JP2021068181A - マシンラーニング向けデータ管理システムおよびデータ管理方法 - Google Patents
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Abstract
Description
以下、図面を参照して、実施例を説明する。
まず、実施例に係るデータ管理コンセプトを説明する。
データソースの一例として、IoTデバイス、業務データベース、パブリックデータ、及び、WEBやSNSを例に説明する。IoTデバイス14aからのローデータ、業務データベース14bからのローデータ、パブリックデータ14cからのローデータ、WEBやSNS14dからのローデータは、少なくとも一つのローデータバケット13a〜13cに格納される。
図2は、本発明の技術課題の一例を説明する図である。
データソースからのローデータは、常に生成されるため、随時更新される。図2は、IoTデバイス14aと業務データベース14bからのローデータを格納するローデータバケット13aは、2019年7月1日に更新され、業務データベース14bとパブリックデータ14cからのローデータは2019年6月1日に更新され、パブリックデータ14cとSNS14dからのローデータは2019年7月20日に更新されていることを示している。
図3は、実施例のデータ管理システムの構成図の一例を示したものである。
IoTデバイス、業務データベース、パブリックデータ、及び、WEBやSNSといったデータソース14と、データソース14からのデータ(ローデータ)を格納するデータストレージ34と、データストレージにデータソース14からのデータを転送する一つ以上のデータ転送サーバ35とを有する。尚、データソース14が直接データストレージ34にデータを転送する場合には、データ転送サーバ35は、不要である。
図4は、実施例のデータ管理システムのソフトウェア構成の一例を示す図である。
図4は、データ分析サーバ32、ストレージ管理サーバ33、及びデータストレージ34の各機能を示している。
図5は、実施例のデータ関係図(構成図)の一例を示す図である。
データ関係図(構成図)は、データ構成関係とも呼ぶ。データ構成関係は、データ管理機能321のデータ構成情報3212として管理される。図5は、図4のデータ分析サーバ32のローデータバケット13、キュレーテッドデータバケット12、学習データモデル11といった各レイヤと、データストレージ34の各LUとの対応関係と、を示し、更に、各LUとスナップショットの関係を示している。
データ関係図(時系列)は、データ時系列関係とも呼ぶ。データ時系列関係は、データ管理機能321のデータ構成情報3212として管理される。
次に、管理情報について説明する。
ストレージ構成管理情報331は、データストレージ34の記憶領域を特定するターゲットID71に対し、ターゲットIDに対応するLDEVの識別子であるLDEV73と、LDEVに含まれるLUの識別情報であるLUN72とを対応して管理する。
図9は、実施例のデータ構成情報(キュレーテッドデータバケットから学習データモデル)の一例を示す図である。
図9に示したデータ構成情報(キュレーテッドデータバケットから学習データモデル)は、データ分析サーバ32のデータ管理機能321によって管理される。
図14は、実施例のワークフロー定義情報(データ準備処理)の一例を示す図である。
作成されたワークフロー定義情報は、データ分析サーバ32のデータ管理機能321によって管理されるワークフロー定義情報3211となる。
図14において、まず、ワークフロー141で、データキュレーション機能3231がローデータバケット13をロードする。
作成されたワークフロー定義情報は、データ分析サーバ32のデータ管理機能321によって管理されるワークフロー定義情報3211となる。
図16は、実施例のスナップショット取得処理フローの一例を示す図である。
データ準備機能323は、データソースから各種データを受領し、ローデータバケットを随時更新する(S161)。
データ管理機能321は、データ分析機能322に対し学習データモデル処理の実行指示を行う(S171)。
データ管理機能321に、ユーザから再現する学習データモデルが入力される(S18)。データ管理機能321は、図13のデータ構成情報(コンシステントスナップショットグループ)を参照することで、コンシステントグループを検索し、スナップショット制御機能332に通知する(S182)。
図19は、実施例のスナップショット復元処理フローのGUI表示例を示す図である。
ユーザは、ノードリスト部194からジョブを選択し、ワークフロー(スナップショット復元処理フロー)をワークフロー表示領域192にドラッグアンドドロップすることで、スナップショット復元処理フロー193を作成する。
