JP2021152897A - 製品の共通特徴を比べて比較結果を提供する方法、システム、およびコンピュータプログラム - Google Patents

製品の共通特徴を比べて比較結果を提供する方法、システム、およびコンピュータプログラム Download PDF

Info

Publication number
JP2021152897A
JP2021152897A JP2021048337A JP2021048337A JP2021152897A JP 2021152897 A JP2021152897 A JP 2021152897A JP 2021048337 A JP2021048337 A JP 2021048337A JP 2021048337 A JP2021048337 A JP 2021048337A JP 2021152897 A JP2021152897 A JP 2021152897A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
product
comparison
products
attribute
metadata
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2021048337A
Other languages
English (en)
Inventor
イェウォン チェー
Yei Won Choi
イェウォン チェー
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Line Plus Corp
Original Assignee
Line Plus Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Line Plus Corp filed Critical Line Plus Corp
Publication of JP2021152897A publication Critical patent/JP2021152897A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0629—Directed, with specific intent or strategy for generating comparisons
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53—Querying
    • G06F16/535—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53—Querying
    • G06F16/538—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5846—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using extracted text
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5854—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using shape and object relationship
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/20—Scenes; Scene-specific elements in augmented reality scenes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/148—Segmentation of character regions
    • G06V30/153—Segmentation of character regions using recognition of characters or words
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/19—Recognition using electronic means
    • G06V30/19007—Matching; Proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

【課題】 製品の共通特徴を比べて比較結果を提供する方法、システム、およびコンピュータプログラムを提供する。【解決手段】 製品比較方法は、少なくとも１つの画像から２つ以上の比較対象製品を認識する段階、前記比較対象製品間で比較可能な少なくとも１つの属性をＵＩ（ｕｓｅｒ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）で表示する段階、および前記ＵＩで選択された属性のデータに対する比較結果を提供する段階を含む。【選択図】図４

Description

以下の説明は、製品を比較する技術に関する。
商品を検索する方法としては、テキストで入力された商品情報に基づいて属性を分類してユーザに表示する方式が一般的である。このような方法は、キーワードベースの画像検索技術において、商品に関する知識が足りない場合にはすべての分類の商品を直接確認しなければならない上に、キーワードを正確に入力することが難しいため、商品検索に多くの不便が生じる。
これに対する新たな方法として、画像の特徴ベクトルに基づいて検索を行う、コンテンツベースの画像検索（ｃｏｎｔｅｎｔ−ｂａｓｅｄ ｉｍａｇｅ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ）技術が使用されることがある。
画像ベースの商品検索技術の一例として、特許文献１（登録日２０１９年１０月７日）には、画像で描写されたアイテムを識別してアイテムに対するデータを検索する技術が開示されている。
韓国登録特許第１０−２０３２０３８号公報
画像から認識された２つ以上の製品がもつ同一属性のデータを比べ、比較結果を該当の画像の上にラベリング（ｌａｂｅｌｉｎｇ）して示すことを目的とする。
画像から認識された２つ以上の製品を比べるための共通特徴をＵＩで提供し、ＵＩで選択された特徴の比較結果を該当の画像の上に表記することを目的とする。
コンピュータ装置が実行する製品比較方法であって、前記コンピュータ装置は、メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含み、前記製品比較方法は、前記少なくとも１つのプロセッサにより、少なくとも１つの画像から２つ以上の比較対象製品を認識する段階、前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記比較対象製品間で比較可能な少なくとも１つの属性をＵＩ（ｕｓｅｒ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）で表示する段階、および前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記ＵＩで選択された属性のデータに対する比較結果を提供する段階を含む、製品比較方法を提供する。
一側面によると、前記表示する段階は、前記比較対象製品のメタデータを利用して前記比較対象製品間で共通分類が可能な属性を確認する段階を含んでよい。
