JP2020522785A - カメラを用いて獲得したイメージを処理する電子装置及びその動作方法 - Google Patents

カメラを用いて獲得したイメージを処理する電子装置及びその動作方法 Download PDF

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Abstract

本発明による電子装置は、カメラ、通信モジュール、及びプロセッサを含む。プロセッサは、カメラ及び通信モジュールに動作可能に結合される。プロセッサは、カメラを用いて外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得し、第1のイメージを用いて第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成し、通信モジュールを通じて第2のイメージを外部電子装置に送信し、通信モジュールを通じて外部電子装置から補正領域情報を受信するように構成される。補正領域情報は、第2のイメージから識別されたイメージ領域に関連する情報に基づく。プロセッサは、補正領域情報の少なくとも一部に基づいて第1のイメージを用いて補正を実行するように更に構成される。【選択図】図4A

Description

本発明は、カメラを用いて獲得したイメージを処理する電子装置及びその動作方法に関する。
イメージを処理する電子装置は、イメージセンサを通じてRAW画像(raw image)を獲得し、獲得されたRAW画像を内蔵されたイメージ信号プロセッサ(ISP)を利用して処理する。イメージ信号プロセッサは、画質改善アルゴリズムを用いて受信されたRAW画像を処理し、これによって画質が改善されたイメージを提供することができる。イメージプロセッサは、ホワイトバランス調整、カラー調整(例えば、カラーマトリックス、色補正、色強調)、カラーフィルタアレイ補間、ノイズリダクション処理又はシャープ化(sharpening)、画像改善(image enhancement)(例えば、HDR(High Dynamic Range)、顔検出(face detection)など)のような多様な処理を実行する。イメージ信号プロセッサから出力されるイメージは、例えばYUVフォーマットを有する。イメージ信号プロセッサから出力されたイメージは、例えばJPEG圧縮され、圧縮されたイメージが電子装置に格納される。
上記情報は、本発明の開示の理解を助けるための背景情報として示されるだけである。上記のいずれかが本発明に関する従来技術として適用されるか否かに関しては、何の決定も判定も下されない。
一方、イメージバックアップ及び新たなメディアコンテンツを生成するためのイメージ処理クラウドシステムによるサービスが提供されている。画像マッチングなどの技法と共に端末装置で実行しにくいコンピュータビジョンベースの技術は、クラウドサーバにアップロードされたイメージに適用され得る。例えば、マシンラーニングベースのソフトウェアを用いてクラウドサーバはイメージ認識を実行する。
ISPは、一般的に電子装置のAP(application processor)内に位置する。これは、チップコストの増加及び発熱の問題を引き起こす。更に、変化するセンサ仕様と、それによる処理アルゴリズムの修正によって、イメージを処理する電子装置も新たなハードウェアISPを装着しなければならないという問題点が発生する。
本発明は、上記従来の問題点に鑑みてなされたものであって、本発明の目的は、電子装置のISPでは生成するのに難しさがあるか又は生成するのに時間が長くかかるイメージ補正情報をクラウドサーバから獲得し、獲得された補正情報を用いてイメージを処理することで、最新のアルゴリズムによるイメージ補正を実行する電子装置及びその動作方法を提供することにある。
上記目的を達成するためになされた本発明の一態様による電子装置は、カメラと、通信モジュールと、前記カメラ及び前記通信モジュールに動作可能に結合されるプロセッサと、を備え、前記プロセッサは、前記カメラを用いて外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得し、前記第1のイメージを用いて前記第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成し、外部電子装置が前記第2のイメージから識別されたイメージ領域に関連する情報に基づいて補正領域情報を生成するように、前記通信モジュールを通じて前記第2のイメージを外部電子装置に送信し、前記通信モジュールを通じて前記外部電子装置から前記生成された補正領域情報を受信し、前記補正領域情報の少なくとも一部に基づいて前記第1のイメージを用いて補正を実行する。
一実施形態による電子装置は、通信モジュール及び前記通信モジュールに機能的に接続されたプロセッサを備え、前記プロセッサは、前記通信モジュールを通じて他の電子装置から第1のイメージを獲得し、第1の画像認識に基づいて前記第1のイメージから少なくとも一つのイメージ領域を確認し、前記少なくとも一つのイメージ領域に関連する情報に少なくとも基づいて前記第1のイメージに対応する補正領域情報を生成し、前記通信モジュールを通じて前記補正領域情報を外部電子装置に送信するように設定される。
一実施形態による電子装置は、カメラと、通信モジュールと、前記カメラ及び前記通信モジュールに機能的に接続されたプロセッサと、を備え、前記プロセッサは、前記カメラを用いて外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得し、前記第1のイメージを用いて前記第1のイメージのデータよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成し、外部電子装置が前記第2のイメージ内の少なくとも一部のピクセルの各々を調整するためのピクセル調整情報を生成するように、前記通信モジュールを通じて前記第2のイメージを前記外部電子装置に送信し、前記通信モジュールを通じて前記外部電子装置から前記生成されたピクセル調整情報を受信し、前記第1のイメージ内の少なくとも一部のピクセルの各々を前記受信されたピクセル調整情報を用いて調整することによって補正するように設定される。
一実施形態による電子装置は、カメラと、通信モジュールと、ディスプレイと、前記カメラ及び前記通信モジュールが機能的に接続されたプロセッサと、を備え、前記プロセッサは、前記カメラを用いて外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得し、前記第1のイメージを用いて前記第1のイメージのデータよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成し、前記通信モジュールを通じて前記第1のイメージ及び前記第2のイメージを外部電子装置に送信し、前記通信モジュールを通じて前記外部電子装置から前記第2のイメージによって獲得された補正領域情報によって前記第1のイメージが補正された後に符号化された符号化イメージを受信し、前記受信された符号化イメージを復号化してディスプレイに表示し、前記送信に応答して、前記通信モジュールを通じて前記外部電子装置から前記第1のイメージが補正された後に圧縮された圧縮イメージを受信し、前記受信された圧縮イメージを格納するように設定される。
一実施形態による電子装置は、カメラと、通信モジュールと、前記カメラ及び前記通信モジュールが機能的に接続されたプロセッサと、を備え、前記プロセッサは、前記カメラを用いて動画像構成のための複数のイメージを獲得し、前記複数のイメージのうちの第1の区間に含まれる第1のイメージを用いて前記第1のイメージのデータよりも小さいサイズを有する第1の軽量イメージを生成し、前記通信モジュールを通じて前記第1の軽量イメージを外部電子装置に送信し、前記第1の軽量イメージに基づいて生成された第1の補正領域情報を受信し、前記第1の補正領域情報に基づいて前記第1の区間に含まれるイメージを補正し、前記複数のイメージのうちの第2の区間に含まれる第2のイメージを用いて前記第1のイメージのデータよりも小さいサイズを有する第2の軽量イメージを生成し、前記通信モジュールを通じて前記第2の軽量イメージを前記外部電子装置に送信し、前記第2の軽量イメージに基づいて前記生成された第2の補正領域情報を受信し、前記第2の補正領域情報に基づいて前記第2の区間に含まれるイメージを補正するように設定される。
本発明の他の態様、利点、及び顕著な特徴は、下記の詳細な説明から当業者に公知であり、その詳細な説明は、図面と共に本発明の実施形態で開示する。
本発明の電子装置及びその動作方法によれば、外部電子装置からイメージ補正情報を受信し、受信されたイメージ補正情報に基づいてイメージを処理することができる。
本発明の一実施形態による電子装置及びネットワークを示すブロック構成図である。 本発明の一実施形態による電子装置を示すブロック構成図である。 本発明の一実施形態によるプログラムモジュールを示すブロック構成図である。 本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置の動作を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置の動作を示す概念図である。 本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置の動作方法を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置を示すブロック構成図である。 本発明の一実施形態による外部電子装置の動作を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態による補正領域情報の生成過程を示す概念図である。 本発明の一実施形態による補正領域情報を示す概念図である。 本発明の一実施形態による補正領域情報の生成を説明するための概念図である。 本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置の動作を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態によるイメージセンサを示すブロック構成図である。 本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置の動作方法を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置の動作方法を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置を示すブロック構成図である。 本発明の一実施形態による拡張された補正領域情報の生成を示す概念図である。 本発明の一実施形態による電子装置のISP及び外部電子装置のISPを示すブロック構成図である。 本発明の一実施形態によるイメージ分類を用いてAWB(Auto White Balance)の正確度の改善を説明するための概念図である。 本発明の一実施形態による画質改善を説明するためのイメージを示す図である。 本発明の一実施形態による画質改善を説明するためのイメージを示す図である。 本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置を示すブロック構成図である。 本発明の一実施形態によるスモールRAW画像及び向上したイメージの生成を説明するための概念図である。 本発明の一実施形態によるスモールRAW画像及び向上したイメージの生成を説明するための概念図である。 本発明の一実施形態によるスモールRAW画像及び向上したイメージの生成を説明するための概念図である。 本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置を示すブロック構成図である。 本発明の一実施形態による複数のイメージセンサを含む電子装置を示すブロック構成図である。 本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置の動作方法を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態による動画像フレームを示す概念図である。
