JP2021157375A - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】特定種別の印影の位置に関係なく対象文字列に対する対象情報の抽出を行う場合に比べて、対象情報を精度よく抽出する。【解決手段】情報処理装置は、プロセッサを備え、プロセッサは、文書を示す文書画像２０を取得し、この文書画像２０に含まれる特定種別の印影２４、２５の位置を基準とした領域（例えば周辺範囲２８、２９）から対象文字列（例えば文字列３１、３３）に対する対象情報（例えば文字列３２、３４）を抽出する。【選択図】図２

Description

本発明は、情報処理装置及びプログラムに関する。

文書を示す文書画像から所望の情報を抽出する技術が知られている。例えば特許文献１には、文書の文字フィールドを形態素解析し、文書属性の構造を形態素レベルで表現した文書属性品詞パタンと形態素解析結果とを照合し、一致する文字フィールドのうち、文書における出現位置が所定の範囲にある文字フィールドを文書属性として抽出することが記載されている。

特開２００４−１７８０４４号公報

契約書等の文書から契約者名などの情報を抽出したい場合がある。しかし、例えば文書中に契約者名以外にも会社名等の名称が記載されている場合には、文を解析して対象情報を判別する方法では、契約者名以外の名称が抽出される虞がある。
本発明は、特定種別の印影の位置に関係なく対象文字列に対する対象情報の抽出を行う場合に比べて、対象情報を精度よく抽出することを目的とする。

請求項１に係る発明は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、文書を示す文書画像を取得し、前記文書画像に含まれる特定種別の印影の位置を基準とした領域から対象文字列に対する対象情報を抽出することを特徴とする情報処理装置である。

請求項２に係る発明は、請求項１に記載の情報処理装置において、前記プロセッサは、前記文書画像に含まれる複数の印影のうち第１種別の印影と第２種別の印影以外の印影を前記特定種別の印影として用いることを特徴とする。

請求項３に係る発明は、請求項２に記載の情報処理装置において、前記第１種別の印影は、前記文書画像において定められた位置に間隔を空けて設けられていることを特徴とする。

請求項４に係る発明は、請求項３に記載の情報処理装置において、前記定められた位置は、前記文書画像が前記文書に含まれる単一のページを示す場合には、前記文書画像の端部であることを特徴とする。

請求項５に係る発明は、請求項３に記載の情報処理装置において、前記定められた位置は、前記文書画像が前記文書に含まれる複数のページを示す場合には、前記文書画像における前記複数のページの境界部であることを特徴とする。

請求項６に係る発明は、請求項２に記載の情報処理装置において、前記第２種別の印影は、前記文書画像に含まれる取り消し線が付された文字に対応する位置に設けられていることを特徴とする。

請求項７に係る発明は、請求項１又は２に記載の情報処理装置において、前記特定種別の印影は、前記文書画像に含まれる他の印影より大きいことを特徴とする。

請求項８に係る発明は、請求項７に記載の情報処理装置において、前記特定種別の印影は、前記文書画像に含まれる他の印影より周囲にある空白の量が多いことを特徴とする。

請求項９に係る発明は、請求項１に記載の情報処理装置において、前記プロセッサは、前記対象文字列に対する複数の対象情報が前記領域に含まれる場合には、前記複数の対象情報のうち前記位置に最も近い対象情報を抽出することを特徴とする。

請求項１０に係る発明は、請求項１に記載の情報処理装置において、前記プロセッサは、前記文書画像から前記特定種別の印影を含む少なくとも一の印影を検出し、前記少なくとも一の印影を検出した後に前記文書画像に対して文字認識を施し、前記対象情報は、前記文字認識の結果であることを特徴とする。

請求項１１に係る発明は、請求項１０に記載の情報処理装置において、前記プロセッサは、前記文書画像から前記検出された特定種別の印影を除去し、前記特定種別の印影が除去された前記文書画像に対して前記文字認識を施すことを特徴とする。

請求項１２に係る発明は、コンピュータに、文書を示す文書画像を取得するステップと、前記文書画像に含まれる特定種別の印影の位置を基準とした領域から対象文字列に対する対象情報を抽出するステップとを実行させるためのプログラムである。

