JP2021069099A - 通信システム、端末装置、通信方法、プログラム - Google Patents
通信システム、端末装置、通信方法、プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2021069099A JP2021069099A JP2019195630A JP2019195630A JP2021069099A JP 2021069099 A JP2021069099 A JP 2021069099A JP 2019195630 A JP2019195630 A JP 2019195630A JP 2019195630 A JP2019195630 A JP 2019195630A JP 2021069099 A JP2021069099 A JP 2021069099A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- terminal device
- proposal
- unit
- communication
- operator
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 title claims abstract description 304
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 99
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 58
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 28
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 21
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 17
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 claims description 11
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 7
- 238000004148 unit process Methods 0.000 claims 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 44
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 40
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 17
- 239000000463 material Substances 0.000 description 9
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 8
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 8
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 6
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 6
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 2
- 230000009189 diving Effects 0.000 description 2
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 2
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 2
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 1
- 241001655798 Taku Species 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000009223 counseling Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000006403 short-term memory Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/08—Speech classification or search
- G10L15/10—Speech classification or search using distance or distortion measures between unknown speech and reference templates
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/08—Speech classification or search
- G10L15/083—Recognition networks
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/24—Speech recognition using non-acoustical features
- G10L15/25—Speech recognition using non-acoustical features using position of the lips, movement of the lips or face analysis
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
- G10L25/60—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for measuring the quality of voice signals
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
