JP2021111881A - 管理装置、通信システム、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】回線の利用効率を向上させること。【解決手段】管理装置は、通信システムの端末装置間で行われる少なくとも一の通信の属性データを取得する取得部と、取得部が取得した属性データをもとに所定の判定処理を実行し、一の通信の後に一の通信と関連する他の通信が発生する可能性を出力する判定部と、判定部の出力に基づいて、一の通信に係る端末装置に対して、通信システムの回線を優先的に使用させる期間を制御する通信制御部と、を備える。【選択図】図２

Description

本開示は、管理装置、通信システム、およびプログラムに関する。

通信システムにおいて、通信に関係のない移動局が回線に割込めないように制御する技術が知られている。

例えば、特許文献１では、通話の終了時に固定時間のタイマを設定し、タイマの起動中は通話状態を維持することで、元の通話に関係のない移動局の回線の割り込みを防止する技術が開示されている。

特開平２-２０２７３１号公報

特許文献１では、常に、固定時間のタイマを設定するため、会話が終わった後も一定時間は回線を占有することになるため、回線の利用効率が悪くなるという課題がある。特に、短い会話が頻繁に発生した場合などには、会話が終わっているにも関わらず、回線が占有され続けてしまい、通信システムの運用に問題が生じる可能性がある。

本開示は、回線の利用効率を向上させることのできる管理装置、通信システム、およびプログラムを提供することを目的とする。

本開示の一態様に係る管理装置は、通信システムの端末装置間で行われる少なくとも一の通信の属性データを取得する取得部と、前記取得部が取得した前記属性データをもとに所定の判定処理を実行し、前記一の通信の後に前記一の通信と関連する他の通信が発生する可能性を出力する判定部と、前記判定部の出力に基づいて、前記一の通信に係る端末装置に対して、前記通信システムの回線を優先的に使用させる期間を制御する通信制御部と、を備える。

本開示の一態様に係る通信システムは、本開示の一態様に係る管理装置と、通信を行う複数の端末装置と、を含む。

本開示の一態様に係るプログラムは、通信システムの端末装置間で行われる少なくとも一の通信の属性データを取得する取得ステップと、前記取得された前記属性データをもとに所定の判定処理を実行し、前記一の通信の後に前記一の通信と関連する他の通信が発生する可能性を出力する判定ステップと、前記判定ステップの出力に基づいて、前記一の通信に係る端末装置に対して、前記通信システムの回線を優先的に使用させる期間を制御する通信制御ステップと、をコンピュータに実行させる。

本開示によれば、回線の利用効率を向上させることができる。

図１は、実施形態に係る無線通信システムの構成の一例を示す図である。 図２は、第１実施形態に係る管理装置の構成の一例を示すブロック図である。 図３は、通話履歴データのデータ構造の一例を示す図である。 図４は、学習用データのデータ構造の一例を示す図である。 図５は、会話終了フラグを説明するための図である。 図６は、ニューラルネットワークの構成の一例を説明するための図である。 図７は、第１実施形態に係る管理装置の判定処理の流れを示すフローチャートである。 図８は、第２実施形態に係る管理装置の構成の一例を示すブロック図である。 図９は、第２実施形態に係る管理装置の処理の流れを示すフローチャートである。

［第１実施形態］
以下、添付図面を参照して、本開示に係る実施形態を詳細に説明する。なお、この実施形態により本開示が限定されるものではなく、また、実施形態が複数ある場合には、各実施形態を組み合わせて構成するものも含む。また、以下の実施形態において、同一の部位には同一の符号を付することにより重複する説明を省略する。

［無線通信システム］
図１を用いて、実施形態に係る無線通信システムについて説明する。図１は、実施形態に係る無線通信システムの構成の一例を示す図である。

図１に示すように、無線通信システム１は、管理装置１０と、基地局装置２０ａと、基地局装置２０ｂと、基地局装置２０ｃと、基地局装置２０ｄと、基地局装置２０ｅと、基地局装置２０ｆと、基地局装置２０ｇと、基地局装置２０ｈとを含む。本実施形態において、無線通信システム１は、例えば、半二重通信を行う業務用無線通信システムである。以下では、無線通信システム１は、半二重通信を行う無線通信システムであるものとして説明するが、本開示はこれに限られない。無線通信システム１は、全二重通信を行う無線通信システムであってもよい。また本実施形態では、無線通信システム１において通話（音声通話）を実行する例を説明するが、通話に限らずデータ通信等を実行してもよい。

管理装置１０は、有線または無線のネットワークＮを介して、基地局装置２０ａ〜基地局装置２０ｈと、通信可能に接続されている。管理装置１０は、基地局装置２０ａ〜基地局装置２０ｈを制御する。基地局装置２０ａ〜基地局装置２０ｈを総称して、基地局装置２０と呼ぶこともある。また基地局装置２０を「基地局」と呼ぶ場合もある。基地局装置２０ａ〜基地局装置２０ｈには、それぞれ、端末装置３０ａ〜端末装置３０ｃが接続し、端末装置間での通信が行われる。図１に示す例では、簡単のため、基地局装置２０ａにのみ端末装置３０ａ〜端末装置３０ｃが接続されているように示している。端末装置３０ａ〜端末装置３０ｃを総称して端末装置３０、あるいは単に「端末」と呼ぶ場合もある。基地局装置２０を使用する端末装置３０の情報は、基地局装置２０または管理装置１０に端末装置３０が登録されている。無線通信システム１では、各基地局に登録された端末装置３０間での通信が行われる。基地局装置２０の数は図１に示す８つに限定されるものではなく、これより多くてもよく、これより少なくてもよい。端末装置３０の数についても同様である。もちろん、基地局装置２０ａ以外の基地局装置２０に、端末装置３０が接続（登録）されていてもよい。１つの基地局装置２０に登録される端末装置３０の数は任意であり、端末装置３０が登録されない基地局装置２０が存在してもよい。

本実施形態において、例えば、端末装置Ａから端末装置Ｂへの１回の通信のことを、便宜的に通話と呼ぶ。また、端末装置を使用するユーザ同士のコミュニケーションにおいて、関連する発話（メッセージ）をまとめた単位を「会話」と呼ぶ。会話は１つ以上の関連する通話によって構成される。特に半二重通信の場合、複数の通話によって会話が構成される場合が多い。例えば、端末装置Ａから端末装置Ｂに対して、「そちらの天候を報告してください、どうぞ」という通話（音声通話）がなされた場合、この１つの通話だけではコミュニケーションは完結しない。この通話に応答する形で、端末装置Ｂから端末装置Ａに対して、「風雨が非常に強くなってきました。至急応援を派遣してください」といった通話が少なくともなされてから、コミュニケーションが完結する。さらに端末装置Ａから端末装置Ｂに対して、「了解。すぐに応援を派遣します」といった通話がなされる場合もある。この例では、１つの会話が２つまたは３つの通話で構成されるが、会話がいくつの通話で構成されるかは、もちろんケースバイケースである。１つの会話が１つの通話で構成される場合もある。例えば、「こちらは特に異常ありません。以上、定時連絡を終了します」といった１つの通話に対して関連のある他の通話が存在しない場合である。つまり、会話は意味的に関連性の高い１つ以上の通話によって構成される。また、半二重通信に限らず全二重通信においても、会話は１つの以上の通話によって構成される。例えば、ユーザＡからユーザＢに電話をかけて集合時間を決めることを想定する。通話を終了した後に、再度ユーザＡからユーザＢに電話をかけ、「やっぱ、さっきの集合時間を３０分遅らせてくれないかな？」といった先の通話を補足、修正することは珍しくない。このような場合も、２つ以上の通話を１つの会話とみなすことができる。

