JP2021057665A - 通信品質劣化箇所推定装置、通信品質劣化箇所推定方法、及び、通信品質劣化箇所推定プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】多数の通信制御装置によって多数の通信経路を構成し、通信経路が動的に変化するような通信システムにおいて、通信品質の劣化箇所を効率的かつ高い精度で推定する。【解決手段】通信品質劣化箇所推定装置５０は、通信端末装置６１及び６２の間における、１以上の通信経路に設定された、通信端末装置６１及び６２との論理的な位置関係の類似性に基づいてグループ７０に分類された複数の観測点７１における、通信データの通信遅延時間に関する情報５１０を取得する取得部５１と、グループ７０ごとに、通信遅延時間に関する情報５１０に基づいて、複数の通信データに関する通信遅延時間の値が分散する度合いを表す特性値５２０を算出する算出部５２と、特性値５２０が基準を満たす特定のグループを特定し、通信経路における特定のグループに属する観測点７１を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する推定部５３と、を備える。【選択図】 図１５

Description

本願発明は、通信ネットワークを介して行われる通信について、当該通信ネットワークにおける通信品質の劣化箇所を推定する技術に関する。

例えば音声通信サービスなどの通信サービスを継続して提供し、その品質を改善していくためには、サービスの品質を把握した上で、通信品質の劣化の原因となる箇所を特定する必要がある。例えば音声品質を評価する方法としては、音声サンプルを用いる方法と、音声通信パケット情報から音声品質を測定する方法などがある。

音声サンプルから音声品質を評価する手法として、様々な方法が提案されているが、音声サンプル取得の前提として、音声端末に録音機能が搭載されていること、また、法律上の制約があることから、音声サンプルを音声通信サービスの品質把握に用いることは難しい。

一方で、音声サンプルを用いず、音声通信パケット情報より音声品質を測定することも可能であるので、音声通信パケット情報より音声品質を測定する技術への期待が高まってきている。

このような技術に関連する技術として、特許文献１には、送信端末装置から受信端末装置までの１つの地点をパケット観測点とし、パケットに含まれるシーケンス番号や送信元タイムスタンプ情報に基づいて、通信端末装置間（Ｅｎｄ−ｔｏ−Ｅｎｄ）のパケット損失率、音声パケットの遅延時間、その遅延時間に関するゆらぎ（平均値を基準とする値の分散度合い）等から品質を測定する装置が開示されている。

また、特許文献２には、経路情報及びフロー品質情報に基づき、同一フローの通信品質が劣化しているか否かを分割区間ごとに判定して区間品質情報を作成し、複数のフローのそれぞれに関して得られた区間品質情報を組み合わせることによって、品質劣化箇所を推定する装置が開示されている。

特開２０１７−１９２００１号公報 国際公開第２０１０／００１７９５号

例えば特許文献１が示す装置では、通信端末装置間で品質劣化の発生が検出されたとしても、通信端末装置間におけるどの通信制御装置（通信機器）で発生した劣化なのかを特定することはできない。ここで、劣化が発生した機器を特定するために、複数の観測点を設け、各観測点における音声品質を比較することによって、原因箇所を絞り込んでいく方法も考えられる。しかしながら、大規模化および複雑化した昨今のネットワーク構成において、多数の観測点から全てのパケットを採取し、品質の解析や比較を行なうようにした場合、多大なコストが発生する。また、観測点を増やすためには観測装置の増設やネットワーク構成の変更なども必要となるので、やはりコスト等の観点から好ましいとは言えない。

また、特許文献２には、ｓＦｌｏｗ（登録商標）やパケットキャプチャなどのルータに実装されている品質計測手法を用いて品質情報を取得することが示されている。尚、ｓＦｌｏｗは、IETF(Internet Engineering Task Force) RFC(Request for Comments) 3176として公開されている、ネットワークをモニタリングするためのプロトコルである。しかしながら、ｓＦｌｏｗを利用する場合、端末装置間（Ｅｎｄ−ｔｏ−Ｅｎｄ）の遅延ジッタ（通信遅延時間のゆらぎ）に関しては、ＲＴＣＰ（Real-time Transport Control Protocol）等を用いて解析可能であるが、端末装置−通信制御装置（通信機器）間（Ｅｎｄ−ｔｏ−Ｐｏｉｎｔ）や通信制御装置間（Ｐｏｉｎｔ−ｔｏ−Ｐｏｉｎｔ）の遅延ジッタを解析することは困難である。

さらに、ｓＦｌｏｗやＮｅｔＦｌｏｗ（登録商標）等のサンプリングベースのフローデータから品質劣化区間を推定するようにした場合、通常、隣接する一観測点との比較を行うので、通信パケットが通過する経路（通信制御装置、及び通信制御装置間のインタフェース等）が事前に特定されていることが前提となる。しかしながら、冗長化された通信制御装置や多数の通信経路（冗長パス）を備える昨今の一般的な通信システムでは、通信経路が動的に変化するので、上述した前提の下で通信品質の劣化区間を推定することは困難である。

このように、多数の通信制御装置によって多数の通信経路を構成し、通信経路が動的に変化するような通信システムにおいて、通信品質の劣化の原因となる箇所を効率的かつ高い精度で推定することが課題である。特許文献１及び２が示す技術では、このような課題を解決するのに十分であるとはいえない。本願発明の主たる目的は、この課題を解決する通信品質劣化箇所推定装置等を提供することである。

本願発明の一態様に係る通信品質劣化箇所推定装置は、第一及び第二の通信端末装置の間における、１以上の通信経路に設定された、前記第一及び第二の通信端末装置との論理的な位置関係の類似性に基づいてグループに分類された複数の観測点における、通信データの通信遅延時間に関する情報を取得する取得手段と、前記グループごとに、前記通信遅延時間に関する情報に基づいて、複数の前記通信データに関する前記通信遅延時間の値が分散する度合いを表す特性値を算出する算出手段と、前記特性値が基準を満たす特定の前記グループを特定し、前記通信経路における、前記特定のグループに属する前記観測点を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する推定手段と、を備える。

上記目的を達成する他の見地において、本願発明の一態様に係る通信品質劣化箇所推定方法は、情報処理装置によって、第一及び第二の通信端末装置の間における、１以上の通信経路に設定された、前記第一及び第二の通信端末装置との論理的な位置関係の類似性に基づいてグループに分類された複数の観測点における、通信データの通信遅延時間に関する情報を取得し、前記グループごとに、前記通信遅延時間に関する情報に基づいて、複数の前記通信データに関する前記通信遅延時間の値が分散する度合いを表す特性値を算出し、前記特性値が基準を満たす特定の前記グループを特定し、前記通信経路における、前記特定のグループに属する前記観測点を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する。

