JP2021064209A - 情報処理装置及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】キーバリューの関係を利用した文字列抽出技術で、個々のユーザそれぞれに対してその者に対応した文字列抽出結果を提供できるようにする。【解決手段】プロセッサは、ＯＣＲデータ６４を利用するユーザのユーザ情報に対応する１以上のキーを特定し、ＯＣＲデータ６４の中から当該１つ以上のキーに対応する文字列８２を特定し、この文字列８２に対応する文字列８６をＯＣＲデータ６４の中から抽出する。【選択図】図４

Description

本発明は、情報処理装置及び情報処理プログラムに関する。

キーバリュー（Key-Value）の関係を利用して文字列を抽出する文字列抽出技術が知られている。その具体例を説明する。最初に、キーリスト（キー定義ファイルとも言われる）が作成又は選択される。電子文書において、そのキーリストに含まれる個々のキーごとに、第１文字列が特定され、それに続いて、第１文字列との間で予め定められた空間的関係を満たす文字列として、第２文字列が抽出される。以下、場合により、第１文字列をキー文字列と称し、第２文字列をバリュー文字列と称する。

上記のキーバリューの関係を利用した文字列抽出技術によれば、電子文書から、複数のキーに対応する複数のバリュー文字列を抽出できる。スキャナで読み取られたイメージに対して光学文字認識技術、すなわちＯＣＲ（Optical Character Recognition）技術を適用することにより、テキストデータとしての電子文書が生成される。そのような電子文書に対して、キーバリューの関係を利用した文字列抽出技術を適用すれば、イメージに対して事後的に文書属性を付与することが可能となる。

なお、特許文献１には、共通キーワード一覧及び部門別キーワード一覧に基づいて文書を検索する技術が開示されている。この特許文献１には、上記のキーバリュー技術に関する構成は認められない。

国際公開第２００８／１５２８２３号明細書パンフレット

キーバリューの関係を利用した文字列抽出技術では、複数のユーザがそれらに共通のキーしか利用できない場合、個々のユーザそれぞれがその者に対応する文字列抽出結果を得られない。

本発明の目的は、キーバリューの関係を利用した文字列抽出技術で、個々のユーザそれぞれに対してその者に対応した文字列抽出結果を提供することにある。

請求項１に記載の情報処理装置は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、電子文書を利用するユーザのユーザ情報に対応する１以上のキーを特定し、前記電子文書の中から前記１以上のキーに対応する第１文字列を特定し、前記第１文字列に対応する第２文字列を前記電子文書の中から抽出する、ことを特徴とするものである。

請求項２に記載の情報処理装置は、請求項１に記載の情報処理装置において、前記プロセッサは、複数のキーを含むキーリストの集合の中から、前記ユーザ情報から特定されるユーザ属性に対応するキーリストを特定し、前記キーリストのキーごとに、前記電子文書の中から当該キーに対応する前記第１文字列を特定する、ことを特徴とするものである。
請求項３に記載の情報処理装置は、請求項２に記載の情報処理装置において、前記プロセッサは、前記ユーザ属性に対応する複数のキーリストが特定された場合に、前記複数のキーリストに含まれるキーごとに、当該キーに対応する前記第１文字列を特定し、前記第１文字列に対応する前記第２文字列を前記電子文書の中から抽出する、ことを特徴とするものである。
請求項４に記載の情報処理装置は、請求項２に記載の情報処理装置において、前記プロセッサは、前記特定されたキーリストに含まれるキーのうち、前記ユーザ属性に対応する特定のキーを除外したキーごとに、当該キーに対応する前記第１文字列を特定し、前記第１文字列に対応する前記第２文字列を前記電子文書の中から抽出する、ことを特徴とするものである。
請求項５に記載の情報処理装置は、請求項３に記載の情報処理装置において、前記プロセッサは、前記複数のキーリストに含まれる複数のキーに基づいて抽出された複数の第２文字列を表示器に表示させ、前記複数のキーの中に強調条件を満たす特定のキーが含まれている場合に、前記抽出された複数の第２文字列のうち、前記特定のキーに対応する第２文字列が強調表現される、ことを特徴とするものである。
請求項６に記載の情報処理装置は、請求項５に記載の情報処理装置において、前記プロセッサは、前記複数のキーリストのうち２以上のキーリストに重複して含まれるキーを、前記特定のキーとする、ことを特徴とするものである。

請求項７に記載の情報処理装置は、請求項１に記載の情報処理装置において、前記プロセッサは、用紙のスキャンにより生成されたイメージに対する文字認識によりテキストデータを生成し、前記電子文書は、前記文字認識により生成されたテキストデータである、ことを特徴とするものである。
請求項８に記載の情報処理装置は、請求項７に記載の情報処理装置において、前記プロセッサは、前記テキストデータを記憶装置へ保存し、前記テキストデータに対して修正があった場合に修正後のテキストデータを前記記憶装置へ保存し、前記修正後のテキストデータの中から前記１以上のキーに対応する前記第１文字列を特定し、前記第１文字列に対応する前記第２文字列を前記修正後のテキストデータの中から抽出する、ことを特徴とするものである。
請求項９に記載の情報処理装置は、請求項１に記載の情報処理装置において、前記第２文字列は、前記電子文書上における前記第１文字列の位置に対して予め定められた空間的関係を満たす文字列である、ことを特徴とするものである。
請求項１０に記載の情報処理装置は、請求項９に記載の情報処理装置において、前記空間的関係は、前記電子文書上における前記第１文字列の位置に対して、前記第２文字列が上下左右を含む特定の方向に位置することである、ことを特徴とするものである。
請求項１１に記載の情報処理装置は、請求項９に記載の情報処理装置において、前記空間的関係は、前記電子文書上における前記第１文字列の位置に対して、前記第２文字列が特定の距離内又は特定の範囲内に位置することである、ことを特徴とするものである。

