JP2021022403A - Information selection device, information selection method, and information selection program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報選択装置、情報選択方法および情報選択プログラムに関する。 The present invention relates to an information selection device, an information selection method, and an information selection program.
近年、インターネットを介して、各種情報を利用者に提供する技術が知られている。このような情報配信する技術の一例として、利用者の属性や行動履歴等を示すログの内容に応じて、利用者が興味を有すると推定される情報を推定し、推定された情報を配信する技術が知られている。 In recent years, technologies for providing various types of information to users via the Internet have been known. As an example of such information distribution technology, information that is presumed to be of interest to the user is estimated according to the contents of the log showing the attributes and behavior history of the user, and the estimated information is distributed. The technology is known.
しかしながら、上記の従来技術では、配信対象となる情報に対して利用者が興味を有するか否かを精度良く推定できない場合がある。 However, with the above-mentioned conventional technology, it may not be possible to accurately estimate whether or not the user is interested in the information to be distributed.
例えば、利用者の行動履歴には、利用者個人の趣味や関心に基づく履歴と、業務上の行動等といった利用者の社会的な行動の履歴とが混在する。このため、従来技術では、利用者が個人的に興味を有していない情報を、利用者の社会的な行動の履歴に基づいて、利用者が興味を有する情報であると推定してしまう恐れがある。 For example, the user's behavior history includes a history based on the user's individual hobbies and interests and a history of the user's social behavior such as business behavior. For this reason, in the prior art, there is a risk that information that the user is not personally interested in is presumed to be information that the user is interested in based on the history of the user's social behavior. There is.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者が興味を有する可能性が高い情報を選択することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to select information that is likely to be of interest to the user.
本願に係る情報選択装置は、情報選択装置は、共通の社会的集団に属する複数の利用者を特定する特定部と、前記特定部により特定された利用者の行動履歴に基づいて、当該利用者と同じ社会的集団に属する他の利用者に対して提供する情報を選択する選択部とを有することを特徴とする。 The information selection device according to the present application is a specific unit that identifies a plurality of users belonging to a common social group, and the user based on the behavior history of the user specified by the specific unit. It is characterized by having a selection unit for selecting information to be provided to other users belonging to the same social group as.
実施形態の一態様によれば、利用者が興味を有する可能性が高い情報を選択することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that the information that the user is likely to be interested in can be selected.
以下に、本願に係る情報選択装置、情報選択方法および情報選択プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ。)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報選択装置、情報選択方法および情報選択プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, a mode for carrying out the information selection device, the information selection method, and the information selection program according to the present application (hereinafter, referred to as “the embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. It should be noted that this embodiment does not limit the information selection device, the information selection method, and the information selection program according to the present application. Further, in each of the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description is omitted.
〔1.情報配信装置が実行する情報配信処理について〕
まず、図1を用いて、情報選択装置の一例である情報配信装置10の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報配信装置が実行する処理の一例を示す図である。図1では、情報配信装置10が実行する処理の一例として、任意の利用者であるユーザの行動履歴を示すログに応じて、ユーザに配信する情報を選択し、選択した情報をユーザに配信する情報配信処理の一例について説明する。
[1. Information distribution process executed by the information distribution device]
First, an example of the
なお、以下の説明では、ユーザU01〜U04の行動履歴を示すログ(以下、履歴情報と記載する場合がある。)を収集し、収集した履歴情報に基づいて、各ユーザU01〜U04に配信する情報を選択して配信する処理の一例について記載するが、実施形態は、これに限定されるものではない。すなわち、情報配信装置10は、任意の数のユーザの履歴情報に基づいて、各ユーザに対して配信する情報を選択してよい。また、以下の説明では、ユーザU01が使用する端末装置100と、ユーザU03が使用する端末装置101とに情報を配信する例について記載するが、情報配信装置10は、任意の数の端末装置に対し、情報を配信してよい。また、以下の説明では、端末装置101は、端末装置100と同上の機能を発揮するものとして、説明を省略する。
In the following description, a log showing the action history of users U01 to U04 (hereinafter, may be referred to as history information) is collected and distributed to each user U01 to U04 based on the collected history information. An example of a process of selecting and distributing information will be described, but the embodiment is not limited to this. That is, the
〔1−1.配信対象となる情報について〕
まず、情報配信装置10が配信する情報について説明する。情報配信装置10が配信する情報とは、所定のクライアントが情報配信装置10に登録する情報であり、テキスト、動画像、静止画像、および音声等、任意のコンテンツである。また、情報配信装置10が配信する情報は、広告そのものや広告内に配置されるテキストや動画像等、広告に関する任意のコンテンツであるものとする。
[1-1. Information to be distributed]
First, the information distributed by the
なお、実施形態は、これに限定されるものではなく、営利若しくは非営利の広告に関するコンテンツ、他のユーザのメールアドレス等、他のユーザに関するコンテンツ、ゲーム、メール、ツイート、ブログの記事等、端末装置100に対して配信可能な任意のコンテンツであってもよい。すなわち、情報配信装置10が配信する情報は、ユーザのログに基づいて配信される情報であれば、任意の情報が適用可能である。
The embodiment is not limited to this, and content related to commercial or non-profit advertisements, content related to other users such as email addresses of other users, games, emails, tweets, blog articles, etc., terminals. It may be any content that can be distributed to the
〔1−2.履歴情報について〕
次に、履歴情報について説明する。履歴情報とは、ユーザと対応付けられる任意のログであり、例えば、ターゲットログである。例えば、履歴情報には、ユーザがウェブ上で行った検索や閲覧サイトの履歴を示すログであるユーザ履歴、任意の商品についての資料請求を行った旨を示すログ等が含まれていてもよい。また、履歴情報には、例えば、各種のコンテンツが閲覧されたか否か、コンテンツがタップされる等選択されたか否か、所定のウェブページからコンテンツやコンテンツが配置されたウェブページに対するリンクが設定されたか否かといった情報が含まれていてもよい。また、履歴情報には、ウェブ検索エンジン等を利用してコンテンツが検索されたか否か、ショートメッセージサービスやマイクロブログ等でコンテンツに関する情報が発信(ツイート等)されたか否か等を示すログが含まれていてもよい。
[1-2. About history information]
Next, the history information will be described. The history information is an arbitrary log associated with the user, for example, a target log. For example, the history information may include a user history, which is a log showing the history of searches and browsing sites performed by the user on the Web, a log showing that a material request has been made for an arbitrary product, and the like. .. Further, in the history information, for example, whether or not various contents have been browsed, whether or not the contents have been selected such as being tapped, and a link from a predetermined web page to the web page on which the contents and contents are arranged are set. Information such as whether or not it may be included. In addition, the history information includes a log indicating whether or not the content was searched using a web search engine or the like, and whether or not information about the content was transmitted (tweet, etc.) by a short message service or a microblog. It may be.
ここで、履歴情報には、SNS(Social Networking Service)といったインターネット上のサービスや、実店舗等でユーザに関する各種の情報を登録した旨や、登録された情報の内容が含まれる。例えば、履歴情報には、氏名、年齢、性別、住所、年収、勤務先、勤務部署、および勤務内容といった情報のみならず、ユーザが興味を有する音楽や映画のタイトル等といった情報が含まれているものとする。すなわち、履歴情報には、インターネットを通じて取得可能なユーザの行動の履歴のみならず、インターネットを通じてユーザが入力した情報等が含まれる。 Here, the history information includes a service on the Internet such as SNS (Social Networking Service), the fact that various information about the user is registered at an actual store, and the content of the registered information. For example, history information includes not only information such as name, age, gender, address, annual income, work place, work department, and work content, but also information such as music and movie titles that the user is interested in. Shall be. That is, the history information includes not only the history of user actions that can be acquired through the Internet, but also information input by the user through the Internet.
また、履歴情報には、ユーザが各種コンテンツの閲覧等に使用したハードウェアに関連する各種の情報が含まれる。例えば、履歴情報には、ユーザがコンテンツの閲覧に使用した端末装置100に対して付与されたIP(Internet Protocol)アドレス、端末装置100の機種名や型番などといった端末装置100の種別を示すデバイス情報、端末装置100上で動作するOS(Operating System)やアプリケーションプログラムを示すシステム情報等が含まれている。
In addition, the history information includes various information related to the hardware used by the user to browse various contents. For example, the history information includes device information indicating the type of the
〔1−3.情報配信装置10について〕
情報配信装置10は、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される情報処理装置である。情報配信装置10は、図示を省略したネットワークN(例えば、インターネット等)を介して、ユーザU01が使用する端末装置100と、ユーザU03が使用する端末装置101と通信可能に接続されている。
[1-3. Information distribution device 10]
The
端末装置100は、ユーザU01によって利用される情報処理装置であり、ユーザが情報を閲覧するために利用される。具体例を挙げると、端末装置100は、スマートフォンやタブレット端末やPDA(Personal Digital Assistant)等の移動端末や、デスクトップ型PC(Personal Computer)や、ノート型PC等である。
The
ここで、各ユーザに情報を配信する場合、情報の配信対象となるユーザの履歴情報に基づいて、そのユーザが興味を有すると推定される情報を選択し、選択した情報を配信するといった態様が考えられる。しかしながら、履歴情報には、ユーザ個人の趣味や関心に基づく履歴(以下、個人履歴と記載する場合がある。)と、ユーザの社会的な行動の履歴(以下、社会履歴と記載する場合がある。)とが混在する。このため、単にユーザの行動履歴に基づいて、配信対象となる情報を選択した場合、ユーザが個人的には興味を有していない情報を、ユーザが個人的に興味がある情報と推定してしまう恐れがある。 Here, when the information is distributed to each user, the information presumed to be of interest to the user is selected based on the history information of the user to whom the information is distributed, and the selected information is distributed. Conceivable. However, the history information may include a history based on the user's personal hobbies and interests (hereinafter, may be referred to as personal history) and a history of the user's social behavior (hereinafter, may be referred to as social history). .) Is mixed. Therefore, when information to be distributed is selected simply based on the user's behavior history, information that the user is not personally interested in is presumed to be information that the user is personally interested in. There is a risk that it will end up.
