結果、図１４で最も「損失粗利（Ｋ￥）」の改善効果が大きいと判定された「品種７」の高利益な生産不可品となる品目として、例えば、「品目１０」、「品目１１」、「品目１２」が高利益な入れ替え対象品目である生産不可品抽出リスト６３０として抽出されることになる。なお、生産不可品抽出リスト６３０に記録された情報は、ＣＰＵ１１により出力装置５０の画面上に表示される。

ここでＳ６３の処理の結果、入替候補抽出リスト６２０で抽出された品目と高利益な生産不可品抽出リスト６３０が「利益額/ｔ」の観点で比較され、予め設定しておいた「利益額/t」が入替候補抽出リスト６２０の品目のうち、２１０００００Ｋ￥／ｔ未満の品目を、高利益な生産不可品抽出リスト６３０の２１０００００Ｋ￥／ｔ以上の品目と入れ替え、といった基準値に基づいて入れ替えが実行される。この例では、入替候補抽出リスト６２０の２～５行目の１．６１ｔと高利益な生産不可品抽出リスト６３０の１～５行目までの１．２ｔが入れ替えられる。なお、このＳ６３の処理結果は、ＣＰＵ１１により出力装置５０の画面上に表示される。なお、利益額/ｔなどの入れ替え基準値は、予め設定しておいても良いし、入替候補抽出リスト６２０や高利益な生産不可品抽出リスト６３０の結果を見てユーザが指定しても良い。

この際、高低利益品入替候補抽出部１１６は、特定の品種のうち販売又は生産の制約条件として、例えば、特定の品種の収益性を示す指標を用い、この指標を満たす品目であって、特定の品種を構成する複数の品目の中から、高低利益品の入替候補（対象）となる品目として、生産可能な低利益品又は生産不可品に属する高利益品を抽出する品目抽出部として機能する。

図１８は、本実施例に係る生産地変更品目管理テーブルの構成図である。図１８において、生産地変更品目管理テーブル７００は、図１３のステップＳ７１の処理結果であって、生産地変更候補を管理するテーブルであり、＃（番号）７０１、品種７０２、品目７０３、販売拠点７０４、製造拠点７０５、数量（ｔ）７０６、変更パターン７０７、生産地変更時偏差（対象品目）７０８、生産地変更時偏差（全体）７０９の項目を備え、生産地変更品目格納ＤＢ１０６に格納される。この際、製造拠点７０５は、変更前７１０、変更後７１１に分けられ、生産地変更時偏差（対象品目）７０８は、製造コスト（Ｋ￥/ｔ）７１２、材料費７１３、輸送費７１４、関税７１５に分けられ、生産地変更時偏差（全体）７０９は、売上（Ｋ￥）７１６、粗利（Ｋ￥）７１７、供給量（ｔ）７１８に分けられている。

＃（番号）７０１には、生産地変更品目を識別する番号の情報が格納される。品種７０２には、生産地変更品目の品種を示す情報が格納される。品目７０３には、生産地変更品目を識別するための品目の情報が格納される。販売拠点７０４には、生産地変更品目の販売拠点を示す情報が格納される。製造拠点７０５の変更前７１０には、生産地変更品目の変更前の製造拠点を示す工場の情報が格納される。製造拠点７０５の変更後７１１には、生産地変更品目の変更後の製造拠点を示す工場の情報が格納される。数量（ｔ）７０６には、生産地変更を行うことができる品目生産数量を示す情報が格納される。変更パターン７０７には、生産地変更品目の変更パターンに関する情報として、例えば、「製造コスト減/在庫利用」の情報が格納される。生産地変更時偏差（対象品目）７０８の製造コスト（Ｋ￥/ｔ）７１２には、生産地変更時における製造拠点での製造コストであって、変更前後での偏差を示す情報が格納される。材料費７１３には、生産地変更時における製造拠点での製造コストの中の材料費であって、変更前後での偏差を示す情報が格納される。輸送費７１４には、生産地変更時における製造拠点での製造コストの中の輸送費であって、変更前後での偏差を示す情報が格納される。関税７１５には、生産地変更時における製造拠点での製造コストの中の関税であって、変更前後での偏差を示す情報が格納される。生産地変更時偏差（全体）７０９の売上７１６には、生産地変更時の全体における変更前後の売上偏差を示す情報が格納される。粗利７１７には、生産地変更時の全体における変更前後の粗利偏差を示す情報が格納される。供給量（ｔ）７１８には、生産地変更時の全体における変更前後の供給量偏差を示す情報が格納される。

