JP2021111247A - Information processing device, information processing system, information processing method, and program - Google Patents
Information processing device, information processing system, information processing method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2021111247A JP2021111247A JP2020004121A JP2020004121A JP2021111247A JP 2021111247 A JP2021111247 A JP 2021111247A JP 2020004121 A JP2020004121 A JP 2020004121A JP 2020004121 A JP2020004121 A JP 2020004121A JP 2021111247 A JP2021111247 A JP 2021111247A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- analysis
- unit
- analysis unit
- primary data
- rate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 50
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 350
- 230000008450 motivation Effects 0.000 claims abstract description 45
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims abstract description 32
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 claims abstract description 15
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 14
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 34
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 29
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 26
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 26
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 21
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 description 11
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 7
- 230000036541 health Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 4
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 3
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 239000012491 analyte Substances 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 230000007306 turnover Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、コミュニケーションツールの使用の中で、活用されていない情報を掘り起こし、人の感情等にフォーカスを当てて、埋もれた情報を可視化する技術に関する。 The present invention relates to a technique for digging up information that is not utilized in the use of a communication tool, focusing on human emotions, and visualizing buried information.
今日、コミュニケーションツールの浸透により、仕事やチーム間でのコミュニケーションは、活発になっている。その一方で、定期的に行う報告(整理された情報)が、ツールの使用方法により、垂れ流しになり、埋もれていく傾向にある。この定期的に行う報告(日報や日誌など)には、重要な情報が含まれているが活用されていない。 Today, with the penetration of communication tools, communication between work and teams is becoming more active. On the other hand, regular reports (organized information) tend to be spilled and buried depending on how the tool is used. This regular report (daily report, diary, etc.) contains important information but is not utilized.
ここで、特許文献1では、複数の選択肢の中から1以上の選択肢が選ばれることで、投稿データまたは対比投稿データに対する閲覧者の所感を示す所感データを前記第2のクライアント端末から受信する所感データ受信部と、投稿データおよび対比投稿データごとに所感データにより選ばれた選択肢の総数に対するそれぞれの選択肢の割合を算出する所感割合算出部と、所感データと、その所感データの対象である投稿データまたはその所感データの対象である対比投稿データと、その投稿データまたはその対比投稿データに対して算出された前記選択肢の割合と、を対応付けて保持する所感割合保持部と、を備えると投稿処理装置が開示されている。
Here, in
しかしながら、特許文献1は、所感という点に着目し、投稿データと対比して、その割合を求める技術を開示しているにすぎず、コミュニケーションツールの使用の中、活用されていない情報を掘り起こし、人の感情にフォーカスを当てて可視化する技術は何ら開示されていない。
However,
本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、コミュニケーションツールの使用の中、活用されていない情報を掘り起こし、人の感情にフォーカスを当てて可視化することで、ユーザに気づきを与え、生産性や成果に繋げる技術を提供することにある。 The present invention has been made in view of such a problem, and an object of the present invention is to dig up information that is not utilized while using a communication tool, and to focus on and visualize human emotions. So, it is to provide the technology that gives the user awareness and leads to productivity and results.
上記課題を解決するため、本発明の第1の態様に係る情報処理装置は、1次データを取得する取得部と、前記1次データに基づいて2次データを生成する2次データ生成部と、前記1次データ及び2次データを分析する分析部と、前記分析の結果に基づき表示データを生成する表示データ生成部と、前記表示データを送信する送信部と、を有し、前記分析部は、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルからなる感情要素を抽出し、ユーザのやる気の度合いを抽出する感情分析部を有する。 In order to solve the above problems, the information processing apparatus according to the first aspect of the present invention includes an acquisition unit that acquires primary data and a secondary data generation unit that generates secondary data based on the primary data. The analysis unit has an analysis unit that analyzes the primary data and the secondary data, a display data generation unit that generates display data based on the result of the analysis, and a transmission unit that transmits the display data. Has an emotion analysis unit that extracts emotional elements consisting of positive, negative, and neutral, and extracts the degree of motivation of the user.
本発明の第2の態様に係る情報処理方法は、1次データを取得するステップと、前記1次データに基づいて2次データを生成するステップと、前記1次データ及び2次データを分析するステップと、前記分析の結果に基づき表示データを生成するステップと、前記表示データを送信するステップと、を有し、前記分析するステップでは、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルからなる感情要素を抽出し、ユーザのやる気の度合いを抽出する。 The information processing method according to the second aspect of the present invention includes a step of acquiring primary data, a step of generating secondary data based on the primary data, and analyzing the primary data and the secondary data. It has a step, a step of generating display data based on the result of the analysis, and a step of transmitting the display data. In the step of the analysis, an emotional element consisting of positive, negative, and neutral is extracted and the user. Extract the degree of motivation.
本発明の第3の態様に係るプログラムは、コンピュータを、1次データを取得する取得部、前記1次データに基づいて2次データを生成する2次データ生成部、前記1次データ及び2次データを分析する分析部、前記分析の結果に基づき表示データを生成する表示データ生成部、前記表示データを送信する送信部、として機能させ、前記分析部は、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルからなる感情要素を抽出し、ユーザのやる気の度合いを抽出する感情分析部を有する。 The program according to the third aspect of the present invention uses a computer as an acquisition unit for acquiring primary data, a secondary data generation unit for generating secondary data based on the primary data, the primary data and the secondary data. It functions as an analysis unit that analyzes data, a display data generation unit that generates display data based on the result of the analysis, and a transmission unit that transmits the display data, and the analysis unit is an emotional element consisting of positive, negative, and neutral. It has an emotion analysis unit that extracts data and extracts the degree of motivation of the user.
本発明の第4の態様に係る情報処理システムは、情報処理装置と、端末装置とが通信自在に接続された情報処理システムであって、前記情報処理装置は、前記端末装置より1次データを取得する取得部と、前記1次データに基づいて2次データを生成する2次データ生成部と、前記1次データ及び2次データを分析する分析部と、前記分析の結果に基づき表示データを生成する表示データ生成部と、前記表示データを前記端末装置に送信する送信部と、を有し、前記分析部は、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルからなる感情要素を抽出し、ユーザのやる気の度合いを抽出する感情分析部を有する。 The information processing system according to the fourth aspect of the present invention is an information processing system in which an information processing device and a terminal device are freely connected to each other, and the information processing device receives primary data from the terminal device. The acquisition unit to be acquired, the secondary data generation unit that generates secondary data based on the primary data, the analysis unit that analyzes the primary data and the secondary data, and the display data based on the result of the analysis. It has a display data generation unit to generate and a transmission unit to transmit the display data to the terminal device, and the analysis unit extracts emotional elements consisting of positive, negative, and neutral to determine the degree of motivation of the user. It has an emotion analysis unit to extract.
本発明によれば、コミュニケーションツールの使用の中、活用されていない情報を掘り起こし、人の感情にフォーカスを当てて可視化することで、ユーザに気づきを与え、生産性や成果に繋げる技術を提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a technique for giving awareness to a user and leading to productivity and results by digging up unused information and visualizing it by focusing on human emotions while using a communication tool. be able to.
以下、図面を参照しつつ本発明の一実施形態について説明する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
<第1実施形態> <First Embodiment>
図1には、本発明の第1実施形態に係る情報処理システムの構成を示し説明する。 FIG. 1 shows and describes a configuration of an information processing system according to a first embodiment of the present invention.
