CN113434572A - 数据查询方法、查询系统、设备、存储介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据查询方法，可以应用于金融领域和大数据技术领域。该数据查询方法包括：获取数据查询请求，其中，数据查询请求包括至少一个目标数据源标识和关键字信息，每个目标数据源标识分别对应一个目标数据源；根据目标数据源标识，分别构建与每个目标数据源相对应的查询外表，其中，查询外表包括多个查询条件字段框；根据关键字信息对每个目标数据源进行数据提取，得到与每个目标数据源相对应的目标数据；将目标数据分别填充至每个与目标数据源相对应的查询外表中，得到多个目标查询外表；对每个目标查询外表进行处理，输出查询结果。本公开还提供了一种数据查询装置、设备、存储介质和程序产品。

Description

数据查询方法、查询系统、设备、存储介质及程序产品

技术领域

本公开涉及金融领域和大数据技术领域，更具体地，涉及一种数据查询方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

多个应用服务器连接多个异构数据源时，通常是在应用服务器侧进行多数据源管理，需要在应用服务器侧实现连接池、不同数据源路由逻辑、切换逻辑。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：应用服务器侧程序架构复杂，开发成本较高；服务器侧与数据源耦合度较高，无法满足使用需求。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种数据查询方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种数据查询方法，包括：

获取数据查询请求，其中，所述数据查询请求包括至少一个目标数据源标识和关键字信息，每个所述目标数据源标识分别对应一个目标数据源；

根据所述目标数据源标识，分别构建与每个目标数据源相对应的查询外表，其中，所述查询外表包括多个查询条件字段框；

根据所述关键字信息对每个所述目标数据源进行数据提取，得到与每个所述目标数据源相对应的目标数据；

将所述目标数据分别填充至每个与所述目标数据源相对应的查询外表中，得到多个目标查询外表；

对每个所述目标查询外表进行处理，输出查询结果。

根据本公开的实施例，该数据查询方法还包括：

获取数据查询操作，其中，所述数据查询操作包括数据源标识选择操作和关键字录入操作；

响应于所述数据查询操作，生成所述数据查询请求。

根据本公开的实施例，所述响应于所述数据查询操作，生成所述数据查询请求包括：

获取与所述数据源标识选择操作相关联的目标数据源的状态信息；

在所述状态信息表征所述目标数据源为空闲状态时，生成所述数据查询请求。

根据本公开的实施例，所述根据所述目标数据源标识，分别构建与每个目标数据源相对应的查询外表包括：

获取针对于每个所述目标数据源的所述查询条件字段框选择操作；

响应于所述查询条件字段框选择操作，分别确定与每个所述目标数据源相关联的多个所述查询条件字段框；

根据每个所述查询条件字段框，构建与每个所述目标数据源相对应的所述查询外表。

根据本公开的实施例，所述根据所述关键字信息对每个所述目标数据源进行数据提取，得到与每个所述目标数据源相对应的目标数据包括：

获取与每个所述目标数据源相对应的数据原表位置信息；

根据所述关键字信息和所述位置信息，通过数据提取器对每个所述数据原表进行数据提取，得到与每个所述目标数据源相对应的目标数据，其中，每个所述目标数据源对应一个数据提取器。

