JP2021152942A - 服飾コーディネート方法及び装置、コンピューティングデバイス及び媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】人工知能の技術分野に関し、具体的には深層学習、画像処理に関し、服飾コーディネート方法及び装置、コンピューティングデバイス及び媒体を提供する。【解決手段】方法は、コーディネート対象の第１の服飾のピクチャーを取得することと、第１の服飾とコーディネートされる、１つ又は複数の、コーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報である第２の服飾の情報を確定することと、コーディネートピクチャーライブラリにおける当該１つ又は複数の第２の服飾の情報を含む服飾コーディネートピクチャーを確定することと、確定された服飾コーディネートピクチャーから第１の服飾のピクチャーとマッチングする服飾コーディネートピクチャーをスクリーニングすることと、を含む。【選択図】図２

Description

本開示は、人工知能の技術分野に関し、具体的には深層学習、画像処理に関し、特に服飾コーディネート方法及び装置、コンピューティングデバイス及び媒体に関する。

生活水準の継続的な向上に伴い、服飾の美しさに対する人々のニーズはますます強くなっている。現在、検索エンジンには大量の服飾コーディネートニーズがある。現在、検索エンジンは、ユーザの服飾コーディネートニーズを文章、ビデオの形で満たす。

しかし、服飾コーディネートはスタイルと強く関連しており、スタイル情報は言葉で表現されにくく、ユーザは、文章、ビデオで自分が必要な服飾スタイルのコーディネート効果を見つける必要があり、効果は低く、エクスペリエンスも悪い。

本開示の一つの態様によれば、コーディネート対象の第１の服飾のピクチャーを取得することと、第１の服飾とコーディネートされる１つ又は複数の第２の服飾の情報を確定することであって、第２の服飾の情報がコーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報であることと、コーディネートピクチャーライブラリにおける１つ又は複数の第２の服飾の情報を含む服飾コーディネートピクチャーを確定することと、確定された服飾コーディネートピクチャーから第１の服飾のピクチャーとマッチングする服飾コーディネートピクチャーをスクリーニングすることとを含む服飾コーディネート方法が提供される。

本開示の別の態様によれば、コーディネート対象の第１の服飾のピクチャーを取得するように構成される第１の取得ユニットと、第１の服飾とコーディネートされる１つ又は複数の第２の服飾の情報を確定するように構成される第１の確定ユニットであって、第２の服飾の情報がコーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報である第１の確定ユニットと、コーディネートピクチャーライブラリにおける１つ又は複数の第２の服飾の情報を含む服飾コーディネートピクチャーを確定するように構成される第２の確定ユニットと、確定された服飾コーディネートピクチャーから第１の服飾のピクチャーとマッチングする服飾コーディネートピクチャーをスクリーニングするように構成されるスクリーニングユニットとを備える服飾コーディネート装置が提供される。

本開示のさらなる別の態様によれば、プロセッサと、プロセッサによって実行されるときにプロセッサに本開示に記載の服飾コーディネート方法を実行させるコマンドを含むプログラムが記憶されたメモリとを備えるコンピューティングデバイスが提供される。

本開示のさらなる別の態様によれば、コンピューティングデバイスのプロセッサによって実行されるときに、コンピューティングデバイスに本開示に記載の服飾コーディネート方法を実行させるコマンドを含むプログラムが記憶されたコンピュータ読み取り可能な媒体が提供される。
本開示のさらなる別の態様によれば、プロセッサに実行されるときに本開示に記載の服飾コーディネート方法を実現するプログラムを含むコンピュータプログラム製品が提供される。

本開示の１つの態様によれば、本開示の服飾コーディネート方法は、ユーザの服飾コーディネートニーズを正確に確定し、全体的なコーディネート効果をさらにカスタマイズしてユーザに推薦して、ユーザの服飾コーディネートニーズを満たすことができる。

本開示のこれら及び他の態様は、以下に説明される実施例から明らかであり、以下に記載される実施例を参照して説明される。

添付の図面は、実施例を例示的に示しかつ明細書の一部を構成し、明細書のテキスト説明とともに、実施例の例示的な実施形態を説明するために使用される。示される実施例は、例示のみを目的としており、特許請求の範囲を制限するものではない。全ての図面では、同じ記号は、類似しているが必ずしも同一ではない要素を指す。
例示的な実施例による本明細書に記載の様々な方法が実施され得る例示的なシステムの模式図を示す。 例示的な実施例による服飾コーディネート方法のフローチャートを示す。 例示的な実施例によるコーディネート対象の第１の服飾のピクチャーの取得の模式図を示す。 例示的な実施例によるコーディネート対象の第１の服飾のピクチャーの取得の別の模式図を示す。 例示的な実施例による服飾コーディネートの模式図を示す。 例示的な実施例による対応する服飾商品情報の取得の模式図を示す。 例示的な実施例による服飾コーディネート装置の模式図を示す。 本開示の実施例を実現するために使用され得る例示的なコンピューティングデバイスの構造ブロック図を示す。

本開示では、特に明記しない限り、「第１」、「第２」等の用語を使用して様々な要素を説明する場合、これらの要素の位置関係、タイミング関係又は重要性関係を限定することを意図するものではなく、このような用語は、１つの素子と別の素子とを区別するためのものに過ぎない。いくつかの例では、第１の要素と第２の要素は、当該要素の同じインスタンスを指すことができ、いくつかの場合では、コンテキストの説明に基づき、それらは、異なるインスタンスを指すこともできる。

本開示では、様々な例の説明において使用される用語は、特定の例を説明するためのものに過ぎず、制限することを意図するものではない。コンテキストにおいて特に明記しない限り、要素の数が特に限定されていない場合、当該要素は、１つであってもよいし、複数であってもよい。また、本開示で使用される「及び／又は」という用語は、示される項目のいずれか１つ及び全ての可能な組み合わせ形態をカバーする。

以下、添付の図面を参照して本開示の実施例を詳細に説明する。
図１は本開示の実施例による本明細書に記載の様々な方法及び装置が実施され得る例示的なシステム１００の模式図を示す。図１を参照すると、当該システム１００は、１つ又は複数のクライアントデバイス１０１、１０２、１０３、１０４、１０５及び１０６、サーバー１２０、及び１つ又は複数のクライアントデバイスをサーバー１２０に結合する１つ又は複数の通信ネットワーク１１０を含む。クライアントデバイス１０１、１０２、１０３、１０４、１０５及び１０６は、１つ又は複数のアプリケーションプログラムを実行するように構成されてもよい。