他の側面によると、前記表示する段階は、それぞれの製品のメタデータが含まれた製品データベースから前記比較対象製品のメタデータを照会する段階、および前記照会されたメタデータを利用して前記比較対象製品間で共通分類が可能な属性を確認する段階を含んでよい。
また他の側面によると、前記表示する段階は、前記比較対象製品に対するリアルタイム検索によって取得した製品詳細からメタデータを照会する段階、および前記照会されたメタデータを利用して前記比較対象製品間で共通分類が可能な属性を確認する段階を含んでよい。
また他の側面によると、前記表示する段階は、前記比較対象製品間で前記共通分類が可能な属性それぞれのフィールド値を確認する段階をさらに含んでよい。
また他の側面によると、前記提供する段階は、前記画像の上に重ねて（ｏｖｅｒｌａｙ）前記比較結果によるラベルを表記する段階を含んでよい。
また他の側面によると、前記表記する段階は、前記ラベルのディスプレイ要素を、前記選択された属性に対する前記比較対象製品のうちの少なくとも１つのフィールド値によって差等をつけて表示してよい。
また他の側面によると、前記提供する段階は、前記選択された属性に対する前記比較対象製品のうちの少なくとも１つのフィールド値を利用して前記比較対象製品間の比較結果をグラフ形式で提供する段階を含んでよい。
また他の側面によると、前記認識する段階は、前記画像から認識された物体それぞれに対し、該当の物体とマッチングする製品情報を提供する段階、および前記製品情報に対してユーザからコンファームが入力されれば、該当の製品を前記比較対象製品として特定する段階を含んでよい。
さらに他の側面によると、前記製品比較方法は、前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記比較対象製品間のＯＣＲ（ｏｐｔｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｒｅａｄｅｒ）によって前記画像から抽出したテキストを比べて比較結果を提供する段階をさらに含んでよい。
前記製品比較方法を前記コンピュータ装置に実行させるために非一時的なコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録される、コンピュータプログラムを提供する。
コンピュータ装置であって、メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように実現される少なくとも１つのプロセッサを含み、前記少なくとも１つのプロセッサは、少なくとも１つの画像から２つ以上の比較対象製品を認識する製品認識部、前記比較対象製品間で比較可能な少なくとも１つの属性をＵＩで提供する属性提供部、および前記ＵＩで選択された属性のデータに対する比較結果によって前記画像の上にラベルを表記するラベル表記部を含む、コンピュータ装置を提供する。
本発明の一実施形態における、ネットワーク環境の例を示した図である。 本発明の一実施形態における、電子機器およびサーバの内部構成を説明するためのブロック図である。 本発明の一実施形態における、電子機器のプロセッサが含むことのできる構成要素の例を示した図である。 本発明の一実施形態における、電子機器が実行することのできる方法の例を示したフローチャートである。 本発明の一実施形態における、比較対象製品の画像を入力する過程を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、比較対象製品を特定する過程を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、比較対象製品を特定する過程を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、比較対象製品間で比較可能なフィールド情報を表示する過程を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、比較対象製品間の比較結果を提供する過程を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、比較対象製品間の比較結果を提供する過程を説明するための例示図である。
以下、本発明の実施形態について、添付の図面を参照しながら詳しく説明する。
本発明の実施形態は、画像に含まれた同一属性の製品を比較する技術に関する。
本明細書で具体的に開示される事項を含む実施形態は、画像から認識された２つ以上の製品間で同一属性のデータを比べ、比較結果を該当の画像の上にラベリングすることができる。
図１は、本発明の一実施形態における、ネットワーク環境の例を示した図である。図１のネットワーク環境は、複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０、複数のサーバ１５０、１６０、およびネットワーク１７０を含む例を示している。このような図１は、発明の説明のための一例に過ぎず、電子機器の数やサーバの数が図１のように限定されることはない。
複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０は、コンピュータ装置によって実現される固定端末や移動端末であってよい。複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０の例としては、スマートフォン、携帯電話、ナビゲーション、ＰＣ（ｐｅｒｓｏｎａｌ ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ノート型ＰＣ、デジタル放送用端末、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ＰＭＰ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｐｌａｙｅｒ）、タブレット、ゲームコンソール、ウェアラブルデバイス、ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ）デバイス、ＶＲ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ）デバイス、ＡＲ（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）デバイスなどがある。一例として、図１では、電子機器１１０の例としてスマートフォンを示しているが、本発明の実施形態において、電子機器１１０は、実質的に無線または有線通信方式を利用し、ネットワーク１７０を介して他の電子機器１２０、１３０、１４０および／またはサーバ１５０、１６０と通信することのできる多様な物理的なコンピュータ装置のうちの１つを意味してよい。
通信方式が限定されることはなく、ネットワーク１７０が含むことのできる通信網（一例として、移動通信網、有線インターネット、無線インターネット、放送網、衛星網など）を利用する通信方式だけではなく、機器間の近距離無線通信が含まれてもよい。例えば、ネットワーク１７０は、ＰＡＮ（ｐｅｒｓｏｎａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（ｌｏｃａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＣＡＮ（ｃａｍｐｕｓ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＭＡＮ（ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（ｗｉｄｅ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＢＢＮ（ｂｒｏａｄｂａｎｄ ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワークのうちの１つ以上の任意のネットワークを含んでよい。さらに、ネットワーク１７０は、バスネットワーク、スターネットワーク、リングネットワーク、メッシュネットワーク、スター−バスネットワーク、ツリーまたは階層的ネットワークなどを含むネットワークトポロジのうちの任意の１つ以上を含んでもよいが、これらに限定されることはない。