そこで、情報配信装置10は、以下の情報配信処理を実行する。まず、情報配信装置10は、共通の社会的集団に属するユーザを特定する特定処理を実行する。続いて、情報配信装置10は、特定されたユーザの行動履歴に基づいて、特定されたユーザと共通の社会的集団に属する他のユーザに対して提供する情報を選択する選択処理を実行する。その後、情報配信装置10は、選択した情報をユーザへと配信する。
Therefore, the
〔1−4.特定処理について〕
以下、情報配信装置10が実行する特定処理および選択処理について具体的に説明する。まず、情報配信装置10が実行する特定処理について説明する。まず、情報配信装置10は、現実に存在する共通の組織に属するユーザや、所定の人間関係を有するユーザを、共通の社会的集団に属するユーザとして特定する。例えば、情報配信装置10は、共通の社会的集団として、共通の会社、共通の部署、共通のグループ、家族、またはサークル等といった現実世界における社会的な関係性を有する集団に属するユーザ等、現実に存在する共通の組織に属するユーザを共通の社会的集団として特定する。また、例えば、情報配信装置10は、両親、兄弟、姉妹、親戚等といった所定の血縁関係を有するユーザや、友人関係にあるユーザ、恋人、配偶者、パートナー等、社会的な行動や思想、目的、趣向等に所定の共通性を有するユーザ等、所定の人間関係を有するユーザを共通の社会的集団に属するユーザとして特定する。
[1-4. About specific processing]
Hereinafter, the specific processing and the selection processing executed by the
ここで、情報配信装置10が共通の社会的集団に属するユーザを特定する手法については、任意の手法が適用可能である。例えば、情報配信装置10は、各ユーザが使用するハードウェアに関連する情報の共通性に基づいて、共通の社会的集団に属するユーザを特定してもよい。すなわち、情報配信装置10は、各ユーザが使用するハードウェアに関連する情報の名寄せ結果に基づいて、共通の社会的集団に属するユーザを特定してもよい。
Here, any method can be applied to the method for identifying the user to which the
例えば、同一の会社、同一の部署、同一の家庭等からインターネットにアクセスする場合には、全体またはドメインが共通するIPアドレスがハードウェアに付与されていると予測される。そこで、情報配信装置10は、行動履歴に含まれるIPアドレスの共通性に基づいて、共通する社会的集団に属するユーザを特定してもよい。例えば、情報配信装置10は、同一のIPアドレスが付与されたハードウェアを使用する複数のユーザを、同一の家庭や同一の会社に属するユーザとして特定してもよい。また、情報配信装置10は、同一ドメインのIPアドレスが付与されたハードウェアを使用する複数のユーザを、同一の会社または同一の部署に属するユーザとして特定してもよい。
For example, when accessing the Internet from the same company, the same department, the same home, etc., it is predicted that an IP address having a common whole or domain is assigned to the hardware. Therefore, the
また、同一の会社に属するユーザや、同一の部署に属するユーザには、同一種別のハードウェアや、同一バージョンのOSやアプリケーションがインストールされたハードウェアが支給される場合がある。そこで、情報配信装置10は、各ユーザが使用するハードウェアの種別、または、ハードウェアが実行するOSやアプリケーション等といったプログラムの種別の少なくともいずれか一方を示す種別情報を収集し、収集した種別情報の共通性に基づいて、共通する社会的集団に属するユーザを特定してもよい。
In addition, users belonging to the same company or users belonging to the same department may be provided with the same type of hardware or hardware in which the same version of OS or application is installed. Therefore, the
また、情報配信装置10は、ハードウェアの種別とソフトウェアの種別との組み合わせを示す種別情報の共通性に基づいて、共通する社会的集団に属するユーザを特定してもよい。例えば、情報配信装置10は、所定のメッセージダイジェスト関数を用いて、行動履歴に含まれるデバイス情報とシステム情報とのハッシュ値をフィンガープリント(FP:Finger Print)として算出する。そして、情報配信装置10は、算出したフィンガープリントの名寄せ結果に基づいて、同一の部署に属するユーザを特定してもよい。
Further, the
また、情報配信装置10は、各ユーザが閲覧したコンテンツの履歴、および、ユーザが予め登録した情報の少なくともいずれか一方の共通性に基づいて、共通する社会的集団に属するユーザを特定してもよい。例えば、情報配信装置10は、スケジュール管理用ウェブページ、会社内掲示板、会社用SNS、登録制の情報検索システム等、ビジネス向けのコンテンツの閲覧履歴に基づいて、共通する会社や部署に属するユーザを特定してもよい。
Further, the
また、情報配信装置10は、各ユーザがSNS等に投稿した勤務先や部署の情報、サークルや家族の情報等に基づいて、共通の社会的集団に属するユーザを特定してもよい。例えば、情報配信装置10は、所定のAPI(Application Programming Interface)を用いて、各種のSNSから各ユーザが登録した勤務先や部署の情報、名前、家族の情報等を収集し、収集した情報に基づいて、共通の社会的集団に属するユーザを特定してもよい。
Further, the
また、情報配信装置10は、上述した情報を適宜組み合わせて共通の社会的集団に属するユーザを特定してもよく、上述した情報以外の情報を用いて共通の社会的集団に属するユーザを特定してもよい。例えば、情報配信装置10は、IPアドレスの共通性、フィンガープリントの共通性、ビジネス向けコンテンツの閲覧履歴の共通性、各ユーザが予め登録した情報の共通性等から、各ユーザが共通の社会的集団に属するスコアを算出し、算出スコアの値が所定の閾値よりも高い複数のユーザを共通の社会的集団に属するユーザとして特定してもよい。
Further, the
すなわち、情報配信装置10は、性別や年齢が共通する複数のユーザをグルーピングするのではなく、現実社会において所定の関連性を有すると推定される複数のユーザ(例えば、共通する目的や興味を有するグループに属するユーザ)を共通の社会的集団に属するユーザとして特定する。なお、情報配信装置10は、絶対的に共通する社会的集団に属するユーザを特定せずとも、ある程度の確実性で共通の社会的集団に属すると予測される複数のユーザを、共通の社会的集団に属するユーザとして特定すればよい。
That is, the
〔1−5.選択処理について〕
次に、情報配信装置10が実行する選択処理について説明する。例えば、情報配信装置10は、特定処理によって所定の社会的集団に属するユーザの行動履歴を抽出する。そして、情報配信装置10は、抽出した行動履歴の共通性または非共通性の少なくともいずれか一方に基づいて、所定の社会的集団に属する他のユーザに対して提供する情報を選択する。
[1-5. About selection process]
Next, the selection process executed by the
例えば、共通する社会的集団に属する複数のユーザの行動履歴のうち、共通する行動履歴は、各ユーザが社会的集団として有する興味、すなわちその社会的集団の目的や興味(以下、興味関心と総称する。)を示していると予測される。一方、共通する社会的集団に属する複数のユーザの行動履歴のうち、共通しない行動履歴は、各ユーザの個人的な興味を示していると予測される。そこで、情報配信装置10は、各ユーザの行動履歴の共通性または非共通性に基づいて、その社会的集団が興味を有する情報の分野や、各ユーザが個人的に興味を有する情報の分野を特定する。
For example, among the behavior histories of a plurality of users belonging to a common social group, the common behavior history is the interest that each user has as a social group, that is, the purpose and interest of the social group (hereinafter collectively referred to as interest interest). It is predicted that it shows. On the other hand, among the behavior histories of a plurality of users belonging to a common social group, the behavior histories that are not common are expected to indicate the personal interests of each user. Therefore, the
例えば、第1のユーザの行動履歴に、音楽関連のウェブサイトと旅行関連のウェブサイトとを頻繁に閲覧している旨のログが含まれており、第1のユーザと同一の部署に属すると特定された第2のユーザの行動履歴に、映画関連のウェブサイトと旅行関連のウェブサイトとを頻繁に閲覧している旨のログが含まれているものとする。このような場合、双方に共通するログ、すなわち旅行関連のウェブサイトを頻繁に閲覧している旨のログは、例えば、第1のユーザおよび第2のユーザが属する部署で慰安旅行先を検索している旨を示し得る。すなわち、旅行関連のウェブサイトを頻繁に閲覧している旨のログは、第1のユーザおよび第2のユーザが属する部署の興味が旅行関連にある旨を示す情報であると言える。 For example, if the behavior history of the first user includes a log indicating that the music-related website and the travel-related website are frequently visited, and belongs to the same department as the first user. It is assumed that the behavior history of the identified second user includes a log indicating that the movie-related website and the travel-related website are frequently visited. In such a case, the log common to both, that is, the log indicating that the travel-related website is frequently browsed, for example, searches for a comfort travel destination in the department to which the first user and the second user belong. It can show that it is. That is, it can be said that the log indicating that the travel-related website is frequently browsed is information indicating that the interest of the department to which the first user and the second user belong is related to travel.
一方、第1のユーザの行動履歴のうち、第2のユーザの行動履歴と共通しない行動履歴、すなわち音楽関連のウェブサイトを閲覧した旨のログは、第1のユーザが音楽関連の情報に対して個人的な興味を有する旨を示す情報であると言える。また、第2のユーザの行動履歴のうち、第1のユーザの行動履歴と共通しない行動履歴、すなわち映画関連のウェブサイトを閲覧した旨のログは、第2のユーザが映画関連の情報に対して個人的な興味を有する旨を示す情報であると言える。 On the other hand, among the behavior histories of the first user, the behavior history that is not common to the behavior history of the second user, that is, the log indicating that the first user has browsed the music-related website is for the music-related information. It can be said that this is information indicating that the user has a personal interest. In addition, among the behavior histories of the second user, the behavior history that is not common to the behavior history of the first user, that is, the log indicating that the second user has browsed the movie-related website is for the movie-related information. It can be said that the information indicates that the person has a personal interest.