根据本公开的实施例，该数据查询方法还包括：

获取针对于每个所述目标数据源的提取器构建操作；

响应于所述构建操作，生成多个所述数据提取器。

根据本公开的实施例，所述将所述目标数据分别填充至每个与所述目标数据源相对应的查询外表中，得到多个目标查询外表包括：

对所述目标数据进行处理，得到与每个所述查询条件字段框相对应的字段数据；

将所述字段数据填充至所述查询条件字段框中，生成所述目标查询外表。

根据本公开的实施例，该数据查询方法还包括：

响应于所述数据查询请求，生成预计等待时间；以及

输出所述预计等待时间，以便提示用于输出所述查询结果所消耗的时长。

根据本公开的实施例，该数据查询方法还包括：

在所述预计等待时间大于第一预设阀值的情况下，拒绝所述数据查询请求。

本公开的第二方面提供了一种数据查询装置，包括：

第一获取模块，用于获取数据查询请求，其中，所述数据查询请求包括至少一个目标数据源标识和关键字信息，每个所述目标数据源标识分别对应一个目标数据源；

构建模块，用于根据所述目标数据源标识，分别构建与每个目标数据源相对应的查询外表，其中，所述查询外表包括多个查询条件字段框；

提取模块，用于根据所述关键字信息对每个所述目标数据源进行数据提取，得到与每个所述目标数据源相对应的目标数据；

填充模块，用于将所述目标数据分别填充至每个与所述目标数据源相对应的查询外表中，得到多个目标查询外表；

输出模块，用于对每个所述目标查询外表进行处理，输出查询结果。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述数据查询方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述数据查询方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述数据查询方法。

根据本公开的实施例，通过目标数据源标识构建与每个目标数据源相对应的查询外表，根据关键字信息对每个目标数据源进行数据提取，将提取出的数据填充至与每个目标数据源对应的查询外表中，生成目标查询外表，通过对每个目标查询外表进行处理，得到最终的查询数据。由于查询数据是根据查询外表得到的，因此，通过数据外表能够同时对多种数据源进行数据查询，开发成本较低。解决了相关技术中在应用服务器侧进行多数据源管理，开发成本较大，以及服务器侧与数据源耦合度较高的问题。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据查询方法的应用场景图。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据查询方法的流程图。

图3示意性示出了根据本公开实施例的数据查询方法的示意图。

图4示意性示出了根据本公开实施例的数据查询装置的结构框图。

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据查询方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

多个应用服务器连接多个异构数据源时，通常是在应用服务器侧进行多数据源管理，需要在应用服务器侧实现连接池、不同数据源路由逻辑、切换逻辑。

例如，在查询某个文件相关的信息时，需要到不同的数据库、数据表中进行查询，此时需要在服务器端实现连接池、不同数据源路有逻辑、切换逻辑等。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：应用服务器侧程序架构复杂，开发成本较高；服务器侧与数据源耦合度较高，无法满足使用需求。

本公开的实施例提供了一种数据查询方法，包括获取数据查询请求，其中，数据查询请求包括至少一个目标数据源标识和关键字信息，每个目标数据源标识分别对应一个目标数据源；根据目标数据源标识，分别构建与每个目标数据源相对应的查询外表，其中，查询外表包括多个查询条件字段框；根据关键字信息对每个目标数据源进行数据提取，得到与每个目标数据源相对应的目标数据；将目标数据分别填充至每个与目标数据源相对应的查询外表中，得到多个目标查询外表；对每个目标查询外表进行处理，输出查询结果。

需要说明的是，本公开的实施例的数据查询方法、装置、设备、介质和程序产品可用于金融领域和大数据技术领域，也可用于除金融领域和大数据技术领域之外的其他技术领域，本公开对数据查询方法、装置、设备、介质和程序产品的应用领域不做限定。

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据查询方法的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括网络、终端设备和服务器。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备10I、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据查询方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据查询装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据查询方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据查询装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图4对公开实施例的数据查询方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据查询方法的流程图。

如图2所示，该实施例的数据查询方法包括操作S201～操作S205，该数据查询方法可以由终端设备或服务器执行。

在操作S201，获取数据查询请求，其中，数据查询请求包括至少一个目标数据源标识和关键字信息，每个目标数据源标识分别对应一个目标数据源。

根据本公开的实施例，数据源标识例如可以包括字符串标识、图片标识或颜色标识等。关键字信息例如可以包括用户输入的关键词或关键字等。

根据本公开的实施例，以数据源包括数据湖、Oracle数据源、CSV(字符分隔值)数据源和非结构化数据源。非结构化数据源例如可以指音频数据、视频数据等。数据湖的数据源标识例如可以是“数据湖”文字标识、带有“数据湖”字样的图片标识或红色标识。Oracle数据源的数据源标识例如可以是“Oracle”文字标识、带有“Oracle”字样的图片标识或黄色标识。CSV数据源的数据源标识例如可以是“CSV”文字标识、带有“CSV”字样的图片标识或绿色标识。需要说明的是，上述实施例仅为示意性实施例，本公开对数据源标识的形式不做限定。

