JP2021157499A - 肌状態評価装置及び肌状態改善アドバイス方法 - Google Patents
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Abstract
【課題】本発明は、個々の肌状態を良好に保つために、肌状態改善可能性の評価を精度良く行うこと、また、肌状態改善可能性の評価により適切な肌状態改善アドバイスを行うことを目的とする。【解決手段】顧客毎の遺伝子のＳＮＰを解析するＳＮＰ解析部と、顧客毎の角質細胞を解析する角質細胞解析部と、顧客毎の、前記ＳＮＰの解析結果に基づいて得られる顧客毎の遺伝的な肌質の傾向と、前記角質細胞の解析結果に基づいて得られる顧客毎の現在の肌状態とを比較することにより、顧客毎の肌状態の改善可能性を評価する肌状態評価部と、を有する肌状態評価装置。【選択図】図１
Description
本発明は、遺伝的な肌質の傾向と現在の肌状態から、現在の肌状態の改善可能性を評価する肌状態評価装置、肌状態評価プログラム、肌状態評価方法、及びその評価結果に基づいて行われる肌状態改善アドバイス方法に関する。
従来から、化粧品販売の分野においては、肌状態を目視や画像で確認し、あるいはこれらに問診回答と組み合わせて肌状態を改善するための化粧品や肌の手入れ方法の提案を行うサービスが行われている。例えば、角質および／または皮脂の問診データと角質および／または皮脂の画像データを組み合わせた肌診断の判定システムが提案されている(特許文献１等）。
一方、近年では、特定の遺伝子の一塩基多型（ＳＮＰ）と肌特性との関係性が研究されており、ＳＮＰ解析結果に基づき、肌特性や肌トラブルのリスクを予測する方法や化粧品の選択・提供方法が提案されている（特許文献２〜５等）。例えば、特許文献５では、被験者の肌の状態に対する遺伝的なリスクを予測する装置であって、被験者の一種又は複数種の被験遺伝子について遺伝子多型情報を取得する取得手段と、一種又は複数種の被験遺伝子内にリスクアレルが存在する場合に、被験者の肌の状態を乱す遺伝的リスクがあると決定する遺伝的リスク決定手段とを備える装置が開示されている。
しかしながら、これらのいずれの文献にも、個々の被験者に対して肌状態の改善可能性の評価を行う方法、また、その評価に基づいて改善の支援を行うための方法等は開示されていない。
従来行われている遺伝子検査で予測される遺伝的な肌質の特性や肌トラブルのリスクと、現在の肌の状態とは必ずしも相関性があるわけではなく、化粧品の選択や手入れの方向性が間違っていたり、現在の肌の状態を改善するのに有効ではないこともある。
従って、本発明は、個々の肌状態を良好に保つために、肌状態改善可能性の評価を精度良く行うことを目的とする。また、本発明は、肌状態改善可能性の評価により適切な肌状態改善アドバイスを行うことを目的とする。
本発明は、以下の発明を包含する。
（１）顧客毎の遺伝子のＳＮＰを解析するＳＮＰ解析部と、
顧客毎の角質細胞を解析する角質細胞解析部と、
顧客毎の、前記ＳＮＰの解析結果に基づいて得られる顧客毎の遺伝的な肌質の傾向と、前記角質細胞の解析結果に基づいて得られる顧客毎の現在の肌状態とを比較することにより、顧客毎の肌状態の改善可能性を評価する肌状態評価部と、
を有する肌状態評価装置。
（２）前記肌状態評価部は、
前記ＳＮＰ解析部がｒｓ１１１０３６３１を解析して得られた肌の乾燥に関する遺伝的な傾向と、前記角質細胞解析部が角質細胞を解析して得られたうるおいを保つ力とを比較することにより、肌のうるおいの改善可能性の評価を行う、
（１）に記載の肌状態評価装置。
（３）前記肌状態評価部は、
前記ＳＮＰ解析部がｒｓ１８５１４６を解析して得られた肌のキメに関する遺伝的な傾向と、前記角質細胞解析部が角質細胞を解析して得られたキメの整いやすさとを比較することにより、肌のキメの改善可能性の評価を行う、
（１）又は（２）に記載の肌状態評価装置。
（４）前記肌状態評価部は、
前記ＳＮＰ解析部がｒｓ１８３４６４０を解析して得られた肌の紫外線への抵抗力に関する遺伝的な傾向と、前記角質細胞解析部が角質細胞を解析して得られたシミ予備軍の量とを比較することにより、肌に対する紫外線の影響の改善可能性に関する評価を行う、
（１）〜（３）のいずれかに記載の肌状態評価装置。
（５）前記角質細胞の解析結果から得られた現在の肌状態を示す第１のスコアと、前記ＳＮＰの解析結果から得られた遺伝的な肌質の傾向を示す第２のスコアとの差分値（第２のスコア−第１のスコア）が大きいほど、肌の状態の改善可能性が高いと評価する、
（１）〜（４）のいずれかに記載の肌状態評価装置。
（６）前記肌状態評価部は、
前記差分値が等しい場合には、前記第１のスコアの低いほうを、肌状態の改善可能性が高いと評価する、
（５）に記載の肌状態評価装置。
（７）（１）〜（６）のいずれかに記載の肌状態評価装置により得られた評価結果に基づいて、肌状態を改善するための肌の手入れのアドバイスを行う、
肌状態改善アドバイス方法。
（８）前記肌状態評価部における角質細胞の解析時期による差分値の変化に基づいて、肌状態の改善度に関する知見を得る、
（７）に記載の肌状態改善アドバイス方法。
（９）顧客毎の遺伝子のＳＮＰを解析するＳＮＰ解析ステップと、
顧客毎の角質細胞を解析する角質細胞解析ステップと、
顧客毎の、前記ＳＮＰの解析結果に基づいて得られる顧客毎の遺伝的な肌質の傾向と、
前記角質細胞の解析結果に基づいて得られる顧客毎の現在の肌状態とを比較することにより、顧客毎の肌状態の改善可能性を評価する肌状態評価ステップと、
をコンピュータに実行させるための肌状態評価プログラム。
（１０）顧客毎の遺伝子のＳＮＰを解析するＳＮＰ解析ステップと、
顧客毎の表皮を解析する表皮解析ステップと、
顧客毎の、前記ＳＮＰの解析結果に基づいて得られる顧客毎の遺伝的な肌質の傾向と、前記表皮の解析結果に基づいて得られる顧客毎の現在の肌状態とを比較することにより、顧客毎の肌状態の改善可能性を評価する肌状態評価ステップと、
を含む、肌状態評価方法。
（１１）前記肌状態の改善可能性が肌のうるおいの改善可能性である場合に、前記ＳＮＰがｒｓ１１１０３６３１であり、前記肌状態の改善可能性が肌のキメの改善可能性である場合に、前記ＳＮＰがｒｓ１８５１４６であり、前記肌状態の改善可能性が紫外線の影響の改善可能性である場合に、前記ＳＮＰがｒｓ１８３４６４０である、（１０）に記載の肌状態評価方法。
（１）顧客毎の遺伝子のＳＮＰを解析するＳＮＰ解析部と、
顧客毎の角質細胞を解析する角質細胞解析部と、
顧客毎の、前記ＳＮＰの解析結果に基づいて得られる顧客毎の遺伝的な肌質の傾向と、前記角質細胞の解析結果に基づいて得られる顧客毎の現在の肌状態とを比較することにより、顧客毎の肌状態の改善可能性を評価する肌状態評価部と、
を有する肌状態評価装置。
（２）前記肌状態評価部は、
前記ＳＮＰ解析部がｒｓ１１１０３６３１を解析して得られた肌の乾燥に関する遺伝的な傾向と、前記角質細胞解析部が角質細胞を解析して得られたうるおいを保つ力とを比較することにより、肌のうるおいの改善可能性の評価を行う、
（１）に記載の肌状態評価装置。
（３）前記肌状態評価部は、
前記ＳＮＰ解析部がｒｓ１８５１４６を解析して得られた肌のキメに関する遺伝的な傾向と、前記角質細胞解析部が角質細胞を解析して得られたキメの整いやすさとを比較することにより、肌のキメの改善可能性の評価を行う、
（１）又は（２）に記載の肌状態評価装置。
（４）前記肌状態評価部は、
前記ＳＮＰ解析部がｒｓ１８３４６４０を解析して得られた肌の紫外線への抵抗力に関する遺伝的な傾向と、前記角質細胞解析部が角質細胞を解析して得られたシミ予備軍の量とを比較することにより、肌に対する紫外線の影響の改善可能性に関する評価を行う、