請求項１に係る発明によれば、特定種別の印影の位置に関係なく対象文字列に対する対象情報の抽出を行う場合に比べて、対象情報を精度よく抽出できる。
請求項２に係る発明によれば、文書画像に第１種別の印影又は第２種別の印影が含まれる場合に、対象文字列に対する対象情報を抽出する精度が低下するのを防ぐことができる。
請求項３に係る発明によれば、文書画像における印影の位置及び間隔に関係なく第１種別の印影と特定種別の印影とを区別する場合に比べて、これらの印影を精度よく区別することができる。
請求項４に係る発明によれば、文書画像が文書に含まれる単一のページを示す場合において、文書画像の端部の位置に関係なく第１種別の印影と特定種別の印影とを区別する場合に比べて、これらの印影を精度よく区別することができる。
請求項５に係る発明によれば、文書画像が文書に含まれる複数のページを示す場合において、これらのページの境界部の位置に関係なく第１種別の印影と特定種別の印影とを区別する場合に比べて、これらの印影を精度よく区別することができる。
請求項６に係る発明によれば、文書画像における取り消し線が付された文字に対応する位置に関係なく第２種別の印影と特定種別の印影とを区別する場合に比べて、これらの印影を精度よく区別することができる。
請求項７に係る発明によれば、印影の大きさに関係なく特定種別の印影と他の印影とを区別する場合に比べて、これらの印影を精度よく区別することができる。
請求項８に係る発明によれば、印影の周囲にある空白の量に関係なく特定種別の印影と他の印影とを区別する場合に比べて、これらの印影を精度よく区別することができる。
請求項９に係る発明によれば、特定種別の印影に対する位置に関係なく対象文字列に対する対象情報の抽出を行う場合に比べて、対象情報を精度よく抽出できる。
請求項１０に係る発明によれば、印影を検出する前に文字認識を行う場合に比べて、文字認識の精度が向上する。
請求項１１に係る発明によれば、印影を除去する前に文字認識を行う場合に比べて、文字認識の精度が向上する。
請求項１２に係る発明によれば、特定種別の印影の位置に関係なく対象文字列に対する対象情報の抽出を行う場合に比べて、対象情報を精度よく抽出できる。

実施形態に係る画像処理装置１０の構成の一例を示す図である。 文書画像２０の一例を示す図である。 文書画像からキーに対応するバリューを抽出する処理の一例を示すフローチャートである。 社印判定処理の一例を示すフローチャートである。 割印判定処理の一例を示すフローチャートである。 別の文書画像４０の一例を示す図である。 訂正印判定処理の一例を示すフローチャートである。

１．構成
図１は、本実施形態に係る画像処理装置１０の構成の一例を示す図である。画像処理装置１０は、本発明に係る情報処理装置の一例である。画像処理装置１０は、スキャン機能し、契約書等の文書を読み取って文書画像を取得する。また、画像処理装置１０は、文字認識機能を有し、文書画像に含まれるキーに基づいてバリューを抽出する。このキーは、バリューの目印となる文字列である。このキーには、文字、数字、記号、及び画像のうち少なくともいずれかが含まれる。キーは、本発明に係る「対象文字列」の一例である。バリューは、利用者が所望する情報である。バリューには、文字、数字、記号、及び画像のうち少なくともいずれかが含まれる。バリューは、本発明に係る「対象情報」の一例である。なお、ここでいう「文字列」には、文字だけでなく、数字や記号も含み得るものとする。文書画像から抽出されたバリューは、様々な処理に用いられる。例えば文書画像から抽出されたバリューが文書画像のファイル名やフォルダ名に用いられたり、バリューに対して定められた宛先に送信されたりしてもよい。

画像処理装置１０は、プロセッサ１１と、メモリ１２と、画像読取部１３と、記憶部１４と、操作部１５と、表示部１６とを備える。これらのハードウェア要素は、バス１７を介して接続されている。プロセッサ１１は、プログラムを実行することにより、画像処理装置１０の各部を制御して、文書画像からキーに対応するバリューを抽出する処理を行う。プロセッサ１１には、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）が用いられる。メモリ１２には、プロセッサ１１に上述した処理を実行させるためのプログラムが記憶されている。メモリ１２には、例えばＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）が用いられる。画像読取部１３は、文書を読み取って文書画像を生成する。画像読取部１３には、例えばイメージスキャナが用いられる。記憶部１４は、画像読取部１３により生成された文書画像を記憶する。記憶部１４には、例えばハードディスクドライブ又はＳＳＤ（Solid State Drive）が用いられる。操作部１５は、利用者による画像処理装置１０の操作に用いられる。操作部１５には、例えばタッチパネルとボタンとが用いられる。表示部１６は、利用者の操作に用いられる各種の画面を表示する。表示部１６には、例えば液晶ディスプレイが用いられる。

