JP2021047860A - リアルタイムの定期的な健康更新を提供するための方法及び装置 - Google Patents

リアルタイムの定期的な健康更新を提供するための方法及び装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2021047860A
JP2021047860A JP2020153194A JP2020153194A JP2021047860A JP 2021047860 A JP2021047860 A JP 2021047860A JP 2020153194 A JP2020153194 A JP 2020153194A JP 2020153194 A JP2020153194 A JP 2020153194A JP 2021047860 A JP2021047860 A JP 2021047860A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
patient
data
client device
health
monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2020153194A
Other languages
English (en)
Inventor
アブヒナフ・アロラ
Arora Abhinav
シクハ・マヘシワリ
Maheshwari Shikha
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Honeywell International Inc
Original Assignee
Honeywell International Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Honeywell International Inc filed Critical Honeywell International Inc
Publication of JP2021047860A publication Critical patent/JP2021047860A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/40—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

【課題】リアルタイムの定期的な健康更新を提供するための装置、方法及びコンピュータプログラム製品を提供する。【解決手段】集中監視システム１００は、ウェアラブルクライアントデバイス１４で収集及び／又は生成される患者データに少なくとも部分的に基づいた、患者のための詳細な健康報告の生成を可能にする。患者データは、搭載される及び／又はウェアラブルクライアントデバイスと通信する１つ以上のセンサーによって生成される。患者データは、患者データの匿名化バージョンへのアクセスを有する１つ以上の組織１６の医療ケア専門家１５によって提供されるユーザ入力に従って分析される。次いで、監視システムは、患者データで実行される分析の結果に少なくとも部分的に基づいて、詳細な健康報告を生成する。【選択図】図１

