JP2021505848A - 生体アッセイを効率的に実施するシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

生体サンプルをバッチタイプ方式で処理するための自動式検査室システムを開示する。一実施形態では、システムは、複数のデバイス間での生体サンプル処理のためのアッセイ命令を受信することができる。デバイスは、事前分析計器と１又は２以上の分析システムとを含むことができる。システムは、サンプルに対して依頼されたアッセイに対する動作順序を決定するための編成コアアプリケーションを含むことができる。【選択図】図２Ｂ

Description

〔関連出願〕
本出願は、２０１７年１２月７日出願の米国仮特許出願第６２／５９６，０５２号、２０１７年１２月７日出願の米国仮特許出願第６２／５９６，０３２号、及び２０１８年２月５日出願の米国仮特許出願第６２／６２６，５８１号に対する「３５ Ｕ．Ｓ．Ｃ．§１１９（ｅ）」の下での優先権を主張するものである。これらの関連出願の各々の内容は、その全体が引用によって本明細書に組み込まれている。

本発明の開示は、一般的に診断自動化の分野に関し、より具体的には、生体アッセイの自動化された編成に関する。

生体サンプルの診断検査は、疾患を迅速かつ効果的に診断して治療するという医療産業の労力において有益である。そのような診断検査を実施する臨床検査室は、絶えず高まる要望と共に毎日何百又は何千ものサンプルを受け入れる場合がある。そのような大量のサンプルを管理するという課題は、サンプル分析の自動化によって支援することができる。自動式サンプル分析は、典型的には、診断結果を取得するために生体サンプルに対して多段階処理を実施する一般的に自己完結型システムである自動式アナライザ計器によって実施される。

自動式臨床アナライザ計器は、与えられたサンプルに対して実施することができる一連の自動式検査をユーザに提供する。しかし、サンプルが検査室に到着する時に、それらは分析のための調製されていない場合が多い。自動式アナライザ計器を用いた検査に向けてサンプルを調製するために、検査室技師は、典型的に、検査室によって受け入れられた時にサンプルの一定分量を１次容器又はチューブからアナライザ計器に適する２次容器又はチューブに移送する。これに加えて、技師は、典型的に、技師がサンプルと組み合わせるべき検査特定の試薬又は希釈剤を選択することができるように、サンプルに対してどの検査が実施されることになるかを知る必要があると考えられる。これは、時間を費やす場合があり、かつオペレータの過誤及び感染性疾患への露出に至る場合がある。

分析に向けてサンプルを調製することを支援し、かつ検査室のサンプルの受け入れとアナライザ計器の検査結果との間の編成から技師を更に解放することを意味する事前分析計器も存在する。しかし、これらの計器の多くは、サンプルを事前分析計器に装填する前、サンプルが事前分析計器によって調製された時、かつアナライザ計器が分析を完了した時のような有意な技師の関与を依然として必要とする。

例えば、一部の事前分析計器は、サンプルの一定分量を第１の容器から第２の容器に自動的に移送することができる。しかし、そのようなシステムは、第１及び第２の容器をシステムの中に装填する前にそれらの識別コードを技師が手動で組み合わせることを多くの場合に必要とし、これは、時間を費やす場合があり、かつ過誤が生じやすい。

これに加えて、これらのシステムの多くは、１又は２以上のアナライザ計器と統合することができない。この点に関して、技師は、サンプルを事前分析計器からアナライザ計器に、かつ分析が完了した状態でアナライザ計器から保管場所に手動で移送するためにその場に居ることが必要である場合がある。これは、熟練労働力を些細なタスクに向け直すことになり、かつ稼動休止期間を最小にするために準備ができた時にサンプルを移送することに待機するように技師が事前分析計器及びアナライザ計器内のサンプルの推移を常に気に掛けていなければならない点で苛立ちを生じる場合がある。

更に、現在の事前分析計器及びアナライザ計器は、サンプルをそれらがシステムの中に導入される時に一般的に連続ストリームで処理する。すなわち、そのようなシステムは、ユーザによって一般的に設定される予め定められたシーケンスでサンプルを処理する。この点に関して、既存の事前分析計器は、シーケンス内で次にどのサンプルを調製するかを判断する時にユーザによって提供されたもの以外の情報を一般的に考慮しない。更に、事前分析計器は、典型的にアナライザ計器とは異なる速度でサンプルを調製し、これは、事前分析計器とアナライザ計器の間の統合を更に複雑にする。この点に関して、技師は、アナライザ計器への手動移送に向けてサンプルの全バッチが蓄積されるまで、事前分析計器によって調製されるサンプルに絶えず注意を払うことを必要とする場合がある。これに代えて、技師は、部分バッチをアナライザ計器に移すことができ、これは、アナライザ計器の生産性を低減すると考えられる。

本明細書に開示するのは、生体サンプルに対するアッセイの実行及び生体アッセイの高スループット自動化のためのシステム及び方法である。一実施形態では、システムは、命令を格納するメモリと、複数の生体サンプルに対する複数のアッセイ命令を受信する段階、アッセイ命令に基づいて複数の生体サンプル内の各サンプルに対して実施する必要がある複数のアッセイを決定する段階、複数のアッセイを実施するのに利用可能であるアッセイリソースを決定する段階、複数のアッセイを実施する効率を最大にするために利用可能であるアッセイリソースに基づいて複数のアッセイ内の各アッセイを実施する順序を決定する段階、及び決定された順序に基づいて複数のアッセイを実施するように１又は２以上のアナライザ計器に命令する段階を含む方法を実行するように命令によってプログラムされたプロセッサとを含む。

一実施形態では、本方法は、複数の生体サンプルに対する複数のアッセイ命令を受信する段階と、アッセイ命令に基づいて複数の生体サンプル内の各サンプルに対して実施する必要がある複数のアッセイを決定する段階と、複数のアッセイを実施するのに利用可能であるアッセイリソースを決定する段階と、複数のアッセイを実施する効率を最大にするために利用可能であるアッセイリソースに基づいて複数のアッセイ内の各アッセイを実施する順序を決定する段階と、決定された順序に基づいて複数のアッセイを実施するように１又は２以上のアナライザ計器に命令する段階とを含む。

一実施形態では、システムは、命令を格納するメモリと、複数の生体サンプルに対する複数のアッセイ命令を複数の分析システムから受信する段階、アッセイ命令に基づいて複数の生体サンプル内の各サンプルに対して実施する必要がある複数のアッセイを決定する段階、複数のアッセイ内の各タイプのアッセイを実行するのに利用可能な分析システムを識別する段階、複数のアッセイを実施するのに利用可能である識別された分析システム内のアッセイリソースを決定する段階、複数のアッセイを実施する効率を最大にするために利用可能であるアッセイリソースに基づいて複数のアッセイ内の各アッセイを実施する順序を決定する段階、及び決定された順序に基づいて複数のアッセイのうちの特定のアッセイを実施するように１又は２以上の分析システムに命令する段階を含む方法を実行するように命令によってプログラムされたプロセッサとを含む。

一実施形態では、システムは、少なくとも１つの分子アッセイに向けて生体サンプルを調製するように構成された第１の自動式モジュールと第１の自動式モジュールによって調製された生体サンプルを受け入れるためのかつ受け入れた生体サンプルに対して分子アッセイを実施するための少なくとも１つの第２の自動式モジュールとであって、第１の自動式モジュール及び第２の自動式モジュールの各々が、少なくとも１つの自動式計器を含む上記第１の自動式モジュール及び第２の自動式モジュールと、第１の自動式モジュール、第２の自動式モジュール、及び検査室情報システムと通信している編成コアコンピュータデバイスとを含み、編成コアコンピュータデバイスは、生体サンプルを処理するための命令を分析システムから受信し、かつ第１及び第２の自動式デバイスの処理リソースを管理し、編成コアコンピュータデバイスは、少なくとも４つの処理層、すなわち、分析システムと通信していてサービスレベルオブジェクト層である第１の層、編成層、計器モジュール制御層、及び計器モジュール層を含み、計器モジュール層は、第１及び第２の自動式デバイス内の自動式計器と通信しており、自動式計器の状態は、編成層に通信され、分析システムの現在の状態に基づいて編成コアコンピュータデバイスは、２又は３以上の生体サンプルをバッチにグループ分けし、かつサンプルのバッチ処理のための命令を計器モジュール層に通信する。

本明細書に説明する一実施形態による分析システムの斜視図である。 本明細書に説明する一実施形態による検査室情報システムと通信している分散分析システムのブロック図である。 本明細書に説明する一実施形態による検査室情報システムと通信している集中型分析システムのブロック図である。 本明細書に説明する一実施形態による編成コアコンピュータデバイスアーキテクチャのブロック図である。 本明細書に説明する別の実施形態による編成コアコンピュータデバイスアーキテクチャのブロック図である。 本明細書に説明する一実施形態による編成コアアプリケーションの構成要素のブロック図である。 本明細書に説明する一実施形態による編成コアアプリケーション及び編成サブ−アプリケーションのブロック図である。 本明細書に説明する別の実施形態による編成コアアプリケーション及び編成サブ−アプリケーションのブロック図である。 本明細書に説明する編成コアアプリケーションの一実施形態を示す図である。 本明細書に説明する編成コアアプリケーションの一実施形態を示す図である。 分析システムに関する様々な計器状態を示すブロック図である。 分析システムに関する様々な計器状態を示すブロック図である。 分析システムに関する例示的アッセイ状態を示すブロック図である。 分析システム内の動作を最大にするためにサンプルに対するアッセイ又はアッセイ段階の動作順序を決定する一例示的方法の流れ図である。 分析システム内の動作を最大にするためにサンプルに対するアッセイ段階の動作順序を決定する一例のブロック図である。 新しいアッセイ命令を分析システムに受け入れた後にアッセイ又はアッセイ段階の更新された動作順序を決定する一例示的方法の流れ図である。 動作メトリックを最大にするためにアッセイ又はアッセイ段階の動作順序及び更新された動作順序を決定する一例示的方法の流れ図である。 動作メトリックを最大にするためにアッセイ又はアッセイ段階の動作順序及び更新された動作順序を決定する別の例示的方法の流れ図である。 ネットワーク上で病院情報システム及び検査室情報システムと分析システムとに通信している編成コアアプリケーションのブロック図である。 自動式サンプル処理及び分析を調整するために編成検査室アプリケーションと通信しているクラウドサーバベースの編成コアアプリケーションの概略図である。

以下の詳細説明では、その一部を構成する添付図面を参照する。図面では、コンテキストが別途指定しない限り、類似の記号は、典型的に類似の構成要素を識別する。詳細説明、図面、及び特許請求の範囲に説明する例示的実施形態は、限定であることを意味しない。本明細書に提示する主題の精神又は範囲から逸脱することなく他の実施形態を利用することができ、他の変更を加えることができる。本明細書に一般的に説明して図に例示するような本発明の開示の態様は、広範な異なる構成に配置、置換、結合、分離、かつ設計することができ、その全てが本明細書で明示的に想定されて本明細書の開示の一部を成すことは容易に理解されるであろう。

概要
本発明の開示は、生体サンプルの処理及び分析を実施するデバイス、システム、及び方法を説明する。特に、高度の自動化を有する複数の分析デバイス又はシステムの間で自動式サンプル処理を調整するシステムアーキテクチャを説明する。検査室情報システムからの入力は、複数の分析システム及びアナライザ計器（アナライザ及びアッセイデバイスとも呼ぶ）上でアッセイを実行する段階の全体効率を高めるために情報に基づくかつ効率的な方式でサンプルを処理するように１又は２以上のアナライザ計器及び事前分析計器の作動を調整する編成コンピュータデバイスによって受け入れられる。編成コンピュータデバイスの中への様々な個別入力が想定されており、入力の集合体は、最小限のオペレータ入力及び関与での効率的かつ迅速なサンプル処理に備えるものである。

サンプル処理及び分析システム
図１は、例示的分析システム１００を示している。分析システム１００は、生体外診断システムであるか又は生体外診断デバイスを含むことができる。そのようなシステムは、描写するように、事前分析計器１０４と、第１のアナライザ計器１０８ａと、第２のアナライザ計器１０８ｂとを含む。事前分析計器１０４は、ユーザ入力を受け入れるためのユーザインタフェース１１２と、サンプルを受け入れるための投入窓１１６とを含むことができる。これらのユニット１０４、１０８ａ、及び１０８ｂの各々は、モジュール式である。すなわち、事前分析計器１０４は、１又は２以上のアナライザ計器に結合することができる。これに加えて、事前分析計器１０４と通信している（処理に向けて情報を交換する及びサンプルを交換するその両方に関して）各アナライザ計器は、同じか又は異なる作動を実施する。例えば、第１のアナライザ計器１０８ａは、ヒトパピローマウイルス（「ＨＰＶ」）アッセイのようなウイルスアッセイを実施することができ、一方で第２のアナライザ計器１０８ｂは、トラコーマクラミジア、淋菌、腟トリコモナス、Ｂ群連鎖球菌、腸内細菌、及び腸内寄生虫を検出するためのもののような細菌及び寄生虫アッセイを実施することができる。しかし、一部の実施形態では、分析システム１００は、第１及び第２のアナライザ計器１０８ａ、１０８ｂが類似であり、かつ同じか又は類似のアッセイを実施することができるように構成することができる。そのような計器モジュール性は、臨床検査室が分析システム１００をその特定の必要性に対して調整することを可能にする。分析システム１００は、本明細書では電子システムとして参照する。

事前分析計器１０４及びアナライザ計器１０８ａ、１０８ｂの各々は、指定作動をそれらに実施させるハードウエア構成要素を有する。例えば、一実施形態では、事前分析計器１０４は、アナライザ計器１０８ａ、１０８ｂによる分析に向けてサンプルを調製するように生体サンプルを前処理するように構成することができる。この点に関して、事前分析計器１０４は、サンプル容器のトレイ／シャトルを計器内の１つの場所から別の場所にかつ隣接アナライザ計器に搬送することができるトレイ／シャトル取り扱いロボットと、個々のサンプル容器を搬送する及び／又はキャップを取ることができるサンプル容器操作ロボットと、サンプルを１つの容器から別の容器の中に吸引することができるピペットロボットと、サンプルを希釈するための希釈剤ディスペンサと、サンプルをボルテックスするためのボルテクサと、サンプルを温めるための熱板と、サンプルを冷却するための冷却ユニットとを有することができる。アナライザ計器１０８ａ、１０８ｂはまた、それらの個々の計器内の容器を事前分析計器１０４からかつ事前分析計器１０４に戻るように移動することができるロボット技術を有することができる。アナライザ計器１０８ａ、１０８ｂはまた、ピペットロボットと、サンプル容器操作ロボットと、磁気抽出器（サンプル精製に向けて使用される（サンプルに追加される常磁性粒子と共に）磁場をサンプル容器に与えるための）と、計器作動を実施するのに必要であるあらゆる他のハードウエア構成要素とを含むことができる。

ハードウエア構成要素に加えて、事前分析計器１０４は、中継又は蓄積区域を含む。これらの区域は、サンプル容器及び他の消耗品が、それらがワークフローの中への投入に向けて指定されるまで保管される場所である。これらの蓄積区域は、編成コアアプリケーションがサンプルに処理情報を割り当てることができ、そのために計器が以下で更に説明するように編成制御アプリケーションの命令に従ってサンプルを処理することができるように編成コアアプリケーションと通信している。

図２Ａは、本明細書に説明する一実施形態による検査室情報システムと通信している分析システムのブロック図である。一実施形態では、分析システム１００は、少なくとも１つの事前分析計器１０４と、１又は２以上の自動式アナライザ計器１０８とを含むことができる。事前分析計器１０４は、アナライザ計器１０４での分析に向けてサンプルを処理することができる。アナライザ計器１０８は、生体サンプルに対してアッセイを実施するように構成することができ、一方で事前分析計器１０４は、アナライザ計器１０８による分析に向けてサンプルを調製するように構成することができる。例えば、事前分析計器１０４は、生体サンプルを１つの容器からアナライザ計器１０８による使用に適する別の容器に移送することができ、かつ実施されるアッセイに依存してサンプルをボルテックスする、事前に温める、及び冷却することもできる。そのようなアナライザ計器１０８及び事前分析計器１０４の各々は、互いに結合された時に個々のユニット間で生体サンプルを前後に移動することができるロボット技術を有するモジュール式独立ユニットとすることができる。

分析システム１００は、ネットワーク２０８上で検査室情報システム２０４と通信することができる。検査室情報システム２０４は、医療施設又は独立臨床検査室によって運用される既存の情報システムである場合がある。そのような検査室情報システムは、サンプルアッセイ命令２１２に関する情報と、依頼されたアッセイ２１６に対する要件と、患者情報とを分析システムに提供することができる。一部の実施では、分析システム１００は、患者情報を病院情報システムから受信することができる。