図２は、文書画像２０の一例を示す図である。なお、図２に示すｘ軸方向とｙ軸方向とは、互いに直交する方向を示す。また、−ｘ軸方向、−ｙ軸方向は、それぞれｘ軸方向とｙ軸方向と反対の方向を示す。図２に示す文書画像２０は、契約書を示す画像である。契約書には複数のページが含まれていてもよい。ここでは、バリューが契約者を示す情報であるものとする。図２に示す例では、キーが「会社名」となり、バリューが契約者甲の会社名及び契約者乙の会社名となる。

契約書の末尾の署名欄には、「会社名」という文字列３１及び契約者甲の会社名を示す「株式会社Ａ」という文字列３２と、「会社名」という文字列３３及び契約者乙の会社名を示す「株式会社Ｂ」とい文字列３４とが、それぞれ並べて記載されている。一般に、契約者が会社である場合には、会社名の最後の文字に重なる位置に社印が押される。社印とは、会社で使われる印をいう。一般に、社印は四角い形状をしており、社印の印影は他の印の印影より大きい。また、一般に、社印が押される契約書の末尾の署名欄は、契約書の他の部分よりも空白が多い。図２に示す例では、「株式会社Ａ」という文字列３２の最後の文字に重なる位置に甲の社印が押されている。従って、文書画像２０には、「株式会社Ａ」という文字列３２の最後の文字に重なる位置に甲の社印の印影２４が設けられている。同様に、「株式会社Ｂ」という文字列３４の最後の文字に重なる位置に乙の社印が押されている。従って、文書画像２０には、「株式会社Ｂ」という文字列３４の最後の文字に重なる位置に乙の社印の印影２５が設けられている。印影２４及び２５は、本発明に係る特定種別の印影の一例である。

また、契約書には、社印の他に、割印や訂正印が押されている場合がある。割印とは、契約書が２枚以上ある場合に、複数の書面の関連性を示すために２枚の書面にまたがるように押される印をいう。一般に、割印は、文書の定められた位置に間隔を空けて押される。例えば左右２ページからなる見開きページにおいては、割印が押される位置は左右のページの境界部である中央部である。一方、見開きページではない単一のページにおいては、割印が押される位置はページの側端部である。なお、割印が押される間隔は等間隔であってもよい。図２に示す例では、契約書は単一のページであるため、−ｘ軸方向の端部に間隔を空けて２つの割印が押されている。従って、文書画像２０の−ｘ軸方向の端部には、２つの割印の印影２１及び２２が間隔を空けて設けられている。割印の印影２１及び２２は、本発明に係る第１種別の印影の一例である。

訂正印とは、文書の一部を訂正するときに誰によって訂正されたかを明確にするために押される印をいう。一般的に、文字の誤りを訂正する場合には、訂正部分に取り消し線を付し、訂正部分に対応する位置に訂正印が押される。この取り消し線は、一重線であってもよいし二重線であってもよい。図２に示す例では、文書画像２０には、契約書に記載された「あいう」という文字に取り消し線２７が付され、この文字の近傍に訂正印が押されている。従って、文書画像２０には、取り消し線２７が付された文字の近傍に訂正印の印影２３が設けられている。訂正印の印影２３は、本発明に係る第２種別の印影の一例である。

２．動作
以下の説明において、プロセッサ１１を処理の主体として記載する場合、これは、メモリ１２に記憶されたプログラムと、このプログラムを実行するプロセッサ１１との協働により、プロセッサ１１が演算を行い又は他のハードウェア要素の動作を制御することにより、処理が行われることを意味する。

図３は、文書画像からキーに対応するバリューを抽出する処理の一例を示すフローチャートである。この処理は、例えば利用者が画像処理装置１０に文書をセットし、操作部１５を用いて読み取りの開始を指示する操作を行ったことに応じて開始される。また、このとき、利用者は、操作部１５を用いて抽出対象となるバリューの数を指定する操作を行う。図２に示す例では、契約者は二者であり、契約者を示す情報は甲の会社名と乙の会社名であるため、抽出対象となるバリューの数は２になる。

ステップＳ１１において、プロセッサ１１は、利用者の操作に応じて、画像読取部１３に文書を読み取らせる。これにより、文書を示す文書画像が取得される。図２に示す例では、契約書が読み取られ、この契約書を示す文書画像２０が取得される。

ステップＳ１２において、プロセッサ１１は、文書画像から印影を検出する。印影の検出は、例えば既知の印影検出技術を用いて行われる。例えば文書画像において印影らしい大きさの朱色の部分が印影として検出されてもよい。図２に示す例では、文書画像２０から印影２１〜２５とノイズ画像２６とが検出される。ノイズ画像２６は実際には印影ではないが、印影らしい大きさの朱色の部分であるため、印影として検出される。