本発明とそれによって存在するより完全な理解とそれに従う多くの利点のより完全な理解は、容易に明らかになり、図面との結合を考慮し、後述する詳細な説明を参照してよりよく理解することができる。
本発明の詳細な説明に先立ち、本明細書の全般で使われる用語や語句を定義する。「〜含む(include)」、「〜からなる(comprise)」だけでなく、それらの派生語は限定のない包含を意味する。「又は(or)」は及び/又は(and/or)を含み、「〜に関連する(associated with)」、「それに関連する(associated therewith)」、及びそれらの派生語句は、包含する(include)、含まれる(be included within)、受容される(be contained within)、連結する(connect to or with)、接続する(couple to or with)、通信する(be communication with)、協力する(cooperate with)、相互配置する(interleave)、並置する(juxtapose)、近接する(be approximate to)、結合する(be bound to or with)、所有する(have)、性質の所有をする(have a property of)、又は類以(the like)を意味し、“制御器”は少なくとも一つの動作を制御する装置、システム、又はその部分を意味し、そのような装置は、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、又はこれらのうちの少なくとも二つの組合せで具現することができる。特定の制御器に関連する機能は、集中するか、或いは近距離又は遠距離に分散されることがある。
また、以下に記述する様々な機能は、一つ以上のコンピュータプログラムにより実現されるか又はサポートされ、そのプログラムの各々は、コンピュータ読み取り可能なプログラムコードで構成され、コンピュータ読み取り可能な記録媒体で実施される。用語“アプリケーション”及び“プログラム”は、適切なコンピュータ読み取り可能なプログラムコードの実現に適合した一つ以上のコンピュータプログラム、ソフトウェアコンポーネント、命令語セット、手順、関数、オブジェクト、クラス、インスタンス、関連データ、又はこれらの一部を称する。“コンピュータ読み取り可能なプログラムコード”は、ソースコード、オブジェクトコード、及び実行コードを含む全てのタイプのコンピュータコードを含む。“コンピュータ読み取り可能な記録媒体”は、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、ハードディスクドライブ、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Video Disc)、又は任意の他のタイプのメモリのように、コンピュータによりアクセス可能な全てのタイプの記録媒体を含む。“非一時的(non−transitory)”なコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、一時的な電気又は他の信号を転送する有線、無線、光学、又は他の通信リンクを除外する。非一時的なコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、データが永久的に記憶される記録媒体、及び再記録可能な光学ディスクや削除可能なメモリ装置のようにデータが記憶され、後でオーバーライティングされ得る記録媒体を含む。
特定の単語及び語句に関するこのような定義は、本明細書の全般に亘って規定されるものであり、当業者には、大部分の場合ではなくても、多くの場合において、このような定義がそのように定義された単語及び語句の先行使用には勿論、将来の使用にも適用されるものであることが自明である。
下記の図1〜図22及び、本明細書において本発明の開示原則を説明するために使用される多様な実施形態は、例示としてのみ提供され、本発明の範囲を制限するいかなる方法としても理解されてはならない。本発明の開示原則が任意の適切に設定されたシステム及び装置で実施可能であることは、当該技術分野における通常の知識を持つ者には明らかである。
以下、本発明を実施するための形態の具体例を、図面を参照しながら詳細に説明する。
本発明の多様な実施形態及び使用される用語は、本明細書に記載された技術を特定の実施形態に限定するものではなく、当該実施形態の多様な変更、均等、及び/又は代替を含むものとして理解されなければならない。図面の説明に関連して、類似した構成要素に対して類似した参照符号を使用する。単数形は、文脈中で特に明示されない限り、複数形を含むことは、当業者には明らかなことである。本明細書では、“A又はB”、“A及び/又はBのうちの少なくとも一つ”、“A、B、又はC”、“A、B、及び/又はCのうちの少なくとも一つ”などの表現は、列挙した項目の可能な全ての組合せを含む。“第1の”、“第2の”、“最初”、又は“2番目”のような表現は、対応する構成要素を順序又は重要度に関係なく修飾し、一つの構成要素を他の構成要素と区分するために使用するのみであって、対応する構成要素を限定するものではない。一つの(例えば、第1)構成要素が他の(例えば、第2)構成要素に“(機能的に又は通信的に)結合され”、又は“接続され”と記載する場合には、一つの構成要素が他の構成要素に直接的に接続されるか又は他の構成要素(例えば、第3の構成要素)を介して接続される。
本明細書において、“〜するように構成された(又は設定された)(configured to)”は、場合に応じて、例えばハードウェア的又はソフトウェア的に“〜に適合した”“〜する能力を有する”、“〜するように変更された”、“〜するように作られた”、“〜ができる”、或いは“〜するように設計された”と互換的に使われる。“〜するように構成された”という表現は、デバイスが他の装置又は部分と共に実行可能であることを意味する。例えば、文句“A、B、及びCを実行するように構成された(又は設定された)プロセッサ”は、当該動作を実行するための専用プロセッサ(例えば、埋め込まれたプロセッサ)、又はメモリ装置に格納された一つ以上のソフトウェアプログラムを実行することによって、当該動作が実行可能な汎用プロセッサ(例えば、CPU又はアプリケーションプロセッサ)を意味する。
本発明の実施形態による電子デバイスは、例えばスマートフォン、タブレット、パーソナルコンピュータ(PC)、携帯電話、テレビ電話、電子書籍リーダ、デスクトップPC、ラップトップPC、ネットブックPC、ワークステーション、サーバ、PDA(Personal Digital Assistant)、PMP(Portable Multimedia Player)、MP3プレーヤ、モバイル医療デバイス、カメラ、又はウェアラブルデバイスのうちの少なくとも一つを含む。ウェアラブルデバイスは、アクセサリタイプデバイス(時計、指輪、ブレスレット、メガネ、コンタクトレンズ、又はHMD(Head−Mounted Device)、織物/又は衣類/集積デバイス(例えば、電気衣類)、ボディ付着タイプデバイス(例えば、スキンパッド又はタトゥー)、体内埋め込み型デバイスの少なくとも一つを含む。一部実施形態において、スマート家電は、テレビジョン、DVD(Digital Video Disc)プレーヤ、オーディオプレーヤ、冷蔵庫、エアコン、電気掃除機、オーブン、電子レンジ、洗濯機、ドライヤー、空気清浄器、セットトップボックス、ホームオートメーション制御パネル、セキュリティ制御パネル、TVボックス(例えば、Samsung HomeSync(登録商標)、Apple TV(登録商標)、又はGoogle TV(登録商標))、ゲーム機(XBOX、PLAYSTATION)、電子辞書、電子キー、カムコーダ、又は電子ピクチャーフレームのうちの少なくとも一つを含む。
本発明の実施形態によると、電子デバイスは、各種医療機器(例えば、携帯用医療測定機器(血糖測定器、心拍測定器、体温測定器など)、MRA(Magnetic Resonance Angiography)装置、MRI(Magnetic Resonance Imaging)装置、CT(Computed Tomography)機器、映像機器、又は超音波装置)、ナビゲーション機器、全地球航法衛星システム(GNSS)、EDR(Event Data Recorder)、FDR(Flight Data Recorder)、自動車用インフォテインメント装置、船舶電子装置(例えば、船舶ナビゲーション装置、ジャイロコンパス)、航空電子機器、セキュリティ機器、車両用ヘッドユニット、産業又は個人用ロボット、ドローン、ATM(Automatic teller’s machine)、POS(Point of Sale)装置、又はIoT(Internet of Thing)装置(例えば、電球、各種センサ、スプリンクラー、火災警報機、温度自動調節器、街灯、トースター、運動器具、温水タンク、ヒーター、ボイラー等)のうちの少なくとも一つを含む。本発明の実施形態によると、電子装置は、例えば家具、ビル/構造の一部、電子ボード、電子署名受信器、プロジェクタ、又は多様な測定装置(例えば、水、電気、ガス、又は電磁波測定装置)の少なくとも一つであってもよい。本発明の実施形態によると、電子装置は、フレキシブルであってもよく、或いは上記多様な装置のうちの2個以上の組合せであってもよい。本発明の実施形態による電子装置は、上述した実施形態に制限されるものではない。ここで、用語“ユーザー”は、電子装置を用いる人又は他の装置(例えば、人工知能電子装置)を意味する。
図1を参照し、本発明の一実施形態によると、電子装置101はネットワーク環境100内に含まれる。電子装置101は、バス110、プロセッサ120、メモリ130、入出力インターフェース150、ディスプレイ160、及び通信インターフェース170を含む。一部実施形態で、電子装置101は、構成要素のうちの少なくとも一つを省略したり、他の構成要素を追加したりすることができる。バス110は、構成要素(110〜170)を相互に接続し、構成要素間の通信(例えば、制御メッセージ又はデータ)を伝送する回路を含む。プロセッサ120は、中央処理処置(CPU)、アプリケーションプロセッサ(AP)、又はコミュニケーションプロセッサ(CP)のうちの一つ以上を含む。プロセッサ120は、例えば電子装置101の少なくとも一つの他の構成要素の制御及び/又は通信に関する演算又はデータ処理を実行する。
メモリ130は、揮発性及び/又は不揮発性メモリを含む。メモリ130は、例えば電子装置101の少なくとも一つの他の構成要素に関する命令又はデータを格納する。一実施形態によると、メモリ130は、ソフトウェア及び/又はプログラム140を格納する。プログラム140は、例えばカーネル141、ミドルウェア143、アプリケーションプログラミングインターフェース(API)145、及び/又はアプリケーションプログラム(又は“アプリケーション”)147を含む。カーネル141、ミドルウェア143、又はAPI145の少なくとも一部は、オペレーティングシステム(OS)を示す。カーネル141は、例えば他のプログラム(例えば、ミドルウェア143、API145、又はアプリケーションプログラム147)で実現される動作或いは機能を実行するために使用されるシステムリソース(例えば、バス110、プロセッサ120、メモリ130等)を制御又は管理する。更に、カーネル141は、ミドルウェア143、API145、又はアプリケーションプログラム147が電子装置101の個別構成要素にアクセスしてシステムリソースを制御又は管理するようにインターフェースを提供する。
ミドルウェア143は、例えばAPI145又はアプリケーションプログラム147がカーネル141と通信してデータをやり取りするように中継の役割を実行する。また、ミドルウェア143は、アプリケーションプログラム147から受信された一つ以上の作業要請を優先順位に従って処理する。例えば、ミドルウェア143は、アプリケーションプログラム147のうちの少なくとも一つに電子装置101のシステムリソース(例えば、バス110、プロセッサ120、メモリ130など)を使用する優先順位を付け、一つ以上の作業要請を処理する。API145は、アプリケーション147がカーネル141又はミドルウェア143から提供される機能を制御するインターフェースである。例えば、API145は、ファイル制御、ウィンドウ制御、画像処理、又はテキスト制御のための少なくとも一つのインターフェース又は機能(例えば、命令語)を含む。例えば、入出力インターフェース150は、ユーザー又は他の外部機器から入力される命令又はデータを電子装置101の他の構成要素に送信し、また電子装置101の他の構成要素から受信される命令又はデータをユーザー又は他の外部機器に出力する。