また、上記目的を達成する更なる見地において、本願発明の一態様に係る通信品質劣化箇所推定プログラムは、第一及び第二の通信端末装置の間における、１以上の通信経路に設定された、前記第一及び第二の通信端末装置との論理的な位置関係の類似性に基づいてグループに分類された複数の観測点における、通信データの通信遅延時間に関する情報を取得する取得処理と、前記グループごとに、前記通信遅延時間に関する情報に基づいて、複数の前記通信データに関する前記通信遅延時間の値が分散する度合いを表す特性値を算出する算出処理と、前記特性値が基準を満たす特定の前記グループを特定し、前記通信経路における、前記特定のグループに属する前記観測点を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する推定処理と、をコンピュータに実行させる。

更に、本願発明は、係る通信品質劣化箇所推定プログラム（コンピュータプログラム）が格納された、コンピュータ読み取り可能な、不揮発性の記録媒体によっても実現可能である。

本願発明は、多数の通信制御装置によって多数の通信経路を構成し、通信経路が動的に変化するような通信システムにおいて、通信品質の劣化の原因となる箇所を効率的かつ高い精度で推定することを可能とする。

本願発明の第１の実施形態に係る通信システム１の構成を示すブロック図である。 本願発明の第１の実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置１０の構成を示すブロック図である。 本願発明の第１の実施形態に係るフローデータ管理情報１４１の内容を例示する図である。 本願発明の第１の実施形態に係るグループ情報１４３の内容を例示する図である。 本願発明の第１の実施形態に係るグループＧ１に関する観測結果１４４ａ及びゆらぎ算出結果１４５ａの内容を例示する図である。 本願発明の第１の実施形態に係るグループＧ２に関する観測結果１４４ｂ及びゆらぎ算出結果１４５ｂの内容を例示する図である。 本願発明の第１の実施形態に係るグループＧ３に関する観測結果１４４ｃ及びゆらぎ算出結果１４５ｃの内容を例示する図である。 本願発明の第１の実施形態に係るグループＧ４に関する観測結果１４４ｄ及びゆらぎ算出結果１４５ｄの内容を例示する図である。 本願発明の第１の実施形態に係るグループＧ５に関する観測結果１４４ｅ及びゆらぎ算出結果１４５ｅの内容を例示する図である。 本願発明の第１の実施形態に係るグループＧ６に関する観測結果１４４ｆ及びゆらぎ算出結果１４５ｆの内容を例示する図である。 本願発明の第１の実施形態に係る算出部１２が図５乃至図１０に示す例の場合において生成した、シーケンス番号を入力変数Ｘとして通信遅延時間のゆらぎを求めるための近似式を表す３次多項式の各項の係数を例示する図である。 本願発明の第１の実施形態に係る算出部１２が図１１に例示する３次多項式を用いてグループＧ２及びＧ３におけるシーケンス番号ごとのゆらぎの推定値を算出した結果を例示する図である。 本願発明の第１の実施形態に係る算出部１２が隣接する２つのグループの間における通信遅延時間のゆらぎの差の合計と平均遅延時間の差とを算出した結果を例示する図である。 本願発明の第１の実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置１０の動作を示すフローチャート（１／２）である。 本願発明の第１の実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置１０の動作を示すフローチャート（２／２）である。 本願発明の第２の実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置５０の構成を示すブロック図である。 本願発明の各実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置を実行可能な情報処理装置９００の構成を示すブロック図である。

以下、本願発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。

＜第１の実施形態＞
図１は、本願発明の第１の実施の形態に係る通信システム１の構成を示すブロック図である。通信システム１は、大別して、通信品質劣化箇所推定装置１０と、通信端末装置２１乃至２３と、通信制御装置（通信機器）３１乃至３７とを有する。通信システム１が有する通信端末装置及び通信制御装置の個数は、それぞれ３個、７個に限定されず、通信システム１は、図１に例示する以外の個数の通信端末装置及び通信制御装置を有してもよい。通信端末装置２１乃至２３は、例えば、サーバ装置やパーソナルコンピュータやスマートフォン等の情報処理装置であり、通信制御装置３１乃至３７を介して、互いに通信を行う。尚、通信端末装置２１乃至２３のうち、通信を行う（通信データを送受信する）いずれか２つの通信端末装置を、第一及び第二の通信端末装置と称する場合がある。

通信制御装置３１乃至３７は、例えば、ルータやスイッチ等の装置であり、通信端末装置２１乃至２３の間で送受信される通信データを構成するパケットデータ（本願では以降、単に「パケット」と称する場合がある）の送受信を制御する。そして通信制御装置３１乃至３７は、例えばｓＦｌｏｗやＮｅｔＦｌｏｗ等のサンプリングベースのフロー監視技術に対応したパケットサンプリング機能を備えることとする。尚、通信端末装置２１乃至２３と通信制御装置３１乃至３７とが通信可能に接続される形態（トポロジ）は、図１に例示する形態に限定されない。

通信制御装置３１乃至３７は、パケットを観測する（パケットのサンプリングを行う）箇所である観測点４１１乃至４６３を有する。例えば通信制御装置３１は、通信端末装置２１との間で送受信するパケットの入出力部に観測点４１１を備え、通信制御装置３３との間で送受信するパケットの入出力部に観測点４２１を備え、通信制御装置３４との間で送受信するパケットの入出力部に観測点４２２を備える。例えば通信制御装置３２は、通信端末装置２１との間で送受信するパケットの入出力部に観測点４１２を備え、通信端末装置２３との間で送受信するパケットの入出力部に観測点４１３を備え、通信制御装置３３との間で送受信するパケットの入出力部に観測点４２３を備え、通信制御装置３４との間で送受信するパケットの入出力部に観測点４２４を備える。通信制御装置３３乃至３７も同様に、図１に例示する通り、自装置に隣接する通信端末装置あるいは通信制御装置との間で送受信するパケットの入出力部に観測点を備える。

