JP2021189743A - データ分析支援装置、及びデータ分析支援方法 - Google Patents

Abstract

【課題】現場から提供される態様の異なる複数の実績情報に基づき製品の生産状況の異常の有無を適切に判断できるようにする。【解決手段】データ分析支援装置は、所定の工程の処理を経て生産される製品について取得される、上記製品の第１個数についての上記工程の処理時間である第１処理時間を示す情報を含む実績情報である第１実績情報と、上記工程を経て生産される上記製品の上記第１個数と異なる個数である第２個数についての上記工程の処理時間である第２処理時間を示す情報を含む実績情報である第２実績情報と、を取得する実績情報取得部と、第１実績情報及び第２実績情報のうちの少なくともいずれかを時間分割することにより、第１実績情報及び第２実績情報を、上記製品の同じ単位個数についての上記工程の処理に要した時間を表す複数の実績情報に変換する、実績情報変換部と、を備える、【選択図】図３

Description

本発明は、データ分析支援装置、及びデータ分析支援方法に関する。

特許文献１には、オーダ単位で生産管理がなされる製造現場であっても、より細かい生産管理を実現可能とすることを目的として構成された管理システムについて記載されている。管理システムは、１または複数の設備を含む製造ラインに関連付けられ、１または複数の設備の各々は、製造対象の種別の指定及び製造対象の個数の指定を含むオーダ情報に従って個々のワークを処理するように構成され、１または複数の設備の各々で生じる処理に関するイベント情報を収集し、収集されたイベント情報を、各イベント情報の発生元及び内容に基づき、同一のワークに起因して生じたイベント情報の集合に分類し、分類された集合の各々に属するイベント情報に基づき、ワーク毎の処理状況を示すデータを生成し、生成されるデータに基づき、オーダ情報に従って処理される各ワークに対する処理の進捗状況を視覚化する。

特開２０１７−６８８１６号公報

近年、製品の生産現場においてはスマートファクトリー化が進められている。スマートファクトリーにおいては、様々なセンサや設備から各種のデータ（設備の稼動状況、製品品質検査、環境等に関するデータ）を取得し、取得したデータを可視化し、分析することで製品の生産性向上や品質向上を図る。

製品の生産現場においては生産状況の管理が重要であり、工程の処理遅延等の生産状況の異常が生じた場合には、担当部門の管理者等のユーザが異常の発生や生産状況を迅速に把握できるようにする必要がある。現場の状況をユーザが迅速に把握できるようするための方法として、現場の状況を示す情報（各製品の各製造工程（切削工程、組立工程等）の開始時刻や終了時刻等に関する情報。以下、「実績情報」と称する。）をユーザにリアルタイムに提示する仕組みがある。

生産状況の異常の検知に際しては、例えば、所定の単位個数（例えば一つ）の製品についてのある工程における生産効率（所定の単位個数の製品が工程を経るのに要した時間）を把握したいことがある。しかし生産工場等の現場から送られてくる情報が必ずしも所定の単位工数についての情報を含んでいるとは限らず、複数の上記単位個数の製品の全体が工程を経るのに要した時間を示す情報しか含んでいないことがあり、その場合は生産状況の異常を適切に把握することができないか、もしくは、別途の方法で情報を取得する必要がある。

この状況を図１４とともに具体的に説明する。同図に示すグラフＡ，Ｂは、いずれも縦軸を工程の進捗状況、横軸を時間として、各実績情報の内容を表したグラフである。各グラフにおいて、円形の図案（プロット）は工程の開始時刻に対応し、三角形の図案（プロット）は工程の終了時間に対応する。また、各実績情報の開始時刻と終了時刻の対応を線で結んで示している。尚、線の傾きは単位時間当たりの工程の進捗度を表す。

ここでグラフＡでは、いずれの線も製品の同じ単位個数についての実績情報に基づくものであるため、ユーザは各線の傾きを比較することで、容易に生産状況の異常の有無を判断することができる。即ち本例では、開始時刻が「９：４０」で終了時刻が「９：５０」の線の傾きが他の線に比べて緩やかであり、当該線に対応する実績情報が異常であることをユーザは容易に判断することができる。しかし現場から取得した複数の実績情報が同じ単位個数に基づくものでない場合、上記と同様の方法で実績情報をグラフに表してもユーザは異常の有無を適切に判断することができない。例えば、グラフＢでは、グラフＡと同様、開始時刻「９：００」から終了時刻「９：１５」の間に３個、開始時刻「９：２５」から終了時刻「９：３５」の間に２個、開始時刻「９：４０」から終了時刻「９：５５」の間に２個の製品が製造されたことが表されている。しかしグラフＡと異なり、グラフＢでは、開始時刻「９：００」と終了時刻「９：１５」を結ぶ線は製品を「３個」製造した場合であり、開始時刻「９：２５」と終了時刻「９：３５」を結ぶ線は製品を「２個」製造した場合であり、開始時刻「９：４０」と終了時刻「９：５５」とを結ぶ線は製品を「２個」製造した場合であり、各線の傾きの意味が異なるため、各線の傾きを単純に比較してもユーザは異常の有無を適切に判断することができない。

上記の特許文献１では、設備のオン／オフ情報を追加で取得し利用することで、複数の製品を製造して１つの実績情報（とくに開始時刻と終了時刻）が取得される場合においても、製品１個を製造した際の実績情報を疑似的に推定し、生産状況を表示する。しかし、設備のオン／オフ情報を取得するために、例えば、ＰＬＣ（Programmable Logic Controller）等の特別な装置の導入や通信環境の準備が必要となり、また、大がかりなシステム
改修が必要になる等、実現のための負担が大きいという課題がある。

本発明は、このような背景に鑑みてなされたものであり、現場から提供される態様の異なる複数の実績情報に基づき製品の生産状況の異常の有無を適切に判断することが可能な、データ分析支援装置、及びデータ分析支援方法を提供することを目的とする。