Description

ヘルスケアのコストを制御するために、健康トラッカー及び遠隔患者監視デバイスが、例えば、基本的な健康特性の監視、慢性疾患の症状の監視、重篤な状態に発展し得る症状の監視など、患者の健康を監視するために使用されている。しかしながら、データプライバシーの保証が完全に維持され、ユーザ同意が、遠隔監視を可能にするために任意のユーザの健康データを伝送する前に取得され、ウェアラブル健康追跡技術を実装する難題をもたらしている。
様々な健康監視プログラムが存在する。しかしながら、健康問題を発展させる患者のリスクの有効なデータ収集及び識別を提供し、及び／又はそのデータが遠隔で生成される場合であっても、ヘルスケア専門家が更なる見識を患者データに提供することを可能にする、健康監視デバイス及び／又はシステムの改善が依然として望まれ得る。更に、多変数パラメータ判定を含む、データを収集及び転送し、並びにリアルタイムでイベントを監視し得る、デバイス及び／又はシステムを介して、強固で便利な健康データ監視を提供する必要性が存在する。
加えられる努力、工夫、及び革新を通じて、これらの識別された多くの問題は、本発明の実施形態に含まれる解決策を開発することによって解決され、それらの多くの実施例が本明細書で詳細に記載される。
一般的に、本発明の実施形態は、（例えば、ベースライン特性データを提供し、リアルタイムの定期的な健康更新をユーザ／患者に提供する）メトリックデータと比較して、１つ又は複数のセンサーによって収集される、１人以上の個々のユーザ／患者の（患者データによって表される）患者の生理的パラメータなどの複数の患者特性を監視するための方法、装置、システム、計算デバイス、計算エンティティなどを提供する。特定の実施形態は、必要に応じて、患者が医療援助を求めるべきであることを患者及び／又は医療専門家に警告するように、「患者上の」ポータブルでリアルタイムの連続的なマルチパラメータ医療アセスメント及び評価能力を提供する。別の実施形態では、患者が適切な医療処置を必要とする予測された可能性を最大化するように、患者及びヘルスケア専門家のための最も適用可能な患者データの監視装置を訓練するために、マシンラーニングベースのモデルが使用される。
一態様に従って、方法、コンピュータプログラム製品、及び装置が提供される。一実施形態では、方法は、１つ以上の患者特性及び１つ以上の患者特性の各々を監視するための試験データタイプを規定するメトリックデータを受信することと、患者に関連付けられるクライアントデバイスにメトリックデータを伝送することであって、クライアントデバイスが、１つ以上の患者特性の各々を監視するための試験データタイプに一致する試験データを受信するように構成されている、伝送することと、クライアントデバイスから、クライアントデバイスで受信された試験データを含む患者データを受信することと、患者データに少なくとも部分的に基づいて、１つ以上の患者特性に対応する健康値を含む健康報告を生成することと、健康報告をクライアントデバイスに伝送することと、を含む。
様々な実施形態は、少なくとも１つのプロセッサと、１つ以上のプログラムのためのコンピュータプログラムコードを含む少なくとも１つのメモリと、を備える装置であって、少なくとも１つのメモリ及びコンピュータプログラムコードが、少なくとも１つのプロセッサで装置に、１つ以上の患者特性及び１つ以上の患者特性の各々を監視するための試験データタイプを規定するメトリックデータを受信させることと、患者に関連付けられたクライアントデバイスにメトリックデータを伝送させることであって、クライアントデバイスが、１つ以上の患者特性の各々を監視するための試験データタイプに一致する試験データを受信するように構成されている、伝送させることと、クライアントデバイスから、クライアントデバイスで受信された試験データを含む患者データを受信させることと、患者データに少なくとも部分的に基づいて、１つ以上の患者特性に対応する健康値を含む健康報告を生成させ、かつ健康報告をクライアントデバイスに伝送させることと、を行うように構成されている、装置を対象とする。
特定の実施形態では、クライアントデバイスは、ウェアラブルクライアントデバイスである。更に、ウェアラブルクライアントデバイスは、試験データの少なくとも一部を生成するために構成され得る。様々な実施形態では、少なくとも１つのメモリ及びコンピュータプログラムコードは、少なくとも１つのプロセッサで装置に、少なくとも以下、患者の状態、患者の環境の状態、及び監視モデルに少なくとも部分的に基づいて、メトリックデータを更新することと、更新されたメトリックデータをクライアントデバイスに伝送することと、を実行させるように更に構成されている。様々な実施形態では、試験データタイプは、血液試験結果及びバイタル監視のうちの１つ以上を含む。更に、特定の実施形態では、少なくとも１つのメモリ及びコンピュータプログラムコードは、少なくとも１つのプロセッサで装置に、少なくとも以下、患者データの少なくとも一部をヘルスケア専門家に提示する健康報告を生成することと、ヘルスケア専門家からの入力を受信することと、ヘルスケア専門家からの入力に少なくとも部分的に基づいて、健康値を判定することと、を実行させるように更に構成されている。更に、特定の実施形態では、患者データは、監視システムで患者を識別する患者識別子によって識別される。様々な実施形態では、少なくとも１つのメモリ及びコンピュータプログラムコードは、少なくとも１つのプロセッサで装置に、少なくとも以下、監視システムによって提供される複数の試験データ処理ステップで、監視サービスを複数のユーザに提供して、複数の健康報告ビューをもたらすことと、を実行させるように更に構成されている。
特定の実施形態は、コンピュータ実装方法であって、１つ以上の患者特性及び１つ以上の患者特性の各々を監視するための試験データタイプを規定するメトリックデータを受信することと、患者に関連付けられるクライアントデバイスにメトリックデータを伝送することであって、クライアントデバイスが、１つ以上の患者特性の各々を監視するための試験データタイプに一致する試験データを受信するように構成されている、伝送することと、クライアントデバイスから、クライアントデバイスで受信された試験データを含む患者データを受信することと、患者データに少なくとも部分的に基づいて、１つ以上の患者特性に対応する健康値を含む健康報告を生成することと、健康報告をクライアントデバイスに伝送することと、を含む、方法を対象とする。
様々な実施形態では、クライアントデバイスは、ウェアラブルクライアントデバイスである。特定の実施形態では、ウェアラブルクライアントデバイスは、試験データの少なくとも一部を生成するために構成されている。更に、特定の実施形態では、方法は、患者の状態、患者の環境の状態、及び監視モデルに少なくとも部分的に基づいて、メトリックデータを更新することと、更新されたメトリックデータをクライアントデバイスに伝送することと、を更に含む。様々な実施形態では、試験データタイプは、血液試験結果及びバイタル監視のうちの１つ以上を含む。方法はまた、患者データの少なくとも一部をヘルスケア専門家に提示することを含む、健康報告を生成することと、ヘルスケア専門家からの入力を受信することと、入力に少なくとも部分的に基づいて、健康値を判定することと、を含み得る。特定の実施形態では、患者データは、監視システムで患者を識別する患者識別子によって識別される。様々な実施形態では、方法は、監視システムによって提供される複数の試験データ処理ステップで、監視サービスを複数のユーザに提供して、複数の健康報告ビューをもたらすことを更に含む。
特定の実施形態は、中に記憶されるコンピュータ可読プログラム命令を有する少なくとも１つの非一時的コンピュータ可読媒体を備える、コンピュータプログラム製品であって、コンピュータ可読プログラム命令が、装置によって実行されると装置に、少なくとも：１つ以上の患者特性及び１つ以上の患者特性の各々を監視するための試験データタイプを規定するメトリックデータを受信することと、患者に関連付けられたクライアントデバイスにメトリックデータを伝送することであって、クライアントデバイスが、１つ以上の患者特性の各々を監視するための試験データタイプに一致する試験データを受信するように構成されている、伝送することと、クライアントデバイスから、クライアントデバイスで受信された試験データを含む患者データを受信することと、患者データに少なくとも部分的に基づいて、１つ以上の患者特性に対応する健康値を含む健康報告を生成して、健康報告をクライアントデバイスに伝送することと、を実行させるように構成されている、命令を含む、コンピュータプログラム製品を対象とする。
特定の実施形態では、クライアントデバイスは、ウェアラブルクライアントデバイスである。更に、様々な実施形態では、ウェアラブルクライアントデバイスは、試験データの少なくとも一部を生成するために構成されている。特定の実施形態では、少なくとも１つの非一時的コンピュータ可読媒体は、中に記憶されるコンピュータ可読プログラム命令を有し、コンピュータ可読プログラム命令は、装置によって実行されると装置に更に、少なくとも：患者の状態、患者の環境の状態、及び監視モデルに少なくとも部分的に基づいて、メトリックデータを更新して、更新されたメトリックデータをクライアントデバイスに伝送することと、を実行させるように構成されている、更なる命令を含む。
このように本発明を一般的な用語で説明してきたが、ここで、必ずしも縮尺どおりに描かれていない添付図面を参照する。
本発明の実施形態を実践するために使用され得るシステムの例示の概要である。
本明細書で論じられるいくつかの実施形態に従う例示的なサーバデバイスを示す。
本明細書で論じられるいくつかの実施形態に従う例示的なクライアントデバイスを示す。
本明細書で論じられるいくつかの実施形態に従う例示的なシステムのフロー図を示す。
様々な実施形態の動作を可能にするデータフローを示す。
ここで、本発明の様々な実施形態を、本発明の全てではなくいくつかの実施形態が示される添付図面を参照しながら以下により完全に記載する。実際に、本発明は、多くの異なる形態で具現化されてもよく、本明細書に記載される実施形態に限定されるものとして解釈されるべきではなく、むしろ、これらの実施形態は、本開示が適用可能な法的要件を満たすように提供される。「又は」という用語は、別様に示唆されない限り、代替的及び連言的な意味の両方で本明細書にて使用される。「図示の」及び「例示の」という用語は、品質レベルの指示のない例として使用される。同様の数字は、全体をとおして同様の要素を指す。
Ｉ．概要
リアルタイム／ほぼリアルタイム／定期的な健康更新を患者に提供し、かつ患者に関連付けられた健康報告を生成するための方法、装置、システム、計算デバイス、計算エンティティなどが本明細書で論じられる。しかしながら、理解されるように、開示された概念は、ユーザに任意のタイプのタスクを実行することを想起させるために使用され得、特定の文脈に限定されない。
例示的な実施形態では、本明細書に記載される方法は、ユーザ／患者のために健康問題又は合併症の予測などの健康報告データを提供するためにスコアリング、データ分析、及び／又はマシンラーニングを提供することによってなど、健康報告及び／又は健康監視プロセス／機能を提供するための特別な目的の計算システムとして機能するように、ウェアラブルクライアントデバイスなどのユーザデバイスを変換するか又は他の方法で操作するように構成されている。例示的な実施形態では、本明細書に記載されるシステム及び方法は、複数の健康特性に関連する健康報告への出力を生成するための分析を提供するように構成されており、当該複数の健康特性は、それ自体の分析を提供するように医療ケア提供者によって分析され得る。自動的に実行される分析及び／又は医療ケア提供者によって実行される分析の結果は、ユーザ／患者のための詳細な健康報告に統合され得、それは、１つ以上の計算エンティティ（例えば、患者データを収集するために構成されたウェアラブルクライアントデバイス及び／又は別の計算エンティティ）を介してアクセス可能なグラフィカルユーザインターフェースを介して患者に提供され得る。
いくつかの実施例では、本明細書に記載されるシステム及び方法は、ウェアラブルクライアントデバイスを介して患者データを収集、取り込み、又は他の方法でアクセスし得る。単に一実施例として、患者データは、例えば、１つ以上のセンサー（例えば、血圧センサー、脈拍センサーなど）を介して、ウェアラブルクライアントデバイスでローカルに生成され得る。他の実施例では、患者データは、例えば、ウェアラブルクライアントデバイスと物理的、電子的、及び／又は無線で接続され得る外部センサーデバイス（例えば、血糖試験デバイス及び／又は他の血液試験デバイス）から、ウェアラブルクライアントデバイスによって取り込まれ得る。いくつかの実施例では、システム及び方法は、ウェアラブルクライアントデバイスで記憶される規定されたメトリックデータに少なくとも部分的に基づいて患者データを評価し、及び／又は、例えば、患者がアクセス可能な健康報告の形態で（例えば、患者がアクセス可能な個人用グラフィカルユーザインターフェースダッシュボードを介して）、患者のための健康データの分析／予測を提供するように構成されている。したがって、そのようなデータ、健康報告、及び個人用グラフィカルユーザインターフェースなどの提供は、いくつかの実施例では、患者及び／又は患者の収集されたデータ（例えば、血液サンプル）への、それらの分析を提供するための物理的なアクセスを有し得ない医療提供者に有利である。更に、様々な実施形態のユーザ／患者は、ウェアラブルクライアントデバイスによって生成及び／又は収集される患者データによって反映されるようなユーザ／患者の健康の最新の分析を受信する。
更に、ヘルスケア専門家によって実行されるようなユーザ／患者の患者データの詳細な分析の結果をユーザ／患者に提供するために、実施形態は、ヘルスケア専門家がユーザ／患者のプライバシーを犠牲にすることなく、提供されるデータの詳細な分析を実行することができるように、匿名化フォーマットで患者データをそれらのヘルスケア専門家に提供する。したがって、本明細書に記載されるシステム及び方法は、匿名の研究及び分析結果がヘルスケア専門家によって互いに関連付けられることを可能にする匿名化患者データを提供する。いくつかの実施形態によれば、監視システムは、具体的には、患者のプライバシー嗜好に従いながら、医療機関のヘルスケア専門家、保険会社の代理人、患者、医療研究者、患者介護者、患者家族メンバーなどの様々なクライアントに患者データを提供するために、クラウドベースのシステムとして提供される。監視システムは、健康特性（例えば、血圧、糖尿病、甲状腺の問題など）を識別及び監視するために、複数のヘルスケア専門家が独立して又は協働した方法のいずれかで閲覧及び分析することを可能にするための患者データを処理する能力を有する。それらの役割に関連付けられる特権（例えば、医師、保険代理人、患者、又は第三者データ分析者若しくは研究者）に依存して、異なるヘルスケア専門家は、患者のプライバシーを損なうことなく、患者データに関連する情報の一部又はサブセットにのみアクセスするように限定され得る。
ＩＩ．コンピュータプログラム製品、方法、及び計算エンティティ
本発明の実施形態は、製造の物品を備えるコンピュータプログラム製品を含む様々な方法で実装され得る。そのようなコンピュータプログラム製品は、例えば、ソフトウェアオブジェクト、方法、データ構造などを含む１つ以上のソフトウェア構成要素を含み得る。ソフトウェア構成要素は、様々なプログラミング言語のうちのいずれかでコード化され得る。例示のプログラミング言語は、特定のハードウェアアーキテクチャ及び／又はオペレーティングシステムプラットフォームに関連付けられるアセンブリ言語などのより低レベルのプログラミング言語であり得る。アセンブリ言語命令を含むソフトウェア構成要素は、ハードウェアアーキテクチャ及び／又はプラットフォームによる実行の前に、アセンブラによって、実行可能なマシンコードへの変換を必要とし得る。別の例示的なプログラミング言語は、複数のアーキテクチャにわたってポータブルであり得る、より高レベルのプログラミング言語であり得る。より高レベルのプログラミング言語命令を含むソフトウェア構成要素は、実行の前に、インタプリタ又はコンパイラによる中間表現への変換を必要とし得る。
プログラミング言語の他の例は、マクロ言語、シェル若しくはコマンド言語、ジョブ制御言語、スクリプト言語、データベースクエリ若しくは検索言語、及び／又は報告書き込み言語を含むが、これらに限定されない。１つ以上の例示的な実施形態では、プログラミング言語の上述の例のうちの１つで命令を含むソフトウェア構成要素は、最初に別の形態に変換される必要なく、オペレーティングシステム又は他のソフトウェア構成要素によって直接実行され得る。ソフトウェア構成要素は、ファイル又は他のデータ記憶構成として記憶され得る。類似のタイプ又は機能的に関連するソフトウェア構成要素は、例えば、特定のディレクトリ、フォルダ、又はライブラリなどのように一緒に記憶され得る。ソフトウェア構成要素は、静的（例えば、予め確立されるか若しくは固定される）又は動的（例えば、実行時に作成されるか若しくは修正される）であり得る。
コンピュータプログラム製品は、アプリケーション、プログラム、プログラムモジュール、スクリプト、ソースコード、プログラムコード、オブジェクトコード、バイトコード、コンパイルされたコード、解釈されたコード、マシンコード、実行可能な命令など（本明細書で、実行可能な命令、実行のための命令、コンピュータプログラム製品、プログラムコード（及び／又は本明細書で互換可能に使用される類似の用語）とも称される）を記憶する非一時的コンピュータ可読記憶媒体を含み得る。そのような非一時的コンピュータ可読記憶媒体は、（揮発性及び不揮発性媒体を含む）全てのコンピュータ可読媒体を含む。