本実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置１０は、上述した観測点４１１乃至４６３において観測されたパケットが示すフローデータに基づいて、通信システム１における通信品質の劣化の原因となる箇所を推定する情報処理装置である。但し、フローデータは、通信ネットワークにおけるフロー制御によって転送される各パケットの転送に関する制御情報を表す。本実施形態では、通信品質劣化箇所推定装置１０は、通信制御装置３４と通信可能に接続されている。尚、通信品質劣化箇所推定装置１０は、通信制御装置３４以外の通信制御装置と通信可能に接続されてもよい。

図２は、本実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置１０の構成を示すブロック図である。通信品質劣化箇所推定装置１０は、取得部１１、算出部１２、推定部１３、及び、記憶部１４を備えている。

記憶部１４は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）あるいは電子メモリ等の記憶デバイスであり、後述するフローデータ管理情報１４１、トポロジ管理情報１４２、観測結果１４４、及び、ゆらぎ算出結果１４５を記憶している。

図３は、本実施形態に係るフローデータ管理情報１４１の内容を例示する図である。フローデータ管理情報１４１は、図１に例示する観測点４１１及び４６３において観測されたパケットに関するフローを特定する際に用いる情報である。フローデータ管理情報１４１は、図３に例示する通り、通信制御装置における観測点ごとに、パケットの送信元ＩＰ（Internet Protocol）アドレス、パケットの送信先ＩＰアドレス、及び、パケットの宛先ポートを管理する情報である。フローデータ管理情報１４１は、事前に与えられていることとする。尚、フローデータ管理情報１４１は、パケットに関する、図３に例示する以外の情報を含んでもよい。

図３に例示するＩＰアドレス「Ｘ．Ｘ．Ｘ．Ｘ」は通信端末装置２１のＩＰアドレスであり、ＩＰアドレス「Ｙ．Ｙ．Ｙ．Ｙ」は通信端末装置２２のＩＰアドレスであり、ＩＰアドレス「Ｚ．Ｚ．Ｚ．Ｚ」は通信端末装置２３のＩＰアドレスである。また、ＩＰアドレス「ａ．ａ．ａ．ａ」、「ｂ．ｂ．ｂ．ｂ」、「ｃ．ｃ．ｃ．ｃ」は、図１に示されていない他の装置のＩＰアドレスである。

図３に例示するフローデータ管理情報１４１において、宛先ポートが５００４（ＲＴＰ(Real-time Transport Protocol)）であるフローは音声通信を表すフローである。したがって、通信品質劣化箇所推定装置１０は、例えば、音声通信に関して通信品質の劣化箇所を推定する場合、宛先ポートが５００４であるフローに関するフローデータを、処理の対象とすればよい。

記憶部１４に記憶されたトポロジ管理情報１４２は、通信システム１の通信ネットワークのトポロジを管理する情報であり、パケットを観測する通信制御装置３１乃至３７と、通信制御装置３１乃至３７における観測点４１１乃至４６３とに関する情報である。トポロジ管理情報１４２は、グループ情報１４３を含んでいる。トポロジ管理情報１４２は、例えば通信システム１の管理者などによって、事前に与えられていることとする。

図４は、本実施形態に係るグループ情報１４３の内容を例示する図である。グループ情報１４３は、通信制御装置３１乃至３７における観測点４１１乃至４６３をグループに分類した結果を管理する情報である。

図１及び図４に例示する通り、本実施形態に係る観測点４１１乃至４６３の個々は、グループＧ１乃至Ｇ６のいずれかのグループに分類されている。図１に例示する通り、観測点４１１乃至４６３のうち、通信制御装置３１あるいは３２に含まれ、通信端末装置２１あるいは２３と接続されている観測点４１１乃至４１３は、グループＧ１に分類されている。観測点４１１乃至４６３のうち、通信制御装置３１あるいは３２に含まれ、通信制御装置３３あるいは３４と接続されている観測点４２１乃至４２４は、グループＧ２に分類されている。観測点４１１乃至４６３のうち、通信制御装置３３あるいは３４に含まれ、通信制御装置３１あるいは３２と接続されている観測点４３１乃至４３４は、グループＧ３に分類されている。同様に、観測点４４１乃至４４５はグループＧ４に分類され、観測点４５１乃至４５５はグループＧ５に分類され、観測点４６１乃至４６３はグループＧ６に分類されている。

このように、グループＧ１に分類された観測点４１１乃至４１３は、通信端末装置２１あるいは２３（第一の通信端末装置）側から見て１段目に位置し、グループＧ２に分類された観測点４２１乃至４２４は、通信端末装置２１あるいは２３側から見て、グループＧ１に分類された観測点４１１乃至４１３を間に挟んだ２段目に位置している。また、グループＧ６に分類された観測点４６１乃至４６３は、通信端末装置２２（第二の通信端末装置）側から見て１段目に位置し、グループＧ５に分類された観測点４５１乃至４５５は、通信端末装置２２側から見て、グループＧ６に分類された観測点４６１乃至４６３を間に挟んだ２段目に位置している。即ち本実施形態では、観測点４１１乃至４６３は、通信端末装置２１乃至２３との論理的な位置関係の類似性に基づいて、グループＧ１乃至Ｇ６に分類されている。

図４に例示するグループ情報１４３は、例えば、グループＧ１について、隣接するグループがグループＧ２であり、通信制御装置３１に含まれる観測点４１１と通信制御装置３２に含まれる観測点４１２及び４１３とを含むことを表している。図４に例示するグループ情報１４３は、例えば、グループＧ２について、隣接するグループがグループＧ１及びＧ３であり、通信制御装置３１に含まれる観測点４２１及び４２２と通信制御装置３２に含まれる観測点４２３及び４２４とを含むことを表している。図４に例示するグループ情報１４３は、グループＧ３乃至Ｇ６についても同様に、隣接するグループと、グループに含まれる観測点と、その観測点が含まれる通信制御装置とを関連付けて表している。

図２に例示する取得部１１は、通信制御装置３１乃至３７が観測点４１１乃至４６３において観測したパケットに関するフローデータを取得する。取得部１１は、通信品質劣化箇所推定装置１０が通信可能に接続されている通信制御装置３４を介して、通信制御装置３４以外の通信制御装置によって観測されたパケットに関するフローデータも取得可能である。取得部１１は、取得したフローデータが示すパケットの観測結果を、観測結果１４４として記憶部１４に格納する。

