JP2021527199A - 流体の粘度を分析するための分析装置および方法 - Google Patents

Abstract

本明細書に提示されるアプローチは、流体（２１７）の粘度を分析するための分析装置（１００）に関する。分析装置（１００）は、検出装置（１１０）およびプロビジョニング装置（１１５）を備える。検出装置（１１０）は、流体（２１７）のドップラースペクトルの少なくとも一つのドップラーパラメータを使用して、流体（２１７）の粘度を判定するように形成される。プロビジョニング装置（１１５）は、検出装置（１１０）によって判定された粘度を表す粘度信号を提供または発信するように形成される。
【選択図】図２

Description

本発明は、流体の粘度を分析するための分析装置および方法に関する。本発明はまた、コンピュータプログラム、およびコンピュータプログラムが記憶される機械可読記憶媒体に関する。

ＰＴ（プロトロンビン時間）およびＩＮＲ（国際標準比）は、血液凝固の標準尺度である。通常、血液サンプル中のＩＮＲは、トロンボプラスチンを添加し、次いで凝固までの時間を測定することによって判定される。判定は検査室で実行することができ、それと同時に、患者による自己測定のために検査ストリップ装置が現在利用可能であり、血糖測定の手順と比較し得る。心臓補助システムを有する患者にとって、凝固管理は、ポンプ血栓を最小化するために不可欠である。ＩＮＲ置換パラメータとしての血液粘度のモニターリングは、凝固管理に十分であり得る。

欧州特許第２１７５７７０号明細書には、粘度を判定するためのＳＡＷと略される表面音響波に基づく明示的な血液粘度センサが記述されている。

米国特許第７，５９１，７７７号明細書には、心臓補助システムの駆動に対する血液粘度の機械的影響による、心臓補助システムの粘度判定について記述されている。

本発明の課題は、この目的のために、流体の粘度を分析するための改善された方法および改善された分析装置を提供することである。特に、継続的かつ短い時間スケールで流体の粘度の判定が可能となる方法および装置を特定することが本発明の課題である。

この課題は、請求項１に記載の判定装置および請求項９に記載の方法によって達成される。本発明の有利な実施形態は、従属請求項に特定される。

流体の粘度を分析するための分析装置、および流体の粘度を分析するための本発明による方法、および最後に、対応するコンピュータプログラムが以下に提示される。独立請求項に明記された主題の有益なさらなる実施形態および改善が、従属請求項に明記された手段を用いて可能となる。

この背景に照らして、本明細書に提示されるアプローチは、流体の粘度を分析するための分析装置、および流体の粘度を分析するための方法、および最後に、主要請求項による、対応するコンピュータプログラムを提示する。独立特許請求項に特定されたデバイスの有利なさらなる開発および改善は、従属請求項に列挙された手段を使用して可能である。

提示されたアプローチで達成可能な利点は、本明細書に提示される分析装置が、流体のリアルタイムドップラーパラメータを用いて、流体の粘度を迅速かつ容易に判定および提供または送信するように設計されることである。ドップラーパラメータは、流体中に発信された信号の周波数から、流体から受信した信号の周波数への変化についての情報を表すパラメータを意味すると理解され得る。例えば、ドップラーパラメータは、ドップラーシフトに対応する。本事例では、ドップラースペクトルは、流体中に発信された信号から生じる周波数、ならびに流体から受信した信号から生じる周波数を含むスペクトルを意味すると理解され得る。次に、このアプローチは、例えば、流体から受信した信号から生じる周波数成分に対する、流体中に発信された信号の異なる周波数成分のドップラーシフトの分析を可能にし得る。

流体の粘度を分析するための分析装置が提示される。分析装置は、検出装置およびプロビジョニング装置を備える。検出装置は、流体のドップラースペクトルの少なくとも一つのドップラーパラメータを使用して、流体の粘度を判定するように形成される。プロビジョニング装置は、検出装置によって判定された粘度を表す粘度信号を提供または発信するように形成される。ドップラースペクトルは、流体のフロープロファイルおよび超音波素子の方向特性の積と理解され得、流体中に音波を生成する、または生成し得る。フロープロファイルは、流体の流速に依存し得、追加的にまたは代替的に、流体がそれを通って流れる吸入装置の成形に依存し得る。

