JP2021056367A - 情報処理装置、制御方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】個々の生徒の理解度や学習状況に応じた学習支援を好適に行うことが可能な情報処理装置を提供する。【解決手段】情報処理装置は、テストに対する生徒の解答結果に基づき、当該生徒が取り組む復習問題を選択する。そして、情報処理装置は、テストに対する生徒の解答結果と、復習問題に対する生徒の解答結果とに基づき、生徒に提供するコメントを生成する。【選択図】図５

Description

本開示は、教育支援に関する。

従来から、学校などにおいて実施されたテスト結果を表示する技術が知られている。例えば、特許文献１には、複数の学習者による問題への解答を収集して分析し、分析した結果を指導者の端末に送信して表示させる分析装置が開示されている。

特開２０１８−１９４６４６号公報

同一分野の学習を行う生徒同士においても、学習する分野に対する理解度等にはばらつきがあり、これらの生徒に対する画一的な演習問題の実施及び学習指導では各生徒の理解度の向上及び能力の向上等が的確に図れない場合がある。

そこで、本発明は、個々の生徒の理解度や学習状況に応じた学習支援を好適に行うことが可能な情報処理装置を提供することを主な目的とする。

本開示の１つの観点では、情報処理装置は、テストに対する生徒の解答結果に基づき、当該生徒が取り組む復習問題を選択する選択手段と、前記テストに対する前記生徒の解答結果と、前記復習問題に対する前記生徒の解答結果とに基づき、前記生徒に提供するコメントを生成する生成手段と、を有する。情報処理装置は、この態様により、テスト結果に応じて生徒に適した復習問題を提供すると共に、テストと復習問題の両方の解答結果に基づく生徒向けのコメントを好適に生成することができる。

上記情報処理装置の一態様では、前記選択手段は、難易度毎に用意された前記テストに対する復習用の問題から、前記テストに対する前記生徒の解答結果に基づき、前記復習問題を選択する。この態様によれば、情報処理装置は、テストの解答結果に応じ、生徒に適した難易度の復習問題を好適に提供することができる。

上記情報処理装置の他の一態様では、前記生成手段は、前記テストに対する前記生徒の解答結果と、前記復習問題に対する前記生徒の解答結果と、前記復習問題の難易度とに基づき、前記コメントを生成する。この態様により、情報処理装置は、復習問題の難易度をさらに勘案し、より的確なコメントを生成することができる。

上記情報処理装置の他の一態様では、前記生成手段は、前記テストに対する前記生徒の点数と、前記復習問題に対する前記生徒の点数との比較結果に基づき、前記コメントを生成する。この態様によれば、情報処理装置は、生徒の点数の遷移に基づいた的確なコメントを行うことができる。

上記情報処理装置の他の一態様では、前記点数は、解答に必要となる能力別の前記生徒の点数を含む。この態様によれば、情報処理装置は、解答に必要となる能力別の生徒の点数の遷移に基づいた的確なコメントを生成することができる。

上記情報処理装置の他の一態様では、前記生成手段は、前記テストに対する前記生徒の解答時の記述状況と、前記復習問題に対する前記生徒の解答時の記述状況との比較結果に基づき、前記コメントを生成する。この態様によれば、情報処理装置は、テストの解答時と復習問題の解答時とでの記述状況の変化に基づいた的確なコメントを生成することができる。

上記情報処理装置の他の一態様では、情報処理装置は、前記テスト又は復習問題に対する解答の筆跡を表すストロークの位置を示す位置情報と、当該ストロークの記入時刻を示す時刻情報とを含むストローク情報を取得する取得手段と、前記ストローク情報に基づき、前記記述状況を認識する認識手段と、を有する。この態様により、情報処理装置は、テストの解答時と復習問題の解答時とでの記述状況を的確に認識することができる。

上記情報処理装置の他の一態様では、情報処理装置は、前記コメントを、前記テストに対する前記生徒の解答結果、及び、前記復習問題に対する前記生徒の解答結果と共に表示する表示手段をさらに有する。ここでの「表示する」とは、情報処理装置が自ら表示する態様の他、情報処理装置以外の表示装置に所定の表示を実行させる態様も含む。後者の場合、例えば、情報処理装置は、上述の表示装置が所定の表示を行うのに必要な表示データを上述の表示装置に供給する。この態様によれば、情報処理装置は、テストと復習問題との解答結果と照らし合わせながらコメントを閲覧者に参照させることができる。

本開示の他の観点では、情報処理装置が実行する制御方法であって、テストに対する生徒の解答結果に基づき、当該生徒が取り組む復習問題を選択し、前記テストに対する前記生徒の解答結果と、前記復習問題に対する前記生徒の解答結果とに基づき、前記生徒に提供するコメントを生成する。情報処理装置は、この制御方法を実行することで、テスト結果に応じて生徒に適した復習問題を提供すると共に、テストと復習問題の両方の解答結果に基づく生徒向けのコメントを好適に生成することができる。

本開示のさらに別の観点では、プログラムは、テストに対する生徒の解答結果に基づき、当該生徒が取り組む復習問題を選択する選択手段と、前記テストに対する前記生徒の解答結果と、前記復習問題に対する前記生徒の解答結果とに基づき、前記生徒に提供するコメントを生成する生成手段としてコンピュータを機能させる。このプログラムをコンピュータで実行することにより、上記の情報処理装置を実現することができる。