上記の目的を達成するための本発明のうちの一つは、データ分析支援装置であって、情報処理装置を用いて構成され、所定の工程の処理を経て生産される製品について取得される、前記製品の第１個数についての前記工程の処理時間である第１処理時間を示す情報を含む実績情報である第１実績情報と、前記工程を経て生産される前記製品の前記第１個数と異なる個数である第２個数についての前記工程の処理時間である第２処理時間を示す情報を含む実績情報である第２実績情報と、を取得する実績情報取得部と、前記第１実績情報及び前記第２実績情報のうちの少なくともいずれかを時間分割することにより、前記第１実績情報及び前記第２実績情報を、前記製品の同じ単位個数についての前記工程の処理に要した時間を表す複数の実績情報に変換する、実績情報変換部と、を備える。

本発明によれば、現場から提供される態様の異なる複数の実績情報に基づき製品の生産状況の異常の有無を適切に判断することができる。

尚、上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の発明を実施するための形態の説明により明らかにされる。

分析支援システムの概略的な構成を示す図である。 分析支援システムを構成する情報処理装置のハードウェア構成例である。 データ分析支援装置が備える主な機能を示す図である。 実績情報の一例である。 生産管理情報の一例である。 表示情報の一例である。 データ分析処理を説明するフローチャートである。 変換要否判定処理を説明するフローチャートである。 表示処理を説明するフローチャートである。 異常判定／情報提示処理を説明するフローチャートである。 分析支援情報の表示画面の一例である。 分析支援情報の表示画面の一例である。 生産管理情報の更新処理の一例を説明するフローチャートである。 実績情報の表示例である。

以下、図面を参照しつつ本発明の実施形態について説明する。尚、以下の記載及び図面は、本発明を説明するための例示であって、説明の明確化のため、適宜、省略及び簡略化がなされている。本発明は、他の種々の形態でも実施する事が可能である。とくに限定しない限り、各構成要素は単数でも複数でも構わない。

また、以下の説明において、「情報」という表現にて各種のデータを説明することがあるが、各種のデータは、テーブルやリスト等の他のデータ構造で表現されていてもよい。また、識別情報について説明する際に、「識別子」、「ＩＤ」等の表現を用いるが、これらについてはお互いに置換することが可能である。また、以下の説明において、符号の前に付した「Ｓ」の文字は処理ステップの意味である。

図１に、本発明の一実施形態として示す情報処理システム（以下、「データ分析支援システム１」と称する。）の概略的な構成を示している。同図に示すように、データ分析支援システム１は、データ分析支援装置１００、実績情報管理装置２００、及びユーザ装置３００（データ分析装置）を含む。これらはいずれも情報処理装置（コンピュータ）であり、通信ネットワーク５を介して相互通信が可能な状態で接続されている。通信ネットワーク５は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、イ
ンターネット等のデータ通信網、専用線等である。

実績情報管理装置２００は、例えば、工場等の製品の生産現場や当該現場を管理する企業等の組織によって運用される情報処理装置であり、例えば、ＩｏＴシステムやエッジコンピューティングにおけるＩｏＴサーバである。実績情報管理装置２００は、現場に設けられたセンサや製造設備等から取得される実績情報１１１を管理（記憶）する。実績情報１１１は、例えば、センサデータやＩｏＴデータであり、現場の生産状況に関する情報（生産された製品の数、各工程の開始時刻及び終了時刻、各工程の作業を行う作業者等）の情報を含む。

ユーザ装置３００は、例えば、現場を管理する企業等の組織によって運用され、当該組織における管理者等のユーザによって操作される。ユーザ装置３００は、データ分析支援装置１００から送られてくる情報（実績情報の内容や実績情報の分析結果等）をユーザに提示する。また、ユーザ装置３００は、ユーザから取得した情報をデータ分析支援装置１００に送信する。

データ分析支援装置１００は、製品の生産状況の管理に関する情報処理を行う。データ分析支援装置１００は、実績情報管理装置２００から送られてくる実績情報１１１に基づき、現場の生産状況に関する情報（実績情報、現場の生産状況の異常を知らせる情報等）をユーザ装置３００に提供する。

図２に、データ分析支援システム１を構成する情報処理装置（データ分析支援装置１００、実績情報管理装置２００、及びユーザ装置３００）のハードウェア構成例を示す。同図に示すように、例示する情報処理装置１０は、プロセッサ１１、主記憶装置１２、補助記憶装置１３、入力装置１４、出力装置１５、及び通信装置１６を備える。情報処理装置１０は、その全部または一部が、例えば、クラウドシステムによって提供される仮想サーバのように、仮想化技術やプロセス空間分離技術等を用いて提供される仮想的な情報処理資源を用いて実現されるものであってもよい。また、情報処理装置１０によって提供される機能の全部または一部を、例えば、クラウドシステムがＡＰＩ（Application Programming Interface）等を介して提供するサービスによって実現してもよい。また、データ分
析支援装置１００、実績情報管理装置２００、及びユーザ装置３００は、通信可能に接続された複数の情報処理装置１０を用いて構成してもよい。

同図において、プロセッサ１１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、Ｍ
ＰＵ（Micro Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit
）、ＡＩ（Artificial Intelligence）チップ等を用いて構成されている。

主記憶装置１２は、プログラムやデータを記憶する装置であり、例えば、ＲＯＭ（Read
Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、不揮発性メモリ（ＮＶＲＡＭ（Non Volatile RAM））等である。

補助記憶装置１３は、例えば、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ハードディスクドライ
ブ、光学式記憶装置（ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等）、ストレージシステム、ＩＣカード、ＳＤカードや光学式記録媒体等の記録媒体の読取／書込装置、クラウドサーバの記憶領域等である。補助記憶装置１３には、記録媒体の読取装置や通信装置１６を介してプログラムやデータを読み込むことができる。補助記憶装置１３に格納（記憶）されているプログラムやデータは主記憶装置１２に随時読み込まれる。尚、補助記憶装置１３は、各種のデータを記憶する機能（以下、「記憶部」と称する。）を構成する。