サーバ１５０、１６０それぞれは、複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０とネットワーク１７０を介して通信して命令、コード、ファイル、コンテンツ、サービスなどを提供する１つ以上のコンピュータ装置によって実現されてよい。例えば、サーバ１５０は、ネットワーク１７０を介して接続した複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０に第１サービスを提供するシステムであってよく、サーバ１６０もネットワーク１７０を介して接続した複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０に第２サービスを提供するシステムであってよい。より具体的な例として、サーバ１５０は、複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０においてインストールされて実行されるコンピュータプログラムであるアプリケーションを通じ、該当のアプリケーションが目的とするサービス（一例として、製品比較サービスなど）を第１サービスとして複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０に提供してよい。他の例として、サーバ１６０は、上述したアプリケーションのインストールおよび実行のためのファイルを複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０に配布するサービスを第２サービスとして提供してよい。
図２は、本発明の一実施形態における、電子機器およびサーバの内部構成を説明するためのブロック図である。図２では、電子機器に対する例として、電子機器１１０の内部構成およびサーバ１５０の内部構成について説明する。また、他の電子機器１２０、１３０、１４０やサーバ１６０も、上述した電子機器１１０またはサーバ１５０と同一または類似の内部構成を有してよい。
電子機器１１０およびサーバ１５０は、メモリ２１１、２２１、プロセッサ２１２、２２２、通信モジュール２１３、２２３、および入力／出力インタフェース２１４、２２４を含んでよい。メモリ２１１、２２１は、非一時的なコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、ＲＡＭ（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（ｒｅａｄ ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、ディスクドライブ、ＳＳＤ（ｓｏｌｉｄ ｓｔａｔｅ ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ（ｆｌａｓｈ ｍｅｍｏｒｙ）などのような永続的大容量記録装置を含んでよい。ここで、ＲＯＭ、ＳＳＤ、フラッシュメモリ、ディスクドライブのような永続的大容量記録装置は、メモリ２１１、２２１とは区分される別の永続的記録装置として電子機器１１０やサーバ１５０に含まれてもよい。また、メモリ２１１、２２１には、オペレーティングシステムと、少なくとも１つのプログラムコード（一例として、電子機器１１０においてインストールされて実行されるブラウザや、特定のサービスの提供のために電子機器１１０にインストールされたアプリケーションなどのためのコード）が記録されてよい。このようなソフトウェア構成要素は、メモリ２１１、２２１とは別のコンピュータ読み取り可能な記録媒体からロードされてよい。このような別のコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、フロッピー（登録商標）ドライブ、ディスク、テープ、ＤＶＤ／ＣＤ−ＲＯＭドライブ、メモリカードなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体を含んでよい。他の実施形態において、ソフトウェア構成要素は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体ではない通信モジュール２１３、２２３を通じてメモリ２１１、２２１にロードされてもよい。例えば、少なくとも１つのプログラムは、開発者またはアプリケーションのインストールファイルを配布するファイル配布システム（一例として、上述したサーバ１６０）がネットワーク１７０を介して提供するファイルによってインストールされるコンピュータプログラム（一例として、上述したアプリケーション）に基づいてメモリ２１１、２２１にロードされてよい。
プロセッサ２１２、２２２は、基本的な算術、ロジック、および入出力演算を実行することにより、コンピュータプログラムの命令を処理するように構成されてよい。命令は、メモリ２１１、２２１または通信モジュール２１３、２２３によって、プロセッサ２１２、２２２に提供されてよい。例えば、プロセッサ２１２、２２２は、メモリ２１１、２２１のような記録装置に記録されたプログラムコードにしたがって受信される命令を実行するように構成されてよい。
通信モジュール２１３、２２３は、ネットワーク１７０を介して電子機器１１０とサーバ１５０とが互いに通信するための機能を提供してもよいし、電子機器１１０および／またはサーバ１５０が他の電子機器（一例として、電子機器１２０）または他のサーバ（一例として、サーバ１６０）と通信するための機能を提供してもよい。一例として、電子機器１１０のプロセッサ２１２がメモリ２１１のような記録装置に記録されたプログラムコードにしたがって生成した要求が、通信モジュール２１３の制御にしたがってネットワーク１７０を介してサーバ１５０に伝達されてよい。これとは逆に、サーバ１５０のプロセッサ２２２の制御にしたがって提供される制御信号や命令、コンテンツ、ファイルなどが、通信モジュール２２３とネットワーク１７０を経て電子機器１１０の通信モジュール２１３を通じて電子機器１１０に受信されてよい。例えば、通信モジュール２１３を通じて受信されたサーバ１５０の制御信号や命令、コンテンツ、ファイルなどは、プロセッサ２１２やメモリ２１１に伝達されてよく、コンテンツやファイルなどは、電子機器１１０がさらに含むことのできる記録媒体（上述した永続的記録装置）に記録されてよい。
入力／出力インタフェース２１４は、入力／出力装置２１５とのインタフェースのための手段であってよい。例えば、入力装置は、キーボード、マウス、マイクロフォン、カメラなどの装置を、出力装置は、ディスプレイ、スピーカ、触覚フィードバックデバイスなどのような装置を含んでよい。他の例として、入力／出力インタフェース２１４は、タッチスクリーンのように入力と出力のための機能が１つに統合された装置とのインタフェースのための手段であってもよい。入力／出力装置２１５は、電子機器１１０と１つの装置で構成されてもよい。また、サーバ１５０の入力／出力インタフェース２２４は、サーバ１５０に接続するかサーバ１５０が含むことのできる入力または出力のための装置（図示せず）とのインタフェースのための手段であってよい。より具体的な例として、電子機器１１０のプロセッサ２１２がメモリ２１１にロードされたコンピュータプログラムの命令を処理するにあたり、サーバ１５０や電子機器１２０が提供するデータを利用して構成されるサービス画面やコンテンツが、入力／出力インタフェース２１４を通じてディスプレイに表示されてよい。