実施形態に係る教育支援システムの構成を示す。 生徒端末、管理サーバ及び教師端末の内部構成を示すブロック図である。 分析結果テーブルのデータ構造を示す。 コメント決定テーブルのデータ構造を示す。 コメント画面の表示例である。 ある生徒へのコメント画面の表示に関する処理手順を示すフローチャートの一例である。 教育支援システムの他の構成例を示す。

以下、図面を参照しながら、本発明の実施の形態について説明する。

［全体構成］
図１は、本実施形態における教育支援システム１００の構成を示す。教育支援システム１００は、生徒側（学校）に設けられる記入デバイス１０及び接続デバイス１２と、管理サーバ２０と、教師側に設けられる教師端末３０とをネットワーク５を介して通信可能に構成したものである。本実施形態に係る教育支援システム１００は、生徒の個別の理解度を判定するためのテストを実行した場合に、当該テストの結果に基づき各生徒に個別の復習問題（復習用のテスト）を提供し、かつ、当該復習問題の解答内容に応じたコメントを各生徒に提供する。以後では、生徒毎に提供される上述の復習問題を、「個別復習問題」と呼び、使用する個別復習テストの判定に用いられるテストを「判定テスト」とも呼ぶ。判定テストは、単元ごとに行われる小テストであってもよく、複数の単元に関する定期テスト等であってもよい。

生徒側には、各生徒が使用する記入デバイス１０と、接続デバイス１２とが設けられる。記入デバイス１０は、デジタルペン１０ａ、又は、タブレット型の生徒端末１０ｂとタッチペン１０ｃの組み合わせである。即ち、生徒は、判定テスト及び個別復習問題などの各種テストを行う際、デジタルペン１０ａを利用して専用用紙である答案用紙に解答を記入するか、生徒端末１０ｂに対してタッチペン１０ｃで解答を記入する。以下の説明では、単に「記入デバイス１０」と言った場合は、デジタルペン１０ａ、及び、生徒端末１０ｂとタッチペン１０ｃの組み合わせの両方を含むものとする。なお、図１では、便宜上、デジタルペン１０ａと、生徒端末１０ｂ及びタッチペン１０ｃを１つずつしか図示していないが、実際には、生徒数に応じた数のデジタルペン１０ａ又は生徒端末１０ｂとタッチペン１０ｃが使用される。

接続デバイス１２は、記入デバイス１０から受信したデータを外部へ送信するための通信用端末である。接続デバイス１２は、例えば、ＰＣ、スマートフォン、無線親機などであり、記入デバイス１０から記入データ「Ｄ１」を受信する。記入デバイス１０と接続デバイス１２との間の通信は、無線であっても有線であってもよい。本実施形態では、記入データＤ１は、デジタルペン１０ａ、又は、生徒端末１０ｂとタッチペン１０ｃの組み合わせを用いて生徒が入力した解答（答えを導くための計算式などの書込みも含む）を表す解答情報である。記入データＤ１は、例えば、解答を表す筆跡の時系列の位置を示す位置情報と、各位置での時刻を示す時刻情報とを含む。接続デバイス１２は、受信した記入データＤ１を、ネットワーク５を通じて管理サーバ２０へ送信する。なお、ネットワーク５を通じた接続デバイス１２と管理サーバ２０との通信は有線であっても無線であってもよい。

管理サーバ２０は、テスト情報データベース（以下、「データベース」を「ＤＢ」と記す。）２４と、テスト結果ＤＢ２８とに接続されている。管理サーバ２０は、生徒側の接続デバイス１２から各生徒の記入データＤ１を受信し、記入データＤ１から生徒が記入したストロークを抽出し、解答の筆跡を再現するためのストローク情報としてテスト結果ＤＢ２８に記憶する。ネットワーク５を通じた管理サーバ２０と教師端末３０との通信は有線であっても無線であってもよい。また、管理サーバ２０は、後述するように、テスト情報ＤＢ２４又は／及びテスト結果ＤＢ２８を参照することで、教師端末３０に送信すべき表示データ「Ｄ２」の生成処理や、生徒端末１０ｂに送信すべき表示データ「Ｄ３」の生成処理などを行う。管理サーバ２０は、「情報処理装置」の一例である。

教師側に設けられた教師端末３０は、例えばデスクトップＰＣ、ラップトップＰＣ、タブレットＰＣなどである。なお、教師端末３０がタブレットＰＣである場合には、生徒側に設けられる接続デバイス１２の如き通信用端末を教師側に設けてもよい。この場合、接続デバイス１２は、生徒側及び教師側の共用の通信用端末として機能してもよい。教師端末３０は例えば液晶ディスプレイなどの表示部を備える。教師端末３０は、管理サーバ２０から表示データＤ２を受信し、教師端末３０の表示部に表示する。なお、教師端末３０は、教室内に設けられた図示しないプロジェクターや大型ディスプレイなどに接続し、表示データを上述のプロジェクターや大型ディスプレイに供給することで、クラスの生徒が視認できるように表示を行うことも可能である。

［装置構成］
図２（Ａ）は、生徒端末１０ｂの構成を示すブロック図である。図示のように、生徒端末１０ｂは、通信部１３、記憶部１４、タッチセンサ１５、制御部１６、及び表示部１７を備える。これらの構成要素は、バス１９により相互に接続されている。