一実施形態では、不揮発性コンピュータ可読記憶媒体は、フロッピーディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、ソリッドステートストレージ（solid-state storage、ＳＳＳ）（例えば、ソリッドステートドライブ（solid state drive、ＳＳＤ））、ソリッドステートカード（solid state card、ＳＳＣ）、ソリッドステートモジュール（solid state module、ＳＳＭ）、エンタープライズフラッシュドライブ、磁気テープ、又は任意の他の非一時的磁気媒体などを含み得る。不揮発性コンピュータ可読記憶媒体はまた、パンチカード、紙テープ、光学マークシート（若しくは穴のパターン若しくは他の光学的に認識可能な印を有する任意の他の物理的な媒体）、コンパクトディスク読み出し専用メモリ（compact disc read only memory、ＣＤ−ＲＯＭ）、コンパクトディスク書き換え可能（compact disc-rewritable、ＣＤ−ＲＷ）、デジタルバーサタイルディスク（digital versatile disc、ＤＶＤ）、ブルーレイディスク（Blu-ray disc、ＢＤ）、任意の他の非一時的光学媒体などを含み得る。そのような不揮発性コンピュータ可読記憶媒体はまた、読み出し専用メモリ（read-only memory、ＲＯＭ）、プログラマブル読み出し専用メモリ（programmable read-only memory、ＰＲＯＭ）、消去可能プログラマブル読み出し専用メモリ（erasable programmable read-only memory、ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能プログラマブル読み出し専用メモリ（electrically erasable programmable read-only memory、ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリ（例えば、シリアル、ＮＡＮＤ、ＮＯＲなど）、マルチメディアメモリカード（multimedia memory card、ＭＭＣ）、セキュアデジタル（secure digital、ＳＤ）メモリカード、スマートメディアカード、コンパクトフラッシュ（CompactFlash、ＣＦ）カード、メモリスティックなどを含み得る。更に、不揮発性コンピュータ可読記憶媒体はまた、導電性ブリッジランダムアクセスメモリ（conductive-bridging random access memory、ＣＢＲＡＭ）、相変化ランダムアクセスメモリ（phase-change random access memory、ＰＲＡＭ）、強誘電体ランダムアクセスメモリ（ferroelectric random-access memory、ＦｅＲＡＭ）、不揮発性ランダムアクセスメモリ（non-volatile random-access memory、ＮＶＲＡＭ）、磁気抵抗ランダムアクセスメモリ（magnetoresistive random-access memory、ＭＲＡＭ）、抵抗変化型ランダムアクセスメモリ（resistive random-access memory、ＲＲＡＭ）、シリコン−酸化物−窒化物−酸化物−シリコンメモリ（Silicon-Oxide-Nitride-Oxide-Silicon memory、ＳＯＮＯＳ）、浮遊接合ゲートランダムアクセスメモリ（floating junction gate random access memory、ＦＪＧ ＲＡＭ）、Ｍｉｌｌｉｐｅｄｅメモリ、レーストラックメモリなどを含み得る。
一実施形態では、揮発性コンピュータ可読記憶媒体は、ランダムアクセスメモリ（random access memory、ＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（dynamic random access memory、ＤＲＡＭ）、スタティックランダムアクセスメモリ（static random access memory、ＳＲＡＭ）、高速ページモードダイナミックランダムアクセスメモリ（fast page mode dynamic random access memory、ＦＰＭ ＤＲＡＭ）、拡張データアウトダイナミックランダムアクセスメモリ（extended data-out dynamic random access memory、ＥＤＯ ＤＲＡＭ）、同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（synchronous dynamic random access memory、ＳＤＲＡＭ）、ダブルデータレート同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（double data rate synchronous dynamic random access memory、ＤＤＲ ＳＤＲＡＭ）、ダブルデータレートタイプ２同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（double data rate type two synchronous dynamic random access memory、ＤＤＲ２ ＳＤＲＡＭ）、ダブルデータレートタイプ３同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（double data rate type three synchronous dynamic random access memory、ＤＤＲ３ ＳＤＲＡＭ）、ラムバスダイナミックランダムアクセスメモリ（Rambus dynamic random access memory、ＲＤＲＡＭ）、ツイントランジスタＲＡＭ（Twin Transistor RAM、ＴＴＲＡＭ）、サイリスタＲＡＭ（Thyristor RAM、Ｔ−ＲＡＭ）、ゼロキャパシタ（Zero-capacitor、Ｚ−ＲＡＭ）、ラムバスインラインメモリモジュール（Rambus in-line memory module、ＲＩＭＭ）、デュアルインラインメモリモジュール（dual in-line memory module、ＤＩＭＭ）、シングルインラインメモリモジュール（single in-line memory module、ＳＩＭＭ）、ビデオランダムアクセスメモリ（video random access memory、ＶＲＡＭ）、キャッシュメモリ（様々なレベルを含む）、フラッシュメモリ、レジスタメモリなどを含み得る。実施形態がコンピュータ可読記憶媒体を使用するように記載されている場合、他のタイプのコンピュータ可読記憶媒体は、上記のコンピュータ可読記憶媒体に代えて又は上記のコンピュータ可読記憶媒体に加えて使用され得ることが理解されるであろう。
理解されるべきであるように、本発明の様々な実施形態はまた、方法、装置、システム、計算デバイス、計算エンティティなどとして実装され得る。したがって、本発明の実施形態は、特定のステップ又は動作を実行するためにコンピュータ可読記憶媒体上に記憶される命令を実行する、装置、システム、計算デバイス、計算エンティティなどの形態を取り得る。したがって、本発明の実施形態はまた、完全にハードウェアの実施形態、完全にコンピュータプログラム製品の実施形態、並びに／又は特定のステップ若しくは動作を実行するコンピュータプログラム製品及びハードウェアの組み合わせを含む実施形態の形態を取り得る。
本発明の実施形態は、ブロック図及びフローチャート例示を参照して以下に記載される。したがって、ブロック図及びフローチャート例示の各ブロックは、命令、動作、ステップ、及び実行のためにコンピュータ可読記憶媒体上で互換可能に使用される類似の単語（例えば、実行可能な命令、実行のための命令、プログラムコードなど）を実行する、コンピュータプログラム製品、完全にハードウェアの実施形態、ハードウェア及びコンピュータプログラム製品の組み合わせ、並びに／又は装置、システム、計算デバイス、計算エンティティなどの形態で実装され得ることを理解されたい。例えば、コードの検索、ロード、及び実行は、一度に１つの命令が検索され、ロードされ、実行されるように、順次実行され得る。いくつかの例示の実施形態では、検索、ロード、及び／又は実行は、複数の命令が一緒に検索、ロード、及び／又は実行されるように並列で実行され得る。したがって、そのような実施形態は、ブロック図及びフローチャート例示で指定されるステップ又は動作を実行する具体的に構成されたマシンを生み出し得る。したがって、ブロック図及びフローチャート例示は、指定された命令、動作、又はステップを実行するための実施形態の様々な組み合わせをサポートする。
ＩＩＩ．例示のシステムアーキテクチャ
図１は、本発明の例示の実施形態の例示を提供する。図１は、本明細書で論じられる実施形態を実装するように構成された１つ以上のデバイス及びサブシステムを含み得る、システムについての例示的なネットワークアーキテクチャを含むシステム１００を示す。例えば、システム１００は、例えば、処理リソース、データ記憶エリア（例えば、データベース）などを含み得る監視システム４０を含み得る。監視システム４０は、任意の好適なタイプの処理デバイスを含み得る。いくつかの実施形態では、監視システム４０は、監視モデルについてのコマンド及び命令を判定及び伝送し得、１つ以上のクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ及び／又は監視システム４０の一部として及び／又はそれらと通信して記憶され得るデータベース４２を介して記憶されるデータを使用して健康報告を生成し得る。データベース４２は、システムの動作を容易にするために、クライアントウェアラブルクライアントデバイス１４によって取り込まれて記憶された情報を含む。
システム１００は、ネットワーク２０を介した監視システム４０との通信のために構成された、１つ以上のクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ及びクライアントウェアラブルクライアントデバイス１４を含む。クライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎは、医療機関、医療ケア専門家、他の個人、他の組織などのユーザ／患者組織を含む様々なエンティティによって動作され得、及び／又は様々なエンティティを表し得る。
一実施形態では、監視システム４０は、サービス提供者に関連付けられ、かつネットワーク上に地理的に分散された、サーバのセット又はサーバのクラスタを表し得る。例えば、監視システム４０は、医療データ処理サービス提供者に関連付けられ得る。ネットワーク２０は、ローカルエリアネットワーク（local area network、ＬＡＮ）、メトロポリタンエリアネットワーク（metropolitan area network、ＭＡＮ）、インターネット若しくはイントラネットなどの広域ネットワーク（wide area network、ＷＡＮ）、又はそれらの組み合わせであり得る。監視システム４０は、ネットワーク２０上のクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎなどの様々なクライアントにアプリケーションサービスを提供することができる、様々なサーバ及びデバイスで作製され得る。一実施形態では、監視システム４０は、データ処理サービスを提供するための１つ以上の監視システム４０と、患者データ、健康報告、及び他の医療データを記憶するための１つ以上のデータベース４２と、エンティティクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ及びクライアントウェアラブルクライアントデバイス１４などの他のエンティティに／他のエンティティからデータを転送するための１つ以上のルーターと、を含む。
クライアントウェアラブルクライアントデバイス１４は、クライアントウェアラブルクライアントデバイス１４のサブ構成要素として形成され得るセンサー（例えば、バイタルサイン測定センサー、加速度計、オキシメータ、圧力センサー、ジャイロスコープ、温度センサー、近接センサーなど）、及び／又はクライアントウェアラブルクライアントデバイス１４と無線若しくは有線で通信し得る外部センサーから患者データを収集するように構成されている。特定の実施形態では、外部センサーは、クライアントウェアラブルクライアントデバイス１４と物理的に接続され得る（例えば、取り外し可能に接続され得るか、又は恒久的に接続され得る）。他の実施形態では、外部センサーは、実験室ベースの血液試験デバイスなど、それ自体がウェアラブルでなくてもよい。したがって、クライアントウェアラブルクライアントデバイス１４は、外部テスター／センサー（例えば、外部血液テスター、搭載血液テスターなど）から更なる試験データを受信するための１つ以上の試験データ受信機（有線又は無線）を備え得る。
クライアントウェアラブルクライアントデバイス１４は、様々なセンサー、テスター、及び／又は他のデータソースから収集されるデータに少なくとも部分的に基づいて、患者データを統合及び／又は生成するように構成されている。本明細書で論じられるように、クライアントウェアラブルクライアントデバイス１４は、患者データの統合の一部として、ユーザ／患者に要求される１つ以上の分析を実行するのに必要な患者データタイプを規定するメトリックデータと一致する、特定の患者データタイプを生成及び／又は収集するように構成され得る。特定の実施形態では、クライアントウェアラブルクライアントデバイス１４は、患者データの少なくとも一部を自動的に分析し、かつ患者にアクセス可能とされる健康報告の少なくとも一部を生成するように更に構成され得る。特定の実施形態では、健康報告の少なくとも一部は、クライアントウェアラブルクライアントデバイス１４でローカルに利用可能であり得る。他の実施形態では、健康報告は、監視システム４０で少なくとも部分的に生成され得、１つ以上のクライアントデバイス１０及び／又はクライアントウェアラブルクライアントデバイスを介して、ユーザ／患者に提供され得る。生成される任意の分析出力と共にウェアラブルクライアントデバイスによって収集される患者データは、（例えば、監視システム４０での、例えばマシンラーニングベースのアルゴリズムによる自動化された分析を介して、及び／又は１つ以上のクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎを介して患者データの少なくとも一部にアクセスするヘルスケア専門家による手動のレビューに基づいて）更なる分析のために監視システム４０に伝送される。
再び図１を参照すると、データベース４２は、患者データ及び／又は生成された出力（例えば、健康報告、個人用リスクパネルなど）を記憶するためのデータストアであり得る。特定の実施形態では、データベース４２はまた、暗号化能力を組み込み得る。データベース４２は、複数のデータベースを含み得、及び／又は記憶域提供者などの第三者ベンダーによって維持され得る。
いくつかの実施形態では、監視システム４０は、組織１６（例えば、医療機関）に関連付けられるヘルスケア専門家１５（例えば、医者）、保険会社の代理人、患者、医療研究者などによって動作されるクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎに患者データ処理サービスを提供するように構成されている。患者データ監視及び処理サーバとも称される、特定の実施形態の監視システム４０は、クライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎのユーザなどの１人以上の個人が、協働した方法での匿名化データの議論／処理フォーラム、及び／又は会議環境に参加することを可能にするために、複数の患者に関連付けられる匿名化患者データ（例えば、１つ以上のセンサーから収集され（そして例えば、ウェアラブルクライアントデバイス１４で収集される）データを維持し、それによって、ヘルスケア専門家が、データをレビューし、患者についての識別データを見ることなくデータで明らかな潜在的な健康関連の問題を識別することを可能にしながら、そこから除去される識別データを有する患者データ）を管理するように構成されている。別の例示的な実施形態では、組織１６の医療ケア専門家１５は、（匿名化方式で）患者データを閲覧し、患者診断を管理し、処置情報を管理し、警告を生成し、通信を生成し、クライアントウェアラブルクライアントデバイス１４又は他の接続されたデバイスを制御し得る。更に別の例示的な実施形態では、監視システム４０は、異なる参加者が患者データの一部のみにアクセスするように限定され、それによって、匿名化データに関連付けられる患者のプライバシーを損なうことなく、データ又は匿名化データのサブセット内で匿名化の適切なレベルを維持し得るように、役割（例えば、医師、保険代理人、患者、又は第三者データ分析者若しくは研究者）に関連付けられるデータアクセス特権を管理するように構成されている。
監視システム４０は、通信ネットワーク２０を介して、１つ以上のクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ、ウェアラブルクライアントデバイス１４、及び／又は他の計算エンティティと通信するように構成されており、複数のクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎは、ネットワーク２０を介して、互いに、ウェアラブルクライアントデバイス１４及び／又は他の計算エンティティと通信し得る。この点に関して、通信ネットワーク２０は、例えば、有線又は無線ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、パーソナルエリアネットワーク（personal area network、ＰＡＮ）、メトロポリタンエリアネットワーク（ＭＡＮ）、広域ネットワーク（ＷＡＮ）などを含む、任意の有線又は無線通信ネットワーク、並びに、それを実装するのに必要な任意のハードウェア、ソフトウェア、及び／又はファームウェア（例えば、ネットワークルーターなど）を含み得る。例えば、通信ネットワーク２０は、セルラー電話、８０２．１１、８０２．１６、８０２．２０及び／又はＷｉＭａｘネットワークを含み得る。更に、通信ネットワーク２０は、インターネットなどの公衆ネットワーク、イントラネットなどのプライベートネットワーク、又はそれらの組み合わせを含み得、ＴＣＰ／ＩＰベースのネットワーキングプロトコルを含むがこれらに限定されない、現在利用可能な又は後に開発される様々なネットワーキングプロトコルを利用し得る。
クライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ、クライアントウェアラブルクライアントデバイス１４、及び／又は監視システム４０は、１つ以上のコンピュータ、計算エンティティ、デスクトップコンピュータ、携帯電話、タブレット、ファブレット、ノートブック、ラップトップ、分散されたシステム、カメラ、腕時計、眼鏡、イヤピース、リストバンド、ウェアラブルアイテム／デバイス、アイテム／デバイス、入力端末、サーバ若しくはサーバネットワーク、ブレード、ゲートウェイ、スイッチ、処理デバイス、処理エンティティ、セットトップボックス、リレー、ルーター、ネットワークアクセスポイント、基地局など、並びに／又は本明細書に記載される、機能、動作、及び／若しくはプロセスを実行するように適合されるデバイス若しくはエンティティの任意の組み合わせとして実装され得、及び／又はそれらを備え得る。「Ｎ」クライアントデバイスの図１の描写は、単に例示目的のためである。任意の数のユーザ及び／又はクライアントデバイス１０が、（例えば、１つ以上のインターフェースを介して）本明細書で論じられる監視システム４０及び健康監視システムの態様にアクセス及び／又はそれを実装するためにシステムに含まれ得る。一実施形態では、クライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ及び／又はクライアントウェアラブルクライアントデバイス１４は、監視システム４０によって提供されて押し出され得る（１つ以上のクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ及び／又はクライアントウェアラブルクライアントデバイス１４でローカルに記憶され得る）１つ以上の健康報告を閲覧し、作成し、編集し、及び／又は他の方法で健康報告と相互作用するために、クライアントデバイスのディスプレイ上に健康更新インターフェースを表示又は提供するように構成され得る。いくつかの実施形態によれば、監視システム４０は、１つ以上の患者の健康更新を閲覧し、作成し、編集し、及び／又は他の方法でそれらと相互作用するために、インターフェースの表示又は提示をもたらすように構成され得る。