同図に示されるように、本実施形態に係る情報処理システムは、コンピュータやサーバ装置等からなる情報処理装置1と、ユーザの端末装置2と、管理者の端末装置3とが、インターネット等のネットワーク(通信網)4を介して無線又は有線で接続され、構成されている。ここで、ユーザとは、例えば企業であれば従業員等をいい、管理者とは、例えば企業であれば総務部等をいうが、これに限定されるものではない。ユーザの端末装置2としては、スマートフォン、タブレット端末、ノート型パーソナルコンピュータ、デスクトップ型パーソナルコンピュータ等、各種のものを採用することができる。管理者の端末装置3についても、同様に各種のものを採用できる。
As shown in the figure, in the information processing system according to the present embodiment, an
このような構成において、ユーザの端末装置2には、コミュニケーションツールが実装されており、日常的に当該ツールにより情報の送受が行われている。サーバ装置等の情報処理装置1は、これらユーザの端末装置2から1次データを取得し、当該1次データより2次データを生成する。そして、これら1次データ、2次データを分析することで、コミュニケーションツールの使用の中、活用されていない情報を掘り起こす。そして、この分析結果に基づいて表示データをHTML形式等で生成し、その表示データをユーザの端末装置2や、管理者の端末装置3に送信する。なお、1次データ、及び2次データの詳細については、後に詳述する。
In such a configuration, a communication tool is mounted on the user's
図2には、情報処理システムにおける情報処理装置の構成を示し説明する。 FIG. 2 shows and describes a configuration of an information processing device in an information processing system.
同図に示されるように、情報処理装置1は、制御部11と、通信部12と、記憶部13とを有する。制御部11と、通信部12と、記憶部13とは、バスライン18を介して通信可能に接続されている。これら構成のほか、キーボードやマウス等の入力部や、各種表示を行う液晶ディスプレイ等の表示部を有してもよい。
As shown in the figure, the
通信部12は、例えば、ネットワークインタフェースカード(NIC;Network Interface Card)等により実現されるもので、インターネット等の通信網4と有線又は無線で接続され、端末装置2等との間で通信を行う通信インタフェースである。
The
記憶部13は、例えば、RAM(Random Access Memory)やフラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、ハードディスクドライブ(HDD;Hard Disc Drive)、または光ディスク装置等で実現されるもので、制御部11で実行されるプログラムを予め記憶している。また、記憶部13は、ユーザ情報記憶部14、1次データ記憶部15、2次データ記憶部16、及び分析結果記憶部17を有する。
The
ユーザ情報記憶部14は、ユーザIDと紐づけて、名前、所属部署、メールアドレス等の属性情報を記憶している。
The user
1次データ記憶部15は、ユーザIDと紐づけて、ユーザが報告する側である場合の取得情報と、ユーザが報告される場合の取得情報を1次データとして記憶している。
The primary
すなわち、より具体的には、ユーザが報告する側である場合の1次データとしては、ログイン日時、報告を書き始める時間、報告ボタン押下時間、書き始めから報告ボタン押下までに要した時間、文字の量、所感から取得できる感情分析結果、操作ログ、他のユーザの報告への興味(既読数)、これまでに報告した回数、報告をしなければならない回数に対する報告割合、チームへの参加日時、所属しているチーム数、押下したスタンプ数、及び報告した場所(位置情報)等が記憶されている。 That is, more specifically, as the primary data when the user is on the reporting side, the login date and time, the time to start writing the report, the time to press the report button, the time required from the start of writing to the pressing of the report button, and the characters Amount of data, sentiment analysis results that can be obtained from impressions, operation logs, interest in other users' reports (read count), number of times reported so far, reporting ratio to the number of times that must be reported, participation in the team The date and time, the number of teams to which the team belongs, the number of stamps pressed, the place where the report was made (location information), etc. are stored.
一方、ユーザが報告される側である場合の1次データとしては、ログイン日時、報告を書き始める時間、報告ボタン押下時間、書き始めから報告ボタン押下までに要した時間、文字の量、所感から取得できる感情分析結果、操作ログ、他のユーザの報告への興味(既読数)、これまでに報告した回数、報告からコメントまでに要した時間、チームへの参加日時、所属しているチーム数、押下したスタンプ数、報告の既読割合、報告が既読になるまでの時間等が記憶されている。 On the other hand, when the user is the reporter, the primary data includes the login date and time, the time to start writing the report, the time to press the report button, the time required from the start of writing to the press of the report button, the amount of characters, and the impression. Sentiment analysis results that can be acquired, operation logs, interest in other users' reports (read count), number of reports so far, time required from report to comment, date and time of participation in the team, team to which they belong The number, the number of stamps pressed, the read ratio of the report, the time until the report becomes read, etc. are stored.
2次データ記憶部16は、1次データより生成した2次データを記憶している。より詳細には、シンクロ率と有効度を2次データとして記憶している。
The secondary
シンクロ率は、ログイン日時の偏差、コメントを書き始める時間の偏差、コメントボタン押下時間の偏差、書き始めからコメントボタン押下までに要した時間の偏差、文字の量の偏差、及びコメントから取得できる感情分析結果の偏差等による。有効度は、操作ログから個人への関心を数値化した値、押下したスタンプ数への関心を数値化した値、報告の既読割合への関心を数値化した値、及び報告が既読になるまでの時間への関心を数値化した値による。 The synchronization rate is the deviation of the login date and time, the deviation of the time to start writing a comment, the deviation of the comment button pressing time, the deviation of the time required from the beginning of writing to the pressing of the comment button, the deviation of the amount of characters, and the sentiment that can be obtained from the comment. It depends on the deviation of the analysis result. The effectiveness is the value that quantifies the interest in the individual from the operation log, the value that quantifies the interest in the number of stamps pressed, the value that quantifies the interest in the read ratio of the report, and the report becomes read. It depends on the value that quantifies the interest in the time until it becomes.
そして、分析結果記憶部17は、1次データ記憶部15の1次データ、及び2次データ記憶部16の2次データに基づく分析結果を記憶している。
Then, the analysis
制御部11は、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等で実現される。制御部11は、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Array)等の集積回路で構成されていてもよい。制御部11は、記憶部13に記憶されているプログラムを実行することで、取得部11a、2次データ生成部11b、分析部11c、表示データ生成部11d、及び送受信制御部11eとして機能する。
The
取得部11aは、ユーザの端末装置2から、1次データを取得し、1次データ記憶部15に記憶する。2次データ生成部11bは、この1次データに基づいて、2次データを生成し、2次データ記憶部16に記憶する。分析部11cは、これら1次データ及び2次データに基づいて分析を行い、分析結果を分析結果記憶部17に記憶する。表示データ生成部11dは、分析結果について表示データをHTML形式等で生成する。送受信制御部11eは、ユーザの端末装置2や管理者の端末装置3と、データの送受信を行う。
The
ここで、図3には、分析部の詳細な構成を示し説明する。 Here, FIG. 3 shows and describes a detailed configuration of the analysis unit.
