JP2021029922A - 被検者判別装置、被検者判別方法、コンピュータプログラム、および非一時的コンピュータ可読媒体 - Google Patents
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Abstract
Description
被検者の生体情報の経時変化に対応する第一データセットと、前記第一データセットとは異なるタイミングで取得された生体情報の経時変化に対応する第二データセットと、を取得する取得部と、
前記第一データセットと前記第二データセットのいずれか一方を訓練データとして学習した識別器を作成する作成部と、
前記第一データセットと前記第二データセットのうち、前記識別器の作成に用いられなかったデータセットの入力情報と、前記識別器の作成に用いられなかったデータセットを前記識別器に入力することで得られる第一出力情報と、を用いて第一類似度を算出し、前記第一類似度に基づいて、前記第一データセットと前記第二データセットが同じ被検者から取得されたものであるかを判別する判別部と、
前記判別部による判別結果に対応する出力信号を出力する出力部と、
を備える。
被検者判別装置により実行される被検者判別方法であって、
被検者の生体情報の経時変化に対応する第一データセットと、前記第一データセットとは異なるタイミングで取得された生体情報の経時変化に対応する第二データセットと、を取得するステップと、
前記第一データセットと前記第二データセットのいずれか一方を訓練データとして学習した識別器を作成するステップと、
前記第一データセットと前記第二データセットのうち、前記識別器の作成に用いられなかったデータセットの入力情報と、前記識別器の作成に用いられなかったデータセットを前記識別器に入力することで得られる第一出力情報と、を用いて第一類似度を算出し、前記第一類似度に基づいて、前記第一データセットと前記第二データセットが同じ被検者から取得されたものであるかを判別するステップと、
を含む。
コンピュータによって実行されることにより、被検者判別装置に
被検者の生体情報の経時変化に対応する第一データセットと、前記第一データセットとは異なるタイミングで取得された生体情報の経時変化に対応する第二データセットと、を取得させ、
前記第一データセットと前記第二データセットのいずれか一方を訓練データとして学習した識別器を作成させ、
前記第一データセットと前記第二データセットのうち、前記識別器の作成に用いられなかったデータセットの入力情報と、前記識別器の作成に用いられなかったデータセットを前記識別器に入力することで得られる第一出力情報と、を用いて第一類似度を算出し、前記第一類似度に基づいて、前記第一データセットと前記第二データセットが同じ被検者から取得されたものであるかを判別させる。
Claims (13)
- 被検者の生体情報の経時変化に対応する第一データセットと、前記第一データセットとは異なるタイミングで取得された生体情報の経時変化に対応する第二データセットと、を取得する取得部と、
前記第一データセットと前記第二データセットのいずれか一方を訓練データとして学習した識別器を作成する作成部と、
前記第一データセットと前記第二データセットのうち、前記識別器の作成に用いられなかったデータセットの入力情報と、前記識別器の作成に用いられなかったデータセットを前記識別器に入力することで得られる第一出力情報と、を用いて第一類似度を算出し、前記第一類似度に基づいて、前記第一データセットと前記第二データセットが同じ被検者から取得されたものであるかを判別する判別部と、
前記判別部による判別結果に対応する出力信号を出力する出力部と、
を備える、被検者判別装置。 - 前記取得部は、さらに前記第一データセット及び前記第二データセットとは異なるタイミングで取得された生体情報の経時変化に対応する第三データセットを取得可能であり、
前記判別部は、前記第三データセットの入力情報と、前記前記第三データセットを前記識別器に入力することにより得られる第二出力情報と、を用いて第二類似度を算出し、前記第一類似度と前記第二類似度に基づいて、前記第一データセットと前記第二データセットが同じ被検者から取得されたものであるかを判別する、請求項1に記載の被検者判別装置。 - 前記第一データセットは、前記被検者の識別情報を含んでおり、
前記取得部は、前記被検者の識別情報を参照して前記第二データセットを取得する、請求項1または2に記載の被検者判別装置。 - 前記装置は、データセットを保存可能な保存部をさらに備えており、
前記判別部によって、前記第一データセットと前記第二データセットが同じ被検者から取得されたものであると判別されると、前記識別器の作成に用いられなかったデータセットは、前記訓練データとして使用されるために前記保存部に保存される、請求項1から3のいずれか一項に記載の被検者判別装置。 - 前記第一データセットおよび前記第二データセットはストリーミングデータである、請求項1に記載の被検者判別装置。
- 前記識別器の作成に用いられるデータセットは、データオーギュメンテーションによりデータ拡張される、請求項1から5のいずれか一項に記載の被検者判別装置。
- 前記識別器の作成に用いられないデータセットが、前記識別器に入力するための所定の条件に合致しないとき、前記出力部は、前記所定の条件に合致しないことを示す出力信号を出力する、請求項1から6のいずれか一項に記載の被検者判別装置。
- 前記判別部は、二乗平均平方根誤差により、前記第一類似度を算出する、請求項1から7のいずれか一項に記載の被検者判別装置。
- 前記判別部は、二乗平均平方根誤差により、前記第一類似度および前記第二類似度を算出する、請求項2に記載の被検者判別装置。
- 前記識別器は、自己符号化器を用いて作成される、請求項1から9のいずれか一項に記載の被検者判別装置。
- 被検者判別装置により実行される被検者判別方法であって、
被検者の生体情報の経時変化に対応する第一データセットと、前記第一データセットとは異なるタイミングで取得された生体情報の経時変化に対応する第二データセットと、を取得するステップと、
前記第一データセットと前記第二データセットのいずれか一方を訓練データとして学習した識別器を作成するステップと、
前記第一データセットと前記第二データセットのうち、前記識別器の作成に用いられなかったデータセットの入力情報と、前記識別器の作成に用いられなかったデータセットを前記識別器に入力することで得られる第一出力情報と、を用いて第一類似度を算出し、前記第一類似度に基づいて、前記第一データセットと前記第二データセットが同じ被検者から取得されたものであるかを判別するステップと、
を含む、被検者判別方法。 - コンピュータによって実行されることにより、被検者判別装置に
被検者の生体情報の経時変化に対応する第一データセットと、前記第一データセットとは異なるタイミングで取得された生体情報の経時変化に対応する第二データセットと、を取得させ、
前記第一データセットと前記第二データセットのいずれか一方を訓練データとして学習した識別器を作成させ、
前記第一データセットと前記第二データセットのうち、前記識別器の作成に用いられなかったデータセットの入力情報と、前記識別器の作成に用いられなかったデータセットを前記識別器に入力することで得られる第一出力情報と、を用いて第一類似度を算出し、前記第一類似度に基づいて、前記第一データセットと前記第二データセットが同じ被検者から取得されたものであるかを判別させる、
コンピュータプログラム。 - 請求項12に記載のコンピュータプログラムが記録された非一時的コンピュータ可読媒体。
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