通信部１３は、接続デバイス１２を介して管理サーバ２０等と通信を行う。記憶部１４は、ＲＡＭ、ＲＯＭなどのメモリにより構成される。記憶部１４には、制御部１６により実行される様々な処理のプログラムが記憶される。制御部１６は、それらのプログラムを実行することにより、生徒端末１０ｂ全体を制御する。また、記憶部１４は、制御部１６が様々な処理を実行する際の作業メモリとして機能する。例えば、タッチセンサ１５が取得した解答の電子データは、一時的に記憶部１４に保存される。

タッチセンサ１５は、表示部１７上に設けられており、解答者のタッチペン１０ｃによる入力やタッチを検出する。タッチセンサ１５が入力やタッチを検出することにより、解答者が入力した内容が電子データとして取得される。表示部１７は、生徒端末１０ｂの前面に設けられる液晶パネルなどであり、判定テスト及び個別復習問題などの各種テストの問題や解答フォームなどを表示する。

制御部１６は、ＣＰＵなどのプロセッサ（コンピュータ）により構成され、生徒端末１０ｂの各構成要素を制御する。例えば、クラスの各生徒が生徒端末１０ｂを利用してテストを行う場合、制御部１６は、通信部１３により、テストの問題や解答フォームなどを表示するための表示データＤ３を、接続デバイス１２を介して管理サーバ２０から受信する。また、制御部１６は、通信部１３により、各生徒の解答情報を示す記入データＤ１を、接続デバイス１２を介して管理サーバ２０に送信する。さらに、制御部１６は、個別復習問題の終了後、管理サーバ２０から接続デバイス１２を介して送信される表示データＤ３に基づき、判定テスト及び個別復習問題の結果を踏まえたコメント（アドバイス）を示す画面（「コメント画面」とも呼ぶ。）を表示部１７に表示する。

図２（Ｂ）は、管理サーバ２０の構成を示すブロック図である。管理サーバ２０は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３とを備える。なお、これらの構成要素と、テスト情報ＤＢ２４と、テスト結果ＤＢ２８とは、バス２９を介して相互に接続されている。

通信部２１は、ネットワーク５を通じて生徒側の接続デバイス１２及び教師側の教師端末３０と通信を行うための通信ユニットである。

記憶部２２は、ＲＡＭ、ＲＯＭなどのメモリにより構成される。記憶部２２には、制御部２３により実行される様々な処理のプログラムが記憶される。また、記憶部２２は、分析結果テーブル「ＴＡ」と、コメント決定テーブル「ＴＣ」とを記憶する。分析結果テーブルＴＡは、判定テストの分析結果と、分析結果に応じて実施すべき個別復習問題とを対応付けたテーブル情報である。コメント決定テーブルＴＣは、コメント画面において表示するコメントを決定する際に参照されるテーブル情報である。分析結果テーブルＴＡ及びコメント決定テーブルＴＣの具体例については、［データ構造］のセクションで説明する。

制御部２３は、ＣＰＵなどのコンピュータにより構成され、管理サーバ２０の各構成要素を制御する。例えば、制御部２３は、通信部２１が生徒側の接続デバイス１２から受信した記入データＤ１から、生徒が記入したストロークを抽出する。また、制御部２３は、解答欄に記入されたストロークに対して文字認識処理（ＯＣＲ：Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）を行い、後述のテスト情報ＤＢ２４に記憶された正答情報と比較することで、解答の正否判定などの自動採点も行う。なお、このような自動採点技術については、種々の文献において提案されている。また、制御部２３は、後述するテスト情報ＤＢ２４及びテスト結果ＤＢ２８を参照することで、教師端末３０に供給する表示データＤ２と、生徒端末１０ｂに供給する表示データＤ３とをそれぞれ生成する。

また、制御部２３は、判定テストに対する各生徒の解答結果（解答時の記述状況及び採点結果等を含む）に対して分析を行う。そして、制御部２３は、その分析結果と、分析結果テーブルＴＡとに基づき、各生徒が実施すべき個別復習問題を決定し、決定した個別復習問題を各生徒に提供する。個別復習問題の提供方法として、例えば、制御部２３は、生徒毎に決定した個別復習問題を表示するための表示データＤ３を、対応する生徒の生徒端末１０ｂに送信することで、個別復習問題を書込み可能な態様により生徒端末１０ｂに表示させる。他の例では、制御部２３は、デジタルペン１０ａの専用用紙を印刷する不図示の印刷機に個別復習問題の印刷指示を行う。この場合、例えば、教師は、印刷された個別復習問題の各々を、実施すべき各生徒に配布し、デジタルペン１０ａにより各生徒に解答させる。なお、生徒端末１０ｂ又は教師端末３０が個別復習問題の電子データを管理サーバ２０から受信し、デジタルペン１０ａの専用用紙を印刷する不図示の印刷機に個別復習問題の印刷指示を行ってもよい。その後、生徒は、生徒端末１０ｂ上で又はデジタルペン１０ａを用いて、個別復習問題に対する解答を行う。この場合、個別復習問題に関する解答情報は、記入データＤ１として、デジタルペン１０ａ又は生徒端末１０ｂから管理サーバ２０に供給される。