図５乃至図１０は、順に、本実施形態に係るグループＧ１乃至Ｇ６に関する観測結果１４４、及び、後述するゆらぎ算出結果１４５の内容を例示する図である。尚、本実施形態の説明では以降、グループＧ１乃至Ｇ６に関する観測結果１４４を、順に観測結果１４４ａ乃至１４４ｆと称し、グループＧ１乃至Ｇ６に関するゆらぎ算出結果１４５を、順にゆらぎ算出結果１４５ａ乃至１４５ｆと称する場合がある。図５の（ａ）乃至図１０の（ａ）に示す表は、観測結果１４４ａ乃至１４４ｆ、及び、ゆらぎ算出結果１４５ａ乃至１４５ｆの内容を含んでいる。図５乃至図１０の（ａ）に示す表において、シーケンス番号と送信タイムスタンプと観測時刻と通信制御装置と観測点とを関連付けた部分が、観測結果１４４ａ乃至１４４ｆを表す部分である。図５乃至図１０の（ａ）に示す表において、シーケンス番号と通信遅延時間とゆらぎとを関連付けた部分が、ゆらぎ算出結果１４５ａ乃至１４５ｆを表す部分である。

取得部１１は、フローデータが示すパケットのシーケンス番号と、当該パケットが通信端末装置２１乃至２３のいずれかから送信された時刻を表す送信タイムスタンプと、当該パケットが観測点４１１乃至４６３のいずれかにおいて観測された時刻と、当該パケットが観測された観測点と、当該観測点が含まれる通信制御装置とをグループごとに関連付けた観測結果１４４ａ乃至１４４ｆを、記憶部１４に格納する。ただしシーケンス番号は、あるフローにおいてパケットが生成されるたびに、所定の値（例えば１）ずつ増加させながら当該パケットに付与される番号（識別子）である。

取得部１１は、図５に例示する通り、グループＧ１に属する観測点４１１において観測されたシーケンス番号が０、３、６、１０、１４、１７、１９であるパケットに関して、送信タイムスタンプと観測点４１１における観測時刻とを表す観測結果１４４ａを、記憶部１４に格納する。取得部１１は、図６に例示する通り、グループＧ２に属する観測点４２１において観測されたシーケンス番号が１、４、７、１１、１４、１８、２０であるパケットに関して、送信タイムスタンプと観測点４１２における観測時刻とを表す観測結果１４４ｂを、記憶部１４に格納する。取得部１１は、図７乃至図１０に例示する通り、グループＧ３乃至Ｇ６に属する観測点において観測されたパケットのシーケンス番号と、各パケットの送信タイムスタンプと観測点における観測時刻とを関連付けた観測結果１４４ｃ乃至１４４ｆを、記憶部１４に格納する。

図２に例示する算出部１２は、取得部１１によってグループＧ１乃至Ｇ６の個々に関して記憶部１４に格納された観測結果１４４ａ乃至１４４ｆに基づいて、後述する通りグループ毎にゆらぎ算出結果１４５ａ乃至１４５ｆを生成し、生成したゆらぎ算出結果１４５ａ乃至１４５ｆを記憶部１４に格納する。

算出部１２は、図５に例示する通り、グループＧ１に関する観測結果１４４ａに基づいて、シーケンス番号が示すパケットごとに、観測時刻と送信タイムスタンプとの差分を表す通信遅延時間を算出する。即ち、通信遅延時間は、当該パケットが通信端末装置２１乃至２３のいずれかから送信されてから観測点において観測されるまでに要した遅延時間を表す。算出部１２は、図５に例示する通り、例えばシーケンス番号が０であるパケットに関して、通信遅延時間を２０ｍｓ（ミリ秒）と算出する。算出部１２は同様に、シーケンス番号が３、６、１０、１４、１７、１９であるパケットに関して、通信遅延時間を順に、２０ｍｓ、３０ｍｓ、２０ｍｓ、２０ｍｓ、１０ｍｓ、２０ｍｓと算出する。そして、算出部１２は、シーケンス番号が０、３、６、１０、１４、１７、１９であるパケットに関するグループＧ１の通信遅延時間の平均値を２０ｍｓと算出する。

算出部１２は、図６乃至図１０に例示する通り、グループＧ２乃至Ｇ６に関しても同様に、シーケンス番号が示すパケットごとに、通信遅延時間を算出し、算出した通信遅延時間に基づいて、グループＧ２乃至Ｇ６のそれぞれについて、通信遅延時間の平均値を算出する。図６乃至図１０に示す例では、算出部１２は、グループＧ２乃至Ｇ６の通信遅延時間の平均値を、順に、２２０ｍｓ、３７０ｍｓ、４２０ｍｓ、４７０ｍｓ、５００ｍｓと算出する。

算出部１２は、次に、シーケンス番号が示すパケットごとの通信遅延時間と、グループの通信遅延時間の平均値との差分を通信遅延時間のゆらぎとして算出する。この複数のパケットに関する通信遅延時間のゆらぎは、複数のパケットに関する通信遅延時間の値が分散する度合いを表している。算出部１２は、図５に例示する通り、グループＧ１におけるシーケンス番号が０、３、６、１０、１４、１７、１９であるパケットに関して、通信遅延時間のゆらぎを、順に、０ｍｓ、０ｍｓ、１０ｍｓ、０ｍｓ、０ｍｓ、−１０ｍｓ、０ｍｓと算出する。算出部１２は、また、図６乃至図１０に例示する通り、グループＧ２乃至Ｇ６に関しても同様に、シーケンス番号が示すパケットごとの通信遅延時間と、グループの通信遅延時間の平均値との差分を通信遅延時間のゆらぎとして算出する。算出部１２は、グループＧ１乃至Ｇ６に関して上述の通りに算出した、各パケットの通信遅延時間のゆらぎの値を表すゆらぎ算出結果１４５ａ乃至１４５ｆを、記憶部１４に格納する。

算出部１２は、次に、グループＧ１乃至Ｇ６の個々に関して、シーケンス番号を入力変数Ｘとして通信遅延時間のゆらぎを求めるための近似式を、ゆらぎ算出結果１４５ａ乃至１４５ｆに基づいて生成する。

図５の（ｂ）は、グループＧ１に関するシーケンス番号に対するゆらぎの算出結果を表すグラフである。図５の（ｂ）のグラフにおいて、横軸はシーケンス番号を表し、縦軸は通信遅延時間のゆらぎを表す。図５の（ｂ）のグラフにおいて、プロットされた７つの点は、ゆらぎ算出結果１４５ａが示す、シーケンス番号が０、３、６、１０、１４、１７、１９であるパケットの通信遅延時間のゆらぎを表す。算出部１２は、これら７つの点が表す値に基づいて、既存の数学的手法を用いて上述した近似式を生成する。

