JP2021064284A - Cognitive function evaluation system, cognitive function evaluation method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、認知機能評価システム、認知機能評価方法、及びプログラムに関し、より詳細には、被験者の認知機能を評価する認知機能評価システム、認知機能評価方法、及びプログラムに関する。 The present disclosure relates to a cognitive function evaluation system, a cognitive function evaluation method, and a program, and more particularly to a cognitive function evaluation system, a cognitive function evaluation method, and a program for evaluating the cognitive function of a subject.
特許文献１は、広域医療情報システムを開示する。 Patent Document 1 discloses a wide area medical information system.
特許文献１の広域医療情報システムでは、医師にそれぞれ割り当てられた医師用端末と、個別に患者が使用可能な複数の患者用端末と、管理センタと、が互いに通信可能に広域ネットワークで接続されている。 In the wide area medical information system of Patent Document 1, a doctor terminal assigned to each doctor, a plurality of patient terminals that can be individually used by patients, and a management center are connected by a wide area network so as to be able to communicate with each other. There is.
管理センタには、個別の患者毎の診療履歴情報を格納するための電子カルテファイル、広域医療情報システムに登録されている複数の医師のデータを記録した医師データベース、及び電子カルテファイルおよびデータベースの管理を行なう管理サーバが備えられる。 The management center manages an electronic medical record file for storing medical history information for each individual patient, a doctor database that records data of multiple doctors registered in the wide area medical information system, and an electronic medical record file and database. A management server is provided to perform the above.
管理サーバは、第１の機能、第２の機能、及び第３の機能を有する。 The management server has a first function, a second function, and a third function.
第１の機能は、患者用端末から伝送される医師紹介の要求に応答して医師データベースを検索して検索結果を要求元の患者用端末に提供する。第２の機能は、患者用端末からの医師の選択情報および選択情報で選択された医師からの許諾応答に対応して患者と医師との対応関係を登録する。第２の機能は、更に、対応関係が登録された医師に電子カルテファイル中の対応関係にある患者の診療履歴情報のファイルのアクセス権を与える。第３の機能は、登録された対応関係にある医師の医師用端末と患者の患者用端末に互いに相手端末のネットワーク上のアドレスを伝達する。これによって、広域ネットワークを介した端末間の相互通信による隔地からのオンライン診療が可能となる。 The first function searches the doctor database in response to the doctor referral request transmitted from the patient terminal and provides the search result to the requesting patient terminal. The second function is to register the correspondence between the patient and the doctor in response to the selection information of the doctor from the patient terminal and the permission response from the doctor selected by the selection information. The second function further gives the doctor whose correspondence relationship is registered access right to the medical history information file of the correspondence relationship in the electronic medical record file. The third function transmits the address on the network of the partner terminal to the doctor terminal of the registered corresponding doctor and the patient terminal of the patient. This enables online medical care from remote areas through mutual communication between terminals via a wide area network.
広域医療情報システムのような、いわゆるオンライン診療システムにおいて、医師のような医療従事者による診療を支援する仕組みが望まれている。 In a so-called online medical care system such as a wide area medical information system, a mechanism for supporting medical care by a medical worker such as a doctor is desired.
本開示は、医療従事者による診療を支援可能な認知機能評価システム、認知機能評価方法、及びプログラムを提供することを目的とする。 It is an object of the present disclosure to provide a cognitive function evaluation system, a cognitive function evaluation method, and a program capable of supporting medical care by medical professionals.
本開示の一態様に係る認知機能評価システムは、評価部と、出力部と、を備える。前記評価部は、被験者が発話した音声を示す音声データに基づいて、前記被験者の認知機能に対する評価を行う。前記出力部は、前記評価部による前記評価の結果を示す評価結果データを、医療機関端末へ送信する。前記医療機関端末は、前記被験者を診察する医療従事者が利用する情報端末である。 The cognitive function evaluation system according to one aspect of the present disclosure includes an evaluation unit and an output unit. The evaluation unit evaluates the cognitive function of the subject based on the voice data indicating the voice spoken by the subject. The output unit transmits evaluation result data indicating the result of the evaluation by the evaluation unit to the medical institution terminal. The medical institution terminal is an information terminal used by a medical worker who examines the subject.
本開示の一態様に係る認知機能評価方法は、評価ステップと、出力ステップと、を含む。前記評価ステップは、被験者が発話した音声を示す音声データに基づいて、前記被験者の認知機能に対する評価を行うことを含む。前記出力ステップは、前記評価の結果を示す評価結果データを、医療機関端末へ送信することを含む。前記医療機関端末は、前記被験者を診察する医療従事者が利用する情報端末である。 The cognitive function evaluation method according to one aspect of the present disclosure includes an evaluation step and an output step. The evaluation step includes evaluating the cognitive function of the subject based on voice data indicating the voice spoken by the subject. The output step includes transmitting evaluation result data indicating the evaluation result to a medical institution terminal. The medical institution terminal is an information terminal used by a medical worker who examines the subject.
本開示の一態様に係るプログラムは、１以上のプロセッサに、前記認知機能評価方法を実行させるための、プログラムである。 The program according to one aspect of the present disclosure is a program for causing one or more processors to execute the cognitive function evaluation method.
本開示は、医療従事者による診療を支援可能という利点がある。 This disclosure has the advantage of being able to support medical care by healthcare professionals.
（１）実施形態
（１．１）概要
図１、図２に示すように、本実施形態の認知機能評価システム１００は、評価部Ｆ７と、出力部Ｆ８と、を備えている。評価部Ｆ７は、被験者３が発話した音声を示す音声データに基づいて、被験者３の認知機能に対する評価（以下、「認知機能評価」ともいう）を行う。評価部Ｆ７は、認知機能評価の結果を示す評価結果データを生成する。出力部Ｆ８は、評価部Ｆ７による認知機能評価の結果を示す評価結果データを、医療機関端末４０へ送信する。医療機関端末４０は、被験者３を診察する医療従事者４が利用する情報端末である。医療機関端末４０は、例えば被験者３を診察する医療従事者４に割り当てられた情報端末であり、医療従事者４が診察を行う際（例えば被験者３を診察する際）に利用する情報端末であることが好ましい。
(1) Outline of Embodiment (1.1) As shown in FIGS. 1 and 2, the cognitive
本実施形態の認知機能評価システム１００によれば、認知機能評価の結果を示す評価結果データが、被験者３を診察する医療従事者４が利用する医療機関端末４０へと送信される。そのため、例えば、医療従事者４が認知症の診療が可能な医師である場合、医療従事者４は、評価結果データを参照しながら被験者３を診察することが可能となる。また、例えば、医療従事者４が認知症の専門外の医師である場合、医療従事者４は、評価結果データに基づいて専門医の紹介等を検討することが可能となる。要するに、本実施形態の認知機能評価システム１００によれば、医療従事者４による診療を支援可能となる。
According to the cognitive
（１．２）構成
本実施形態の認知機能評価システム１００について、図１〜図３を参照して、より詳細に説明する。
(1.2) Configuration The cognitive
本実施形態の認知機能評価システム１００は、オンライン診療システム２００とともに用いられ得る。認知機能評価システム１００による認知機能評価は、例えば、オンライン診療システム２００によるオンライン診療の一環として行われ得る。
The cognitive
まず、オンライン診療システム２００について、図１、図２を参照して説明する。
First, the online
オンライン診療システム２００は、受診者３と医師４との間で、電気通信回線ＮＴ１を介してオンライン診療を行うためのシステムである。オンライン診療システム２００は、受診者３が利用する受診者端末３０と医師４が利用する医師端末４０とを、電気通信回線ＮＴ１を介して接続させる。
The online
電気通信回線ＮＴ１は、例えば、インターネット等を含む。電気通信回線ＮＴ１は、単一の通信プロトコルに準拠したネットワークだけではなく、異なる通信プロトコルに準拠した複数のネットワークで構成され得る。通信プロトコルは、周知の様々な有線及び無線通信規格から選択され得る。図１では簡略化されているが、電気通信回線ＮＴ１は、リピータハブ、スイッチングハブ、ブリッジ、ゲートウェイ、ルータ等のデータ通信機器を含み得る。 The telecommunication line NT1 includes, for example, the Internet and the like. The telecommunication line NT1 may be composed of not only a network compliant with a single communication protocol but also a plurality of networks compliant with different communication protocols. The communication protocol can be selected from a variety of well-known wired and wireless communication standards. Although simplified in FIG. 1, the telecommunications line NT1 may include data communication equipment such as repeater hubs, switching hubs, bridges, gateways, routers and the like.