請求項１２に記載の情報処理プログラムは、プロセッサに、電子文書を利用するユーザのユーザ情報に対応する１以上のキーを特定させ、前記電子文書の中から前記１以上のキーに対応する第１文字列を特定させ、前記第１文字列に対応する第２文字列を前記電子文書の中から抽出させる、ことを特徴とするものである。

請求項１，９−１２に記載の発明によれば、キーバリューの関係を利用した文字列抽出技術で、個々のユーザそれぞれに対してその者に対応した文字列抽出結果が提供される。
請求項２に記載の発明によれば、個々のユーザそれぞれに対してその者が有するユーザ属性に対応した文字列抽出結果が提供される。
請求項３に記載の発明によれば、個々のユーザそれぞれに対してその者が有する複数のユーザ属性に対応した文字抽出結果が提供される。
請求項４に記載の発明によれば、ユーザ属性に対応する特定のキーによる不必要な文字列抽出が回避される。
請求項５に記載の発明によれば、強調表示がされない場合と比べて、特定のキーに対応する第２文字列が視覚的に特定されやすくなる。
請求項６に記載の発明によれば、２以上のキーリストに重複して含まれるキーに対応する第２文字列が視覚的に特定されやすくなる。
請求項７に記載の発明によれば、スキャン及び文字認識により生成された電子文書に対して、キーバリューの関係を利用した文字列抽出技術を適用する場合に、個々のユーザそれぞれに対してその者に対応した文字列抽出結果が提供される。
請求項８に記載の発明によれば、修正された電子文書に対して、キーバリューの関係を利用した文字列抽出技術を再び適用する場合にも、個々のユーザそれぞれに対してその者に対応した文字列抽出結果が提供される。

第１実施形態に係る情報処理装置が組み込まれた情報処理システムの全体構成図である。 紙文書からＯＣＲデータを生成するまでの処理を示す概略図である。 ＯＣＲデータから所望の文字列を抽出して表示するまでの処理を示す概略図である。 キーバリューの関係を利用した文字列抽出方法を示す概略図である。 情報処理装置がキーリストを取得するまでの流れを示す概略図である。 統合キーリストの生成方法の一例を示す図である。 統合キーリストの生成の第１例を示す図である。 統合キーリストの生成の第２例を示す図である。 統合キーリストの生成の第３例を示す図である。 確認用画像の一例を示す図である。 確認用画像の別の一例を示す図である。 第２実施形態に係る情報処理装置が組み込まれた情報処理システムの全体構成図である。 編集用画像の一例を示す図である。

以下、実施形態を図面に基づいて説明する。

［１．実施形態の概要］
実施形態の詳細な説明に先立って、実施形態の概要を説明しておく。

実施形態における情報処理装置はプロセッサを備える。プロセッサは、電子文書を利用するユーザのユーザ情報に基づいて１以上のキーを特定する。その上で、プロセッサは、電子文書の中から当該１以上のキーに対応する第１文字列（つまり、キー文字列）を特定する。続いて、プロセッサは、第１文字列に対応する第２文字列（つまり、バリュー文字列）を電子文書の中から抽出する。すなわち、プロセッサは、電子文書を利用するユーザのユーザ情報に対応するキーに基づいてキーバリューの関係を利用した文字列の抽出を行う。これにより、個々のユーザそれぞれに対してその者に対応したバリュー文字列の抽出結果が提供される。

上記構成において、「プロセッサ」は情報処理を行うデバイスであり、その概念には多様な構成が含まれる。これについては後に詳述する。「電子文書」は、電子化された文書を意味し、その概念には、紙文書のスキャンにより得られた文書と、コンピュータへの入力操作等を通じて生成された文書とが含まれ得る。「ユーザ」は、典型的には、電子文書の内容を参照又は確認する者であり、見方を変えれば、キーを特定する上での対象者である。「ユーザ情報」は、例えば、ユーザ名、ユーザＩＤを含むユーザの識別情報、あるいはユーザ属性を示す情報などである。

なお、キー文字列に基づくバリュー文字列の特定に当たっては、各種の技術を利用可能であり、例えば、電子文書上におけるキー文字列の位置を基準として、予め定められた空間的関係を満たす文字列として、バリュー文字列が特定される。この「空間的関係」は、例えば、基準の位置に対して上下左右を含む特定の方向に位置すること、特定の距離内又は特定の範囲内にあること、などの関係を意味する。

実施形態において、プロセッサは、複数のキーを含むキーリストの集合から、ユーザ情報から特定されるユーザ属性に対応するキーリストを特定する。「キーリスト」は、例えば、１以上のキーを含んで構成されるリストであり、キー定義ファイルとも呼ばれる。ユーザ情報から特定されたキーリストに含まれる個々のキーが上記処理の対象とされてもよいし、ユーザ情報から特定されたキーリストから生成されるキーリスト（例えば、後述の統合キーリスト）に含まれる個々のキーが上記処理の対象とされてもよい。「キーリストの集合」は、ユーザ属性に応じて分類された複数のキーリストの集合体である。なお、１のユーザにつき、１又は複数のユーザ属性が対応付けられてもよい。