図５の（ｂ）に示す曲線は、算出部１２によって生成された当該近似式を表す３次多項式「ａＸ^３＋ｂＸ^２＋ｃＸ＋ｄ」を表す。この場合、算出部１２は、当該近似式におけるＸ^３の係数ａ、Ｘ^２の係数ｂ、Ｘの係数ｃ、及び定数ｄの値を、図１１に例示する通り算出する。

算出部１２は、グループＧ２乃至Ｇ６に関しても同様に、図６の（ｂ）乃至図１０の（ｂ）に例示する通り、シーケンス番号を入力変数Ｘとして通信遅延時間のゆらぎを求めるための近似式を、ゆらぎ算出結果１４５に基づいて生成する。グループＧ２乃至Ｇ６に関して算出部１２によって生成された近似式を表す３次多項式「ａＸ^３＋ｂＸ^２＋ｃＸ＋ｄ」における各項の係数の値は、図１１に例示する通りである。

算出部１２は、上述した通りにグループＧ１乃至Ｇ６に関して生成した近似式を用いて、全てのシーケンス番号のパケットに関するゆらぎの推定値を算出する。

図１２は、本実施形態に係る算出部１２が図１１に例示する３次多項式を用いて、グループＧ２及びＧ３におけるシーケンス番号ごとのゆらぎの推定値を算出した結果を例示する図である。

図６に例示する通り、ゆらぎ算出結果１４５ｂは、グループＧ２に関して、取得部１１によってフローデータが取得されたシーケンス番号が１、４、７、１１、１４、１８、２０のパケットに関するゆらぎの値を含み、シーケンス番号がこれら７つの値以外のパケットに関するゆらぎの値を含んでいない。また、図７に例示する通り、ゆらぎ算出結果１４５ｃは、グループＧ３に関して、取得部１１によってフローデータが取得されたシーケンス番号が１、３、６、１０、１４、１６、１９のパケットに関するゆらぎの値を含み、シーケンス番号がこれら７つの値以外のパケットに関するゆらぎの値を含んでいない。

算出部１２は、生成した近似式を用いることによって、ゆらぎ算出結果１４５にゆらぎの値が含まれないシーケンス番号のパケットも含めて、全てのシーケンス番号のパケットに関するゆらぎの推定値を算出する。そして算出部１２は、各シーケンス番号のパケットに関して、グループＧ２における近似式から算出されるゆらぎの推定値と、グループＧ３における近似式から算出されるゆらぎの推定値との差分の絶対値を算出する。そして算出部１２は、図１２に例示する通り、各シーケンス番号のパケットに関して算出したゆらぎの推定値の差分の絶対値を、全てのシーケンス番号（即ち０乃至２０）に関して合計する。

算出部１２は、グループＧ２及びＧ３以外の隣接する２つのグループ、即ち、グループＧ１及びＧ２、グループＧ３及びＧ４、グループＧ４及びＧ５、グループＧ５及びＧ６に関しても、グループＧ２及びＧ３に関して行なった上述した処理と同様の処理を行う。算出部１２によって上述の通りに算出された、隣接する２つのグループに挟まれた区間に関するゆらぎの推定値の差分の絶対値の合計値は、隣接する２つのグループに挟まれた区間における通信遅延時間の値が分散する度合いに関する特性を表している。

算出部１２は、また、図５乃至図１０に示す、グループＧ１乃至Ｇ６に関する通信遅延時間の平均値を用いて、隣接する２つのグループに挟まれた区間における平均遅延時間の差もあわせて算出する。

図１３は、算出部１２が、隣接する２つのグループに挟まれた区間における通信遅延時間のゆらぎの差の合計と平均遅延時間の差とを上述の通りに算出した結果を例示する図である。図１３は、フローデータが観測された隣接する２つのグループに含まれる観測点、及び、それら観測点を含む通信制御装置もあわせて例示する。但し、フローデータが観測された隣接する２つのグループに含まれる観測点は、図５乃至図１０に例示する観測結果１４４に基づいている。算出部１２は、図１３に例示する情報を、例えば、ゆらぎ算出結果１４５に含めて、記憶部１４に格納する。

図２に例示する推定部１３は、算出部１２によって求められた図１３に例示する情報に基づいて、隣接する２つのグループに挟まれた各区間に関して、ゆらぎの差の合計が基準を満たすか否かを判定する。推定部１３は、ゆらぎの差の合計が基準を満たす区間を、通信品質の劣化が発生している箇所として特定する。

例えば、図１３に示す例において、ゆらぎの差の合計に関する基準が「５００ｍｓ以上」である場合、推定部１３は、グループＧ２及びＧ３に挟まれた区間と、グループＧ３及びＧ４に挟まれた区間とを、通信品質の劣化が発生している箇所として特定する。あるいは例えば、ゆらぎの差の合計に関する基準が「８００ｍｓ以上」である場合、推定部１３は、グループＧ２及びＧ３に挟まれた区間を、通信品質の劣化が発生している箇所として特定する。

推定部１３は、また、通信品質の劣化が発生している箇所を特定する際に、隣接する２つのグループに挟まれた各区間に関して、通信遅延時間の平均値の差が基準を満たすか否かを判定してもよい。例えば、ある区間において通信遅延時間の平均値の差が大きいことは、パケットがその区間を通過するのに要する時間が定常的に長いことを意味し、その区間における通信遅延時間のゆらぎの差の合計がたとえ小さくても、通信品質の劣化が発生している場合がある。

例えば、図１３に示す例において、通信遅延時間の平均値の差の合計に関する基準が「１００ｍｓ以上」である場合、推定部１３は、グループＧ１及びＧ２に挟まれた区間と、グループＧ２及びＧ３に挟まれた区間とを、通信品質の劣化が発生している箇所として特定する。あるいは例えば、通信遅延時間の平均値の差の合計に関する基準が「２００ｍｓ以上」である場合、推定部１３は、グループＧ１及びＧ２に挟まれた区間を、通信品質の劣化が発生している箇所として特定する。

推定部１３は、上述した通信品質の劣化が発生している箇所の特定において、ゆらぎの差の合計に関する基準と、通信遅延時間の平均値の差の合計に関する基準との両方を満たす区間を特定してもよいし、あるいは、これら２つの基準の少なくともいずれかを満たす区間を特定するようにしてもよい。