オンライン診療システム２００は、ここでは、第１サーバ２０により実現される。
The online
図２に示すように、第１サーバ２０は、通信部２１と、記憶部２２と、処理部２３と、を備えている。
As shown in FIG. 2, the
通信部２１は、通信インターフェースである。通信部２１は、電気通信回線ＮＴ１に接続可能な通信インターフェースであり、電気通信回線ＮＴ１を通じた通信を行う機能を有する。これにより、第１サーバ２０は、電気通信回線ＮＴ１を通じて受診者端末３０及び医師端末４０と通信可能である（図２参照）。また、第１サーバ２０は、電気通信回線ＮＴ１を通じて第２サーバ１０（後述）と通信可能である。
The
記憶部２２は、情報を記憶するための装置である。記憶部２２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＥＥＰＲＯＭ等を含み得る。記憶部２２は、医師情報データベースＤＢ１と、受診者情報データベースＤＢ２と、を備えている。
The
医師情報データベースＤＢ１には、オンライン診療システム２００によりオンライン診療を行う医師４の情報（医師情報）が、登録される。医師情報は、医師端末４０を介して、入力され得る。医師情報は、例えば、医師４の氏名、専門分野（診療科、担当外来等）、勤務地（医療機関名、医療機関の所在地等）等を含み得る。また、医師情報は、電気通信回線ＮＴ１上での医師端末４０のアドレスを含み得る。医師情報データベースＤＢ１には、例えば、診療科（例えば、内科、外科、小児科、精神科等）ごとに、複数の医師４の情報が登録され得る。
Information (doctor information) of the
受診者情報データベースＤＢ２には、オンライン診療システム２００によりオンライン診療を受診する受診者３の情報（受診者情報）が、登録される。受診者情報は、受診者端末３０を介して、入力され得る。受診者情報は、受診者３の氏名、年齢、性別、住所、身体情報（身長、体重、血圧等）、病歴、問診結果等の情報を含み得る。その他、受診者情報は、オンライン診療において医師４が医師端末４０を介して入力した、受診者３の診療結果の情報を含み得る。また、受診者情報は、電気通信回線ＮＴ１上での受診者端末３０のアドレスを含み得る。
Information (examinee information) of the
処理部２３は、例えば、１以上のプロセッサ（マイクロプロセッサ）と１以上のメモリとを含むコンピュータシステムにより実現され得る。つまり、１以上のプロセッサが１以上のメモリに記憶された１以上のプログラム（アプリケーション）を実行することで、処理部２３として機能する。処理部２３は、第１サーバ２０の全体的な制御を行うように構成される。
The
処理部２３は、医師４から、医師端末４０を介して医師登録申請を受け取ると、受け取った医師登録申請に基づいて、医師情報データベースＤＢ１に医師４の医師情報を登録する。
When the
処理部２３は、受診者３から、受診者端末３０を介して受診者登録申請を受け取ると、受け取った受診者登録申請に基づいて、受診者情報データベースＤＢ２に受診者３の受診者情報を登録する。
When the
また、処理部２３は、受診者３から、医師４によるオンライン診療の実施の依頼（予約）を受け取ると、受診者３の受診者端末３０と医師４の医師端末４０と接続させる。同様に、処理部２３は、医師４から、受診者３のオンライン診療の実施の依頼を受け取ると、医師４の医師端末４０と受診者３の受診者端末３０とを接続させる。受診者端末３０と医師端末４０との接続は、例えば、第１サーバ２０が、医師情報データベースＤＢ１及び受診者情報データベースＤＢ２に登録されている互いのアドレスを通知することで、行い得る。処理部２３は、オンライン診療の依頼（予約）で指定された時間に、受診者端末３０と医師端末４０とを接続してもよい。
Further, when the
受診者端末３０は、例えば受診者３が所有する情報端末である。受診者端末３０は、一例として、受診者３が所有する携帯情報端末又はパーソナルコンピュータである。携帯情報端末は、例えば、スマートフォン、タブレット端末又はウェアラブル端末等である。ここでは、受診者端末３０がスマートフォンである場合を想定する。
The
図２に示すように、受診者端末３０は、通信部３１と、通話部３２と、表示部３３と、操作部３４と、処理部３５と、を備えている。
As shown in FIG. 2, the
通信部３１は、通信インターフェースである。通信部３１は、電気通信回線ＮＴ１に接続可能な通信インターフェースであり、電気通信回線ＮＴ１を通じた通信を行う機能を有する。受診者端末３０は、電気通信回線ＮＴ１を通じて第１サーバ２０と通信可能である。受診者端末３０は、電気通信回線ＮＴ１を通じて第２サーバ１０と通信可能である。受診者端末３０は、接続された医師端末４０と、電気通信回線ＮＴ１を介して通信可能である。
The
通話部３２は、スピーカとマイクロホンとを備えている。マイクロホンは、受診者３が発した音声を含む音を、音声データ（音声信号）へと変換し、通信部３１を介して外部へ出力する。スピーカは、外部から通信部３１を介して入力された音声データ（音声信号）を、音声（音）に変換して出力する。
The telephone unit 32 includes a speaker and a microphone. The microphone converts the sound including the voice emitted by the
表示部３３は、通信部３１で受信されたデータ等を用いて表示を行う。表示部３３は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）又は有機ＥＬ（Organic Electroluminescence）ディスプレイを含んでいる。
The display unit 33 displays using the data or the like received by the
操作部３４は、受診者３からの操作入力を受け付け、受け付けた操作に応じた信号を出力する。本実施形態では、受診者端末３０は汎用のスマートフォンであって、例えばタッチパネルディスプレイのように、表示部３３と操作部３４とが一体化されている。タッチパネルディスプレイにおいては、受診者端末３０は、表示部３３に表示される各画面上でのボタン等のオブジェクトの操作（タップ、スワイプ、ドラッグ等）が操作部３４で検出されることをもって、ボタン等のオブジェクトが操作されたことと判断する。つまり、表示部３３及び操作部３４は、各種の表示に加えて、受診者３からの操作入力を受け付けるユーザインタフェースとして機能する。
The operation unit 34 receives an operation input from the
処理部３５は、受診者端末３０の全体的な制御、すなわち、通信部３１、通話部３２、表示部３３及び操作部３４の動作を制御するように構成される。処理部３５は、例えば、１以上のプロセッサ（マイクロプロセッサ）と１以上のメモリとを含むコンピュータシステムにより実現され得る。つまり、１以上のプロセッサが１以上のメモリに記憶された１以上のプログラム（アプリケーション）を実行することで、処理部３５として機能する。プログラムは、処理部３５のメモリに予め記録されていてもよいし、インターネット等の電気通信回線ＮＴ１を通じて、又はメモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよい。
The
受診者端末３０は、受診者３の生体情報を取得するための生体情報取得部を備えていてもよい。生体情報取得部は、例えば、受診者３の指紋の情報を取得する指紋取得部を有していてもよい。生体情報取得部は、例えば、受診者３の顔の情報を取得する顔情報取得部を有していてもよい。指紋取得部及び／又は顔情報取得部は、例えば受診者端末３０に設けられている撮像部（カメラ）を含んでもよい。その他、生体情報取得部は、受診者３の静脈情報を取得する静脈情報取得部を有していてもよい。
The
医師端末４０は、例えば医師４が勤務する医療機関に設けられている情報端末である。医師端末４０は、一例として、携帯情報端末又はパーソナルコンピュータである。ここでは、医師端末４０がノートパソコンである場合を想定する。医師端末４０は、医師４によって操作される。医師端末４０は、一人の医師４のみが操作可能な構成に限らず、複数の医師４が操作可能であってもよい。医師端末４０は、例えばパスワードの設定等により、医師４以外の者が操作できないように設定されていることが好ましい。
The
図２に示すように、医師端末４０は、通信部４１と、通話部４２と、表示部４３と、操作部４４と、処理部４５と、を備えている。
As shown in FIG. 2, the
通信部４１は、通信インターフェースである。通信部４１は、電気通信回線ＮＴ１に接続可能な通信インターフェースであり、電気通信回線ＮＴ１を通じた通信を行う機能を有する。医師端末４０は、電気通信回線ＮＴ１を通じて第１サーバ２０と通信可能である。医師端末４０は、接続された受診者端末３０と、電気通信回線ＮＴ１を介して通信可能である。医師端末４０は、電気通信回線ＮＴ１を通じて第２サーバ１０と通信可能である。
The
通話部４２は、スピーカとマイクロホンとを備えている。マイクロホンは、医師４が発した音声を含む音を、音声データ（音声信号）へと変換し、通信部４１を介して外部へ出力する。スピーカは、外部から通信部４１を介して入力された音声データ（音声信号）を、音声（音）に変換して出力する。
The
表示部４３は、通信部４１で受信されたデータ等を用いて表示を行う。表示部４３は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）又は有機ＥＬディスプレイを含んでいる。