ステップＳ１３において、プロセッサ１１は、社印判定処理を行う。図２に示されるように、文書画像２０には、社印の印影２４及び２５以外にも、割印の印影２１及び２２、訂正印の印影２３、ノイズ画像２６が含まれる。そのため、ステップＳ１２において検出された印影の中から社印の印影２４及び２５を判定するために、社印判定処が行われる。

図４は、社印判定処理の一例を示すフローチャートである。ステップＳ２１において、プロセッサ１１は、割印判定処理を行う。割印判定処理は、ステップＳ１２において検出された各印影について行われる。割印判定処理では、対象の印影が割印の印影とそれ以外の印影とに区別される。割印の印影については、社印の印影の候補から外れる。

図５は、割印判定処理の一例を示すフローチャートである。ステップＳ３１において、プロセッサ１１は、文書画像が見開きページを示すか否かを判定する。この判定は、例えば原稿画像の縦横比によって行われる。図２に示す例では、文書画像２０の縦横比が縦長を示すため、文書画像が見開きページを示さないと判定される（ステップＳ３１の判定がＮＯ）。この場合、ステップＳ３２の処理に進む。

ステップＳ３２において、プロセッサ１１は、文書画像の側端部に印影が間隔を空けて設けられているか否かを判定する。図２に示す例では、文書画像２０の−ｘ軸方向の端部に、印影２１及び２２が間隔を空けて設けられている（ステップＳ３２の判定がＹＥＳ）。この場合、ステップＳ３４において、プロセッサ１１は、印影２１及び２２を割印の印影と判定する。一方、図２に示す例では、文書画像２０に含まれる印影２３〜２５及びノイズ画像２６については、文書画像２０の側端部に間隔を空けて設けられていない（ステップＳ３２の判定がＮＯ）。この場合、ステップＳ３５において、プロセッサ１１は、印影２３〜２５及びノイズ画像２６を割印の印影ではないその他の印影と判定する。

図６は、別の文書画像４０の一例を示す図である。この文書画像４０の縦横比は横長を示すため、上述したステップＳ３１において文書画像が見開きページを示すと判定される（ステップＳ３１の判定がＹＥＳ）。この場合、ステップＳ３３に進む。

ステップＳ３３において、プロセッサ１１は、文書画像の中央部に印影が間隔を空けて設けられているか否かを判定する。図６に示す例では、文書画像４０の中央部に、印影４１及び４２が間隔を空けて設けられている（ステップＳ３３の判定がＹＥＳ）。この場合、ステップＳ３４において、プロセッサ１１は、印影４１及び４２を割印の印影と判定する。一方、図６に示す例では、文書画像４０に含まれる印影２４及び２５については、文書画像２０の中央部に間隔を空けて設けられていない（ステップＳ３３の判定がＮＯ）。この場合、ステップＳ３５において、プロセッサ１１は、印影２４及び２５を割印の印影ではないその他の印影と判定する。

図４に戻り、ステップＳ２２において、プロセッサ１１は、訂正印判定処理を行う。訂正印判定処理は、ステップＳ１２において検出された印影のうちステップＳ２１において割印の印影と判定された印影以外の各印影について行われる。訂正印判定処理では、対象の印影が訂正印の印影とそれ以外の印影とに区別される。訂正印の印影については、社印の印影の候補から外れる。

図７は、訂正印判定処理の一例を示すフローチャートである。ステップＳ４１において、プロセッサ１１は、印影の近傍の文字列に取り消し線が付されているか否かを判定する。この近傍は、例えば印影の位置を中心とした定められた距離以内の範囲を示す。図２に示す例では、印影２３の近傍に「あいう」という文字が記載されており、この文字には取り消し線２７が付されている（ステップＳ４１の判定がＹＥＳ）。この場合、ステップＳ４２において、プロセッサ１１は、印影２３を訂正印の印影であると判定する。一方、図２に示す例では、文書画像２０に含まれる印影２４及び２５及びノイズ画像２６については、近傍に文字列がなく又は近傍の文字列に取り消し線が付されていない（ステップＳ４１の判定がＮＯ）。この場合、ステップＳ４３において、プロセッサ１１は、印影２４及び２５とノイズ画像２６とを訂正印の印影ではないその他の印影と判定する。その他の印影は、文書画像から検出された印影のうち、割印の印影と訂正印の印影以外の印影であるため、社印の印影の候補となる。