- G10L2015/225—Feedback of the input speech
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
Description
前記提案を前記第一の端末装置に送信する第一の通信部と、を有し、
前記第一の端末装置は、前記提案を受信する第二の通信部と、前記第二の通信部が受信した前記提案を表示する表示制御部と、を有することを特徴とする。
図1は、本実施形態の通信システム100が接客効率を改善するための提案の提供について説明する図である。図1では2台の端末装置10と端末装置70の間で遠隔コミュニケーションが行われている。遠隔コミュニケーションは遠隔地の拠点で行われる会合である。会合とは相談や討議などのために人々が寄り集まることをいう。会合には接客、会議、集会、打合せ、勉強会、授業、セミナー、発表会など種々の態様がある。必ずしも双方向通信である必要はない。
提案とは、案を提出すること又は提出した案をいう。本実施形態では業務効率の向上に結びつく情報であればよい。例えば、接客などに要する平均的な時間が短くなる場合がある。提案は、表示される他、ヘッドセットに音声で出力されてもよいし、警報音で提案してもよい。
図2は、本実施形態の通信システム100の一例の概略構成図である。本実施形態の通信システム100は、図2に示すように、各拠点に設置された複数の端末装置10、70、1つ以上の中継装置30、1つ以上の管理システム50、及び、提案制御装置3を備える。ここで拠点とは、活動のよりどころとなる所である。端末装置10,70の設置場所又はユーザの所在が拠点である。図2には3つの拠点(コールセンター8、店舗7X、及び、店舗7Y)が示されている。
<<端末装置>>
図3は、端末装置10,70の一例のハードウェア構成図である。図3に示されているように、端末装置10,70は、端末装置全体の動作を制御するCPU701、プログラムを記憶したROM702(Read Only Memory)、CPU701のワークエリアとして使用されるRAM703、CPU701の制御にしたがってデータの読み出し又は書き込みを行うHDD704(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ等の記録メディア706に対するデータの読み出し又は書き込み(記憶)を制御するメディアI/F707、及びCPU701の制御にしたがって被写体を撮像し画像データを得るカメラ712a、712bを備えている。
図4は、管理システム50の一例のハードウェア構成図である。管理システム50は、管理システム50全体の動作を制御するCPU201、IPL(Initial Program Reader)等のCPU201の駆動に用いられるプログラムを記憶したROM202、CPU201のワークエリアとして使用されるRAM203、管理システム50用のプログラム等の各種データを記憶するHD204、CPU201の制御にしたがってHD204に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御するHDD205(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ等の記録メディア206に対するデータの読み出し又は書き込み(記憶)を制御するメディアI/F207、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字、又は画像などの各種情報を表示するディスプレイ208、通信ネットワーク2を利用してデータ通信するためのネットワークI/F209、文字、数値、各種指示などの入力のための複数のキーを備えたキーボード211、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行うマウス212、着脱可能な記録媒体の一例としてのCD−ROM213(Compact Disc Read Only Memory)に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御するCD−ROMドライブ214、及び、上記各構成要素を図4に示されているように電気的に接続するためのアドレスバスやデータバス等のバスライン210を備えている。
図5(a)は、一実施形態に係る端末装置10のソフトウェア構成図である。端末装置10には、オペレータ用のアプリケーションソフトA1がインストールされている。図5(a)に示されているように、OS1020、及びオペレータ用のアプリケーションソフトA1は、端末装置10のRAM703の作業領域1010上で動作する。これらのうち、OS1020は、基本的な機能を提供し、端末装置10全体を管理する基本ソフトウェアである。オペレータ用のアプリケーションソフトA1は、他の端末装置10,70と通信するためのアプリである。
1.オペレータの呼び出しボタンの押下
2.スピーカ715の音量調節
3.自拠点の画像の表示・非表示の切り替え
なお、アプリケーションソフトの通信プロトコルとしては、(1)SIP(Session Initiation Protocol)、(2)H.323、(3)SIPを拡張したプロトコル、(4)インスタントメッセンジャーのプロトコル、(5)SIPのMESSAGEメソッドを利用したプロトコル、(6)インターネットリレーチャットのプロトコル(IRC(Internet Relay chat))、(7)インスタントメッセンジャーのプロトコルを拡張したプロトコル等が挙げられる。このうち、(4)インスタントメッセンジャーのプロトコルは、例えば、(4−1)XMPP(Extensible Messaging and Presence Protocol)、又は(4−2)ICQ(登録商標)、AIM(登録商標)、若しくはSkype(登録商標)などで利用されるプロトコルである。また、(7)インスタントメッセンジャーのプロトコルを拡張したプロトコルは、例えば、Jingleである。
図6は、本実施形態の通信システム100が有する端末装置10、70、及び管理システム50の一例の機能ブロック図である。なお、中継装置30は画像データを中継するに過ぎないため図6ではその機能が省略されている。