この際、生産地変更候補抽出部１１７は、ＢＯＭ１０８に格納された情報を参照し、特定の品種のうち販売又は生産の制約条件として、例えば、特定の品種又は特定の品種を構成する品目の収益改善効果を示す指標を用い、この指標を満たす品目であって、特定の品種を構成する複数の品目の中から、生産地変更が可能な品目として、収益改善効果の最も高い品目、例えば、品種７を構成する品目６を抽出する品目抽出部として機能する。なお、生産地変更候補抽出部１１７は、ＢＯＭ１０８に格納された情報を参照し、全品種或いは生産不可品種の中から生産地変更の可能性のある品種を選択し、選択した品種を構成する品目のうち収益改善効果の高い品目を抽出することもできる。また、生産地変更候補抽出部１１７は、生産地の他に、工場内の工程別・設備別に入替可能な品種・品目を自動で抽出することもできる。

本実施例によれば、複数の品種の中の特定の品種を構成する各品目に対して、生産余力の有無に応じて利益を向上させる製販施策を立案することができる。また、本実施例によれば、各収益改善施策による改善効果や各品目の製販施策の内容を可視化することで、各収益改善施策による改善効果や各品目の製販施策の内容をユーザに提示することができ、ユーザに対して客観的根拠に基づく合意形成を促進することが可能になる。

なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、記録媒体読取装置３０と、入力装置４０及び出力装置５０を、製販施策立案装置１０の構成要素として一体化して、製販施策立案装置１０に内蔵することもできる。上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。

また、上記の各構成、機能等は、それらの一部又は全部を、例えば、集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、または、ＩＣ（Integrated Circuit）カード、ＳＤ（Secure Digital）メモリカード、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等の記録媒体に記録して置くことができる。

１０ 製販施策立案装置、１１ ＣＰＵ、１２ メモリ、１３ 記憶装置、３０ 記録媒体読取装置、４０ 入力装置、５０ 出力装置、１０１ 品種別過不足改善効果格納ＤＢ、１０２ 増販、売価変更効果格納ＤＢ、１０３ 品種、工程別余力格納ＤＢ、１０４ ボトルネック設備格納ＤＢ、１０５ 高低利益品入替品目格納ＤＢ、１０６ 生産地変更品目格納ＤＢ、１０７ 設備能力マスタ、１０８ ＢＯＭ、１０９ 顧客マスタ１０９、１１０ 品種別余力有無算出部、１１１ 余力有/無における改善効果品種順算出部、１１２ 増販、売価変更品目抽出部、１１３ 各品種の工程別余力算出部、１１４ ボトルネック設備特定部、１１５ ボトルネック改善品目候補抽出部、１１６ 高低利益品入替候補抽出部、１１７ 生産地変更候補抽出部、１１８ 製販施策選定部

Claims (17)

