JP2020536334A - エンティティに関連付けられた温室効果ガスの排出を追跡するシステムおよび方法 - Google Patents

エンティティに関連付けられた温室効果ガスの排出を追跡するシステムおよび方法 Download PDF

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Abstract

本明細書では、エンティティによって直接的または間接的に生成された少なくとも１つの排出種類を追跡するために使用することができる方法、デバイス、およびシステムについて様々な実施形態を説明する。例示的な一実施形態では、システムは、エンティティに結合された排出追跡デバイスを含み、排出追跡デバイスは、１回目に受信する第１排出データと、１つ以上の排出低減ステップの実施後、２回目に受信する第２排出データとを受信する。システムは、排出追跡デバイスと通信する外部プロセッサをさらに含み、この外部プロセッサは、排出ベースラインを判断するために第１の排出データを分析し、第２排出出力値を判断するために第２の排出データを分析し、排出ベースラインおよび第２排出出力値に基づいて、少なくとも１つの排出種類に対応する排出オフセット測定値を判断するように構成されている。

Description

関連出願への相互参照
本出願は、２０１７年１０月３日に出願された米国仮特許出願第６２／５６７，３９２号からの優先権を主張するものである。
説明する実施形態は、エンティティに関連する排出を追跡するシステムおよび方法に関し、特に、エンティティに関連付けられた温室効果ガスの排出を追跡するシステムおよび方法に関する。
施設からの温室効果ガス排出を分析および報告する従来のシステムは、通常、例えば調査によって、ユーザーから排出関連情報を受信することに依拠している。その結果、従来のシステムは通常、不正確で非効率的である。そのようなシステムの適用性を拡大するとともに、改善する必要がある。
一態様では、本明細書で説明する少なくとも１つの実施形態では、エンティティによって生成される少なくとも１つの排出種類を追跡するシステムが提供され、エンティティは、上記少なくとも１つの排出種類を含む１つ以上の排出種類を生成する。システムは、エンティティに通信可能に結合され、少なくとも１つの排出種類に関連付けられた排出データであって、１回目に受信した第１排出データと２回目に受信した第２排出データとを含む排出データを受信するように構成された少なくとも１つの排出追跡デバイスであって、第２排出データが、少なくとも１つの排出種類に対応する少なくとも１つの排出低減ステップの実施後に受信される、少なくとも１つの排出追跡デバイスと、少なくとも１つの排出追跡デバイスと通信する外部プロセッサであって、１回目に受信した第１排出データを分析して、排出ベースラインとして指定される第１排出出力値を判断し、２回目に受信した第２排出データを分析して、第２排出出力値を判断し、排出ベースラインおよび第２排出出力値に基づいて少なくとも１つの排出種類に対応する排出オフセット測定値を判断するように構成された外部プロセッサとを備える。
いくつかの実施形態では、少なくとも１つの排出追跡デバイスが、エンティティ内に配置された１つ以上の排出センサであって、少なくとも１つの排出種類を測定するように構成された排出センサとインタフェースするように構成されている。
いくつかの他の実施形態では、少なくとも１つの排出追跡デバイスが、エンティティ内に配置された１つ以上の排出監視デバイスであって、少なくとも１つの排出種類を測定するように構成された排出監視デバイスとインタフェースするように構成されている。
いくつかの他の実施形態では、少なくとも１つの排出追跡デバイスが、少なくとも１つの排出種類に対応する二次データを受信するために１つ以上の二次排出ソースとインタフェースするように構成されている。
いくつかの実施形態では、１つ以上の二次排出ソースがエンティティ内に配置される。
いくつかの実施形態では、いくつかの実施形態では、外部プロセッサは、排出ベースラインを少なくとも１つの排出種類の排出標準と比較するように構成され、少なくとも１つの排出低減ステップは、比較に基づく。
いくつかの実施形態では、外部プロセッサが、排出オフセット測定値に関連付けられた少なくとも１つの排出報告を生成するように構成されている。
いくつかの実施形態では、外部プロセッサが、排出オフセット測定値に基づいて、トレードに利用可能なカーボンクレジットを判断するように構成されている。
いくつかの実施形態では少なくとも１つの排出追跡デバイスが、少なくとも１つの排出種類が１つ以上の排出センサによってエンティティ内で監視されているか否かを判断し、エンティティが監視されていると判断された場合、１つ以上の排出センサとインタフェースするように構成されている。
いくつかの実施形態では、エンティティが監視されていないと判断した場合、少なくとも１つの排出追跡デバイスが、エンティティによって必要とされる排出センサの数を判断するように構成されている。
いくつかの実施形態では、エンティティが監視されていると判断した場合、少なくとも１つの排出追跡デバイスが、１つ以上の排出センサの精度を検証するように構成されている。
いくつかの実施形態では、少なくとも１つの排出種類が、一酸化炭素、二酸化炭素、メタン、オゾン、クロロフルオロカーボン、硫黄酸化物、窒素酸化物、非メタン揮発性有機化合物、アンモニア、およびペルオキシアセチルナイトレートからなる群から選択される。
いくつかの実施形態では、エンティティが、農業施設、産業施設、商業施設、発電施設、商業建物、医療用建物、教育用建物、住宅建物、一戸建て住宅、世帯、鉄道輸送手段、航空輸送手段、海上輸送手段、路上輸送手段、路外輸送手段からなるグループから選択される。
別の態様では、本明細書で説明する少なくとも１つの実施形態では、エンティティによって生成される少なくとも１つの排出種類を追跡するシステムが提供され、エンティティは、上記少なくとも１つの排出種類を含む１つ以上の排出種類を生成する。このシステムは、通信ネットワークと、非一時的なコンピュータメモリと、非一時的なコンピュータメモリおよび通信ネットワークに結合された少なくとも１つのプロセッサとを備え、少なくとも１つのプロセッサが、少なくとも１つの排出種類に関連付けられた排出データであって、１回目に受信した第１排出データと２回目に受信した第２排出データであって、少なくとも１つの排出種類に対応する少なくとも１つの排出低減ステップの実施後に受信される第２排出データとを含む排出データを受信し、１回目に受信した第１排出データを分析して、排出ベースラインとして指定される第１排出出力値を判断し、２回目に受信した第２排出データを分析して、第２排出出力値を判断し、排出ベースラインおよび第２排出出力値に基づいて少なくとも１つの排出種類に対応する排出オフセット測定値を判断するように構成されている。
いくつかの実施形態では、少なくとも１つのプロセッサが、エンティティ内に配置された１つ以上の排出センサであって、少なくとも１つの排出種類を測定するように構成された排出センサとインタフェースするように構成されている。
いくつかの実施形態では、少なくとも１つのプロセッサが、エンティティ内に配置された１つ以上の排出監視デバイスであって、少なくとも１つの排出種類を測定するように構成された排出監視デバイスとインタフェースするように構成されている。
いくつかの実施形態では、少なくとも１つのプロセッサが、少なくとも１つの排出種類に対応する二次データを受信するために１つ以上の二次排出ソースとインタフェースするように構成されている。
いくつかの実施形態では、１つ以上の二次排出ソースがエンティティ内に配置される。
いくつかの実施形態では、少なくとも１つのプロセッサが、排出ベースラインを少なくとも１つの排出種類の排出標準と比較するように構成され、少なくとも１つの排出低減ステップが、比較に基づく。
いくつかの実施形態では、少なくとも１つのプロセッサが、排出オフセット測定値に関連付けられた少なくとも１つの排出報告を生成するように構成されている。
いくつかの実施形態では、少なくとも１つのプロセッサが、排出オフセット測定値に基づいて、トレードに利用可能なカーボンクレジットを判断するように構成されている。
いくつかの実施形態では、少なくとも１つのプロセッサが、少なくとも１つの排出種類が１つ以上の排出センサによってエンティティ内で監視されているか否かを判断し、エンティティが監視されていると判断された場合、１つ以上の排出センサとインタフェースするように構成されている。
いくつかの実施形態では、エンティティが監視されていないと判断した場合、少なくとも１つのプロセッサが、エンティティによって必要とされる排出センサの数を判断するように構成されている。
いくつかの実施形態では、記エンティティが監視されていると判断した場合、少なくとも１つのプロセッサが、１つ以上の排出センサの精度を検証するように構成されている。
いくつかの実施形態では、少なくとも１つの排出種類が、一酸化炭素、二酸化炭素、メタン、オゾン、クロロフルオロカーボン、硫黄酸化物、窒素酸化物、非メタン揮発性有機化合物、アンモニア、およびペルオキシアセチルナイトレートからなる群から選択される。
いくつかの実施形態では、エンティティが、農業施設、産業施設、商業施設、発電施設、商業建物、医療用建物、教育用建物、住宅建物、一戸建て住宅、世帯、鉄道輸送手段、航空輸送手段、海上輸送手段、路上輸送手段、路外輸送手段からなるグループから選択される。
別の態様では、本明細書で説明する少なくとも１つの実施形態では、エンティティによって生成される少なくとも１つの排出種類を追跡する方法が提供され、エンティティは上記少なくとも１つの排出種類を含む１つ以上の排出種類を生成する。この方法は、少なくとも１つの排出種類に関連付けられた第１排出データを１回目に受信することと、１回目に受信した第１排出データを分析して、排出ベースラインとして指定される第１排出出力値を判断することと、少なくとも１つの排出種類に対応する少なくとも１つの排出低減ステップを推奨することと、少なくとも１つの排出種類に関連付けられた第２排出データを２回目に受信することであって、第２排出データが、少なくとも１つの排出低減ステップを実施した後に受信される、受信することと、第２排出出力値を判断するために２回目に受信した第２排出データを分析することと、排出ベースラインおよび第２排出出力値に基づいて少なくとも１つの排出種類に対応する排出オフセット測定値を判断することとを含む。
いくつかの実施形態では、この方法は第１排出データおよび第２排出データを受信するために、エンティティ内に配置された１つ以上の排出センサであって、少なくとも１つの排出種類を測定するように構成された排出センサとインタフェースすることをさらに含む。
いくつかの実施形態では、この方法は、エンティティ内に配置され、第１排出データおよび第２排出データを受信する１つ以上の排出監視デバイスであって、少なくとも１つの排出種類を測定するように構成された排出監視デバイスとインタフェースすることをさらに含む。
いくつかの実施形態では、この方法は、少なくとも１つの排出種類に対応する第１二次データを１回目に受信し、少なくとも１つの排出種類に対応する第２二次データを２回目に受信するために１つ以上の二次ソースとインタフェースすることをさらに含み、第１排出データが第１二次データに基づいており、第２排出データが第２二次データに基づいている。
いくつかの実施形態では、１つ以上の二次排出ソースがエンティティ内に配置される。
いくつかの実施形態では、この方法は、排出ベースラインを少なくとも１つの排出種類の排出標準と比較することと、比較に基づいて、少なくとも１つの排出低減ステップを判断することとをさらに含む。
いくつかの実施形態では、この方法は、排出オフセット測定値に関連付けられた少なくとも１つの排出報告を生成することをさらに含む。
いくつかの実施形態では、この方法は、排出オフセット測定値に基づいて、トレードに利用可能なカーボンクレジットを判断することをさらに含む。
いくつかの実施形態では、少なくとも１つの排出種類が、一酸化炭素、二酸化炭素、メタン、オゾン、クロロフルオロカーボン、硫黄酸化物、窒素酸化物、非メタン揮発性有機化合物、アンモニア、およびペルオキシアセチルナイトレートからなる群から選択される。
いくつかの実施形態では、エンティティが、農業施設、産業施設、商業施設、発電施設、商業建物、医療用建物、教育用建物、住宅建物、一戸建て住宅、世帯、鉄道輸送手段、航空輸送手段、海上輸送手段、路上輸送手段、路外輸送手段からなるグループから選択される。
別の態様では、本明細書で説明する少なくとも１つの実施形態では、エンティティによって生成される少なくとも１つの排出種類を追跡するシステムが提供され、エンティティは、上記少なくとも１つの排出種類を含む１つ以上の排出種類を生成する。このシステムは、通信ネットワークと、非一時的なコンピュータメモリと、非一時的なコンピュータメモリおよび通信ネットワークに結合された少なくとも１つのプロセッサとを備え、少なくとも１つのプロセッサが、少なくとも１つの排出種類に関連付けられた第１排出データを１回目に受信し、排出ベースラインとして指定される第１排出出力値を判断するために、１回目に受信した第１排出データを分析し、少なくとも１つの排出種類に対応する少なくとも１つの排出低減ステップを推奨し、少なくとも１つの排出種類に関連付けられた第２排出データであって、少なくとも１つの排出低減ステップの実施後に受信される第２排出データを２回目に受信し、第２排出出力値を判断するために、２回目に受信した第２排出データを分析し、排出ベースラインおよび第２排出出力値に基づいて少なくとも１つの排出種類に対応する排出オフセット測定値を判断するように構成されている。
別の実施形態では、少なくとも１つのプロセッサは、上述の方法または本明細書の教示による他の方法を実行するように構成されている。
別の態様では、本明細書で説明する少なくとも１つの実施形態では、少なくとも１つの排出種類を含む１つ以上の排出種類を生成するエンティティによって生成された少なくとも１つの排出種類を追跡する方法をプロセッサに実行させるコンピュータ可読命令を格納したコンピュータ可読媒体であって、方法が、少なくとも１つの排出種類に関連付けられた第１排出データを１回目に受信することと、１回目に受信した第１排出データを分析して、排出ベースラインとして指定される第１排出出力値を判断することと、少なくとも１つの排出種類に対応する少なくとも１つの排出低減ステップを推奨することと、少なくとも１つの排出種類に関連付けられた第２排出データを２回目に受信することであって、第２排出データが、少なくとも１つの排出低減ステップを実施した後に受信される、受信することと、第２排出出力値を判断するために２回目に受信した第２排出データを分析することと、排出ベースラインおよび第２排出出力値に基づいて少なくとも１つの排出種類に対応する排出オフセット測定値を判断することとを含む、コンピュータ可読媒体が提供される。
いくつかの実施形態では、命令は、上記で定義された方法または本明細書の教示による他の方法をプロセッサに実行させる。