The
操作部４４は、医師４からの操作入力を受け付け、受け付けた操作に応じた信号を出力する。操作部４４は、キーボード、マウス等を含み得る。
The
処理部４５は、医師端末４０の全体的な制御、すなわち、通信部４１、通話部４２、表示部４３及び操作部４４の動作を制御するように構成される。処理部４５は、例えば、１以上のプロセッサ（マイクロプロセッサ）と１以上のメモリとを含むコンピュータシステムにより実現され得る。つまり、１以上のプロセッサが１以上のメモリに記憶された１以上のプログラム（アプリケーション）を実行することで、処理部４５として機能する。
The processing unit 45 is configured to control the overall control of the
オンライン診療システム２００では、医師端末４０から受け取った医師登録申請に基づいて、医師情報データベースＤＢ１に、医師４の医師情報が登録される。また、オンライン診療システム２００では、受診者端末３０から受け取った受診者登録申請に基づいて、受診者情報データベースＤＢ２に、受診者３の受診者情報が登録される。オンライン診療システム２００は、受診者３又は医師４からのオンライン診療の依頼に基づき、受診者端末３０と医師端末４０とを接続し、受診者３と医師４との間でのオンライン診療を可能とする。
In the online
オンライン診療において、医師４は、受診者情報データベースＤＢ２に登録されている受診者情報を医師端末４０の表示部４３で見たり、通話部４２により受診者３と対話したり、受診者３の映像を表示部４３で見たりして、受診者３を診察する。受診者端末３０が例えばウェアラブル端末の場合、医師４は、ウェアラブル端末で測定される受診者の身体情報（血圧等）を診察に用いてもよい。また、オンライン診療において、医師４は、診察結果を、医師端末４０の操作部４４を用いて受診者情報データベースＤＢ２の受診者情報に記入（登録）する。
In online medical examination, the
認知機能評価システム１００は、被験者の認知機能に対する評価を行うシステムである。認知機能評価システム１００は、第２サーバ１０により実現される。
The cognitive
認知機能評価システム１００は、被験者が発話した音声を示す音声データに基づいて、被験者の認知機能に対する評価（認知機能評価）を行う。また、認知機能評価システム１００は、認知機能評価の結果を示す評価結果データを、被験者を診察する医療従事者が利用する（例えば割り当てられた）医療機関端末へ、送信する。
The cognitive
より詳細には、本実施形態の認知機能評価システム１００は、被験者に、予め決められた定型文の読み上げを促す。認知機能評価システム１００は、被験者が定型文を読み上げた際の被験者の音声を示す音声データを取得し、取得した音声データを解析することで、被験者の認知機能を評価する。
More specifically, the cognitive
以下では、オンライン診療システム２００の受診者３が、オンライン診療の一環として、認知機能評価システム１００により認知機能の検査を行う場合を想定する。そのため、以下では、認知機能評価システム１００により認知機能の検査を行う受診者３を「被験者３」ともいい、被験者３が認知機能評価システム１００へ音声データを送信するための受診者端末３０を「被験者端末３０」ともいう。また、以下では、認知機能評価システム１００から評価結果データを受信する医師端末４０を「医療機関端末４０」ともいい、医療機関端末４０を操作する医師４を「医療従事者４」ともいう。
In the following, it is assumed that the
オンライン診療システム２００の受診者３が被験者３である場合、認知機能評価に用いられる音声データは、オンライン診療の診察タイミングに関連するタイミングで取得された音声データであることが好ましい。「オンライン診療の診察タイミングに関連するタイミング」は、例えば、オンライン診療の予約時であってもよいし、予約から診察までの期間であってもよいし、診察中であってもよい。また、「オンライン診療の診察タイミングに関連するタイミング」は、オンライン診療の診察後の任意の時点であってもよいし、オンライン診療後の期間であってオンライン診療の診察時に医師４から指定された期間であってもよい。
When the
要するに、認知機能評価システム１００の評価部Ｆ７は、オンライン診療の診察タイミングに関連するタイミングで取得された音声データを用いて、認知機能評価を行うことが好ましい。また、オンライン診療の診察タイミングに関連するタイミングは、オンライン診療の診察タイミングよりも前であって診察タイミングまでの所定期間（例えば、予約〜診察までの期間）内のタイミングであることが好ましい。
In short, it is preferable that the evaluation unit F7 of the cognitive
図２に示すように、第２サーバ１０は、通信部１１と、記憶部１２と、処理部１３と、を備えている。
As shown in FIG. 2, the
通信部１１は、通信インターフェースである。通信部１１は、電気通信回線ＮＴ１に接続可能な通信インターフェースであり、電気通信回線ＮＴ１を通じた通信を行う機能を有する。これにより、第２サーバ１０は、電気通信回線ＮＴ１を通じて、被験者端末３０及び医療機関端末４０と通信可能である。また、第２サーバ１０は、電気通信回線ＮＴ１を通じて、第１サーバ２０と通信可能である。
The
記憶部１２は、情報を記憶するための装置である。記憶部１２は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＥＥＰＲＯＭ等を含み得る。 The storage unit 12 is a device for storing information. The storage unit 12 may include a ROM, a RAM, an EEPROM, and the like.
処理部１３は、例えば、１以上のプロセッサ（マイクロプロセッサ）と１以上のメモリとを含むコンピュータシステムにより実現され得る。つまり、１以上のプロセッサが１以上のメモリに記憶された１以上のプログラム（アプリケーション）を実行することで、処理部１３として機能する。
The
処理部１３は、第２サーバ１０の全体的な制御、すなわち、通信部１１及び記憶部１２の動作を制御するように構成される。また、図２に示すように、処理部１３は、受付部Ｆ１と、被験者情報取得部Ｆ２と、本人確認部Ｆ３と、提示部Ｆ４と、音声取得部Ｆ５と、記録部Ｆ６と、評価部Ｆ７と、出力部Ｆ８とを備えている。なお、受付部Ｆ１、被験者情報取得部Ｆ２、本人確認部Ｆ３、提示部Ｆ４、音声取得部Ｆ５、記録部Ｆ６、評価部Ｆ７及び出力部Ｆ８は、実体のある構成を示しているわけではなく、処理部１３によって実現される機能を示している。
The
受付部Ｆ１は、被験者３から、認知機能の検査の依頼（予約）を受け付ける。受付部Ｆ１は、認知機能の検査の依頼を受け付けるにあたって、被験者３を特定するための被験者特定情報を、被験者端末３０を介して被験者３に入力させる。被験者特定情報は、被験者３の氏名等を含み得る。受付部Ｆ１は、例えば、被験者端末３０から受信した被験者特定情報を、第１サーバ２０の受診者情報データベースＤＢ２に記憶されている受診者情報と対照することで、被験者３を特定する。
The reception unit F1 receives a request (reservation) for a cognitive function test from the
被験者情報取得部Ｆ２は、受付部Ｆ１で受け付けた被験者３の情報を取得する。被験者３の情報としては、例えば、氏名、年齢、性別、身体情報（身長、体重、血圧等）、病歴、問診結果等がある。被験者情報取得部Ｆ２は、上述の受診者情報データベースＤＢ２から、被験者３の情報を取得する。受付部Ｆ１による検査の受け付け（被験者３の特定）と被験者情報取得部Ｆ２による被験者３の情報の取得とは、略同時に行われ得る。 The subject information acquisition unit F2 acquires the information of the subject 3 received by the reception unit F1. The information of the subject 3 includes, for example, name, age, gender, physical information (height, weight, blood pressure, etc.), medical history, interview results, and the like. The subject information acquisition unit F2 acquires the information of the subject 3 from the above-mentioned examinee information database DB2. The reception of the examination by the reception unit F1 (identification of the subject 3) and the acquisition of the information of the subject 3 by the subject information acquisition unit F2 can be performed substantially at the same time.