入力装置１４は、外部からの入力を受け付けるインタフェースであり、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、カードリーダ、ペン入力方式のタブレット、音声入力装置等である。

出力装置１５は、処理経過や処理結果等の各種情報を出力するインタフェースである。出力装置１５は、例えば、上記の各種情報を可視化する表示装置（液晶モニタ、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、グラフィックカード等）、上記の各種情報を音声化する装置（音声出力装置（スピーカ等））、上記の各種情報を文字化する装置（印字装置等）である。尚、例えば、情報処理装置１０が通信装置１６を介して他の装置との間で情報の入力や出力を行う構成としてもよい。例えば、情報処理装置１０は、インターネットを介して他の装置との間で入出力を行ってもよい。

尚、入力装置１４及び出力装置１５は、ユーザとの間で情報の受け付けや情報の提示を行うユーザインタフェースを構成する。

通信装置１６は、他の装置との間の通信を実現する装置である。通信装置１６は、通信ネットワーク（インターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、専用線、公衆通信網棟）を介した他の装置との間の通信を実現する、有線方式
または無線方式の通信インタフェースであり、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）、無線通信モジュール、ＵＳＢモジュール等である。

情報処理装置１０には、例えば、オペレーティングシステム、ファイルシステム、ＤＢＭＳ（DataBase Management System）（リレーショナルデータベース、ＮｏＳＱＬ等）、ＫＶＳ（Key-Value Store）、その他の各種のソフトウェア（入力装置１４と出力装置１
５によりＧＵＩ（Graphical User Interface）等によるユーザインタフェースを実現するソフトウェア、ミドルウェア、各種のアプリケーション等）が導入されていてもよい。

データ分析支援システム１を構成する情報処理装置（データ分析支援装置１００、実績情報管理装置２００、及びユーザ装置３００）が備える各種の機能は、プロセッサ１１が、主記憶装置１２に格納されているプログラムを読み出して実行することにより、もしくは、これらの装置を構成するハードウェア（ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣ、ＡＩチップ等）によって実現される。また、各情報処理装置は、各種の情報（データ）を、例えば、ＤＢＭＳ（DataBase Management System）が提供するデータベースのテーブルや、ファイルシステムが管理するファイルとして記憶する。

図３に、データ分析支援装置１００が備える主な機能を示す。同図に示すように、データ分析支援装置１００は、記憶部１１０、情報管理部１２０（実績情報取得部）、変換要否判定部１３０、実績情報変換部１４０、データ分析部１５０、情報提示部１６０、及び通信処理部１７０の各機能を備える。これらの機能は、データ分析支援装置１００のプロセッサ１１が、データ分析支援装置１００の主記憶装置１２に格納されているプログラムを読み出して実行することにより、もしくは、データ分析支援装置１００が備えるハードウェア（ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣ、ＡＩチップ等）によって実現される。

記憶部１１０は、実績情報１１１、生産管理情報１１２、及び実績情報（変換後）１１３を記憶する。記憶部１１０は、例えば、データベースのテーブルやファイルシステムが管理するファイルとしてこれらの情報を記憶する。

情報管理部１２０は、通信ネットワーク５を介して実績情報管理装置２００から実績情報１１１を取得する。また、情報管理部１２０は、取得した実績情報１１１を用いて生産管理情報１１２を更新する。生産管理情報１１２の更新方法の詳細については後述する。

変換要否判定部１３０は、実績情報１１１の変換要否（実績情報１１１の、製品の所定の単位個数についての情報（実績情報（変換後）１１３）への変換要否）を判定する。実績情報１１１の変換及び変換要否の判定の詳細については後述する。

実績情報変換部１４０は、変換要否判定部１３０が変換が必要と判定した実績情報１１１を変換して実績情報（変換後）１１３を生成する。

データ分析部１５０は、実績情報１１１または実績情報（変換後）１１３と、生産管理情報１１２とに基づき、現場の生産状況の異常の有無を判定する。尚、データ分析部１５０は、実績情報１１１を変換した場合は実績情報（変換後）１１３に基づき現場の生産状況の異常の有無を判定し、実績情報１１１を変換していない場合は実績情報１１１に基づき現場の生産状況の異常の有無を判定する。

情報提示部１６０は、生産現場の状況を示す情報や、現場の生産状況の異常の有無を示す情報（以下、「分析結果」と称する。）を、ユーザ装置３００に提供（送信）する。情報提示部１６０は、例えば、分析結果を記載した画面（以下、「分析結果提示画面」と称する。）を生成し、生成した分析結果提示画面をユーザ装置３００に送信する。

通信処理部１７０は、通信ネットワーク５を介して他の装置との間で各種情報の送受信
を行う。例えば、通信処理部１７０は、実績情報管理装置２００から実績情報１１１を取得する。また、例えば、通信処理部１７０は、分析結果提示画面をユーザ装置３００に送信する。

図４に実績情報１１１の一例を示す。同図に示すように、例示する実績情報１１１は、実績情報ＩＤ４１１、製品ＩＤ４１２、工程ＩＤ４１３、作業者ＩＤ４１４、開始時刻４１５、終了時刻４１６、及び処理個数４１７の各項目を有する一つ以上のエントリ（レコード）で構成される。実績情報１１１の一つのエントリは、実績情報管理装置２００から取得した実績情報の一つに対応する。