上述のように、クライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎは、上述のような任意の計算デバイスであり得る。クライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ及び／又はクライアントウェアラブルクライアントデバイス１４から監視システム４０によって受信される電子データは、様々な形態で、様々な方法を介して提供され得る。例えば、クライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎは、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、スマートフォン、ネットブック、タブレットコンピュータ、ウェアラブルなどを含み得る。クライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎがスマートフォン又はタブレットなどのモバイルデバイスである実施形態では、クライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎは、監視システム４０と相互作用するための医療監視アプリケーションなどの「アプリ」を実行し得る。そのようなアプリは、典型的には、タブレット又はスマートフォンなどのモバイルデバイス上で実行するように設計されている。例えば、ｉＯＳ（登録商標）、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）、又はＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）などのモバイルデバイスオペレーティングシステム上で実行するアプリが提供され得る。これらのプラットフォームは、典型的には、アプリが互いにモバイルデバイスの特定のハードウェア及びソフトウェア構成要素と通信することを可能にするフレームワークを提供する。例えば、上記のモバイルオペレーティングシステムは各々、場所サービス回路、有線及び無線ネットワークインターフェース、ユーザ連絡先、並びに他のアプリケーションと相互作用するためのフレームワークを提供する。アプリの外部で実行するハードウェア及びソフトウェアモジュールとの通信は、典型的には、モバイルデバイスオペレーティングシステムによって提供されるアプリケーションプログラミングインターフェース（application programming interface、ＡＰＩ）を介して提供される。
更に又は代替的に、クライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ及び／又はクライアントウェアラブルクライアントデバイス１４は、ウェブブラウザを介して監視システム４０と相互作用し得る。更に別の例として、クライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ及び／又はクライアントウェアラブルクライアントデバイス１４は、監視システム４０と相互作用するように設計された様々なハードウェア又はファームウェアを含み得る。
更に、（特定の実施形態では、１つ以上のクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ及び／又はクライアントウェアラブルクライアントデバイス１４の一部であり得、及び／又はそれらと通信し得る）複数のセンサーは、（例えば、ネットワーク２０を介して）情報をサーバ４０に提供する。例えば、センサーは、バイタルサイン測定センサー、脈拍センサー、体温センサー、血圧センサー、加速度計、オキシメータ、圧力センサー、ジャイロスコープ、温度センサー、近接センサー、薬剤容器センサー、重量センサー、運動センサー、血液監視センサー、他の流体センサーなどを備え得る。これらのセンサー及び本明細書で論じられる他のセンサーは、単に例として提供され、患者の健康状態、場所、及び／又は活動を示し得る任意のセンサーが提供され得ることを理解されたい。
Ａ．例示の監視システム
図２は、本発明の一実施形態による監視システム４０の概略を提供する。一般的に、計算エンティティ、エンティティ、デバイス、システムという用語、及び／又は本明細書で互換可能に使用される類似の単語は、例えば、１つ以上のコンピュータ、計算エンティティ、デスクトップコンピュータ、携帯電話、タブレット、ファブレット、ノートブック、ラップトップ、分散されたシステム、アイテム／デバイス、端末、サーバ若しくはサーバネットワーク、ブレード、ゲートウェイ、スイッチ、処理デバイス、処理エンティティ、セットトップボックス、リレー、ルーター、ネットワークアクセスポイント、基地局など、並びに／又は本明細書に記載される、機能、動作、及び／若しくはプロセスを実行するように適合されるデバイス若しくはエンティティの任意の組み合わせを指し得る。そのような機能、動作、及び／又はプロセスは、例えば、伝送、受信、動作オン、処理、表示、記憶、判定、作成／生成、監視、評価、比較、及び／又は本明細書で互換可能に使用される類似の用語を含み得る。一実施形態では、これらの機能、動作、及び／又はプロセスは、データ、コンテンツ、情報（及び／又は本明細書で互換可能に使用される類似の用語）で実行され得る。
単一の計算エンティティとして示されているが、監視システム４０は、１つ以上のプロセス、方法、及び／又はステップを実行するように集合的に動作する、複数の計算エンティティ、ツールなどとして具現化され得ることを理解されたい。単に非限定的な一実施例として、監視システム４０は、データ収集モジュール４１、データエンジニアリングモジュール４２などの複数の個々のデータツールを備え得る。これらのツールの各々は、集合的に、監視システム４０がユーザによって要求される１つ以上のタスクを実行するように構成され得るように、指定されたタスク及び／又はプロセスを実行し得る。
示されるように、一実施形態では、監視システム４０はまた、伝送、受信、動作オン、処理、表示、記憶などされ得る、データ、コンテンツ、情報（及び／又は本明細書で互換可能に使用される類似の用語）を通信することなどによって、様々な計算エンティティと通信するための１つ以上のネットワーク及び／又は通信インターフェース４３を含み得る。例えば、監視システム４０は、他の計算エンティティ、１つ以上のクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ、１つ以上のウェアラブルクライアントデバイス１４などと通信し得る。特定の実施形態では、監視システム４０は、１つ以上のウェアラブルクライアントデバイス１４から患者データを受信し、及び／又はクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎを介してヘルスケア専門家１５によって実行される分析を示すデータを受信するなど、１つ以上のデータソースからデータを受信するように構成され得、監視システム４０は、例えば、クライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎから、ユーザ入力を示すデータを受信するように構成され得る。
図２に示されるように、一実施形態では、監視システム４０は、例えば、バス又はネットワーク接続を介して監視システム４０内の他の要素と通信する１つ以上の処理要素４４（プロセッサ、処理回路（及び／又は本明細書で互換可能に使用される類似の用語）とも称される）を含み得るか、又はそれらと通信し得る。理解されるように、処理要素４４は、多数の異なる方法で具現化され得る。例えば、処理要素４４は、１つ以上のコンプレックスプログラマブルロジックデバイス（complex programmable logic device、ＣＰＬＤ）、マイクロプロセッサ、マルチコアプロセッサ、共処理エンティティ、特定用途向け命令セットプロセッサ（application-specific instruction-set processor、ＡＳＩＰ）、及び／又はコントローラとして具現化され得る。更に、処理要素４４は、１つ以上の他の処理デバイス又は回路として具現化され得る。回路機構という用語は、ハードウェア全体の実施形態、又はハードウェア及びコンピュータプログラム製品の組み合わせを指し得る。したがって、処理要素４４は、集積回路、特定用途向け集積回路（application specific integrated circuit、ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（field programmable gate array、ＦＰＧＡ）、プログラマブルロジックアレイ（programmable logic array、ＰＬＡ）、ハードウェアアクセラレータ、他の回路などとして具現化され得る。したがって、理解されるように、処理要素４４は、特定の使用のために構成され得るか、又は揮発性若しくは不揮発性媒体に記憶されるか、他の方法で処理要素４４がアクセス可能な命令を実行するように構成され得る。したがって、ハードウェア若しくはコンピュータプログラム製品によってか、又はそれらの組み合わせによって構成されるかにかかわらず、処理要素４４は、それに応じて構成されると、本発明の実施形態によるステップ又は動作を実行することができ得る。
一実施形態では、監視システム４０は、不揮発性媒体（不揮発性記憶域、メモリ、メモリ記憶域、メモリ回路（及び／又は本明細書で互換可能に使用される類似の用語）とも称される）を更に含み得るか、又はそれと通信し得る。一実施形態では、不揮発性記憶域又はメモリは、データベース４２として実装され得、及び／又はハードディスク、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＭＭＣ、ＳＤメモリカード、メモリスティック、ＣＢＲＡＭ、ＰＲＡＭ、ＦｅＲＡＭ、ＲＲＡＭ、ＳＯＮＯＳ、レーストラックメモリなどとして具現化され得る、１つ以上の不揮発性記憶域又はメモリ媒体を含んでもよい。理解されるように、不揮発性記憶域又はメモリ媒体は、データベース、データベースインスタンス、データベース管理システムエンティティ、データ、アプリケーション、プログラム、プログラムモジュール、スクリプト、ソースコード、オブジェクトコード、バイトコード、コンパイルされたコード、解釈されたコード、マシンコード、実行可能な命令などを記憶し得る。データベース、データベースインスタンス、データベース管理システムエンティティという用語、及び／又は本明細書で互換可能に一般的な意味で使用される類似の用語は、コンピュータ可読記憶媒体で記憶される情報／データの構造化又は非構造化収集を指す。
メモリ媒体はまた、データ記憶デバイス（複数可）として、別個のデータベースサーバ（複数可）として、又はデータ記憶デバイス及び別個のデータベースサーバの組み合わせとして具現化され得る。更に、いくつかの実施形態では、メモリ媒体は、記憶された情報／データのいくつかがシステム内の場所で中央に記憶され、かつ他の情報／データが１つ以上の遠隔場所で記憶されるように、分散されたリポジトリとして具現化され得る。代替的に、いくつかの実施形態では、分散されたリポジトリは、複数の遠隔記憶場所でのみ分散され得る。本明細書で企図される実施形態の実施例は、第三者提供者及び情報／データのいくつか又は全ての場所によって維持されるクラウドベースのデータ記憶システムを含む。
一実施形態では、監視システム４０は、揮発性媒体（揮発性記憶域、メモリ、メモリ記憶域、メモリ回路（及び／又は本明細書で互換可能に使用される類似の用語）とも称される）を更に含み得るか、又はそれと通信し得る。一実施形態では、揮発性記憶域又はメモリはまた、ＲＡＭ、ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＦＰＭ ＤＲＡＭ、ＥＤＯ ＤＲＡＭ、ＳＤＲＡＭ、ＤＤＲ ＳＤＲＡＭ、ＤＤＲ２ ＳＤＲＡＭ、ＤＤＲ３ ＳＤＲＡＭ、ＲＤＲＡＭ、ＲＩＭＭ、ＤＩＭＭ、ＳＩＭＭ、ＶＲＡＭ、キャッシュメモリ、レジスタメモリなど上記のような１つ以上の揮発性記憶域又はメモリ媒体を含み得る。理解されるように、揮発性記憶域又はメモリ媒体は、例えば、処理要素４４によって実行される、データベース、データベースインスタンス、データベース管理システムエンティティ、データ、アプリケーション、プログラム、プログラムモジュール、スクリプト、ソースコード、オブジェクトコード、バイトコード、コンパイルされたコード、解釈されたコード、マシンコード、実行可能な命令などの少なくとも一部を記憶するために使用され得る。したがって、データベース、データベースインスタンス、データベース管理システムエンティティ、データ、アプリケーション、プログラム、プログラムモジュール、スクリプト、ソースコード、オブジェクトコード、バイトコード、コンパイルされたコード、解釈されたコード、マシンコード、実行可能な命令などは、処理要素４４及びオペレーティングシステムの援助により、監視システム４０の動作の特定の態様を制御するために使用され得る。
示されるように、一実施形態では、監視システム４０はまた、伝送、受信、動作オン、処理、表示、記憶などされ得る、データ、コンテンツ、情報（及び／又は本明細書で互換可能に使用される類似の用語）を通信することなどによって、様々な計算エンティティと通信するための１つ以上のネットワーク及び／又は通信インターフェース２０８を含み得る。そのような通信は、ファイバ分散データインターフェース（fiber distributed data interface、ＦＤＤＩ）、デジタル加入者線（digital subscriber line、ＤＳＬ）、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ、非同期転送モード（asynchronous transfer mode、ＡＴＭ）、フレームリレー、ケーブルによるデータサービスインターフェース仕様（data over cable service interface specification、ＤＯＣＳＩＳ）、又は任意の他の有線伝送プロトコルなどの有線データ伝送プロトコルを使用して実行され得る。同様に、監視システム４０は、汎用パケット無線サービス（general packet radio service、ＧＰＲＳ）、ユニバーサル移動体通信システム（Universal Mobile Telecommunications System、ＵＭＴＳ）、符号分割多元接続２０００（Code Division Multiple Access 2000、ＣＤＭＡ２０００）、ＣＤＭＡ２０００ １Ｘ（１ｘＲＴＴ）、広帯域符号分割多元接続（Wideband Code Division Multiple Access、ＷＣＤＭＡ）、世界移動体通信システム（Global System for Mobile Communication、ＧＳＭ）、ＧＳＭ革新のための強化データレート（Enhanced Data rates for GSM Evolution、ＥＤＧＥ）、時分割−同期符号分割多元接続（Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access、ＴＤ−ＳＣＤＭＡ）、ロングタームエボリューション（Long Term Evolution、ＬＴＥ）、進化型ユニバーサル地上無線アクセスネットワーク（Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network、Ｅ−ＵＴＲＡＮ）、エボリューションデータオプティマイズド（Evolution-Data Optimized、ＥＶＤＯ）、高速パケットアクセス（High Speed Packet Access、ＨＳＰＡ）、高速ダウンリンクパケットアクセス（High-Speed Downlink Packet Access、ＨＳＤＰＡ）、ＩＥＥＥ８０２．１１（Ｗｉ−Ｆｉ）、Ｗｉ−Ｆｉ Ｄｉｒｅｃｔ、８０２．１６（ＷｉＭＡＸ）、超広帯域（ultra-wideband、ＵＷＢ）、赤外線（infrared、ＩＲ）プロトコル、近距離通信（near field communication、ＮＦＣ）プロトコル、Ｗｉｂｒｅｅ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈプロトコル、無線ユニバーサルシリアルバス（wireless universal serial bus、ＵＳＢ）プロトコル、及び／又は任意の他の無線プロトコルなどの様々なプロトコルのうちのいずれかを使用して、無線外部通信ネットワークを介して通信するように構成され得る。監視システム４０は、そのようなプロトコル及び標準を、ボーダゲートウェイプロトコル（Border Gateway Protocol、ＢＧＰ）、動的ホスト構成プロトコル（Dynamic Host Configuration Protocol、ＤＨＣＰ）、ドメイン名システム（Domain Name System、ＤＮＳ）、ファイル転送プロトコル（File Transfer Protocol、ＦＴＰ）、ハイパーテキスト転送プロトコル（Hypertext Transfer Protocol、ＨＴＴＰ）、ＨＴＴＰオーバーＴＬＳ／ＳＳＬ／Ｓｅｃｕｒｅ、インターネットメッセージアクセスプロトコル（Internet Message Access Protocol、ＩＭＡＰ）、ネットワークタイムプロトコル（Network Time Protocol、ＮＴＰ）、シンプルメール転送プロトコル（Simple Mail Transfer Protocol、ＳＭＴＰ）、Ｔｅｌｎｅｔ、トランスポートレイヤーセキュリティ（Transport Layer Security、ＴＬＳ）、セキュアソケットレイヤー（Secure Sockets Layer、ＳＳＬ）、インターネットプロトコル（Internet Protocol、ＩＰ）、伝送制御プロトコル（Transmission Control Protocol、ＴＣＰ）、ユーザデータグラムプロトコル（User Datagram Protocol、ＵＤＰ）、データグラムコンジェスチョンコントロールプロトコル（Datagram Congestion Control Protocol、ＤＣＣＰ）、ストリーム制御伝送プロトコル（Stream Control Transmission Protocol、ＳＣＴＰ）、ハイパーテキストマークアップ言語（HyperText Markup Language、ＨＴＭＬ）などを使用した通信のために使用することができる。
理解されるように、監視システム４０の構成要素のうちの１つ以上は、分散システムなどで、他の監視システム４０構成要素から離れて配置され得る。更に、構成要素のうちの１つ以上が統合され得、本明細書に記載される機能を実行する更なる構成要素が、監視システム４０に含まれ得る。したがって、監視システム４０は、様々なニーズ及び状況に対応するように適合され得る。
Ｂ．例示のクライアントデバイス