本開示の実施例では、サーバー２０は、服飾コーディネート方法の実施を可能にする１つ又は複数のサービス又はソフトウェアアプリケーションを動作することができる。
いくつかの実施例では、サーバー１２０は、さらに非仮想環境及び仮想環境を含むことができる他のサービス又はソフトウェアアプリケーションを提供することができる。いくつかの実施例では、これらのサービスは、ウェブ（ｗｅｂ）ベースサービス又はクラウドサービスとして提供されてもよく、例えば、ソフトウェア（ＳａａＳ）モデルでクライアントデバイス１０１、１０２、１０３、１０４、１０５及び／又は１０６のユーザに提供されてもよい。

図１に示される構成では、サーバー１２０は、サーバー１２０によって実行される機能を実現する１つ又は複数のコンポーネントを含むことができる。これらのコンポーネントは、１つ又は複数のプロセッサで実行できるソフトウェアコンポーネント、ハードウェアコンポーネント又はそれらの組み合わせを含むことができる。クライアントデバイス１０１、１０２、１０３、１０４、１０５及び／又は１０６を操作するユーザは、１つ又は複数のクライアントアプリケーションプログラムを順次使用してサーバー１２０と対話して、上記のこれらのコンポーネントによって提供されるサービスを利用することができる。システム１００とは異なることができる、様々な異なるシステム構成が可能であることを理解すべきである。したがって、図１は本明細書に記載の様々な方法を実施するためのシステムの一例であり、制限することを意図するものではない。

ユーザは、クライアントデバイス１０１、１０２、１０３、１０４、１０５及び／又は１０６を使用して服飾コーディネートリクエストを受信することができる。クライアントデバイスは、クライアントデバイスのユーザがクライアントデバイスと対話することを可能にするインターフェースを提供することができる。クライアントデバイスは、当該インターフェースを介してユーザに情報を出力することもできる。図１は６種類のクライアントデバイスのみを示しているが、当業者は、本開示が任意の数のクライアントデバイスをサポートできることを理解することができる。

クライアントデバイス１０１、１０２、１０３、１０４、１０５及び／又は１０６は、様々なタイプのコンピューティングシステム、例えばポータブルハンドヘルドデバイス、汎用コンピュータ（たとえば、パーソナルコンピュータ及びラップトップコンピュータ）、ワークステーションコンピュータ、ウェアラブルデバイス、ゲームシステム、シンクライアント、様々なメッセージ送受信デバイス、センサー又は他のセンシングデバイスなどを含むことができる。これらのコンピューティングデバイスは、様々なタイプ及びバージョンのソフトウェアアプリケーションとオペレーティングシステム、例えばＭｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ、Ａｐｐｌｅ ｉＯＳ、ＵＮＩＸ（登録商標）ライクオペレーティングシステム、Ｌｉｎｕｘ（登録商標）又はＬｉｎｕｘライクオペレーティングシステム（例えばＧｏｏｇｌｅ Ｃｈｒｏｍｅ Ｏｓ）などを動作させることができ、又は、様々なモバイルオペレーティングシステム、例えばＭｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ Ｍｏｂｉｌｅ ＯＳ、ｉＯＳ、Ｗｉｎｄｏｗｓ Ｐｈｏｎｅ、Ａｎｄｒｏｉｄを含むことができる。ポータブルハンドヘルドデバイスは、セルラー電話、スマートフォン、タブレットコンピュータ、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）などを含むことができる。ウェアラブルデバイスは、ヘッドマウントディスプレイ及び他のデバイスを含むことができる。ゲームシステムは、様々なハンドヘルドゲームデバイス、インターネット対応ゲームデバイスなどを含むことができる。クライアントデバイスは、様々なアプリケーションプログラム、例えばインターネットと関連する様々なアプリケーションプログラム、通信アプリケーションプログラム（例えば電子メールアプリケーションプログラム）、ショートメッセージサービス（ＳＭＳ）アプリケーションプログラムを動作させることができ、様々な通信プロトコールを使用することができる。

ネットワーク１１０は、当業者によく知られている任意のタイプのネットワークであってもよく、複数の利用可能なプロトコルのいずれか（ＴＣＰ／ＩＰ、ＳＮＡ、ＩＰＸなどを含むが、これらに制限されない）を使用してデータ通信をサポートすることができる。単なる例として、１つ又は複数のネットワーク１１０は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、イーサネットベースネットワーク、トークンリング、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、仮想ネットワーク、仮想プライベートネットワーク（ＶＰＮ）、イントラネット、エクストラネット、公衆交換電話ネットワーク（ＰＳＴＮ）、赤外線ネットワーク、ワイヤレスネットワーク（例えばブルートゥース（登録商標）、ＷＩＦＩ）及び／又はこれら及び／又は他のネットワークの任意の組み合わせであってもよい。

サーバー１２０は、１つ又は複数の汎用コンピュータ、専用サーバーコンピュータ（例えば、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）サーバー、ＵＮＩＳサーバー、ミッドレンジサーバー）、ブレードサーバー、メインフレームコンピュータ、サーバークラスター又は他の任意の適切な構成及び／又は組み合わせを含むことができる。サーバー１２０は、仮想オペレーティングシステムを動作させる１つ又は複数の仮想マシン、又は仮想化に関する他のコンピューティングアーキテクチャ（例えば、サーバーの仮想記憶デバイスをメンテナンスするために仮想化され得る論理記憶デバイスの１つ又は複数の柔軟なプール）を含むことができる。様々な実施例では、サーバー２０は、以下に説明される機能を提供する１つ又は複数のサービス又はソフトウェアアプリケーションを動作させることができる。

サーバー１２０内のコンピューティングシステムは、上記の任意のオペレーティングシステム及び任意の商業的に利用可能なサーバーオペレーティングシステムを含む１つ又は複数のオペレーティングシステムを動作させることができる。サーバー１２０は、また、ＨＴＴＰサーバー、ＦＴＰサーバー、ＣＧＩサーバー、ＪＡＶＡ（登録商標）サーバー、データベースサーバーなどを含む、様々な追加のサーバーアプリケーションプログラム及び／又は中間層アプリケーションプログラムのいずれか１つを動作させることができる。

いくつかの実施形態では、サーバー１２０は、クライアントデバイス１０１、１０２、１０３、１０４、１０５及び１０６のユーザから受信されたデータフィード及び／又はイベント更新を分析してマージするための１つ又は複数のアプリケーションプログラムを含むことができる。サーバー１２０は、クライアントデバイス１０１、１０２、１０３、１０４、１０５及び１０６の１つ又は複数の表示デバイスを介してデータフィード及び／又はリアルタイムイベントを表示するための１つ又は複数のアプリケーションプログラムをさらに含むことができる。