そこで、情報配信装置10は、第1のユーザの行動履歴および第2のユーザの行動履歴の共通性または非共通性の少なくともいずれか一方に基づいて、各ユーザが属する共通の社会的集団の興味を示す行動履歴や、各ユーザの個人的な興味を示す行動履歴を抽出する。そして、情報配信装置10は、抽出した行動履歴に基づいて、各ユーザに対して提供する情報を選択する。
Therefore, the
例えば、情報配信装置10は、第1のユーザの行動履歴および第2のユーザの行動履歴の非共通性に基づいて、第1のユーザの興味関心を推定し、推定した興味関心に基づいて、第1のユーザに提供する情報を選択してもよい。そして、情報配信装置10は、選択した情報を第1のユーザが使用する端末装置100に配信してもよい。
For example, the
なお、例えば、情報配信装置10は、第1のユーザの興味を示す情報として、選択した情報を第2のユーザが使用する端末装置100に配信してもよい。例えば、情報配信装置10は、「第1のユーザはこんなことに興味があるみたいですよ。」等というように、第1のユーザの興味を示す情報である旨と共に、選択した情報を第2のユーザが使用する端末装置100に表示させてもよい。
For example, the
また、情報配信装置10は、第1のユーザの行動履歴と第2のユーザの行動履歴とのうち、共通する行動履歴を抽出し、抽出した行動履歴を用いて、各ユーザが属する共通の社会的集団が興味を有すると推定される情報を選択する。そして、情報配信装置10は、選択した情報を第1のユーザおよび第2のユーザに配信する。なお、情報配信装置10は、第1のユーザおよび第2のユーザとともに、共通する社会的集団に第3のユーザが属する場合には、第3のユーザに対して、その社会的集団が興味を有すると推定される情報を配信してもよい。
Further, the
また、情報配信装置10は、第1のユーザの行動履歴と第2のユーザの行動履歴とのうち、共通性を有する行動履歴であって、第3のユーザの行動履歴と共通性を有しない行動履歴に基づいて、第3のユーザに提供する情報を選択してもよい。また、情報配信装置10は、例えば、第1のユーザの行動履歴および第2のユーザの行動履歴と、第3のユーザの行動履歴との間に共通性がない場合であっても、各ユーザが共通する社会的集団に属するのであれば、第1のユーザの行動履歴および第2のユーザの行動履歴の共通性に基づいて選択された情報を第3のユーザに配信してもよい。また、情報配信装置10は、各ユーザの行動履歴に共通性が無くとも、各ユーザが共通する社会的集団に属するのであれば、第1のユーザの行動履歴に基づいて選択された情報を、第2のユーザおよび第3のユーザに対して配信してもよい。
Further, the
すなわち、情報配信装置10は、共通する社会的集団に属する各ユーザの行動履歴に基づいて、配信対象とする情報を選択するのであれば、その社会的集団が興味を有すると推定される情報を選択してもよく、その社会的集団に属する各ユーザが個人的に興味を有すると推定される情報を選択してもよい。また、情報配信装置10は、選択した情報をその社会的集団に属するユーザに提供するのであれば、どのユーザに配信してもよい。例えば、情報配信装置10は、情報の選択時に行動履歴を用いたユーザのみならず、情報の選択時に行動履歴を用いなかったユーザや、他のユーザと行動履歴の共通性を有しないユーザに対し、選択された情報を配信してもよい。
That is, if the
また、情報配信装置10は、第1の社会的集団に属する複数のユーザと、第2の社会的集団に属する複数のユーザとを特定し、第1の社会的集団に属する各ユーザの行動履歴の共通性に基づいて、第1の社会的集団の興味関心を推定し、推定した興味関心に基づいて、第2の社会的集団に属するユーザに対して提供する情報を選択してもよい。すなわち、情報配信装置10は、各ユーザが属する社会的集団の興味関心を示す行動履歴に基づいて選択された情報を、他の社会的集団に属するユーザに対して提供してもよい。
Further, the
また、情報配信装置10は、社会的集団における各ユーザの役割に基づいて、各ユーザに対して提供する情報を選択してもよい。例えば、第1のユーザと第2のユーザとが家族等の共通する社会的集団に属する際、第1のユーザが夫等のコンバージョンを有するユーザである場合には、第2のユーザが個人的に興味を有すると推定される情報を第1のユーザに配信してもよい。例えば、情報配信装置10は、妻が個人的に興味を有すると推定された商品や物件の情報を夫に通知してもよい。また、情報配信装置10は、ある部署における部長に対し、部下が検索した慰安旅行先の情報を通知してもよく、部長のみがよくアクセスする旅行先の情報をその部署の部下に対して通知してもよい。
Further, the
また、情報配信装置10は、情報の配信先となるユーザに応じて、配信する情報を変化させてもよい。具体的には、情報配信装置10は、第1のユーザに対して提供された情報を第1のユーザが選択した場合には、配信された情報と同種の情報であって、内容が異なる情報を、第1のユーザと共通する社会的集団に属する第2のユーザに対して提供する情報として選択してもよい。例えば、情報配信装置10は、ある家族の子供があるゲームの広告を選択した場合は、その家族の親に対し、そのゲームの広告と共に購入ページへのリンクが設定された広告を配信してもよい。
Further, the
〔1−6.情報配信処理の一例〕
次に、図1を用いて、情報配信装置10が実行する情報配信処理の一例を説明する。なお、以下の説明では、情報配信装置10は、配信対象となる情報として、不動産に関する不動産情報、旅行に関する旅行情報、化粧品に関する化粧品情報、食品に関する食品情報、音楽に関する音楽情報、映画に関する映画情報等、配信対象となる情報C10を保持するものとする。また、情報C10は、例えば、広告であるものとする。
[1-6. An example of information distribution processing]
Next, an example of the information distribution process executed by the
まず、情報配信装置10は、複数のユーザの中から、共通の社会的集団に属する複数のユーザ(以下、グループと記載する場合がある。)を特定する(ステップS1)。例えば、図1に示す例では、4人のユーザU01〜U04を、グループG01に属するユーザとして特定する。続いて、情報配信装置10は、グループG01の各ユーザU01〜U04の行動履歴の共通性および非共通性を演算する(ステップS2)。
First, the
例えば、図1に示す例では、ユーザU01の行動履歴L01、ユーザU02の行動履歴L02、ユーザU03の行動履歴L03、およびユーザU04の行動履歴L04を概念的に示す図を記載した。ここで、図1に示す例では各行動履歴L02〜L04は、その一部が相互に重複しており、行動履歴L01は、他の行動履歴L02〜L04と重複していないものとする。 For example, in the example shown in FIG. 1, a diagram conceptually showing the action history L01 of the user U01, the action history L02 of the user U02, the action history L03 of the user U03, and the action history L04 of the user U04 is described. Here, in the example shown in FIG. 1, it is assumed that a part of each action history L02 to L04 overlaps with each other, and the action history L01 does not overlap with other action histories L02 to L04.
ここで、各行動履歴L02〜L04のうち、内容が類似若しくは重複する範囲S01は、グループG01全体としての興味関心を示していると予測される。また、行動履歴L03のうち、他の行動履歴L02、L04と重複していない範囲S02は、ユーザU03の個人的な興味関心を示していると予測される。そこで、情報配信装置10は、各ユーザU01〜U04の行動履歴L01〜L04の共通性および非共通性の演算結果に基づいて、各ユーザU01〜U04に配信する情報を選択する(ステップS3)。
Here, among the action histories L02 to L04, the range S01 having similar or overlapping contents is predicted to indicate the interest of the group G01 as a whole. Further, among the action histories L03, the range S02 that does not overlap with the other action histories L02 and L04 is predicted to indicate the personal interest of the user U03. Therefore, the
そして、情報配信装置10は、図1中(A)に示すように、範囲S01に含まれる行動履歴に基づいて、グループG01の興味関心を満たすと推定される情報C01を選択する。例えば、情報配信装置10は、範囲S01に含まれる行動履歴に基づいて、不動産情報や旅行情報等を配信対象となる情報C01として選択する。
Then, as shown in FIG. 1A, the
また、情報配信装置10は、図1中(B)に示すように、範囲S02に含まれる行動履歴に基づいて、ユーザU03の個人的な興味関心を満たすと推定される情報C02を選択する。例えば、情報配信装置10は、範囲S02に含まれる行動履歴に基づいて、化粧品情報や映画情報等を配信対象となる情報C02として選択する。
Further, as shown in FIG. 1B, the
そして、情報配信装置10は、選択した情報C01、C02を、グループG01のユーザU01〜U04に対して配信する(ステップS4)。例えば、情報配信装置10は、範囲S01に含まれる行動履歴に基づいて選択された情報C01を、グループG01に含まれるユーザU01〜U04のうち、行動履歴が範囲S01と重複していないユーザU01の端末装置100へと送信する。すなわち、情報配信装置10は、グループG01に属しているにもかかわらず、興味関心が他のユーザU02〜U04とは異なるユーザU01に対し、ユーザU02〜U04が共通して興味関心を有する情報、すなわち、ユーザU02〜U04が社会的に興味関心を有する情報を通知することができる。なお、情報配信装置10は、情報C01を、グループG01に含まれる全てのユーザU01〜U04に対して配信してもよく、例えば、行動履歴に範囲S01が含まれるユーザU02〜U04に対してのみ、情報C01を配信してもよい。
Then, the
また、情報配信装置10は、範囲S02に含まれる行動履歴に基づいて選択された情報C02を、ユーザU03が使用する端末装置101に配信する。この結果、情報配信装置10は、ユーザU03が社会的に興味を有する情報ではなく、ユーザU03が個人的に興味を有すると推定される情報C02を配信することができる。なお、情報配信装置10は、ユーザU03が個人的に興味を有すると推定される情報C02を、ユーザU03が個人的に興味を有する旨とともに、ユーザU01、U02、U04に配信してもよい。また、情報配信装置10は、例えば、ユーザU03の行動履歴L03と類似または重複する範囲が最も多い行動履歴を特定し、特定した行動履歴と対応するユーザに対して、ユーザU03が興味を有すると推定される情報C02を配信してもよい。
Further, the
また、情報配信装置10は、ユーザU02の行動履歴L02と、ユーザU03の行動履歴U03との共通部分のうち、範囲S01と重複しない部分に基づいて選択した情報を、ユーザU02、U03が興味を有する情報として、ユーザU01やユーザU04に配信してもよい。このように、情報配信装置10は、任意の演算態様により求められた行動履歴に基づいて、配信対象となる情報を選択してよい。
Further, in the
〔1−7.演算について〕
なお、上述した例では、情報配信装置10は、行動履歴L01〜L04の共通性や非共通性の演算結果に基づいて、配信対象とする情報C01、C02を選択した。ここで、情報配信装置10は、任意の演算手法により、配信対象とする情報を選択してよい。例えば、情報配信装置10は、各ユーザU01〜U04の行動履歴L01〜L04を個別に用いて、配信対象とする情報の分野ごとに各ユーザU01〜U04が有する興味関心の強さを示すスコアを付与し、スコアの値が所定の値よりも高くなった分野を、グループG01が興味関心を有する情報の分野として特定してもよい。
[1-7. About calculation]
In the above-described example, the
また、このようなスコアは、広告の配信のみならず、例えば、ダイレクトメールの送付や営業先の選択等に用いられてもよい。例えば、情報配信装置10は、ある分野のスコアが所定の閾値よりも高くなった場合には、その分野に関連する営業を行うように、商社等の各種営業元等に提示してもよい。
Further, such a score may be used not only for the delivery of advertisements but also for, for example, sending direct mails and selecting business destinations. For example, when the score of a certain field becomes higher than a predetermined threshold value, the
〔2.情報配信装置の構成〕
次に、図2を用いて、実施形態に係る情報配信装置10の構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報配信装置が有する機能構成の一例を示す図である。図2に示すように、情報配信装置10は、通信部20と、記憶部30と、制御部40とを有する。通信部20は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部20は、インターネット等のネットワークNと有線または無線で接続され、端末装置100、101との間で情報の送受信を行う。
[2. Information distribution device configuration]
Next, the configuration of the
〔2−1.記憶部が記憶するデータベース〕
記憶部30は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部30は、配信情報データベース31、行動履歴データベース32、グループデータベース33、およびユーザデータベース34を記憶する。
[2-1. Database stored by the storage unit]
The storage unit 30 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. In addition, the storage unit 30 stores the distribution information database 31, the action history database 32, the group database 33, and the
配信情報データベース31は、配信対象となる各種の情報が登録される。例えば、配信情報データベース31には、不動産情報、旅行情報、化粧品情報、食品情報、音楽情報、および映画情報等といった、カテゴリ別に分類された広告が配信対象となる情報として登録されている。 Various information to be distributed is registered in the distribution information database 31. For example, in the distribution information database 31, advertisements classified by category, such as real estate information, travel information, cosmetics information, food information, music information, movie information, etc., are registered as information to be distributed.
行動履歴データベース32には、任意のユーザの行動履歴が登録される。例えば、図3は、実施形態に係る行動履歴データベースに登録される情報の一例を示す図である。図3に示すように、行動履歴データベース32には、「ログID」、「IPアドレス」、「デバイス情報」、「システム情報」、「ユーザID」、および「行動内容」等といった項目を有する情報が登録される。また、「行動内容」には、「閲覧URL(Uniform Resource Locator)」、「選択情報」、「登録情報」等といった項目が含まれる。 The action history of any user is registered in the action history database 32. For example, FIG. 3 is a diagram showing an example of information registered in the behavior history database according to the embodiment. As shown in FIG. 3, the action history database 32 contains information having items such as "log ID", "IP address", "device information", "system information", "user ID", and "action content". Is registered. In addition, the "action content" includes items such as "browsing URL (Uniform Resource Locator)", "selection information", and "registration information".
