JP2020536265A - 作成者が提供したコンテンツに基づいて対話型ダイアログアプリケーションを調整すること - Google Patents
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Abstract
Description
106 クライアントデバイス、デバイス
110 自動アシスタント
112 入力処理エンジン
120 調整済アプリケーションエンジン
122 インデックス付加モジュール
124 ペルソナモジュール
126 ダイアログモジュール
128 エンティティモジュール
130 コンテンツ入力エンジン
135 出力エンジン
152 インデックス
154 エンティティDB、エンティティデータベース
156 選択モデル
158 調整済コンテンツ、調整済コンテンツデータベース、データベース
159 アプリケーション、アプリケーションデータベース
160 起動エンジン
171 指示
172 構造化コンテンツ
173 起動フレーズ、指示フレーズ
174 指示、構造化コンテンツ、および/または起動フレーズ、指示、構造化コンテンツのうちの少なくともいくつか、および/または起動フレーズ、データ
175 エンティティ、データ
176 ペルソナ値
181 自然言語入力、構文解析された入力
183 関連エンティティ
184 調整済バージョン、アプリケーションの1つまたは複数の調整済バージョン
210 質問列
215 正確な回答列
220 不正確な回答列
205a 行
205b 行
205c 行
205d 行
605 カリフォルニア州
610 サクラメント
615 ロサンゼルス
620 カリフォルニア州の都市
625 州都の都市
630 米国西部の都市
635 オリンピア
640 オールバニ
645 コロンバス
806 音声対応クライアントデバイス、クライアントデバイス
906 音声対応クライアントデバイス、クライアントデバイス
1010 コンピューティングデバイス
1012 バスサブシステム
1014 プロセッサ
1016 ネットワークインターフェース、ネットワークインターフェースサブシステム
1020 ユーザインターフェース出力デバイス
1022 ユーザインターフェース入力デバイス
1024 ストレージサブシステム
1025 メモリサブシステム、メモリ
1026 ファイルストレージサブシステム
1030 メインランダムアクセスメモリ、RAM
1032 リードオンリメモリ、ROM
Claims (21)
1つまたは複数のネットワークインターフェースを介して、
動的対話型ダイアログアプリケーションの指示、
前記動的対話型ダイアログアプリケーションの調整済バージョンを実行するための構造化コンテンツ、および
前記動的対話型ダイアログアプリケーションの前記調整済バージョンのための少なくとも1つの起動フレーズ
を受信するステップであって、
前記指示、前記構造化コンテンツ、および前記少なくとも1つの起動フレーズが、ユーザによるクライアントデバイスとの対話に応答して、前記ユーザの前記クライアントデバイスによって生成された1つまたは複数のデータパケットの中で伝送される、ステップと、
前記動的対話型ダイアログアプリケーションの前記調整済バージョンのための複数のペルソナ値を自動的に選択するために前記構造化コンテンツを処理するステップであって、前記構造化コンテンツが前記ペルソナ値を明示的に指示しない、ステップと、
前記指示、前記構造化コンテンツ、および前記少なくとも1つの起動フレーズを受信した後、ならびに前記複数のペルソナ値を自動的に選択した後、
前記クライアントデバイスまたは追加のクライアントデバイスのアシスタントインターフェースを介して提供された自然言語入力を受信するステップと、
前記動的対話型ダイアログアプリケーションの前記調整済バージョンのための前記起動フレーズに前記自然言語入力がマッチすることを判断するステップと、
前記起動フレーズに前記自然言語入力がマッチするとの判断に応答して、
