JP2021518439A - 微生物組成物の新たな使用 - Google Patents
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Abstract
Description
[0001] 本発明は、ストレス若しくは不安により引き起こされるか若しくは悪化する行動的、精神的及び/又は身体的構成要素を有する状態の発症から健常対象を保護し、並びに/或いはストレス若しくは不安により引き起こされるか若しくは悪化する行動的、精神的及び/又は身体的構成要素を有する既存の状態に良い影響を与えるために使用することができる、精神安定(鎮静)及び精神刺激(刺激)効果を有する微生物組成物に関する。
[0009] 本文献全体にわたり、用語「治療」及び「治療すること」は、記述される状態又は障害からの本開示の組成物の予防的及び保護的使用もカバーするものとする。
[0069] 本開示は、ストレス又は不安により引き起こされるか又は悪化する行動的、精神的及び/又は身体的構成要素を有する状態の発症からの健常対象の保護において有用であり、ストレス又は不安により引き起こされるか又は悪化する行動的、精神的及び/又は身体的構成要素を有する既存の状態に良好に影響を与え得る精神安定(鎮静)及び精神刺激(刺激)効果を有する微生物組成物に関する。
1.NOR:新奇物体認識(NOR)試験を使用して認識機能及び記憶を評価した−Bevins R.A.et al.,Nature Protocols,2016 vol.1(3),pages 1306-1311参照。
2.OF及びEPM:オープンフィールド(OF)及び高架式十字迷路(EPM)試験を使用して不安様行動を評価した−Sweeney FF,O’Leary OF,Cryan JF, Activation but not blockade of GABAB receptors during early-life alters anxiety in adulthood in BALB/c mice. Neuropharmacology.81:303-10(2014)参照。
3.3CT:3チャンバー試験(3CT)において不安様行動及び社会性を評価した−Desbonnet L,Clarke G,Shanahan F,Dinan TG,Cryan JF, Microbiota is essential for social development in the mouse, Mol.Psychiatry.19(2):146-8(2014)参照。
4.MB:ガラス玉覆い隠し(MB)試験を使用して新奇性恐怖(新たな物品に対する恐怖)に関する行動の定量を評価した−Savignac H.M.et al., Official Journal of the European Gastrointestinal Motility Society,vol.26(11),pages 1615-1627(2014)参照。MB試験は、不安、強迫性行動及び常同行動の尺度でもある。
5.TST:尾懸垂試験(TST)は、潜在的抗鬱効果について化合物をスクリーニングするために広く使用される−Steru L.et al., Psychopharmacology,vol.85(3),pages 367-370(1985)参照。
6.FST:強制水泳試験(FST)も、鬱行動を計測するために使用される−Porsoit R.D.et al., Archives Internationales de Pharmacodynamie et de Therapie,vol.229(2),pages 327-336(1977)及びCryan J.F.et al., Molecular Psychiatry,vol.9(4),pages 326-357(2004)参照。これは、TSTよりもストレスの強い試験であり、したがって、この試験の前、及びこの試験後の規則的な間隔において血液試料を採取してコルチコステロンレベルを計測した。
A.材料及び方法
1.ADR-159補給マウス通常食の調製
ADR-159という符号が付された、Lacteol(登録商標)の調査用バリアントを、標準マウス通常食[2018S Teklad Global 18% Protein Rodent Diet(Envigo)]中に5%の最終濃度まで取り込んだ。