10:アプリケーション、
11:学習データモデル、
12:キュレーテッドデータバケット、
13:ローデータバケット、
14:データソース、
32:データ分析サーバ、
33:ストレージ管理サーバ、
34:データストレージ、
35:データ転送サーバ。
Claims (12)
- 各種データのローデータからキュレーテッドデータを生成し、前記キュレーテッドデータを学習することで学習データモデルを生成するデータ分析サーバと、
前記学習データモデルを格納する第1の記憶領域と、前記キュレーテッドデータを格納する第2の記憶領域と、前記ローデータを格納する第3の記憶領域と、を有するデータストレージと、
前記データストレージを管理するストレージ管理サーバと、を有し、
前記データ分析サーバは、
前記学習データモデルと、前記学習データモデルを生成するための前記ローデータを格納するローデータバケットと、前記学習データモデルを生成するための前記キュレーテッドデータを格納するキュレーテッドデータバケットと、の対応を管理する第1のデータ構成情報と、
前記学習データモデルと前記第1の記憶領域、前記キュレーテッドデータバケットと前記第2の記憶領域、及び、前記ローデータバケットと前記第3の記憶領域と、の対応を管理する第2のデータ構成情報と、を管理し、
前記学習データモデルの生成時に、前記ストレージ管理サーバを介して前記データストレージに対し、前記学習データモデルを生成するための前記キュレーテッドデータを格納する前記第2の記憶領域、及び、前記学習データモデルを生成するための前記ローデータを格納する前記第3の記憶領域のスナップショットの取得の指示を行う、
ことを特徴とするデータ管理システム。 - 請求項1に記載のデータ管理システムにおいて、
前記ローデータバケットは、データレイクであり、
前記キュレーテッドデータバケットは、学習データセットであり、
前記学習データモデルは、学習モデルである、事を特徴とするデータ管理システム。 - 請求項2に記載のデータ管理システムにおいて、
前記データ分析サーバは、前記ストレージ管理サーバからストレージ構成管理情報とスナップショット管理情報を受信し、前記第1の記憶領域、前記第2の記憶領域、及び、前記第3の記憶領域のスナップショット取得時を管理する第3のデータ構成情報を生成し、
前記第1のデータ構成情報、前記第2のデータ構成情報、及び、前記第3のデータ構成情報に基づいて、データ構成関係を生成する、ことを特徴とするデータ管理システム。 - 請求項3に記載のデータ管理システムにおいて、
前記データ分析サーバによって生成される前記データ構成関係は、
前記ローデータバケット、前記キュレーテッドデータバケット、及び、前記学習データモデルとの関係と、
前記ローデータバケットと前記第3の記憶領域、前記キュレーテッドデータバケットと前記第2の記憶領域、及び、前記学習データモデルと前記第3の記憶領域との関係と、
前記第1の記憶領域、前記第2の記憶領域、及び、前記第3の記憶領域の少なくとも一つのスナップショットとの関係とを表したものであることを特徴とするデータ管理システム。 - 請求項2に記載のデータ管理システムにおいて、
前記データ分析サーバは、前記ストレージ管理サーバからストレージ構成管理情報とスナップショット管理情報を受信し、前記第1の記憶領域、前記第2の記憶領域、及び、前記第3の記憶領域のスナップショット取得時を管理する第3のデータ構成情報を生成し、
前記第1のデータ構成情報、前記第2のデータ構成情報、及び、前記第3のデータ構成情報に基づいて、データ時系列関係を生成する、ことを特徴とするデータ管理システム。 - 請求項5に記載のデータ管理システムにおいて、
前記データ分析サーバによって生成される前記データ時系列関係は、
前記ローデータバケット、前記キュレーテッドデータバケット、及び、前記学習データモデルとの関係と、
前記ローデータバケットと前記第3の記憶領域、前記キュレーテッドデータバケットと前記第2の記憶領域、及び、前記学習データモデルと前記第3の記憶領域との関係と、
前記第1の記憶領域、前記第2の記憶領域、及び、前記第3の記憶領域のスナップショット取得時刻との関係とを表したものであることを特徴とするデータ管理システム。 - 請求項2に記載のデータ管理システムにおいて、
前記データ分析サーバは、前記ストレージ管理サーバからストレージ構成管理情報とスナップショット管理情報を受信し、前記第1の記憶領域、前記第2の記憶領域、及び、前記第3の記憶領域のスナップショット取得時を管理する第3のデータ構成情報を生成し、
