JP2021070341A - 摩耗量推定システムおよび演算モデル生成システム - Google Patents

Abstract

【課題】タイヤ摩耗量を精度良く推定することができる摩耗量推定システムおよび演算モデル生成システムを提供する。【解決手段】摩耗量推定システム１１０は、タイヤ情報取得部３１、タイヤ過酷度算出部３３ａ、および摩耗量算出部３３を備える。タイヤ情報取得部３１は、車両に装着されたタイヤ１０の空気圧データおよび温度データを取得する。タイヤ過酷度算出部３３ａは、タイヤ情報取得部３１によって取得された空気圧データおよび温度データのうち少なくともいずれか一方のデータからタイヤ１０への負荷の程度を示すタイヤ過酷度を算出する。摩耗量算出部３３は、タイヤ１０に対する過酷度の情報に基づいてタイヤ摩耗量を算出する演算モデル３３ｂを有し、タイヤ過酷度を入力して演算モデル３３ｂによりタイヤ１０の摩耗量を算出する。【選択図】図７

Description

本発明は、車両に装着されるタイヤの摩耗量を推定する摩耗量推定システムおよび演算モデル生成システムに関する。

一般に、タイヤは走行状態や走行距離等に応じて摩耗が進行する。また昨今ではタイヤの圧力および温度を計測するセンサをタイヤに取り付け、計測した圧力および温度を表示する装置などが製品化されている。

特許文献１には従来のタイヤ摩耗推定装置が記載されている。このタイヤ摩耗推定装置は、車両速度検出手段を有し、ＧＰＳ受信器で受信した衛星からの信号に基づいて当該車両の位置データを算出し、位置データから車両速度Ｖを検出する。またタイヤ摩耗推定装置は、車輪速センサにより車輪回転速度を測定し、圧力センサで検知したタイヤ内圧に基づいて補正した車輪回転速度Ｖwに変換する。補正された車輪回転速度の車両速度に対する比である速度比Ｒ＝（Ｖw ／Ｖ）を算出し、速度比Ｒに基づいてタイヤの摩耗量を推定する。

特開２０１８−１４３４６０号公報

特許文献１に記載のタイヤ摩耗推定装置では、車両速度に対する車輪回転速度の比である速度比がタイヤ摩耗量の大きさと高い相関関係を持つとしている。本発明者は、例えば車両の発停車によってタイヤの空気圧および温度が上昇および下降し、タイヤ摩耗が進行することから、タイヤの空気圧および温度が及ぼすタイヤに対する過酷度の要因を取り入れることによってタイヤ摩耗量の推定精度を改善の余地があると考えた。

本発明は、斯かる事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、タイヤ摩耗量を精度良く推定することができる摩耗量推定システムおよび演算モデル生成システムを提供することにある。

本発明のある態様の摩耗量推定システムは、車両に装着されたタイヤの空気圧データおよび温度データを取得するタイヤ情報取得部と、前記タイヤ情報取得部によって取得された空気圧データおよび温度データのうち少なくともいずれか一方のデータからタイヤへの負荷の程度を示すタイヤ過酷度を算出するタイヤ過酷度算出部と、タイヤに対する過酷度の情報に基づいてタイヤ摩耗量を算出する演算モデルを有し、前記タイヤ過酷度を入力して前記演算モデルによりタイヤの摩耗量を算出する摩耗量算出部と、を備える。

本発明の別の態様は演算モデル生成システムである。演算モデル生成システムは、車両に装着されたタイヤの空気圧データおよび温度データを取得するタイヤ情報取得部と、前記タイヤ情報取得部によって取得された空気圧データおよび温度データのうち少なくともいずれか一方のデータからタイヤへの負荷の程度を示すタイヤ過酷度を算出するタイヤ過酷度算出部と、タイヤに対する過酷度の情報に基づいてタイヤ摩耗量を算出する演算モデルを有し、前記タイヤ過酷度を入力して前記演算モデルによりタイヤの摩耗量を算出する摩耗量算出部と、タイヤで計測される摩耗量と前記摩耗量算出部により算出された摩耗量とを比較し、前記演算モデルを更新する演算モデル更新部と、を備える。