以下では、コールセンター8のオペレータが使用する端末装置10、及び、店舗7を訪問したゲストが使用する端末装置70の機能をそれぞれ説明する。この機能の違いはアプリケーションソフトの違いである。ただし、コールセンター8の端末装置と店舗7の端末装置が同じアプリケーションソフトを実行し、認証によりオペレータのみが実行できる操作を用意することで機能が異なってもよい。
コールセンター8の端末装置10は、通信部11、操作入力受付部12、起動部13、表示制御部17、撮像部18、音声出力部19、音声取得部20、及び、記憶・読出処理部29を有している。これら各部は、図3に示されている各構成要素のいずれかが、HDD704からRAM703上に展開されたオペレータ用のアプリケーションソフトA1に従ったCPU701からの命令によって動作することで実現される機能又は手段である。
店舗7の端末装置70は、通信部71、操作入力受付部72、起動部73、表示制御部77、撮像部78、音声出力部79、音声取得部80、状態管理部81、送信制御部82、及び、記憶・読出処理部89を有している。これらの説明においては主にコールセンター用の端末装置10との相違を説明する。
図6に戻って説明する。管理システム50は、通信部51、認証部52、管理部53、セッション制御部54、画面情報生成部57、及び記憶・読出処理部59を有している。これら各部は、図4に示されている各構成要素のいずれかが、HD204からRAM203上に展開された管理システム50用のプログラムに従ったCPU201からの命令によって動作することで実現される機能である。また、管理システム50は、HD204により構築される記憶部5000を有している。更に、記憶部5000には、以下に示すような各テーブルによって各DBが構築される。
次に、管理システム50の各機能構成について詳細に説明する。通信部51は、CPU201からの命令、及びネットワークI/F209によって実現され、通信ネットワーク2を介して各端末装置又はシステムと各種データ(又は情報)の送受信を行う。
管理端末40は、通信部41、操作受付部42、及び、表示制御部43を有する。管理端末40が有するこれら各機能部は、これら各部は、図4に示されている各構成要素のいずれかが、HD204からRAM203上に展開された管理端末40用のプログラムに従ったCPU201からの命令によって動作することで実現される機能である。このプログラムは、ブラウザソフトが想定されている。管理端末40は、店舗の管理者が各オペレータの情報を提案制御装置3から取得して表示するために使用される。
図8は、提案制御装置3の機能をブロックに分けて説明する一例の機能ブロック図である。提案制御装置3は、通信部91、音声認識部92、大きさ記録部93、トーン判断部94、聞き返し検出部95、会話速度検出部96、映像解析部97、及び、提案部98を有している。これら各部は、図4に示されている各構成要素のいずれかが、HD204からRAM203上に展開された提案制御装置3用のプログラムに従ったCPU201からの命令によって動作することで実現される機能である。また、提案制御装置3は、HD204により構築される記憶部99を有している。更に、記憶部99には、以下に示すような各テーブルによって各記憶部が構築される。
次に、提案制御装置3の各機能構成について詳細に説明する。通信部91(第一の通信部の一例)は、通信ネットワーク2を介して中継装置30から音声データ及び映像データを受信する。また、通信部91は、話し方の改善方法や会話テーマに関する提案をオペレータの端末装置10に送信する。
オペレータの会話速度SO=文字数/一定時間
ゲストの会話速度 SG=文字数/一定時間
会話速度検出部96は一定時間ごとに、会話速度記憶部3003にオペレータとゲストの会話速度を登録する。過去の会話速度の平均を登録してもよい。
続いて、図10を用いて、端末装置10,70が管理システム50へログインする処理を説明する。図10は、端末装置10,70が管理システム50へログインする処理の一例を示すシーケンス図である。
続いて、端末装置10aから端末装置70xへ、プレゼンス情報「chat,(hd,th,ks ),O01」が送信され、ステップS51でこれらのプレゼンス情報が取得されたときの処理について説明する(ステップS52のchat)。
プレゼンス管理テーブルにおける通話中通信IDのフィールドに、ステップS51で取得された通信ID「O01」が含まれていないと判断された場合(ステップS65のNO)、通話中通信IDのフィールドに、取得された通信ID「O01」を追加する(ステップS66)。ここまでの処理により、プレゼンス管理テーブルの特徴情報「hd」が記録されたレコードには、通話中通信IDのフィールドにのみ端末装置10aの通信IDが記録されるようになる。
続いて、端末装置10cから端末装置70xへプレゼンス情報「offline,(hd,kt,cb),O03」が送信され、ステップS51でこれらのプレゼンス情報が取得された場合について説明する(ステップS52のoffline)。
続いて、図14を用いて、通信を開始する処理について説明する。図14は、通信を開始する処理の一例を示すシーケンス図である。以下、一例として、端末装置70xが通信を開始する処理について説明するが、端末装置70yも同様の処理により通信を開始することができる。図14の処理を開始する時点で、宛先管理テーブルは図7(a)の状態であり、プレゼンス管理テーブルは表2の状態である場合について説明する。
端末装置70xの送信制御部82は、ステップS24'で受信されたプレゼンス情報の送信元の端末装置10aへ通話の開始要求を送信するか判断する(ステップS88)。この処理で、端末装置70xの送信制御部82は、宛先管理テーブルにおいて更新された端末装置10aのプレゼンスを参照して、このプレゼンスが「online」であるか判断する。端末装置10aのプレゼンスが「online」ではない場合には、送信制御部82は通話の開始要求を送信しない旨、判断して処理を終了する。
続いて、図18、図19を用いて、通信の確立後において、提案制御装置3がオペレータに話し方の改善方法を提案する処理について説明する。図18は提案制御装置3が話し方の改善方法を提案する処理に関するシーケンス図の一例である。まず、図18では一定時間ごとに提案が行われる場合を説明する。