本出願の他の特徴および利点は、添付の図面と併せて以下の詳細な説明から明らかになるであろう。しかしながら、詳細な説明および特定の例は、本出願の好ましい実施形態を示しているが、詳細な説明から、本出願の趣旨および範囲内で、様々な変更および修正が当業者に明らかになるので、単なる例示として与えられていることを理解されたい。
本明細書で説明する様々な実施形態をよりよく理解し、これらの様々な実施形態を実施する方法をより明確に示すために、例として、少なくとも１つの例示的な実施形態および図を示す添付の図面を参照し、これらの図をここで簡単に説明する。
排出追跡プラットフォームのブロック図の例である。 排出追跡プラットフォームのブロック図の別の例である。 排出追跡プラットフォームのブロック図のさらなる例である。 排出追跡プラットフォームのブロック図の別の例である。 排出追跡プラットフォームのブロック図の例である。 エンティティに関連付けられた温室効果ガス排出を追跡するプロセスの例である。 排出追跡システムのブロック図の例である。 エンティティに関連付けられた温室効果ガス排出を追跡するプロセスの例である。 エンティティに関連付けられた温室効果ガス排出を追跡するプロセスの別の例である。
当業者は、以下に記載される図面が例示のみを目的とすることを理解するであろう。図面は、いかなる方法でも出願人の教示の範囲を制限することを意図するものではない。また、説明を単純かつ明確にするために、図に示される要素は必ずしも一定の縮尺で描かれているわけではないことを理解されたい。例えば、明確にするために、いくつかの要素の寸法は、他の要素に比べて誇張されている場合がある。さらに、適切であると考えられる場合、対応する要素または類似の要素を示すために、参照番号を複数の図で繰り返し用いる場合がある。
特許請求する主題の少なくとも１つの実施形態の例を提供するために、様々な装置またはプロセスを以下で説明する。以下で説明する実施形態は、特許請求する主題を限定するものでなく、特許請求する主題は、以下で説明するものとは異なるプロセス、装置、デバイス、またはシステムをカバーすることができる。特許請求する主題は、以下で説明する任意の１つの装置、デバイス、システムまたはプロセスのすべての特徴を有する装置、デバイス、システムまたはプロセスに限定するものでも、以下で説明する複数の、またはすべての装置、デバイス、システムまたはプロセスに共通する特徴に限定するものでもない。以下に説明する装置、デバイス、システム、またはプロセスは、特許請求する主題の実施形態ではない可能性がある。本書面で特許請求していない、以下で説明する装置、デバイス、システム、またはプロセスで開示される主題は、別の保護手段、例えば継続中の特許出願の主題である可能性があり、出願人、発明者、または所有者は、本書面での開示により、そのような主題を放棄、部分放棄、または一般に提供することを意図するものではない。
さらに、説明を単純かつ明確にするために、適切と見なされる場合、対応する要素または類似の要素を示すために、参照番号を複数の図で繰り返し用いる場合があることが理解されよう。さらに、本明細書で説明される例示的な実施形態の完全な理解を提供するために、多くの特定の詳細が述べられる。しかしながら、本明細書で説明される例示的な実施形態は、これらの特定の詳細無しに実施されてもよいことが当業者には理解されるであろう。他の例では、本明細書で説明される例示的な実施形態を不明瞭にしないように、周知の方法、手順、および構成要素は詳細には説明されない。また、本明細書は、本明細書で説明される例示的な実施形態の範囲を限定するものと見なされるべきではない。
本明細書で使用される「結合された」または「結合する」という用語は、その用語が使用される状況に応じて、いくつかの異なる意味を有する可能性があることにも留意されたい。例えば、結合するという用語は、機械的または電気的な意味合いを持つ場合がある。例えば、本明細書で使用する「結合された」または「結合する」という用語は、２つの要素またはデバイスを互いに直接接続したり、具体的な状況に応じて、電気要素、電気信号、または例えばワイヤまたはケーブル等であるがこれらに限定されない機械的要素によって、１つ以上の中間要素またはデバイスを介して互いに接続したりできることを示す。
本明細書で使用される「実質的に」、「約」、「およそ」等の程度の用語は、最終結果が大幅に変更されないように、修飾される用語の妥当な量の偏差を意味することに留意されたい。偏差が、修飾する用語の意味を否定するものでなければ、これらの程度の用語は、修飾する用語の偏差を含むと解釈されるべきである。
さらに、本明細書において端点による数値範囲の記述には、その範囲内に含まれるすべての数と端数が含まれる（例えば、１から５には、１、１．５、２、２．７５、３、３．９０、４、５が含まれる）。また、すべての数およびその端数は、「約」という用語によって修飾されると推定され、「約」は、最終結果が大幅に変更されなければ、参照される数値の、特定の量までの変動を意味する。
本明細書で説明されるデバイス、システム、および方法の様々な実施形態は、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせを使用して実装されてもよい。これらの実施形態は、プログラム可能なデバイス上で実行されるコンピュータプログラムを使用して部分的に実装することができ、各プログラム可能なデバイスは、少なくとも１つのプロセッサ、オペレーティングシステム、１つ以上のデータストア（揮発性メモリまたは不揮発性メモリまたは他のデータ記憶要素またはそれらの組み合わせを含む）、少なくとも１つの通信インタフェース、および本明細書で説明する実施形態の少なくとも１つの機能を実装するために必要な他の任意の関連するハードウェアおよびソフトウェアを含む。例えば、限定はしないが、コンピューティングデバイスは、本明細書に記載の方法を実行するように構成することができるサーバー、ネットワーク機器、埋め込みデバイス、コンピュータ拡張モジュール、パーソナルコンピュータ、ラップトップ、パーソナルデータアシスタント、携帯電話、スマートフォンデバイス、タブレットコンピュータ、無線デバイス、または他の任意のコンピューティングデバイスであってもよい。特定の実施形態は、コンピューティングデバイスのアプリケーションに依存する。
いくつかの実施形態では、通信インタフェースは、ネットワーク通信インタフェース、ＵＳＢ接続、または当業者に知られている別の適切な接続であってよい。他の実施形態では、通信インタフェースは、プロセス間通信（ＩＰＣ）用のもの等のソフトウェア通信インタフェースであってもよい。さらに他の実施形態では、ハードウェア、ソフトウェア、およびそれらの組み合わせとして実装される通信インタフェースの組み合わせがあり得る。
本明細書で説明する実施形態の少なくともいくつかでは、プログラムコードを入力データに適用して、本明細書で説明する機能の少なくとも一部を実行し、出力情報を生成することができる。出力情報は、表示またはさらなる処理のために、１つ以上の出力デバイスに適用されてもよい。
プログラムを使用する、本明細書で説明される実施形態の少なくともいくつかは、高級手続き型の、またはオブジェクト指向のプログラミングおよび／またはスクリプト言語、あるいはその両方で実装されてもよい。したがって、プログラムコードは、オブジェクト指向プログラミングの当業者に知られているように、Ｃ、Ｊａｖａ、ＳＱＬまたは他の任意の適切なプログラミング言語で記述されてもよく、モジュールまたはクラスを含み得る。ただし、他のプログラムは、必要に応じてアセンブリ、機械語、またはファームウェアで実装できる。どちらの場合でも、言語はコンパイルされた言語または逐次解釈された言語である。
コンピュータプログラムは、記憶媒体（例えば、ＲＯＭ、磁気ディスク、光ディスク等であるがこれらに限定されないコンピュータ可読媒体）、または汎用もしくは専用コンピューティングデバイスによって読み取り可能なデバイスに格納されてもよい。プログラムコードは、コンピューティングデバイスによって読み取られると、本明細書で説明される方法の少なくとも１つを実行するために、新規の、具体的な事前定義された方法で動作するようにコンピューティングデバイスを構成する。
さらに、本明細書で説明する実施形態のシステム、プロセス、および方法に関連付けられたプログラムのいくつかは、１つ以上のプロセッサに対するコンピュータ使用可能命令を保持するコンピュータ可読媒体を含むコンピュータプログラム製品で配布することができる。媒体は、１つ以上のディスケット、コンパクトディスク、テープ、チップ、および磁気もしくは電子ストレージ等であるがこれらに限定されない非一時的な形態を含む、様々な形態で提供することができる。代替実施形態では、媒体は、性質が一時的なものであってもよく、有線送信、衛星送信、インターネット送信（例えば、ダウンロード）、媒体、デジタル信号およびアナログ信号等であるがこれらに限定されない。コンピュータで使用可能な命令は、コンパイルされたコードおよびコンパイルされていないコードを含む、様々なフォーマットであってよい。
本明細書で開示される様々な実施形態は、概して、エンティティに関連付けられた排出を追跡するシステムおよび方法に関する。具体的には、システムおよび方法は、エンティティに関連付けられた温室効果ガス排出の追跡に関連している。温室効果ガス排出のいくつかの非限定的な例には、とりわけ、一酸化炭素、二酸化炭素、メタン、オゾン、クロロフルオロカーボン、硫黄酸化物、窒素酸化物、非メタン揮発性有機化合物、アンモニア、およびペルオキシアセチルナイトレートのうち１つ以上が含まれる。
まず、例示的な実施形態による排出追跡プラットフォーム１００が示されている図１を参照する。排出追跡プラットフォーム１００は、排出追跡システム１１０および１つ以上のエンティティ１０５を備える。
エンティティは、温室効果ガスを排出する任意の施設または資産と定義できる。エンティティのいくつかの非限定的な例には、住宅１０５ａ（例えば、一戸建て住宅、タウンハウス、マンション、アパートの建物等）、産業施設１０５ｂ（例えば、工場）、商業施設１０５ｃ（例えば、医療用建物、教育用建物等）、発電施設１０５ｄ、鉄道輸送手段１０５ｅ、海上輸送手段１０５ｆ、航空輸送手段１０５ｇ、路上および路外輸送手段１０５ｈ、および農業施設１０５ｉが含まれる。
排出追跡システム１１０は、互いに、かつ１つ以上のエンティティ１０５に通信可能に結合された１つ以上のデバイスを備える。本明細書に示される様々な実施形態では、排出追跡システム１１０は、１つ以上のエンティティ１０５に関連付けられた１つ以上の温室効果ガス排出を追跡するように構成されている。
本明細書に示す様々な実施形態では、エンティティの稼働が温室効果ガス排出の直接的または間接的な生成をもたらす場合、温室効果ガス排出は、エンティティ１０５と共に生成される、またはエンティティ１０５に関連付けられたと見なされる。例えば、産業施設１０５ｂ等のエンティティの場合、エンティティ１０５ｂに関連付けられた温室効果ガス排出には、エンティティ１０５ｂ自体の稼働中に排出された温室効果ガスと、エンティティ１０５ｂによる電力消費に起因する発電施設１０５ｄ等の他の任意のエンティティによって排出された温室効果ガスとが含まれる。
本明細書に示される様々な実施形態では、追跡は、本明細書で論じられるように様々なステップを含み得る。エンティティ１０５に関連付けられた温室効果ガス排出関連情報の監視、測定、分析、報告等のステップを含む追跡のいくつかの非限定的な例。
一例では、排出追跡システム１１０は、エンティティ１０５からの温室効果ガス排出を監視および／または測定し、収集したデータをログに記録し、編集し、リアルタイムの排出測定値を生成し、エンティティ１０５からの総排出を判断し、収集したデータ、測定値、および計算結果を第２デバイスに転送するように構成された第１デバイスを含む。
この例では、第２デバイスは、第１デバイスからデータ、測定値、および計算結果を受信し、受信した情報の分析を行い、適合性を検証するために排出出力の変化を判断し、トレードに必要な温室効果ガスのクレジットまたは、またはオフセット（例えば、カーボンクレジット等）の量を判断し、温室効果ガス排出クレジットのトレードを促進または仲介し、排出低減努力および排出低減技術を監視し、対応する報告を生成して伝送するように構成されている。
別の例では、排出追跡システム１１０は、先の例の第１デバイスと第２デバイスの両方の機能を実行することができる単一のデバイスを含む。排出追跡システム１１０は、特に図３〜図７に関連して、以下でさらに詳細に説明される。
排出追跡プラットフォームの異なる例を示す図２Ａ〜図２Ｃを簡単に参照する。図２Ａは、一例による排出追跡プラットフォーム２００Ａを示す。図２Ｂは、別の例による排出追跡プラットフォーム２００Ｂを示す。図２Ｃは、さらなる例による排出追跡プラットフォーム２００Ｃを示す。
図２Ａに示すように、排出追跡プラットフォーム２００Ａは、エンティティ２０５、ネットワーク２１５、および排出追跡システム２１０Ａを備える。本実施形態では、排出追跡システム２１０は、排出追跡デバイス２２０Ａおよび外部処理デバイス２２５を備える。
ネットワーク２１５は、インターネット、イーサネット、基本電話サービス（ＰＯＴＳ）回線、公衆交換電話網（ＰＳＴＮ）、総合デジタル通信網（ＩＳＤＮ）、デジタル加入者線（ＤＳＬ）、同軸ケーブル、光ファイバー、衛星、モバイル、ワイヤレス（例えば、Ｗｉ−Ｆｉ、ＷｉＭＡＸ）、ＳＳ７信号網、固定回線、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、およびこれらの組み合わせを含むその他の、データを運ぶことができる任意のネットワークであってもよい。ネットワーク２１５はまた、例えば、ＣＤ ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＳＤカード、外部ハードドライブ、ＵＳＢドライブ等の記憶媒体を含み得る。
図示の実施形態では、排出追跡システム２２０Ａは、エンティティ２０５の施設内に配置され、外部処理デバイスは、排出追跡デバイス２２０Ａとは離れて配置される。排出追跡デバイス２２０Ａは、外部処理デバイス２２５に、ネットワーク２１５を介して通信可能に結合されている。
図２Ｂに示す実施形態では、排出追跡プラットフォーム２００Ｂは、エンティティ２０５、ネットワーク２１５、および排出追跡システム２１０Ｂを備える。本実施形態では、排出追跡システム２１０Ｂは、排出追跡デバイス２２０Ｂおよび外部処理デバイス２２５を備える。
図示の実施形態では、排出追跡システム２２０Ｂは、エンティティ２０５の施設と同じ物理的場所になく、エンティティ２０５に、ネットワーク２１５を介して通信可能に結合されている。さらに、排出追跡デバイス２２０Ｂは、外部処理デバイス２２５に、ネットワーク２１５を介して通信可能に結合されている。
図２Ｃに示す実施形態では、排出追跡プラットフォーム２００Ｃは、エンティティ２０５、ネットワーク２１５、および排出追跡システム２１０Ｃを備える。本実施形態では、図２Ａおよび図２Ｂの排出追跡デバイス２２０Ａ、２２０Ｂ等の排出追跡デバイス、および図２Ａおよび図２Ｂの外部処理デバイス２２５等の外部処理デバイスの機能は、組み合わされて、図２Ｃにおいて排出追跡システム２１０Ｃとして示される１つのハードウェアユニットとなっている。