本発明によれば、タイヤ摩耗量を精度良く推定することができる。

実施形態に係る演算モデル生成システムの機能構成を示すブロック図である。 演算モデルの学習について説明するための模式図である。 演算モデル生成システムによる演算モデル生成の手順を示すフローチャートである。 タイヤの空気圧データの時間変遷を示すグラフ。 空気圧の正勾配ベクトルについての説明を含むタイヤの空気圧データのグラフである。 タイヤの空気圧データおよび温度データをプロットしたグラフである。 摩耗量推定システムの機能構成を示すブロック図である。

以下、本発明を好適な実施の形態をもとに図１から図７を参照しながら説明する。各図面に示される同一または同等の構成要素、部材には、同一の符号を付するものとし、適宜重複した説明は省略する。また、各図面における部材の寸法は、理解を容易にするために適宜拡大、縮小して示される。また、各図面において実施の形態を説明する上で重要ではない部材の一部は省略して表示する。

（実施形態）
図１は、実施形態に係る演算モデル生成システム１００の機能構成を示すブロック図である。演算モデル生成システム１００は、タイヤ１０に配設されたセンサ２０によって計測された空気圧および温度等のタイヤに関する物理量のデータをタイヤ情報取得部３１で取得し、タイヤ過酷度算出部３３ａによってタイヤ過酷度を算出して演算モデル３３ｂを生成する。タイヤ過酷度算出部３３ａが算出するタイヤ過酷度は、タイヤ１０の摩耗進行に影響するタイヤ１０への負荷の程度を示す指標である。さらに演算モデル３３ｂは、タイヤ情報取得部３１で取得される加速度データや、位置情報取得部３２によって取得された位置情報に基づいて算出される走行距離、速度、旋回半径などを演算モデル３３ｂの入力としてもよい。

演算モデル生成システム１００は、演算モデルとして例えばニューラルネットワーク等の学習型モデルを用い、タイヤ１０において実際に計測したタイヤ摩耗量を教師データとし、演算の実行と演算モデルの更新による学習を繰り返すことによって演算モデル３３ｂの精度を高める。摩耗量推定装置３０は、演算モデル３３ｂに学習させた後、タイヤ摩耗量を推定する装置として機能する。

演算モデル生成システム１００は、ある仕様のタイヤ１０について、タイヤ１０（ホイールを含む）を装着した車両の走行によって演算モデルの学習を実行することができる。タイヤの仕様には、例えばメーカー、商品名、タイヤサイズ、タイヤ幅、扁平率、タイヤ強度、静的剛性、動的剛性、タイヤ外径、ロードインデックス、製造年月日など、タイヤの性能に関する情報が含まれる。

タイヤ１０またはホイール１５には、圧力センサ２１、温度センサ２２および加速度センサ２３が配設されている。圧力センサ２１および温度センサ２２は、例えばタイヤ１０のエアバルブへの装着やホイール１５への固定によってに配設されており、それぞれタイヤ１０の空気圧および温度を計測する。また圧力センサ２１および温度センサ２２は、タイヤ１０のインナーライナー等に配設されていてもよい。

加速度センサ２３は、例えばタイヤ１０またはホイール１５に配設されており、タイヤ１０で発生している加速度を計測する。尚、タイヤ１０は、各タイヤを識別するために、例えば固有の識別情報が付与されたＲＦＩＤ等が取り付けられていてもよい。演算モデル生成システム１００は、タイヤ過酷度に加えて、加速度等のタイヤで計測されるタイヤデータ、走行距離、速度、旋回半径などを演算モデル３３ｂへ入力する要因として用いてもよい。