分析部11cは、感情分析部11c−1、チームエンゲージメント分析部11c−2、報告改善分析部11c−3、報告分布分析部11c−4、記録分析部11c−5、健康分析部11c−6、ワークライフバランス分析部11c−7、マネジメント層教育分析部11c−8、リーダーシップ分析部11c−9、オーナーシップ分析部11c−10、及びホットワード分析部11c−11を有している。
The
感情分析部11c−1は、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル、モチベーション等の感情、及び文字数によるやる気等を分析する。報告者の心理状態を把握可能とし、関係性の強化や離職率の低下等を目指す。チームエンゲージメント分析部11c−2は、スタンプの数、コメント、報告頻度、及びログイン時間等を分析することで、チームがしっかりと機能しているか、チームの活性度合いはどの程度かを把握可能とする。
The
報告改善分析部11c−3は、チーム機能向上、テンプレートの活用促進、報告スピード等の向上を図るための分析であり、報告スキルの向上を図ることを目的とする。報告分布分析部11c−4は、位置情報や時間帯等を分析することで、主活動領域の把握、未開拓の活動地域の抽出等を目的とする。記録分析部11c−5は、画面滞在時間、報告文字数、返信率等を分析することで、利用頻度等を把握し、査定評価に活用可能とすることを目的とする。健康分析部11c−6は、ログイン時間等を分析することで、チームメンバーの活動時間帯より健康状態を推測可能とし、状況に応じて、管理者側から生活の見直しを示唆できるような環境を構築する。
The reporting
ワークライフバランス分析部11c−7は、ログイン時間やアクセス時間を分析することで、ユーザのワークライフバランスの実現度を把握可能とする。マネジメント層教育分析部11c−8は、コメントをテキストマイニングし、共感、尊重があるかを検出することで、マネジメント層が部下を正しく管理できているかを把握可能とする。
The work-life
リーダーシップ分析部11c−9は、コメントをテキストマイニングし、方向性を示しているかを検出することで、マネジメント層がリーダーシップを発揮できているかを把握可能とする。オーナーシップ分析部11c−10は、所感をテキストマイニングし、自己の主張が含まれているかを検出することで、報告者が主体的に活動できているかを把握可能とする。そして、ホットワード分析部11c−11は、報告に頻繁に登場するワードを抽出することで、報告者の思い入れを推測し、伝えたいポイントが正確に伝わっているかを把握可能とする。
The
図4には、情報処理システムにおける端末装置の構成を示し説明する。 FIG. 4 shows and describes a configuration of a terminal device in an information processing system.
同図に示されるように、ユーザの端末装置2(管理者の端末装置3も同様)は、制御部21と、通信部22と、操作部23と、表示部24と、記憶部25とを有する。各部21乃至25は、バスライン26を介して通信自在に接続されている。通信部22は、例えばNIC等により実現されるもので、インターネット等の通信網4と有線又は無線で接続され、情報処理装置1等との間で通信を行う通信インタフェースである。操作部23は、マウスやキーボード等の各種操作デバイスで実現され、ユーザによる各種操作入力を受け付ける。表示部24は、液晶ディスプレイ等の表示デバイスにより実現され、各種表示を行う。尚、操作部23と表示部24とをタッチパネルとして一体に構成してもよい。記憶部25は、例えば、RAMやフラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、HDD、または光ディスク装置等で実現されるもので、制御部21で実行される主プログラムやブラウザプログラム等を記憶している。
As shown in the figure, the user's terminal device 2 (the same applies to the administrator's terminal device 3) includes a
制御部21は、CPUやMPU等で実現され、記憶部25に記憶されているプログラムを実行することで、受信部21a、閲覧部21b、及び送信部21cとして機能する。なお、制御部21は、ASICやFPGA等の集積回路で構成されてもよい。受信部21aは、情報処理装置1から送られてくるHTMLデータ等を受信する。閲覧部21bは、ブラウザプログラム等の実行により実現され、HTMLデータ等に基づいて表示部24に各種表示を行う。送信部21cは、操作部23より操作入力された各種データを、通信部22を介して、情報処理装置1などに送信する。
The
以下、図5のフローチャートを参照して、本発明の第1実施形態に係る情報処理装置による処理手順を説明する。 Hereinafter, the processing procedure by the information processing apparatus according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to the flowchart of FIG.
この処理を開始すると、取得部11aが、ユーザの端末装置2から、1次データを取得し、1次データ記憶部15に記憶する(S1)。続いて、2次データ生成部11bが、1次データに基づいて、2次データを生成し、2次データ記憶部16に記憶する(S3)。次いで、分析部11cが、1次データ及び2次データに基づいて分析を行い、分析結果を分析結果記憶部17に記憶する(S4)。続いて、表示データ生成部11dが、分析結果について表示データをHTML形式等で生成する(S5)。そして、送受信制御部11eは、ユーザの端末装置2や管理者の端末装置3と、データの送受信を行い(S5)、こうして一連の処理を終了する。
When this process is started, the
ここで、図6のフローチャートを参照して、図5のステップS3で実行される分析処理の詳細な処理手順を説明する。 Here, a detailed processing procedure of the analysis process executed in step S3 of FIG. 5 will be described with reference to the flowchart of FIG.
この分析処理に入ると、先ず、感情分析部11c−1が、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル、モチベーション等の感情要素を抽出し、及び文字数に基づいてやる気の度合いを抽出する(S3−1)。続いて、チームエンゲージメント分析部11c−2が、スタンプの数、コメント、報告頻度、及びログイン時間等を分析することで、チームの機能度合い、活性度合いを抽出する(S3−2)。続いて、報告改善分析部11c−3が、チーム機能向上、テンプレートの活用促進、報告スピード等の向上度合いを抽出することになる(S3−3)。
In this analysis process, the
続いて、報告分布分析部11c−4が、位置情報や時間帯等を分析することで、主活動領域の把握、未開拓の活動地域を抽出する(S3−4)。これに次いで、記録分析部11c−5が、画面滞在時間、報告文字数、返信率等を分析することで、利用頻度等を抽出する(S3−5)。次いで、健康分析部11c−6が、ログイン時間等を分析することで、チームメンバーの活動時間帯より健康状態を抽出する(S3−6)。
Subsequently, the report
次いで、ワークライフバランス分析部11c−7が、ログイン時間やアクセス時間を分析することで、ユーザのワークライフバランスの実現度合いを抽出する(S3−7)。次いで、マネジメント層教育分析部11c−8が、コメントをテキストマイニングし、共感や尊重があるかを検出することで、マネジメント層が部下を正しく管理できているかを抽出することになる(S3−8)。
Next, the work-life
続いて、リーダーシップ分析部11c−9が、コメントをテキストマイニングし、方向性を示しているかを検出することで、マネジメント層がリーダーシップを発揮できているかを抽出する(S3−9)。次いで、オーナーシップ分析部11c−10が、所感をテキストマイニングし、自己の主張が含まれているかを検出することで、報告者が主体的に活動できているかを抽出する(S3−10)。そして、ホットワード分析部11c−11が、報告に頻繁に登場するワードを抽出することで、報告者の思い入れを推測し、伝えたいポイントが正確に伝わっているかを抽出する(S3−10)。こうして、図5のステップS4以降の処理にリターンする。
Subsequently, the
以上説明したように、本発明の第1実施形態によれば、1次データ及び当該1次データに基づいて生成した2次データに基づいて分析を行うことで、コミュニケーションツールの使用の中、活用されていない情報を掘り起こし、人の感情にフォーカスを当てて可視化することで、ユーザに気づきを与え、生産性や成果に繋げることが可能となる。 As described above, according to the first embodiment of the present invention, analysis is performed based on the primary data and the secondary data generated based on the primary data, so that the communication tool can be utilized in the use of the communication tool. By digging up information that has not been done and visualizing it by focusing on human emotions, it is possible to give awareness to users and lead to productivity and results.
<第2実施形態> <Second Embodiment>
本発明の第2実施形態に係る情報処理システムの構成は、図1と同様であり、情報処理装置の構成は、図2と略同様であるが、分析部の構成が異なる。そこで、図7には、本発明の第2実施形態に係る情報処理システムの分析部の構成を示し、説明する。 The configuration of the information processing system according to the second embodiment of the present invention is the same as that of FIG. 1, and the configuration of the information processing apparatus is substantially the same as that of FIG. 2, but the configuration of the analysis unit is different. Therefore, FIG. 7 shows and describes the configuration of the analysis unit of the information processing system according to the second embodiment of the present invention.