ディスプレイ160は、例えば液晶ディスプレイ(LCD)、発光ダイオード(LED)ディスプレイ、有機発光ダイオード(OLED)ディスプレイ、又はマイクロ電子機械システム(MEMS)ディスプレイ、又は電子ペーパーディスプレイを含む。ディスプレイ160は、例えばユーザーに各種コンテンツ(例えば、テキスト、イメージ、ビデオ、アイコン、シンボル等)を表示する。ディスプレイ160は、タッチスクリーンを含み、例えば電子ペン又はユーザーの身体の一部を用いるタッチ、ジェスチャ、近接、又はホバリング入力を受信する。通信インターフェース170は、例えば電子装置101と外部装置(例えば、第1の外部電子装置102、第2の外部電子装置104、又はサーバ106)との間の通信を設定する。例えば、通信インターフェース170は、無線通信又は有線通信を通じてネットワーク162に接続して外部装置(例えば、第2の外部電子装置104又はサーバ106)と通信する。
無線通信は、例えばLTE、LTE−A(LTE Advance)、CDMA(登録商標)(Code Division Multiple Access)、WCDMA(登録商標)(Wideband CDMA(登録商標))、UMTS(Universal Mobile Telecommunications System)、WiBro(Wireless Broadband)、又はGSM(登録商標)(Global System for Mobile Communications)のうちの少なくとも一つを使用するセルラー通信を含む。一部実施形態によると、無線通信は、例えばWiFi、ブルートゥース(登録商標)、ブルートゥース(登録商標)低電力(BLE)、ZigBee(登録商標)、NFC(Near Field Communication)、磁気セキュア伝送(MST)、RF(Radio Frequency)、又はボディエリアネットワーク(BAN)のうちの少なくとも一つを含む。一実施形態によると、無線通信は、GNSSを含む。GNSSは、例えばGPS(Global Positioning System)、Glonass(Global Navigation Satellite System)、Beidou(Beidou Navigation Satellite System)若しくはガリレオ(Galileo)、又はUE構築の全地球航法衛星システムである。以下、本明細書では、“GPS”と“GNSS”とは同じ意味で使われる。有線通信は、例えばUSB(Universal Serial Bus)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)、RS(Recommended Standard)−232、電力線通信、又はPOTS(Plain Old Telephone Service)のうちの少なくとも一つを含む。ネットワーク162は、テレコミュニケーションネットワーク、例えばコンピュータネットワーク(例えば、LAN又はWAN)、インターネット、又はテレホンネットワークのうちの少なくとも一つを含む。
第1及び第2の外部電子装置(102、104)は、各々電子装置101と同一の装置、又は異なるタイプの装置であり得る。本発明の一実施形態によると、電子装置101で実行される動作の全部又は一部は、他の一つ又は複数の電子装置(例えば、電子装置102、104)、又はサーバ106で実行される。本発明の一実施形態によると、電子装置101が一部機能又はサービスを自動で又は要請で実行されなければならない場合、電子装置101は、一部機能又はサービスを自動で実行させる代わりに、或いは追加的に、それに関連する少なくとも一部機能を他の装置(例えば、電子装置(102、104)、又はサーバ106)に要請する。他の電子装置(例えば、電子装置(102、104)、又はサーバ106)は、要請された機能又は追加機能を実行し、その結果を電子装置101に送信する。電子装置101は、受信された結果をそのまま或いは追加的に処理して要請された機能又はサービスを提供する。そのため、例えばクラウドコンピュータ、分散コンピュータ、又はクライアントサーバコンピュータ技術が使用される。
図2は、本発明の一実施形態による電子装置201を示すブロック構成図である。電子装置201は、例えば図1に示した電子装置101の全体又は一部を含む。電子装置201は、一つ以上のプロセッサ(例えば、AP)210、通信モジュール220、加入者識別モジュール224、メモリ230、センサモジュール240、入力装置250、ディスプレイ260、インターフェース270、オーディオモジュール280、カメラモジュール291、電力管理モジュール295、バッテリ296、インジケータ297、及びモータ298を含む。プロセッサ210は、例えばオペレーティングシステム又はアプリケーションプログラムを駆動してプロセッサ210に接続された複数のハードウェア又はソフトウェア構成要素を制御し、各種データ処理及び演算を実行する。プロセッサ210は、例えばSoC(System on Chip)で実現される。一実施形態によると、プロセッサ210は、GPU(Graphic Processing Unit)及び/又はイメージ信号プロセッサを更に含む。プロセッサ210は、図2に示す構成要素のうちの少なくとも一部(例えば、セルラーモジュール221)を含む。プロセッサ210は、他の構成要素(例えば、不揮発性メモリ)のうちの少なくとも一つから受信された命令又はデータを揮発性メモリにロードして処理し、結果データを不揮発性メモリに格納する。
通信モジュール220(例えば、通信インターフェース170)は、図1に示した通信インターフェース170と同一の又は類似した構成を有する。通信モジュール220は、例えばセルラーモジュール221、WiFiモジュール223、ブルートゥース(登録商標)モジュール225、GNSSモジュール227、NFCモジュール228、及びRFモジュール229を含む。セルラーモジュール221は、例えば通信ネットワークを介して音声通話、画像通話、文字サービス、インターネットサービスなどを提供する。一実施形態によると、セルラーモジュール221は、加入者識別モジュール(例えば、SIMカード)224を用いて通信ネットワーク内で電子装置201の区別及び認証を実行する。一実施形態によると、セルラーモジュール221は、プロセッサ210によって提供される機能のうちの少なくとも一部機能を実行する。一実施形態によると、セルラーモジュール221は、コミュニケーションプロセッサ(CP)を含む。一実施形態によると、セルラーモジュール221、WiFiモジュール223、ブルートゥース(登録商標)モジュール225、GNSSモジュール227、又はNFCモジュール228のうちの少なくとも一部(例えば、2個以上)は、一つのIC(Integrated Chip)又はICパッケージ内に含まれる。RFモジュール229は、例えば通信信号(例えば、RF信号)を送受信する。RFモジュール229は、例えば受信器、PAM(Power Amp Module)、周波数フィルタ、LNA(Low Noise Amplifier)、アンテナなどを含む。本実施形態によると、セルラーモジュール221、WiFiモジュール223、ブルートゥース(登録商標)モジュール225、GNSSモジュール227、又はNFCモジュール228のうちの少なくとも一つは、別のRFモジュールを通じてRF信号を送受信する。加入者識別モジュール224は、例えば加入者識別モジュールを含むカード又は埋め込みSIMを含み、固有の識別情報(例えば、ICCID(Integrated Circuit Card Identifier))又は加入者情報(例えば、IMSI(International Mobile Subscriber Identity))を含む。
メモリ230(例えば、メモリ130)は、例えば内蔵メモリ232又は外部メモリ234を含む。内蔵メモリ232は、例えば揮発性メモリ(例えば、DRAM、SRAM、SDRAM等)、不揮発性メモリ(例えば、OTPROM(One Time Programmable ROM)、PROM、EPROM、EEPROM、マスクROM、フラッシュROM、フラッシュメモリ、ハードドライブ、又はソリッドステートドライブ(SSD)のうちの少なくとも一つを含む。外部メモリ234は、フラッシュドライブ、例えばCF(Compact Flash)、SD(Secure Digital)、マイクロSD、ミニSD、xD(extreme Digital)、MMC(Multi−Media Card)、メモリスティックなどを含む。外部メモリ234は、多様なインターフェースを介して電子装置201と機能的に又は物理的に接続される。
センサモジュール240は、例えば物理量を測定するか、或いは電子装置201の作動状態を感知し、測定又は感知された情報を電気信号に変換する。センサモジュール240は、例えばジェスチャセンサ240A、ジャイロセンサ240B、気圧センサ240C、磁気センサ240D、加速度センサ240E、グリップセンサ240F、近接センサ240G、カラーセンサ240H(例えば、RGB(Red、Green、Blue)センサ)、生体認識センサ240I、温度/湿度センサ240J、照度センサ240K、又はUV(Ultra Violet)センサ240Mのうちの少なくとも一つを含む。追加的に又は代替的に、センサモジュール240は、例えば嗅覚(e−nose)センサ、EMG(electromyography)センサ、EEG(electroencephalogram)センサ、ECG(electrocardiogram)センサ、IR(infrared)センサ、虹彩センサ、又は指紋センサを含む。センサモジュール240は、これらのモジュールに含まれる少なくとも一つ以上のセンサを制御するための制御回路を更に含む。本実施形態によると、電子装置201は、プロセッサ210の一部として又は別途に、センサモジュール240を制御するように構成されるプロセッサを更に含み、プロセッサ210がスリープ(sleep)状態でセンサモジュール240を制御する。センサモジュール240の少なくとも一部は、図1のセンサ(図示せず)に含まれる。
入力装置250は、例えばタッチパネル252、(デジタル)ペンセンサ254、キー256、又は超音波入力装置258を含む。タッチパネル252には、例えば静電容量方式、抵抗膜方式、赤外線方式、又は超音波方式のうちの少なくとも一つを使用する。更に、タッチパネル252は、制御回路を更に含む。タッチパネル252は、触覚(tactile layer)を更に含み、ユーザーに触覚反応を提供する。(デジタル)ペンセンサ254は、例えばタッチパネルの一部、或いは別途の認識用シートを含む。キー256は、例えば物理的なボタン、光学式キー、又はキーボードを含む。超音波入力装置258は、マイクロホン(例えば、マイクロホン288)を通じて入力ツールで発生した超音波を感知し、感知された超音波に対応するデータを確認する。
ディスプレイ260(例えば、ディスプレイ160)は、パネル262、ホログラム装置264、プロジェクタ266、及び/又はこれらを制御するための制御回路を含む。パネル262は、例えばフレキシブルに、透明に、又はウェアラブルに実現される。パネル262は、タッチパネル252と一つ以上のモジュールで構成される。一実施形態によると、パネル262は、ユーザーのタッチに対する圧力の強さを測定する圧力センサ(又はポーズセンサ)を含む。圧力センサは、タッチパネル252と一体型で実現されるか、或いはタッチパネル252とは別の一つ以上のセンサで実現される。ホログラム装置264は、光の干渉を利用して立体(3D)画像を空中に見せる。プロジェクタ266は、スクリーンに光を投射して画像を表示する。スクリーンは、例えば電子装置201の内部又は外部に位置する。インターフェース270は、例えばHDMI(登録商標)272、USB274、光インターフェース276、又はD−sub(D−subminiature)278を含む。インターフェース270は、例えば図1に示した通信インターフェース170に含まれる。追加的に又は代替的に、インターフェース270は、例えばMHL(Mobile High−definition Link)インターフェース、SDカード/MMC(multimedia card)インターフェース、又はIrDA(infrared data association)規格インターフェースを含む。