前記動的対話型ダイアログアプリケーションの前記調整済バージョンを実行するステップであって、当該実行するステップが、前記アシスタントインターフェースを介して提示するための出力の複数のインスタンスを生成するステップを含み、出力の前記複数のインスタンスのそれぞれが、前記動的対話型ダイアログアプリケーションの実行中の対応するダイアログのターンのためのものであり、前記構造化コンテンツを使用して、および前記ペルソナ値の対応する1つまたは複数を使用して生成される、ステップと
を含む、方法。
前記構造化コンテンツのうちの少なくともいくつかを訓練済機械学習モデルへの入力として利用するステップと、
1つまたは複数の出力値を生成するために前記訓練済機械学習モデルを使用して前記構造化コンテンツのうちの前記少なくともいくつかを処理するステップと、
前記1つまたは複数の出力値に基づいて前記ペルソナ値を選択するステップと
を含む、請求項1に記載の方法。
前記第1の確率および前記第2の確率に基づいて前記第2のペルソナを超える前記第1のペルソナを選択するステップと、
少なくとも1つのデータベースにおいて、前記選択した第1のペルソナに割り当てられた前記ペルソナ値に基づいて前記ペルソナ値を選択するステップと
を含む、請求項2に記載の方法。
前記1つまたは複数の出力値を生成するために、前記指示、および前記構造化コンテンツのうちの前記少なくともいくつかを、前記訓練済機械学習モデルを使用して処理するステップと
をさらに含む、請求項2または3に記載の方法。
前記構造化コンテンツに基づいて1つまたは複数のエンティティを判断するステップと、
前記エンティティのうちの少なくともいくつかを訓練済機械学習モデルへの入力として利用するステップと、
1つまたは複数の出力値を生成するために前記訓練済機械学習モデルを使用して前記エンティティのうちの前記少なくともいくつかを処理するステップと、
前記1つまたは複数の出力値に基づいて前記ペルソナ値を選択するステップと
を含む、請求項1に記載の方法。
1つまたは複数のデータベースから、複数の以前のユーザ投入を識別するステップであって、前記以前のユーザ投入のそれぞれが、以前に投入された構造化コンテンツおよび対応する以前に投入されたペルソナ値を含み、前記以前に投入されたペルソナ値が、対応するユーザによって明示的に選択される、ステップと、
前記以前のユーザ投入に基づいて複数の訓練インスタンスを生成するステップであって、前記訓練インスタンスのそれぞれが、前記以前のユーザ投入のうちの対応する1つに基づいて生成され、前記以前のユーザ投入のうちの前記対応する1つの前記以前に投入された構造化コンテンツに基づく訓練インスタンス入力、および前記以前のユーザ投入のうちの前記対応する1つの前記以前に投入されたペルソナ値に基づく訓練インスタンス出力を含む、ステップと、
前記複数の訓練インスタンスに基づいて、機械学習モデルを訓練し前記訓練済機械学習モデルを取得するステップと
をさらに含む、請求項2に記載の方法。
前記訓練インスタンスのうちの所与の訓練インスタンスの前記訓練インスタンス入力を、前記訓練済機械学習モデルを使用して処理するステップと、
前記処理するステップに基づいて予測出力を生成するステップと、
前記所与の訓練インスタンスの前記訓練インスタンス出力と前記予測出力を比較することに基づいてエラーを生成するステップと、
前記エラーを使用して逆伝搬に基づいて前記訓練済機械学習モデルを更新するステップと
を含む、請求項6に記載の方法。
1つまたは複数のネットワークインターフェースを介して、
動的対話型ダイアログアプリケーションの指示、および
前記動的対話型ダイアログアプリケーションの調整済バージョンを実行するための構造化コンテンツ
を受信するステップであって、
前記指示および前記構造化コンテンツが、ユーザによるクライアントデバイスとの対話に応答して、前記ユーザの前記クライアントデバイスによって生成された1つまたは複数のデータパケットの中で伝送される、ステップと、
1つまたは複数の関連エンティティを判断するために前記構造化コンテンツを処理するステップと、
前記1つまたは複数の関連エンティティに基づいて、前記動的対話型ダイアログアプリケーションの前記調整済バージョンにインデックスを付けるステップと、
インデックスを付ける前記ステップの後、