ここで、「ログID」とは、各行動履歴を識別するための識別子である。また、「IPアドレス」とは、ユーザが使用するハードウェアに付与されたIPアドレスである。また、「デバイス情報」とは、ユーザが使用するハードウェアの種別を示す情報である。また、「システム情報」とは、ユーザが使用するプログラムの種別を示す情報である。また、「ユーザID」とは、各行動履歴が示す行動を行ったユーザを識別するための識別子である。 Here, the "log ID" is an identifier for identifying each action history. The "IP address" is an IP address assigned to the hardware used by the user. Further, the "device information" is information indicating the type of hardware used by the user. Further, "system information" is information indicating the type of program used by the user. Further, the "user ID" is an identifier for identifying a user who has performed an action indicated by each action history.
また、「行動内容」とは、対応付けられた「ユーザID」が示すユーザによって行われた行動の内容を示す情報である。例えば、「閲覧URL」は、ユーザが閲覧したウェブページ等のコンテンツにアクセスするためのURLである。また、「選択情報」とは、対応付けられた「閲覧URL」が示すウェブページ上でユーザが選択した静止画像、動画像、音楽、広告等、各種のコンテンツを示す情報である。また、「登録情報」とは、対応付けられた「閲覧URL」が示すウェブページ上でユーザが入力または登録を行った情報の内容である。 Further, the "action content" is information indicating the content of the action performed by the user indicated by the associated "user ID". For example, the "browsing URL" is a URL for accessing the content such as a web page browsed by the user. Further, the "selection information" is information indicating various contents such as a still image, a moving image, music, an advertisement, etc. selected by the user on the web page indicated by the associated "browsing URL". Further, the "registration information" is the content of the information input or registered by the user on the web page indicated by the associated "browsing URL".
例えば、ログID「ID1」が示す行動履歴は、ユーザID「ユーザ#1」が示すユーザにより、デバイス情報「デバイス#1」が示すハードウェアであって、システム情報「システム#1」が示すプログラムが動作するハードウェアが使用され、そのハードウェアにIPアドレス「アドレス#1」が付与されている旨を示す。また、ログID「ID1」が示す行動履歴は、上述したハードウェアを用いて、ユーザID「ユーザ#1」が示すユーザにより、閲覧URL「URL#1」において、登録情報「情報#1」が登録された旨を示す。
For example, the action history indicated by the log ID "ID1" is the hardware indicated by the device information "
なお、行動履歴データベース32には、図3に示した情報以外にも、インターネットを介して取得可能な任意の情報が登録されていてもよい。また、図3に示す例では、行動履歴データベース32に登録される情報として、「ID1」、「アドレス#1」、「デバイス#1」、「システム#1」、「ユーザ#1」、「URL#1」、「情報#1」等といった概念的な値を記載したが、実際には、例えば各種数値や型番などの文字列が登録されることとなる。
In addition to the information shown in FIG. 3, arbitrary information that can be acquired via the Internet may be registered in the action history database 32. Further, in the example shown in FIG. 3, as the information registered in the action history database 32, "ID1", "
グループデータベース33は、同一のグループに属したユーザを示す情報が登録される。例えば、図4は、実施形態に係るグループデータベースに登録される情報の一例を示す図である。図4に示す例では、グループデータベース33には、「グループID」、「名寄せ情報」、「ユーザID」、および「共通興味スコア」といった項目を有する情報が登録される。また、「名寄せ情報」には、「IPアドレス」や「FP」等といった項目が含まれる。また、「共通興味スコア」には、「不動産」、「旅行」、「化粧品」等といった項目が含まれる。 Information indicating users belonging to the same group is registered in the group database 33. For example, FIG. 4 is a diagram showing an example of information registered in the group database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 4, information having items such as "group ID", "name identification information", "user ID", and "common interest score" is registered in the group database 33. Further, the "name identification information" includes items such as "IP address" and "FP". In addition, the "common interest score" includes items such as "real estate", "travel", and "cosmetics".
ここで、「グループID」とは、共通する社会的集団であるグループを識別する識別子である。また、「名寄せ情報」とは、対応付けられた「グループID」が示すグループにユーザが属するか否かを判定する際に用いた情報である。また、「ユーザID」とは、対応付けられた「グループID」が示すグループに属するユーザを識別する識別子である。また、「共通興味スコア」とは、対応付けられた「グループID」が示すグループが、配信対象となる情報の各分野に対して有する興味関心の度合いを示すスコアである。 Here, the "group ID" is an identifier that identifies a group that is a common social group. Further, the "name identification information" is information used when determining whether or not the user belongs to the group indicated by the associated "group ID". Further, the "user ID" is an identifier that identifies a user belonging to the group indicated by the associated "group ID". Further, the "common interest score" is a score indicating the degree of interest that the group indicated by the associated "group ID" has in each field of the information to be distributed.
例えば、図4に示す例では、グループデータベース33には、グループID「グループ#1」が示すグループに、IPアドレスが「アドレス#1」であるハードウェアを使用し、かつ、そのハードウェアのフィンガープリントの値が「FP#1」であるユーザが属している旨を示す情報が登録されている。また、この情報は、グループID「グループ#1」が示すグループに、ユーザID「ユーザ#1」、「ユーザ#2」が示すユーザが属している旨を示す。また、この情報は、グループID「グループ#1」が示すグループについて、不動産分野の情報に対するスコアが「スコア#1」であり、旅行分野の情報に対するスコアが「スコア#2」であり、化粧品分野の情報に対するスコアが「スコア#3」である旨を示す。
For example, in the example shown in FIG. 4, in the group database 33, the hardware whose IP address is "
なお、グループデータベース33には、図4に示す共通興味スコア以外にも、任意の分野に対する共通興味スコアが登録されていてもよい。また、グループデータベース33には、同一のユーザを識別するユーザIDが複数のグループIDと対応付けて登録されていてもよい。また、図4に示す例では、グループデータベース33に登録される情報として、「グループ#1」、「アドレス#1」、「FP#1」、「スコア#1」といった概念的な値を記載したが、実際には、例えば各種数値や文字列が登録されることとなる。
In addition to the common interest score shown in FIG. 4, a common interest score for any field may be registered in the group database 33. Further, a user ID that identifies the same user may be registered in the group database 33 in association with a plurality of group IDs. Further, in the example shown in FIG. 4, conceptual values such as "
ユーザデータベース34は、情報の配信対象となるユーザの情報が登録される。例えば、図5は、実施形態に係るユーザデータベースに登録される情報の一例を示す図である。例えば、ユーザデータベース34には、「ユーザID」と「興味スコア」といった項目を含む情報が登録される。ここで、「興味スコア」には、「不動産」、「旅行」、「化粧品」等といった項目が含まれる。
In the
ここで、「興味スコア」とは、対応付けられた「ユーザID」が示すユーザが各分野に対して有する興味関心の度合いを示すスコアである。例えば、図5に示す例では、ユーザID「ユーザ#1」が示すユーザの不動産分野の情報に対するスコアが「スコア#11」であり、旅行分野の情報に対するスコアが「スコア#12」であり、化粧品分野の情報に対するスコアが「スコア#13」である旨の情報が登録されている。なお、図5に示す例では、ユーザデータベース34に登録される情報として、「スコア#11」といった概念的な値を記載したが、実際には、例えば各種数値や文字列が登録されることとなる。
Here, the "interest score" is a score indicating the degree of interest that the user has in each field indicated by the associated "user ID". For example, in the example shown in FIG. 5, the score for the information in the real estate field of the user indicated by the user ID "
〔2−2.制御部が有する構成の一例〕
図2に戻って、説明を続ける。制御部40は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等によって、情報配信装置10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。
[2-2. An example of the configuration of the control unit]
Returning to FIG. 2, the description will be continued. The control unit 40 is stored in a storage device inside the
図2に示すように、制御部40は、収集部41、特定部42、選択部43、配信部44を有し、以下に説明する情報配信処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部40の内部構成は、図2に示した構成に限られず、後述する情報配信処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部40が有する各処理部の接続関係は、図2に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。 As shown in FIG. 2, the control unit 40 has a collection unit 41, a specific unit 42, a selection unit 43, and a distribution unit 44, and realizes or executes a function or operation of information distribution processing described below. The internal configuration of the control unit 40 is not limited to the configuration shown in FIG. 2, and may be any other configuration as long as it performs information distribution processing described later. Further, the connection relationship of each processing unit included in the control unit 40 is not limited to the connection relationship shown in FIG. 2, and may be another connection relationship.
収集部41は、各ユーザの行動履歴を収集する。例えば、収集部41は、図示を省略した各種のログサーバ等から、ログを収集し、収集したログを用いて、アクセス元のIPアドレス、デバイス情報、システム情報、アクセスを行ったユーザのユーザID、および行動内容を対応付けた行動履歴を生成する。そして、収集部41は、生成した行動履歴を行動履歴データベース32に登録する。なお、収集部41が行動履歴を収集する処理については、公知の技術が用いられるものとして、具体的な処理の内容については、説明を省略する。 The collection unit 41 collects the action history of each user. For example, the collection unit 41 collects logs from various log servers and the like (not shown), and uses the collected logs to access source IP address, device information, system information, and user ID of the accessing user. , And an action history associated with the action content is generated. Then, the collecting unit 41 registers the generated action history in the action history database 32. It should be noted that, as for the process of collecting the action history by the collecting unit 41, a known technique is used, and the description of the specific content of the process will be omitted.
特定部42は、共通の組織や所定の人間関係を有するグループ等、共通の社会的集団に属するユーザを特定する。例えば、特定部42は、ユーザU01が使用するハードウェアに関連する情報の共通性に基づいて、共通の社会的集団に属するユーザを特定する。具体的には、特定部42は、ユーザが使用するハードウェアに付与されたIPアドレスの共通性、ハードウェアの種別を示すデバイス情報、およびハードウェアが実行するプログラムの種別を示すシステム情報の少なくともいずれか1つの共通性に基づいて、共通する社会的集団に属するユーザを特定する。 The identification unit 42 identifies users who belong to a common social group, such as a common organization or a group having a predetermined human relationship. For example, the identification unit 42 identifies users belonging to a common social group based on the commonality of information related to the hardware used by the user U01. Specifically, the specific unit 42 has at least the commonality of IP addresses assigned to the hardware used by the user, device information indicating the type of hardware, and system information indicating the type of program executed by the hardware. Identify users who belong to a common social group based on any one commonality.
例えば、特定部42は、行動履歴データベース32に登録された各行動履歴を、IPアドレス、デバイス情報、およびシステム情報で名寄せする。より具体的には、特定部42は、デバイス情報とシステム情報とからフィンガープリントの値を算出し、IPアドレスとフィンガープリントの値との組合せごとにグループを設定する。続いて、特定部42は、IPアドレスとフィンガープリントの値との組をユーザごとに算出し、算出したIPアドレスとフィンガープリントの値とが一致するグループに各ユーザが属していると判定する。そして、特定部42は、各グループのグループIDと、IPアドレスおよびフィンガープリントの組と、グループに属するユーザのユーザIDとをグループデータベース33に登録する。 For example, the specific unit 42 identifies each action history registered in the action history database 32 with an IP address, device information, and system information. More specifically, the specific unit 42 calculates the fingerprint value from the device information and the system information, and sets a group for each combination of the IP address and the fingerprint value. Subsequently, the identification unit 42 calculates a set of the IP address and the fingerprint value for each user, and determines that each user belongs to a group in which the calculated IP address and the fingerprint value match. Then, the specific unit 42 registers the group ID of each group, the set of the IP address and the fingerprint, and the user ID of the user belonging to the group in the group database 33.