本人確認部Ｆ３は、被験者端末３０を操作している人が、受付部Ｆ１で特定された被験者３本人で間違いないかを確認する。本人確認部Ｆ３は、例えば、予め被験者３に対応付けて設定されたパスワードの入力を、被験者３に促す。本人確認部Ｆ３は、求めに応じて入力されたパスワードが正しければ、被験者端末３０を操作している人が被験者３本人であると判定する。パスワードの入力は、被験者３を特定するための被験者特定情報の入力と同時に、行われ得る。
The identity verification unit F3 confirms that the person operating the
被験者３が本人であるか否かを本人確認部Ｆ３が確認する手段は、パスワードに限らず、例えば被験者３の生体情報（例えば、声紋、指紋等）が用いられてもよい。 The means for the identity verification unit F3 to confirm whether or not the subject 3 is the person is not limited to the password, and for example, the biological information of the subject 3 (for example, voiceprint, fingerprint, etc.) may be used.
提示部Ｆ４は、本人確認部Ｆ３による本人確認後、記憶部１２に記憶されている自動音声の音声データ（自動音声信号）を、通信部１１を介して被験者端末３０へ送信する。
After the identity verification unit F3 confirms the identity, the presentation unit F4 transmits the voice data (automatic voice signal) of the automatic voice stored in the storage unit 12 to the
提示部Ｆ４が送信する自動音声は、被験者３に定型文の読み上げを促す指示内容を含む。指示内容は、例えば、被験者３に読み上げられるべき定型文と、この定型文の読み上げを行うべき期間の始点及び終点を示す音（例えば「ピ」音）と、を含む。
The automatic voice transmitted by the presentation unit F4 includes an instruction content for prompting the subject 3 to read a fixed phrase. The instruction content includes, for example, a fixed phrase to be read aloud to the
指示内容は、異なる複数の定型文を含んでもよい。例えば、指示内容は、６種類の定型文を順次読み上げさせる内容を含んでもよい。定型文は、例えば、閉鎖子音と後続母音とからなる文字が、５以上含まれていてもよい。定型文の一例としては、例えば、「きたからきたかたたたきき」等の文がある。 The instruction content may include a plurality of different fixed phrases. For example, the instruction content may include content that causes the six types of fixed phrases to be read out in sequence. The fixed phrase may include, for example, five or more characters consisting of a closed consonant and a subsequent vowel. As an example of a fixed phrase, there is a sentence such as "Kitakarakitakatatakiki".
また、指示内容は、同一の定型文の複数回の読み上げを指示する内容を含んでもよい。この場合、指示内容は、定型文を読み上げるべき回数を含んでもよい。 Further, the instruction content may include a content instructing the reading of the same fixed phrase a plurality of times. In this case, the instruction content may include the number of times the fixed phrase should be read aloud.
音声取得部Ｆ５は、被験者端末３０から送信される音声データを、通信部１１を介して取得する。ここでの音声データは、提示部Ｆ４によって送信された自動音声に応答して被験者３から発せられた音声（定型文を読み上げた音声）を示す音声データを含む。
The voice acquisition unit F5 acquires voice data transmitted from the
記録部Ｆ６は、音声取得部Ｆ５で取得した音声データを、記憶部１２に記録（録音）させる。 The recording unit F6 causes the storage unit 12 to record (record) the voice data acquired by the voice acquisition unit F5.
評価部Ｆ７は、記憶部１２に記録された音声データ（音声取得部Ｆ５で取得した音声データ）を処理することで、被験者３の認知機能を評価する。すなわち、評価部Ｆ７は、被験者３が発話した音声を示す音声データに基づいて、被験者３の認知機能を評価する認知機能評価を行う。評価部Ｆ７は、例えば、音声データから抽出される特徴量を用いて、被験者３の認知機能を評価する。
The evaluation unit F7 evaluates the cognitive function of the subject 3 by processing the voice data recorded in the storage unit 12 (voice data acquired by the voice acquisition unit F5). That is, the evaluation unit F7 performs cognitive function evaluation for evaluating the cognitive function of the subject 3 based on the voice data indicating the voice spoken by the
本実施形態の認知機能評価システム１００において、評価部Ｆ７は、学習済モデルＭ１を利用して被験者３の認知機能を評価する。学習済モデルＭ１は、例えばロジスティック回帰モデルである。学習済モデルＭ１は、記憶部１２に記憶されている。
In the cognitive
学習済モデルＭ１は、与えられた入力（特徴量）に対して、被験者３の認知機能の程度を示す値を出力するように設計されている。評価部Ｆ７は、音声データから得られた特徴量を学習済モデルＭ１に与え、これによって学習済モデルＭ１から得られた値に基づいて、被験者３の認知機能の程度を評価する。このような学習済モデルＭ１は、認知機能の程度を示す値と特徴量との関係を規定する学習用データ（データセット）を用いた教師あり学習により生成することができる。 The trained model M1 is designed to output a value indicating the degree of cognitive function of the subject 3 with respect to a given input (feature amount). The evaluation unit F7 gives the feature amount obtained from the voice data to the trained model M1, and evaluates the degree of the cognitive function of the subject 3 based on the value obtained from the trained model M1. Such a trained model M1 can be generated by supervised learning using learning data (data set) that defines the relationship between a value indicating the degree of cognitive function and a feature amount.
本実施形態において、認知機能評価に用いられる特徴量は、音声データで示される被験者３の音声に含まれる音節における母音の第一フォルマント周波数又は第二フォルマント周波数に関する量を含み得る。 In the present embodiment, the feature amount used for the cognitive function evaluation may include an amount related to the first formant frequency or the second formant frequency of the vowel in the syllable included in the voice of the subject 3 indicated by the voice data.
第一フォルマント周波数とは、人から発せられる音声に含まれる周波数ピークのうちで最も周波数が小さいピークに対応する周波数である。第二フォルマント周波数とは、人から発せられる音声に含まれる周波数ピークのうちで二番目に周波数が小さいピークに対応する周波数である。 The first formant frequency is a frequency corresponding to the lowest frequency peak among the frequency peaks included in the voice emitted from a person. The second formant frequency is a frequency corresponding to the second lowest frequency peak among the frequency peaks included in the voice emitted from a person.
一例において、特徴量は、音声データで示される被験者３の音声に含まれる複数の音節における複数の母音の、第一フォルマント周波数、第二フォルマント周波数、又は第一フォルマント周波数に対する第二フォルマント周波数の比のばらつきを含み得る。ばらつきは、例えば標準偏差である。 In one example, the feature quantity is the ratio of the second formant frequency to the first formant frequency, the second formant frequency, or the first formant frequency of a plurality of vowels in a plurality of vowels included in the voice of the subject 3 represented by voice data. Can include variations in. The variability is, for example, the standard deviation.
一例において、特徴量は、音声データで示される被験者３の音声に含まれる複数の音節における複数の母音の、第一フォルマント周波数又は第二フォルマント周波数の変化量を含み得る。 In one example, the feature amount may include a change in the first formant frequency or the second formant frequency of a plurality of vowels in a plurality of syllables included in the voice of the subject 3 represented by voice data.