前記クライアントデバイスまたは追加のクライアントデバイスのアシスタントインターフェースを介して提供された自然言語入力を受信するステップと、
前記自然言語入力から1つまたは複数の起動エンティティを判断するステップと、
エンティティのマッピングを識別するステップであって、前記マッピングが、前記起動エンティティのうちの少なくとも1つおよび前記関連エンティティのうちの少なくとも1つを含む、ステップと、
前記マッピングにおける前記起動エンティティと前記関連エンティティとの間の関係に基づいて、前記動的対話型ダイアログアプリケーションの前記調整済バージョンを識別するステップと、
前記動的対話型ダイアログアプリケーションの前記調整済バージョンを識別するステップに基づいて、
前記動的対話型ダイアログアプリケーションの動的バージョンを実行するステップであって、当該実行するステップが、前記アシスタントインターフェースを介して提示するための出力の複数のインスタンスを生成するステップを含み、出力の前記複数のインスタンスのそれぞれが、前記動的対話型ダイアログアプリケーションの実行中の対応するダイアログのターンのためのものであり、前記動的対話型ダイアログアプリケーションの前記調整済バージョンの前記構造化コンテンツのうちの少なくともいくつかを使用して生成される、ステップと
を含む、方法。
1つまたは複数の用語を識別するために前記構造化コンテンツを構文解析するステップと、
エイリアスとして前記用語の1つまたは複数を用いて1つまたは複数のエンティティを識別するステップと、
所与の関連エンティティが前記識別された1つまたは複数のエンティティのうちの複数と定義された関係を有することに基づいて、前記1つまたは複数の関連エンティティのうちの前記所与の関連エンティティを判断するステップと
を含む、請求項10に記載の方法。
前記少なくとも1つの起動フレーズに基づいて、前記動的対話型ダイアログアプリケーションの前記調整済バージョンにさらにインデックスを付けるステップと
をさらに含む、請求項10から13のいずれか一項に記載の方法。
前記重みに基づいて前記調整済バージョンを選択するステップと
をさらに含む、請求項15に記載の方法。
をさらに含み、
出力の前記複数のインスタンスのそれぞれが、前記構造化コンテンツのうちの少なくともいくつか、および前記第2の構造化コンテンツのうちのいくつかを使用して生成される、
請求項10に記載の方法。
1つまたは複数のネットワークインターフェースを介して、
動的対話型ダイアログアプリケーションの指示、
前記動的対話型ダイアログアプリケーションの調整済バージョンを実行するための構造化コンテンツ、および
前記動的対話型ダイアログアプリケーションの前記調整済バージョンのための少なくとも1つの起動フレーズ
を受信するステップであって、
前記指示、前記構造化コンテンツ、および前記少なくとも1つの起動フレーズが、ユーザによるクライアントデバイスとの対話に応答して、前記ユーザの前記クライアントデバイスによって生成された1つまたは複数のデータパケットの中で伝送される、ステップと、
前記指示、前記構造化コンテンツ、および前記少なくとも1つの起動フレーズを受信するステップの後、
前記クライアントデバイスまたは追加のクライアントデバイスのアシスタントインターフェースを介して提供された発言入力を受信するステップと、
前記動的対話型ダイアログアプリケーションの前記調整済バージョンのための前記起動フレーズに前記発言入力がマッチすると判断するステップと、
前記起動フレーズに前記発言入力がマッチするとの判断に応答して、
前記動的対話型ダイアログアプリケーションの前記調整済バージョンを実行するステップであって、当該実行するステップが、前記アシスタントインターフェースを介して提示するための出力の複数のインスタンスを生成するステップを含み、出力の前記複数のインスタンスのそれぞれが、前記動的対話型ダイアログアプリケーションの実行中の対応するダイアログのターンのためのものであり、前記構造化コンテンツを使用して生成される、ステップと
を含む、方法。
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