在操作S202，根据目标数据源标识，分别构建与每个目标数据源相对应的查询外表，其中，查询外表包括多个查询条件字段框。

根据本公开的实施例，查询外表例如可以包括由数据仓库工具等构建。数据仓库工具例如可以包括hive数据仓库工具等。

根据本公开的实施例，查询条件字段框例如可以包括订单主键、订单日期、客户编号、订单状态、汇总价格等。

在操作S203，根据关键字信息对每个目标数据源进行数据提取，得到与每个目标数据源相对应的目标数据。

根据本公开的实施例，对目标数据源进行数据提取的方式例如可以包括通过提取器进行数据提取。提取器例如可以指针对某个数据源编写的数据提取工具。

在操作S204，将目标数据分别填充至每个与目标数据源相对应的查询外表中，得到多个目标查询外表。

在操作S205，对每个目标查询外表进行处理，输出查询结果。

根据本公开的实施例，查询结果例如可以异步查询，在查询任务结束后，例如可以在查询页面显示查询完成的标识。通过点击下载按钮等方式，即可将查询结果下载至本地。

根据本公开的实施例，对目标查询外表进行处理的方式例如可以包括合并处理。由于每个数据源得到的查询外表的格式是统一的，因此，可将各个查询外表的内容进行合并，将合并后的内容作为查询结果并输出。

根据本公开的实施例，由于是通过查询外表统计查询到的数据，因此，能够输出格式统一的Record(记录)实例，即一条记录。各种形式的数据源，处理后均可以被处理为系统可以统一读取的Record实例记录。

根据本公开的实施例，通过目标数据源标识构建与每个目标数据源相对应的查询外表，根据关键字信息对每个目标数据源进行数据提取，将提取出的数据填充至与每个目标数据源对应的查询外表中，生成目标查询外表，通过对每个目标查询外表进行处理，得到最终的查询数据。由于查询数据是根据查询外表得到的，因此，通过数据外表能够同时对多种数据源进行数据查询，开发成本较低。解决了相关技术中在应用服务器侧进行多数据源管理，开发成本较大，以及服务器侧与数据源耦合度较高的问题。

根据本公开的实施例，该数据查询方法还包括：

获取数据查询操作，其中，数据查询操作包括数据源标识选择操作和关键字录入操作；响应于数据查询操作，生成数据查询请求。

根据本公开的实施例，数据查询操作例如可以在载体上进行，查询操作可以包括点击或滑动。载体可以包括电子设备，电子设备可以包括终端设备，终端设备可以包括智能手机、平板电脑、便携计算机或台式计算机等。

根据本公开的实施例，数据源标识例如可以包括多个，通过数据源标识选择操作可以在多个数据源标识中选择一个或多个。根据所需要查询的内容，可通过关键字录入操作将上述内容的关键字进行录入，关键字的数量例如可以包括一个或多个，根据具体实现需要，关键字的数据可以包括任意数个。

根据本公开的实施例，例如可以预设超时阀值，再查询业务提交时查询申请时，如超过该阀值时间无任何操作，则判定为查询申请超时。

例如，以超时阀值为两分钟为例，若在提交申请阶段，检测到无鼠标点击和键盘事件，则判定为查询申请超时，停止该查询任务。

根据本公开的实施例，能够防止无效申请占用系统资源。

根据本公开的实施例，响应于数据查询操作，生成数据查询请求包括：

获取与数据源标识选择操作相关联的目标数据源的状态信息；在状态信息表征目标数据源为空闲状态时，生成数据查询请求。

根据本公开的实施例，状态信息例如可以包括空闲、繁忙和禁用等。空闲状态例如可以指当前目标数据源可用于查询。繁忙状态例如可以之当前目标数据源正处于查询状态，不可用于另一查询任务。禁用状态例如可以指当前目标数据源不可用。

