JP2021026534A - Sales promotion support device, information processing program and sales promotion support method - Google Patents

Sales promotion support device, information processing program and sales promotion support method Download PDF

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Abstract

To support implementation of efficient sales-promotion measures.SOLUTION: A sales promotion support device according to an embodiment comprises measurement means and determination means. The measurement means measures level of effect of sales promotion measures implemented at at least one representative store among a plurality of stores. The determination means determines, for a store different from the representative stores among the plurality of stores, whether to take the sales promotion measures based upon how much the store and representative store correlate to each other and the level of effect measured by the measurement means.SELECTED DRAWING: Figure 5

Description

本発明の実施形態は、販促支援装置、情報処理プログラム及び販促支援方法に関する。 An embodiment of the present invention relates to a sales promotion support device, an information processing program, and a sales promotion support method.

小売店舗又は飲食店舗などにおいては、特価販売又は特別メニューの提供などのような各種の販促施策が行われている。
販促施策の効果は、立地、客層又は店舗規模などの諸条件によって店舗毎に異なることが一般的である。このため、販促施策の効果を追求するならば、店舗毎に販促施策を立案することが好ましい。
At retail stores or restaurants, various sales promotion measures such as bargain sales or provision of special menus are implemented.
The effects of sales promotion measures generally differ from store to store depending on various conditions such as location, customer base, and store size. Therefore, when pursuing the effects of sales promotion measures, it is preferable to formulate sales promotion measures for each store.

しかしながら、複数の店舗で個別の販促施策を実施することは、コストの面では不利となる。このため、効果が十分に得られたとしても、良好なコストパフォーマンスが達成されるとは限らない。
コストを考慮して、複数の店舗で同一の販促施策が実施されることもあるが、少なくとも一部の店舗において販促施策の効果が十分に得られない恐れがあり、やはり良好なコストパフォーマンスが達成されるとは限らない。
またいずれの場合においても、良好なコストパフォーマンスを達成出来る販促施策を立案する作業は、熟練者の経験則に頼るなど、困難なものであった。
このような事情から、効率的な販促施策の実施を支援できることが望まれていた。
However, implementing individual sales promotion measures at multiple stores is disadvantageous in terms of cost. Therefore, even if the effect is sufficiently obtained, good cost performance is not always achieved.
In consideration of cost, the same sales promotion measures may be implemented at multiple stores, but at least some stores may not be able to obtain sufficient effects of the sales promotion measures, and good cost performance is also achieved. It is not always done.
Moreover, in any case, the work of formulating a sales promotion measure capable of achieving good cost performance was difficult, such as relying on the rules of thumb of experts.
Under these circumstances, it has been desired to be able to support the implementation of efficient sales promotion measures.

特開2009−169698号公報JP-A-2009-169698

本発明が解決しようとする課題は、効率的な販促施策の実施を支援できる販促支援装置、情報処理プログラム及び販促支援方法を提供することである。 An object to be solved by the present invention is to provide a sales promotion support device, an information processing program, and a sales promotion support method that can support the implementation of efficient sales promotion measures.

実施形態の販促支援装置は、測定手段及び判定手段を備える。測定手段は、複数の店舗のうちの一部である少なくとも1つの代表店舗で実施された販促施策の効果の大きさを測定する。判定手段、複数の店舗のうちの代表店舗とは異なる店舗について、当該店舗と代表店舗との相関の大きさと、測定手段により測定された効果の大きさとに基づいて、販促施策を実施すべきであるかを判定する。 The sales promotion support device of the embodiment includes measuring means and determining means. The measuring means measures the magnitude of the effect of the sales promotion measures implemented at at least one representative store that is a part of the plurality of stores. For the judgment means, a store different from the representative store among multiple stores, sales promotion measures should be implemented based on the magnitude of the correlation between the store and the representative store and the magnitude of the effect measured by the measuring means. Determine if there is.

一実施形態に係る本部サーバの要部回路構成及び当該本部サーバが適用される販促支援システムの概略構成を示すブロック図。A block diagram showing a main circuit configuration of a headquarters server according to an embodiment and a schematic configuration of a sales promotion support system to which the headquarters server is applied. 図1中の施策データベースに含まれるデータレコードの構成を模式的に示す図。The figure which shows typically the structure of the data record included in the measure database in FIG. 図1中の履歴データベースに含まれるデータレコードの構成を模式的に示す図。The figure which shows typically the structure of the data record included in the history database in FIG. 図1中のプロセッサによる生成処理のフローチャート。The flowchart of the generation processing by the processor in FIG. 図1中のプロセッサによる評価処理のフローチャート。The flowchart of the evaluation process by the processor in FIG.

以下、実施の形態の一例について図面を用いて説明する。なお、本実施の形態では、販促支援装置としての機能を備えた本部サーバを例に説明する。
図1は本実施形態に係る本部サーバ1の要部回路構成及び当該本部サーバ1が適用される販促支援システムの概略構成を示すブロック図である。
この販促支援システムは、本部サーバ1、複数の店舗システム2及び情報端末3を含む。そして本部サーバ1、複数の店舗システム2及び情報端末3は、通信ネットワーク4を介して通信可能とされている。
なお、本実施形態において「店舗」とは、実店舗及び仮想店舗のいずれであってもよい。そして複数の店舗には、実店舗及び仮想店舗が混在していてもよい。ただし以下において、実店舗のみである場合を例示する。
Hereinafter, an example of the embodiment will be described with reference to the drawings. In this embodiment, a headquarters server having a function as a sales promotion support device will be described as an example.
FIG. 1 is a block diagram showing a main circuit configuration of the headquarters server 1 according to the present embodiment and a schematic configuration of a sales promotion support system to which the headquarters server 1 is applied.
This sales promotion support system includes a headquarters server 1, a plurality of store systems 2, and an information terminal 3. The headquarters server 1, the plurality of store systems 2, and the information terminal 3 can communicate with each other via the communication network 4.
In this embodiment, the "store" may be either a real store or a virtual store. Then, the actual store and the virtual store may coexist in the plurality of stores. However, in the following, the case where only the actual store is used will be illustrated.

本部サーバ1は、複数の店舗を統括管理する本部に備えられる。本部サーバ1は、管理対象となる複数の店舗に設けられた店舗システム2からデータを収集し、管理する。本部サーバ1は、複数の店舗システム2から収集したデータを集計するなどして、管理対象の店舗の実績を管理するための情報処理を行う。また本部サーバ1は、後述する販促支援のための情報処理を実行する。本部サーバ1は例えば、管理対象となる店舗を運営する事業者により運営される。しかしながら本部サーバ1は、管理対象となる店舗を運営する事業者に対して情報提供サービスを提供する別の事業者により運営されてもよい。本部サーバ1は、当該事業者により所有されていてもよいし、レンタルサーバが用いられてもよい。なお、本部サーバ1による販促支援は、営利及び非営利のいずれであるかは問わない。 The headquarters server 1 is provided in the headquarters that centrally manages a plurality of stores. The headquarters server 1 collects and manages data from store systems 2 provided in a plurality of stores to be managed. The headquarters server 1 performs information processing for managing the results of the stores to be managed by aggregating the data collected from the plurality of store systems 2. In addition, the headquarters server 1 executes information processing for sales promotion support, which will be described later. The headquarters server 1 is operated by, for example, a business operator that operates a store to be managed. However, the headquarters server 1 may be operated by another business operator that provides an information providing service to the business operator that operates the store to be managed. The headquarters server 1 may be owned by the business operator, or a rental server may be used. It does not matter whether the sales promotion support provided by the headquarters server 1 is for-profit or non-profit.