前記第2のデータ構成情報と前記第3のデータ構成情報に基づいて、同一時刻に取得された、前記学習データモデル、前記キュレーテッドデータバケット、及び、前記ローデータバケットのスナップショットの内の少なくとも二つを、コンシステントスナップショットグループとして管理する、ことを特徴とするデータ管理システム。 - 請求項2に記載のデータ管理システムにおいて、
前記データ分析サーバは、処理部と表示装置を有し、
前記処理部は、複数のジョブオブジェクトを前記表示装置のノードリスト部に表示し、
前記ジョブオブジェクトを、前記ノードリスト部から選択し、ワークフロー表示領域にドロップすることで、データ準備処理のワークフロー定義情報を生成することを特徴とするデータ管理システム。 - 請求項8に記載のデータ管理システムにおいて、
前記前記ノードリスト部に表示される前記複数のジョブオブジェクトは、
前記ローデータバケットからデータを読み出すロードデータオブジェクトと、
関連付けられたジョブオブジェクトのデータに対し、当該データをキュレートするデータキュレーションオブジェクトと、
関連付けられたジョブオブジェクトのデータに対し、当該データを格納する格納ジョブオブジェクトと、
関連付けられたジョブオブジェクトのデータに対し、当該データのスナップショットを取得するスナップショット取得ジョブオブジェクトと、を含む、ことを特徴とするデータ管理システム。 - 各種データのローデータからキュレーテッドデータを生成し、前記キュレーテッドデータを学習することで学習データモデルを生成するデータ分析サーバと、前記学習データモデルを格納する第1の記憶領域と、前記キュレーテッドデータを格納する第2の記憶領域と、前記ローデータを格納する第3の記憶領域と、を有するデータストレージと、前記データストレージを管理するストレージ管理サーバと、を有するデータ管理システムにおけるデータ管理方法であって、
前記データ分析サーバは、
前記学習データモデルと、前記学習データモデルを生成するための前記ローデータを格納するローデータバケットと、前記学習データモデルを生成するための前記キュレーテッドデータを格納するキュレーテッドデータバケットと、の対応を第1のデータ構成情報として管理し、
前記学習データモデルと前記第1の記憶領域、前記キュレーテッドデータバケットと前記第2の記憶領域、及び、前記ローデータバケットと前記第3の記憶領域と、の対応を管理する第2のデータ構成情報と、を管理し、
前記学習データモデルの生成時に、前記ストレージ管理サーバを介して前記データストレージに対し、前記学習データモデルを生成するための前記キュレーテッドデータを格納する前記第2の記憶領域、及び、前記学習データモデルを生成するための前記ローデータを格納する前記第3の記憶領域のスナップショットの取得の指示を行う、
ことを特徴とするデータ管理方法。 - 請求項10に記載のデータ管理方法において、
前記データ分析サーバは、
前記ストレージ管理サーバからストレージ構成管理情報とスナップショット管理情報を受信し、前記第1の記憶領域、前記第2の記憶領域、及び、前記第3の記憶領域のスナップショット取得時を管理する第3のデータ構成情報を生成し、
前記第2のデータ構成情報と前記第3のデータ構成情報に基づいて、同一時刻に取得された、前記学習データモデル、前記キュレーテッドデータバケット、及び、前記ローデータバケットのスナップショットの内の少なくとも二つを、コンシステントスナップショットグループとして管理する、ことを特徴とするデータ管理方法。 - 請求項10に記載のデータ管理方法において、
前記データ分析サーバは、
学習データモデル生成の指示を受領すると、
前記ローデータバケットを参照し、
参照された前記ローデータバケットに対応する前記第3の記憶領域のスナップショット取得指示を前記ストレージ管理サーバに通知し、
前記ストレージ管理サーバは、前記データストレージに対し、前記第3の記憶領域のスナップショット取得を指示し、
前記データストレージは、前記第3の記憶領域のスナップショットを取得して、前記ストレージ管理サーバに通知し、
前記データ分析サーバは、前記ストレージ管理サーバから、前記参照された前記第3の記憶領域のスナップショットの取得通知を受領すると、前記参照された前記ローデータバケットのキュレーションを実行し、
前記キュレーションを実行されたデータを前記キュレーテッドデータバケットに格納して、前記ストレージ管理サーバに対して前記キュレーテッドデータバケットに対応する前記第2の記憶領域のスナップショットの取得を指示し、
前記データストレージは、前記ストレージ管理サーバから指示に応じて、前記第2の記憶領域のスナップショットを取得して、前記ストレージ管理サーバに通知する、ことを特徴とするデータ管理方法。
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