分析システム１００は、アナライザ計器１０８及び事前分析計器１０４と計器間インタフェース２２８を通して及び検査室情報システム２０４とネットワーク２０８を通して通信する編成コアコンピュータデバイス２２４によって実行される編成コアアプリケーション２２０を含むことができる。分析システム１００は、ファイアウォールの背後にあるか、又は分析システム１００を隔離して分析システム１００の動作を阻害又は変更する可能性がある偶然の又は悪意のあるあらゆるソフトウエアからそれを保護するために別のコンピュータシステムを通してネットワーク２０８に接続することができる。

編成コアアプリケーション２２０は、利用可能なリソースの効率的な使用を達成し、かつこれらのリソースの活動を予め決められた閾値レベル又はその上に保つために１又は２以上のアナライザ計器１０８及び事前分析計器１０４の間で処理を調整してリソースを管理することができる。分析システム１００の動作は、動作メトリックに基づいて決定することができる。例えば、動作メトリックは、所与の時点で要求を処理するのに利用可能な処理リソースの最大使用百分率である場合がある。これに加えて、編成コアアプリケーション２２０は、検査室情報システム２０４、アナライザ計器１０８、及び事前分析計器１０４から受信した情報を利用してオペレータ関与を低減、有意に低減、又は更に排除し、絶えず変化する状況に基づいて各計器内で起こることになる活動に関する高レベルの判断を行う。

一実施では、事前分析計器１０４及びアナライザ計器１０８のコンピュータデバイス２３２、２３６は、編成サブ−アプリケーション２４０、２４４を実行する。そのような編成サブ−アプリケーション２４０、２４４は、編成コアアプリケーション２２４によって与えられる命令を実施するために編成コアアプリケーション２２０にリンクされる。この点に関して、判断及びそのような判断を実施するための命令は、命令されたアクションを実施する特定のハードウエア構成要素に編成コアアプリケーション２２０から上から下に通信される。これらの命令は、編成コアアプリケーションから個々のハードウエアデバイスにチェーンを下って移動する時により具体的になる。情報は、編成コアアプリケーションが判断決定処理を通知する状態更新を頻繁に受信するように、個々のハードウエアデバイスから編成コアアプリケーションに下から上にも通信される。

編成コアアプリケーション２２０及び編成サブ−アプリケーション２４０、２４４は、それら独自のスレッド上で作動する状態機械を含むことができる。この点に関して、コアアプリケーション２２０及びサブ−アプリケーション２４０、２４４は、状態の変化が判断決定処理と干渉しないように、判断に使用されるロックダウン状態を有することができる。

編成コアアプリケーション２２０及び編成サブ−アプリケーション２４０、２４４は、アナライザ計器１０８及び事前分析計器１０４の効率的な使用を達成するように作動する。目標は、システムリソースの遊休時間が全体動作を損なうので、そのような計器内のハードウエアリソースの望ましい利用率を取得することである。

編成コアアプリケーション２２０は、事前分析計器及びアナライザ計器１０４、１０８によって処理及び評価されることになる生体サンプルに関する検査室情報システム２０４からの情報に基づいて判断を行う。編成コアアプリケーション２２０は、事前分析計器１０４内で個々の生体サンプルをバッチに編成し、これは、全体スループットを最大にすることを支援する。サンプルは、バッチ内のサンプルに対する処理条件（例えば、熱循環条件）のアイデンティティに基づいてバッチの中に置かれる。可能な範囲まで、バッチ内の各サンプルは、同じ処理条件（例えば、温度、光周波数）が課せられる。しかし、処理の均一性は必要とされない。例えば、バッチ内のサンプル容器及び対照容器が既に事前に温められている場合に、これらのサンプルは、事前に温める段階を受けないことになる。すなわち、個々のサンプルに関する情報は、編成コアアプリケーション２２０によって「追跡」されるだけでなく、個々のサンプルがそれによって処理されるバッチに関する情報も追跡される。言い換えれば、バッチとサンプルの間の「一対多」関係が存在する。一部の情報は、サンプルに特定であり、他の情報は、一律にバッチ内の各サンプルに適用される。

サンプルのバッチ処理を実施するのに加えて、編成コアアプリケーション２２０は、事前分析計器及び分析計器１０４、１０８の処理リソース２４８、２５２を制御及び調整するのに様々なソースから豊富な情報入力を取得する。そのような情報は、計器のための消耗品２５６、２６０の在庫及び待ち行列にある処理に対する在庫の割当てと、計器ハードウエアの作動状態と、サンプルに対して実施するように依頼されたアッセイと、サンプル利用可能性、すなわち、既に処理中のバッチ、サンプル持続時間、及び事前分析計器及び分析計器１０４、１０８の利用可能性と、事前分析計器及び分析計器１０４、１０８の計器デバイス２６４、２６８の利用可能性と、サンプル及び試薬２７２、２７６の生体安定性と、特定の検査室の商習慣又は法令遵守慣習とを含む。本明細書では事前分析計器及び分析計器１０４、１０８を計器デバイスとも呼ぶ。一実施形態では、分析システム１００は、分析システム１００が、ハードウエアが置換されて消耗品が補充される間に作動し続けることができるように、冗長ハードウエア及び消耗品を含む。

編成コアアプリケーション２２０は、検査室情報システム２０４、病院情報システム、及び別の分析システムのような様々な異なる外部システムからアッセイ命令を受信する。一部の実施では、事前分析計器１０４は、サンプルに何をすべきかをそれが事前分析計器１０４に到着した時に正確に知っている。実際の処理に関する判断は、大体は事前に行うことができる。すなわち、バッチ化、タイミング、アッセイ、及び必要な消耗品リソースに関する判断は、サンプルが事前分析計器に到着する時までに全て編成コアアプリケーション２２０に織り込まれることになる。

編成コアアプリケーション２２０は、３つの構成要素、すなわち、編成状態構成要素、編成判断器構成要素、及び編成エンジン構成要素を含むことができる。各構成要素は、事前分析及び分析計器デバイス２６４、２６８のリソースを管理してその作動を制御するのに明確な割り当てられた役割を有する。編成状態構成要素は、状態情報を格納する。編成状態構成要素は、システムのハードウエア及び計器デバイス２６４、２６８の作動状態を受信するように構成される。従って、各計器及び各計器内のサブモジュールは、その状態に関する情報を通信して出力し、この状態情報は、編成状態モジュールに直接的に、より典型的には、適用可能な計器の論理部を通してそのいずれかで通信される。編成判断器構成要素は、状態情報を用いて判断を行う。編成エンジン構成要素は、判断を実施し、判断されている間に編成状態構成要素が更新されることから保護する。

この点に関して、編成コアアプリケーション２２０は、消耗品在庫を追跡する。同様に、消耗品量のどの程度が処理中のバッチに割り当てられるかを決定するようにも構成される。そのような情報を用いて、編成コアアプリケーション２２０は、正味の消耗品在庫を決定し、かつ消耗品利用可能性がない状態でサンプルが処理されないことを保証するために正味の在庫量に基づいて処理フロー決定を行うように構成される。更に、編成コアアプリケーション２２０は、ある一定の消耗品を計器内に補充する必要があることをユーザに通知するように構成される。そのような消耗品２５６、２６０は、少数の例を挙げれば、希釈剤と、試薬と、アッセイ対照サンプルと、ピペット先端と、空のサンプル容器と、抽出容器と、ＰＣＲ板とを含むことができる。そのような消耗品２５６、２６０を追跡するためにバルク希釈剤に対する液位センサのような様々なセンサを実施することができる。同様に、編成コアアプリケーション２２０は、正味の値を決定するために開始消耗品在庫、及びそこからどれ程の量の消耗品２５６、２６０が使用されてきたかを追跡することができる。

編成コアアプリケーション２２０は、アナライザ計器１０８及び事前分析計器１０４自体の作動状態も追跡する。編成コアアプリケーション２２０は、どのサンプルを処理することができるか及びこの情報に基づいて処理をどの時点で開始すべきであるかを判断を行う。計器デバイス２６４、２６８は、編成コアアプリケーション２２０が各計器内のハードウエアの作動状態を追跡することを支援するモーター符号器、集積回路、及びソレノイドなどのような物理的ハードウエア構成要素を含むことができる。作動状態の一態様は、特定の構成要素の作動において故障又はエラーが存在するか否かである。そのような事象では、編成コアアプリケーション２２０は、システム内の冗長デバイスを知っており、構成要素作動エラー又は故障の事象ではそのような冗長デバイスを調整又は起動する。この点に関して、編成コアアプリケーション２２０は、構成要素の作動エラー又は故障の事象で実行することになる予め決められたエラープロトコルを有する。編成コアアプリケーション２２０によって実施される別の機能は、所与のバッチを処理するのに必要な計器、デバイス、及び個々の構成要素を理解し、ハードウエア構成要素、事前分析計器、及びアナライザ計器が現時点で処理に携わっているか又は割り当てられているか否かを理解するその両方である。

編成コアアプリケーション２２０は、サンプルアッセイ命令２１２を取得するために１又は２以上の情報システムと通信する。そのようなシステムは、病院情報システムと、検査室情報システム２０４と、情報処理システムと、別の分析システムとを含むことができる。編成コアアプリケーション２２０は、サンプルが事前分析計器１０４内に実際に走査入力される前にサンプル処理に関して判断を行うように上述の情報を可能な限り早期に取得するように構成される。この点に関して、検査室技師は、サンプルアッセイ依頼情報を取得する必要はなく、それによってユーザエラーが低減し、技師が他のタスクに向けて解放される。

編成コアアプリケーション２２０は、アッセイプロトコルの実行の様々な状態でアッセイ対照及び試薬、並びに生体サンプル自体のような消耗品在庫及びサンプルの生物学的／化学的／機械的寿命を追跡するようにも構成される。サンプル及び消耗品の有用寿命の限度を超えることは、アッセイ結果の完全性に悪影響を及ぼす場合がある。そのような寿命は、時間が進行する時に短縮し、試薬又はサンプルの持続時間が特定の閾値を超えた場合に、これらの試薬又はサンプルの生化学性が変更される場合がある。編成コアアプリケーション２２０は、試薬又はサンプルがその寿命を超える前のアッセイプロトコルの完了を保証するために、複数のサンプルを優先順位付けすることができる。

編成コアアプリケーション２２０は、サンプル処理を通してこれらのサンプルを追跡することを可能にすることになる情報を事前分析システム及び分析システム１０４、１０８から受信するように更に構成することができる。この追跡段階は、サンプル処理と、１つの計器から別のものへのサンプル搬送、例えば、事前分析計器１０４からアナライザ計器１０８への（及びその逆の）サンプル搬送とに向けて取得されて異なる容器に分注されるサンプルの一定分量を追跡する段階を含む。これは、検査室技師がサンプルの場所とそのアッセイ進行状況とに関してシステム及び計器に照会することを可能にする。単一患者サンプルに対して複数のアッセイが依頼される場合に、編成コアアプリケーション２２０は、アッセイを実施する段階の全体効率を最大にするか又は少なくとも高めるために、ユーザ関与なく単一サンプルに対する複数のアッセイの実行を調整及び追跡する。

図２Ｂは、本明細書に説明する一実施形態による検査室情報システムと通信している集中型分析システム１００ｂのブロック図である。図２Ｂでの分析システム１００ｂは、図２Ａを参照して説明した分析システム１００と類似である。下記でより詳細に説明するように、図２Ｂでの分析システム１００ｂは、編成コアコンピュータデバイス２２４ｂによって実施される編成サブ−アプリケーション２４０ｂ、２４４ｂの機能を有する集中型システムである。

一実施形態では、分析システム１００ｂは、少なくとも１つの事前分析計器１０４ｂと１又は２以上の自動式アナライザ計器１０８ｂとを含むことができる。事前分析計器１０４ｂは、アナライザ計器１０４ｂでの分析に向けてサンプルを処理することができる。アナライザ計器１０８ｂは、生体サンプルに対してアッセイを実施するように構成することができ、一方で事前分析計器１０４ｂは、アナライザ計器１０８ｂによる分析に向けてサンプルを調製するように構成することができる。分析システム１００ｂは、ネットワーク２０８ｂ上で検査室情報システム２０４ｂと通信することができる。分析システム１００ｂは、アナライザ計器１０８ｂ及び事前分析計器１０４ｂと計器間インタフェース、デバイス間インタフェース、又はデバイス内インタフェースのようなインタフェース２２８ｂを通して通信する編成コアコンピュータデバイス２２４ｂによって実行される編成コアアプリケーション２２０ｂを含むことができる。分析システム１００ｂは、検査室情報システム２０４ｂとネットワーク２０８ｂを通して通信することができる。編成コアアプリケーション２２０ｂは、利用可能なリソースの効率的な使用を達成し、これらのリソースの活動を予め決められた閾値レベル又はその上に保つために１又は２以上のアナライザ計器１０８ｂ及び事前分析計器１０４ｂの間で処理を調整してリソースを管理することができる。

編成コアコンピュータデバイス２２４ｂは、編成サブ−アプリケーション２４０ｂ、２４４ｂを実行する。そのような編成サブ−アプリケーション２４０ｂ、２４４ｂは、編成コアアプリケーション２２０ｂによって与えられる命令を実施するために編成コアアプリケーション２２０ｂにリンクされる。この点に関して、判断及びそのような判断を実施するための命令は、編成コアアプリケーション２２０ｂから編成サブ−アプリケーション２４０ｂ、２４４ｂにかつ命令されたアクションを実施する特定のハードウエア構成要素に上から下に通信される。これらの命令は、編成コアアプリケーション２２０ｂから編成サブ−アプリケーション２４０ｂ、２４４ｂにかつ個々のハードウエアデバイスにチェーンを下る時により具体的になる。情報は、編成コアアプリケーション２２４ｂ及びサブ−アプリケーション２４０ｂ、２４４ｂが、判断決定処理を通知する状態更新を頻繁に受信するように、個々のハードウエアデバイスから編成コアサブ−アプリケーション２４０ｂ、２４４ｂにかつ編成コアアプリケーション２２０ｂに下から上にも通信される。

編成コアアプリケーション２２０ｂ及び編成サブ−アプリケーション２４０ｂ、２４４ｂは、アナライザ計器１０８ｂ及び事前分析計器１０４ｂの効率的な使用を達成するように作動する。編成コアアプリケーション２２０ｂは、事前分析計器及び分析計器１０４ｂ、１０８ｂによって処理及び評価される検査室情報システム２０４ｂからの生体サンプルに関する情報に基づいて判断を行う。サンプルのバッチ処理を実施するのに加えて、編成コアアプリケーション２２０ｂは、事前分析計器及び分析計器１０４ｂ、１０８ｂの処理リソース２４８ｂ、２５２ｂを制御及び調整するのに様々なソースから広範な情報入力を取得する。編成コアアプリケーション２２０ｂは、検査室情報システム２０４ｂ、病院情報システム、及び別の分析システムのような様々な異なる外部システムからアッセイ命令を受信する。

編成コアアプリケーション２２０ｂは、３つの構成要素、すなわち、編成状態構成要素、編成判断器構成要素、及び編成エンジン構成要素を含むことができる。編成コアアプリケーション２２０ｂは、消耗品在庫を追跡することができる。編成コアアプリケーション２２０ｂは、アナライザ計器１０８ｂ及び事前分析計器１０４ｂ自体の作動状態も追跡する。編成コアアプリケーション２２０ｂは、アッセイプロトコルの実行の様々な状態でアッセイ対照及び試薬、並びに生体サンプル自体のような消耗品在庫及びサンプルの生物学的／化学的／機械的寿命を追跡するようにも構成される。編成コアアプリケーション２２０ｂは、サンプル処理を通してこれらのサンプルを追跡することを可能にすることになる情報を事前分析システム及び分析システム１０４ｂ、１０８ｂから編成サブ−アプリケーション２４０ｂ、２４４ｂを通して受信するように更に構成することができる。

図２Ｂに示す実施形態では、編成コアアプリケーション２２０ｂと、編成サブ−アプリケーション２４０ｂと、編成サブ−アプリケーション２４４ｂとを編成コアコンピュータデバイス２２４ｂの３つの構成要素として例示している。しかし、これは例示的ものに過ぎず、限定であるように意図したものではない。別の実施形態では、編成コアコンピュータデバイス２２４ｂは、編成サブ−アプリケーション２４０ｂ、２４４ｂの機能を実施することができる編成コアアプリケーション２２０ｂを実施することができる。一実施形態では、編成コアコンピュータデバイス２２４ｂは、編成コアアプリケーション２２０ｂによって与えられる命令を実施するために編成コアアプリケーション２２０ｂにリンクされた１つの編成サブ−アプリケーションを含む。