実施形態において、プロセッサは、ユーザ属性に対応する複数のキーリストが特定された場合に、複数のキーリストに含まれるキーごとに、当該キーに対応するキー文字列を特定し、当該キー文字列に対応するバリュー文字列を抽出する。プロセッサは、キーバリューの関係を利用して文字列を抽出する本処理に先立って、複数のキーリストを統合して統合キーリストを生成してもよい。この前処理により、例えば、重複した文字列抽出が回避され、あるいは、より高度な文字列抽出を行い得る。複数のキーリストの統合にあたっては、複数のキーリストが実際に統合されてもよいし、複数のキーリストが論理的に統合されてもよい。

上記構成において、複数のキーリストを統合するための統合規則には、和演算、否定演算、又は積演算が含まれてもよい。和演算は、通常、ＯＲ演算とも呼ばれる。この和演算によれば、複数のキーリストにそれぞれ含まれるキーを網羅した統合キーリストが生成される。否定演算は、通常、ＮＯＴ演算とも呼ばれる。この否定演算によれば、予め指定されたキーを除外した統合キーリストが生成される。統合規則は、事前に指定されてもよいし、ユーザやその属性等に応じて適応的に設定されてもよい。

実施形態において、プロセッサは、特定されたキーリストに含まれるキーのうち、ユーザ属性に対応する特定のキーを除外したキーごとに、当該キーに対応するキー文字列を特定し、キー文字列に対応するバリュー文字列を電子文書の中から抽出する。この除外によって、ユーザ属性に対応する特定のキーによる不必要な文字列抽出が回避される。特定のキーは、例えば、上記した統合規則に当該キーの否定演算を含めることで除外される。

実施形態において、プロセッサは、複数のキーリストに含まれる複数のキーに基づいて抽出された複数のバリュー文字列を表示器に表示させてもよい。その場合において、複数のキーの中に強調条件を満たす特定のキーが含まれている場合に、抽出された複数のバリュー文字列のうち、特定のキーに対応する第２文字列が強調表現されてもよい。「強調表現」とは、ユーザにとって他の箇所と比べて視認されやすい態様で表現することを意味する。表示器は、情報処理装置又は該情報処理装置とは別の装置に組み込まれてもよいし、単体の表示装置であってもよい。

上記構成において、表示対象である文字列の一覧を示す抽出文字列リストが生成されてもよい。この「抽出文字列リスト」は、キー文字列及びバリュー文字列の２つの文字列の内で、少なくともバリュー文字列を含むリストである。もちろん、キー文字列及びバリュー文字列の両方を含むリストであってもよい。

実施形態において、プロセッサは、複数のキーリストに対する横断的なキー調査の結果に基づいて、強調条件の成否を判定してもよい。この「横断的なキー調査」とは、複数のキーリストのうちの２以上のキーリスト間で行われるキーの調査を意味し、例えば、統計的な手法に基づく調査であってもよい。例えば、プロセッサは、複数のキーリストのうち２以上のキーリストに重複して含まれるキーを、強調条件を満たす特定のキーとしてもよい。

実施形態において、プロセッサは、用紙のスキャンにより生成されたイメージに対する文字認識によりテキストデータを生成する。そのように文字認識により生成されたテキストデータが上記の電子文書である。スキャンは、光学的な手法によりイメージを生成する動作を意味し、スキャナによる読み取り、カメラによる撮像などを含む。

実施形態において、プロセッサは、テキストデータを記憶装置へ保存し、テキストデータに対して修正があった場合に修正後のテキストデータを記憶装置へ保存する。そして、プロセッサは、修正後のテキストデータの中から１以上のキー文字列を特定し、キー文字列に対応するバリュー文字列を修正後のテキストデータから抽出する。この修正は、記憶装置に保存された状態で行われてもよいし、記憶装置からテキストデータを取得した端末を介して行われてもよい。

実施形態において実行される情報処理方法は、主にソフトウェアの機能として実現され得る。情報処理方法を実行するプログラムは、ネットワークを介して、又は、可搬型記憶媒体を介して、情報処理装置にインストールされる。情報処理装置の概念には、様々なコンピュータシステムが含まれる。

［２．実施形態の詳細］
＜第１実施形態＞
図１は、第１実施形態に係る情報処理装置１２が組み込まれた情報処理システム１０の全体構成図である。この情報処理システム１０は、情報処理装置１２と、情報管理サーバ１４と、保存先サーバ１６と、を含んで構成される。本図において、情報処理装置１２、情報管理サーバ１４及び保存先サーバ１６は、オフィス等のエリア内に構築されたネットワークＮＷ１を介して相互に接続されている。

情報処理装置１２は、プリンタ機能、コピー機能、スキャン機能、ファクシミリ機能及びデータ送信機能のうち少なくとも１つの機能を実行するデジタル複合機（いわゆる、ＭＦＰ；Multifunction Peripheral）である。この情報処理装置１２は、演算部２０と、記憶部２２と、画像形成部２４と、ユーザインターフェース部（以下、ＵＩ部２６）と、認証部２８と、ネットワーク通信部３０と、を含んで構成される。

演算部２０は、情報処理装置１２を構成する各部を統括的に制御するプロセッサからなる。演算部２０は、記憶部２２に格納された情報処理プログラムを読み出して実行することで、光学文字認識機能部（以下、「ＯＣＲ機能部３２」という）、文字列抽出機能部３４、表示制御機能部３６、及びリスト生成機能部３８として機能する。これらの機能部については後に詳述する。

記憶部２２は、非一過性であり、かつ、演算部２０により読み取り可能な記憶媒体で構成されている。この記憶媒体は、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ：Solid State Drive）を含む記憶装置、あるいは、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の可搬媒体である。本図の例では、記憶部２２には、いずれも後述する抽出文字列リスト４０及び出力ファイル４２が格納されている。