また、特定部42は、ユーザが閲覧したコンテンツの履歴、すなわち、行動履歴に含まれる「閲覧URL」の共通性や、「登録情報」の共通性等に基づいて、ユーザが各グループに属するか否かを判定してもよい。例えば、特定部42は、IPアドレスとフィンガープリントの値との組合せに基づいて同一のグループに含まれると判定されたユーザの行動履歴から、各ユーザが閲覧した「閲覧URL」を参照する。そして、特定部42は、参照した「閲覧URL」の類似性を判定し、他のユーザの「閲覧URL」との類似性が低いユーザをそのグループから除外してもよい。また、特定部42は、「閲覧URL」の類似性に基づいて、ユーザのグループ分けを行ってもよい。また、特定部42は、ユーザが登録した情報の内容に基づいて、ユーザが所属する社会的集団を特定し、特定した社会的集団の同一性に基づいて、ユーザのグループ分けを行ってもよい。 In addition, the specific unit 42 determines whether the user belongs to each group based on the history of the content browsed by the user, that is, the commonality of the "browsing URL" included in the action history, the commonality of the "registration information", and the like. It may be determined whether or not. For example, the specific unit 42 refers to the “browsing URL” browsed by each user from the behavior history of the users determined to be included in the same group based on the combination of the IP address and the fingerprint value. Then, the specific unit 42 may determine the similarity of the referenced "browsing URL" and exclude users having low similarity to the "browsing URL" of other users from the group. In addition, the specific unit 42 may group users based on the similarity of the “browsing URL”. In addition, the identification unit 42 may specify the social group to which the user belongs based on the content of the information registered by the user, and group the users based on the identity of the specified social group. ..
なお、特定部42は、スコアリングの技術を用いて、各ユーザが属するグループを特定してもよい。例えば、特定部42は、ユーザごとに、行動履歴に含まれるIPアドレスとフィンガープリントの値との組を全て抽出し、抽出したIPアドレスとフィンガープリントの値との組と、各グループの名寄せ情報との類似度や一致度を示すスコアを算出する。そして、特定部42は、算出したスコアの値が所定の閾値よりも高いグループに、ユーザが属していると判定してもよい。 In addition, the identification unit 42 may specify the group to which each user belongs by using the scoring technique. For example, the specific unit 42 extracts all the pairs of the IP address and the fingerprint value included in the action history for each user, and the set of the extracted IP address and the fingerprint value and the name identification information of each group. Calculate the score indicating the degree of similarity and agreement with. Then, the specific unit 42 may determine that the user belongs to a group in which the calculated score value is higher than a predetermined threshold value.
また、特定部42は、スコアを算出する際に、閲覧URLの類似性や選択情報の内容、登録情報の内容等に基づいたスコアの修正を行ってもよい。このような処理を実行した場合、ユーザが複数のハードウェアを使用している場合にも、適切にユーザが属する1つまたは複数のグループを特定することができる。 Further, when calculating the score, the specific unit 42 may modify the score based on the similarity of the browsing URL, the content of the selection information, the content of the registration information, and the like. When such a process is executed, one or a plurality of groups to which the user belongs can be appropriately identified even when the user is using a plurality of hardware.
ここで、図6を用いて、特定部42が実行する処理の一例について説明する。図6は、実施形態に係る特定処理の一例を示す図である。なお、図6に示す例では、ユーザU01〜U09をグループ分けする処理の一例について記載した。また、図6に示す例では、各ユーザU01〜U09が使用するハードウェアのIPアドレスと、フィンガープリントの値の一例について記載した。 Here, an example of the process executed by the specific unit 42 will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a diagram showing an example of the specific processing according to the embodiment. In the example shown in FIG. 6, an example of the process of grouping the users U01 to U09 is described. Further, in the example shown in FIG. 6, an example of the IP address of the hardware used by each user U01 to U09 and the fingerprint value is described.
例えば、ユーザU01〜U04は、「IPアドレス#1」が付与されたハードウェアであって、フィンガープリントの値が「FP#1」であるハードウェアを使用している。このような場合、ユーザU01〜U04は、例えば、同じ家庭や部署等に属するユーザであると予測される。そこで、特定部42は、ユーザU01〜U04をグループG01に属するユーザであると判定する。
For example, users U01 to U04 are using hardware to which "
一方、ユーザU05〜U09は、同一の「IPアドレス#2」が付与されたハードウェアを使用している。しかしながら、ユーザU05、U06、U09が使用するハードウェアのフィンガープリントの値が「FP#2」であるのに対し、ユーザU07、U08が使用するハードウェアのフィンガープリントの値が「FP#3」である。このような場合、ユーザU05〜U09は、同一の会社に属するユーザであるが、ユーザU05、U06、U09と、ユーザU07、U08とは、異なる部署に属するユーザであると予測される。
On the other hand, users U05 to U09 are using hardware to which the same "
そこで、特定部42は、以下の処理を実行する。まず、特定部42は、使用するハードウェアに同一のIPアドレスが付与されたユーザU05〜U09を、グループG02に属するユーザであると判定する。続いて、特定部42は、IPアドレスとフィンガープリントの値との組が同じユーザU05、U06、U09をグループG03に属するユーザであると判定し、ユーザU07、U08をグループG04に属するユーザであると判定する。このように、特定部42は、グループの階層性を考慮したグループ分けを行ってもよい。 Therefore, the specific unit 42 executes the following processing. First, the identification unit 42 determines that the users U05 to U09 to which the same IP address is assigned to the hardware to be used are users belonging to the group G02. Subsequently, the identification unit 42 determines that the users U05, U06, and U09 having the same IP address and fingerprint value set are users belonging to the group G03, and the users U07 and U08 are users belonging to the group G04. Is determined. In this way, the specific unit 42 may be divided into groups in consideration of the hierarchy of the groups.
図2に戻り、説明を続ける。選択部43は、ユーザの行動履歴に基づいて、そのユーザと共通の社会的集団に属する他のユーザに対して提供する情報を選択する。具体的には、選択部43は、共通の社会的集団に属する複数のユーザの行動履歴の共通性または非共通性の少なくともいずれか一方に基づいて、共通する社会的集団に属する他のユーザに対して提供する情報を選択する。 Returning to FIG. 2, the explanation will be continued. The selection unit 43 selects information to be provided to other users who belong to a social group common to the user, based on the user's behavior history. Specifically, the selection unit 43 refers to other users belonging to the common social group based on at least one of the commonality and the non-commonality of the behavior history of the plurality of users belonging to the common social group. Select the information you want to provide.
具体的には、選択部43は、共通の社会的集団に属する複数のユーザの共通性に基づいて、社会的集団の興味関心を推定し、推定した興味関心に基づいて、社会的集団に属する他のユーザに提供する情報を選択する。また、選択部43は、各ユーザの行動履歴の非共通性に基づいて、各ユーザの興味関心を推定し、推定した興味関心に基づいて、各ユーザに提供する情報を選択する。 Specifically, the selection unit 43 estimates the interests of the social group based on the commonality of a plurality of users belonging to the common social group, and belongs to the social group based on the estimated interests. Select the information you want to provide to other users. Further, the selection unit 43 estimates the interests of each user based on the non-commonality of the behavior history of each user, and selects the information to be provided to each user based on the estimated interests.
また、選択部43は、社会的集団に属する複数のユーザの行動履歴のうち、共通性を有する行動履歴であって、その社会的集団に属する他のユーザの行動履歴と共通性を有しない行動履歴に基づいて、他のユーザに提供する情報を選択する。例えば、選択部43は、ユーザU01〜U04の行動履歴のうち共通する行動履歴を抽出する。そして、選択部43は抽出した行動履歴のうち、ユーザU01の行動履歴と共通しない行動履歴を特定し、特定した行動履歴に基づいて、ユーザU01に配信する情報を選択する。このような処理を実行することで、選択部43は、ユーザU01が個人的に興味を有する情報を配信対象とすることができる。 Further, the selection unit 43 is an action history that has commonality among the action histories of a plurality of users belonging to the social group, and has no commonality with the action history of other users belonging to the social group. Select information to provide to other users based on history. For example, the selection unit 43 extracts a common action history from the action histories of the users U01 to U04. Then, the selection unit 43 identifies an action history that is not common to the action history of the user U01 from the extracted action history, and selects information to be distributed to the user U01 based on the specified action history. By executing such a process, the selection unit 43 can target the information that the user U01 is personally interested in.
例えば、図7は、実施形態に係る選択処理の一例を示す図である。なお、図7に示す例では、グループG01にユーザU02とユーザU03とが属する場合の処理の一例について記載した。例えば、図7中(A)に示す例では、ユーザU02の行動履歴L02とユーザU03の行動履歴L03との一部が重複している。このような行動履歴の重複部分は、ユーザU02およびユーザU03が共通して興味を有する情報、すなわち、ユーザU02がグループG01として興味を有する情報を示すと考えられる。そこで、選択部43は、ユーザU02の行動履歴L02とユーザU03の行動履歴L03との重複部分を用いて、ユーザU02がグループG01として興味を有する情報C03を選択する。 For example, FIG. 7 is a diagram showing an example of the selection process according to the embodiment. In the example shown in FIG. 7, an example of processing when the user U02 and the user U03 belong to the group G01 is described. For example, in the example shown in FIG. 7A, a part of the action history L02 of the user U02 and the action history L03 of the user U03 overlap. It is considered that such an overlapping portion of the action history indicates information that the user U02 and the user U03 are commonly interested in, that is, information that the user U02 is interested in as a group G01. Therefore, the selection unit 43 uses the overlapping portion of the action history L02 of the user U02 and the action history L03 of the user U03 to select the information C03 that the user U02 is interested in as the group G01.
また、図7中(B)に示すように、ユーザU02の行動履歴L02のうち、ユーザU03の行動履歴L03と重複していない範囲は、ユーザU02が個人的に興味を有する情報を示すと考えられる。そこで、選択部43は、ユーザU02の行動履歴L02のうち、ユーザU03の行動履歴L03と重複しない部分を用いて、ユーザU02が個人的に興味を有する情報C04を選択する。 Further, as shown in FIG. 7B, it is considered that the range of the action history L02 of the user U02 that does not overlap with the action history L03 of the user U03 indicates information that the user U02 is personally interested in. Be done. Therefore, the selection unit 43 selects the information C04 that the user U02 is personally interested in by using the portion of the action history L02 of the user U02 that does not overlap with the action history L03 of the user U03.