編成コアシステムアーキテクチャ
図３は、図２Ａを参照して説明した分析システム１００のような分析システム１００をサポートする本発明の開示の実施形態による編成コアコンピュータデバイスアーキテクチャ３００を示している。一般的に、アーキテクチャは、ユーザがそれと通信を行うことを可能にするユーザインタフェース１１２のようなユーザインタフェースを有する編成コアコンピュータデバイス２２４を含む。編成コアコンピュータデバイス２２４は、サンプル容器又はサンプルラック上のサンプル識別子（例えば、バーコード、ＱＲコード（登録商標））を読み取るための１又は２以上のコードスキャナ３０４を含むことができる。編成コアコンピュータデバイス２２４は、事前分析計器１０４の事前分析計器コンピュータ制御デバイス２３２及び分析計器１０８ａ、１０８ｂの１又は２以上のアナライザコンピュータ制御デバイス２３６ａ１、２３６ａ２（この図では各アナライザ計器に対して１つずつ２つのそのような制御デバイスを示す）と通信している。図示のように、編成コアコンピュータデバイス２２４は、ネットワーク２０８に接続され、ネットワーク２０８は、更に検査室情報システム２０４（「ＬＩＳ」）に接続される。ＬＩＳ２０４は、診断検査室又は医療施設に付属し、取りわけ、患者記録、医師が依頼したアッセイを格納して維持する既存の汎用又は専用システムとすることができる。ネットワーク２０８は、編成コンピュータコアコンピュータデバイス２２４がＬＩＳ２０４と通信的に結合されてこれらの間で情報を共有することを可能にする。編成コアコンピュータデバイス２２４は、計器間インタフェース２２８を通して計器１０４、１０８ａ、及び１０８ｂの計器制御デバイス２３２、２３６ａ１、及び２３６ａ２にも通信的に結合される。しかし、これらのデバイスがシステムと情報を共有することを可能にするコンピュータ制御デバイス２３２、２３６ａ１、及び２３６ａ２と編成コアコンピュータデバイス２２４との間の他の相互接続機構が想定される。

事前分析計器コンピュータ制御デバイス２３２は、計器間インタフェース２２８に接続されるのに加えて、システム１００の事前分析計器デバイス２６４に接続されたモジュールインタフェース３０８に接続され、コンピュータ制御デバイス２３２が事前分析計器デバイス２６４と通信することが可能になる。事前分析計器コンピュータデバイス２３２は、システム１００内でのサンプルの調製及び前処理に関して利用される物理的作動の制御を含む命令をデバイスのプロセッサに与えるデバイスのメモリに格納されたアプリケーションを含む。この点に関して、このアプリケーションは、事前分析計器コンピュータ制御デバイス２３２のプロセッサによって事前分析計器モジュール／デバイス２６４内の各計器／デバイスを制御することを支援する。

アナライザコンピュータデバイス２３６ａ１、２３６ａ２も、各々がプロセッサとメモリとを含むことができる。アナライザコンピュータデバイス２３６ａ１は、計器間インタフェース２２８に接続されるのに加えて、アナライザ計器Ａ₁のアナライザデバイス２６８ａに接続されたモジュールインタフェース３１２ａ１に接続され、アナライザコンピュータデバイス２３６ａ１がアナライザデバイス２６８ａと通信することが可能になる。アナライザコンピュータデバイス２３６ａ１は、システム１００によってアナライザ計器Ａ₁に与えられるサンプルの分析に対して利用される物理的作動の制御に関わる命令をデバイスのプロセッサに与えるデバイスのメモリに格納されたアプリケーションを含む。この点に関して、アナライザコンピュータデバイス２３６ａ１は、そのプロセッサを通じて、アナライザ計器Ａ１内の各計器／デバイスを制御することを支援する。アナライザコンピュータデバイス２３６ａ２は、そのそれぞれのアナライザ計器に関して類似に構成される。

すなわち、図３Ａに示すように、編成コアコンピュータデバイス２２４は、複数の入力から情報を受信し、必要に応じて情報を配信する。これは、システム１００を１又は２以上のアナライザ計器と、更に情報共有ネットワークとに完全に統合することを可能にし、それによってシステム１００が複数の異なる容器に含有された複数の異なるサンプルの調製及び前処理を巧みに実施することが可能になる。

アーキテクチャ３００の別の実施形態では、事前分析計器コンピュータデバイス２３２又はアナライザコンピュータデバイス２３６ａ１、２３６ａ２は、編成コアコンピュータデバイス２２４として作用することもできる。

デバイス２３２、２３６ａ１、２３６ａ２、編成コアコンピュータデバイス２２４、及びＬＩＳ２０４の各々は、ネットワーク２０８の異なるノードにあり、かつ互いに直接的又は間接的に通信することができる。しかし、描写するように、一般的に、編成コアコンピュータデバイス２２４は、ＬＩＳ２０４と、アナライザ計器１０８ａ、１０８ｂ及び事前分析計器１０４のコンピュータデバイス２３２、２３６ａ１、２３６ａ２との間の制御インタフェースとして作動する。ネットワーク２０８内のコンピュータデバイス２３２、２３６ａ１、２３６ａ２と、編成コアコンピュータデバイス２２４と、ＬＩＳとは、様々なプロトコル及びシステムを用いて相互接続することができる。ネットワーク２０８は、イーサネット及びＷｉ−Ｆｉのような標準通信プロトコル、並びに１又は２以上の企業専用プロトコル、更にこれらの様々な組合せを利用することができる。検査室情報システム２０４と分析システム１００の間の通信は、ハイパーテキスト転送プロトコル（ＨＴＴＰ）のような通信プロトコルを通じたものとすることができる。情報が送信又は受信される時に上述のようにある一定の利点が取得されるが、本明細書に説明するシステムは、いずれの特定の通信プロトコルにも限定されない。

図３Ｂは、図２Ｂを参照して説明した実施形態による編成コアコンピュータデバイスアーキテクチャ３００ｂのブロック図である。図３Ｂでの編成コアコンピュータデバイスのアーキテクチャ３００ｂは、図３Ａを参照して説明した編成コアコンピュータデバイスのアーキテクチャ３００ｂと類似である。図２Ｂでの分析システム１００ｂは、編成サブ−アプリケーション２４０ｂ、２４４ｂの機能が事前分析計器１０４ｂ及びアナライザ計器１０８ｂではなく編成コアコンピュータデバイス２２４ｂによって実施される分散システムであるので、編成コアコンピュータデバイス２２４ｂは、計器間インタフェース、デバイス間インタフェース、又はデバイス内インタフェースのようなインタフェース２２８ｂを通して事前分析計器デバイス２６４ｂ及び分析計器デバイス２６８ｂ１、２６８ｂ２と通信する及び／又はこれらを制御する。

編成コアアプリケーション及びサブ−アプリケーション状態
図４は、編成コアアプリケーション又はサブ−アプリケーションの状態を示している。図４は、計器間インタフェース２２８と双方向通信している複数の通信インタフェース４０４ａ〜４０４ｃを示している。これらの通信インタフェースは、各々がプロセッサを有する。これらのインタフェース４０４ａ〜４０４ｃは、分析システム２３６ａ１、２３６ａ２及び事前分析システム２３２の各々での作動が編成コアコンピュータデバイス２２４とそれを通して調整されるプロセッサである。通信インタフェース４０４ａ〜４０４ｃの各々は、アナライザコンピュータデバイス２３６ａ１、２３６ａ２又は事前分析コンピュータ制御デバイス２３２のいずれかのためのものである。この点に関して、４０４ａ〜４０４ｃでの各コンピュータデバイスは、１又は２以上のプロセッサと、メモリと、汎用コンピュータデバイス内に典型的に存在する他の構成要素とを含有する。

通信インタフェース４０４ａ〜４０４ｃは、分析及び事前分析計器内の状態変化に関する情報を事前分析計器コンピュータデバイス２３２の一部である編成状態構成要素４０８に、又はアナライザコンピュータデバイス２３６ａ１又は２３６ａ２の一方に転送する。編成状態構成要素４０８は、状態変化を事前分析計器コンピュータデバイス２３２の編成エンジン構成要素４１２に、又はアナライザコンピュータデバイス２３６ａ１又は２３６ａ２の一方に通信する。編成エンジン構成要素４１２は、事前分析計器コンピュータデバイス２３２の編成判断器構成要素４１６に、又はアナライザコンピュータデバイス２３６ａ１又は２３６ａ２の一方に双方向通信している。編成エンジン構成要素４１２からの要求に応答して、編成判断器構成要素４１６は、編成エンジン構成要素４１２が分析デバイス及び事前分析デバイス１０８、１０４に命令を送信するか否かを決定する。

通信インタフェース４０４ａ〜４０４ｃの各々のメモリは、１又は２以上のプロセッサによって実行することができる命令を含む１又は２以上のプロセッサによってアクセス可能な情報を格納することができる。上述の編成エンジンスレッドは、通信インタフェース４０４ａ〜４０４ｃ内のいずれかの利用可能なプロセッサコア上で実行されることになる。上述のように、編成エンジン構成要素４１２は、編成判断器構成要素４１６からの判断を要求する。判断が戻される場合に、編成エンジン構成要素４１２は、適切な通信インタフェース４０４ａ〜４０４ｃにアクションを送出する。通信インタフェース４０４ａ〜４０４ｃは、状態を含むメッセージを受信すると、編成エンジン構成要素４１２から状態を取得し、この新しい状態で編成状態構成要素４０８を更新する。編成状態構成要素４０８内の新しい編成状態は、次に、編成エンジン構成要素４１２をトリガして稼働させる。

メモリは、プロセッサによって取り出し、操作、又は格納することができるデータを含む。メモリは、ハード−ドライブ、メモリカード、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭ、書込可能メモリ、及び読取専用メモリのようなプロセッサによってアクセス可能な情報を格納することができるいずれかの非一時的なタイプのものとすることができる。

命令は、１又は２以上のプロセッサによって直接的に実行される命令、例えば機械コード、又は間接的に実行される命令、例えばスクリプトのいずれかのセットとすることができる。この点に関して、本明細書では「命令」、「アプリケーション」、「段階」、及び「プログラム」という用語を交換可能に使用することができる。命令は、プロセッサによる直接処理のためのオブジェクトコードフォーマットで、又はオンデマンドで解釈される又は予めコンパイルされるスクリプト又はソースコードモジュールの集合を含むあらゆる他のコンピュータデバイス言語で格納することができる。これらの命令の機能、方法、及びルーチンを下記でより詳細に説明する。

データは、命令に従って１又は２以上のプロセッサが取り出し、格納し、又は修正することができる。例えば、本明細書に説明する主題は、いずれの特定のデータ構造によっても限定されないが、データは、コンピュータレジスタ内、リレーショナルデータベース内に多くの異なるフィールド及び記録又はＸＭＬ文書を有する表として格納することができる。データは、バイナリ値、ＡＳＣＩＩ、又はユニコード等であるがこれらに限定されないいずれかのコンピュータデバイス可読フォーマットでフォーマット設定することができる。更に、データは、数字、記述テキスト、専用コード、ポインタ、他のネットワークの場所のような他のメモリに格納されたデータへの参照記号のような関連情報を識別するほど十分なあらゆる情報、又は関連データを計算するための機能によって使用される情報を含むことができる。

通信インタフェース２３２、２３６ａ１、及び２３６ａ２の各々によって実施される１又は２以上のプロセッサは、市販のＣＰＵのようないずれかの従来のプロセッサとすることができる。これに代えて、プロセッサは、特定用途向け集積回路（「ＡＳＩＣ」）又は他のハードウエアベースのプロセッサのような専用構成要素とすることができる。

一部の実施形態では、プロセッサ又はメモリは、同じ物理的ハウジングに格納してもしなくてもよい複数のプロセッサ及び／又はメモリを実際に含むことができる。例えば、メモリは、プロセッサとは異なるハウジング内に位置付けられたハードドライブ又は他のストレージ媒体とすることができる。すなわち、プロセッサ、コンピュータデバイス、又はメモリへの言及は、並列に作動する又はしないプロセッサ、コンピュータデバイス、又はメモリの集合への言及を含むと理解されるであろう。

図２Ａに描く実施形態では、アナライザコンピュータデバイス２３６ａ１、２３６ａ２及び事前分析コンピュータデバイス２３２は、それらのそれぞれの計器内に位置付けられる。編成コアコンピュータデバイス２２４の場所は、ほぼ設計上の選択の問題である。図示のように、編成コアコンピュータデバイス２２４は、コードスキャナ３０４及び事前分析計器１０４のユーザインタフェース１１２と通信することができる（図２Ａ）。コードスキャナ３０４は、事前分析計器１０４の投入窓１１６内に位置付けられる。一実施形態では、ユーザインタフェース１１２は、事前分析計器１０４のシェルに装着されたタッチ画面デバイスである（図２Ａに示す）。しかし、ユーザインタフェース１１２は、編成コアコンピュータデバイス２２４に例えばＷｉ−Ｆｉなどを通して無線接続することができるモバイルデバイスを含むことができることを理解しなければならない。単なる例として、ユーザインタフェース１１２は、ネットワーク２０８上で情報を取得することができる携帯電話又は無線対応ＰＤＡ、タブレットＰＣ、又はネットブックとすることができる。別の例では、編成デバイスコンピュータデバイス２２４は、分析システム１００から離れた物理的場所に位置付けられたデスクトップデバイスとすることができる。

編成コアアプリケーション
図４に示すように、編成コアアプリケーション２２０は、通信インタフェース４０４ａ〜４０４ｃ、編成判断器構成要素４１６、編成エンジン構成要素４１２、及び編成状態構成要素４０８のような情報フローのための構成要素を含む。編成状態構成要素４０８は、編成状態（すなわち、事前分析システムと分析システムとを含むシステム１００に関するサンプル処理及び分析の状態）に関する全ての情報を受信して保持する。編成判断器構成要素４１６は、編成状態構成要素４０８から受信した編成状態に基づいて取るべき次のアクションを決定するアルゴリズムを実施する。通信インタフェース４０４ａ〜４０４ｃには、分析及び事前分析計器から到着する編成状態を更新するのに使用される情報を処理するという役割が課せられる。

編成エンジン構成要素４１２は、編成状態への保護付きアクセスを与え、編成判断器構成要素４１６を作動させ、編成判断器構成要素４１６によって行われた判断をコンピュータデバイス２３２、２３６ａ１、及び２３６ａ２に配信される命令の形態で実行する。上述のように、編成コアアプリケーション２２０は状態機械である。すなわち、判断決定処理中に発生する状態変化がこの判断を無効にする。編成エンジン構成要素４１２は、編成コアアプリケーション２２０によって行われるこれらの判断がアトミック判断（一度に１つの判断）であるように、判断が行われる間に編成状態構成要素４０８への保護付きアクセスを与える。

一実施形態では、そのような判断がアトミックであることを保証するために、編成エンジン構成要素４１２は、その独自のスレッド上で実行され、判断決定処理中の状態更新を防止するための１又は２以上の戦略を実施するように構成される。他の実施形態では、スレッドは、実行中に構成可能ではない。例えば、一実施形態では、編成エンジン構成要素４１２は、編成状態のコピーが生成される間に編成状態をロックするように構成される。編成状態のそのようなコピーは、判断決定処理に使用される。これは、短い期間にわたって適用されることになる編成状態に対するロックを可能にし、判断決定処理で複数個の状態データが変化する時に発生する可能性がある競合条件の機会を制限する。例えば、判断の開始時には１つのバッチと３０個の患者サンプルがあり、判断の終了時には２つのバッチと６０個のサンプルがある。これらの状態の両方は整合性を有する。編成状態が編成エンジン構成要素４１２によって制御されない場合に、１つのバッチと６０個のサンプルとの不整合状態が見られ、すなわち、「無効な」判断が行われる場合がある。

別の実施形態では、編成エンジン構成要素４１２は、最初にどのアクションを実施するかを決定し、次に、このアクションを実行するように構成することができる。更に、編成エンジン構成要素４１２は、判断決定処理中に編成状態にロックを適用するように構成することができる。この構成は、どのアクションが実施されるかに関する判断が迅速であるという前提で短い期間にわたってロックを適用することを可能にすることができる。遅い判断は、処理を遅延させ、状態を更新することを停止させる場合がある。

更に別の実施形態では、全ての状態変化が待ち行列の中に自動的に入れられる。編成エンジン構成要素４１２は、待機状態から目覚めて、例えば、待機状態又は休止状態を抜けて待ち行列内の変化の各々を処理するように構成することができる。待ち行列が空になった状態で、次に、編成判断器構成要素４１６を稼働して判断を実行するように編成エンジン構成要素４１２を構成することができる。

別の実施形態では、編成コアコンピュータデバイス２２４によって実施することができる編成コアアプリケーション２２０は、編成エンジン構成要素４１２及び編成状態構成要素４０８の全体にロックを適用するように構成される。ロックは、編成エンジン構成要素４１２が待機状態にある場合に解除され、それによってロックダウン状態に関連付けられた全ての活動が完了したことが示される。この実施形態では、ロックは、より長い時間にわたって保持され、編成エンジン構成要素４１２がビジー状態にある場合に他のスレッドが実行されることを防止することができる。より長いロックに起因して、競合条件の可能性が高い。