本実施形態では、管理装置１０は、無線通信システム１の端末間の会話の状態に基づいて、無線通信システム１を制御する。管理装置１０は、無線通信システム１の端末装置３０間の通話の履歴データに基づいて、端末装置３０間の会話の終了を判定する。無線通信システム１において、個別通信またはグループ通信が行われた際に、管理装置１０は、端末装置３０間の会話の終了を判定すると、回線（回線状態）を保持するためのタイマを設定する。なお個別通信とは、２つの端末装置３０間の通信であり、グループ通信とは発呼する端末装置３０（発呼端末）により指定されたグループ（端末装置３０のグループ）を対象にした通信である。一般的に、グループ通信は３つ以上の端末による１対多の通信になる。管理装置１０は、会話の終了を判定すると、会話終了タイマを設定して、第１の所定時間だけ回線を保持する。具体的には、第１の所定時間の間、当該通話に係る端末のみが、当該通話で使用したチャネルを使用できるように制御する。例えば、個別通信の場合、当該通話に係る２つの端末のいずれかのみが同じチャネルを使用して次の通話を発信できる。またグループ通信の場合、当該通話を行ったグループに属する端末のみが同じチャネルを使用して次の通話を発信できる。この第１の所定時間は相対的に短い時間であり、会話終了タイマは、相対的に短い時間（期間）だけ回線を保持するために使用される。

管理装置１０は、端末装置３０間の会話が継続していると判定すると、会話継続タイマを設定して、第２の所定時間だけ回線を保持する。ここで、第２の所定時間は第１の所定時間よりも長い時間に設定される。つまり、第２の所定時間は相対的に長い時間であり、会話継続タイマは、相対的に長い時間（期間）だけ回線を保持するために使用される。これにより、管理装置１０は、会話が終了していると判断した場合には、比較的短い時間の間回線を保持し、端末装置３０間の会話が継続していると判定した場合は、比較的長い時間の間回線を保持するため、回線の利用効率の向上と、ユーザの利便性を両立させることができる。つまり、会話が継続する可能性が高い場合には、先の通話に関連する後続の通話が成立し易くなるように、通話に係る端末のために、通話終了後も比較的長い時間に渡り回線を確保（保持）する。このため、ユーザ間のコミュニケーションが中途半端で終わる可能性を低減できる。これは、通話に係る端末に優先的に回線を使用させる処理であるともいえる。一方、会話が継続する可能性が低い場合には、比較的短い時間が経過した後、回線を他の端末に開放するため、回線の利用効率が高くなる。なお、第１の所定時間を「０」に設定してもよい。すなわち会話終了と判定した場合に、会話終了タイマを用いずに、すぐに回線を開放してもよい。また、会話終了タイマを第１のタイマ（第１タイマ）と呼び、会話継続タイマを第２のタイマ（第２タイマ）と呼ぶ場合もある。２種類のタイマを用いて回線を確保（保持）する時間を変える処理は、特定の通話に係る端末装置３０にどの程度優先的に回線を使用させるかを変える処理であるため、回線を優先的に使用させる程度（度合い）を制御する処理であるともいえる。

［第１実施形態の管理装置］
図２を用いて、第１実施形態に係る管理装置の構成について説明する。図２は、第１実施形態に係る管理装置の構成の一例を示すブロック図である。

図２に示すように、管理装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３とを備える。管理装置１０には、入力装置１４と、音声出力装置１５と、表示装置１６とが接続されている。

通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）や通信回路等によって実現される。通信部１１は、ネットワークＮを介して複数の基地局装置２０と接続されている。通信部１１は、ネットワークＮを介して、複数の基地局装置２０から各種の情報を受信する。通信部１１は、例えば、複数の基地局装置２０から無線通信システム１の端末装置３０間の通話に関する情報を受信する。

記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２は、例えば、各種の情報を記憶している。記憶部１２は、通話履歴データ記憶部１２１と、学習用データ記憶部１２２と、学習結果データ記憶部１２３とを備える。

通話履歴データ記憶部１２１は、無線通信システム１における通話履歴データを記憶する。図３は、通話履歴データのデータ構造の一例を示す図である。図３に示すように、通話履歴データは、「通話ＩＤ」、「通話開始日時」、「通話終了日時」、「通話ＣＨ」、「送信元ＩＤ」、「宛先グループＩＤ」、および「宛先個別ＩＤ」といった項目を含む。

「通話ＩＤ」は、通信を識別するための識別情報を示す。「通話開始日時」は、通話を開始した時刻情報を示す。「通話終了日時」は、通話を終了した時刻情報を示す。「通話ＣＨ」（通話チャネル）は、通話に使用されたチャネルを識別するための識別情報を示す。「送信元ＩＤ」は、通話の送信元の端末装置３０を識別するための識別情報（端末ＩＤ）を示す。「宛先グループＩＤ」は、グループ通信を行ったグループを識別するための識別情報を示す。「宛先グループＩＤ」は、グループ通信の場合にはグループを識別するための情報を示し、個別通信の場合には「０」等の無効な値を示す。「宛先個別ＩＤ」は、通信相手の端末装置３０を識別するための識別情報を示す。「宛先個別ＩＤ」は、個別通信の場合は通信相手の端末装置３０を識別するための情報を示し、グループ通信の場合には「０」等の無効な値を示す。このような通話履歴データは、通話の属性データ（通話属性データ）あるいは通話属性情報とも呼ばれる。通話属性データには、通話の音声データ（通話内容そのもの）は含まれていない。

学習用データ記憶部１２２は、後述の生成部１３２により生成された無線通信システム１を制御するための学習に使用される学習用データを記憶する。具体的には、学習用データ記憶部１２２は、会話の終了を予測するための学習モデル（分類器等）を学習するための学習用データを記憶する。図４を用いて、学習用データの一例について説明する。図４は、学習用データの一例を示す図である。図４には、学習用データを構成する学習用パラメータ（特徴量）の一覧が示されている。学習用パラメータは、入力パラメータと、出力パラメータとを含む。

入力パラメータは、例えば、「宛先グループＩＤ」、「宛先個別ＩＤ」、「発呼元ＩＤ」、「送信元ＩＤ」、「対象通話までの会話中の通話回数」、「対象通話までの会話中で発呼元の端末装置３０が送信した通話回数」、「送信時間」、「対象通話までの会話中の最近ｎ回の通話の送信時間」、「対象通話までの会話中の通話の平均送信時間」、「対象通話までの会話中の通話の最長送信時間」、「通話の時刻」、および「通話の曜日」といった項目を含む。生成部１３２は、通話履歴データ記憶部１２１に記憶されたデータをもとに、このような入力パラメータを生成する。入力パラメータは全て通話の属性情報をもとに生成される。

「宛先グループＩＤ」および「宛先個別ＩＤ」は、上述したものである。「発呼元ＩＤ」は、会話を開始した端末装置３０、すなわち１つの会話における最初の通話を発呼（送信）した端末装置３０を識別するための識別情報を示す。会話の開始は後述する方法で特定する。「送信元ＩＤ」は、処理対象の通話（対象通話）を発呼（送信）した端末装置３０を識別するための識別情報を示す。言い換えれば、「送信元ＩＤ」は、対象通話のＰＴＴ（Push to Talk）ボタンが押された端末装置３０を識別するための識別情報を示す。なお、発呼と送信と発信は、どれも呼出し相手を指定して通話を開始する動作を意味しており同じ意味であるが、ここでは会話の最初の通話を発呼した端末装置３０を示す「発呼元」という用語と、対象通話（会話中の任意の通話）を発呼した端末装置３０を示す「送信元」という用語を便宜的に使い分けている。