店舗システム2は、商品を販売する店舗毎に設けられる。店舗システム2は、複数のPOS端末21、店舗サーバ22及び店内通信網23を含む。POS端末21は、商品の販売に係わる登録、勘定及び決済などに関わる情報処理を行う。そしてPOS端末21は、そのような情報処理の結果として得られる販売データを店舗サーバ22に送る。販売データは、店舗での販売の結果を表すデータである。販売データは例えば、店舗コード、取引日時、商品リスト、決済結果及び顧客コードなどを含むものであり、既存のPOSシステムで用いられている同種のデータと同様なデータであってよい。店舗コードは、POS端末21が設置されている店舗を識別するために予め定められたコードである。取引日時は、取引が行われた日時である。商品リストは、該当する取引により販売された商品を識別するために定められたSKU(stock keeping unit)コード及び商品の個々の販売金額を表したリストである。SKUコードとしては、JAN(Japan article number)コードが用いられてもよいし、それ以外に定められたコードが用いられてもよい。なお、SKUとは、販売管理上での商品のグループを表す。例えば、「ミックス・サンドウィッチ」と称される同様な多数の商品が販売される場合、これら「ミックス・サンドウィッチ」と称される同様な多数の商品は同一のSKUに属する商品として、同一のSKUコードにより識別される。決済結果は、決済した金額及び適用した決済方法などを表す。 The store system 2 is provided for each store that sells products. The store system 2 includes a plurality of POS terminals 21, a store server 22, and an in-store communication network 23. The POS terminal 21 performs information processing related to registration, accounting, settlement, etc. related to product sales. Then, the POS terminal 21 sends the sales data obtained as a result of such information processing to the store server 22. The sales data is data representing the result of sales at the store. The sales data includes, for example, a store code, a transaction date and time, a product list, a payment result, a customer code, and the like, and may be the same data as the same type of data used in the existing POS system. The store code is a predetermined code for identifying the store in which the POS terminal 21 is installed. The transaction date and time is the date and time when the transaction was made. The product list is a list showing the individual sales amount of the SKU (stock keeping unit) code and the product defined to identify the product sold by the corresponding transaction. As the SKU code, a JAN (Japan article number) code may be used, or a code other than the specified code may be used. The SKU represents a group of products in terms of sales management. For example, if a large number of similar products called "mix sandwiches" are sold, these similar products called "mix sandwiches" belong to the same SKU and have the same SKU code. Identified by. The settlement result represents the amount of settlement and the applied settlement method.

店舗サーバ22は、複数のPOS端末21から送られる販売データを収集し、管理する。店舗サーバ22は、収集した販売データを予め定められたタイミングで一括して本部サーバ1へと送る。店舗サーバ22は、販売データに任意のデータを付加してもよい。例えば、POS端末21では店舗コードを販売データに含めず、店舗サーバ22が店舗コードを販売データに付加してもよい。店舗サーバ22は、POS端末21から販売データを取得する毎に、その販売データを本部サーバ1へと送ってもよい。
複数の店舗システム2は、いずれも同一の企業に属していてもよいし、複数の企業のいずれかに属していてもよい。ただし本実施形態においては、複数の店舗システム2が、いずれも同一の企業に属することとする。
The store server 22 collects and manages sales data sent from a plurality of POS terminals 21. The store server 22 collectively sends the collected sales data to the headquarters server 1 at a predetermined timing. The store server 22 may add arbitrary data to the sales data. For example, the POS terminal 21 may not include the store code in the sales data, and the store server 22 may add the store code to the sales data. Each time the store server 22 acquires sales data from the POS terminal 21, the store server 22 may send the sales data to the headquarters server 1.
The plurality of store systems 2 may all belong to the same company, or may belong to any of the plurality of companies. However, in the present embodiment, it is assumed that the plurality of store systems 2 all belong to the same company.

情報端末3は、販促施策の担当者が、各種の指示を行ったり、各種のデータを確認したりするために用いられる情報処理装置である。情報端末3としては、例えばパーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォン、あるいはウェアラブル端末などのようなウェブブラウジング機能を備えた既存の機器を用いることが想定される。なお、情報端末3は、複数が販促支援システムに含まれ得るが、図1においては1つのみを図示している。 The information terminal 3 is an information processing device used by a person in charge of sales promotion measures to give various instructions and confirm various data. As the information terminal 3, it is assumed that an existing device having a web browsing function such as a personal computer, a tablet terminal, a smartphone, or a wearable terminal is used. A plurality of information terminals 3 may be included in the sales promotion support system, but only one is shown in FIG.

通信ネットワーク4は、本部サーバ1と、店舗システム2及び情報端末3との間で授受される各種のデータを伝送する。通信ネットワーク4としては、インターネット、VPN(virtual private network)、LAN(local area network)、公衆通信網、移動体通信網などを、単独又は適宜に組み合わせて用いることができる。 The communication network 4 transmits various data exchanged between the headquarters server 1 and the store system 2 and the information terminal 3. As the communication network 4, the Internet, VPN (virtual private network), LAN (local area network), public communication network, mobile communication network, and the like can be used alone or in combination as appropriate.

本部サーバ1は、プロセッサ11、メインメモリ12、補助記憶ユニット13、通信インタフェース14及び伝送路15を含む。この本部サーバ1のハードウェアとしては、例えば汎用のサーバ用コンピュータ装置を用いることができる。
本部サーバ1においては、プロセッサ11、メインメモリ12及び補助記憶ユニット13が伝送路15によって接続されることにより、本部サーバ1としての機能を実現するための情報処理を行うコンピュータが構成されている。
The headquarters server 1 includes a processor 11, a main memory 12, an auxiliary storage unit 13, a communication interface 14, and a transmission line 15. As the hardware of the headquarters server 1, for example, a general-purpose computer device for a server can be used.
In the main server 1, a computer that performs information processing for realizing the function as the main server 1 is configured by connecting the processor 11, the main memory 12, and the auxiliary storage unit 13 by a transmission line 15.

プロセッサ11は、上記コンピュータの中枢部分に相当する。プロセッサ11は、オペレーティングシステム及びアプリケーションプログラムなどの各種の情報処理プログラムに従って上記の情報処理を実行する。 The processor 11 corresponds to the central part of the computer. The processor 11 executes the above information processing according to various information processing programs such as an operating system and an application program.

メインメモリ12は、上記コンピュータの主記憶部分に相当する。メインメモリ12は、不揮発性のメモリ領域と揮発性のメモリ領域とを含む。メインメモリ12は、不揮発性のメモリ領域では上記の情報処理プログラムを記憶する。またメインメモリ12は、プロセッサ11が各種の情報処理を実行する上で必要なデータを不揮発性又は揮発性のメモリ領域で記憶する場合もある。メインメモリ12は、揮発性のメモリ領域を、プロセッサ11によってデータが適宜書き換えられるワークエリアとして使用する。 The main memory 12 corresponds to the main memory portion of the computer. The main memory 12 includes a non-volatile memory area and a volatile memory area. The main memory 12 stores the above information processing program in the non-volatile memory area. Further, the main memory 12 may store data necessary for the processor 11 to execute various types of information processing in a non-volatile or volatile memory area. The main memory 12 uses a volatile memory area as a work area in which data is appropriately rewritten by the processor 11.

補助記憶ユニット13は、上記コンピュータの補助記憶部分に相当する。補助記憶ユニット13は、例えばEEPROM(electric erasable programmable read-only memory)、HDD(hard disc drive)、SSD(solid state drive)などである。補助記憶ユニット13は、プロセッサ11が各種の情報処理を行う上で使用するデータや、プロセッサ11での処理によって生成されたデータを保存する。補助記憶ユニット13は、上記の情報処理プログラムを記憶する場合もある。 The auxiliary storage unit 13 corresponds to the auxiliary storage portion of the computer. The auxiliary storage unit 13 is, for example, an EEPROM (electric erasable programmable read-only memory), an HDD (hard disk drive), an SSD (solid state drive), or the like. The auxiliary storage unit 13 stores data used by the processor 11 for performing various types of information processing and data generated by processing by the processor 11. The auxiliary storage unit 13 may store the above information processing program.

補助記憶ユニット13が記憶する情報処理プログラムの1つは、販促支援プログラムP1である。販促支援プログラムP1は、販促支援のための後述する情報処理について記述した情報処理プログラムである。また補助記憶ユニット13の記憶領域の一部は、収集データD1、施策データベースD2及び履歴データベースD3を記憶する領域として利用される。 One of the information processing programs stored in the auxiliary storage unit 13 is the sales promotion support program P1. The sales promotion support program P1 is an information processing program that describes information processing described later for sales promotion support. A part of the storage area of the auxiliary storage unit 13 is used as an area for storing the collected data D1, the measure database D2, and the history database D3.