オーディオモジュール280は、例えば音声(sound)信号を電気信号に変換し、その逆にも変換させる。オーディオモジュール280の少なくとも一部構成要素は、例えば図1に示した入出力インターフェース145に含まれる。オーディオモジュール280は、例えばスピーカ282、受話器284、イヤホン286、又はマイクロホン288を通じて入力又は出力される声情報を処理する。カメラモジュール291は、例えば静止画像及び動画像を撮影するための装置であり、本実施形態によると、一つ以上のイメージセンサ(例えば、前面センサ又は後面センサ)、レンズ、イメージシグナルプロセッサ(ISP)、又はフラッシュ(例えば、LED又はキセノンランプ等)を含む。電力管理モジュール295は、例えば電子装置201の電力を管理する。一実施形態によると、電力管理モジュール295は、PMIC(Power Management Integrated Circuit)、充電IC、又はバッテリ若しくは燃料計を含む。PMICは、有線及び/又は無線充電方式を有する。無線充電方式は、例えば磁気共鳴方式、磁気誘導方式、電磁気波方式などを含み、無線充電のための付加回路、例えばコイルループ、共振回路、又は整流器を更に含む。バッテリ残量計は、例えばバッテリ296の残量、充電中の電圧、電流、又は温度を測定する。バッテリ296は、例えば充電式電池及び/又は太陽電池を含む。放電素子(図示せず)は、バッテリ296が異常状態である場合にバッテリ296から電力を受信して熱を発生させる。ここで、バッテリ296は、例えばバッテリパックである。感知回路(図示せず)は、バッテリ296の異常状態を判定する回路であって、例えば電圧センサ、電流センサ、温度センサ、及びガスセンサのうちの少なくとも一つを含む。感知回路は、センシング以外にも、放電素子とバッテリ296との間の接続を解除又は連結し、例えばFETを制御するための制御信号を出力する。感知回路は、プロセッサ120から独立的に動作するか、或いはプロセッサ120の制御によって動作する。
インジケータ297は、電子装置201又はその一部(例えば、プロセッサ210)の特定状態、例えばブーティング状態、メッセージ状態、充電状態などを表示する。モータ298は、電気信号を機械的振動に変換し、振動、ハプティクス(haptic)効果などを発生させる。電子装置201は、例えばDMB(Digital Multimedia Broadcasting)、DVB(Digital Video Broadcasting)、メディアフロー(mediaFlo)(登録商標)などの規格によるメディアデータを処理するモバイルTVサポート装置(例えば、GPU)を含む。電子装置の構成要素の各々は一つ以上の部分を含み、該当構成要素の名称は電子装置のタイプに従って変わる。多様な実施形態において、電子装置(例えば、電子装置201)は、一部構成要素が省略されるか、追加的な構成要素を更に含むか、或いは構成要素のうちの一部が結合されて一つのエンティティで構成され、その結合前の当該構成要素の機能を同一に実行することができる。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120)又はプロセッサ210は、カメラ(例えば、カメラモジュール291)及び通信モジュール(例えば、通信インターフェース170又は通信モジュール220)に機能的に接続される。プロセッサは、カメラを用いて外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得し、第1のイメージを用いて第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成し、外部電子装置が第2のイメージから確認されたイメージ領域に関連する情報に基づいて補正領域情報を生成するように、通信モジュールを通じて第2のイメージを外部電子装置に送信し、通信モジュールを通じて外部電子装置から生成された補正領域情報を受信し、そして補正領域情報の少なくとも一部に基づいて第1のイメージを用いて補正する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、第1のイメージの解像度の調整、第1のイメージの複数の周波数帯域のうちの少なくとも一部の選択、又は第1のイメージの複数のビットプレーンレベルのうちの少なくとも一つの選択のうちの少なくとも一つを実行して第2のイメージを生成する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、外部電子装置が補正領域情報及び第1のイメージを用いて他の補正領域情報を生成するように、通信モジュールを通じて第1のイメージを外部電子装置に送信する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、通信モジュール(例えば、通信インターフェース170又は通信モジュール220)を通じて外部電子装置が他の補正領域情報を利用して第1のイメージを補正して生成された第4のイメージを受信するか、或いは他の補正領域情報を受信するように設定する。
本発明の一実施形態によると、少なくとも一つのイメージ領域に関する情報は、第2のイメージ内に含まれる第1のオブジェクトの位置、第1のオブジェクトのオブジェクト認識結果、第1のオブジェクトのオブジェクト認識結果の信頼度、第2のイメージ内に含まれる第2のオブジェクトの位置、第2のオブジェクトのテクスチャ認識結果、又は第2のオブジェクトのテクスチャ認識結果の正確度のうちの少なくとも一つを含む。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、通信モジュール(例えば、通信インターフェース170又は通信モジュール220)を通じて外部電子装置からイメージ分類情報を更に含む補正領域情報を受信し、イメージ分類情報又は少なくとも一つのイメージ領域に関連する情報のうちの少なくとも一つを用いて第1のイメージを補正する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、ディスプレイ(例えば、ディスプレイ160)を介して補正されたイメージを表示する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、通信モジュールを通じて第1のイメージに関連するメタデータを外部電子装置に送信し、通信モジュールを通じて外部電子装置により第2のイメージ及びメタデータを用いて生成された補正領域情報を受信する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、補正領域情報に含まれるオブジェクトの位置に対応する第1のイメージのピクセルに対するオブジェクトの認識結果に対応する第1の効果の適用、又は第1のイメージに対する分類情報に対応する第2の効果の適用のうちの少なくとも一つを実行する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、補正する動作の少なくとも一部として、第1のイメージのフォーマットと異なるフォーマットを用いて補正された第1のイメージを生成する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、第1のイメージを用いて第2のイメージ及び第2のイメージと共に第1のイメージを構成する第5のイメージを生成し、外部電子装置に第2のイメージ及び第5のイメージで第1のイメージを構成し、補正領域情報及び第1のイメージを用いて他の補正領域情報を生成するように、通信モジュールを通じて第5のイメージを外部電子装置に送信する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、第1のイメージの複数の周波数帯域のうちから一部を選択して第2のイメージを生成し、複数の周波数帯域のうちから他の一部を選択して第5のイメージを生成するか、又は第1のイメージの複数のビットプレーンのうちから一部を選択して第2のイメージを生成し、複数のビットプレーンのうちから他の一部を選択して第5のイメージを生成するか、或いは第1のイメージをダウンスケーリングして第2のイメージを生成し、第2のイメージを第1のイメージの解像度にアップスケーリングし、アップスケーリングされたイメージ及び第1のイメージの差を獲得して第5のイメージを生成する。
本発明の一実施形態によると、電子装置(例えば、サーバ106)は、通信モジュール及び通信モジュールに機能的に接続されたプロセッサを含む。プロセッサは、通信モジュールを通じて他の電子装置(例えば、電子装置101)から第1のイメージを獲得し、第1の画像の認識に基づいて第1のイメージから少なくとも一つのイメージ領域を識別し、少なくとも一つのイメージ領域に関連する情報に少なくとも基づいて第1のイメージに対応する補正領域情報を生成し、通信モジュールを通じて補正領域情報を外部電子装置に送信する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、第2の画像認識に基づいて第1のイメージに対応する分類情報を生成し、少なくとも一つのイメージ領域に関連する情報又は分類情報のうちの少なくとも一つに基づいて補正領域を生成する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、外部電子装置から通信モジュールを通じて第1のイメージを受信する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、少なくとも一つのイメージ領域からオブジェクトに対応する少なくとも一つの領域を識別し、オブジェクトに関連する情報を用いて補正領域情報を生成する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、少なくとも一つのイメージ領域からテクスチャに対応する少なくとも一つの領域を識別し、テクスチャに関連する情報を用いて補正領域情報を生成する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、少なくとも一つのイメージ領域の分割又は分類に対応する少なくとも一つの信頼度を判定し、少なくとも一つの信頼度を利用して補正領域情報を生成する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、通信モジュールを通じて外部電子装置から第1のイメージとサイズが異なる第2のイメージを受信し、補正領域情報及び第2のイメージを用いて他の補正領域情報を生成する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、他の補正領域情報の少なくとも一部に基づき、第2のイメージを用いて補正された第3のイメージを生成する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、他の補正領域情報の少なくとも一部に基づき、補正するための第2のイメージの第1の領域及び第2の領域を識別し、第1の領域に対応して指定された第1の補正情報を用いて第1の領域の補正を実行し、第2の領域に対応して指定された第2の補正情報を用いて第2の領域の補正を実行する。
本発明の一実施形態によると、電子装置(例えば、電子装置101)のプロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、カメラを用いて外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得し、第1のイメージを用いて第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成し、外部電子装置が第2のイメージ内の少なくとも一部のピクセルの各々を調整するためのピクセル調整情報を生成するように、通信モジュールを通じて第2のイメージを外部電子装置に送信し、通信モジュールを通じて外部電子装置から生成されたピクセル調整情報を受信し、第1のイメージ内の少なくとも一部のピクセルの各々を、受信されたピクセル調整情報を用いて調整することによって補正する。