「対象通話までの会話中の通話回数」は、１つの会話の最初の通話から対象通話までの通話の数に関する情報を示す。言い換えれば、「対象通話までの会話中の通話回数」は、１つの会話の最初の通話から対象通話までの会話中にＰＴＴボタンが押された回数に関する情報を示す。「対象通話までの会話中で発呼元の端末装置３０が送信した通話回数」は、１つの会話の最初の通話から対象通話までの通話のうち、発呼元の端末装置３０（会話の最初の通話を発信した端末装置３０）が行った通話の数に関する識別情報を示す。言い換えれば、「対象通話までの会話中で発呼元の端末装置３０が送信した通話回数」は、１つの会話の最初の通話から対象通話までの会話中に発呼元の端末装置３０（会話の最初の通話を発信した端末装置３０）においてＰＴＴボタンが押された回数に関する情報を示す。

「送信時間」は、対象通話の通話時間に関する情報を示す。言い換えれば、「送信時間」は、対象通話を発信した端末装置３０において、ＰＴＴボタンが押されていた時間に関する情報を示す。「対象通話までの会話中の最近ｎ回の通話の送信時間」は、１つの会話の範囲において、対象通話から時間的にさかのぼったｎ（ｎは２以上の整数である所定値）回分の通話の送信時間（通話時間）の合計に関する情報を示す。例えば、ｎ＝２とし、１つの会話の中で通話１、通話２、通話３の３回の通話が行われたことを想定した場合、通話３が終了した時点においては、「対象通話までの会話中の最近ｎ回の通話の送信時間」は、通話２と通話３の通話時間の合計である。言い換えれば、「対象通話までの会話中の最近ｎ回の通話の送信時間」は、対象通話からさかのぼったｎ回分の通話においてＰＴＴボタンが押されていた時間の合計に関する情報を含む。会話に１つの通話しか含まれない場合あるいは会話に１つの通話しか含まれない時点においては、「対象通話までの会話中の最近ｎ回の通話の送信時間」は、「０」あるいは「未定義」を示す情報となる。「対象通話までの会話中の通話の平均送信時間」は、１つの会話の最初の通話から対象通話までの通話の平均通話時間に関する情報を示す。言い換えれば、「対象通話までの会話中の全ての通話の平均送信時間」は、１つの会話の最初の通話から対象通話までの通話における、ＰＴＴボタンが押されていた時間の平均時間に関する情報を示す。「対象通話までの会話中の通話の最長送信時間」、１つの会話の最初の通話から対象通話までの通話のうち、最も長い通話の通話時間に関する情報を示す。言い換えれば、「対象通話までの会話中の通話の最長送信時間」は、１つの会話の最初の通話から対象通話までの通話におけるＰＴＴボタンが押された時間のうち、最も長くＰＴＴボタンが押された時間に関する情報を含む。

「通話の時刻」は、対象通話を行った時刻に関する情報を含む。基本的には、「通話の時刻」は通話開始時刻（通話開始日時）であるが、通話開始から通話終了までの任意の時刻であってもよい。また通話を行った正確な時刻（時点）に限らず、通話を行った時間帯であってもよい。時間帯の場合には、例えば、１時間ごとに区分けした時間帯を用いてよいし、任意の時間（例えば、３時間）ごとに区分けした時間帯を用いてもよい。「通話の曜日」は、対象通話を行った曜日に関する情報を示す。

出力パラメータは、「会話終了フラグ」である。会社終了フラグは、連続する１つ以上の通話において、会話の途中の通話であれば「０」、会話の最後の通話であれば「１」となる。図５は、会話終了フラグを説明するための図である。図５は、端末装置間でやりとりするメッセージ（例えば通話）と会話との関係を示す図でもある。

図５は、端末装置Ｄ１と、端末装置Ｄ２との２つの端末装置が半二重通信で音声をやり取りする一例を示している。端末装置Ｄ１は、端末装置Ｄ２に対して第１メッセージ（第１通話）を送信する（ステップＳ１１）。第１メッセージは、「そちらの状況を教えてください」等である。この場合、会話の途中であるので、会話終了フラグは「０」になる。

端末装置Ｄ２は、端末装置Ｄ１に対して第２メッセージ（第２通話）を送信する（ステップＳ１２）。第２メッセージは、「車が渋滞しています。３０分待ってもらえますか？」等である。この場合、会話の途中であるので、会話終了フラグは「０」になる。

端末装置Ｄ１は、端末装置Ｄ２に対して第３メッセージ（第３通話）を送信する（ステップＳ１３）。第３メッセージは、「では、イベント開始を３０分遅らせます。」等である。この場合、会話の途中であるので、会話終了フラグは「０」になる。

端末装置Ｄ２は、端末装置Ｄ１に対して第４メッセージ（第４通話）を送信する（ステップＳ１４）。第４メッセージは、「ありがとうございます。」等である。この場合、会話が終了するので、会話終了フラグは「１」になる。すなわち、図５に示す例では、４つのメッセージ（例えば通話）により、１つの会話が構成される。

再び図２を参照する。学習結果データ記憶部１２３は、学習用データを用いて学習された学習結果データを記憶している。言い換えれば、学習結果データ記憶部１２３は、学習済みモデルを記憶する。学習結果データは、無線通信システム１内における各種の処理を予測するために用いられるデータである。具体的には、学習結果データは、端末装置３０間の会話の終了を予測（判定）するために用いられるデータである。

制御部１３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、管理装置１０の内部に記憶されたプログラムがＲＡＭ（Random Access Memory）等を作業領域として実行されることにより実現される。制御部１３は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されてもよい。制御部１３は、ソフトウェアと、ハードウェアとの組み合わせで実現されてもよい。制御部１３は、取得部１３１と、生成部１３２と、学習部１３３と、判定部１３４と、通信制御部１３５とを備える。

取得部１３１は、各種の情報を取得する。取得部１３１は、通信部１１が受信した端末装置３０間の通話に関する情報を取得する。取得部１３１は、取得した端末装置３０間の通話に関する情報を通話履歴データとして記憶部１２の通話履歴データ記憶部１２１に記憶する。

生成部１３２は、各種の情報を生成する。生成部１３２は、学習用データを生成する。生成部１３２は、通話履歴データ記憶部１２１に記憶された通話履歴データに基づいて、学習用データを生成する。具体的には、生成部１３２は、通話履歴データ記憶部１２１に記憶された通話履歴データから所定の項目を抽出することで、学習用データを生成する。生成部１３２は、通話履歴データに基づいて、学習用データとして会話終了フラグを生成する。生成部１３２は、生成した学習用データを記憶部１２の学習用データ記憶部１２２に記憶する。生成部１３２は、例えば、１日１回等の頻度で定期的に、通話履歴データから学習用データを生成して、学習用データ記憶部１２２に記憶する。

表示制御部１３７は、各種の情報を表示装置１６に表示させる。表示制御部１３７は、例えば、通話の履歴に関する情報を表示装置１６に表示させる。

入力装置１４は、ユーザ（管理者等）から各種の操作を受け付ける。入力装置１４は、例えば、管理装置１０に接続された各基地局装置２０を制御するための操作を受け付ける。入力装置１４は、コンピュータ用キーボード、マウス、ボタン、スイッチ、及びタッチパネルの少なくとも一つが例示される。入力装置１４は、例えば、ユーザによる発話を入力として受け付けてもよい。この場合、入力装置１４は、マイク等の音声入力装置で構成されてよい。

