JP2020531109A5 - - Google Patents
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Claims (16)
- 心臓の心室についての推定された圧力−時間曲線を決定する方法であって、前記方法は、
前記心臓に埋め込まれたセンサからデータを受信するステップと、
受信した前記データに基づいて、心臓サイクル事象のタイミングを決定するステップと、
基準圧力−時間曲線を、心臓サイクル事象の決定された前記タイミングを用いて、前記基準圧力−時間曲線がセンサの受信した前記データに適合するようにスケーリングするステップであって、前記基準圧力−時間曲線を、時間軸に沿って、前記心臓サイクル事象の決定された前記タイミングに適合するようにスケーリングするステップを含むステップと、
前記推定された圧力−時間曲線を、スケーリングされた前記基準圧力−時間曲線に基づいて決定するステップと
を含む方法。 - 請求項1に記載の方法であって、前記推定された圧力−時間曲線を決定する前記方法は、前記センサを前記心臓に埋め込むステップとは別に実行される、方法。
- 請求項1に記載の方法であって、
推定された圧力−運動曲線を、前記推定された圧力−時間曲線から、受信したセンサの前記データと運動センサからのデータとのうちの少なくとも1つを用いて導出するステップ
をさらに含む方法。 - 請求項3に記載の方法であって、
推定された圧力−運動ループを得るステップと、
前記推定された圧力−運動ループの面積を計算するステップと
をさらに含む方法。 - 請求項4に記載の方法であって、前記推定された圧力−運動ループを得るステップは、前記推定された圧力−時間曲線を、前記推定された圧力−時間曲線と、埋め込まれた前記センサから得られる心臓運動データとを結合することによって用いるステップを含む、方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前記推定された圧力−時間曲線を決定する前記方法はリアルタイムに実行され、前記推定された圧力−時間曲線は、前記心臓サイクル事象の前記タイミングのために新しく得られたデータに基づいて絶えず更新される、方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前記心臓サイクル事象は、僧帽弁開放と、僧帽弁閉鎖と、大動脈弁開放と、大動脈弁閉鎖とのうちの少なくとも1つを含む、方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前記推定された圧力−時間曲線を得るために、前記基準圧力−時間曲線を、時間軸に沿って、前記心臓サイクル事象の決定された前記タイミングに適合するようにスケーリングする前記ステップは、連続的な心臓サイクル事象の間の複数の間隔の各々について時間軸をスケーリングすることによって行われる、方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前記基準圧力−時間曲線は、同じ患者または1人もしくは複数の他の患者の以前の測定に基づく、方法。
- 請求項1に記載の方法であって、
前記基準圧力−時間曲線を、心臓サイクル事象の決定された前記タイミングを用いて、前記基準圧力−時間曲線をスケーリングするためのピーク圧を用いることなくスケーリングするステップ
をさらに含む、方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
血圧データを、ピークの心室圧力を表す値を決定するために用いるステップと、
前記基準圧力−時間曲線を、圧力軸に沿って、決定されたピークの前記圧力の値に基づいてスケーリングするステップと
をさらに含む方法。 - 請求項1に記載の方法であって、埋め込まれた前記センサは加速度計である、方法。
- 心臓監視システムであって、
心臓に埋め込んで該心臓を監視するためのセンサと、
データ処理装置と
を備え、前記データ処理装置は、
データを前記センサから受信し、心臓サイクル事象のタイミングを決定するために前記センサからの前記データを用いることと、
基準心臓サイクル事象のタイミングを含む基準圧力−時間曲線を、前記基準圧力−時間曲線が前記センサのデータに適合するようにスケーリングすることであって、前記基準圧力−時間曲線を、時間軸に沿って、前記心臓サイクル事象の決定された前記タイミングに適合するようにスケーリングすることを含む、スケーリングすることと、
推定された圧力−時間曲線をスケーリングされた前記基準圧力−時間曲線の形で得ることと、
を行うように構成された、心臓監視システム。 - 請求項13に記載の心臓監視システムであって、前記データ処理装置は、請求項1から12のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成された、心臓監視システム。
- 請求項13に記載の心臓監視システムであって、前記センサは、患者の心臓に埋め込まれ、前記データ処理装置は、データをリアルタイムに受信するように前記センサに結合された、心臓監視システム。
- データ処理装置に請求項1から12のうちの何れか一項に記載の方法を実行させるコンピュータプログラム。
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