排出追跡システム２１０Ｃは、エンティティ２０５の施設と同じ物理的場所に配置されていても、されいなくてもよい。排出追跡システム２１０Ｃは、エンティティ２０５に、ネットワーク２１５を介して通信可能に結合されている。
図２Ａ〜図２Ｃの様々な実施形態では、排出追跡システム２１０Ａ、２１０Ｂ、および２１０Ｃは、エンティティ２０５に関連付けられた、１つ以上の温室効果ガスに対応する温室効果ガス排出を追跡するように構成されている。上述のように、追跡は、エンティティ２０５に関連付けられた温室効果ガス排出を監視、測定、分析、および報告する１つ以上の非限定的なステップを含み得る。
図２Ａ、図２Ｂのデバイス２２０Ａ、２２０Ｂ等の排出追跡デバイスが、図２Ａ、図２Ｂの外部処理デバイス２２５等の外部処理デバイスから離れている実施形態では、排出追跡デバイス２２０Ａ、２２０Ｂは、排出データを監視、測定、分析、および報告する１つ以上の非限定的なステップを実行し、外部処理デバイス２２５は、排出データを監視、測定、分析、および報告する他の非限定的なステップを実行するように構成されてもよい。
例えば、ある場合には、排出追跡デバイス２２０Ａ、２２０Ｂは、監視ステップおよび測定ステップを実行するように構成されてもよく、外部処理デバイス２２５は、分析ステップおよび報告ステップを実行するように構成されてもよい。別の場合には、排出追跡デバイス２２０Ａ、２２０Ｂは、監視ステップを実行するように構成されてもよく、外部処理デバイス２２５は、測定ステップ、分析ステップ、および報告ステップを実行するように構成されてもよい。さらなる場合において、排出追跡デバイス２２０Ａ、２２０Ｂは、監視ステップ、測定ステップ、および分析ステップを実行するように構成されてもよく、外部処理デバイス２２５は、報告ステップを実行するように構成されてもよい。
次に、例示的な実施形態による排出追跡プラットフォーム３００が示されている図３を参照する。排出追跡プラットフォーム３００は、エンティティ３０５、ネットワーク３１５および排出追跡システム３１０を含む。排出追跡プラットフォームは、排出トレードシステム３３０、規制システム３４０および外部二次システム３６０をさらに備える。
図示の実施形態では、エンティティ３０５は、排出監視システム３５５を含む。排出監視システム３５５は、エンティティ３０５に関連付けられた温室効果ガス排出に関連する情報を監視および／または他の方法で提供するための、複数の一次ソース３５０および内部二次ソース３５２を含む。
一次ソース３５０は、エンティティ３０５からの温室効果ガス排出を直接監視することができる１つ以上のユニット、デバイス、および／またはシステムと定義される。一次ソース３５０は、１つ以上のセンサ３７０（例えば、一酸化炭素センサ、二酸化炭素センサ等）、排出監視デバイス３７５（例えば、連続排出監視システム、すなわちＣＥＭ、携帯型排出監視システムすなわちＰＥＭ等）および／または、エンティティ３０５からの１つ以上の種類の温室効果ガス排出を直接監視できる他の任意のシステムまたは機器を含んでもよい。
エンティティ３０５は、１つ以上の種類の温室効果ガス排出を直接測定するように構成された１つ以上のセンサ３７０を有することができる。例えば、エンティティ３０５は、とりわけ、窒素酸化物（ＮＯｘ）、二酸化炭素（ＣＯ２）、酸素（Ｏ２）、メタン（ＣＨ４）、一酸化炭素（ＣＯ）、および非メタン揮発性有機化合物（ＣＨ）等の温室効果ガス排出を監視できる１つ以上のセンサを有することができる。
図示の実施形態では、排出追跡システム３１０は、ネットワーク３１５を介してセンサ３７０と通信し、センサ３７０から１つ以上の検出された温室効果ガス排出情報を受信するように構成されている。いくつかの場合には、排出追跡システム３１０は、排出追跡デバイス３２０および離れて配置された外部処理デバイス３２５を含み、そのような実施形態では、排出追跡デバイス３２０は、センサ３７０と通信可能に接続し、検出された温室効果ガス排出情報を受信する。
いくつかの場合には、排出追跡デバイス３２０は、エンティティ３０５の施設内に配置されている。他のいくつかの場合には、排出追跡デバイス３２０は、エンティティ３０５の外部に配置される。排出追跡デバイス３２０は、有線接続または無線接続のいずれかによってセンサ３７０に接続されてもよい。
排出追跡システム３１０は、センサ３７０からの出力接続を介してセンサ３７０とインタフェースすることができる。例えば、排出追跡システム３１０は、センサ３７０のシリアル出力ポートとインタフェースする。センサ３７０からの補助出力が利用できない場合等のいくつかの場合には、排出追跡システム３１０は、センサ３７０の回路基板を介してセンサ３７０とインタフェースすることができる。例えば、排出追跡システム３１０は、（例えば、直接スプライシングを介して）センサ３７０の回路基板に直接配線される。
排出追跡システム３１０は、センサ３７０からの電気信号の形で、監視された排出データを受信するように構成されてもよい。次に、ミッション追跡システム３１０は、受信した信号を処理して、エンティティ３０５からの排出出力を示す値すなわち測定値に変換する。排出追跡システム３１０はさらに、判断された排出値または出力を編集、記録、および分析するように構成されている。
排出追跡システム３１０は、受信された信号が正確であることを保証するためにセンサ３７０を検証するように構成されてもよい。排出追跡システム３１０は、認証のためにセンサ３７０をチェックすることによってこれを達成することができる。センサ３７０が規制機関によって認証されていることが判明した場合、それ以上の検証は要求されないかもしれない。一方、センサ３７０が認証されていないと排出追跡システム３１０が判断した場合、排出追跡システム３１０は、例えば、較正チェックを実行することによって、センサ３７０を検証してもよい。
図示のように、監視システム３５５内の一次ソース３５０は、排出監視デバイス３７５も含んでもよい。排出監視デバイス３７５は、エンティティ３０５からの温室効果ガス排出を測定することができる任意のシステムまたはデバイスであってもよい。排出監視デバイス３７５は、センサ３７０よりも複雑なシステムであり、通常、エンティティ３０５からの２種類以上の温室効果ガス排出を監視するように構成されているという点で、センサ３７０とは異なる。一方、各センサ３７０は、エンティティ３０５からの固有の種類の温室効果ガス排出を監視する。
排出監視デバイス３７５は、認証されたシステムであっても、認証されていないシステムであってもよい。排出監視デバイス３７５は、第三者または相手先商標製造会社（ＯＥＭ）の測定機器であってもよい。上述のように、排出監視デバイス３７５は、とりわけ、認証された連続排出監視システム（ＣＥＭシステム）、認証された携帯型排出監視システム（ＰＥＭシステム）を含んでもよい。
ＣＥＭシステムは、排出ユニットまたはエンティティ３０５のガス状廃棄排出中の１つまたはいくつかの特定の化合物を分析するように構成された機器およびプログラムを含むシステムとして定義することができる。ＣＥＭシステムは、単位時間あたりに排出される特定の化合物の量を定量化し、排出を報告するための情報を処理する。排出は、例えば、エンティティ３０５によって要求される方法を含む、任意の方法で報告することができる。別の例では、排出は、政府機関等の規制当局によって規定された方法で報告できる。一例では、排出は環境保護法、オンタリオ規則１９４／０５（Ｏ．Ｒｅｇ．１９４／０５）で規定された方法で報告される。ＰＥＭシステムは、他の監視されたパラメータとの相関に基づいて汚染物質の濃度と排出量を予測できるシステムとして定義できる。
図示の実施形態では、排出追跡システム３１０は、ネットワーク３１５を介して排出監視デバイス３７５とインタフェースし、エンティティ３０５によって生成された１つ以上の種類の温室効果ガス排出に対応する温室効果ガス排出データを受信するように構成されている。排出追跡システム３１０は、有線または無線接続を介して排出監視デバイス３７５に結合されてもよい。
排出追跡システム３１０は、排出監視デバイス３７５から、電気信号の形で、監視されている各温室効果ガス排出の排出データを受信してもよい。そのような場合、排出追跡システム３１０は、監視された温室効果ガスの種類ごとに受信信号を処理し、エンティティ３０５によって生成されたその温室効果ガスの総排出出力を示す値すなわち測定値を生成することができる。値すなわち測定値は、監視された排出データのヒステリシスまたは統計分析に基づいて判断される。
いくつかの場合には、排出監視デバイス３７５自体が、監視された、エンティティ３０５からの温室効果ガスの種類ごとの総排出出力を計算し、総排出データを排出追跡システム３１０に伝送することができる。そのような場合、排出追跡システム３１０は、適合および／または報告の目的で、監視された各温室効果ガスの、受信した総排出出力データを記録、編集、および分析する。
排出追跡システム３１０は、排出監視デバイス３７５を検証して、デバイス３７５から受信した信号およびデータが正確であることを保証するように構成されてもよい。排出追跡システム３１０は、認証のために排出監視デバイス３７５をチェックすることによってこれを達成することができる。排出監視デバイス３７５が規制機関によって認証されていることが判明した場合、それ以上の検証は要求されないかもしれない。一方、排出監視デバイス３７５が認証されていないと排出追跡システム３１０が判断した場合、排出追跡システム３１０は、例えば、較正チェックを実行することによって、排出監視デバイス３７５を検証してもよい。
一例では、排出追跡システム３１０は、一組の試験信号をセンサ３７０および／または排出監視デバイス３７５に伝送することにより、センサ３７０および／または排出監視デバイス３７５から受信したデータを検証する。試験信号は、これらの試験信号がセンサ３７０および／または排出監視デバイス３７５のスペクトル内にあるように選択される。例えば、ある場合において、一組の試験信号は、１つの試験信号がセンサ３７０および／または排出監視デバイス３７５のスペクトルの下端にあり、別の試験信号がセンサ３７０および／または排出監視デバイス３７５のスペクトルの上端にあり、他の試験信号はスペクトル内にあるように選択される。別の場合には、２つの試験信号が選択され、センサ３７０および／または排出監視デバイス３７５に伝送され、第１試験信号はセンサ３７０および／または排出監視デバイス３７５のスペクトルの下端にあり、第２試験信号はセンサ３７０および／または排出監視デバイス３７５のスペクトルの上端にある。
試験信号は、試験信号に対する応答がセンサ３７０および／または排出監視デバイス３７５の動作パラメータの一部であり、排出追跡システム３１０によって予測できるように選択される。排出追跡システム３１０は、次にセンサ３７０および／または排出監視デバイス３７５からの試験信号に対する応答を監視し、その応答を予測された応答と比較する。実際の応答が予測された応答と一致する場合、排出追跡システム３１０は、センサ３７０および／または排出監視デバイス３７５を検証する。
別の例では、排出追跡システム３１０は、センサ３７０および／または排出監視デバイス３７５の既知のパラメータを測定し、既知の値を測定値と比較することにより、センサ３７０および／または排出監視デバイス３７５から受信したデータを検証して、センサ３７０および／または排出監視デバイス３７５の精度を判断する。例えば、サーミスタの抵抗を測定することにより、排出追跡システム３１０によってサーミスタを検証することができる。サーミスタの抵抗は、サーミスタの主要な動作パラメータであるため、既知の値である。排出追跡システム３１０は、サーミスタの既知の抵抗値を測定された抵抗値と比較し、比較に基づいてサーミスタが故障しているか否かを判定する。
排出監視デバイス３７５が、エンティティ３０５によって直接的または間接的に生成された２種類以上の温室効果ガス排出を監視するように構成されている、いくつかの場合には、排出追跡システム３１０は、排出監視デバイス３７５に、選択した種類の温室効果ガスのみに関する生の排出データおよび／または総排出出力測定値データを伝送するように促すように構成されてもよい。他のいくつかの場合には、排出追跡システム３１０は、注目するデータ、すなわち、選択された種類の温室効果ガスに関する生の排出データおよび／または総排出出力測定値データを、監視された温室効果ガスのすべての種類について受信した混合データのストリームから抽出すなわちフィルタリングするように構成されている。
図示されているように、監視システム３５５はまた、内部二次ソース３５２を含む。内部二次ソース３５２は、エンティティ３０５に関連付けられた１種類以上の温室効果ガス排出を推定するために使用できる二次データを提供する、エンティティ３０５の施設内の１つ以上のユニット、デバイス、および／またはシステムと定義できる。内部二次ソース３５２は、エンティティ３０５によって生成される温室効果ガス排出の量を直接監視しない。
車両等のエンティティの内部二次ソース３５２の例には、車両の燃料レベル、ブレーキ寿命、タイヤ空気圧等を判断するために使用される１つ以上のデバイスが含まれ得る。これらのソースからのデータは、車両からの温室効果ガス排出を推定するために排出追跡システム３１０によって使用することができる。
別の例では、車両の内部二次ソース３５２は、車両のエンジンのパラメータを監視するように構成された１つ以上のデバイスを含んでもよい。このようなデバイスには、エンジンコントロールモジュール（ｅｎｇｉｎｅ ｃｏｎｔｒｏｌ ｍｏｄｕｌｅ，ＥＣＭ）を介してエンジンデータを捕捉するために、エンジンのオンボードダイアグノーシス（ｏｎ−ｂｏａｒｄ ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｓ，ＯＢＤ）ポートに接続されたトランスポンダが含まれる場合がある。トランスポンダは、Ｊ１９３９，ＩＳＯ１５７６５−４等のプロトコルを使用してＯＢＤポートに接続できる。ＯＢＤポートを介したＥＣＭからのエンジン運転データは、車両からの温室効果ガス排出を推定するために、排出追跡システム３１０によって使用することができる。
ＥＣＭがない場合、またはＥＣＭが必要なデータを提供しない場合、内部二次ソース３５２は、エンジンの運転を監視する、車両または車両のエンジンに接続された他のセンサまたはデバイスを含んでもよい。これらのセンサまたはデバイスからのデータは、車両からの温室効果ガス排出を推定するために排出追跡システム３１０によって使用することができる。
エンティティ３０５が図１の発電施設１０５ｄ等の発電施設である別の例では、内部二次ソース３５２は発電施設のプログラム論理制御（ＰＬＣ）と対話し、監視するように構成された１つ以上のデバイスを含み得る。
エンティティ３０５が図１の製造施設、または産業施設１０５ｂ等の産業施設である別の例では、内部二次ソース３５２は、施設で使用される方法およびプロセスを監視するように構成された１つ以上のデバイスを含んでもよい。