図20はオペレータの端末装置10が表示する通話中画面300の一例である。オペレータの通話中画面300なので、ゲストgが大きく写っており、右下にオペレータaの映像がピクチャーインピンで表示されている。また、通話中画面300の右上には提案要求ボタン301が表示されている。提案要求ボタン301は、オペレータが任意のタイミングで話し方の改善方法を要求するためのボタンである。提案要求ボタン301が押下されると、要求項目302がプルダウン表示され、オペレータは「聞き返し回数」「会話速度」「会話テーマ」「全て」から要求項目を選択できる。
スコア=Σ(αn×βn×γn)
Σは同じ名詞について加算することを表す。
各名詞の比率=各名詞のスコア/各スコアの合計値
名詞の比率から図22のような円グラフを作成する。
図23は、提案制御装置3がオペレータに声を大きくするように促す場合の処理を説明するフローチャート図である。図23の処理は例えば通話が開始されるとスタートする。
以上説明したように、本実施形態の通信システムは、音声データの分析結果を具体的な改善方法として提案するので、接客などの業務効率を向上することができる。また、会話テーマを表示するので、オペレータはゲストが興味のあるテーマに会話を誘導し、業務効率を向上させることができる。
以上、本発明を実施するための最良の形態について実施例を用いて説明したが、本発明はこうした実施例に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。
7 店舗
8 コールセンター
50 管理システム
10,70 端末装置
100 通信システム
Claims (12)
- オペレータが操作する第一の端末装置とゲストが操作する第二の端末装置がネットワークを介して通信する通信システムであって、
前記第一の端末装置から送信された前記オペレータの音声データ又は前記第二の端末装置から送信された前記ゲストの音声データに基づいて、前記オペレータに対する提案を決定する提案部と、
前記提案を前記第一の端末装置に送信する第一の通信部と、を有し、
前記第一の端末装置は、
前記提案を受信する第二の通信部と、
前記第二の通信部が受信した前記提案を表示する表示制御部と、
を有することを特徴とする通信システム。 - 前記提案部は、前記第一の端末装置から送信された前記オペレータの音声データ又は前記第二の端末装置から送信された前記ゲストの音声データを解析して、前記オペレータの話し方の改善方法に関する提案を決定し、
前記第一の端末装置は、
前記オペレータの話し方の改善方法に関する提案を表示することを特徴とする請求項1に記載の通信システム。 - 前記第二の端末装置から送信された前記ゲストの音声データを解析して、前記ゲストの聞き返しを検出する聞き返し検出部を有し、
前記聞き返し検出部が検出した聞き返しの回数に応じて、前記提案部は前記オペレータの話し方の改善方法に関する提案を決定することを特徴とする請求項2に記載の通信システム。 - 前記第一の端末装置から送信された前記オペレータの音声データを解析して、前記オペレータの会話速度を検出する会話速度検出部を有し、
前記会話速度検出部が検出した会話速度に応じて、前記提案部は前記オペレータの話し方の改善方法に関する提案を決定することを特徴とする請求項2に記載の通信システム。 - 前記提案部は、前記オペレータの話し方の改善方法として、声の大きさを大きくする提案を決定することを特徴とする請求項3に記載の通信システム。
- 前記提案部は、前記オペレータの話し方の改善方法として、会話速度を遅くする提案を決定することを特徴とする請求項4に記載の通信システム。
- 前記第一の端末装置は、
前記オペレータが前記提案を要求する操作を受け付けるボタンを表示し、
前記ボタンの押下を受けた場合、前記第二の通信部は提案要求を前記通信システムに送信し、
前記提案部は、前記提案要求に応じて前記オペレータに対する提案を決定することを特徴とする請求項1〜6のいずれか1項に記載の通信システム。 - 前記第二の端末装置から送信された前記ゲストの音声データを音声認識して、前記音声データに含まれる単語を発言記憶部に記憶する音声認識部を有し、
前記提案部は、前記提案要求に応じて前記発言記憶部に記憶されている前記単語のリストを視覚情報に加工し、
前記第一の通信部は、前記視覚情報を前記第一の端末装置に送信し、
前記第一の端末装置は、前記視覚情報を表示することを特徴とする請求項7に記載の通信システム。 - 前記第一の通信部は、前記第二の端末装置から前記ゲストが写っている映像データを受信し、
前記映像データを解析して、前記ゲストの表情を前記単語に対応付けて前記発言記憶部に記憶させる映像解析部を有し、
前記提案部は、前記提案要求に応じて前記発言記憶部に記憶されている前記単語に前記表情を重み付けして、前記単語のリストを視覚情報に加工し、
前記第一の端末装置は、前記視覚情報を表示することを特徴とする請求項8に記載の通信システム。 - ゲストが操作する第二の端末装置と、システムを介して通信するオペレータが操作する端末装置であって、
端末装置から送信されたオペレータの音声データ又は前記第二の端末装置から送信された前記ゲストの音声データに基づいて決定された、前記オペレータに対する提案を前記システムから受信する第二の通信部と、
前記第二の通信部が受信した前記提案を表示する表示制御部と、
を有することを特徴とする端末装置。 - オペレータが操作する第一の端末装置とゲストが操作する第二の端末装置がネットワークを介して通信する通信システムが行う通信方法であって、
提案部が、前記第一の端末装置から送信された前記オペレータの音声データ又は前記第二の端末装置から送信された前記ゲストの音声データに基づいて、前記オペレータに対する提案を決定するステップと、
第一の通信部が、前記提案を前記第一の端末装置に送信するステップと、
前記第一の端末装置は、
第二の通信部が、前記提案を受信するステップと、
表示制御部が、前記第二の通信部が受信した前記提案を表示するステップと、
を有することを特徴とする通信方法。 - ゲストが操作する第二の端末装置と、システムを介して通信するオペレータが操作する端末装置を、
