JP2021047584A - 分析装置及び分析方法 - Google Patents
分析装置及び分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2021047584A JP2021047584A JP2019169222A JP2019169222A JP2021047584A JP 2021047584 A JP2021047584 A JP 2021047584A JP 2019169222 A JP2019169222 A JP 2019169222A JP 2019169222 A JP2019169222 A JP 2019169222A JP 2021047584 A JP2021047584 A JP 2021047584A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- area
- unit
- reception
- user
- users
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
図1は、本実施形態に係る分析装置1の概要を示す図である。分析装置1は、複数のエリアのそれぞれに存在し、携帯端末を所持し、携帯電話回線を利用する端末ユーザの属性に基づいて、複数のエリアの関連性を分析するコンピュータである。
続いて、分析装置1の構成を説明する。図2は、本実施形態に係る分析装置1の構成を示す図である。図2に示すように、分析装置1は、操作部11と、表示部12と、通信部13と、記憶部14と、制御部15とを備える。
続いて、分析装置1における処理の流れについて説明する。図7は、本実施形態に係る分析装置1における処理の流れを示すフローチャートである。
続いて、ユーザ特定部152は、指定された端末ユーザの特定条件に基づいて、第1エリア、第2エリアに存在した端末ユーザを特定する(S2)。
続いて、分析部154は、S3において特定された、第1エリア、第2エリアのそれぞれに存在した複数の端末ユーザの属性に基づいて、第1エリアと第2エリアとの類似度を算出する(S4)。
続いて、出力部155は、S4における類似度の算出結果を分析結果として表示部12に出力する(S5)。
上述の実施形態では、分析部154は、第1エリアにおける一以上の第1属性比率と、第2エリアにおける一以上の第2属性比率との類似度を算出することにより、第1エリアと第2エリアとの類似度を算出したが、これに限らない。分析部154は、第1エリアと、第2エリアのそれぞれにおいて、各属性のそれぞれに対応する統計値として、分散又は偏差を算出し、第1エリアにおける一以上の属性の統計値と、第2エリアにおける一以上の属性の統計値との類似度を算出することにより、第1エリアと第2エリアとの類似度を算出してもよい。
また、分析部154は、第1属性比率と第2属性比率との類似度を算出する代わりに、第1エリアにおける属性を有する端末ユーザに基づいて算出される所定の統計値と、第2エリアにおける属性を有する端末ユーザに基づいて算出される所定の統計値とに基づいて、所定の統計値の類似度を算出し、当該所定の統計値の類似度に基づいて、第1エリアと第2エリアとの類似度を算出してもよい。
分析部154は、第1エリアを複数の部分エリアにさらに分割し、部分エリアにおけるそれぞれの第1属性比率を算出してもよい。そして、部分エリアのそれぞれの第1属性比率に基づいて、第1エリアにおける一以上の第1属性比率のそれぞれの統計値を算出してもよい。第1属性比率の統計値は、例えば、分散又は偏差である。
また、受付部151は、受付画面において、端末ユーザの特定条件を受け付けることとしたが、これに限らず、分析に用いる端末ユーザの属性の種別(例えば、性別、年齢、収入)も受け付けてもよい。この場合、属性特定部153は、ユーザ特定部152が特定した端末ユーザに対して、受付部151が受け付けた属性の種別に対応する属性を特定する。そして、分析部154は、属性特定部153が特定した属性に基づいて、第1属性比率及び第2属性比率を算出してもよい。このようにすることで、分析装置1は、装置ユーザが着目した属性の種別に基づいて、第1エリアと第2エリアとの関連性を分析することができる。また、属性特定部153は、端末ユーザの属性の種別のうち、収入に関する情報については、例えば、金融機関が管理するサーバ(不図示)にアクセスすることにより取得してもよい。この場合、記憶部14において、ユーザIDと、サーバにおいて使用されるアカウント情報とを関連付けて記憶しておき、属性特定部153が、端末ユーザのユーザIDに関連付けられているアカウント情報を用いて、サーバから収入に関する情報を取得してもよい。
また、分析部154は、第1エリアと、第2エリアとの関連性として、第1エリアと、第2エリアとの類似度を分析することとしたが、これに限らない。分析部154は、第1エリアと、第2エリアとの関連性として、第1エリアと、第2エリアとの類似度に基づいて、第1エリアと、第2エリアとが関連しているか否かを分析してもよい。この場合、分析部154は、類似度が所定の閾値以上である場合に、第1エリアと、第2エリアとが関連していると判定し、類似度が所定の閾値未満である場合に、第1エリアと、第2エリアとが関連していないと判定する。そして、出力部155は、分析結果として、第1エリアと、第2エリアとが関連しているか否かを示す情報を出力する。
以上説明したように、本実施形態に係る分析装置1は、端末ユーザが所持する携帯端末の位置情報に基づいて第1エリアに存在した複数の端末ユーザを特定するとともに、第2エリアに存在した複数の端末ユーザを特定する。そして、分析装置1は、特定した第1エリアに存在した複数の端末ユーザのそれぞれの属性と、第2エリアに存在した複数の端末ユーザのそれぞれの属性とに基づいて、第1エリアと、第2エリアとの関連性を分析する。このようにすることで、分析装置1を使用する装置ユーザは、エリア同士の関連性を把握することができる。
Claims (14)
- ユーザの端末の位置情報に基づいて第1エリアに存在した複数のユーザを特定するとともに、前記第1エリアと異なる第2エリアに存在した複数のユーザを特定するユーザ特定部と、
前記ユーザ特定部が特定した前記第1エリアに存在した複数のユーザのそれぞれの属性と、前記第2エリアに存在した複数のユーザのそれぞれの属性とに基づいて、前記第1エリアと、前記第2エリアとの関連性を分析する分析部と、
を備える分析装置。 - 前記第1エリアの指定を受け付ける受付部をさらに備え、
前記ユーザ特定部は、前記位置情報に基づいて、前記受付部が指定を受け付けた前記第1エリアに存在したユーザを特定する、
請求項1に記載の分析装置。 - 前記ユーザ特定部は、複数の前記第2エリアのそれぞれに存在した複数のユーザを特定し、