なお、制御部２３は、「選択手段」、「生成手段」、「取得手段」、「認識手段」、「表示手段」、及びプログラムを実行するコンピュータの一例である。

テスト情報ＤＢ２４は、生徒に実施させるテスト（判定テスト及び個別復習問題を含む）に関する情報であるテスト情報を記憶している。テスト情報は、テストの問題情報、正答情報、設問ごとの単元（カテゴリ）を示す単元情報、設問ごとに解答者に必要とされる能力（「必要能力」とも呼ぶ。）を示す必要能力情報、及び設問ごとの難易度を示す難易度情報などを含んでいる。また、テスト情報には、生徒端末１０ｂが表示すべきテストの表示データ、及び、表示するテストにおける解答欄の領域を特定する情報などがさらに含まれてもよい。

テスト結果ＤＢ２８は、過去に実施されたテストの解答結果に関する情報であるテスト結果情報を、テストを実施した生徒の識別情報等と関連付けて記憶している。テスト結果ＤＢ２８は、テストの実施日時ごとに、テストを実施した各生徒に対応するテスト結果情報を記憶している。テスト結果情報は、例えば、テストの実施日に関する情報、テストを実施した生徒の識別情報、当該生徒の解答を示す解答情報（解答の筆跡を再現するためのストローク情報も含む）、及び設問毎の正誤情報又は得点情報を含む。また、テスト結果情報は、生徒による各テストの解答時の記述状況に関する情報（「記述状況情報」とも呼ぶ。）を含んでいる。

ストローク情報は、例えば、答案内における各ストロークの位置情報、及び、当該ストロークが記入された時刻情報を少なくとも含む。また、ストローク情報は、消去されたストロークに関する情報であってもよい。この場合、ストローク情報は、例えば、消去されたストロークを特定する情報（例えば位置情報）と、当該ストロークが消去された時刻情報とを含む。記述状況情報は、記入データＤ１から抽出されたストローク情報を解析することで得られる情報であり、例えば、ストロークごとの記入時間、各ストロークの書き終わりから次のストロークの書き始めまでの停滞時間、記入されたストローク数（「書込量」とも呼ぶ。）、消去されたストローク数（「消去量」とも呼ぶ。）などの情報を含む。

なお、テスト情報ＤＢ２４及びテスト結果ＤＢ２８は、記憶部２２又は管理サーバ２０に接続されたハードディスクなどの外部記憶装置に記憶されてもよく、フラッシュメモリなどの着脱自在な記憶媒体に記憶されてもよい。さらに別の例では、テスト情報ＤＢ２４及びテスト結果ＤＢ２８は、管理サーバ２０とデータ通信を行うサーバ装置に記憶されてもよい。また、テスト情報ＤＢ２４及びテスト結果ＤＢ２８は、夫々分散して別々の装置に記憶されてもよい。

図２（Ｃ）は、教師端末３０の構成を示すブロック図である。教師端末３０は、通信部３３と、記憶部３４と、入力部３５と、制御部３６と、表示部３７とを備える。なお、これらの構成要素は、バス３９を介して相互に接続されている。

通信部３３は、制御部３６の制御に基づき、管理サーバ２０等と通信を行い、表示データＤ２の要求及び受信などを行う。記憶部３４は、ＲＡＭ、ＲＯＭなどのメモリにより構成される。記憶部３４には、制御部３６により実行される様々な処理のプログラムが記憶される。制御部３６は、それらのプログラムを実行することにより、教師端末３０の全体を制御する。また、記憶部３４は、制御部３６が様々な処理を実行する際の作業メモリとして機能する。入力部３５は、表示する画面などを教師端末３０の利用者である教師が指定するための入力デバイスであり、例えば、キーボード、マウス、タッチセンサ、音声入力装置などが該当する。

制御部３６は、ＣＰＵなどのコンピュータにより構成され、教師端末３０の各構成要素を制御する。例えば、制御部３６は、通信部３３を介し、入力部３５によるユーザ入力に基づき表示データＤ２の要求信号を管理サーバ２０に送信し、その応答として管理サーバ２０から表示データＤ２を受信する。そして、制御部３６は、受信した表示データＤ２に基づき、各種画面を表示部３７に表示する。

［データ構造］
図３は、分析結果テーブルＴＡのデータ構造の一例である。図３に示す分析結果テーブルＴＡは、「分析結果カテゴリ」、「個別復習問題」、及び「難易度」の各項目を有する。

「分析結果カテゴリ」は、判定テストの解答結果に対する分析結果のカテゴリを示す。ここでは、分析結果カテゴリは、アルファベットに表され、少なくとも、「Ａ」〜「Ｑ」に分類される。管理サーバ２０は、テスト結果ＤＢ２８に記憶された判定テストのテスト結果情報を参照し、所定のアルゴリズムに基づき、判定テストを受けた生徒毎に分析結果カテゴリを決定する。この場合、管理サーバ２０は、判定テストの総合得点、必要能力別の得点、難易度別の得点、単元別の得点等のうち少なくとも１つの指標に基づき、分析結果カテゴリを決定する。この場合、例えば、管理サーバ２０は、これらの指標の値域と、決定すべき分析結果カテゴリとを対応付けたマップ又はテーブルを予め記憶しておき、当該マップ又はテーブルを参照することで、分析結果カテゴリを決定する。他の例では、管理サーバ２０は、深層学習などを利用して学習されたモデルを用いて、分析結果カテゴリを決定する。この場合、上述のモデルは、判定テストの総合得点、必要能力別の得点、難易度別の得点、単元別の得点等の指標が入力された場合に適切な分析結果カテゴリを出力するように学習され、学習により得られたパラメータは予め記憶部２２等に記憶されている。