上記項目のうち、実績情報ＩＤ４１１には、実績情報の識別子（以下、「実績情報ＩＤ」と称する。）が設定される。製品ＩＤ４１２には、当該実績情報がいずれの製品（製品種別）についての情報であるかを示す情報であるかを示す情報（本例では製品（製品種別）の識別子。以下、「製品ＩＤ」と称する。）が設定される。尚、製品や製品種別の概念は、例えば、現場において任意に設定される。工程ＩＤ４１３には、当該実績情報が当該製品のいずれの工程に関するものであるかを示す情報（本例では工程の識別子。以下、「工程ＩＤ」と称する。）が設定される。作業者ＩＤ４１４には、当該工程を実施する作業者を示す情報（以下、「作業者ＩＤ」と称する。）が設定される。開始時刻４１５には、当該製品（複数個製造する場合は複数個全て）について当該工程の処理を開始した時刻が設定される。終了時刻４１６には、当該製品（複数個製造する場合は複数個全て）について当該工程の処理を終了した時刻が設定される。尚、開始時刻４１５や終了時刻４１６は日付の情報を含んでいてもよい。処理個数４１７には、当該工程において処理した当該製品の数を示す情報が設定される。

例えば、同図における実績情報ＩＤが「１」のエントリは、製品ＩＤが「ドアＡ」という製品の、工程ＩＤが「プレス」という工程が、作業者ＩＤが「作業者Ａ」という作業者により、「１０：０８」から「１０：２０」まで行われ、当該製品が「３個」処理されたことを示している。

尚、実績情報１１１は、例えば、工程を実施する設備に関する情報や加工される材料等の生産状況に関わる各種の情報を更に含んでいてもよい。また、実績情報１１１の提供主体は、必ずしも実績情報管理装置２００に限定されない。

図５に生産管理情報１１２の一例を示す。同図に示すように、例示する生産管理情報１１２は、生産管理情報ＩＤ５１１、製品ＩＤ５１２、工程ＩＤ５１３、作業者ＩＤ５１４、処理個数と処理時間の関係５１５、及び基準時間５１６の各項目を有する一つ以上のエントリ（レコード）で構成される。生産管理情報１１２の一つのエントリは、一つの生産管理情報に対応する。

生産管理情報ＩＤ５１１には、生産管理情報の識別子（以下、「生産管理情報ＩＤ」と称する。）が設定される。製品ＩＤ５１２には、前述した製品ＩＤが設定される。工程ＩＤ５１３には、前述した工程ＩＤが設定される。作業者ＩＤ５１４には、前述した作業者ＩＤが設定される。処理個数と処理時間の関係５１５には、当該製品、当該工程、及び当該作業者の組合せについての、当該工程の処理個数と処理時間の関係を示す情報（例えば、「線形」、「固定」等）が設定される。基準時間５１６には、当該製品を当該工程で一つ処理するのに要する基準（標準）の処理時間（以下、「基準時間」と称する。）が設定される。同図に示すように、本例では、基準時間Ｙを製品の個数Ｘとの関係を表す式（「Ｙ＝４Ｘ」、「Ｙ＝２Ｘ」等）で表している。

例えば、同図における生産管理情報ＩＤが「１」のエントリは、製品ＩＤが「ドアＡ」
という製品の、工程ＩＤが「プレス」という工程が、作業者ＩＤが「作業者Ａ」という作業者により行われた場合、工程の処理時間が処理個数に「線形」に比例して増加し、基準時間Ｙが「４Ｘ」であることを示している。

尚、生産管理情報１１２は、例示した情報以外の情報を含んでいてもよい。例えば、生産管理情報１１２は、工程で使用される設備に関する情報や、製品の製造オプション等の情報を含んでいてもよい。また、処理個数と処理時間の関係は例示するものに限られず、例えば、「処理個数が所定個数毎に段階的に増加する」、「処理個数に対して指数関数的に処理時間が増加する」等でもよい。

図６に実績情報（変換後）１１３の一例を示す。実績情報（変換後）１１３は、実績情報１１１を変換（エントリを時間分割）することにより得られる情報であり、実績情報１１１を単位個数（例えば一つ）の製品についての生産効率（工程に要した処理時間）を示す情報に変換（時間分割）した情報を含む。同図に示すように、例示する実績情報（変換後）１１３は、実績情報ＩＤ６１１、製品ＩＤ６１２、工程ＩＤ６１３、作業者ＩＤ６１４、開始時刻６１５、終了時刻６１６、及び処理個数６１７の各項目を有する一つ以上のエントリ（レコード）で構成される。実績情報（変換後）１１３の一つのエントリは、実績情報を単位個数（例えば一つ）についての情報に時間分割して得られる情報（以下、「実績情報（変換後）」と称する。）の一つに対応する。

実績情報ＩＤ６１１、実績情報の識別子（以下、「実績情報ＩＤ」と称する。）が設定される。本例の場合、実績情報１１１の変換（実績情報１１１のエントリの分割）が行われたエントリの実績情報ＩＤ６１１には、元の実績情報１１１の実績情報ＩＤに枝番（サブ番）を付した実績情報ＩＤが設定される。例えば、例示する実績情報（変換後）１１３の実績情報ＩＤ６１１が「１−１」、「１−２」、「１−３」の３つのエントリは、図４の実績情報ＩＤ４１１が「１」のエントリを変換（３つに時間分割）したものである。製品ＩＤ６１２には、前述した製品ＩＤが設定される。工程ＩＤ６１３には、前述した工程ＩＤが設定される。開始時刻６１５には、当該製品について当該工程の処理を開始した時刻が設定される。終了時刻６１６には、当該製品について当該工程の処理を終了した時刻が設定される。尚、開始時刻６１５や終了時刻６１６は日付の情報を含んでいてもよい。処理個数６１７には、当該工程において処理した当該製品の数を示す情報が設定される。

続いて、データ分析支援装置１００が行う処理について具体的に説明する。

図７は、データ分析支援装置１００が行う処理（以下、「データ分析処理Ｓ７００」と称する。）を説明するフローチャートである。データ分析支援装置１００は、例えば、ユーザ装置３００から当該処理の実行指示を受け付けたことや、開始時刻（例えば、定期的（毎時間、各日所定の時刻等））が到来したことを契機としてデータ分析処理Ｓ７００を開始する。