同様に、エンティティ３０５が、工場、または図１の産業施設１０５ｂ等の産業施設である別の例では、二次システム３６０は、ハイドロフルオロカーボン（ＨＦＣ）、パーフルオロカーボン（ＰＦＣ）、六フッ化硫黄（ＳＦ６）、および三フッ化窒素（ＮＦ３）等のフッ化ガスの排出を監視するように構成された１つ以上のセンサを含む。
図３に示された実施形態におけるエンティティ３０５は、センサ３７０および排出監視デバイス３７５等の一次ソース３５０、ならびに内部二次ソース３５２を含むように示されているが、すべてのエンティティ３０５が、温室効果ガス排出を監視するための、これらの一次ソースおよび二次ソースを含まなくてもよいことが理解されるだろう。いくつかの場合には、エンティティ３０５は、一次ソース３５０または内部二次ソース３５２のみを含み、両方は含まなくてもよい。同様に、いくつかの場合には、エンティティ３０５は、センサ３７０または排出監視デバイス３７５のみを含み、両方は含まなくてもよい。
他のいくつかの例では、エンティティ３０５は、図示された一次ソース３５０および二次ソース３５２のいずれも備えていなくてもよい。そのような場合、排出追跡デバイス３２０は、エンティティ３０５によって直接的または間接的に生成された温室効果ガス排出を推定するために、外部二次システム３６０とインタフェースするように構成されてもよい。
外部二次システム３６０は、内部二次ソース３５２に類似しているが、その位置に関して内部二次ソース３５２とは異なる。内部二次ソース３５２と同様に、外部二次システム３６０から受信したデータを使用して、エンティティ３０５の温室効果ガス排出を推定できる。
内部二次ソース３５２は、エンティティ３０５の施設内に存在するソースとして説明されているが、外部二次システム３６０は、エンティティ３０５の施設内に配置されていないセンサ、ユニット、デバイス、および／またはシステムを含む。いくつかの場合には、外部二次システム３６０は、異なるエンティティに配置されてもよい。例えば、エンティティ３０５が発電所である場合、発電所に接続された世帯からの電力消費データを使用して、発電所からの二酸化炭素排出を推定することができる。この例では、発電所に接続された世帯での電力消費を監視するために使用されるデバイスまたはシステムは、外部二次システム３６０を構成する。
いくつかの場合には、外部二次システム３６０は、エンティティ３０５の一次ソース３５０および内部二次ソース３５２の１つ以上から排出関連データを受信し、格納する１つ以上のサーバーまたはデータベースを含んでもよい。例えば、ある世帯の住居等のエンティティ３０５では、住居での電力消費を測定するように構成されたデバイスまたはシステムは、電力消費データをクラウドサーバーに伝送するようにさらに構成されてもよい。この例では、世帯の電力消費データを含むクラウドサーバーは、外部二次システム３６０を構成する。
図示の実施形態では、プラットフォーム３００は、規制当局、または規制当局から情報を受信する第三者によって操作され、メンテナンスされる任意のサーバーまたはサーバーの組み合わせとして定義できる規制システム３４０も含む。規制当局には、任意の地域、地方、連邦、および／または国際の（例えば、国連）の組織が含まれてもよい。規制システム３４０は、１つ以上の温室効果ガスに対応する、標準、税法、彫像、規制、方針等の規制情報を提供するように構成されている。
規制システム３４０によって提供される情報のいくつかの非限定的な例には、エンティティからの温室効果ガス排出の許容できる量および許容できない量、様々なエンティティからの温室効果ガスの排出を低減または最小化する技術、特定の温室効果ガス排出レベルに関連付けられた罰金または罰則、温室効果ガス排出レベルを低減するために利用できるクレジット、温室効果ガスクレジットの税への影響、温室効果ガスクレジットトレードに関するトレード方針等が含まれる。
排出追跡システム３１０は、ネットワーク３１５を介して規制システム３４０と対話して、追跡（例えば、測定、報告等）の目的で適切な規制情報を受信する。規制システム３４０は、既存の規制の変更または新しい規制の導入に基づいて絶えず更新されている。
図示のように、プラットフォーム３００は、排出トレードまたはトレードシステム３３０も含み、これは、供給者と購入者との間の温室効果ガス排出クレジットのトレードを容易にするように構成されたサーバーまたはサーバーの組み合わせとして定義できる。トレードシステム３３０は、個人がプラットフォームに登録してトレードを実行することを可能にするウェブサイト、アプリケーション、中央フォーラム、交換プラットフォーム、または他の任意のプラットフォームを含んでもよい。いくつかの場合には、トレードシステム３３０は、個人がそれぞれの口座を登録および作成できるプラットフォームを含む。
トレードシステム３３０は、ネットワーク３１５を介して規制システム３４０と対話する。規制システム３４０は、トレードシステム３３０を管理し、温室効果ガス排出クレジットをトレードするためのフレームワークをトレードシステム３３０に提供する。同様に、排出追跡システム３１０は、ネットワーク３１５を介してトレードシステム３３０と対話し、トレードシステム３３０上の個人に、排出クレジット利用可能性、排出報告、およびプラットフォームでのトレードに有用であり得る他のデータを提供する。
図示の実施形態では、プラットフォーム３００は、単一のデバイス、または複数のデバイスの組み合わせであってもよい排出追跡システム３１０を備える。図示の実施形態では、排出追跡システムは、排出追跡デバイス３２０および外部処理デバイス３２５を含む。
排出追跡デバイス３２０は、プロセッサおよびメモリを含む任意のネットワーク化されたコンピューティングデバイスであってもよい。排出追跡デバイス３２０は、ネットワーク３１５を介してプラットフォーム３００上の他のシステムおよびデバイスと対話する。
排出追跡デバイス３２０は、エンティティ３０５の監視システム３５５と対話し、生の排出データ（例えば、上述のようにセンサ３７０からの電気信号）、総排出出力測定値（例えば、上述のように排出測定デバイス３７５からの）、二次排出関連データ（例えば、二次内部ソース３５２からの）、またはこれらの組み合わせのうち、１つ以上を受信するように構成されている。
いくつかの場合には、排出追跡デバイス３２０は、規制システム３２０によって、エンティティ３０５からの特定の種類の温室効果ガス排出を監視することが要求される。そのような場合、排出追跡デバイス３２０は、エンティティ３０５の監視システム３５５から受信したすべてのデータから、特定の種類の温室効果ガス排出に対応する、関係のある連排出関連情報を抽出する。任意選択で、排出追跡デバイス３２０は、特定の種類の温室効果ガス排出のみを監視、および／または特定の種類の温室効果ガス排出に関連する排出データのみを転送するように監視システム３５５を促すことができる。
様々な場合において、エンティティ３０５の監視システム３５５は、時々更新されてもよい。これは、エンティティ３０５の施設内に、新規の、技術的に進歩したセンサ３７０、排出監視デバイス３７５、および／または二次ソースを組み込むために行われてもよい。このような変更は、規制システム３４０によって要求される場合がある。あるいは、そのような変更は、エンティティ３０５の定期的な更新およびメンテナンスの一部であってもよい。そのような場合、排出追跡デバイス３２０は、エンティティ３０５の監視システム３５５に導入された任意の新規の、または追加のシステムまたはデバイスとインタフェースするように構成されている。これは、排出追跡デバイス３２０のハードウェア、ソフトウェア、および／またはファームウェアを更新することによって達成することができる。
上述したように、排出追跡デバイス３２０は、監視システム３５５から生データを受信し、このデータを処理して、１つ以上の種類の温室効果ガス排出の総排出出力測定値を生成することができる。例えば、排出追跡デバイス３２０は、生の排出データの一部として、１つ以上のセンサ３７０によって監視される電気信号を受信してもよい。このような場合、排出追跡デバイスは、受信したデータを処理し、受信したデータに対応する値を計算または生成する。この値は、エンティティ３０５によって直接的または間接的に生成された特定の種類の温室効果ガスの総排出を示す。別の例では、排出追跡デバイス３２０は、１つ以上の内部二次ソース３５２から二次データを受信してもよく、排出追跡デバイス３２０は、その後、受信した二次データを処理して、エンティティ３０５によって直接的または間接的に生成される温室効果ガス排出を推定してもよい。
いくつかの場合には、排出追跡デバイス３２０は、監視システム３５５自体から、例えば排出監視デバイス３７５等から総排出出力測定値を受信してもよい。そのような場合、排出追跡デバイス３２０は、外部処理デバイス３２５による分析のために、受信した測定値を格納し、編集する。
上述のように、排出追跡デバイス３２０はまた、センサ３７０、排出監視デバイス３７５、および内部二次ソース３５２を含む監視システム３５５を監査するように構成されている。監視システム３５５を監査することの利点は、エンティティ３０５によって直接的または間接的に生成された温室効果ガス排出の正確かつ一貫した監視および測定を保証することである。
様々な場合において、排出追跡デバイス３２０は、生データ、二次データ、および測定データを含む排出データを外部処理デバイス３２５と互換性のあるフォーマットに変換するように構成されている。排出追跡デバイス３２０はまた、外部処理デバイス３２５、規制システム３４０、エンティティ３０５、または他の任意の注目団体によって規定され得る任意の方法または形式で、排出データを格納およびカタログ化するように構成されている。
排出追跡デバイス３２０は、元の形式または変換された形式で、排出データを外部処理デバイス３２５に伝送するように構成されている。いくつかの場合には、排出追跡デバイス３２０は、送信前に排出データを暗号化することができる。
外部処理デバイス３２５は、コンピュータ、ワークステーション、サーバー、またはこれらの組み合わせ等の、プロセッサおよびメモリを含む任意のネットワーク化されたコンピューティングデバイスであってもよい。外部処理デバイス３２５は、ネットワーク３１５を介してプラットフォーム３００の他のシステムまたはデバイスと対話するように構成されている。
外部処理デバイス３２５は、生データ、測定値、二次データおよび／または分析等を含む排出データを排出追跡デバイス３２０から受信するように構成されている。外部処理デバイス３２５はさらに、受信したデータを分析および処理し、適切な排出報告を生成するように構成されている。
例えば、外部処理デバイス３２５は、受信したデータを分析して、エンティティ３０５からの総排出を２つの別々の時刻に比較し、その期間におけるエンティティ３０５からの温室効果ガス排出の改善を判断することにより、エンティティ３０５の温室効果ガス排出オフセットまたはクレジットを判断するように構成されてもよい。
一方、外部処理デバイス３２５はまた、所定の時間にエンティティ３０５からの総排出出力を分析し、エンティティ３０５からの温室効果ガス排出の生成を低減するために、エンティティに対して変更を推奨するように構成されてもよい。
いくつかの場合には、外部処理デバイス３２５は、受信したデータを分析し、データの改ざんを検出するように構成されてもよい。これは、エンティティ３０５に関する受信データを、そのエンティティ３０５に関して利用可能な履歴トレンドと比較することで行われてもよい。受信したデータに加えて、外部処理デバイス３２５は、受信したデータに基づいて監視システム３５５を監査することもできる。
外部処理デバイス３２５はまた、排出データおよび分析に基づいて報告を生成するように構成されている。報告は、規制システム３４０、エンティティ３０５に対して、または別の注目団体の要求に応じて生成され得る。いくつかの場合には、外部処理デバイス３２５は、規制システム３４０またはエンティティ３０５によって提供されてもよい報告テンプレートを受信し得る。そのような場合、外部処理デバイス３２５は、テンプレートに基づいて報告を生成するように構成されている。
外部処理デバイス３２５は、監視されている温室効果ガス排出の種類、エンティティの排出ベースライン、生成された排出量、監視期間、税務目的の総排出、ベースラインからの変動、政府または業界標準、標準からの変動、トレードに利用可能なカーボンオフセットの量、過剰排出の埋め合わせをするために必要なカーボンオフセットの量、適合性ステータス、監視システム３５５の検証情報等を含む様々な報告を生成してもよい。
いくつかの場合には、生成された報告は、エンティティ３０５または個人が、トレードシステム３３０でトレードするために使用する。他のいくつかの場合には、生成された報告は、税務目的等のためにエンティティ３０５または個人によって使用される。
外部処理デバイス３２５はまた、排出追跡デバイス３２０と通信して、エンティティ３０５内で、どの温室効果ガス排出を追跡すべきかに関して排出追跡デバイス３２０に指示するように構成されている。さらに、外部処理デバイス３２５はまた、排出追跡デバイス３２０と通信して、どのデータを抽出して外部処理デバイス３２５に伝送するかに関して排出追跡デバイス３２０に指示するように構成されている。
いくつかの場合には、外部処理デバイス３２５は、エンティティ３０５または個人が、アカウントを作成することによって排出追跡システム３１０に登録することを可能にする。外部処理デバイス３２５は、個人が２つ以上の排出追跡デバイス３２０を自分のアカウントに登録することを可能にしてもよい。例えば、個人が所有または管理するいくつかのエンティティ３０５からの温室効果ガス排出を追跡したい場合、個人はエンティティごとに１つの排出追跡デバイス３２０を使用することを選択してもよい。個人が車両、家、および工場を所有するシナリオでは、個人は自身のアカウントに３つの排出追跡デバイス３２０を登録し、各排出追跡デバイス３２０は、車両、家、および工場の各々を一意に監視するように構成されてもよい。個人はまた、自身のアカウントから様々な排出追跡デバイス３２０をアクティブまたは非アクティブにすることができる。
別の例では、個人が２つ以上のエンティティ３０５を所有または管理する場合、個人は、すべてのエンティティ３０５に対して同じ排出追跡デバイス３２０を使用することができる。いくつかの場合には、排出追跡デバイス３２０の目的は、アカウントから再定義または変更することができる。これにより、排出追跡デバイス３２０は、１つのエンティティの監視を停止し、個人が所有する別のエンティティの監視を開始することができる。
次に、例示的な実施形態による、図３の排出追跡システム３１０等の排出追跡システムのブロック図５００を示す図５を参照する。システム５００は一例として提供されており、異なる構成要素を有する、または本明細書に記載されている構成要素の構成とは異なる構成を有する、システム５００の他の実施形態があり得る。システム５００は、当業者に一般に知られているように、システム５００の様々な構成要素に接続されたいくつかの電源（すべてが図示されているわけではない）をさらに含む。一般に、オペレータ等のユーザーは、システム５００の排出追跡ユニット５１０と対話して、エンティティに関連付けられた１つ以上の種類の温室効果ガス排出の追跡を開始することができる。