図４に戻り、ステップＳ２３において、プロセッサ１１は、社印の印影の候補となる印影に大きさによる優先順位を付ける。優先順位は、印影が大きい程高くなる。大きさが同じ場合には、先に検出された方が優先順位が高くなる。ここでは、原稿画像において−ｙ軸方向にある方が、先に検出されるものとする。図２に示す例では、印影２４及び２５は、ノイズ画像２６より大きい。従って、ノイズ画像２６の優先順位は３になる。また、印影２４及び２５は概ね同じ大きさであるが、文書画像２０において印影２４は印影２５の−ｙ軸方向に位置する。従って、印影２４の優先順位は１になり、印影２５の優先順位は２になる。

ステップＳ２４において、プロセッサ１１は、社印の印影の候補となる印影にレイアウトによる優先順位を付ける。まず、印影の周囲における空白の量が計数される。この空白の量には、例えば背景と同じ色の画素数が用いられる。この周囲は、例えば印影を中心とした定められた距離以内の範囲を示す。優先順位は、周囲の空白の量が多い程高くなる。周囲の空白の量が同じ場合には、先に検出された方が優先順位が高くなる。ここでは、原稿画像において−ｙ軸方向にある方が、先に検出されるものとする。図２に示す例では、印影２４及び２５は、契約書の末尾の署名欄に設けられている。この署名欄は、契約書の他の部分よりも空白が多い。一方、ノイズ画像２６は、契約書の本文中に設けられている。契約書の本文は空白が少ない。そのため、印影２４及び２５の周囲の空白の量は、ノイズ画像２６の周囲の空白の量より多い。従って、ノイズ画像２６の優先順位は３になる。また、印影２４及び２５の周囲の空白の量は概ね同じであるが、文書画像２０において印影２４は印影２５の−ｙ軸方向に位置する。従って、印影２４の優先順位は１になり、印影２５の優先順位は２になる。

ステップＳ２５において、プロセッサ１１は、優先順位に従って社印の印影を判定する。例えば抽出対象となるバリューの数は２である場合には、優先順位が高い上位２個の印影が社印の印影と判定される。図２に示す例では、印影２４の優先順位は１、印影２５の優先順位は２、ノイズ画像２６の優先順位は３になる。従って印影２４と印影２５が社印の印影と判定される。

図３に戻り、ステップＳ１４において、プロセッサ１１は、ステップＳ１１において取得された文書画像に含まれる文字を認識する。この文字認識には、例えばＯＣＲ（Optical character recognition）が用いられる。

ステップＳ１５において、プロセッサ１１は、文書画像においてステップＳ２５において社印の印影として判定された印影の周辺範囲からキーに対するバリューを抽出する。周辺範囲とは、印影の位置を基準として定められた領域をいう。図２に示す例では、印影２４、２５の位置を基準に周辺範囲２８、２９が定められる。この周辺範囲２８、２９は、それぞれ、例えば印影２４、２５の位置から−ｘ方向に第１距離以内、ｙ方向及び−ｙ方向にそれぞれ第２距離以内の範囲である。ここでは、「会社名」というキーが予め定められているものとする。

この場合、まず周辺範囲２８において「会社名」というキーが検索される。ここで、図２に示す例では、周辺範囲２８には、「会社名」という文字列３１と「会社名」という文字列３３とが含まれるため、検索の結果、これらの文字列３１及び３３がキーとして検出される。この場合、印影２４の位置に最も近い文字列３１が用いられ、文字列３３は用いられない。そして、文字列３１の近傍範囲からバリューが抽出される。近傍範囲とは、文字列３１の位置を基準として定められた領域をいう。近傍範囲は、例えば周辺範囲より小さい。ここでは、近傍範囲は、文字列３１の位置からｘ軸方向に定められた距離以内の範囲である。なお、バリューの形式が予め定められている場合には、近傍範囲に含まれる情報のうち予め定められた形式の情報がバリューとして抽出される。図２に示す例では、文字列３１の近傍範囲にある「株式会社Ａ」という文字列３２が文字列３１に対するバリューとして抽出される。文字列３１及び３２は、いずれも文字認識の結果である。なお、ここでは、文字列３３の近傍範囲にある「株式会社Ｂ」という文字列３４は抽出されない。すなわち、印影２４の位置に最も近いバリューだけが抽出される。

続いて、周辺範囲２９において「会社名」というキーが検索される。図２に示す例では、周辺範囲２９には、「会社名」という文字列３３だけが含まれるため、検索の結果、この文字列３３が検出される。そして、文字列３３の近傍範囲にある「株式会社Ｂ」という文字列３４が文字列３３に対するバリューとして抽出される。文字列３３及び３４は、いずれも文字認識の結果である。