一例において、特徴量は、音声データで示される被験者３の音声に含まれる複数の音節における複数の母音の第一フォルマント周波数又は第二フォルマント周波数の変化にかかる所要時間を含み得る。 In one example, the feature quantity may include the time required to change the first formant frequency or the second formant frequency of a plurality of vowels in a plurality of syllables included in the voice of the subject 3 represented by voice data.
一例において、特徴量は、音声データで示される被験者３の音声に含まれる複数の音節における複数の母音の第一フォルマント周波数又は第二フォルマント周波数の、所要時間に対する変化量の比である変化率を含み得る。 In one example, the feature amount is the rate of change, which is the ratio of the amount of change of the first formant frequency or the second formant frequency of a plurality of vowels in a plurality of syllables included in the voice of the subject 3 indicated by the voice data to the required time. Can include.
一例において、特徴量は、母音の第一フォルマント周波数に対する第二フォルマント周波数で形成される座標空間において、音声データで示される被験者３の音声に含まれる複数の音節における複数の母音の第一フォルマント周波数に対する第二フォルマント周波数の値をプロットした場合の、プロットされた複数の点の間の位置関係、又はそれらの点で形成される多角形の形状又は面積を含み得る。 In one example, the feature quantity is the first formant frequency of a plurality of vowels in a plurality of syllables included in the voice of the subject 3 represented by voice data in a coordinate space formed by a second formant frequency with respect to the first formant frequency of the vowel. It may include the positional relationship between the plotted points, or the shape or area of the polygon formed by those points, when plotting the value of the second formant frequency with respect to.
また、認知機能評価に用いられる特徴量は、音声データで示される被験者３の音声に含まれる開音節における子音の音圧と当該子音に後続する母音の音圧との間の音圧差を含み得る。 Further, the feature quantity used for the cognitive function evaluation may include the sound pressure difference between the sound pressure of the consonant in the open syllable included in the voice of the subject 3 indicated by the voice data and the sound pressure of the vowel following the consonant. ..
認知機能評価に用いられる特徴量は、音声データで示される被験者３の音声に含まれる複数の開音節における、子音の音圧と当該子音に後続する母音の音圧との間の音圧差の、ばらつきを含み得る。 The feature quantity used for cognitive function evaluation is the difference in sound pressure between the sound pressure of a consonant and the sound pressure of a vowel following the consonant in a plurality of open syllables included in the voice of subject 3 indicated by voice data. May include variability.
認知機能評価に用いられる特徴量は、定型文の読み上げに際し、被験者３が読み上げに要した総時間を含み得る。 The feature quantity used for the cognitive function evaluation may include the total time required for the subject 3 to read aloud a fixed phrase.
認知機能評価に用いられる特徴量は、同一の定型文の複数回の読み上げに際し、複数回の読み上げにそれぞれ要した時間の変化量を含み得る。 The feature quantity used for the cognitive function evaluation may include the amount of change in the time required for each of the multiple readings of the same fixed phrase when the same fixed phrase is read aloud multiple times.
なお、本実施形態の認知機能評価に用いられ得る被験者３の音声の特徴量については、特許第６３３７３６２号を参照されたい。 For the feature amount of the voice of the subject 3 that can be used for the cognitive function evaluation of the present embodiment, refer to Japanese Patent No. 6337362.
認知機能評価に用いられる特徴量は、被験者情報取得部Ｆ２で取得された被験者３の情報を、更に含んでもよい。 The feature amount used for the cognitive function evaluation may further include the information of the subject 3 acquired by the subject information acquisition unit F2.
評価部Ｆ７は、被験者３の認知機能評価の結果を示す評価結果を生成する。評価結果は、例えば、被験者３の認知機能の程度を示す数値で示される。評価部Ｆ７は、例えば、評価結果として、評価した被験者３の認知機能の程度が、予め決められた複数段階のうちのどの段階に属するかを示す数値（例えば５段階中の２段階目等）を生成してもよい。
The evaluation unit F7 generates an evaluation result showing the result of the cognitive function evaluation of the
出力部Ｆ８は、評価部Ｆ７で生成された評価結果を示す評価結果データを、通信部４１を介して医療機関端末４０へ送信する。
The output unit F8 transmits the evaluation result data indicating the evaluation result generated by the evaluation unit F7 to the
本実施形態の認知機能評価システム１００では、出力部Ｆ８が評価結果データを送信する医療機関端末４０は、オンライン診療システム２００を介して被験者端末（受診者端末）３０と紐付けられている医療機関端末（医師端末）４０である。「オンライン診療システム２００を介して被験者端末３０と紐付けられている医療機関端末４０」とは、医療機関端末４０が、被験者端末３０と、オンライン診療システム２００を介して接続されている或いは接続されたことがある、ことを意味する。「オンライン診療システム２００を介して被験者端末３０と紐付けられている医療機関端末４０」とは、医療機関端末４０が、被験者端末３０との間でオンライン診療システム２００を介して接続されることが将来的に確定していることを、含んでもよい。
In the cognitive
例えば、受診者３が、受診者端末３０及び医師端末４０を用いて医師４からオンライン診療を行っている最中（受診中）において、受診者３が受診者端末３０を用いて認知機能の検査を実施し、その結果が医師端末４０に送信される場合がある。この場合、評価結果データを受信する医師端末（医療機関端末）４０は、「被験者端末３０との間で、オンライン診療システム２００を介して接続されている」と言える。
For example, while the
また、受診者３が受検した認知機能の検査の結果が、以前オンライン診療を受診したことがある医師端末４０に送信される場合がある。この場合、評価結果データを受信する医師端末（医療機関端末）４０は、「被験者端末３０との間で、オンライン診療システム２００を介して接続されたことがある」と言える。
In addition, the result of the cognitive function test taken by the
また、受診者３が、受診者端末３０によりオンライン診療システム２００を介して、ある医師４にオンライン診療を依頼（予約）した場合に、この医師４が利用する医師端末４０へ、受診者３が既に受検した認知機能の検査の結果が送信される場合がある。この場合、評価結果データを受信する医師端末（医療機関端末）４０は、「被験者端末３０との間でオンライン診療システム２００を介して接続されることが、将来的に確定している」と言える。
Further, when the
要するに、本実施形態では、認知機能評価システム１００から送信される評価結果データを受信する医療機関端末４０は、被験者３が利用する被験者端末３０と、オンライン診療を行うためのオンライン診療システム２００を介して紐付けられている。
In short, in the present embodiment, the
なお、出力部Ｆ８は、医療機関端末４０に加えて、被験者端末３０にも、評価結果データを送信してもよい。
The output unit F8 may transmit the evaluation result data to the
また、出力部Ｆ８は、医療機関端末４０としての第１医療機関端末４０に加えて、第１医療機関端末４０とは別の第２医療機関端末へ、評価結果データを送信してもよい。例えば、第１医療機関端末４０を利用する（割り当てられている）医師４が認知症の専門外の医師である場合、出力部Ｆ８は、第２医療機関端末へも評価結果データを送信する。第２医療機関端末を利用する（割り当てられている）医師は、例えば、認知症の診療が可能な医師（例えば、物忘れ外来の担当医等）である。
Further, the output unit F8 may transmit the evaluation result data to the second medical institution terminal different from the first
第２医療機関端末は、オンライン診療システム２００の医師情報データベースＤＢ１に登録されている医師４が利用する（割り当てられている）端末であることが、好ましい。ただし、これに限らず、第２医療機関端末は、オンライン診療システム２００の医師情報データベースＤＢ１に登録されていない医師４が利用する（割り当てられている）端末であってもよい。例えば、第２サーバ１０の記憶部１２には、認知症の診療が可能な医師が登録された認知症専門医データベースが記録されている。出力部Ｆ８は、この認知症専門医データベースに登録されている医師が利用する端末（第２医療機関端末）のいずれかに、評価結果データを送信すればよい。
The second medical institution terminal is preferably a terminal used (assigned) by the
出力部Ｆ８は、被験者３から同意を得た場合にのみ、第２医療機関端末へ評価結果データを送信することが好ましい。例えば、被験者３は、オンライン診療システム２００の受診者情報データベースＤＢ２に受診者３として受診者情報を登録する際に、第２医療機関端末へ評価結果データを送信することに同意するか否かを選択してもよい。もちろん、認知機能評価システム１００は、受診者情報の登録後等の任意の時点で、被験者３が第２医療機関端末への評価結果データの送信に同意できる構成であってもよい。同意は、被験者３本人が行わなくてもよく、例えば被験者３の家族、同居人、或いは介助者等、被験者３に近しい者により行われてもよい。
It is preferable that the output unit F8 transmits the evaluation result data to the second medical institution terminal only when the consent of the subject 3 is obtained. For example, the
出力部Ｆ８が出力する評価結果データは、評価部Ｆ７で生成された評価結果（例えば数値）そのものであってもよいし、別の形態であってもよい。 The evaluation result data output by the output unit F8 may be the evaluation result (for example, numerical value) itself generated by the evaluation unit F7, or may be in another form.