システム１００はさらに１つ又は複数のデータリポジトリ１３０を含むことができる。いくつかの実施例では、これらのデータリポジトリは、データと他の情報を記憶するために使用されてもよい。例えば、データリポジトリ１３０のうちの１つ又は複数は、オーディオファイル及びビデオファイルなどの情報を記憶するために使用されてもよい。データリポジトリ１３０は、様々な位置に常駐してもよい。例えば、サーバー１２０によって使用されるデータリポジトリは、サーバー１２０のローカルに存在してもよく、又はサーバー１２０から離れていてもよく、ネットワークベース又は専用接続を介してサーバー１２０と通信することができる。データリポジトリ１３０は異なるタイプであってもよい。いくつかの実施例では、サーバー１２０によって使用されるデータリポジトリは、データベース、例えば関係データベースであってもよい。これらのデータリポジトリのうちの１つ又は複数は、命令に応答してデータリポジトリ及びデータリポジトリからのデータを記憶、更新及び検索することができる。

いくつかの実施例では、データリポジトリ１３０のうちの１つ又は複数は、さらにアプリケーションプログラムデータを記憶するためにアプリケーションプログラムによって使用されてもよい。アプリケーションプログラムによって使用されるデータリポジトリは、Ｋｅｙ−Ｖａｌｕｅリポジトリ、オブジェクトリポジトリ又はファイルシステムによってサポートされる通常のリポジトリであってもよい。

図１のシステム１００は、本開示で説明される様々な方法及び装置を応用することを可能にするために、様々な方式で構成・操作されてもよい。
服飾の美しさに対する人々のニーズの継続的な向上及び服飾のスタイルの多様化に伴い、ますます多くの人々が自分のコーディネートニーズを満たしているために服飾コーディネートガイダンスを入手したいと思っている。例えば、検索エンジンで「ジーンズウェアがどんなズボンとコーディネートすればよいか」を検索すると、検索エンジンは、当該検索文に関連する文章又はビデオを取得して、ユーザのニーズを満たす。しかしながら、服飾コーディネートはスタイルと強く関連しており、例えばジーンズウェアの１種類の服飾だけではスタイルが様々であり、スタイル情報が言葉で表現されにくく、したがって、ユーザの実際のニーズを満たす文章又はビデオを検索することは困難である。さらに、現在の文章などでは情報密度が低く、情報の構造化が不十分であるため、ユーザの検索効率が低く、ユーザエクスペリエンスが悪い。

したがって、本開示の実施例によれば、ユーザの服飾コーディネートニーズを正確に確定し、ユーザのために全体的な服飾コーディネート効果をさらにカスタマイズして、ユーザの多様な服飾コーディネートニーズを満たすことができる服飾コーディネート方法が提供される。

図２は本開示の例示的な実施例による服飾コーディネート方法のフローチャートを示す。図２に示すように、服飾コーディネート方法２００は、コーディネート対象の第１の服飾のピクチャーを取得すること（ステップ２１０）と、第１の服飾とコーディネートされる１つ又は複数の第２の服飾の情報を確定することであって、第２の服飾の情報がコーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報であること（ステップ２２０）と、コーディネートピクチャーライブラリにおける１つ又は複数の第２の服飾の情報を含む服飾コーディネートピクチャーを確定すること（ステップ２３０）と、確定された服飾コーディネートピクチャーから第１の服飾のピクチャーとマッチングする服飾コーディネートピクチャーをスクリーニングすること（ステップ２４０）とを含む。

本開示の服飾コーディネート方法によれば、ユーザの服飾コーディネートニーズを正確に確定し、ユーザのために全体的なコーディネート効果をさらにカスタマイズして、ユーザの服飾コーディネートニーズを満たすことができる。

ステップ２１０において、コーディネート対象の第１の服飾のピクチャーを取得する。
いくつかの実施例によれば、コーディネート対象の第１の服飾のピクチャーを取得することは、コーディネート対象の第１の服飾の情報を含む文字データを受信することと、語義識別に基づいて文字データにおける第１の服飾の情報を取得することと、第１の服飾の情報に基づいて第１の服飾の情報に対応する第１の服飾のピクチャーを取得することとを含むことができる。

例えば、クライアントデバイスにより、コーディネート対象の第１の服飾の情報を含む文字データを取得することができる。例えば、ユーザは、情報入力ウィンドウ（例えば検索エンジン入力ボックス）に、第１の服飾の情報を含む文字データを入力することができる。例えば、当該文字データは、「ジーンズウェアがどんなズボンとコーディネートすればよいか」であってもよい。語義識別ツールにより、上記の文字データにおける第１の服飾の情報が「ジーンズウェア」であること、即ち、「ジーンズウェア」が、ユーザがコーディネート基礎（即ちコーディネート対象）として使用したい服飾であることを取得できる。いくつかの例では、語義識別ツールは、自然言語処理に基づく語義分析ツールであってもよい。

いくつかの例では、入力された文字データにおける服飾名を識別し、当該文字データに出現する１番目の服飾名を第１の服飾の情報として識別し、残りの服飾名を第２の服飾の情報として識別するように設定されてもよい。入力された文字データから第１の服飾の情報を取得するために使用され得る他の任意の方法が可能であり、ここで制限されないことを理解すべきである。

いくつかの実施例では、第１の服飾の情報に基づいて第１の服飾の情報に対応する第１の服飾のピクチャーを取得することは、第１の服飾の情報に基づいて服飾ピクチャーピクチャーライブラリから第１の服飾の情報に対応する第１の服飾のピクチャー群を取得することであって、服飾ピクチャーピクチャーライブラリには複数の服飾カテゴリに対応する第１の服飾のピクチャー群のセットが含まれることと、第１の服飾のピクチャー群から１つ又は複数の第１の服飾のピクチャーを第１の服飾のピクチャーとして選択することとを含む。

いくつかの例では、複数の服飾カテゴリを含む服飾ピクチャーピクチャーライブラリを予め設定し、服飾カテゴリごとに、当該服飾カテゴリに属する複数の異なるスタイルの服飾ピクチャーが含まれ、同じ服飾カテゴリの服飾ピクチャー群が形成される。例えば、服飾カテゴリには、ジーンズウェア、ジーパン、セーター、スポーツウェア、スウェットパンツ、スカート等の複数の細分化された服飾カテゴリが含まれてもよい。図３に示すように、ジーンズウェアを例とすると、当該ジーンズウェアカテゴリには１組のジーンズウェアピクチャーが含まれ、各ジーンズウェアピクチャーが１つのスタイルのジーンズウェア、例えば、七分袖のライトブルージーンズウェア、長袖のライトブルージーンズウェア、ライトブルーベストジーンズウェア、長袖のダークブルージーンズウェアなどの複数の細分化されたスタイルを表す。

いくつかの例では、第１の服飾の情報に対応する第１の服飾のピクチャー群をユーザインターフェースに表示することができる。ユーザは、表示された第１の服飾のピクチャー群から１つ又は複数の第１の服飾のピクチャーをコーディネート対象の第１の服飾のピクチャーとして、例えばクリックなどの操作により選択することができる。