24匹の8週齢雄C57BL/6マウスを使用した。それぞれ4匹のマウスを保持する6つのエンリッチメント充填(紙筒及び細断紙)ケージ中に動物を無作為に分割し、それらの環境に6日間にわたり馴化させた。12匹の動物(3つのケージ)に試験全体にわたりマウス通常食[2018S Teklad Global 18% Protein Rodent Diet(Envigo)]を自由給餌し、他の12匹の動物(3つのケージ)に試験全体にわたり、5%のADR-159を補給したマウス通常食を自由給餌した。保持部屋は、温度(21±1℃)及び湿度(55±10%)制御し、12時間の明/暗サイクル下であった。全ての実験をEuropean Directive 86/609/EEC、2007/526/65/ECの推奨に従って実施し、それはAnimal Experimentation Ethics Committee of University College Corkにより承認された。動物を毎週秤量し、16Sメタゲノミクスのために糞便試料を回収した。さらに、給餌器を秤量することにより食餌消費量をモニタリングした。
1.オープンフィールド/新奇物体認識(OF/NOR)−図2参照
マウスを灰色プラスチック長方形ボックス(40×32×23cm、L×W×H)の中央に薄暗がり(アリーナのレベルにおいて60ルクス)のもと10分間配置して新奇ストレスフル環境に対するその応答を評価し、それらの自発運動活性を計測した。これを「慣らし段階」と称する。24時間後、同一マウスを同一ボックスの中央に配置し、このとき、2つの同一の物体(ボトル又は缶)を10分間用いた。これを「既知段階」と称する。さらに24時間後、同一のマウスを同一ボックス中に10分間配置し、2つの同一の物体の1つに代えて新奇物体を用いた(それぞれのボックス中の1つのボトル及び1つの缶をもたらす)。これを「新奇段階」と称する。この実験を同時に4匹の異なるマウスを用いて並行して実施した。それぞれの段階後、マウスをそれらのホームケージに戻した。ボックス及び物体を70%のエタノールによりクリーニングしてそれぞれの段階間のいかなる手がかりの臭いも回避した。さらなるパラメータ分析のために天井カメラを使用して実験を録画した。物体との相互作用としては、口、鼻又は肢との任意の接触が挙げられ、ストップウォッチを使用してスコアリングし、既知物体と比べた新奇物体に対する選好の割合を計算した。物体の頂部へのよじ登りは、相互作用とみなさなかった。さらに、Ethovision XTソフトウェアv 8.5(Noldus,TrackSys,Nottingham,UK)を使用して慣らし段階の間のボックス内の移動距離及び中央区域(表面の50%)中の消費時間を計測した。
砂屑(5cm)が充填され、表面上に20個のガラス玉(壁から2cm離れ、2cm離隔した規則的間隔のガラス玉の5つの列)を含有する新たなボックス(38×25×18cm、L×W×H)中に、マウスを個々に配置した。30分後、表面の2/3超が覆い隠されたガラス玉の数を記録した。覆い隠されたガラス玉の数が多ければ多いほど、不安のレベルが高いことを表す。ボックス及びガラス玉をそれぞれの実験間で70%のエタノールによりクリーニングしていかなる手がかりの臭いも回避した。
(a)器具
器具は、長方形の3チャンバーボックス(36cm×19cm)である。壁部を半円開口部(3.5cmの高さ、4.5cmの幅)により分割することにより、それぞれのチャンバー中にアクセスさせる。2つの同一のワイヤーカップ様ケージ(底部直径9cm及び高さ17cm並びにバーの間隔を空けて接触させたが格闘を防止した)は、それぞれのサイドチャンバー内部に両側対称位置で存在する。
試験は、それぞれ10分間の3つの段階を有する:1)慣らし2)マウス対物体3)新奇マウス対既知マウス。2つのストップウォッチを使用してさらなるパラメータ分析のために天井カメラを使用して実験を録画した。第1の段階のため、試験マウスを中央チャンバー中に配置し、10分間の慣らしセッションのためにボックス全体(内部に空の小さいワイヤーケージを有する)を探索させた。慣らし段階後、試験マウスを、短い間隔にわたり仕切りの向きを変えることにより中央セクション中に収容した一方、物体(黄色アヒル)を一方のサイドチャンバー中のメッシュケージ中に配置し、見知らぬ同種雄マウス(試験対象との事前の接触なし)を他方のサイドチャンバー中のメッシュケージ中に配置した。段階2の間、仕切りの向きを逆に変え、マウスにボックス全体を10分間探索させた。第3の段階の間、物体(黄色のプラスチック製アヒル)を、新奇マウスとして機能する見知らぬマウスと置き換え、他方のチャンバーにおいて段階2において使用されたマウスをそのまま保持し、既知マウスとして目下機能させた。