出力部Ｆ８が出力する評価結果データは、被験者３と医療従事者４との対面診療を促す情報を含んでもよい。評価結果データを受け取った医療従事者４は、自身が認知症の診療が可能であれば自身で対面診療を行えばよいし、自身が認知症の専門外であれば、被験者３に認知症の専門医を紹介してもよい。
The evaluation result data output by the output unit F8 may include information prompting face-to-face medical care between the subject 3 and the
出力部Ｆ８は、評価結果データを第１サーバ２０へ送信し、被験者３の受診者情報に関連付けて、評価結果データを第１サーバ２０の受診者情報データベースＤＢ２に記録させてもよい。
The output unit F8 may transmit the evaluation result data to the
（１．３）動作
次に、図３を参照して、本実施形態の認知機能評価システム１００を用いた認知機能の評価手順の一例について、簡単に説明する。以下の例では、オンライン診療の予約（Ｓ２）の後に、認知機能の評価（Ｓ３〜Ｓ１１）を実施しているが、認知機能の評価は任意の時点で行われてよい。
(1.3) Operation Next, an example of the evaluation procedure of the cognitive function using the cognitive
まず、被験者３は、被験者端末（受診者端末）３０を用いて、オンライン診療システム２００の受診者情報データベースＤＢ２に、自身の情報（受診者情報）を登録する（Ｓ１）。また、被験者３は、オンライン診療システム２００を介して、医師４によるオンライン診療を予約する（Ｓ２）。その際、第１サーバ２０又は第２サーバ１０は、例えば、被験者３本人の要望、或いは登録された受診者情報（性別、年齢、病歴等）の内容等に基づいて、認知機能評価の実施を受け付ける受付画面を、被験者端末３０の表示部３３に表示させる。被験者３は、必要に応じて、受付画面に被験者特定情報（氏名等）を入力する。これにより、第２サーバ１０は、認知機能の検査の依頼を受け付ける（Ｓ３）。
First, the subject 3 registers his / her own information (examinee information) in the examinee information database DB2 of the online
認知機能の検査の依頼を受け付けると、第２サーバ１０は、第１サーバ２０の受診者情報データベースＤＢ２から、被験者３の情報（受診者情報）を取得する（Ｓ４）。また、第２サーバ１０は、本人確認のためのパスワードの入力を促す入力画面を被験者端末３０の表示部３３に表示させ、正しいパスワードが入力されることに応じて、被験者３が本人であることを確認する（Ｓ５）。
Upon receiving the request for the cognitive function test, the
第２サーバ１０は、被験者３の認知機能に対する評価を行う。具体的には、第２サーバ１０は、定型文の読み上げを促す自動音声を、被験者端末３０へ送信する（Ｓ６）。また、第２サーバ１０は、被験者３が定型文を読み上げた際の音声データを被験者端末３０から取得し（Ｓ７）、取得した音声データを記憶部１２に記録（録音）する（Ｓ８）。第２サーバ１０は、記録した音声データから特徴量を抽出（取得）し（Ｓ９）、取得した特徴量を用いて、被験者３の認知機能を評価する（Ｓ１０）。
The
認知機能の評価が終わると、第２サーバ１０は、認知機能評価の結果を示す評価結果データを、オンライン診療の予約先の医師（医療従事者）４が利用する医療機関端末４０へ、送信する（Ｓ１１）。オンライン診療を行う医師４は、第２サーバ１０から送信された評価結果データを参照しながら、オンライン診療を行う（Ｓ１２）。
When the evaluation of the cognitive function is completed, the
上述のように、本実施形態の認知機能評価システム１００によれば、認知機能評価の結果を示す評価結果データが、被験者３を診察する医療従事者４が利用する医療機関端末４０へと送信される。そのため、例えば、医療従事者４が認知症の診療が可能な医師である場合、医療従事者４は、評価結果データを参照しながら被験者３を診察することが可能となる。また、例えば、医療従事者４が認知症の専門外の医師である場合、医療従事者４は、評価結果データに基づいて専門の医師の紹介等を検討することが可能となる。このように、本実施形態の認知機能評価システム１００によれば、医療従事者４による診療を支援可能となる。
As described above, according to the cognitive
また、被験者３によっては、認知機能評価の評価結果を自身で直接確認するのに抵抗がある人もいる。このような被験者３であっても、被験者３を診察する医療従事者４に評価結果データが送信されることで、間接的に被験者３に評価結果を通知することが可能となる。
In addition, some
（２）変形例
本開示の実施形態は、上記実施形態に限定されない。上記実施形態は、本開示の目的を達成できれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。また、上記実施形態に係る認知機能評価システム１００と同様の機能は、認知機能評価方法、コンピュータプログラム、又はコンピュータプログラムを記録した非一時的記録媒体等で具現化されてもよい。
(2) Modified Example The embodiment of the present disclosure is not limited to the above embodiment. The above-described embodiment can be changed in various ways depending on the design and the like as long as the object of the present disclosure can be achieved. Further, the same function as the cognitive
一態様に係る認知機能評価方法は、評価ステップと、出力ステップと、を含む。評価ステップは、被験者３が発話した音声を示す音声データに基づいて、被験者３の認知機能に対する評価を行うことを含む。出力ステップは、上記評価の結果を示す評価結果データを、被験者３を診察する医療従事者４が利用する医療機関端末４０へ送信することを含む。
The cognitive function evaluation method according to one aspect includes an evaluation step and an output step. The evaluation step includes evaluating the cognitive function of the subject 3 based on the voice data indicating the voice spoken by the
一態様に係る（コンピュータ）プログラムは、１以上のプロセッサに、上述の認知機能評価方法を実行させるためのプログラムである。 The (computer) program according to one aspect is a program for causing one or more processors to execute the above-mentioned cognitive function evaluation method.
以下、上述の実施形態の変形例を列挙する。以下に説明する変形例は、適宜組み合わせて適用可能である。 Hereinafter, modifications of the above-described embodiment will be listed. The modifications described below can be applied in combination as appropriate.