編成サブ−アプリケーションシステム
図５Ａに描くように、アナライザ計器１０８ａ１及び１０８ａ２、並びに事前分析計器１０４は、編成サブ−アプリケーション２４０、２４４ａ１、２４４ａ２を含む。これらのアプリケーション２４０、２４４ａ１、及び２４４ａ２は、コンピュータデバイス２３２、２３６ａ１、及び２３６ａ２のそれぞれのメモリに格納され、ユニット１０４、１０８ａ１、及び１０８ａ２内の上述したハードウエアデバイスのようなハードウエアデバイスの調整及び制御を含む命令をこれらのコンピュータデバイスのプロセッサに与える。編成サブシステム２４０、２４４ａ１、及び２４４ａ２は、編成コアアプリケーション２２０と計器１０４、１０８ａ１、及び１０８ａ２内の個々の構成要素／サブシステム／ハードウエアの間の通信リンクである。この点に関して、サブ−アプリケーション２４０、２４４ａ１、及び２４４ａ２は、編成コアアプリケーション２２０によって与えられた命令を実行することを支援し、各計器１０４、１０８ａ１、及び１０８ａ２のモジュール性を与える。すなわち、図示のように、命令は、編成コアアプリケーション２２０から計器１０４、１０８ａ１、及び１０８ａ２の個々のデバイスに流れる。そのような一般的な命令は、それがハードウエアデバイスに向う方向に通信される時に、個別デバイスによって権限委譲によるプログラミングを通してターゲットアクションに変換される。例えば、事前分析計器１０４がサンプルのラックを受け入れる時に、編成サブ−アプリケーション２４０のうちの１又は２以上は、サンプルのラックを事前分析計器１０４の中に受け入れる段階をサポートするのに必要なタスクをもたらすための特定の命令を特定のデバイス２６４に出す。この点に関して、個々のデバイス２６４から編成コアアプリケーション２２０に情報が流れる。そのような情報は、デバイス２６４の作動状態、消耗品の現在のレベル、及び特定のサンプルの場所を含むことができる。このピラミッド構造は、編成コアアプリケーション２２０が高レベル判断と情報収集とにフォーカスすることを可能にする。

編成サブ−アプリケーション２４０、２４４ａ１、及び２４４ａ２は、編成コアアプリケーション２２０と同じく各ユニット１０４、１０８ａ１、１０８ａ２内の様々なデバイスの間で、更にユニット１０４、１０８ａ１、１０８ａ２を通しても活動を調整するように構成することができる。例えば、事前分析計器１０４のコンベヤマネージャサブ−アプリケーション及び第２のアナライザ計器１０８ａ２のロボットアームマネージャサブ−アプリケーションは、事前分析計器１０４のコンベヤからアナライザ計器１０８ａ２のロボットアームにサンプル容器を手渡すようにそれぞれのコンベヤ及びロボットアームの利用可能性及び作動を調整することができる。

更に、サブ−アプリケーション２４０、２４４ａ１、２４４ａ２は、独自のスレッド上で作動する状態機械とすることができる。例えば、事前分析計器１０４は、独自のスレッド上で作動する状態機械であるラックマネージャサブ−アプリケーションを有することができる。ラックマネージャサブ−アプリケーションは、事前分析計器１０４を通してサンプルのラックを移動する活動を調整する役割を受け持つことができる。例えば、ラックマネージャサブ−アプリケーションは、ラックが何処にあるか及びラックに対してどのような作動が実施されているかを示す単一の一覧表とすることができるラックオブジェクトに割り当てられたラック状態値に基づいてラックオブジェクトを保持し、かつ判断を行うことができる。そのような判断は、どのサンプルのラックが移動されるか及びそれが何処に移動されるかを含むことができる。更に、ラックマネージャサブ−アプリケーションは、事前分析計器１０４内のサンプル移行ステーション又はラックエレベーターのような他の構成要素又はステーションとのラックの手渡しを調整する。

しかし、ラックマネージャサブ−アプリケーションは状態機械であるので、判断決定処理中に発生する状態変化は、この判断を無効にする。そのような判断がアトミックであることを保証するために、ラックマネージャサブ−アプリケーションは、判断決定処理中の状態更新を防止するための１又は２以上の戦略を実施するように構成される。例えば、一実施形態では、ラックマネージャサブ−アプリケーションは、ラック状態のコピーが生成される間にラック状態にロックを適用するように構成される。そのようなコピーは判断決定処理に使用される。これは、短い期間にわたってロックを適用し、競合条件の機会を制限することを可能にする。

図５Ｂは、図２Ｂ及び図３Ｂを参照して説明した集中型分析システムの編成コアアプリケーション及び編成サブ−アプリケーションのブロック図である。図５Ｂに描くように、編成サブシステム２４０ｂ、２４４ｂ１、及び２４４ｂ２は、編成コアアプリケーション２２０ｂと計器１０４ｂ、１０８ｂ１、及び１０８ｂ２内の個々の構成要素／サブシステム／ハードウエアとの間の通信リンクである。編成サブ−アプリケーション２４０ｂ、２４４ｂ１、及び２４４ｂ２は、編成コアアプリケーション２２０ｂと同じく各ユニット１０４ｂ、１０８ｂ１、１０８ｂ２内の様々なデバイスの間で、更にユニット１０４ｂ、１０８ｂ１、１０８ｂ２を通しても活動を調整するように構成することができる。サブ−アプリケーション２４０ｂ、２４４ｂ１、２４４ｂ２は、独自のスレッド上で作動する状態機械とすることができる。コアアプリケーション２２０ｂは、独自のスレッド上で作動する状態機械とすることができる。

多層編成コアアプリケーションアーキテクチャ
図６−１及び６−２は、図示のように多計器サービス層６１０と、編成層６２０と、計器モジュール層６３０とを有する編成コアアプリケーション２２０に対するアーキテクチャを示している。各層は、各々が別個のユーザ作動カテゴリを封入する複数のシステムユーザオブジェクトから組み立てられる。複数のシステムユーザオブジェクトは、図６−１及び６−２に示すシステムに対するモジュールサービスベースモジュール６１４を含む（１）サービスレベルオブジェクト層６１０を有利に含む。サービスレベルオブジェクト層６１０は、編成層６２０と、計器モジュール制御層６３０と、計器モジュール層６５０内のモジュールと通信している編成制御アプリケーションサービスモジュール６１２の一部である。編成制御アプリケーションサービスモジュール６１２は、サンプル情報を要求するモジュール６４６、バッチを調整するモジュール６４２、モジュール登録を管理するモジュール６３６、及び在庫コンテキストを更新するモジュール６３２と通信している。編成制御アプリケーションサービスモジュール６１２は、その層内の他のモジュールと（すなわち、モジュールサービスベースモジュール６１４と、更にモジュールサービスベースモジュール６１４を通してサービスベースモジュール６１６と）通信する。

一実施形態では、編成エンジンモジュール（又は構成要素）６２４は、編成制御アプリケーションサービスモジュール６１２からも命令を受信するモジュールサービスベースモジュール６１４と通信する。編成エンジンモジュール６２４は、編成状態モジュール６２２から編成状態を取得する。編成状態モジュール６２２は、層６３０内の全てのモジュールから、更に間接的に層６５０内の全てのモジュールから状態情報を受信する。これらのモジュールは、在庫状態更新器モジュール６３２、利用可能消耗品毎アッセイモジュール６３４、モジュール登録マネージャ６３６、モジュール状態モジュール６３８、バッチモジュール５４０、バッチ調整モジュール６４２、サンプルモジュール６４４、及びサンプル情報要求モジュール６４６である。編成エンジンモジュール６２４からの要求に応答して、編成判断器モジュール６２６は、編成エンジンモジュール６２４が他のモジュールに命令を送信するか否かを決定する。

サンプル情報要求モジュール６４６は、計器内の個々のサンプルの登録及び追跡に関して命令を与えて情報を取得するために計器登録モジュール６５８と通信する。一実施形態では、サンプル情報は、計器が受信したサンプル容器上のサンプルコードを読み取ることによって取得される。移送容器上のサンプルコードは、計器内で移送容器を識別及び追跡するために更に登録される。編成制御アプリケーションサービスモジュール６１２は、サンプル要求モジュール６４６からのサンプル情報要求を開始し、その結果、計器登録モジュール６５８がサンプル容器及び移送容器に関する情報を取得することに注意されたい。サンプル情報が取得された状態で、サンプル情報モジュール６４４内のサンプル情報が更新される。更新されたサンプル情報は、編成状態モジュール６２２に通信される。

層６３０は、計器内の計器バッチ調整モジュール６５６と通信することによってバッチを調整するモジュール６４２を有する。層６３０内のバッチ調整モジュールとのインタフェースを通して、計器バッチ調整モジュール６５６は、編成制御アプリケーションサービスモジュール６１２によって同じバッチ内であるように指定されたサンプルをシャトルに投入する。更に、バッチ調整モジュール６４２は、計器バッチ調整モジュール６５６内のバッチハンドラ装置を開始するためのかつ計器バッチ調整モジュール６５６がシャトルの移送を開始するための命令を計器バッチ調整モジュール６５６に与える。バッチ調整モジュール６４２は、編成状態モジュール６２２と通信し、それと共にバッチモジュール６４０と通信する（更にバッチモジュール６４０は編成状態モジュール６２２と通信する）。

層６３０は、編成状態モジュール６２２にモジュール状態を通信するモジュール６４０を更に有する。モジュール状態モジュール６３８は、層６１０内の編成制御アプリケーションサービスモジュール６１２から命令及び指図を受信するモジュール登録マネージャ６３６から情報を取得する。モジュール登録マネージャ６３６はまた、編成状態モジュール６２２に情報を通信する。編成制御アプリケーションサービスモジュール６１２からの命令に基づいて、モジュール登録マネージャ６３６は、計器デバイス登録モジュール６５４と通信する。

上述のように、層６３０は、在庫状態を更新するモジュール６３２を有する。在庫状態モジュール６３２は、編成制御アプリケーションサービスモジュール６１２からインスタンス化命令を受信し、いずれかの状態更新を用いて編成状態モジュール６２２を更新する。在庫状態更新モジュール６３２は、事前分析計器内の消耗品の状態に関する様々な情報を取得するようにこの計器内の在庫モジュール６５２を制御する。これらの情報は、利用可能な消耗品、必要に応じて消耗品を取り出すこと、消耗品を確保すること、消耗品を復旧すること、在庫を入れ替えることに関する在庫情報を含む。

別の実施形態では、ラックマネージャサブ−アプリケーションは、実施されるアクションを最初に決定し、次に、そのようなアクションを実行するように構成することができる。更に、ラックマネージャサブ−アプリケーションは、判断決定処理中にラック状態にロックを適用するように構成することができる。この構成は、どのアクションが実施されるかに関する判断が迅速であるという前提で短い期間にわたってロックを適用することを可能にすることができる。

更に別の実施形態では、全てのラック状態変化が待ち行列の中に自動的に入れられる。ラックマネージャサブ−アプリケーションは、待機状態から目覚めて待ち行列内の変化の各々を処理するように構成することができる。待ち行列が空になった状態で、判断を実行するようにラックマネージャサブ−アプリケーションを構成することができる。

更に別の実施形態では、ラックマネージャサブ−アプリケーションは、ラックマネージャサブ−アプリケーションを通してロックを適用するように構成することができる。ロックは、ラックマネージャサブ−アプリケーションが待機状態にある場合に解除され、それによってロックダウン状態に関連付けられた全ての活動が完了したことが示される。

計器及びアッセイ状態
一実施形態では、計器には、定められた状態が与えられる。例えば、計器状態は、表１に示すように定めることができる。

図７及び図８を参照して、１つの状態を別の状態に変化させることになる指令を示している。例えば、計器が電源オフ状態にある時に、電源投入するための指令は、状態を「オフライン アイドル」に変化させることになる。オフラインアイドル状態は、オフライン手順（例えば、計器サービス、ソフトウエア更新のような）が実行されている時に「オフライン ビジー」にも変えることができ、この場合、オフラインアイドル状態は、オフライン手順が完了されるまで維持される。状態がオフラインアイドルからオンラインアイドルに変化することを防止するオフライン手順が存在しない場合に、計器をオンラインにする指令がオンラインアイドルに状態を変化させることになる。オンラインアイドル状態では、手順を開始するように計器に命令することができる。完了した状態で、計器はオンラインアイドル状態に戻される。実行中に計器が一時停止された場合（一時停止 ビジー）は、この状態がオンラインビジーに戻され、手順が完了するまで新しい手順を開始することができない。計器がオンラインアイドル状態にある時に、それは、それが新しい手順を開始することができないか又は計器をオフラインにする命令が受信される一時停止アイドル状態に入らない限り、更に別の活動のための指令を受け入れるのに利用可能な状態に留まることになる。

システムはまた、定義されたアッセイ状態を有する。一実施形態では、アッセイは、下記の表２に示す状態のうちの１つを有することができる。

図９は、特定のアッセイに関する状態がどのように格納されるかを示している。アッセイ状態が「不可」の場合に、このアッセイに対して地域規則が適用され、この場合、このアッセイを実施することを可能にすることにはなるが、アッセイ結果が患者適格ではないことになる「不適格」状態がこのアッセイに与えられる。適格を達成するために、実施されたものが検証される。状態が適格であるが、このアッセイの新しいバージョンが公開された場合に、新しいバージョンが適格になるまで、このアッセイの古いバージョンが実施される。

アッセイ又はアッセイ段階順序の決定
編成コアアプリケーション２２０は、受け入れたサンプル、依頼されたアッセイ、及びリソース２４８、２５２の利用可能性に基づいてアッセイ又はアッセイ段階の動作順序を決定することができる。図１０は、動作を最大にするためにサンプルに対するアッセイ又はアッセイ段階の動作順序を決定する非限定的例示的方法１０００のブロック図である。一実施形態では、編成コアアプリケーション２２０は、方法１０００又はその一部を実施することができる。ブロック１００４での開始後に、ブロック１００８では、方法１０００は、走査されたサンプルコードを受信する。例えば、容器内のサンプルのラックが分析システム１００の投入窓１１６に到着した後に、分析システム１００のコードスキャナ３０４は、サンプルの容器に添付されたバーコード及び２次元コードのようなサンプル識別子を走査することができる。方法１０００は、スキャナ３０４によって走査された走査サンプルコードを受信することができる。判断ブロック１０１２では、スキャナ３０４が追加のサンプルコードを走査して受信する場合に、方法１０００は、ブロック１００８に戻って追加のサンプルコードを受信することができる。追加のサンプルコードは、分析システム１００が受け入れたものと同じサンプルのラック又は別のサンプルのラックからのものとすることができる。

判断ブロック１０１２では、追加のサンプルコードが走査されず、かつ受信されない場合に、方法１０００は、ブロック１０１６に進行することができ、そこでは、受け入れられたかつ走査されたサンプルに対して実施されるアッセイを決定する。例えば、方法１０００は、受け入れられた及び走査されたサンプルに関するアッセイ命令を検査室情報システム２０４又は病院情報システムから受信することができる。方法１０００は、サンプルコード及びアッセイ命令から決定されたサンプルアイデンティティに基づいてサンプルに対して実施されるアッセイを決定することができる。例えば、医者は、患者に関して３つの検査Ａ、Ｂ、及びＣを依頼することができ、患者のサンプルを含有する容器は、それ自体に添付されたサンプルコード１２３４５６を有することができる。方法１０００は、サンプルコード１２３４５６を受信した後に、サンプル（すなわち、患者のサンプル）のアイデンティティを決定し、かつ医者が患者に関して３つのアッセイを依頼又は命令したと決定する。

方法１０００は、判断ブロック１０２０に進行し、そこで、各サンプルの条件が、サンプルに対して依頼された１又は２以上のアッセイの要件を満たすか否かを決定する。サンプルの条件は、サンプル容積、サンプル持続時間、サンプル品質（例えば、サンプル不透明度）とすることができる。例えば、患者に関して医者が依頼した３つのアッセイＡ、Ｂ、及びＣは、それぞれ１ｍｌ、５ｍｌ、及び１０ｍｌを必要とする。しかし、事前分析計器１０４によって決定された患者のサンプルの容積は、１５ｍｌしかない場合がある。すなわち、患者のサンプルの容積が２つのアッセイに対してしか十分ではないので、患者のサンプルの容積は、依頼された３つのアッセイの全体要件を満たさない。サンプルが、依頼された１又は２以上のアッセイの要件を満たさない場合に、方法１０００は、ブロック１０２４に進行し、そこで、サンプル条件が、依頼されたアッセイの要件を満たさないことを通知する。例えば、編成コアアプリケーション２２０は、分析システム１００のユーザインタフェース１１２を用いてエラーメッセージを表示することができる。次に、方法１０００は、ブロック１０２８で終了する。

一部の実施では、サンプルに対するアッセイ命令は、実施されるアッセイの優先順位を含むことができる。方法１０００は、サンプルの条件がサンプルに対して依頼された全てのアッセイの要件を満たさない場合であっても、サンプルに対して実施されるアッセイを決定することができる。例えば、患者のサンプルのアッセイ命令は、アッセイＡ及びＢの結果を互いに解釈することしかできないことを示す場合がある。アッセイ命令は、アッセイＡがアッセイＣよりも重要であることを示す可能性もある。すなわち、方法１０００は、ブロック１０２０から進んでアッセイＡ及びＢを実施し、アッセイＣが実施されることにはならないことをユーザに通知することができる。一部の実施では、方法１０００は、サンプルに対して実施することができる可能なアッセイを表示し、実施されるアッセイに関するユーザ入力を要求することができる。