推定部１３は、さらに、通信品質の劣化が発生している箇所として特定した区間において、フローデータが観測された観測点を特定する。例えば、図１３に示す例において、推定部１３は、グループＧ２及びＧ３に挟まれた区間において通信品質の劣化が発生していると推定した場合、フローデータが観測された観測点４２１及び４３１を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する。より具体的には、推定部１３は、観測点４２１を含む通信制御装置３１、観測点４３１を含む通信制御装置３３、及び、観測点４２１と観測点４３１とを接続する通信路において、通信品質の劣化が発生していると推定する。

次に図１４Ａ及び１４Ｂのフローチャートを参照して、本実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置１０の動作（処理）について詳細に説明する。

取得部１１は、通信制御装置３１乃至３７から、観測点４１１乃至４６３において観測されたフローデータを取得し、観測結果１４４として記憶部１４に記憶する（ステップＳ１０１）。算出部１２は、観測結果１４４に基づいて、観測点が属するグループごとに、通信遅延時間の平均値と通信遅延時間のゆらぎとを算出する（ステップＳ１０２）。算出部１２は、隣接する２つのグループに関して、通信遅延時間の平均値の差分を算出する（ステップＳ１０３）。

算出部１２は、ステップＳ１０２において算出した通信遅延時間のゆらぎに基づいて、シーケンス番号を入力変数Ｘとして通信遅延時間のゆらぎを求めるための近似式を、グループ毎に生成する（ステップＳ１０４）。算出部１２は、ステップＳ１０４において生成した近似式を用いて、グループ毎に、全てのシーケンス番号に関するゆらぎの推定値を算出する（ステップＳ１０５）。

算出部１２は、隣接する２つのグループに関して、シーケンス番号に関するゆらぎの推定値の差分を求め、求めた値を、全シーケンス番号について合計した値を算出する（ステップＳ１０６）。推定部１３は、隣接する２つのグループに関して、Ｓ１０３において算出された通信遅延時間の平均値の差分と、ステップＳ１０６において算出されたシーケンス番号に関するゆらぎの差分を合計した値とに関して、基準を満たすか否かを判定する（ステップＳ１０７）。

値が基準を満たす隣接する２つのグループが存在しない場合（ステップＳ１０８でＮｏ）、全体の処理は終了する。値が基準を満たす隣接する２つのグループが存在する場合（ステップＳ１０８でＹｅｓ）、推定部１３は、値が基準を満たす隣接する２つのグループに挟まれた区間を、通信品質劣化発生箇所として特定する（ステップＳ１０９）。

推定部１３は、通信品質劣化発生箇所として特定した区間において、フローデータが観測された観測点を特定する（ステップＳ１１０）。推定部１３は、特定した観測点を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定し（ステップＳ１１１）、全体の処理は終了する。

本実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置１０は、多数の通信制御装置によって多数の通信経路を構成し、通信経路が動的に変化するような通信システムにおいて、通信品質の劣化の原因となる箇所を効率的かつ高い精度で推定することができる。その理由は、通信品質劣化箇所推定装置１０は、論理的な位置関係の類似性に基づいてグループに分類された複数の観測点における通信データの通信遅延時間を取得し、グループごとに、複数の通信データに関する通信遅延時間の値が分散する度合いを表す特性値を算出し、特性値が基準を満たすグループに属する観測点を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定するからである。

以下に、本実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置１０によって実現される効果について、詳細に説明する。

大規模化および複雑化した昨今のネットワーク構成において、通信端末装置間における通信品質の劣化が発生している通信制御装置を特定するために、多数の観測点から全てのパケットを採取し、品質の解析や比較を行なうようにした場合、観測装置の増設やネットワーク構成の変更なども必要となることから、多大なコストが発生する。またｓＦｌｏｗ等のサンプリングベースのフローデータから品質劣化区間を推定するようにした場合、通信パケットが通過する経路が事前に特定されていることが前提となるが、冗長パスを備える昨今の一般的な通信システムでは、通信経路が動的に変化するので、通信品質の劣化区間を推定することは困難である。即ち、多数の通信制御装置によって多数の通信経路を構成し、通信経路が動的に変化するような通信システムにおいて、通信品質の劣化の原因となる箇所を効率的かつ高い精度で推定することが課題である。

このような課題に対して、本実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置１０は、取得部１１と、算出部１２と、推定部１３と、を備え、例えば図１乃至１３、図１４Ａ及び１４Ｂを参照して上述した通り動作する。即ち、取得部１１は、通信端末装置２１乃至２３（第一及び第二の通信端末装置）の間における、１以上の通信経路に設定された、通信端末装置２１乃至２３との論理的な位置関係の類似性に基づいてグループＧ１乃至Ｇ６に分類された複数の観測点４１１乃至４６３における、通信データ（パケット）の通信遅延時間に関する情報を取得する。算出部１２は、当該グループごとに、当該通信遅延時間に関する情報に基づいて、複数の通信データに関する通信遅延時間の値が分散する度合いを表す特性値を算出する。そして、推定部１３は、当該特性値が基準を満たす特定のグループを特定し、通信経路における、特定のグループに属する観測点を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する。

即ち、本実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置１０は、通信経路における個々の観測点を単位とするのではなく、通信端末装置との論理的な位置関係の類似性に基づいて観測点をまとめたグループを単位として通信品質の劣化箇所を特定し、特定したグループに含まれる観測点を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する。例えばある通信データ（パケット）の通信経路が動的に変更された場合、変更後の通信経路は変更前の通信経路と論理的に近接するので、変更前の通信経路における観測点と変更後の通信経路における観測点とは、同一のグループに属することになる。したがって、通信品質の劣化箇所をグループ単位で特定することは、このような通信経路の動的な変更に柔軟に対応可能であることを意味する。これにより、通信品質劣化箇所推定装置１０は、多数の通信制御装置によって多数の通信経路を構成し、通信経路が動的に変化するような通信システムにおいて、通信品質の劣化箇所を効率的かつ高い精度で推定することができる。

また、本実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置１０は、位置関係において隣接する２つのグループの間における通信遅延時間が分散する度合いの差分を特性値として算出し、当該特性値が基準以上である、隣接する２つのグループを特定し、特定した隣接する２つのグループに属する観測点を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する。即ち、通信品質劣化箇所推定装置１０は、通信品質の劣化が発生していると考えられる箇所を挟んだ両端のグループを特定するので、通信品質の劣化箇所を高い精度で推定することができる。