図３は、本発明の実施形態と共に使用することができるクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ及びクライアントウェアラブルクライアントデバイス１４の例示の概略図を提供する。図３に示されるように、クライアントデバイス１０は、アンテナ３１３、伝送機３０５（例えば、無線機）、受信機３０７（例えば、無線機）、並びに伝送機３０５及び受信機３０７のそれぞれに信号を提供し、それぞれから信号を受信する処理要素３０９を含み得る。伝送機３０５及び受信機３０７のそれぞれに提供され、それぞれから受信される信号は、監視システム４０、別のクライアントデバイス１０などのような様々なエンティティと通信するための、適用可能な無線システムのエアインターフェース標準に従って、信号情報／データを含み得る。この点に関して、クライアントデバイス１０は、１つ以上のエアインターフェース標準、通信プロトコル、変調タイプ、及びアクセスタイプで動作することができる場合がある。より具体的には、クライアントデバイス１０は、多数の無線通信規格及びプロトコルのうちのいずれかに従って動作し得る。特定の実施形態では、クライアントデバイス１０は、ＧＰＲＳ、ＵＭＴＳ、ＣＤＭＡ２０００、１ｘＲＴＴ、ＷＣＤＭＡ、ＴＤ−ＳＣＤＭＡ、ＬＴＥ、Ｅ−ＵＴＲＡＮ、ＥＶＤＯ、ＨＳＰＡ、ＨＳＤＰＡ、Ｗｉ−Ｆｉ、ＷｉＭＡＸ、ＵＷＢ、ＩＲプロトコル、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈプロトコル、ＵＳＢプロトコル、及び／又は任意の他の無線プロトコルなどの、複数の無線通信規格及びプロトコルに従って動作し得る。
これらの通信規格及びプロトコルを介して、クライアントデバイス１０は、非構造付加サービス情報／データ（Unstructured Supplementary Service information/data、ＵＳＳＤ）、ショートメッセージサービス（Short Message Service、ＳＭＳ）、マルチメディアメッセージサービス（Multimedia Messaging Service、ＭＭＳ）、デュアルトーンマルチ周波数信号（Dual-Tone Multi-Frequency Signaling、ＤＴＭＦ）、及び／又は加入者識別モジュールダイヤラ（Subscriber Identity Module Dialer、ＳＩＭダイヤラ）などの概念を使用して、様々な他のエンティティと通信することができる。クライアントデバイス１０はまた、例えば、そのファームウェア、ソフトウェア（例えば、実行可能な命令、アプリケーション、プログラムモジュールを含む）、及びオペレーティングシステムに、変更、アドオン、及び更新をダウンロードすることができる。
一実施形態によれば、クライアントデバイス１０は、場所判定態様、デバイス、モジュール、機能、及び／又は本明細書で互換可能に使用される類似の単語を含み得る。例えば、クライアントデバイス１０は、例えば、緯度、経度、高度、地理コード、コース、方向、方位、速度、ＵＴＣ、日付、及び／又は様々な他の情報／データを取得するように適合される場所モジュールなどの、屋外測位態様を含み得る。一実施形態では、場所モジュールは、ビューでの衛星の数及びそれらの衛星の相対位置を識別することによって、エフェメリスデータとして知られる場合があるデータを取得し得る。衛星は、ＬＥＯ衛星システム、ＤＯＤ衛星システム、欧州連合ガリレオ測位システム、中国コンパスナビゲーションシステム、インド領域ナビゲーション衛星システムなどを含む、様々な異なる衛星であり得る。代替的に、場所情報／データは、セルラータワー、Ｗｉ−Ｆｉアクセスポイントなどを含む様々な他のシステムに関連して、計算エンティティの位置を三角測量することによって判定され得る。同様に、クライアントデバイス１０は、例えば、緯度、経度、高度、地理コード、コース、方向、方位、速度、時間、日付、及び／又は様々な他の情報／データを取得するように適合される場所モジュールなどの、屋内測位態様を含み得る。屋内態様のいくつかは、ＲＦＩＤタグ、屋内ビーコン若しくは伝送機、Ｗｉ−Ｆｉアクセスポイント、セルラータワー、近くの計算デバイス（例えば、スマートフォン、ラップトップ）などを含む、様々な位置又は場所技術を使用し得る。例えば、そのような技術は、アイビーコン、ジンバル近接ビーコン、ＢＬＥ伝送機、ＮＦＣ伝送機などを含み得る。これらの屋内測位態様は、インチ又はセンチメートル以内の誰か又は何かの場所を判定するために様々な設定で使用され得る。
クライアントデバイス１０はまた、１つ以上のユーザ入力／出力インターフェース（例えば、処理要素３０９に連結されたディスプレイ３１６及び／又はスピーカ／スピーカドライバ、並びに処理要素３０９に連結されたタッチスクリーン、キーボード、マウス、及び／又はマイクロフォン）を備えるユーザインターフェースデバイスを備え得る。例えば、ユーザ出力インターフェースは、アプリケーション、ブラウザ、ユーザインターフェース、ダッシュボード、ウェブページ、及び／又は本明細書で互換可能に使用される類似の単語を提供するように構成され、情報／データを表示又は可聴提示させるため、及び１つ以上のユーザ入力インターフェースを介して情報／データとユーザとを相互作用させるように、クライアントデバイス１０上で実行され、及び／又はクライアントデバイス１０を介してアクセス可能であってもよい。単に特定の一実施例として、クライアントデバイス１０は、様々な設定／登録スクリーンを提供し得、及び／又は１つ以上のリマインダプロンプト若しくは健康状態警告をクライアントデバイスのユーザに提供し得る、ヒース監視アプリケーションに関連付けられる様々なインターフェーススクリーンを出力するように構成され得る。ユーザ入力インターフェースは、キーパッド３１８（ハード若しくはソフト）、タッチディスプレイ、音声／発話若しくは運動インターフェース、スキャナ、リーダ、又は他の入力デバイスなど、クライアントデバイス１０がデータを受信することを可能にする多数のデバイスのうちのいずれかを備え得る。キーパッド３１８を含む実施形態では、キーパッド３１８は、従来の数字（０〜９）及び関連するキー（＃、＊）、並びにクライアントデバイス１０を動作させるために使用される他のキーを含む（又はそれらを表示させる）ことができ、英字キーの完全なセット、又は英数字キーの完全なセットを提供するように起動され得るキーのセットを含むことができる。入力を提供することに加えて、例えば、ユーザ入力インターフェースを使用して、スクリーンセーバ及び／若しくはスリープモードなどのある特定の機能を起動又は起動解除することができる。そのような入力により、クライアントデバイス１０は、情報／データ、ユーザ対話／入力などを収集することができる。
クライアントデバイス１０はまた、揮発性記憶域若しくはメモリ３２２、及び／又は不揮発性記憶域若しくはメモリ３２４を含むことができ、これらは、埋め込まれてもよく、及び／又は取り外し可能であってもよい。例えば、不揮発性メモリは、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＭＭＣ、ＳＤメモリカード、メモリスティック、ＣＢＲＡＭ、ＰＲＡＭ、ＦｅＲＡＭ、ＲＲＡＭ、ＳＯＮＯＳ、レーストラックメモリなどであってもよい。揮発性メモリは、ＲＡＭ、ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＦＰＭ ＤＲＡＭ、ＥＤＯ ＤＲＡＭ、ＳＤＲＡＭ、ＤＤＲ ＳＤＲＡＭ、ＤＤＲ２ ＳＤＲＡＭ、ＤＤＲ３ ＳＤＲＡＭ、ＲＤＲＡＭ、ＲＩＭＭ、ＤＩＭＭ、ＳＩＭＭ、ＶＲＡＭ、キャッシュメモリ、レジスタメモリなどであってもよい。揮発性及び不揮発性記憶域又はメモリは、データベース、データベースインスタンス、データベース管理システムエンティティ、データ、アプリケーション、プログラム、プログラムモジュール、スクリプト、ソースコード、オブジェクトコード、バイトコード、コンパイルされたコード、解釈されたコード、マシンコード、実行可能な命令などを記憶して、クライアントデバイス１０の機能を実装することができる。再び、特定の実施例として、クライアントデバイスメモリ記憶エリア（揮発性メモリ３２２及び／又は不揮発性メモリ３２４の一方又は両方を包含する）は、そこに健康監視アプリケーションを記憶し得、それ自体は、１つ以上のマシンラーニングアルゴリズムを介して、最適な健康プロンプトをユーザに提供するために訓練される健康モデル／戦略を包含し得る。本明細書で論じられるように、特定のユーザで実施される健康モデル／戦略は、特定の健康特性（例えば、血圧、血糖、心拍）が、医療注意を求めるようにユーザに促す所望の閾値よりも上であるときを示す。健康モデル／戦略は、現在の健康状態の結果に基づいて経時的に変化し得る。
上述の構成要素に加えて、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、ユーザの健康バイタルを監視するための加速度計、脈拍センサー、血圧センサーなどの１つ以上のセンサーを備え得る。本明細書で論じられるように、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、これらの搭載センサーの出力を利用して、ウェアラブルクライアントデバイス１４上に記憶されるメトリックデータ内で反映されるように、搭載センサーから出力される生のデータを含み得、及び／又は概要データを含み得る患者データの少なくとも一部を生成するように構成されている。更に、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、ウェアラブルクライアントデバイス１４の外部にある１つ以上のテスター、センサーなどから更なるデータを受信するように構成され得る。特定の実施形態では、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、様々なセンサーの物理的及び電子的接続の両方を可能にするように、対応するセンサーの接続と係合するように構成された１つ以上の物理的接続を含み得る。様々な実施形態では、そのようなセンサーは、提供される血液を監視する（例えば、血液グルコースレベル、ヘモグロビンレベル、肝機能試験結果、腎臓機能試験結果、及び／又は、肝炎、デング熱、チフス、マラリアなどの１つ以上の血液由来疾患を示し得る患者の血液の他の特性を判定するために利用され得る血液関連の値を検出するための搭載構成を有する、グルコースセンサー、ヘモグロビンセンサー、血液センサーなどの血液監視センサーを備え得る。次いで、これらの外部センサーからのデータは、対応する患者データの生成のために、（例えば、物理的接続を通じて配線される）適用可能なデータ通信チャネルを通じて、ウェアラブルクライアントデバイス１４に通過し得る。更に他の実施例として、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、ウェアラブルクライアントデバイス１４に物理的に接続されていなくてもよい、他の外部センサー、テスターなどによって生成される他のデータを受信するために、上述のような１つ以上の更なる通信チャネル／インターフェースを備え得る。例えば、１つ以上の実験室機器によって生成されるデータは、ネットワーク接続を介して、（例えば、ウェアラブルクライアントデバイス１４と通信する１つ以上のユーザ計算エンティティ１０Ａ〜１０Ｎを介して、直接的に及び／又は間接的に）ウェアラブルクライアントデバイス１４に提供され得る。そのような実施形態では、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、外部センサーから受信されるデータに少なくとも部分的に基づいて、搭載メトリックデータに従って患者データを生成するように構成され得る。
ＩＶ．例示のシステム動作
ここで、本発明の様々な実施形態の動作が記載される。本明細書で論じられるように、様々な実施形態は、患者のウェアラブルクライアントデバイス１４を介して生成及び／又は提供される患者データに少なくとも部分的に基づいて、健康報告内に提供される詳細な健康データをユーザに提供するためのシステム及び方法を対象とする。詳細な健康データ報告は、例えば、ウェアラブルクライアントデバイス１４、監視システム４０などの計算エンティティによって実行される自動化されたデータ分析を介して（例えば、マシンラーニングベースの分析及び／又は他の自動化された分析を介して）自動的に生成されるデータ、及び／又は、例えば、患者データの少なくとも一部（患者データの匿名化部分）をレビューするヘルスケア専門家によって提供されるユーザ入力に少なくとも部分的に基づいて生成されるデータを含み得る。
健康報告は、様々な患者データタイプに基づいて、ユーザ／患者のために生成され得る。特定の実施形態では、健康報告は、患者の血圧、脈拍、体重、活動のレベルなどに少なくとも部分的に基づいて生成されるなど、患者のために生成される健康バイタルデータに少なくとも部分的に基づいて生成され得る。特定の実施形態による健康報告はまた、１つ以上のセンサー、例えば、患者体液（例えば、血液）を分析するセンサー、Ｘ線、撮像デバイスなどによって生成及び／又は収集される患者データなどの他の患者データに少なくとも部分的に基づいて生成され得る。
特定の実施形態では、健康報告のコンテンツは、ユーザ／患者、ヘルスケア専門家などによって提供されるユーザ入力に少なくとも部分的に基づいて指定され得る。ユーザ／患者に提供される健康報告の識別されたコンテンツに少なくとも部分的に基づいて、監視システム４０は、適切な分析が健康報告の指定されたコンテンツを生成することを可能にするのに必要な患者データ（例えば、試験データとも称される生の患者データ）のタイプを指定するメトリックデータを生成するように構成され得る。特定の実施形態では、メトリックデータは、患者のグルコースレベル、患者の血圧、患者の脈拍、患者の視力などを識別するなど、健康報告が生成される１つ以上の患者特性を規定する。更に、メトリックデータは、識別された患者特性を示すデータを提供するのに必要な試験データタイプ（例えば、１つ以上のセンサーによって生成される生の患者データのタイプ）を識別する。例えば、健康報告が患者のグルコースレベルを示すデータを含むことである場合、監視システム４０で生成されるメトリックデータは、血液グルコース測定値を識別する患者データが血液グルコースレベルの数値などの健康値を含み得る健康報告データの生成に必要であることを示し得る。特定の実施形態では、特定の健康報告データの生成に必要なメトリックデータは、例えば、以前に生成された健康報告及びそれに関連付けられる患者データを分析するマシンラーニングベースの方法に少なくとも部分的に基づいて、自動的に識別され得る。他の実施形態では、メトリックデータは、特定の健康報告データを生成するのに必要な患者データを指定する手動のユーザ入力に少なくとも部分的に基づいて生成され得る。
Ａ．ユーザ登録
特定の実施形態では、監視システム４０の完全な一式の機能の利用は、それに登録されるユーザ／患者に限定され得る。登録プロセスは、ユーザ／患者に関連付けられる患者データを提供することとして識別されるウェアラブルクライアントデバイス１４の識別、ユーザ／患者によって要求される健康報告のコンテンツの識別などの様々な実施形態の機能に必要な基本的なデータを監視システム４０に提供し得る。更に、登録プロセスは、様々な使用のために監視サーバ４０で記憶され得る、ユーザ／患者の識別データを示すユーザ入力を受信するためのステップを更に含み得る。単に一実施例として、識別データは、ユーザ／患者名（又はユーザ名若しくは他の特有の識別子などの他のユーザ／患者識別データ）、連絡先情報（例えば、電子メールアドレス、電話番号、ソーシャルメディアハンドルなど）を含み得る。更に、登録プロセス中に提供される識別データは、（例えば、患者データが、患者データの分析を支援するために、１人以上のヘルスケア専門家１５に匿名化又は識別可能なベースで提供され得るかどうかを識別する）患者データのプライバシーに関するユーザ嗜好を示すデータを更に含み得る。患者データに加えて患者についての識別データを見ることができる１人以上の特定のヘルスケア専門家１５をユーザが指定し得るように、患者データに加えて患者についての識別データを見ることができる１つ以上のヘルスケア専門家タイプ（例えば、医者、保険代理人など）をユーザが指定し得るようになど、患者データのプライバシーに関するユーザ嗜好は、特定の実施形態では高粒度方式で提供され得る。同様に、ユーザ／患者は、患者についての任意の患者データを全て見ることができるヘルスケア専門家のタイプを指定し得る。
特定の実施形態では、監視システム４０は、ユーザ／患者指定プライバシー嗜好に少なくとも部分的に基づいて、ユーザ／患者のための生成に利用可能であり得る１つ以上の報告データタイプを識別するように構成され得る。特定の報告データタイプを提供するのに必要な特定のデータ分析は、特定のヘルスケア専門家タイプによる手動のレビューを必要とし得、したがって、その特定のヘルスケア専門家タイプが患者データへのアクセスを有することをユーザ／患者が望まないことをユーザ／患者がプライバシー設定内で示す場合、監視システム４０は、特定のデータ分析がユーザ／患者に利用できないことを（登録プロセス中に表示されるユーザインターフェースを介して）ユーザ／患者に通知するように構成され得る。
特定の実施形態では、ユーザ登録プロセスは、ユーザ／患者に提示されるクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎを介して提供される１つ以上のグラフィカルユーザインターフェースを介して、及び／又はウェアラブルクライアントデバイス１４を介して提供される１つ以上のグラフィカルユーザインターフェースを介して、少なくとも部分的に完了され得る。ユーザに提供されるグラフィカルユーザインターフェースは、識別データ、連絡先データなどを示すユーザ／患者からのユーザ入力を受信するように構成され得、それは、監視システム４０に、そこでの記憶のために提供され得る。
Ｂ．患者監視及びデータ収集
特定の実施形態では、監視システム４０は、ウェアラブルクライアントデバイス１４から受信される患者データに少なくとも部分的に基づいて、健康報告の少なくとも一部を生成するように構成され得る。したがって、特定の実施形態のウェアラブルクライアントデバイス１４は、本明細書で論じられるような、搭載及び／若しくは外部センサー、テスター、並びに／又は他のデータソースに少なくとも部分的に基づいて、患者データを生成するように構成されている。