（１）〜（３）のいずれかに記載の肌状態評価装置。
（５）前記角質細胞の解析結果から得られた現在の肌状態を示す第１のスコアと、前記ＳＮＰの解析結果から得られた遺伝的な肌質の傾向を示す第２のスコアとの差分値（第２のスコア−第１のスコア）が大きいほど、肌の状態の改善可能性が高いと評価する、
（１）〜（４）のいずれかに記載の肌状態評価装置。
（６）前記肌状態評価部は、
前記差分値が等しい場合には、前記第１のスコアの低いほうを、肌状態の改善可能性が高いと評価する、
（５）に記載の肌状態評価装置。
（７）（１）〜（６）のいずれかに記載の肌状態評価装置により得られた評価結果に基づいて、肌状態を改善するための肌の手入れのアドバイスを行う、
肌状態改善アドバイス方法。
（８）前記肌状態評価部における角質細胞の解析時期による差分値の変化に基づいて、肌状態の改善度に関する知見を得る、
（７）に記載の肌状態改善アドバイス方法。
（９）顧客毎の遺伝子のＳＮＰを解析するＳＮＰ解析ステップと、
顧客毎の角質細胞を解析する角質細胞解析ステップと、
顧客毎の、前記ＳＮＰの解析結果に基づいて得られる顧客毎の遺伝的な肌質の傾向と、
前記角質細胞の解析結果に基づいて得られる顧客毎の現在の肌状態とを比較することにより、顧客毎の肌状態の改善可能性を評価する肌状態評価ステップと、
をコンピュータに実行させるための肌状態評価プログラム。
（１０）顧客毎の遺伝子のＳＮＰを解析するＳＮＰ解析ステップと、
顧客毎の表皮を解析する表皮解析ステップと、
顧客毎の、前記ＳＮＰの解析結果に基づいて得られる顧客毎の遺伝的な肌質の傾向と、前記表皮の解析結果に基づいて得られる顧客毎の現在の肌状態とを比較することにより、顧客毎の肌状態の改善可能性を評価する肌状態評価ステップと、
を含む、肌状態評価方法。
（１１）前記肌状態の改善可能性が肌のうるおいの改善可能性である場合に、前記ＳＮＰがｒｓ１１１０３６３１であり、前記肌状態の改善可能性が肌のキメの改善可能性である場合に、前記ＳＮＰがｒｓ１８５１４６であり、前記肌状態の改善可能性が紫外線の影響の改善可能性である場合に、前記ＳＮＰがｒｓ１８３４６４０である、（１０）に記載の肌状態評価方法。
本発明によれば、遺伝的な肌質の傾向と現在の肌状態から、肌状態の改善可能性を精度よく評価できる。また、本発明によれば、肌状態の改善可能性の評価により適切な肌状態改善アドバイスを行うことができる。さらに、改善アドバイスの効果を客観的に得ることができる。
本明細書において「ＳＮＰ」とは、一塩基多型（ｓｉｎｇｌｅ ｎｕｃｌｅｏｔｉｄｅ ｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍ）の略であり、一般的には、遺伝子の塩基配列が１箇所だけ異なる状態及びその部位をいう。また、多型とは、一般的には、母集団中１％以上の頻度で存在する２以上の対立遺伝子（アレル）をいう。本発明において肌状態改善可能性の評価に用いる「ＳＮＰ」は、当業者が自由に利用可能な公開されたデータベースである米国国立生物工学情報センター（Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｅｎｔｅｒ ｆｏｒ Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ：ＮＣＢＩ）のＳＮＰデータベース（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｃｂｉ．ｎｌｍ．ｎｉｈ．ｇｏｖ／ＳＮＰ／）に登録されたＳＮＰであって、そのリファレンス番号であるｒｓ番号により特定できる。
上記「アレル」とは、あるＳＮＰ部位において取りうる、互いに異なる塩基を有するそれぞれの型をいう。あるＳＮＰ部位において、対立するアレルの組み合わせである遺伝型には３つの型があり、同じアレルの組み合わせをホモ型とよび、異なるアレルの組み合わせをヘテロ型という。
本発明において解析する、ｒｓ１１１０３６３１で特定される肌の乾燥（水分蒸散量）に関連するＳＮＰ１（配列番号１に示される塩基配列の３６番目の塩基におけるＳＮＰ）において対立するアレルの組み合わせである遺伝型には、ＧＧ型、ＡＧ型、ＡＡ型の３つの型が存在し、ｒｓ１８５１４６で特定される肌のキメに関連するＳＮＰ２（配列番号２に示される塩基配列の３６番目の塩基におけるＳＮＰ）おいて対立するアレルの組み合わせである遺伝型には、ＣＣ型、ＣＴ型、ＴＴ型の３つの型が存在し、ｒｓ１８３４６４０で特定される肌の紫外線への抵抗力に関連するＳＮＰ３（配列番号３に示される塩基配列の３６番目の塩基におけるＳＮＰ）において対立するアレルの組み合わせである遺伝型には、ＧＧ型、ＡＧ型、ＡＡ型の３つの型が存在する。
上記のＳＮＰ１、ＳＮＰ２、ＳＮＰ３のＳＮＰを含む塩基配列（［］内はＳＮＰを表す）を下記表１に示す。
本発明において、顧客（被験者、ユーザともいう）の人種は、特に限定はされないが、好ましくは東アジア人、より好ましくは日本人である。ここで、東アジア人とは、日本、朝鮮、中国、台湾及びモンゴルの人々のいずれかを起源に持つ人をいう。
本発明においてＳＮＰ解析に用いるＤＮＡ含有試料としては、被験者より採取されたＤＮＡを含有する生体試料であれば、特に限定されない。ＤＮＡ含有試料としては、例えば、ゲノムＤＮＡを採取可能な任意の体液、分泌液、組織、細胞、組織や細胞の培養物等を使用することができ、具体的には、被験者の唾液、血液、尿、喀痰、咽頭ぬぐい液、鼻腔ぬぐい液、口腔（内頬）粘膜ぬぐい液、涙腺分泌液、汗、毛髪、爪、皮膚、粘膜等が挙げられるが、容易性及び低侵襲性の点から、唾液が好ましい。当該試料は、一般的な臨床検査で行われている方法に従って採取し、公知の抽出方法、精製方法を用いて調製することができる。その際、市販のゲノムＤＮＡ抽出キットを使用することができる。
ＳＮＰの型の判定（ＳＮＰタイピング）の方法は、特に制限されず、例えばアレル特異的プライマー（及びプローブ）を用い、ＰＣＲ法等により増幅し、増幅産物の多型を蛍光又は発光によって検出する方法など、公知の方法により行うことできる。例えば、ＰＣＲ−ＲＦＬＰ（ｒｅｓｔｒｉｃｔｉｏｎ ｆｒａｇｍｅｎｔ ｌｅｎｇｔｈ ｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍ）法、ＰＣＲ−ＳＳＣＰ（ｓｉｎｇｌｅ−ｓｔｒａｎｄ ｃｏｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍ）法、ＰＣＲ−ＳＳＯ（ｓｅｑｕｅｎｃｅ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｏｌｉｇｏｎｕｃｌｅｏｔｉｄｅ）法、ダイレクトシークエンス（ｄｉｒｅｃｔ ｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇ）法、ＡＳＯ（Ａｌｌｅｌｅ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｏｌｉｇｏｎｕｃｌｅｏｔｉｄｅ）ハイブリダイゼーション法、ＡＳＰ−ＰＣＲ（Ａｌｌｅｌｅ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｐｒｉｍｅｒ−ＰＣＲ）法、Ｓｎａｐｓｈｏｔ法、ＡＲＭＳ（Ａｍｐｌｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｒｅｆｒａｃｔｉｎｇ Ｍｕｔａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）法、ＴａｑＭａｎ ＰＣＲ法、インベーダー法、ＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ／ＭＳ法、ＲＮａｓｅ Ａ切断法、ＤＯＬ（Ｄｙｅ−ｌａｂｅｌｅｄ Ｏｌｉｇｏｎｕｃｌｅｏｔｉｄｅ Ｌｉｇａｔｉｏｎ）法、ＴＤＩ（Ｔｅｍｐｌａｔｅ−ｄｉｒｅｃｔｅｄ Ｄｙｅ−ｔｅｒｍｉｎａｔｏｒ Ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ）等が挙げられる。上記方法はいずれも当業者に周知の方法であり、また、ＳＮＰの型の判定のための試薬やキットも市販されており、例えば、ＴａｑＭａｎ ＳＮＰ Ｇｅｎｏｔｙｐｉｎｇ Ａｓｓａｙｓ（Ｔｈｅｒｍｏ Ｆｉｓｈｅｒ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ社製）等を用いることができる。