排出追跡ユニット５１０は、インタフェースユニット５０２、処理ユニット５０４、ディスプレイ５０６、ユーザーインタフェース５０８、入出力（Ｉ／Ｏ）ハードウェア５１２、通信モジュール５１４、電源ユニット５１６、およびメモリユニット５１８を含む。
メモリユニット５１８は、オペレーティングシステム５２０、様々なプログラム５２２、入力モジュール５２４、排出出力生成モジュール５２６、排出オフセット測定モジュール５２８、１つ以上のデータベース５３０、報告生成モジュール５３２、および監査モジュール５３４を実装するためのソフトウェアコードを含む。
処理ユニット５０４は、排出追跡ユニット５１０の動作を制御する。処理ユニット５０４は、当業者に知られているように、排出追跡ユニット５１０の構成、目的、および要件に応じて十分な処理能力を提供できる任意の適切なプロセッサ、コントローラ、またはデジタル信号プロセッサとすることができる。例えば、処理ユニット５０４は、高性能汎用プロセッサであってもよい。代替実施形態では、処理ユニット５０４は、２つ以上のプロセッサを含むことができ、各プロセッサは、異なる専用タスクを実行するように構成することができる。代替の実施形態では、専用ハードウェアを使用して、処理ユニット５０４によって提供される機能のいくつかを提供することが可能であってもよい。
ディスプレイ５０６は、排出追跡ユニット５１０の構成に応じて視覚情報を提供する任意の適切なディスプレイとすることができる。例えば、排出追跡ユニット５１０がデスクトップコンピュータである場合、ディスプレイ５０６は、陰極線管、フラットスクリーンモニタ、ＬＣＤディスプレイ等であってもよい。他の場合には、ディスプレイ５０６は、ラップトップ、タブレット、またはＬＣＤベースのディスプレイ等のハンドヘルドデバイスに適したディスプレイとすることができる。
ユーザーインタフェース５０８は、排出追跡ユニット５１０の特定の実装に応じて、マウス、キーボード、タッチスクリーン、サムホイール、トラックパッド、トラックボール、カードリーダー、音声認識ソフトウェア等の少なくとも１つを含むことができる。いくつかの場合には、これらの構成要素の一部を互いに統合できる。
インタフェースユニット５０２は、排出追跡ユニット５１０が他のデバイスまたはコンピュータと通信することを可能にする任意のインタフェースであってもよい。いくつかの場合には、インタフェースユニット５０２は、シリアルポート、パラレルポート、またはＵＳＢ接続を提供するＵＳＢポートのうちの少なくとも１つを含むことができる。インタフェースユニット５０２はまた、インターネット、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、イーサネット、ファイアワイヤ、モデムまたはデジタル加入者線接続のうちの少なくとも１つを含むことができる。これらの要素の様々な組み合わせを、インタフェースユニット５０２内に組み込むことができる。
Ｉ／Ｏハードウェア５１２はオプションであり、例えば、マイクロフォン、スピーカ、およびプリンタのうちの少なくとも１つを含むことができるが、これらに限定されない。
通信モジュール５１４は、有線または無線接続機能を含むことができる。通信モジュール５１４は、ＩＥＥＥ８０２．１１ａ、８０２．１１ｂ、８０２．１１ｇ、または８０２．１１ｎ等の標準に従って、ＣＤＭＡ、ＧＳＭ、ＧＰＲＳ、またはＢｌｕｅｔｏｏｔｈプロトコルを利用して通信する無線機を含むことができる。通信モジュール５１４は、排出追跡ユニット５１０が他のデバイスまたはコンピュータと通信するために使用され得る。
電源ユニット５１６は、当業者に知られているように、排出追跡ユニット５１０の実装に応じて、電源アダプタまたは充電式バッテリパック等の排出追跡ユニット５１０に電力を提供する任意の適切な電源とすることができる。
メモリユニット５１８は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、１つ以上のハードドライブ、１つ以上のフラッシュドライブ、またはディスクドライブ等のいくつかの他の適切なデータ記憶要素を含むことができる。メモリユニット５１８は、当業者に一般的に知られているように、オペレーティングシステム５２０およびプログラム５２２を格納するために使用される。例えば、オペレーティングシステム５２０は、排出追跡ユニット５１０に様々な基本的な操作プロセスを提供する。プログラム５２２は、ユーザーが排出追跡ユニット５１０と対話して、データの閲覧および操作、ならびに場合によってはメッセージの送信等の様々な機能を実行できるように、様々なユーザープログラムを含む。
メモリユニット５１８はまた、入力デバイス、すなわち入力モジュール５２４、排出出力生成モジュール５２６、排出オフセット測定モジュール５２８、報告生成モジュール５３２および監査モジュール５３４のうちの１つからデータを受け入れてもよい。メモリユニット５１８は、受信したデータを使用して、排出記録を定義し、格納する。
各排出記録は、エンティティで監視された排出の種類、エンティティの識別子、監視の時間、およびエンティティの監視された温室効果ガス排出に対応して判断された温室効果ガス排出出力を特定してもよい。排出記録は、排出監視のソース（例えば、１つ以上のセンサ３７０、排出監視デバイス３７５、内部二次ソース３５２および／または外部二次ソース３６０）、およびソースから受信した排出データをさらに含んでもよい。
一実施形態では、メモリユニット５１８は、顧客情報を受信し、顧客記録を作成する。本実施形態では、排出追跡ユニット５１０は、本明細書で論じられるように、顧客がアカウントを登録および作成することを可能にする。各顧客記録には、とりわけ、顧客識別子（例えば、名前、住所等）、顧客が所有または管理するエンティティの数および識別子、エンティティに関連付けられた温室効果ガスの排出を監視するために利用可能なソース、ソースから受信した排出データ、排出データに対応する排出出力値、排出オフセット測定値、排出報告、監査データ等の１つ以上の種類の情報を含めることができる。
排出追跡ユニット５１０は、顧客が入力モジュール５２４を介してユニット５１０と通信することを可能にする。顧客は、遠隔でログインして自分のアカウントを表示できる。顧客はまた、温室効果ガス排出のエンティティおよび種類に関して排出追跡ユニット５１０の目的および機能を定義して監視することができる。顧客はさらに、排出報告に含めるカテゴリを定義し、１つ以上の排出報告の生成を要求できる。
入力モジュール５２４は、エンティティからの１つ以上の種類の排出に関連付けられた排出データを受信するために、メモリユニット５１８およびデータベース５３０のうちの少なくとも１つと対話する。入力モジュール５２４は、１つ以上のセンサ３７０、排出監視デバイス３７５、内部二次ソース３５２および／または外部二次ソース３６０等の１つ以上のソースとインタフェースし、エンティティに関連付けられた温室効果ガス排出に対応する排出データを受信してもよい。いくつかの場合には、入力モジュール５２４は、ユーザーがエンティティからの温室効果ガス排出に対応する排出データを手動で入力できるユーザーインタフェース５０８を介して排出データを受信してもよい。入力モジュール５２４は、顧客アカウントを作成する目的で顧客登録情報を受信するために、パーソナルコンピュータ、電話等の１つ以上のクライアントデバイスとインタフェースしてもよい。
排出出力生成モジュール５２６は、メモリユニット５１８およびデータベース５３０のうちの少なくとも１つと対話して、排出データを処理して排出出力値を判断してもよい。排出出力生成モジュール５２６は、プログラム５２２に基づいて排出データを処理してもよい。いくつかの場合には、排出データは、図３の規制システム３４０等の規制システムによって規定された規制に基づいて処理されてもよい。
排出出力測定モジュール５２８は、メモリユニット５１８およびデータベース５３０のうちの少なくとも１つと対話して、排出出力生成モジュール５２６から生成された排出出力を様々な時点で処理し、エンティティに関連付けられた温室効果ガス排出における変化（例えば、改善、悪化等）の測定値を生成する。排出出力生成モジュール５２８は、図３のトレードシステム３３０等のトレードシステムを使用してトレードすることができる排出オフセットを生成する。いくつかの場合には、モジュール５２８によって生成された排出オフセット測定値に基づいて、税金の付与、クレジット、罰金、罰則、またはその他の何らかの結果が生じる可能性がある。
データベース５３０は、規制標準、報告テンプレート、履歴トレンド等のシステム５００のデータを格納するために使用することができる。データベース５３０はまた、動的にリンクされたライブラリー等、プログラム５２２またはオペレーティングシステム５２０の動作に必要な他の情報を格納することもできる。
報告生成モジュール５３２は、メモリユニット５１８およびデータベース５３０の少なくとも１つと対話して、モジュール５２６によって生成された排出出力値およびモジュール５２８によって生成された排出オフセット測定値に基づいて１つ以上の報告を生成する。報告生成モジュール５３２は、データベース５３０に格納されたテンプレートに基づいて排出報告を作成することができる。
監査モジュール５３４は、メモリユニット５１８およびデータベース５３０のうちの少なくとも１つと対話して、様々なデータおよび測定値、ならびにそのようなデータおよび測定値を取得する方法およびプロセスを監査する。監査モジュール５３４は、センサ３７０、排出監視デバイス３７５、内部二次ソース３５２および／または外部二次ソース３６０等の様々なソースを監査する。監査モジュール５３４はまた、排出データ、ならびに計算または推定された排出出力値およびオフセット測定値を監査する。監査モジュール５３４はまた、適合のために、報告を監査する。
排出追跡ユニット５１０は、本明細書で論じられるように、図３の排出追跡システム３１０等の排出追跡システムの他の機能を実行するようにさらに構成されている。
再び、本明細書に開示された農業分野における様々な実施形態の例示的な用途を示す図３を参照する。農業エンティティには、１つ以上の農場と、農業作業で使用されるその他の構造物が含まれる場合がある。そのような構造物には、家族や労働者を収容するための建物だけでなく、家畜、機械（例えば、トラクター、コンバイン、収穫機）、作物等を収容するための建物がある。そのような構造物は、種子、干し草、飼料、穀物、肥料、農薬、農業で使用される他の化学物質等を格納してもよい。いくつかの場合には、農業エンティティは、図１の路上および路外エンティティ１０５ｈ、住宅エンティティ１０５ａ、産業エンティティ１０５ｂ等の他のエンティティを含み得る。
農業エンティティでは、温室効果ガス排出のソースが多数存在する場合がある。例えば、肥料、農薬等に使用される化学物質は、温室効果ガス排出の直接的なソースとなる場合がある。同様に、硫化アンモニア、硝酸カリウム、カリ、硫化水素、炭等、１つ以上の化学物質を含む他の物質も、温室効果ガスの排出に寄与する場合がある。
農業機械の使用および操作も、温室効果ガスの排出に直接的または間接的に寄与する場合がある。同様に、農場および建物内およびその周辺における路上および／または路外車両等の車両の使用も、温室効果ガスの排出に寄与する場合がある。さらに、納屋や建物等の農業構造物の稼働も、温室効果ガスの排出に直接的または間接的に寄与する場合がある。
本明細書に開示される排出追跡システム３１０は、上記で論じた様々なソースから生じる温室効果ガス排出の量を判断するために使用することができる。例えば、センサ３７０、二次ソース３５２、二次システム３６０等を使用して温室効果ガス排出の量を判断するために、システム３５５等の排出監視システムを使用することができる。
一例では、肥料、農薬または他の化学物質の使用に起因する温室効果ガス排出の量は、規制システム３４０と共に排出追跡システム３１０によって判断されてもよい。この場合、規制システム３４０は、肥料、農薬等で使用される化学物質と肥料、農薬等から生じる温室効果ガス排出との間の相関を提供するように構成されてもよい。そのような相関情報は、研究または実験に基づいて政府機関または第三者によって利用可能としてもよい。非限定的な例では、規制システム３４０は、特定の種類の肥料の１００キログラムごとに生じる温室効果ガス排出が約２グラムの亜酸化窒素であることを提供するように構成されてもよい。
いくつかの場合には、規制システム３４０は、肥料の種類、肥料の濃度、肥料の保管施設（例えば、屋外保管、屋内保管）等、他の任意のそのような要因を考慮して、より具体的な排出関連情報を提供してもよい。規制システム３４０は、農薬および／または他の化学物質と温室効果ガス排出との間の相関を提供するように同様に構成されてもよい。
肥料、農薬等と温室効果ガス排出との間の相関情報が規制システム３４０から受信されると、排出追跡システム３１０は、この情報を使用して、そのような化学物質の使用に起因して農業エンティティによって生成される温室効果ガスの量を判断できる。排出追跡システム３１０は、規制システム３４０から受信した情報を、農場のサイズだけでなく、肥料、農場で使用される農薬の数量、量、重量等の農業エンティティの詳細に適用することによって、判断するように構成してもよい。
いくつかの場合には、排出追跡システム３１０は、農業エンティティによって生成された下水廃水の毒性特性に基づいて、農業エンティティからの温室効果ガス排出の量を判断するように構成されてもよい。毒性特性は、図３の内部二次ソース３５２および／または外部二次システム３６０を使用して判断されてもよい。いくつかの場合には、毒性特性は、第三者分析に基づいて判断されてもよく、図５の排出追跡ユニット５１０等の排出追跡ユニットに直接提供されてもよい。
一例では、排出追跡ユニット内の、農家のプロファイル記録は、１つ以上の農場、家畜、１つ以上の車両、および納屋等の１つ以上の建物等のエンティティを含む。このような場合、温室効果ガス排出のソースは多数存在する場合がある。例えば、牛または牛のげっぷ、家畜廃棄物の管理、および／またはバイオマスの燃焼は、メタンを生成する場合がある。肥料や農薬を使用すると、亜酸化窒素が生成される場合がある。農場で採用されている農業システムも、温室効果ガスの排出をもたらす場合がある。さらに、車両や農機具での炭素系燃料の燃焼や建物での電気の使用も、温室効果ガスの排出に寄与する場合がある。このような場合、この農家に関連付けられた温室効果ガスの総排出または対応するプロファイル記録は、これらのエンティティのそれぞれから生じる温室効果ガスの排出に基づいて判断される。
次に、本明細書における教示による、図３の排出追跡システム３１０等の排出追跡システムによって実行されるプロセス４００を示す図４を参照する。
プロセスはステップ４０２で開始する。ステップ４０４で、排出追跡システム３１０は、１回目に第１排出データを受信する。第１排出データは、図３のエンティティ３０５等のエンティティによって直接的または間接的に生成された１つ以上の異なる種類の温室効果ガス排出に対応する。第１排出データは、図３の監視システム３１０等の監視システムから受信してもよい。