全ての試行後、全てのチャンバー及びカップ様ワイヤーケージを70%のエタノールによりクリーニングし、乾燥させて嗅覚による手がかりのバイアスを防止し、適切な殺菌を確保した。それぞれのチャンバー中の物体又はマウスを探索した消費時間の量を評価した。左サイド対右サイドチャンバー中の見知らぬマウスの位置を、試行間で整然と交互に入れ替えた。アリーナ全体に対する慣らしの最初の10分間の間に先天的なサイドの選好の欠落が確認された。ワイヤーケージのそれぞれとの相互作用の時間(秒)を計測し、それぞれの段階について個々に分析した。識別比(DR)をそれぞれの段階について以下のとおり計算した:
識別指数(DI)を段階のそれぞれについて計算した:
式中、X及びYは、以下を意味する:
2本のオープン(恐怖)及び2本のクローズド(安全)アーム(アーム長さ30cm;アーム幅5cm;壁の高さ20cm又は壁なし)を含む灰色プラスチック十字形状迷路を、床から1メートル上昇させた。実験を赤色光(約5ルクス)のもと実施した。オープンアームに面する迷路の中央にマウスを個々に配置し(クローズドアーム中への直接進入を回避するため)、自由に5分間探索させた。迷路を70%のエタノールによりクリーニングしてそれぞれの試行間のいかなる手がかりの臭いも回避した。Ethovisionソフトウェア(8.5 version,Noldus,TrackSys,Nottingham,UK)を使用するさらなるパラメータ分析のために天井カメラを使用して実験を録画した。アーム中での消費時間、アーム中への進入回数(アーム中の進入は、アーム内部に全ての四肢が存在した場合と定義した)及びそれぞれのアームにおける潜伏時間(進入の遅れ)を、移動速度及び距離とともに計測した。
マウスを、3時間にわたり食料にも水にもアクセスさせずに個々に飼育し、その後に動物に100〜200μlの非消化性カルミンレッド(0.5%のメチルセルロース中6%溶液)を強制経口投与した。強制経口投与後、マウスのそれぞれについて赤色の糞便ペレットの最初の出現まで、個々の動物を有するケージを20分間隔においてモニタリングし(最大7時間まで)、その後にマウスをホームケージに戻した。通過時間(分)を以下のとおり計算した:
通過時間=(最初の赤色ペレットの検出の時間)−(強制経口投与の時間)
接着テープ(尾端から2cm)を使用して床から50cm上昇させたグリッドバーにマウスを尾により取り付けた。可視分割器により隔てた2つの動物を、並行して試験に6分間供した。三脚固定数値カメラ(numeric tripod-fixed camera)を使用して実験を記録し、条件に対してブラインドの2人の実験者によってデータをさらに独立してスコアリングした(Video Media Playerソフトウェア)。無動の時間を、試験の最後の4分間の間にスコアリングした。無動は、自発又は逃避方向付け運動の不存在と定義する(毛づくろいは有動とみなした)。
マウスを、15cmの深さの水(23〜25℃)を含有する透明ガラスシリンダ(22cmの直径×45cmの高さ)中に個々に配置した。それぞれの試験間で水を交換して臭気を除去した。試験を6分間続け、天井カメラを使用して実験を記録した。条件に対してブラインドの2人の実験者によってビデオ(Video Media Playerソフトウェア)を使用してデータをさらにスコアリングした。無動の時間及び受動的水泳の時間を、試験の最後の4分間にわたりスコアリングした。無動を運動の完全な不存在と定義する一方、受動的水泳を浮遊及び方向不定の運動(例えば、水面上で頭部を維持する動作)と定義する。
1.コルチコステロンアッセイ
コルチコステロンELISAキット(Enzo Life Scientific)を製造業者の推奨に従って使用する単一アッセイにおいて、試料をデュプリケイトで分析した。ステロイド置換試薬(steroid displacement reagent)(SDR)を使用してタンパク質へのステロイド結合を阻害した。ベースライン試料(T0)からの血漿(15μl)を、15μlの1:100のSDR試薬と混合し、インキュベートし、次いで270μlのアッセイ緩衝液を添加し、1:20の希釈物をもたらした。残りの試料を、10μlの血漿を10μlの1:100のSDR試薬と混合することにより1:40の比に希釈し、インキュベートし、次いで380μlのアッセイ緩衝液を添加した。閾値検出は、32pg/ml未満であった(標準曲線32〜20,000pg/ml)。吸光度をマルチモードプレートリーダー(Synergy 2,BioTek Instruments,Inc.)により405nmにおいて読み取った。結合黄色の強度は、スタンダード又は試料のいずれかのコルチコステロンの濃度に反比例する。濃度をng/mlで表現する。