画像形成部２４は、用紙をスキャンしてイメージを生成する読取ユニット２５を含んで構成される。ＵＩ部２６は、タッチセンサ、表示パネル及びハードウェアボタン等から構成されており、ユーザによる入力操作の受付や、ユーザに向けた情報の出力等を行う。認証部２８は、パスワード認証、カード認証又は生体認証を含む様々な認証方式を用いて、情報処理装置１２の利用権限を有するユーザを認証する。ネットワーク通信部３０は、情報管理サーバ１４及び保存先サーバ１６を含む外部装置との間でネットワーク通信を行うための通信モジュールである。

情報管理サーバ１４は、情報処理装置１２の運用に関して必要な情報（例えば、ユーザ情報、セキュリティ情報、データ管理情報）を記憶しておき、情報処理装置１２からの要求に応じてこの情報を適時に提供するサーバである。情報管理サーバ１４内には、後述する複数のキーリスト５０を管理するためのデータベース（以下、「キーリストＤＢ４４」という）が構築されている。ユーザごと又はユーザ属性ごとにキーリスト５０が定義されている。ユーザ属性には、例えば、部署、部門、役職、職級、チーム、プロジェクト、タスクフォース、組織（例えば、企業や団体）等が含まれる。

保存先サーバ１６は、エリア内の複数のユーザ間でデータを共有するためのファイルサーバである。本図の例では、保存先サーバ１６には、情報処理装置１２が生成した抽出文字列リスト４０及び出力ファイル４２が保存されている。この出力ファイル４２は、例えば、ＯＣＲデータ６４（図２）を含んで構成されるベクトル形式（例えば、ＰＤＦ：Portable Document Format）のデータファイルである。

図２は、紙文書６０からＯＣＲデータ６４を生成するまでの処理を示す概略図である。紙文書６０は、業務上作成される紙媒体の文書であり、例えば、契約書、見積書、発注書、請求書等である。まず、情報処理装置１２の読取ユニット２５は、紙文書６０をスキャンしてラスタ形式の画像データ（以下、「イメージ６２」という）を出力する。その後、情報処理装置１２が有する演算部２０のＯＣＲ機能部３２は、読取ユニット２５により生成されたイメージ６２に対してＯＣＲ処理を行うことで、この処理の結果を含むＯＣＲデータ６４を出力する。

ＯＣＲデータ６４は、例えば、文字の纏まりを示す文字列と、文字列の位置を示す位置情報と、その他の文字情報を単位とするテキスト形式のデータである。「文字列」は、例えば、「請求書」、「請求番号」、「１２３４５」等である。「位置情報」は、例えば、文字列を囲む矩形領域の位置を特定可能な座標値や辺の長さ等である。「その他の文字情報」の一例として、文字のサイズやフォント等が挙げられる。なお、ＯＣＲデータ６４のデータ形式はこれに限られない。例えば、ＯＣＲデータ６４は、情報の種類ごとに設けられた複数のレイヤから構成されるデータファイルであってもよい。

図３は、ＯＣＲデータ６４から所望の文字列を抽出して表示するまでの処理を示す概略図である。まず、演算部２０の文字列抽出機能部３４は、１又は複数のキーで構成されるキーリスト５０を用いて、ＯＣＲデータ６４に対する文字列抽出処理を行う。この文字列抽出処理は、図４を用いて後に詳述するキーバリューの関係を利用して行われる。この処理により、キー文字列とバリュー文字列のペアを情報単位とする抽出文字列リスト４０が出力される。

その後、演算部２０の表示制御機能部３６は、文字列抽出機能部３４により生成された抽出文字列リスト４０を用いて、確認用画像７０を表示するための表示用データを生成する。これにより、情報処理装置１２のＵＩ部２６は、文字列抽出機能部３４により生成された表示用データに基づいて確認用画像７０を表示する。この確認用画像７０には、抽出文字列リスト４０を可視的に表現した結果欄７２が設けられている。この結果欄７２は、キー文字列の一覧を示すキー欄７２ｋと、バリュー文字列の一覧を示すバリュー欄７２ｖと、から構成される。

図４は、キーバリューの関係を利用した文字列抽出方法を示す概略図である。ＯＣＲデータ６４において、電子文書が存在する二次元領域８０は、ＸＹ座標系で定義される領域である。ＯＣＲデータ６４では、「請求番号」なる文字列８２と、位置情報（Ｘ１，Ｙ１，Ｈ１，Ｖ１）とが対応付けられている。ここで、（Ｘ１，Ｙ１）は、文字列８２を囲む矩形領域（以下、配置領域８４という）の左上頂点の座標を示す。Ｈ１は、配置領域８４のＸ軸方向に沿った辺の長さを示す。Ｖ１は、配置領域８４のＹ軸方向に沿った辺の長さを示す。また、ＯＣＲデータ６４では、「１２３４５」なる文字列８６と、位置情報（Ｘ２，Ｙ２，Ｈ２，Ｖ２）とが対応付けられている。ここで、（Ｘ２，Ｙ２）は、文字列８６を囲む矩形領域（以下、配置領域８８）の左上頂点の座標を示す。また、Ｈ２は、配置領域８８のＸ軸方向に沿った辺の長さを示す。また、Ｖ２は、配置領域８８のＹ軸方向に沿った辺の長さを示す。