また、他の実施形態において、電子機器１１０およびサーバ１５０は、図２の構成要素よりも多くの構成要素を含んでもよい。しかし、大部分の従来技術的構成要素を明確に図に示す必要はない。例えば、電子機器１１０は、上述した入力／出力装置２１５のうちの少なくとも一部を含むように実現されてもよいし、トランシーバ、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）モジュール、カメラ、各種センサ、データベースなどのような他の構成要素をさらに含んでもよい。より具体的な例として、電子機器１１０がスマートフォンである場合、一般的にスマートフォンが含んでいる加速度センサやジャイロセンサ、カメラモジュール、物理的な各種ボタン、タッチパネルを利用したボタン、入力／出力ポート、振動のための振動器などのような多様な構成要素が、電子機器１１０にさらに含まれるように実現されてよい。
以下では、製品の共通特徴を比べて比較結果を提供する方法およびシステムの具体的な実施形態について説明する。
図３は、本発明の一実施形態における、電子機器のプロセッサが含むことのできる構成要素の例を示したブロック図であり、図４は、本発明の一実施形態における、電子機器が実行することのできる方法の例を示したフローチャートである。
本実施形態に係る電子機器１１０には、コンピュータによって実現された製品比較システムが構成されてよい。一例として、製品比較システムは、独立的に動作するプログラム形態で実現されても、あるいは特定のアプリケーションのイン−アプリ（ｉｎ−ａｐｐ）形態で構成され、前記特定のアプリケーション上で動作が可能なように実現されてもよいし、場合によっては、サーバ１５０との連動によって製品比較サービスが提供されてもよい。
電子機器１１０にインストールされたアプリケーションが提供する命令に基づき、電子機器１１０に実現された製品比較システムは、図４に示した製品比較方法を実行してよい。
電子機器１１０は、図４に係る製品比較方法を実行してよい。このために、電子機器１１０のプロセッサ２１２は、図３に示すように、製品認識部３１０、属性提供部３２０、およびラベル表記部３３０を構成要素として含んでよい。実施形態によって、プロセッサ２１２の構成要素は、選択的にプロセッサ２１２に含まれても除外されてもよい。また、実施形態によって、プロセッサ２１２の構成要素は、プロセッサ２１２の機能の表現のために分離されても併合されてもよい。
このようなプロセッサ２１２およびプロセッサ２１２の構成要素は、図４の製品比較方法が含む段階４１０〜４３０を実行するように電子機器１１０を制御してよい。例えば、プロセッサ２１２およびプロセッサ２１２の構成要素は、メモリ２１１が含むオペレーティングシステムのコードと、少なくとも１つのプログラムのコードとによる命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を実行するように実現されてよい。
ここで、プロセッサ２１２の構成要素は、電子機器１１０に記録されたプログラムコードが提供する命令（一例として、電子機器１１０で実行されたアプリケーションが提供する命令）にしたがってプロセッサ２１２によって実行される、プロセッサ２１２の互いに異なる機能（ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ）の表現であってよい。例えば、電子機器１１０が画像から製品を認識するように上述した命令にしたがって電子機器１１０を制御するプロセッサ２１２の機能的表現として、製品認識部３１０が利用されてよい。
プロセッサ２１２は、電子機器１１０の制御と関連する命令がロードされたメモリ２１１から必要な命令を読み取ってよい。この場合、前記読み取られた命令には、プロセッサ２１２が以下で説明する段階４１０〜４３０を実行するように制御するための命令が含まれてよい。
図４を参照すると、段階４１０で、製品認識部３１０は、少なくとも１つの入力画像から２つ以上の製品を認識してよい。製品認識部３１０には、ＡＩベースのカメラ機能が含まれたアプリケーションにより、比較対象製品が含まれた画像が入力されてよい。例えば、製品認識部３１０には、アプリケーションのカメラ撮影機能によって画像が入力されてもよいし、電子機器１１０と関連する画像保存領域（一例として、メモリ２１１のようなローカルストレージや、電子機器１１０と連動可能なインターネット上の保存領域など）から画像が呼び出されてもよい。
一例として、製品認識部３１０には、比較の対象となる２つ以上の製品が１つのフレーム内に含まれた画像が入力されてよい。他の例として、製品認識部３１０には、製品それぞれに該当する製品画像が段階を経ながら１枚ずつ入力されてもよい。例えば、製品認識部３１０は、「製品比較モード」が選択された場合、比較対象製品を１つずつ撮影するか保存領域から呼び出すためのインタフェースを提供してよい。認識された製品それぞれは、分離した領域に表示されてよい。入力されるか保存領域から呼び出された１枚の画像が２つ以上の製品を含む場合には、各製品を分離して表示してよい。
本実施形態において、比較対象製品とは、画像比較分析を提供する属性の物体として、製品比較が可能な共通特徴をもつ物体を意味してよい。例えば、比較対象製品としては、化粧品、ワイン、運動靴、携帯電話、家電などが含まれてよいが、これらは例示的なものに過ぎず、相互間の比較が可能な共通分類対象をすべて包括してよい。比較対象製品の詳細カテゴリが異なる場合でも、用途などのような他の基準によってラベリングできる製品であれば、すべて適用可能である。
製品認識部３１０は、ディープラーニング（ｄｅｅｐ ｌｅａｒｎｉｎｇ）による物体検出（ｏｂｊｅｃｔ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）技術に基づいて入力画像を分析した後、分析結果を利用して比較対象製品を特定してよい。一例として、製品認識部３１０は、サーバ１５０との連動によって製品比較サービスを提供するために、事前に構築された製品データベース（一例として、メモリ２２１）を活用しながら、入力画像で認識された物体それぞれとマッチングする製品情報を提供してよい。製品認識部３１０は、入力画像を含んだ製品情報要請をサーバ１５０に伝達してよく、これにより、サーバ１５０は、製品情報要請に対する応答として、入力画像で認識された物体とマッチングする製品情報を提供してよい。製品認識部３１０は、入力画像で認識された物体それぞれに対して該当の物体とマッチングする製品情報を表示してよく、このとき、製品情報に対するユーザ入力に基づいて比較対象製品を特定してよい。例えば、ユーザから画像が入力されれば、該当の画像で認識された物体とマッチングする製品情報を表示すると同時に、比較する対象で間違いがないかを問うコンファームをユーザに要請してよく、製品情報に対してユーザからコンファームが入力されれば、該当の製品を比較対象製品として特定してよい。
段階４２０で、属性提供部３２０は、段階４１０で認識された製品間の比較可能な同一属性のフィールド情報をＵＩ（以下、「属性選択ＵＩ」とする）で提供してよい。属性提供部３２０は、２つ以上の比較対象製品が特定された場合、比較対象製品を束ねることのできる少なくとも１つの共通する属性を確認した後、確認された属性に対してユーザ選択が可能なＵＩを提供してよい。
