JP2021082195A - Vehicle allocation support system, computer, terminal, vehicle allocation support method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、車両の運行状況を管理する配車支援システム、コンピュータ、端末、配車支援方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a vehicle allocation support system, a computer, a terminal, a vehicle allocation support method and a program for managing the operation status of a vehicle.
従来より、車両(例えば、トラック)を動態管理するためのシステムが知られている。このようなシステムにおいて、管理者が、車両の位置等を把握できるように、地図上に車両の位置を可視化することが行われている。このようなシステムは、車両の運行計画を管理者と車両のドライバとの両者が共有しており、入力内容や更新された情報を、リアルタイムで双方ともに把握することが可能となっている。 Conventionally, a system for dynamically managing a vehicle (for example, a truck) has been known. In such a system, the position of the vehicle is visualized on a map so that the manager can grasp the position of the vehicle and the like. In such a system, both the administrator and the driver of the vehicle share the operation plan of the vehicle, and both of them can grasp the input contents and the updated information in real time.
このようなシステムとして、車両が停止中且つ荷室の扉の開閉後に、車両が運行を開始したことを検知した際、荷役作業の終了を判定し、車両の現在地及び荷室の積載余力を管理者に出力する構成が開示されている(特許文献1参照)。 As such a system, when it is detected that the vehicle has started operation after the vehicle is stopped and the door of the luggage compartment is opened and closed, the end of the cargo handling work is determined and the current location of the vehicle and the loading capacity of the luggage compartment are managed. A configuration to be output to a person is disclosed (see Patent Document 1).
しかしながら、特許文献1の構成では、荷姿等の荷室の状況を把握することができないため、段積みの可否を判定することができず、配車の判定が困難となっていた。 However, in the configuration of Patent Document 1, since it is not possible to grasp the state of the luggage compartment such as the packing shape, it is not possible to determine whether or not stacking is possible, and it is difficult to determine the allocation of vehicles.
また、ドライバが、積載率の入力や荷室の画像を撮影する必要があるため、ドライバの負担が増加しており、入力ミスや入力忘れが発生するおそれもあった。加えて、納場によっては、写真の撮影等が禁止されているため、正確な荷室の状況を把握することが困難であった。 In addition, since the driver needs to input the loading rate and take an image of the luggage compartment, the burden on the driver is increasing, and there is a possibility that an input error or an input forgetting may occur. In addition, it was difficult to accurately grasp the situation of the luggage compartment because taking pictures was prohibited depending on the delivery place.
本発明は、納場での写真撮影を自動化し、荷室の状況(例えば、写真、積載率、荷姿、積載量)を把握することが容易な配車支援システム、コンピュータ、端末、配車支援方法及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention provides a vehicle allocation support system, a computer, a terminal, a vehicle allocation support method, and a vehicle allocation support system that automates photography at the delivery site and makes it easy to grasp the status of the luggage compartment (for example, a photograph, a loading rate, a packing style, and a loading capacity). The purpose is to provide a program.
本発明では、以下のような解決手段を提供する。 The present invention provides the following solutions.
本発明は、荷役のタイミングを取得するタイミング取得手段と、
取得した前記タイミングに基づいて、荷室を撮影する撮影手段と、
撮影した荷室の撮影情報を解析し、当該荷室内の荷姿と積載量とを解析する荷室状態解析手段と、
運転中の車両の運行情報を取得する運行情報取得手段と、
取得した前記運行情報に基づいて、前記車両の車両位置毎に、解析した前記荷室内の荷姿と積載量を紐付けて出力する荷室状態出力手段と、
を備えることを特徴とする配車支援システムを提供する。
The present invention comprises a timing acquisition means for acquiring the timing of cargo handling, and
Based on the acquired timing, a shooting means for shooting the luggage compartment and
A luggage compartment state analysis means that analyzes the photographed information of the luggage compartment and analyzes the packing shape and the load capacity of the luggage compartment.
Operation information acquisition means for acquiring operation information of the vehicle being driven, and
Based on the acquired operation information, the luggage compartment state output means for outputting the analyzed luggage shape and the load capacity for each vehicle position of the vehicle in association with each other.
It provides a vehicle allocation support system characterized by being equipped with.
本発明によれば、配車支援システムは、荷役のタイミングを取得し、取得した前記タイミングに基づいて、荷室を撮影し、撮影した荷室の撮影情報を解析し、当該荷室内の荷姿と積載量とを解析し、運転中の車両の運行情報を取得し、取得した前記運行情報に基づいて、前記車両の車両位置毎に、解析した前記荷室内の荷姿と積載量を紐付けて出力する。 According to the present invention, the vehicle allocation support system acquires the timing of cargo handling, photographs the luggage compartment based on the acquired timing, analyzes the photographed information of the photographed luggage compartment, and determines the packing appearance of the luggage compartment. The load capacity is analyzed, the operation information of the vehicle in operation is acquired, and based on the acquired operation information, the analyzed package shape and the load capacity in the luggage compartment are linked for each vehicle position of the vehicle. Output.
本発明は、システムのカテゴリであるが、方法及びプログラム等の他のカテゴリにおいても、そのカテゴリに応じた同様の作用・効果を発揮する。 Although the present invention is in the category of systems, the same actions and effects according to the categories are exhibited in other categories such as methods and programs.
また、本発明は、荷役のタイミングに基づいて荷室を撮影した撮影情報を取得する撮影情報取得手段と、
撮影した荷室の撮影情報を解析し、当該荷室内の荷姿と積載量とを解析する荷室状態解析手段と、
運転中の車両の運行情報を取得する運行情報取得手段と、
取得した前記運行情報に基づいて、前記車両の車両位置毎に、解析した前記荷室内の荷姿と積載量を紐付けて出力させる荷室状態出力手段と、
を備えることを特徴とするコンピュータを提供する。
Further, the present invention provides a photographing information acquisition means for acquiring photographing information of the luggage compartment based on the timing of cargo handling.
A luggage compartment state analysis means that analyzes the photographed information of the luggage compartment and analyzes the packing shape and the load capacity of the luggage compartment.
Operation information acquisition means for acquiring operation information of the vehicle being driven, and
Based on the acquired operation information, a luggage compartment state output means for associating and outputting the analyzed luggage shape and load capacity for each vehicle position of the vehicle, and
Provide a computer characterized by being equipped with.
また、本発明は、荷役のタイミングに基づいて荷室を撮影した撮影情報に基づいて、当該荷室の撮影情報を解析し、解析した当該荷室内の荷姿と積載量と、運転中の車両の運行情報に基づいた当該車両の車両位置を取得する荷室状態・車両位置取得手段と、
取得した前記車両位置毎に、取得した前記荷室内の荷姿と積載量を紐付けて出力する荷室状態出力手段と、
を備えることを特徴とする端末を提供する。
Further, the present invention analyzes the photographed information of the luggage compartment based on the photographed information of the luggage compartment based on the timing of cargo handling, analyzes the packing shape and load capacity of the luggage compartment, and the vehicle in operation. Luggage compartment state / vehicle position acquisition means for acquiring the vehicle position of the vehicle based on the operation information of
For each acquired vehicle position, a luggage compartment state output means for outputting the acquired cargo shape and the load capacity in the luggage compartment in association with each other.
Provide a terminal characterized by being provided with.
本発明によれば、納場での写真撮影を自動化し、荷室の状況を把握することが容易な配車支援システム、コンピュータ、端末、配車支援方法及びプログラムを提供することが可能となる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY According to the present invention, it is possible to provide a vehicle allocation support system, a computer, a terminal, a vehicle allocation support method and a program that can easily grasp the situation of the luggage compartment by automating the photography at the delivery place.
以下、本発明を実施するための最良の形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。 Hereinafter, the best mode for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings. It should be noted that this is just an example, and the technical scope of the present invention is not limited to this.
