JP2021103583A - ターゲットデータの取得方法、ターゲットデータの取得装置、電子機器、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体およびコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
従来技術では、クラウドに記憶されているいくつかのデータ、例えばログファイルを大きく分析するには、オブジェクトが記憶しているゲットオブジェクトインターフェースを通じてクラウドサーバに対して、クラウドサーバがデータクエリを受信した後、要求したすべてのデータを、すべてネットワークリソースを通じて企業端末に送信し、対応する。企業端末は、ネットワークリソースを通じてクラウドサーバから送られたすべてのデータをローカルにダウンロードし、すべてのデータを取得した後、人工的に検索する方式で、分析が必要なデータをすべてのデータからフィルタする必要がある。ただし、上記のような方法を採用すると、ネットワークリソースを介してすべてのデータを企業端末に送信する必要があるため、大量のネットワークリソースが必要となる。
図1は、本願の第1の実施例に係るターゲットデータの取得方法のフローチャートであり、当該ターゲットデータの取得方法は、ソフトウェア及び/またはハードウェア装置によって実行されてもよく、例えば、当該ハードウェア装置はターゲットデータの取得装置であってもよく、当該ターゲットデータの取得装置はクラウドサーバであってもよい。例えば、図1に示すように、当該ターゲットデータの取得方法は以下を含んでもよい。
図3は、本願の第3の実施例に係るターゲットデータの取得方法のフレーム模式図である。例示的に、図3に示すように、企業がクラウドに記憶されているデータの一部、例えばターゲットデータを分析したい場合、クライアントを介してクラウドサーバにデータ要求メッセージを送信することができ、当該データ要求メッセージには、取得しようとするターゲットデータを示すSQLクエリステートメントが含まれており、対応的に、クラウドサーバは、当該SQLクエリステートメントを受信した後、クラウドサーバのSQLパーサーで、まずSQLクエリステートメントに品詞分析して、SQLクエリステートメントに対応する文字列リストを取得し、SQLの構文ルールに従って文字列リストに対して変換処理し、抽象的構造構文ツリーを得て、生成した抽象的構造構文ツリーをデータ選択器に送信し、クラウドサーバのデータリーダーはバックエンドからスライスあたり4Mサイズの粒度でクライアントによりクラウドに保存されたすべてのデータを読み取り、読み取ったすべてのデータをクラウドサーバのデータパーサーに送信する。データパーサーはすべてのデータを受信した後、すべてのデータに対して解析処理し、すべてのデータの対応する構造化データを得ることができる。当該構造化データはクラウドサーバのデータ選択器に送信され、データ選択器は、抽象的構造構文ツリーASTに基づいてデータに対して計算し、フィルタリングする。ソース(SOURCE)−>条件(CONDITION)−>フィールド(FIEDS)−>制限(LIMIT)のSQLステートメントの実行順序にしたがって、具体的なCSVとJSONファイルデータを読み取り、抽象構造構文ツリーのデータ構造を解析することによってベクトル計算を行い、コンディションツリーに対する後順巡回により、構造化データに対応する計算結果を計算し、当該計算結果に対してフィルタリングして、クライアントが取得しようとするターゲットデータを得、データ応答メッセージをクライアントに送信し、当該データ応答メッセージはターゲットデータを含み、それにより、クライアントがターゲットデータを取得する。従来技術では、すべてのデータをクライアントに送信することに比べて、送信するデータ量を効果的に低減し、それによりクラウドサーバによって消耗されるネットワークリソースを低減する。また、クライアントにとっては、従来技術では、すべてのデータをクライアントにダウンロードしなければならないことに比べて、ダウンロードデータ量を効果的に低減し、クライアントによって消耗されるネットワークリソースも低減することができる。
図4は、本願の第4の実施例に係るターゲットデータの取得装置の構造模式図であり、クラウドサーバに適用し、例えば、図4に示すように、当該ターゲットデータの取得装置40は、クライアントから送信された取得しようとするターゲットデータを示す構造化クエリ言語SQLクエリステートメントを受信すると、SQLクエリステートメントに対して解析処理し、SQLクエリステートメントに対応する抽象的構造構文ツリーを生成するための解析モジュール401と、抽象的構造構文ツリーに基づいて、保存されているすべてのデータに対してフィルタリング処理し、ターゲットデータを得るためのフィルタリングモジュール402と、クライアントにターゲットデータを送信するための送信モジュール403と、を含んでもよい。
Claims (15)
- クラウドサーバに適用するターゲットデータの取得方法であって、
クライアントから送信された取得しようとするターゲットデータを示す構造化クエリ言語SQLクエリステートメントを受信すると、前記SQLクエリステートメントに対して解析処理して、前記SQLクエリステートメントに対応する抽象的構造構文ツリーを生成することと、
前記抽象的構造構文ツリーに基づいて、保存されているすべてのデータに対してフィルタリング処理して、前記ターゲットデータを得ることと、
前記クライアントに前記ターゲットデータを送信することと、を含む、ターゲットデータの取得方法。 - 前記抽象的構造構文ツリーに基づいて、保存されているすべてのデータに対してフィルタリング処理して、前記ターゲットデータを得ることは、
前記保存されているすべてのデータに対して解析処理して、前記保存されているすべてのデータに対応する構造化データを得ることと、