本開示における認知機能の認知機能評価システム１００は、例えば、第２サーバ１０等に、コンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムは、ハードウェアとしてのプロセッサ及びメモリを主構成とする。コンピュータシステムのメモリに記録されたプログラムをプロセッサが実行することによって、第２サーバ１０としての機能が実現される。プログラムは、コンピュータシステムのメモリに予め記録されてもよく、電気通信回線を通じて提供されてもよく、コンピュータシステムで読み取り可能なメモリカード、光学ディスク、ハードディスクドライブ等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。コンピュータシステムのプロセッサは、半導体集積回路（ＩＣ）又は大規模集積回路（ＬＳＩ）を含む１ないし複数の電子回路で構成される。ここでいうＩＣ又はＬＳＩ等の集積回路は、集積の度合いによって呼び方が異なっており、システムＬＳＩ、ＶＬＳＩ（Very Large Scale Integration）、又はＵＬＳＩ（Ultra Large Scale Integration）と呼ばれる集積回路を含む。さらに、ＬＳＩの製造後にプログラムされる、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、又はＬＳＩ内部の接合関係の再構成若しくはＬＳＩ内部の回路区画の再構成が可能な論理デバイスについても、プロセッサとして採用することができる。複数の電子回路は、１つのチップに集約されていてもよいし、複数のチップに分散して設けられていてもよい。複数のチップは、１つの装置に集約されていてもよいし、複数の装置に分散して設けられていてもよい。ここでいうコンピュータシステムは、１以上のプロセッサ及び１以上のメモリを有するマイクロコントローラを含む。したがって、マイクロコントローラについても、半導体集積回路又は大規模集積回路を含む１ないし複数の電子回路で構成される。
The cognitive
また、第２サーバ１０における複数の機能が、１つの筐体内に集約されていることは認知機能評価システム１００に必須の構成ではなく、第２サーバ１０の構成要素は、複数の筐体に分散して設けられていてもよい。さらに、認知機能評価システム１００の少なくとも一部の機能、例えば、第２サーバ１０の一部の機能がクラウド（クラウドコンピューティング）等によって実現されてもよい。
Further, it is not an essential configuration for the cognitive
反対に、上述の実施形態において、複数の装置に分散されている認知機能評価システム１００を含むシステムの少なくとも一部の機能が、１つの筐体内に集約されていてもよい。例えば、第１サーバ２０と第２サーバ１０とに分散されているシステムの一部の機能が、１つの筐体内に集約されていてもよい。
On the contrary, in the above-described embodiment, at least a part of the functions of the system including the cognitive
一変形例において、評価部Ｆ７は、オンライン診療での診察状況に基づいて、認知機能評価の結果を補正してもよい。例えば、評価部Ｆ７は、オンライン診療での診療結果（問診結果、病気の有無等）に基づいて、認知機能評価の結果を補正してもよい。或いは、評価部Ｆ７は、オンライン診療の診察頻度、診察実績等に基づいて、認知機能評価の結果を補正してもよい。例えば、評価部Ｆ７は、被験者３がオンライン診療の予約をしながら予約時間に実際に診療が行われなかった場合、認知機能評価の結果を、認知機能が低下していることを示す方へ補正してもよい。
In one modification, the evaluation unit F7 may correct the result of the cognitive function evaluation based on the medical examination situation in the online medical examination. For example, the evaluation unit F7 may correct the result of the cognitive function evaluation based on the medical treatment result (questionnaire result, presence / absence of illness, etc.) in the online medical treatment. Alternatively, the evaluation unit F7 may correct the result of the cognitive function evaluation based on the consultation frequency, the consultation record, and the like in the online medical examination. For example, the evaluation unit F7 corrects the result of the cognitive function evaluation to indicate that the cognitive function is deteriorated when the
一変形例において、評価部Ｆ７は、任意のタイミングで取得された音声データを用いて、認知機能評価を行ってもよい。任意のタイミングは、オンライン診療の診察タイミングと関連していてもよいし、関連していなくてもよい。すなわち、評価部Ｆ７は、オンライン診療から独立したタイミングで取得された音声データを用いて、認知機能評価を行ってもよい。評価部Ｆ７は、音声データを取得後すぐに認知機能評価を行ってもよいし、音声データを取得後の任意のタイミングで認知機能評価を行ってもよい。例えば、出力部Ｆ８は、被験者３がオンライン診療の予約をする前の任意のタイミングで取得された音声データによる認知機能評価の結果を、オンライン診療の予約後に、予約先の医師４の医師端末４０へ送信してもよい。
In one modification, the evaluation unit F7 may evaluate the cognitive function using the voice data acquired at an arbitrary timing. Any timing may or may not be associated with the timing of the online consultation. That is, the evaluation unit F7 may evaluate the cognitive function using the voice data acquired at a timing independent of the online medical treatment. The evaluation unit F7 may evaluate the cognitive function immediately after acquiring the voice data, or may perform the cognitive function evaluation at an arbitrary timing after acquiring the voice data. For example, the output unit F8 outputs the result of the cognitive function evaluation based on the voice data acquired at an arbitrary timing before the subject 3 makes an appointment for the online medical treatment, after the reservation for the online medical treatment, the
一変形例において、認知機能評価システム１００は、オンライン診療システム２００と関連していなくてもよい。すなわち、認知機能評価システム１００は、オンライン診療システム２００とは独立したシステムとして構築されていてもよい。例えば、医療従事者は、オンライン診療システム２００に登録されている医師４でなくてもよく、被験者３のかかりつけの医師等であってもよい。
In one variant, the cognitive
一変形例において、認知機能評価システム１００は、被験者３の情報が登録されたデータベースを備えていてもよい。
In one modification, the cognitive
一変形例において、上述の実施形態で例示した定型文について発話を促す代わりに（或いは加えて）、第１医療機関端末４０から問いが出される質問形式で被験者３から応答発言を引き出すという会話式による発話を期待してもよいし、大きなテーマだけ決めてあとは被験者３に自由に話させる自由発話形式によって発言を引き出すようにしてもよい。
In one modification, instead of prompting (or in addition to) uttering the fixed phrase illustrated in the above embodiment, a conversational expression in which a response statement is elicited from the subject 3 in the form of a question asked from the first
（３）まとめ
以上説明した実施形態及び変形例等から以下の態様が開示されている。
(3) Summary The following aspects are disclosed from the embodiments and modifications described above.
第１の態様の認知機能評価システム（１００）は、評価部（Ｆ７）と、出力部（Ｆ８）と、を備える。評価部（Ｆ７）は、被験者（３）が発話した音声を示す音声データに基づいて、被験者（３）の認知機能に対する評価を行う。出力部（Ｆ８）は、評価部（Ｆ７）による評価の結果を示す評価結果データを、被験者（３）を診察する医療従事者（４）が利用する医療機関端末（４０）へ送信する。 The cognitive function evaluation system (100) of the first aspect includes an evaluation unit (F7) and an output unit (F8). The evaluation unit (F7) evaluates the cognitive function of the subject (3) based on the voice data indicating the voice spoken by the subject (3). The output unit (F8) transmits the evaluation result data indicating the evaluation result by the evaluation unit (F7) to the medical institution terminal (40) used by the medical worker (4) who examines the subject (3).
この態様によれば、医療従事者（４）による診療を支援可能となる。 According to this aspect, it is possible to support the medical treatment by the medical worker (4).
第２の態様の認知機能評価システム（１００）では、第１の態様において、医療機関端末（４０）は、被験者（３）が利用する被験者端末（３０）と、オンライン診療を行うためのオンライン診療システム（２００）を介して紐付けられている。 In the cognitive function evaluation system (100) of the second aspect, in the first aspect, the medical institution terminal (40) has the subject terminal (30) used by the subject (3) and the online medical treatment for performing online medical treatment. It is linked via the system (200).
この態様によれば、オンライン診療を行う医療従事者（４）による診療を、支援可能となる。 According to this aspect, it is possible to support the medical treatment by the medical worker (4) who performs the online medical treatment.
第３の態様の認知機能評価システム（１００）は、第２の態様において、オンライン診療システム（２００）と連携する。 The cognitive function evaluation system (100) of the third aspect cooperates with the online medical care system (200) in the second aspect.
この態様によれば、オンライン診療を行う医療従事者（４）による診療を、支援可能となる。 According to this aspect, it is possible to support the medical treatment by the medical worker (4) who performs the online medical treatment.
第４の態様の認知機能評価システム（１００）では、第３の態様において、評価部（Ｆ７）は、オンライン診療での診察状況に基づいて、上記評価の結果を補正する。 In the cognitive function evaluation system (100) of the fourth aspect, in the third aspect, the evaluation unit (F7) corrects the result of the evaluation based on the medical examination situation in the online medical examination.
この態様によれば、オンライン診療を行う医療従事者（４）による診療を、支援可能となる。 According to this aspect, it is possible to support the medical treatment by the medical worker (4) who performs the online medical treatment.
第５の態様の認知機能評価システム（１００）では、第３又は第４の態様において、評価部（Ｆ７）は、オンライン診療の診察タイミングに関連するタイミングで取得された音声データを用いて、認知機能評価を行う。 In the cognitive function evaluation system (100) of the fifth aspect, in the third or fourth aspect, the evaluation unit (F7) recognizes using the voice data acquired at the timing related to the consultation timing of the online medical examination. Perform functional evaluation.