本明細書において「肌状態の改善可能性」とは、現在の肌状態を遺伝的に到達可能な肌状態に改善させる可能性をいう。
以下に本発明の一実施の形態による肌状態改善可能性の評価技術について図面を参照しながら詳細に説明する。
１．第１の実施の形態
図１は、本発明の第１の実施の形態による肌状態評価装置の一構成例を示す機能ブロック図である。図１に示すように、本実施の形態による肌状態評価装置は、肌状態の評価のための演算を行う肌状態評価装置１と、肌状態に関連する顧客情報を格納する顧客情報ＤＢ１１と、を有する。肌状態評価装置１は、遺伝子の一塩基多型（ＳＮＰ）解析を行うＳＮＰ解析部１−１と、角質細胞の解析を行う角質細胞解析部１−２と、肌状態を評価する肌状態評価部１−３（肌のうるおいを評価するうるおい評価部１−３−１と、肌のキメを評価するキメ評価部１−３−２と、肌に対する紫外線の影響を評価する紫外線の影響評価部１−３−３）と、を有する。さらに、肌状態評価装置１には、遺伝子解析装置３と、入力装置／画像解析装置５とが関連付けられていてもよい。入力装置は、角質細胞の解析結果を入力する。解析結果は目視による観察結果でもよいし、画像解析装置による自動解析結果であってもよい。
図１は、本発明の第１の実施の形態による肌状態評価装置の一構成例を示す機能ブロック図である。図１に示すように、本実施の形態による肌状態評価装置は、肌状態の評価のための演算を行う肌状態評価装置１と、肌状態に関連する顧客情報を格納する顧客情報ＤＢ１１と、を有する。肌状態評価装置１は、遺伝子の一塩基多型（ＳＮＰ）解析を行うＳＮＰ解析部１−１と、角質細胞の解析を行う角質細胞解析部１−２と、肌状態を評価する肌状態評価部１−３（肌のうるおいを評価するうるおい評価部１−３−１と、肌のキメを評価するキメ評価部１−３−２と、肌に対する紫外線の影響を評価する紫外線の影響評価部１−３−３）と、を有する。さらに、肌状態評価装置１には、遺伝子解析装置３と、入力装置／画像解析装置５とが関連付けられていてもよい。入力装置は、角質細胞の解析結果を入力する。解析結果は目視による観察結果でもよいし、画像解析装置による自動解析結果であってもよい。
（顧客情報ＤＢ１１の各データ群についての説明）
顧客情報ＤＢ１１は、顧客（ＩＤ）毎のＳＮＰデータを格納するＳＮＰデータ格納部１１−１と、顧客（ＩＤ）毎の角質細胞データを格納する角質細胞データ格納部１１−２と、顧客（ＩＤ）毎のうるおい評価データを格納するうるおい評価データ格納部１１−３と、顧客（ＩＤ）毎のキメ評価データを格納するキメ評価データ格納部１１−４と、顧客（ＩＤ）毎の紫外線の影響評価データを格納する紫外線の影響評価データ格納部１１−５と、顧客に対して肌状態改善のための提案を行う提案書を格納する提案書格納部１１−６と、顧客に対して肌状態に関連する肌質や生活習慣等のアンケートデータ（アンケート結果）を格納するアンケートデータ格納部１１−７と、を有する。
顧客情報ＤＢ１１は、顧客（ＩＤ）毎のＳＮＰデータを格納するＳＮＰデータ格納部１１−１と、顧客（ＩＤ）毎の角質細胞データを格納する角質細胞データ格納部１１−２と、顧客（ＩＤ）毎のうるおい評価データを格納するうるおい評価データ格納部１１−３と、顧客（ＩＤ）毎のキメ評価データを格納するキメ評価データ格納部１１−４と、顧客（ＩＤ）毎の紫外線の影響評価データを格納する紫外線の影響評価データ格納部１１−５と、顧客に対して肌状態改善のための提案を行う提案書を格納する提案書格納部１１−６と、顧客に対して肌状態に関連する肌質や生活習慣等のアンケートデータ（アンケート結果）を格納するアンケートデータ格納部１１−７と、を有する。
ＳＮＰデータ格納部１１−１は、肌の乾燥（水分蒸散量）に関連するＳＮＰ１（ｒｓ１１１０３６３１）の型（ＧＧ、ＡＧ、ＡＡ）、肌のキメに関連するＳＮＰ２（ｒｓ１８５１４６）の型（ＣＣ、ＣＴ、ＴＴ）と、肌の紫外線への抵抗力に関連するＳＮＰ３（ｒｓ１８３４６４０）の型（ＧＧ、ＡＧ、ＡＡ）と、を格納する。これらのデータは、例えば顧客の唾液や血液などの体液や毛髪等を採取して得られたサンプルにより得られるデータである。
肌の乾燥（水分蒸散量）に関連するＳＮＰ１（ｒｓ１１１０３６３１）の型は、以下の通りである。
ＧＧ：水分蒸散量が少ないタイプであり、うるおいが保たれやすく、肌が乾燥しにくい。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを３とする。
ＡＧ：水分蒸散量がやや多いタイプであり、うるおいがやや保たれやすく、肌がやや乾燥しやすい。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを２とする。
ＡＡ：水分蒸散量が多いタイプであり、うるおいが保たれにくく、肌が乾燥しやすい。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを１とする。
ＧＧ：水分蒸散量が少ないタイプであり、うるおいが保たれやすく、肌が乾燥しにくい。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを３とする。
ＡＧ：水分蒸散量がやや多いタイプであり、うるおいがやや保たれやすく、肌がやや乾燥しやすい。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを２とする。
ＡＡ：水分蒸散量が多いタイプであり、うるおいが保たれにくく、肌が乾燥しやすい。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを１とする。
肌のキメに関連するＳＮＰ２（ｒｓ１８５１４６）の型は、以下の通りである。
ＣＣ：キメの大きさが細かいタイプであり、キメが明瞭になりやすい。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを３とする。
ＣＴ：キメの大きさがやや大きいタイプであり、キメがやや不明瞭になりやすい。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを２とする。
ＴＴ：キメの大きさが大きいタイプであり、キメが不明瞭になりやすい。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを１とする。
ＣＣ：キメの大きさが細かいタイプであり、キメが明瞭になりやすい。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを３とする。