同図に示されるように、分析部11cは、シンクロ分析部11c−21、モチベーション分析部11c−22、アクティブティ分析部11c−23、クリックリー分析部11c−24、インテグレーション分析部11c−25、及び総合分析部11c−26を有している。以下、各部の作用について詳述する。
As shown in the figure, the
シンクロ分析部11c−21は、分析対象が個人の場合には、個人とチームとの感情分析の合致率と、個人とコメント者との感情分析の合致率を求め、それぞれの値に重み付けをした上で、得点に換算する。この例では、個人とチームとの感情分析の合致率を70%とし、個人とコメント者との感情分析の合致率を30%とし、0〜5点の得点に変換するようにしている。一方、分析対象がチームの場合には、チームとユニットとの感情分析の合致率を、得点に換算する。この例では、0〜5点の得点に変換する。シンクロ分析の結果は、図9に示される通りである。このように、報告者とコメント者の感情分析の合致率を得点に変換し、可視化することが可能となる。
When the analysis target is an individual, the
モチベーション分析部11c−22は、感情分析の結果、文字数、報告割合のそれぞれについて重み付けを行い、それらを総合的に勘案して、得点に変換する。この例では、感情分析の結果を50%、文字数を20%、報告割合を30%とし、0〜5点の得点に変換する。感情分析の結果については、所感を感情分析のAPIにかけて、取得した値を得点に変換する。文字数については、所感の文字数に応じて得点を付与する。報告割合については、例えば過去2週間で、報告対象日のうち何日報告を提出したかを割合で示し、得点を付与する。モチベーション分析の結果は、図10に示される通りである。感情分析、文字数、及び報告割合について、分析結果を可視化することが可能となる。
The
アクティブティ分析部11c−23は、ログイン率、コメント既読率、他者既読率、及びスタンプ率のそれぞれについて重み付けを行い、それらを総合的に勘案して、得点に変換する。この例においては、ログイン率を30%、コメント既読率を20%、他者既読率を30%、スタンプ率を20%として、0〜5点の得点に変換する。ログイン率については、過去2週間で、報告対象日のうち何日ログインしたか(1日に複数ログインした場合も1回とカウント)を割合で表し、得点を付与する。コメント既読率については、過去2週間で、自分の報告に対するコメントを既読した割合で表し、得点を付与する。他社既読率については、過去2週間で、他者の閲覧できる報告を何件既読したかを割合で表し、得点を付与する。但し、他者の閲覧できる報告が0の場合は、分析対象から除外する。その場合、ログイン率50%、コメント既読率50%の割合とする。そして、スタンプ率については、過去2週間で、他者の閲覧できる報告に対し、スタンプを何件つけたか(重複なし)を割合で表し得点を付与する。但し、他者の閲覧できる報告が0の場合は、分析対象から除外する。アクティビティ分析の結果は、図11に示される通りである。同図に示されるように、ログイン率、コメント既読率、他者既読率、及びスタンプ率のそれぞれについて分析結果を可視化することが可能となる。
The
クリックリー分析部11c−24は、報告に要した時間と、報告が既読になるまでの時間のそれぞれについて、重み付けを行い、これらを総合的に勘案して、得点に変換するようにしている。この例では、報告にかかった時間を70%、報告が既読になるまでの時間を30%として、0〜5点の得点を付与する。報告にかかった時間については、過去2週間で、報告にかかった時間(報告画面を開いている時間の累計)の平均値を算出し、その平均で得点を付与する。報告が既読になるまでの時間については、過去2週間で、自分の報告に対するコメントを既読した割合で表し、得点を付与する。このクリックリー分析の結果は、図12に示される通りである。同図に示されるように、報告に要した時間、報告が既読になるまでの時間を可視化することが可能となる。
The
インテグレーション分析部11c−25は、ワード合致率を得点に変換する。ワード合致率については、例えば、過去2週間で、ワードが比較対象とどれだけ合致していたかを算出し、得点を付与するようにしている。比較対象とは、例えば、個人とチーム、チームとユニットの如くである。このインテグレーション分析の結果は、図13に示される通りである。同図に示されるように、ワードの合致率を可視化することが可能となる。
The
そして、総合分析部11c−26は、モチベーション分析とシンクロ分析の結果に基づいてエンゲージの度合いを算出し、モチベーション分析とアクティビティ分析の結果に基づいて活気の度合いを算出し、アクティビティ分析とクリックリー分析の結果に基づいて主体性の度合いを算出し、クリックリー分析とインテグレーション分析の結果に基づいてパフォーマンスの度合いを算出し、インテグレーション分析とシンクロ分析の結果に基づいて方向性の度合いを算出する。例えば、各要素の度合いは、各2つの結果である得点の重みづけ平均等により算出するようにしてもよい。この総合分析の結果は、図14に示される通りである。同図に示されるように、各要素、即ち、エンゲージ、活気、主体性、パフォーマンス、方向性のそれぞれについて得点を可視化することが可能となり、これら要素のバランスも把握することが可能となる。
Then, the
本発明の第2実施形態に係る情報処理装置による処理手順は、先に示した図5と略同様であるが、ステップS3の分析処理の詳細が異なる。そこで、以下、図8のフローチャートを参照して、分析処理の詳細について説明する。 The processing procedure by the information processing apparatus according to the second embodiment of the present invention is substantially the same as that shown in FIG. 5, but the details of the analysis processing in step S3 are different. Therefore, the details of the analysis process will be described below with reference to the flowchart of FIG.
分析処理を開始すると、シンクロ分析部11c−21が、分析対象が個人の場合、個人とチームとの感情分析の合致率と、個人とコメント者との感情分析の合致率を求め、それぞれの値に重み付けをした上で、得点に換算する。分析対象がチームの場合には、チームとユニットとの感情分析の合致率を、得点に換算する(S3−21)。
When the analysis process is started, the
続いて、モチベーション分析部11c−22が、感情分析の結果、文字数、報告割合のそれぞれについて重み付けを行い、それらを総合的に勘案して、得点に変換する(S3−22)。そして、アクティブティ分析部11c−23が、ログイン率、コメント既読率、他者既読率、及びスタンプ率のそれぞれについて重み付けを行い、それらを総合的に勘案して、得点に変換する(S3−23)。
Subsequently, the
次いで、クリックリー分析部11c−24が、報告に要した時間と、報告が既読になるまでの時間のそれぞれについて、重み付けを行い、これらを総合的に勘案して、得点に変換する(S3−24)。そして、インテグレーション分析部11c−25が、ワード合致率を得点に変換する(S3−25)。
Next, the
そして、総合分析部11c−26は、モチベーション分析とシンクロ分析の結果に基づいてエンゲージの度合いを算出し、モチベーション分析とアクティビティ分析の結果に基づいて活気の度合いを算出し、アクティビティ分析とクリックリー分析の結果に基づいて主体性の度合いを算出し、クリックリー分析とインテグレーション分析の結果に基づいてパフォーマンスの度合いを算出し、インテグレーション分析とシンクロ分析の結果に基づいて方向性の度合いを算出する(S3−26)。こうして、図5のステップS4以降の処理にリターンする。
Then, the
管理者の端末装置3では、図9乃至図14の可視化された情報を、表示画面上でいつでも確認することが可能となるので、ユーザである従業員の管理や、チーム、ユニットの運営状態の管理等を的確に行えるようになる。
In the
以上説明したように、本発明の第2実施形態によれば、コミュニケーションツールの使用の中、活用されていない情報を掘り起こし、人の感情にフォーカスを当てて可視化することで、ユーザに気づきを与え、生産性や成果に繋げることが可能となる。特に、モチベーション分析とシンクロ分析の結果に基づいてエンゲージの度合いを算出し、モチベーション分析とアクティビティ分析の結果に基づいて活気の度合いを算出し、アクティビティ分析とクリックリー分析の結果に基づいて主体性の度合いを算出し、クリックリー分析とインテグレーション分析の結果に基づいてパフォーマンスの度合いを算出し、インテグレーション分析とシンクロ分析の結果に基づいて方向性の度合いを算出し、それらを可視化することが可能となるので、チーム及びそのメンバーの管理、指導に有益な情報を得ることが可能となる。 As described above, according to the second embodiment of the present invention, the user is noticed by digging up unused information and visualizing it by focusing on human emotions while using the communication tool. , It becomes possible to lead to productivity and results. In particular, the degree of engagement is calculated based on the results of motivation analysis and synchro analysis, the degree of vitality is calculated based on the results of motivation analysis and activity analysis, and the degree of independence is calculated based on the results of activity analysis and clickley analysis. It is possible to calculate the degree, calculate the degree of performance based on the results of Clickley analysis and integration analysis, calculate the degree of directionality based on the results of integration analysis and synchro analysis, and visualize them. Therefore, it is possible to obtain useful information for the management and guidance of the team and its members.