「個別復習問題」は、対応する分析結果カテゴリに属する判定テストの解答結果となった生徒が実行すべき個別復習問題を特定する情報を示す。ここでは、一例として、「個別復習問題」には、個別復習問題のファイル名が記録されている。分析結果テーブルＴＡに示された各個別復習問題のファイルは、テスト情報ＤＢ２４に記憶されている。

「難易度」は、対応する個別復習問題の難易度を示す。図３の例では、上述の難易度は、基礎レベルを示す「１」、標準レベルを示す「２」、及び応用レベルを示す「３」の３段階存在している。

このように、個別復習問題が難易度毎に予め用意されており、管理サーバ２０は、図３に示すような分析結果テーブルＴＡを参照することで、判定テストを受けた各生徒に個別に提供すべき個別復習問題を、好適に決定することができる。

なお、管理サーバ２０は、分析結果テーブルＴＡを参照して個別復習問題を決定する代わりに、深層学習などを利用して学習されたモデルを用いて、判定テストのテスト結果情報又は分析結果カテゴリから個別復習問題を決定してもよい。この場合、上述のモデルは、テスト結果情報が示す各指標又は分析結果カテゴリが入力された場合に適切な個別復習問題を出力するように学習される。そして、学習により得られたパラメータは、個別復習問題の決定時に管理サーバ２０が参照できるように予め記憶部２２に記憶される。

図４は、コメント決定テーブルＴＣのデータ構造の一例である。図４に示すコメント決定テーブルＴＣは、「コメント表示条件」及び「コメント」の各項目を有する。

「コメント」は、対応するコメント表示条件が満たされた時に出力すべきコメントを示す。

「コメント表示条件」は、判定テストのテスト結果情報又は個別復習問題のテスト結果情報に含まれる、成績又は記述状況を表す指標のうち、少なくとも１つの指標に基づく条件が規定されている。成績を表す指標は、例えば、判定テスト又は個別復習問題に関する総合得点、必要能力別の得点、単元別の得点、難易度別の得点などが該当し、記述状況を表す指標は、例えば、判定テスト又は個別復習問題における書込量、停滞時間、消去量などが該当する。

また、コメント決定テーブルＴＣには、個別復習問題の難易度に応じたコメント表示条件が含まれている。そして、このようなコメント表示条件に対応するコメントは、個別復習問題の難易度を勘案したコメントとなっている。例えば、コメント決定テーブルＴＣの１番目のコメント表示条件「難易度１又は２の個別復習問題の総合得点が８０点以上」の場合、管理サーバ２０は、対象の生徒が取り組んだ個別復習問題の難易度と、当該個別復習問題の総合得点とに基づき、コメント表示条件の成否を判定する。そして、管理サーバ２０は、このコメント表示条件が満たされると判定した場合、「基礎はマスターしましたので、応用問題を次に取り組みましょう」とのコメント（即ち個別復習問題の難易度を加味したコメント）を出力する。

また、コメント決定テーブルＴＣには、判定テストにおける記述状況を表す指標と、個別復習問題における記述状況を表す指標との比較結果に関する条件を示すコメント表示条件が含まれている。そして、このようなコメント表示条件に対応するコメントは、判定テストと個別復習問題との両方の記述状況を勘案したコメントとなっている。例えば、コメント決定テーブルＴＣの３番目のコメント表示条件「消去量が５０％以上減、又は、停滞時間が５０％以上短縮」の場合、管理サーバ２０は、判定テストと個別復習問題の各々におけるストロークの消去量と停滞時間とを比較する。そして、管理サーバ２０は、個別復習問題での消去量が判定テストでの消去量に対して５０％以上減少するか、個別復習問題での停滞時間が判定テストでの停滞時間に対して５０％以上短縮した場合、対象のコメント表示条件が満たされたと判定する。そして、この場合、管理サーバ２０は、「円滑に問題を解けるようになっています」（即ち判定テストの解答時よりも個別復習問題の解答時の方が円滑に解答を行っている）とのコメントを出力する。

同様に、コメント決定テーブルＴＣには、判定テストにおける成績を表す指標と、個別復習問題における成績を表す指標との比較結果に関する条件を示すコメント表示条件が含まれている。そして、このようなコメント表示条件に対応するコメントは、判定テストと個別復習問題との両方の成績を勘案したコメントとなっている。例えば、コメント決定テーブルＴＣの５番目のコメント表示条件「総合得点が２０点以上上昇」の場合、管理サーバ２０は、判定テストと個別復習問題の各々における総合得点を比較する。そして、管理サーバ２０は、個別復習問題での総合得点が判定テストでの総合得点に対して２０点以上上昇した場合、対象のコメント表示条件が満たされたと判定する。そして、この場合、管理サーバ２０は、「確実にこの分野に対する理解度が向上しています。この調子で学習を継続しましょう。」とのコメントを出力する。

このように、コメント決定テーブルＴＣには、判定テストと個別復習問題との結果の比較に基づくコメント表示条件と、判定テストと個別復習問題との両方の結果を勘案したコメントとが関連付けられている。これにより、管理サーバ２０は、判定テストの解答時と比較した個別復習問題の解答時での各生徒の学習状況の遷移を踏まえたコメント等を、好適に各生徒に提供することができる。