[配車支援システム1の概要]
本発明の好適な実施形態の概要について、図1に基づいて説明する。図1は、本発明の好適な実施形態である配車支援システム1の概要を説明するための図である。配車支援システム1は、コンピュータ10、コントローラ100、撮影装置200、ドライバ端末300、管理者端末400から構成され、車両の運行状況を管理するコンピュータシステムである。
[Overview of vehicle dispatch support system 1]
An outline of a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram for explaining an outline of a vehicle allocation support system 1 which is a preferred embodiment of the present invention. The vehicle allocation support system 1 is a computer system composed of a
なお、配車支援システム1は、集荷や配送を所望する顧客が所持する顧客端末、荷室の扉の開閉を検知するスイッチやセンサ類、その他の端末や装置類等が含まれていてもよい。この場合、配車支援システム1は、後述する各処理を、コンピュータ10、コントローラ100、撮影装置200、ドライバ端末300、管理者端末400と含まれる端末や装置類等との何れか又は複数の組み合わせにより実行する事になる。
The vehicle allocation support system 1 may include a customer terminal owned by a customer who desires collection and delivery, switches and sensors for detecting the opening and closing of the door of the luggage compartment, and other terminals and devices. In this case, the vehicle allocation support system 1 performs each process described later by any or a plurality of combinations of the
コンピュータ10は、ドライバ端末300、管理者端末400、顧客端末と、公衆回線網等を介して、データ通信可能に接続されており、必要なデータや情報の送受信を実行する。コンピュータ10は、例えば、1台のコンピュータで実現されてもよいし、クラウドコンピュータのように、複数のコンピュータで実現されてもよい。コンピュータ10は、データや情報の取得、解析及び判定等の処理及び処理結果の出力等の各種処理を実行する。
The
コントローラ100は、車両に設けられ、撮影装置200、ドライバ端末300、スイッチやセンサ類と有線通信又は無線通信等を介して、データ通信可能に接続されており、必要なデータや情報の送受信を実行する。また、コントローラ100は、荷室の扉に設けられた扉の開閉スイッチの操作検知、荷室に設けられた光センサ等のセンサ類の検知、撮影装置に対する撮影開始指示及び撮影終了指示、撮影装置200が撮影する撮影情報(例えば、撮影装置や車両の識別子、撮影装置200が荷室内を撮影した動画や静止画等の画像、撮影日時)の取得及び出力、GPS(Global Positioning System)等から自身の現在位置に関する位置情報の取得等の各種処理を実行する。
The
撮影装置200は、車両に一又は複数設けられ、コントローラ100と有線通信又は無線通信等を介して、データ通信可能に接続されており、必要なデータや情報の送受信を実行する。撮影装置200は、動画や静止画等の画像を撮影するカメラ等の撮影装置である。撮影装置200は、画像の撮影及び撮影情報の出力等の各種処理を実行する。
One or a plurality of photographing
ドライバ端末300は、車両を運転するドライバが所持する端末装置であり、例えば、スマートフォンやタブレット端末等の携帯端末、スマートグラス等のヘッドマウントディスプレイやスマートウォッチといったウェアラブル端末である。ドライバ端末300は、コントローラ100、コンピュータ10と有線通信、無線通信又は公衆回線網等を介して、データ通信可能に接続されており、必要なデータや情報の送受信を実行する。ドライバ端末300は、撮影情報の取得及び出力、GPS等から自身の現在位置に関する位置情報の取得、位置情報の出力及びコンピュータ10が実行した各種処理の処理結果の取得及び出力等の各種処理を実行する。
The
管理者端末400は、ドライバや運行計画等を管理する管理者が所持する端末装置であり、例えば、スマートフォンやタブレット端末等の携帯端末、スマートグラス等のヘッドマウントディスプレイやスマートウォッチといったウェアラブル端末、デスクトップ型やラップトップ型等のパーソナルコンピュータである。管理者端末400は、コンピュータ10と公衆回線網等を介して、データ通信可能に接続されており、必要なデータや情報の送受信を実行する。管理者端末400は、自身が記録する運行情報の出力、配車予約の受付、受け付けた配車予約に関する情報の出力、コンピュータ10が実行した各種処理の処理結果の取得及び出力等の各種処理を実行する。
The
コントローラ100は、荷役のタイミングを取得する。荷役のタイミングとは、例えば、荷役を行う場所への到着や出発、荷室の扉の開閉による荷役の開始及び終了である。コントローラ100は、ドライバ端末300から取得するドライバ端末300の現在位置の位置情報に基づいて、荷役のタイミングを取得する。また、コントローラ100は、この扉に設けられたスイッチから取得する扉の開信号及び閉信号や光センサから取得する検知結果に基づいて、荷役のタイミングを取得する。
The
これにより、配車支援システム1は、納場に到着し、且つ扉が開くことにより、荷役の開始を判定することが可能となる。このとき、扉の開閉が必要条件であり、納場への到着は、荷役の開始をより正確に判定するための条件である。 As a result, the vehicle dispatch support system 1 can determine the start of cargo handling by arriving at the delivery area and opening the door. At this time, opening and closing of the door is a necessary condition, and arrival at the delivery place is a condition for more accurately determining the start of cargo handling.
撮影装置200は、このタイミングに基づいて、荷室を撮影する。コントローラ100は、取得したタイミング、すなわち、荷役の開始のタイミング(扉の開信号を検知したタイミング)に基づいて、撮影装置200に撮影開始指示を出力する。撮影装置200は、この撮影開始指示を受信し、この撮影開始指示に従って、荷室内の画像の撮影を開始する。撮影装置200は、所定間隔連続で画像を撮影する。撮影装置200は、撮影した画像と、自身や自身が設けられた車両の識別子と、撮影日時とを撮影情報として、コントローラ100に出力する。
The photographing
コントローラ100は、取得したタイミング、すなわち、荷役の終了のタイミング(扉の閉信号を検知したタイミング)に基づいて、撮影装置200に、撮影終了指示を出力する。撮影装置200は、この撮影終了指示を受信し、この撮影終了指示に従って、荷室内の画像の撮影を終了する。
The
コントローラ100は、撮影情報を受信し、コンピュータ10に出力する撮影情報の選定を行い、ドライバ端末300を介して、コンピュータ10に、選定した撮影情報を出力する。この撮影情報の選定は、例えば、撮影日時が、荷役の終了のタイミング、すなわち、荷室の扉から閉信号を検知したタイミングに近く、かつ荷室内に積み込まれた荷物が明瞭に写っているものを基準として行われる。
The
なお、撮影情報の選定及びコンピュータ10への出力は、ドライバ端末300が実行する構成であってもよい。この場合、ドライバ端末3000は、撮影開始から撮影終了までの間の撮影情報を、コントローラ100を介して取得し、取得した撮影情報の選定及び選定した撮影情報の出力を実行することになる。
The selection of shooting information and the output to the
また、撮影情報における画像は、動画でも可能であるが、データ量の抑制や切り出しのタイミングの制御等を理由として、静止画であることが好ましい。ただし、画像から、3次元化できるものであれば、その限りではない。 Further, although the image in the shooting information can be a moving image, it is preferably a still image for the purpose of suppressing the amount of data, controlling the timing of cutting out, and the like. However, this does not apply as long as the image can be made three-dimensional.
コンピュータ10は、ドライバ端末300が出力した撮影情報を取得し、この撮影情報を解析する。コンピュータ10は、撮影情報における画像を、画像解析し、その特徴点(例えば、形状、輪郭、色相)や特徴量(例えば、画素値の平均、分散、ヒストグラム等の統計的な数値)を抽出する。コンピュータ10は、抽出した特徴点や特徴量に基づいて、荷室内の荷姿と積載量と積載率とを示す積載状態を解析する。例えば、コンピュータ10は、荷室内の荷物の外観、数量、配置、状態等に基づいて、この積載状態を解析する。
The
なお、コンピュータ10は、積載状態の解析結果に基づいて、荷姿をモデル化(例えば、二次元モデル化や三次元モデル化)する構成であってもよい。また、コンピュータ10は、積載状態の解析結果に基づいて、荷室内における積載可能スペースの大きさ(空き床面積)を解析する構成であってもよい。このスペースの大きさは、例えば、パレット単位である。
The
コンピュータ10は、運転中の車両の運行情報を取得する。運行情報は、例えば、納場に関する情報である納場情報(例えば、荷役(積込や荷下ろし)場所、発着時間、荷物の量)、車両に関する情報である車両情報(例えば、運行時刻、運行位置、運行ルート、識別子(例えば、車両ID、ドライバID)である。コンピュータ10は、予め管理者端末400から運行情報を取得し、自身に記録しておき、この記録した運行情報を取得する。管理者端末400は、入力を受け付けた運行情報を、コンピュータ10に出力する。コンピュータ10は、この運行情報を受信することにより、運行情報を取得し、自身に記録しておく。また、コンピュータ10は、コントローラ100やドライバ端末300が取得する車両の現在位置の位置情報を運行情報として取得することも可能である。コントローラ100は、GPS等から自身の現在位置の位置情報を取得し、この位置情報をドライバ端末300を介して、コンピュータ10に出力する。また、ドライバ端末300は、GPS等から自身の現在位置の位置情報を取得し、この位置情報をコンピュータ10に出力する。コンピュータ10は、この位置情報を受信することにより、車両の現在位置の位置情報を運行情報として取得することになる。コンピュータ10は、コントローラ100や管理者端末400やドライバ端末300から取得した運行情報に基づいて、運転中の車両の運行情報の入力や更新を行うことも可能である。
The
コンピュータ10は、取得した運行情報に基づいて、車両の車両位置毎に、解析した積載状態を紐付けて出力させる。コンピュータ10は、車両の車両位置に該当する地図上の位置を、車両マークとして示し、この車両マーク(車両位置)に、積載状態を紐付ける。コンピュータ10は、車両が複数の場合、其々の車両の車両位置に該当する地図上の其々の位置を、車両マークとして示し、各車両マークに其々の積載状態を紐付ける。紐付けの方法としては、例えば、車両マークの色分け、画像やテキスト等を記載、表やグラフ等を記載が挙げられる。コンピュータ10は、こうして作成した地図(すなわち、各車両の車両位置及びこの車両の積載状態が紐づいたもの)を、管理者端末400に出力させる。コンピュータ10は、この地図を、管理者端末400に出力する。管理者端末400は、この地図を受信し、自身の表示部に表示や音声部から放音することにより、車両位置毎に紐付けられた積載状態を出力することになる。この結果、配車支援システム1は、取得した運行情報に基づいて、車両の車両位置毎に、解析した積載状態を紐付けて出力することになる。
Based on the acquired operation information, the
なお、コンピュータ10は、この地図を、ドライバ端末300に出力する構成も可能である。
The
また、この積載状態に、さらに、モデル化した荷姿又は積載可能スペースの大きさの何れか又は双方を紐付ける構成であってもよい。この場合、配車支援システム1は、積載状態に加えて、モデル化した荷姿又は積載可能スペースの大きさの何れか又は双方を出力することになる。 Further, the loading state may be further associated with either or both of the modeled packing style and the size of the loading space. In this case, the vehicle allocation support system 1 outputs either or both of the modeled packing style and the size of the loadable space in addition to the loading state.