ＣＴ：キメの大きさがやや大きいタイプであり、キメがやや不明瞭になりやすい。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを２とする。
ＴＴ：キメの大きさが大きいタイプであり、キメが不明瞭になりやすい。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを１とする。
肌の紫外線への抵抗力に関連するＳＮＰ３（ｒｓ１８３４６４０）の型は、以下の通りである。
ＧＧ：明度が低いタイプであり、メラニン量が多くメラニンが紫外線を吸収して、紫外線への抵抗力が強い。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを３とする。
ＡＧ：明度がやや高いタイプであり、メラニン量がやや少なくメラニンが紫外線を吸収する紫外線量が少ないため、紫外線への抵抗力がやや弱い。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを２とする。
ＡＡ：明度が高いタイプであり、メラニン量が少なくメラニンが紫外線を吸収する紫外線量が少ないため、紫外線への抵抗力が弱い。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを１とする。
ＧＧ：明度が低いタイプであり、メラニン量が多くメラニンが紫外線を吸収して、紫外線への抵抗力が強い。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを３とする。
ＡＧ：明度がやや高いタイプであり、メラニン量がやや少なくメラニンが紫外線を吸収する紫外線量が少ないため、紫外線への抵抗力がやや弱い。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを２とする。
ＡＡ：明度が高いタイプであり、メラニン量が少なくメラニンが紫外線を吸収する紫外線量が少ないため、紫外線への抵抗力が弱い。この場合に、遺伝的な肌質の傾向スコアを１とする。
角質細胞データ１１−２は、例えば、テープストリッピング法や各種溶剤によって採取した顧客の角質細胞を解析することにより得られる。
（肌状態評価装置１についての説明）
ＳＮＰ解析部１−１は、顧客毎の遺伝子のＳＮＰを解析する。
角質細胞解析部１−２は、顧客毎の角質細胞を解析する。
肌状態評価部１−３は、うるおい評価部１−３−１、キメ評価部１−３−２、紫外線の影響評価部１−３−３より構成され、顧客毎の、ＳＮＰ解析部１−１によるＳＮＰの解析結果に基づいて得られる顧客毎の遺伝的な肌質の傾向と、角質細胞解析部１−２による角質細胞の解析結果に基づいて得られる顧客毎の現在の肌状態との比較に基づいて、顧客毎の肌状態の改善可能性を評価する。
ＳＮＰ解析部１−１は、顧客毎の遺伝子のＳＮＰを解析する。
角質細胞解析部１−２は、顧客毎の角質細胞を解析する。
肌状態評価部１−３は、うるおい評価部１−３−１、キメ評価部１−３−２、紫外線の影響評価部１−３−３より構成され、顧客毎の、ＳＮＰ解析部１−１によるＳＮＰの解析結果に基づいて得られる顧客毎の遺伝的な肌質の傾向と、角質細胞解析部１−２による角質細胞の解析結果に基づいて得られる顧客毎の現在の肌状態との比較に基づいて、顧客毎の肌状態の改善可能性を評価する。
肌状態評価部１−３のうち、うるおい評価部１−３−１は、ＳＮＰ解析部１−１がｒｓ１１１０３６３１を解析して得られた肌の乾燥(水分蒸散量）に関する遺伝的な傾向と、角質細胞解析部が角質細胞を解析して得られたうるおいを保つ力とを比較することにより、肌のうるおいの改善可能性の評価を行う。
肌状態評価部１−３のうち、キメ評価部１−３−２は、ＳＮＰ解析部１−１がｒｓ１８５１４６を解析して得られた肌のキメに関する遺伝的な傾向と、角質細胞解析部が角質細胞を解析して得られたキメの整いやすさとを比較することにより、肌のキメの改善可能性の評価を行う。
肌状態評価部１−３のうち、紫外線の影響評価部１−３−３は、ＳＮＰ解析部１−１がｒｓ１８３４６４０を解析して得られた肌の紫外線抵抗力に関する遺伝的な傾向と、角質細胞解析部が角質細胞を解析して得られたシミ予備軍の量とを比較することで、肌に対する紫外線の影響の改善可能性に関する評価を行う。
肌状態評価部１−３は、現在の肌状態を示す第１のスコアと、遺伝的な肌質の傾向を示す第２のスコアとの差分値（第２のスコア−第１のスコア）に基づき、当該差分値が大きいほど肌状態の改善可能性が高いと評価する。これにより、現在の肌状態の改善可能性をわかりやすい差分値として得ることができる。前記肌状態評価部は、差分値が等しい場合には、前記第１のスコアの低いほうを、肌状態の改善可能性が高いと評価することが好ましい。これにより、差分値が等しい場合でも、肌状態の改善可能性の高低を付けることができる。なお、顧客ＩＤ毎に、差分値やスコアを格納しておいてもよい。
より詳細な評価処理とそれに基づく提案について、以下に説明する。
下記表２は顧客情報ＤＢ１１の一例である。
下記表２は顧客情報ＤＢ１１の一例である。
表２に示すように、顧客情報ＤＢ１１には、例えば、顧客を識別する顧客ＩＤ毎に、ＳＮＰ１、ＳＮＰ２、ＳＮＰ３毎の型を示したＳＮＰデータと、角質細胞データ（うるおい、キメ、シミ予備軍の解析結果）と、任意のアンケートデータや顧客への提案書（図示せず）などが以下の処理に沿って格納されていく。
図２は、本実施の形態による肌状態評価装置の処理の一例を示すフローチャート図である。図２に示すように、処理が開始され（Ｓｔａｒｔ）、ステップＳ１において、顧客ＩＤを取得（新規であれば採番）する。次いで、ステップＳ２において、ＳＮＰ解析部１−１が当該顧客より採取したＤＮＡのＳＮＰ解析を行う。新規の顧客の場合に新しく解析を行う必要がある。ＳＮＰ解析の結果、ステップＳ３において、当該顧客のＳＮＰデータ（ＳＮＰの型）を取得する。既存の顧客の場合には、ＳＮＰデータ格納部１１−１から取得することができる。
ステップＳ４において、角質細胞解析部１−２が、当該顧客より採取した角質細胞の解析を行い、ステップＳ５において、角質細胞データ（うるおいを保つ力、キメの整いやすさ、シミ予備軍の量）を取得する。角質細胞データは、現在のデータを用いるのが好ましいため、テープストリッピング法により採取した角質細胞データを用いる。この際、角質細胞データ格納部１１−２に、取得日時とともに格納しておけば、角質細胞データの経時変化を確認することが可能である。
図４は、うるおい、キメ、紫外線の影響の評価に用いる、遺伝的な肌質の傾向と関連するＳＮＰと、現在の肌状態と関連するテープストリッピング法を用いた角質細胞解析の組み合わせの一例を示す図である。
（１）うるおい評価（図４（ａ）参照）
ステップＳ６において、評価種別を決める。評価種別を「うるおい」とすると、ステップＳ７において、うるおい評価部１−３−１が、うるおい評価を行う。例えば、図４（ａ）に示すように、当該顧客のＳＮＰ１（ｒｓ１１１０３６３１）の型と、角質細胞解析から得られるうるおいを保つ力とに基づいて、うるおい評価を行う（ステップＳ８）。例えばこの評価を３段階で行う。なお、前述のように、目視ではなく、画像解析装置５による画像解析などにより標準画像との比較に基づいて評価を行うようにしてもよい。その他、評価方法は限定されるものではない。以下の評価についても同様である。