なお、管理サーバ２０は、コメント決定テーブルＴＣを参照してコメント画面に表示するコメントを決定する代わりに、深層学習などを利用して学習されたモデルを用いて、上述のコメントを決定してもよい。この場合、上述のモデルは、例えば、判定テスト及び個別復習問題のテスト結果情報が示す成績の指標及び記述状況の指標が入力された場合に適切なコメントを出力するように学習される。そして、学習により得られたパラメータは、コメント画面の表示データＤ３の生成時に管理サーバ２０が参照できるように予め記憶部２２に記憶される。

［コメント画面の表示］
図５は、コメント画面の表示例である。管理サーバ２０は、判定テストである第２回単元テスト後に実施された個別復習問題の実施後、第２回単元テスト及び個別復習問題に対応するテスト結果情報に基づき、図５に示すコメント画面の表示データＤ３を生成する。そして、生徒端末１０ｂは、管理サーバ２０から供給される表示データＤ３に基づき、図５に示すコメント画面を表示する。

図示のように、管理サーバ２０は、コメント画面上に、第１表示領域４１と、第２表示領域４２と、コメント表示領域４３とを設けている。なお、管理サーバ２０は、生徒端末１０ｂからコメント画面の表示要求を受信する前後において行うログイン認証等に基づき、生徒端末１０ｂのユーザが１年Ａ組の「大日本 太郎」であることを認識する。対象の生徒である「大日本 太郎」は、第２回単元テスト後に提供された個別復習問題（ここでは、難易度２かつ判断力を要する設問を中心に構成したテスト）の解答を行い、その後に生徒端末１０ｂにコメント画面を表示させる操作を行っている。

管理サーバ２０は、第１表示領域４１上に、対象の生徒の個別復習問題の解答結果に関する情報を表示する。ここでは、管理サーバ２０は、第２回単元テストの解答結果に応じて選定された個別復習問題のテスト結果情報をテスト結果ＤＢ２８から抽出し、当該テスト結果情報から第１表示領域４１の表示データを生成する。具体的には、管理サーバ２０は、テスト結果ＤＢ２８に記憶される対象の生徒の個別復習問題のテスト結果情報に基づき、第１表示領域４１上に、成績表示欄５１と、記述状況表示欄５２とを表示する。

成績表示欄５１は、対象の生徒の個別復習問題の成績を示す各指標を表示する。具体的には、成績表示欄５１は、個別復習問題に対する対象の生徒の総合得点を示す「総合」フィールドと、３つの必要能力別の評価を示す「必要能力別評価」フィールドとを有する。また、「必要能力別評価」フィールドは、必要能力毎に設けられた各サブフィールド「標準学習力」、「判断力」、「思考力」を有する。ここでは、必要能力別評価は、評価が高い順に「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」の３段階の指標により表される。この場合、例えば、管理サーバ２０は、上述のテスト結果情報と、テスト情報ＤＢ２４に記憶された個別復習問題のテスト情報とに基づき、必要能力別の個別復習問題の設問ごとの配点及び得点を認識し、対象の生徒の必要能力別の得点率（偏差値等の他の指標であってもよい）を算出する。そして、管理サーバ２０は、算出した必要能力別の得点率に基づき、「標準学習力」、「判断力」、「思考力」に夫々対応する必要能力別評価を決定する。

記述状況表示欄５２は、対象の生徒の個別復習問題の解答時の記述状況を示す各指標を表示する。具体的には、記述状況表示欄５２は、「書込量」、「停滞時間」、及び「消去量」の各フィールドを有する。フィールド「書込量」は、個別復習問題における書込量（書込みストローク数）の合計を示す。フィールド「停滞時間」は、個別復習問題における停滞時間（ストロークの書き終わりから次のストロークの書き始めまでの時間）の合計を示す。フィールド「消去量」は、個別復習問題における消去量（消去ストローク数）の合計を示す。管理サーバ２０は、テスト結果ＤＢ２８に記憶された対象の生徒の個別復習問題に対する記述状況情報に基づき、これらの各フィールドに表示すべき内容を決定する。

また、管理サーバ２０は、第２表示領域４２上に、対象の生徒の第２回単元テストの解答結果に関する情報を表示する。具体的には、管理サーバ２０は、テスト結果ＤＢ２８に記憶される対象の生徒の第２回単元テストのテスト結果情報に基づき、第２表示領域４２上に、対象の生徒の第２回単元テストの成績を示す成績表示欄５３と、対象の生徒の第２回単元テストの解答時の記述状況を示す記述状況表示欄５４とを表示する。

さらに、管理サーバ２０は、対象の生徒の個別復習問題の解答結果及び第２回単元テストの解答結果に基づく対象の生徒に向けたコメントを生成し、当該コメントをコメント表示領域４３内に表示している。この場合、例えば、管理サーバ２０は、対象の生徒の個別復習問題及び第２回単元テストの各解答結果を示す成績の指標及び記述状況の指標と、個別復習問題の難易度とに基づき、図４のコメント決定テーブルＴＣに記されたコメント表示条件の成否を判定する。そして、管理サーバ２０は、成立するコメント表示条件と対応付けられたコメントをコメント決定テーブルＴＣから抽出し、コメント表示領域４３に並べて表示する。