属性提供部３２０は、比較対象製品それぞれのメタデータを照会してよい。メタデータとは、製品の多様な属性を説明するデータを意味してよく、カテゴリや製品分類品目、用途、容量、成分、製造国、製造元、販売元、製造日、賞味期限などのような製品仕様はもちろん、効能や性能のような製品の特徴、製品の評価データや各種タグなどを含んでよい。比較対象製品間で共通分類が可能な属性とは、メタデータに基づいて比較対象製品を共通する属性で束ねる基準を意味してよい。属性提供部３２０は、比較対象製品間に同一属性のメタデータフィールドが存在するかを確認してよい。例えば、比較対象製品が化粧品であるとき、各製品のメタデータを比べた結果、水感を示す属性フィールドとホワイトニング性能を示す属性フィールドが共通して存在する場合には、水感とホワイトニング性能を共通分類が可能な属性として活用してよい。また、属性提供部３２０は、メタデータフィールドに該当するフィールド値があるか、メタデータフィールドが比較可能な数値を有しているかなどを確認してよい。一例として、属性提供部３２０は、生成されたメタデータを含んだデータベースが事前に構築されている場合、該当のデータベースを利用して比較対象製品のメタデータを照会してよい。例えば、各製品のメタデータは、製品ＤＢに含まれてよい。他の例として、属性提供部３２０は、比較対象製品として特定された製品情報をリアルタイム検索することにより、比較対象製品の検索結果に含まれた少なくとも１つの製品に関する詳細情報からメタデータを照会してよい。例えば、比較対象製品に対する検索結果のうちで最上位に表示された製品詳細を抽出して比較対象製品のメタデータを照会してよい。未生成の多様な形態の製品詳細からでもメタデータフィールドを確認することが可能なように、多様な詳細表現に対するマッピングテーブルを事前に定義しておいてよく、属性提供部３２０は、マッピングテーブルを利用しながら、リアルタイム検索によって取得した製品詳細から比較対象製品のメタデータ値を照会してよい。
属性提供部３２０は、比較対象製品間で同一属性のフィールド情報を抽出してよく、フィールド情報それぞれに対し、該当のフィールド値を示す数値を確認してよい。このとき、属性提供部３２０は、比較対象製品間で比較可能な個別のフィールド情報を共通概念として束ね、それぞれＵＩで提供してよい。一例として、属性提供部３２０は、比較対象製品間の同一属性のメタデータフィールドのうちからフィールドの深さ（ｄｅｐｔｈ）が最も大きいフィールド情報または深さが大きい順に一定の個数のフィールド情報を抽出してよく、抽出されたフィールド情報それぞれに対してフィールド値（例えば、数値）を確認してよい。他の例として、ユーザの要求にしたがい、比較されるフィールドの深さが調整されてよい。このように比較の水準を調節することにより、製品間のより詳細的あるいは抽象的な比較を可能にすることができる。
段階４３０で、ラベル表記部３３０は、属性選択ＵＩで特定のフィールドが選択される場合、選択されたフィールド情報のデータを比べ、比較結果によるラベルを入力画像の上に表記してよい。ラベル表記部３３０は、比較対象製品間で同一属性のデータを比べ、比較結果を入力画像の上に重ねてよい（ｏｖｅｒｌａｙ）。このとき、比較結果に応じて入力画像の上の製品にラベリングして表示してよい。比較結果によるラベルの大きさや色などのようなディスプレイ要素は、フィールド値を示す数値によって差がつくように適用してよい。
他の例として、ラベル表記部３３０は、比較対象製品間の比較結果をグラフ形式で提供してよく、各比較対象製品のフィールド値を示す数値をグラフで作成して比較結果を表記してよい。
上述では、比較対象製品間で同一属性のメタデータフィールドを比較すると説明しているが、これに限定されてはならず、製品間で比較可能な共通特徴であればすべて活用可能である。例えば、プロセッサ２１２は、ＯＣＲ（ｏｐｔｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｒｅａｄｅｒ）による文字認識結果を活用してよい。言い換えれば、プロセッサ２１２は、比較対象製品それぞれに対してＯＣＲを利用して入力画像からテキストを抽出した後、抽出されたテキストに含まれた数値を比べた比較結果によるラベルを表記してよい。比較対象製品のメタデータの他にも、ＯＣＲによって認識可能な製品自体のラベル情報を比較することも可能であり、さらに、比較対象製品のメタデータとＯＣＲ認識結果を結合して活用することはもちろん、製品詳細に含まれたすべての情報を製品比較データとして活用してもよい。
また、プロセッサ２１２は、比較対象製品のメタデータフィールドまたはＯＣＲの文字認識結果に事前に定められた特定の属性に対し、例えば、ユーザが予め設定した属性が存在する場合、該当の属性が含まれた製品を強調して表記してよい。例えば、有害物質やアレルギー成分、あるいは非選好成分をユーザが事前に指定していた場合、比較対象製品のうちで該当の成分が含まれた製品に対しては個別のラベルやマーカーを表記してよい。また、製品に対するＯＣＲ文字認識によってユーザが識別しようとする有害物質やアレルギー成分、あるいは非選好成分を示すテキストが抽出された場合、該当のテキストを他の製品との比較結果とともに表示することも可能である。
サーバ１５０は、生成されたメタデータに基づき、メタデータフィールドに対するデータベースを事前に構築してよい。サーバ１５０のプロセッサ２２２は、入力／出力インタフェース２２４で製品分類およびフィールド情報に対する入力を受信し、製品分類およびフィールド情報をデータベースに記録してよい。追加的または代案的に、サーバ１５０のプロセッサ２２２は、ネットワーク１７０を介して収集したデータを分析して製品分類ごとにフィールドの名称およびフィールドの深さを決定し、表１のようにデータベースに記録してよい。
Figure 2021152897
事前に構築されたメタデータフィールドに対するデータベースは、メタデータの収集および生成にも利用されてよい。例えば、製品認識部３１０によって香水Ａと香水Ｂが認識されれば、属性提供部３２０は、表１のデータベースを参照しながら、フィールドの深さが「１」である「ターゲット性別」と「香りの種類」をフィールド情報として抽出してよい。このとき、２つの香水の「ターゲット性別」と「香りの種類」が同一であれば、属性提供部３２０は、「フィールドの深さ」が「２」である「ベースノート」と「トップノート」をフィールド情報として抽出し、香水Ａと香水Ｂのメタデータを利用して香水Ａと香水Ｂに該当するフィールド値を決めてよい。このとき、決められたフィールド値との関連によってラベルが決められてよく、決められたラベルがラベル表記部３３０によって入力画像の上に表記されてよい。
図５〜１０は、本発明の一実施形態における、製品比較サービスを提供する過程を説明するためのユーザインタフェース画面の例を示した図である。
図５〜１０は、製品比較サービス画面５００を示しており、電子機器１１０のディスプレイに表示される画面であってよい。
図５を参照すると、プロセッサ２１２には、カメラ撮影機能によって画像５０１が入力されるか電子機器１１０と関連する画像保存領域から画像５０１が呼び出され、製品比較サービス画面５００に表示されてよい。このとき、プロセッサ２１２には、２つ以上の比較対象製品が１つのフレーム内に含まれた画像が入力されるか、各比較対象製品の個別の画像が入力されてよい。
例えば、ユーザが、２つの洗浄製品を比べるために２つの洗浄製品を１つのフレーム内に含んで撮影したとする。このとき、プロセッサ２１２には、このような撮影画像が製品比較のための画像５０１として入力されてよい。