補助記憶ユニット13には、複数の収集データD1が記憶され得る。収集データD1は、複数の店舗システム2のいずれかに関連付けられる。収集データD1は、関連付けられた店舗システム2で得られた販売データを集積したデータである。 A plurality of collected data D1 can be stored in the auxiliary storage unit 13. The collected data D1 is associated with any of the plurality of store systems 2. The collected data D1 is data obtained by accumulating the sales data obtained by the associated store system 2.

施策データベースD2は、試行するべき販促施策を管理するためのデータベースである。図2は施策データベースD2に含まれるデータレコードDR1の構成を模式的に示す図である。
施策データベースD2は、複数のデータレコードDR1の集合である。データレコードDR1は、試行するべき販促施策に関連付けられる。以下、データレコードDR1が関連付けられている販促施策を予定施策と称する。データレコードDR1は、フィールドF11,F12,F13,F14,F15を含む。
The measure database D2 is a database for managing sales promotion measures to be tried. FIG. 2 is a diagram schematically showing the configuration of the data record DR1 included in the measure database D2.
The measure database D2 is a set of a plurality of data records DR1. The data record DR1 is associated with the promotional measures to be tried. Hereinafter, the sales promotion measure associated with the data record DR1 will be referred to as a planned measure. The data record DR1 includes fields F11, F12, F13, F14, F15.

フィールドF11には、予定施策を他の販促施策と識別するための施策コードがセットされる。フィールドF12には、予定施策を開始する予定日を表す開始日データがセットされる。フィールドF13には、予定施策を終了する予定日を表す終了日データがセットされる。フィールドF14には、予定施策を試行する店舗を識別する店舗コードがセットされる。フィールドF15には、予定施策の内容を表す内容データがセットされる。内容データは例えば、「○○フェア」などのような販促施策の名称が含まれ得る。内容データは例えば、販促企画での販売対象となる商品とその売価とが含まれ得る。内容データは例えば、販促企画の周知のために用いるメディアを識別するメディアコードが含まれ得る。内容データは例えば、販促企画により提供されるクーポン又はプレゼントなどの特典の内容を表したデータが含まれ得る。 A measure code for distinguishing the planned measure from other sales promotion measures is set in the field F11. In the field F12, start date data representing the scheduled date for starting the scheduled measure is set. End date data representing the scheduled date for ending the scheduled measure is set in the field F13. A store code that identifies the store that tries the planned measure is set in the field F14. Content data representing the content of the planned measure is set in the field F15. The content data may include the name of a promotional measure, such as "○○ Fair". The content data may include, for example, a product to be sold in a sales promotion plan and its selling price. The content data may include, for example, a media code that identifies the media used to disseminate the promotional plan. The content data may include, for example, data representing the content of benefits such as coupons or gifts provided by the sales promotion plan.

履歴データベースD3は、試行済みの販促施策を管理するためのデータベースである。図3は履歴データベースD3に含まれるデータレコードDR2の構成を模式的に示す図である。
履歴データベースD3は、複数のデータレコードDR2の集合である。データレコードDR2は、試行済みの販促施策に関連付けられる。以下、データレコードDR2が関連付けられている販促施策を済み施策と称する。データレコードDR2は、フィールドF21,F22,F23,F24,F25,F26,F27を含む。
The history database D3 is a database for managing tried sales promotion measures. FIG. 3 is a diagram schematically showing the configuration of the data record DR2 included in the history database D3.
The history database D3 is a set of a plurality of data records DR2. The data record DR2 is associated with the attempted promotional measures. Hereinafter, the sales promotion measure associated with the data record DR2 will be referred to as a completed measure. The data record DR2 includes fields F21, F22, F23, F24, F25, F26, F27.

フィールドF21には、済み施策を他の販促施策と識別するための施策コードがセットされる。フィールドF22には、済み施策を開始した日を表す開始日データがセットされる。フィールドF23には、済み施策を終了した日を表す終了日データがセットされる。フィールドF24には、済み施策を試行した店舗を識別する店舗コードがセットされる。フィールドF25には、済み施策の内容を表す内容データがセットされる。フィールドF26には、済み施策の効果の大きさを表す効果値がセットされる。フィールドF27には、済み施策を実施した店舗を識別するための店舗コードがセットされる。 A measure code for distinguishing the completed measure from other sales promotion measures is set in the field F21. In the field F22, start date data representing the date when the completed measure is started is set. End date data representing the date when the completed measure is completed is set in the field F23. A store code that identifies the store that tried the completed measure is set in the field F24. Content data representing the content of the completed measure is set in the field F25. An effect value indicating the magnitude of the effect of the completed measure is set in the field F26. A store code for identifying a store that has implemented the completed measures is set in the field F27.

通信インタフェース14は、通信ネットワーク4を介したデータ通信のインタフェースである。
伝送路15は、アドレスバス、データバスおよび制御信号線等を含み、接続された各部の間で授受されるデータ及び制御信号を伝送する。
The communication interface 14 is an interface for data communication via the communication network 4.
The transmission line 15 includes an address bus, a data bus, a control signal line, and the like, and transmits data and control signals transmitted and received between each connected unit.

次に以上のように構成された本部サーバ1の動作について説明する。なお、以下に説明する各種の処理の内容は一例であって、一部の処理の順序の変更、一部の処理の省略、あるいは別の処理の追加などは適宜に可能である。 Next, the operation of the headquarters server 1 configured as described above will be described. The contents of the various processes described below are examples, and it is possible to change the order of some processes, omit some processes, or add another process as appropriate.

さて本部サーバ1においてプロセッサ11は、予め定められた実行タイミングになると、販促支援プログラムP1に基づいて以下に説明する生成処理を実行する。例えば販促施策の担当者は、新たな販促施策を試行しようとする場合に、情報端末3を用いて本部サーバ1にアクセスし、生成処理の実行を指示する。プロセッサ11がこの指示を受けたタイミングが、上記の実行タイミングの一例となる。あるいは、毎月1日の午前0時などのように実行タイミングが予定されてもよい。 Now, at the headquarters server 1, the processor 11 executes the generation process described below based on the sales promotion support program P1 at a predetermined execution timing. For example, when the person in charge of the sales promotion measure tries a new sales promotion measure, he / she accesses the headquarters server 1 using the information terminal 3 and instructs the execution of the generation process. The timing at which the processor 11 receives this instruction is an example of the above-mentioned execution timing. Alternatively, the execution timing may be scheduled, such as midnight on the first day of every month.

図4はプロセッサ11による生成処理のフローチャートである。
ACT1としてプロセッサ11は、生成する販促施策を他の販促施策と識別するための施策コードを決定する。
ACT2としてプロセッサ11は、販促施策の試行を開始する開始日を決定する。プロセッサ11は例えば、予め定められた日数が現在から経過した日を開始日として決定する。上記の日数は任意であるが、販促施策の準備期間を十分に確保できるように定めるとよい。
ACT3としてプロセッサ11は、販促施策を終了する終了日を決定する。プロセッサ11は例えば、予め定められた日数がACT2にて決定した開始日から経過した日を終了日として決定する。上記の日数は任意である。上記の日数は、複数の販促施策で同一であってもよいし、別々であってもよい。上記の日数は、複数の販促施策で別々とする場合には、例えばACT3を実行する毎にランダムに決定すればよい。
FIG. 4 is a flowchart of the generation process by the processor 11.
As ACT1, the processor 11 determines a measure code for distinguishing the generated sales promotion measure from other sales promotion measures.
As ACT2, the processor 11 determines a start date for starting a trial of sales promotion measures. The processor 11 determines, for example, a day on which a predetermined number of days has elapsed from the present as a start date. The above number of days is arbitrary, but it is advisable to set it so that a sufficient preparation period for sales promotion measures can be secured.
As ACT3, the processor 11 determines the end date at which the sales promotion measure ends. For example, the processor 11 determines as the end date the day when a predetermined number of days has elapsed from the start date determined by ACT2. The above number of days is arbitrary. The above number of days may be the same for a plurality of sales promotion measures, or may be different. When the above number of days is different for a plurality of sales promotion measures, for example, the number of days may be randomly determined each time ACT3 is executed.