以上を前提として、文字列抽出機能部３４を具体的に説明する。まず、文字列抽出機能部３４は、キーリスト５０を構成するキーのうち「請求番号」を選択する。そして、文字列抽出機能部３４は、ＯＣＲデータ６４の中からキー（つまり、請求番号）に一致する文字列８２と、この文字列８２に対応する配置領域８４をそれぞれ特定する。そして、文字列抽出機能部３４は、配置領域８４との間で予め定められた空間的関係を満たす配置領域８８を特定する。例えば、配置領域８４の代表的な点（ここでは、配置領域８４の中心）を起点としてＸ軸正方向に走査し、最初に検出された配置領域８８が選択される。これにより、「請求番号」からなる文字列８２（つまり、キー文字列）に対応するバリュー文字列として、「１２３４５」からなる文字列８６が抽出される。なお、キーリスト５０の中に２以上のキーが含まれる場合、キーごとにバリュー文字列の抽出が順次行われる。以上の処理そのものは公知の技術であり、その方法として様々な手法が実用化されている。

図５は、情報処理装置１２がキーリスト５０を取得するまでの処理を示す概略図である。まず、情報処理装置１２の認証部２８は、ユーザＸに対する認証処理を通じて、ユーザ情報（例えば、ユーザＩＤ）を取得する。その後、情報処理装置１２は、紙文書６０のスキャンを契機として、ユーザＩＤを含む要求信号を情報管理サーバ１４に送信する。そうすると、情報管理サーバ１４は、情報処理装置１２から取得したユーザＩＤを用いて、ユーザＸが所属する部門が「開発部」であることを特定する。そして、情報管理サーバ１４は、部門別のキーリスト集合５４の中から、開発部に対応するキーリスト５０を選択し、該キーリスト５０を情報処理装置１２に向けて送信する。これにより、ユーザＸに対応したキーリスト５０が取得される。

上記した例では、１のユーザに対して１のキーリスト５０が特定される場合を想定している。実際には個々のユーザが様々な属性を有しており、あるユーザに対して複数のキーリスト５０が特定される場合もあり得る。実施形態においては、そのような場合、複数のキーリスト５０が個別に処理される代わりに、複数のキーリスト５０を統合する前処理が適用される。そして、前処理を通じて生成した統合キーリスト５２が文字列抽出処理に用いられる。

図６は、統合キーリスト５２の生成方法の一例を示す図である。各キーリスト５０は、ＯＲ演算に用いられる「ＯＲ要素」のキー又はＮＯＴ演算に用いられる「ＮＯＴ要素」のキーから構成される。情報処理装置１２が有する演算部２０のリスト生成機能部３８は、複数のキーリスト５０を統合することで１の統合キーリスト５２を生成する。このリスト生成機能部３８は、例えば、分類器９０と、差分器９２とにより実現される。

分類器９０は、複数のキーリスト５０を構成するキーを分類する。例えば、分類器９０は、各キーリスト５０中のキーに付与される識別フラグの有無又は値によって、ＯＲ要素又はＮＯＴ要素のいずれであるかを分類してもよい。これにより、ＯＲ要素のキーが集約されたＯＲ要素リスト９４と、ＮＯＴ要素のキーが集約されたＮＯＴ要素リスト９６がそれぞれ出力される。右側のキーリスト５０には「ＯＲ要素」及び「ＮＯＴ要素」の両方のキーが含まれるが、これに代わって、「ＮＯＴ要素」のみを含むキーリスト５０が用いられてもよい。

また、分類器９０は、上記した分類と併せて、複数のキーリスト５０にわたる横断的なキー調査を行ってもよい。このキー調査には統計的手法を含む様々な手法が用いられ、例えば、調査の結果としてヒストグラムが得られる。この場合、ＯＲ要素リスト９４又はＮＯＴ要素リスト９６には、それぞれのキーに対応するカウント値（つまり、ヒストグラムの度数）が含まれ得る。

差分器９２は、ＯＲ要素リスト９４を構成する第１キー集合と、ＮＯＴ要素リスト９６を構成する第２キー集合との差分を求める。これにより、キーの差集合からなる統合キーリスト５２が生成される。なお、統合キーリスト５２には、後述する強調条件を判定するために必要な情報（例えば、上記のカウント値等）が含まれてもよい。

なお、図６に示した生成方法は一例であって、他の生成方法が利用されてもよい。例えば、演算規則をキーリストには含めず、別途、演算規則を与えるようにしてもよい。その場合、ユーザ属性に応じて演算規則が適応的に選択されてもよい。ユーザが演算規則を事前に又はその都度、指定するようにしてもよい。演算規則の初期設定をＯＲ演算とし、それに対して必要な場合にオプションの演算規則を付加するようにしてもよい。

続いて、４種類のキーリスト集合５４−５７から統合キーリスト５２を生成する具体例について、図７−図１０を参照しながら説明する。キーリスト集合５４は、図５の例と同様に、部門別に分類されたキーリスト５０の集合体である。キーリスト集合５５は、個人別に分類されたキーリスト５０の集合体である。キーリスト集合５６は、役職別に分類されたキーリスト５０の集合体である。キーリスト集合５７は、タスク別に分類されたキーリスト５０の集合体である。

図７の例では、ユーザＡに該当する「開発部」のキーリスト５０ａは、「契約条件」（ＯＲ要素のキー）から構成される。ユーザＡに該当する「ユーザＡ」のキーリスト５０ｂは、ＮＵＬＬ値からなりキーが１つも設定されていない。ユーザＡに該当する「部長」のキーリスト５０ｃは、「契約期間」（ＯＲ要素のキー）から構成される。ユーザＡに該当する「タスクＴ」のキーリスト５０ｄは、「契約期間」（ＯＲ要素のキー）から構成される。この場合、図６の分類器９０により「契約条件」及び「契約期間」からなるＯＲ要素リスト９４が生成される。その結果、「契約条件」及び「契約期間」からなる統合キーリスト５２が生成される。