摩耗量推定装置３０は、タイヤ情報取得部３１、位置情報取得部３２、摩耗量算出部３３、演算モデル更新部３４およびを有する。摩耗量推定装置３０は、例えばＰＣ（パーソナルコンピュータ）等の情報処理装置である。摩耗量推定装置３０における各部は、ハードウェア的には、コンピュータのＣＰＵをはじめとする電子素子や機械部品などで実現でき、ソフトウェア的にはコンピュータプログラムなどによって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックはハードウェア、ソフトウェアの組合せによっていろいろな形態で実現できることは、当業者には理解されるところである。

タイヤ情報取得部３１は、無線通信等により圧力センサ２１、温度センサ２２および加速度センサ２３からタイヤ１０で計測された空気圧、温度、加速度および計測した時刻を含むタイヤデータを取得し、摩耗量算出部３３へ出力する。位置情報取得部３２は、ＧＰＳ受信機等によって算出されるタイヤ１０が装着された車両の位置、および算出した時刻を含む位置データを取得し、摩耗量算出部３３へ出力する。

摩耗量算出部３３は、タイヤ過酷度算出部３３ａおよび演算モデル３３ｂを有する。タイヤ過酷度算出部３３ａは、タイヤ情報取得部３１から入力された空気圧データおよび温度データのうち少なくともいずれか一方のデータからタイヤ１０への負荷の程度を示すタイヤ過酷度を算出する。タイヤ１０の空気圧および温度は、ブレーキ回数、外気温の変化、高速走行、車両の発停車、タイヤのバーストおよびバースト予兆状態などによって上昇および下降し、タイヤ１０の摩耗に影響しており、空気圧および温度が及ぼすタイヤ１０に対する過酷度の要因を演算モデル３３ｂへの入力として取り入れる。

またタイヤ過酷度算出部３３ａは、空気圧データにおける正勾配および負勾配の変化点の数をタイヤ過酷度として算出し、演算モデル３３ｂへの入力とする。タイヤ過酷度算出部３３ａは、空気圧および温度の変化が頻繁に生じる場合にタイヤ１０の摩耗量が促進されることを演算モデル３３ｂに反映する。

またタイヤ過酷度算出部３３ａは、空気圧データにおける正勾配ベクトルの大きさをタイヤ過酷度として算出し、演算モデル３３ｂへの入力とする。タイヤ過酷度算出部３３ａは、空気圧データが正勾配をもって上昇している状態ではタイヤ１０への負担が増大しており摩耗量が促進されることを演算モデル３３ｂに反映する。

またタイヤ過酷度算出部３３ａは、空気圧データおよび温度データが、タイヤの空気圧および温度の設定値を超えている回数をタイヤ過酷度として算出し、演算モデル３３ｂへの入力とする。タイヤ過酷度算出部３３ａは、空気圧データおよび温度データが、タイヤの空気圧および温度の設定値以上となる状態では、タイヤ１０への負担が増大しており摩耗量が促進されることを演算モデル３３ｂに反映する。

また、摩耗量算出部３３は、位置情報取得部３２から入力された位置データに基づいて、車両の走行距離、速度、および旋回半径を算出し、演算モデル３３ｂへ入力するようにしてもよい。摩耗量算出部３３は、位置情報取得部３２から時々刻々に位置データを取得しており、走行開始から現在までの位置データに基づき走行距離を、位置データの時間変化に基づき速度および旋回半径を求めることができる。また、摩耗量算出部３３は、車両側から取得する情報に基づいて車両の走行距離、速度および旋回半径を算出してもよい。摩耗量算出部３３は、例えば車両のＣＡＮバスにおいて提供されるエンジン回転数、車速、車輪速、操舵角、スロットル開度等の情報に基づいて車両の走行距離、速度および旋回半径を算出することができる。