プロセッサ２１２は、画像５０１で認識された物体それぞれに対し、該当の物体とマッチングする製品情報を表示し、製品情報に対するユーザ入力にしたがって比較対象製品を特定してよい。
図６と図７に示すように、プロセッサ２１２は、画像５０１で認識された物体それぞれに対し、該当の物体とマッチングする製品情報を含むユーザコンファーム画面６１０、７１０を提供してよい。画像５０１において、１つの製品をＡブランドの「い」製品として認識し、他の１つをＢブランドの「ろ」製品として認識した場合、認識した製品が比較対象製品で間違いがないかをユーザにコンファームさせるように、該当の製品情報を含むユーザコンファーム画面６１０、７１０を提供してよい。プロセッサ２１２は、ユーザコンファーム画面６１０、７１０で認識された製品に対してユーザからコンファームが入力されれば、該当の製品を比較対象製品として特定してよい。
実施形態によっては、画像５０１で認識された製品情報に対するユーザコンファーム画面６１０、７１０を提供する過程が省略されてもよい。例えば、製品認識正確度が一定のレベル以上である場合、ユーザコンファーム画面６１０、７１０を提供する過程を省略してよい。
プロセッサ２１２は、比較対象製品それぞれのメタデータを照会し、比較対象製品間に同一属性のメタデータフィールドが存在するかと、該当のフィールドが比較可能な数値を有しているかを確認してよい。このとき、プロセッサ２１２は、比較対象製品間で比較可能な同一属性のフィールド情報を抽出してよい。例えば、「い」製品と「ろ」製品のメタデータから、水感（または、潤い情報）、有害物質の含有量（または、有害度）、全体評点などが共通する特徴をもつ属性を抽出してよい。プロセッサ２１２は、比較対象製品間の同一属性ごとに、該当の属性のフィールド値を確認してよい。例えば、「い」製品と「ろ」製品を比較するために、水感（「い」製品は−５点、「ろ」製品は−３点）、有害物質の含有量（「い」製品は−２種類、「ろ」製品は−１種類）、全体評点（「い」製品は−１０点、「ろ」製品は−５点）などのように、製品間の同一属性のフィールド値を確認してよい。
図８を参照すると、プロセッサ２１２は、比較対象製品間で比較可能な同一属性のフィールド情報を利用して属性選択ＵＩ８２０を提供してよい。言い換えれば、プロセッサ２１２は、共通特徴を示す個別のフィールド値を共通概念として束ね、属性選択ＵＩ８２０として提供してよい。「い」製品と「ろ」製品がメタデータ内で水感（または、潤い情報）、有害物質の含有量（または、有害度）、全体評点のフィールド情報を共通して有する場合、該当のフィールド情報を利用して属性選択ＵＩ８２０を提供してよい。
図９を参照すると、プロセッサ２１２は、属性選択ＵＩ８２０で特定の属性のフィールドが選択される場合、選択されたフィールド値を比べ、比較結果によるラベル９３０を画像の上に表記してよい。属性選択ＵＩ８２０で「有害物質が少ない方」ＵＩが選択される場合、「い」製品と「ろ」製品のメタデータ属性のうちで「有害物質」と関連するフィールド値を比べ、有害物質が少ない方の製品の上にラベル９３０を表記してよい。または、比較結果によるラベル９３０の代わりに、比較対象製品それぞれに順位情報を提供してもよい。例えば、「有害物質」と関連するフィールド値が低い順に、製品それぞれに順位を表示してよい。
他の例として、プロセッサ２１２は、比較結果によるラベル９３０の代わりに、比較対象製品間の比較結果をグラフ形式で提供してよい。図１０を参照すると、プロセッサ２１２は、属性選択ＵＩ８２０で「有害物質が少ない方」ＵＩが選択される場合、「い」製品と「ろ」製品のメタデータ属性のうちで「有害物質」と関連するフィールド値をグラフ１０４０で表した比較結果を提供してよい。
したがって、本実施形態は、２つ以上の比較対象製品に対し、製品間で比較可能な共通属性を表示し、ユーザが選択した属性のフィールド値を比較した結果をラベリングして表記することができる。
このように、本発明の実施形態によると、画像から認識された２つ以上の製品間の同一属性のデータを比べ、比較結果を該当の画像の上にラベリングして示すことができる。さらに、本発明の実施形態によると、画像から認識された２つ以上の製品を比べるための共通特徴をＵＩで提供し、ＵＩで選択された特徴の比較結果を提供することができる。
上述した装置は、ハードウェア構成要素、ソフトウェア構成要素、および／またはハードウェア構成要素とソフトウェア構成要素との組み合わせによって実現されてよい。例えば、実施形態で説明された装置および構成要素は、プロセッサ、コントローラ、ＡＬＵ（ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、デジタル信号プロセッサ、マイクロコンピュータ、ＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙ）、ＰＬＵ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、マイクロプロセッサ、または命令を実行して応答することができる様々な装置のように、１つ以上の汎用コンピュータまたは特殊目的コンピュータを利用して実現されてよい。処理装置は、オペレーティングシステム（ＯＳ）およびＯＳ上で実行される１つ以上のソフトウェアアプリケーションを実行してよい。また、処理装置は、ソフトウェアの実行に応答し、データにアクセスし、データを記録、操作、処理、および生成してもよい。理解の便宜のために、１つの処理装置が使用されるとして説明される場合もあるが、当業者であれば、処理装置が複数個の処理要素および／または複数種類の処理要素を含んでもよいことが理解できるであろう。例えば、処理装置は、複数個のプロセッサまたは１つのプロセッサおよび１つのコントローラを含んでよい。また、並列プロセッサのような、他の処理構成も可能である。
ソフトウェアは、コンピュータプログラム、コード、命令、またはこれらのうちの１つ以上の組み合わせを含んでもよく、思うままに動作するように処理装置を構成したり、独立的または集合的に処理装置に命令したりしてよい。ソフトウェアおよび／またはデータは、処理装置に基づいて解釈されたり、処理装置に命令またはデータを提供したりするために、いかなる種類の機械、コンポーネント、物理装置、コンピュータ記録媒体または装置に具現化されてよい。ソフトウェアは、ネットワークによって接続されたコンピュータシステム上に分散され、分散された状態で記録されても実行されてもよい。ソフトウェアおよびデータは、１つ以上のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてよい。
実施形態に係る方法は、多様なコンピュータ手段によって実行可能なプログラム命令の形態で実現されてコンピュータ読み取り可能な媒体に記録されてよい。ここで、媒体は、コンピュータ実行可能なプログラムを継続して記録するものであっても、実行またはダウンロードのために一時記録するものであってもよい。また、媒体は、単一または複数のハードウェアが結合した形態の多様な記録手段または格納手段であってよく、あるコンピュータシステムに直接接続する媒体に限定されることはなく、ネットワーク上に分散して存在するものであってもよい。媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、および磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭおよびＤＶＤのような光媒体、フロプティカルディスク（ｆｌｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）のような光磁気媒体、およびＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどを含み、プログラム命令が記録されるように構成されたものであってよい。また、媒体の他の例として、アプリケーションを配布するアプリケーションストアやその他の多様なソフトウェアを供給または配布するサイト、サーバなどで管理する記録媒体または格納媒体が挙げられる。