表示装置１６は、各種の情報を表示する。表示装置１６は、例えば、無線通信システム１で行われた、通話の履歴に関する情報を表示する。表示装置１６は、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Organic Electro-Luminescence）ディスプレイ等で構成される。

出力制御部１３６は、音声出力装置１５から音声を出力させる。例えば、後述する会話終了フラグの第２の作成方法および第３の作成方法において、出力制御部１３６は、入力装置１４に入力された操作に従って、所定の通話の音声を記憶部１２から読み出し、音声出力装置１５から出力させる。

音声出力装置１５は、音声を出力する。音声出力装置１５は、無線通信システム１の端末装置３０間で行われた通話の音声を出力する。音声出力装置１５は、無線通信システム１の端末装置３０の通話をリアルタイムで出力してもよいし、録音された過去の通話の音声を出力してもよい。ユーザ（管理者等）は、音声出力装置１５から出力される音声を聴取することで、通話の音声を確認することができる。音声出力装置１５は、スピーカ等で構成されている。

［会話終了フラグ］
ここで、生成部１３２が出力パラメータである会話終了フラグを生成する方法について説明する。

［会話終了フラグの第１の作成方法］
生成部１３２は、通話履歴データ記憶部１２１に記憶された通話履歴データに基づいて、通話終了日時が現在日時よりも所定時間（例えば、１分）以上前の通話履歴を対象にして、所定の第１の条件に合致する通話を全て抽出する。第１の条件は、３つの条件（条件Ａ〜Ｃ）を含む。条件Ａは、同一の通話ＣＨでの通話であることである。条件Ｂは、グループ通信の場合は、宛先グループＩＤが同一であることである。条件Ｃは、個別通話の場合は、送信元ＩＤと宛先個別ＩＤの組み合わせが同一であることである。条件Ｃの場合、送信元と宛先（送信先）が逆の場合も同一とする。グループ通信の場合は、条件Ａと条件Ｂの両方を満たすデータを抽出する。個別通信の場合、条件Ａと条件Ｃの両方を満たすデータを抽出する。例えば、生成部１３２は、図３に示す例の場合、条件Ａとして通話ＣＨが「３」、条件Ｂとして宛先グループＩＤが「２」に該当する通話として、通話ＩＤ「１」、「３」、「６」、および「７」を抽出する。

生成部１３２は、抽出した通話を対象にして、通話の開始日時が早い順に、第２の条件に合致するか否かを判定する。第２の条件は、２つの通話（先の通話と後の通話）の間隔が所定時間以下である条件である。例えば、先の通話の終了日時と、次の通話の通話開始日時との時間差が所定値（例えば、３０秒）以下であることである。第２の条件については、これに限定されず、その他の条件を用いてもよい。以下の説明では所定値を「３０秒」として説明するが、これに限定されるものではない。この所定値は、管理装置１０ユーザが任意に設定してもよい。生成部１３２は、第２の条件に合致すると判定した場合、先の通話（処理対象の通話）について会話終了フラグを「０」に設定する。生成部１３２は、第２の条件に合致しないと判定した場合、先の通話（処理対象の通話）について会話終了フラグを「１」に設定する。もちろん、処理対象の通話の後に他の通話が存在しない場合にも、会話終了フラグを「１」に設定する。また生成部１３２は、第１の条件で抽出された最初の通話、および会話終了フラグが「１」の通話の直後（次）の通話を会話の最初の通話として特定する。例えば、上述した「対象通話までの会話中の通話回数」は、このように特定した会話の最初の通話を起点にして、対象通話までの通話の数をカウントすることにより算出される。

生成部１３２は、例えば、図３に示す例において、通話ＩＤ「１」の通話終了日時「２０１９／９／２５ １５：５１：４１」と、通話ＩＤ「３」の通話開始日時「２０１９／９／２５ １５：５１：４６」との時間差は「５秒」であるため、第２の条件に合致すると判定する。このため、生成部１３２は、通話ＩＤ「１」の会話終了フラグを「０」に設定する。生成部１３２は、通話ＩＤ「３」の通話終了日時「２０１９／９／２５ １５：５２：０５」と通話ＩＤ「６」の通話開始日時「２０１９／９／２５ １５：５５：００」との時間差は「２分５５秒」であるため、第２の条件に合致しないと判定する。このため、生成部１３２は、通話ＩＤ「３」の会話終了フラグを「１」に設定する。生成部１３２は、通話ＩＤ「６」の通話終了日時「２０１９／９／２５ １５：５５：４０」と通話ＩＤ「７」の通話開始日時「２０１９／９／２５ １５：５６：００」との時間差は「２０秒」であるため、第２の条件に合致すると判定する。このため、生成部１３２は、通話ＩＤ「６」の会話終了フラグを「０」に設定する。生成部１３２は、通話ＩＤ「７」の後に第１の条件を満たす通話が存在しないため、通話ＩＤ「７」の会話終了フラグを「１」に設定する。

会話終了フラグの第１の方法によれば、無線通信システム１の管理者等に負担をかけることなく、容易に学習用データを作成することができる。

［会話終了フラグの第２の作成方法］
次に、会話終了フラグの第２の作成方法について説明する。

会話終了フラグの第２の作成方法は、無線通信システム１の管理者（運用者）が、学習用の通話を聞き、手動で会話終了フラグを設定する方法である。学習用の通話としては、例えば、過去に行われた通話のうち、会話の当事者たちの了解が得られた通話を用いればよい。この場合、了解が得られた通話の録音データを用意し、記憶部１２に記憶すればよい。

会話終了フラグの第２の作成方法では、無線通信システム１の管理者は、録音データを時間順に再生させるための指示を、入力装置１４を介して入力する。制御部１３の出力制御部１３６は、入力装置１４からの指示に従って、記憶部１２から録音データを順次読み出して、音声出力装置１５から通話音声を出力させる。無線通信システム１の管理者は、音声出力装置１５から出力された通話音声を聞きながら、会話が継続しているか終了したかを判定し、入力装置１４を介して通話ごとに終了フラグを設定する。

会話終了フラグの第２の方法によれば、無線通信システム１の管理者が実際に通話音声を聞きながら、通話ごとに会話終了フラグを手動で設定するため、学習用データの精度（正確さ）をより向上させることができる。

［会話終了フラグの第３の作成方法］
次に、会話終了フラグの第３の作成方法について説明する。

会話終了フラグの第３の作成方法は、第１の作成方法と、第２の作成方法とを組み合わせる方法である。具体的には、第１の作成方法の第２の条件に対して、第１の所定値と、第２の所定値との２つの所定値を用意する。ここで、第２の所定値は、第１の所定値よりも大きな値である。例えば、第１の所定値が１０秒である場合、第２の所定値は１分である。第１の所定値および第２の所定値は、これに限定されず、任意の値を設定してよい。

生成部１３２は、第１の方法と同様に、第１の条件を満たし、かつ通話の通話終了日時と、次の通話の通話開始日時との時間差が第１の所定値未満である通話の会話終了フラグを「０」とする。生成部１３２は、第１の条件を満たし、かつ通話の通話終了日時と、次の会話の通話開始日時との時間差が第２の所定値以上である通話の会話終了フラグを「１」とする。生成部１３２は、時間的に隣接する２つの通話の時間差が、第１の所定値以上であり、かつ第２の所定値未満である通話について、要確認フラグを設定する。無線通信システム１の管理者は、要確認フラグが設定された通話を聞き、会話終了フラグを設定する。すなわち、第３の作成方法においては、生成部１３２による会話終了フラグを自動的に設定することが比較的困難である通話については、無線通信システム１管理者が通話を聞いて会話終了フラグを設定する。

会話終了フラグの第３の作成方法においては、無線通信システム１の管理者の負担の軽減と、学習用データの精度の向上とを両立することができる。

学習部１３３は、学習用データに基づいて機械学習を実行して、学習結果データ、すなわち学習モデルを生成する。言い換えれば、学習部１３３は、学習用データに基づいて機械学習を実行して、学習結果データを生成する。学習部１３３は、生成した学習結果データを記憶部１２の学習結果データ記憶部１２３に記憶する。本実施形態では、学習モデル（分類器等）にニューラルネットワークを用いるが、これに限定されるものではない。学習部１３３は、例えば、ＳＶＭ（Support Vector Machine）、決定木等の学習モデルを用いてもよい。学習部１３３は、線形または非線形の種々の学習モデルを用いてもよい。学習結果データは、学習用データの生成と同様に、１日１回等の頻度で定期的に行えばよい。学習用データを生成した直後に（学習用データの生成と同期して）学習結果データを生成してもよいし、学習用データの生成と非同期に学習結果データを生成してもよい。

図６を用いて、ニューラルネットワークの構成について説明する。図６は、ニューラルネットワークの構成の一例を説明するための図である。

図６に示すように、ニューラルネットワークＮＮは、入力層Ｉと、中間層Ｍ−１と、中間層Ｍ−２と、・・・、中間層Ｍ−Ｎ（Ｎは任意の整数）と、出力層Ｏとを含む。すなわち、ニューラルネットワークＮＮは、１個の入力層と、Ｎ個の中間層と、１個の出力層とで構成されている。

入力層Ｉは、学習で用いる入力パラメータに対応する数の入力素子３１を備えている。例えば、１２種類の入力パラメータを用いる場合には、入力層Ｉは、入力素子３１を１２個備える。また入力層Ｉは、１つの入力パラメータに対して複数の入力素子３１を備えてもよい。例えば、曜日を入力パラメータに用いる場合、入力層Ｉは、月曜から日曜に対応する７個の入力素子３１を備えてもよい。入力層Ｉには、処理対象の通話の入力パラメータを入力する。上述したように、入力パラメータは全て通話の属性データをもとに作成されており、入力パラメータは通話の属性データであるともいえる。

中間層Ｍ−１〜中間層Ｍ−Ｎの数は任意である。中間層は１層であってもよいし、複数であってもよい。また、中間層Ｍ−１〜中間層Ｍ−Ｎのそれぞれが備える素子の数は任意である。

出力層Ｏは、出力素子４１と、出力素子４２とを備える。出力素子４１は、会話継続（会話終了フラグ「０」）に対応する出力素子である。出力素子４２は、会話終了（会話終了フラグ「１」）に対応する出力素子である。言い換えると、出力素子４１は、処理対象の通話に関連する他の通話が後続して発生する可能性が高い状態に対応し、出力素子４２は、処理対象の通話に関連する他の通話が後続して発生する可能性が低い状態に対応する。

学習部１３３は、ニューラルネットワークＮＮを学習する際（学習時）において、会話終了フラグが「０」の通話データについては、出力素子４１から出力を「１」とし、出力素子４２からの出力を「０」として学習する。学習部１３３は、学習時において、会話終了フラグが「１」の通話データについては、出力素子４１からの出力を「０」とし、出力素子４２からの出力を「１」として学習する。

ニューラルネットワークＮＮにおいて、出力層Ｏが備える出力素子は、１つであってもよい。この場合、学習部１３３は、学習時において、会話終了フラグが「０」の通話データについては出力素子の出力を「０」とし、会話終了フラグが「１」の通話データについては、出力素子の出力を「１」として学習する。

学習部１３３は、学習したニューラルネットワークのモデル情報（学習済みモデル）を学習結果データ記憶部１２３に記憶させる。具体的には、学習結果データ記憶部１２３は、ニューラルネットワークの各層の素子数、素子間の接続情報、素子間の接続の重み係数、素子の活性化関数の特性などをモデル情報として記憶する。

再び図２を参照する。判定部１３４は、所定の判定処理を実行する。より具体的には、判定部１３４は、学習結果データ記憶部１２３に記憶された学習結果データを用いて、所定の判定処理を実行する。判定部１３４は、例えば、学習結果データを用いて、端末装置３０間の会話が終了したか継続するかを判定する。判定部１３４は、例えば、学習結果データを用いて、端末装置３０間の特定の通話が終了した後に、その通話に係る端末装置３０（同じ組み合わせの端末装置３０）によって、関連する通話が発生する可能性（可能性の高さ）を出力（判定）する。学習結果データは、処理対象の通話よりも前に行われた他の通話（過去の通話）の属性データに基づいて生成されているため、判定部１３４は、処理対象の通話の属性データと他の通話の属性データとをもとに、所定の判定処理を実行し、関連する通話が発生する可能性を出力する、といえる。

具体的には、判定部１３４は、ニューラルネットワークＮＮの入力層Ｉに対して予測したい端末装置３０間の会話に関するデータを入力して、出力素子４１および出力素子４２からの出力に基づいて、会話が継続するか否かを判定する。判定部１３４は、例えば、「出力素子４１からの出力値＞出力素子４２から出力値」であれば、会話が継続すると判定する。判定部１３４は、例えば、「出力素子４１からの出力値≦出力素子４２から出力値」であれば、会話が終了すると判定する。言い換えれば、判定部１３４は、「出力差分値＝出力素子４２からの出力値−出力素子４１からの出力値」を算出し、出力差分値が０以上であるかに応じて会話が終了するか否かを判定する。言い換えると、出力差分値が０以上である場合に、処理対象の通話に関連する他の通話が発生する可能性が低いと判定し、出力差分値が０未満である場合に、処理対象の通話に関連する他の通話が発生する可能性が高いと判定する。

判定部１３４は、出力素子が１つの時には、出力素子からの出力を所定のしきい値（例えば、「０．５」）と比較することで、会話が終了するか継続するかを判定する。判定部１３４は、例えば、出力素子からの出力がしきい値未満であれば会話が継続すると判定し、しきい値以上であれば会話が終了すると判定する。言い換えると、出力素子からの出力がしきい値未満であれば、処理対象の通話に関連する他の通話が後続して発生する可能性が高いと判定し、しきい値以上であれば、処理対象の通話に関連する他の通話が発生する可能性が低いと判定する。

通信制御部１３５は、各種の通信を制御する。通信制御部１３５は、通話終了後の回線状態を制御する。通信制御部１３５は、例えば、判定部１３４により会話が終了すると判定された場合に、会話終了タイマを設定して、会話に係る端末に対して相対的に短い時間だけ回線を保持する。会話終了タイマは、比較的短い時間に設定される。会話終了タイマの設定時間は、例えば、０秒であってもよいし、１秒であってもよい。会話終了タイマの設定時間は、これらに限定されない。通信制御部１３５は、例えば、判定部１３４により会話が継続すると判定された場合には、会話継続タイマを設定し、会話に係る端末に対して相対的に長い時間回線を保持する。会話継続タイマは、比較的長い時間に設定される。会話継続タイマの設定時間は、例えば、５秒あるいは１０秒である。会話継続タイマの設定時間は、これらに限定されない。

［管理装置の処理］
図７を用いて、本実施形態に係る管理装置の判定処理について説明する。図７は、本実施形態に係る管理装置の判定処理の流れを示すフローチャートである。