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明はこれに限定されることなくその趣旨を逸脱しない範囲で種々の改良・変更が可能であることは勿論である。 Although one embodiment of the present invention has been described above, it goes without saying that the present invention is not limited to this and various improvements and changes can be made without departing from the spirit of the present invention.
例えば、分析内容は、前述したものに限定されず、種々の分析手法を採用してよいことは勿論である。 For example, the analysis content is not limited to the above-mentioned one, and it goes without saying that various analysis methods may be adopted.
1…情報処理装置、2…端末装置、3…端末装置、4…通信網、11…制御部、11a…取得部、11b…2次データ生成部、11c…分析部、11c−1…感情分析部、11c−2…チームエンゲージメント分析部、11c−3…報告改善分析部、11c−4…報告分布分析部、11c−5…記録分析部、11c−6…健康分析部、11c−7…ワークライフバランス分析部、11c−8…マネジメント層教育分析部、11c−9…リーダーシップ分析部、11c−10…オーナーシップ分析部、11c−11…ホットワード分析部、11c−21…シンクロ分析部、11c−22…モチベーション分析部、11c−23…アクティビティ分析部、11c−24…クリックリー分析部、11c−25…インテグレーション分析部、11c−26…総合分析部、11d…表示データ生成部、11e…送受信制御部、12…通信部、13…記憶部、14…ユーザ情報記憶部、15…1次データ記憶部、16…2次データ記憶部、17…分析結果記憶部、18…バスライン、21…制御部、21a…受信部、21b…閲覧部、21c…受信部、22…通信部、23…操作部、24…表示部、25…記憶部、26…バスライン。 1 ... Information processing device, 2 ... Terminal device, 3 ... Terminal device, 4 ... Communication network, 11 ... Control unit, 11a ... Acquisition unit, 11b ... Secondary data generation unit, 11c ... Analysis unit, 11c-1 ... Emotion analysis Department, 11c-2 ... Team Engagement Analysis Department, 11c-3 ... Report Improvement Analysis Department, 11c-4 ... Report Distribution Analysis Department, 11c-5 ... Record Analysis Department, 11c-6 ... Health Analysis Department, 11c-7 ... Work Life Balance Analysis Department, 11c-8 ... Management Education Analysis Department, 11c-9 ... Leadership Analysis Department, 11c-10 ... Ownership Analysis Department, 11c-11 ... Hot Word Analysis Department, 11c-21 ... Synchro Analysis Department, 11c -22 ... Motivation analysis unit, 11c-23 ... Activity analysis unit, 11c-24 ... Clickley analysis unit, 11c-25 ... Integration analysis unit, 11c-26 ... Comprehensive analysis unit, 11d ... Display data generation unit, 11e ... Transmission / reception Control unit, 12 ... communication unit, 13 ... storage unit, 14 ... user information storage unit, 15 ... primary data storage unit, 16 ... secondary data storage unit, 17 ... analysis result storage unit, 18 ... bus line, 21 ... Control unit, 21a ... receiving unit, 21b ... reading unit, 21c ... receiving unit, 22 ... communication unit, 23 ... operation unit, 24 ... display unit, 25 ... storage unit, 26 ... bus line.
上記課題を解決するため、本発明の第1の態様に係る情報処理装置は、1次データを取得する取得部と、前記1次データに基づいて2次データを生成する2次データ生成部と、前記1次データ及び2次データを分析する分析部と、前記分析の結果に基づき表示データを生成する表示データ生成部と、前記表示データを送信する送信部と、を有し、前記分析部は、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルからなる感情要素を抽出し、ユーザのやる気の度合いを抽出する感情分析部と、分析対象が個人の場合、個人とチームとの感情分析の合致率と、個人とコメント者との感情分析の合致率を求め、各値に重み付けをした上で得点に換算し、分析対象がチームの場合、チームとユニットとの感情分析の合致率を得点に換算するシンクロ分析部と、前記1次データに含まれる感情分析の結果、文字数、報告割合のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するモチベーション分析部と、前記1次データに含まれるログイン率、コメント既読率、他者既読率、及びスタンプ率のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するアクティビティ分析部と、前記1次データに含まれる報告に要した時間と、報告が既読になるまでの時間のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するクイックリー分析部と、前記1次データに含まれるワード合致率を得点に変換するインテグレーション分析部と、を有する。 In order to solve the above problems, the information processing apparatus according to the first aspect of the present invention includes an acquisition unit that acquires primary data and a secondary data generation unit that generates secondary data based on the primary data. The analysis unit has an analysis unit that analyzes the primary data and the secondary data, a display data generation unit that generates display data based on the result of the analysis, and a transmission unit that transmits the display data. Extracts emotional elements consisting of positive, negative, and neutral, and extracts the degree of motivation of the user. When the analysis target is an individual, the match rate of emotion analysis between the individual and the team, and the individual and the comment. With the Synchro Analysis Department, which calculates the match rate of emotion analysis with a person, weights each value and converts it into a score, and when the analysis target is a team, converts the match rate of emotion analysis between the team and the unit into a score. , The motivation analysis unit that weights each of the number of characters and the report rate as a result of the emotion analysis included in the primary data and converts it into a score, and the login rate, comment read rate, and others already included in the primary data. The activity analysis unit that weights each of the reading rate and the stamp rate and converts them into scores, and weights each of the time required for the report included in the primary data and the time until the report becomes read. It has a quickly analysis unit that converts points into points, and an integration analysis unit that converts the word matching rate included in the primary data into points.