また、コンピュータ10は、管理者からの配車予約を受け付け、この配車予約に基づいて、配車予約を受け付けた車両を車両マークにさらに紐付けて出力させる構成も可能である。
Further, the
また、コンピュータ10は、過去の配送記録から荷姿及び配送場所を学習し、この学習結果に基づいて、配送場所の荷姿を予測する構成も可能である。このとき、コンピュータ10は、予測した配送場所の荷姿を車両マークにさらに紐付けて出力させる構成も可能である。また、コンピュータ10は、集荷依頼を受け付け、予測した配送場所の荷姿に基づいて、集荷依頼の積載可否を判定する構成も可能である。
Further, the
次に、配車支援システム1が実行する処理の概要について説明する。 Next, the outline of the processing executed by the vehicle allocation support system 1 will be described.
はじめに、コントローラ100は、荷役のタイミングを取得する(ステップS01)。コントローラ100は、扉の開信号及び扉の閉信号を其々取得することにより、荷役の開始及び終了のタイミングを其々取得する。
First, the
撮影装置200は、このタイミングに基づいて、荷室を撮影する(ステップS02)。撮影装置200は、コントローラ100からの撮影開始指示及び撮影終了指示に従って、荷室の画像を撮影する。撮影装置200は、荷役の開始のタイミングにおける撮影開始指示に従って画像の撮影を開始し、荷役の終了のタイミングにおける撮影終了指示に従って画像の撮影終了する。撮影装置200は、撮影開始から撮影終了までの間、上述した撮影情報を、コントローラ100に出力する。コントローラ100は、この撮影情報を受信し取得することになる。
The photographing
コンピュータ10は、この撮影情報を取得し、撮影情報を解析し、積載状態を解析する(ステップS03)。コンピュータ10は、コントローラ100がドライバ端末300を介して出力した撮影情報を取得する。コンピュータ10は、撮影情報における画像を画像解析し、積載状態を解析する。
The
コンピュータ10は、運転中の車両の運行情報を取得する(ステップS04)。コンピュータ10は、自身が記録する運行情報を取得する。
The
コンピュータ10は、取得した運行情報に基づいて、車両の車両位置毎に、解析した積載状態を紐付けて出力させる(ステップS05)。コンピュータ10は、地図上に、車両位置として車両マークを示し、この車両マークに、積載状態を紐付ける。コンピュータ10は、この地図を、管理者端末400に出力させる。コンピュータ10は、この地図を管理者端末400に出力する。管理者端末400は、この地図を受信し、自身の表示部に表示や音声部から放音することにより、車両位置毎に紐付けられた積載状態を出力することになる。
Based on the acquired operation information, the
以上が、配車支援システム1が実行する処理の概要である。 The above is the outline of the processing executed by the vehicle allocation support system 1.
[配車支援システム1のシステム構成]
図2に基づいて、本発明の好適な実施形態である配車支援システム1のシステム構成について説明する。図2は、本発明の好適な実施形態である配車支援システム1のシステム構成を示す図である。図2において、配車支援システム1は、コンピュータ10、コントローラ100、撮影装置200、ドライバ端末300、管理者端末400から構成され、車両の運行状況を管理するコンピュータシステムである。
[System configuration of vehicle allocation support system 1]
Based on FIG. 2, the system configuration of the vehicle allocation support system 1 which is a preferred embodiment of the present invention will be described. FIG. 2 is a diagram showing a system configuration of a vehicle allocation support system 1 which is a preferred embodiment of the present invention. In FIG. 2, the vehicle allocation support system 1 is a computer system composed of a
コンピュータ10は、ドライバ端末300、管理者端末400、顧客端末等と、公衆回線網等を介して、データ通信可能に接続されており、必要なデータや情報の送受信を実行する。コンピュータ10は、1台のコンピュータで実現されてもよいし、クラウドコンピュータのように、複数のコンピュータで実現されてもよい。
The
コンピュータ10は、制御部として、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)等を備え、通信部として、他の端末や装置等と通信可能にするためのデバイス、例えば、IEEE802.11に準拠したWi―Fi(Wireless―Fidelity)対応デバイス等を備える。また、コンピュータ10は、記録部として、ハードディスクや半導体メモリ、記録媒体、メモリカード等によるデータのストレージ部を備える。また、コンピュータ10は、処理部として、各種処理を実行する各種デバイス等を備える。
The
コンピュータ10において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、通信部と協働して、撮影情報取得モジュール20、荷室状態情報出力モジュール21、集荷依頼情報受付モジュール22、集荷通知モジュール23を実現する。また、コンピュータ10において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、記録部と協働して、記録モジュール30を実現する。また、コンピュータ10において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、処理部と協働して、撮影情報解析モジュール40、モデル化モジュール41、スペース解析モジュール42、運行情報取得モジュール43、紐付モジュール44、学習モジュール45、予測モジュール46、積載可否判定モジュール47を実現する。
In the
コントローラ100は、撮影装置200、ドライバ端末300、スイッチやセンサ類等と、公衆回線網や有線接続や無線接続等を介して、データ通信可能に接続されており、必要なデータや情報の送受信を実行する。
The
コントローラ100は、コンピュータ10と同様に、制御部、通信部、処理部を備える。
Like the
コントローラ100において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、通信部と協働して、タイミング取得モジュール120、撮影開始指示モジュール121、撮影終了指示モジュール122、撮影情報出力モジュール123を実現する。また、コントローラ100において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、処理部と協働して、撮影情報選定モジュール140を実現する。
In the
撮影装置200は、コントローラ100と、有線接続や無線接続等を介して、データ通信可能に接続されており、必要なデータや情報の送受信を実行する。
The photographing
撮影装置200は、コントローラ100と同様に、制御部、通信部、処理部を備える。
Like the
撮影装置200において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、通信部と協働して、撮影情報出力モジュール220を実現する。また、撮影装置200において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、処理部と協働して、撮影モジュール240を実現する。
In the photographing
ドライバ端末300は、コントローラ100、コンピュータ10と公衆回線網や有線接続や無線接続等を介して、データ通信可能に接続されており、必要なデータや情報の送受信を実行する。
The
ドライバ端末300は、コンピュータ10と同様に、制御部、通信部、処理部を備える。
Like the
ドライバ端末300において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、通信部と協働して、荷室状態情報取得モジュール320を実現する。また、ドライバ端末300において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、処理部と協働して、荷室状態情報出力モジュール340を実現する。
In the
管理者端末400は、コンピュータ10と公衆回線網等を介して、データ通信可能に接続されており、必要なデータや情報の送受信を実行する。
The
管理者端末400は、コンピュータ10と同様に、制御部、通信部、処理部を備える。
The
管理者端末400において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、通信部と協働して、荷室状態情報取得モジュール420、配車予約情報出力モジュール421を実現する。また、管理者端末400において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、処理部と協働して、荷室状態情報出力モジュール440、配車予約情報受付モジュール441を実現する。
In the
[撮影情報出力処理]
図3に基づいて、配車支援システム1が実行する撮影情報出力処理について説明する。図3は、コントローラ100、撮影装置200が実行する撮影情報出力処理のフローチャートを示す図である。上述した各装置のモジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
[Shooting information output processing]
The shooting information output process executed by the vehicle allocation support system 1 will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram showing a flowchart of shooting information output processing executed by the
タイミング取得モジュール120は、荷役の開始のタイミングを取得する(ステップS10)。ステップS10において、タイミング取得モジュール120は、荷室の扉に設けられたスイッチから、扉の開信号を検知することにより、このタイミングを取得する。タイミング取得モジュール120は、この開信号を検知したことを契機として、荷役の開始を判定することになる。 The timing acquisition module 120 acquires the timing of the start of cargo handling (step S10). In step S10, the timing acquisition module 120 acquires this timing by detecting the opening signal of the door from the switch provided on the door of the luggage compartment. The timing acquisition module 120 determines the start of cargo handling when it detects this open signal.