SPSSソフトウェア(IBM Corporation )を使用して統計的分析を実施した。2つの平均からの標準偏差の上又は下の行動データを外れ値として分類し、統計的分析前に除外した。シャピロ・ウィルク検定に従って正規分布に従ったデータは、パラメトリック検定の独立T検定を使用して分析した。行動ノンパラメトリックデータは、ノンパラメトリックのマン・ホイットニーU検定又はウィルコクソンの符号順位検定を使用して分析した。体重、体重の変化及びコルチコステロンデータは、反復測定分散分析(ANOVA)を使用して分析した。統計的有意性は、p<0.05において設定した。
(a)DNA単離、増幅、インデックス化、正規化及びシーケンシング
糞便試料を処理まで−80℃において貯蔵した。QIAamp Fast DNA Stool mini kit(Qiagen)を製造業者の推奨に従って使用してDNA単離を実施し、次いで品質評価のためにQubit dsDNA HS Assay Kitを使用してDNA濃度を計測し、5μlの試料をゲル上でランした。Phusion Polymerase Master Mix及びV3-V4(フォワード5’-TCGTCGGCAGCGTCAGATGTGTATAAGAGACAGCCTACGGGNGGCWGCAG-3’;リバース5’-GTCTCGTGGGCTCGGAGATGTGTATAAGAGACAGGACTACHVGGGTATCTAATCC-3’)プライマー(98℃ 30秒;98℃ 10秒、55℃ 15秒、72℃ 20秒の25サイクル;72℃ 5分)を使用して16S遺伝子のV3及びV4領域を増幅させた−Klindworth A,Pruesse E,Schweer T,Peplles J,Quast C,et al., Evaluation of general 16S ribosomal RNA gene PCR primers for classical and next‐generation sequencing‐based diversity studies.Nucleic Acids Res 41(1)(2013)参照。アンプリコンを品質及び量についてQubit dsDNA HS Assay Kit及びゲル上でのランにより確認し、Ampure XP 磁気ビーズを使用してクリーニングした。5μlのクリーニングアンプリコンを、Phusion Polymerase Master Mix及びNextera XT Index Kit(95℃ 30秒;95℃ 30秒、55℃ 30秒、72℃ 30秒の8サイクル;72℃ 5分)を使用するインデックスPCRのためのテンプレートとして使用した。Ampure XP磁気ビーズを使用してインデックス化アンプリコンをクリーニングし、品質及び量についてQubit dsDNA HS Assay Kit及びゲル上でのランにより確認した。全ての試料を4nMに正規化し、次いで5μlのそれぞれの試料を一緒にプールし、MiSeqシーケンシングのためにGTAC(Germany)に送付した。
最初に、Cutadapt 1.9.1[Martin M.EMBnetjournal,2011 vol.17,pages 10-22]を使用してNexteraアダプターを除去し、Trimmomatic[Bolger AM et al.,Bioinformatics 2014 vol.30(15),pages 2114-2120]を使用して最初の5bp及び低品質塩基(28以下のPHRED品質)をトリミングした。全てのペアFASTQファイルのマージ、予測エラー率による品質フィルタリング、シングルトンの除去、及び操作的分類単位(OTU)への配列のクラスタリングは、UPARSE[Edgar RC.Nat Methods.2013 vol.10(10),pages 996-998]を使用して実施した。その後、Ribosomal Database Projectデータベース(RDP v.14; Cole JR et al.Nucleic Acids Res.2014 vol 42(database issue),D633-642)に基づく第2のキメラ除去は、UCHIMEアルゴリズムに従うUSEARCH v8.1[Edgar RC et al. Bioinformatics 2011 vol.27(16),pages 2194-2200を使用して実施した。16S配列の分類学的分類は、RDP v 14に対するRDP classifier v.2.12[Wang Q et al. Applied and environmental microbiology 2007 vol.73(16),pages 5261-5267]及び種レベルについてのSPINGO[Allard G et al. BMC bioinformatics 2015 vol.16,page 324]を使用して実施した。