例えば、管理サーバ２０は、個別復習問題での消去量（０ストローク）が第２回単元テストでの消去量（２３ストローク）と比べて５０％以上減少し、停滞時間も５０％以上減少（ここでは１４０秒から４０秒に減少）したことを認識する。よって、この場合、管理サーバ２０は、コメント決定テーブルＴＣの３つ目のレコードのコメント表示条件が満たされたと判定し、コメント決定テーブルＴＣの３つ目のレコードのコメントを出力する。他の例では、管理サーバ２０は、個別復習問題での判断力に関する必要能力別評価（「Ａ」）が第２回単元テストでの評価（「Ｃ」）と比べて改善したことから、図４に示すコメント決定テーブルＴＣの４つ目のレコードのコメント表示条件が満たされたと判定する。よって、この場合、管理サーバ２０は、コメント決定テーブルＴＣの４つ目のレコードのコメントを出力する。

さらに別の例では、管理サーバ２０は、個別復習問題での総合得点（９５点）が第２回単元テストでの総合得点（６５点）よりも２０点以上上昇していることから、コメント決定テーブルＴＣの５つ目のレコードのコメント表示条件が満たされたと判定する。よって、この場合、管理サーバ２０は、コメント決定テーブルＴＣの５つ目のレコードのコメントを出力する。さらに別の例では、管理サーバ２０は、対象の個別復習問題の難易度が１又は２であり、かつ、個別復習問題の総合得点が８０点以上（９５点）であることから、コメント決定テーブルＴＣの１つ目のレコードのコメント表示条件が満たされたと判定する。よって、この場合、管理サーバ２０は、コメント決定テーブルＴＣの１つ目のレコードのコメントを出力する。

このように、管理サーバ２０は、対象の生徒に対し、判定テストの解答結果と個別復習問題の難易度及び解答結果とを踏まえたコメントを、これらの解答結果を示す各指標と共に、好適に提示することができる。

［処理フロー］
図６は、本実施形態において管理サーバ２０が実行する生徒へのコメント画面の表示に関する処理手順を示すフローチャートの一例である。管理サーバ２０は、図６に示す処理を、例えば、対象の生徒が受けた判定テストの解答結果を示すテスト結果情報がテスト結果ＤＢ２８に登録された後に実行する。

まず、管理サーバ２０は、対象の生徒が受けた判定テストの解答結果の分析を行う（ステップＳ１１）。この場合、管理サーバ２０は、対象の生徒の判定テストに関するテスト結果情報をテスト結果ＤＢ２８から抽出し、当該テスト結果情報に基づき、分析結果カテゴリを決定する。

次に、管理サーバ２０は、ステップＳ１１での分析結果に基づき、対象の生徒が個別に取り組むべき個別復習問題を決定する（ステップＳ１２）。この場合、管理サーバ２０は、例えば図３に示される分析結果テーブルＴＡを参照し、ステップＳ１１で決定した分析結果カテゴリから、対象の生徒が取り組むべき個別復習問題を決定する。そして、管理サーバ２０は、決定した個別復習問題のファイルをテスト情報ＤＢ２４から抽出し、対象の生徒の生徒端末１０ｂへ配信すること等により、対象の生徒に個別復習問題を提供する。その後、対象の生徒が個別復習問題の解答を行い、当該解答を示す記入データＤ１を管理サーバ２０が受信する。管理サーバ２０は、受信した記入データＤ１に基づき、対象の生徒の個別復習問題に対する解答結果を示すテスト結果情報を生成し、生成したテスト結果情報をテスト結果ＤＢ２８に蓄積する。

その後、管理サーバ２０は、個別復習問題に関するコメント画面の表示要求があるか否か判定する（ステップＳ１３）。この場合、管理サーバ２０は、対象の生徒の生徒端末１０ｂから、コメント画面の表示を指示する表示要求を受信したか否か判定する。

そして、管理サーバ２０は、個別復習問題に関するコメント画面の表示要求がある場合（ステップＳ１３；Ｙｅｓ）、判定テストと個別復習問題の各解答結果等に基づき、対象の生徒に対するコメントを生成する（ステップＳ１４）。この場合、まず、管理サーバ２０は、対象の生徒の個別復習問題の解答結果であるテスト結果情報と、対象の生徒の判定テストの解答結果であるテスト結果情報とをテスト結果ＤＢ２８から取得する。そして、管理サーバ２０は、取得したテスト結果情報が示す成績の指標及び記述状況の指標に基づき、コメント決定テーブルＴＣを参照することで、対象の生徒に向けたコメントを生成する。この場合、管理サーバ２０は、好適には、個別復習問題の難易度も考慮して上述のコメントを生成する。

そして、管理サーバ２０は、ステップＳ１４で生成したコメントに基づくコメント画面の表示処理を実行する（ステップＳ１５）。例えば、管理サーバ２０は、ステップＳ１４で生成したコメントと対象の生徒の判定テスト及び個別復習問題の解答結果とを示すコメント画面の表示データＤ３を生成し、当該表示データＤ３を対象の生徒の生徒端末１０ｂへ送信する。この場合、生徒端末１０ｂは、受信した表示データＤ３に基づき、コメント画面を表示する。

このように、管理サーバ２０は、各生徒に適した個別復習問題の提供及び個別復習問題の取組後の各生徒への個別のコメントの提供により、個々の生徒の理解度や学習状況に応じた学習支援を好適に行うことができる。

［変形例］
次に、上述の実施形態に好適な変形例について説明する。以下の変形例は、任意に組み合わせて上述の実施形態に適用してもよい。

（変形例１）
図１の教育支援システム１００の構成例は一例であり、本発明が適用可能な構成はこれに限定されない。例えば、教師端末３０は、コメント画面の表示データＤ３を管理サーバ２０の代わりに生成してもよい。