前記分析部は、前記第1エリアに存在した複数のユーザのそれぞれの属性と、複数の前記第2エリアのそれぞれに存在した複数のユーザのそれぞれの属性とに基づいて、前記第1エリアと、複数の前記第2エリアのそれぞれとの関連性を分析する、
請求項1又は2に記載の分析装置。 - 前記ユーザ特定部は、前記第1エリアと面積が同一又は異なる複数の前記第2エリアのそれぞれに存在した複数のユーザを特定する、
請求項3に記載の分析装置。 - 分析対象となるユーザを特定するための一以上の特定条件の指定を受け付ける受付部をさらに備え、
前記ユーザ特定部は、前記受付部が受け付けた前記特定条件に基づいて、前記第1エリアに存在した複数のユーザを特定するとともに、前記第2エリアに存在した複数のユーザを特定する、
請求項1から4のいずれか1項に記載の分析装置。 - 前記受付部は、前記特定条件として、前記ユーザのエリアにおける移動種別の指定を受け付け、
前記ユーザ特定部は、前記第1エリアに存在し、前記受付部が受け付けた前記移動種別に対応した複数のユーザを特定するとともに、前記第2エリアに存在し、前記受付部が受け付けた前記移動種別に対応した複数のユーザを特定する、
請求項5に記載の分析装置。 - 前記受付部は、前記特定条件として、日にちの種別を受け付け、
前記ユーザ特定部は、前記受付部が受け付けた前記日にちの種別に対応する日にちに前記第1エリアに存在した複数のユーザを特定するとともに、前記受付部が受け付けた前記日にちの種別に対応する日にちに前記第2エリアに存在した複数のユーザを特定する、
請求項5又は6に記載の分析装置。 - 前記分析部は、前記第1エリアにおける一以上の前記属性それぞれに対応するユーザの比率である第1属性比率と、前記第2エリアにおける一以上の前記属性それぞれに対応するユーザの比率である第2属性比率とに基づいて、前記第1エリアと、前記第2エリアとの関連性を分析する、
請求項1から7のいずれか1項に記載の分析装置。 - 前記分析部は、複数の時間帯のそれぞれに対応する、前記第1属性比率と、前記第2属性比率とに基づいて、前記第1エリアと、前記第2エリアとの関連性を分析する、
請求項8に記載の分析装置。 - 前記属性の指定を受け付ける受付部をさらに備え、
前記分析部は、前記受付部が受け付けた前記属性に対応する前記第1属性比率と、前記第2属性比率とに基づいて、前記第1エリアと、前記第2エリアとの関連性を分析する、
請求項8又は9に記載の分析装置。 - 施設の指定を受け付ける受付部をさらに備え、
前記分析部は、前記第1エリアにおける前記受付部が受け付けた施設の情報と、前記第2エリアにおける前記受付部が受け付けた施設の情報とに基づいて、前記第1エリアと、前記第2エリアとの関連性を分析する、
請求項1から10のいずれか1項に記載の分析装置。 - 前記受付部は、前記施設の業種又は業態の指定を受け付け、
前記分析部は、前記第1エリアにおける前記受付部が受け付けた前記業種又は業態に対応する施設の情報と、前記第2エリアにおける前記受付部が受け付けた前記業種又は業態に対応する施設の情報とに基づいて、前記第1エリアと、前記第2エリアとの関連性を分析する、
請求項11に記載の分析装置。 - 前記受付部は、前記第2エリアの検索範囲の指定を受け付け、
前記分析部は、前記第1エリアと、前記受付部が受け付けた前記検索範囲に含まれる前記第2エリアとの関連性を分析する、
請求項1から11のいずれか1項に記載の分析装置。 - コンピュータが実行する、
ユーザの端末の位置情報に基づいて第1エリアに存在した複数のユーザを特定するとともに、前記第1エリアと異なる第2エリアに存在した複数のユーザを特定するステップと、
特定された前記第1エリアに存在した複数のユーザのそれぞれの属性と、前記第2エリアに存在した複数のユーザのそれぞれの属性とに基づいて、前記第1エリアと、前記第2エリアとの関連性を分析するステップと、
を備える分析方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019169222A JP6954965B2 (ja) | 2019-09-18 | 2019-09-18 | 分析装置及び分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019169222A JP6954965B2 (ja) | 2019-09-18 | 2019-09-18 | 分析装置及び分析方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021047584A true JP2021047584A (ja) | 2021-03-25 |
JP6954965B2 JP6954965B2 (ja) | 2021-10-27 |
Family
ID=74878476
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019169222A Active JP6954965B2 (ja) | 2019-09-18 | 2019-09-18 | 分析装置及び分析方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6954965B2 (ja) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011221883A (ja) * | 2010-04-13 | 2011-11-04 | Nomura Research Institute Ltd | 情報分析装置 |
WO2014034310A1 (ja) * | 2012-08-30 | 2014-03-06 | 株式会社日立製作所 | 情報分析システム、及び情報分析方法 |
JP2015135589A (ja) * | 2014-01-17 | 2015-07-27 | 株式会社日立製作所 | 情報分析システム、及び情報分析方法 |
US20150356099A1 (en) * | 2014-06-05 | 2015-12-10 | Walk Score Management, LLC | Neighborhood similarity tool and method |
WO2018123358A1 (ja) * | 2016-12-28 | 2018-07-05 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
JP6549761B1 (ja) * | 2018-07-03 | 2019-07-24 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
-
2019
- 2019-09-18 JP JP2019169222A patent/JP6954965B2/ja active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011221883A (ja) * | 2010-04-13 | 2011-11-04 | Nomura Research Institute Ltd | 情報分析装置 |