管理装置１０は、通話履歴データを取得する（ステップＳ１０１）。具体的には、取得部１３１は、端末装置３０間の通話（処理対象の通話あるいは対象通話あるいは一の通話とも呼ぶ）が終了すると、通信部１１を介して基地局装置２０から処理対象の通話の通話履歴データを取得し、新たな通話履歴データとして通話履歴データ記憶部１２１に追加して記憶する。そして、ステップＳ１０２に進む。

管理装置１０は、機械学習が実施済みであるか否かを判定する（ステップＳ１０２）。具体的には、判定部１３４は、学習結果データ記憶部１２３に学習済みモデルが記憶されているか否かを判定する。機械学習が実施済みであると判定された場合（ステップＳ１０２；Ｙｅｓ）、ステップＳ１０３に進む。一方、機械学習が実施済みでないと判定された場合（ステップＳ１０２；Ｎｏ）、ステップＳ１０６に進む。

ステップＳ１０２でＹｅｓと判定された場合、管理装置１０は、処理対象の通話が会話の終了か否かを判定する（ステップＳ１０３）。具体的にはまず、生成部１３２が通話履歴データ記憶部１２１から必要なデータを読み出して、上述した学習用データ作成方法を用いて処理対象の通話の入力パラメータを生成する。ここで必要なデータとは、処理対象の通話が含まれる会話の最初の通話から、処理対象の通話までの各通話の通話履歴データ（属性データ）である。生成部１３２は、処理対象の通話よりも前に行われた通話の情報をもとに、上述した方法で会話の開始（会話の最初の通話）を特定する。例えば、処理対象の通話が会話の最初から３番目の通話である場合、１番目から３番目の通話の通話履歴データを取得する。また、処理対象の通話が会話の最初である場合は、処理対象の通話の通話履歴データのみを取得すればよい。つまり、判定処理に必要なデータとして、少なくとも処理対象の通話（一の通話）の通話履歴データ（通話属性データ）を取得する。なお、生成部１３２の代わりに、判定部１３４が必要なデータを取得して、処理対象の通話の入力パラメータを生成してもよい。次に、判定部１３４は、上述したように学習結果データ記憶部１２３に記憶された学習済みモデルに基づいて、処理対象の通話で会話が終了するか否かを判定する。具体的には、学習済みのニューラルネットワークＮＮの入力層Ｉに処理対象の通話の入力パラメータを入力し、出力層Ｏの出力値をもとに、処理対象の通話で会話が終了するか否かを判定する。言い換えると、処理対象の通話に関連する他の通話が後続して発生する可能性が高いか否かを判定する。そして、ステップＳ１０４に進む。

会話が終了すると判定された場合（ステップＳ１０４；Ｙｅｓ）、ステップＳ１０５に進む。つまり、処理対象の通話に関連する他の通話が今後発生する可能性が低いと判定された場合、ステップＳ１０５に進む。一方、会話が終了しないと判定された場合（ステップＳ１０４；Ｎｏ）、ステップＳ１０６に進む。つまり、処理対象の通話に関連する他の通話が今後発生する可能性が高いと判定された場合、ステップＳ１０６に進む。

ステップＳ１０４でＹｅｓと判定された場合、管理装置１０は、会話終了タイマを設定する（ステップＳ１０５）。具体的には、通信制御部１３５は、会話終了タイマを設定し、第１の所定時間だけ回線を保持する。この間、処理対象の通話に係る端末装置３０以外の端末装置３０は、発信（発呼）することができない。そして、図７の処理を終了する。

ステップＳ１０２でＮｏと判定された場合およびステップＳ１０４でＮｏと判定された場合、管理装置１０は、会話継続タイマを設定する（ステップＳ１０６）。具体的には、通信制御部１３５は、会話継続タイマを設定して、第２の所定時間だけ回線を保持する。上述したように第２の所定時間は、第１の所定時間に比べて相対的に長い時間である。この間、処理対象の通話に係る端末装置３０以外の端末装置３０は、発信（発呼）することができない。そして、図７の処理を終了する。

上述のとおり、第１実施形態は、端末装置３０間の会話の終了を判定し、会話が終了したと判定された場合には、比較的短い時間で回線を開放する。言い換えれば、ある特定の通話（一の通話）に関連する他の通話が発生する可能性（の高さ）を判定し、その可能性が低いと判定した場合には、比較的短い時間（期間）で回線を開放する。これにより、会話に使用されていた回線の通話状態を速やかに解除することができるので、他の端末装置３０が速やかに通話を行うことができ、回線の利用効率を向上させることができる。また、会話が継続すると判定された場合には、一の通話に係る端末装置３０のために比較的長い時間（期間）に渡り回線を確保（保持）する。つまり、一の通話に係る端末装置３０に回線を優先的に使用させる。これにより、端末装置３０を使用するユーザ間のコミュニケーションが中途半端で終わることを低減でき、ユーザの利便性を向上させることができる。

第１実施形態では、通話の音声データを用いずに、通話の属性データに基づいて機械学習を実行することによって、会話の終了を判定することができる。すなわち、第１実施形態は、通話の音声データを使用することなく、会話の終了を判定することができる。これにより、第１実施形態は、端末装置３０を用いて通話を行う各ユーザのプライバシーを保護することができる。また、端末装置３０間の通話が暗号化されていて管理装置１０が通話音声を復号できない場合であっても、会話の終了を判定することができる。

また、実際の無線通信システム１の運用においては、例えば、「はい」または「了解」等の短い時間の返事で会話が終了することが想定される。特定の時間帯や曜日または送信元ＩＤ等によっては、１つの会話における通話の回数が少なくなることが想定される。第１実施形態は、このような場合に、通話の傾向を機械学習によって学習することで、通話の終了を判定することができる。

［第１実施形態の第１変形例］
第１実施形態では、会話の終了か否かに基づいて、会話終了タイマと、会話継続タイマとの２つのタイマを設定していたが、タイマの値はこれに限られない。例えば、通信制御部１３５は、最大値（例えば、１０秒）と最小値（例えば、０秒）の間の任意の値をタイマとして設定してもよい。

一般的に、ニューラルネットワークＮＮの出力層Ｏから出力される信号の出力値は、０から１の間の連続量（連続値）となる。上述したように、出力層を１つの出力素子で構成した場合には、出力素子からの出力は、０から１の間の連続量（連続値）となる。

通信制御部１３５は、例えば、タイマの設定時間を、最大値と最小値との間で、出力値に比例する値に設定してよい。言い換えれば、通信制御部１３５は、出力値に応じて、最大値と最小値との間を線形補完してタイマの設定時間を算出してもよい。例えば、タイマの最小値を０秒、最大値を１０秒とする場合、通信制御部１３５は、出力値が「０」であればタイマを０秒、出力値が「０．５」であればタイマを５秒、出力値が「１」であればタイマを１０秒に設定すればよい。通信制御部１３５は、例えば、Ｓ字状のカーブ等、所定の非線形関数を用いて、最小値と最大値の間を非線形補完してもよい。

出力層Ｏが会話継続に対応する出力素子４１と、会話終了に対応する出力素子４２との２つの素子で構成されている場合、通信制御部１３５は、「出力差分値＝出力素子４２の出力値−出力素子４１の出力値」を算出する。出力差分値は、−１から＋１までの間の範囲の値となる。出力差分値は、−１の場合に会話継続の確率が最も高くなる。出力差分値は、＋１の場合に会話終了の確率が最も高くなる。このため、通信制御部１３５は、出力差分値が−１の場合にタイマに最大値を設定し、出力差分値が＋１の場合にタイマに最小値を設定すればよい。この場合も、通信制御部１３５は、出力差分値が−１から＋１の間である場合には、出力差分値の値に応じて線形補完または非線形補完して、設定するタイマの値を算出してもよい。第１実施形態では、処理対象の通話に関連する他の通話が発生する可能性（程度、確率）を２段階で判定しているが、第１実施形態の第１変形例では、その可能性を３段階以上あるいは連続量で判定している、といえる。