図３に示すように、ユーザは、当該第１の服飾の情報に対応する他の服飾ピクチャーを、当該ユーザインターフェースを介して例えば画像キャプチャデバイスにより取得し、又は当該ユーザインターフェースを介して当該第１の服飾の情報に対応する他の服飾ピクチャーをアップロードして、服飾ピクチャーピクチャーライブラリを豊かにすることができる。例えば、いくつかの実施例では、許可されたユーザの一部だけが服飾ピクチャーピクチャーライブラリを豊かにするための操作を実行できるように、ユーザ権限を設定することができる。

いくつかの実施例によれば、第１の服飾の情報に基づいて第１の服飾の情報に対応する第１の服飾のピクチャーを取得することは、設定されたウェブページコンテンツから第１の服飾の情報に対応する複数の第１の服飾のピクチャーを取得することと、取得された複数の第１の服飾のピクチャーから１つ又は複数の第１の服飾のピクチャーを第１の服飾のピクチャーとして選択することとを含む。

いくつかの例では、当該設定されたウェブページコンテンツは、ショッピングウェブサイト、検索エンジン、ソーシャルネットワーキングウェブサイトなどを含むが、これらに制限されない。又は、いくつかの例では、取得された第１の服飾の情報に基づいて、例えばクローラーを介してネットワーク全体で対応する服飾ピクチャーを検索又はキャプチャすることができる。

いくつかの実施例によれば、コーディネート対象の第１の服飾のピクチャーを取得することは、コーディネート対象の第１の服飾の情報を含むピクチャーデータを受信することと、ピクチャーデータにおける第１の服飾の情報を含む第１のターゲット領域を確定することと、第１のターゲット領域に基づいて第１の服飾ピクチャーを取得することとを含むことができる。

例えば、クライアントデバイスにより、コーディネート対象の第１の服飾の情報を含むピクチャーデータを受信することができる。当該クライアントデバイスは、ユーザによってアップロードされた、コーディネート対象の第１の服飾の情報を含むピクチャーを受信するためのインターフェースを含むことができ、又は、コーディネート対象の第１の服飾の情報を含むピクチャーを、例えばカメラなどの画像キャプチャデバイスにより取得することができ、コーディネート対象の第１の服飾の情報を含むピクチャーは図４の領域４１０に示されている。

いくつかの実施例では、コーディネート対象の第１の服飾の情報を含む文字データだけでなく、コーディネート対象の第１の服飾の情報を含むピクチャーデータを取得することができるように設定されてもよく、ここで制限されない。文字による説明が非常に正確でない場合又は服飾ピクチャーピクチャーライブラリにはコーディネートされる服飾に類似した服飾ピクチャーが含まれていない場合、ピクチャーデータを受信してコーディネート対象の第１の服飾のピクチャーを取得する方式は有利であり、これにより、服飾の本質的な特徴をより良く取得することができ、かつ量子化データによって駆動することができる。

いくつかの例では、受信又は取得された、第１の服飾の情報を含むピクチャーには、当該第１の服飾の情報のみが含まれるだけではない可能性があるため、受信又は取得された、第１の服飾の情報を含むピクチャーには当該第１の服飾の情報を含む第１のターゲット領域を正確に確定するステップを含むことができる。図４に示すように、第１の服飾の情報を含むピクチャーデータをより正確に取得するために、ユーザによってユーザインターフェースを介してピクチャー４１０内の第１の服飾の情報を含む第１のターゲット領域４２０を確定することができ、これにより、その後の画像マッチングの精度がさらに向上し、ユーザの実際の服飾コーディネートニーズにより合わせる。

ステップ２２０において、第１の服飾とコーディネートされる１つ又は複数の第２の服飾の情報を確定し、第２の服飾の情報はコーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報である。

いくつかの例では、複数の服飾コーディネートピクチャーを含むコーディネートピクチャーライブラリを予め設定することができる。例えば、ネットワーク全体で服飾コーディネートピクチャーをキャプチャし、又はその他の方式で服飾コーディネートピクチャーを収集し、深層学習に基づくトレーニング済み服飾カテゴリ識別モデルにより、キャプチャ又は収集された服飾コーディネートピクチャ内の服飾カテゴリを識別し、識別した服飾カテゴリを当該服飾コーディネートピクチャのラベルとしてマーキングする。当該服飾カテゴリは、例えばズボン、スカート、コート、下着などの細分化されたカテゴリを含むことができる。

いくつかの例では、深層学習に基づく服飾カテゴリ識別モデルを予めトレーニングし、ここでは、各服飾カテゴリを含む服飾ピクチャーをトレーニングサンプルとして予め収集してモデルトレーニングを行うことができる。例えば、トレーニングサンプルに対して畳み込みニューラルネットワークトレーニングを行って、トレーニングされた服飾カテゴリ識別モデルを取得することができる。

いくつかの例では、分類器を使用して、収集された服飾コーディネートピクチャー内の服飾カテゴリを識別し、識別結果に基づいて、対応する服飾コーディネートピクチャーに、対応する服飾カテゴリラベルを付けることもできる。

いくつかの例では、当該コーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーは、それらに対応する服飾カテゴリラベルだけでなく、当該服飾コーディネートピクチャーの情報ソース、当該服飾コーディネートピクチャーの記述文などを含むことができ、例えば服飾コーディネートピクチャーに１対１で対応する服飾ブランド、コーディネート効果の説明、モデル情報（例えば性別情報、身長及び体重の情報など）などを含むことができるが、これらに制限されない。

いくつかの実施例によれば、第１の服飾とコーディネートされる１つ又は複数の第２の服飾の情報を確定することは、第１の服飾とコーディネートされる第２の服飾の情報を含む文字データを受信することと、語義識別に基づいて文字データにおける第２の服飾の情報を取得することと、コーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報に取得された第２の服飾の情報が含まれることに応答して、取得された第２の服飾の情報を第１の服飾とコーディネートされる第２の服飾の情報として確定することとを含む。

いくつかの実施例によれば、第１の服飾とコーディネートされる１つ又は複数の第２の服飾の情報を確定することは、取得された第２の服飾の情報を第１の服飾とコーディネートされる第２の服飾の情報として確定した後、コーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報に基づいて第１の服飾とコーディネートされる１つ又は複数の第２の服飾の情報をさらに確定することをさらに含む。

ステップ２３０において、コーディネートピクチャーライブラリにおける１つ又は複数の第２の服飾の情報を含む服飾コーディネートピクチャーを確定する。また、ステップ２４０において、確定された服飾コーディネートピクチャーから第１の服飾のピクチャーとマッチングする服飾コーディネートピクチャーをスクリーニングする。

図５は、例示的な実施例による服飾コーディネートの模式図を示す。図５に示すように、領域５１０では、１つのコーディネート対象の第１の服飾のピクチャーは予め設定された服飾ピクチャーピクチャーライブラリから確定され、領域５２０では、第１の服飾とコーディネートされる１つ又は複数の第２の服飾の情報は確定され、ここで、第２の服飾の情報は、コーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報であり、領域５３０では、第１の服飾のピクチャーとマッチングする、確定された１つ又は複数の第２の服飾の情報を含む服飾コーディネートピクチャーは表示される。