ステップＳ１５において抽出されたバリューは、例えば対応するキーと組にして記憶部１４に記憶される。図２に示す例では、「会社名」という文字列３１と「株式会社Ａ」という文字列３２との組、「会社名」という文字列３３と「株式会社Ｂ」という文字列３４との組が記憶部１４に記憶される。また、これらのキーとバリューの組は、属性情報として文書画像２０に付加されてもよい。

以上説明した実施形態によれば、社印の印影の周辺範囲から契約者を示す情報が抽出されるため、社印の印影の位置に関係なく契約者を示す情報の抽出を行う場合に比べて、契約者を示す情報を精度よく抽出できる。また、社印の印影の周辺範囲内でバリューの抽出が行われるため、文書画像全体を対象にバリューの抽出を行う場合に比べて、バリューを抽出する処理の負荷が軽減される。さらに、文書画像に含まれる割印の印影及び訂正印の印影は社印の印影の候補から外されるため、文書画像に割印の印影及び訂正印の印影が含まれる場合に、これらの印影が社印の印影として用いられ、誤った情報がバリューとして抽出されるのを防ぐことができる。すなわち、文書画像に割印の印影及び訂正印の印影が含まれる場合に、契約者の情報を抽出する精度が低下するのを防ぐことができる。

さらに、文書画像における印影の位置及び間隔によって割印の印影が判定されるため、文書画像における印影の位置及び間隔に関係なく割印の印影とその他の印影とを区別する場合に比べて、これらの印影を精度よく区別することができる。さらに、文書画像が単一ページを示す場合には、文書画像の端部に設けられている印影が割印の印影と判定されるため、この場合において文書画像の端部の位置に関係なく割印の印影とその他の印影とを区別する場合に比べて、これらの印影を精度よく区別することができる。さらに、文書画像が見開きページを示す場合には、これらのページの境界部に設けられている印影が割印の印影と判定されるため、この場合においてこれらのページの境界部の位置に関係なく割印の印影とその他の印影とを区別する場合に比べて、これらの印影を精度よく区別することができる。

さらに、文書画像において取り消し線が付された文字に対応する位置にある印影が訂正印の印影と判定されるため、文書画像における取り消し線が付された文字に対応する位置に関係なく訂正印の印影とその他の印影とを区別する場合に比べて、これらの印影を精度よく区別することができる。さらに、印影の大きさに応じて付された優先順位に従って社印の印影が判定されるため、印影の大きさに関係なく社印の印影とその他の印影とを区別する場合に比べて、これらの印影を精度よく区別することができる。さらに、印影の周囲にある空白の量に応じて付された優先順位に従って社印の印影が判定されるため、印影の周囲にある空白の量に関係なく社印の印影と他の印影とを区別する場合に比べて、これらの印影を精度よく区別することができる。さらに、社印の印影の周辺範囲に複数の契約者を示す情報が含まれる場合には、社印の印影の位置に最も近い契約者を示す情報だけが抽出されるため、社印の印影に対する位置に関係なく契約者を示す情報の抽出を行う場合に比べて、契約者を示す情報を精度よく抽出できる。

３．変形例
上述した実施形態は、本発明の一例である。本発明は、上述した実施形態に限定されない。また、上述した実施形態が以下の例のように変形して実施されてもよい。このとき、以下の２以上の変形例が組み合わせて用いられてもよい。

上述した実施形態において、プロセッサ１１は、印影が検出された後、文書画像から印影を除去し、印影が除去された文書画像に対して文字認識を施してもよい。この印影の除去は、既知の技術を用いて行われてもよい。例えば印影の色である朱色の部分が文書画像から除去されてもよい。図２に示す例では、社印の印影２４、２５が、それぞれ「株式会社Ａ」、「株式会社Ｂ」という文字列３２、３４の最後の文字と重なっている。社印の印影２４及び２５を除去してから文字認識を行うことにより、これらの文字列３２、３４をより正確に認識できるようになる。この変形例によれば、印影を除去する前に文字認識を行う場合に比べて、文字認識の精度が向上する。