いくつかの統計的検定を実施して1週間当たりの対照及び処理間の微生物組成及び多様性を分析した。第1に、1週間当たりの対照及び処理間の微生物組成の潜在的な差を評価するため、配列の数を考慮してブレイ・カーティス非類似度を使用する主座標分析(PCOA)プロットを構築した。次いで、並べ替え多変量分散分析(PERMANOVA;Anderson MJ. Austral.Ecology 2001 vol.26(1),pages 32-46)を実施して1週間当たりの対照及び処理間の微生物組成の差を評価した。最大反復数を全ての分析において1,000に設定した。PERMANOVAは位置及び分散の帰無仮説を識別しないため[Warton DI et al. Distance-based multivariate analyses confound location and dispersion effects.Methods Ecol Evol 3: 89-101(2012)]、多変量豊富度データについての一般化線形モデル[Wang Y et al.mvabund:an R package for model-based analysis on multivariate data.Methods Ecol Evol 3:471-474(2012)]を、Warton et al.[Warton DI et al.Distance-based multivariate analyses confound location and dispersion effects.Methods Ecol Evol 3:89-101(2012)]により示唆されるとおり実施した。第2に、対照に対して処理において示差的に発現された全ての種を同定するため、2つの検定を実施した:群集分析(Analysis of Communities)(ANCOM; Mandal S,et al.Microbial ecology in health and disease 2015 vol.26,page 27663)を、より厳格でない補正モード(偽発見率と同等)を使用して実施し、負の二項分布(DESeq2;[Love MI et al.Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2.Genome Biol 15:550(2014)]に基づく示差的発現分析をワルド検定を使用して実施した。第3に、1週間当たりの対照及び処理間の微生物多様性の潜在的な差を評価するため、シャノン指数及び逆シンプソン指数を考慮する場合にネストANOVAを実施した。シャノン指数は、十進数の対数を使用して計算した。第4に、経時的な微生物多様性の時間的トレンドを説明するため、マン・ケンドールトレンド検定[Mann HB.Econometrica 1945 vol.13(3),pages 245-259]を実施した。これら全ての統計的アプローチは、0.01のアルファレベルにおいて実施したDESeq2分析を除き0.05のアルファレベルにおいて実施し、ancom.R[Mandal S et al.Microbial ecology in health and disease 2015 vol.26,page 27663]、Kendall[Hipel K et al.Time Series Modelling of Water Resources and Environmental Systems,Elsevier 1994],)、DESeq2[Love MI et al.Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2.Genome Biol 15: 550(2014)]、labdsv[Roberts D.labdsv: Ordination and Multivariate Analysis for Ecology 2016]、mvabund[Wang Y et al.mvabund: an R package for model-based analysis on multivariate data.Methods Ecol Evol 3: 471-474(2012)]、及びvegan[Oksanen J et al.vegan: community ecology package 2015]パッケージを使用してR v.3.4.1において実施した。