本発明の第2の態様に係る情報処理方法は、取得部が1次データを取得するステップと、2次データ生成部が前記1次データに基づいて2次データを生成するステップと、分析部が前記1次データ及び2次データを分析するステップと、表示データ生成部が前記分析の結果に基づき表示データを生成するステップと、送信部が前記表示データを送信するステップと、を有し、前記分析部が分析するステップでは、感情分析部がポジティブ、ネガティブ、ニュートラルからなる感情要素を抽出し、ユーザのやる気の度合いを抽出し、シンクロ分析部が、分析対象が個人の場合、個人とチームとの感情分析の合致率と、個人とコメント者との感情分析の合致率を求め、各値に重み付けをした上で得点に換算し、分析対象がチームの場合、チームとユニットとの感情分析の合致率を得点に換算し、モチベーション分析部が、前記1次データに含まれる感情分析の結果、文字数、報告割合のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換し、アクティビティ分析部が、前記1次データに含まれるログイン率、コメント既読率、他者既読率、及びスタンプ率のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換し、クイックリー分析部が、前記1次データに含まれる報告に要した時間と、報告が既読になるまでの時間のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換し、インテグレーション分析部が、前記1次データに含まれるワード合致率を得点に変換する。 The information processing method according to the second aspect of the present invention includes a step in which the acquisition unit acquires primary data, a step in which the secondary data generation unit generates secondary data based on the primary data, and an analysis unit. There has a step of analyzing the primary data and secondary data, the method comprising the display data generation unit generates display data based on the result of the analysis, the steps of the transmission unit transmits the display data, and in the step of the analysis unit to analyze, extract an emotion elements emotion extraction unit is positive, negative, from the neutral, extracts the user's degree of motivation, synchro analysis unit, if the analyte is an individual, individuals and teams The match rate of the emotion analysis with and the match rate of the emotion analysis between the individual and the commenter are calculated, each value is weighted and converted into a score, and when the analysis target is a team, the emotion analysis between the team and the unit The motivation analysis department converts the matching rate of Each of the login rate, comment read rate, others read rate, and stamp rate included in the data is weighted and converted into a score, and the time required for the Quickly Analysis Department to report included in the primary data. , Each of the times until the report becomes read is weighted and converted into a score, and the integration analysis unit converts the word matching rate included in the primary data into a score.
本発明の第3の態様に係るプログラムは、コンピュータを、1次データを取得する取得部、前記1次データに基づいて2次データを生成する2次データ生成部、前記1次データ及び2次データを分析する分析部、前記分析の結果に基づき表示データを生成する表示データ生成部、前記表示データを送信する送信部、として機能させ、前記分析部は、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルからなる感情要素を抽出し、ユーザのやる気の度合いを抽出する感情分析部、分析対象が個人の場合、個人とチームとの感情分析の合致率と、個人とコメント者との感情分析の合致率を求め、各値に重み付けをした上で得点に換算し、分析対象がチームの場合、チームとユニットとの感情分析の合致率を得点に換算するシンクロ分析部、
前記1次データに含まれる感情分析の結果、文字数、報告割合のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するモチベーション分析部、前記1次データに含まれるログイン率、コメント既読率、他者既読率、及びスタンプ率のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するアクティビティ分析部、前記1次データに含まれる報告に要した時間と、報告が既読になるまでの時間のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するクイックリー分析部、前記1次データに含まれるワード合致率を得点に変換するインテグレーション分析部、として機能する。
The program according to the third aspect of the present invention uses a computer as an acquisition unit for acquiring primary data, a secondary data generation unit for generating secondary data based on the primary data, the primary data and the secondary data. It functions as an analysis unit that analyzes data, a display data generation unit that generates display data based on the result of the analysis, and a transmission unit that transmits the display data, and the analysis unit is an emotional element composed of positive, negative, and neutral. The sentiment analysis department that extracts the degree of motivation of the user , and when the analysis target is an individual, finds the match rate of the sentiment analysis between the individual and the team and the match rate of the sentiment analysis between the individual and the commenter. Synchro analysis unit, which weights the values and converts them into points, and when the analysis target is a team, converts the matching rate of sentiment analysis between the team and the unit into points.
Motivation analysis unit that weights each of the number of characters and report rate as a result of emotion analysis included in the primary data and converts it into a score, login rate, comment read rate, and others read rate included in the primary data. , And the activity analysis unit that weights each of the stamp rates and converts them into points. The time required for the report included in the primary data and the time until the report becomes read are weighted and converted into points. It functions as a quickly analysis unit and an integration analysis unit that converts the word matching rate included in the primary data into points.
本発明の第4の態様に係る情報処理システムは、情報処理装置と、端末装置とが通信自在に接続された情報処理システムであって、前記情報処理装置は、前記端末装置より1次データを取得する取得部と、前記1次データに基づいて2次データを生成する2次データ生成部と、前記1次データ及び2次データを分析する分析部と、前記分析の結果に基づき表示データを生成する表示データ生成部と、前記表示データを前記端末装置に送信する送信部と、を有し、前記分析部は、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルからなる感情要素を抽出し、ユーザのやる気の度合いを抽出する感情分析部と、分析対象が個人の場合、個人とチームとの感情分析の合致率と、個人とコメント者との感情分析の合致率を求め、各値に重み付けをした上で得点に換算し、分析対象がチームの場合、チームとユニットとの感情分析の合致率を得点に換算するシンクロ分析部と、前記1次データに含まれる感情分析の結果、文字数、報告割合のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するモチベーション分析部と、前記1次データに含まれるログイン率、コメント既読率、他者既読率、及びスタンプ率のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するアクティビティ分析部と、前記1次データに含まれる報告に要した時間と、報告が既読になるまでの時間のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するクイックリー分析部と、前記1次データに含まれるワード合致率を得点に変換するインテグレーション分析部と、を有する。 The information processing system according to the fourth aspect of the present invention is an information processing system in which an information processing device and a terminal device are freely connected to each other, and the information processing device receives primary data from the terminal device. The acquisition unit to be acquired, the secondary data generation unit that generates secondary data based on the primary data, the analysis unit that analyzes the primary data and the secondary data, and the display data based on the result of the analysis. It has a display data generation unit to generate and a transmission unit to transmit the display data to the terminal device, and the analysis unit extracts emotional elements consisting of positive, negative, and neutral to determine the degree of motivation of the user. When the emotion analysis department to be extracted and the analysis target are individuals, the matching rate of emotion analysis between the individual and the team and the matching rate of the emotion analysis between the individual and the commenter are obtained, and each value is weighted and scored. When the conversion is performed and the analysis target is a team, the synchro analysis unit that converts the matching rate of the emotion analysis between the team and the unit into points, and the result of the emotion analysis included in the primary data, the number of characters, and the reporting ratio are weighted respectively. The motivation analysis unit that converts the data into scores, and the activity analysis unit that weights each of the login rate, comment read rate, others' read rate, and stamp rate included in the primary data and converts them into scores. The quickly analysis unit that weights each of the time required for the report included in the primary data and the time until the report becomes read and converts it into a score, and the word match rate included in the primary data. It has an integration analysis unit that converts points into points.
Claims (12)
前記1次データに基づいて2次データを生成する2次データ生成部と、
前記1次データ及び2次データを分析する分析部と、
前記分析の結果に基づき表示データを生成する表示データ生成部と、
前記表示データを送信する送信部と、を有し、
前記分析部は、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルからなる感情要素を抽出し、ユーザのやる気の度合いを抽出する感情分析部を有する
情報処理装置。 The acquisition unit that acquires the primary data,
A secondary data generation unit that generates secondary data based on the primary data, and
An analysis unit that analyzes the primary data and secondary data,
A display data generation unit that generates display data based on the results of the analysis,
It has a transmitter for transmitting the display data and
The analysis unit is an information processing device having an emotion analysis unit that extracts emotional elements consisting of positive, negative, and neutral, and extracts the degree of motivation of the user.