図２は演算モデル３３ｂの学習について説明するための模式図である。演算モデル３３ｂへの入力データは、空気圧、温度、および加速度を含むタイヤデータ、並びにタイヤ過酷度算出部３３ａによって算出されるタイヤ過酷度である。また、位置データに基づき算出された走行距離、速度、および旋回半径を演算モデル３３ｂへ入力するようにしてもよい。さらに演算モデル３３ｂへの入力データとして、これらの他、気象データや、車両に搭載されたデジタルタコグラフのデータ、路面状況の情報を用いてもよい。気象データは、例えば走行地域の気温、降水量などを演算モデル３３ｂへの入力データとして用いる。またデジタルタコグラフのデータは、例えば車重、速度データなどを演算モデル３３ｂへの入力データとして用いる。また路面状況の情報は、例えば車両が走行している路面の凹凸、温度および乾湿等の状況を演算モデル３３ｂへの入力データとして用いる。

気象データは、例えば走行地域の気温、降水量などを演算モデル３３ｂへの入力データとして用いる。またデジタルタコグラフのデータは、例えば車重、速度データなどを演算モデル３３ｂへの入力データとして用いる。また路面状況の情報は、例えば車両が走行している路面の凹凸、温度および乾湿等の状況を演算モデル３３ｂへの入力データとして用いる。

演算モデル３３ｂは、例えばニューラルネットワーク等の学習型モデルを用いる。演算モデル３３ｂは、タイヤデータ、走行距離、速度、および旋回半径等を入力層のノードへ入力し、中間層への重みづけを設けた入力層からのパスによって演算を実行する。演算モデル３３ｂは、中間層から出力層への重みづけを設けたパスによって更に演算を行い、出力層のノードからタイヤ摩耗量を出力する。ニューラルネットワーク等の学習モデルでは、線形演算に加えて、活性化関数などを用いて非線形演算を実行するようにしてもよい。

演算モデル更新部３４は、演算結果としてのタイヤ摩耗量と教師データとを比較して演算モデル３３ｂを更新する。演算モデル更新部３４は、摩耗量比較部３４ａおよび更新処理部３４ｂを有する。摩耗量比較部３４ａは、演算モデル３３ｂによって算出されたタイヤ摩耗量を、タイヤ計測装置４０によって計測された教師データとしてのタイヤ摩耗量と比較し、誤差を更新処理部３４ｂへ出力する。

更新処理部３４ｂは、演算モデル３３ｂによって算出された摩耗量の誤差に基づいて、演算モデル上のパスの重みづけを更新する。演算モデル３３ｂによるタイヤ摩耗量の演算、摩耗量比較部３４ａによる教師データとの比較、および更新処理部３４ｂでの演算モデルの更新を繰り返すことによって、演算モデルの精度が高められる。

タイヤ計測装置４０は、タイヤ１０のトレッドに設けられた溝の深さを直接計測する。作業者が計測器具やカメラ、目視等によって各溝の深さを計測し、タイヤ計測装置４０は、作業者が入力する計測データを記憶するものであってもよい。また、タイヤ計測装置４０は、機械的あるいは光学的な方法によって溝の深さを計測して記憶する専用の装置であってもよい。

具体的には、タイヤ計測装置４０は、例えば、タイヤの溝が４本あった場合に、幅方向の４か所で計測し、さらに同一溝の周方向、例えば１２０°間隔で、３か所計測する。これにより、タイヤの幅方向または周方向での偏摩耗データもタイヤ計測装置４０に記憶される。なお、タイヤ計測装置４０は、タイヤの摩耗で直径が変わるため、走行距離とタイヤの回転数・速度の情報から計算によって溝の深さを間接的に計測してもよい。加えて、溝の深さを直接計測するものに、走行距離とタイヤの回転数・速度から計算によって予測するもの、とを併用してもよい。