1.オープンフィールド−図7及び8参照。
中央区域中の消費時間を、OF試験の間に対照(n=12、平均34.23、SD=19.263)及びADR-159(n=11、平均11.11、SD=12.155)食の動物について試験した。ADR-159群からのデータは正規分布に従わず、したがって、マン・ホイットニーU検定を使用し、食餌間の中央区域中の消費時間の分布が、統計的に異なることが見出された(p=0.003)。
新奇物体に対する選好を、対照(n=11、平均61.66、SD=5.100)及びADR-159(n=12、平均58.95、SD=14.451)食の動物において試験した。両方の群からのデータは正規分布に従い、等分散性の条件は違反された。したがって、独立t検定を使用し、2.70(対照:ADR-159)の平均の差は統計的に有意でない(p=0.553、95%の差のCI[−6.841、12.243])ことが明らかになった。
覆い隠されたガラス玉の数を、対照食の12匹の動物(平均17.17、SD=2.406)及びADR-159食の11匹の動物(平均17.09、SD=3.113)について試験した。ADR-159群からのデータは正規分布に従わず、したがって、マン・ホイットニーU検定を使用し、食餌間の覆い隠されたガラス玉の数の分布は統計的に有意でない(p=0.833)ことが明らかになった。
物体(空のバスケット又はアヒル若しくはマウスを含有するバスケット)を有する中央チャンバー中の、又はサイドチャンバー中のそれぞれにおける消費時間に対する食餌の影響を、この試験において試験した。独立T検定を使用して正規分布データを分析した(等分散性の仮定の違反について補正が必要な場合)一方、ノンパラメトリックデータにマン・ホイットニーU検定を使用した。動物運動を実験段階のそれぞれの間にトレースした。
対照食に対するADR-159食を、1群当たり12匹までの動物について試験した。等分散性の仮定に違反しない正規分布データを、独立T検定を使用して分析した一方、ノンパラメトリックデータにマン・ホイットニーU検定を使用した。クローズド(p=0.416)又はオープンアーム(p=0.237)のいずれかにおける消費時間、進入の頻度(p=0.695;p=0.724)及び進入までの潜伏時間(p=0.319;p=0.519)の差は、統計的に有意でなかった。
腸通過時間に対する食餌の影響を試験した。ADR-159群からのデータは正規分布に従わず、したがって、マン・ホイットニーU検定を使用し、対照(n=11、平均283.00、SD=62.495)及びADR-159(n=12、平均272.18、SD=74.737)食の動物間の通過時間の分布は統計的に同一である(p=0.748)ことが見出された。
TSTの間の無動の時間に対する食餌の影響を、対照食の11匹の動物(平均37.63、SD=28.608)及びADR-159食の11匹の動物(平均89.18、SD=33.828)について試験した(図18)。両方の群からデータは正規分布に従い、等分散性の条件は違反されなかった。したがって、独立t検定を使用し、51.55(ADR-159−対照)の平均の差は統計的に有意である(p=0.001、95%の差のCI[23.682、79.410])ことが明らかになった。
FSTの間の受動的水泳の時間に対する食餌の影響を、対照(n=11、平均118.86、SD=45.994)及びADR-159(n=11、平均136.57、SD=47.607)食の動物について試験した。両方の群からデータは正規分布に従い、等分散性の条件は違反されなかった。したがって、独立t検定を使用し、17.71(ADR-159−対照)の平均の差は、統計的に有意でなかった(p=0.364、95%の差のCI[−21.92、57.34])。