いくつかの実施例によれば、確定された服飾コーディネートピクチャーから第１の服飾のピクチャーとマッチングする服飾コーディネートピクチャーをスクリーニングすることは、第１の服飾のピクチャーと確定された服飾コーディネートピクチャーとの類似度を計算することと、第１の服飾のピクチャーとの類似度が第１の閾値よりも大きい服飾コーディネートピクチャーを、マッチングする服飾コーディネートピクチャーとして選択することとを含む。例えば、マッチングする服飾コーディネートピクチャーを類似度の降順で並べ替えてから、ユーザインターフェースに出力して表示することができる。

いくつかの例では、任意の適切な画像処理ツール又はアルゴリズム、例えば、構築された畳み込みニューラルネットワークモデル、コサイン距離、ユークリッド距離、ハミング距離などのアルゴリズム又は手段により、第１の服飾のピクチャーと確定された服飾コーディネートピクチャーとの類似度を計算することができる。

いくつかの実施例によれば、確定された服飾コーディネートピクチャーから第１の服飾のピクチャーとマッチングする服飾コーディネートピクチャーをスクリーニングすることは、服飾コーディネートの性別識別子を確定することと、確定された服飾コーディネートピクチャーから前記性別識別子を有する服飾コーディネートピクチャーを、前記マッチングする服飾コーディネートピクチャーとしてスクリーニングすることであって、コーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーに性別識別子が予めマーキングされていることとを含む。いくつかの例では、前記性別識別子は、服飾コーディネートピクチャーにおけるモデルの性別情報又は当該服飾に適している性別情報であってもよく、又は、当該服飾コーディネートピクチャーにおける、女性、男性、中性などを含む服飾コーディネートスタイルであってもよい。

いくつかの例では、コーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーに例えば甘美、森系、中性、御姐、ＯＬ風などのコーディネートスタイルラベルを付けて、対応するコーディネートスタイルを選択することでマッチングする服飾コーディネートピクチャーをさらにスクリーニングし、出力して表示することを実現することができる。

いくつかの例では、コーディネートピクチャーライブラリにおける１つ又は複数の第２の服飾の情報を含む服飾コーディネートピクチャーを確定するプロセスでは、確定された性別識別子を有する服飾コーディネートピクチャーをさらにスクリーニングすることもできる。これにより、スクリーニングされた、確定された性別識別子を有する服飾コーディネートピクチャーから第１の服飾のピクチャーとマッチングする服飾コーディネートピクチャーをさらにスクリーニングする。

いくつかの実施例によれば、方法２００は、予め設定された商品ライブラリからマッチングする服飾コーディネートピクチャーに含まれる第２の服飾の情報に対応する服飾商品情報を取得するステップをさらに含む。

いくつかの実施例によれば、予め設定された商品ライブラリから、前記マッチングする服飾コーディネートピクチャーに含まれる第２の服飾の情報に対応する服飾商品情報を取得することは、前記マッチングする服飾コーディネートピクチャーにおける第２の服飾の情報を含む第２のターゲット領域を確定することと、第２のターゲット領域に基づいて第２の服飾のピクチャーを取得することと、第２の服飾のピクチャーと予め設定された商品ライブラリ内の対応する服飾商品ピクチャーとの類似度を計算することと、第２の服飾のピクチャーとの類似度が第２の閾値よりも大きい服飾商品ピクチャーを確定することと、確定された服飾商品ピクチャーに基づいて対応する服飾商品情報を取得することとを含む。

図６は図５に示される服飾コーディネートピクチャーの１つに従って、対応する、コーディネートされる服飾商品を推奨することの模式図を示す。領域６１０は、図５に示される服飾コーディネートピクチャーからユーザによって選択された服飾コーディネートピクチャーの１つであり、かつ当該服飾コーディネートピクチャーにおける第２の服飾情報はズボンであり、ズボン領域はさらに第２の服飾の情報を含む第２のターゲット領域として自動的に選定されてもよい。領域６２０は、表示された当該服飾コーディネートピクチャーの記述文であり、ユーザのために当該服飾コーディネート効果をより正確に記述し、服飾コーディネートガイダンスとしての役割をより良く果たし、自分の着衣味を向上させるというユーザニーズを満たすことができる。領域６３０は、取得された、第２の服飾の情報に対応する服飾商品情報である。

いくつかの実施例では、商品ライブラリは、例えばオープンプロトコルを介して１つ又は複数のｅコマースプラットフォームデータにアクセスして、当該ｅコマースプラットフォームの商品ライブラリ情報とドッキングする１つ又は複数の商品ライブラリであってもよい。又は、Ｂａｉｄｕの独自の商品ライブラリーに基づき、オープンプロトコルを介して様々なｅコマース企業の商品ライブラリーをドッキングして統合し、グローバル商品ライブラリーを構築して、グローバル商品ライブラリに基づき、マッチングする服飾コーディネートピクチャーに含まれる第２の服飾の情報に対応する服飾商品情報を取得することができる。

本開示の服飾コーディネート方法によれば、ユーザの服飾コーディネートニーズを正確に確定し、全体的なコーディネート効果をカスタマイズしてユーザに推薦することができ、コーディネート効果に基づいて商品情報をさらに推薦することができ、それにより、ユーザの検索効率とユーザエクスペリエンスが向上する。

本開示の実施例によれば、図７に示すように、服飾コーディネート装置７００も提供され、前記服飾コーディネート装置７００は、コーディネート対象の第１の服飾のピクチャーを取得するように構成される第１の取得ユニット７１０と、前記第１の服飾とコーディネートされる１つ又は複数の第２の服飾の情報を確定するように構成される第１の確定ユニット７２０であって、前記第２の服飾の情報はコーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報である第１の確定ユニット７２０と、前記コーディネートピクチャーライブラリにおける前記１つ又は複数の第２の服飾の情報を含む服飾コーディネートピクチャーを確定するように構成される第２の確定ユニット７３０と、前記確定された服飾コーディネートピクチャーから前記第１の服飾のピクチャーとマッチングする服飾コーディネートピクチャーをスクリーニングするように構成されるスクリーニングユニット７４０とを備える。

いくつかの実施例によれば、第１の取得ユニット７１０は、コーディネート対象の第１の服飾の情報を含む文字データを受信するユニットと、語義識別に基づいて前記文字データにおける前記第１の服飾の情報を取得するユニットと、前記第１の服飾の情報に基づいて前記第１の服飾の情報に対応する第１の服飾のピクチャーを取得するユニットとを含む。