なお、タイミング取得モジュール120は、車両の位置情報に基づいて、荷役の開始のタイミングをさらに取得する構成も可能である。この場合、車両の位置情報が納場の位置情報の所定範囲のエリアに位置することが条件となる。この場合について説明する。 The timing acquisition module 120 can also be configured to further acquire the timing of the start of cargo handling based on the position information of the vehicle. In this case, it is a condition that the position information of the vehicle is located in an area within a predetermined range of the position information of the delivery place. This case will be described.
コンピュータ10は、コントローラ100やドライバ端末300がGPS等から取得する車両の現在位置を示す車両位置情報を取得する。コントローラ100は、自身が取得した車両位置情報を、ドライバ端末300を介してコンピュータ10に出力する。ドライバ端末300は、自身が取得した車両位置情報を、コンピュータ10に出力する。コンピュータ10は、この車両位置情報を受信することにより、車両位置情報を取得することになる。このとき、コンピュータ10は、この車両位置情報を所定時間毎(例えば、5秒毎)に取得する。
The
コンピュータ10は、予め自身が記録する納場のマスター情報(納場として登録された位置情報)と、今回取得した車両位置情報とを比較する。コンピュータ10は、車両位置情報が、マスター情報における位置情報の所定範囲のエリアに位置するか否かを判定する。コンピュータ10は、位置する場合、車両が、所定時間以上(例えば、5分以上)このエリアに留まっているか否かを判定する。コンピュータ10は、車両が留まっていると判定した場合、予め自身が記録する運行情報の納場に到着したと判定し、この時の時間を、納場への到着時間として判定する。コンピュータ10は、自身が記録する運行情報におけるこの車両の位置をこの納場に更新する。
The
タイミング取得モジュール120は、この判定結果を、ドライバ端末300を介して取得することにより、荷役の開始を判定する。
The timing acquisition module 120 determines the start of cargo handling by acquiring this determination result via the
これにより、配車支援システム1は、納場に到着し、且つ扉が開くことにより、荷役の開始を判定することが可能となる。このとき、扉の開閉が必要条件であり、納場への到着は、荷役の開始をより正確に判定するための条件である。 As a result, the vehicle dispatch support system 1 can determine the start of cargo handling by arriving at the delivery area and opening the door. At this time, opening and closing of the door is a necessary condition, and arrival at the delivery place is a condition for more accurately determining the start of cargo handling.
撮影開始指示モジュール121は、撮影装置200に、荷室の画像の撮影開始を指示する撮影開始指示を出力する(ステップS11)。ステップS11において、撮影開始指示モジュール121は、撮影装置200に、画像の撮影開始を指示する。
The shooting start instruction module 121 outputs a shooting start instruction instructing the
撮影モジュール240は、この撮影開始指示に従って、荷室の撮影を開始する(ステップS12)。ステップS12において、撮影モジュール240は、所定時間間隔連続で、荷室を撮影する。 The photographing module 240 starts photographing the luggage compartment according to the photographing start instruction (step S12). In step S12, the photographing module 240 photographs the luggage compartment continuously at predetermined time intervals.
撮影情報出力モジュール220は、撮影した荷室の画像と、車両の識別子と、撮影日時とを、撮影情報としてコントローラ100に出力する(ステップS13)。ステップS13において、コントローラ100は、この撮影情報を受信することにより、撮影情報を取得することになる。
The shooting information output module 220 outputs the shot image of the luggage compartment, the vehicle identifier, and the shooting date and time to the
なお、撮影情報出力モジュール220は、この撮影情報を、コントローラ100を介して、ドライバ端末300に出力する構成も可能である。この場合、撮影情報出力モジュール220は、撮影情報をコントローラ100に出力し、コントローラ100は、この出力された撮影情報を、ドライバ端末300に出力する。ドライバ端末300は、この撮影情報を受信することにより、撮影情報を取得することになる。
The shooting information output module 220 can also be configured to output this shooting information to the
タイミング取得モジュール120は、荷役の終了のタイミングを取得したか否かを判定する(ステップS14)。ステップS14において、タイミング取得モジュール120は、荷室の扉に設けられたスイッチから、扉の閉信号を検知することにより、このタイミングを取得する。タイミング取得モジュール120は、この閉信号を検知したことを契機として、荷役の終了を判定することになる。 The timing acquisition module 120 determines whether or not the timing of the end of cargo handling has been acquired (step S14). In step S14, the timing acquisition module 120 acquires this timing by detecting the closing signal of the door from the switch provided on the door of the luggage compartment. The timing acquisition module 120 determines the end of cargo handling when the closing signal is detected.
なお、タイミング取得モジュール120は、車両の位置情報に基づいて、荷役の終了のタイミングをさらに取得する構成も可能である。この場合、車両の位置情報が納場の位置情報の所定範囲のエリアから離れることが条件となる。この場合について説明する。 The timing acquisition module 120 can also be configured to further acquire the timing of the end of cargo handling based on the position information of the vehicle. In this case, it is a condition that the position information of the vehicle is separated from the area within the predetermined range of the position information of the delivery place. This case will be described.
コンピュータ10は、コントローラ100やドライバ端末300から上述した車両位置情報を取得する。
The
コンピュータ10は、予め自身が記録する納場のマスター情報と、今回取得した車両位置情報とを比較する。コンピュータ10は、車両位置情報が、マスター情報における位置情報の所定範囲のエリアに位置するか否かを判定する。コンピュータ10は、位置しない場合、予め自身が記録する運行情報の納場から出発したと判定し、この時の時間を、納場からの出発時間として判定する。コンピュータ10は、自身が記録する運行情報におけるこの車両の位置をこの納場から運行ルート上に更新する。
The
タイミング取得モジュール120は、この判定結果を、ドライバ端末300を介して取得することにより、荷役の終了を判定する。
The timing acquisition module 120 determines the end of cargo handling by acquiring this determination result via the
これにより、配車支援システム1は、扉が閉まり、かつ納場から出発したことにより、荷役の終了を判定することが可能となる。このとき、扉の開閉が必要条件であり、納場からの出発は、荷役の終了をより正確に判定するための条件である。 As a result, the vehicle dispatch support system 1 can determine the end of cargo handling when the door is closed and the vehicle departs from the delivery area. At this time, opening and closing of the door is a necessary condition, and departure from the delivery place is a condition for more accurately determining the end of cargo handling.
ステップS14において、タイミング取得モジュール120は、取得していないと判定した場合(ステップS14 NO)、コントローラ100は、取得するまで、本処理を繰り返す。この間、コントローラ100は、撮影情報を取得し続けることになる。
If it is determined in step S14 that the timing acquisition module 120 has not acquired (step S14 NO), the
一方、ステップS14において、タイミング取得モジュール120は、取得したと判定した場合(ステップS14 YES)、撮影終了指示モジュール122は、撮影装置200に、荷室の画像の撮影終了を指示する撮影終了指示を出力する(ステップS15)。ステップS15において、撮影終了指示モジュール122は、撮影装置200に、画像の撮影終了を指示する。撮影装置200は、この指示に従って、画像の撮影を終了する。
On the other hand, when the timing acquisition module 120 determines in step S14 that the image has been acquired (YES in step S14), the imaging end instruction module 122 instructs the
撮影モジュール240は、この撮影終了指示に従って、荷室の撮影を終了する(ステップS16)。 The photographing module 240 ends the photographing of the luggage compartment according to the photographing end instruction (step S16).
撮影情報選定モジュール140は、コンピュータ10に出力する撮影情報を選定する(ステップS17)。ステップS17において、撮影情報選定モジュール140は、画像及び撮影日時と、荷役の終了のタイミングとに基づいて、撮影情報を選定する。撮影情報選定モジュール140は、撮影日時が、荷役の終了のタイミングに近く、かつ画像が、荷室内に積み込まれた荷物が明瞭に写っているものを基準として、撮影情報を選定する。 The shooting information selection module 140 selects shooting information to be output to the computer 10 (step S17). In step S17, the shooting information selection module 140 selects shooting information based on the image, the shooting date and time, and the timing of the end of cargo handling. The shooting information selection module 140 selects shooting information based on the shooting date and time being close to the end timing of cargo handling and the image clearly showing the luggage loaded in the luggage compartment.