根据本公开的实施例，当查询到当前目标数据源处于繁忙状态时，例如可以展示当前查询任务的剩余时间，以便提醒用户可在当前查询任务结束后在启动新的查询任务。当查询到当前目标数据源处于禁用状态时，例如可以展示禁用结束时间，以便提醒用户可在禁用结束后在启动查询任务。

根据本公开的实施例，通过有状态并发，能够保证查询任务的原子性。当某一目标数据源处于繁忙状态时，对其进行锁表，控制大数据查询在单位时间内对于该目标数据源的访问。

根据本公开的实施例，根据目标数据源标识，分别构建与每个目标数据源相对应的查询外表包括：

获取针对于每个目标数据源的查询条件字段框选择操作；响应于查询条件字段框选择操作，分别确定与每个目标数据源相关联的多个查询条件字段框；根据每个查询条件字段框，构建与每个目标数据源相对应的查询外表。

根据本公开的实施例，在对每个目标数据源构建查询外表之前，需要确定该查询外表的查询条件字段。例如可以通过获取用户针对该目标数据源的查询条件字段框选择操作，确定该查询外表的查询条件字段框。

根据本公开的实施例，以目标数据源为数据湖和CSV数据源为例。与数据湖相对应的查询外表的查询条件字段框例如可以包括订单主键、订单日期、客户编号、订单状态、汇总价格等。与CSV数据源对应的查询外表的查询条件字段框例如可以包括货号、位置经度、位置纬度、记录时间和方位关键字等。需要说明的是，上述实施例仅为示意性实施例，本公开的实施例对查询外表的查询条件字段框不做限定。

根据本公开的实施例，根据关键字信息对每个目标数据源进行数据提取，得到与每个目标数据源相对应的目标数据包括：

获取与每个目标数据源相对应的数据原表位置信息；根据关键字信息和位置信息，通过数据提取器对每个数据原表进行数据提取，得到与每个目标数据源相对应的目标数据，其中，每个目标数据源对应一个数据提取器。

根据本公开的实施例，数据原表位置信息例如可以指URL(统一资源定位符)信息。通过数据原表位置信息可以确定目标数据源的存储位置。

根据本公开的实施例，每个目标数据源例如可以对应一个数据提取器，也可以对应多个数据提取器。

根据本公开的实施例，该数据查询方法还包括：

获取针对于每个目标数据源的提取器构建操作；响应于构建操作，生成多个数据提取器。

根据本公开的实施例，目标数据源例如可以包括数据湖、CSV数据源和非结构化数据源等。而数据湖的提取器例如可以是通过用Java方法编写的BDPStorageHandler。CSV数据源的提取器例如可以是针对CSV数据源编写的CsvHandler。非结构化数据源的提取器例如可以是用Java方法编写的OdpsStorageHandler、SpeechHandler等。

根据本公开的实施例，将目标数据分别填充至每个与目标数据源相对应的查询外表中，得到多个目标查询外表包括：

对目标数据进行处理，得到与每个查询条件字段框相对应的字段数据；将字段数据填充至查询条件字段框中，生成目标查询外表。

根据本公开的实施例，该数据查询方法还包括：

响应于数据查询请求，生成预计等待时间；输出预计等待时间，以便提示用于输出查询结果所消耗的时长。

根据本公开的实施例，由于数据量较大，查询任务可能需要消耗较长的查询时间才可以完成。因此，通过反馈预计等待时间，可以提醒用户当前查询任务的预计完成时间。

根据本公开的实施例，在开始查询任务后，预估每个数据源的数据量，并根据总数据量预估当前查询任务的查询时间，并生成预计等待时间，以提醒用户。

根据本公开的实施例，该数据查询方法还包括：

在预计等待时间大于第一预设阀值的情况下，拒绝数据查询请求。

根据本公开的实施例，第一预设阀值例如可以包括时间阀值。为了避免出现系统资源占用过的情况，例如可以将第一预设阀值设置为12小时、18小时或24小时等。

根据本公开的实施例，若查询任务被拒绝，则可以通过增加筛选条件的方式重新查询，以减少查询时间。例如通过增加关键字等方式。

图3示意性示出了根据本公开实施例的数据查询方法的示意图。

如图3所示，该方法包括用户端301、SDK(软件开发工具包)302和数据源303、304、305。

用户可通过客户端301发起查询请求，并在SDK302中建立查询外表。通过与各数据源303、304、305相对应的提取器在每个数据源303、304、305中提取与查询请求相对应的目标数据。将目标数据填充至查询外表中，在对查询外表处理后，得到同一数据格式的目标数据。