本発明の一実施形態によると、電子装置(例えば、電子装置101)のプロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、カメラを用いて外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得し、第1のイメージを用いて第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成し、通信モジュールを通じて第1のイメージ及び第2のイメージを外部電子装置に送信し、通信モジュールを通じて外部電子装置から第2のイメージによって獲得された補正領域情報によって第1のイメージが補正された後に符号化された符号化イメージを受信し、受信された符号化イメージを復号化し、ディスプレイ(例えば、ディスプレイ160又はディスプレイ260)に表示し、送信に応答して通信モジュールを通じて外部電子装置から第1のイメージが補正された後に圧縮された圧縮イメージを受信し、受信された圧縮イメージを格納する。
本発明の一実施形態によると、電子装置(例えば、電子装置101)のプロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、カメラを用いて動画像構成のための複数のイメージを獲得し、複数のイメージのうちの第1の区間に含まれる第1のイメージを利用して第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第1の軽量イメージを生成し、通信モジュールを通じて第1の軽量イメージを外部電子装置に送信し、第1の軽量イメージに基づいて生成された第1の補正領域情報を受信し、第1の補正領域情報に基づいて第1の区間に含まれるイメージを補正し、複数のイメージのうちの第2の区間に含まれる第2のイメージを用いて第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第2の軽量イメージを生成し、通信モジュールを通じて第2の軽量イメージを外部電子装置に送信し、第2の軽量イメージに基づいて生成された第2の補正領域情報を受信し、第2の補正領域情報に基づいて第2の区間に含まれるイメージを補正する。
本発明の一実施形態によると、プロセッサ(例えば、プロセッサ120又はプロセッサ210)は、第1の区間のイメージとの差が指定されたしきい値を超えるイメージが検出されると、第1の区間の終了を判定し、差が指定されたしきい値を超えるイメージを第2の区間に分類し、第2の軽量イメージを送信する。
図3は、本発明の一実施形態によるプログラムモジュールを示すブロック構成図である。本実施形態によると、プログラムモジュール310(例えば、プログラム140)は、電子装置(例えば、電子装置101)に関連するリソースを制御するオペレーティングシステム(OS)及び/又はオペレーティングシステムで駆動される多様なアプリケーション(例えば、アプリケーションプログラム147)を含む。オペレーティングシステムは、例えばANDROID(登録商標)、IOS(登録商標)、WINDOWS(登録商標)、SYMBIAM(登録商標)、TIZEN、又はBADAを含む。図3を参照すると、プログラムモジュール310は、カーネル320(例えば、カーネル141)、ミドルウェア330(例えば、ミドルウェア143)、API360(例えば、API145)、及び/又はアプリケーション370(例えば、アプリケーションプログラム147)を含む。プログラムモジュール310の少なくとも一部は、電子装置上に予めロードするか、或いは外部電子装置(例えば、電子装置102、104、サーバ106)からダウンロードされる。
カーネル320は、例えばシステムリソースマネージャ321及び/又はデバイスドライバ323を含む。システムリソースマネージャ321は、システムリソースの制御、割り当て、又は回復を実行する。本発明の一実施形態によると、システムリソースマネージャ321は、プロセス管理部、メモリ管理部、又はファイルシステム管理部を含む。デバイスドライバ323は、例えばディスプレイドライバ、カメラドライバ、ブルートゥース(登録商標)ドライバ、共有メモリドライバ、USBドライバ、キーパッドドライバ、WiFiドライバ、オーディオドライバ、又はIPC(inter−process communication)ドライバを含む。ミドルウェア330は、例えばアプリケーション370が共通に必要とする機能を提供し、或いはアプリケーション370が電子装置内部の制限されたシステムリソースを使用するようにAPI360を通じて多様な機能をアプリケーション370に提供する。一実施形態によると、ミドルウェア330は、ランタイムライブラリ335、アプリケーションマネージャ341、ウィンドウマネージャ342、マルチメディアマネージャ343、リソースマネージャ344、パワーマネージャ345、データベースマネージャ346、パッケージマネージャ347、接続マネージャ348、通知マネージャ349、位置マネージャ350、グラフィックマネージャ351、又はセキュリティマネージャ352のうちの少なくとも一つを含む。
ランタイムライブラリ335は、例えばアプリケーション370が実行される間にプログラミング言語を通じて新たな機能を追加するためにコンパイラが使用するライブラリモジュールを含む。ランタイムライブラリ335は、入出力管理、メモリ管理、又は算術関数処理を実行する。アプリケーションマネージャ341は、例えばアプリケーション370のライフサイクルを管理する。ウィンドウマネージャ342は、画面で使われるGUIリソースを管理する。マルチメディアマネージャ343は、メディアファイルの再生に必要なフォーマットを把握し、該当フォーマットに適したコーデックを用いてメディアファイルの符号化又は復号化を実行する。リソースマネージャ344は、アプリケーション370のソースコード又はメモリの空間を管理する。パワーマネージャ345は、例えばバッテリの容量又は電源を管理し、電子装置の動作に必要な電力情報を提供する。本発明の一実施形態によると、パワーマネージャ345は、BIOS(Basic Input/Output System)とインタワーキングする。データベースマネージャ346は、例えばアプリケーション370で使われるデータベースを生成、検索、又は変更する。パッケージマネージャ347は、パッケージファイルの形態で配布されるアプリケーションのインストール又は更新を管理する。
接続マネージャ348は、例えば無線接続を管理する。通知マネージャ349は、例えば到着メッセージ、約束、近接性警報などのイベントをユーザーに提供する。位置マネージャ350は、例えば電子装置の位置情報を管理する。グラフィックマネージャ351は、例えばユーザーに提供されるグラフィック効果又はこれに関連するユーザーインターフェースを管理する。セキュリティマネージャ352は、例えばシステムセキュリティ又はユーザー認証を提供する。本発明の一実施形態によると、ミドルウェア330は、電子装置の音声又は画像通話機能を管理するための電話(telephony)マネージャ又は上記構成要素の機能等の組合せを形成するミドルウェアモジュールを含む。本発明の一実施形態によると、ミドルウェア330は、オペレーティングシステムのタイプに従って特定されたモジュールを提供する。ミドルウェア330は、動的に既存の構成要素を一部削除するか、又は新たな構成要素を追加する。API360は、例えばAPIプログラミング関数の集合であって、オペレーティングシステムによって異なる構成で提供される。例えば、Android(登録商標)又はiOS(登録商標)の場合、プラットフォーム別に一つのAPIセットを提供し、Tizenの場合、プラットフォーム別に2個以上のAPIセットを提供する。
アプリケーション370は、例えばホーム371、ダイヤラ372、SMS/MMS373、IM(Instant Message)374、ブラウザ375、カメラ376、アラーム377、コンタクト378、音声ダイヤル379、Eメール380、カレンダ381、メディアプレーヤ382、アルバム383、時計384、ヘルスケア(例えば、運動量又は血糖値などを測定)、又は環境情報(例えば、気圧、湿度、又は温度情報)提供アプリケーションを含む。本発明の一実施形態によると、アプリケーション370は、電子装置と外部電子装置との間の情報交換をサポートする情報交換アプリケーションを含む。情報交換アプリケーションの例としては、外部電子装置に特定情報を送信するための通知リレーアプリケーション、又は外部電子装置を管理するための装置管理アプリケーションを含む。例えば、通知リレーアプリケーションは、電子装置の他のアプリケーションで発生した通知情報を外部電子装置に送信し、また外部電子装置から通知情報を受信してユーザーに提供する。装置管理アプリケーションは、例えば電子装置と通信する外部電子装置の機能(例えば、外部電子装置(又は、一部構成要素)のターンオン/ターンオフ又はディスプレイの明るさ(又は、解像度)調整)、又は外部電子装置で動作するアプリケーションをインストール、削除、又は更新する。一実施形態によると、アプリケーション370は、外部電子装置の属性によって指定されたアプリケーション(例えば、モバイル医療機器の健康管理アプリケーション)を含む。本発明の一実施形態によると、アプリケーション370は、外部電子装置から受信されたアプリケーションを含む。プログラムモジュール310の少なくとも一部は、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア(例えば、プロセッサ210)、又はこれらのうちの少なくとも2個以上の組合せで実現(例えば、実行)され、一つ以上の機能を実行するためのモジュール、プログラム、ルーチン、命令語セット、又はプロセスを含む。
本明細書で使用される用語“モジュール”は、ハードウェア、ソフトウェア、又はファームウェアで構成されるユニットを含み、例えばロジック、論理ブロック、部品、回路などの用語と互換して使用することができる。“モジュール”は、一体で構成された部品又は一つ以上の機能を実行する最小単位又はその一部であり得る。“モジュール”は、公知の又は将来に開発される一部動作を実行するASIC(Application−Specific Integrated Circuit)チップ、FPGA(Field Programmable Gate Arrays)、又はプログラム可能な論理装置を含む。本発明の一実施形態による装置(例えば、モジュール又はその機能)又は方法(例えば、動作)の少なくとも一部は、プログラムモジュールの形態でコンピュータ読み取り可能な記録媒体(例えば、メモリ130)に格納された命令語で実現される。命令語がプロセッサ(例えば、プロセッサ120)により実行される場合、プロセッサが命令語に対応する機能を実行する。コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、ハードディスク、フロッピー(登録商標)ディスク、磁気メディア(例えば、磁気テープ)、光記録媒体(例えば、CD−ROM、DVD)、磁気光媒体(例えば、フロプティカルディスク)、内蔵メモリなどを含む。命令はコンパイラにより生成されるコード又はインタプリタにより実行されるコードを含む。多様な実施形態によるモジュール又はプログラムモジュールは、上記構成要素のうちの少なくとも一つ以上を含み、一部が省略されるか又は構成要素を更に含む。本発明の多様な実施形態によるモジュール、プログラムモジュール、又は他の構成要素により実行される動作は、順次に、並列に、反復的に、又はヒューリスティック(heuristic)に実行されるか、或いは少なくとも一部動作が他の順序で実行されるか、省略されるか、又は他の動作が追加され得る。
図4Aは、本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置の動作を説明するためのフローチャートである。