WO2014034310A1 (ja) * | 2012-08-30 | 2014-03-06 | 株式会社日立製作所 | 情報分析システム、及び情報分析方法 |
JP2015135589A (ja) * | 2014-01-17 | 2015-07-27 | 株式会社日立製作所 | 情報分析システム、及び情報分析方法 |
US20150356099A1 (en) * | 2014-06-05 | 2015-12-10 | Walk Score Management, LLC | Neighborhood similarity tool and method |
WO2018123358A1 (ja) * | 2016-12-28 | 2018-07-05 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
JP6549761B1 (ja) * | 2018-07-03 | 2019-07-24 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6954965B2 (ja) | 2021-10-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9021429B1 (en) | Recommending applications to portable electronic devices | |
Banasik et al. | Sample selection bias in credit scoring models | |
US20200126035A1 (en) | Recommendation method and apparatus, electronic device, and computer storage medium | |
US20160191450A1 (en) | Recommendations Engine in a Layered Social Media Webpage | |
Gajdošík | Smart tourists as a profiling market segment: Implications for DMOs | |
KR20190070911A (ko) | 온라인 강의 시스템에서 강사를 추천하는 방법 | |
US20140143352A1 (en) | User profile and geography-based meetings | |
WO2011094341A2 (en) | System and method for social networking | |
US20240127136A1 (en) | Wait Time Prediction | |
KR102008992B1 (ko) | 챗봇을 이용한 부동산 거래 비서 서비스 장치 및 방법 | |
US20020116253A1 (en) | Systems and methods for making a prediction utilizing admissions-based information | |
US20180189072A1 (en) | System and method of using emojis for interactive and enhanced data matching capabilities | |
KR20200115694A (ko) | 빅데이터를 이용한 상권정보 제공 시스템 및 방법 | |
Langton et al. | Cartograms, hexograms and regular grids: Minimising misrepresentation in spatial data visualisations | |
CN111339409A (zh) | 地图展示方法与系统 | |
KR20200133976A (ko) | 콘텐츠 큐레이션 방법 및 장치 | |
CN113327151A (zh) | 商品对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
KR20180035633A (ko) | 인간 의사결정 프로세스의 기계학습에 기초한 의사 결정을 위한 인공지능 | |
US20190156529A1 (en) | User interface and method based on sliding-scale cluster groups for precise look-alike modeling | |
US11206236B2 (en) | Systems and methods to prioritize chat rooms using machine learning | |
CN112463994A (zh) | 一种多媒体资源显示方法、装置、系统及存储介质 | |
JP6954965B2 (ja) | 分析装置及び分析方法 | |
JP6918161B1 (ja) | 分析装置及び分析方法 | |
CN116226537A (zh) | 页面中页面模块的布局、展示方法、装置、设备及介质 | |
JP7011742B1 (ja) | 情報処理装置及び情報処理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20201120 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20201120 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210312 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20210419 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210427 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210623 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210907 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210930 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6954965 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |