JP2020523148A - 生理学的データサイズを低減するためのシステム及び方法 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (15)
- 睡眠セッションに関連するユーザデータのデータサイズを低減するための方法であって、前記方法は、
ユーザの第1の睡眠セッションに関連する第1のユーザデータを1つ又は複数のセンサから受信するステップと、
前記第1のユーザデータは第1の睡眠特徴の少なくとも第1のインスタンスを有すると決定するステップであって、前記第1の睡眠特徴は第1のデータサイズである、ステップと、
第1の時間間隔中の前記第1のインスタンスを表す第1の値を決定するステップと、
前記第1の値を表す第1の符号化データを決定するステップであって、前記第1の符号化データは、前記第1のデータサイズより小さい第2のデータサイズである、ステップと、
第2のユーザデータ内に前記第1のインスタンスを表すように前記第1の符号化データを使用して前記第1のユーザデータを符号化することによって前記第2のユーザデータを生成するステップと、
前記第2のユーザデータを記憶するステップと、
を有する、方法。 - 前記第1の値が決定される前に、第1のフィルタを前記第1のユーザデータに適用することによって第3のユーザデータを生成するステップと、
前記第3のユーザデータを複数の時間間隔にセグメント化するステップであって、前記複数の時間間隔は前記第1の時間間隔を有する、ステップと、
前記第1の時間間隔は前記第1のインスタンスを有すると決定するステップと、
をさらに有する、請求項1に記載の方法。 - 前記第2のユーザデータを取得するステップと、
前記第2のユーザデータは前記第1の値に関連していると識別するステップと、
前記第1の値を表す第3のユーザデータを生成するステップであって、前記第3のユーザデータが前記第1の睡眠特徴の参照バージョンを有する、ステップと、
をさらに有する、請求項1に記載の方法。 - 前記第1のユーザデータを受信するステップが、脳波図(「EEG」)データを受信するステップを有し、少なくとも1つの睡眠特徴が、デルタ帯域RMSにおける第1の量のEEGパワー、ベータ帯域RMSにおける第2の量のEEGパワー、前記アルファ帯域RMSにおける第3の量のEEGパワー、睡眠ヒプノグラム、前記EEGデータに関連する移動平均、睡眠深度、検出された睡眠波のタイミング、単位時間当たりの睡眠徐波の数、インピーダンス、及び検出された睡眠マイクロ覚醒のタイミングのうちの1つを有する、請求項1に記載の方法。
- 前記第1の値が決定される前に、前記第1のユーザデータに関連するサンプリングレートを決定するステップと、
前記第1のユーザデータに適用されている前記サンプリングレートを有する前記第1のユーザデータを表す第3のユーザデータを生成するステップと、
前記第1の睡眠特徴に関連する第1のエントロピーレートを決定するステップと、
前記第3のユーザデータの第2の時間間隔について、前記第1の特徴値が第1の睡眠特徴値より小さく第2の睡眠特徴値より大きいことに基づいて、第1の特徴値が前記第1の値に対応すると決定するステップと、
をさらに有する、請求項1に記載の方法。 - 前記第1のデータサイズが、数メガバイトのデータに対応し、前記第2のデータサイズが、数キロバイトのデータに対応する、請求項1に記載の方法。
- 前記第2のユーザデータが、前記第1の値を表す3ビットの長さのコードを有する、請求項1に記載の方法。
- 前記第1のユーザデータは前記第1の睡眠特徴の第2のインスタンスを有すると決定するステップと、
第2の時間間隔の間に生じる前記第2のインスタンスを表す第2の値を決定するステップと、
前記第2の値を表す第2の符号化データを決定するステップであって、前記第2の符号化データが、前記第1のデータサイズより小さい第3のデータサイズであり、前記第2のユーザデータを生成するステップが、前記第2のユーザデータ内に前記第2のインスタンスを表すように前記第2の符号化データを使用して前記第1のユーザデータを符号化するステップをさらに有する、ステップと、
をさらに有する、請求項1に記載の方法。 - 前記第1の符号化データ及び前記第2の符号化データを取得するステップと、
前記第2のユーザデータを取得するステップと、
前記第1の符号化データは前記第1の時間間隔の間に生じる前記第1の値と関連していることと、前記第2の符号化データは前記第2の時間間隔の間に生じる前記第2の値と関連していることとを識別するステップと、
