JP2020523695A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. コンピュータの少なくともプロセッサによって実行されると前記コンピュータに動作を行なわせる命令を備える、プログラムであって、前記動作は、
   少なくとも前記プロセッサが、エネルギー供給ネットワークの図形表現でノードの階層を生成して表示することを備え、前記ノードは、エネルギー消費データを格納しており、前記エネルギー消費データの集約がどこで実行されるべきかを識別するために選択可能であり、前記動作はさらに、
   少なくとも前記プロセッサが、前記階層における前記ノードについての前記エネルギー消費データの特性を含むデータベースを維持することと、
   少なくとも前記プロセッサが、前記階層から識別された複数のノードからのデータに少なくとも基づいて前記エネルギー消費データの集約を定義するための決済点を作成することとを備え、作成された前記決済点は、（ｉ）前記データベースから選択された１つ以上の特性と、（ｉｉ）実行されるべき前記集約を定義するアルゴリズムとを含み、前記動作はさらに、
   少なくとも前記プロセッサが、前記決済点に含まれる前記特性の各々についての値を受信することと、
   少なくとも前記プロセッサが、前記決済点に従って前記エネルギー消費データの前記集約を実行して制御することと、
   少なくとも前記プロセッサが、集約された前記エネルギー消費データを含む電子報告を生成することとを備える、プログラム。
2. 少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記コンピュータに、
   少なくとも前記プロセッサが、以前の使用期間中の前記決済点についての以前の集約結果が、前記エネルギー消費データの前記集約に基づいて、少なくとも定義されたしきい値だけ変化すると予測することと、
   予測の結果、前記決済点に関連付けられた前記アルゴリズムの改訂を開始することとを行なわせる命令をさらに備える、請求項１に記載のプログラム。
3. 前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記コンピュータに、前記アルゴリズムの改訂後、前記以前の使用期間中の前記エネルギー消費データを再集約することを行なわせる、請求項２に記載のプログラム。
4. 少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記コンピュータに、前記エネルギー消費データの前記集約を複数の異なる時間に繰り返すことを行なわせる命令をさらに備える、請求項１〜３のいずれか１項に記載のプログラム。
5. 前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記コンピュータに、ドラッグ・アンド・ドロップ入力動作に応答して前記ノードを前記階層内で図形的に移動可能にすることを行なわせる、請求項１〜４のいずれか１項に記載のプログラム。
6. 少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記コンピュータに、
   少なくとも前記プロセッサが、前記エネルギー供給ネットワークの新しい特性を認識することと、
   前記新しい特性の認識に応答して、前記新しい特性をその後決済点に含めるために前記新しい特性を含むように前記データベースを更新することとを行なわせる命令をさらに備える、請求項１〜５のいずれか１項に記載のプログラム。
7. コンピューティングシステムであって、
   コンピュータ読取可能媒体を含む少なくとも１つのメモリに接続された、少なくとも１つのプロセッサと、
   前記メモリ上に格納され、命令を含む、階層モジュールとを備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、プロセッサに、エネルギー供給ネットワークの図形表現でノードの階層を生成して表示することを行なわせ、前記ノードは、エネルギー消費データを格納しており、前記エネルギー消費データの集約がどこで実行されるべきかを識別するために選択可能であり、前記コンピューティングシステムはさらに、
   前記メモリ上に格納され、前記階層における前記ノードについての前記エネルギー消費データの特性を含む、データベースと、
   前記メモリ上に格納され、命令を含む、決済モジュールとを備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記階層から識別された複数のノードからのデータに少なくとも基づいて前記エネルギー消費データの集約を定義するための決済点を作成することを行なわせ、作成された前記決済点は、（ｉ）前記データベースから選択された１つ以上の特性と、（ｉｉ）実行されるべき前記集約を定義するアルゴリズムとを含み、前記コンピューティングシステムはさらに、
   前記決済点に含まれる前記特性の各々についての値を受信する、レシーバと、
   前記メモリ上に格納され、命令を含む、アグリゲータモジュールとを備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記決済点に従って前記エネルギー消費データの集約を実行して制御することを行なわせ、前記コンピューティングシステムはさらに、
   前記メモリ上に格納され、命令を含む、報告モジュールを備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、集約された前記エネルギー消費データを含む電子報告を生成することを行なわせる、コンピューティングシステム。
8. 前記メモリ上に格納され、命令を含む、ルールエンジンをさらに備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
   以前の使用期間中の前記決済点についての以前の集約結果が、前記エネルギー消費データの前記集約に基づいて、少なくとも定義されたしきい値だけ変化すると予測することと、
   予測の結果、前記決済点に関連付けられた前記アルゴリズムの改訂を開始することとを行なわせる、請求項７に記載のコンピューティングシステム。
9. 前記ルールエンジンは、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記アグリゲータモジュールに、前記アルゴリズムの改訂後、前記以前の使用期間中の前記エネルギー消費データの再集約を開始することを行なわせるように構成された命令を含む、請求項８に記載のコンピューティングシステム。
10. 前記階層モジュールは、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、コンピュータに、ドラッグ・アンド・ドロップ入力動作に応答して前記ノードを前記階層内で図形的に移動可能にすることを行なわせる命令を含む、請求項７〜９のいずれか１項に記載のコンピューティングシステム。
11. 前記メモリ上に格納され、命令を含む、ルールエンジンをさらに備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
    少なくとも前記プロセッサが前記エネルギー供給ネットワークの新しい特性を認識することと、
    前記新しい特性の認識に応答して、前記新しい特性をその後決済点に含めるために前記新しい特性を含むように前記データベースの更新を開始することとを行なわせる、請求項７〜１０のいずれか１項に記載のコンピューティングシステム。
12. コンピュータが実施する方法であって、前記方法は、
    エネルギー供給ネットワークの図形表現でノードの階層を生成して表示するステップを備え、ノードの前記階層に含まれるノードは、エネルギー消費データを格納しており、前記エネルギー消費データの集約がどこで実行されるべきかを識別するために選択可能であり、前記方法はさらに、
    前記ノードについての前記エネルギー消費データの特性を含むデータベースを維持するステップと、
    前記階層から識別された複数のノードからのデータに少なくとも基づいて前記エネルギー消費データの集約を定義するための決済点を作成するステップとを備え、作成された前記決済点は、（ｉ）前記データベースから選択された１つ以上の特性と、（ｉｉ）実行されるべき前記集約を定義するアルゴリズムとを含み、前記方法はさらに、
    前記決済点に含まれる所望の前記特性の各々についての値を受信するステップと、
    前記決済点に従って前記エネルギー消費データの前記集約を実行して制御するステップと、
    集約された前記エネルギー消費データを含む電子報告を生成するステップとを備える、コンピュータが実施する方法。
13. 以前の使用期間中の前記決済点についての以前の集約結果が、前記エネルギー消費データの前記集約に基づいて、少なくとも定義されたしきい値だけ変化すると予測するステップと、
    予測の結果、前記決済点に関連付けられた前記アルゴリズムの改訂を開始するステップとをさらに備える、請求項１２に記載のコンピュータが実施する方法。
14. 前記アルゴリズムの改訂後、前記以前の使用期間中の前記エネルギー消費データを再集約するステップをさらに備える、請求項１３に記載のコンピュータが実施する方法。
15. ドラッグ・アンド・ドロップ入力動作に応答して前記ノードを前記階層内で図形的に移動可能にするステップをさらに備える、請求項１２〜１４のいずれか１項に記載のコンピュータが実施する方法。