ステップＳ６において、評価種別を決める。評価種別を「うるおい」とすると、ステップＳ７において、うるおい評価部１−３−１が、うるおい評価を行う。例えば、図４（ａ）に示すように、当該顧客のＳＮＰ１（ｒｓ１１１０３６３１）の型と、角質細胞解析から得られるうるおいを保つ力とに基づいて、うるおい評価を行う（ステップＳ８）。例えばこの評価を３段階で行う。なお、前述のように、目視ではなく、画像解析装置５による画像解析などにより標準画像との比較に基づいて評価を行うようにしてもよい。その他、評価方法は限定されるものではない。以下の評価についても同様である。
うるおいを保つ力は、例えば、テープストリッピングで採取した角質細胞をエオシンにより染色し、重層剥離の程度により解析できる。テープストリッピングにおいて、角質細胞が重なって剥がれることを重層剥離という。重層剥離の多い皮膚は、バリア機能に劣り、乾燥や肌荒れを伴うことが多い。そのため、重層剥離の程度は、顧客の現在の肌のうるおいを保つ力に相関する。
具体的には、角層が重なって剥がれる重層剥離の程度により１から３までのスコアをつける。スコアは、倍率１００倍（生物顕微鏡による観察）における視野全体に占める重層剥離領域の面積率をＤ（％）としたとき、Ｄ＜１．５の場合はスコア３とし、１．５≦Ｄ＜４の場合はスコア２とし、４≦Ｄの場合はスコア１とする。
（２）キメ評価（図４（ｂ）参照）
ステップＳ６の評価種別が「キメ」であれば、ステップＳ１０において、キメ評価部１−３−２が、キメ評価を行う。例えば、図４（ｂ）に示すように、当該顧客のＳＮＰ２（ｒｓ１８５１４６）と、角質細胞の解析から得られるキメの整いやすさとに基づいて、キメ評価を行う（ステップＳ１１）。
ステップＳ６の評価種別が「キメ」であれば、ステップＳ１０において、キメ評価部１−３−２が、キメ評価を行う。例えば、図４（ｂ）に示すように、当該顧客のＳＮＰ２（ｒｓ１８５１４６）と、角質細胞の解析から得られるキメの整いやすさとに基づいて、キメ評価を行う（ステップＳ１１）。
キメの整いやすさは、例えば、テープストリッピングで採取した角質細胞をパパニコロウ染色し、染色された角質細胞の色味により解析できる。パパニコロウ染色による細胞質染色は、色素の透過性として色素分子の大きさと細胞質の内部構造の密度が大きく関与する。色素分子の小さなオレンジＧ（ｍｗ４５２．３７２）は、内部構造密度の高い分化した角質細胞へ浸透し染色する。一方、分子の大きなライトグリーン（ｍｗ７９２．８６３）は内部構造密度が低く分化レベルが低い角質細胞へ浸透し染色する。また、一般に、角質細胞の正常な分化は表皮組織の新陳代謝（ターンオーバー）に重要なことや、新陳代謝は、肌のキメを左右することが知られている（特願２００３−４０９５８７号参照）。そのため、パパニコロウ染色による角質細胞の色味（分化のレベルによって異なる）は、顧客の現在のキメの整いやすさと相関する。
具体的には、染色された角質細胞の色味により１から３までのスコアをつける。スコアは、倍率１００倍（生物顕微鏡による観察）における視野内において、角質細胞である画素のマンセル表色系における色相が１Ｒから４Ｙまでを橙領域、５Ｙから１０ＢＧまでを緑領域とし、橙領域面積率Ａ（％）を橙領域の面積÷（橙領域の面積＋緑領域の面積）×１００としたとき、７０＜Ａの場合はスコア３、５４＜Ａ≦７０の場合はスコア２、Ａ≦５４の場合はスコア１とする。
（３）紫外線の影響評価（図４（ｃ）参照）
ステップＳ６の評価種別が「紫外線の影響」であれば、ステップＳ１３において、紫外線の影響評価部１−３−３が、紫外線の影響評価を行う。例えば、図４（ｃ）に示すように、当該顧客のＳＮＰ３（ｒｓ１８３４６４０）と、テープストリッピング法によるシミ予備軍の量との比較に基づいて、紫外線の影響評価を行う（ステップＳ１４）。
ステップＳ６の評価種別が「紫外線の影響」であれば、ステップＳ１３において、紫外線の影響評価部１−３−３が、紫外線の影響評価を行う。例えば、図４（ｃ）に示すように、当該顧客のＳＮＰ３（ｒｓ１８３４６４０）と、テープストリッピング法によるシミ予備軍の量との比較に基づいて、紫外線の影響評価を行う（ステップＳ１４）。
シミ予備軍の量は、例えば、テープストリッピングで採取した角質細胞をフォンタナ・マッソン染色し、メラニン分布の部分的な偏りを測定することにより解析できる。角質細胞中のメラニン分布の部分的な偏りはシミの原因となる。そのため、角質細胞のメラニン分布の部分的な偏りは、顧客の現在のシミ予備軍の量と相関する。
具体的には、染色された角質細胞面積に占めるメラニン粒の面積率（％）の標準偏差をもとに１から３までのスコアをつける。スコアは、倍率１０００倍（生物顕微鏡による観察）において、視野内の各細胞において細胞面積に占めるメラニン粒の面積率（％）を算出し、面積率の標準偏差をＭ（％）としたとき、Ｍ＜３．５の場合はスコア３、３．５≦Ｍ＜５の場合はスコア２、５≦Ｍの場合はスコア１とする。
そして、ステップＳ８、Ｓ１１、Ｓ１４の比較結果に基づいて、ステップＳ９、Ｓ１２、Ｓ１５において、それぞれの項目についての顧客毎の肌状態の改善等に関する提案（アドバイス）を行うことができる。
図５は、上記の評価処理による、肌のうるおいに関する上記評価結果と、それに基づくアドバイス（提案）の一例を示す図である。図３はこの際の処理の流れの一例を示す図である。
図５において、各項目について左側から右側に向けて順番に説明する。
図５の第１列は、Ｄ１：現在の肌状態スコア（うるおいを保つ力）であり、うるおいを保つ力が高いほど点数が高くなる（１から３点まで）。
図５の第２列は、Ｄ２：遺伝的な肌質の傾向スコア（肌の乾燥）であり、肌が乾燥しにくい遺伝的要素が高いほど点数が高くなる（１から３点まで）。
図５の第３列は、Ｄ１とＤ２との差分値（Ｄ２−Ｄ１）である（図３のステップＳ１６）。
図５の第４列は、早急な手入れ見直しの必要度の評価結果である。すなわち、差分値Ｄ２−Ｄ１が大きい順に改善可能性大と評価する（図３のステップＳ１８）。
図５の第１列は、Ｄ１：現在の肌状態スコア（うるおいを保つ力）であり、うるおいを保つ力が高いほど点数が高くなる（１から３点まで）。
図５の第２列は、Ｄ２：遺伝的な肌質の傾向スコア（肌の乾燥）であり、肌が乾燥しにくい遺伝的要素が高いほど点数が高くなる（１から３点まで）。
図５の第３列は、Ｄ１とＤ２との差分値（Ｄ２−Ｄ１）である（図３のステップＳ１６）。
図５の第４列は、早急な手入れ見直しの必要度の評価結果である。すなわち、差分値Ｄ２−Ｄ１が大きい順に改善可能性大と評価する（図３のステップＳ１８）。
差分値Ｄ２−Ｄ１が同じ値の場合には（図３のステップＳ１７でＹｅｓ）、現在の肌状態を優先させた値である（図３のステップＳ１９）。
このようにして得られた重複の無い、Ｄ３：早急な手入れ見直し必要度スコアを図５の第４列に記載している。
図５の第５列はコメント及び手入れのアドバイス（提案書）の一例を示すものである。下記の例では、うるおいに関する現在の肌状態スコアが同じ３点であっても、以下のように異なるコメント及び手入れのアドバイスの方向性を示すことができる。
コメント１−１：遺伝的に肌が乾燥しにくいタイプであり、現在の肌状態はうるおいを保つ力が高い状態。早急なお手入れ見直しの必要度はやや低い。
コメント１−３：遺伝的に肌が乾燥しやすいタイプであるが、現在の肌状態はうるおいを保つ力が高い状態。早急なお手入れ見直しの必要度はとても低い。
ただし、肌が乾燥しやすくなる潜在的リスクを有するため、将来の肌トラブルの発生に備えて予防的なお手入れの導入が必要。
コメント１−１：遺伝的に肌が乾燥しにくいタイプであり、現在の肌状態はうるおいを保つ力が高い状態。早急なお手入れ見直しの必要度はやや低い。
コメント１−３：遺伝的に肌が乾燥しやすいタイプであるが、現在の肌状態はうるおいを保つ力が高い状態。早急なお手入れ見直しの必要度はとても低い。