いくつかの実施例によれば、第１の取得ユニット７１０は、コーディネート対象の第１の服飾の情報を含むピクチャーデータを受信するユニットと、前記ピクチャーデータにおける前記第１の服飾の情報を含む第１のターゲット領域を確定するユニットと、前記第１のターゲット領域に基づいて前記第１の服飾ピクチャーを取得するユニットとを含む。

いくつかの実施例によれば、第１の確定ユニット７２０は、前記第１の服飾とコーディネートされる第２の服飾の情報を含む文字データを受信するユニットと、語義識別に基づいて前記文字データにおける第２の服飾の情報を取得するユニットと、前記コーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報に前記取得された第２の服飾の情報が含まれることに応答して、前記取得された第２の服飾の情報を前記第１の服飾とコーディネートされる第２の服飾の情報として確定するユニットとを含む。

いくつかの実施例によれば、スクリーニングユニット７４０は、前記第１の服飾のピクチャーと前記確定された服飾コーディネートピクチャーとの類似度を計算するユニットと、前記第１の服飾のピクチャーとの類似度が第１の閾値よりも大きい服飾コーディネートピクチャーを、前記マッチングする服飾コーディネートピクチャーとして選択するユニットとを含む。

いくつかの実施例によれば、予め設定された商品ライブラリから、前記マッチングする服飾コーディネートピクチャーに含まれる第２の服飾の情報に対応する服飾商品情報を取得するように構成される第２の取得ユニットをさらに備える。

いくつかの実施例によれば、第２の取得ユニットは、前記マッチングする服飾コーディネートピクチャーにおける第２の服飾の情報を含む第２のターゲット領域を確定するユニットと、前記第２のターゲット領域に基づいて前記第２の服飾のピクチャーを取得するユニットと、前記第２の服飾のピクチャーと前記予め設定された商品ライブラリ内の対応する服飾商品ピクチャーとの類似度を計算するユニットと、前記第２の服飾のピクチャーとの類似度が第２の閾値よりも大きい服飾商品ピクチャーを確定するユニットと、前記確定された服飾商品ピクチャーに基づいて対応する服飾商品情報を取得するユニットとを含む。

ここで、服飾コーディネート装置７００の上記の各ユニット７１０〜７４０の操作は、それぞれ上述したステップ２１０〜２４０の操作と類似するため、ここでは説明を省略する。

本開示の別の態様によれ、プロセッサと、プロセッサによって実行されるときにプロセッサに本開示に記載の服飾コーディネート方法を実行させるコマンドを含むプログラムが記憶されたコンピューティングデバイスが提供される。

本開示の別の態様によれば、プログラムが記憶されたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、コンピューティングデバイスのプロセッサによって実行されるときに、電子デバイスに本開示に記載の服飾コーディネート方法を実行させるコマンドを含むプログラムが記憶されたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体が提供される。

図８を参照すると、本開示のサーバー又はクライアントとして使用できるコンピューティングデバイス８００の構造ブロック図を説明する。これは、本開示の様々な態様に適用できるハードウェアデバイスの例である。

コンピューティングデバイス８００は、（１つ又は複数のインターフェースを介して）バス８０２に接続される可能性がある素子、又はバス８０２と通信している素子を備えることができる。例えば、コンピューティングデバイス８００は、バス８０２、１つ又は複数のプロセッサ８０４、１つ又は複数の入力デバイス８０６、及び１つ又は複数の出力デバイス８０８を含むことができる。１つ又は複数のプロセッサ８０４は、任意のタイプのプロセッサであってもよく、１つ又は複数の汎用プロセッサ及び／又は１つ又は複数の専用プロセッサ（例えば、特殊処理チップ）を含むことができるが、これらに制限されない。プロセッサ８０４は、外部入力／出力装置（たとえば、インターフェースに結合された表示デバイス）上にＧＵＩのグラフィカル情報を表示するためにメモリ内又はメモリ上に記憶されたコマンドを含む、コンピューティングデバイス８００で実行されるコマンドを処理することができる。他の実施形態では、必要に応じて、複数のプロセッサ及び／又は複数のバスを、複数のメモリ及び複数のメモリとともに使用することができる。同様に、複数のコンピューティングデバイスを接続することができ、各デバイスは、（例えば、サーバーアレイ、１組のブレードサーバー、又はマルチプロセッサシステムとして）必要な操作の一部を提供する。図８では、１つのプロセッサ８０４が例示されている。

入力デバイス８０６は、コンピューティングデバイス８００に情報を入力することができる任意のタイプのデバイスであってもよい。入力デバイス８０６は、入力された数字又は文字情報を受信し、服飾コーディネートのためのコンピューティングデバイスのユーザ設定及び／又は機能制御に関連するキー信号入力を生成することができ、マウス、キーボード、タッチスクリーン、トラックパッド、トラックボール、ジョイスティック、マイク及び／又はリモートコントローラを含むことができるが、これらに制限されない。出力デバイス８０８は、情報を表示することができる任意のタイプのデバイスであってもよく、ディスプレイ、スピーカー、ビデオ／オーディオ出力端末、バイブレータ及び／又はプリンタを含むことができるが、これらに制限されない。

コンピューティングデバイス８００は、さらに非一時的記憶デバイス８１０を含むことができ、又は非一時的記憶デバイス８１０に接続されてもよく、非一時的記憶デバイスは、非一時的であってもよく、データ記憶を実現することができる任意の記憶デバイスであってもよく、磁気ディスクドライブ、光ディスクストレージデバイス、ソリッドステートストレージ、フロッピーディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ又は任意の他の磁気媒体、光ディスク又はその他の光学媒体、ＲＯＭ（読み取り専用メモリ）、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、キャッシュメモリ及び／又は他のメモリチップ又はカートリッジ、及び／又はコンピュータがそれからデータ、コマンド及び／又はコードを読み取ることができる任意の他の媒体を含むことができるが、これらに制限されない。非一時的記憶デバイス８１０は、インターフェースから取り外されてもよい。非一時的記憶デバイス８１０は、上記の方法及びステップを実現するためのデータ／プログラム（コマンドを含む）／コード／モジュール／ユニット（例えば、図７に示す第１の取得ユニット７１０、第１の確定ユニット７２０、第２の確定ユニット７３０、及びスクリーニングユニット７４０）を有することができる。

コンピューティングデバイス８００は、さらに通信デバイス８１２を備えることができる。通信デバイス８１２は、外部デバイス及び／又はネットワークとの通信を可能にする任意のタイプのデバイス又はシステムであってもよく、モデム、ネットワークカード、赤外線通信デバイス、無線通信デバイス及び／又はチップセット、例えばブルートゥースＴＭデバイス、１３０２．１１デバイス、ＷｉＦｉデバイス、ＷｉＭａｘデバイス、セルラー通信デバイス及び／又はそれらに類似するものを含むことができるが、これらに制限されない。