検出装置は、超音波変換器であり得、超音波素子からドップラーパラメータを読み取るように設計され得る。超音波素子は、流体中に音波を生成し、流体中の戻ってきた反射音波のドップラーパラメータを感知するために形成され得る。生成された音波は、定義されたまたは固定された方向特性を有し得る。検出装置および／またはプロビジョニング装置は、超音波素子の一部であってもよく、または超音波素子に結合されるように形成されてもよい。例えば、検出装置は、超音波素子によって感知されたドップラーパラメータを超音波素子から読み取るように形成され得る。

検出装置は、ドップラーパラメータと粘度の間の関数関係を使用して、および／またはルックアップテーブルを使用して粘度を決定するように形成され得、特に、ドップラーパラメータと粘度の間の関係をルックアップテーブルに格納し得る。ルックアップテーブルは、関連する全てのドップラーパラメータ、および追加的または代替的に、流体の流速などの他の関連するパラメータについて、流体の関連する全ての粘度の測定データを格納し得る、キャリブレーションテーブルであり得る。リアルタイムドップラーパラメータを使用して、それにマッピングされた粘度をルックアップテーブルから迅速かつ容易に読み取り得る。または、粘度は、リアルタイムドップラーパラメータを使用して関数関係を求解することによって、迅速かつ容易に判定し得る。ルックアップテーブルおよび／または関数関係は、検出装置に格納され得、または検出装置による使用のために読み取られ得る。

検出装置が一実施形態に従って形成され、ルックアップテーブルに格納された第一の粘度と、ルックアップテーブルに格納された第二の（隣接する）粘度との補間を使用して粘度を判定することも有利である。これにより、計算精度が向上し得る。

分析装置はまた、流体を受けるための吸入インターフェースを有するカニューレ、および流体を排出するための吸入インターフェースと反対側の排出インターフェースを備えることができ、特に、ドップラーパラメータは、カニューレ内のドップラーパラメータを表すことができる。こうしたカニューレは、心臓補助システム上またはその中において使用するために形成され得る。例えば、カニューレは、流体として血液を受けるように形状化または形成され得る。次いで、カニューレ内の血液のリアルタイム粘度は、分析装置を使用して有利に判定され得る。検出装置はまた、カニューレの少なくとも一つのカニューレパラメータを使用して粘度を判定するように形成され得る。カニューレパラメータは、カニューレ幅またはカニューレ径であり得る。

さらなる有利な実施形態によれば、分析装置は、カニューレの吸入インターフェースから排出インターフェースまで流体を運ぶためのフロー装置を備え、特に、フロー装置は、排出インターフェースの領域上またはその中に、配置され得るか、または配置可能である。フロー装置は、電気モータおよび連結されたインペラの形態の駆動装置を含み得る。フロー装置の動作時、流体の体積流がカニューレを通して生じ得、体積流は、流体の粘度、流体の流速、および、例えば、カニューレ幅またはカニューレ径などのカニューレの成形の関数としてフロープロファイルを測定可能とする。フロー装置を備えたこのような分析装置は、心臓補助システムとして形成されるか、または使用可能であり得る。この心臓補助システムは、有利には、現時点の血液粘度を判定し、例えば、それを診断方法のために提供または送信し得る。

検出装置はまた、カニューレを通る流体の、フロープロファイルの少なくとも一つのフローパラメータ、特に流速を用いて粘度を判定するように形成され得る。流速は、流体の粒子に反射した超音波信号のドップラーシフトを感知するために形成された超音波素子を使用して測定可能である。

例示的な実施形態による分析装置が、ドップラーパラメータを検出するため、流体に音波を生成するように形成された超音波素子を含み、特に、超音波素子がカニューレの吸入インターフェースの領域に配置され得る場合、さらに有益である。超音波素子は、定義されまたは固定された方向特性を有する音波を生成するように形成され得る。この場合、方向特性は、カニューレを通る流体の予想される流体の流れの方向に整列され得る。

検出装置は、ドップラー周波数および／またはドップラースペクトルの幅を表す、ドップラーパラメータを使用して粘度を判定するように形成され得る。

流体の粘度を分析する方法も提示される。方法は、検出工程およびプロビジョニング工程を含む。検出工程は、流体のドップラースペクトルの少なくとも一つのドップラーパラメータを使用して、流体の粘度を判定することを含む。プロビジョニング工程は、検出工程の間に判定した粘度を表す粘度信号が提供または発信することを含む。

この方法は、上記の分析装置を使用して実施し得る。方法は、例えば、ソフトウェアまたはハードウェアにおいて、または、例えば、制御装置においてなど、ソフトウェアとハードウェアの混合形態において実装され得る。