ただし、肌が乾燥しやすくなる潜在的リスクを有するため、将来の肌トラブルの発生に備えて予防的なお手入れの導入が必要。
これらのコメントは、アドバイザが顧客に提示するコメントの代表例であり、遺伝的な肌質の傾向のスコア（Ｄ２）と現在の肌状態のスコア（Ｄ１）の差分値(Ｄ２−Ｄ１)に基づいて、かつ、現在の肌状態のスコアを優先させて作成したコメントである。
以下は任意の項目である。
図５の第６列は、図５の第２列のスコアに基づく遺伝的な肌トラブルのリスクの有無を記載している。
図５の第７列は、図５の第１列のスコアに基づく現在の肌状態を示している。
図５の第８列は、早急な手入れの必要度を示すものであり、図５の第４列のスコアに基づくものである。
図５の第９列は、将来を見据えた予防的な手入れの導入の必要度を示すものであり、図５の第２列のスコアに基づくものである。
図５の第６列は、図５の第２列のスコアに基づく遺伝的な肌トラブルのリスクの有無を記載している。
図５の第７列は、図５の第１列のスコアに基づく現在の肌状態を示している。
図５の第８列は、早急な手入れの必要度を示すものであり、図５の第４列のスコアに基づくものである。
図５の第９列は、将来を見据えた予防的な手入れの導入の必要度を示すものであり、図５の第２列のスコアに基づくものである。
図６は、上記の評価処理による、肌のキメに関する上記評価結果と、それに基づくアドバイス（提案）の一例を示す図である。基本的な考え方は図５と同様であるため、重複する説明を省略する。
図６の第５列はコメント及び手入れのアドバイス（提案書）の一例を示すものである。下記の例では、キメに関する現在の肌状態スコアが同じ２点であっても、以下のように異なるコメント及び手入れのアドバイスの方向性を示すことができる。
コメント２−４：遺伝的にキメが明瞭になりやすいタイプであるが、現在の肌状態はキメがやや整っていない状態。適切なお手入れ方法に変更することで肌質の改善がみこまれるため、早急なお手入れ見直しの必要度は高い。
コメント２−６：遺伝的にキメが不明瞭になりやすいタイプであり、現在の肌状態はキメがやや整っていない状態。早急なお手入れ見直しの必要度は低い。
しかし、将来の肌トラブルの悪化に備えて予防的なお手入れの導入が必要。
コメント２−６：遺伝的にキメが不明瞭になりやすいタイプであり、現在の肌状態はキメがやや整っていない状態。早急なお手入れ見直しの必要度は低い。
しかし、将来の肌トラブルの悪化に備えて予防的なお手入れの導入が必要。
図７は、上記の評価処理による、紫外線の影響に関する上記評価結果と、それに基づくアドバイス（提案）の一例を示す図である。基本的な考え方は図５と同様であるため、重複する説明を省略する。
図７の第５列はコメント及び手入れのアドバイス（提案書）の一例を示すものである。下記の例では、肌の紫外線への抵抗力に関する遺伝的な肌質の傾向スコアが同じ３点であっても、以下のように異なるコメント及び手入れのアドバイスの方向性を示すことができる。
コメント３−１：遺伝的に紫外線への抵抗力が強いタイプであり、現在の肌状態はシミ予備軍が少ない状態。早急なお手入れ見直しの必要度はやや低い。
コメント３−７：遺伝的に紫外線への抵抗力が強いタイプであるが、現在の肌状態はシミ予備軍が多い状態。適切なお手入れ方法に変更することで大幅に肌質の改善がみこまれるため、早急なお手入れ見直しの必要度はとても高い。
コメント３−１：遺伝的に紫外線への抵抗力が強いタイプであり、現在の肌状態はシミ予備軍が少ない状態。早急なお手入れ見直しの必要度はやや低い。
コメント３−７：遺伝的に紫外線への抵抗力が強いタイプであるが、現在の肌状態はシミ予備軍が多い状態。適切なお手入れ方法に変更することで大幅に肌質の改善がみこまれるため、早急なお手入れ見直しの必要度はとても高い。
以上に説明したように、ＳＮＰデータと角質細胞解析結果とに基づいて、うるおい、キメ、紫外線の影響の肌状態に関連する各項目について、「Ｄ１：現在の肌状態スコア」と「Ｄ２：遺伝的な肌質の傾向スコア」の差分値（Ｄ２−Ｄ１）を指標に、肌状態の改善可能性を評価し、「Ｄ３：早急なお手入れ見直しの必要度スコア」に基づき、肌状態の改善可能性についてアドバイスを行うことができる。当該差分値が大きいほど、肌状態の改善可能性が高いと評価できる。
肌状態評価部１−３は、差分値が等しい場合には、「Ｄ１：現在の肌状態スコア」が低い方を優先して「Ｄ３：早急なお手入れ見直しの必要度スコア」が高くなるように設定してもよく、「Ｄ２：遺伝的な肌質の傾向スコア」が高い方を優先して「Ｄ３：早急なお手入れ見直しの必要度スコア」が高くなるように設定してもよい。
以上のように、本実施の形態によれば、「現在の肌状態スコア」は、同じである場合でも（２点など）、「遺伝的な肌質の傾向スコア」を合わせて解析することで、被験者肌状態の改善可能性に関するより客観的かつ精度の良い評価と肌状態を改善するためのアドバイスとができる。
２．第２の実施の形態
本発明の第２の実施の形態によれば、上記の肌状態の改善可能性の評価結果に基づいて、肌状態を改善するためのアドバイスを行うことができる。その場合、「Ｄ３：早急なお手入れ見直しの必要度スコア」に応じて、「コメント及びアドバイス」を行う。
本発明の第２の実施の形態によれば、上記の肌状態の改善可能性の評価結果に基づいて、肌状態を改善するためのアドバイスを行うことができる。その場合、「Ｄ３：早急なお手入れ見直しの必要度スコア」に応じて、「コメント及びアドバイス」を行う。
「Ｄ３：早急なお手入れ見直しの必要度スコア」が最も大きい項目は、重要ポイントとして注目できる。重要ポイントは、顧客において問題となる要改善ポイントであり、重視すべき肌の手入れ（うるおい、キメ、紫外線の影響の項目のうちのどの手入れを優先させるか）を方向づけることができる。一方、「Ｄ３：早急なお手入れ見直しの必要度スコア」が最も小さい項目は、ｇｏｏｄポイントとして注目できる。ｇｏｏｄポイントは、顧客において優れている高評価ポイントであり、手入れの成果を顧客にアピールすることできる。これらの特徴的なポイントは、顧客にとっても興味があるポイントであるため、化粧品や美容サービスの提供において有効に利用することができる。
例えば、「Ｄ３：早急なお手入れ見直しの必要度スコア」が下記のスコアであった場合のアドバイスについて、その一例を下記に示す。
（例１）
うるおい：１点
キメ：３点
紫外線の影響：９点
この場合、「紫外線の影響に関する評価結果」が重要ポイントとなり、「うるおいに関する評価結果」がｇｏｏｄポイントとなる。
うるおい：１点
キメ：３点
紫外線の影響：９点
この場合、「紫外線の影響に関する評価結果」が重要ポイントとなり、「うるおいに関する評価結果」がｇｏｏｄポイントとなる。
「うるおいに関する評価結果」（ｇｏｏｄポイント）
遺伝的に肌が乾燥しやすいタイプであるが、現在の肌状態はうるおいを保つ力が高い状態。早急なお手入れ見直しの必要度はとても低い。
ただし、肌が乾燥しやすくなる潜在的リスクを有するため、将来の肌トラブルの発生に備えて予防的なお手入れの導入が必要。
遺伝的に肌が乾燥しやすいタイプであるが、現在の肌状態はうるおいを保つ力が高い状態。早急なお手入れ見直しの必要度はとても低い。
ただし、肌が乾燥しやすくなる潜在的リスクを有するため、将来の肌トラブルの発生に備えて予防的なお手入れの導入が必要。
「キメに関する評価結果」
遺伝的にキメが不明瞭になりやすいタイプであり、現在の肌状態はキメがやや整っていない状態。早急なお手入れ見直しの必要度は低い。
しかし、将来の肌トラブルの悪化に備えて予防的なお手入れの導入が必要。