データ分析処理Ｓ７００において、まずデータ分析支援装置１００は、実績情報１１１の変換要否を判定する処理（以下、「変換要否判定処理Ｓ７１１」と称する。）を行う。変換要否判定処理Ｓ７１１の詳細については後述する。

続いて、データ分析支援装置１００は、実績情報１１１の変換（時間分割）に関する処理（以下、「実績情報変換処理Ｓ７１２」と称する。）を行い実績情報（変換後）１１３を生成する。実績情報変換処理Ｓ７１２の詳細については後述する。

続いて、データ分析支援装置１００は、実績情報１１１または実績情報（変換後）１１３と、生産管理情報１１２とに基づき、現場の生産状況に異常が有るか否かを判定し、実
績情報１１１または実績情報（変換後）１１３の内容や、上記判定の結果をユーザに提示する処理（以下、「異常有無判定処理Ｓ７１３」と称する。）を行う。異常有無判定処理Ｓ７１３の詳細については後述する。以上で、データ分析処理Ｓ７００は終了する。

図８は、図７に示した変換要否判定処理Ｓ７１１の詳細を説明するフローチャートである。以下、同図とともに変換要否判定処理Ｓ７１１について説明する。

まずデータ分析支援装置１００は、分析対象とする実績情報１１１の検索条件をユーザ装置３００を介してユーザから受け付ける（Ｓ８１１）。ここでは、製品、工程、作業者、及び時間区間を検索条件として、作業者「Ａ」が実施した製品「ドアＡ」の工程「プレス」に関する「１０：００」から「１１：００」の時間区間を受け付けるものとする。尚、検索条件は一例に過ぎず、例えば、工程で加工される材料等を指定するものでもよい。

続いて、データ分析支援装置１００は、検索条件に該当する実績情報１１１を実績情報管理装置２００から取得する（Ｓ８１２）。

続いて、データ分析支援装置１００は、取得した実績情報１１１の各エントリにおける処理個数と処理時間の関係が固定か否かを判定する（Ｓ８１３）。具体的には、データ分析支援装置１００は、取得した実績情報１１１の各エントリについて、図５の生産管理情報１１２の処理個数と処理時間の関係５１５の内容を確認することにより、処理個数と処理時間の関係が固定か否かを判定する。例えば、図４の実績情報１１１の実績情報ＩＤ４１１が「１」、「２」、「３」の各エントリの場合、生産管理情報１１２の生産管理情報ＩＤ５１１が「１」のエントリの処理個数と処理時間の関係５１５の内容が「線形」であることから、処理個数と処理時間の関係は「固定」でないと判定する。処理個数と処理時間の関係が固定であると判定した場合（Ｓ８１３：ＹＥＳ）、データ分析支援装置１００は、実績情報１１１の変換は不要と判定するとともに当該判定結果を記憶し（Ｓ８２０）、変換要否判定処理Ｓ７１１を終了する。一方、処理個数と処理時間の関係が固定でないと判定した場合（Ｓ８１３：ＮＯ）、データ分析支援装置１００は、Ｓ８１４からの処理を実行する。

Ｓ８１４では、データ分析支援装置１００は、Ｓ８１２で取得したエントリのうちの１つを選択する。

続いて、データ分析支援装置１００は、Ｓ８１２で取得したエントリのうちＳ８１４で選択したエントリとは異なる他のエントリを選択する（Ｓ８１５）。

続いて、データ分析支援装置１００は、Ｓ８１４で選択したエントリとＳ８１５で選択したエントリの夫々の処理個数４１７の値が同じか否かを判定する（Ｓ８１６）。例えば、データ分析支援装置１００が、図４の実績情報１１１から、実績情報ＩＤ４１１が「１」のエントリと「２」のエントリを夫々選択した場合、前者の個数は「３」、後者の個数は「２」であるので、データ分析支援装置１００は個数が異なると判断する。夫々の処理個数４１７が同じ場合（Ｓ８１６：ＹＥＳ）、データ分析支援装置１００は、Ｓ８１７の処理を行う。一方、夫々の処理個数４１７が異なる場合（Ｓ８１６：ＮＯ）、データ分析支援装置１００は実績情報１１１の変換が必要と判定するとともに当該判定結果を記憶し（Ｓ８２１）、変換要否判定処理Ｓ７１１を終了する。

Ｓ８１７では、データ分析支援装置１００は、Ｓ８１５においてＳ８１２で選択したエントリ（但しＳ８１４で選択したエントリを除く）を全て選択済か否かを判定する。未選択のエントリがある場合（Ｓ８１７：ＮＯ）、処理はＳ８１５に戻り、未選択の他のエントリについてＳ８１６からの処理を行う。一方、全て選択済である場合（Ｓ８１７：ＹＥ
Ｓ）、データ分析支援装置１００は、実績情報１１１の変換は不要と判定するとともに当該判定結果を記憶し（Ｓ８２０）、変換要否判定処理Ｓ７１１を終了する。

以上のように、データ分析支援装置１００は、Ｓ８１２で取得した実績情報の各エントリの処理個数４１７の値が異なるエントリの組み合わせがあった場合に「実績情報の変換が必要」と判定し、Ｓ８１２で取得した実績情報の各エントリの処理個数４１７の値が全て同じであるときは「実績情報の変換は不要」と判定する。

図９は、図７に示した実績情報変換処理Ｓ７１２の詳細を説明するフローチャートである。以下、同図とともに実績情報変換処理Ｓ７１２について説明する。

同図に示すように、まずデータ分析支援装置１００は、図８の変換要否判定処理Ｓ７１１において実績情報１１１の変換が必要と判定したか否かを判定する（Ｓ９１１）。実績情報１１１の変換が必要と判定した場合（Ｓ９１１：ＹＥＳ）、処理はＳ９１２に進む。一方、実績情報１１１の変換が不要と判定した場合（Ｓ９１１：ＮＯ）、データ分析支援装置１００は、実績情報変換処理Ｓ７１２を終了する。