半導体メモリ、ハードドライブメモリ、または光メモリなどの機械可読キャリアまたは記憶媒体に記憶することができるプログラムコードを有するコンピュータプログラム製品またはコンピュータプログラムは、上記の実施形態の一つによる方法の工程を実行、実施、および／または制御するために使用され、特に、プログラム製品またはプログラムがコンピューターまたは装置上で実行される場合有利である。

本明細書に提示されるアプローチの例示的な実施形態は、図面に示されており、以下の説明でより詳細に説明されている。図面は以下を示す。

図１は、例示的な実施形態による流体の粘度を判定するための分析装置の概略図である。 図２は、例示的な実施形態による分析装置の概略断面側面図である。 図３は、例示的な実施形態による分析装置を備えた心臓補助システムの概略図である。 図４は、例示的実施形態による流体のフロープロファイルの概略図である。 図５は、ドップラースペクトルの概略図である。 図６は、ドップラースペクトルの概略図である。 図７は、例示的実施形態によるドップラースペクトルの概略図である。 図８は、例示的な実施形態による流体の粘度を分析する方法のフロー図である。

本発明の好ましい例示的実施形態の以下の説明では、さまざまな図に示され、類似の効果を有する要素に対して、同一または類似した参照記号が使用され、これらの要素の反復した説明は省略される。

例示的な実施形態が第一の特徴と第二の特徴との間に「および／または」の接続詞を含む場合、一実施形態による例示的な実施形態が第一の特徴と第二の特徴の両方を含み、別の実施形態によれば、第一の特徴のみまたは第二の特徴のみのいずれかを含むことを意味すると理解されるべきである。

図１は、例示的な実施形態による流体の粘度１０５を分析するための分析装置１００の概略図を示す。

分析装置１００は、検出装置１１０およびプロビジョニング装置１１５を備える。検出装置１１０は、流体のドップラースペクトルの少なくとも一つのドップラーパラメータ１２０を使用して、流体の粘度１０５を判定するように形成される。プロビジョニング装置１１５は、検出装置１１０によって判定される粘度１０５を表す粘度信号１３０を提供または発信するように形成される。

この例示的な実施形態によれば、検出装置１１０は、流体が収容されるカニューレを通る流体のフローパラメータ１３５を使用して粘度１０５を判定するように、および／またはカニューレのカニューレパラメータ１４０を判定するように設計される。この例示的な実施形態によれば、検出装置１１０は、ドップラーパラメータ１２０および／またはフローパラメータ１３５および／またはカニューレパラメータ１４０をそれぞれセンサ信号の形態で読み取るように形成される。

図２は、例示的な実施形態による分析装置１００の概略断面側面図を示す。これは、図１に記載の分析装置１００であり得、この例示的な実施形態による分析装置１００は、カニューレ２００、フロー装置２０５、および超音波素子２１０を追加的に備えるという違いがある。代替的または追加的に、分析装置１００は、カニューレ２００、フロー装置２０５、および超音波素子２１０が、ケーブルを使用して検出装置１１０およびプロビジョニング装置１１５から空間的に分離して動作し得るように、例えば、二つの構成要素として形成され得る。

カニューレ２００は、流体２１７を受けるように形成された吸入インターフェース２１５、および流体２１７を排出するために形成された吸入インターフェース２１５の反対側の排出インターフェース２２０を有する。この例示的な実施形態によれば、ドップラーパラメータは、カニューレ２００内のドップラーパラメータを表す。

フロー装置２０５は、流体２１７をカニューレ２００の吸入インターフェース２１５から排出インターフェース２２０に運ぶように形成される。この目的のために、この例示的な実施形態によるフロー装置２０５は、排出インターフェース２２０の領域上、またはその中に配置され得る。この例示的な実施形態によれば、フロー装置２０５は、電気モータおよび／または連結されたインペラの形態の駆動装置を備え、これはカニューレ２００に収容される。

この例示的な実施形態によれば、検出装置１１０は、カニューレ２００を通る流体のフロープロファイル２２５の流速ｖを表すフローパラメータを使用して粘度を判定するように形成される。この例示的な実施形態によれば、検出装置１１０はまた、カニューレ２００のカニューレ幅ｒを表す、カニューレ２００のカニューレパラメータを使用して粘度を判定するように形成される。

超音波素子２１０は、流体中の粒子上の音波の反射におけるドップラーパラメータを決定するために、流体２１７内に音波を生成するように形成される。この例示的な実施形態によれば、超音波素子２１０は、カニューレ２００の吸入インターフェース２１５の領域に配置される。超音波素子２１０の方向特性２３０もまた示されており、方向特性２３０は、この例示的な実施形態によって固定および／または定義される。