图4示意性示出了根据本公开实施例的数据查询装置的结构框图。

如图4所示，该实施例的数据查询装置400包括第一获取模块401、构建模块402、提取模块403、填充模块404和输出模块405。

第一获取模块401，用于获取数据查询请求，其中，数据查询请求包括至少一个目标数据源标识和关键字信息，每个目标数据源标识分别对应一个目标数据源。在一实施例中，第一获取模块401可以用于执行前文描述的操作S201，在此不再赘述。

构建模块402，用于根据目标数据源标识，分别构建与每个目标数据源相对应的查询外表，其中，查询外表包括多个查询条件字段框。在一实施例中，构建模块402可以用于执行前文描述的操作S202，在此不再赘述。

提取模块403，用于根据关键字信息对每个目标数据源进行数据提取，得到与每个目标数据源相对应的目标数据。在一实施例中，提取模块403可以用于执行前文描述的操作S203，在此不再赘述。

填充模块404，用于将目标数据分别填充至每个与目标数据源相对应的查询外表中，得到多个目标查询外表。在一实施例中，填充模块404可以用于执行前文描述的操作S204，在此不再赘述。

输出模块405，用于对每个目标查询外表进行处理，输出查询结果。在一实施例中，输出模块405可以用于执行前文描述的操作S205，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，通过目标数据源标识构建与每个目标数据源相对应的查询外表，根据关键字信息对每个目标数据源进行数据提取，将提取出的数据填充至与每个目标数据源对应的查询外表中，生成目标查询外表，通过对每个目标查询外表进行处理，得到最终的查询数据。由于查询数据是根据查询外表得到的，因此，通过数据外表能够同时对多种数据源进行数据查询，开发成本较低。解决了相关技术中在应用服务器侧进行多数据源管理，开发成本较大，以及服务器侧与数据源耦合度较高的问题。

根据本公开的实施例，该数据查询装置400还包括第二获取模块和第一生成模块。

第二获取模块，用于获取数据查询操作，其中，所述数据查询操作包括数据源标识选择操作和关键字录入操作。

第一生成模块，用于响应于所述数据查询操作，生成所述数据查询请求。

根据本公开的实施例，第一生成模块包括第一获取单元和生成单元。

第一获取单元，用于获取与所述数据源标识选择操作相关联的目标数据源的状态信息。

生成单元，用于在所述状态信息表征所述目标数据源为空闲状态时，生成所述数据查询请求。

根据本公开的实施例，构建模块402包括第二获取单元、确定单元和构建单元。

第二获取单元，用于获取针对于每个所述目标数据源的所述查询条件字段框选择操作。

确定单元，用于响应于所述查询条件字段框选择操作，分别确定与每个所述目标数据源相关联的多个所述查询条件字段框。

构建单元，用于根据每个所述查询条件字段框，构建与每个所述目标数据源相对应的所述查询外表。

根据本公开的实施例，提取模块403包括第三获取单元和提取单元。

第三获取单元，用于获取与每个所述目标数据源相对应的数据原表位置信息。

提取单元，用于根据所述关键字信息和所述位置信息，通过数据提取器对每个所述数据原表进行数据提取，得到与每个所述目标数据源相对应的目标数据，其中，每个所述目标数据源对应一个数据提取器。