いくつかの場合には、第１排出データは、エンティティ３０５内のセンサ、排出測定デバイス等の一次ソースから受信される。他のいくつかの場合には、第１排出データは、エンティティ３０５内の内部二次ソースから受信される。いくつかのさらなる場合には、第１排出データは、図３の外部二次システム３６０等の外部二次ソースから受信されてもよい。第１排出データは、これらのソースの組み合わせから受信してもよい。
第１排出データには、エンティティから生成される温室効果ガス排出の量を判断するために使用できるデータが含まれる。第１排出データには、温室効果ガス排出を直接監視するセンサ、ＣＥＭ、ＰＥＭ等のデバイスからの直接データを含めることができる。第１排出データは、データを分析して、エンティティから生成される温室効果ガスの排出の量を推定できる二次ソースからのデータを含んでもよい。二次ソースは、エンティティの施設内に配置しても、エンティティの遠隔に配置してもよい。
ステップ４０６において、排出追跡システム３１０は、１回目に受信した第１排出データを分析して、第１排出出力値を判断する。第１排出出力値は、エンティティによって直接的または間接的に生成された特定の温室効果ガスの排出の量を示す。
１回目に受信した排出データからの、この排出出力値が、排出ベースラインを形成する。ベースラインは、比較のためにいくつかの方法で使用できる。例えば、ベースラインを業界標準と比較して、カーボンオフセットを判断できる。ベースラインを使用して、新しい技術または用途を使用する前後の排出出力値を比較することにより、当該技術または用途が排出を低減するか否かを判断できる。
二次ソースから排出データが受信される場合、ヒステリシスまたは統計分析を行って、第１排出出力値を判断できる。一次ソースから排出データを受信した場合、適切なプロセスまたは計算を使用して、受信した排出データを排出出力値に変換できる。
ステップ４０８で、排出追跡システム３１０は、ステップ４０４で第１排出データが受信されたのと同じ１つ以上の温室効果ガスに対応する第２排出データを、第２時刻に受信する。第２排出データは、第１排出データに関連して上述した方法のいずれかで受信される。
第２排出データは、監視対象エンティティ３０５内または監視対象エンティティ３０５での温室効果ガスの生成に影響を与える別のエンティティ内で特定の変更を実施した後に受信される。例えば、監視対象エンティティ３０５は、エンティティ３０５によって生成されるＣＯ２の量を除去または低減するためにＣＯ２スクラバを装備してもよい。別の例では、監視対象エンティティ３０５ならびに監視対象エンティティ３０５での温室効果ガス生成に影響を与える他のエンティティは、非効率的／古い機器を除去するためにメンテナンスおよび修理を受ける場合がある。そのような排出低減変化は、排出追跡システム３１０、規制システム３４０、または他の任意の第三者システムによって推奨される場合がある。
ステップ４１０で、排出追跡システム３１０は、２回目に受信した第２排出データを分析して、第２排出出力値を判断する。本明細書の様々な教示に基づいて、排出データを排出出力値に変換してもよい。
ステップ４１２で、排出追跡システム３１０は、第１排出出力値および第２排出出力値に基づいて排出オフセット測定値を判断する。排出オフセット測定値は、エンティティによって１回目と２回目との間で直接的または間接的に生成された総排出の変化を示す。
排出オフセット測定値は、エンティティ３０５によって生成された温室効果ガス排出が１回目から２回目までに低減した場合の排出クレジットである。一方、排出オフセット測定値は、エンティティ３０５によって生成された温室効果ガス排出が１回目から２回目に増加した場合の排出超過である。
排出オフセット測定値は、地域、州、または国の温室効果ガス排出フレームワークを管理する規制や標準に基づく、トレード、助成金の受領、および／または他のマネタイゼーション（ｍｏｎｅｔｉｚａｔｉｏｎ）方法に使用できる。同様に、排出オフセット測定値がマイナスの場合は、実施されている排出フレームワークに基づいて罰金や罰則が科される可能性がある。プロセスはステップ４１４で終了する。
次に、本明細書の教示による、図３の排出追跡システム３１０等の排出追跡システムによって実行されるプロセス６００が示されている図６を参照する。プロセス６００は、図４のプロセス４００に類似しており、ステップ６１６およびステップ６１８のみが異なる。
ステップ６１６で、排出追跡システム３１０は、１回目に受信した第１排出データに基づいて生成された第１排出出力値が、確立された規制内であるか否かを判断する。確立された規制は、図３の規制システム３４０等の規制システムによって利用可能とされてもよい。確立された規制は、排出追跡システム３１０で受信および格納されてもよく、規制への変更に基づいて絶えず更新されてもよい。
第１排出出力値が、確立された規制内にないことが確立された場合、プロセスはステップ６１８に進む。そうでない場合、プロセスはステップ４０４に進む。
ステップ６１８で、排出追跡システム３１０は、監視されているエンティティ、または監視対象エンティティによって直接的または間接的に生成される温室効果ガスに影響を与える他のエンティティ内で実施され得る１つ以上の排出低減技術を推奨する。
いくつかの場合には、排出追跡システム３１０は、規制システム３４０から１つ以上の排出低減技術のリストを受信する。規制システム３４０は、当該技術分野での研究開発に基づいて定期的に更新することができる排出低減技術のデータベースを含んでもよい。規制システム３４０は、地方自治体、国家および／または国際政府機関によってメンテナンスおよび更新されてもよい。
いくつかの場合には、排出追跡システム３１０は、第１排出出力値等の排出出力値を規制システム３４０に伝送することができ、規制システム３４０は、エンティティの種類、監視されている温室効果ガス排出、生成された排出出力値、排出の埋め合わせに必要なオフセット量等の要因に基づいて適切な排出低減技術を推奨することができる。
他のいくつかの場合には、排出追跡システム３１０は、規制システム３４０から多くの排出低減技術の推奨を受信してもよく、排出追跡システム３１０は、エンティティの種類、監視されている温室効果ガス排出、生成された排出出力値、排出の埋め合わせに必要なオフセット量等の要因に基づいて適切な排出低減技術をショートリストに入れることができる、
さらにいくつかの他の場合には、排出追跡システム３１０自体が排出低減技術を備えていてもよく、エンティティの種類、監視されている温室効果ガス排出、生成された排出出力値、排出の埋め合わせに必要なオフセット量等の要因に基づいて１つ以上の適切な技術を推奨してもよい。次に、プロセスは、上述のようにステップ４０８〜ステップ４１２に進む。
いくつかの場合には、ステップ４１２で生成された排出オフセット測定値は、ステップ６１８で推奨される排出低減技術の検証を提供するために排出追跡システム３１０によって使用されてもよい。例えば、排出追跡システム３１０は、ステップ６１８で推奨される排出低減技術の種類およびステップ４１２で判断された排出オフセット測定値を監視および記録するように構成されてもよい。
ステップ６１８で推奨されるすべての排出低減技術が監視対象エンティティまたは監視対象エンティティに影響を与える他のエンティティによって実施されるとは限らないため、プロセス６００は、監視対象エンティティ、または監視対象エンティティに影響を与える他のエンティティによって実際に実施された排出低減技術に関する情報を受信するオプションのステップを有してもよい。そのような場合、排出追跡システム３１０は、排出オフセット測定値を、実施された排出低減技術にマッピングするように構成されている。
いくつかの場合には、実施された技術は、外部二次システム３４０等の外部二次システムのデータベースまたはサーバーに記録されてもよく、排出追跡システム３１０によって外部二次システム３４０から受信されてもよい。
排出追跡システム３１０によって推奨され得る排出低減技術の一例は、炭素吸収源である。炭素吸収源は、ガスの分子構造を変化させることにより、炭素（または他のガス）を物理的に除去する方法である。これは自然な、または人工的な方法で行うことができる。例えば、ＣＯ２を除去する自然な方法は光合成によるもので、より多くの木や植物を植えること等によって達成できる。ＣＯ２を除去または低減する人工的な方法は、カーボンスクラバデバイスを実装することによる。
代替的に、または付加的に、排出追跡システム３１０は、炭素排出を低減するためのメンテナンスプログラムを推奨してもよい。例えば、排出追跡システム３１０は、車両または機械等のエンティティ上で動いている部品に定期的に油をさすことを推奨してもよい。この技術は、エンティティの効率を向上させ、エンティティによる、時間の経過にわたるエネルギー消費を低減する。このエネルギーの低減は、エンティティによる温室効果ガス排出の低減に対応する場合がある。
いくつかの場合には、外部二次システム３６０は、エンティティ３０５に関連付けられた温室効果ガス排出を改善するために実装された様々なメンテナンスプログラムを記録するために使用されるメンテナンスプログラムデータベースを装備してもよい。そのようなデータは、新しいメンテナンスプログラム（例えば、定期メンテナンス、可動部品に油をさすこと等）が実施されるたびに記録されてもよい。そのような場合、排出追跡システム３１０は、外部二次システム３６０とインタフェースし、実際に実施された排出低減技術を判断する。このデータは、エンティティの排出出力値を判断するために使用される排出データの一部になる。
次に、本明細書の教示による、図３の排出追跡システム３１０等の排出追跡システムによって実行されるプロセス７００が示されている図７を参照する。
プロセスはステップ７０２で開始する。ステップ７０４で、排出追跡システム３１０は、エンティティ３０５等のエンティティとインタフェースして、エンティティ３０５によって直接的または間接的に生成される温室効果ガス排出の量を監視する。排出追跡システム３１０は、所定のスケジュールに基づいてアクティブにされ、エンティティ３０５による温室効果ガス排出を追跡できる状態にしてもよい。あるいは、排出追跡システム３１０は、オペレータの介入に基づいて、アクティブにされ、エンティティ３０５による温室効果ガス排出を追跡できる状態にしてもよい。
ステップ７０６で、排出追跡システム３１０は、エンティティ３０５が、図３の一次ソース３５０等の一次ソースによる温室効果ガス排出について直接監視されているか否かを判断する。排出追跡システム３１０は、エンティティ３０５が一次ソース３５０の存在を判断するために、１つ以上のセンサ３７０および／または排出監視デバイス３７５（ＣＥＭ、ＰＥＭ等）を備えているか否かを判断することができる。
エンティティ３０５が一次ソースによって監視されていないと判断された場合、プロセスはステップ７０８に進む。そうでない場合、プロセスはステップ７１２に進む。
ステップ７０８で、排出追跡システム３１０は、エンティティ３０５によって直接的または間接的に生成された温室効果ガス排出を、二次ソースによって監視できるか否かを判断する。
このステップでは、排出追跡システム３１０は、エンティティ３０５によって直接的または間接的に生成された温室効果ガス排出の量を判断（例えば推定）するために使用できる排出データを提供するために、図３の内部二次ソース３５２および外部二次システム３６０等の内部または外部二次ソースが利用可能であるか否かを判断できる。
二次ソースを使用して、温室効果ガス排出についてエンティティ３０５を追跡できないと判定された場合、プロセスはステップ７１０に進む。そうでない場合、プロセスはステップ７１２に進む。
ステップ７１０で、排出追跡システム３１０は、エンティティ３０５に関連付けられた温室効果ガス排出を監視するために必要な、センサ、ＣＥＭ、ＰＥＭ等の一次ソースの数を判断するように構成されている。排出追跡システム３１０は、エンティティ３０５の種類、エンティティ３０５のサイズまたは質量、エンティティ３０５の年数、エンティティ３０５の履歴排出トレンド、エンティティ３０５によって生成された温室効果ガス排出の数、１日を通しての温室効果ガス排出の変動の程度、温室効果ガス排出の濃度の変動の程度、エンティティ３０５内の温室効果ガスのソースの数等の１つ以上の要因に基づいてこの判断を行うことができる。
いくつかの場合には、排出追跡システム３１０は、監視対象エンティティ３０５に関連付けられている温室効果ガス排出に影響を与える１つ以上の他のエンティティを監視するために必要なセンサ、ＣＥＭ、ＰＥＭ等の一次ソースの数を判断するようにも構成されている。ステップ７１０から、方法はステップ７０４に進む。
次に、ステップ７１２で、排出追跡システム３１０は、エンティティ３０５に関連付けられた温室効果ガス排出を監視する一次ソースおよび二次ソースからなる監視システムが認証されているか否かを判断する。このチェックは、エンティティ３０５に関連付けられた温室効果ガス排出の正確で一貫した監視および測定を保証するために有利な場合がある。このステップで、排出追跡システム３１０は、監視システム内の排出データのソースのすべてが認証されているか否かを判断する。
監視システムが認証されていないと判断された場合、プロセスはステップ７１４に進む。そうでない場合、プロセスはステップ７１６に進む。ステップ７１４で、排出追跡システム３１０は、規制標準に対する適合性について、認証されていない排出データのソースを監査する。排出追跡システム３１０は、図３の規制システム３４０等の規制システムから、標準関連情報を受信してもよい。
排出追跡システム３１０は、排出データのソースが標準に適合しているか否かを判断するために、様々なテストまたはチェックを使用してもよい。例えば、排出追跡システム３１０は、監視システムを監査するために、本明細書で論じられるように較正チェックを実行することができる。排出追跡システム３１０は、代替的または付加的に、必要なチェックを提供するために第三者の標準測定会社または標準測定システムに依拠してもよい。次に、プロセスはステップ７１４からステップ７１６に進む。
プロセス７００のステップ７１６およびステップ７１８は、図４および図６のステップ４０４およびステップ４０６に類似している。ステップ７１６で、排出追跡システム３１０は、エンティティ３０５に関連付けられた１つ以上の温室効果ガス排出に対応する排出データを受信する。７１８で、排出追跡システム３１０は、受信した排出データに基づいて排出出力値を判断する。
次に、ステップ７２０で、排出追跡システム３１０は、エンティティ３０５に関連付けられた１つ以上の温室効果ガス排出について生成された排出出力値に基づいて適切な報告を生成するように構成されている。例えば、排出追跡システム３１０は、監視されている温室効果ガス排出の種類、エンティティの排出ベースライン、生成された排出の量、監視期間、税務目的の総排出出力、政府または業界標準、標準からの変動、過剰排出の埋め合わせに必要なカーボンオフセットの量等を示す１つ以上の報告を生成することができる。プロセスはステップ７２２で終了する。