更に、監視システム４０は、ユーザ／患者に要求されたコンテンツを有する健康報告の生成を可能にするために、適切な及び／又は必要な患者データがウェアラブルクライアントデバイス１４で収集／生成されることを保証するように構成されている。特定の実施形態による監視システムによって実行される様々なステップを示す図４を簡潔に参照すると、監視システム４０は、図４のブロック４０１で示されるように、ユーザ／患者のための健康報告データの生成に必要な患者特性及び試験データタイプ（例えば、特定の生の患者データタイプ）を示すメトリックデータを受信及び／又は生成し得る。特定の実施形態では、メトリックデータを受信及び／又は生成することは、特定の健康報告データの生成に必要な患者データのタイプを指定するユーザ入力を受信することを含み得る。様々な実施形態では、必要な患者データを識別する（及び／又はメトリックデータを提供する）ユーザ入力は、特定の健康報告データの生成に必要とされ得る患者データのプロキシとして利用されるデータを提供し得る。単に一実施例として、ユーザ入力は、特定の健康報告データの生成に必要な患者データを検索するのに必要な試験のタイプを指定し得る（例えば、患者の血液グルコースレベルの報告を提供することは、患者が血糖試験を受けることを必要とし得る）。次いで、監視システム４０は、ユーザ／患者についてのメトリックデータを生成するために、識別された試験によって生成される患者データのタイプを互いに関連付けるように構成され得る。他の実施形態では、ユーザ入力は、患者の要求された健康報告データの生成に必要なメトリックデータを直接指定し得る。
他の実施形態では、監視システム４０は、要求される健康報告コンテンツを識別するデータに少なくとも部分的に基づいて、メトリックデータを自動的に生成するように構成され得る。特定の実施形態では、監視システム４０は、メトリックデータを特定のヒース報告構成要素に互いに関連付けるメモリ記憶エリア内に記憶されるインデックスを含み得る。インデックスは、ヘルスケア専門家１５からのユーザ入力（上述のような、健康報告構成要素の生成に必要なメトリックデータを指定するユーザ入力）に少なくとも部分的に基づいて生成され得る。他の実施形態では、インデックスは、例えば、マシンラーニングモデルが特定の過去の健康報告を生成するために利用される患者データを識別し得るように、過去の健康報告及び過去の健康報告に対応する患者データのペアを利用して訓練されるマシンラーニングモデルを介して、少なくとも部分的に自動的に生成され得る。
したがって、メトリックデータは、健康報告内に含まれる特定のタイプのデータを要求するユーザ入力データに少なくとも部分的に基づいて生成され得る。しかしながら、他の実施形態では、健康報告内に含まれる報告データはまた、例えば、患者の状態、患者の環境の状態、監視モデルなどに少なくとも部分的に基づいて自動的に生成され得る。例えば、監視システム４０は、患者の初期（又は更新された）状態を判定するために、ウェアラブルクライアントデバイス１４から受信される患者データを利用するように構成され得る。例えば、患者の状態は、患者に関連付けられる特定の健康状態を示し得る（そのような患者データは、特定の実施形態では、ウェアラブルクライアントデバイス１４内に手動で入力され得、及び／又はそのような患者データは、ウェアラブルクライアントデバイス１４で自動的に生成され得る）。他の実施形態では、監視システム４０は、患者の状態を判定するために、受信された患者データの初期分析を実行するように構成され得、次いで、監視システム４０は、患者の判定された状態に少なくとも部分的に基づいてメトリックデータを生成するように構成され得る。例えば、監視システム４０は、患者の特定の状態を特定のメトリックデータに互いに関連付ける監視モデルを実行するように構成され得る。更に別の実施例として、監視システム４０は、（例えば、患者識別データに少なくとも部分的に基づいて、）患者の場所の判定など、患者の環境の状態を示すデータを生成及び／又は判定するように、かつ、例えば、患者の環境の状態をメトリックデータに互いに関連付ける監視モデルを実行することによって、患者の環境の状態に少なくとも部分的に基づいてメトリックデータを生成するように構成され得る。
図４のブロック４０２で反映されるように、監視システム４０は、メトリックデータをウェアラブルクライアントデバイス１４に、そこでのローカルな記憶のために伝送する。ウェアラブルクライアントデバイス１４上に記憶されるメトリックデータは、生成及び／又は収集される患者データのタイプを判定するためにウェアラブルクライアントデバイス１４によって利用され得る。特定の実施形態では、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、メトリックデータによって指定される要件を満たすように患者データを生成するように、動作し並びに／又は１つ以上の搭載及び／又は外部センサー、テスターなどの動作をもたらすように構成され得る。例えば、ユーザ／患者の脈拍を示す患者データが健康報告の少なくとも一部の生成に必要であることをメトリックデータが指定することを判定すると、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、搭載脈拍監視センサーに、患者の脈拍を示す患者データを収集させ得る。より特定の実施例として、メトリックデータが、ユーザ／患者の脈拍の毎日の平均が必要であることを指定する場合、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、搭載脈拍監視センサーに、１日の経過にわたって患者の脈拍を連続的及び／又は定期的に監視させるように構成され得、次いで、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、搭載脈拍センサーによって生成されるデータに少なくとも部分的に基づいて、毎日の平均の脈拍を計算し得る。
特定の実施形態では、具体的には、ウェアラブルクライアントデバイス１４の搭載センサーを利用して、及び／又はウェアラブルクライアントデバイス１４と電子通信する外部センサーを利用して、自動的に収集することができない特定の患者データタイプが必要とされることをメトリックデータが指定するような実施形態では、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、更なる患者データが要求された報告の生成に必要であることを示す、搭載ディスプレイデバイスを介してユーザ／患者に表示される１つ以上の警告を生成するように構成され得る。例えば、警告は、ユーザ／患者が更に必要とされる患者データを手動で提供することを要求し得、及び／又は警告は、必要な患者データを生成することができるセンサーをユーザ／患者が電子的に接続することを要求し得、その結果、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、要求された健康報告データの生成を可能にするために、必要な患者データを受信及び／又は収集し得る。
ここで、様々な実施形態による健康報告の生成のための様々な構成要素の動作を示す図５を参照すると、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、メトリックデータ内で指定されるような患者データを収集／生成／受信するように構成されている。図５に具体的に示されるように、例えば、一実施形態によるウェアラブルクライアントデバイス１４は、例えば、１つ以上の搭載センサーを介して（ブロック５０１で反映されるように）ユーザ／患者のバイタルを監視し得る。ウェアラブルクライアントデバイス１４は、（ブロック５０２で反映されるように）血液試験データ又は他の患者データを更に監視し得る。特定の実施形態では、ウェアラブルクライアントデバイス１４によって監視のために利用される血液試験データなどの患者データの少なくとも一部は、（例えば、ウェアラブルクライアントデバイス１４と物理的又は無線で接続され得る）外部センサー又はテスターによって生成され得る。
また、図５内で反映されるように、患者データの更なる処理（及び収集される患者データのタイプの実際の識別）は、ブロック５０３で反映されるように、監視システム４０を少なくとも部分的に介して／通じて実行される更なる分析をユーザ／患者が登録及び／又は要求したかどうかの判定によって通知され得る。特定の実施形態のウェアラブルクライアントデバイス１４は、（例えば、監視システム４０又は任意の他の計算デバイスへのデータ通信を伴わずに、ユーザ／患者自身のクライアントデバイス（複数可）１０Ａ〜１０Ｎなどの規定された計算デバイスのみへのデータ通信を伴って））完全にローカルな動作のために構成され得る。したがって、ユーザが登録されておらず、及び／又は監視システム４０を利用して健康報告の生成を要求していない場合、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、ウェアラブルクライアントデバイス１４の搭載センサーを介して監視され得る患者バイタルデータなどの（例えば、ウェアラブルクライアントデバイス１４でローカルに生成及び／又は記憶され得るメトリックデータによって指定されるような）特定の指定されたデータのみを監視し続けるように構成され得る。
図５で反映されるように、監視システム４０を少なくとも部分的に利用して実行される分析をユーザが登録及び／又は要求したことを判定すると、ウェアラブルクライアントデバイス１４は、更なる分析のために、収集された患者データを監視システム４０に伝送するように構成されている。特定の実施形態では、監視システム４０は、例えば、患者データと共に伝送される、ソースウェアラブルクライアントデバイス１４を示すメタデータを利用して、患者データを、記憶された患者識別データに互いに関連付けるように構成され得る。他の実施例として、監視システム４０は、患者データ自体の一部などの他の伝送データを利用して、患者データを、記憶された患者識別データに互いに関連付けるように構成され得る。
以前に完了していない場合、ブロック５０５で反映されるように、監視システム４０は、登録プロセスを完了するように構成されている。理解されるべきであるように、登録は、初期の患者データ伝送の一部として完了し得る。しかしながら、特定の実施形態では、登録は、監視システム４０への患者データの初期の伝送の前に完了される別個の登録プロセスを介して完了し得ることを理解されたい。
最終的に、図４のブロック４０３及び図５のブロック５０６で反映されるように、患者データは、更なる分析のために、ウェアラブルクライアントデバイス１４から監視システム４０で受信される。特定の実施形態では、患者データの分析の少なくとも一部は、監視システム４０で自動的に実行され得る。更に、分析の一部として、監視システム４０は、ブロック５０７で示されるように、患者データを反映する、ユーザ／患者がアクセス可能なグラフィカルユーザインターフェースを生成するように構成され得る。グラフィカルユーザインターフェースは、ウェアラブルクライアントデバイス１４によって収集される生の患者データを含み得、及び／又は生の患者データを生成するために利用されるセンサーを示すデータを含み得る。特定の実施形態では、グラフィカルユーザインターフェースは、例えば、患者データが閲覧され／検索される日付／時間を選択することによって、ユーザ／患者が過去の患者データを閲覧することを可能にし得る。
患者データの分析を実行することは、（ブロック５０８で反映されるように）患者データの分析を可能にするためのステップを含み得る。患者データの分析を可能にすることは、患者データの少なくとも一部の監視システム４０で自動化された分析を実行することを含み得る。実施例として、患者の脈拍が危険なまでに高いかどうかの判定は、自動的に実行され得、及び／又は患者の体温が危険なまでに高いかどうかの判定は、監視システム４０によって記憶され、かつ受信された患者データ内に含まれる脈拍データを分析するために利用される、ルール／アルゴリズム／閾値に基づいて自動的に実行され得る。特定の実施形態では、患者データを自動的に分析するためのプロセスは、患者健康報告の少なくとも一部を生成するために利用される患者健康報告データを生成することを含み得る。患者報告データの生成は、（以下で論じられるように）患者健康報告内に含まれる自動的に実行された分析の結果を示すデータを生成することを含み得る。
特定の実施形態では、患者データの分析を可能にすることは、ヘルスケア専門家に関連付けられる１つ以上のクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎに患者データの少なくとも一部を提供することを含み得る。特定の実施形態では、患者データの少なくとも一部を１つ以上のクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎに提供することは、クライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎを動作させるヘルスケア専門家に関連付けられる権限認証情報に少なくとも部分的に基づいて、１つ以上のクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎによる患者データベースの少なくとも一部へのアクセスを可能にすることを含み得る。上述のように、患者データへのアクセスは、適用可能なプライバシー基準を満たすヘルスケア専門家（及びその関連付けられたクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ）のみが患者データへのアクセスを与えられるように、ユーザ／患者のプライバシー嗜好に少なくとも部分的に基づいて限定され得る。例えば、監視システム４０に関連付けられるデータベース内に記憶される患者データは、特定の患者データに適用可能なプライバシー基準を識別する、関連付けられたメタデータを有し得る。ヘルスケア専門家に関連付けられる権限データは、ヘルスケア専門家が患者データに関連付けられるプライバシー基準を満たすかどうかを判定するために利用され得る、対応する専門家データを有し得る。上記のように、プライバシー基準は、患者データにアクセスし得るヘルスケア専門家のタイプ、データにアクセスし得る特定のヘルスケア専門家の名前／識別子、データにアクセスし得る特定のヘルスケア専門家の場所、データにアクセスし得る特定のヘルスケア専門家の専門などを指定し得る。したがって、各ヘルスケア専門家に関連付けられる権限データは、ヘルスケア専門家の識別データ（例えば、ヘルスケア専門家の名前及び／又は識別子）、ヘルスケア専門家のタイプ、ヘルスケア専門家に関連付けられる専門（複数可）、ヘルスケア専門家の場所などを含み得る。したがって、ヘルスケア専門家の権限データによって満たされるプライバシー基準を有するその患者データのみが、ヘルスケア専門家によるレビューのために利用可能にされる。
更に、特定の実施形態では、患者自身の患者データは、患者自身の患者データの全てに適用可能なプライバシー基準の単一のセットを有し得、（例えば、それによって、適用可能なプライバシー基準に基づいて、ヘルスケア提供者を、患者データのいずれも閲覧しないように又は患者データの全てを閲覧するように限定する）。他の実施形態では、プライバシー基準は、患者データの特定の部分について個々に設定され得る。したがって、プライバシー基準の第１のセットは、患者を一意に識別するために利用され得る患者データに適用され得、プライバシー基準の第２のセットは、患者を一意に識別するために利用することができない匿名化患者データに適用され得る。
様々な実施形態では、ヘルスケア専門家が患者データにアクセスすることを可能にすることにより、ヘルスケア専門家が形式的に患者に会わない場合であっても、及び／又は患者データの生成を命令しない場合であっても、患者データのより個人的な分析が可能になり得る。したがって、ヘルスケア専門家は、自身の医療判断を利用して、患者データのうちのいずれかがユーザ／患者に警告されるべき医療問題を示すかどうかを判定し得る。ヘルスケア専門家が匿名化患者データを分析する場合、ヘルスケア専門家の分析は、（例えば、ヘルスケア専門家のクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎに提供される匿名化患者データに関連付けられるメタデータ、及び患者識別データの少なくとも一部に一致するそのメタデータに少なくとも部分的に基づいて、）監視システム４０への提出後の患者識別データと一致し得る。
患者データの分析の結果を反映するデータは、監視システム４０によって自動的に、及び／又は１つ以上のヘルスケア専門家によって手動で実行されるかにかかわらず、ユーザ／患者のための健康報告を組み立てるために監視システム４０に提示され得る。
Ｃ．健康報告の生成
特定の実施形態では、監視システム４０は、図４のブロック４０４及び図５のブロック５０９で反映されるように、ユーザ／患者のための１つ以上の詳細な健康報告を生成するように構成され得る。詳細な健康報告は、例えば、監視サーバ４０によって（例えば、自動的に）、及び／又は１人以上のヘルスケア専門家によって実行されるような患者データの分析の結果を含み得る。
特定の実施形態では、ユーザのための詳細な健康報告は、グラフベースの形態（例えば、棒グラフ、線グラフ、プロットなどを示される）、英数字テキストベースの形態（例えば、特定の特性（例えば、血圧値、血液グルコースレベル値、脈拍値など）についての特定の健康値を示すテキストを提供し、ユーザ／患者のリスク要因を記載するテキストを提供し、（例えば、血圧が健康な範囲よりも高いことを示し）、更なる試験が賢明である潜在的な疾患／状態を記載するテキスト（例えば、更なる糖尿病試験が賢明であることを示すテキスト）を提供する）などの様々な形態でデータを提供するグラフィカルユーザインターフェースとして具現化され得る。
様々な実施形態では、グラフィカルユーザインターフェースは、ウェアラブルクライアントデバイス１４及び／又は他のクライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎなどの計算デバイスを介して（例えば、患者の健康報告にアクセスするためのユーザ識別データを利用して）ユーザ／患者にアクセス可能であり得る。
本明細書で論じられるように、患者の健康報告のコンテンツは、患者の健康報告内に含まれるコンテンツを識別するユーザ入力に少なくとも部分的に基づいて、患者のために収集される患者データに少なくとも部分的に基づいて、健康報告の推奨されたコンテンツを識別するヘルスケア専門家からのユーザ入力に少なくとも部分的に基づいて選択され得る。したがって、監視システム４０は、健康報告内に含まれるコンテンツを識別する記憶されたデータに少なくとも部分的に基づいて、健康報告を生成する。記憶されたデータは、健康報告内に含まれるコンテンツのタイプを識別し得、したがって、監視システム４０は、例えば、患者データで実行される分析の結果に少なくとも部分的に基づいて、健康報告内に含まれるコンテンツの各タイプを追加するのに必要なデータを検索するように更に構成され得る。健康報告を生成すると、監視システム４０は、図４のブロック４０５及び図５のブロック５１０で反映されるように、例えば、ユーザ／患者に関連付けられるクライアントデバイス（例えば、クライアントデバイス１０Ａ〜１０Ｎ及び／又はウェアラブルクライアントデバイス１４）に健康報告を伝送することによって、健康報告をユーザ／患者に提供するように構成されている。
Ｖ．結論
上述の説明及び関連する図面に示される教示の利益を有する多くの修正及び他の実施形態が、本開示の属する分野における当業者に想到されるであろう。したがって、本開示は、開示される特定の実施形態に限定されるものではないこと、並びに修正及び他の実施形態は、添付の特許請求の範囲内に含まれることが意図されることを理解されたい。特定の用語が本明細書で用いられているが、これらは一般的かつ記述的な意味でのみ使用され、限定の目的では使用されない。