遺伝的にキメが不明瞭になりやすいタイプであり、現在の肌状態はキメがやや整っていない状態。早急なお手入れ見直しの必要度は低い。
しかし、将来の肌トラブルの悪化に備えて予防的なお手入れの導入が必要。
「紫外線の影響に関する評価結果」（重要ポイント）
遺伝的に紫外線への抵抗力が強いタイプであるが、現在の肌状態はシミ予備軍が多い状態。適切なお手入れ方法に変更することで大幅に肌質の改善がみこまれるため、早急なお手入れ見直しの必要度はとても高い。
遺伝的に紫外線への抵抗力が強いタイプであるが、現在の肌状態はシミ予備軍が多い状態。適切なお手入れ方法に変更することで大幅に肌質の改善がみこまれるため、早急なお手入れ見直しの必要度はとても高い。
さらに、「Ｄ３：早急なお手入れ見直しの必要度スコア」が各項目（うるおい又はキメ又は紫外線の影響）において、一部又は全部同点であった場合は、アンケートデータやアンケート以外の方法を参考に重要ポイントを決めてもよい。
＜アンケートデータの例＞
質問：最も気になる悩みは何ですか？
選択枝：（ａ１）シワ・タルミ、（ａ２）シミ・ソバカス、（ａ３）ニキビ・吹き出物、（ａ４）カサツキ・乾燥・肌荒れ、（ａ５）毛穴、（ａ６）クスミ、（ａ７）透明感のなさ、（ａ８）目の下のくま、（ａ９）悩みはない
質問：最も気になる悩みは何ですか？
選択枝：（ａ１）シワ・タルミ、（ａ２）シミ・ソバカス、（ａ３）ニキビ・吹き出物、（ａ４）カサツキ・乾燥・肌荒れ、（ａ５）毛穴、（ａ６）クスミ、（ａ７）透明感のなさ、（ａ８）目の下のくま、（ａ９）悩みはない
例えば、上記質問を参考に、
（ａ１）シワ・タルミ又は（ａ２)シミ・ソバカスを選択している人は、紫外線の影響を重要ポイントにし、（ａ４）カサツキ・乾燥・肌荒れを選択している人は、うるおいを重要ポイントにする。上記以外の人は、キメを重要項目にするなどとしてもよい。
このように、顧客の気にしている項目を参考に重要ポイントとしてもよい。
（ａ１）シワ・タルミ又は（ａ２)シミ・ソバカスを選択している人は、紫外線の影響を重要ポイントにし、（ａ４）カサツキ・乾燥・肌荒れを選択している人は、うるおいを重要ポイントにする。上記以外の人は、キメを重要項目にするなどとしてもよい。
このように、顧客の気にしている項目を参考に重要ポイントとしてもよい。
＜アンケート以外の方法＞
アンケート以外の方法として、評価を行った季節を参考に重要項目を設定してもよい。
例えば、評価を行った季節が秋・冬の場合には、うるおいを重要ポイントとし、春であった場合には、キメを重要ポイントとし、夏であった場合には紫外線の影響を重要ポイントにするなど、その季節毎に最も重要となる項目を参考に重要ポイントを設定してもよい。
アンケート以外の方法として、評価を行った季節を参考に重要項目を設定してもよい。
例えば、評価を行った季節が秋・冬の場合には、うるおいを重要ポイントとし、春であった場合には、キメを重要ポイントとし、夏であった場合には紫外線の影響を重要ポイントにするなど、その季節毎に最も重要となる項目を参考に重要ポイントを設定してもよい。
３．第３の実施の形態
本発明の第３の実施の形態によれば、前記肌状態評価部における前記角質細胞解析時期による差分値の変化に基づいて、肌状態の改善度の知見を得ることができる。図８は本実施の形態による、角質細胞解析の時期的な差異に基づいて顧客に提案を行う処理の流れを示すフローチャート図である。
本発明の第３の実施の形態によれば、前記肌状態評価部における前記角質細胞解析時期による差分値の変化に基づいて、肌状態の改善度の知見を得ることができる。図８は本実施の形態による、角質細胞解析の時期的な差異に基づいて顧客に提案を行う処理の流れを示すフローチャート図である。
図８に示すように、処理が開始されると（Ｓｔａｒｔ）、まず、肌状態評価装置１に対して、入力装置５から顧客ＩＤを入力する（ステップＳ２１）。
すると、表２に示す顧客情報ＤＢ１１に当該顧客ＩＤがあるかどうかを検索し、表２に示すデータ内に当該ユーザＩＤがなければ新しいデータを格納するが、当該ユーザＩＤが存在すれば、当該顧客ＩＤのＳＮＰデータ１１−１と第１の角質細胞データ１１−２を取得する（ステップＳ２２）。
すると、表２に示す顧客情報ＤＢ１１に当該顧客ＩＤがあるかどうかを検索し、表２に示すデータ内に当該ユーザＩＤがなければ新しいデータを格納するが、当該ユーザＩＤが存在すれば、当該顧客ＩＤのＳＮＰデータ１１−１と第１の角質細胞データ１１−２を取得する（ステップＳ２２）。
次いで、ステップＳ２３において、角質細胞解析部１−２が以前の第１の角質細胞データ１１−２（旧）よりも取得時期が新しい角質細胞を解析し、第２の角質細胞データ１１−２（新）を得る。
次いで、ステップＳ２４で、第１の角質細胞データ１１−２（旧）よりも取得時期が新しい第２の角質細胞データ１１−２に基づいて、第１の実施の形態において説明したように、新たな差分値（Ｄ２−Ｄ１：図５から図７まで参照）を得る。
例えば、この新たな差分値に基づく「Ｄ３：早急なお手入れ見直しの必要度スコア」と、前回の「Ｄ３：早急なお手入れ見直しの必要度スコア」とを比較することにより、前回の評価結果に基づくアドバイスや提案からの改善度を得ることができる（ステップＳ２６→ｅｎｄ）。
本実施の形態によれば、本発明の肌状態評価装置を用いて得られた評価結果に基づいて行ったアドバイスや提案による時期的な肌状態の改善度を得ることができる。
従って、当該改善度に基づいて、前回のアドバイスや提案が適切であったかに関する知見を得ることができる。また、この知見に基づいて、前回と同様の又はそれとは異なるアドバイスや提案を行うことができる。また、このような評価と新たなアドバイスや提案とを繰り返すことで、時期を追って遺伝的に到達可能な肌状態に近づけるようにすることができる。
従って、当該改善度に基づいて、前回のアドバイスや提案が適切であったかに関する知見を得ることができる。また、この知見に基づいて、前回と同様の又はそれとは異なるアドバイスや提案を行うことができる。また、このような評価と新たなアドバイスや提案とを繰り返すことで、時期を追って遺伝的に到達可能な肌状態に近づけるようにすることができる。
４．第４の実施の形態
本発明の第４の実施の形態は、顧客毎の遺伝子のＳＮＰを解析するＳＮＰ解析ステップと、顧客毎の表皮を解析する表皮解析ステップと、顧客毎の、前記ＳＮＰの解析結果に基づいて得られる顧客毎の遺伝的な肌質の傾向と、前記表皮の解析結果に基づいて得られる顧客毎の現在の肌状態とを比較することにより、顧客毎の肌状態の改善可能性を評価する肌状態評価ステップと、を含む、肌状態評価方法である。
本発明の第４の実施の形態は、顧客毎の遺伝子のＳＮＰを解析するＳＮＰ解析ステップと、顧客毎の表皮を解析する表皮解析ステップと、顧客毎の、前記ＳＮＰの解析結果に基づいて得られる顧客毎の遺伝的な肌質の傾向と、前記表皮の解析結果に基づいて得られる顧客毎の現在の肌状態とを比較することにより、顧客毎の肌状態の改善可能性を評価する肌状態評価ステップと、を含む、肌状態評価方法である。
本実施の形態において、例えば、肌のうるおいの改善可能性を評価する場合は、ｒｓ１１１０３６３１の遺伝型を解析し、肌のキメの改善可能性である場合は、ｒｓ１８５１４６の遺伝型を解析し、紫外線の影響の改善可能性である場合は、ｒｓ１８３４６４０を解析することが好ましい。
本実施の形態において、表皮の解析方法としては、評価項目に応じて適宜採択すればよく、限定はされないが、例えば、テープストリッピング等により採取した角質細胞の解析、肌表面から採取したレプリカの解析、マイクロスコープ等による肌表面の拡大写真の解析、水分量計等による肌表面の水分量解析、皮脂量計等による肌表面の皮脂量解析、分光測色計等による肌表面の肌色解析等などが挙げられる。中でも、角質細胞は、特殊な機器を用いることなく、顧客がテープストリッピング等により自ら簡便に採取し、郵送等により運搬が可能であるため、角質細胞の解析が好ましい。