いくつかの場合には、プロセス７００は、図７のステップ７１２の後、図４のステップ４０４〜ステップ４１２に進んでもよい。他のいくつかの場合には、プロセス７００は、図７のステップ７１２の後、図６のステップ６１６およびステップ６１８を含むステップ４０４〜ステップ４１２に進むことができる。
本明細書で説明される例示的な実施形態の完全な理解を提供するために、多くの特定の詳細が本明細書で述べられている。しかしながら、これらの実施形態は、これらの特定の詳細無しに実施されてもよいことが当業者には理解されるであろう。他の例では、実施形態の説明を不明瞭にしないように、周知の方法、手順、および構成要素は詳細には説明されない。さらに、この説明は、決してこれらの実施形態の範囲を限定するものと見なされるべきではなく、これらの様々な実施形態の実施を単に説明するものと見なされるべきである。

Claims (40)

  1. 少なくとも１つの排出種類を含む１つ以上の排出種類を生成するエンティティによって生成された前記少なくとも１つの排出種類を追跡するシステムであって、
    前記エンティティに通信可能に結合され、前記少なくとも１つの排出種類に関連付けられた排出データであって、１回目に受信した第１排出データと２回目に受信した第２排出データとを含む排出データを受信するように構成された少なくとも１つの排出追跡デバイスであって、前記第２排出データが、前記少なくとも１つの排出種類に対応する少なくとも１つの排出低減ステップの実施後に受信される、少なくとも１つの排出追跡デバイスと、
    前記少なくとも１つの排出追跡デバイスと通信する外部プロセッサであって、
    １回目に受信した前記第１排出データを分析して、排出ベースラインとして指定される第１排出出力値を判断し、
    ２回目に受信した前記第２排出データを分析して、第２排出出力値を判断し、
    前記排出ベースラインおよび前記第２排出出力値に基づいて前記少なくとも１つの排出種類に対応する排出オフセット測定値を判断するように構成された外部プロセッサとを備えるシステム。
  2. 前記少なくとも１つの排出追跡デバイスが、前記エンティティ内に配置された１つ以上の排出センサであって、前記少なくとも１つの排出種類を測定するように構成された排出センサとインタフェースするように構成されている、請求項１に記載のシステム。
  3. 前記少なくとも１つの排出追跡デバイスが、前記エンティティ内に配置された１つ以上の排出監視デバイスであって、前記少なくとも１つの排出種類を測定するように構成された排出監視デバイスとインタフェースするように構成されている、請求項１に記載のシステム。
  4. 前記少なくとも１つの排出追跡デバイスが、前記少なくとも１つの排出種類に対応する二次データを受信するために１つ以上の二次排出ソースとインタフェースするように構成されている、請求項１に記載のシステム。
  5. 前記１つ以上の二次排出ソースが前記エンティティ内に配置される、請求項４に記載のシステム。
  6. 前記外部プロセッサが、前記排出ベースラインを前記少なくとも１つの排出種類の排出標準と比較するように構成され、前記少なくとも１つの排出低減ステップが、前記比較に基づく、請求項１に記載のシステム。
  7. 前記外部プロセッサが、前記排出オフセット測定値に関連付けられた少なくとも１つの排出報告を生成するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
  8. 前記外部プロセッサが、前記排出オフセット測定値に基づいて、トレードに利用可能なカーボンクレジットを判断するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
  9. 前記少なくとも１つの排出追跡デバイスが、前記少なくとも１つの排出種類が１つ以上の排出センサによって前記エンティティ内で監視されているか否かを判断し、前記エンティティが監視されていると判断された場合、前記１つ以上の排出センサとインタフェースするように構成されている、請求項１に記載のシステム。
  10. 前記エンティティが監視されていないと判断した場合、前記少なくとも１つの排出追跡デバイスが、前記エンティティによって必要とされる排出センサの数を判断するように構成されている、請求項９に記載のシステム。
  11. 前記エンティティが監視されていると判断した場合、前記少なくとも１つの排出追跡デバイスが、前記１つ以上の排出センサの精度を検証するように構成されている、請求項９に記載のシステム。
  12. 前記少なくとも１つの排出種類が、一酸化炭素、二酸化炭素、メタン、オゾン、クロロフルオロカーボン、硫黄酸化物、窒素酸化物、非メタン揮発性有機化合物、アンモニア、およびペルオキシアセチルナイトレートからなる群から選択される、請求項１に記載のシステム。
  13. 前記エンティティが、農業施設、産業施設、商業施設、発電施設、商業建物、医療用建物、教育用建物、一戸建て住宅、世帯、鉄道輸送手段、航空輸送手段、海上輸送手段、路上輸送手段、路外輸送手段からなるグループから選択される、請求項１に記載のシステム。
  14. 少なくとも１つの排出種類を含む１つ以上の排出種類を生成するエンティティによって生成された前記少なくとも１つの排出種類を追跡するシステムであって、
    通信ネットワークと、
    非一時的なコンピュータメモリと、
    前記非一時的なコンピュータメモリおよび前記通信ネットワークに結合された少なくとも１つのプロセッサとを備え、
    前記少なくとも１つのプロセッサが、
    前記少なくとも１つの排出種類に関連付けられた排出データであって、１回目に受信した第１排出データと２回目に受信した第２排出データであって、前記少なくとも１つの排出種類に対応する少なくとも１つの排出低減ステップの実施後に受信される第２排出データとを含む排出データを受信し、
    １回目に受信した前記第１排出データを分析して、排出ベースラインとして指定される第１排出出力値を判断し、
    ２回目に受信した前記第２排出データを分析して、第２排出出力値を判断し、
    前記排出ベースラインおよび前記第２排出出力値に基づいて前記少なくとも１つの排出種類に対応する排出オフセット測定値を判断するように構成されている、システム。
  15. 前記少なくとも１つのプロセッサが、前記エンティティ内に配置された１つ以上の排出センサであって、前記少なくとも１つの排出種類を測定するように構成された排出センサとインタフェースするように構成されている、請求項１４に記載のシステム。
  16. 前記少なくとも１つのプロセッサが、前記エンティティ内に配置された１つ以上の排出監視デバイスであって、前記少なくとも１つの排出種類を測定するように構成された排出監視デバイスとインタフェースするように構成されている、請求項１４に記載のシステム。
  17. 前記少なくとも１つのプロセッサが、前記少なくとも１つの排出種類に対応する二次データを受信するために１つ以上の二次排出ソースとインタフェースするように構成されている、請求項１４に記載のシステム。
  18. 前記１つ以上の二次排出ソースが前記エンティティ内に配置される、請求項１７に記載のシステム。
  19. 前記少なくとも１つのプロセッサが、前記排出ベースラインを前記少なくとも１つの排出種類の排出標準と比較するように構成され、前記少なくとも１つの排出低減ステップが、前記比較に基づく、請求項１４に記載のシステム。
  20. 前記少なくとも１つのプロセッサが、前記排出オフセット測定値に関連付けられた少なくとも１つの排出報告を生成するように構成されている、請求項１４に記載のシステム。
  21. 前記少なくとも１つのプロセッサが、前記排出オフセット測定値に基づいて、トレードに利用可能なカーボンクレジットを判断するように構成されている、請求項１４に記載のシステム。
  22. 前記少なくとも１つのプロセッサが、前記少なくとも１つの排出種類が１つ以上の排出センサによって前記エンティティ内で監視されているか否かを判断し、前記エンティティが監視されていると判断された場合、前記１つ以上の排出センサとインタフェースするように構成されている、請求項１４に記載のシステム。
  23. 前記エンティティが監視されていないと判断した場合、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記エンティティによって必要とされる排出センサの数を判断するように構成されている、請求項２２に記載のシステム。
  24. 前記エンティティが監視されていると判断した場合、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記１つ以上の排出センサの精度を検証するように構成されている、請求項１４に記載のシステム。
  25. 前記少なくとも１つの排出種類が、一酸化炭素、二酸化炭素、メタン、オゾン、クロロフルオロカーボン、硫黄酸化物、窒素酸化物、非メタン揮発性有機化合物、アンモニア、およびペルオキシアセチルナイトレートからなる群から選択される、請求項１４に記載のシステム。
  26. 前記エンティティが、農業施設、産業施設、商業施設、発電施設、商業建物、医療用建物、教育用建物、住宅建物、一戸建て住宅、世帯、鉄道輸送手段、航空輸送手段、海上輸送手段、路上輸送手段、路外輸送手段からなるグループから選択される、請求項１４に記載のシステム。
  27. 少なくとも１つの排出種類を含む１つ以上の排出種類を生成するエンティティによって生成された前記少なくとも１つの排出種類を追跡する方法であって、
    前記少なくとも１つの排出種類に関連付けられた第１排出データを１回目に受信することと、
    １回目に受信した前記第１排出データを分析して、排出ベースラインとして指定される第１排出出力値を判断することと、
    前記少なくとも１つの排出種類に対応する少なくとも１つの排出低減ステップを推奨することと、
    前記少なくとも１つの排出種類に関連付けられた第２排出データを２回目に受信することであって、前記第２排出データが、前記少なくとも１つの排出低減ステップを実施した後に受信される、受信することと、
    第２排出出力値を判断するために２回目に受信した前記第２排出データを分析することと、
    前記排出ベースラインおよび前記第２排出出力値に基づいて前記少なくとも１つの排出種類に対応する排出オフセット測定値を判断することとを含む方法。
  28. 前記第１排出データおよび前記第２排出データを受信するために、前記エンティティ内に配置された１つ以上の排出センサであって、前記少なくとも１つの排出種類を測定するように構成された排出センサとインタフェースすることをさらに含む請求項２７に記載の方法。
  29. 前記エンティティ内に配置され、前記第１排出データおよび前記第２排出データを受信する１つ以上の排出監視デバイスであって、前記少なくとも１つの排出種類を測定するように構成された排出監視デバイスとインタフェースすることをさらに含む請求項２７に記載の方法。
  30. 前記少なくとも１つの排出種類に対応する第１二次データを１回目に受信し、前記少なくとも１つの排出種類に対応する第２二次データを２回目に受信するために１つ以上の二次ソースとインタフェースすることをさらに含み、前記第１排出データが前記第１二次データに基づいており、前記第２排出データが前記第２二次データに基づいている、請求項２７に記載の方法。
  31. 前記１つ以上の二次排出ソースが前記エンティティ内に配置される、請求項３０に記載の方法。
  32. 前記排出ベースラインを前記少なくとも１つの排出種類の排出標準と比較することと、前記比較に基づいて、前記少なくとも１つの排出低減ステップを判断することとをさらに含む請求項２７に記載のシステム。
  33. 前記排出オフセット測定値に関連付けられた少なくとも１つの排出報告を生成することをさらに含む、請求項２７に記載の方法。
  34. 前記排出オフセット測定値に基づいて、トレードに利用可能なカーボンクレジットを判断することをさらに含む、請求項２７に記載の方法。
  35. 前記少なくとも１つの排出種類が、一酸化炭素、二酸化炭素、メタン、オゾン、クロロフルオロカーボン、硫黄酸化物、窒素酸化物、非メタン揮発性有機化合物、アンモニア、およびペルオキシアセチルナイトレートからなる群から選択される、請求項２７に記載の方法。
  36. 前記エンティティが、農業施設、産業施設、商業施設、発電施設、商業建物、医療用建物、教育用建物、住宅建物、一戸建て住宅、世帯、鉄道輸送手段、航空輸送手段、海上輸送手段、路上輸送手段、路外輸送手段からなるグループから選択される、請求項２７に記載の方法。
  37. 少なくとも１つの排出種類を含む１つ以上の排出種類を生成するエンティティによって生成された前記少なくとも１つの排出種類を追跡するシステムであって、
    通信ネットワークと、
    非一時的なコンピュータメモリと、
    前記非一時的なコンピュータメモリおよび前記通信ネットワークに結合された少なくとも１つのプロセッサとを備え、
    前記少なくとも１つのプロセッサが、
    前記少なくとも１つの排出種類に関連付けられた第１排出データを１回目に受信し、
    排出ベースラインとして指定される第１排出出力値を判断するために、１回目に受信した前記第１排出データを分析し、
    前記少なくとも１つの排出種類に対応する少なくとも１つの排出低減ステップを推奨し、
    前記少なくとも１つの排出種類に関連付けられた第２排出データであって、前記少なくとも１つの排出低減ステップの実施後に受信される第２排出データを２回目に受信し、
    第２排出出力値を判断するために、２回目に受信した前記第２排出データを分析し、
    前記排出ベースラインおよび前記第２排出出力値に基づいて前記少なくとも１つの排出種類に対応する排出オフセット測定値を判断するように構成されている、システム。
  38. 前記少なくとも１つのプロセッサが、請求項２８〜３６のいずれか１項に定義される方法を実行するようにさらに構成されている、請求項３７に記載のシステム。
  39. 少なくとも１つの排出種類を含む１つ以上の排出種類を生成するエンティティによって生成された前記少なくとも１つの排出種類を追跡する方法をプロセッサに実行させるコンピュータ可読命令を格納したコンピュータ可読媒体であって、
    前記方法が、
    前記少なくとも１つの排出種類に関連付けられた第１排出データを１回目に受信することと、
    １回目に受信した前記第１排出データを分析して、排出ベースラインとして指定される第１排出出力値を判断することと、
    前記少なくとも１つの排出種類に対応する少なくとも１つの排出低減ステップを推奨することと、
    前記少なくとも１つの排出種類に関連付けられた第２排出データを２回目に受信することであって、前記第２排出データが、前記少なくとも１つの排出低減ステップを実施した後に受信される、受信することと、
    第２排出出力値を判断するために２回目に受信した前記第２排出データを分析することと、
    前記排出ベースラインおよび前記第２排出出力値に基づいて前記少なくとも１つの排出種類に対応する排出オフセット測定値を判断することとを含む、コンピュータ可読媒体。