前記第1の値及び前記第2の値を表す第3のユーザデータを生成するステップであって、前記第3のユーザデータは、前記第1の時間間隔及び前記第2の時間間隔の時間的順序に基づいて配置された、第1の参照バージョンの前記第1の値と、第2の参照バージョンの前記第2の値とを有する、ステップと、
をさらに有する、請求項8に記載の方法。 - 睡眠セッションに関連するユーザデータのデータサイズを低減するためのシステムであって、前記システムは、
1つ又は複数のセンサと、
メモリと、
ユーザの第1の睡眠セッションに関連する第1のユーザデータを前記1つ又は複数のセンサから受信すること、
前記第1のユーザデータは第1の睡眠特徴の少なくとも第1のインスタンスを有すると決定することであって、前記第1の睡眠特徴は第1のデータサイズである、決定すること、
第1の時間間隔中の前記第1のインスタンスを表す第1の値を決定すること、
前記第1の値を表す第1の符号化データを決定することであって、前記第1の符号化データは前記第1のデータサイズより小さい第2のデータサイズである、決定すること、
第2のユーザデータ内に前記第1のインスタンスを表すように前記第1の符号化データを使用して前記第1のユーザデータを符号化することによって前記第2のユーザデータを生成すること、及び、
前記第2のユーザデータを記憶すること
を行うようにマシン可読命令によって構成された、1つ又は複数のプロセッサと、
を備えた、システム。 - 前記1つ又は複数のプロセッサが、
前記第1の値が決定される前に、第1のフィルタを前記第1のユーザデータに適用することによって第3のユーザデータを生成することと、
前記第3のユーザデータを複数の時間間隔にセグメント化することであって、前記複数の時間間隔は前記第1の時間間隔を有する、ことと、
前記第1の時間間隔は前記第1のインスタンスを有すると決定することと、
を行うように前記マシン可読命令によってさらに構成された、請求項10に記載のシステム。 - 前記1つ又は複数のプロセッサが、
前記第2のユーザデータを取得することと、
前記第2のユーザデータは前記第1の値に関連していると識別することと、
前記第1の値を表す第3のユーザデータを生成することであって、前記第3のユーザデータが、前記第1の睡眠特徴の参照バージョンを有する、生成することと、
を行うように前記マシン可読命令によってさらに構成された、請求項10に記載のシステム。 - 前記1つ又は複数のプロセッサが、
前記第1の値が決定される前に、前記第1のユーザデータに関連するサンプリングレートを決定することと、
前記第1のユーザデータに適用されている前記サンプリングレートを有する前記第1のユーザデータを表す第3のユーザデータを生成することと、
前記第1の睡眠特徴に関連する第1のエントロピーレートを決定することと、
前記第3のユーザデータの第1の時間間隔について、前記第1の特徴値が第1の睡眠特徴値より小さく第2の睡眠特徴値より大きいことに基づいて、第1の特徴値が前記第1の値に対応すると決定することと、
を行うように前記マシン可読命令によってさらに構成された、請求項10に記載のシステム。 - 前記第1のデータサイズが、数メガバイトのデータに対応し、前記第2のデータサイズが、数キロバイトのデータに対応する、請求項10に記載のシステム。
- 睡眠セッションに関連するユーザデータのデータサイズを低減するシステムであって、前記システムは、
ユーザの第1の睡眠セッションに関連する第1のユーザデータを受信する手段と、
前記第1のユーザデータは第1の睡眠特徴の少なくとも第1のインスタンスを有すると決定する手段であって、前記第1の睡眠特徴は第1のデータサイズである、手段と、
第1の時間間隔中の前記第1のインスタンスを表す第1の値を決定する手段と、
前記第1の値を表す第1の符号化データを決定する手段であって、前記第1の符号化データは、前記第1のデータサイズより小さい第2のデータサイズである、手段と、
第2のユーザデータ内に前記第1のインスタンスを表すように前記第1の符号化データを使用して前記第1のユーザデータを符号化することによって前記第2のユーザデータを生成する手段と、
前記第2のユーザデータを記憶する手段と、
を備えた、システム。
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