次に演算モデル生成システム１００の動作を説明する。図３は、演算モデル生成システム１００による演算モデル生成の手順を示すフローチャートである。摩耗量推定装置３０は、タイヤ情報取得部３１によって圧力センサ２１、温度センサ２２および加速度センサ２３から、タイヤ１０で計測された空気圧、温度および加速度を含むタイヤデータの取得を開始する（Ｓ１）。また、位置情報取得部３２によって位置データの取得を開始する（Ｓ２）。タイヤ過酷度算出部３３ａは、空気圧データおよび温度データに基づいてタイヤ過酷度を算出する（Ｓ３）。摩耗量推定装置３０は、位置データに基づいて走行距離、速度および旋回半径を算出する（Ｓ４）。

タイヤ過酷度算出部３３ａはデータを所定期間に亘って蓄積する（Ｓ５）。所定期間は例えば車両の１回の走行期間としてもよいし、数日または一週間などとするが、これらに限られるものではない。タイヤ過酷度算出部３３ａは、所定期間経過後、演算モデル３３ｂへ各データを入力し、タイヤ摩耗量を推定する（Ｓ６）。摩耗量比較部３４ａは、演算モデル３３ｂによって算出されたタイヤ摩耗量と、タイヤ計測装置４０によって計測された教師データとしてのタイヤ摩耗量とを比較する（Ｓ７）。摩耗量比較部３４ａは、比較の結果として演算モデル３３ｂによって算出されたタイヤ摩耗量とタイヤ計測装置４０によって計測されたタイヤ摩耗量との誤差を更新処理部３４ｂへ出力する。

更新処理部３４ｂは、摩耗量比較部３４ａから入力されたタイヤ摩耗量の誤差に基づいて演算モデルを更新し（Ｓ８）、処理を終了する。摩耗量推定装置３０は、これらの処理を繰り返すことによって、演算モデルを更新し、タイヤ摩耗量の推定の精度が高められる。

図４はタイヤ１０の空気圧データの時間変遷を示すグラフであり、図５は空気圧の正勾配ベクトルについての説明を含むタイヤ１０の空気圧データのグラフである。図４において丸印で囲んだ箇所では、タイヤ１０の空気圧が正勾配から負勾配、また負勾配から正勾配に変化している。タイヤ過酷度算出部３３ａは、タイヤ１０の空気圧データが正勾配から負勾配、また負勾配から正勾配に変化する変化点の数をタイヤ過酷度として算出する。また、タイヤ過酷度算出部３３ａは、図５に示すように空気圧データにおける正勾配ベクトルＶ１〜Ｖ４等を求め、当該ベクトルの大きさをタイヤ過酷度として算出する。

摩耗量推定装置３０は、車両の走行時におけるタイヤ１０の空気圧データおよび温度データから算出するタイヤ過酷度を演算モデル３３ｂの入力とすることにより、タイヤ過酷度を考慮した演算モデル３３ｂを構築し、演算モデル３３ｂによってタイヤ摩耗量を精度良く推定することができる。摩耗量推定装置３０は、タイヤ１０の空気圧データが正勾配から負勾配、また負勾配から正勾配に変化する変化点の数をタイヤ過酷度として算出し演算モデル３３ｂの入力として用いることで、タイヤ摩耗量の推定精度を高めることができる。また摩耗量推定装置３０は、タイヤ１０の空気圧データにおける正勾配ベクトルＶ１〜Ｖ４等を求め、当該ベクトルの大きさをタイヤ過酷度として算出し演算モデル３３ｂの入力として用いることで、タイヤ摩耗量の推定精度を高めることができる。

図６は、タイヤ１０の空気圧データおよび温度データをプロットしたグラフである。タイヤ過酷度算出部３３ａは、空気圧データおよび温度データが空気圧設定値Ｐｓおよび温度設定値Ｔｓ以上となる回数をタイヤ過酷度として算出する。摩耗量推定装置３０は、算出したタイヤ過酷度を演算モデル３３ｂの入力とすることで、タイヤ摩耗量の推定精度を高めることができる。また、演算モデル生成システム１００は、タイヤ１０の空気圧データおよび温度データのうち温度データに着目してタイヤ過酷度を算出するようにしてもよい。