図７は、教育支援システム１００ｘの構成例を示す。図示のように、生徒側の構成は図１と同様であるが、接続デバイス１２はネットワーク５を通じて教師端末３０へ記入データＤ１を送信する。教師端末３０には、テスト情報ＤＢ２４及びテスト結果ＤＢ２８が接続されており、教師端末３０は、管理サーバ２０が行っていた処理を実行する。例えば、教師端末３０は、テスト情報ＤＢ２４及びテスト結果ＤＢ２８を参照して図６に示すフローチャートの処理を行うことで、コメント画面の表示処理を実行する。これにより、教師端末３０は、コメント画面などの表示データＤ３を生徒端末１０ｂに供給し、生徒端末１０ｂにコメント画面を好適に表示させることができる。この例では、教師端末３０は、「情報処理装置」として機能する。

他の例では、生徒端末１０ｂは、コメント画面の表示データを管理サーバ２０の代わりに自ら生成してもよい。この場合、生徒端末１０ｂは、テスト情報ＤＢ２４及びテスト結果ＤＢ２８を参照可能であり、テスト情報ＤＢ２４及びテスト結果ＤＢ２８を参照して図６に示すフローチャートの処理を行うことで、コメント画面の表示処理を実行する。この場合、生徒端末１０ｂは、テスト情報ＤＢ２４及びテスト結果ＤＢ２８を直接参照可能であってもよく、各処理に必要なテスト情報ＤＢ２４及びテスト結果ＤＢ２８のデータを、管理サーバ２０から受信してもよい。この例では、生徒端末１０ｂは、「情報処理装置」として機能する。

（変形例２）
生徒端末１０ｂに代えて、又はこれに加えて、教師端末３０がコメント画面を表示してもよい。この場合、教師端末３０は、特定の生徒を指定したコメント画面の表示要求を管理サーバ２０に送信し、その応答として受信する表示データＤ２に基づき、対象の生徒のコメント画面を表示する。この態様によれば、教師は、コメント画面を参照し、生徒の学習状況を好適に把握することができる。

（変形例３）
管理サーバ２０は、生成したコメントをコメント画面上に表示する代わりに、当該コメントの情報を教師端末３０に送信してもよい。この場合、教師端末３０を使用する教師は、管理サーバ２０から供給される各生徒に対するコメントを印刷して各生徒に配布してもよい。また、管理サーバ２０は、コメントの生成後、当該コメントを含む電子メール等を、対象となる生徒に配信してもよい。この態様においても、管理サーバ２０は、判定テスト及び個別復習問題の解答結果に応じた個別のコメントを、各生徒に好適に提供することができる。

以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。すなわち、本願発明は、請求の範囲を含む全開示、技術的思想にしたがって当業者であればなし得るであろう各種変形、修正を含むことは勿論である。

５ ネットワーク
１０ 記入デバイス
１０ａ デジタルペン
１０ｂ 生徒端末
１０ｃ タッチペン
１２ 接続デバイス
２０ 管理サーバ
３０ 教師端末
１００、１００ｘ 教育支援システム

Claims (10)

1. テストに対する生徒の解答結果に基づき、当該生徒が取り組む復習問題を選択する選択手段と、
   前記テストに対する前記生徒の解答結果と、前記復習問題に対する前記生徒の解答結果とに基づき、前記生徒に提供するコメントを生成する生成手段と、
   を有する情報処理装置。
2. 前記選択手段は、難易度毎に用意された前記テストに対する復習用の問題から、前記テストに対する前記生徒の解答結果に基づき、前記復習問題を選択する、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記生成手段は、前記テストに対する前記生徒の解答結果と、前記復習問題に対する前記生徒の解答結果と、前記復習問題の難易度とに基づき、前記コメントを生成する、請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記生成手段は、前記テストに対する前記生徒の成績と、前記復習問題に対する前記生徒の成績との比較結果に基づき、前記コメントを生成する、請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
5. 前記成績は、解答に必要となる能力別の前記生徒の成績を含む、請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記生成手段は、前記テストに対する前記生徒の解答時の記述状況と、前記復習問題に対する前記生徒の解答時の記述状況との比較結果に基づき、前記コメントを生成する、請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
7. 前記テスト又は復習問題に対する解答の筆跡を表すストロークの位置を示す位置情報と、当該ストロークの記入時刻を示す時刻情報とを含むストローク情報を取得する取得手段と、
   前記ストローク情報に基づき、前記記述状況を認識する認識手段と、
   を有する、請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記コメントを、前記テストに対する前記生徒の解答結果、及び、前記復習問題に対する前記生徒の解答結果と共に表示する表示手段をさらに有する、請求項１〜７のいずれか一項に記載の情報処理装置。
9. 情報処理装置が実行する制御方法であって、
   テストに対する生徒の解答結果に基づき、当該生徒が取り組む復習問題を選択し、
   前記テストに対する前記生徒の解答結果と、前記復習問題に対する前記生徒の解答結果とに基づき、前記生徒に提供するコメントを生成する、制御方法。
10. テストに対する生徒の解答結果に基づき、当該生徒が取り組む復習問題を選択する選択手段と、
    前記テストに対する前記生徒の解答結果と、前記復習問題に対する前記生徒の解答結果とに基づき、前記生徒に提供するコメントを生成する生成手段
    としてコンピュータを機能させる、プログラム。

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