以上のように、実施形態を、限定された実施形態および図面に基づいて説明したが、当業者であれば、上述した記載から多様な修正および変形が可能であろう。例えば、説明された技術が、説明された方法とは異なる順序で実行されたり、かつ／あるいは、説明されたシステム、構造、装置、回路などの構成要素が、説明された方法とは異なる形態で結合されたりまたは組み合わされたり、他の構成要素または均等物によって対置されたり置換されたとしても、適切な結果を達成することができる。
したがって、異なる実施形態であっても、特許請求の範囲と均等なものであれば、添付される特許請求の範囲に属する。
２１２：プロセッサ
３１０：製品認識部
３２０：属性提供部
３３０：ラベル表記部

Claims (20)

  1. コンピュータ装置が実行する製品比較方法であって、
    前記コンピュータ装置は、メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含み、
    前記製品比較方法は、
    前記少なくとも１つのプロセッサにより、少なくとも１つの画像から２つ以上の比較対象製品を認識する段階、
    前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記比較対象製品間で比較可能な少なくとも１つの属性をＵＩ（ｕｓｅｒ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）で表示する段階、および
    前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記ＵＩで選択された属性のデータに対する比較結果を提供する段階
    を含む、製品比較方法。
  2. 前記表示する段階は、
    前記比較対象製品のメタデータを利用して前記比較対象製品間で共通分類が可能な属性を確認する段階
    を含む、請求項１に記載の製品比較方法。
  3. 前記表示する段階は、
    製品それぞれのメタデータが含まれた製品データベースから前記比較対象製品のメタデータを照会する段階、および
    前記照会されたメタデータを利用して前記比較対象製品間で共通分類が可能な属性を確認する段階
    を含む、請求項１に記載の製品比較方法。
  4. 前記表示する段階は、
    前記比較対象製品に対するリアルタイム検索によって取得した製品詳細からメタデータを照会する段階、および
    前記照会されたメタデータを利用して前記比較対象製品間で共通分類が可能な属性を確認する段階
    を含む、請求項１に記載の製品比較方法。
  5. 前記表示する段階は、
    前記比較対象製品間で前記共通分類が可能な属性それぞれのフィールド値を確認する段階
    をさらに含む、請求項２に記載の製品比較方法。
  6. 前記提供する段階は、
    前記画像の上に重ねて（ｏｖｅｒｌａｙ）前記比較結果によるラベルを表記する段階
    を含む、請求項１〜５のうちのいずれか一項に記載の製品比較方法。
  7. 前記表記する段階は、
    前記ラベルのディスプレイ要素を、前記選択された属性に対する前記比較対象製品のうちの少なくとも１つのフィールド値によって差をつけて表示すること
    を特徴とする、請求項６に記載の製品比較方法。
  8. 前記提供する段階は、
    前記選択された属性に対する前記比較対象製品のうちの少なくとも１つのフィールド値を利用して前記比較対象製品間の比較結果をグラフ形式で提供する段階
    を含む、請求項１〜５のうちのいずれか一項に記載の製品比較方法。
  9. 前記認識する段階は、
    前記画像から認識された物体それぞれに対し、該当の物体とマッチングする製品情報を提供する段階、および
    前記製品情報に対してユーザからコンファームが入力されれば、該当の製品を前記比較対象製品として特定する段階
    を含む、請求項１〜８のうちのいずれか一項に記載の製品比較方法。
  10. 前記製品比較方法は、
    前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記比較対象製品間のＯＣＲ（ｏｐｔｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｒｅａｄｅｒ）によって前記画像から抽出したテキストを比べて比較結果を提供する段階
    をさらに含む、請求項１〜９のうちのいずれか一項に記載の製品比較方法。
  11. 請求項１〜１０のうちのいずれか一項に記載の製品比較方法を前記コンピュータ装置に実行させる、コンピュータプログラム。
  12. コンピュータ装置であって、
    メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように実現される少なくとも１つのプロセッサ
    を含み、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    少なくとも１つの画像から２つ以上の比較対象製品を認識する製品認識部、
    前記比較対象製品間で比較可能な少なくとも１つの属性をＵＩで提供する属性提供部、および
    前記ＵＩで選択された属性のデータに対する比較結果によって前記画像の上にラベルを表記するラベル表記部
    を含む、コンピュータ装置。
  13. 前記属性提供部は、
    前記比較対象製品のメタデータを利用して前記比較対象製品間で共通分類が可能な属性を確認すること
    を特徴とする、請求項１２に記載のコンピュータ装置。
  14. 前記属性提供部は、
    製品それぞれのメタデータが含まれた製品データベースから前記比較対象製品のメタデータを照会し、
    前記照会されたメタデータを利用して前記比較対象製品間で共通分類が可能な属性を確認すること
    を特徴とする、請求項１２に記載のコンピュータ装置。
  15. 前記属性提供部は、
    前記比較対象製品に対するリアルタイム検索によって取得した製品詳細からメタデータを照会し、
    前記照会されたメタデータを利用して前記比較対象製品間で共通分類が可能な属性を確認すること
    を特徴とする、請求項１２に記載のコンピュータ装置。
  16. 前記属性提供部は、
    前記比較対象製品間で前記共通分類が可能な属性それぞれのフィールド値を確認すること
    を特徴とする、請求項１３に記載のコンピュータ装置。
  17. 前記ラベル表記部は、
    前記ラベルのディスプレイ要素を、前記選択された属性に対する前記比較対象製品のうちの少なくとも１つのフィールド値によって差をつけて表示すること
    を特徴とする、請求項１３〜１６のうちのいずれか一項に記載のコンピュータ装置。
  18. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記選択された属性に対する前記比較対象製品のうちの少なくとも１つのフィールド値を利用して前記比較対象製品間の比較結果をグラフ形式で提供すること