コンピューティングデバイス８００は、さらにワーキングメモリ８１４を含むことができ、このワーキングメモリ８１４は、プロセッサ８０４の作動に有用なプログラム（コマンドを含む）及び／又はデータを記憶することができる任意のタイプのワーキングメモリであってもよく、かつランダムアクセスメモリ及び／又は読み取り専用メモリデバイスを含むことができるが、これに制限されない。

ソフトウェア要素（プログラム）は、ワーキングメモリ８１４内に配置されてもよく、オペレーティングシステム８１６、１つ又は複数のアプリケーションプログラム８１８、ドライバープログラム及び／又は他のデータ及びコードを含むが、これらに制限されない。上記の方法及びステップを実行するためのコマンドは、１つ又は複数のアプリケーションプログラム８１８に含まれてもよく、上記の方法は、プロセッサ８０４が１つ又は複数のアプリケーションプログラム８１８のコマンドを読み取って実行することによって実現されてもよい。ソフトウェア要素（プログラム）のコマンドの実行可能コード又はソースコードは、遠隔位置からダウンロードされてもよい。

なお、具体的な要件に応じて様々な変形を行うことができる。例えば、特定の素子は、カスタマイズされたハードウェアを使用して実現されてもよく、及び／又はハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語又はそれらの任意の組み合わせで実現されてもよい。例えば、開示された方法及びデバイスの一部又はすべては、本開示による論理及びアルゴリズムを使用し、アセンブリ言語又はハードウェアプログラミング言語（例えば、ＶＥＲＩＬＯＧ（登録商標）、ＶＨＤＬ、Ｃ＋＋）でハードウェア（例えば、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）及び／又はプログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）を含むプログラマブルロジック回路）をプログラミングすることで実現されてもよい。

また、なお、前記方法は、サーバー−クライアントというモードで実現されてもよい。例えば、クライアントは、ユーザから入力されたデータを受信して前記データをサーバーに送信することができる。クライアントは、ユーザから入力されたデータを受信し、上記方法の一部の処理を行い、処理したデータをサーバーに送信することもできる。サーバーは、クライアントからのデータを受信し、上記方法又は上記方法の別の一部を実行し、実行結果をクライアントに返すことができる。クライアントは、サーバーから方法の実行結果を受信し、例えば出力デバイスを介してユーザに表示することができる。クライアントとサーバーは、一般的に互いに遠く離れており、通常、通信ネットワークを介して対話する。クライアントとサーバーの関係は、対応するコンピューティングデバイスで実行されかつクライアント−サーバーの関係を持つコンピュータープログラムによって生成される。サーバーは、分散型システムのサーバー、又はブロックチェーンと組み合わせたサーバーであってもよい。サーバーは、クラウドサーバー、又は人工知能技術を備えたスマートクラウドコンピューティングサーバー又はスマートクラウドホストであってもよい。

また、なお、コンピューティングデバイス８００のコンポーネントは、ネットワーク上に分散され得る。例えば、１つのプロセッサを使用していくつかの処理を実行するとともに、当該プロセッサから遠く離れた別のプロセッサによって他の処理を実行することができる。コンピューティングデバイス８００の他のコンポーネントも同様に分散され得る。このようにして、コンピューティングデバイス８００は、複数の位置で処理を実行する分散型コンピューティングシステムとして解釈されてもよい。

本開示の実施例又は例は、添付の図面を参照して説明されてきたが、上記の方法、システム及びデバイスは、例示的な実施例又は例に過ぎず、本発明の範囲は、これらの実施例又は例によって制限されず、授権された特許請求の範囲及びその同等の範囲のみによって限定されることが理解すべきである。実施例又は例における様々な要素は、省略されてもよく、又はその同等の要素によって置き換えられ得る。また、各ステップは、本開示に記載される順序とは異なる順序で実行されてもよい。さらに、実施例又は例における様々な要素は、様々な方式で組み合わせられてもよい。重要なことに、技術の進化に伴い、ここで記載されている多くの要素は、本開示の後に現れる同等の要素で置き換えられ得る。

Claims (21)