上述のとおり、本変形例によれば、タイマの値を細かく設定することができるため、会話を終了する際の無駄な待機時間を低減することができる。これにより、本変形例は、無線通信システム１の運用効率をより向上させることができる。

［第１実施形態の第２変形例］
第１実施形態では、半二重通信を行う業務用無線通信システムを例に本開示を説明したが、本開示はこれに限られない。端末装置３０は、例えば、トランシーバあるいは電話として機能させるためのアプリケーションがインストールされたスマートフォン等であってもよい。すなわち、端末装置３０は、トランシーバあるいは電話として機能するスマートフォン等であってもよい。スマートフォン等による通話は、半二重（片方向）の通話であってもよいし、全二重（双方向）の通話であってもよい。また、スマートフォン等による通話は、個別通話（２者間の通話）であってもよいし、グループ通話（３者以上による通話）であってもよい。

各スマートフォンは、例えば、公衆回線および無線ＬＡＮ等を介して、通信可能に接続されている。スマートフォンは、公衆回線および無線ＬＡＮ等を介して、他のスマートフォンとの間で無線通信を実行する。この場合、本開示の管理装置１０は、公衆回線の基地局装置または無線ＬＡＮ等の基地局装置に接続されてよい。

第１実施形態の第２変形例では、管理装置１０は、公衆回線または無線ＬＡＮ等を介した、スマートフォン間の無線通信の通話の通話履歴データを収集する。これにより、管理装置１０は、公衆回線または無線ＬＡＮ等を介した、スマートフォン間の無線通信による通話を制御することができる。

［第２実施形態］
図８を用いて、第２実施形態に係る管理装置の構成について説明する。図８は、第２実施形態に係る管理装置の構成の一例を示すブロック図である。

図８に示すように、第２実施形態に係る管理装置１０Ａは、制御部１３Ａが算出部１３８を備える点で、図２に示す管理装置１０と異なっている。

算出部１３８は、取得部１３１が各基地局から取得したデータに基づいて、無線通信システム１の混雑状況を示す混雑指標を算出する。具体的には、取得部１３１は、例えば、基地局に登録された端末の数、基地局のチャネル利用率、基地局で発生したビジー数（例えば、チャネル不足等により発呼がエラーになった数）等である。算出部１３８は、１種類のデータに基づいて混雑指標を算出してもよいし、複数の種類のデータに基づいて混雑指標を算出してもよい。無線通信システム１が混雑しているほど、混雑指標の値は大きくなる。算出部１３８は、例えば、混雑指標を「高」、「中」、および「低」の３段階で算出する。算出部１３８は、例えば、混雑指標を０から１までの間の離散的あるいは連続的な数値で算出してもよい。この場合、混雑指標が「０」の時が最も空いており、混雑指標が「１」の時が最も混雑していることを意味する。例えば、混雑程度が低い場合には混雑指標を「０」、混雑程度が「中」である場合には混雑指標を「０．５」、混雑程度が「高」である場合には混雑指標を「１」として算出すればよい。

［管理装置の処理］
第２実施形態では、管理装置１０Ａは、ニューラルネットワークの出力値と、回線の混雑度合いを示す混雑指標とに基づいて、会話が終了であるか否かを判定する。図９は、第２実施形態に係る管理装置の判定処理の流れを示すフローチャートである。ステップＳ２０１〜Ｓ２０２は、第１実施形態の図７におけるステップＳ１０１〜Ｓ１０２と同じであるため、説明を省略する。

ステップＳ２０３において、算出部１３８は、上述した混雑指標を算出する（ステップＳ２０３）。ステップＳ２０４において、判定部１３４は、会話が終了と判定されるためのしきい値を、混雑指標に応じて変化させる（ステップＳ２０４）。例えば、出力層Ｏを１つの出力素子で構成する場合、上述したように、出力素子の出力がしきい値以上である場合に会話終了と判定し、しきい値未満である場合に会話継続と判定する。判定部１３４は、例えば、混雑指標が「高」の場合にしきい値を「０．３」に設定し、混雑指標が「中」である場合にはしきい値を「０．５」に設定し、混雑指標が「低」である場合にはしきい値を「０．７」に設定する。すなわち、判定部１３４は、無線通信システム１の回線が混雑しているほど、しきい値を低く設定し、会話終了と判定され易くする。

また、出力層Ｏの出力素子を出力素子４１と、出力素子４２との２つの出力素子で構成した場合、判定部１３４は、「出力差分値＝出力素子４２の出力値−出力素子４１の出力値」を算出し、混雑指標に応じてしきい値を設定する。判定部１３４は、例えば、混雑指標が「高」の場合にしきい値を「−０．３」に設定し、混雑指標が「中」の場合にしきい値を「０」に設定し、混雑指標が「低」場合にしきい値を「＋０．３」に設定する。これにより、混雑指標が高いほど、会話終了と判定され易くなる。

第２実施形態では、ステップＳ２０５において、判定部１３４は、出力差分値（出力層Ｏを２つの出力素子で構成した場合）あるいは出力値（出力層Ｏを１つの出力素子で構成した場合）がしきい値以上である場合には、会話の終了と判定し、しきい値未満である場合には会話の継続と判定する（ステップＳ２０５）。すなわち、第２実施形態では、判定部１３４は、無線通信システム１が混雑しているほど、会話が終了していると判定し易くなる。従って、無線通信システム１が混雑しているほど、通話終了後に回線を保持する時間が短く設定される。このため、回線利用効率が高くなり、他の端末装置３０がより早く通信を開始することができる。このような処理は、特定の通話（一の通話）に係る端末装置３０に対して、無線通信システム１の回線を優先的に使用させる程度（度合い）を、混雑時には通常時よりも抑える処理であるといえる。ステップＳ２０５に続くステップＳ２０６〜Ｓ２０８は、それぞれ図７におけるステップＳ１０４〜Ｓ１０６と同じであるため、説明を省略する。

通信制御部１３５は、タイマの最小値と最大値との間を補完して、タイマの値を多段階的に設定してもよい。例えば、通信制御部１３５は、混雑指標の値に応じて異なる特性の関数を用いて、タイマを設定すればよい。具体的には、通信制御部１３５は、混雑指標が高いほど、短い時間のタイマが設定されやすい特性の関数を用いて、タイマを設定すればよい。

上述のとおり、第２実施形態では、無線通信システム１が混雑しているほど、会話の終了が判定され易くなり、かつ短い時間のタイマが設定される可能性が高くなる。そのため、第２実施形態は、より短い時間だけ回線を保持することができるので、回線の利用効率をより向上させることができる。これにより、第２実施形態は、通話終了後に他の端末装置３０の待機時間を短くすることができる。

［その他の実施形態］
第１実施形態および第２実施形態では、会話の終了が判定されたか否かに応じて、長さの異なるタイマを設定する例について説明したが、本開示はこれに限られない。管理装置１０は、無線通信システム１に含まれる各構成要素を制御して、無線通信システム１の利用効率およびユーザの利便性を向上させてもよい。