この態様によれば、オンライン診療を行う医療従事者（４）による診療を、支援可能となる。 According to this aspect, it is possible to support the medical treatment by the medical worker (4) who performs the online medical treatment.
第６の態様の認知機能評価システム（１００）では、第５の態様において、オンライン診療の診察タイミングに関連するタイミングは、オンライン診療の診察タイミングよりも前であって診察タイミングまでの所定期間内のタイミングである。 In the cognitive function evaluation system (100) of the sixth aspect, in the fifth aspect, the timing related to the consultation timing of the online medical examination is earlier than the consultation timing of the online medical examination and within a predetermined period until the consultation timing. The timing.
この態様によれば、オンライン診療を行う医療従事者（４）による診療を、支援可能となる。 According to this aspect, it is possible to support the medical treatment by the medical worker (4) who performs the online medical treatment.
第７の態様の認知機能評価システム（１００）では、第２〜第６のいずれか１つの態様において、評価部（Ｆ７）は、オンライン診療から独立したタイミングで取得された音声データを用いて、上記評価を行う。 In the cognitive function evaluation system (100) of the seventh aspect, in any one of the second to sixth aspects, the evaluation unit (F7) uses the voice data acquired at the timing independent of the online medical treatment. Perform the above evaluation.
この態様によれば、被験者（３）は、オンライン診療から独立した任意のタイミングで、認知機能の検査を行える。 According to this aspect, the subject (3) can test the cognitive function at an arbitrary timing independent of the online medical examination.
第８の態様の認知機能評価システム（１００）では、第１〜第７のいずれか１つの態様において、評価結果データは、被験者（３）と医療従事者（４）との対面診療を促す情報を含む。 In the cognitive function evaluation system (100) of the eighth aspect, in any one of the first to seventh aspects, the evaluation result data is information that encourages face-to-face medical care between the subject (3) and the medical staff (4). including.
この態様によれば、医療従事者（４）に、対面診療の必要性を認識させることができる。 According to this aspect, the medical worker (4) can be made aware of the necessity of face-to-face medical care.
第９の態様の認知機能評価システム（１００）では、第１〜第８のいずれか１つの態様において、出力部（Ｆ８）は、医療機関端末（４０）としての第１医療機関端末（４０）に加えて、第１医療機関端末（４０）とは別の第２医療機関端末へ評価結果データを送信する。 In the cognitive function evaluation system (100) of the ninth aspect, in any one of the first to eighth aspects, the output unit (F8) is the first medical institution terminal (40) as the medical institution terminal (40). In addition, the evaluation result data is transmitted to the second medical institution terminal different from the first medical institution terminal (40).
この態様によれば、例えば、医療従事者（４）が認知症の専門外の場合に、別の医療従事者が利用する第２医療機関端末にも評価結果データを送信させることが可能となる。 According to this aspect, for example, when the medical worker (4) is not specialized in dementia, the evaluation result data can be transmitted to the second medical institution terminal used by another medical worker. ..
第１０の態様の認知機能評価システム（１００）では、第９の態様において、出力部（Ｆ８）は、被験者（３）から同意を得た場合にのみ、第２医療機関端末へ評価結果データを送信する。 In the cognitive function evaluation system (100) of the tenth aspect, in the ninth aspect, the output unit (F8) transmits the evaluation result data to the second medical institution terminal only when the consent of the subject (3) is obtained. Send.
この態様によれば、被験者（３）のプライバシーに関する懸念を低減することが可能となる。 According to this aspect, it is possible to reduce the privacy concern of the subject (3).
第１１の態様の認知機能評価方法は、評価ステップと、出力ステップと、を含む。評価ステップは、被験者（３）が発話した音声を示す音声データに基づいて被験者（３）の認知機能に対する評価を行う。出力ステップは、上記評価の結果を示す評価結果データを、被験者（３）を診察する医療従事者（４）が利用する医療機関端末（４０）へ送信する。 The cognitive function evaluation method of the eleventh aspect includes an evaluation step and an output step. The evaluation step evaluates the cognitive function of the subject (3) based on the voice data indicating the voice spoken by the subject (3). The output step transmits the evaluation result data indicating the result of the evaluation to the medical institution terminal (40) used by the medical worker (4) who examines the subject (3).
この態様によれば、医療従事者（４）による診療を支援可能となる。 According to this aspect, it is possible to support the medical treatment by the medical worker (4).
第１２の態様のプログラムは、１以上のプロセッサに、第１１の態様の認知機能評価方法を実行させるための、プログラムである。 The program of the twelfth aspect is a program for causing one or more processors to execute the cognitive function evaluation method of the eleventh aspect.
この態様によれば、医療従事者（４）による診療を支援可能となる。 According to this aspect, it is possible to support the medical treatment by the medical worker (4).
１００ 認知機能評価システム
２００ オンライン診療システム
３ 被験者
３０ 被験者端末
４ 医療従事者
４０ 医療機関端末（第１医療機関端末）
Ｆ７ 評価部
Ｆ８ 出力部
100 Cognitive
F7 evaluation unit F8 output unit
Claims (12)
前記評価部による前記評価の結果を示す評価結果データを、前記被験者を診察する医療従事者が利用する医療機関端末へ送信する出力部と、
を備える、
認知機能評価システム。 An evaluation unit that evaluates the cognitive function of the subject based on voice data indicating the voice spoken by the subject, and an evaluation unit.
An output unit that transmits evaluation result data indicating the evaluation result by the evaluation unit to a medical institution terminal used by a medical worker who examines the subject, and an output unit.
To prepare
Cognitive function evaluation system.
請求項１に記載の認知機能評価システム。 The medical institution terminal is associated with the subject terminal used by the subject via an online medical care system for performing online medical care.
The cognitive function evaluation system according to claim 1.
請求項２に記載の認知機能評価システム。 The cognitive function evaluation system cooperates with the online medical care system.
The cognitive function evaluation system according to claim 2.
請求項３に記載の認知機能評価システム。 The evaluation unit corrects the result of the evaluation based on the medical examination situation in the online medical examination.
The cognitive function evaluation system according to claim 3.
請求項３又は４に記載の認知機能評価システム。 The evaluation unit performs the evaluation using the voice data acquired at a timing related to the consultation timing of the online medical examination.
The cognitive function evaluation system according to claim 3 or 4.
請求項５に記載の認知機能評価システム。 The timing related to the medical examination timing of the online medical examination is a timing before the medical examination timing of the online medical examination and within a predetermined period until the medical examination timing.
The cognitive function evaluation system according to claim 5.
請求項２〜６のいずれか１項に記載の認知機能評価システム。 The evaluation unit performs the evaluation using the voice data acquired at a timing independent of the online medical treatment.
The cognitive function evaluation system according to any one of claims 2 to 6.
請求項１〜７のいずれか１項に記載の認知機能評価システム。 The evaluation result data includes information that encourages face-to-face medical care between the subject and the medical staff.
The cognitive function evaluation system according to any one of claims 1 to 7.
請求項１〜８のいずれか１項に記載の認知機能評価システム。 The output unit transmits the evaluation result data to a second medical institution terminal different from the first medical institution terminal in addition to the first medical institution terminal as the medical institution terminal.
The cognitive function evaluation system according to any one of claims 1 to 8.
請求項９に記載の認知機能評価システム。 The output unit transmits the evaluation result data to the second medical institution terminal only when consent is obtained from the subject.
The cognitive function evaluation system according to claim 9.
前記評価の結果を示す評価結果データを、前記被験者を診察する医療従事者が利用する医療機関端末へ送信する出力ステップと、
を含む、
認知機能評価方法。 An evaluation step for evaluating the cognitive function of the subject based on voice data indicating the voice spoken by the subject, and an evaluation step.
An output step of transmitting evaluation result data indicating the evaluation result to a medical institution terminal used by a medical worker who examines the subject, and
including,
Cognitive function evaluation method.
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|---|---|---|---|---|
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