この例示的な実施形態によれば、検出装置１１０は、ドップラー周波数および／またはドップラースペクトルの幅を表す、ドップラーパラメータを使用して粘度を判定するように形成され得る。この例示的な実施形態によれば、検出装置１１０は、ドップラーパラメータと粘度の間の関数関係を使用して、および／またはルックアップテーブルを使用して粘度を決定するように形成され得、ドップラーパラメータと粘度の間の関係をルックアップテーブルに格納し得る。この例示的な実施形態によれば、検出装置１１０はまた、ルックアップテーブルに格納された第一の粘度と、ルックアップテーブルに格納された隣接する第二の粘度の補間を使用して粘度を判定するように形成される。

以下では、分析装置１００の詳細を、より詳細に、違う言葉で、再び記述する。

この例示的な実施形態によれば、本明細書に提示される分析装置１００は、心臓補助システムとして使用され得る。ＶＡＤ患者とも称される、心臓補助システムを有する患者（ＶＡＤは「Ｖｅｎｔｒｉｃｕｌａｒ Ａｓｓｉｓｔ Ｄｅｖｉｃｅ（心臓補助装置）」を表す）にとって、凝固管理はポンプ血栓を最小化するために不可欠である。この目的のために、患者は、例えば、血漿性血液凝固を阻害するための薬剤で治療され、ＩＮＲは、例えば、２〜２．５の範囲に調整される。

フロープロファイル２２５、そして血液の粘度は、ＶＡＤシステムのカニューレ２００の先端に、この例示的な実施形態によって一体化された超音波素子２１０を用いてドップラースペクトルを分析することによって決定し得、これは入口カニューレとも称され得る。

この例示的な実施形態によれば、血液粘度は、代替的な例示的実施形態による連続的な、または固定的な時間間隔で、分析装置１００が動作中、検出装置１１０によって判定される。プロビジョニング装置１１５は、治療法管理のための一パラメータとして、医師および／または患者に判定された粘度を提供するように形成される。この目的のために、粘度信号は、粘度をディスプレイ上に表示し、および／またはそれをウェブサービスに無線通信によって伝送するように形成される。

有利には、本明細書に提示される分析装置１００では、単純ないわゆる「単一要素」の超音波変換器のみが、この例示的な実施形態による円形ディスクとして形成される超音波素子２１０として十分である。こうした超音波素子２１０は、流体２１７の予想される流れの方向において、ここに示す超音波素子２１０の特別な空間的配置によって可能である。超音波素子２１０は、流体２１７の流速ｖを定量化するための例示的な実施形態によって形成される。

吸入カニューレの先端に一体化された超音波素子２１０は、例えば、いわゆる「パルス波ドップラー」法を用いて、カニューレ２００内の流れのドップラースペクトルを測定し、この方法はパルスドップラーとも呼ばれる。

言い換えれば、図２は、超音波変換器の形態の超音波素子２１０を備えたＶＡＤ吸入カニューレの例示的な実施形態を示す。図２は、吸入領域、超音波変換器の方向特性２３０、および吸入カニューレ内の調整フロープロファイル２２５を示す。

図３は、例示的な実施形態による分析装置１００を備えた心臓補助システム３００の概略図を示す。これは、図２を参照して説明される分析装置１００であり得る。

一例としてここに示す心臓補助システム３００は、心臓補助システムとも称され得る。図３はまた、左心室３１０および右心室３１５ならびに左心房３２０および右心房３２５を有する心臓３０５を示す。心臓補助システム３００は、大動脈弁３３０の中央に位置し、その結果、血流３３５は左心室３１０の領域内の吸入開口部の形態の吸入インターフェース２１５を通して吸引され、排出開口部の形態の排出インターフェース２２０を通して心臓弁３４５の下流領域の大動脈３５５内に排出される。

この例示的な実施形態によれば、補助システムはまた、センサを有する遠位先端３６０を備え、例示的な実施形態によれば、センサは、少なくとも一つの圧力センサおよび／または少なくとも一つの温度センサ、ならびに吸入インターフェース２１５の吸入領域を通して補助システムの軸に沿ってカニューレ２００に放射される超音波素子２１０を含む。カニューレ２００は、排出インターフェース２２０の領域に位置するインペラを用いて血液をフロー装置に向ける。この後、電気モータ３６５および接続ケーブル３７０が続く。

