JP2022012017A - 情報処理装置、情報処理方法、及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、比較例に係る装置により、図形と文字列とを含むアナログ図面の画像から図形と文字列とを関連付ける手順を模式的に示す図である。図1は、手書きにより配管図が記載された図面をPC等の装置により処理する場合の例を示している。PCは、Personal Computerの略称である。
以下では、添付図面を参照しながら本開示の一実施形態に係る情報処理装置の構成及び動作について主に説明する。図3は、本開示の一実施形態に係る情報処理装置10の構成を示すブロック図である。
11 制御部
12 記憶部
13 通信部
14 入力部
15 出力部
Claims (9)
- 図形と文字列とを含む画像を取得し、
前記画像における前記図形と前記文字列との位置関係に基づき、前記図形と前記文字列との関連性を示す関連性情報を生成する
制御部を備える情報処理装置。 - 前記制御部は、前記位置関係として、前記図形と前記文字列との間の距離、及び、前記図形に対する前記文字列の方向の少なくともいずれかに基づき、前記関連性情報を生成する請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記制御部は、
サンプルとなるサンプル図形の位置と、サンプルとなるサンプル文字列の位置と、前記サンプル図形と前記サンプル文字列との間の関連性とを教師データとして機械学習された関連性に関する予測モデルを取得し、
前記関連性情報を生成する際は、前記関連性に関する予測モデルを用いて、前記図形と前記文字列との位置関係に基づき、前記図形と前記文字列との関連性を予測する
請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記制御部は、
前記画像から予め定められた種類の図形を検出し、
前記検出された図形と前記文字列との位置関係に基づき前記関連性情報を生成する
請求項1から3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記制御部は、
前記種類と、前記種類の図形を示すサンプル画像とを教師データとして機械学習された図形検出に関する予測モデルを取得し、
前記画像から前記種類の図形を検出する際は、前記図形検出に関する予測モデルを用いる
請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記制御部は、
前記画像を解析して当該画像に含まれる文字列を取得し、
前記検出された図形と前記取得された文字列との位置関係に基づき前記関連性情報を生成する
請求項4又は5に記載の情報処理装置。 - 前記制御部は、
前記画像として、複数の図形と複数の文字列とを含む画像を取得し、
前記複数の図形の各々について、当該図形と関連性を有する前記複数の文字列に含まれる文字列を示す情報を前記関連性情報として生成する
請求項1から6のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 制御部が、
図形と文字列とを含む画像を取得し、
前記画像における前記図形と前記文字列との位置関係に基づき、前記図形と前記文字列との関連性を示す関連性情報を生成する
情報処理方法。 - 図形と文字列とを含む画像を取得する処理と、
前記画像における前記図形と前記文字列との位置関係に基づき、前記図形と前記文字列との関連性を示す関連性情報を生成する処理と
をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
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