また、本実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置１０は、特定したグループに属する観測点のうち、通信遅延時間が取得された通信データが存在する観測点を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する。グループを単位として通信品質の劣化箇所を特定する場合、特定したグループには、通信データが観測されていない（例えば観測対象の通信においてパケットが通過していない）観測点も含まれる場合がある。通信品質劣化箇所推定装置１０は、特定したグループにおいて、通信データが実際に観測された観測点を特定することによって、通信品質の劣化箇所を高い精度で推定することができる。

また、本実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置１０は、通信端末装置２１乃至２３の間において送受信される複数の通信データのうちの一部について、通信遅延時間を取得（即ちサンプリングベースで収集）する。そして、通信品質劣化箇所推定装置１０は、その一部の通信データに関する通信遅延時間に基づいて、通信遅延時間が取得されていない通信データに関する通信遅延時間を、例えば近似式を生成することによって推定する。これにより、通信品質劣化箇所推定装置１０は、収集量を少なくした通信遅延時間に関するデータに基づいて、通信品質の劣化の原因となる箇所を効率的かつ高い精度で推定することができる。

＜第２の実施形態＞
図１５は、本願発明の第２の実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置５０の構成を示すブロック図である。

本実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置５０は、取得部５１、算出部５２、及び、推定部５３を備えている。

取得部５１は、第一の通信端末装置６１及び第二の通信端末装置６２の間における、１以上の通信経路に設定された、第一の通信端末装置６１及び第二の通信端末装置６２との論理的な位置関係の類似性に基づいてグループ７０に分類された複数の観測点７１における、通信データの通信遅延時間に関する情報５１０を取得する。

尚、本実施形態に係る１以上の通信経路は、例えば第一の実施形態に係る通信制御装置３１乃至３７のような装置を含んでもよい。その場合、観測点７１は、例えば第一の実施形態に係る通信制御装置３１乃至３７に含まれる観測点４１１乃至４６３のような観測点であってもよい。またその場合、グループ７０は、例えば第一の実施形態に係るグループＧ１乃至Ｇ６のようなグループであってもよい。

また、本実施形態に係る通信遅延時間に関する情報５１０は、例えば第一の実施形態における送信タイムスタンプや観測点における観測時刻のような情報でもよい。

算出部５２は、グループ７０ごとに、通信遅延時間に関する情報５１０に基づいて、複数の通信データに関する通信遅延時間の値が分散する度合いを表す特性値５２０を算出する。特性値５２０は、例えば第一の実施形態における通信遅延時間に関するゆらぎに基づく値であってもよい。

推定部５３は、特性値５２０が基準を満たす特定のグループ７０を特定し、通信経路における、特定のグループ７０に属する観測点７１を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する。推定部５３は、例えば「所定の閾値以上」を当該基準として用いてもよい。

本実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置５０は、多数の通信制御装置によって多数の通信経路を構成し、通信経路が動的に変化するような通信システムにおいて、通信品質の劣化の原因となる箇所を効率的かつ高い精度で推定することができる。その理由は、通信品質劣化箇所推定装置５０は、論理的な位置関係の類似性に基づいてグループ７０に分類された複数の観測点７１における通信データの通信遅延時間に関する情報５１０を取得し、グループ７０ごとに、複数の通信データに関する通信遅延時間の値が分散する度合いを表す特性値５２０を算出し、特性値５２０が基準を満たすグループ７０に属する観測点７１を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定するからである。

＜ハードウェア構成例＞
上述した各実施形態において図２、及び、図１５に示した通信品質劣化箇所推定装置における各部は、専用のＨＷ（ＨａｒｄＷａｒｅ）（電子回路）によって実現することができる。また、図２、及び、図１５において、少なくとも、下記構成は、ソフトウェアプログラムの機能（処理）単位（ソフトウェアモジュール）と捉えることができる。
・取得部１１及び５１、
・算出部１２及び５２、
・推定部１３及び５３、
・記憶部１４における記憶制御機能。

但し、これらの図面に示した各部の区分けは、説明の便宜上の構成であり、実装に際しては、様々な構成が想定され得る。この場合のハードウェア環境の一例を、図１６を参照して説明する。

図１６は、本願発明の各実施形態に係る通信品質劣化箇所推定装置を実行可能な情報処理装置９００（コンピュータ）の構成を例示的に説明する図である。即ち、図１６は、図２、及び、図１５に示した通信品質劣化箇所推定装置を実現可能なコンピュータ（情報処理装置）の構成であって、上述した実施形態における各機能を実現可能なハードウェア環境を表す。

図１６に示した情報処理装置９００は、構成要素として下記を備えている。
・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ＿Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ＿Ｕｎｉｔ）９０１、
・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ＿Ｏｎｌｙ＿Ｍｅｍｏｒｙ）９０２、
・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ＿Ａｃｃｅｓｓ＿Ｍｅｍｏｒｙ）９０３、
・ハードディスク（記憶装置）９０４、
・通信インタフェース９０５、
・バス９０６（通信線）、
・ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ＿Ｄｉｓｃ＿Ｒｅａｄ＿Ｏｎｌｙ＿Ｍｅｍｏｒｙ）等の記録媒体９０７に格納されたデータを読み書き可能なリーダライタ９０８、
・モニターやスピーカ、キーボード等の入出力インタフェース９０９。

即ち、上記構成要素を備える情報処理装置９００は、これらの構成がバス９０６を介して接続された一般的なコンピュータである。情報処理装置９００は、ＣＰＵ９０１を複数備える場合もあれば、マルチコアにより構成されたＣＰＵ９０１を備える場合もある。

そして、上述した実施形態を例に説明した本願発明は、図１６に示した情報処理装置９００に対して、次の機能を実現可能なコンピュータプログラムを供給する。その機能とは、その実施形態の説明において参照したブロック構成図（図２、及び、図１５）における上述した構成、或いはフローチャート（図１４Ａ及び１４Ｂ）の機能である。本願発明は、その後、そのコンピュータプログラムを、当該ハードウェアのＣＰＵ９０１に読み出して解釈し実行することによって達成される。また、当該装置内に供給されたコンピュータプログラムは、読み書き可能な揮発性のメモリ（ＲＡＭ９０３）、または、ＲＯＭ９０２やハードディスク９０４等の不揮発性の記憶デバイスに格納すれば良い。