上述した実施形態において、プロセッサ１１は、社印の印影の周辺範囲を変更してもよい。例えば文書の種別によって社印の印影の周辺範囲が変更されてもよい。これは、文書の種別によって社印の印影とキー及びバリューとの位置関係が異なる場合があるためである。例えば文書の種別が第１種別の場合には、周辺範囲が横長の形状になるように、周辺範囲の縦方向又は横方向の長さが変更されてもよい。一方、文書の種別が第２種別の場合には、周辺範囲が縦長の形状になるように、周辺範囲の縦方向又は横方向の長さが変更されてもよい。他の例において、バリューの種別によって社印の印影の周辺範囲が変更されてもよい。これは、バリューの種別によって社印の印影とキー及びバリューとの位置関係が異なる場合があるためである。例えばバリューが会社名である場合と個人名である場合とで、周辺範囲の大きさ又は形状が変更されてもよい。他の例において、社印の印影の位置によって社印の印影の周辺範囲が変更されてもよい。図２に示す例において、例えば周辺範囲２８の下端及び周辺範囲２９の上端が社印の印影２４と社印の印影２５との間、例えば中間に位置するように、周辺範囲２８及び２９が変更されてもよい。或いは、図２に示す例において、甲の署名欄と乙の署名欄との間には空白行が設けられている。従って、周辺範囲２８の下端及び周辺範囲２９の上端がこの空白行に位置するように、周辺範囲２８及び２９が変更されてもよい。これにより、一の周辺範囲２９から複数のバリューが抽出されるのが防止される。

上述した実施形態において、文書画像が見開きページを示すか否かを判定する方法は、縦横比を用いた方法に限定されない。例えば利用者が見開きページであるか否かを指定する操作を行う場合には、この操作に応じて文書画像が見開きページを示すか否かが判定されてもよい。他の例において、見開きページの中央部に線又は破線が設けられる場合があるため、このような線の有無によって文書画像が見開きページを示すか否かが判定されてもよい。他の例において、文書によっては最初のページ及び最後のページは表紙及び裏表紙となるため単一のページであり、それ以外のページは見開きページである場合があるため、最初のページ又は最後のページであるかによって文書画像が見開きページを示すか否かが判定されてもよい。

上述した実施形態において、優先順位を付けた後に、割印判定処理及び訂正印判定処理が行われてもよい。この場合、割印の印影及び訂正印の印影にも優先順位が付けられる。また、大きさが閾値未満の印影は社印の印影の候補から外され、大きさが閾値以上の印影について、レイアウトによる優先順位が付けられてもよい。

上述した実施形態において、大きさによる優先順位とレイアウトによる優先順位が異なる場合には、レイアウトによる優先順位によって大きさによる優先順位が変更されてもよい。例えば大きさによる優先順位は２であるが、レイアウトによる優先順位が３である場合には、優先順位は３に下げられてもよい。また、大きさによる優先順位とレイアウトによる優先順位に基づいて、スコアが算出され、スコアに応じて総合の優先順位が算出されてもよい。例えば大きさによる優先順位が１であり、レイアウトによる優先順位が１である場合には、スコアは１＋１＝２になる。大きさによる優先順位が２であり、レイアウトによる優先順位が２である場合には、スコアは２＋２＝４になる。大きさによる優先順位が３であり、レイアウトによる優先順位が３である場合には、スコアは３＋３＝６になる。この場合、スコアが小さい順に、総合の優先順位が高くなる。

上述した実施形態において、必ずしも優先順位の付与は行われなくてもよい。例えば文書画像から社印の印影と割印の印影と訂正印の印影しか検出されない場合には、優先順位の付与は行われなくてもよい。この場合、文書画像から検出された印影のうち割印の印影と訂正印の印影以外の印影が社印の印影となる。

上述した実施形態において、必ずしも割印判定処理及び訂正印判定処理は行われなくてもよい。一般に、社印の印影は割印の印影や訂正印の印影等の他の印影よりも大きいため、社印の印影の方が他の印影よりも大きさによる優先順位が高くなる。従って、大きさによる優先順位により社印の印影が判定されてもよい。また、一般に、社印の印影は他の印影よりも周囲の空白が多いため、仮に社印の印影の大きさ以上の他の印影があったとしても、社印の印影の方が他の印影よりレイアウトによる優先順位が高くなる。従って、大きさによる優先順位に加えてレイアウトによる優先順位により社印の印影が判定されてもよい。

上述した実施形態において、社印の印影がキーとして用いられてもよい。この場合、キーの近傍範囲からバリューが抽出されてもよい。近傍範囲とは、社印の印影の位置を基準として定められた領域という。図２に示す例では、社印の印影２４、２５の位置から−ｘ軸方向に定められた距離以内の範囲に契約者甲の会社名、契約者乙の会社名が記載されている。この場合、近傍範囲は、社印の印影２４、２５の位置から−ｘ軸方向に定められた距離以内の範囲であってもよい。この場合、「会社名」という文字列はキーとして定められていなくてもよい。このような方法であっても、バリューを抽出することができる。