  40. 前記方法は、請求項２８〜３６のいずれか１項に従ってさらに定義される、請求項３９に記載のコンピュータ可読媒体。
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Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7225718B2 (ja) * 2018-11-15 2023-02-21 トヨタ自動車株式会社 水素ガス供給システム
CN112215621A (zh) * 2019-07-12 2021-01-12 上海唯链信息科技有限公司 碳减排数据处理方法、设备和计算机可读存储介质
US20220391921A1 (en) * 2019-10-24 2022-12-08 Takeda Pharmaceutical Company Limited Systems and methods for electronic portfolio management
US20230003705A1 (en) * 2019-11-22 2023-01-05 Molex, Llc Computer systems and methods for estimating changes in fugitive emissions
AU2021106485A4 (en) * 2020-10-20 2021-11-04 Discovery Limited A computer implemented system for measuring greenhouse gas emitting activities of a user
KR20220093511A (ko) * 2020-12-28 2022-07-05 전북대학교산학협력단 가축 정보를 이용한 온실가스 감축 인증 및 탄소배출권 거래 방법과, 그 시스템
JP7084583B1 (ja) * 2021-02-08 2022-06-15 ｂｏｏｏｓｔ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ株式会社 情報出力装置、情報出力方法、及びプログラム
US20220269842A1 (en) * 2021-02-19 2022-08-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Estimating emissions with virtual sensor models
WO2022182458A1 (en) * 2021-02-25 2022-09-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Tracking and auditing of ghg emissions
US20220365049A1 (en) * 2021-05-11 2022-11-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Audit ledger for externality tracking and reporting
IL283741A (en) * 2021-06-03 2022-07-01 Scr Eng Ltd A system and method for estimating greenhouse gas emissions in an environment that houses animals
CN114324747B (zh) * 2021-12-01 2024-04-19 安捷中科(北京)数据科技有限公司 广域碳排放实时监测方法及系统
WO2024010789A1 (en) * 2022-07-05 2024-01-11 3Datx Corporation Method and system for integrating aggregate emission data into a carbon trading system

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006104985A (ja) * 2004-10-01 2006-04-20 Hitachi Ltd エンジンの制御装置
JP2008009489A (ja) * 2006-06-27 2008-01-17 Chugoku Electric Power Co Inc:The 環境管理システム
JP2008234516A (ja) * 2007-03-23 2008-10-02 Chugoku Electric Power Co Inc:The 家計簿システム
US20090287520A1 (en) * 2003-02-10 2009-11-19 Zimmerman Patrick R Technique for determining and reporting reduction in emissions of greenhouse gases at a site
JP2010097363A (ja) * 2008-10-15 2010-04-30 Sumitomo Heavy Ind Ltd 温室効果ガス排出状態監視システム
JP2010191832A (ja) * 2009-02-20 2010-09-02 Hitachi Ltd カーボントレーサビティ管理システム

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090043687A1 (en) 2000-11-01 2009-02-12 Van Soestbergen Mark Method and System for Banking and Exchanging Emission Reduction Credits
US6904336B2 (en) * 2001-12-28 2005-06-07 Fannie Mae System and method for residential emissions trading
US7343341B2 (en) * 2002-07-20 2008-03-11 Chicago Climate Exchange, Inc. Systems and methods for trading emission reductions
US7877235B2 (en) 2003-01-31 2011-01-25 Verisae, Inc. Method and system for tracking and managing various operating parameters of enterprise assets
US7440871B2 (en) 2002-12-09 2008-10-21 Verisae, Inc. Method and system for tracking and reporting emissions
US8000938B2 (en) * 2002-12-09 2011-08-16 Verisae, Inc. Method and system for tracking and managing destruction, reconstitution, or reclamation of regulated substances
US7457758B2 (en) 2003-02-10 2008-11-25 South Dakota School Of Mines And Technology Method and apparatus for generating standardized carbon emission reduction credits
US7415418B2 (en) * 2003-02-10 2008-08-19 South Dakota School Of Mines And Technology Method and apparatus for generating standardized environmental benefit credits
US20050137900A1 (en) 2003-12-23 2005-06-23 3M Innovative Properties Company Methods of trading emissions credits
US20080154671A1 (en) 2005-03-15 2008-06-26 Delk Louis D Emissions Tracking, Such as Vehicle Emissions Tracking, and Associated Systems and Methods
US20070192221A1 (en) * 2006-02-10 2007-08-16 Richard Sandor Present valuation of emission credit and allowance futures
US20080015975A1 (en) * 2006-06-28 2008-01-17 Andrew Ivchenko Method and system for determining mobile emissions reduction credits
US20080167772A1 (en) 2007-01-04 2008-07-10 Sterling Du Method and system for processing and transmitting automotive emission data
US20080183523A1 (en) * 2007-01-22 2008-07-31 Carbon Flow, Inc. Carbon credit workflow system
US20090171975A1 (en) 2007-03-06 2009-07-02 Mcconnell Robert S Method and system for tracking carbon credits and other carbon valuation units
US20080300935A1 (en) 2007-04-03 2008-12-04 Musier Reiner F H Exchange rates for environmentally relevant items
US20090271258A1 (en) * 2008-04-25 2009-10-29 Quinn Thomas J Method for using carbon credits with micro refineries
US9152994B2 (en) * 2009-02-02 2015-10-06 Planetary Emissions Management, Inc. Systems and methods for managing global warning
US20130246133A1 (en) * 2009-10-26 2013-09-19 Ron Dembo Systems and methods for incentives
AR077106A1 (es) * 2010-06-15 2011-08-03 Ventureira Hugo Bernardo Sistema dinamico de conteo instantaneo y registro espacio- temporal periodico acumulativo de emisiones de dioxido de carbono equivalente
KR20140083002A (ko) 2011-10-10 2014-07-03 알까뗄 루슨트 배출 보고 및 모니터링
CA2803189A1 (en) * 2012-01-19 2013-07-19 Les Solutions Will (Gedden) Inc. Method and system for obtaining ghg reduction credits associated with ghg reduction efforts
US9248790B2 (en) * 2012-02-17 2016-02-02 United Parcel Service Of America, Inc. Methods, apparatuses and computer program products for measuring vehicle carbon footprint
US20140089078A1 (en) * 2012-09-21 2014-03-27 Qualcomm Incorporated System and method for managing carbon emission credits at a fuel dispensing station using vehicle on-board diagnostics data
US20160055596A1 (en) * 2014-08-20 2016-02-25 Lavenya Dilip Real time carbon emissions assimilation, reporting and management system
FR3059703A1 (fr) * 2016-12-07 2018-06-08 Landmark Graphics Corporation Procede automatise de reduction des risques environnementaux
US20200148072A1 (en) * 2018-11-08 2020-05-14 Helpanswers Charitable Foundation, Inc. Energy credit accounting and management using blockchain

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090287520A1 (en) * 2003-02-10 2009-11-19 Zimmerman Patrick R Technique for determining and reporting reduction in emissions of greenhouse gases at a site
JP2006104985A (ja) * 2004-10-01 2006-04-20 Hitachi Ltd エンジンの制御装置
JP2008009489A (ja) * 2006-06-27 2008-01-17 Chugoku Electric Power Co Inc:The 環境管理システム
JP2008234516A (ja) * 2007-03-23 2008-10-02 Chugoku Electric Power Co Inc:The 家計簿システム
JP2010097363A (ja) * 2008-10-15 2010-04-30 Sumitomo Heavy Ind Ltd 温室効果ガス排出状態監視システム
JP2010191832A (ja) * 2009-02-20 2010-09-02 Hitachi Ltd カーボントレーサビティ管理システム

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