図８の例では、ユーザＢに該当する「知的財産部」のキーリスト５０ｅは、「特許保証」及び「納品物」（いずれもＯＲ要素のキー）から構成される。ユーザＢに該当する「ユーザＢ」のキーリスト５０ｆは、ＮＵＬＬ値からなりキーが１つも設定されていない。ユーザＢに該当する「部長」のキーリスト５０ｇは、「契約期間」（ＯＲ要素のキー）及び「納品物」（ＮＯＴ要素のキー）から構成される。ユーザＢに該当する「タスクＴ」のキーリスト５０ｈは、「契約期間」（ＯＲ要素のキー）から構成される。この場合、図６の分類器９０により、「特許保証」、「納品物」及び「契約期間」からなるＯＲ要素リスト９４と、「納品物」からなるＮＯＴ要素リスト９６が生成される。その結果、「特許保証」及び「契約期間」からなる統合キーリスト５２が生成される。

図９の例では、ユーザＢに該当する「知的財産部」のキーリスト５０ｉは、「登録番号」及び「特許保証」（いずれもＯＲ要素のキー）から構成される。ユーザＢに該当する「ユーザＢ」のキーリスト５０ｊは、ＮＵＬＬ値からなりキーが１つも設定されていない。ユーザＢに該当する「部長」のキーリスト５０ｋは、「契約期間」（ＯＲ要素のキー）から構成される。ユーザＢに該当する「タスクＴ」のキーリスト５０ｌは、「契約期間」（ＯＲ要素のキー）から構成される。この場合、図６の分類器９０により、「登録番号」（カウント値＝１）「特許保証」（カウント値＝２）及び「契約期間」（カウント値＝１）からなるＯＲ要素リスト９４が生成される。その結果、「登録番号」、「特許保証」及び「契約期間」からなる統合キーリスト５２が生成される。この統合キーリスト５２には、１又は複数のキーの他に、例えば、キーごとのカウント値、キーの重複の有無を示す重複フラグ、キーに付与された属性等の各種情報が含まれる。

ところで、ユーザ属性に応じた複数のキーリスト５０のうち、カウント値が大きいキーであるほど、そのユーザにとって関心のある情報が含まれる可能性が高い。そこで、演算部２０の表示制御機能部３６は、予め定められた強調条件を満たす文字列を強調表現させた抽出文字列リスト４０を表示させてもよい。この強調条件の一例として、上記したカウント値が絶対的又は相対的に大きいことが挙げられる。ここで、「絶対的に大きい」とは、カウント値が予め定められた閾値よりも大きいことを意味する。具体例として、閾値が１であるときにカウント値が２以上である場合、閾値が２であるときにカウント値が３以上である場合がこの条件にそれぞれ該当する。一方、「相対的に大きい」とは、カウント値の分布間で相対的に大きいことを意味する。具体例として、カウント値が最大であること、カウント値の分布のうち大きい方から上位３０％であること等がこの条件に該当する。

他の強調条件として、重複フラグが「キー重複あり」を示す値であることや、キーの属性が特定のものであることが挙げられる。また、強調条件は、単一の条件であってもよいし、２以上の個別条件を組み合わせた複合条件であってもよい。

図１０に示す確認用画像７０ａにおいて、結果欄７２のうちキー欄７２ｋには、上から下に向かって順に、登録番号、特許保証、及び契約期間からなる３つのキー文字列が表示される。また、結果欄７２のうちバリュー欄７２ｖには、それぞれのキー文字列に対応する位置に３つのバリュー文字列が表示される。この表示の順序は、図９においてキーリスト５０ｉ，５０ｊ，５０ｋ，５０ｌの順序で選択し、かつ各リストの先頭から末尾にわたってキーを読み出した順序に一致する。

ところで、この結果欄７２には、上から２番目の文字列ペア７４を囲むように、矩形状の枠マーク７６が設けられる。つまり、カウント値が２である「特許保証」のキーに対応する文字列ペア７４は、カウント値が１である他の文字列ペアと比べて、ユーザにとって他の箇所と比べて視認されやすい態様で強調表現される。なお、この強調表現は、囲み枠、下線、マーカ線等のマークを特定の文字列ペア７４に付与する手法により行われてもよいし、文字列ペア７４の色、太さ、サイズ、フォント等を変更する手法により行われてもよい。

図１１に示す確認用画像７０ｂは、結果欄７２の最も上の位置に「特許保証」に関する文字列ペア７４が表示される点で、確認用画像７０ａとは異なっている。つまり、カウント値が２である「特許保証」のキーに対応する文字列ペア７４は、カウント値が１である他の文字列ペアと比べて、ユーザにとって他の箇所と比べて視認されやすい態様で強調表現される。このように、文字列ペア７４の表示位置を変更する手法により強調表現がなされてもよい。

＜第２実施形態＞
図１２は、第２実施形態に係る情報処理装置１０２が組み込まれた情報処理システム１００の全体構成図である。この情報処理システム１００は、情報処理装置１０２と、スキャナ１０４と、クライアント端末１０６と、を含んで構成される。本図において、情報処理装置１０２、スキャナ１０４及びクライアント端末１０６は、ネットワークＮＷ２を介して相互に接続されている。

