JP2021067541A - 呈色反応判定システム - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、イムノクロマトグラフィ等において試薬による呈色状態を機械的に精度よく測定することができる簡便な呈色反応判定システムを提供することを目的とする。
本発明では、カメラとコンピュータを備えているが、コンピュータは、カメラにて撮影されることによって得られた撮像データを取り込み、この撮像データから色相およびまたは彩度を求めることができるプログラムが格納されているものである。また、このコンピュータには、色相、彩度、明度に基づいて呈色状態を判定するための判定基準が、あらかじめ、判定基準データとしてメモリ(記憶装置)に格納されている。
カメラを用いて、呈色反応後の呈色状態を撮影する。撮影によって得られた撮像データを、コンピュータを用いて、色相およびまたは彩度、そして、必要に応じて明度を求めて、これらを色彩データとしてメモリに格納する。そして、あらかじめメモリに格納された判定基準データと色彩データとを照らし合わせることにより、呈色判定を行う。呈色判定はキット等を用いて医学的検査等を行う場合に、たとえば5段階レベル評価を行う場合、その5段階レベルのどのレベルに該当するかを判断する。
なお、本発明は、呈色反応であれば、基本的にどのような反応であっても活用することができるが、例えば、炎色反応を用いて金属の同定を行う場合など、反応中の色を特定する方法の場合、外部光環境の他に反応条件も影響するため、本発明にかかる呈色反応判定システムを活用することは不向きである。ただし、化学工場等において、一定の反応条件でかつ一定光環境下で化合物を量産するような場合等、外部光環境以外の環境(例えば、反応条件等)の影響が小さければ、本発明に係る呈色反応判定システムを活用することは可能である。
本発明の実施形態に係る呈色反応判定システムは、図1に示すように撮像部、露光制御部、撮像制御部、呈色反応検出部、画像データ記憶部の各々を備えたカメラと、画像データ取得部、色彩分析部と、呈色判定部とを備えている。
撮像部は、汎用デジタルカメラのノイズ低減性能がそれほど高くない。汎用デジタルカメラは、撮像画像データの各々の画素が例えば、明度分解能が0から255階調度の256階調で記録される。このとき、撮像画像データのノイズが呈色反応の判定精度に悪影響を及ぼす場合がある。このため、ガウシアンブラー、モルフォロジー変換等、公知の画像処理方法でノイズを低減する。
そして、呈色反応検出部は、読み出した全ての参照パターン群の類似度各々と、予め設定されている類似閾値と比較し、類似閾値を下回るものの中で最も類似度が低い(最も類似している)参照パターンを選択する。
この類似閾値は、呈色反応出現領域の撮像画像が参照パターン群の画像のうちいずれかと一致することを保証する値であり、参照パターン群の各画像データと、それに対応する撮像画像データの間で計算される類似度を目安に設定される。検出用撮像画像データの呈色反応パターンに対し、参照パターン群の画像データの内で最も一致するものは、それ以外の画像データに比べて類似度の差が顕著となると考えられる。したがって、類似度が類似閾値を下回る参照パターンは、参照パターン群において通常ただ一つである。
また、類似閾値を下回るものが複数あった場合、呈色反応検出部は、その中で最も類似度の低い参照パターンを選択する。そして、呈色反応検出部は、画像データ記憶部に記憶されている検査結果テーブルを参照し、選択した参照パターンの参照パターン識別情報に対応する検査結果を抽出する。
(テストサンプル:スコア判定色見本)
テストサンプルは、図2に示すように紙製の台紙(11cm×5.5cm)に幅1.2cm、長さ2.5cmの矩形の枠を5つ並列となるように印刷した。そして、5つの枠の中にそれぞれ所定の色を印刷してスコア判定色見本とした。これらの色をレベル1、レベル2、・・・、レベル5に振り分けた。それぞれのレベルにおける色は表1に示すとおりである。それぞれのレベルの色は基本的に赤色の濃度を変化させたものを選定している。
色相に基づいた呈色レベルの判定精度を確認するために、テストサンプルのうち、レベル1〜レベル4を用いた。光源を室内光(LED照明)とし、照明の明るさ(照度)を60ルクスと1000ルクスに調整し、撮影を行った。
そして、撮像画像データをHSV色空間に変換して、色相を180階調に数値化した。使用したプログラムはインテル製のOpenCVである。