図７は、摩耗量推定システム１１０の機能構成を示すブロック図である。上述のように演算モデル生成システム１００によってタイヤ摩耗量を推定する演算モデル３３ｂが生成された後、演算モデル３３ｂを備える摩耗量推定装置３０を構成することができる。摩耗量推定システム１１０は、センサ２０および摩耗量推定装置３０を備え、演算モデル生成システム１００によって生成された演算モデル３３ｂを用いて、車両に装着されたタイヤ１０の摩耗量を精度良く推定する。

摩耗量推定装置３０は、タイヤ情報取得部３１、位置情報取得部３２、摩耗量算出部３３および報知部３５を備え、車両に搭載して用いることができる。タイヤ情報取得部３１および位置情報取得部３２は、図１に基づき説明した構成および作用と同等であり、簡潔化のため説明を省略する。

摩耗量算出部３３は、演算モデル３３ｂとして演算モデル生成システム１００によって生成された演算モデルを使用する。摩耗量算出部３３は、タイヤ情報取得部３１および位置情報取得部３２により取得した各データを所定期間蓄積した後、タイヤ摩耗量を算出してもよいし、取得したタイミングで時々刻々タイヤ摩耗量を算出するようにしてもよい。

タイヤ過酷度算出部３３ａは、上述のとおり、タイヤ１０の空気圧データおよび温度データに基づいてタイヤ過酷度を算出し、演算モデル３３ｂへの入力とする。摩耗量推定システム１１０は、演算モデル３３ｂを含む摩耗量の算出部分を通信ネットワークで接続された車両外部のサーバ装置等に設け、車両からタイヤ１０の空気圧データおよび温度データ等の情報を該サーバ装置等へ送信し、摩耗量を推定するようにしてもよい。

報知部３５は、車両の運転者等の搭乗者に対して、現在のタイヤ摩耗量を知得させるべく、表示装置５１による表示やスピーカ５２による音声出力等によって、タイヤ摩耗量を報知する。また、報知部３５は車両に搭載された車両制御装置５３に対して現在のタイヤ摩耗量を報知するようにしてもよい。車両制御装置５３では、現在のタイヤ摩耗量に基づいて自動運転や衝突回避などの車両制御を行うことができる。

次に各実施形態に係る摩耗量推定システム１１０、および演算モデル生成システム１００の特徴について説明する。
摩耗量推定システム１１０は、タイヤ情報取得部３１、タイヤ過酷度算出部３３ａ、および摩耗量算出部３３を備える。タイヤ情報取得部３１は、車両に装着されたタイヤ１０の空気圧データおよび温度データを取得する。タイヤ過酷度算出部３３ａは、タイヤ情報取得部３１によって取得された空気圧データおよび温度データのうち少なくともいずれか一方のデータからタイヤ１０への負荷の程度を示すタイヤ過酷度を算出する。摩耗量算出部３３は、タイヤ１０に対する過酷度の情報に基づいてタイヤ摩耗量を算出する演算モデル３３ｂを有し、タイヤ過酷度を入力して演算モデル３３ｂによりタイヤ１０の摩耗量を算出する。これにより、摩耗量推定システム１１０は、タイヤ過酷度を考慮した演算モデル３３ｂによってタイヤ摩耗量を精度良く推定することができる。

またタイヤ過酷度算出部３３ａは、空気圧データにおける正勾配および負勾配の変化点の数をタイヤ過酷度として算出する。これにより、摩耗量推定システム１１０はタイヤ摩耗量の推定精度を高めることができる。

またタイヤ過酷度算出部３３ａは、空気圧データにおける正勾配ベクトルの大きさをタイヤ過酷度として算出する。これにより、摩耗量推定システム１１０は、タイヤ摩耗量の推定精度を高めることができる。

またタイヤ過酷度算出部３３ａは、空気圧データおよび温度データが、タイヤ１０の空気圧および温度の設定値以上となる回数をタイヤ過酷度として算出する。これにより、摩耗量推定システム１１０は、タイヤ摩耗量の推定精度を高めることができる。