判断ブロック１０２０では、サンプル条件が、依頼されたアッセイの要件を満たす場合に、方法１０００は、判断ブロック１０３２に進行し、そこで事前分析計器１０４及びアナライザ計器１０８を含む分析システム１００は、依頼された全てのアッセイを実施するほど十分なリソースを有するか否かを決定する。分析システム１００が十分なリソースを含有しない場合に、方法１０００は、ブロック１０２４に進行し、そこで分析システム１００が依頼されたアッセイを実施するほど十分なリソースを含有しないことがユーザに通知される。次に、方法１０００は、ブロック１０２８に進行し、そこで終了する。例えば、事前分析計器１０４は、患者のサンプルをサンプル容器から３つのより小さい容器の中に分注する必要がある場合がある。しかし、事前分析計器１０４は、ピペット先端を切らしている場合があり、又は２つのより小さい容器のみを有する場合がある。方法１０００は、ユーザインタフェース１１２を通してユーザにユーザが事前分析計器１０４により多くのピペット先端及び容器を在庫する必要があることを通知することができる。

表３は、各リソースを１つのサンプル又は１つのサンプルバッチの調製又は分析に使用することしかできないように限定されたアクセスを必要とする場合がある分析システム１００の例示的リソースを示している。これらのリソースのうちの一部は、分析システム１００によって自動的に開始することができる。これらのリソースのうちの一部は、恐らくはユーザが選択するためのオプションを分析システム１００がユーザに提示した後に、特定のユーザ開始又はユーザアクションを必要とする場合がある。例えば、ユーザは、分析システム１００の廃棄物容器の内容物排出段階を開始することができる。別の例として、日常保守中に、分析システム１００は、抽出区域が清掃されたことをユーザが認識するまで一時停止することができる。表４は、分析システム１００の例示的な追加のリソースを示している。

一実施では、方法１０００は、システムリソースの不足を前提として実施することができるアッセイの組合せを決定し、実施されるアッセイをユーザに決定させる。別の実施では、アッセイ命令は、アッセイ及びサンプルの優先順位を含むことができ、それによって方法１０００は、システムリソースの欠如をユーザに通知し、判断ブロック１０３２から進んでアッセイ及びサンプルの優先順位に基づいてアッセイを実施することができる。

判断ブロック１０３２では、分析システム１００が十分なリソースを含有する場合に、方法１０００は、ブロック１０３６に進行し、そこで分析システム１００が同時に実施することができるアッセイ段階又はアッセイが決定される。例えば、患者に関して依頼されたアッセイＡ及びＢがそれぞれ６５℃及び９５℃の加熱を必要とし、更にアナライザ計器１０８がサンプルを加熱するための熱板を１つのみ含有する場合に、これら２つの段階は同時に実施することができない。しかし、アナライザ計器１０８が２又は３以上の熱板を含有する場合に、これら２つのアッセイ段階は、同時に実施することができる。

方法１０００は、判断ブロック１０４０に進行し、アッセイ命令がいずれかの特殊命令を含むか否かを決定する。例えば、特殊命令は、特定の患者に関するアッセイ命令が至急命令であり、最も高い優先順位を有することを陳述することができる。別の例として、特殊命令は、２つのアッセイが両方共に実施されるか又はいずれも実施されないかのいずれかであることを示す場合がある（恐らくは患者に関するアッセイの結果が互いに解釈することを必要とするので）。特殊命令がない場合に、方法１０００は、ブロック１０４４に進行し、動作メトリックを最大にするために動作順序を決定する。動作メトリックは、全てのアッセイを実施するための継続時間、全てのアッセイを実施するのに使用されるエネルギ、及びアッセイ結果の品質又は精度のような１又は２以上のファクタに基づく場合がある。動作順序は、予定された事象による影響を受ける場合がある。例えば、予定された事象は、日常保守、予定されたファームウエア更新又はソフトウエア更新、予定されたハードウエア更新、及び予定された電源停止とすることができる。動作順序は、分析システム１００の構成要素の物理構成又は論理構成による影響を受ける場合がある。例えば、動作順序は、事前分析計器１０４、アナライザ計器１０８、及び電子計器２６４、２６８の物理構成又は局所構成による影響を受ける場合がある。動作順序は、サンプルの要素を識別するサンプル容器又は他のもののタイプによる影響を受ける場合がある。例えば、受け入れたサンプルを含有する容器は、サンプルに対して依頼されたアッセイのタイプに対して好ましいものではない場合がある。動作順序は、受け入れたサンプル容器からサンプルをより適切なサンプル容器に移送する段階を含む場合がある。方法１０００は、ブロック１０２８で終了することができる。

判断ブロック１０４０では、アッセイ命令が特殊命令を含む場合に、方法１０００は、ブロック１０４８に進行し、動作メトリックを最大に高めながら特殊命令が優先される場合の実施されるアッセイの動作順序を決定する。例えば、患者に関するアッセイ依頼が至急依頼である場合に、方法１０００は、至急命令に対するアッセイのもの以外のアッセイの動作を最大にする動作順序を決定することができる。一部の実施形態では、全ての至急命令が最初に実施されない限りアッセイの動作は最小にされる。次に、方法１０００は、ブロック１０２８で終了する。

例示的順序決定
図１１は、動作を最大にするためにサンプルに対するアッセイ段階の動作順序を決定する段階の非限定例の概略図である。分析システム１００は、３つのリソースＡ、Ｂ、及びＣを含むことができる。３つのリソースは、例えば、ボルテックサ、ピペット、及び熱板とすることができる。アッセイ１、２、及び３は、Ａ、Ｂ、及びＣ、Ａ、Ｃ、及びＢ、及びＢ、Ａ、及びＣの順序でのこれら３つのリソースの使用を必要とする。動作を最大にするために、同じリソースを必要とする様々なアッセイに対するアッセイ段階は、互いにバッチ処理することができる。図１１は、アッセイ段階の可能な動作順序を示している。図１１に示すように、動作順序（１）は、動作順序（２）及び（３）と比較して長い実行時間を必要とする。しかし、動作順序（１）は、至急命令がアッセイ１を含む場合に動作メトリックを最大にすることができる。図１１では、至急命令を最初に実施しながら合計実行時間を最小にするためにリソースＢを必要とするアッセイ段階をバッチ処理することができる。

動作順序（２）と（３）は、同じ実行時間を必要とすることが示されている。動作メトリックが時間に基づくものであり、リソースＡ、Ｂ、及びＣを必要とするアッセイ段階を順次実施しなければならない場合に、動作メトリックを最大にする動作順序は、動作順序（２）とすることができる。動作メトリックがエネルギに基づくものであり、リソースＢがリソースＣよりも多いエネルギを使用する場合に、動作メトリックを最大にする動作順序は、動作順序（３）とすることができる。

更新されたアッセイ又はアッセイ段階順序の決定
編成コアアプリケーション２２０が動作順序を決定した後で、分析システム１００は、サンプルに対するアッセイの実施が完了する前に検査室情報システム２０４又は病院情報システムから新しいアッセイ命令を受信する場合がある。新しいアッセイ命令は、分析システム１００がサンプルを処理及び分析する段階を開始した後又は前に受信することができる。図１２は、新しいアッセイ命令を受信した後にアッセイ又はアッセイ段階の更新された動作順序を決定する非限定的な例示的方法１２００のブロック図である。一実施では、編成コアアプリケーション２２０は、方法１２００又はその一部を実施することができる。ブロック１２０４で開始された後に、方法１２００は、ブロック１２０８に進行し、そこで編成コアアプリケーション２２０は、サンプルに対して依頼されたアッセイの動作順序を決定する。編成コアアプリケーション２２０は、図１０を参照して説明した方法１０００に基づいてアッセイの動作順序を決定することができる。

方法１２００は、ブロック１２１２に進行し、新しいアッセイ命令を受信する。例えば、編成コアアプリケーション２２０は、新しいアッセイ命令を検査室情報システム２０４からネットワーク２０８を通じて受信することができる。受信される新しいアッセイ命令は、新しいサンプル又は既存のサンプルに対するものである場合がある。例えば、新しいアッセイ命令は、分析システム１００が過去に受け入れて走査した既存のサンプルに対するものである場合がある。新しいアッセイ命令を受信する時に、分析システム１００は、このサンプルに対して既に依頼を受けている１又は２以上のアッセイを実施する処理中である場合があり、又はこのサンプルに対して既に依頼を受けている１又は２以上のアッセイを実施する前に計器デバイス２６４、２６８が利用可能になることを待っている場合がある。別の例として、新しいアッセイ命令は、受け入れて走査したことがないサンプル１００に対するものである場合がある。

方法１２００は、判断ブロック１２１６に進行し、新しいアッセイ命令が既存のサンプル又は新しいサンプルのいずれに対するものであるかを決定する。新しいアッセイ命令が新しいサンプルに対するものである場合に、方法１２００は、ブロック１２２０に進行し、そこで編成コアアプリケーション２２０がバーコード又は２次元コードのような新しいサンプル識別子を受信する。例えば、分析システム１００は、分析システムの投入窓１１６を通して新しいサンプルを受け入れることができる。編成コアアプリケーション２２０は、コードスキャナ３０４を用いて走査されたサンプルコードを受信することができる。新しいサンプルコードを受け入れた後に、方法１２００は、ブロック１１２４に進行し、そこで編成コアアプリケーション２２０は、新しい動作順序を決定することができる。新し動作順序は、現在実施されているアッセイ又はアッセイ段階に照合して分析システム１００によって実施することができるアッセイ又はアッセイ段階に基づく場合がある。表５は、現在実施されている他のアッセイ又はアッセイ段階に照合して同時に実施することができるアッセイ又はアッセイ段階に関する４つの状態を示している。現在実施されている最も限定的なアッセイ又はアッセイ段階は、予定のアッセイ又はアッセイ段階に影響を及ぼす場合がある。一部の実施形態では、現在実施されている最も限定的なアッセイ又はアッセイ段階は、実施することができる予定のアッセイ又はアッセイ段階を決定する。表５での４つの状態は、最も限定的でないものから最も限定的なものに順序付けしたものである。最も限定的でない状態は、分析システム１００のリソースに関して実施することが最も高価である。

判断ブロック１２１６では、新しいアッセイ命令が新しいサンプルに対するものである場合に、方法１２００は、ブロック１２２０に進行し、そこで編成コアアプリケーション２２０は、新しい動作順序を決定することができる。編成コアアプリケーション２２０は、図１０を参照して説明した方法１０００に基づいてアッセイの新しい動作順序を決定することができる。本方法は、ブロック１２２８で終了する。決定された新しい動作順序は、アッセイを完了するのに必要な時間又はエネルギ又はアッセイの優先順位のような動作メトリックを最大にすることができる。

一実施形態では、方法１２００は、ブロック１１２０で新しいサンプルコードを受信する前に既存のサンプル及び新しいサンプルに対する新しい動作順序を決定することができる。方法１２００は、新しいサンプルコードを受信するまで新しい動作順序を継続的に決定することができる。すなわち、分析システム１００は、新しいサンプルを受け入れ、方法１２００は、新しい動作順序を決定するのにいずれの時間遅延も必要とすることなく動作を最大にするためにアッセイを実施し続けることができる。

アッセイ又はアッセイ段階の動作順序の決定
編成コアアプリケーション２２０は、受け入れたサンプル、依頼されたアッセイ、リソース２４８、２５２の利用可能性、及び電子計器２６４、２６８の作動状態に基づいてアッセイ又はアッセイ段階の動作順序を決定することができる。図１３は、１又は２以上の動作メトリックを最大にするためにアッセイ又はアッセイ段階の動作順序及び更新された動作順序を決定する一例示的方法１３００の流れ図である。一実施形態では、編成コアアプリケーション２２０は、方法１３００又はその一部を実施することができる。ブロック１３０４で開始した後に、方法１３００は、ブロック１３０８に進行し、そこで編成コアアプリケーション２２０は、患者のような１又は２以上の被検体の生体サンプルに対するアッセイ命令を受信する。アッセイ命令は、１又は２以上の生体サンプルの各々に対して１又は２以上のアッセイを実施する段階を含むことができる。例えば、アッセイ命令は、全血球数（ＣＢＣ）、血液化学検査、血液酵素検査、及び被検体のサンプルに関する心疾患リスクを評価するための血液検査を実施する段階、並びに心疾患リスクを評価するための血液検査を実施する段階を含むことができる。編成コアアプリケーション２２０は、医療提供者又は検査室職員、例えば、検査室技師のような命令提供者からアッセイ命令を受信することができる。

アッセイ命令を受信した後に、方法１３００は、ブロック１３１２に進行し、そこで編成コアアプリケーション２２０は、生体サンプルに対して電子計器２６４、２６８上で実施されるアッセイをアッセイ命令に基づいて決定する。実施されるアッセイを決定する段階は、アッセイに関連する情報を検査室情報管理システムのデータベースから取り出す段階を含むことができる。

方法１３００は、ブロック１３１２からブロック１３１６に進行し、そこで編成コアアプリケーション２２０は、利用可能なアッセイリソースと電子計器２６４、２６８の作動状態とを決定する。アッセイリソースは、希釈剤、試薬、アッセイ対照サンプル、ピペット先端、サンプルチューブ、抽出チューブ、ポリメラーゼ連鎖反応（ＰＣＲ）板、廃棄物容器内の利用可能な空間、又はそのあらゆる組合せを含むことができる。

ブロック１３２０では、編成コアアプリケーション２２０は、アッセイに対する動作順序を決定することができる。例えば、動作順序は、ブロック１３１６で決定された利用可能なアッセイリソースと電子計器２６４、２６８の作動状態とに基づく場合がある。編成コアアプリケーション２２０は、分析システム１００の１又は２以上の動作メトリックを最大にするために動作順序を決定することができる。一実施では、編成コアアプリケーション２２０は、受け入れたサンプルを決定し、更に受け入れたサンプルに対する動作順序を決定するためにサンプル走査コードを任意的に受信することができる。

電子システムに対する動作メトリックは、期間当たりの有効アッセイ結果数を含むか又はそれに基づいて決定することができる。有効アッセイ結果数は、期間（例えば、１回の８時間交代勤務時間、２４期間、１週間、又はそれよりも長い）当たりの生体サンプルの生化学安定性及びアッセイリソースの生化学安定性に基づいて決定することができる。例えば、動作メトリックは、期間当たりの使用可能アッセイ結果数に基づいて決定することができる。例えば、終了時生化学安定性の前でのアッセイ結果の生成を保証するために、有効アッセイ結果数を最適化又は最大にすることができる。生体サンプルに対して実施されるアッセイの全ての段階を実施することによって臨床的に有利な結果が保証されるわけではない。様々なファクタが結果を無効にする場合がある。例えば、編成コアアプリケーション２２０は、アッセイプロトコルの実行の様々な状態で在庫及びサンプルの生化学的寿命を追跡することができる。これらの寿命限度よりも長いことにより、不確定アッセイ結果がもたらされ、すなわち、機械のスループットが低下する場合がある。すなわち、編成コアアプリケーション２２０は、患者サンプル、アッセイ対照、アッセイ試薬などの存続性を追跡することができる。これらの寿命は、アッセイが実施され、サンプルの生化学性がアッセイ段階によって変更される時に変化する。編成コアアプリケーション２２０は、開始された後かつ患者サンプルの有効性が失効する前の全てのアッセイ又はアッセイ段階の完了を保証するように計画することができる。

動作メトリックは、単位期間当たりに検査された生体サンプルの数を含むことができる。例えば、主メトリックは、期間当たりに検査されたサンプルの数、例えば、１日当たりに検査されたサンプルの数とすることができる。編成コアアプリケーション２２０は、全ての分析モジュール２６８及びサブモジュールと事前分析モジュール２６４及びサブモジュールとをビジーに保つように試みることができる。これらのハードウエアリソースの完全利用は、システムがその最大スループットをもたらすことを達成することができる。いずれのモジュール又はサブモジュールのアイドル時間も、全体動作に悪影響を及ぼす場合がある。

一実施では、動作メトリックは、単位期間当たりに分析システム１００を作動させるのに必要である検査室職員の労力又は時間を含む。編成コアアプリケーション２２０は、サンプルをその処理を通して追跡することができる。編成コアアプリケーション２２０は、サンプルを異なる容器への移行にわたって、かつ異なるモジュール、すなわち、分析モジュール、分析サブモジュール、及び事前分析モジュールにわたって追跡することができる。すなわち、検査室職員をこの役割から解放することができ、一連の処理から人的過誤を排除することができる。更に、検査室職員は、患者サンプルの場所及びアッセイ進行状況を照会することができる。単一患者サンプルに対して複数のアッセイが依頼された場合に、編成は、検査室職員が関与することを必要とせずに複数のアッセイの実行を調整及び追跡することができる。動作メトリックは、電子システムが検査室職員の入力を必要としない最大時間量、及び／又は電子システムが期間当たりに検査室職員の入力を必要とする最小回数を含むことができる。例えば、動作メトリックは、ユーザがシステムに戻らなければならなくなる前に許される最長時間、所与の期間の範囲でユーザがシステムに戻らなければならない最小回数に基づいて決定することができる。