1. 複数の品種の販売計画と前記複数の品種の各々を生産する生産設備の生産能力とに関する情報を基に、前記販売計画に対して前記生産設備の生産能力に余力があるか否かを前記品種別に判定する生産余力判定ステップと、
   前記生産余力判定ステップにより前記余力の有無が判定された前記各品種に対して、複数の収益改善施策の中のいずれか一つを前記余力の有無に応じて適用し、前記各収益改善施策が適用された前記各品種の改善効果をそれぞれ算出する改善効果算出ステップと、
   前記改善効果算出ステップでの各算出結果を基に前記各品種の中から前記改善効果が、前記改善効果に基づいて特定の品種を前記複数の収益改善施策の各々について選定する品種選定ステップと、
   前記品種選定ステップにより設定された前記特定の品種のうち販売又は生産の制約条件を満たす品目であって、前記特定の品種を構成する品目を前記収益改善施策毎に抽出する品目抽出ステップと、
   前記品目抽出ステップにより抽出された前記品目に関する製販施策をそれぞれ立案し、前記改善効果に基づいて特定の品目施策を１つまたは複数選定する製販施策選定ステップと、を備え、前記選定した施策の改善効果を反映して需給計画をシミュレーションすることを特徴とする製販施策立案方法。
2. 請求項１に記載の製販施策立案方法であって、
   前記改善効果算出ステップでは、
   前記生産余力判定ステップにより前記余力有りが判定された前記各品種に対して、前記一つの収益改善施策として、増産と販売拡大を含む第１の収益改善施策又は値下げによるスポット増販と前記販売拡大を含む第２の収益改善施策を適用し、
   前記品種選定ステップでは、
   前記特定の品種を、前記第１の収益改善施策又は前記第２の収益改善施策の各々について収益改善効果の大きい順に選定し、
   前記品目抽出ステップでは、
   前記品目を前記第１の収益改善施策又は前記第２の収益改善施策に対応させて収益改善効果の大きい順に抽出することを特徴とする製販施策立案方法。
3. 請求項１に記載の製販施策立案方法であって、
   前記改善効果算出ステップでは、
   前記生産余力判定ステップにより前記余力無しが判定された前記各品種に対して、前記一つの収益改善施策として、ボトルネック設備・工程改善を含む第３の収益改善施策、利益視点・売上視点による入替を含む第４の収益改善施策又は生産地変更を含む第５の収益改善施策を適用し、
   前記品種選定ステップでは、
   前記特定の品種を、前記第３の収益改善施策、前記第４の収益改善施策又は前記第５の収益改善施策の各々について収益改善効果の大きい順に選定し、
   前記品目抽出ステップでは、
   前記品目を前記第３の収益改善施策、前記第４の収益改善施策又は前記第５の収益改善施策に対応させて収益改善効果の大きい順に抽出することを特徴とする製販施策立案方法。
4. 請求項２又は請求項３に記載の製販施策立案方法であって、
   前記生産余力判定ステップでは、
   前記販売計画に対して前記生産設備の生産能力に余力があるか否かを前記品種別に判定し、加えて前記販売又は生産の制約条件に属する指標の一つとして、前記品種別にボトルネックとなっている設備を特定することを特徴とする製販施策立案方法。
5. 請求項２に記載の製販施策立案方法であって、
   前記品種選定ステップでは、
   収益改善に影響の大きいパラメータを、振り方のパターンを複数組み合わせて振り、前記特定の品種の利益額又は前記特定の品種の生産トン当たりの改善利益額の情報を用いて、前記改善効果の大きい品種を特定することを特徴とする製販施策立案方法。
6. 請求項３に記載の製販施策立案方法であって、
   前記品目抽出ステップでは、
   前記販売又は生産の制約条件に属する指標として、前記特定の品種の収益性を示す情報を用い、前記第３の収益改善施策に対して選定された前記特定の品種を構成する前記品目の中から、ボトルネック改善効果の高い改善しろを有する品目を抽出し、前記改善しろのパラメータを振って、前記改善効果の高い品目を特定することを特徴とする製販施策立案方法。
7. 請求項３に記載の製販施策立案方法であって、
   前記品目抽出ステップでは、
   前記販売又は生産の制約条件に属する指標として、前記特定の品種の収益性を示す情報を用い、前記第４の収益改善施策に対して選定された前記特定の品種を構成する前記品目の中から、高低利益品の入替対象となる品目として、生産可能な低利益品又は生産不可品に属する高利益品を抽出し、基準値に基づいて入れ替えを実行することを特徴とする製販施策立案方法。
8. 請求項３に記載の製販施策立案方法であって、
   前記品目抽出ステップでは、
   前記販売又は生産の制約条件に属する指標として、前記特定の品種又は前記特定の品種を構成する品目の収益改善効果を示す情報を用い、前記第５の収益改善施策に対して選定された前記特定の品種を構成する前記品目の中から、前記生産地変更の対象品目として、前記収益改善効果の高い品目を特定することを特徴とする製販施策立案方法。
9. 複数の品種の販売計画と前記複数の品種の各々を生産する生産設備の生産能力とに関する情報を基に、前記販売計画に対して前記生産設備の生産能力に余力があるか否かを前記品種別に判定する生産余力判定部と、