Ｓ９１２では、データ分析支援装置１００は、図８の変換要否判定処理Ｓ７１１のＳ８１２で取得した実績情報１１１の各エントリの夫々の処理個数４１７の値を取得する。上記の例では、図４の実績情報１１１の実績情報ＩＤ４１１が「１」、「２」、「３」の各エントリから、処理個数４１７として「３」、「２」、「２」を取得する。

続いて、データ分析支援装置１００は、実績情報１１１の変換に用いる、各エントリの処理個数４１７の粒度（単位個数）を求める（Ｓ９１３）。本例では、Ｓ９１２で取得した各実績情報の処理個数４１７の最大公約数を上記粒度とする。上記の例では、データ分析支援装置１００は、「３」、「２」、「２」の最大公約数である「１」を粒度とする。尚、粒度の定め方は必ずしも限定されず、例えば、固定値（例えば「１」）としてもよいし、予めユーザ等が設定した値としてもよい。

続いて、データ分析支援装置１００は、Ｓ９１３で決定した粒度を用いて、図８の変換要否判定処理Ｓ７１１のＳ８１２で取得した実績情報１１１の各エントリの変換（時間分割）を行う（Ｓ９１３）。具体的には、データ分析支援装置１００は、上記の各エントリを上記の粒度ごとのエントリになるように時間分割し、その結果を実績情報（変換後）１１３に反映する（Ｓ９１４）。その後、データ分析支援装置１００は、実績情報変換処理Ｓ７１２を終了する。

例えば、図４の実績情報１１１の実績情報ＩＤ４１１が「１」のエントリの場合、処理個数４１７が「３」であるので、データ分析支援装置１００は、これを粒度「１」で除した数、即ち３つのエントリに時間分割する。当該エントリを時間分割した例が、図６の実績情報（変換後）１１３の実績情報ＩＤ６１１が「１−１」、「１−２」、「１−３」の３つのエントリに相当する。尚、本例では、データ分析支援装置１００は、時間分割前のエントリの開始時刻「１０：０８」から終了時刻「１０：２０」までの時間を３分割するように、上記３つの各エントリの開始時刻６１５と終了時刻６１６を設定している。

図１０は、図７に示した異常有無判定処理Ｓ７１３の詳細を説明するフローチャートである。以下、同図とともに異常有無判定処理Ｓ７１３について説明する。

まずデータ分析支援装置１００は、生産管理情報１１２を用いて現場の生産状況に異常が有るか否かを判定する（Ｓ１０１１）。具体的には、データ分析支援装置１００は、実績情報１１１または実績情報（変換後）１１３における処理個数と処理時間の関係（単位
時間あたりの工程の進捗度）が、生産管理情報１１２における基準時間５１６の関係を満たすか否かを判定し、満たす場合は現場の生産状況に異常は無いと判定し、満たす場合は現場の生産状況に異常が有ると判定する。

例えば、図６の実績情報（変換後）１１３の実績情報ＩＤ６１１が「１−１」、「１−２」、「１−３」、「２−１」、「２−２」のエントリは、処理個数６１７が「１」で、開始時刻６１５と終了時刻６１６の差（処理時間）が「４分」であり、生産管理情報１１２の基準時間５１６の「Ｙ＝４Ｘ」を満たすため、データ分析支援装置１００は、現場の生産状況に異常は無いと判定する。

また例えば、図６の実績情報（変換後）１１３の実績情報ＩＤ６１１が「３−１」「３−２」のエントリは、処理個数６１７が「１」で、開始時刻６１５と終了時刻６１６の差（処理時間）が「６分」であり、生産管理情報１１２の基準時間５１６の「Ｙ＝４Ｘ」を満たさないため、データ分析支援装置１００は、現場の生産状況に何らかの異常が有ると判定する。尚、異常判定の算出方法は、必ずしも例示した方法に限られない。例えば、基準時間に多少の処理時間のばらつきを許容するためのバッファ時間を設けておき、バッファ時間を考慮しても処理時間が基準時間を逸脱する場合に現場の生産状況に異常が有ると判定するようにしてもよい。

続いて、データ分析支援装置１００は、異常の有無の判定結果等を記載した分析結果提示画面を生成し、生成した分析結果提示画面をユーザ装置３００を介してユーザに提示する（Ｓ１０１２）。

例えば、データ分析支援装置１００は、実績情報１１１の実績情報ＩＤ４１１が「１」と「２」のエントリに関して、実績情報（変換後）１１３の実績情報ＩＤ６１１が「１−１」、「１−２」、「１−３」、「２−１」、「２−２」のエントリは正常である旨を分析結果提示画面に表示する。また、データ分析支援装置１００は、実績情報１１１の実績情報ＩＤ６１１が「３」のエントリに関し、実績情報（変換後）１１３の実績情報ＩＤ６１１が「３−１」、「３−２」のエントリは、夫々異常である旨を分析結果提示画面に表示する。

図１１に分析結果提示画面の一例を示す。例示する分析結果提示画面１１００は、実績情報（変換後）１１３の実績情報ＩＤ６１１が「１−１」、「１−２」、「１−３」、「２−１」、「２−２」、「３−１」、「３−２」の７つのエントリの情報を可視化したグラフを含む。同図において、円形の図案は工程の開始時間に対応する点（位置）を表し、三角形の図案は工程の終了時間に対応する点（位置）を表す。また、同じ製品または同じ製品群の開始時刻と終了時刻を線で結んで示している。これらのエントリは、実績情報１１１の実績情報ＩＤ４１１が「１」、「２」、「３」のエントリを夫々、３分割、２分割、２分割したものである。同グラフにおける図案と線の各組合せは、いずれも同じ単位個数（１個）についての実績情報を示しているため、各組合せの傾き（単位時間あたりの工程の進捗度）を比較することで、ユーザは現場における生産状況の異常の有無を容易かつ適切に判断することができる。本例では、実績情報１１１の実績情報ＩＤ４１１が「３」のエントリに関する表示情報、即ち、実績情報（変換後）１１３の実績情報ＩＤ６１１が「３−１」、「３−２」の実績情報（変換後）の線の傾きが他の実績情報（変換後）の線の傾きよりも緩やかである（処理時間が長い）ため、ユーザは現場の生産状況に異常が有ると判断することができる。