端末装置から送信されたオペレータの音声データ又は前記第二の端末装置から送信された前記ゲストの音声データに基づいて決定された、前記オペレータに対する提案を前記システムから受信する第二の通信部と、
前記第二の通信部が受信した前記提案を表示する表示制御部、
として機能させるためのプログラム。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019195630A JP2021069099A (ja) | 2019-10-28 | 2019-10-28 | 通信システム、端末装置、通信方法、プログラム |
US17/023,630 US11398224B2 (en) | 2019-10-28 | 2020-09-17 | Communication system and method for providing advice to improve a speaking style |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019195630A JP2021069099A (ja) | 2019-10-28 | 2019-10-28 | 通信システム、端末装置、通信方法、プログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021069099A true JP2021069099A (ja) | 2021-04-30 |
Family
ID=75586916
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019195630A Pending JP2021069099A (ja) | 2019-10-28 | 2019-10-28 | 通信システム、端末装置、通信方法、プログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11398224B2 (ja) |
JP (1) | JP2021069099A (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023243009A1 (ja) * | 2022-06-15 | 2023-12-21 | 日本電信電話株式会社 | 情報提示装置、情報提示方法、およびプログラム |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2022089616A (ja) * | 2020-12-04 | 2022-06-16 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 会議システム、ビデオ会議装置および映像処理方法 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8702432B2 (en) * | 2007-03-28 | 2014-04-22 | Breakthrough Performancetech, Llc | Systems and methods for computerized interactive training |
JP2009122776A (ja) * | 2007-11-12 | 2009-06-04 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | 仮想世界における情報制御方法および装置 |
US10534623B2 (en) * | 2013-12-16 | 2020-01-14 | Nuance Communications, Inc. | Systems and methods for providing a virtual assistant |
JP6400445B2 (ja) | 2014-11-27 | 2018-10-03 | Kddi株式会社 | 会話分析装置、会話分析システム、会話分析方法及び会話分析プログラム |
JPWO2017130908A1 (ja) | 2016-01-29 | 2018-11-22 | 株式会社リコー | 通信端末、通信システム、表示制御方法、及びプログラム |
JP6583536B2 (ja) | 2016-03-18 | 2019-10-02 | 株式会社リコー | 通信システム、情報処理装置、通信装置およびプログラム |
US10382721B2 (en) | 2016-12-14 | 2019-08-13 | Ricoh Company, Ltd. | Communication terminal, communication system, communication method, and non-transitory computer-readable medium |
JP6907861B2 (ja) * | 2017-09-25 | 2021-07-21 | 株式会社リコー | 通信端末、画像通信システム、表示方法、及びプログラム |
US10757148B2 (en) * | 2018-03-02 | 2020-08-25 | Ricoh Company, Ltd. | Conducting electronic meetings over computer networks using interactive whiteboard appliances and mobile devices |
JP2019180027A (ja) * | 2018-03-30 | 2019-10-17 | 株式会社リコー | 通信端末、画像通信システム、表示方法、及びプログラム |
JP6496863B1 (ja) | 2018-05-09 | 2019-04-10 | 一史 渡邉 | サーバ及び受付用画面の表示方法 |
US10764513B2 (en) * | 2018-07-31 | 2020-09-01 | Ricoh Company, Ltd. | Communication terminal, image data communication system, and communication method |