本実施形態において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、ステップ401において、例えばカメラモジュール291を用いて外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、イメージを感知するセンサ(例えば、カメラモジュール291)を通じて第1のイメージを獲得する。ここで、第1のイメージは、RAW画像であり、ベイヤーフォーマット、CFA(Color Filter Array)パターンにより処理されたフォーマット、一つのピクセルで3つのカラーを全て感知して生成されたレイヤ(layer)構造のフォーマット、一つのピクセルによって異なるタイプの視差情報が獲得されて生成されたフォーマットなどの多様なフォーマットで実現される。
ステップ403において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第1のイメージを用いて第1のイメージのデータサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第1のイメージの容量を減少させることによって第2のイメージを生成する。それにより、第2のイメージを軽量イメージ又はスモールRAW(small raw)イメージと称する。例えば、電子装置101は、第1のイメージから多様なダウンスケーリング方式又はダウンサンプリング方式を利用して第2のイメージを生成する。電子装置101は、例えば第1のイメージの解像度の調整、複数の周波数帯域のうちから少なくとも一部を選択、又は複数のビットプレーンレベルのうちから少なくとも一つの選択のうちの少なくとも一つを実行することによって、第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成する。電子装置101は、例えば第1のイメージから低周波数帯域を抽出することによって第2のイメージを生成する。電子装置101は、例えば第1のイメージの複数のビットプレーンレベルのうちから一部のビットプレーンレベルを選択することによって第2のイメージを生成する。第2のイメージは、第1のイメージに関する情報の少なくとも一部を含み、第1のイメージよりも容量が小さいイメージである。電子装置101が第1のイメージの代わりに第2のイメージを外部電子装置に送信する場合、電子装置101は、より少ない情報を送信することで、外部電子装置400にイメージをより速く送信することを可能にする。ステップ405において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、外部電子装置400が第2のイメージから識別された少なくとも一つのイメージ領域に関連する情報又は第2のイメージの分類情報のうちの少なくとも一つに基づいて補正領域情報を生成するように、例えば通信インターフェース170又は通信モジュール220を通じて第1のイメージ又は第2のイメージを外部電子装置400に送信する。ステップ407において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、補正領域情報を生成する。例えば、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージに対してセグメンテーション処理を実行し、セグメンテーション処理結果に基づいて第2のイメージから少なくとも一つのイメージ領域を識別する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、イメージ領域に対してオブジェクト認識アルゴリズム又はテクスチャ認識アルゴリズムを適用し、少なくとも一つのイメージ領域を認識する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、多様な認識アルゴリズムを用いて少なくとも一つのイメージ領域を認識し、マシンラーニング(machinelearning)又はディープラーニング(deeplearning)を通して獲得した認識アルゴリズムを利用して少なくとも一つのイメージ領域を認識する。例えば、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、ピクセル座標(100,101)、(100,102)、(101,102)、(101,103)が人の歯であることを示すイメージ領域に関連する情報を獲得する。ここで、ピクセル座標は、第1のイメージのピクセル座標に対応する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、例えば第2のイメージが“通りの人”に分類される分類情報を獲得する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、認識結果を利用して分類情報を獲得し、或いは認識過程なしに第2のイメージ内のカラー分布を利用して分類情報を獲得する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、上記過程を通して獲得された少なくとも一つのイメージ領域に関連する情報又は分類情報のうちの少なくとも一つを含む補正領域情報を生成する。
ステップ409において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は補正領域情報を、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通じて電子装置101に送信する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、例えば通信インターフェース170又は通信モジュール220を通じて外部電子装置400から生成された補正領域情報を受信する。ステップ411において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、補正領域情報の少なくとも一部に基づいて第1のイメージを用いて補正する。従って、第1のイメージが補正された第3のイメージが生成される。電子装置101のISPは、外部電子装置400から受信された補正領域情報を用いてイメージセンサから獲得された第1のイメージ(例えば、RAW画像)を補正する。例えば、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、ピクセル座標(100,101)、(100,102)、(101,102)、(101,103)は、人の歯のイメージ領域に関連する情報を用いて当該イメージ領域に対して人の歯に対応する補正を実行する。例えば、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第1のイメージのピクセル座標(100,101)、(100,102)、(101,102)、(101,103)の色相をホワイトで処理し、それによって、第1のイメージで歯領域を白く処理して補正されたイメージを獲得する。上述したように、第2のイメージのピクセル座標と第1のイメージのピクセル座標とは対応するため、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第2のイメージのイメージ領域に関連する情報を用いて第1のイメージを補正する。例えば、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、“通りの人”の分類情報を用いて室内環境でなく室外環境に対応する補正を第1のイメージに対して実行する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は第1のイメージの補正結果が獲得された第3のイメージを格納する。例えば第3のイメージは、第1のイメージと異なるYUVフォーマットを有する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第3のイメージをVRAM(Video RAM)に格納し、格納されたイメージをディスプレイ(例えば、ディスプレイ(160又は260))に表示する。或いは、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、圧縮アルゴリズムを用いて第3のイメージを圧縮し、圧縮されたイメージをメモリ(例えば、メモリ130又は230)に格納する。
上述したように、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)がセグメンテーション及び認識を実行し、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、認識結果を用いてイメージを補正する。従って、電子装置101のISPが高性能でなくても、外部電子装置400の高性能のISPを用いて獲得された補正領域情報を使用することができる。新たな認識アルゴリズムが開発された場合、外部電子装置400は、新たな認識アルゴリズムを用いて補正領域情報を生成して電子装置101に送信するため、電子装置101は、ハードウェアISPを交換しなくても新たな認識アルゴリズムを用いてイメージを処理することができる。第2のイメージのような軽量化されたイメージが外部電子装置400に送信されるため、電子装置101が補正領域情報を獲得する時間が相対的に短くなり、それによってリアルタイムに補正領域情報を用いてイメージ処理を実行することができる。
図4Bは、本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置の動作を説明するための概念図を示す。
電子装置101は、イメージセンサ421、ISP423、及びメモリ425を含む。外部電子装置400は、認識モジュール431、ISP433、及び格納部435を含む。認識モジュール431は、論理モジュールであり、外部電子装置400のプロセッサとして実現される。ISP433は、外部電子装置400のプロセッサとして実現され、例えば外部電子装置400のプロセッサが認識及びイメージ処理を共に実行する。図示していないが、電子装置101は、外部電子装置400とデータを送受信する通信モジュール(例えば、通信インターフェース170又は通信モジュール220)を含む。外部電子装置400は、電子装置101とデータを送受信する通信モジュールを含む。
イメージセンサ421(例えば、カメラモジュール291)は、外部オブジェクトに対するイメージを獲得し、これに対応するRAW画像422aを生成する。イメージセンサ421は、RAW画像422aをISP423に配信する。本発明の一実施形態によると、イメージセンサ421は、スモールRAW画像422bを生成し、通信モジュールを通じてスモールRAW画像422bを外部電子装置400に送信する。他の実施形態よると、イメージセンサ421でなく、電子装置101のプロセッサが、スモールRAW画像422bを生成し、通信モジュールを通じて、生成されたスモールRAW画像422bを外部電子装置400に送信する。
外部電子装置400の認識モジュール431は、通信モジュールを通じてスモールRAW画像422bを獲得し、スモールRAW画像422bから少なくとも一つのイメージ領域をセグメンテーションする。認識モジュール431は、セグメンテーションによって分けられる少なくとも一つのイメージ領域の各々を認識する。認識モジュール431から生成された複数のイメージ領域に関連する情報、例えばイメージ領域の座標情報又は認識結果のうちの少なくとも一つを含む補正領域情報432が生成される。補正領域情報432は、電子装置101に送信される。ISP423は、補正領域情報432を利用してRAW画像422aを補正し、それによって補正されたイメージ424が生成される。補正されたイメージ424は、例えばYUVのフォーマットを有する。補正されたイメージ424は、メモリ425に格納される。或いは、補正されたイメージ424は、例えばJPEG方式によって圧縮され、圧縮されたイメージがメモリ425に格納される。