ACT4としてプロセッサ11は、販促施策の内容を決定する。プロセッサ11は例えば、予め定められた販促施策の構成要素の選択肢を組み合わせて、販促施策の内容を生成する。構成要素の一例は、販促施策の対象とする客である。当該構成要素の選択肢は例えば、主婦、単身者、若者、ファミリー、就労者、あるいはその他である。構成要素の一例は、対象とする商品である。当該構成要素の選択肢は例えば、店舗で販売している商品である。構成要素の一例は、販促の種類である。当該構成要素の選択肢は例えば、チラシ、クーポン、値引き、まとめ割引、あるいはその他である。構成要素の一例は、販促の種類に応じたパラメタである。当該構成要素の選択肢は例えば、セール価格、数量、対象客の数、あるいはその他である。プロセッサ11は、予め用意されている選択肢を、構成要素毎にランダムに、あるいは予め定められたルールに従って選択して、それらの組み合わせとして販促施策の内容を生成する。あるいはプロセッサ11は、既に存在する販促施策の構成要素の一部を別の選択肢に置き換えることによって、新たな販促施策の内容を生成してもよい。この場合にプロセッサ11は例えば、既に存在する別の販促施策の同じ構成要素に適用されている選択肢を、上記の置き換えのための選択肢とすればよい。またプロセッサ11は例えば、新たにランダムに、あるいは予め定められたルールに従って選択した選択肢を、上記の置き換えのための選択肢とすればよい。あるいはプロセッサ11は、情報端末3での担当者による指示に応じて、既に存在する販促施策の構成要素の一部を別の選択肢に置き換えることによって、新たな販促施策の内容を生成してもよい。またプロセッサ11は、既に存在する販促施策とは無関係に、情報端末3での担当者による指示に応じて新たな販促施策の内容を生成してもよい。 As ACT4, the processor 11 determines the content of the sales promotion measure. The processor 11 generates, for example, the contents of the sales promotion measure by combining the options of the components of the sales promotion measure determined in advance. An example of a component is a customer who is the target of a sales promotion measure. The component choices are, for example, housewives, singles, adolescents, families, workers, or others. An example of a component is a target product. The component options are, for example, products sold in stores. An example of a component is the type of promotion. The component choices are, for example, leaflets, coupons, discounts, bulk discounts, or the like. An example of a component is a parameter according to the type of sales promotion. Choices for such components are, for example, sale price, quantity, number of eligible customers, or otherwise. The processor 11 randomly selects the options prepared in advance for each component or according to a predetermined rule, and generates the content of the sales promotion measure as a combination thereof. Alternatively, the processor 11 may generate the content of a new sales promotion measure by replacing some of the existing components of the sales promotion measure with another option. In this case, the processor 11 may use, for example, an option applied to the same component of another existing promotional measure as an option for the above replacement. Further, for example, the processor 11 may use a newly selected option randomly or according to a predetermined rule as an option for the above replacement. Alternatively, the processor 11 may generate the content of a new sales promotion measure by replacing some of the existing components of the sales promotion measure with another option in response to an instruction from the person in charge at the information terminal 3. .. Further, the processor 11 may generate a new content of the sales promotion measure in response to an instruction from the person in charge at the information terminal 3 regardless of the existing sales promotion measure.

ACT5としてプロセッサ11は、販促施策を試行する店舗(以下、試行店舗と称する)を決定する。プロセッサ11は例えば、管理対象の複数の店舗のうちの一部である1店舗又は複数店舗をランダムに選択し、その店舗を試行店舗として決定する。プロセッサ11はあるいは例えば、管理対象の複数の店舗から予め定められた順番で1店舗又は複数店舗を試行店舗として選択してもよい。なお、試行店舗の数が少ない程、試行できる販促施策の数が多くなるが、後述する効果測定の精度が下がる。試行店舗の数を増加する程、効果測定の精度が上がる。 As the ACT 5, the processor 11 determines a store (hereinafter, referred to as a trial store) to try the sales promotion measure. For example, the processor 11 randomly selects one store or a plurality of stores that are a part of a plurality of stores to be managed, and determines that store as a trial store. The processor 11 may, for example, select one store or a plurality of stores as trial stores from a plurality of stores to be managed in a predetermined order. The smaller the number of trial stores, the larger the number of sales promotion measures that can be tried, but the accuracy of the effect measurement described later decreases. As the number of trial stores increases, the accuracy of effect measurement increases.

ACT6としてプロセッサ11は、以上のように生成した販促施策に関連付けた新たなデータレコードDR1を含むように施策データベースD2を更新する。プロセッサ11は、新たなデータレコードDR1のフィールドF11には、ACT1で決定した施策コードをセットする。プロセッサ11は、新たなデータレコードDR1のフィールドF12には、ACT2で決定した開始日を表した開始日データをセットする。プロセッサ11は、新たなデータレコードDR1のフィールドF13には、ACT3で決定した終了日を表した終了日データをセットする。プロセッサ11は、新たなデータレコードDR1のフィールドF14には、ACT5で決定した店舗の店舗コードをセットする。プロセッサ11は、新たなデータレコードDR1のフィールドF15には、ACT4で決定した施策内容を表した内容データをセットする。
かくして販促支援プログラムP1に基づく情報処理をプロセッサ11が実行することによって、プロセッサ11を中枢部分とするコンピュータは生成手段として機能する。
As the ACT 6, the processor 11 updates the measure database D2 so as to include the new data record DR1 associated with the sales promotion measure generated as described above. The processor 11 sets the measure code determined in ACT1 in the field F11 of the new data record DR1. The processor 11 sets the start date data representing the start date determined by ACT2 in the field F12 of the new data record DR1. The processor 11 sets the end date data representing the end date determined by the ACT 3 in the field F13 of the new data record DR1. The processor 11 sets the store code of the store determined in ACT 5 in the field F14 of the new data record DR1. The processor 11 sets the content data representing the content of the measure determined in the ACT 4 in the field F15 of the new data record DR1.
Thus, when the processor 11 executes information processing based on the sales promotion support program P1, the computer having the processor 11 as a central part functions as a generation means.

ACT7としてプロセッサ11は、ACT5にて決定した店舗に設けられた店舗サーバ22に対して、ACT1〜ACT4で決定した施策コード、開始日、終了日及び施策内容を通知する。プロセッサ11は例えば、ACT1〜ACT4で決定した施策コード、開始日、終了日及び施策内容を表した通知データを、該当の店舗サーバ22に宛てて通信インタフェース14から通信ネットワーク4へと送出させる。そしてプロセッサ11は、生成処理を終了する。
なおプロセッサ11は、この生成処理を複数回に渡って繰り返し実行してもよい。
As ACT7, the processor 11 notifies the store server 22 provided in the store determined by ACT5 of the measure code, the start date, the end date, and the measure contents determined by ACT1 to ACT4. For example, the processor 11 sends the measure code, the start date, the end date, and the notification data representing the measure contents determined in ACT1 to ACT4 to the corresponding store server 22 from the communication interface 14 to the communication network 4. Then, the processor 11 ends the generation process.
The processor 11 may repeatedly execute this generation process over a plurality of times.