上述した実施形態において、文字認識は必ずしも文書画像全体に施されなくてもよい。例えば社印の印影の周辺範囲だけに文字認識が施されてもよい。

上述した実施形態において、特定種別の印影は社印の印影に限定されない。例えば契約者が個人の場合には、契約者名に対して個人の認印が押される場合がある。この場合には、特定種別の印影は、個人の認印の印影となる。個人の認印の印影は、大きさによる優先順位は低くなるが、レイアウトによる優先順位は高くなるため、特定種別の印影として判定され得る。

上述した実施形態において、文書画像により示される文書は契約書に限定されない。この文書は、例えば領収書、請求書等、印影の近傍にバリューが記載された文書であればどのような文書であってもよい。また、バリューも契約者を示す情報に限定されない。例えばバリューは、領収書や請求書の発行者等、印影の近傍に記載される情報であればどのような情報であってもよい。

上述した実施形態において、画像処理装置１０の機能の一部を外部装置が備えていてもよい。例えば画像処理装置１０と通信回線を介して接続されたサーバ装置が、画像処理装置１０から文書画像を取得し、この文書画像からバリューを抽出する処理を行ってもよい。この例では、サーバ装置が本発明に係る情報処理装置となる。

上記実施形態において、プロセッサとは広義的なプロセッサを指し、汎用的なプロセッサ（例えばＣＰＵ：Central Processing Unit等）や、専用のプロセッサ（例えばＧＰＵ：Graphics Processing Unit、ＡＳＩＣ:Application Specific Integrated Circuit、ＦＰＧＡ：Field Programmable Gate Array、プログラマブル論理デバイス等）を含むものである。

また上記実施形態におけるプロセッサの動作は、１つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。また、プロセッサの各動作の順序は上記各実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。

本発明は、画像処理装置１０において実行されるプログラムとして提供されてもよい。画像処理装置１０は、本発明に係るコンピュータの一例である。このプログラムは、インターネットなどの通信回線を介してダウンロードされてもよいし、磁気記録媒体（磁気テープ、磁気ディスクなど）、光記録媒体（光ディスクなど）、光磁気記録媒体、半導体メモリなどの、コンピュータが読取可能な記録媒体に記録した状態で提供されてもよい。

１０：画像処理装置、１１：プロセッサ、１２：メモリ、１３：画像読取部、１４：記憶部、１５：操作部、１６：表示部

Claims (12)

1. プロセッサを備え、
   前記プロセッサは、
   文書を示す文書画像を取得し、
   前記文書画像に含まれる特定種別の印影の位置を基準とした領域から対象文字列に対する対象情報を抽出する
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記プロセッサは、前記文書画像に含まれる複数の印影のうち第１種別の印影と第２種別の印影以外の印影を前記特定種別の印影として用いる
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記第１種別の印影は、前記文書画像において定められた位置に間隔を空けて設けられている
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記定められた位置は、前記文書画像が前記文書に含まれる単一のページを示す場合には、前記文書画像の端部である
   ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記定められた位置は、前記文書画像が前記文書に含まれる複数のページを示す場合には、前記文書画像における前記複数のページの境界部である
   ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
6. 前記第２種別の印影は、前記文書画像に含まれる取り消し線が付された文字に対応する位置に設けられている
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
7. 前記特定種別の印影は、前記文書画像に含まれる他の印影より大きい
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
8. 前記特定種別の印影は、前記文書画像に含まれる他の印影より周囲にある空白の量が多い
   ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記プロセッサは、前記対象文字列に対する複数の対象情報が前記領域に含まれる場合には、前記複数の対象情報のうち前記位置に最も近い対象情報を抽出する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
10. 前記プロセッサは、
    前記文書画像から前記特定種別の印影を含む少なくとも一の印影を検出し、
    前記少なくとも一の印影を検出した後に前記文書画像に対して文字認識を施し、
    前記対象情報は、前記文字認識の結果である
    ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
11. 前記プロセッサは、
    前記文書画像から前記検出された特定種別の印影を除去し、
    前記特定種別の印影が除去された前記文書画像に対して前記文字認識を施す
    ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
12. コンピュータに、
    文書を示す文書画像を取得するステップと、
    前記文書画像に含まれる特定種別の印影の位置を基準とした領域から対象文字列に対する対象情報を抽出するステップと
    を実行させるためのプログラム。

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