本発明の処理および制御は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）によるソフトウェア処理、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）によるハードウェア処理によって実現することができる。
また、上記の実施の形態において、図示されている構成等については、これらに限定されるものではなく、本発明の効果を発揮する範囲内で適宜変更することが可能である。その他、本発明の目的の範囲を逸脱しない限りにおいて適宜変更して実施することが可能である。
また、本発明の各構成要素は、任意に取捨選択することができ、取捨選択した構成を具備する発明も本発明に含まれるものである。
本発明は、店頭やネットワーク上において、顧客の肌状態の改善可能性を評価する化粧品販売・美容サービス分野において利用できる。
１ 肌状態評価装置
１−１ ＳＮＰ解析部
１−２ 角質細胞解析部
１−３ 肌状態評価部
１−３−１ うるおい評価部
１−３−２ キメ評価部
１−３−３ 紫外線の影響評価部
３ 遺伝子解析装置
５ 入力装置／画像解析装置
１１ 顧客情報ＤＢ
１１−１ ＳＮＰデータ格納部
１１−２ 角質細胞データ格納部
１１−３ うるおい評価データ格納部
１１−４ キメ評価データ格納部
１１−５ 紫外線の影響評価データ格納部
１１−６ 提案書格納部
１１−７ アンケートデータ格納部
１−１ ＳＮＰ解析部
１−２ 角質細胞解析部
１−３ 肌状態評価部
１−３−１ うるおい評価部
１−３−２ キメ評価部
１−３−３ 紫外線の影響評価部
３ 遺伝子解析装置
５ 入力装置／画像解析装置
１１ 顧客情報ＤＢ
１１−１ ＳＮＰデータ格納部
１１−２ 角質細胞データ格納部
１１−３ うるおい評価データ格納部
１１−４ キメ評価データ格納部
１１−５ 紫外線の影響評価データ格納部
１１−６ 提案書格納部
１１−７ アンケートデータ格納部
Claims (11)
- 顧客毎の遺伝子のＳＮＰを解析するＳＮＰ解析部と、
顧客毎の角質細胞を解析する角質細胞解析部と、
顧客毎の、前記ＳＮＰの解析結果に基づいて得られる顧客毎の遺伝的な肌質の傾向と、前記角質細胞の解析結果に基づいて得られる顧客毎の現在の肌状態とを比較することにより、顧客毎の肌状態の改善可能性を評価する肌状態評価部と、
を有する肌状態評価装置。 - 前記肌状態評価部は、
前記ＳＮＰ解析部がｒｓ１１１０３６３１を解析して得られた肌の乾燥に関する遺伝的な傾向と、前記角質細胞解析部が角質細胞を解析して得られたうるおいを保つ力とを比較することにより、肌のうるおいの改善可能性の評価を行う、
請求項１に記載の肌状態評価装置。 - 前記肌状態評価部は、
前記ＳＮＰ解析部がｒｓ１８５１４６を解析して得られた肌のキメに関する遺伝的な傾向と、前記角質細胞解析部が角質細胞を解析して得られたキメの整いやすさとを比較することにより、肌のキメの改善可能性の評価を行う、
請求項１又は２に記載の肌状態評価装置。 - 前記肌状態評価部は、
前記ＳＮＰ解析部がｒｓ１８３４６４０を解析して得られた肌の紫外線への抵抗力に関する遺伝的な傾向と、前記角質細胞解析部が角質細胞を解析して得られたシミ予備軍の量とを比較することにより、肌に対する紫外線の影響の改善可能性に関する評価を行う、
請求項１〜３のいずれか１項に記載の肌状態評価装置。 - 前記角質細胞の解析結果から得られた現在の肌状態を示す第１のスコアと、前記ＳＮＰの解析結果から得られた遺伝的な肌質の傾向を示す第２のスコアとの差分値（第２のスコア−第１のスコア）が大きいほど、肌の状態の改善可能性が高いと評価する、
請求項１〜４のいずれか１項に記載の肌状態評価装置。 - 前記肌状態評価部は、
前記差分値が等しい場合には、前記第１のスコアの低いほうを、肌状態の改善可能性が高いと評価する、
請求項５に記載の肌状態評価装置。 - 請求項１〜６のいずれか１項に記載の肌状態評価装置により得られた評価結果に基づいて、肌状態を改善するための肌の手入れのアドバイスを行う、
肌状態改善アドバイス方法。 - 前記肌状態評価部における角質細胞の解析時期による差分値の変化に基づいて、肌状態の改善度に関する知見を得る、
請求項７に記載の肌状態改善アドバイス方法。 - 顧客毎の遺伝子のＳＮＰを解析するＳＮＰ解析ステップと、
顧客毎の角質細胞を解析する角質細胞解析ステップと、
顧客毎の、前記ＳＮＰの解析結果に基づいて得られる顧客毎の遺伝的な肌質の傾向と、
前記角質細胞の解析結果に基づいて得られる顧客毎の現在の肌状態とを比較することにより、顧客毎の肌状態の改善可能性を評価する肌状態評価ステップと、
をコンピュータに実行させるための肌状態評価プログラム。 - 顧客毎の遺伝子のＳＮＰを解析するＳＮＰ解析ステップと、
顧客毎の表皮を解析する表皮解析ステップと、
顧客毎の、前記ＳＮＰの解析結果に基づいて得られる顧客毎の遺伝的な肌質の傾向と、前記表皮の解析結果に基づいて得られる顧客毎の現在の肌状態とを比較することにより、顧客毎の肌状態の改善可能性を評価する肌状態評価ステップと、
を含む、肌状態評価方法。 - 前記肌状態の改善可能性が肌のうるおいの改善可能性である場合に、前記ＳＮＰがｒｓ１１１０３６３１であり、前記肌状態の改善可能性が肌のキメの改善可能性である場合に、前記ＳＮＰがｒｓ１８５１４６であり、前記肌状態の改善可能性が紫外線の影響の改善可能性である場合に、前記ＳＮＰがｒｓ１８３４６４０である、請求項１０に記載の肌状態評価方法。
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|---|---|---|---|
| JP2020057047A JP7458063B2 (ja) | 2020-03-27 | 2020-03-27 | 肌状態評価装置及び肌状態改善アドバイス方法 |
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| JP2020057047A JP7458063B2 (ja) | 2020-03-27 | 2020-03-27 | 肌状態評価装置及び肌状態改善アドバイス方法 |
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Cited By (1)
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| WO2023106680A1 (ko) * | 2021-12-10 | 2023-06-15 | 주식회사 엘지생활건강 | 비타민 c를 포함하는 처방의 피부 밝기 변화 예측 방법 및 시스템 |
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-
2020
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023106680A1 (ko) * | 2021-12-10 | 2023-06-15 | 주식회사 엘지생활건강 | 비타민 c를 포함하는 처방의 피부 밝기 변화 예측 방법 및 시스템 |
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