また、図7中(C)に示すように、ユーザU02の行動履歴L02と、ユーザU03の行動履歴L03とが重複していない場合、各ユーザU02、U03は、共通する社会的集団に属しているにも関わらず、互いが興味を有する情報の分野が解らないと予測される。そこで、選択部43は、行動履歴L02を用いて、ユーザU02が興味を有する情報C05を選択し、選択した情報C05を、ユーザU03に通知する情報とする。すなわち、選択部43は、一方のユーザが興味を有すると推定される情報を、同一グループの他方のユーザに通知する。なお、選択部43は、各ユーザの行動履歴に基づいて、各ユーザが各分野に対して有する興味の度合い、すなわち、興味スコアを先に算出し、算出した興味スコアの値に基づいて、各ユーザが共通して興味を有する分野や、各ユーザが個人的に興味を有する分野を特定してもよい。 Further, as shown in FIG. 7C, when the action history L02 of the user U02 and the action history L03 of the user U03 do not overlap, the users U02 and U03 belong to a common social group. Despite this, it is predicted that the fields of information that are of mutual interest are unknown. Therefore, the selection unit 43 uses the action history L02 to select the information C05 that the user U02 is interested in, and uses the selected information C05 as information to notify the user U03. That is, the selection unit 43 notifies the other user in the same group of information that is presumed to be of interest to one user. In addition, the selection unit 43 calculates the degree of interest that each user has in each field based on the behavior history of each user, that is, the interest score first, and each is based on the calculated value of the interest score. Areas in which users are commonly interested or areas in which each user is personally interested may be specified.
以下、選択部43が実行する処理の一例について説明する。まず、選択部43は、各ユーザの行動履歴を抽出し、抽出した行動履歴に基づいて、各ユーザが情報の各分野に対して有する興味関心の度合い、すなわち興味スコアを算出する。そして、選択部43は、算出したスコアをユーザデータベース34に登録する。
Hereinafter, an example of the process executed by the selection unit 43 will be described. First, the selection unit 43 extracts the behavior history of each user, and calculates the degree of interest that each user has in each field of information, that is, the interest score, based on the extracted behavior history. Then, the selection unit 43 registers the calculated score in the
また、選択部43は、グループデータベース33に登録されたグループを1つ選択し、選択したグループに属するユーザを特定する。また、選択部43は、特定したユーザのユーザIDと対応付けられた興味スコアをそれぞれ抽出する。そして、選択部43は、抽出した興味スコアの値に基づいて、選択したグループの共通興味スコアの値を算出し、算出した値をグループデータベース33に登録する。例えば、選択部43は、情報の種別ごとに、各ユーザの興味スコアの値の和を算出し、算出した和の値を共通興味スコアとしてもよい。 Further, the selection unit 43 selects one group registered in the group database 33 and identifies a user belonging to the selected group. In addition, the selection unit 43 extracts the interest score associated with the user ID of the specified user. Then, the selection unit 43 calculates the value of the common interest score of the selected group based on the extracted value of the interest score, and registers the calculated value in the group database 33. For example, the selection unit 43 may calculate the sum of the values of the interest scores of each user for each type of information, and use the calculated sum values as the common interest scores.
続いて、選択部43は、情報の配信対象となるユーザが属するグループを特定する。例えば、選択部43は、ユーザID「ユーザ#1」が示すユーザが属するグループとして、グループID「グループ#1」が示すグループを特定する。そして、選択部43は、例えば、特定したグループが興味関心を有する情報を配信対象とする場合は、グループID「グループ#1」と対応付けられた情報の分野のうち、共通興味スコアの値が所定の閾値よりも高い分野を特定する。そして、選択部43は、特定した分野の情報を配信情報データベース31から取得する。
Subsequently, the selection unit 43 identifies the group to which the user to whom the information is to be distributed belongs. For example, the selection unit 43 specifies the group indicated by the group ID "
一方、選択部43は、例えば、情報の配信対象となるユーザが個人的に興味を有する情報を配信する場合、そのユーザのユーザIDと対応付けられた興味スコアの値をユーザデータベース34から抽出する。また、選択部43は、情報の配信対象となるユーザが属するグループの各共通興味スコアの値を抽出する。そして、選択部43は、興味スコアの値が所定の閾値よりも高く、かつ、共通興味スコアの値が所定の閾値よりも低い情報の分野を特定し、特定した分野の情報を配信情報データベース31から取得する。
On the other hand, for example, when the user to whom the information is to be distributed distributes the information that the user is personally interested in, the selection unit 43 extracts the value of the interest score associated with the user ID of the user from the
なお、選択部43は、各ユーザの序列に基づいて、配信対象とする情報を選択してもよい。例えば、選択部43は、共通するグループに属する各ユーザの登録情報に基づいて、どのユーザにコンバージョンの権利があるのか、どのユーザがグループのリーダーであるのか、どのユーザが夫や妻であるのか、どのユーザが親でどのユーザが子であるのかといった序列や役割を特定する。 The selection unit 43 may select information to be distributed based on the order of each user. For example, the selection unit 43 determines which user has the right to convert, which user is the leader of the group, and which user is the husband or wife, based on the registration information of each user belonging to the common group. , Identify the order and roles such as which user is the parent and which user is the child.
そして、選択部43は、情報の配信先となるユーザの序列に基づいて、配信する情報を選択する。例えば、選択部43は、情報の配信先となるユーザが夫であると特定した場合は、そのユーザと共通するグループに属し、かつ、妻であると特定されたユーザの興味スコアに基づいて選択された情報を配信対象として選択してもよい。また、選択部43は、情報の配信先となるユーザがグループのリーダーであると特定した場合は、そのユーザの興味スコアの値が所定の閾値よりも高く、かつ、そのグループの共通興味スコアの値が所定の閾値よりも低い分野の情報を、そのグループに属する他のユーザに対して配信する情報として選択してもよい。 Then, the selection unit 43 selects the information to be distributed based on the order of the users to whom the information is distributed. For example, when the selection unit 43 identifies that the user to whom the information is delivered is the husband, the selection unit 43 selects based on the interest score of the user who belongs to the same group as the user and is identified as the wife. The information provided may be selected as the distribution target. Further, when the selection unit 43 identifies that the user to whom the information is distributed is the leader of the group, the value of the interest score of the user is higher than a predetermined threshold value, and the common interest score of the group is set. Information in a field whose value is lower than a predetermined threshold value may be selected as information to be distributed to other users belonging to the group.
なお、選択部43は、第1の社会的集団に属する各ユーザの行動履歴の共通性に基づいて、第1の社会的集団の興味関心を推定し、推定した興味関心に基づいて、第2の社会的集団に属するユーザに対して提供する情報を選択してもよい。例えば、選択部43は、グループID「グループ#1」と対応付けられた共通興味スコアの値が所定の閾値よりも高い分野を特定し、特定した分野の情報を、グループID「グループ#2」が示すグループに属するユーザに配信する情報として選択してもよい。
The selection unit 43 estimates the interests of the first social group based on the commonality of the behavior history of each user belonging to the first social group, and the second selection unit 43 estimates the interests of the estimated interests. You may choose to provide information to users who belong to the social group of. For example, the selection unit 43 identifies a field in which the value of the common interest score associated with the group ID “
また、選択部43は、ユーザに対して配信された情報をユーザが選択した場合には、配信された情報の同種の情報であって、内容が異なる情報を他のユーザに対して提供する情報として選択してもよい。例えば、選択部43は、広告に関する情報をユーザに配信した際に、その情報をユーザが選択した場合には、そのユーザと共通する社会的集団に属する他のユーザに対し、広告対象の購入を提案する情報を選択してもよい。 Further, when the user selects the information delivered to the user, the selection unit 43 provides information of the same type of the delivered information but different contents to another user. May be selected as. For example, when the selection unit 43 delivers information about an advertisement to a user and the user selects the information, the selection unit 43 purchases an advertisement target from another user belonging to a social group common to the user. You may select the suggested information.
例えば、図8は、実施形態に係る選択部が選択する情報の一例を示す図である。例えば、選択部43は、ある家族の子供に対して配信する情報として、「ムービーを再生する!」等といったテキストが配置されるとともに、そのテキストを選択した際にゲームの宣伝動画が再生される情報C06を選択する。そして、選択部43は、例えば、情報C06がユーザ(すなわち、ある家族の子供)が選択し、宣伝動画が再生された場合には、その家族の親に対して配信する情報として、情報C06のうち「ムービーを再生する!」等といったテキストを、「今すぐ購入する!」等といったテキストであって、ゲームの購入ページへとリンクが設定されたテキストに変更した情報C07を選択する。すなわち、選択部43は、あるユーザが広告に関する動画像を閲覧した場合には、そのユーザと共通する社会的集団に属する他のユーザに対し、閲覧された動画像に関する広告の広告対象を購入するよう提案する情報を配信対象として選択する。 For example, FIG. 8 is a diagram showing an example of information selected by the selection unit according to the embodiment. For example, in the selection unit 43, text such as "play a movie!" Is arranged as information to be distributed to children of a certain family, and when the text is selected, a promotional video of the game is played. Select information C06. Then, for example, when the information C06 is selected by the user (that is, a child of a certain family) and the promotional movie is played, the selection unit 43 provides the information C06 as information to be distributed to the parents of the family. Among them, select the information C07 in which the text such as "Play movie!" Is changed to the text such as "Buy now!" With a link to the purchase page of the game. That is, when a user browses a moving image related to an advertisement, the selection unit 43 purchases an advertisement target of the advertisement related to the viewed moving image to another user belonging to a social group common to the user. Select the information you propose to be delivered.
図2に戻り、説明を続ける。配信部44は、選択部43によって選択された情報を配信する。例えば、配信部44は、情報の配信先となるユーザを特定し、特定したユーザを選択部43に通知する。そして、配信部44は、通知されたユーザに配信する情報として選択部43が選択した情報を、特定したユーザに対して配信する。 Returning to FIG. 2, the explanation will be continued. The distribution unit 44 distributes the information selected by the selection unit 43. For example, the distribution unit 44 identifies a user to whom the information is distributed, and notifies the selection unit 43 of the specified user. Then, the distribution unit 44 distributes the information selected by the selection unit 43 as the information to be distributed to the notified user to the specified user.