図４は、例示的実施形態による流体のフロープロファイル２２５の概略図を示す。これは、図２に記載されるフロープロファイル２２５であり得、前述の図のうちの一つに記載される分析装置の一つによって判定され得る。例示的なフロープロファイル４００は、管に示されており、ｖは流速を示し、ｙは管の内壁からの半径距離を示す。速度勾配∂ｖ／∂ｙ、すなわち速度プロファイルは、粘度に依存する。言い換えれば、ナビエ−ストークスによる心臓補助システムのカニューレの速度プロファイルは、粘度に依存する。

図５は、ドップラースペクトル５００の概略図を示す。ドップラースペクトル５００は、流体のフロープロファイル５０５および超音波素子２１０の方向特性５１０の積である。図５〜７は、異なるフロープロファイルおよび方向特性、ならびにそれぞれ結果として生じるドップラースペクトルを比較し、図７は、図１〜３のいずれかに示される分析装置を使用して、識別および／または識別可能な方法で実際のドップラースペクトルを示す。

図５は、理想的な集束超音波素子２１０に対するドップラースペクトル５００を示し、これは理想的な方向特性５１０と並流をもたらし、その結果、並流プロファイル５０５をもたらす。

図６は、ドップラースペクトル６００の概略図を示す。図６は、実際の集束超音波素子２１０に対する結果として生じるドップラースペクトル６００を示し、これは、図１〜３のいずれかに記載される分析装置、および図５に記載される並流プロファイル５０５と共に使用するために記載される方向特性２３０を引き起こす。図５に示すドップラースペクトルと比較して、図６でもたらされるドップラースペクトル６００の幅が広がる。

図７は、例示的実施形態によるドップラースペクトル７００の概略図を示す。これは、図１〜３のいずれかに示される分析装置を使用してカニューレ内で生じる、および／または認識可能なドップラースペクトル７００であり得る。

図７は、カニューレ内で生成されるような、実際の方向特性２３０および実際のフロープロファイル２２５を有する、実際の集束超音波素子２１０に対する流体の結果として生じるドップラースペクトル７００を示す。

流体の所与の体積流に対して流れが中央でより速く、周縁部でより遅く、遅い流れの領域が超音波素子２１０の焦点領域においてより多くの断面積を占有するため、より高い粘度がドップラースペクトル７００のさらなる拡大を引き起こす。

フロープロファイル２２５で発生し、ドップラースペクトルに示される全ての速度Ｖ_ｉのドップラー周波数シフトは以下のとおりである。

ドップラースペクトル７００のピークは、主速度、またはヒストグラムに類似した最も頻繁に発生する速度を表す。しかしながら、この値はまだ超音波素子２１０の方向特性２３０でバイアスされており、これは全方向に等しい感度で動作しない。

最も頻繁に発生するドップラー周波数は、最も頻繁に発生する速度を表すが、それは後者が、超音波素子２１０の放射の主方向における特別な機械的設計のために予想されるためであり、なぜなら：

である。

固定的方向特性２３０を有する所与の超音波素子２１０について、ドップラースペクトル７００の幅は、観察空間内の速度分布と相関する。ドップラースペクトル７００ならびに／またはドップラースペクトル７００の幅の最大振幅の半分でのパラメータドップラー周波数に基づく例示的な実施形態によって、ピーク値の例示的９０％および／またはドップラースペクトル７００の最大振幅の周波数およびドップラースペクトル７００の最大ドップラー周波数での例示的実施形態によって、検出装置は、計算メトリックとしてドップラースペクトル７００の特性値に依存する。

粘度の計算または判定は、全ての関連する流速での全ての関連する粘度の測定データを格納する、ＬＵＴと略される、ルックアップテーブルまたはキャリブレーションテーブルを使用して、検出装置によって例示的な実施形態に従って計算効率良く実行される。主ドップラー周波数に基づいて、主流速の列が例示的な実施形態に従って選択され、粘度がドップラースペクトル７００の幅に基づいて例示的な実施形態に従って前述の列から読み取られる。例示的な実施形態によれば、計算精度は、隣接するテーブルエントリ間で補間することによってさらに向上する。

粘度判定のために本明細書に提示される分析装置のフロープロファイル２２５の使用を、異なるフロープロファイルを実験的に生成することによって実証する。超音波素子２１０を用いた例示的な実施形態では、超音波素子２１０は、視覚的に検出可能である。

図８は、例示的な実施形態による流体の粘度を分析するための方法８００のフローチャートを示す。これは、上の図に記載される分析装置のいずれかによって実行可能な方法８００であり得る。