図１２は、分析結果提示画面の他の一例である。例示する分析結果提示画面１２００は、図１１の実績情報（変換後）１１３の変換元の実績情報１１１の実績情報ＩＤ４１１が「１」、「２」、「３」のエントリを図１１と同様の方法でグラフ化したものである。同
図に示すように、この例では、異常が生じているエントリについての図案と線の組合せを強調表示（本例では破線で表示）し、他のエントリの組合せについては通常表示（本例では実線で表示）している。このように、異常が生じているエントリの図案と線の組合せを強調表示することで、ユーザは当該エントリに関して現場の生産状況に異常が生じていることを容易に知ることができる。尚、協調表示の方法は必ずしも限定されず、例えば、色や線の太さを変えることで強調表示してもよい。また、図１１のグラフと図１２のグラフを態様（線種、色、線の太さ等）を変えて合成して（重ねて）表示してもよい。

図１３は、データ分析支援装置１００が、生産管理情報１１２の更新に際して行う処理（以下、「生産管理情報更新処理Ｓ１３００」と称する。）を説明するフローチャートである。データ分析支援装置１００は、例えば、データ分析支援装置１００が、実績情報管理装置２００から実績情報１１１を取得したことや、所定のタイミング（定期的（例えば毎時間または各日所定の時刻等）等）が到来したことを契機として生産管理情報更新処理Ｓ１３００を実行する。以下、同図とともに生産管理情報更新処理Ｓ１３００について説明する。

まずデータ分析支援装置１００は、実績情報１１１から、工程ＩＤ４１３と作業者ＩＤ４１４に同一の情報が格納されているエントリを取得する（Ｓ１３１１）。例えば、データ分析支援装置１００は、図４の実績情報１１１において、製品ＩＤ４１２が「ドアＡ」、工程ＩＤ４１３が「プレス」、作業者ＩＤ４１４が「Ａ」のエントリとして、実績情報ＩＤ４１１が「１」、「２」のエントリを取得する。尚、実績情報１１１の取得方法は必ずしも限定されず、例えば、実績情報１１１の製品ＩＤ４１２と工程ＩＤ４１３に同一の情報が格納されている実績情報１１１を取得してもよいし、予め指定した任意の時間区間（例えば日毎、月毎等）のエントリを取得してもよい。

続いて、データ分析支援装置１００は、取得した実績情報１１１のエントリに基づき、処理個数と処理時間の関係、及び基準時間を求める（Ｓ１３１２）。具体的には、データ分析支援装置１００は、取得した実績情報１１１を用い、製品を１個製造したときの平均の処理時間を求める。例えば、図４の実績情報１１１の実績情報ＩＤ４１１が「１」、「２」の各エントリの場合、「３個」を「１２分」、「２個」を「８分」で製造している。つまりこの場合は「５個」を「２０分」で製造しており、データ分析支援装置１００は、平均の処理時間を「４分／１個＝２０分／５個」と求める。そしてデータ分析支援装置１００は、処理個数をＸ、処理時間の基準時間をＹとして式で表せば「Ｙ＝４Ｘ」となるので、処理個数と処理時間の関係が「線形」に比例する形で製造していることを特定する。尚、処理個数と処理時間の関係と基準時間の算出方法は必ずしも限定されない。例えば、異常と思われる実績情報１１１を予め除いた上で処理個数と処理時間の関係や基準時間を求めてもよい。また、予め用意した関数（二次関数や対数関数等）と比較し最もよく近似される関数を処理個数と処理時間の関係としてもよいし、基準時間に多少の処理時間のばらつきとしてバッファ時間を考慮するようにしてもよい。

続いて、データ分析支援装置１００は、求めた処理個数と処理時間の関係と基準時間とを生産管理情報１１２に反映する（Ｓ１３１３）。例えば、Ｓ１３１２で求めた作業者「Ａ」による製品「ドアＡ」の工程「プレス」については、処理個数と処理時間の関係５１５に「線形」を設定し、基準時間５１６に「Ｙ＝４Ｘ」を設定する。

以上に説明したように、本実施形態のデータ分析支援装置１００によれば、現場から態様の異なる複数の実績情報１１１（異なる単位個数についての工程の処理時間を示す情報を含む実績情報１１１）を取得している場合に、これらのうちの少なくともいずれかを時間分割することにより、これらの実績情報を製品の同じ単位個数についての工程の処理に要した時間を表す複数の実績情報に変換するので、現場における製品の生産状況の異常の
有無を容易かつ適切に判断することが可能になる。

また、データ分析支援装置１００は、複数の実績情報を横軸を時間軸とし縦軸を工程の進捗状況としたグラフに表した画面を生成してユーザに提示するので、ユーザは画面に表示された複数の実績情報（各実績情報の線（グラフ）の傾き）を比較することで容易かつ適切に現場における生産状況の異常の有無を判断することができる。

また、データ分析支援装置１００は、封数の実績情報の単位時間あたりの進捗度と基準となる進捗度と比較することにより実績情報（現場の生産状況）の異常の有無を判定し、異常が有ると判定した実績情報の線（グラフ）を強調表示するので、ユーザは異常を示す実績情報を容易に把握することができ、異常に対する対策を迅速に講じることができる。

また、以上の仕組みによれば、ＰＬＣ（Programmable Logic Controller）等の特別な
仕掛けを別途設ける必要がなく、以上に説明した仕組みは低負荷かつ低コストで実現することができる。

以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は上記の実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。例えば、上記の実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、上記実施形態の構成の一部について、他の構成の追加や削除、置換をすることが可能である。