ベースラインコルチコステロンレベルを、FST前に対照(n=11、平均16.10、SD=13.855)及びADR-159(n=10、平均4.33、SD=4.469)食の動物において試験した。両方の群からのデータは正規分布に従い、等分散性の条件は違反された。したがって、独立t検定を使用し、11.77(対照−ADR-159)の平均の差は、統計的に有意であることが示された(p=0.020、95%の差のCI[2.18、21.36])。
ネズミ微生物叢に対する食餌の影響を、対照及びADR-159食の動物について試験した。フィルミテクス門(Firmicutes)、バクテロイデス門(Bacteroidetes)及びウェルコミクロビウム門(Verrucomicrobia)が、対照及びADR-159食の両方の動物の糞便中の3つの最も豊富に表される門であった。属レベルにおいて、全ての動物の微生物叢は、未分類ポルフィロモナス科(Porphyromonadaceae)及び未分類ラクノスピラ科(Lachnospiraceae)により支配された(図21)。まとめると、属レベルの微生物組成は、対照及びADR-159食の動物間で同等であった。アリスティペス属(Alistipes)及びオドリバクター属(Odoribacter)の相対豊富度中央値は対照食の動物と比較してADR-159の動物において一貫して低減した一方、プレボテラ属(Prevotella)は増加した。
組成16Sシーケンシングにより、マウス食餌におけるADR-159の包含が、微生物叢の組成及び動物行動の態様の両方に対する有意な効果を有することが裏付けられる。本発明者らは、これが、このような同時効果を実証する最初の研究であると考える。結果は、腸−脳軸に対する熱不活化細菌及びその代謝産物の影響に関する潜在的に新規の機序的洞察を提供する。
Claims (28)
- ヒト又は非ヒト動物対象においてサイコバイオティック効果を産生するための使用のための、ラクトバチルス・ファーメンタム(Lactobacillus fermentum)の死滅細胞及び/又はラクトバチルス・デルブリッキイ(Lactobacillus delbrueckii)の死滅細胞を含む組成物。
- 前記サイコバイオティック効果が、前記ヒト又は非ヒト動物の腸内微生物叢の組成及び/又は多様性を変化させることにより達成される、請求項1に記載の組成物。
- 前記サイコバイオティック効果が、前記ヒト又は非ヒト動物の腸中に存在するアリスティペス属(Alistipes)及び/又はオドリバクター属(Odoribacter)種の量を改変する(例えば、低減させる)ことにより達成される、請求項1又は2に記載の組成物。
- 前記サイコバイオティック効果が、行動的、精神的及び/又は身体的構成要素を有する状態の発症からヒト又は非ヒト動物対象を保護する、請求項1〜3のいずれか一項に記載の組成物。
- ストレス又は不安により引き起こされるか又は悪化する行動的、精神的及び/又は身体的構成要素を有する状態の発症からヒト又は非ヒト動物対象を保護することにおける使用のための、ラクトバチルス・ファーメンタム(Lactobacillus fermentum)の死滅細胞及び/又はラクトバチルス・デルブリッキイ(Lactobacillus delbrueckii)の死滅細胞を含む組成物。
- 不安、鬱病、気分障害、社会性が機能不全である状態、自閉症、自閉スペクトラム症、過敏性腸症候群、心的外傷後ストレス障害、慢性ストレス及び一連の他のストレス関連疾患から選択される状態の発症からヒト又は非ヒト動物対象を保護することにおける使用のための、請求項5に記載の組成物。
- 前記対象が、健常ヒト又は健常非ヒト動物である、請求項1〜6のいずれか一項に記載の使用のための組成物。
- ヒト又は非ヒト動物対象において不安、ストレス又はストレス関連状態を治療することにおける使用のための、有効量のラクトバチルス・ファーメンタム(Lactobacillus fermentum)の死滅細胞及び/又はラクトバチルス・デルブリッキイ(Lactobacillus delbrueckii)の死滅細胞を含む組成物。
- 前記ストレス又はストレス関連状態が、薬物依存ヒト対象からの薬物(例えば、ニコチン)の離脱の結果である、請求項8に記載の使用のための組成物。
- 非ヒト動物対象においてコルチコステロイドレベルを低減することにおける使用のための、ラクトバチルス・ファーメンタム(Lactobacillus fermentum)の死滅細胞及び/又はラクトバチルス・デルブリッキイ(Lactobacillus delbrueckii)の死滅細胞を含む組成物。