必要な労力は、期間当たりの電子システムの中断回数に基づいて決定することができる。例えば、システムによって使用される第２に重要なメトリックは、分析システム１００を作動させるのに必要である労力とすることができる。分析システム１００は、交代勤務時間当たりの検査室職員の中断回数を最小にするように設計することができる。人為操作の量をグループ分けすることにより、特定の検査室機能の中断を最小にすることができる。これは、最も高いスループットを達成することに対して均衡が取られ、これは、オペレータが、より多いアッセイに向けて計器を在庫して準備することを必要とする場合がある。

動作メトリックは、アッセイの緊急度、被検体のプロファイル、命令提供者のアイデンティティ、又はその組合せのような１又は２以上の予め決められた条件に基づいて決定することができる。これらの条件は、サービス水準合意によって指定されたアッセイの緊急度を決定することができる。実施されるアッセイ又は完了される検査の緊急度は、患者管理での緊急度のような臨床診療の観点からのものである場合がある。別の例として、実施されるアッセイの緊急度は、患者の人口統計的特性のような患者プロファイルと、アッセイ及び被検体の統計的属性とに基づいて決定することができる。例えば、実施されるアッセイの緊急度は、システムを作動させる検査室の業務処理と、検査室と検査室顧客のような命令提供者との間のサービス水準合意を満たす必要性とによる影響を受ける場合がある。別の例として、条件は、検査室職員によってサンプルが一時的に誤配置されることのような単発事象とすることができる。

一実施形態では、動作メトリックは、昇順又は降順で重み付けされた単位期間当たりの有効アッセイ結果数、単位期間当たりに検査された生体サンプル数、単位期間当たりに電子システムを作動させるのに必要である労力、及び／又は本明細書に開示する他の変数又はファクタを有する重み付き行列を含む。一実施形態では、動作メトリックは、アッセイの継続時間、生体サンプルの優先順位、各生体サンプルの生化学安定性、電子計器の状態、複数のアッセイを実施するのに必要である複数のアッセイリソースの同時性、又はそのあらゆる組合せに対応するメトリックを含む。別の実施形態では、動作メトリックは、サンプル及びアッセイに対して予め決められた指針を反映する。例えば、アッセイ命令は、例えば、結果緊急度、サンプル有効期限、ユーザ定義パラメータのようなパラメータを含むことができる。動作メトリックは、そのようなパラメータを反映することができる。検査室職員は、処理される個々のサンプル又はサンプル群の優先順位を変更することができる。

動作順序を決定する段階は、１又は２以上のアッセイに対する動作順序を利用可能なアッセイリソースに基づいて決定する段階を含むことができる。編成コアアプリケーションは、利用可能な在庫、ハードウエア構成要素の作動状態、患者依頼アッセイ、サンプル利用可能性、サンプル持続時間、既に処理中のバッチ、分析モジュール、分析サブモジュール、及び事前分析モジュールの利用可能性、生化学安定性、及び／又は検査室業務慣習を考慮することができる。効率的な編成は、消耗品消費量、アイドル状態の分析モジュール、分析サブモジュール、及び事前分析モジュール、並びに不確定結果を最小にすることができる。

動作順序を決定する段階は、複数の生体サンプルを複数のサンプルバッチに編成する段階を含むことができる。電子計器は、サンプルバッチを同時に処理するように構成することができる。アッセイリソースは、電子計器がサンプルバッチを同時に処理するように構成することができる。例えば、熱循環実施では、全てのサンプルが温度の同じ変化及び周期に露出されるので類似のアッセイが必要である。すなわち、サンプルをバッチに編成することができる。消耗品及び計器デバイス２６４、２６８は、サンプルをアッセイ毎に個別バッチサイズで処理するように設計することができる。例えば、計器デバイス２６４、２６８は、９６個のサンプルを９６−ウェル板フォーマットで処理するように設計することができる。すなわち、全体スループットを最大にするためには、アッセイに対する各パッチが９６個のサンプルを含まなければならない。

ブロック１３２４では、編成コアアプリケーション２２０は、実施されるアッセイにアッセイリソースを割り当てることができる。編成コアアプリケーション２２０は、利用可能なアッセイリソースを追跡し、アッセイリソースが利用不能である時又は利用不能になることが予想される時に検査室職員に通知することができる。例えば、編成コアアプリケーション２２０は、各分析モジュール及び事前分析モジュール内の現在の消耗品在庫レベルを追跡することができる。編成コアアプリケーション２２０は、処理中のバッチに既に割り当てられている量を知っている。編成コアアプリケーション２２０は、各アッセイタイプのバッチに必要とされる消耗品在庫の量を知っている。この知識は、編成コアアプリケーション２２０が、どのサンプルが処理されるか及びいつ開始されるかに関する判断を行うことを可能にする。

アッセイリソースを割り当てた後に、方法１３００は、ブロック１３２８に進行し、そこで編成コアアプリケーション２２０は、ブロック１３２０で決定した動作順序に基づいて電子計器２６４、２６８を構成することができる。例えば、編成コアアプリケーション２２０は、ブロック１３２０で決定した動作順序に基づいてアッセイを実施するように電子計器２６４、２６８を予定することができる。

ブロック１３３２では、分析システム１００は、動作順序に基づいて構成した電子計器を用いて生体サンプルに対してアッセイを実施することができる。編成コアアプリケーション２２０は、アッセイを実施しながら電子計器２６４、２６８の作動状態を追跡することができる。モジュール式アッセイ計器は複雑な機械である。電気的、機械的、及び空圧的なシステムは故障を起こす場合がある。毎日当たり最高サンプルメトリックを達成するために、編成コアアプリケーション２２０は、機器の健全性をモニタすることができ、アッセイの実行は、作動的ハードウエアに適応される。例えば、編成コアアプリケーション２２０は、電子計器２６４、２６８の作動状態をモニタすることができる。電子計器２６４、２６８の作動状態は、故障ステータス、オフラインステータス、オンラインステータス、一時停止ステータス、電源オフステータス、ビジーステータス、アイドルステータス、又はそのあらゆる組合せを含むことができる。編成コアアプリケーション２２０は、電子計器２６４、２６８のうちの１つの作動状態が故障ステータスにあるという表示を決定した又は受信した時に故障ステータスを検査室職員に通知することができる。

これに代えて又はこれに加えて、編成コアアプリケーション２２０は、分析システム１００内にいつ何が在庫補充されるかを検査室職員に通知することができる。在庫項目は、希釈剤と、試薬と、アッセイ対照サンプルと、ピペット先端と、サンプルチューブと、抽出チューブと、ＰＣＲ板とを含む。利用可能なリソースは、様々な廃棄物容器内の利用可能な空間を含むことができる。

判断ブロック１３３６では、電子計器２６４、２６８のうちの１つの作動状態が故障ステータスにある場合に、方法１３００は、ブロック１３４０に進行し、そこで編成コアアプリケーション２２０は、完了しなかったアッセイを実施するのに割り当てられたアッセイリソースの割当てを解除する。アッセイリソースの割当てを解除した後に、方法１３００は、ブロック１３１６に進行し、そこで編成コアアプリケーション２２０は、利用可能な更新されたアッセイリソースと、電子計器２６４、２６８のうちの１つの利用不能な作動状態を含む電子計器２６４、２６８の更新された作動状態とを決定し、利用可能な更新されたアッセイリソースと電子計器２６５、２６８の更新された作動状態とに基づいて不完全なアッセイの更新された動作順序を決定することができる。一実施形態では、編成コアアプリケーション２２０は、更新された動作順序を継続的に決定し、リソースの割当てを解除する及び割り当てる。更新された動作順序は、電子計器２６４、２６８の作動状態と、利用可能なリソースと、新しいアッセイ命令及び受け入れた新しいサンプルとに基づく場合がある。

アッセイの実施中に電子計器２６４、２６８の作動状態が故障ステータスを含まない場合に、分析システム１００は、全てのアッセイ又はアッセイ段階が完了するまで生体サンプルに対してアッセイを実施し続けることができ、完了時に方法１３００は、ブロック１３４４で終了する。

図１４は、１又は２以上の動作メトリックを最大にするためにアッセイ又はアッセイ段階の動作順序及び更新された動作順序を決定する一例示的方法１４００の流れ図である。一実施形態では、編成コアアプリケーション２２０は、方法１４００又はその一部を実施することができる。ブロック１４０４で開始した後に、方法１４００は、ブロック１３０８、１３１２、１３１６、１３２０、１３２４、１３２８、及び１３３２を参照して上述したようにブロック１４０８、１４１２、１４１６、１４２０、１４２４、１４２８、及び１４３２に進行することができる。

判断ブロック１４３６では、編成コアアプリケーションは、サンプルに対するアッセイがもはや必要とされないと決定することができる。次に、方法１４００は、ブロック１４４０に進行することができ、そこで編成コアアプリケーションは、図１３でのブロック１３４０を参照して上述したように、完了しなかったアッセイを実施するのに割り当てられたアッセイの割当てを解除する。例えば、編成コアアプリケーションは、決定された順序を用いて電子計器のうちの１又は２以上を用いて決定された生体サンプルに対するアッセイの結果を受信することができる。編成コアアプリケーションは、実施する必要のない生体サンプル又は別の生体サンプルの第２のアッセイを決定することができる。例えば、先行アッセイ結果からの推測結果に起因して、１又は２以上のアッセイを含む場合がある１単位の仕事を中止することができる。第２の／保留中のアッセイは実施する必要はないので、そのような中止は、コスト又は時間の節約を達成することができる。編成コアアプリケーションは、保留中のアッセイが規則セットによって臨床診断にもはや有意ではないと決定することができる。例えば、生理的条件又は状態を決定するための第１の廉価なアッセイが低い偽陽性率と高い偽陰性率とを有する場合があり、同じ生理的条件を決定するための第２の高価なアッセイは、低い偽陽性率と低い偽陰性率とを有する場合がある。編成によって受信される命令は、サンプルに対して両方のアッセイを実施する段階を含む場合があり、編成コアアプリケーションは、第２のアッセイを実施する前に第１のアッセイを実施しなければならないと決定することができる。第１のアッセイの結果が陰性であった場合に、第２のアッセイを実施することができる。第１のアッセイの結果が陽性であった場合に、編成コアアプリケーションは、第２のアッセイを実施する必要はないと決定することができる。編成コアアプリケーションは、分析システムの少なくとも１つの動作メトリックを最大にするために、サンプルに対して第２のアッセイを実施する段階を除いた更新された動作順序を決定することができる。更新された動作順序に基づいて、リソースの割当てを解除することができる。

全てのアッセイを必要とする場合に、分析システムは、全てのアッセイ又はアッセイ段階が完了するまで生体サンプルに対してアッセイを実施し続けることができ、完了時に、方法１４００は、ブロック１４４４で終了する。

追加の特徴
アッセイ結果の格納。分析システム１００又は１００Ａは、検査室情報システムから受信したアッセイ依頼と編成コアアプリケーションによって決定された動作順序とに基づいてアッセイを実施することができる。以下に列記するモジュールは、図２Ａに示す分析システム１００に関連するが、これらの同じアッセイは、図２Ｂでの分析システム１００Ａによって実施することができる。アッセイの完了後に、分析システム１００は、アッセイ結果をネットワーク２０８上で検査室情報システム２０４に送信することができる。アッセイ結果が利用可能である時に、ネットワーク又は他の問題に起因して分析システム１００がネットワーク２０８上で検査室情報システム２０４との接続を確立することができない場合がある。この実施形態では、分析システム１００は、アッセイ結果をローカルに格納し、後に接続が確立された時に検査室情報システム２０４に結果を送信することができる。分析システム１００は、接続を再確立する試みを定期的に行うことができる。接続を再確立することができない場合に、故障ステータスは、検査室職員に通知することができる。この通知は、例えば、結果が検査室情報システム２０４に送信されなかったという電子メール、文字、音、又は他の表示とすることができる。分析システム１００は、アッセイ結果を非暗号化フォーマット又は対称鍵方式を用いた暗号化フォーマットで格納することができる。

在庫及び作動完全性のモニタ。編成コアアプリケーション２２０は、受け入れたサンプルと、依頼されたアッセイと、リソース２４８、２５２の利用可能性と、電子計器２６４、２６８の作動状態とに基づいてアッセイ又はアッセイ段階の動作順序を決定することができる。編成コアアプリケーション２２０、事前分析計器１０４の編成サブ−アプリケーション２４０、又は分析的命令１０８の編成サブ−アプリケーション２４４は、利用可能なアッセイリソースを追跡することができる。アッセイリソースは、消耗品２５６、２６８と試薬２７２、２７６とを含むことができる。アッセイリソースは、希釈剤、試薬、アッセイ対照サンプル、ピペット先端、サンプルチューブ、抽出チューブ、ポリメラーゼ連鎖反応（ＰＣＲ）板、廃棄物容器内の利用可能な空間、又はそのあらゆる組合せを含むことができる。

モジュール式アッセイ計器は複雑な機械である。電気的、機械的、及び空圧的なシステムは故障を起こす場合がある。最も高い動作を達成するために、編成コアアプリケーション２２０は、機器の健全性と電子計器２６４、２６８の完全性とをモニタし、実施されている各アッセイの実行を作動的ハードウエアに適応させることができる。例えば、編成コアアプリケーション２２０は、電子計器２６４、２６８の作動状態をモニタすることができる。電子計器２６４、２６８の作動状態は、故障ステータス、オフラインステータス、オンラインステータス、一時停止ステータス、電源オフステータス、ビジーステータス、アイドルステータス、又はそのあらゆる組合せを含むことができる。別の例として、分析システム１００は、外部又は内部に装着された無停電電源（ＵＰＳ）を含むことができる。編成コアアプリケーション２００は、ＵＰＳの健全性をモニタすることができる。編成コアアプリケーション２２０は、電子計器２６４、２６８のうちの１つの作動状態が故障ステータスにあるという表示を決定した又は受信した時に、故障ステータスを検査室職員に通知することができる。

分析システム１００は、在庫と電子計器２６４、２６８の作動完全性との報告を発生させることができる。例えば、電子計器２６４、２６８の構成要素が故障ステータスを有すると編成コアアプリケーション２２０が決定した時に、分析システム１００は、特定の構成要素が故障を起こし、修理点検又は交換する必要があることを示す診断データ及び診断コードを有する報告を発生させることができる。編成コアアプリケーション２２０は、この故障に基づいて動作順序を再決定することができる。一部のアッセイは一時停止することができ、一方で他のアッセイは繰り返すことができる。

編成コアアプリケーション２２０は、単一サンプルを正しく調製して分析するために計器にわたるハードウエア及び消耗品の利用可能性を必要とする独立であるが接続された複数の計器の作動を調整することができる。独立かつ接続された計器は、事前分析計器１０４と、分析計器１０８と、計器デバイス２６４、２６８とを含むことができる。例えば、サンプルに対してアッセイを実施するために、サンプルは、ピペット採取されなければならない場合がある。事前分析計器１０４のピペットロボット又はピペット先端、又は分析計器１０８の消耗品２６８及び試薬２７６のうちのいずれかが利用不能である場合に、編成コアアプリケーション２２０は、サンプルに対してこのアッセイを実施する段階を除外するように動作順序を決定することができる。

ステータスインジケータ。分析システム１００は、独立であるが接続された複数の計器にわたる複数の視覚インジケータを含むことができる。分析システム１００は、システム１００によるユーザの注意が必要であることをシステム１００のユーザに示すために視覚インジケータを使用することができる。例えば、分析システム１００に関する視覚インジケータは、全体システム故障がある時に赤色を点滅させることができる。別の例として、事前分析システム１０４に関するインジケータは、ピペット先端のような消耗品２５６を早急に補填する必要がある時に黄色を点滅させることができる。

ログ。分析システム１００は、独立であるが接続された複数の計器のログファイルを後の取り出しに向けて集約して格納することができる。例えば、分析システム１００は、実施されたアッセイ、計器１０４、１０８及びデバイス２６４、２６８の作動状態、並びに消耗品２５６、２６８及び試薬２７２、２７６のレベルのログファイルを集約して格納することができる。別の例として、ログファイルは、実施されているアッセイの結果又は中間結果を含むことができる。分析システム１００は、ログの解析を通じた遠隔トラブルシューティングを可能にするためにログファイルデータを中央又は遠隔データストレージデバイスに転送することができる。例えば、事前分析計器１０４の構成要素が故障ステータスを有する時に、分析システム１００は、そのような故障ステータスを含むログファイルを事前分析計器１０４から取り出し、このログファイルを故障ステータスの診断に向けて検査室情報システム２０４に転送することができる。ログファイル情報は、その重要度又はタイミングに基づいて転送することができる。例えば、全体分析システム１００の故障ステータスを含むログファイル情報には、消耗品を早急に補填しなければならないことを示すログファイル情報よりも高い優先順位を付けることができる。