情報処理装置１０２は、電子文書に対して様々な処理を実行可能に構成されるサーバである。情報処理装置１０２は、クラウド型のサーバであってもよいし、オンプレミス型のサーバであってもよい。ここで、情報処理装置１０２を単体のコンピュータとして図示しているが、これに代わって、情報処理装置１０２は、分散システムを構築するコンピュータ群であってもよい。

情報処理装置１０２は、例えば、演算部１１０と、記憶部１１２と、を含んで構成される。演算部１１０は、情報処理装置１０２を構成する各部を制御するプロセッサからなる。演算部１１０は、記憶部１１２に格納された情報処理プログラムを読み出して実行することで、ＯＣＲ機能部３２、文字列抽出機能部３４、及びリスト生成機能部３８として機能する。これらの機能部は第１実施形態と同様の機能部であるため、詳しい説明を省略する。

記憶部１１２は、第１実施形態の記憶部２２と同様に、非一過性であり、かつ、演算部１１０により読み取り可能な記憶媒体で構成されている。本図の例では、記憶部１１２には、上記したキーリストＤＢ４４の他に、電子文書に関するデータベース（以下、電子文書ＤＢ１１４）がそれぞれ構築されている。

スキャナ１０４は、用紙のスキャンによりイメージを生成する装置である。このスキャナ１０４は、ネットワークＮＷ２を介して、自身が生成したイメージを情報処理装置１０２に送信するための通信機能を有している。

クライアント端末１０６は、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン、ウェアラブルデバイス等からなる。このクライアント端末１０６は、入力部１１６と、出力部１１８と、を含んで構成される。入力部１１６は、マウス、キーボード、タッチセンサ又はマイクロフォンを含む入力デバイスからなる。出力部１１８は、ディスプレイ、スピーカを含む出力デバイスからなる。クライアント端末１０６は、入力部１１６による入力機能と出力部１１８による出力機能を組み合わせることで、ユーザインターフェース部（以下、ＵＩ部１２０という）を実現する。

第２実施形態における情報処理システム１００は、以上のように構成される。続いて、この情報処理システム１００の動作の概略について説明する。まず、スキャナ１０４は、ユーザの操作に応じて用紙のスキャン動作を行い、紙文書のイメージを生成する。スキャナ１０４は、自身が生成したイメージを情報処理装置１０２に向けて送信する。

情報処理装置１０２が有する演算部１１０のＯＣＲ機能部３２は、スキャナ１０４からのイメージに対してＯＣＲ処理を行うことで、この処理の結果を含むＯＣＲデータ６４を生成する。そして、演算部１１０の文字列抽出機能部３４は、キーリストＤＢ４４から読み出したキーリスト５０を用いてＯＣＲデータ６４に対する文字列抽出処理を行うことで、抽出文字列リスト４０を生成する。その後、情報処理装置１０２は、自身が生成したＯＣＲデータ６４及び抽出文字列リスト４０を、記憶部１１２の電子文書ＤＢ１１４に保存させる。

これにより、利用権限を有するユーザは、記憶部１１２に保存された各種データを利用することができる。例えば、ユーザは、クライアント端末１０６のＵＩ部１２０を操作することで、電子文書の内容を確認し、この電子文書を必要に応じて編集してもよい。この場合、クライアント端末１０６は、情報処理装置１０２に対してＯＣＲデータ６４の送信を要求し、情報処理装置１０２からのＯＣＲデータ６４をＵＩ部１２０に表示する。

ユーザが、ＵＩ部１２０を介してＯＣＲデータ６４の編集操作を行うと、クライアント端末１０６は、修正済みのＯＣＲデータ６４ｒを情報処理装置１０２に送信する。そうすると、情報処理装置１０２が有する演算部１１０の文字列抽出機能部３４は、クライアント端末１０６からのＯＣＲデータ６４ｒに対して文字列抽出処理を行うことで、修正済みの抽出文字列リスト４０ｒを生成する。この抽出文字列リスト４０ｒが記憶部１１２に保存されることで、ユーザは、修正が反映された正しいデータを利用することができる。

図１３は、編集用画像１３０の一例を示す図である。この編集用画像１３０には、文書表示欄１３２と、文書属性欄１３４とが左右方向に並んで設けられている。文書表示欄１３２には、編集対象である電子文書、ここでは見積書が表示される。文書属性欄１３４には、ファイル名、種類、タイトル、発行者、作成日、請求番号、請求金額からなる複数の項目が設けられている。これらの項目の内容は、電子文書のタグ情報であってもよいし、抽出文字列リスト４０に含まれる文字列のペアであってもよい。

ユーザは、編集用画像１３０の文書属性欄１３４を視認し、文書表示欄１３２に表示される電子文書に対応した属性が付与されているか否かを確認する。電子文書に対応した属性が付与されている場合、ユーザは、電子文書の編集を行うことなく［終了］ボタン１３６を選択する操作を行う。一方、例えば請求番号の内容に誤りがあった場合、ユーザは、カーソル１３８をバリュー文字列「１２３４６」の該当箇所１４０に合わせ、文書表示欄１３２内の編集機能を用いて、該当箇所１４０の文字列を「１２３４５」に修正する。そして、ユーザが［更新］ボタン１４２を選択する操作を行うと、ＯＣＲデータ６４の編集が反映され、修正済みのＯＣＲデータ６４ｒが得られる。

なお、本発明は、上記した実施形態に限定されるものではなく、この発明の主旨を逸脱しない範囲で自由に変更できることは勿論である。あるいは、技術的に矛盾が生じない範囲で各々の構成を任意に組み合わせてもよい。