前記抽象的構造構文ツリーに基づいて、前記構造化データに対してフィルタリングして、前記ターゲットデータを得ることと、を含む、請求項1に記載のターゲットデータの取得方法。 - 前記抽象的構造構文ツリーに基づいて、前記構造化データに対してフィルタリングして、前記ターゲットデータを得ることは、
前記抽象的構造構文ツリーに基づいて、SQLにおけるソース、条件、フィールド、制限の順序に従って、前記構造化データに対して計算し、前記構造化データに対応する計算結果を得ることと、
前記計算結果に対してフィルタリングして、前記ターゲットデータを得ることと、を含む、請求項2に記載のターゲットデータの取得方法。 - 前記構造化データに対応するタイプが異なり、前記SQLにおけるソース、条件、フィールド、制限の順序に従って、前記構造化データに対して計算することは、
前記構造化データに対応するタイプに対して統一化処理して、処理後の構造化データを得ることと、
SQLにおけるソース、条件、フィールド、制限の順序に従って、前記処理後の構造化データに対して計算することと、を含む、請求項3に記載のターゲットデータの取得方法。 - 前記SQLクエリステートメントに対して解析処理して、前記SQLクエリステートメントに対応する抽象的構造構文ツリーを生成することは、
前記SQLクエリステートメントに対して品詞分析して、前記SQLクエリステートメントに対応する文字列リストを得ることと、
SQLの文法規則に基づいて、前記文字列リストに対して変換処理して、前記抽象的構造構文ツリーを得ることと、を含む、請求項1〜請求項4のいずれか1項に記載のターゲットデータの取得方法。 - クライアントから送信されたデータクエリ要求メッセージを受信することであって、前記データクエリ要求メッセージには前記SQLクエリステートメントが含まれていることをさらに含む、請求項1〜請求項4のいずれか1項に記載のターゲットデータの取得方法。
- クラウドサーバに適用するターゲットデータの取得装置であって、
クライアントから送信された取得しようとするターゲットデータを示す構造化クエリ言語SQLクエリステートメントを受信すると、前記SQLクエリステートメントに対して解析処理して、前記SQLクエリステートメントに対応する抽象的構造構文ツリーを生成するための解析モジュールと、
前記抽象的構造構文ツリーに基づいて、保存されているすべてのデータに対してフィルタリング処理して、前記ターゲットデータを得るためのフィルタリングモジュールと、
前記クライアントに前記ターゲットデータを送信するための送信モジュールと、を含む、ターゲットデータの取得装置。 - 前記解析モジュールは、さらに、前記保存されているすべてのデータに対して解析処理して、前記保存されているすべてのデータに対応する構造化データを得ることに用いられ、
前記フィルタリングモジュールは、前記抽象的構造構文ツリーに基づいて、前記構造化データに対してフィルタリングして、前記ターゲットデータを得ることに用いられる、請求項7に記載のターゲットデータの取得装置。 - 前記フィルタリングモジュールは、前記抽象的構造構文ツリーに基づいて、SQLにおけるソース、条件、フィールド、制限の順序に従って、前記構造化データに対して計算して、前記構造化データに対応する計算結果を得ることと、前記計算結果に対してフィルタリングして前記ターゲットデータを得ることとに用いられる、請求項8に記載のターゲットデータの取得装置。
- 前記フィルタリングモジュールは、前記構造化データに対応するタイプに対して統一化処理して、処理後の構造化データを得ることと、SQLにおけるソース、条件、フィールド、制限の順序に従って、前記処理後の構造化データに対して計算することとに用いられる、請求項9に記載のターゲットデータの取得装置。
- 前記解析モジュールは、前記SQLクエリステートメントに対して品詞分析して、前記SQLクエリステートメントに対応する文字列リストを得ることと、SQLの文法規則に基づいて、前記文字列リストに対して変換処理して、前記抽象的構造構文ツリーを得ることとに用いられる、請求項7〜請求項10のいずれか1項に記載のターゲットデータの取得装置。
- 前記ターゲットデータの取得装置は受信モジュールをさらに含み、
前記受信モジュールは、クライアントから送信されたデータクエリ要求メッセージを受信することに用いられ、前記データクエリ要求メッセージには前記SQLクエリステートメントが含まれている、請求項7〜請求項10のいずれか1項に記載のターゲットデータの取得装置。 - 少なくとも1つのプロセッサ、および
前記少なくとも1つのプロセッサと通信可能に接続されるメモリを含み、
前記メモリには、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶されており、前記命令が前記少なくとも1つのプロセッサによって実行されることにより、前記少なくとも1つのプロセッサが請求項1〜請求項6のいずれか1項に記載のターゲットデータの取得方法を実行することができる、電子機器。 - コンピュータ命令を記憶している非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータ命令は、コンピュータに請求項1〜請求項6のいずれか1項に記載のターゲットデータの取得方法を実行させるためのものである、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
- コンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムがプロセッサで実行されると、コンピュータに請求項1〜請求項6のいずれか1項に記載のターゲットデータの取得方法を実行させる、コンピュータプログラム。
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