本発明の一実施形態によると、イメージセンサ421から提供されるRAW画像422aは、スモールRAW画像422bとは別に外部電子装置400に送信される。RAW画像422aは、スモールRAW画像422bに比べて容量が大きいため、スモールRAW画像422bが外部電子装置400に送信され、その後RAW画像422aが外部電子装置400に送信される。例えば、ISP423がRAW画像422aに対する補正を実行する間にRAW画像422aが外部電子装置400に送信される。RAW画像422aは、イメージセンサ421によって生成され、そのまま外部電子装置400にアップロードされるか、或いはレンズ歪み補償又はノイズ除去が実行された前処理画像がアップロードされる。上記前処理は、外部電子装置400で実行される。外部電子装置400は、デモザイク処理、イメージフォーマットの変換、又は画像認識率を高めるための前処理を実行する。外部電子装置400のISP433は、受信されたRAW画像422aを補正する。外部電子装置400は、生成された既存の補正領域情報432を用いてRAW画像422aを補正するか、或いは拡張された補正領域情報を用いてRAW画像422aを補正する。RAW画像422aは、スモールRAW画像422bに比べて解像度が高いこともあり、これによって外部電子装置400のISP433は、高解像度イメージからより詳細な拡張された補正領域情報を獲得することができる。ISP433は、生成された既存の補正領域情報432及びRAW画像422aを共に利用して拡張された補正領域情報を生成する。ISP433は、拡張された補正領域情報を用いてRAW画像422aを補正することによって、高解像度イメージ434を獲得することができる。高解像度イメージ434は、外部電子装置400の格納部435に格納され、電子装置101にダウンロードされる。
図4Cは、本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置の動作方法を説明するためのフローチャートである。
本発明の一実施形態による電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、ステップ441で、例えばカメラモジュール291を用いて外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得する。ステップ443において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第1のイメージを用いて第1のイメージのデータサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成する。例えば、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第1のイメージよりもサイズが小さい第2のイメージを獲得する。ステップ445において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第2のイメージを、例えば通信インターフェース170又は通信モジュール220を通じて外部電子装置400に送信する。上述したように、第2のイメージは、第1のイメージよりもサイズが小さいため、相対的に短い時間で第2のイメージが外部電子装置400に送信される。
ステップ447において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージに対するピクセル調整情報を獲得する。例えば、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、イメージ領域の座標情報又は認識結果のうちの少なくとも一つを含む補正領域情報を図4A及び図4Bに示すように生成する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、補正領域情報に基づいて第2のイメージ内のピクセルの各々に対する調整情報を獲得する。例えば、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、ピクセル座標(100,101)、(100,102)、(101,102)、(101,103)が歯であることを認識する。外部電子装置は、ピクセル座標(100,101)、(100,102)、(101,102)、(101,103)の色相を白色に処理するようにピクセル調整情報を生成する。ピクセル調整情報は、例えばピクセル別の明るさ、明度、カラー、又は色温度のうちの少なくとも一つの調整程度を含む。ピクセル調整情報は、第2のイメージに含まれるピクセルグループ別に設定される。例えば、ピクセル調整情報が、第1のピクセルグループ内のピクセルの明るさ、明度、カラー、又は色温度のうちの少なくとも一つの調整程度を含む。この場合、ピクセル調整情報のサイズが、全てのピクセル毎に調整情報が設定された場合よりも小さくなり、電子装置101がより迅速にピクセル調整情報を獲得することができる。ステップ449において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、ピクセル調整情報を、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通じて電子装置101に送信する。ステップ451において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第1のイメージに対してピクセル調整情報を適用し、それによって第1のイメージの各ピクセル別の明るさ、明度、カラー、又は色温度のうちの少なくとも一つを調整する。例えば、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、RAW画像のピクセル座標(100,101)、(100,102)、(101,102)、(101,103)をホワイト処理する。
本発明の一実施形態によると、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、スモールRAW画像を、例えば通信インターフェース170又は通信モジュール220を通じて外部電子装置400に送信し、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、スモールRAW画像を用いる第2のイメージ内のピクセル調整情報を、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通じて電子装置101に送信する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、RAW画像に対してピクセル調整情報を適用することによって、画質が改善された補正イメージを生成することができる。
図5は、本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置を示すブロック構成図である。
本発明の一実施形態による電子装置500(例えば、電子装置101又は電子装置201)は、イメージセンサ501、プロセッサ510、メモリ520、及びディスプレイ530を含む。外部電子装置550は、解凍(decompression)モジュール551及び認識モジュール552を含む。解凍モジュール551及び認識モジュール552が実行する動作は、外部電子装置550のプロセッサにより実行される。
イメージセンサ501(例えば、カメラモジュール291)は、外部オブジェクトを撮影し、RAW画像502を生成する。RAW画像502は、メモリ520(例えば、DRAM)に一時的又は非一時的に格納される。プロセッサ510は、軽量イメージ生成及び圧縮モジュール511、ISP512、圧縮モジュール513を含む。軽量イメージ生成及び圧縮モジュール511、ISP512、及び圧縮モジュール513は、例えば論理モジュールであり、それによって軽量イメージ生成及び圧縮モジュール511、ISP512、及び圧縮モジュール513が実行する動作は、プロセッサ510(例えば、プロセッサ120又は210)により実行される。他の実施形態よると、軽量イメージ生成及び圧縮モジュール511、ISP512、又は圧縮モジュール513のうちの少なくとも一つがプロセッサ510内のハードウェアで実現される。軽量イメージ生成及び圧縮モジュール511は、イメージセンサ501から生成されたRAW画像502を受信し、RAW画像502からスモールRAW画像503を生成する。軽量イメージ生成及び圧縮モジュール511は、スモールRAW画像503を圧縮し、圧縮されたスモールRAW画像503をメモリ520に格納する。スモールRAW画像503は、メモリ520に一時的又は非一時的に格納される。電子装置500の通信モジュール(図示せず)(例えば、通信インターフェース170又は通信モジュール220)は、メモリ520に格納されたスモールRAW画像503を外部電子装置550に送信する。
外部電子装置550の解凍モジュール551は、スモールRAW画像503を受信する。上述のように、スモールRAW画像503は圧縮された状態であり、解凍モジュール551は、圧縮を解除し、これを認識モジュール552に送信する。認識モジュール552は、解凍されたスモールRAW画像を認識する。例えば、認識モジュール552は、スモールRAW画像に対してセグメンテーションを実行し、セグメンテーション結果によって少なくとも一つのイメージ領域を区分する。認識モジュール552は、多様な認識アルゴリズムに基づいてイメージ領域に対する認識を実行し、認識結果を獲得する。認識モジュール552は、イメージのシーン(scene)を分類し、イメージ分類情報、認識情報に対する信頼度を分析する。スモールRAW画像内の少なくとも一つのイメージ領域及び認識結果は、補正領域情報として電子装置500に送信される。本発明の一実施形態よると、補正領域情報は、イメージ領域の位置(又は、座標)情報又はイメージ領域の認識結果のうちの少なくとも一つを含むイメージ領域に関する情報、イメージ分類情報、テクスチャ情報、又は信頼度情報のうちの少なくとも一つを含むように多様に構成され、これに対して更に詳細に後述する。
ISP512は、RAW画像502及び補正領域情報を用いて補正されたイメージ505を生成する。補正されたイメージ505は、例えばYUVフォーマットを有し、補正されたイメージ505が有するフォーマットには制限がないことを当業者は容易に理解することができる。補正されたイメージ505は、例えばVRAMに格納され、VRAMに格納された補正されたイメージ505は、ディスプレイ530上に表示される。ISP512は補正されたイメージ505を圧縮モジュール513に送信する。圧縮モジュール513は、受信した補正されたイメージ505を圧縮し、圧縮されたイメージ504をメモリ520に格納する。圧縮モジュール513は、例えばJPEGで定義された方式で圧縮を実行するが、圧縮方式に制限がないことを当業者に容易に理解することができる。
本発明の実施形態によると、外部電子装置550は、ISP(図示せず)のような処理回路を更に含む。この場合、外部電子装置550は、補正領域情報を利用し、スモールRAW画像503の少なくとも一つのピクセルに対するピクセル調整情報を生成する。外部電子装置550は、補正領域情報に対応する効果(例えば、チューニングポリシー(tuning policy))によるピクセル調整情報を生成する。外部電子装置550は、ピクセル調整情報を電子装置500に送信する。ISP512は、ピクセル調整情報をRAW画像502に適用することによって補正されたイメージ505を生成する。この場合、ISP512は、単にピクセル調整情報によって、RAW画像502内の少なくとも一つのピクセルの明るさ、明度、カラー、又は色温度のうちの少なくとも一つを調整することによって補正されたイメージ505を生成することができる。
図6は、本発明の一実施形態による外部電子装置の動作を説明するためのフローチャートである。図6の実施形態は、図7Aを参照して更に詳細に説明する。図7Aは、本発明の一実施形態による補正領域情報の生成過程を説明するための概念図である。