得られた数値を元に範囲棒グラフを作成した。この棒グラフを図3に示す。なお、図3(a)は60ルクスに調整したときのもの、(b)は1000ルクスに調整したときのものである。
図3によれば、レベル1、レベル2の色相の分離性能が高く、色相でレベル判定を行うことが有用であることが明らかとなった。つまり、レベル3とレベル4とについては、色相の値の差が小さく、誤差を生じる可能性はあるが、レベル1、レベル2とレベル3/レベル4とでは色相の値が全く異なるため、特に、レベル1と、レベル2との判断については、色相の値で判断することが容易といえる。
また、照度を変化させたとしても、値に大きな変動がなく、照度の影響により、レベル判定の困難性を見いだすことができず、極めて有効であるといえる。
彩度に基づいた呈色レベルの判定精度を確認するために、テストサンプルのうち、レベル1〜レベル5を用いた。光源を室内光(LED照明)とし、照度を600ルクスに調整し、撮影を行った。
そして、撮像画像データをHSV色空間に変換して、彩度を256階調に数値化した。使用したプログラムはインテル製のOpenCVである。
得られた数値を元に範囲棒グラフを作成した。この棒グラフを図4に示す。
図4によれば、レベル3〜レベル5の彩度の分離性能が高く、彩度でレベル判定を行うことが有用であることが明らかとなった。つまり、レベル1とレベル2とについては、彩度の値の差が小さく、誤差を生じる可能性はあるが、レベル1/レベル2とレベル3、レベル4、レベル5とでは色相の値が全く異なるため、レベル3に該当するか、レベル4に該当するか、レベル5に該当するか、レベル1/レベル2に該当するかの判断は彩度の値で判断することが容易といえる。
明度に基づいた呈色レベルの判定精度を確認するために、テストサンプルのうち、レベル1〜レベル4を用いた。光源を室内光(LED照明)とし、照明の明るさ(照度)を600ルクスに調整し、撮影を行った。
そして、撮像画像データをHSV色空間に変換して、明度を256階調に数値化した。使用したプログラムはインテル製のOpenCVである。
得られた数値を元に範囲棒グラフを作成した。この棒グラフを図5に示す。
図5によれば、レベル5とそれ以外のレベルの明度との分離性能が高く、明度でレベル5に該当するか否かの判定を行うことが有用であることが明らかとなった。しかしながら、レベル1〜4の明度の差が小さく誤判定を生じやすいため、明度単独で、レベル判定を行うことは難しく、補助的なファクターとして利用するにとどまる。
比較例として、RGBに基づいた呈色レベルの判定精度を確認するために、テストサンプルのうち、レベル1〜レベル5を用いた。光源を室内光(LED照明)とし、照明の明るさ(照度)を600ルクスに調整し、撮影を行った。
そして、撮像画像データから、赤(R)、緑(G)、青(B)に分解して、それぞれ256階調に数値化した。得られた数値を元に範囲棒グラフを作成した。この棒グラフを図6に示す。
図6によれば、緑(G)の分離性能はそれなりに高いといえるものの、数値的にレベル同士の重なりをみることができる。このため、総合的にRGBによる分解性能が高いとはいえず、誤判定を生じやすいため、有用ではないことが明らかとなった。
Claims (2)
- 呈色反応における呈色判定を行う呈色反応判定システムであって、
呈色反応後の呈色状態を撮影するカメラと、
前記カメラにて撮影された撮像データから、呈色判定を行うコンピュータと、を備え、
前記コンピュータには、前記撮像データから前記呈色反応後の呈色状態における呈色反応出現領域の色相およびまたは彩度を求め、色彩データとしてメモリに格納する色彩分析部と、
前記メモリに格納された色彩データと、事前に前記メモリに格納された判定基準データとに基づき、呈色判定を行う呈色判定部と、
を有する、呈色反応判定システム。 - 前記カメラまたは前記コンピュータには、前記撮像データから、前記呈色状態出現領域を自動認識により特定する色彩判定領域認識部を有する請求項1に記載の呈色反応判定システム。
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JP2018205208A (ja) * | 2017-06-07 | 2018-12-27 | 富士通株式会社 | 試験値出力プログラム、試験値出力方法及び試験値出力装置 |
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