- ヒト動物対象においてコルチコステロイドレベルを低減することにおける使用のための、ラクトバチルス・ファーメンタム(Lactobacillus fermentum)の死滅細胞及び/又はラクトバチルス・デルブリッキイ(Lactobacillus delbrueckii)の死滅細胞を含む組成物。
- ラクトバチルス・ファーメンタム(Lactobacillus fermentum)の死滅細胞、ラクトバチルス・デルブリッキイ(Lactobacillus delbrueckii)の死滅細胞及び培養培地の混合物を含む、請求項1〜11のいずれか一項に記載の使用のための組成物。
- 前記ラクトバチルス・ファーメンタム(Lactobacillus fermentum)の死滅細胞及びラクトバチルス・デルブリッキイ(Lactobacillus delbrueckii)の死滅細胞が、前記混合物中に約9:1の重量比で存在する、請求項12に記載の使用のための組成物。
- 前記混合物は、乾燥(例えば、凍結乾燥)されている、請求項12又は13に記載の使用のための組成物。
- 有効量のLacteol(登録商標)を含む、請求項1〜14のいずれか一項に記載の使用のための組成物。
- 医薬組成物、食料サプリメント、又は栄養サプリメントの形態である、請求項1〜15のいずれか一項に記載の使用のための組成物。
- 前記食料サプリメント又は栄養サプリメントが、牛乳、ヨーグルト又はヨーグルトスタイル製品、チーズ、アイスクリーム、シリアルベース製品、牛乳ベース粉末、幼児用調製乳、栄養補給食、乾燥経口用細粒若しくは粉末、湿潤経口用ペースト若しくはゼリー、乾燥経管栄養のための細粒若しくは粉末又は湿潤経管栄養のための液状物から選択される食料品内に含まれる、請求項16に記載の使用のための組成物。
- 1つ以上の賦形剤(例えば、ラクトース)を含む、請求項1〜17のいずれか一項に記載の使用のための医薬組成物。
- ストレス又は不安により引き起こされるか又は悪化する行動的、精神的及び/又は身体的構成要素を有する状態の発症からヒト又は非ヒト動物対象を保護する方法であって、前記対象に、有効量のラクトバチルス・ファーメンタム(Lactobacillus fermentum)の死滅細胞及び/又はラクトバチルス・デルブリッキイ(Lactobacillus delbrueckii)の死滅細胞を投与することを含む方法。
- 前記ラクトバチルス・ファーメンタム(Lactobacillus fermentum)の死滅細胞及び/又はラクトバチルス・デルブリッキイ(Lactobacillus delbrueckii)の死滅細胞を、精神安定又は精神刺激効果を産生するために十分な量で投与する、請求項19に記載の方法。
- 前記状態が、不安、鬱病、気分障害、社会性が機能不全である状態、自閉症、自閉スペクトラム症、過敏性腸症候群、心的外傷後ストレス障害、慢性ストレス及び一連の他のストレス関連疾患から選択される、請求項19又は20に記載の方法。
- 前記対象が、健常ヒト又は健常非ヒト動物である、請求項19〜21のいずれか一項に記載の方法。
- ヒト又は非ヒト動物対象において不安、ストレス又はストレス関連状態を治療する方法であって、前記対象に、有効量のラクトバチルス・ファーメンタム(Lactobacillus fermentum)の死滅細胞及び/又はラクトバチルス・デルブリッキイ(Lactobacillus delbrueckii)の死滅細胞を投与することを含む方法。
- 前記ストレス又はストレス関連状態が、薬物依存ヒト対象からの薬物(例えば、ニコチン)の離脱の結果である、請求項23に記載の方法。
- ラクトバチルス・ファーメンタム(Lactobacillus fermentum)の死滅細胞、ラクトバチルス・デルブリッキイ(Lactobacillus delbrueckii)の死滅細胞、及び培養培地の混合物を投与することを含む、請求項19〜24のいずれか一項に記載の方法。
- 前記ラクトバチルス・ファーメンタム(Lactobacillus fermentum)の死滅細胞及びラクトバチルス・デルブリッキイ(Lactobacillus delbrueckii)の死滅細胞が、前記混合物中に約9:1の重量比で存在する、請求項25に記載の方法。
- 前記混合物は、乾燥(例えば、凍結乾燥)されいる、請求項25又は26に記載の方法。
- 有効量のLacteol(登録商標)を投与することを含む、請求項19〜27のいずれか一項に記載の方法。
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