JP7176296B2 (ja) | 2018-08-23 | 2022-11-22 | 株式会社リコー | 通信端末、通信システム、ログデータ送信方法、プログラム |
JP7135766B2 (ja) | 2018-11-19 | 2022-09-13 | 株式会社リコー | 通信システム、プログラム、端末装置 |
-
2019
- 2019-10-28 JP JP2019195630A patent/JP2021069099A/ja active Pending
-
2020
- 2020-09-17 US US17/023,630 patent/US11398224B2/en active Active
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023243009A1 (ja) * | 2022-06-15 | 2023-12-21 | 日本電信電話株式会社 | 情報提示装置、情報提示方法、およびプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11398224B2 (en) | 2022-07-26 |
US20210125602A1 (en) | 2021-04-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5094804B2 (ja) | 会議中継装置及びコンピュータプログラム | |
US9591141B1 (en) | Controlling conference calls | |
US8600025B2 (en) | System and method for merging voice calls based on topics | |
US9661130B2 (en) | Systems and methods for managing, analyzing, and providing visualizations of multi-party dialogs | |
US20050209848A1 (en) | Conference support system, record generation method and a computer program product | |
US10586131B2 (en) | Multimedia conferencing system for determining participant engagement | |
JP2002522998A (ja) | インターネットおよびイントラネットを含むローカルおよびグローバルネットワークによるオーディオ会議用のコンピューター・アーキテクチャーおよびプロセス | |
CN111241822A (zh) | 输入场景下情绪发现与疏导方法及装置 | |
JP6432177B2 (ja) | 対話型通信システム、端末装置およびプログラム | |
JP7272097B2 (ja) | 通信システム、端末装置、通信方法、プログラム | |
US11398224B2 (en) | Communication system and method for providing advice to improve a speaking style | |
US20230169978A1 (en) | Automated Audio-to-Text Transcription in Multi-Device Teleconferences | |
JP4250938B2 (ja) | コミュニケーション支援方法およびコミュニケーションサーバ | |
US11409808B2 (en) | Facilitating a collaboration experience using social networking information | |
JP2019121093A (ja) | 情報生成システム、情報生成方法、情報処理装置、プログラム、端末装置 | |
US10902863B2 (en) | Mitigating anomalous sounds | |
WO2021015948A1 (en) | Measuring and responding to attention levels in group teleconferences | |
EP4322090A1 (en) | Information processing device and information processing method | |
US11943074B2 (en) | Real-time video-based audience reaction sentiment analysis | |
JP7331499B2 (ja) | 端末装置、通信システム、通信方法、プログラム | |
JP2018049140A (ja) | 音声分析プログラム、音声分析装置、及び音声分析方法 | |
JP2019125972A (ja) | 端末装置、情報処理方法、プログラム、通信システム | |
US20240187269A1 (en) | Recommendation Based On Video-based Audience Sentiment | |
WO2022091981A1 (ja) | 情報処理システム | |
US20230403174A1 (en) | Intelligent virtual event assistant |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220824 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230831 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230919 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20231110 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20240115 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20240521 |