作動座標及びパラメータの決定。計器デバイス２６４、２６８は、モーター符号器、集積回路、及びソレノイドなどのような物理的ハードウエア構成要素を含むことができ、すなわち、編成コアアプリケーション２２０は、各計器内のハードウエアの作動状態を追跡することができる。一実施では、計器デバイス２６４、２６８は、対話型位置プローブ及びカメラを含むことができ、編成コアアプリケーション２２０は、計器デバイス２６４、２６８又はその構成要素の正しい作動座標及びパラメータを決定することができる。例えば、事前分析計器１０４は、位置プローブを有するピペットロボットを含むことができる。事前分析計器１０４は、位置プローブの画像を取り込むカメラを含むことができる。編成コアアプリケーション２２０は、位置プローブの画像を用いてピペットロボットの座標及びパラメータを決定することができる。別の例として、ピペットロボットは、複数の位置プローブを含むことができ、事前分析計器１０４は、互いに直交する３つのカメラを含むことができる。編成コアアプリケーション２２０は、直交カメラによって取り込まれた画像を用いてピペットロボットの座標及びパラメータを３次元で決定することができる。取り込まれた画像は、計器デバイス２６４、２６８の構成要素を較正するために使用することができる。位置プローブは、構成要素上に固定するか又は移動可能とすることができる。構成要素の作動座標及びパラメータを決定するのに移動可能位置プローブはより少ない個数しか必要とされない。位置プローブは、そのステータス、例えば、使用中又は故障を示すために様々な色を使用することができる。

無停電電源。分析システム１００、事前分析計器１０４、分析計器１０８、又は計器デバイス２６４、２６８は、外部又は内部に装着された無停電電源（ＵＰＳ）を含むことができる。電力故障の場合に、ＵＰＳは、全てのデータが固体ドライブ（ＳＳＤ）又はハードディスクドライブ（ＨＤＤ）のような非一時的ストレージデバイスに格納されることを保証するほど十分な電力を分析システム１００又はその構成要素に供給することができる。電力故障の場合にデータストレージデバイスに格納されるデータは、実施されているアッセイの結果又は中間結果を含むことができる。データは、分析システム１００及びその構成要素の状態及びパラメータを含むことができる。

ビデオ監視。分析システム１００は、その内側作業のビデオ監視データを取り込む内部カメラを含むことができる。分析システム１００は、ビデオ監視データを格納し、システム１００のユーザ又は技師に対してビデオオンデマンドを表示することができる。一実施形態では、ビデオ監視データは、後の取り出しに向けて非一時的内部ストレージデバイスに格納される。

例えば、検査室職員又は技師は、分析システム１００の構成要素の故障ステータスが検出された時に取り込まれたビデオを精査したいと望む場合がある。別の例として、検査室職員は、サンプルに対する不正変更が発生しなかったことを保証するために当該のサンプルを追跡するビデオを精査したいと望む場合がある。分析システム１００は、エラー又は問題の遠隔評価をサポートするためにビデオをログ及び他のデータと共に自動的にパッケージ化することができる。

他のコンピュータシステム又はサブシステムとの調整。一実施形態では、編成コアアプリケーション２２０は、分析システム１００に関連付けられた他のシステムと調整することができる。例えば、編成コアアプリケーション２２０は、事前分析計器１０４及び分析計器１０８の作動状態に基づいて動作順序を決定することができる。別の例として、１つの分析システム１００の編成コアアプリケーション２２０は、別の分析システム１００の作動状態に基づいて動作順序を決定することができる。一実施形態では、事前分析計器１０４の編成サブ−アプリケーション２４０は、事前分析計器１０４及び分析計器１０８に対して編成コアアプリケーション２２０によって決定された動作順序に影響を及ぼすことができ、その逆も同様である。

サンプルの作業リスト。編成コアアプリケーション２２０は、分析システム１００又はその構成要素の公称作動に対応する存在するサンプルの群として処理するためのサンプル作業リストを自動的に構築して公開することができる。例えば、編成コアアプリケーション２００は、デバイスの公称作動に対応する存在するサンプルの群として処理に関して、かつ曜日、日付、時刻、又はそのあらゆる組合せに基づくユーザ定義規則に従ってサンプルの作業リストを自動的に構築して公開することができる。別の例として、編成コアアプリケーション２２０は、デバイスの公称作動に対応するサンプルの群として処理に関して、かつ曜日、日付、時刻、又はそのあらゆる組合せに基づくユーザ定義規則に従って、各サンプルに対して依頼された特定の検査に適用される存在するサンプルの作業リストを自動的に構築して公開することができる。

サンプル除去。編成コアアプリケーション２２０は、サンプルの処理及び分析をモニタし、かつ検査室職員によって除去中の又は既に除去されたオリジナルサンプル容器が更に別の精査及び評価に向けて回収される時に検査室職員に警告することができる。例えば、編成コアアプリケーションは、システムから既に除去されたオリジナルサンプル容器が更に別の精査及び評価に向けて回収される時にユーザに警告し、容易なサンプル回収に向けてサンプル情報及び場所を検査室職員に提示することができる。サンプル情報及び場所は、サンプル識別子と、ラック上の場所のようなサンプルの場所とを含むことができる。編成コアアプリケーション２２０は、サンプルが分析システム１００に戻された時に動作順序を再決定することができる。

クラウドベースの編成コアアプリケーション
図１５は、ネットワーク上で検査室情報システム及び複数の分析システムと通信している分析システムのブロック図である。病院１５０４ａは、病院データを格納及び処理する病院情報システム１５０８ａを含むことができる。例えば、病院情報システム１５０８ａは、患者データと処方依頼情報とを格納することができる。病院１５０４ａは、検査室情報システム２０４ａと分析システム１００ａとを有する病院内検査室１５１２ａを有することができる。検査室情報システム２０４ａは、病院情報システム１５０８ａからアッセイ命令２１２と患者情報とを受信することができる。検査室情報システム２０４ａは、分析システム１００ａによって実施することができるアッセイの要件を格納することができる。分析システム１００ａは、汎用癌パネルのようなある一定のアッセイを実施することができる場合がある。編成コアアプリケーション２２０を２つの分析システムを制御するように示すが、編成コアアプリケーション２２０は、異なる地点に置かれた異なる機能を有する多くの分析システムを制御することができる。分析システム１００ａ、１００ｂは、図２Ａ及び／又は図２Ｂでの分析システムとすることができる。

独立した検査室のような検査室１５１２ｂは、検査室情報システム２０４ｂと分析システム１００ｂとを含むことができる。検査室情報システム２０４ｂは、分析システム１００ａによって実施することができるアッセイの要件を格納することができる。分析システム１００ｂの機能と分析システム１００ａの機能は、同じか又は異なる場合がある。例えば、検査室１５１２ｂの分析システム１００ｂは、汎用癌パネルと専用癌命令を実施することができる場合がある。

分析システム１００ａ又は分析システム１００ｂに対する動作順序を決定するために、編成コアアプリケーション２２０は、病院情報システム１５０８ａ、検査室情報システム２０４ａ、又は検査室情報システム２０４ｂからアッセイ命令を受信することができる。編成コアコンピュータアプリケーション２２０は、分析システム１００ａ、１００ｂの機能を追跡することができる。例えば、分析システム１００ａのリソースが一時的に利用可能になる場合があり、分析システム１００ａは、この情報を編成コアアプリケーション２２０に提供することができる。

受信したアッセイ命令と走査したサンプルとを所与として、編成コアアプリケーション２２０は、動作メトリックを最大にするために分析システム１００ａ、１００ｂに対する動作順序を決定することができる。例えば、病院１２０４ａは、その分析システム１００ａがコストを最小にするために可能な限り多くのアッセイを実施することが好ましい場合がある。しかし、分析システム１００ａの利用可能性と機能とに基づいて、編成コアアプリケーション２２０は、ある一定のアッセイ又はある一定のサンプルに対するある一定のアッセイを分析システム１００ｂによって実施しなければならないと決定する場合がある。

別の例として、アッセイ命令は、患者が癌のリスクにあることを汎用癌パネルが決定した後に専用癌パネルを実施しなければならないことを陳述する場合がある。編成コアアプリケーション２２０によって決定された分析システム１００ａ、１００ｂに対する最初の動作順序は、病院１５０４ａの分析システム１００ａによって汎用癌パネルを実施する段階を含むことができる。分析システム１００ａ、１００ｂに対する動作順序は、図１０及び図１２それぞれを参照して説明した方法１０００及び１２００を用いて決定することができる。患者が癌のリスクにあることを汎用癌パネルの結果が示した場合に、編成コアアプリケーション２２０は、検査室１５１２ｂの分析システム１００ｃに対する新しい動作順序を決定することができる。この新しい動作順序は、病院１５０４ａから検査室１５１２ｂにサンプルを搬送するのに必要である時間を考慮することができる。編成コアアプリケーション２２０は、図１０及び図１２それぞれを参照して説明した方法１０００及び１２００を用いて新しい動作順序を決定することができる。例えば、汎用癌パネルの結果が利用可能になる時に、分析システム１００ｂは、他のサンプルに対するアッセイを実施している場合がある。分析システム１００ｃに対する新しい動作順序は、分析システム１００ｃの動作又は分析システム１００ａ、１００ｂの組合せ動作を最大にするように決定することができる。

一実施形態では、編成コアアプリケーション２２０は、分析システム１００ｂが利用不能になるという表示を受信することができる。分析システム１００ｂは、分析システム１００ｂへの編成コアアプリケーション２２０の接続が失われた場合又は至急アッセイ命令を実施している場合に利用不能になる場合がある。分析システム１００ｂの利用不能性に基づいて、編成コアアプリケーション２２０は、分析システム１００ａに対する新しい動作順序を決定することができる。一実施形態では、編成コアアプリケーション２２０は、アッセイサンプルを処理する全体効率を高めるために、一部の分析システムに関連する動作メトリックを最大にするようにこれらの分析システムに対する動作順序を決定する。例えば、病院１５０４ａは、分析システム１００ａ、１００ｂに対する動作順序がこれら２つの分析システム１００ａ、１００ｂに関連する動作メトリックを最大にするように決定されるような検査室１５１２ｂとの契約関係を有することができる。

図１６は、自動式サンプル処理及び分析を調整するために編成検査室アプリケーションと通信しているクラウドベースのサーバに格納された編成コアアプリケーションの概略図である。病院１５０４は、病院データを格納及び処理する病院情報システム１５０８を含むことができる。例えば、病院情報システム１５０８は、患者データと処方依頼情報を格納することができる。病院１５０ａは、検査室情報システム２０４と複数の分析システム１００ａ、１００ｂとを有する病院内検査室１５１２を有することができる。検査室情報システム２０４は、病院情報システム１５０８からアッセイ命令と患者情報とを受信することができる。検査室情報システム２０４は、分析システム１００ａ、１００ｂによって実施することができるアッセイの要件を格納することができる。

クラウドシステム１６００上の編成コアアプリケーション２２０は、分析システム１００ａ、１００ｂを用いた自動式サンプル処理及び分析を調整するために検査室情報システム２０４上の編成検査室アプリケーション１６０４と通信することができる。編成コアアプリケーション２２０が利用可能である時に、編成検査室アプリケーション１６０４は、受信したアッセイ命令と走査したサンプルとを編成コアアプリケーション２２０に送信することができる。編成検査室アプリケーション１６０４から受信した情報と他の編成検査室アプリケーションから受信した類似の情報とに基づいて、編成コアアプリケーション２２０は、編成検査室アプリケーション１６０４によって制御される分析システム１００ａ、１００ｂと他の編成検査室アプリケーションによって制御される分析システムとに対する動作順序を決定することができる。その結果、編成コアアプリケーション２２０によって決定された動作順序は、受信されたアッセイ命令と走査されたサンプルとを所与として動作メトリックを最大にすることができる。編成コアアプリケーション２２０が利用不能である時には、編成検査室アプリケーション１６０４が、受信したアッセイ命令と走査したサンプルとを所与として動作メトリックを最大にするために分析システム１００ａ、１００ｂ対する動作順序を決定することができる場合がある。

この分散アーキテクチャを使用すると、編成コアアプリケーション２２０と編成検査室アプリケーション１６０４は、利用可能な情報とリソースとを所与として動作メトリックを最大にすることができる。例えば、編成コアアプリケーション２２０によって決定される動作順序は、検査室１５１２及び別の検査室内の分析システム１００ａ、１００ｂの機能に基づく場合がある。各検査室は、汎用癌パネルを実施することができる。しかし、検査室１５１２内の分析システムを用いて汎用癌パネルを実施するのは高価である場合がある。癌パネルを実施するコストを低減するために、編成コアアプリケーション２２０は、他の検査室の分析システムを用いて汎用癌パネルを実施すると決定することができる。癌パネルのためのサンプル（又はその一部分）が他の検査室に送られる前に、編成検査室アプリケーション１６０４は、編成コアアプリケーション２２０への接続を失う場合がある。編成検査室アプリケーション１６０４は、サンプル（又はその一部分）が他の検査室に送られた場合であっても汎用癌パネルを完了することができるか否かが保証されないので、分析システム１００ａ、１００ｂに対する新しい動作順序を決定する場合がある。

一実施形態では、クラウドシステム１６００は、その編成コアアプリケーション２２０を通して、分析システム１００ａ、１００ｂによって発生されたデータ又は検査結果を編成検査室アプリケーション１６０４から受信することができる。編成コアアプリケーション２２０を２つの分析システム１００ａ、１００ｂを制御するように示すが、編成コアアプリケーション２２０は、異なる地点に置かれた異なる機能を有する多くの分析システムを制御することができる。

検査室１５１２は、自動機能を持たないいくつかの従来システム１６０８を含むことができる。これらの従来システム１６０８は、検査室プラットフォームと他のＩＴシステムの間に高利用可能性かつ高動作のリンクを設ける検査室ベースのミドルウェアシステムによって制御することができる。このリンクは、主としてローカル検査室作動を稼働するために使用することができる。クラウドシステム１６００は、その従来システムインタフェース１６１２を通して、これらの従来システム１６０８によって発生されたデータ又は検査結果を検査室情報システム２０４の従来システム検査室インタフェース１６１６から受信することができる。従来システム検査室インタフェース１６１６は、従来システム１６０８によって発生されたデータを検査室ベースのミドルウェアシステムから受信することができる。一実施形態では、クラウドシステム１６００は、ポイント−オブ−ケア（ＰＯＣ）デバイスによって発生されたデータ又は検査結果をＰＯＣインタフェースを通して受信することができる。

分析システム１００ａ、１００ｂを制御し、かつ分析システム１００ａ、１００ｂ、従来システム１６０８、及びＰＯＣデバイス１６１５によって発生されたデータ及び検査結果を受信することにより、クラウドシステム１６００は、関連検査室データの企業規模管理、並びに検査室のための遠隔微生物学研究の運用機能を有する。全ての病院、検査室、及び患者にわたるデータの集約は、付加価値サービスを可能にし、病院、検査室、及び患者の使用への見識を提供する。付加価値サービスの例は、ピアベンチマーキング及び広域監視を含む。受信したデータ及び検査結果は、広域臨床及び診断集約が可能なデータマートである。一実施形態では、異なる病院、機関、又は系列の病院又は機関に関するデータは、異なる場所１６３２ａ〜１６３２ｅにある異なるデータベース１６２４ａ、１６２４ｂに格納される。

クラウド機能へのアクセスは、従来デバイスとモバイルデバイスの両方をサポートするアプリケーションポータル１６４０を通して分散されたアプリ１６３６を通して提供することができる。アプリケーションポータル１６４０は、集中的に管理することができ、ユーザを関連技術特定のアプリストアに向け直すことができる。これらのアプリストアは、クラウドシステム１６００のアーキテクチャに準拠する恐らくは第三者開発者によって開発されたアプリ１６３６の分散を可能にすることができる。恐らくは第三者開発者によって開発されたアプリ１６３６は、カスタムデータ管理要件により柔軟を対処することができる。

一実施形態では、クラウドシステム１６００は、病院と検査室と患者とのより良好な関わり合いを可能にするためにソーシャルネットワーク接続を利用する。クラウドシステム１６００は、サービス及びトレーニングからインバウンド及びアウトバウンドのマーケティング活動の機会にわたるより良好な顧客関係管理活動を可能にすることができる。

クラウドシステム１６００のアーキテクチャは、変化する市場要求を満たすように拡張可能である。一実施形態では、アーキテクチャは、パブリックとローカル（プライベート）の両方のクラウドをサポートし、それによって全てのデータが自分のファイアウォールの背後にあることを望むユーザに対するデータ主権の異議が排除される。クラウドシステム１６００はセキュアであり、すなわち、データ、ＨＩＰＡＡプライバシー、及び規制準拠に関する懸念に対処する。クラウドシステム１６００はまた、拡張可能であり、新しい／更新されたデバイス及びモジュールをサポートすることができる。

これまでに説明した実施形態の少なくとも一部では、実施形態で使用される１又は２以上の要素を別の実施形態で交換可能に使用することは、そのような交換が技術的に実現不能でない限り可能である。当業者は、上述した方法及び構造に様々な他の除外、追加、及び修正を加えることが主張する主題の範囲から逸脱することなく可能であることを認めるであろう。全てのそのような修正及び変更は、特許請求の範囲によって定める主題の範囲に収まるように意図している。