例えば、無線通信システムのメンテナンスをするために、基地局装置２０や管理装置１０などの装置（停止対象の装置）を停止する必要が生じる場合がある。このような場合、端末装置３０間の会話が終了したか否かに応じて、停止対象の装置を停止するタイミングを決定してもよい。具体的には、通話終了後に会話が継続すると判定された場合、停止処理を実行せずに、会話が終了したと判定された場合に停止処理を実行する。従来は所定の日時に停止処理を開始することが多かったため、会話の途中で通信を実行できない状態になる場合があった。一方、会話の状態を判定して停止処理のタイミングを決定することにより、会話の途中で通信を実行できない状態になることを低減できる。会話の途中で通信を実行できない状態になると、システムが再起動した後に同じ内容の通話（メッセージ）の再送信が発生するため、無線通信システムの利用効率が低下する。このため、そのような状態を防止することにより、無線通信システムの回線やシステム全体の利用効率の低下を防止することができる。また、通話履歴データをもとに停止時間（停止期間）の長さを決定してもよい。例えば、通話履歴データをもとに学習用データを作成し、適切な停止時間を出力するような学習モデルを構築してもよい。

また、上述した方法で作成した会話終了フラグをもとに、通話音声を出力してもよい。具体的には、管理装置１０あるいは他の装置において、各通話の音声を記録するとともに、各通話に対して会話終了フラグを付与する。つまり、会話の開始と終了を識別可能な情報（タグ）を付与する。これにより、管理装置１０のユーザあるいは端末装置３０のユーザは、会話を構成する先頭の通話を頭出し再生したり、会話を構成する１つ以上の通話をまとめて再生したりすることが容易にできる。このため、ユーザは過去の通話内容を容易に検証することができ、ユーザの利便性が向上する。

また、上述した実施形態では、無線通信システムを例に説明したが、無線通信システムに限らず有線通信システムに本発明を適用してもよい。例えば、有線通信システムにおいて、会話の終了を判定し、それに応じて、有線通信システムで使用する回線等のリソースを確保（保持）する時間を設定してもよい。例えば、有線の電話システム等において、一の通話に関連する他の通話が発生する可能性を判定し、それに応じてネットワークの帯域や交換機等のリソースを確保（保持）する程度を設定してもよい。

また、上述した実施形態では、音声通話を行う通信システムを例に説明したが、音声通話に限らず映像通話を行う通信システムであってもよい。また通話に限らず、チャット等のデータ通信を行う通信システムであってもよい。例えば、テキストデータや画像データを交換するチャットシステムにおいては、１回の書き込み（１つのメッセージ）が１回の通話に相当し、意味的にまとまりのある１つ以上のメッセージが会話に相当する。このようなチャットシステムにおいても、会話の終了、すなわち後続のメッセージが発生する可能性を判定し、それに応じて通信システムの回線を確保（保持）する時間を設定してもよい。つまり、チャットシステムの一のメッセージ交換に係る端末が、他の端末よりも優先的に通信システムの回線、すなわち通信システムのリソースを使用できる時間を設定してもよい。

また、上述した実施形態では、会話が終了したか否かに応じて、回線を確保（保持）する時間を設定する例を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、一の通信（一のメッセージ）に係った端末に対して、後続する通信（後続のメッセージ）を迅速に送信可能とするために、通信のセッションを通常よりも高速に確立する処理を行ってもよい。例えば、後続するメッセージが送信される可能性が高いと判定した場合、その可能性が低いと判定した場合に比べて、セッション確立処理を行うコンピュータのリソース（ＣＰＵパワー、使用するＣＰＵの数、メモリサイズ等）やセッション確立処理に必要なネットワークのリソース（帯域）をより多く使用可能とする。つまり、後続する通信が発生する可能性に応じて、先の通信（一の通信）に係る端末装置３０が通信システムのリソースを優先的に使用できる程度を制御（調整）してもよい。

以上、本開示の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本開示が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。

１ 無線通信システム
１０，１０Ａ 管理装置
１１ 通信部
１２ 記憶部
１２１ 通話履歴データ記憶部
１２２ 学習用データ記憶部
１２３ 学習結果データ記憶部
１３，１３Ａ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 生成部
１３３ 学習部
１３４ 判定部
１３５ 通信制御部
１３６ 出力制御部
１３７ 表示制御部
１３８ 算出部
１４ 入力装置
１５ 音声出力装置
１６ 表示装置
２０ 基地局装置
３０ 端末装置

Claims (8)

1. 通信システムの端末装置間で行われる少なくとも一の通信の属性データを取得する取得部と、
   前記取得部が取得した前記属性データをもとに所定の判定処理を実行し、前記一の通信の後に前記一の通信と関連する他の通信が発生する可能性を出力する判定部と、
   前記判定部の出力に基づいて、前記一の通信に係る端末装置に対して、前記通信システムの回線を優先的に使用させる期間を制御する通信制御部と、
   を備える、管理装置。
2. 前記判定部は、前記可能性の高さを少なくとも２段階で出力し、
   前記通信制御部は、前記判定部により前記可能性が相対的に高いことを示す出力がなされた場合に、前記可能性が相対的に低いことを示す出力がなされた場合に比べて、前記一の通信に係る端末装置が前記一の通信終了後に前記通信システムの回線を優先的に使用できる期間をより長く設定する、
   請求項１に記載の管理装置。
3. 前記通信システムは、基地局装置を含む無線通信システムであり、
   前記通信システムの回線は、基地局装置が使用するチャネルを含み、
   前記取得部は、前記一の通信の属性データと、前記一の通信よりも前に行われた他の通信の属性データとを取得し、
   前記判定部は、前記一の通信の属性データと、前記他の通信の属性データとをもとに前記所定の判定処理を実行し、
   前記通信制御部は、前記判定部の出力に基づいて、前記一の通信に係る端末装置が、前記一の通信終了後に前記一の通信で基地局装置が使用したチャネルを優先的に使用できる期間を設定する、
   請求項１に記載の管理装置。
4. 前記通信システムの端末装置間で行われた複数の通信の属性データに基づいて、学習用データを生成する生成部と、
   前記生成部が生成した前記学習用データに基づいて、機械学習の手法を用いて学習結果データを生成する学習部と、
   をさらに備え、
   前記生成部は、前記複数の通信の属性データをもとに入力パラメータを生成するとともに、各々の通信の後に関連する通信が発生したか否かを示すフラグを出力パラメータとして生成して、前記入力パラメータと前記出力パラメータとを含む前記学習用データを生成し、
   前記判定部は、前記学習結果データを用いて前記所定の判定処理を実行する、
   請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の管理装置。
5. 前記生成部は、通信開始に先立つ所定時間以内に同一の端末装置による通信が行われていない通信を第１の通信として特定し、前記第１の通信が終了した後の前記所定時間以内に前記第１の通信と同一の端末装置による第２の通信が行われた場合に、前記第１の通信の属性データと前記第２の通信の属性データとに基づいて、前記第２の通信に対応する前記学習用データを生成する、
   請求項４に記載の管理装置。
6. 前記通信システムの混雑状況を示す混雑指標を算出する算出部をさらに備え、
   前記判定部は、前記混雑指標が相対的に高い場合に、前記混雑指標が相対的に低い場合に比べて、前記期間を短く設定する、
   請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の管理装置。
7. 請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の管理装置と、
   通信を行う複数の端末装置と、
   を含む、通信システム。
8. 通信システムの端末装置間で行われる少なくとも一の通信の属性データを取得する取得ステップと、
   前記取得された前記属性データをもとに所定の判定処理を実行し、前記一の通信の後に前記一の通信と関連する他の通信が発生する可能性を出力する判定ステップと、
   前記判定ステップの出力に基づいて、前記一の通信に係る端末装置に対して、前記通信システムの回線を優先的に使用させる期間を制御する通信制御ステップと、
   をコンピュータに実行させる、プログラム。

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