また、上記の各構成、機能部、処理部、処理手段等は、それらの一部または全部を、例えば、集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリやハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、
ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。

また、以上に説明した各情報処理装置の各種機能部、各種処理部、各種データベースの配置形態は一例に過ぎない。各種機能部、各種処理部、各種データベースの配置形態は、これらの装置が備えるハードウェアやソフトウェアの性能、処理効率、通信効率等の観点から最適な配置形態に変更し得る。

また、前述した各種のデータを格納するデータベースの構成（スキーマ（Schema）等）は、リソースの効率的な利用、処理効率向上、アクセス効率向上、検索効率向上等の観点から柔軟に変更し得る。

１ データ分析支援システム、５ 通信ネットワーク、１００ データ分析支援装置、１１０ 記憶部、１１１ 実績情報、１１２ 生産管理情報、１１３ 実績情報（変換後）、１２０ 情報管理部、１３０ 変換要否判定部、１４０ 実績情報変換部、１５０ データ分析部、１６０ 情報提示部、１７０ 通信処理部、２００ 実績情報管理装置、３００ ユーザ装置、１１００ 分析結果提示画面、１２００ 分析結果提示画面、Ｓ７００ データ分析処理、Ｓ７１１ 変換要否判定処理、Ｓ７１２ 実績情報変換処理、Ｓ７１３ 異常有無判定処理、Ｓ１３００ 生産管理情報更新処理

Claims (12)

1. 情報処理装置を用いて構成され、
   所定の工程の処理を経て生産される製品について取得される、前記製品の第１個数についての前記工程の処理時間である第１処理時間を示す情報を含む実績情報である第１実績情報と、
   前記工程を経て生産される前記製品の前記第１個数と異なる個数である第２個数についての前記工程の処理時間である第２処理時間を示す情報を含む実績情報である第２実績情報と、
   を取得する実績情報取得部と、
   前記第１実績情報及び前記第２実績情報のうちの少なくともいずれかを時間分割することにより、前記第１実績情報及び前記第２実績情報を、前記製品の同じ単位個数についての前記工程の処理に要した時間を表す複数の実績情報に変換する、実績情報変換部と、
   を備える、データ分析支援装置。
2. 請求項１に記載のデータ分析支援装置であって、
   時間分割した前記複数の実績情報の夫々を、横軸を時間軸とし縦軸を前記工程の進捗状況としたグラフに表した画面を生成する情報提示部
   を更に備えるデータ分析支援装置。
3. 請求項２に記載のデータ分析支援装置であって、
   前記処理時間は、前記工程の処理が開始された時刻である開始時刻と当該処理が終了した時刻である終了時刻とによって表され、
   前記情報提示部は、前記グラフに、前記開始時刻に対応する点と前記終了時刻に対応する点とを結ぶ線を表す、
   データ分析支援装置。
4. 請求項１に記載のデータ分析支援装置であって、
   前記実績情報変換部は、前記第１個数と前記第２個数の最大公約数を前記単位個数とする、
   データ分析支援装置。
5. 請求項１に記載のデータ分析支援装置であって、
   前記時間分割した複数の実績情報の夫々について、単位時間あたりの工程の進捗度を求め、求めた前記進捗度を基準となる進捗度と比較することにより前記実績情報の異常の有無を判定する、
   データ分析支援装置。
6. 請求項５に記載のデータ分析支援装置であって、
   前記時間分割した複数の実績情報の夫々を表示した画面を生成する情報提示部を更に備え、
   前記情報提示部は、前記時間分割した複数の実績情報のうち、異常が有ると判定した前記実績情報を強調表示する、
   データ分析支援装置。
7. 情報処理装置が、
   所定の工程の処理を経て生産される製品について取得される、前記製品の第１個数についての前記工程の処理時間である第１処理時間を示す情報を含む実績情報である第１実績情報と、
   前記工程を経て生産される前記製品の前記第１個数と異なる個数である第２個数につい
   ての前記工程の処理時間である第２処理時間を示す情報を含む実績情報である第２実績情報と、
   を取得するステップと、
   前記第１実績情報及び前記第２実績情報のうちの少なくともいずれかを時間分割することにより、前記第１実績情報及び前記第２実績情報を、前記製品の同じ単位個数についての前記工程の処理に要した時間を表す複数の実績情報に変換するステップと、
   を実行する、データ分析支援方法。
8. 請求項７に記載のデータ分析支援方法であって、
   前記情報処理装置が、時間分割した前記複数の実績情報の夫々を、横軸を時間軸とし縦軸を前記工程の進捗状況としたグラフに表した画面を生成するステップ、
   を更に実行する、データ分析支援方法。
9. 請求項８に記載のデータ分析支援方法であって、
   前記処理時間は、前記工程の処理が開始された時刻である開始時刻と当該処理が終了した時刻である終了時刻とによって表され、
   前記情報処理装置が、前記グラフに、前記開始時刻に対応する点と前記終了時刻に対応する点とを結ぶ線を表すステップ
   を更に実行する、データ分析支援方法。
10. 請求項７に記載のデータ分析支援方法であって、
    前記情報処理装置が、前記第１個数と前記第２個数の最大公約数を前記単位個数とするステップ、
    を更に実行する、データ分析支援方法。
11. 請求項７に記載のデータ分析支援方法であって、
    前記情報処理装置が、前記時間分割した複数の実績情報の夫々について、単位時間あたりの工程の進捗度を求め、求めた前記進捗度を基準となる進捗度と比較することにより前記実績情報の異常の有無を判定するステップ、
    を更に実行する、データ分析支援方法。
12. 請求項１１に記載のデータ分析支援方法であって、
    前記情報処理装置が、
    前記時間分割した複数の実績情報の夫々を表示した画面を生成するステップと、
    前記時間分割した複数の実績情報のうち、異常が有ると判定した前記実績情報を強調表示するステップと
    を更に実行する、データ分析支援方法。

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