なお、上述したステップS13の処理において、撮影装置200が、ドライバ端末300に撮影情報を出力する場合、ステップS17の処理は、ドライバ端末300が実行する事になる。
When the photographing
撮影情報出力モジュール123は、選定した撮影情報を、コンピュータ10に出力する(ステップS18)。ステップS18において、撮影情報出力モジュール123は、ドライバ端末300を介して、撮影情報をコンピュータ10に出力する。
The shooting information output module 123 outputs the selected shooting information to the computer 10 (step S18). In step S18, the shooting information output module 123 outputs the shooting information to the
なお、上述した撮影情報における画像は、動画でも可能であるが、データ量の抑制や切り出しのタイミングの制御等を理由として、静止画であることが好ましい。ただし、画像から、3次元化できるものであれば、その限りではない。 Although the image in the above-mentioned shooting information can be a moving image, it is preferably a still image for the purpose of suppressing the amount of data, controlling the timing of cutting out, and the like. However, this does not apply as long as the image can be made three-dimensional.
以上が、撮影情報出力処理である。 The above is the shooting information output processing.
[撮影情報解析処理]
図4に基づいて、配車支援システム1が実行する撮影情報解析処理について説明する。図4は、コンピュータ10が実行する撮影情報解析処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。なお、本処理は、コンピュータ10が実行するものに限らず、コンピュータ10、コントローラ100、撮影装置200、ドライバ端末300、管理者端末400の何れか又は複数の構成により実行される構成であってもよい。
[Shooting information analysis processing]
The shooting information analysis process executed by the vehicle allocation support system 1 will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram showing a flowchart of the photographing information analysis process executed by the
撮影情報取得モジュール20は、コントローラ100が出力した撮影情報を取得する(ステップS20)。ステップS20において、撮影情報取得モジュール20は、上述したステップS18の処理により、出力された撮影情報を受信することにより、撮影情報を取得することになる。 The shooting information acquisition module 20 acquires the shooting information output by the controller 100 (step S20). In step S20, the shooting information acquisition module 20 acquires shooting information by receiving the output shooting information in the process of step S18 described above.
撮影情報解析モジュール40は、取得した撮影情報を解析する(ステップS21)。ステップS21において、撮影情報解析モジュール40は、撮影情報における画像を画像解析する。撮影情報解析モジュール40は、画像解析した結果として、この画像の特徴点や特徴量を抽出する。撮影情報解析モジュール40は、抽出した特徴点や特徴量に基づいて、荷室内の荷物の荷姿と積載量と積載率とを示す積載状態を解析する。撮影情報解析モジュール40は、画像における荷室内の荷物の外観、数量、配置、状態等に基づいて、この積載状態を解析する。 The shooting information analysis module 40 analyzes the acquired shooting information (step S21). In step S21, the shooting information analysis module 40 analyzes the image in the shooting information. The shooting information analysis module 40 extracts feature points and feature amounts of this image as a result of image analysis. The photographing information analysis module 40 analyzes the loading state indicating the packing shape, the loading amount, and the loading rate of the luggage in the luggage compartment based on the extracted feature points and feature amounts. The photographing information analysis module 40 analyzes the loaded state based on the appearance, quantity, arrangement, state, and the like of the luggage in the luggage compartment in the image.
モデル化モジュール41は、積載状態の解析結果に基づいて、荷姿をモデル化する(ステップS22)。ステップS22において、モデル化モジュール41は、解析した荷姿に基づいて、この荷姿の二次元モデルや三次元モデルを作成する。 The modeling module 41 models the packing style based on the analysis result of the loading state (step S22). In step S22, the modeling module 41 creates a two-dimensional model or a three-dimensional model of the package shape based on the analyzed package shape.
スペース解析モジュール42は、積載状態の解析結果に基づいて、荷室内における積載可能スペースの大きさを解析する(ステップS23)。ステップS23において、積載可能スペースは、例えば、荷室内における空き床面積であり、大きさは、例えば、パレット単位である。スペース解析モジュール42は、解析した荷姿、積載量及び積載率の何れか又は複数の組み合わせに基づいて、この積載可能スペースの大きさを解析する。 The space analysis module 42 analyzes the size of the loadable space in the luggage compartment based on the analysis result of the loading state (step S23). In step S23, the loadable space is, for example, the vacant floor area in the luggage compartment, and the size is, for example, a pallet unit. The space analysis module 42 analyzes the size of the loadable space based on any or a combination of the analyzed package shape, load capacity, and load rate.
以上が、撮影情報解析処理である。 The above is the shooting information analysis process.
[荷室状態情報出力処理]
図5に基づいて、配車支援システム1が実行する荷室状態情報出力処理について説明する。図5は、コンピュータ10、管理者端末400が実行する荷室状態情報出力処理のフローチャートを示す図である。上述した各装置のモジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。なお、管理者端末400が実行する各処理を、ドライバ端末300が実行する構成であってもよい。
[Luggage compartment status information output processing]
The luggage compartment state information output process executed by the vehicle allocation support system 1 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram showing a flowchart of luggage compartment state information output processing executed by the
運行情報取得モジュール43は、運転中の車両の運行情報を取得する(ステップS30)。ステップS30において、運行情報は、上述した通り、納場情報及び車両情報である。運行情報取得モジュール43は、記録モジュール30が、予め記録したドライバ端末300や管理者端末400から取得した運行情報を取得する。
The operation
コンピュータ10は、コントローラ100やドライバ端末300がGPS等から取得する車両の現在位置を示す車両位置情報を取得する。記録モジュール30は、この車両位置情報を運行情報として記録する。また、コンピュータ10は、管理者端末400が入力を受け付けた運行情報を取得する。記録モジュール30は、この運行情報を記録する。記録モジュール30は、これまでに記録した運行情報に、今回取得した運行情報を追加又は更新等行うことになる。
The
運行情報取得モジュール43は、このようにして記録された運行情報を取得することになる。
The operation
なお、コンピュータ10は、管理者端末400が記録する運行情報を取得する構成であってもよい。
The
紐付モジュール44は、取得した運行情報に基づいて、車両の車両位置毎に、解析した積載状態、取得した撮影情報における画像、モデル化した荷姿及び積載可能スペースの大きさを荷室状態情報として紐付ける(ステップS31)。紐付モジュール44は、取得した車両位置情報に基づいて、車両の車両位置を特定する。紐付モジュール44は、この車両位置に、荷室状態情報を紐付ける。紐付の方法は、例えば、上述した通り、例えば、車両マークの色分け、画像やテキスト等を記載、表やグラフ等を記載である。
Based on the acquired operation information, the tying
具体的には、紐付モジュール44は、地図上における車両位置に該当する場所に、車両マークを重畳させる。この結果、紐付モジュール44は、地図上に車両の位置を示すことになる。紐付モジュール44は、この車両マークに、荷室状態情報を対応付ける。この結果、紐付モジュール44は、荷室状態情報を紐付けることになる。
Specifically, the linking
また、紐付モジュール44は、運行情報の表における車両位置に該当する箇所に、荷室状態情報を追加する。この結果、紐付モジュール44は、車両位置に、荷室状態情報を紐付けることになる。
Further, the tying
なお、紐付モジュール44は、荷室状態情報として、積載状態、画像、モデル化した荷姿又は積載可能スペースの何れか又は複数の組み合わせを紐付ける構成であってもよい。
The linking
荷室状態情報出力モジュール21は、車両位置及び紐付けた荷室状態情報を出力する(ステップS32)。ステップS32において、荷室状態情報出力モジュール21は、この車両位置及び荷室状態情報を、管理者端末400に出力する。荷室状態情報取得モジュール420は、この車両位置及び荷室状態情報を受信することにより、車両位置及び荷室状態情報を取得することになる。
The luggage compartment status information output module 21 outputs vehicle position and associated luggage compartment status information (step S32). In step S32, the luggage compartment status information output module 21 outputs the vehicle position and luggage compartment status information to the
荷室状態情報出力モジュール440は、取得した車両位置及び荷室状態情報を、出力する(ステップS33)。ステップS33において、荷室状態情報出力モジュール440は、取得した車両位置及び荷室状態情報を自身の表示部に表示や音声部から放音することにより、出力することになる。 The luggage compartment status information output module 440 outputs the acquired vehicle position and luggage compartment status information (step S33). In step S33, the luggage compartment state information output module 440 outputs the acquired vehicle position and luggage compartment state information by displaying it on its own display unit or emitting sound from the voice unit.