店舗サーバ22は、通知データを受けると、その通知データが表す販促施策を実施予定の販促施策として管理する。つまり店舗サーバ22は、販促企画を管理する管理装置としての機能を備える。そしてプロセッサ11は、ACT7での通知により、実施すべき販促施策として管理するように管理装置としての店舗サーバ22に指示していることとなる。従って販促支援プログラムP1に基づく情報処理をプロセッサ11が実行することによって、プロセッサ11を中枢部分とするコンピュータは指示手段として機能する。なお、店舗サーバ22は、店舗毎に生成された販促施策についても管理してもよい。
そして店員は、店舗サーバ22により管理されている販促施策を確認し、販促施策を実施するための準備を行う。つまり店員は、販促施策の対象となる商品の発注、チラシ印刷、売場看板等の作製、POS端末21の設定変更、あるいは要員の手配などの必要な様々な処置を行う。なお、販促施策を実施するための準備のための処置の一部は、店員の指示に応じて店舗サーバ22によって行われてもよい。販促施策の実施するための準備のための処理の一部は、店員の指示を介在すること無しに、店舗サーバ22によって行われてもよい。そして店舗においては、販促施策の開始日から終了日までの期間に販促施策を実施する。
When the store server 22 receives the notification data, the store server 22 manages the sales promotion measures represented by the notification data as the sales promotion measures scheduled to be implemented. That is, the store server 22 has a function as a management device for managing sales promotion plans. Then, the processor 11 instructs the store server 22 as a management device to manage it as a sales promotion measure to be implemented by the notification in the ACT 7. Therefore, when the processor 11 executes information processing based on the sales promotion support program P1, the computer having the processor 11 as a central part functions as an instruction means. The store server 22 may also manage the sales promotion measures generated for each store.
Then, the store clerk confirms the sales promotion measures managed by the store server 22, and prepares for implementing the sales promotion measures. That is, the clerk takes various necessary measures such as ordering products subject to sales promotion measures, printing leaflets, creating sales floor signs, changing the settings of the POS terminal 21, and arranging personnel. In addition, a part of the measures for preparation for implementing the sales promotion measure may be performed by the store server 22 according to the instruction of the store clerk. A part of the process for preparing for the implementation of the sales promotion measure may be performed by the store server 22 without the intervention of the instruction of the store clerk. Then, at the store, the sales promotion measures are implemented during the period from the start date to the end date of the sales promotion measures.

店舗で商品の販売を伴う取引が行われると、POS端末21では当該取引に関する販売データが生成される。そして、1つの店舗システム2に含まれた複数のPOS端末21でそれぞれ生成された販売データは、予め定められたタイミング毎にPOS端末21から店舗サーバ22に収集される。販売データを収集するタイミングは、例えば単位期間の終了毎とすることが想定される。単位期間は、販促支援プログラムP1の作成者又は本部サーバ1の管理者などによって任意に定められてよい。本実施形態では単位期間は、1日とする。単位期間は他に、1週間又は1ヶ月などとすることが想定される。なお、これらの店舗システム2における処理は、既存のPOSシステムなどにおける処理と同様であってよい。 When a transaction involving the sale of a product is carried out at a store, the POS terminal 21 generates sales data related to the transaction. Then, the sales data generated by each of the plurality of POS terminals 21 included in one store system 2 is collected from the POS terminal 21 to the store server 22 at predetermined timings. It is assumed that the timing of collecting sales data is, for example, every end of a unit period. The unit period may be arbitrarily determined by the creator of the sales promotion support program P1 or the administrator of the headquarters server 1. In this embodiment, the unit period is one day. The unit period is also expected to be one week or one month. The processing in these store systems 2 may be the same as the processing in the existing POS system or the like.

さて本部サーバ1においてプロセッサ11は、予め定められた実行タイミングになると、販促支援プログラムP1に基づいて以下に説明する評価処理を実行する。例えば、上記の販売データの収集を一日毎に行うこととし、この販売データの収集が完了したタイミングが、上記の実行タイミングの一例となる。あるいは、例えば午前0時から1時間程度の間に販売データの収集を行うのであれば、毎日の午前2時などのように、販売データの収集が完了した後となるように予め定められたタイミングが実行タイミングとされてもよい。 Now, at the headquarters server 1, the processor 11 executes the evaluation process described below based on the sales promotion support program P1 at a predetermined execution timing. For example, the above-mentioned sales data is collected every day, and the timing at which the collection of the sales data is completed is an example of the above-mentioned execution timing. Alternatively, if the sales data is collected between midnight and one hour, for example, at 2:00 am every day, a predetermined timing is set so that the sales data collection is completed. May be the execution timing.

図5はプロセッサ11による評価処理のフローチャートである。
ACT11としてプロセッサ11は、試行が予定されている販促施策の中に終了している販促施策(以下、終了施策と称する)が有るか否かを確認する。プロセッサ11は例えば、施策データベースD2に、終了施策に関連付けられたデータレコードDR1が含まれるか否かを確認する。終了施策に関連付けられたデータレコードDR1は、現在の日付よりも前の日付を表した終了日データがフィールドF13にセットされているデータレコードDR1である。そしてプロセッサ11は、該当のデータレコードDR1が1つも見つからなかったならばNOと判定し、そのまま今回の評価処理を終了する。しかしながらプロセッサ11は、該当のデータレコードDR1が1つでも見つかったならばYESと判定し、ACT12へと進む。
FIG. 5 is a flowchart of the evaluation process by the processor 11.
As the ACT 11, the processor 11 confirms whether or not there is a sales promotion measure (hereinafter referred to as a termination measure) that has been completed among the sales promotion measures scheduled to be tried. The processor 11 confirms, for example, whether or not the measure database D2 includes the data record DR1 associated with the termination measure. The data record DR1 associated with the termination measure is the data record DR1 in which the end date data representing the date before the current date is set in the field F13. Then, the processor 11 determines NO if no corresponding data record DR1 is found, and ends the evaluation process this time as it is. However, if even one of the corresponding data records DR1 is found, the processor 11 determines YES and proceeds to ACT12.

ACT12としてプロセッサ11は、終了施策を1つ選択する。プロセッサ11は例えば、終了施策が関連付けられたデータレコードDR1のうちの1つを選択する。
ACT13としてプロセッサ11は、選択している終了施策についての効果値を算出する。効果値は、終了施策による販促の効果の大きさを表す数値である。プロセッサ11は例えば、終了施策を試行した店舗における販売データを分析し、予め定められたアルゴリズムによって効果値を算出する。アルゴリズムは、販促支援プログラムP1の作成者又は本部サーバ1の管理者などによって任意に定められてよい。この効果値の算出により、代表店舗としての試行店舗で実施された販促施策の効果が測定されることになる。かくして販促支援プログラムP1に基づく情報処理をプロセッサ11が実行することによって、プロセッサ11を中枢部分とするコンピュータは測定手段として機能する。
As the ACT 12, the processor 11 selects one termination measure. The processor 11 selects, for example, one of the data records DR1 associated with the termination measure.
As the ACT 13, the processor 11 calculates the effect value for the selected termination measure. The effect value is a numerical value indicating the magnitude of the effect of sales promotion by the termination measure. For example, the processor 11 analyzes the sales data in the store where the termination measure is tried, and calculates the effect value by a predetermined algorithm. The algorithm may be arbitrarily determined by the creator of the sales promotion support program P1 or the administrator of the headquarters server 1. By calculating this effect value, the effect of the sales promotion measures implemented at the trial store as the representative store will be measured. Thus, when the processor 11 executes information processing based on the sales promotion support program P1, the computer having the processor 11 as a central part functions as a measuring means.

アルゴリズムは、一例としては、終了施策の実施中における売上額の開始前における売上額に対する比が大きいほどに大きな効果値が得られるように定めることが想定される。なお売上額は、試行店舗における売上額である。選択している終了施策の試行店舗が複数である場合には、それら複数の試行店舗の売上額の総額、平均額、又は最大額などを売上額としてよい。売上額は、1日又は複数日の総額、平均値、あるいは最大値などであってもよい。また売上額は、試行店舗での総額であってもよいし、終了施策の対象商品に関連した予め定められた商品に関する売上額であってもよい。例えば、終了施策の対象商品が飲料である場合に、その対象商品との合わせ買いを期待する弁当等の別の商品についての売上額の比に基づいて効果値を変化させてもよい。アルゴリズムは、一例としては、試行店舗での対象客についての終了施策の実施中における来客数の開始前における来客数に対する比が大きいほどに大きな効果値が得られるように定めることが想定される。アルゴリズムは、一例としては、試行店舗での対象商品についての終了施策の実施中における販売個数の開始前における販売個数に対する比が大きいほどに大きな効果値が得られるように定めることが想定される。 As an example, it is assumed that the algorithm is set so that the larger the ratio of the sales amount before the start of the sales amount during the implementation of the termination measure to the sales amount, the larger the effect value is obtained. The sales amount is the sales amount at the trial store. When there are a plurality of trial stores of the selected termination measures, the total amount, average amount, maximum amount, or the like of the sales amount of the plurality of trial stores may be used as the sales amount. The sales amount may be the total amount for one or more days, the average value, the maximum value, or the like. Further, the sales amount may be the total amount at the trial store, or may be the sales amount related to a predetermined product related to the target product of the termination measure. For example, when the target product of the termination measure is a beverage, the effect value may be changed based on the ratio of the sales amount of another product such as a lunch box that is expected to be purchased together with the target product. As an example, it is assumed that the algorithm is set so that the larger the ratio of the number of visitors to the number of visitors before the start of the termination measure for the target customer at the trial store, the larger the effect value is obtained. As an example, it is assumed that the algorithm is set so that the larger the ratio of the number of units sold before the start of the number of units sold during the implementation of the termination measure for the target product at the trial store, the greater the effect value.