分析対象が個人の場合、個人とチームとの感情分析の合致率と、個人とコメント者との感情分析の合致率を求め、各値に重み付けをした上で得点に換算し、分析対象がチームの場合、チームとユニットとの感情分析の合致率を得点に換算するシンクロ分析部と、
前記1次データに含まれる感情分析の結果、文字数、報告割合のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するモチベーション分析部と、
前記1次データに含まれるログイン率、コメント既読率、他者既読率、及びスタンプ率のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するアクティブティ分析部と、
前記1次データに含まれる報告に要した時間と、報告が既読になるまでの時間のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するクリックリー分析部と、
前記1次データに含まれるワード合致率を得点に変換するインテグレーション分析部と、
を有する
請求項1に記載の情報処理装置。 The analysis unit
When the analysis target is an individual, the matching rate of the sentiment analysis between the individual and the team and the matching rate of the sentiment analysis between the individual and the commenter are obtained, each value is weighted and converted into a score, and the analysis target is the team. In the case of, the synchro analysis department that converts the match rate of the sentiment analysis between the team and the unit into points, and
As a result of the sentiment analysis included in the primary data, the motivation analysis unit that weights each of the number of characters and the reporting ratio and converts them into scores.
An activity analysis unit that weights each of the login rate, comment read rate, others read rate, and stamp rate included in the primary data and converts them into scores.
The Clickley analysis unit that weights each of the time required for the report included in the primary data and the time until the report becomes read and converts it into a score.
An integration analysis unit that converts the word match rate included in the primary data into points, and
The information processing apparatus according to claim 1.
を更に有する
請求項2に記載の情報処理装置。 The degree of engagement is calculated based on the analysis results of the motivation analysis unit and the synchro analysis unit, the degree of vitality is calculated based on the results of the motivation analysis unit and the activity analysis unit, and the activity analysis unit and the click The degree of independence is calculated based on the results of the Lee analysis unit, the degree of performance is calculated based on the results of the Clickley analysis unit and the integration analysis unit, and the results of the integration analysis unit and the synchronization analysis unit are obtained. Comprehensive analysis department that calculates the degree of directionality based on
The information processing apparatus according to claim 2, further comprising.
前記1次データに基づいて2次データを生成するステップと、
前記1次データ及び2次データを分析するステップと、
前記分析の結果に基づき表示データを生成するステップと、
前記表示データを送信するステップと、を有し、
前記分析するステップでは、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルからなる感情要素を抽出し、ユーザのやる気の度合いを抽出する
情報処理方法。 Steps to get primary data and
A step of generating secondary data based on the primary data, and
The step of analyzing the primary data and the secondary data, and
Steps to generate display data based on the results of the analysis,
It has a step of transmitting the display data and
In the step of analysis, an information processing method that extracts emotional elements consisting of positive, negative, and neutral, and extracts the degree of motivation of the user.
分析対象が個人の場合、個人とチームとの感情分析の合致率と、個人とコメント者との感情分析の合致率を求め、各値に重み付けをした上で得点に換算し、分析対象がチームの場合、チームとユニットとの感情分析の合致率を得点に換算するシンクロ分析部と、
前記1次データに含まれる感情分析の結果、文字数、報告割合のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するモチベーション分析と、
前記1次データに含まれるログイン率、コメント既読率、他者既読率、及びスタンプ率のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するアクティブティ分析と、
前記1次データに含まれる報告に要した時間と、報告が既読になるまでの時間のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するクリックリー分析と、
前記1次データに含まれるワード合致率を得点に変換するインテグレーション分析と、を行う
請求項4に記載の情報処理方法。 In the step of analysis,
When the analysis target is an individual, the matching rate of the sentiment analysis between the individual and the team and the matching rate of the sentiment analysis between the individual and the commenter are obtained, each value is weighted and converted into a score, and the analysis target is the team. In the case of, the synchro analysis department that converts the match rate of the sentiment analysis between the team and the unit into points, and
As a result of the sentiment analysis included in the primary data, the motivation analysis that weights each of the number of characters and the reporting ratio and converts them into scores, and
Activity analysis that weights each of the login rate, comment read rate, others read rate, and stamp rate included in the primary data and converts them into scores.
Clickley analysis that weights each of the time required for the report included in the primary data and the time until the report becomes read and converts it into a score.
The information processing method according to claim 4, wherein the integration analysis for converting the word matching rate included in the primary data into points is performed.
請求項5に記載の情報処理方法。 The degree of engagement is calculated based on the analysis results of the motivation analysis and the synchro analysis, the degree of vitality is calculated based on the results of the motivation analysis and the activity analysis, and the results of the activity analysis and the clickley analysis are obtained. The degree of independence is calculated based on the results, the degree of performance is calculated based on the results of the Clickley analysis and the integration analysis, and the degree of directionality is calculated based on the results of the integration analysis and the synchronization analysis. The information processing method according to claim 5, wherein further analysis is performed.
1次データを取得する取得部、
前記1次データに基づいて2次データを生成する2次データ生成部、
前記1次データ及び2次データを分析する分析部、
前記分析の結果に基づき表示データを生成する表示データ生成部、
前記表示データを送信する送信部、として機能させ、
前記分析部は、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルからなる感情要素を抽出し、ユーザのやる気の度合いを抽出する感情分析部を有する
プログラム。 Computer,
Acquisition unit that acquires primary data,
A secondary data generator that generates secondary data based on the primary data,
Analytical unit that analyzes the primary data and secondary data,
A display data generator that generates display data based on the results of the analysis.
To function as a transmitter that transmits the display data,
The analysis unit is a program having an emotion analysis unit that extracts emotional elements consisting of positive, negative, and neutral, and extracts the degree of motivation of the user.
分析対象が個人の場合、個人とチームとの感情分析の合致率と、個人とコメント者との感情分析の合致率を求め、各値に重み付けをした上で得点に換算し、分析対象がチームの場合、チームとユニットとの感情分析の合致率を得点に換算するシンクロ分析部、
前記1次データに含まれる感情分析の結果、文字数、報告割合のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するモチベーション分析部、
前記1次データに含まれるログイン率、コメント既読率、他者既読率、及びスタンプ率のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するアクティブティ分析部、
前記1次データに含まれる報告に要した時間と、報告が既読になるまでの時間のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するクリックリー分析部、
前記1次データに含まれるワード合致率を得点に変換するインテグレーション分析部、
として機能する
請求項7に記載のプログラム。 The analysis unit
When the analysis target is an individual, the matching rate of the sentiment analysis between the individual and the team and the matching rate of the sentiment analysis between the individual and the commenter are obtained, each value is weighted and converted into a score, and the analysis target is the team. In the case of, the synchro analysis department that converts the match rate of sentiment analysis between the team and the unit into points.
The motivation analysis unit, which weights each of the number of characters and the reporting ratio as a result of the sentiment analysis included in the primary data and converts them into scores.
An activity analysis unit that weights each of the login rate, comment read rate, others read rate, and stamp rate included in the primary data and converts them into scores.
Clickley analysis unit, which weights each of the time required for reporting included in the primary data and the time until the report becomes read, and converts it into a score.
Integration analysis unit that converts the word match rate included in the primary data into points,
The program according to claim 7, which functions as.
請求項8に記載のプログラム。 The analysis unit calculates the degree of engagement based on the analysis results of the motivation analysis unit and the synchronization analysis unit, calculates the degree of vitality based on the results of the motivation analysis unit and the activity analysis unit, and calculates the degree of vitality based on the results of the activity analysis unit. The degree of independence is calculated based on the results of the analysis unit and the Clickley analysis unit, the degree of performance is calculated based on the results of the Clickley analysis unit and the integration analysis unit, and the integration analysis unit and the synchronization are performed. The program according to claim 8, which also functions as a comprehensive analysis unit that calculates the degree of directionality based on the results of the analysis unit.