〔3.情報配信装置が実行する処理の手順〕
次に、図9〜図10を用いて、実施形態に係る情報配信装置10が実行する処理の流れの一例について説明する。図9は、実施形態に係る特定処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図10は、実施形態に係る選択処理および配信処理の流れの一例を示すフローチャートである。
[3. Procedure of processing executed by the information distribution device]
Next, an example of the flow of processing executed by the
まず、図9を用いて、特定処理の流れの一例について説明する。なお、例えば、情報配信装置10は、所定の時間間隔若しくは所定のタイミングで、図9に示す特定処理を実行する。まず、情報配信装置10は、行動履歴を読出し(ステップS101)、ハードウェアに関する情報に基づいた名寄せを行う(ステップS102)。そして、情報配信装置10は、ハードウェアに関連する情報の共通性に基づいて、各グループに属する利用者を特定し(ステップS103)、処理を終了する。
First, an example of the flow of the specific processing will be described with reference to FIG. For example, the
次に、図10を用いて、選択処理および配信処理の流れの一例を説明する。なお、例えば、情報配信装置10は、情報の配信要求を受付けた際に、情報の配信要求元のユーザに対して情報を配信するため、図10に示す選択処理および配信処理を実行する。例えば、情報配信装置10は、情報配信対象となるユーザが属するグループを特定し(ステップS201)、特定したグループに属する各ユーザの行動履歴を抽出し(ステップS202)、抽出した行動履歴の共通性または非共通性に基づいて、配信対象とする情報を選択する(ステップS203)。そして、情報配信装置10は、選択した情報を配信し(ステップS204)、処理を終了する。
Next, an example of the flow of the selection process and the distribution process will be described with reference to FIG. For example, when the
〔4.変形例〕
上述した実施形態に係る情報配信装置10は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の情報配信装置10の他の実施形態について説明する。
[4. Modification example]
The
〔4−1.選択処理について〕
上述した情報配信装置10は、行動履歴の共通性や非共通性に基づいて、配信対象とする情報を選択した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報配信装置10は、各ユーザの行動履歴から各ユーザの興味関心を有する分野を特定し、共通するグループに属する各ユーザが興味関心を有する分野の共通性や非共通性に基づいて、配信対象とする情報を選択してもよい。
[4-1. About selection process]
The
すなわち、情報配信装置10は、あるグループにおいて各ユーザが社会的に興味関心を有する分野と、各ユーザが個人的に興味関心を有する分野との切り分けを行うことができるのであれば、行動履歴の共通性や非共通性を用いてもよく、各ユーザが興味関心を有する分野の共通性や非共通性を用いてもよい。なお、各ユーザが興味関心を有する分野は、各ユーザの行動履歴に基づいて特定されるため、各ユーザが興味関心を有する分野の共通性や非共通性に基づいて情報を選択する処理は、各ユーザの行動履歴の共通性や非共通性に基づいて情報を選択する処理の概念に含まれるものである。
That is, if the
なお、情報配信装置10は、共通のグループに属するユーザのうち、任意の数のユーザの行動履歴の共通性や非共通性に基づいて情報を選択してよく、選択した情報を任意の数のユーザに配信してよい。
The
〔4−2.時間帯等に応じた選択について〕
また、情報配信装置10は、情報を配信する時間帯や、情報の配信先となる端末装置100の種別に応じて、配信対象とする情報を変更してもよい。例えば、情報配信装置10は、情報を配信する時間帯がユーザのプライベートな時間帯(例えば、通勤時間帯や夜間等)である場合や、配信先の端末装置100がスマートフォンである場合等には、ユーザに配信する情報としてそのユーザが個人的に興味関心を有すると推定される情報を選択する。すなわち、情報配信装置10は、そのユーザの行動履歴のうち、同一グループに属する他のユーザの行動履歴と共通しない範囲を用いて、配信対象となる情報を選択してもよい。
[4-2. About selection according to time zone etc.]
Further, the
また、情報配信装置10は、情報配信する時間帯が業務中等のソーシャルな時間帯である場合や、配信先の端末装置100がPC等である場合には、ユーザに配信する情報としてそのユーザが社会的に興味関心を有すると推定される情報を選択する。すなわち、情報配信装置10は、そのユーザの行動履歴のうち、同一グループに属する他のユーザの行動履歴と共通する範囲を用いて、配信対象とする情報を選択してもよい。
Further, when the
なお、情報配信装置10は、配信対象となるユーザのユーザIDのみならず、情報の配信先となるユーザが使用する端末装置100のIPアドレス等を用いて、情報配信時にユーザが属している可能性が高いグループを選択する。すなわち、情報配信装置10は、情報配信時においてユーザが会社のグループに属しているか、家族のグループに属しているかを判断する。そして、情報配信装置10は、選択したグループにおける行動履歴の共通性や非共通性に基づいて、配信対象とする情報を選択してもよい。すなわち、情報配信装置10は、配信先となるユーザの状態に応じて、そのユーザが現在属している可能性が高いグループを選択し、選択したグループに応じて、配信対象とする情報を選択してもよい。
Note that the
また、情報配信装置10は、配信する情報が誰の興味関心に基づいて選択された情報であるかを端末装置100に表示させてもよい。また、情報配信装置10は、興味関心の元となるユーザの序列を示す情報を端末装置100に表示させてもよい。例えば、情報配信装置10は、ある家庭において、妻が個人的に興味を有すると推定される情報を選択し、選択した情報と、妻がその情報に興味を有している旨の情報とを夫の端末装置100に表示させてもよい。また、情報配信装置10は、あるグループのリーダーが個人的に興味を有すると推定される情報を選択し、選択した情報と、リーダーがその情報に興味を有している旨の情報とを、そのグループの他のユーザが使用する端末装置100に表示させてもよい。
Further, the
また、情報配信装置10は、あるグループについて、アクセサリーの分野の共通興味スコアの値が所定の閾値よりも高い場合には、そのグループに属する全てのユーザに対し、アクセサリーの分野に関する情報を配信してもよい。なお、情報配信装置10は、必ずしも情報をユーザに配信する必要はない。例えば、情報配信装置10は、あるグループについて、共通興味スコアの値が所定の閾値よりも高い情報の分野が存在する場合には、その分野に関する営業をそのグループに対して直接行わせてもよい。
Further, when the value of the common interest score in the accessory field is higher than a predetermined threshold value for a certain group, the
〔4−3.特定処理について〕
また、情報配信装置10は、共通する社会的集団に属するユーザをある程度特定できるのであれば、任意の手法を用いて、上述した特定処理を実行してよい。ここで、情報配信装置10は、例えば、社会的な組織、興味関心を共有する組織、所定の人間関係を有する組織等、社会的な関連性を有する集団であるのならば、任意の粒度のグループを社会的集団として設定してよい。また、情報配信装置10は、共通する社会的集団に属するユーザを確実に特定する必要はない。例えば、情報配信装置10は、ある会社のある部署に属するユーザを特定する際に、同一の会社に属するユーザであるが、異なる部署に属するユーザを特定してしまってもよい。
[4-3. About specific processing]
Further, the
〔4−4.ターゲティングについて〕
ここで、情報配信装置10は、ターゲティングを行ってもよい。例えば、情報配信装置10は、収入、職業、学歴等のデモグラフィック属性や、ライフスタイルやユーザの好み等のサイコグラフィック属性等、ユーザの属性情報等に基づいて、配信対象となる情報を選択し、選択した情報のうち、行動履歴の共通性や非共通性等に基づいて選択された分野の情報を配信対象としてもよい。このような処理を実行することで、情報配信装置10は、ターゲティングの精度を向上させることができる。
[4-4. About targeting]
Here, the
〔4−5.コンテンツについて〕
情報配信装置10は、任意の情報を配信対象とすることができる。例えば、情報配信装置10は、広告以外にも、ニュースや動画像、音楽等のコンテンツを配信対象にしてもよい。また、情報配信装置10は、例えば、広告主の端末装置から、配信対象となる情報として、各種広告の登録を受付けてもよい。なお、広告主は、広告の入稿を代理店に依頼する場合もある。この場合、情報配信装置10に広告を入稿するのは代理店となる。本明細書では、配信する情報が広告である場合、広告主とは、実際の広告主だけでなく代理店を含む概念であり、広告主の端末装置といった表記は、広告主が使用する装置だけでなく代理店によって利用される装置を含む概念であるものとする。
[4-5. About content]
The
〔4−6.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
[4-6. Others]
Further, among the processes described in the above-described embodiment, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being manually performed can be performed. All or part of it can be done automatically by a known method. In addition, the processing procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of the device is functionally or physically dispersed / physically distributed in arbitrary units according to various loads and usage conditions. It can be integrated and configured.
例えば、図2に示した各データベース31〜34は、情報配信装置10が保持せずに、ストレージサーバ等に保持されていてもよい。この場合、情報配信装置10は、ストレージサーバにアクセスすることで、配信対象となる情報等を取得することとなる。
For example, the databases 31 to 34 shown in FIG. 2 may not be held by the
また、例えば、上述してきた情報配信装置10は、端末装置100に情報を配信する配信処理を中心に実行するフロントエンドサーバ側と、特定処理や選択処理を中心に実行するバックエンドサーバ側に分散されてもよい。すなわち、情報配信装置10は、特定および選択を行う選択装置と、情報の配信を行う配信装置によって実現されてもよい。
Further, for example, the
〔4−7.ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報配信装置10は、例えば図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図11は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[4-7. Hardware configuration]
Further, the
演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一時記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD、フラッシュメモリ等により実現される。
The arithmetic unit 1030 operates based on a program stored in the
出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to an output device 1010 that outputs various information such as a monitor and a printer. For example, USB (Universal Serial Bus), DVI (Digital Visual Interface), and the like. It is realized by a connector of a standard such as HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface). Further, the input IF 1070 is an interface for receiving information from
ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。 The network IF1080 receives data from another device via the network N and sends it to the arithmetic unit 1030, and also transmits the data generated by the arithmetic unit 1030 to the other device via the network N.