   前記生産余力判定部により前記余力の有無が判定された前記各品種に対して、複数の収益改善施策の中のいずれか一つを前記余力の有無に応じて適用し、前記各収益改善施策が適用された前記各品種の改善効果をそれぞれ算出する改善効果算出部と、
   前記改善効果算出部の各算出結果を基に前記各品種の中から前記改善効果が、前記改善効果に基づいて特定の品種を前記複数の収益改善施策の各々について選定する品種選定部と、
   前記品種選定部により設定された前記特定の品種のうち販売又は生産の制約条件を満たす品目であって、前記特定の品種を構成する品目を前記収益改善施策毎に抽出する品目抽出部と、
   前記品目抽出部により抽出された前記品目に関する製販施策をそれぞれ立案し、前記改善効果に基づいて特定の品目施策を１つまたは複数選定する製販施策選定部と、を備え、前記選定した施策の改善効果を反映して需給計画をシミュレーションすることを特徴とする製販施策立案装置。
10. 請求項９に記載の製販施策立案装置であって、
    前記改善効果算出部は、
    前記生産余力判定部により前記余力有りが判定された前記各品種に対して、前記一つの収益改善施策として、増産と販売拡大を含む第１の収益改善施策又は値下げによるスポット増販と前記販売拡大を含む第２の収益改善施策を適用し、
    前記品種選定部は、
    前記特定の品種を、前記第１の収益改善施策又は前記第２の収益改善施策の各々について収益改善効果の大きい順に選定し、
    前記品目抽出部は、
    前記品目を前記第１の収益改善施策又は前記第２の収益改善施策に対応させて収益改善効果の大きい順に抽出することを特徴とする製販施策立案装置。
11. 請求項９に記載の製販施策立案装置であって、
    前記改善効果算出部は、
    前記生産余力判定部により前記余力無しが判定された前記各品種に対して、前記一つの収益改善施策として、ボトルネック設備・工程改善を含む第３の収益改善施策、利益視点・売上視点による入替を含む第４の収益改善施策又は生産地変更を含む第５の収益改善施策を適用し、
    前記品種選定部は、
    前記特定の品種を、前記第３の収益改善施策、前記第４の収益改善施策又は前記第５の収益改善施策の各々について収益改善効果の大きい順に選定し、
    前記品目抽出部は、
    前記品目を前記第３の収益改善施策、前記第４の収益改善施策又は前記第５の収益改善施策に対応させて収益改善効果の大きい順に抽出することを特徴とする製販施策立案装置。
12. 請求項１０又は請求項１１に記載の製販施策立案装置であって、
    前記生産余力判定部は、
    前記販売計画に対して前記生産設備の生産能力に余力があるか否かを前記品種別に判定し、加えて前記販売又は生産の制約条件に属する指標の一つとして、前記品種別にボトルネックとなっている設備を特定することを特徴とする製販施策立案装置。
13. 請求項１０に記載の製販施策立案装置であって、
    前記品種選定部は、
    収益改善に影響の大きいパラメータを、振り方のパターンを複数組み合わせて振り、前記特定の品種の利益額又は前記特定の品種の生産トン当たりの改善利益額の情報を用いて、前記改善効果の大きい品種を特定することを特徴とする製販施策立案装置。
14. 請求項１１に記載の製販施策立案装置であって、
    前記品目抽出部は、
    前記販売又は生産の制約条件に属する指標として、前記特定の品種の収益性を示す情報を用い、前記第３の収益改善施策に対して選定された前記特定の品種を構成する前記品目の中から、ボトルネック改善効果の高い改善しろを有する品目を抽出し、前記改善しろのパラメータを振って、前記改善効果の高い品目を特定することを特徴とする製販施策立案装置。
15. 請求項１１に記載の製販施策立案装置であって、
    前記品目抽出部は、
    前記販売又は生産の制約条件に属する指標として、前記特定の品種の収益性を示す情報を用い、前記第４の収益改善施策に対して選定された前記特定の品種を構成する前記品目の中から、高低利益品の入替対象となる品目として、生産可能な低利益品又は生産不可品に属する高利益品を抽出し、基準値に基づいて入れ替えを実行することを特徴とする製販施策立案装置。
16. 請求項１１に記載の製販施策立案装置であって、
    前記品目抽出部は、
    前記販売又は生産の制約条件に属する指標として、前記特定の品種又は前記特定の品種を構成する品目の収益改善効果を示す情報を用い、前記第５の収益改善施策に対して選定された前記特定の品種を構成する前記品目の中から、前記生産地変更の対象品目として、前記収益改善効果の高い品目を特定することを特徴とする製販施策立案装置。
17. 請求項９に記載の製販施策立案装置であって、
    情報を表示又は出力する出力装置を更に有し、
    前記出力装置は、
    前記改善効果算出部の各算出結果を表示又は出力することを特徴とする製販施策立案装置。

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