上記した実施形態における「プロセッサ」は、広義のプロセッサを意味し、汎用的なプロセッサ（ＣＰＵ又はＭＰＵ）のみならず、専用的なプロセッサ（ＧＰＵ；Graphics Processing Unit、ＡＳＩＣ：Application Specific Integrated Circuit、ＦＰＧＡ：Field Programmable Gate Array、ＰＬＤ：Programmable Logic Device）を含み得る。

上記した実施形態におけるプロセッサの動作は、１つのプロセッサにより行われてもよいし、物理的に離れた位置に設けられた複数のプロセッサが協働して行われてもよい。また、プロセッサの各動作の順序は、上記した順序のみに限定されるものではなく、必要に応じて適宜変更され得る。

１０，１００ 情報処理システム、１２，１０２ 情報処理装置、１４ 情報管理サーバ、１６ 保存先サーバ、２０，１１０ 演算部（プロセッサ）、２２，１１２ 記憶部、２５ 読取ユニット、２６，１２０ ＵＩ部、４０，４０ｒ 抽出文字列リスト、４４ キーリストＤＢ、５０，５０ａ−５０ｌ キーリスト、５２ 統合キーリスト、５４−５７ キーリスト集合、６０ 紙文書、６２ イメージ、６４，６４ｒ ＯＣＲデータ、７０，７０ａ，７０ｂ 確認用画像、７２ 結果欄、７２ｋ キー欄、７２ｖ バリュー欄、７４ 文字列ペア、７６ 枠マーク、８２ 文字列（第１文字列）、８６ 文字列（第２文字列）、１０４ スキャナ、１０６ クライアント端末、１３０ 編集用画像、ＮＷ１，ＮＷ２ ネットワーク。

Claims (12)

1. プロセッサを備え、前記プロセッサは、
   電子文書を利用するユーザのユーザ情報に対応する１以上のキーを特定し、
   前記電子文書の中から前記１以上のキーに対応する第１文字列を特定し、
   前記第１文字列に対応する第２文字列を前記電子文書の中から抽出する、
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 請求項１に記載の情報処理装置において、
   前記プロセッサは、
   複数のキーを含むキーリストの集合の中から、前記ユーザ情報から特定されるユーザ属性に対応するキーリストを特定し、
   前記キーリストのキーごとに、前記電子文書の中から当該キーに対応する前記第１文字列を特定する、
   ことを特徴とする情報処理装置。
3. 請求項２に記載の情報処理装置において、
   前記プロセッサは、
   前記ユーザ属性に対応する複数のキーリストが特定された場合に、
   前記複数のキーリストに含まれるキーごとに、当該キーに対応する前記第１文字列を特定し、
   前記第１文字列に対応する前記第２文字列を前記電子文書の中から抽出する、
   ことを特徴とする情報処理装置。
4. 請求項２に記載の情報処理装置において、
   前記プロセッサは、
   前記特定されたキーリストに含まれるキーのうち、前記ユーザ属性に対応する特定のキーを除外したキーごとに、当該キーに対応する前記第１文字列を特定し、
   前記第１文字列に対応する前記第２文字列を前記電子文書の中から抽出する、
   ことを特徴とする情報処理装置。
5. 請求項３に記載の情報処理装置において、
   前記プロセッサは、前記複数のキーリストに含まれる複数のキーに基づいて抽出された複数の第２文字列を表示器に表示させ、
   前記複数のキーの中に強調条件を満たす特定のキーが含まれている場合に、前記抽出された複数の第２文字列のうち、前記特定のキーに対応する第２文字列が強調表現される、
   ことを特徴とする情報処理装置。
6. 請求項５に記載の情報処理装置において、
   前記プロセッサは、前記複数のキーリストのうち２以上のキーリストに重複して含まれるキーを、前記特定のキーとする、
   ことを特徴とする情報処理装置。
7. 請求項１に記載の情報処理装置において、
   前記プロセッサは、用紙のスキャンにより生成されたイメージに対する文字認識によりテキストデータを生成し、
   前記電子文書は、前記文字認識により生成されたテキストデータである、
   ことを特徴とする情報処理装置。
8. 請求項７に記載の情報処理装置において、
   前記プロセッサは、
   前記テキストデータを記憶装置へ保存し、
   前記テキストデータに対して修正があった場合に修正後のテキストデータを前記記憶装置へ保存し、
   前記修正後のテキストデータの中から前記１以上のキーに対応する前記第１文字列を特定し、
   前記第１文字列に対応する前記第２文字列を前記修正後のテキストデータの中から抽出する、
   ことを特徴とする情報処理装置。
9. 請求項１に記載の情報処理装置において、
   前記第２文字列は、前記電子文書上における前記第１文字列の位置に対して予め定められた空間的関係を満たす文字列である、
   ことを特徴とする情報処理装置。
10. 請求項９に記載の情報処理装置において、
    前記空間的関係は、前記電子文書上における前記第１文字列の位置に対して、前記第２文字列が上下左右を含む特定の方向に位置することである、
    ことを特徴とする情報処理装置。
11. 請求項９に記載の情報処理装置において、
    前記空間的関係は、前記電子文書上における前記第１文字列の位置に対して、前記第２文字列が特定の距離内又は特定の範囲内に位置することである、
    ことを特徴とする情報処理装置。
12. プロセッサに、
    電子文書を利用するユーザのユーザ情報に対応する１以上のキーを特定させ、
    前記電子文書の中から前記１以上のキーに対応する第１文字列を特定させ、
    前記第１文字列に対応する第２文字列を前記電子文書の中から抽出させる、
    ことを特徴とする情報処理プログラム。
    

Images