演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
The arithmetic unit 1030 controls the output device 1010 and the
例えば、コンピュータ1000が情報配信装置10として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、図2に示した制御部40の機能を実現する。また、二次記憶装置1050上には、図2に示した記憶部30内の情報、すなわち、配信情報データベース31、行動履歴データベース32、グループデータベース33、ユーザデータベース34が格納される。
For example, when the
〔5.効果〕
上述したように、情報配信装置10は、共通のグループに属するユーザを特定し、特定されたユーザの行動履歴に基づいて、そのユーザと共通のグループに属する他のユーザに対して提供する情報を選択する。このため、情報配信装置10は、利用者が興味を有する可能性が高い情報を選択することができる。
[5. effect〕
As described above, the
すなわち、情報配信装置10は、ユーザの行動履歴のうち、社会的な行動履歴と個人的な行動履歴とをグループ単位で切り分け、切り分けた行動履歴に基づいて、配信対象とする情報を選択する。このため、情報配信装置10は、ユーザが社会的に興味関心を有する情報と、ユーザが個人的に興味関心を有する情報との切り分けを行うことができるので、利用者が興味を有する情報の推定精度を向上させることができる。
That is, the
また、情報配信装置10は、ユーザが使用するハードウェアに関連する情報の共通性に基づいて、グループに属するユーザを特定する。具体的には、情報配信装置10は、ハードウェアに関連する情報として、各ユーザが使用するハードウェアが使用するIPアドレスを収集し、収集したIPアドレスの共通性に基づいて、共通のグループに属するユーザを特定する。また、情報配信装置10は、ハードウェアに関連する情報として、各ユーザが使用するハードウェアの種別、または、そのハードウェアが実行するプログラムの種別の少なくともいずれか一方の共通性に基づいて、共通するグループに属するユーザを特定する。
Further, the
このため、情報配信装置10は、各グループに属するユーザを特定することができる。例えば、情報配信装置10は、同一の会社に属するユーザや、同一の部署に属するユーザ、家族等のグループに属するユーザを特定することができる。
Therefore, the
また、情報配信装置10は、ユーザが閲覧したコンテンツの履歴を示す情報、およびユーザが予め登録した情報の少なくともいずれか一方の共通性に基づいて、共通するグループに属するユーザを特定する。このため、情報配信装置10は、各グループに属するユーザを精度良く特定することができる。
Further, the
また、情報配信装置10は、共通のグループに属するユーザとして、共通の組織に属するユーザ、または、所定の人間関係を有するユーザを特定する。このため、情報配信装置10は、会社や部署等といった組織や、家庭等のグループの一員としてユーザが興味関心を有すると推定される情報や、ユーザが個人的に興味関心を有すると推定される情報を選択することができる。
Further, the
上述したように、情報配信装置10は、共通のグループに属する複数のユーザの行動履歴の共通性または非共通性の少なくともいずれか一方に基づいて、そのグループに属する他のユーザに対して提供する情報を選択する。このため、情報配信装置10は、各ユーザがグループの一員としてユーザが興味関心を有すると推定される情報や、ユーザが個人的に興味関心を有すると推定される情報を選択することができる。
As described above, the
また、行動履歴をユーザごとに収集した場合、スパースな内容の行動履歴を収集することとなる。しかしながら、情報配信装置10は、グループ単位での行動履歴の共通性や非共通性に基づいて、情報を選択するので、各ユーザがグループの一員としてユーザが興味関心を有すると推定される情報や、ユーザが個人的に興味関心を有すると推定される情報を精度良く選択することができる。
In addition, when the action history is collected for each user, the action history with sparse content is collected. However, since the
また、情報配信装置10は、共通のグループに属する複数のユーザの行動履歴の共通性に基づいて、当該グループの目的を推定し、推定した目的に基づいて、そのグループに属するユーザに提供する情報を選択する。このため、情報配信装置10は、あるグループの興味関心に応じた情報を、そのグループに属するユーザに配信することができる。
Further, the
また、情報配信装置10は、共通するグループに属する複数のユーザの行動履歴のうち、共通性を有する行動履歴であって、そのグループに属する他のユーザの行動履歴と共通性を有しない行動履歴に基づいて、他のユーザに提供する情報を選択する。すなわち、情報配信装置10は、あるユーザに対し、そのユーザが属するグループの興味関心に応じた情報であって、そのユーザが興味関心を有していない情報を提供する。このため、情報配信装置10は、各ユーザに対して、そのユーザと共通するグループに属する他のユーザの興味関心を示すことができる。
Further, the
また、情報配信装置10は、第1のグループに属する複数のユーザと、第2のグループに属する複数のユーザとを特定し、第1のグループに属する各ユーザの行動履歴の共通性に基づいて、第1のグループの興味関心を推定し、推定した興味関心に基づいて、第2のグループに属するユーザに対して提供する情報を選択する。このため、情報配信装置10は、あるグループが興味関心を有する情報を、他のグループに対して提示することができる。
Further, the
また、情報配信装置10は、特定された各ユーザの行動履歴の非共通性に基づいて、ユーザの個人的な興味関心を推定し、推定した興味関心に基づいて、そのユーザに提供する情報を選択する。このため、情報配信装置10は、各ユーザが社会的に興味関心を有する情報を配信対象から除外し、個人的に興味関心を有する情報を配信することができる。
Further, the
また、情報配信装置10は、グループにおける各ユーザの役割に基づいて、各ユーザに対して提供する情報を選択する。このように、情報配信装置10は、情報配信先のユーザがリーダであるか、夫であるか、妻であるか、親であるか、子であるか等といったグループ内の序列に応じて、配信する情報を選択するので、配信した情報に対する関心をより強く起こさせることができる。
Further, the
また、情報配信装置10は、ユーザに対して配信された情報をそのユーザが選択した場合には、配信された情報と同種の情報であって、内容が異なる情報を共通するグループの他のユーザに対して提供する情報として選択する。例えば、情報配信装置10は、ユーザ広告に関する情報を選択した場合には、他のユーザに対して、その広告の広告対象を購入するよう提案する情報を選択する。より具体的な例を挙げると、情報配信装置10は、ユーザが宣伝動画を閲覧した場合には、そのユーザの両親など、共通する社会的集団に属する他のユーザに対し、宣伝動画に対応する商品や役務の購入を提案する情報を配信してもよい。
Further, when the user selects the information distributed to the user, the
すなわち、情報配信装置10は、ユーザが情報を選択したか否かに応じて、同一グループ内の他のユーザに配信する情報を切替える。このため、情報配信装置10は、例えば、あるグループ内においてコンバージョンの権利を有するユーザに対し、他のユーザが選択した旨を示すことで、コンバージョンに結びつく可能性を向上させることができる。
That is, the
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 Although some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, these are examples, and various modifications are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. It is possible to practice the present invention in other improved forms.
また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」等に読み替えることができる。例えば、配信部は、配信手段や配信回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means", "circuit" and the like. For example, the distribution unit can be read as a distribution means or a distribution circuit.
10 情報配信装置
20 通信部
30 記憶部
31 配信情報データベース
32 行動履歴データベース
33 グループデータベース
34 ユーザデータベース
40 制御部
41 収集部
42 特定部
43 選択部
44 配信部
100、101 端末装置
10
Claims (17)
前記特定部により特定された利用者の行動履歴に基づいて、前記社会的集団に属する利用者に対して提供する情報の種別を選択し、選択した種別の情報であって、情報提供先となる利用者の前記社会的集団における役割に応じて異なる内容の情報を、各利用者に対して提供する情報として選択する選択部と
を有することを特徴とする情報選択装置。 A specific part that identifies multiple users belonging to a common social group,
Based on the behavior history of the user specified by the specific unit, the type of information to be provided to the user belonging to the social group is selected, and the information of the selected type is the information providing destination. An information selection device characterized by having a selection unit that selects information having different contents according to the role of the user in the social group as information to be provided to each user.
ことを特徴とする請求項1に記載の情報選択装置。 The selection unit refers to the users who belong to the social group and who have conversions in the social group, based on the behavior history of the predetermined user among the users specified by the specific unit. The information selection device according to claim 1, wherein the information to be provided is selected.
ことを特徴とする請求項1または2に記載の情報選択装置。 The information selection according to claim 1 or 2, wherein the specific unit identifies a user belonging to the social group based on the commonality of information related to the hardware used by the user. apparatus.
ことを特徴とする請求項3に記載の情報選択装置。 The specific unit collects IP addresses used by the hardware used by each user as information related to the hardware, and uses them belonging to a common social group based on the commonality of the collected IP addresses. The information selection device according to claim 3, wherein a person is specified.
ことを特徴とする請求項3または4に記載の情報選択装置。 The specific unit collects and collects type information indicating at least one of the type of hardware used by each user and the type of program executed by the hardware as information related to the hardware. The information selection device according to claim 3 or 4, characterized in that users belonging to a common social group are identified based on the commonality of type information.
ことを特徴とする請求項1〜5のうちいずれか1つに記載の情報選択装置。 The identification unit identifies users belonging to a common social group based on the commonality of at least one of the information indicating the history of the content browsed by the user and the information registered in advance by the user. The information selection device according to any one of claims 1 to 5, wherein the information is selected.
ことを特徴とする請求項1〜6のうちいずれか1つに記載の情報選択装置。 Of claims 1 to 6, the specific unit identifies a user who belongs to a common organization or a user who has a predetermined human relationship as a user who belongs to the common social group. The information selection device according to any one.
ことを特徴とする請求項1〜7のうちいずれか1つに記載の情報選択装置。 The selection unit is characterized in selecting information to be provided to the users based on at least one of the commonality and non-commonality of the behavior history of a plurality of users belonging to a common social group. The information selection device according to any one of claims 1 to 7.
ことを特徴とする請求項1〜8のうちいずれか1つに記載の情報選択装置。 The selection unit estimates the purpose of the social group based on the commonality of the behavior history of a plurality of users belonging to the common social group, and provides the user based on the estimated purpose. The information selection device according to any one of claims 1 to 8, wherein the information is selected.
ことを特徴とする請求項9に記載の情報選択装置。 The selection unit has commonality with the behavior history of the user who is the information providing destination among the behavior history which is common in the behavior history of the user who belongs to the same social group as the user who is the information providing destination. The information selection device according to claim 9, wherein the information to be provided to the user to whom the information is provided is selected based on the behavior history.
前記選択部は、前記第1の社会的集団に属する各利用者の行動履歴の共通性に基づいて、当該第1の社会的集団の目的を推定し、推定した目的に基づいて、前記第2の社会的集団に属する利用者に対して提供する情報を選択する
ことを特徴とする請求項9に記載の情報選択装置。 The specific unit identifies a plurality of users belonging to the first social group and a plurality of users belonging to the second social group.
The selection unit estimates the purpose of the first social group based on the commonality of the behavior history of each user belonging to the first social group, and based on the estimated purpose, the second The information selection device according to claim 9, wherein the information to be provided to the users belonging to the social group of the above is selected.
ことを特徴とする請求項1〜11のうちいずれか1つに記載の情報選択装置。 The selection unit estimates the purpose of the user based on the non-commonality of the behavior history of each user specified by the specific unit, and based on the estimated purpose, provides information to be provided to the user. The information selection device according to any one of claims 1 to 11, wherein the information selection device is selected.
ことを特徴とする請求項1〜12のうちいずれか1つに記載の情報選択装置。 The selection unit further comprises any one of claims 1 to 12, characterized in that it selects information to be provided to the user based on the role of the user in the social group. Information selection device.
ことを特徴とする請求項1〜13のうちいずれか1つに記載の情報選択装置。 When the user selects the information delivered to the user, the selection unit provides the user with information of the same type as the information but different in content. The information selection device according to any one of claims 1 to 13, wherein the information is selected as.
ことを特徴とする請求項14に記載の情報選択装置。 When the information about the predetermined advertisement is delivered to the user, the selection unit selects the information, and the selection unit uses the advertisement regarding the information as the information to be provided to the user. The information selection device according to claim 14, wherein the information for which the purchase of the subject is proposed is selected.
共通の社会的集団に属する複数の利用者を特定する特定工程と、
前記特定工程により特定された利用者の行動履歴に基づいて、前記社会的集団に属する利用者に対して提供する情報の種別を選択し、選択した種別の情報であって、情報提供先となる利用者の前記社会的集団における役割に応じて異なる内容の情報を、各利用者に対して提供する情報として選択する選択工程と
を含むことを特徴とする情報選択方法。 This is the information selection method executed by the information selection device.
A specific process to identify multiple users belonging to a common social group,
Based on the behavior history of the user specified by the specific process, the type of information to be provided to the user belonging to the social group is selected, and the information of the selected type is the information providing destination. An information selection method including a selection step of selecting information having different contents according to a role of a user in the social group as information to be provided to each user.
共通の社会的集団に属する複数の利用者を特定する特定手順と、
前記特定手順により特定された利用者の行動履歴に基づいて、前記社会的集団に属する利用者に対して提供する情報の種別を選択し、選択した種別の情報であって、情報提供先となる利用者の前記社会的集団における役割に応じて異なる内容の情報を、各利用者に対して提供する情報として選択する選択手順と
を実行させることを特徴とする情報選択プログラム。 On the computer
Specific procedures to identify multiple users belonging to a common social group,
Based on the behavior history of the user specified by the specific procedure, the type of information to be provided to the user belonging to the social group is selected, and the information of the selected type is the information providing destination. An information selection program characterized by executing a selection procedure of selecting information having different contents according to the role of a user in the social group as information to be provided to each user.
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