この結果、コンピュータ10は、車両位置及び荷室状態情報を、管理者端末400に出力させることになる。
As a result, the
なお、荷室状態情報出力モジュール21は、車両位置及び紐付けた荷室状態情報を、ドライバ端末300に出力させる構成であってもよい。荷室状態情報出力モジュール21は、この車両位置及び荷室状態情報を、ドライバ端末300に出力する。荷室状態情報取得モジュール320は、この車両位置及び荷室状態情報を受信することにより、車両位置及び荷室状態情報を取得することになる。荷室状態情報出力モジュール340は、取得した車両位置及び荷室状態情報を自身の表示部に表示や音声部から放音することにより、出力することになる。
The luggage compartment status information output module 21 may be configured to output the vehicle position and the associated luggage compartment status information to the
この結果、コンピュータ10は、荷室状態情報を、ドライバ端末300に出力させることになる。
As a result, the
図10に基づいて、管理者端末400が出力する車両位置及び紐付けた荷室状態情報について説明する。図10は、管理者端末400が出力する車両位置及び紐付けられた荷室状態情報の一例を模式的に示す図である。図10において、荷室状態情報出力モジュール440は、動態管理画面500として、車両位置及び荷室状態情報を出力した状態である。荷室状態情報出力モジュール440は、動態管理画面500として、車両の位置情報に基づいて、車両マーク510及び地図520を表示する。この車両マーク510の其々は、荷室状態情報530が示す内容に従って、色分けがなされている。ここでは、積載率によって車両マーク510の色分けが行われているが、これ以外、例えば、積載状態、画像、モデル化した荷姿又は積載可能スペースの何れか又は複数の組み合わせに従って、色付け等が行われていてもよい。車両マーク510は、地図520上における、車両の位置情報に該当するに重畳して表示される。荷室状態情報出力モジュール440は、管理者が、各車両マーク510の選択入力や、ドライバID、車両ID、運行ルート等の入力を行うことにより、動態管理画面500に、検索結果表示欄540として運行情報や荷室状態情報の一部又は全部を表示する。
Based on FIG. 10, the vehicle position and the associated luggage compartment state information output by the
図11に基づいて、管理者端末400が出力する車両位置及び紐付けた荷室状態情報について説明する。図11は、管理者端末400が出力する車両位置及び紐付けられた荷室状態情報の一例を模式的に示す図である。図11において、荷室状態情報出力モジュール440は、管理画面600として、車両位置及び荷室状態情報を出力した状態である。荷室状態情報出力モジュール440は、管理画面600として、様々な項目を記載した表を表示する。荷室状態情報出力モジュール440は、車両の位置情報に該当する項目にその旨を記載し(積卸区分における「発」や「―」や、「着」)、この車両位置毎に、画像610や積載率や荷姿等を紐付けて出力する。この画像610は、管理者からの選択入力を受け付けることにより、拡大表示が可能となっている。ここでは、積載率によって車両マーク510の色分けが行われているが、これ以外、例えば、モデル化した荷姿又は積載可能スペースの何れか又は複数の組み合わせに従って、項目に追加することが行われていてもよい。
Based on FIG. 11, the vehicle position and the associated luggage compartment state information output by the
以上が、荷室状態情報出力処理である。 The above is the luggage compartment status information output process.
[配車予約処理]
図6に基づいて、配車支援システム1が実行する配車予約処理について説明する。図6は、コンピュータ10、管理者端末400が実行する配車予約処理のフローチャートを示す図である。上述した各装置のモジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
[Vehicle dispatch reservation processing]
The vehicle allocation reservation process executed by the vehicle allocation support system 1 will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a diagram showing a flowchart of a vehicle allocation reservation process executed by the
配車予約情報受付モジュール441は、管理者から車両の配車予約に関する情報である配車予約情報の入力を受け付ける(ステップS40)。ステップS40において、配車予約情報は、例えば、顧客の識別子、納場、荷役日時、車種である。配車予約情報受付モジュール441は、直接入力又は選択入力により、この配車予約情報を受け付ける。 The vehicle allocation reservation information reception module 441 receives input of vehicle allocation reservation information, which is information related to vehicle allocation reservation, from the administrator (step S40). In step S40, the vehicle allocation reservation information is, for example, a customer identifier, a delivery place, a cargo handling date and time, and a vehicle type. The vehicle allocation reservation information reception module 441 receives this vehicle allocation reservation information by direct input or selective input.
配車予約情報出力モジュール421は、受け付けた配車予約情報を、コンピュータ10に出力する(ステップS41)。ステップS41において、配車予約情報出力モジュール421は、配車予約情報を、コンピュータ10に出力する。コンピュータ10は、この配車予約情報を受信することにより、配車予約情報を取得し、配車予約情報を受け付けることになる。
The vehicle allocation reservation information output module 421 outputs the received vehicle allocation reservation information to the computer 10 (step S41). In step S41, the vehicle allocation reservation information output module 421 outputs the vehicle allocation reservation information to the
紐付モジュール44は、上述したステップS30の処理において取得した運行情報と、受け付けた配車予約情報とに基づいて、この配車予約が行われた車両の車両位置に、予約マークを付与し、上述した荷室状態情報に、更に配車予約情報を紐付ける(ステップS42)。ステップS42において、紐付モジュール44は、受け付けた配車予約に基づいて、配車予約が行われた車両を特定し、この車両の位置情報を、運行情報に基づいて特定する。紐付モジュール44は、この車両位置に、積載状態、画像、モデル化した荷姿、積載可能スペースの大きさ及び配車予約情報を、荷室状態情報として紐付ける。紐付の方法は、上述したステップS31の処理と同様である。
The linking
荷室状態情報出力モジュール21は、予約車両の車両位置及び紐付けた荷室状態情報を出力する(ステップS43)。ステップS43において、荷室状態情報出力モジュール21は、この予約車両の車両位置及び荷室状態情報を、管理者端末400に出力する。荷室状態情報取得モジュール420は、この予約車両の車両位置及び荷室状態情報を受信することにより、予約車両の車両位置及び荷室状態情報を取得することになる。
The luggage compartment status information output module 21 outputs the vehicle position of the reserved vehicle and the associated luggage compartment status information (step S43). In step S43, the luggage compartment status information output module 21 outputs the vehicle position and luggage compartment status information of the reserved vehicle to the
荷室状態情報出力モジュール440は、取得した予約車両の車両位置及び荷室状態情報を、出力する(ステップS44)。ステップS44において、荷室状態情報出力モジュール440は、取得した予約車両の車両位置及び荷室状態情報を自身の表示部に表示や音声部から放音することにより、出力することになる。 The luggage compartment status information output module 440 outputs the acquired vehicle position and luggage compartment status information of the reserved vehicle (step S44). In step S44, the luggage compartment status information output module 440 outputs the acquired vehicle position and luggage compartment status information of the reserved vehicle by displaying it on its own display unit or emitting sound from the voice unit.
この結果、コンピュータ10は、予約車両の車両位置及び荷室状態情報を、管理者端末400に出力させることになる。
As a result, the
なお、荷室状態情報出力モジュール21は、予約車両の車両位置及び紐付けた荷室状態情報を、ドライバ端末300に出力させる構成であってもよい。荷室状態情報出力モジュール21は、この予約車両の車両位置及び荷室状態情報を、ドライバ端末300に出力する。荷室状態情報取得モジュール320は、この予約車両の車両位置及び荷室状態情報を受信することにより、予約車両の車両位置及び荷室状態情報を取得することになる。荷室状態情報出力モジュール340は、予約車両の取得した車両位置及び荷室状態情報を自身の表示部に表示や音声部から放音することにより、出力することになる。
The luggage compartment status information output module 21 may be configured to output the vehicle position of the reserved vehicle and the associated luggage compartment status information to the
以上が、配車予約処理である。 The above is the vehicle allocation reservation process.
[予測処理]
図7に基づいて、配車支援システム1が実行する予測処理について説明する。図7は、コンピュータ10が実行する予測処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
[Prediction processing]
The prediction process executed by the vehicle allocation support system 1 will be described with reference to FIG. 7. FIG. 7 is a diagram showing a flowchart of a prediction process executed by the
学習モジュール45は、過去の配送記録から、荷姿及び配送場所を学習する(ステップS50)。ステップS50において、過去の配送記録は、例えば、配送場所(顧客)の識別子、配送場所(顧客)における積載状態、画像、モデル化した荷姿、積載可能スペースの大きさである。学習モジュール45は、過去の配送記録に基づいて、配送場所における荷姿(積載状態、画像、モデル化した荷姿、積載可能スペースの大きさ)を学習する。 The learning module 45 learns the packing style and the delivery location from the past delivery record (step S50). In step S50, the past delivery record is, for example, the identifier of the delivery location (customer), the loading state at the delivery location (customer), the image, the modeled packing style, and the size of the loadable space. The learning module 45 learns the packing style (loading state, image, modeled packing style, size of loadable space) at the delivery location based on the past delivery record.
なお、学習モジュール45は、次回以降の配送の結果得られた配送記録を、さらに学習に利用する構成であってもよい。 The learning module 45 may be configured to further use the delivery record obtained as a result of the next and subsequent deliveries for learning.