前記情報処理装置は、
前記端末装置より1次データを取得する取得部と、
前記1次データに基づいて2次データを生成する2次データ生成部と、
前記1次データ及び2次データを分析する分析部と、
前記分析の結果に基づき表示データを生成する表示データ生成部と、
前記表示データを前記端末装置に送信する送信部と、を有し、
前記分析部は、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルからなる感情要素を抽出し、ユーザのやる気の度合いを抽出する感情分析部を有する
情報処理システム。 An information processing system in which an information processing device and a terminal device are freely connected to each other.
The information processing device
An acquisition unit that acquires primary data from the terminal device,
A secondary data generation unit that generates secondary data based on the primary data, and
An analysis unit that analyzes the primary data and secondary data,
A display data generation unit that generates display data based on the results of the analysis,
It has a transmission unit that transmits the display data to the terminal device, and has.
The analysis unit is an information processing system having an emotion analysis unit that extracts emotional elements consisting of positive, negative, and neutral, and extracts the degree of motivation of the user.
分析対象が個人の場合、個人とチームとの感情分析の合致率と、個人とコメント者との感情分析の合致率を求め、各値に重み付けをした上で得点に換算し、分析対象がチームの場合、チームとユニットとの感情分析の合致率を得点に換算するシンクロ分析部と、
前記1次データに含まれる感情分析の結果、文字数、報告割合のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するモチベーション分析部と、
前記1次データに含まれるログイン率、コメント既読率、他者既読率、及びスタンプ率のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するアクティブティ分析部と、
前記1次データに含まれる報告に要した時間と、報告が既読になるまでの時間のそれぞれについて重み付けを行い得点に変換するクリックリー分析部と、
前記1次データに含まれるワード合致率を得点に変換するインテグレーション分析部と、
を有する
請求項11に記載の情報処理システム。 The analysis unit
When the analysis target is an individual, the matching rate of the sentiment analysis between the individual and the team and the matching rate of the sentiment analysis between the individual and the commenter are obtained, each value is weighted and converted into a score, and the analysis target is the team. In the case of, the synchro analysis department that converts the match rate of the sentiment analysis between the team and the unit into points, and
As a result of the sentiment analysis included in the primary data, the motivation analysis unit that weights each of the number of characters and the reporting ratio and converts them into scores.
An activity analysis unit that weights each of the login rate, comment read rate, others read rate, and stamp rate included in the primary data and converts them into scores.
The Clickley analysis unit that weights each of the time required for the report included in the primary data and the time until the report becomes read and converts it into a score.
An integration analysis unit that converts the word match rate included in the primary data into points, and
The information processing system according to claim 11.
を更に有する
請求項11に記載の情報処理システム。 The degree of engagement is calculated based on the analysis results of the motivation analysis unit and the synchro analysis unit, the degree of vitality is calculated based on the results of the motivation analysis unit and the activity analysis unit, and the activity analysis unit and the click The degree of independence is calculated based on the results of the Lee analysis unit, the degree of performance is calculated based on the results of the Clickley analysis unit and the integration analysis unit, and the results of the integration analysis unit and the synchronization analysis unit are obtained. Comprehensive analysis department that calculates the degree of directionality based on
The information processing system according to claim 11, further comprising.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020004121A JP6820035B6 (en) | 2020-01-15 | 2020-01-15 | Information processing equipment, information processing systems, information processing methods, and programs |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020004121A JP6820035B6 (en) | 2020-01-15 | 2020-01-15 | Information processing equipment, information processing systems, information processing methods, and programs |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP6820035B1 JP6820035B1 (en) | 2021-01-27 |
JP6820035B6 JP6820035B6 (en) | 2021-02-24 |
JP2021111247A true JP2021111247A (en) | 2021-08-02 |
Family
ID=74200329
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020004121A Active JP6820035B6 (en) | 2020-01-15 | 2020-01-15 | Information processing equipment, information processing systems, information processing methods, and programs |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6820035B6 (en) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0259861B2 (en) * | 1983-08-22 | 1990-12-13 | Tanaka Precious Metal Ind | |
JP2007265134A (en) * | 2006-03-29 | 2007-10-11 | Communication Design:Kk | Motivation management system |
JP2019125158A (en) * | 2018-01-17 | 2019-07-25 | 日本電信電話株式会社 | Risk determination device and program |
-
2020
- 2020-01-15 JP JP2020004121A patent/JP6820035B6/en active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0259861B2 (en) * | 1983-08-22 | 1990-12-13 | Tanaka Precious Metal Ind | |
JP2007265134A (en) * | 2006-03-29 | 2007-10-11 | Communication Design:Kk | Motivation management system |
JP2019125158A (en) * | 2018-01-17 | 2019-07-25 | 日本電信電話株式会社 | Risk determination device and program |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
"エンゲージメントを可視化するSlackボット「A;」、本日よりオープンβを無償公開", 「世界のウェブアーカイブ|国立国会図書館インターネット資料収集保存事業」, [ONLINE], JPN6020040857, 11 March 2018 (2018-03-11), ISSN: 0004374380 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6820035B1 (en) | 2021-01-27 |
JP6820035B6 (en) | 2021-02-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Roberts et al. | Reliability and validity in research. | |
Brandtweiner et al. | How to become a sophisticated user: a two-dimensional approach to e-literacy | |
Sweeney et al. | HIV data to care—using public health data to improve HIV care and prevention | |
JP2012519918A (en) | Method, apparatus and system for visualizing the behavior of a user browsing a web page | |
Cameron et al. | A pre–post intervention study investigating the confidence and knowledge of health professionals communicating with people with aphasia in a metropolitan hospital | |
Lou et al. | The influence of personality traits and social support on male nursing student life stress: A cross-sectional research design | |
Petrescu-Prahova et al. | Peer Reviewed: Using Social Network Analysis to Assess Mentorship and Collaboration in a Public Health Network | |
Alordiah et al. | Awareness, knowledge, and utilisation of online digital tools for literature review in educational research | |
Bradley et al. | Characteristics of advanced-level dietetics practice: A model and empirical results | |
Li et al. | Cyberbullying detection using parent-child relationship between comments | |
Bradley McKibben et al. | Development of the dynamic leadership in counseling scale–self-report | |
JP6820035B1 (en) | Information processing equipment, information processing systems, information processing methods, and programs | |
Dlodlo et al. | Examining social media dimensions among a cohort of Generation Y consumers in South Africa | |
Pather et al. | Using scale reduction techniques for improved quality of survey information | |
JP2009289096A (en) | Body weight management computer system, body weight management program, and recording medium | |
Xu et al. | Learning how to feel again: Towards affective workplace presence and communication technologies | |
JP6744470B1 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
Cox et al. | Optimal sample allocation in group-randomized mediation studies with a group-level mediator | |
JP2005209042A (en) | Questionnaire system and questionnaire page forming method | |
JP2007226458A (en) | Lesson management device and lesson management method | |
JP2007226459A (en) | Lesson management device and lesson management method | |
JP6946162B2 (en) | Information processing equipment, information processing equipment, and programs | |
JP2005055659A (en) | Learning support device, learning support system, learning support method, and program | |
JP2007149014A (en) | Data processor and data processing method | |
Bhatia et al. | Empirical analysis of data acquisition techniques: PAPI vs. CAPI |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200522 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20200522 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20200612 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200909 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20201027 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201130 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20201215 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20201222 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6820035 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
R360 | Written notification for declining of transfer of rights |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R360 |
|
R370 | Written measure of declining of transfer procedure |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R370 |