本明細書での実質的にあらゆる複数及び／又は単数の用語の使用に関して、当業者は、コンテキスト及び／又は用途に関して適切である場合は複数から単数に及び／又は単数から複数に変換することができる。様々な単数／複数の置換を明瞭化の目的で本明細書に明示的に示す場合がある。本明細書及び特許請求の範囲に対して使用する場合に、コンテキストが別途明確に指定しない限り、「ａ」、「ａｎ」、及び「ｔｈｅ」は単数及び複数の参照物を含む。本明細書での「又は」のいずれの記載も、特に断らない限り「及び／又は」を包含するように意図している。

当業者は、一般的に、本明細書おいて、特に特許請求の範囲（例えば、特許請求の範囲の本文）に対して使用する用語が一般的に「非限定的」用語であることを理解するであろう（例えば、「を含む」という用語は、「を含むが限定されない」として、「を有する」という用語は「少なくとも有する」として、更に類似の用語を類似として解釈しなければならない）。更に、当業者は、導入する請求項の記載の特定の数の使用が意図される場合に、そのような記述を請求項内に明示的に説明することにし、そのような記載が不在の場合に、そのような記述が存在いないことを理解するであろう。例えば、理解の一助として、以下の特許請求の範囲は、請求項の記載を導入するために「少なくとも１つ」及び「１又は２以上」という導入句の使用を含む場合がある。しかし、そのような句の使用は、不定冠詞「ａ」又は「ａｎ」による請求項記載の導入がそのような導入された請求項記載を含むいずれかを特定の請求項を１つのそのような記載のみを含む実施形態に限定することを意味するように解釈すべきではなく、同じ１つの請求項が「１又は２以上」又は「少なくとも１つ」という導入句を有する請求項記載と「ａ」又は「ａｎ」のような不定冠詞の請求項記載とを含む場合であってもそのように解釈すべきではない（例えば、「ａ」及び／又は「ａｎ」は、「少なくとも１つ」又は「１又は２以上」を意味するように解釈すべきである）。更に、導入する請求項記載の特定の数を明示的に説明する場合に、当業者は、そのような記載が少なくとも記載の数のものであることを意味するものと解釈しなければならないことを認識するであろう（例えば、他の修飾語句を伴わない「２つの記載」という記載のみの場合に、少なくとも２つの記載又は２又は３以上の記載を意味する）。更に、「Ａ、Ｂ、及びＣなどのうちの少なくとも１つ」と類似の慣用表現を使用する場合に、一般的に、そのような構文は、当業者がこの慣用表現を理解することになる意味であるように意図したものである（例えば、「Ａ、Ｂ、及びＣのうちの少なくとも１つを有するシステム」は、例えば、Ａのみ、Ｂのみ、Ｃのみ、ＡとＢを併せて、ＡとＣを併せて、ＢとＣを併せて、及び／又はＡとＢとＣとを併せて有するシステムを含むことになるがこれらに限定されない）。「Ａ、Ｂ、又はＣなどのうちの少なくとも１つ」と類似の慣用表現を使用する場合に、一般的に、そのような構文は、当業者がこの慣用表現を理解することになる意味であるように意図したものである（例えば、「Ａ、Ｂ、又はＣのうちの少なくとも１つを有するシステム」は、例えば、Ａのみ、Ｂのみ、Ｃのみ、ＡとＢを併せて、ＡとＣを併せて、ＢとＣを併せて、及び／又はＡとＢとＣとを併せて有するシステムを含むことになるがこれらに限定されない）。当業者は、本明細書、特許請求の範囲、又は図面のいずれであるかに関わらず、２又は３以上の別の用語を提示する事実上あらゆる離接的な用語及び／又は句は、これらの用語のうちの１つ、これらの用語のうちのいずれか、又は両方の用語を含む可能性が考えられるとして理解しなければならないことを更に理解するであろう。例えば、「Ａ又はＢ」という句は、「Ａ」又は「Ｂ」又は「Ａ及びＢ」の可能性を含むように理解されるであろう。

これに加えて、本発明の開示の特徴又は態様をマーカッシュ群に関して説明する場合に、当業者は、この説明によって本発明の開示が当該マーカッシュ群のいずれかの個々の構成要素又は構成要素の部分群に関しても説明されていることを認識するであろう。

当業者には理解されるように、書面による明細を提示することなどに関するあらゆる全ての目的に対して、本明細書に開示する全ての範囲は、可能なあらゆる全ての部分範囲及び部分範囲の組合せも包含する。列記するあらゆる範囲は、十分に明細なものであり、当該範囲を少なくとも二等分、三等分、四等分、五等分、十等分等に分割することを可能にするものであることは容易に認識することができるであろう。非限定例として、本明細書で解説する各範囲は、下三分の一、中三分の一、及び上中三分の一等に容易に分割することができる。同じく当業者には理解されるように、「まで」、「少なくとも」、「よりも大きい」、及び「よりも小さい」などのような全ての文言は、説明する数値を含み、上述のように部分範囲に後に分割することができる範囲を意味する。最後に、当業者には理解されるように、範囲は、各個々の成分を含む。すなわち、例えば、１〜３の物品を有する群は、１、２、又は３の物品を有する群を意味する。同様に、１〜５の物品を有する群は、１、２、３、４、又は５の物品を有する群を意味し、以下同様である。

本明細書に様々な態様及び実施形態を開示したが、当業者には他の態様及び実施形態が明らかであろう。本明細書に開示した様々な態様及び実施形態は、例示目的であり、限定であるように意図しておらず、真の範囲及び精神は、以下の特許請求の範囲によって示されている。

１００ｂ 分析システム
１０４ｂ 事前分析計器
１０８ｂ 分析計器
２０４ｂ 検査室情報システム
２２０ｂ 編成コアアプリケーション

Claims (29)

1. 複数の電子計器を用いて複数の生体サンプルを分析するための電子システムであって、
   複数の分析モジュール及び関連の分析サブモジュールと複数の事前分析モジュール及び関連の事前分析サブモジュールとを含む複数の電子計器と、
   利用可能なアッセイリソースと、複数のアッセイに必要なアッセイリソースと、電子システムに対する動作メトリックとを格納するメモリと、
   少なくとも１つの被検体の複数の生体サンプルに関する複数のアッセイ命令を命令提供者から受信する段階、
   前記アッセイ命令に基づいて各生体サンプルに対して各電子計器上で実施される１又は２以上のアッセイを決定する段階、
   前記利用可能なアッセイリソースと前記複数の電子計器の作動状態とを決定する段階、
   前記利用可能なアッセイリソースと前記複数の電子計器の前記作動状態とに基づいて、電子システムに対する少なくとも１つの動作メトリックを最大にするために前記１又は２以上のアッセイに対する動作順序を決定する段階、
   実施される前記１又は２以上のアッセイに利用可能な前記アッセイリソースのうちのアッセイリソースを割り当てる段階、
   前記動作順序に基づいて前記複数の電子計器の各々を構成する段階、及び
   前記決定された順序で前記構成された複数の電子計器を用いて前記複数の生体サンプルに対する前記１又は２以上のアッセイを実施する段階、
   を含む方法を実行するようにプログラムされたプロセッサと、
   を含むことを特徴とする電子システム。
2. 電子システムに対する前記動作メトリックは、期間当たりの有効アッセイ結果数、期間当たりに検査された生体サンプル数、又はその組合せに関連する動作メトリックを含むことを特徴とする請求項１に記載の電子システム。
3. 前記有効アッセイ結果数は、前記生体サンプルの生化学安定性とアッセイリソースの生化学安定性とに基づいて決定されることを特徴とする請求項２に記載の電子システム。
4. 電子システムに対する前記動作メトリックは、期間当たりで電子システムを作動させるのに必要な検査室職員の時間、電子システムが該検査室職員の入力を必要としない最大時間量、電子システムが期間当たりで該検査室職員の該入力を必要とする最小回数、又はその組合せに関連する動作メトリックを更に含むことを特徴とする請求項２に記載の電子システム。
5. 前記必要なユーザ時間は、期間当たりの電子システムの中断回数に基づいて決定されることを特徴とする請求項４に記載の電子システム。
6. 前記期間は、２４時間期間を含むことを特徴とする請求項２に記載の電子システム。
7. 電子システムに対する前記動作メトリックは、前記１又は２以上のアッセイを完了するのに必要な消耗品消費量に関連する動作メトリックを含むことを特徴とする請求項１に記載の電子システム。
8. 電子システムに対する前記動作メトリックは、１又は２以上の予め決められた条件に関連する動作メトリックを含むことを特徴とする請求項１に記載の電子システム。
9. 前記１又は２以上の予め決められた条件は、アッセイの緊急度、前記少なくとも１つの被検体のプロファイル、前記命令提供者のアイデンティティ、又はその組合せを含むことを特徴とする請求項８に記載の電子システム。
10. 前記動作順序を決定する段階は、前記利用可能なアッセイリソースに基づいて前記１又は２以上のアッセイに対する該動作順序を決定する段階を含むことを特徴とする請求項１に記載の電子システム。
11. 前記動作順序を決定する段階は、前記複数の生体サンプルを複数のサンプルバッチに編成する段階を含むことを特徴とする請求項１に記載の電子システム。
12. 前記電子計器は、サンプルのバッチを同時に処理するように構成されることを特徴とする請求項１１に記載の電子システム。
13. アッセイリソースが、前記電子計器が前記サンプルのバッチを同時に処理するように構成されることを特徴とする請求項１２に記載の電子システム。
14. 前記実施される１又は２以上のアッセイを決定する段階は、検査室情報管理システムのデータベースから該１又は２以上のアッセイに関連する情報を取り出す段階を含むことを特徴とする請求項１に記載の電子システム。
15. 前記プロセッサは、更に、
    故障ステータスを含む前記電子計器の作動状態をモニタする段階、
    前記故障ステータスを検査室職員に通知する段階、及び
    電子システムの少なくとも１つの動作メトリックを最大にするために前記１又は２以上のアッセイに対する更新された動作順序を決定する段階、
    を含む方法を実行するようにプログラムされる、
    ことを特徴とする請求項１に記載の電子システム。
16. 前記動作順序を決定する段階に使用される前記少なくとも１つの動作メトリックと前記更新された動作順序を決定する段階に使用される該少なくとも１つの動作メトリックとは同一であることを特徴とする請求項１５に記載の電子システム。
17. 前記更新された動作順序を決定する段階は、
    実施されなかった前記１又は２以上のアッセイを実施するための前記アッセイリソースの割当てを解除する段階、
    前記アッセイリソースの割当てを解除した後で前記１又は２以上のアッセイを実施するのに利用可能なアッセイリソースを更新する段階、及び
    前記更新された利用可能なアッセイリソースと前記電子計器の前記作動状態とに基づいて、電子システムに対する前記少なくとも１つの動作メトリックを最大にするために前記１又は２以上のアッセイに対する前記更新された動作順序を決定する段階、
    を含む、
    ことを特徴とする請求項１５に記載の電子システム。
18. 前記プロセッサは、更に、
    前記決定された順序で前記構成された複数の電子計器のうちの１又は２以上を用いて決定された前記複数の生体サンプルのうちの生体サンプルに対する前記１又は２以上のアッセイのうちの第１のアッセイの結果を受信する段階、
    前記生体サンプルに対する前記１又は２以上のアッセイのうちの第２のアッセイを実施する必要はないと決定する段階、及び
    電子システムの少なくとも１つの動作メトリックを最大にするために前記１又は２以上のアッセイに対する更新された動作順序を決定する段階、
    を含む方法を実行するようにプログラムされる、
    ことを特徴とする請求項１に記載の電子システム。
19. 前記プロセッサは、更に、
    前記利用可能なアッセイリソースを追跡する段階、及び
    アッセイリソースが利用不能である又は利用不能であることが予想される時に検査室職員に通知する段階、
    を含む方法を実行するようにプログラムされる、
    ことを特徴とする請求項１に記載の電子システム。
20. 複数の電子計器上の生体アッセイの高スループット自動化の方法であって、
    複数の生体サンプルに対する複数のアッセイ命令を受信する段階、
    前記アッセイ命令に基づいて各生体サンプルに対して複数の電子計器のうちの各電子計器上で実施される１又は２以上のアッセイを決定する段階、
    利用可能なアッセイリソースと前記複数の電子計器の状態とを決定する段階、
    前記利用可能なアッセイリソースと前記複数の電子計器の前記状態とに基づいて、電子システムに対する少なくとも１つの動作メトリックを最大にするために前記１又は２以上のアッセイに対する動作順序を決定する段階、
    前記動作順序に基づいて前記複数の電子計器の各々を構成する段階、及び
    前記決定された順序で前記構成された複数の電子計器を用いて前記複数の生体サンプルに対して前記１又は２以上のアッセイを実施する段階、
    を含むことを特徴とする方法。
21. 前記電子システムに対する前記動作メトリックは、前記複数の電子計器のうちの各電子計器に対する動作メトリックを含み、
    前記電子システムに対するターゲット動作メトリックが、各電子計器が前記１又は２以上のアッセイを実施するためのターゲット動作メトリックを含む、
    ことを特徴とする請求項２０に記載の方法。
22. 各電子計器に関する前記動作メトリックは、期間当たりのアイドル時間量を含むことを特徴とする請求項２１に記載の方法。
23. 前記電子システムに対する前記動作メトリックは、アッセイの継続時間、生体サンプルの優先順位、各生体サンプルの生化学安定性、前記電子計器の状態、前記複数のアッセイを実施するのに必要な前記複数のアッセイリソースの同時性、又はそのあらゆる組合せに関するメトリックを含むことを特徴とする請求項２０に記載の方法。
24. 前記アッセイリソースは、希釈剤、試薬、アッセイ対照サンプル、ピペット先端、サンプルチューブ、抽出チューブ、ポリメラーゼ連鎖反応（ＰＣＲ）板、廃棄物容器内の利用可能な空間、又はそのあらゆる組合せを含むことを特徴とする請求項２０に記載の方法。
25. 前記複数の電子計器は、複数の分析モジュール及び関連の分析サブモジュールと、複数の事前分析モジュール及び関連の事前分析サブモジュールとを含むことを特徴とする請求項２０に記載の方法。
26. 前記１又は２以上のアッセイに対する前記動作順序を決定する段階は、実施される該１又は２以上のアッセイにアッセイリソースを割り当てる段階を含むことを特徴とする請求項２０に記載の方法。
27. 複数の電子計器を用いて複数の生体サンプルを分析するための電子システムであって、
    前記複数の電子計器内の各電子計器に関連付けられたアッセイリソース及び動作メトリックを格納するメモリと、
    生体サンプルに対して実施されるアッセイのデータベースと、
    電子システムと通信している利用可能な電子計器のデータベースであって、各電子計器に対して利用可能なアッセイリソースを含む前記データベースと、
    前記生体サンプルに対して前記アッセイの各々を実施するための動作順序及び該アッセイを実施するように予定された前記電子計器のアイデンティティと、
    第１のアッセイを実施するために前記動作順序に列挙された第１の電子計器に作動命令を送信するように構成されたインタフェースと、
    前記第１のアッセイがいつ完了したかを決定するために前記第１の電子計器をモニタする段階、
    前記生体サンプルに対して第２のアッセイを実施するように第２の電子計器に命令する段階、及び
    第２のアッセイが始まったことを示すために電子システム内の動作予定を更新する段階、
    を含む方法を実行するようにプログラムされたプロセッサと、
    を含むことを特徴とする電子システム。
28. 生体アッセイの高スループット自動化のためのシステムであって、
    命令を格納するメモリと、
    複数の生体サンプルに対する複数のアッセイ命令を複数の分析システムから受信する段階、
    前記アッセイ命令に基づいて前記複数の生体サンプル内の各サンプルに対して実施する必要がある複数のアッセイを決定する段階、
    前記複数のアッセイ内の各タイプのアッセイを実行するのに利用可能な前記分析システムを識別する段階、
    前記複数のアッセイを実施するのに利用可能である前記識別された分析システム内のアッセイリソースを決定する段階、
    前記複数のアッセイを実施する効率を最大にするために、利用可能である前記アッセイリソースに基づいて該複数のアッセイ内の各アッセイを実施する順序を決定する段階、及び
    前記決定された順序に基づいて前記複数のアッセイのうちの特定のアッセイを実施するように１又は２以上の分析システムに命令する段階、
    を含む方法を実行するように前記命令によってプログラムされたプロセッサと、
    を含むことを特徴とするシステム。
29. 前記プロセッサは、
    前記複数の生体サンプル内の第１の生体サンプルのアッセイ場所を決定する段階、
    前記アッセイ場所で利用可能な前記分析システムを該アッセイ場所で実行される前記複数のアッセイと比較する段階、及び
    前記第１の生体サンプルの前記アッセイ場所から第２のアッセイ場所への該第１の生体サンプルの搬送を開始する段階、
    を更に含む方法を実施するようにプログラムされる、
    ことを特徴とする請求項２８に記載のシステム。

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