方法８００は、工程８０５としての検出、および工程８１０としてのプロビジョニングを含む。検出工程８０５は、流体のドップラースペクトルの少なくとも一つのドップラーパラメータを使用して、流体の粘度を判定することを含む。プロビジョニング工程８１０は、検出工程８０５の間に判定した粘度を表す粘度信号を提供または発信することを含む。

本明細書に提示される方法の工程８０５、８１０は、繰り返すことができ、記載した以外の順序で実行され得る。

Claims (12)

1. 流体（２１７；３３５）の粘度（１０５）を分析するための分析装置（１００）であって、前記分析装置（１００）は、
   前記流体（２１７；３３５）のドップラースペクトル（７００）の少なくとも一つのドップラーパラメータを使用して、前記流体（２１７；３３５）の前記粘度（１０５）を判定するように形成された検出装置（１１０）と、
   前記検出装置（１１０）によって検出された前記粘度（１０５）を表す粘度信号（１３０）を提供または発信するよう形成されるプロビジョニング装置（１１５）とを含む、分析装置。
2. 前記検出装置（１１０）は、前記ドップラーパラメータと前記粘度（１０５）との間の関数関係を使用して、および／またはルックアップテーブルを使用して前記粘度（１０５）を判定するように形成され、特に、前記ドップラーパラメータと前記粘度（１０５）との間の関係は前記ルックアップテーブルに格納される、請求項１に記載の分析装置（１００）。
3. 前記検出装置１１０は、前記ルックアップテーブルに格納された第一の粘度と、前記ルックアップテーブルに格納された第二の粘度との補間を使用して前記粘度（１０５）を判定するように形成される、請求項２に記載の分析装置（１００）。
4. 前記流体（２１７；３３５）を受けるための吸入インターフェース（２１５）を有するカニューレ（２００）、および前記吸入インターフェース（２１５）の反対側の前記流体（２１７；３３５）を排出するための排出インターフェース（２２０）を有し、特に、前記ドップラーパラメータは前記カニューレ（２００）内のドップラーパラメータを表す、請求項１〜３のいずれか一項に記載の分析装置（１００）。
5. 前記検出装置（１１０）は、前記カニューレ（２００）の少なくとも一つのカニューレパラメータ（ｒ）を使用して、前記粘度（１０５）を判定するように形成される、請求項４に記載の分析装置（１００）。
6. 前記流体（２１７；３３５）を、前記カニューレ（２００）の前記吸入インターフェース（２１５）から前記排出インターフェース（２２０）に運ぶためのフロー装置（２０５）を有し、特に、前記フロー装置（２０５）は、前記排出インターフェース（２２０）の領域にまたはその中に配置されるか、または配置されることができる、請求項４または５に記載の分析装置（１００）。
7. 前記検出装置（１１０）は、フロープロファイル（２２５）の少なくとも一つのフローパラメータ、特に前記カニューレ（２００）を通る前記流体（２１７；３３５）の流速（ｖ）を使用して、前記粘度（１０５）を判定するように形成される、請求項４〜６のいずれか一項に記載の分析装置（１００）。
8. 前記流体からの音波の反射において前記ドップラーパラメータを検出するために、前記流体（２１７；３３５）内に音波を生成するように形成された超音波素子（２１０）を有し、特に、前記超音波素子（２１０）は、前記カニューレ（２００）の前記吸入インターフェース（２１５）の領域内に配置される、請求項１〜７のいずれか一項に記載の分析装置（１００）。
9. 前記検出装置（１１０）は、ドップラー周波数および／または前記ドップラースペクトルの幅（７００）を表す前記ドップラーパラメータを使用して、前記粘度（１０５）を判定するために形成される、請求項１〜８のいずれか一項に記載の分析装置（１００）。
10. 流体（２１７；３３５）の粘度（１０５）を判定するための方法（８００）であって、前記方法（８００）は、
    前記流体（２１７；３３５）のドップラースペクトル（７００）の少なくとも一つのドップラーパラメータを使用して、前記流体（２１７；３３５）の前記粘度（１０５）を判定する工程（８０５）と、
    前記工程（８０５）で判定された前記粘度（１０５）を表す粘度信号（１３０）を提供または発信する工程（８１０）とを含む、方法。
11. 請求項１０に記載の方法（８００）を実行および／または制御するように構成される、コンピュータプログラム。
12. 請求項１１に記載のコンピュータプログラムが格納される、機械可読記憶媒体。
    
    

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