Claims (20)

  1. 少なくとも１つのプロセッサと、１つ以上のプログラムのためのコンピュータプログラムコードを含む少なくとも１つのメモリと、を備える装置であって、前記少なくとも１つのメモリ及び前記コンピュータプログラムコードが、前記少なくとも１つのプロセッサで前記装置に、
    １つ以上の患者特性及び前記１つ以上の患者特性の各々を監視するための試験データタイプを規定するメトリックデータを受信させることと、
    患者に関連付けられたクライアントデバイスに前記メトリックデータを伝送させることであって、前記クライアントデバイスが、前記１つ以上の患者特性の各々を監視するための前記試験データタイプに一致する試験データを受信するように構成されている、伝送させることと、
    前記クライアントデバイスから、前記クライアントデバイスで受信された前記試験データを含む患者データを受信させることと、
    前記患者データに少なくとも部分的に基づいて、前記１つ以上の患者特性に対応する健康値を含む健康報告を生成させることと、
    前記健康報告を前記クライアントデバイスに伝送させることと、を行うように構成されている、装置。
  2. 前記クライアントデバイスが、ウェアラブルクライアントデバイスである、請求項１に記載の装置。
  3. 前記ウェアラブルクライアントデバイスが、前記試験データの少なくとも一部を生成するために構成されている、請求項２に記載の装置。
  4. 前記少なくとも１つのメモリ及び前記コンピュータプログラムコードが、前記少なくとも１つのプロセッサで前記装置に、少なくとも以下、
    前記患者の状態、前記患者の環境の状態、及び監視モデルに少なくとも部分的に基づいて、前記メトリックデータを更新することと、
    前記更新されたメトリックデータを前記クライアントデバイスに伝送することと、を実行させるように更に構成されている、請求項１に記載の装置。
  5. 前記試験データタイプが、血液試験結果及びバイタル監視のうちの１つ以上を含む、請求項１に記載の装置。
  6. 前記少なくとも１つのメモリ及び前記コンピュータプログラムコードが、前記少なくとも１つのプロセッサで前記装置に、少なくとも以下、
    前記患者データの少なくとも一部をヘルスケア専門家に提示する健康報告を生成することと、
    前記ヘルスケア専門家からの入力を受信することと、
    前記ヘルスケア専門家からの前記入力に少なくとも部分的に基づいて、健康値を判定することと、を実行させるように更に構成されている、請求項１に記載の装置。
  7. 前記患者データが、監視システムで前記患者を識別する患者識別子によって識別される、請求項１に記載の装置。
  8. 前記少なくとも１つのメモリ及び前記コンピュータプログラムコードが、前記少なくとも１つのプロセッサで前記装置に、少なくとも以下、
    前記監視システムによって提供される複数の試験データ処理ステップで、監視サービスを複数のユーザに提供して、複数の健康報告ビューをもたらすこと、を実行させるように更に構成されている、請求項７に記載の装置。
  9. コンピュータ実装方法であって、
    １つ以上の患者特性及び前記１つ以上の患者特性の各々を監視するための試験データタイプを規定するメトリックデータを受信することと、
    患者に関連付けられたクライアントデバイスに前記メトリックデータを伝送することであって、前記クライアントデバイスが、前記１つ以上の患者特性の各々を監視するための前記試験データタイプに一致する前記試験データを受信するように構成されている、伝送することと、
    前記クライアントデバイスから、前記クライアントデバイスで受信された前記試験データを含む患者データを受信することと、
    前記患者データに少なくとも部分的に基づいて、前記１つ以上の患者特性に対応する健康値を含む健康報告を生成することと、
    前記健康報告を前記クライアントデバイスに伝送することと、を含む、方法。
  10. 前記クライアントデバイスが、ウェアラブルクライアントデバイスである、請求項９に記載の方法。
  11. 前記ウェアラブルクライアントデバイスが、前記試験データの少なくとも一部を生成するために構成されている、請求項１０に記載の方法。
  12. 前記患者の状態、前記患者の環境の状態、及び監視モデルに少なくとも部分的に基づいて、前記メトリックデータを更新することと、
    前記更新されたメトリックデータを前記クライアントデバイスに伝送することと、を更に含む、請求項９に記載の方法。
  13. 前記試験データタイプが、血液試験結果及びバイタル監視のうちの１つ以上を含む、請求項９に記載の方法。
  14. 前記患者データの少なくとも一部をヘルスケア専門家に提示することを含む、健康報告を生成することと、
    前記ヘルスケア専門家からの入力を受信することと、
    前記入力に少なくとも部分的に基づいて、健康値を判定することと、を更に含む、請求項９に記載の方法。
  15. 前記患者データが、監視システムで前記患者を識別する患者識別子によって識別される、請求項９に記載の方法。
  16. 前記監視システムによって提供される複数の試験データ処理ステップで、監視サービスを複数のユーザに提供して、複数の健康報告ビューをもたらすことを更に含む、請求項１５に記載の方法。
  17. 中に記憶されるコンピュータ可読プログラム命令を有する少なくとも１つの非一時的コンピュータ可読媒体を備える、コンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータ可読プログラム命令が、装置によって実行されると前記装置に、少なくとも：
    １つ以上の患者特性及び前記１つ以上の患者特性の各々を監視するための試験データタイプを規定するメトリックデータを受信することと、
    患者に関連付けられたクライアントデバイスに前記メトリックデータを伝送することであって、前記クライアントデバイスが、前記１つ以上の患者特性の各々を監視するための前記試験データタイプに一致する試験データを受信するように構成されている、伝送することと、
    前記クライアントデバイスから、前記クライアントデバイスで受信された前記試験データを含む患者データを受信することと、
    前記患者データに少なくとも部分的に基づいて、前記１つ以上の患者特性に対応する健康値を含む健康報告を生成することと、
    前記健康報告を前記クライアントデバイスに伝送することと、を実行させるように構成されている、命令を含む、コンピュータプログラム製品。
  18. 前記クライアントデバイスが、ウェアラブルクライアントデバイスである、請求項１７に記載のコンピュータプログラム製品。
  19. 前記ウェアラブルクライアントデバイスが、前記試験データの少なくとも一部を生成するために構成されている、請求項１８に記載のコンピュータプログラム製品。
  20. 前記少なくとも１つの非一時的コンピュータ可読媒体が、中に記憶されるコンピュータ可読プログラム命令を有し、前記コンピュータ可読プログラム命令が、前記装置によって実行されると前記装置に更に、少なくとも：
    前記患者の状態、前記患者の環境の状態、及び監視モデルに少なくとも部分的に基づいて、前記メトリックデータを更新することと、
    前記更新されたメトリックデータを前記クライアントデバイスに伝送することと、を実行させるように構成されている、更なる命令を含む、請求項１７に記載のコンピュータプログラム製品。
JP2020153194A 2019-09-13 2020-09-11 リアルタイムの定期的な健康更新を提供するための方法及び装置 Pending JP2021047860A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/570,558 US20210082551A1 (en) 2019-09-13 2019-09-13 Method and apparatus for providing real-time periodic health updates
US16/570,558 2019-09-13