記録モジュール30は、学習結果を、記録する(ステップS51)。 The recording module 30 records the learning result (step S51).
予測モジュール46は、学習結果に基づいて、配送場所の荷姿を予測する(ステップS52)。ステップS52において、予測モジュール46は、学習結果に基づいて、配送場所での荷姿を予測し、この配送場所での集荷後の荷室状態を予測する。 The prediction module 46 predicts the packing style of the delivery location based on the learning result (step S52). In step S52, the prediction module 46 predicts the packing style at the delivery location based on the learning result, and predicts the luggage compartment state after collection at the delivery location.
以上が、予測処理である。 The above is the prediction process.
[予測荷室状態出力処理]
図8に基づいて、配車支援システム1が実行する予測荷室状態出力処理について説明する。図8は、コンピュータ10、管理者端末400が実行する予測荷室状態出力処理のフローチャートを示す図である。上述した各装置のモジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
[Predicted luggage compartment status output processing]
Based on FIG. 8, the predicted luggage compartment state output process executed by the vehicle allocation support system 1 will be described. FIG. 8 is a diagram showing a flowchart of the predicted luggage compartment state output process executed by the
紐付モジュール44は、上述したステップS30の処理において取得した運行情報と、上述したステップS52の処理において予測した荷室状態を示す予測荷室状態情報とに基づいて、この予測が行われた車両の車両位置に、予測マークを付与し、上述した荷室状態情報に、更に予測荷室状態情報を紐付ける(ステップS60)。ステップS60において、紐付モジュール44は、予測した予測荷室状態情報に基づいて、予測が行われた車両を特定し、この車両の位置情報を、運行情報に基づいて特定する。紐付モジュール44は、この車両位置に、積載状態、画像、モデル化した荷姿、積載可能スペースの大きさ及び予測荷室状態情報を、荷室状態情報として紐付ける。紐付の方法は、上述したステップS31の処理と同様である。
The linking
荷室状態情報出力モジュール21は、予測が行われた車両の車両位置及び紐付けた荷室状態情報を出力する(ステップS61)。ステップS61において、荷室状態情報出力モジュール21は、この予測が行われた車両の車両位置及び荷室状態情報を、管理者端末400に出力する。荷室状態情報取得モジュール420は、この予測が行われた車両の車両位置及び荷室状態情報を受信することにより、予約車両の車両位置及び荷室状態情報を取得することになる。
The luggage compartment state information output module 21 outputs the vehicle position of the predicted vehicle and the associated luggage compartment state information (step S61). In step S61, the luggage compartment state information output module 21 outputs the vehicle position and luggage compartment state information of the vehicle for which this prediction has been made to the
荷室状態情報出力モジュール440は、取得した予測が行われた車両の車両位置及び荷室状態情報を、出力する(ステップS62)。ステップS62において、荷室状態情報出力モジュール440は、取得した予測が行われた車両の車両位置及び荷室状態情報を自身の表示部に表示や音声部から放音することにより、出力することになる。 The luggage compartment status information output module 440 outputs the vehicle position and luggage compartment status information of the vehicle for which the acquired prediction has been made (step S62). In step S62, the luggage compartment status information output module 440 outputs the acquired vehicle position and luggage compartment status information of the predicted vehicle by displaying it on its own display unit or emitting sound from the voice unit. Become.
この結果、コンピュータ10は、予測が行われた車両の車両位置及び荷室状態情報を、管理者端末400に出力させることになる。
As a result, the
なお、荷室状態情報出力モジュール21は、予測が行われた車両の車両位置及び紐付けた荷室状態情報を、ドライバ端末300に出力させる構成であってもよい。荷室状態情報出力モジュール21は、この予測が行われた車両の車両位置及び荷室状態情報を、ドライバ端末300に出力する。荷室状態情報取得モジュール320は、この予測が行われた車両の車両位置及び荷室状態情報を受信することにより、予測が行われた車両の車両位置及び荷室状態情報を取得することになる。荷室状態情報出力モジュール340は、取得した予測が行われた車両の車両位置及び荷室状態情報を自身の表示部に表示や音声部から放音することにより、出力することになる。
The luggage compartment state information output module 21 may be configured to output the vehicle position of the predicted vehicle and the associated luggage compartment state information to the
以上が、予測荷室状態出力処理である The above is the predicted luggage compartment state output processing.
[積載可否判定処理]
図9に基づいて、配車支援システム1が実行する積載可否判定処理について説明する。図9は、コンピュータ10が実行する積載可否判定処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
[Loading availability judgment processing]
Based on FIG. 9, the loadability determination process executed by the vehicle allocation support system 1 will be described. FIG. 9 is a diagram showing a flowchart of a loadability determination process executed by the
集荷依頼情報受付モジュール22は、顧客端末から、集荷依頼情報を受け付ける(ステップS70)。ステップS70において、顧客端末は、荷物の集荷に必要な情報である集荷依頼情報(例えば、顧客の識別子、集荷内容、集荷場所、集荷日時、車種)の入力を受け付ける。顧客端末は、受け付けた集荷依頼情報を、コンピュータ10に出力する。集荷依頼情報受付モジュール22は、集荷依頼情報を受信することにより、集荷依頼情報を受け付けることになる。
The pickup request information receiving module 22 receives the pickup request information from the customer terminal (step S70). In step S70, the customer terminal accepts input of collection request information (for example, customer identifier, collection content, collection location, collection date and time, vehicle type), which is information necessary for collecting the package. The customer terminal outputs the received pickup request information to the
積載可否判定モジュール47は、上述したステップS52の処理において予測した配送場所の荷姿に基づいて、受け付けた集荷依頼情報における集荷依頼の積載可否を判定する(ステップS71)。ステップS71において、積載可否判定モジュール47は、集荷依頼情報における集荷場所及び集荷内容と、予測した配送場所における荷室状態と比較し、予測した荷室状態が、集荷依頼情報における集荷内容を満たすものであるか否かを判定する。すなわち、積載可否判定モジュール47は、集荷依頼における荷物の数量が、予測した荷室状態に積載可能なものであるか否かを判定する。 The loadability determination module 47 determines whether or not the collection request can be loaded in the received collection request information based on the packing style of the delivery location predicted in the process of step S52 described above (step S71). In step S71, the loadability determination module 47 compares the pickup location and the pickup contents in the pickup request information with the luggage compartment state at the predicted delivery location, and the predicted luggage compartment state satisfies the pickup contents in the pickup request information. It is determined whether or not it is. That is, the loadability determination module 47 determines whether or not the quantity of the load in the pickup request can be loaded in the predicted luggage compartment state.
積載可否判定モジュール47は、積載できないと判定した場合(ステップS71 NO)、コンピュータ10は、本処理を終了する。このとき、コンピュータ10は、顧客端末に、集荷できない旨を示す通知を出力させる構成であってもよい。また、コンピュータ10は、上述した予測荷室状態出力処理において紐付けた他の積載可能な車両に、今回積載可能な車両がある場合、これを顧客端末に出力させる構成であってもよい。
When the loadability determination module 47 determines that the load cannot be loaded (step S71 NO), the
一方、ステップS71において、積載可能と判定した場合(ステップS71 YES)、集荷通知モジュール23は、集荷依頼を受け付け、集荷を行うことを示す集荷通知を、顧客端末に出力させる(ステップS72)。ステップS72において、集荷通知モジュール23は、この集荷通知を、顧客端末に出力する。顧客端末は、この集荷通知を受信し、自身の表示部に表示や音声部から放音することにより、集荷通知を出力する。この結果、コンピュータ10は、集荷通知を、顧客端末に出力させることになる。
On the other hand, when it is determined in step S71 that the load can be loaded (YES in step S71), the pickup notification module 23 receives the pickup request and outputs a pickup notification indicating that the pickup is to be performed to the customer terminal (step S72). In step S72, the pickup notification module 23 outputs this pickup notification to the customer terminal. The customer terminal receives this pickup notification and outputs the pickup notification by displaying it on its own display unit or emitting a sound from the voice unit. As a result, the
なお、コンピュータ10は、管理者端末400に積載可能な集荷依頼を受け付けた旨の通知を出力するとともに、管理者端末400から、配車予約を受け付けることにより、上述した配車予約処理を実行する構成も可能である。
The
以上が、積載可否判定処理である。 The above is the loadability determination process.