ACT14としてプロセッサ11は、ACT13で算出した効果値に基づいて、選択している終了施策が有効な販促施策であるか否かを確認する。プロセッサ11は例えば、ACT13で算出した効果値が予め定められた閾値以上であるか否かを確認する。なお閾値は、販促支援プログラムP1の作成者又は本部サーバ1の管理者などによって任意に定められてよい。そしてプロセッサ11は、効果値が予め定められた閾値以上であるならば、選択している終了施策が有効な販促施策であるとしてYESと判定し、ACT15へと進む。 As the ACT 14, the processor 11 confirms whether or not the selected termination measure is an effective sales promotion measure based on the effect value calculated by the ACT 13. For example, the processor 11 confirms whether or not the effect value calculated by the ACT 13 is equal to or greater than a predetermined threshold value. The threshold value may be arbitrarily set by the creator of the sales promotion support program P1 or the administrator of the headquarters server 1. Then, if the effect value is equal to or higher than a predetermined threshold value, the processor 11 determines that the selected termination measure is an effective sales promotion measure and determines YES, and proceeds to ACT15.

ACT15としてプロセッサ11は、選択中の終了施策に関する展開先店舗を1つ又は複数決定する。展開先店舗とは、選択中の終了施策を今後に実施すべき販促施策として展開する対象となる店舗である。プロセッサ11は例えば、選択中の終了施策を試行した店舗に類似する別の店舗を展開先店舗とする。プロセッサ11は例えば、販促施策による効果の出方が似ている店舗どうしを類似する店舗とする。プロセッサ11は、一例として、選択中の終了施策の試行店舗とは別の店舗とに関して、過去に両方の店舗で実施した複数の販促施策の効果を抽出し、その相関係数を算出する。そしてプロセッサ11は、算出した相関係数が閾値以上である場合、上記別の店舗を類似する店舗として判定する。 As the ACT 15, the processor 11 determines one or a plurality of stores to be deployed regarding the selected termination measure. The expansion destination store is a store that is targeted for developing the selected termination measure as a sales promotion measure that should be implemented in the future. For example, the processor 11 sets another store similar to the store that tried the termination measure being selected as the development destination store. The processor 11 is, for example, a store in which the effects of the sales promotion measures are similar to each other. As an example, the processor 11 extracts the effects of a plurality of sales promotion measures implemented at both stores in the past with respect to a store different from the trial store of the termination measure being selected, and calculates the correlation coefficient thereof. Then, when the calculated correlation coefficient is equal to or greater than the threshold value, the processor 11 determines the other store as a similar store.

なお、複数の店舗間の相関を予め求めておき、その相関を考慮して類似する店舗を判定することもできる。まず全店舗で同じ販促施策を複数実行し、全ての2店舗の組合せについて相関係数を算出する。店舗と相関係数とは、店舗がノード、相関係数が重みであるエッジ、で構成される全結合のグラフ構造とみなすことができ、Graph-Cut又はSpectreal Clusteringなどの手法によって、相関係数が高い店舗だけが集まった複数のクラスタに分割することができる。クラスタ内の店舗を図4中のACT5にて試行店舗として決定しておけば、同じクラスタ内の別の店舗を試行店舗に類似する店舗として判定できる。 It is also possible to obtain the correlation between a plurality of stores in advance and determine similar stores in consideration of the correlation. First, the same sales promotion measures are executed multiple times at all stores, and the correlation coefficient is calculated for the combination of all two stores. The store and the correlation coefficient can be regarded as a graph structure of a fully connected store consisting of a node and an edge whose correlation coefficient is a weight, and the correlation coefficient can be regarded by a method such as Graph-Cut or Spectrum Clustering. It can be divided into multiple clusters where only stores with high prices are gathered. If the store in the cluster is determined as a trial store in ACT5 in FIG. 4, another store in the same cluster can be determined as a store similar to the trial store.

以上によりプロセッサ11は、選択している終了施策の効果が大きい販促施策に関して、複数の店舗のうちで終了施策を試行した店舗と類似する店舗については実施すべきと判定し、類似しない店舗については実施すべきと判定しない。かくして販促支援プログラムP1に基づく情報処理をプロセッサ11が実行することによって、プロセッサ11を中枢部分とするコンピュータは判定手段として機能する。 Based on the above, the processor 11 determines that the sales promotion measure for which the selected termination measure is highly effective should be implemented for the stores that are similar to the store that tried the termination measure among a plurality of stores, and for the stores that are not similar. Do not judge that it should be carried out. Thus, when the processor 11 executes information processing based on the sales promotion support program P1, the computer having the processor 11 as a central portion functions as a determination means.

ACT16としてプロセッサ11は、選択している終了施策の内容を、展開先店舗に設けられた店舗サーバ22に対して通知する。プロセッサ11は例えば、選択している終了施策が関連付けられたデータレコードDR1のフィールドF15にセットされている内容データを含んだ通知データを、該当の店舗サーバ22に宛てて通信インタフェース14から通信ネットワーク4へと送出させる。 As the ACT 16, the processor 11 notifies the store server 22 provided in the deployment destination store of the content of the selected termination measure. For example, the processor 11 sends notification data including the content data set in the field F15 of the data record DR1 associated with the selected termination measure to the corresponding store server 22 from the communication interface 14 to the communication network 4 To send to.

店舗サーバ22は、上記の通知データを受信すると、そこに含まれた内容データを、今後に実施する販促施策の内容の候補データとして、実施が決定された販促施策のデータとは区別して管理する。当該店舗サーバ22が設けられた店舗の担当者は、店舗サーバ22により管理された候補データに基づいて、今後に実施する新たな販促施策を決定することができる。店舗サーバ22が、管理している候補データに基づいて、上記の担当者の指示の下に、又は上記の担当者の指示無しに、今後に実施する新たな販促施策を決定してもよい。 When the store server 22 receives the above notification data, the store server 22 manages the content data contained therein as candidate data for the content of the sales promotion measure to be implemented in the future, separately from the data of the sales promotion measure decided to be implemented. .. The person in charge of the store where the store server 22 is provided can decide a new sales promotion measure to be implemented in the future based on the candidate data managed by the store server 22. Based on the candidate data managed by the store server 22, a new sales promotion measure to be implemented in the future may be decided under the instruction of the above-mentioned person in charge or without the instruction of the above-mentioned person in charge.

プロセッサ11は、ACT16を終えると、ACT17へと進む。またプロセッサ11は、ACT13で算出した効果値が閾値未満であるならば、選択している終了施策が有効な販促施策ではないとしてNOと判定し、ACT15及びACT16をパスしてACT17へと進む。
ACT17としてプロセッサ11は、選択している終了施策に関連付けた新たなデータレコードDR2を含むように履歴データベースD3を更新する。プロセッサ11は、新たなデータレコードDR2のフィールドF21〜F25には、選択している終了施策に関連付けられたデータレコードDR1のフィールドF11〜F15にセットされている各データをセットする。プロセッサ11は、新たなデータレコードDR2のフィールドF26には、ACT13で算出した効果値をセットする。プロセッサ11は、新たなデータレコードDR2のフィールドF27には、ACT15で決定した展開先店舗を識別する店舗コードをセットする。なおプロセッサ11は、ACT15及びACT16をパスした場合には、新たなデータレコードDR2のフィールドF27をブランクとするか、あるいは予め定められた無効値をセットする。
When the processor 11 finishes the ACT 16, the processor 11 proceeds to the ACT 17. If the effect value calculated by ACT 13 is less than the threshold value, the processor 11 determines NO as the selected termination measure is not an effective sales promotion measure, passes ACT 15 and ACT 16, and proceeds to ACT 17.
As the ACT 17, the processor 11 updates the history database D3 to include a new data record DR2 associated with the selected termination measure. The processor 11 sets the fields F21 to F25 of the new data record DR2 with each data set in the fields F11 to F15 of the data record DR1 associated with the selected termination measure. The processor 11 sets the effect value calculated by ACT 13 in the field F26 of the new data record DR2. The processor 11 sets a store code that identifies the expansion destination store determined by ACT 15 in the field F27 of the new data record DR2. When the processor 11 passes the ACT 15 and the ACT 16, the field F27 of the new data record DR2 is left blank, or a predetermined invalid value is set.

