JP2020534917A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. 患者のためのマスクを特定する方法において、
   処理ユニットが、患者の顔の複数の画像を受信するステップ、
   前記患者の顔の時間モデルを生成するために、前記複数の画像を解析するステップ、
   前記処理ユニットが、前記患者の顔の前記時間モデルを用いて、前記患者のためのマスクを決定するステップ、及び
   前記処理ユニットが、前記患者に対するマスクを特定するステップ
   を有し、
   前記複数の画像は、微笑んでいる顔、不機嫌な顔、しかめっ面及びふくれっ面の１つ以上を含む複数の異なる表情の患者の顔を含んでいる、方法。
2. 前記患者に対するマスクを特定するステップ、前記患者に前記マスクの仕様又は前記マスクを提供するステップを有する、請求項１に記載の方法。
3. 前記複数の画像を受信するステップは、前記患者の顔の複数の３Ｄ画像を受信するステップを有する、及び
   前記複数の画像を解析するステップは、前記複数の３Ｄ画像から前記時間モデルを生成するステップを有する、請求項１に記載の方法。
4. 前記複数の３Ｄ画像は、時間の経過と共に取得される一連の３Ｄ画像を有する、請求項３に記載の方法。
5. 前記複数の画像を解析するステップは、
   前記患者の顔により表される顔形状の予測される範囲を決定するステップ、
   前記時間モデルを生成するために、前記顔形状の範囲の見当を合わせるステップ、
   前記患者の顔寸法の動作範囲を決定するステップ
   を有し、前記複数の３Ｄ画像の解析に基づいて、前記患者に適切なマスクを決定するステップは、前記顔寸法の動作範囲に基づいて、前記患者に適切なマスクを決定するステップを有する、請求項４に記載の方法。
6. 前記時間モデルは、前記患者の顔の顔寸法及び形状の範囲を有する、並びに
   前記患者のためのマスクを決定するステップは、マスクの動作範囲を規定するために、前記顔寸法及び形状の範囲を比較するステップを有する、
   請求項１に記載の方法。
7. 前記複数の画像を受信するステップは、前記患者の顔の１つ以上の３Ｄ画像、及び前記患者の顔の複数の２Ｄ画像を受信するステップを有する、請求項１に記載の方法。
8. 前記複数の画像を解析するステップは、
   前記１つ以上の３Ｄ画像を解析することにより、前記患者の顔の３Ｄ空間モデルを生成するステップ、及び
   前記複数の２Ｄ画像を前記３Ｄ空間モデルに見当を合わせることにより、前記患者の顔の時間モデルを生成するステップ
   を有する、請求項７に記載の方法。
9. 前記複数の２Ｄ画像から、ランドマーク、方向及び目鼻立ちの少なくとも１つを含む情報を抽出するステップ、並びに
   前記抽出された情報を用いて、前記生成された３Ｄ空間モデルを洗練するステップ
   をさらに有する、請求項８に記載の方法。
10. 前記複数の画像を受信するステップは、前記患者の顔の複数の２Ｄ画像を受信するステップを有する、請求項１に記載の方法。
11. 前記複数の画像を解析するステップは、
    標準的な写真測量技術又は視差マップを使用することにより、前記複数の２Ｄ画像から複数の３Ｄモデルを生成するステップ、及び
    前記３Ｄモデルの見当を合わせることにより、前記患者の顔の時間モデルを生成するステップ
    を有する、請求項１０に記載の方法。
12. 前記複数の画像を受信するステップは、各々が既知のサイズの基準物体を含む、前記患者の顔の複数の２Ｄ画像を受信するステップを有する、及び
    前記複数の画像を解析するステップは、前記複数の２Ｄ画像を用いて、前記患者の顔の時間モデルを生成するステップを有する、
    請求項１に記載の方法。
13. 前記複数の画像を受信するステップは、前記患者の顔の複数の２Ｄ画像を受信するステップを有する、
    各２Ｄ画像は、前記２Ｄ画像を取り込むのに使用される装置と、前記患者の顔との間を既知の距離で取り込まれる、及び
    前記複数の画像を解析するステップは、前記複数の２Ｄ画像を用いて、前記患者の顔の前記空間及び時間モデルを生成するステップを有する、
    請求項１に記載の方法。
14. 患者のためのマスクを特定するシステムにおいて、前記システムは、
    処理ユニット、及び
    前記処理ユニットと通信する出力装置
    を有し、前記処理ユニットは、
    前記患者の顔の複数の画像を受信する、
    前記患者の顔の時間モデルを生成するために、前記複数の画像を解析する、
    前記患者の顔の時間モデルを用いて、前記患者のためのマスクを決定する、及び
    前記患者に対するマスクを前記出力装置を介して特定する
    ようにプログラムされ、
    前記複数の画像は、微笑んでいる顔、不機嫌な顔、しかめっ面及びふくれっ面の１つ以上を含む複数の異なる表情の患者の顔を含んでいる、
    システム。
15. 前記処理ユニットと通信する画像キャプチャ装置をさらに有し、前記画像キャプチャ装置は、前記患者の顔の複数の画像を取り込むように構成される、請求項１４に記載のシステム。