    を特徴とする、請求項１３〜１６のうちのいずれか一項に記載のコンピュータ装置。
  19. 前記製品認識部は、
    前記画像から認識された物体それぞれに対し、該当の物体とマッチングする製品情報を提供し、
    前記製品情報に対してユーザからコンファームが入力されれば、該当の製品を前記比較対象製品として特定すること
    を特徴とする、請求項１２〜１８のうちのいずれか一項に記載のコンピュータ装置。
  20. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記比較対象製品間のＯＣＲによって前記画像から抽出したテキストを比べて比較結果を提供すること
    を特徴とする、請求項１２〜１９のうちのいずれか一項に記載のコンピュータ装置。
JP2021048337A 2020-03-24 2021-03-23 製品の共通特徴を比べて比較結果を提供する方法、システム、およびコンピュータプログラム Pending JP2021152897A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2020-0035570 2020-03-24
KR1020200035570A KR20210119112A (ko) 2020-03-24 2020-03-24 제품의 공통된 특징을 비교하여 비교 결과를 제공하는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2021152897A true JP2021152897A (ja) 2021-09-30

Family

ID=77809158

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021048337A Pending JP2021152897A (ja) 2020-03-24 2021-03-23 製品の共通特徴を比べて比較結果を提供する方法、システム、およびコンピュータプログラム

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11636148B2 (ja)
JP (1) JP2021152897A (ja)
KR (1) KR20210119112A (ja)
CN (1) CN113449715A (ja)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10776849B2 (en) * 2014-12-04 2020-09-15 Lenovo (Singapore) Pte Ltd Visually identifying products
US20160217157A1 (en) 2015-01-23 2016-07-28 Ebay Inc. Recognition of items depicted in images
US10204136B2 (en) * 2015-10-19 2019-02-12 Ebay Inc. Comparison and visualization system
KR20190005082A (ko) * 2017-07-05 2019-01-15 십일번가 주식회사 증강 현실을 통한 오프라인 상품의 온라인 판매 정보 제공 방법 및 이를 위한 장치
US11270367B2 (en) * 2019-04-19 2022-03-08 Apple Inc. Product comparison techniques using augmented reality

Also Published As

Publication number Publication date
CN113449715A (zh) 2021-09-28
US11636148B2 (en) 2023-04-25
US20210303617A1 (en) 2021-09-30
KR20210119112A (ko) 2021-10-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102211650B1 (ko) 인공지능 기반 상품 추천 방법 및 그 시스템
KR100692209B1 (ko) 맞춤형 상품 정보 제공 방법 및 그 시스템
CN109189879B (zh) 电子书籍显示方法及装置
CN104620240A (zh) 基于姿势的搜索查询
US10650814B2 (en) Interactive question-answering apparatus and method thereof
JP2017523503A (ja) 領域ベースの検索結果の表示
CN105453077A (zh) 用于应用启动的搜索结果上下文
JP2021197181A (ja) 個人化による連合学習の多重モデル提供方法、システム、およびコンピュータプログラム
EP4224340A1 (en) Intelligent systems and methods for visual search queries
JP2021163482A (ja) 画像内の文字色と背景色を抽出して提供する方法、システム、およびコンピュータプログラム
TWI748266B (zh) 搜索方法、電子裝置及非暫時性電腦可讀記錄媒體
KR102427723B1 (ko) 인공지능 기반 상품 추천 방법 및 그 시스템
KR20210038496A (ko) 키워드 관계 구조를 이용한 동의어 추출 방법 및 시스템
US20170034586A1 (en) System for content matching and triggering for reality-virtuality continuum-based environment and methods thereof
JP2021152942A (ja) 服飾コーディネート方法及び装置、コンピューティングデバイス及び媒体
KR20210126919A (ko) 아바타 아이템을 추천하는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램
KR20210123119A (ko) 서로 다른 모달의 피처를 이용한 복합 랭킹 모델을 통해 연관 이미지를 검색하는 방법 및 시스템
JP2021152897A (ja) 製品の共通特徴を比べて比較結果を提供する方法、システム、およびコンピュータプログラム
KR102151598B1 (ko) 키워드 속성을 기준으로 관련 있는 키워드를 제공하는 방법 및 시스템
TW202004524A (zh) 搜索方法、電子裝置及非暫時性電腦可讀記錄媒體
KR102195191B1 (ko) 키워드 관계 구조를 이용한 신규 키워드 추출 방법 및 시스템
KR102264481B1 (ko) 복수의 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑 하는 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체
CN105051734A (zh) 信息处理设备、数据输入辅助方法以及程序
KR20210094396A (ko) 이미지 기반 검색 어플리케이션 및 그를 위한 검색 서버
KR20160091488A (ko) 모델 생성을 이용한 객체 자동 검출 방법 및 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20240315