また、前記の場合において、当該ハードウェア内へのコンピュータプログラムの供給方法は、現在では一般的な手順を採用することができる。その手順としては、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ等の各種記録媒体９０７を介して当該装置内にインストールする方法や、インターネット等の通信回線を介して外部よりダウンロードする方法等がある。そして、このような場合において、本願発明は、係るコンピュータプログラムを構成するコード或いは、そのコードが格納された記録媒体９０７によって構成されると捉えることができる。

以上、上述した実施形態を模範的な例として本願発明を説明した。しかしながら、本願発明は、上述した実施形態には限定されない。即ち、本願発明は、本願発明のスコープ内において、当業者が理解し得る様々な態様を適用することができる。

１ 通信システム
１０ 通信品質劣化箇所推定装置
１１ 取得部
１２ 算出部
１３ 推定部
１４ 記憶部
１４１ フローデータ管理情報
１４２ トポロジ管理情報
１４３ グループ情報
１４４ 観測結果
１４５ ゆらぎ算出結果
２１乃至２３ 通信端末装置
３１乃至３７ 通信制御装置
４１１乃至４６３ 観測点
５０ 通信品質劣化箇所推定装置
５１ 取得部
５１０ 通信遅延時間に関する情報
５２ 算出部
５２０ 特性値
５３ 推定部
６１ 第一の通信端末装置
６２ 第二の通信端末装置
７０ グループ
７１ 観測点
９００ 情報処理装置
９０１ ＣＰＵ
９０２ ＲＯＭ
９０３ ＲＡＭ
９０４ ハードディスク（記憶装置）
９０５ 通信インタフェース
９０６ バス
９０７ 記録媒体
９０８ リーダライタ
９０９ 入出力インタフェース
Ｇ１乃至Ｇ６ グループ

Claims (10)

1. 第一及び第二の通信端末装置の間における、１以上の通信経路に設定された、前記第一及び第二の通信端末装置との論理的な位置関係の類似性に基づいてグループに分類された複数の観測点における、通信データの通信遅延時間に関する情報を取得する取得手段と、
   前記グループごとに、前記通信遅延時間に関する情報に基づいて、複数の前記通信データに関する前記通信遅延時間の値が分散する度合いを表す特性値を算出する算出手段と、
   前記特性値が基準を満たす特定の前記グループを特定し、前記通信経路における、前記特定のグループに属する前記観測点を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する推定手段と、
   を備える通信品質劣化箇所推定装置。
2. 前記算出手段は、前記位置関係において隣接する２つの前記グループの間における前記通信遅延時間が分散する度合いの差分を、前記特性値として算出し、
   前記推定手段は、前記特性値が基準以上である、特定の前記隣接する２つのグループを特定し、前記通信経路における、前記特定の隣接する２つのグループに属する前記観測点を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する、
   請求項１に記載の通信品質劣化箇所推定装置。
3. 前記算出手段は、前記位置関係において隣接する２つの前記グループの間における前記通信遅延時間の平均値の差分を算出し、
   前記推定手段は、前記平均値の差分に基づいて、通信品質の劣化が発生していると推定する、
   請求項２に記載の通信品質劣化箇所推定装置。
4. 前記推定手段は、前記特定のグループに属する前記観測点のうち、前記取得手段によって前記通信遅延時間が取得された前記通信データが存在する前記観測点を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する、
   請求項１乃至請求項３のいずれか一項に記載の通信品質劣化箇所推定装置。
5. 前記取得手段は、前記第一及び第二の通信端末装置の間において送受信される複数の前記通信データのうちの一部について、前記通信遅延時間を取得し、
   前記算出手段は、前記取得手段によって取得された一部の前記通信データに関する前記通信遅延時間に基づいて、前記取得手段によって前記通信遅延時間が取得されていない前記通信データに関する前記通信遅延時間を推定する、
   請求項１乃至請求項４のいずれか一項に記載の通信品質劣化箇所推定装置。
6. 前記算出手段は、前記取得手段によって取得された一部の前記通信データに関する前記通信遅延時間に基づいて、前記通信データを識別可能な識別子を入力変数として前記通信データに関する前記通信遅延時間を算出可能な近似式を生成する、
   請求項５に記載の通信品質劣化箇所推定装置。
7. 前記観測点は、前記通信経路を形成する１以上の通信制御装置のいずれかにおける、前記通信データの入力部あるいは出力部であり、同一の前記グループに属する前記観測点は、前記第一の通信端末装置あるいは前記第二の通信端末装置から送信された前記通信データが届くまでに経由する他の前記観測点の数が互いに等しい、
   請求項１乃至６のいずれか一項に記載の通信品質劣化箇所推定装置。
8. 前記通信データはパケットを含み、前記パケットは、前記パケットを識別可能なシーケンス番号と、前記第一及び第二の通信端末装置を識別可能なアドレスと、前記第一あるいは第二の通信端末装置から送信された時刻と、を含む、
   請求項１乃至７のいずれか一項に記載の通信品質劣化箇所推定装置。
9. 情報処理装置によって、
   第一及び第二の通信端末装置の間における、１以上の通信経路に設定された、前記第一及び第二の通信端末装置との論理的な位置関係の類似性に基づいてグループに分類された複数の観測点における、通信データの通信遅延時間に関する情報を取得し、
   前記グループごとに、前記通信遅延時間に関する情報に基づいて、複数の前記通信データに関する前記通信遅延時間の値が分散する度合いを表す特性値を算出し、
   前記特性値が基準を満たす特定の前記グループを特定し、前記通信経路における、前記特定のグループに属する前記観測点を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する、
   通信品質劣化箇所推定方法。
10. 第一及び第二の通信端末装置の間における、１以上の通信経路に設定された、前記第一及び第二の通信端末装置との論理的な位置関係の類似性に基づいてグループに分類された複数の観測点における、通信データの通信遅延時間に関する情報を取得する取得処理と、
    前記グループごとに、前記通信遅延時間に関する情報に基づいて、複数の前記通信データに関する前記通信遅延時間の値が分散する度合いを表す特性値を算出する算出処理と、
    前記特性値が基準を満たす特定の前記グループを特定し、前記通信経路における、前記特定のグループに属する前記観測点を含む箇所において、通信品質の劣化が発生していると推定する推定処理と、
    をコンピュータに実行させるための通信品質劣化箇所推定プログラム。

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