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2021047860A true JP2021047860A (ja) 2021-03-25

Family

ID=72517103

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020153194A Pending JP2021047860A (ja) 2019-09-13 2020-09-11 リアルタイムの定期的な健康更新を提供するための方法及び装置

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20210082551A1 (ja)
EP (1) EP3792927A1 (ja)
JP (1) JP2021047860A (ja)
KR (1) KR20210032284A (ja)
CN (1) CN112509711A (ja)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220115142A1 (en) * 2020-10-14 2022-04-14 Healthcare Integrated Technologies Inc. System and method for tracking a users health status
CN113012824A (zh) * 2021-04-29 2021-06-22 连云港市第一人民医院 一种可视化健康医疗管理系统
EP4356109A1 (en) * 2021-06-16 2024-04-24 Oura Health Oy Anonymized health monitoring platform

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004358052A (ja) * 2003-06-06 2004-12-24 Hitachi Maxell Ltd 家庭用健康管理システム
JP2006122610A (ja) * 2004-10-29 2006-05-18 Ipsquare Inc 健康管理システム
JP2008158722A (ja) * 2006-12-22 2008-07-10 Matsushita Electric Ind Co Ltd 在宅ヘルスケアシステム
JP2016540537A (ja) * 2013-10-23 2016-12-28 ヴェリリー ライフ サイエンシズ エルエルシー 変調源を有する非侵襲的な分析物検出システム
JP2017220005A (ja) * 2016-06-07 2017-12-14 株式会社リコー 情報処理装置、情報処理方法、プログラムおよび情報処理システム

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8380630B2 (en) * 2000-07-06 2013-02-19 David Paul Felsher Information record infrastructure, system and method
US20110112862A1 (en) * 2009-11-06 2011-05-12 Yi-Cheng Yu System and Method for Securely Managing and Storing Individually Identifiable Information in Web-Based and Alliance-Based Networks
US20180344215A1 (en) * 2015-11-24 2018-12-06 Dacadoo Ag Automated health data acquisition, processing and communication system and method
US10103947B2 (en) * 2016-01-08 2018-10-16 Universal Research Solutions, Llc Processing of portable device data
KR20190022623A (ko) * 2016-06-28 2019-03-06 하트플로우, 인크. 지리적 지역들에 걸친 분석용 건강 데이터를 수정 및 편집하기 위한 시스템 및 방법
US10433726B2 (en) * 2017-08-14 2019-10-08 Amrita Vishwa Vidyapeetham Systems, methods, and devices for remote health monitoring and management using internet of things sensors
US11424020B2 (en) * 2017-12-08 2022-08-23 Actual Healthcare Solutions Cloud-based interactive digital medical imaging and patient health information exchange platform
KR20200089259A (ko) * 2017-12-15 2020-07-24 삼성전자주식회사 대화형 원격 의료를 위한 통합 예측 분석 장치 및 동작 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004358052A (ja) * 2003-06-06 2004-12-24 Hitachi Maxell Ltd 家庭用健康管理システム
JP2006122610A (ja) * 2004-10-29 2006-05-18 Ipsquare Inc 健康管理システム
JP2008158722A (ja) * 2006-12-22 2008-07-10 Matsushita Electric Ind Co Ltd 在宅ヘルスケアシステム
JP2016540537A (ja) * 2013-10-23 2016-12-28 ヴェリリー ライフ サイエンシズ エルエルシー 変調源を有する非侵襲的な分析物検出システム
JP2017220005A (ja) * 2016-06-07 2017-12-14 株式会社リコー 情報処理装置、情報処理方法、プログラムおよび情報処理システム

Also Published As

Publication number Publication date
EP3792927A1 (en) 2021-03-17
KR20210032284A (ko) 2021-03-24
US20210082551A1 (en) 2021-03-18
CN112509711A (zh) 2021-03-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Trifan et al. Passive sensing of health outcomes through smartphones: systematic review of current solutions and possible limitations
JP2021047860A (ja) リアルタイムの定期的な健康更新を提供するための方法及び装置
Henson et al. Anomaly detection to predict relapse risk in schizophrenia
US10733266B2 (en) Systems and methods of providing patient apps
Demaerschalk et al. Smartphone teleradiology application is successfully incorporated into a telestroke network environment
US20180150599A1 (en) Systems and methods of aggregating healthcare-related data from multiple data centers and corresponding applications
US11200970B2 (en) Systems and methods for sharing recorded medical data with authorized users
US11416472B2 (en) Automated computing platform for aggregating data from a plurality of inconsistently configured data sources to enable generation of reporting recommendations
Roberts et al. New tests, new tools: mobile and connected technologies in advancing psychiatric diagnosis
US11424028B2 (en) Method and apparatus for pervasive patient monitoring
Keil et al. Contact Logger: Measuring everyday intergroup contact experiences in near-time
Postma et al. Health technology assessments in personalized medicine: illustrations for cost–effectiveness analysis
US20170316381A1 (en) Systems and methods for patient test management
Van Lint et al. Patient experiences with self-monitoring renal function after renal transplantation: results from a single-center prospective pilot study
Owen Diagnostic accuracy of brain imaging in the vegetative state
US20230044314A1 (en) Predictive and interactive diagnostic system
Matthews et al. Rapid dengue and outbreak detection with mobile systems and social networks
Ortega et al. Prioritizing health equity in patient-reported outcome measurement to improve surgical care
Hartley et al. Compliance in experience sampling methodology: the role of demographic and clinical characteristics
Shandhi et al. A method for intelligent allocation of diagnostic testing by leveraging data from commercial wearable devices: a case study on COVID-19
Bhavnani et al. From false-positives to technological Darwinism: controversies in digital health
Clim et al. Health services in smart cities: Choosing the big data mining based decision support
Duflos et al. Hospitalization for acute heart failure: the in-hospital care pathway predicts one-year readmission
US20170109443A1 (en) Providing cloud-based health-related data analytics services
US20220165383A1 (en) Generating dynamic electronic user notifications to facilitate safe prescription use

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20201109

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20201109

RD03 Notification of appointment of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423

Effective date: 20201118

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20201119

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20211027

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20211116

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20220216

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220218

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20220712

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20221110

C60 Trial request (containing other claim documents, opposition documents)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60

Effective date: 20221110

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20221122

C21 Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21

Effective date: 20221124

A912 Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912

Effective date: 20230127

C211 Notice of termination of reconsideration by examiners before appeal proceedings

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C211

Effective date: 20230131

C22 Notice of designation (change) of administrative judge

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C22

Effective date: 20230301