演算モデル生成システム１００は、タイヤ情報取得部３１、タイヤ過酷度算出部３３ａ、摩耗量算出部３３および演算モデル更新部３４を備える。タイヤ情報取得部３１は、車両に装着されたタイヤの空気圧データおよび温度データを取得する。タイヤ過酷度算出部３３ａは、タイヤ情報取得部３１によって取得された空気圧データおよび温度データのうち少なくともいずれか一方のデータからタイヤ１０への負荷の程度を示すタイヤ過酷度を算出する。摩耗量算出部３３は、タイヤ１０に対する過酷度の情報に基づいてタイヤ摩耗量を算出する演算モデル３３ｂを有し、タイヤ過酷度を入力して演算モデル３３ｂによりタイヤ１０の摩耗量を算出する。演算モデル更新部３４は、タイヤ１０で計測される摩耗量と摩耗量算出部３３により算出された摩耗量とを比較し、演算モデル３３ｂを更新する。これにより、演算モデル生成システム１００は、タイヤ過酷度を考慮し、タイヤ摩耗量を精度良く推定することができる演算モデル３３ｂを生成することができる。

以上、本発明の実施の形態をもとに説明した。これらの実施の形態は例示であり、いろいろな変形および変更が本発明の特許請求範囲内で可能なこと、またそうした変形例および変更も本発明の特許請求の範囲にあることは当業者に理解されるところである。従って、本明細書での記述および図面は限定的ではなく例証的に扱われるべきものである。

１０ タイヤ、 ３１ タイヤ情報取得部、 ３３ 摩耗量算出部、
３３ａ タイヤ過酷度算出部、 ３３ｂ 演算モデル、 ３４ 演算モデル更新部、
１００ 演算モデル生成システム、 １１０ 摩耗量推定システム。

Claims (5)

1. 車両に装着されたタイヤの空気圧データおよび温度データを取得するタイヤ情報取得部と、
   前記タイヤ情報取得部によって取得された空気圧データおよび温度データのうち少なくともいずれか一方のデータからタイヤへの負荷の程度を示すタイヤ過酷度を算出するタイヤ過酷度算出部と、
   タイヤに対する過酷度の情報に基づいてタイヤ摩耗量を算出する演算モデルを有し、前記タイヤ過酷度を入力して前記演算モデルによりタイヤの摩耗量を算出する摩耗量算出部と、
   を備えることを特徴とする摩耗量推定システム。
2. 前記タイヤ過酷度算出部は、前記空気圧データにおける正勾配および負勾配の変化点の数を前記タイヤ過酷度として算出することを特徴とする請求項１に記載の摩耗量推定システム。
3. 前記タイヤ過酷度算出部は、前記空気圧データにおける正勾配ベクトルの大きさを前記タイヤ過酷度として算出することを特徴とする請求項１に記載の摩耗量推定システム。
4. 前記タイヤ過酷度算出部は、前記空気圧データおよび前記温度データが、タイヤの空気圧および温度の設定値を超えている回数を前記タイヤ過酷度として算出することを特徴とする請求項１に記載の摩耗量推定システム。
5. 車両に装着されたタイヤの空気圧データおよび温度データを取得するタイヤ情報取得部と、
   前記タイヤ情報取得部によって取得された空気圧データおよび温度データのうち少なくともいずれか一方のデータからタイヤへの負荷の程度を示すタイヤ過酷度を算出するタイヤ過酷度算出部と、
   タイヤに対する過酷度の情報に基づいてタイヤ摩耗量を算出する演算モデルを有し、前記タイヤ過酷度を入力して前記演算モデルによりタイヤの摩耗量を算出する摩耗量算出部と、
   前記タイヤで計測される摩耗量と前記摩耗量算出部により算出された摩耗量とを比較し、前記演算モデルを更新する演算モデル更新部と、
   を備えることを特徴とする演算モデル生成システム。

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