1. 服飾コーディネート方法であって、
   コーディネート対象の第１の服飾のピクチャーを取得することと、
   前記第１の服飾とコーディネートされる１つ又は複数の第２の服飾の情報を確定することであって、前記第２の服飾の情報はコーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報であることと、
   前記コーディネートピクチャーライブラリにおける前記１つ又は複数の第２の服飾の情報を含む服飾コーディネートピクチャーを確定することと、
   前記確定された服飾コーディネートピクチャーから前記第１の服飾のピクチャーとマッチングする服飾コーディネートピクチャーをスクリーニングすることとを含む服飾コーディネート方法。
2. コーディネート対象の第１の服飾のピクチャーを取得することは、
   コーディネート対象の第１の服飾の情報を含む文字データを受信することと、
   語義識別に基づいて前記文字データにおける前記第１の服飾の情報を取得することと、
   前記第１の服飾の情報に基づいて前記第１の服飾の情報に対応する第１の服飾のピクチャーを取得することとを含む請求項１に記載の方法。
3. 前記第１の服飾の情報に基づいて前記第１の服飾の情報に対応する第１の服飾のピクチャーを取得することは、
   前記第１の服飾の情報に基づいて服飾ピクチャーピクチャーライブラリから前記第１の服飾の情報に対応する第１の服飾のピクチャー群を取得することであって、前記服飾ピクチャーピクチャーライブラリには複数の服飾カテゴリに対応する第１の服飾のピクチャー群のセットが含まれることと、
   前記第１の服飾のピクチャー群から１つ又は複数の第１の服飾のピクチャーを前記第１の服飾のピクチャーとして選択することとを含む請求項２に記載の方法。
4. 前記第１の服飾の情報に基づいて前記第１の服飾の情報に対応する第１の服飾のピクチャーを取得することは、
   設定されたウェブページコンテンツから前記第１の服飾の情報に対応する複数の第１の服飾のピクチャーを取得することと、
   前記取得された複数の第１の服飾のピクチャーから１つ又は複数の第１の服飾のピクチャーを前記第１の服飾のピクチャーとして選択することとを含む請求項２に記載の方法。
5. コーディネート対象の第１の服飾のピクチャーを取得することは、
   コーディネート対象の第１の服飾の情報を含むピクチャーデータを受信することと、
   前記ピクチャーデータにおける前記第１の服飾の情報を含む第１のターゲット領域を確定することと、
   前記第１のターゲット領域に基づいて前記第１の服飾のピクチャーを取得することとを含む請求項１に記載の方法。
6. 前記第１の服飾とコーディネートされる１つ又は複数の第２の服飾の情報を確定することは、
   前記第１の服飾とコーディネートされる第２の服飾の情報を含む文字データを受信することと、
   語義識別に基づいて前記文字データにおける前記第２の服飾の情報を取得することと、
   前記コーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報に前記取得された第２の服飾の情報が含まれることに応答して、前記取得された第２の服飾の情報を前記第１の服飾とコーディネートされる第２の服飾の情報として確定することとを含む請求項１に記載の方法。
7. 前記第１の服飾とコーディネートされる１つ又は複数の第２の服飾の情報を確定することは、
   前記取得された第２の服飾の情報を前記第１の服飾とコーディネートされる第２の服飾の情報として確定した後、前記コーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報に基づいて前記第１の服飾とコーディネートされる１つ又は複数の第２の服飾の情報をさらに確定することをさらに含む請求項６に記載の方法。
8. 前記確定された服飾コーディネートピクチャーから前記第１の服飾のピクチャーとマッチングする服飾コーディネートピクチャーをスクリーニングすることは、
   前記第１の服飾のピクチャーと前記確定された服飾コーディネートピクチャーとの類似度を計算することと、
   前記第１の服飾のピクチャーとの類似度が第１の閾値よりも大きい服飾コーディネートピクチャーを、前記マッチングする服飾コーディネートピクチャーとして選択することとを含む請求項１に記載の方法。
9. 前記確定された服飾コーディネートピクチャーから前記第１の服飾のピクチャーとマッチングする服飾コーディネートピクチャーをスクリーニングすることは、
   前記服飾コーディネートの性別識別子を確定することと、
   前記確定された服飾コーディネートピクチャーから前記性別識別子を有する服飾コーディネートピクチャーを、前記マッチングする服飾コーディネートピクチャーとしてスクリーニングすることであって、前記コーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーに性別識別子が予めマーキングされていることとを含む請求項１に記載の方法。
10. 予め設定された商品ライブラリから前記マッチングする服飾コーディネートピクチャーに含まれる第２の服飾の情報に対応する服飾商品情報を取得することをさらに含む請求項１に記載の方法。
11. 予め設定された商品ライブラリから前記マッチングする服飾コーディネートピクチャーに含まれる第２の服飾の情報に対応する服飾商品情報を取得することは、
    前記マッチングする服飾コーディネートピクチャーにおける第２の服飾の情報を含む第２のターゲット領域を確定することと、
    前記第２のターゲット領域に基づいて前記第２の服飾のピクチャーを取得することと、
    前記第２の服飾のピクチャーと前記予め設定された商品ライブラリ内の対応する服飾商品ピクチャーとの類似度を計算することと、
    前記第２の服飾のピクチャーとの類似度が第２の閾値よりも大きい服飾商品ピクチャーを確定することと、
    前記確定された服飾商品ピクチャーに基づいて対応する服飾商品情報を取得することとを含む請求項１０に記載の方法。
12. 服飾コーディネート装置であって、
    コーディネート対象の第１の服飾のピクチャーを取得するように構成される第１の取得ユニットと、
    前記第１の服飾とコーディネートされる１つ又は複数の第２の服飾の情報を確定するように構成される第１の確定ユニットであって、前記第２の服飾の情報がコーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報である第１の確定ユニットと、
    前記コーディネートピクチャーライブラリにおける前記１つ又は複数の第２の服飾の情報を含む服飾コーディネートピクチャーを確定するように構成される第２の確定ユニットと、
    前記確定された服飾コーディネートピクチャーから前記第１の服飾のピクチャーとマッチングする服飾コーディネートピクチャーをスクリーニングするように構成されるスクリーニングユニットとを備える服飾コーディネート装置。
13. 前記第１の取得ユニットは、
    コーディネート対象の第１の服飾の情報を含む文字データを受信するユニットと、
    語義識別に基づいて前記文字データにおける前記第１の服飾の情報を取得するユニットと、
    前記第１の服飾の情報に基づいて前記第１の服飾の情報に対応する第１の服飾のピクチャーを取得するユニットとを含む請求項１２に記載の装置。
14. 前記第１の取得ユニットは、
    コーディネート対象の第１の服飾の情報を含むピクチャーデータを受信するユニットと、
    前記ピクチャーデータにおける前記第１の服飾の情報を含む第１のターゲット領域を確定するユニットと、
    前記第１のターゲット領域に基づいて前記第１の服飾のピクチャーを取得するユニットとを含む請求項１２に記載の装置。
15. 前記第１の確定ユニットは、
    前記第１の服飾とコーディネートされる第２の服飾の情報を含む文字データを受信するユニットと、
    語義識別に基づいて前記文字データにおける前記第２の服飾の情報を取得するユニットと、
    前記コーディネートピクチャーライブラリにおける服飾コーディネートピクチャーの予めマーキングされた服飾カテゴリ情報に前記取得された第２の服飾の情報が含まれることに応答して、前記取得された第２の服飾の情報を前記第１の服飾とコーディネートされる第２の服飾の情報として確定するユニットとを含む請求項１２に記載の装置。
16. 前記スクリーニングユニットは、
    前記第１の服飾のピクチャーと前記確定された服飾コーディネートピクチャーとの類似度を計算するユニットと、
    前記第１の服飾のピクチャーとの類似度が第１の閾値よりも大きい服飾コーディネートピクチャーを、前記マッチングする服飾コーディネートピクチャーとして選択するユニットとを含む請求項１２に記載の装置。
17. 予め設定された商品ライブラリから前記マッチングする服飾コーディネートピクチャーに含まれる第２の服飾の情報に対応する服飾商品情報を取得するように構成される第２の取得ユニットをさらに備える請求項１２に記載の装置。
18. 前記第２の取得ユニットは、
    前記マッチングする服飾コーディネートピクチャーにおける第２の服飾の情報を含む第２のターゲット領域を確定するユニットと、
    前記第２のターゲット領域に基づいて前記第２の服飾のピクチャーを取得するユニットと、
    前記第２の服飾のピクチャーと前記予め設定された商品ライブラリ内の対応する服飾商品ピクチャーとの類似度を計算するユニットと、
    前記第２の服飾のピクチャーとの類似度が第２の閾値よりも大きい服飾商品ピクチャーを確定するユニットと、
    前記確定された服飾商品ピクチャーに基づいて対応する服飾商品情報を取得するユニットとを含む請求項１７に記載の装置。
19. コンピューティングデバイスであって、
    プロセッサと、
    前記プロセッサによって実行されるときに前記プロセッサに請求項１〜１１のいずれか一項に記載の方法を実行させるコマンドを含むプログラムが記憶されたメモリとを備えるコンピューティングデバイス。
20. コンピューティングデバイスのプロセッサによって実行されるときに、前記コンピューティングデバイスに請求項１〜１１のいずれか一項に記載の方法を実行させるコマンドを含むプログラムが記憶されたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
21. プロセッサに実行されるときに請求項１〜１１のいずれか一項に記載の方法を実現するコンピュータプログラムを含むコンピュータプログラム製品。
    

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