ACT18としてプロセッサ11は、選択している終了施策に関連付けられたデータレコードDR1を削除するように施策データベースD2を更新する。
ACT19としてプロセッサ11は、終了施策の全てをACT12にて選択済みであるか否かを確認する。そしてプロセッサ11は、まだ選択していない終了施策が有るならばNOと判定し、ACT12以降の処理を繰り返す。ただしこのときにプロセッサ11はACT12においては、これまでに選択していない終了施策を選択する。かくしてプロセッサ11は、終了施策のそれぞれを順次に処理対象として、ACT13乃至ACT18を繰り返し実行する。そしてプロセッサ11は、全ての終了施策に関してACT13乃至ACT18を実行し終えたならば、ACT19にてYESと判定し、今回の評価処理を終了する。
As the ACT 18, the processor 11 updates the measure database D2 so as to delete the data record DR1 associated with the selected termination measure.
As the ACT 19, the processor 11 confirms whether or not all of the termination measures have been selected in the ACT 12. Then, the processor 11 determines NO if there is an termination measure that has not yet been selected, and repeats the processing after ACT12. However, at this time, the processor 11 selects the termination measure that has not been selected so far in the ACT 12. Thus, the processor 11 repeatedly executes ACT 13 to ACT 18 with each of the termination measures being sequentially processed. Then, when the processor 11 finishes executing ACT13 to ACT18 for all the termination measures, it determines YES in ACT19 and ends the current evaluation process.

さて、本部の担当者などの閲覧者は、どのような販促施策が試行され、どのような販促施策がどの店舗において実施すべきと判定されているかを確認したい場合には、情報端末3のウェブブラウジング機能を利用して、通信ネットワーク4を介して本部サーバ1へとアクセスする。そして閲覧者は、データ表示を要求する操作を情報端末3にて行う。これに応じて情報端末3は、通信ネットワーク4を介して本部サーバ1に対し、表示開始を要求するための要求データを送信する。 By the way, when a viewer such as a person in charge of the headquarters wants to confirm what kind of sales promotion measure is tried and what kind of sales promotion measure is judged to be implemented in which store, the web of the information terminal 3 The headquarters server 1 is accessed via the communication network 4 by using the browsing function. Then, the viewer performs an operation for requesting data display on the information terminal 3. In response to this, the information terminal 3 transmits request data for requesting the start of display to the headquarters server 1 via the communication network 4.

この要求データが通信ネットワーク4を介して本部サーバ1へと伝送されると、本部サーバ1においては通信インタフェース14が当該要求データを受信する。そしてこのように要求データが受信されるとプロセッサ11は、データ表示のための情報処理を販促支援プログラムP1に基づいて実行する。そしてプロセッサ11は、この情報処理により、履歴データベースD3に記録されたデータを閲覧者に閲覧させるための閲覧ページを表したページデータを生成する。そしてプロセッサ11は、生成したページデータを要求元の情報端末3に宛てて通信インタフェース14から通信ネットワーク4へと送出させる。情報端末3は、このページデータを受信すると、このページデータが表す閲覧ページを表示する。閲覧者は、この閲覧ページを閲覧することで、どのような販促施策が試行され、どのような販促施策がどの店舗において実施すべきと判定されているかを確認できる。 When this request data is transmitted to the headquarters server 1 via the communication network 4, the communication interface 14 receives the request data in the headquarters server 1. When the request data is received in this way, the processor 11 executes information processing for displaying the data based on the sales promotion support program P1. Then, the processor 11 generates page data representing the browsing page for the viewer to browse the data recorded in the history database D3 by this information processing. Then, the processor 11 sends the generated page data to the requesting information terminal 3 from the communication interface 14 to the communication network 4. When the information terminal 3 receives the page data, the information terminal 3 displays the browsing page represented by the page data. By browsing this browsing page, the viewer can confirm what kind of sales promotion measure is tried and what kind of sales promotion measure is determined to be implemented in which store.

以上のように本部サーバ1は、一部の試行店舗において試行した際に大きな効果が得られた販促施策を、試行店舗との相関が大きな他の店舗において実施すべきであると判定する。かくして、この判定に従って販促施策を実施すれば、大きな効果を得られる可能性が高い。つまり本部サーバ1によれば、効率的な販促施策の実施を支援できる。 As described above, the headquarters server 1 determines that the sales promotion measures for which a large effect was obtained when the trials were performed at some trial stores should be implemented at other stores having a large correlation with the trial stores. Thus, if sales promotion measures are implemented according to this judgment, there is a high possibility that a great effect can be obtained. That is, according to the headquarters server 1, it is possible to support the implementation of efficient sales promotion measures.

また本部サーバ1が、試行店舗に試行させる販促施策を自動的に生成する。従って、本部サーバ1の担当者などが販促施策を企画する必要がなく、その手間を省くことができる。 In addition, the headquarters server 1 automatically generates a sales promotion measure to be tried by a trial store. Therefore, it is not necessary for the person in charge of the headquarters server 1 to plan the sales promotion measure, and the trouble can be saved.

また本部サーバ1は、販促施策を実施すべき店舗の店舗サーバ22に対して、その実施すべき販促施策の内容を通知する。かくして、実施すべき販促施策に関する管理を店舗毎で行うことが可能である。 In addition, the headquarters server 1 notifies the store server 22 of the store where the sales promotion measure should be implemented of the content of the sales promotion measure to be implemented. In this way, it is possible to manage the sales promotion measures to be implemented for each store.

また本部サーバ1は、試行した販促施策をどの店舗で実施すべきと判定したかを履歴データベースD3に記録する。このため本部サーバ1によれば、どのような販促施策が試行され、どのような販促施策がどの店舗において実施すべきと判定されたかを、上述のように本部の担当者などに確認させることができる。 In addition, the headquarters server 1 records in the history database D3 at which store it is determined that the trial sales promotion measure should be implemented. Therefore, according to the headquarters server 1, it is possible to have the person in charge of the headquarters confirm what kind of sales promotion measure is tried and what kind of sales promotion measure should be implemented at which store as described above. it can.

この実施形態は、次のような種々の変形実施が可能である。
図5に示す評価処理、又は図4に示す生成処理及び図5に示す評価処理と、それに付随する情報処理とを行う専用の販促支援装置として実現することも可能である。あるいは、店舗に対して各種の情報提供サービスを提供するためのウェブサーバ等の本部サーバ1以外の装置に販促支援装置としての機能を追加してもよい。
This embodiment can be modified in various ways as follows.
It can also be realized as a dedicated sales promotion support device that performs the evaluation process shown in FIG. 5, the generation process shown in FIG. 4, the evaluation process shown in FIG. 5, and the information processing associated therewith. Alternatively, a function as a sales promotion support device may be added to a device other than the headquarters server 1 such as a web server for providing various information providing services to the store.

図4中のACT2は、ACT4の後に行ってもよい。そして図4に示す生成処理の実行日から開始日までの日数は、販促施策の内容に応じて変化させてもよい。 ACT2 in FIG. 4 may be performed after ACT4. The number of days from the execution date to the start date of the generation process shown in FIG. 4 may be changed according to the content of the sales promotion measure.

図4中のACT3は、ACT4の後に行ってもよい。そして開始日から終了日までの日数は、販促施策の内容に応じて変化させてもよい。 ACT3 in FIG. 4 may be performed after ACT4. The number of days from the start date to the end date may be changed according to the content of the sales promotion measure.

図4中のACT2は、ACT5の後に行ってもよい。そして開始日は、試行店舗のスケジュール等を考慮して定めてもよい。 ACT2 in FIG. 4 may be performed after ACT5. The start date may be set in consideration of the schedule of the trial store and the like.