根据本公开的实施例，该数据查询装置400还包括第三获取模块和第二生成模块。

三获取模块，用于获取针对于每个所述目标数据源的提取器构建操作。

第二生成模块，用于响应于所述构建操作，生成多个所述数据提取器。

根据本公开的实施例，填充模块404包括处理单元和填充单元。

处理单元，用于对所述目标数据进行处理，得到与每个所述查询条件字段框相对应的字段数据。

填充单元，用于将所述字段数据填充至所述查询条件字段框中，生成所述目标查询外表。

根据本公开的实施例，该数据查询装置400还包括第三生成模块和提示模块。

第三生成模块，用于响应于所述数据查询请求，生成预计等待时间。

提示模块，用于输出所述预计等待时间，以便提示用于输出所述查询结果所消耗的时长。

根据本公开的实施例，该数据查询装置400还包括拒绝模块。

拒绝模块，用于在所述预计等待时间大于第一预设阀值的情况下，拒绝所述数据查询请求。

根据本公开的实施例，第一获取模块401、构建模块402、提取模块403、填充模块404和输出模块405中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块401、构建模块402、提取模块403、填充模块404和输出模块405中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块401、构建模块402、提取模块403、填充模块404和输出模块405中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据查询方法的电子设备的方框图。

如图5所示，根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 503中，存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口505，输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。

在该计算机程序被处理器501执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分509被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (13)

1.一种数据查询方法，包括：

获取数据查询请求，其中，所述数据查询请求包括至少一个目标数据源标识和关键字信息，每个所述目标数据源标识分别对应一个目标数据源；

根据所述目标数据源标识，分别构建与每个目标数据源相对应的查询外表，其中，所述查询外表包括多个查询条件字段框；

根据所述关键字信息对每个所述目标数据源进行数据提取，得到与每个所述目标数据源相对应的目标数据；

将所述目标数据分别填充至每个与所述目标数据源相对应的查询外表中，得到多个目标查询外表；

对每个所述目标查询外表进行处理，输出查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取数据查询操作，其中，所述数据查询操作包括数据源标识选择操作和关键字录入操作；

响应于所述数据查询操作，生成所述数据查询请求。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述响应于所述数据查询操作，生成所述数据查询请求包括：

获取与所述数据源标识选择操作相关联的目标数据源的状态信息；

在所述状态信息表征所述目标数据源为空闲状态时，生成所述数据查询请求。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标数据源标识，分别构建与每个目标数据源相对应的查询外表包括：

获取针对于每个所述目标数据源的所述查询条件字段框选择操作；

响应于所述查询条件字段框选择操作，分别确定与每个所述目标数据源相关联的多个所述查询条件字段框；

根据每个所述查询条件字段框，构建与每个所述目标数据源相对应的所述查询外表。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述关键字信息对每个所述目标数据源进行数据提取，得到与每个所述目标数据源相对应的目标数据包括：

获取与每个所述目标数据源相对应的数据原表位置信息；

根据所述关键字信息和所述位置信息，通过数据提取器对每个所述数据原表进行数据提取，得到与每个所述目标数据源相对应的目标数据，其中，每个所述目标数据源对应一个数据提取器。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

获取针对于每个所述目标数据源的提取器构建操作；

响应于所述构建操作，生成多个所述数据提取器。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述目标数据分别填充至每个与所述目标数据源相对应的查询外表中，得到多个目标查询外表包括：

对所述目标数据进行处理，得到与每个所述查询条件字段框相对应的字段数据；

将所述字段数据填充至所述查询条件字段框中，生成所述目标查询外表。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于所述数据查询请求，生成预计等待时间；以及

输出所述预计等待时间，以便提示用于输出所述查询结果所消耗的时长。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

在所述预计等待时间大于第一预设阀值的情况下，拒绝所述数据查询请求。

10.一种数据查询装置，包括：

第一获取模块，用于获取数据查询请求，其中，所述数据查询请求包括至少一个目标数据源标识和关键字信息，每个所述目标数据源标识分别对应一个目标数据源；

构建模块，用于根据所述目标数据源标识，分别构建与每个目标数据源相对应的查询外表，其中，所述查询外表包括多个查询条件字段框；

提取模块，用于根据所述关键字信息对每个所述目标数据源进行数据提取，得到与每个所述目标数据源相对应的目标数据；

填充模块，用于将所述目标数据分别填充至每个与所述目标数据源相对应的查询外表中，得到多个目标查询外表；

输出模块，用于对每个所述目标查询外表进行处理，输出查询结果。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～9中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～9中任一项所述的方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～9中任一项所述的方法。

Images