上述した手段、機能は、コンピュータ(CPU、情報処理装置、各種端末を含む)が、所定のプログラムを読み込んで、実行することによって実現される。プログラムは、例えば、コンピュータからネットワーク経由で提供される(SaaS:ソフトウェア・アズ・ア・サービス)形態で提供される。また、プログラムは、例えば、フレキシブルディスク、CD(CD−ROMなど)、DVD(DVD−ROM、DVD−RAMなど)等のコンピュータ読取可能な記録媒体に記録された形態で提供される。この場合、コンピュータはその記録媒体からプログラムを読み取って内部記録装置又は外部記録装置に転送し記録して実行する。また、そのプログラムを、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク等の記録装置(記録媒体)に予め記録しておき、その記録装置から通信回線を介してコンピュータに提供するようにしてもよい。 The above-mentioned means and functions are realized by a computer (including a CPU, an information processing device, and various terminals) reading and executing a predetermined program. The program is provided, for example, in the form of being provided from a computer via a network (Software as a Service). Further, the program is provided in a form recorded on a computer-readable recording medium such as a flexible disc, a CD (CD-ROM or the like), or a DVD (DVD-ROM, DVD-RAM or the like). In this case, the computer reads the program from the recording medium, transfers the program to the internal recording device or the external recording device, records the program, and executes the program. Further, the program may be recorded in advance on a recording device (recording medium) such as a magnetic disk, an optical disk, or a magneto-optical disk, and provided from the recording device to a computer via a communication line.
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述したこれらの実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。 Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to these embodiments described above. In addition, the effects described in the embodiments of the present invention merely list the most preferable effects arising from the present invention, and the effects according to the present invention are limited to those described in the embodiments of the present invention. is not it.
1 配車支援システム、10 コンピュータ、100 コントローラ、200 撮影装置、300 ドライバ端末、400 管理者端末 1 Vehicle dispatch support system, 10 computers, 100 controllers, 200 shooting devices, 300 driver terminals, 400 administrator terminals
Claims (11)
取得した前記タイミングに基づいて、荷室を撮影する撮影手段と、
撮影した荷室の撮影情報を解析し、当該荷室内の荷姿と積載量とを解析する荷室状態解析手段と、
運転中の車両の運行情報を取得する運行情報取得手段と、
取得した前記運行情報に基づいて、前記車両の車両位置毎に、解析した前記荷室内の荷姿と積載量を紐付けて出力する荷室状態出力手段と、
を備えることを特徴とする配車支援システム。 Timing acquisition means to acquire the timing of cargo handling,
Based on the acquired timing, a shooting means for shooting the luggage compartment and
A luggage compartment state analysis means that analyzes the photographed information of the luggage compartment and analyzes the packing shape and the load capacity of the luggage compartment.
Operation information acquisition means for acquiring operation information of the vehicle being driven, and
Based on the acquired operation information, the luggage compartment state output means for outputting the analyzed luggage shape and the load capacity for each vehicle position of the vehicle in association with each other.
A vehicle allocation support system characterized by being equipped with.
をさらに備え、
前記荷室状態出力手段は、モデル化した荷姿を併せて出力する、
ことを特徴とする請求項1に記載の配車支援システム。 Based on the analysis result of the packing style in the luggage compartment, a modeling means for modeling the packing style and
With more
The luggage compartment state output means also outputs a modeled packing style.
The vehicle allocation support system according to claim 1, wherein the vehicle allocation support system is characterized in that.
前記荷室状態出力手段は、前記積載可能スペースの大きさを、併せて出力する、
ことを特徴とする請求項1に記載の配車支援システム。 A space analysis means for analyzing the size of the loadable space in the luggage compartment based on the analysis result of the packing shape in the luggage compartment, and
The luggage compartment state output means also outputs the size of the loadable space.
The vehicle allocation support system according to claim 1, wherein the vehicle allocation support system is characterized in that.
ことを特徴とする請求項1に記載の配車支援システム。 The photographing means comprises a photographing device provided in the vehicle.
The vehicle allocation support system according to claim 1, wherein the vehicle allocation support system is characterized in that.
をさらに備え、
前記荷室状態出力手段は、受け付けた配車予約に基づいて、前記配車予約を受け付けた車両を、併せて出力する、
ことを特徴とする請求項1に記載の配車支援システム。 Vehicle allocation reservation reception means for accepting vehicle allocation reservations from administrators,
With more
The luggage compartment state output means also outputs the vehicle for which the vehicle allocation reservation has been accepted, based on the accepted vehicle allocation reservation.
The vehicle allocation support system according to claim 1, wherein the vehicle allocation support system is characterized in that.
前記学習結果に基づいて、前記配送場所の荷姿を予測する第1予測手段と、
をさらに備え、
前記荷室状態出力手段は、予測した前記配送場所の荷姿を、併せて出力する、
ことを特徴とする請求項1に記載の配車支援システム。 The first learning method to learn the packing style and delivery location from past delivery records,
Based on the learning result, the first predicting means for predicting the packing style of the delivery place and
With more
The luggage compartment state output means also outputs the predicted packing style of the delivery location.
The vehicle allocation support system according to claim 1, wherein the vehicle allocation support system is characterized in that.
前記学習結果に基づいて、前記配送場所の荷姿を予測する第1予測手段と、
集荷依頼を受け付ける集荷依頼受付手段と、
予測した前記配送場所の荷姿に基づいて、受け付けた前記集荷依頼の積載可否を判定する積載可否判定手段と、
をさらに備えることを特徴とする配車支援システム。 The first learning method to learn the packing style and delivery location from past delivery records,
Based on the learning result, the first predicting means for predicting the packing style of the delivery place and
Pick-up request receiving means for accepting pick-up requests and
Based on the predicted packing style of the delivery location, the loadability determination means for determining the loadability of the received collection request and the loadability determination means.
A vehicle allocation support system characterized by further providing.
撮影した荷室の撮影情報を解析し、当該荷室内の荷姿と積載量とを解析する荷室状態解析手段と、
運転中の車両の運行情報を取得する運行情報取得手段と、
取得した前記運行情報に基づいて、前記車両の車両位置毎に、解析した前記荷室内の荷姿と積載量を紐付けて出力させる荷室状態出力手段と、
を備えることを特徴とするコンピュータ。 Shooting information acquisition means for acquiring shooting information of the luggage compartment based on the timing of cargo handling,
A luggage compartment state analysis means that analyzes the photographed information of the luggage compartment and analyzes the packing shape and the load capacity of the luggage compartment.
Operation information acquisition means for acquiring operation information of the vehicle being driven, and
Based on the acquired operation information, a luggage compartment state output means for associating and outputting the analyzed luggage shape and load capacity for each vehicle position of the vehicle, and
A computer characterized by being equipped with.
取得した前記車両位置毎に、取得した前記荷室内の荷姿と積載量を紐付けて出力する荷室状態出力手段と、
を備えることを特徴とする端末。 Based on the photographed information of the luggage compartment based on the timing of cargo handling, the photographed information of the luggage compartment was analyzed, and based on the analyzed cargo shape and load capacity of the luggage compartment and the operation information of the vehicle in operation. Luggage compartment state / vehicle position acquisition means for acquiring the vehicle position of the vehicle, and
For each acquired vehicle position, a luggage compartment state output means for outputting the acquired cargo shape and the load capacity in the luggage compartment in association with each other.
A terminal characterized by being equipped with.
荷役のタイミングを取得するステップと、
取得した前記タイミングに基づいて、荷室を撮影するステップと、
撮影した荷室の撮影情報を解析し、当該荷室内の荷姿と積載量とを解析するステップと、
運転中の車両の運行情報を取得するステップと、
取得した前記運行情報に基づいて、前記車両の車両位置毎に、解析した前記荷室内の荷姿と積載量を紐付けて出力するステップと、
を備えることを特徴とする配車支援方法。 It is a vehicle allocation support method executed by the vehicle allocation support system.
Steps to get the timing of cargo handling and
Based on the acquired timing, the step of photographing the luggage compartment and
A step to analyze the photographed information of the luggage compartment and analyze the packing shape and load capacity of the luggage compartment.
Steps to get operation information of the vehicle in operation and
Based on the acquired operation information, a step of associating and outputting the analyzed package shape and load capacity in the luggage compartment for each vehicle position of the vehicle, and
A vehicle allocation support method characterized by being equipped with.
荷役のタイミングを取得するステップ、
取得した前記タイミングに基づいて、荷室を撮影するステップ、
撮影した荷室の撮影情報を解析し、当該荷室内の荷姿と積載量とを解析するステップ、
運転中の車両の運行情報を取得するステップ、
取得した前記運行情報に基づいて、前記車両の車両位置毎に、解析した前記荷室内の荷姿と積載量を紐付けて出力するステップ、
を実行させるためのコンピュータ読み取り可能なプログラム。 For the vehicle dispatch support system,
Steps to get cargo handling timing,
Steps to photograph the luggage compartment based on the acquired timing,
A step to analyze the photographed information of the luggage compartment and analyze the packing shape and load capacity of the luggage compartment.
Steps to get driving information of the driving vehicle,
Based on the acquired operation information, a step of associating and outputting the analyzed package shape and load capacity in the luggage compartment for each vehicle position of the vehicle.
A computer-readable program for running.
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