JP2021149200A - 応対評価装置、応対評価方法及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
(2)本発明の一態様は、前記目的成否予測部は、入力文章から応対の目的の成功又は失敗の確度を表す目的成否予測スコアを出力するモデルであって、特定の目的の応対の対話テキスト学習データと目的成否結果との組を使用して機械学習された機械学習モデルを備える、上記(1)の応対評価装置である。
(3)本発明の一態様は、前記意思決定判断部は、前記目的成否予測部が算出した目的成否予測スコアであって、対話テキストにおける応対の時系列に沿った各文章の目的成否予測スコアが所定回数以上連続して所定の閾値条件を満足する場合に、目的成否予測スコアが前記閾値条件を満足する連続した文章のうち最初の文章を意思決定タイミングに決定する、上記(1)又は(2)のいずれかの応対評価装置である。
図1は、一実施形態に係る応対評価装置の構成例を示すブロック図である。図1において、応対評価装置1は、目的成否結果結合部11と、目的成否予測部12と、意思決定判断部13と、トピック抽出部14とを備える。本実施形態において、トピック抽出部14は評価部の一例である。
なお、応対評価装置1として、汎用のコンピュータ装置を使用して構成してもよく、又は、専用のハードウェア装置として構成してもよい。例えば、応対評価装置1は、インターネット等の通信ネットワークに接続されるサーバコンピュータを使用して構成されてもよい。また、応対評価装置1の各機能はクラウドコンピューティングにより実現されてもよい。
目的成否予測部12は、入力文章から、応対の目的の成功又は失敗の確度を表す目的成否予測スコアを出力するモデル(目的成否予測スコア算出モデル)を備える。目的成否予測スコア算出モデルは、特定の目的の応対の対話テキスト学習データと目的成否結果(目的達成成否「1:成功」又は「0:失敗」)との組を使用して機械学習された機械学習モデルである。
目的成否予測部12は、目的成否付き対話テキストデータの各文章に対して各目的成否予測スコアを付与する。これにより、図5に例示されるように、目的成否付き対話テキストデータの各文章に対して各目的成否予測スコアが付与された目的成否予測スコア付き対話テキストデータが生成される。
意思決定判断部13は、生成した意思決定前対話テキストデータを意思決定前テキスト格納部33に格納する。
有用度=(A÷(A+B))÷(C÷(C+D))
但し、Aは、有用度算出対象形態素が出現する対話テキストのうち、目的達成成否「1:成功」である対話テキストの総数である。Bは、有用度算出対象形態素が出現する対話テキストのうち、目的達成成否「0:失敗」である対話テキストの総数である。Cは、有用度算出対象形態素が出現しない対話テキストのうち、目的達成成否「1:成功」である対話テキストの総数である。Dは、有用度算出対象形態素が出現しない対話テキストのうち、目的達成成否「0:失敗」である対話テキストの総数である。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、DVD(Digital Versatile Disc)等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。
Claims (5)
- 過去の応対の対話テキストについての前記応対の目的の成否結果に基づいて、前記対話テキストに含まれる各文章の目的成否予測スコアを算出する目的成否予測部と、
前記目的成否予測スコアに基づいて、前記応対の相手が前記応対の目的の成功又は失敗に関係する意思を決定する意思決定タイミングを判断する意思決定判断部と、
前記対話テキストに含まれる文章のうち前記意思決定タイミングに至るまでの文章のみを使用して、応対の評価データを生成する評価部と、
を備える応対評価装置。 - 前記目的成否予測部は、入力文章から応対の目的の成功又は失敗の確度を表す目的成否予測スコアを出力するモデルであって、特定の目的の応対の対話テキスト学習データと目的成否結果との組を使用して機械学習された機械学習モデルを備える、
請求項1に記載の応対評価装置。 - 前記意思決定判断部は、前記目的成否予測部が算出した目的成否予測スコアであって、対話テキストにおける応対の時系列に沿った各文章の目的成否予測スコアが所定回数以上連続して所定の閾値条件を満足する場合に、目的成否予測スコアが前記閾値条件を満足する連続した文章のうち最初の文章を意思決定タイミングに決定する、
請求項1又は2のいずれか1項に記載の応対評価装置。 - 応対評価装置が、過去の応対の対話テキストについての前記応対の目的の成否結果に基づいて、前記対話テキストに含まれる各文章の目的成否予測スコアを算出する目的成否予測ステップと、
前記応対評価装置が、前記目的成否予測スコアに基づいて、前記応対の相手が前記応対の目的の成功又は失敗に関係する意思を決定する意思決定タイミングを判断する意思決定判断ステップと、
前記応対評価装置が、前記対話テキストに含まれる文章のうち前記意思決定タイミングに至るまでの文章のみを使用して、応対の評価データを生成する評価ステップと、
を含む応対評価方法。 - コンピュータに、
過去の応対の対話テキストについての前記応対の目的の成否結果に基づいて、前記対話テキストに含まれる各文章の目的成否予測スコアを算出する目的成否予測ステップと、
前記目的成否予測スコアに基づいて、前記応対の相手が前記応対の目的の成功又は失敗に関係する意思を決定する意思決定タイミングを判断する意思決定判断ステップと、
前記対話テキストに含まれる文章のうち前記意思決定タイミングに至るまでの文章のみを使用して、応対の評価データを生成する評価ステップと、
を実行させるためのコンピュータプログラム。
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