図4中のACT3は、ACT5の後に行ってもよい。そして終了日は、試行店舗のスケジュール等を考慮して定めてもよい。 ACT3 in FIG. 4 may be performed after ACT5. The end date may be set in consideration of the schedule of the trial store and the like.

プロセッサ11は、図5中のACT12においては、試行した販促施策に代えて、あるいは加えて、例えば本部又は店舗の担当者によって企画されて実施された販促施策を選択してもよい。 In the ACT 12 in FIG. 5, the processor 11 may select, for example, a sales promotion measure planned and implemented by a person in charge of the headquarters or a store, in place of or in addition to the trial sales promotion measure.

プロセッサ11は、店舗自体の属性の類似性に基づいて類似する店舗を判定してもよい。つまりプロセッサ11は例えば、立地及び客層などが似ている店舗どうしを類似する店舗としてもよい。 The processor 11 may determine similar stores based on the similarity of the attributes of the stores themselves. That is, the processor 11 may be, for example, similar stores in stores having similar locations and customer bases.

プロセッサ11は、売上実績の類似性に基づいて類似する店舗を判定してもよい。つまりプロセッサ11は例えば、対象商品の売上の傾向が似ている店舗どうしを類似する店舗としてもよい。あるいはプロセッサ11は例えば、複数の商品分類での売上比率の傾向が似ている店舗どうしを類似する店舗としてもよい。 The processor 11 may determine similar stores based on the similarity of sales performance. That is, the processor 11 may be, for example, similar stores among stores having similar sales tendencies of the target products. Alternatively, the processor 11 may be, for example, similar stores among stores having similar sales ratio trends in a plurality of product categories.

プロセッサ11は、販促支援プログラムP1の作成者又は本部サーバ1の管理者などによって決定された各店舗と類似店舗との関係を表したデータベースに基づいて類似店舗を判定してもよい。 The processor 11 may determine similar stores based on a database showing the relationship between each store and similar stores determined by the creator of the sales promotion support program P1 or the administrator of the headquarters server 1.

プロセッサ11は、店舗毎に予め定められた担当者の通知先に対してメール送信するなどして担当者に販促施策の内容を通知してもよい。 The processor 11 may notify the person in charge of the content of the sales promotion measure by sending an e-mail to a notification destination of the person in charge predetermined for each store.

プロセッサ11は、図5中のACT16を行わなくてもよい。そして販促内容の各店舗への通知は、本部の担当者などによって行われてもよい。 The processor 11 does not have to perform the ACT 16 in FIG. The sales promotion content may be notified to each store by a person in charge at the headquarters.

プロセッサ11が実行する情報処理を、本部サーバ1に備えられた複数のプロセッサ又は複数の情報処理装置にそれぞれ備えられた複数のプロセッサにより分散処理してもよい。例えば試行店舗が複数である場合には、それら複数の試行店舗のそれぞれにおける効果値を別々のプロセッサにより算出してもよい。そして図5中のACT5においては、上記のように個別に算出された複数の効果値を総合した効果値を算出してもよい。 The information processing executed by the processor 11 may be distributed processed by a plurality of processors provided in the headquarters server 1 or a plurality of processors provided in each of the plurality of information processing devices. For example, when there are a plurality of trial stores, the effect value in each of the plurality of trial stores may be calculated by different processors. Then, in ACT5 in FIG. 5, the effect value obtained by combining the plurality of effect values individually calculated as described above may be calculated.

情報端末3における本部サーバ1とのやり取りや閲覧画面の表示のための情報処理は、専用のアプリケーションプログラムに従って実行されてもよい。 Information processing for communication with the headquarters server 1 and display of the browsing screen on the information terminal 3 may be executed according to a dedicated application program.

情報処理によりプロセッサ11が実現する各機能は、その一部又は全てをロジック回路などのようなプログラムに基づかない情報処理を実行するハードウェアにより実現することも可能である。また上記の各機能のそれぞれは、上記のロジック回路などのハードウェアにソフトウェア制御を組み合わせて実現することも可能である。 Each function realized by the processor 11 by information processing can also be realized by hardware that executes information processing that is not based on a program such as a logic circuit or the like. Further, each of the above-mentioned functions can be realized by combining software control with the above-mentioned hardware such as a logic circuit.

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although some embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented as examples and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other embodiments, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the gist of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are also included in the scope of the invention described in the claims and the equivalent scope thereof.

1…本部サーバ、2…店舗システム、3…情報端末、4…通信ネットワーク、11…プロセッサ、12…メインメモリ、13…補助記憶ユニット、14…通信インタフェース、15…伝送路、21…POS端末、22…店舗サーバ、23…店内通信網。 1 ... Headquarters server, 2 ... Store system, 3 ... Information terminal, 4 ... Communication network, 11 ... Processor, 12 ... Main memory, 13 ... Auxiliary storage unit, 14 ... Communication interface, 15 ... Transmission line, 21 ... POS terminal, 22 ... Store server, 23 ... In-store communication network.

Claims (5)

複数の店舗のうちの一部である少なくとも1つの代表店舗で実施された販促施策の効果の大きさを測定する測定手段と、
前記複数の店舗のうちの前記代表店舗とは異なる店舗について、当該店舗と前記代表店舗との相関の大きさと、前記測定手段により測定された効果の大きさとに基づいて、前記販促施策を実施すべきであるかを判定する判定手段と、
を具備した販促支援装置。
A measuring means for measuring the magnitude of the effect of sales promotion measures implemented at at least one representative store that is a part of a plurality of stores.
For a store different from the representative store among the plurality of stores, the sales promotion measure is implemented based on the magnitude of the correlation between the store and the representative store and the magnitude of the effect measured by the measuring means. Judgment means to determine whether it should be
Sales promotion support device equipped with.
前記代表店舗で実施させる前記販促施策を生成する生成手段、
をさらに備える請求項1に記載の販促支援装置。
A generation means for generating the sales promotion measure to be implemented at the representative store,
The sales promotion support device according to claim 1, further comprising.
前記複数の店舗のうちの前記代表店舗とは異なる店舗において実施する販促施策を管理する管理装置に対して、前記判定手段により実施すべきと判定された前記販促施策を実施すべき販促施策として管理するように指示する指示手段、
をさらに備える請求項1又は請求項2に記載の販促支援装置。
A management device that manages sales promotion measures to be implemented in a store different from the representative store among the plurality of stores is managed as a sales promotion measure to be implemented by the determination means. Instructional means to instruct to do,
The sales promotion support device according to claim 1 or 2, further comprising.
コンピュータを、
複数の店舗のうちの一部である少なくとも1つの代表店舗で実施された販促施策の効果の大きさを測定する測定手段と、
前記複数の店舗のうちの前記代表店舗とは異なる店舗について、当該店舗と前記代表店舗との相関の大きさと、前記測定手段により測定された効果の大きさとに基づいて、前記販促施策を実施すべきであるかを判定する判定手段と、
して機能させるための情報処理プログラム。
Computer,
A measuring means for measuring the magnitude of the effect of sales promotion measures implemented at at least one representative store that is a part of a plurality of stores.
For a store different from the representative store among the plurality of stores, the sales promotion measure is implemented based on the magnitude of the correlation between the store and the representative store and the magnitude of the effect measured by the measuring means. Judgment means to determine whether it should be
An information processing program to make it work.
複数の店舗のうちの一部である少なくとも1つの代表店舗で実施された販促施策の効果の大きさを測定し、
前記複数の店舗のうちの前記代表店舗とは異なる店舗について、当該店舗と前記代表店舗との相関の大きさと、前記の測定された効果の大きさとに基づいて、前記販促施策を実施すべきであるかを判定する、
販促支援方法。
Measure the magnitude of the effect of sales promotion measures implemented at at least one representative store that is a part of multiple stores,
The sales promotion measures should be implemented for a store different from the representative store among the plurality of stores, based on the magnitude of the correlation between the store and the representative store and the magnitude of the measured effect. Determine if there is,
Sales promotion support method.
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Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002109185A (en) * 2000-09-29 2002-04-12 Hitachi Ltd System and device for supporting sales promotion activity
JP2018101260A (en) * 2016-12-20 2018-06-28 ヤフー株式会社 Information processing system, information processing method, and information processing program

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