ステップ601において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、例えば図7Aに示すように、第2のイメージ710を、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通じて獲得する。第2のイメージ710は、電子装置101でイメージセンサを通じて獲得された第1のイメージがダウンスケーリング又はダウンサンプリングされたイメージである。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、例えば図7Aに示すようにスモールRAW画像である第2のイメージ710を獲得する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージ710に対するメタデータ711を追加して受信する。メタデータ711は、焦点距離(focal length)、自動フォーカス領域(autofocus area)、撮影時左右回転関連情報(orientation)、色座標(color space)、露出時間(exposure time)、絞り関連情報(F−number)、撮影モード(exposure program)(例えば、自動、絞り優先、シャッター優先、手動など)、ISOスピードレート、又はイメージ撮影日時を含む。或いは、図示していないが、メタデータ711は、イメージ撮影場所又は撮影時点の照度のようなイメージセンサ以外のセンサによって得られた情報を含む。メタデータ711の利用に関して、図9を参照してより詳細に説明する。
ステップ603において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージ710に対してオブジェクトセグメンテーション及び認識を実行する。オブジェクトは、第2のイメージ710がセグメンテーションによって分けられる領域を意味し、イメージ領域と称される。例えば、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、図7Aに示すように、セグメンテーションマップ720を獲得する。外部電子装置400は、第2のイメージ710に対して、エッジ、ブロブ(blob)のような多様な特徴(feature)に基づいて第2のイメージ710をオブジェクト(721、722、723、724)に区分する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、オブジェクト(721、722、723、724)の各々に対して認識アルゴリズムを適用し、認識結果を獲得する。例えば、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は大量のデータベースをマシンラーニング又はディープラーニングに適用して獲得された認識アルゴリズムを利用してオブジェクト(721、722、723、724)の認識結果を獲得する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第1のオブジェクト721が空であるという認識結果、第2のオブジェクト722がバルーンであるという認識結果、第3のオブジェクト723が人であるという認識結果、及び第4のオブジェクト724が草であるという認識結果を獲得する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、オブジェクト(721、722、723、724)の位置情報(又は、ピクセル座標情報)及び認識結果を含むセグメンテーションマップ720を獲得する。
ステップ605において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージ710に対してテクスチャセグメンテーション及び認識を実行する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、図7Aに示すように、テクスチャセグメンテーションマップ730を獲得する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、例えばテクスチャ認識されたオブジェクト(721、722、723、724)に対してテクスチャ認識を実行するか、或いはオブジェクト(721、722、723、724)のうちの少なくとも一つを部分に分割し、部分別にテクスチャ認識結果を獲得する。テクスチャは、予め定義された特定パターン又は質のテクスチャを示す成分を意味する。一つのオブジェクト内でも複数のテクスチャが含まれる。テクスチャ認識アルゴリズムも大量のデータベースにマシンラーニング又はディープラーニングを適用して獲得する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、複数のテクスチャオブジェクト(731〜736)の位置情報(又は、ピクセル座標情報)及びテクスチャ認識結果を含むテクスチャセグメンテーションマップ730を獲得する。
ステップ607において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージ710の認識結果に対する信頼度を判定する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)はテクスチャ認識結果に対する信頼度又はオブジェクト認識結果に対する信頼度のうちの少なくとも一つを判定する。
ステップ609において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージ710に対して分類情報を判定する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、例えば図7Aに示すように分類情報740を獲得する。分類情報740は、第2のイメージ710が全体的にどのコンテンツであるかを示す情報である。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、イメージ分類アルゴリズムを第2のイメージ710に適用して分類情報740を獲得する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、オブジェクト認識結果又はテクスチャ認識結果のうちの少なくとも一つを利用して分類情報740を獲得する。或いは、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージ710から直接分類情報740を獲得する。分類情報740は、例えば一般的な緑草(normal green grass)を示す全体イメージ認識結果情報を含む。分類情報740は、オブジェクト情報(例えば、空、バルーン、草)、日付情報(例えば、2016.8.xx.2:00)、場所情報(例えば、ソウル、韓国)、シーズン情報(例えば、夏)、天気情報(晴れ)、露出関連情報(露出時間xx、ISOxx)を含む。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、認識アルゴリズムの適用結果及びメタデータを用いて分類情報740を獲得する。
ステップ611において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、オブジェクト認識、テクスチャ認識、認識結果に対する信頼度、又は分類情報のうちの少なくとも一つを含む補正領域情報を生成する。例えば、図7Bに示すように、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、複数のレイヤで構成された補正領域情報を生成する。複数のレイヤで構成された補正領域情報は、セグメンテーションマップ720、テクスチャセグメンテーションマップ730、オブジェクト認識に対する信頼度を示すマップ750、及びテクスチャ認識に対する信頼度を示すマップ760を含む。複数のマップ(720、730、750、760)の各々のピクセルの座標は、相互に同一であり、RAW画像のピクセルに対応する。従って、複数の情報(例えば、オブジェクト属性、テクスチャ属性、オブジェクト属性の正確度、テクスチャ属性の正確度)は、RAW画像の一つのピクセルに対応する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、複数のレイヤで構成された補正領域情報を電子装置101に送信する。電子装置101は、RAW画像に補正領域情報を適用して補正を実行する。例えば、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、セグメンテーションマップ720のバルーンのオブジェクトのピクセル座標に対応するRAW画像のピクセルに対して、バルーンに対応する効果を適用する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、テクスチャセグメンテーションマップ730のエナメル(enamel)のテクスチャオブジェクトのピクセル座標に対応するRAW画像のピクセルに対してエナメルに対応する効果を適用する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、オブジェクト認識の信頼度又はテクスチャ認識の信頼度を考慮して適用する効果の程度を調整する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、イメージ分類結果(例えば、一般的な緑草)に基づいて室外環境に対応する効果をRAW画像全体に対して適用する。図7Bに示す複数のレイヤで構成された形態は、単に例示的なものである。補正領域情報は、1次元のテキスト情報で実現され、補正領域情報を示すデータタイプは制限されるものではない。図7Bの複数のレイヤの一部は失われ、他のマップが追加され得る。
本発明の一実施形態によると、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、図6、図7A、及び7Bを参照して説明したように、生成された補正領域情報に基づいて第2のイメージに対するピクセル調整情報を獲得する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、ピクセル調整情報を、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通じて電子装置101に送信し、電子装置101(例えば、プロセッサは210)は、単にピクセル調整情報によって、第1のイメージ内の少なくとも一つのピクセルの明るさ、明度、カラー、又は色温度のうちの少なくとも一つを調整することによって補正されたイメージを生成することができる。
図8は、本発明の一実施形態による補正領域情報の生成を説明するための概念図を示す。
本発明の一実施形態によると、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、スモールRAW画像801を電子装置101から、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを介して受信する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、複数の認識モデル(802、811、821)を予め格納し、それによって認識モデルが相互に問題点を補完し、多様な情報を同時に獲得することが可能になる。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第1の認識モデル802をスモールRAW画像801に適用する。第1の認識モデル802は、イメージの分類情報又はROI(Region Of Interest)のうちの少なくとも一つを判定する認識モデルである。第1の認識モデル802のスモールRAW画像801に対する適用結果によって複数の分類情報803のうちから“通りの人(people in the street)”の分類情報804が選択される。即ち、スモールRAW画像801全体の分類情報は、“通りの人”であると判定される。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、分類情報804をスモールRAW画像801にラベリングする(807)。例えば、第1の認識モデル802は、スモールRAW画像801の全体的な色分布、色領域が配置された相対的な位置関係を用いて分類情報804を選択し、この場合、スモールRAW画像801内の特定オブジェクトに対して認識を実行しなくても分類情報804を獲得する。例えば、第1の認識モデル802は、通りの代表色に類似する色相が画面全体に分布し、通りの代表色が分布する領域の一部に上下に延びる人の代表色に類似する色相が分布することを検出し、それによって当該イメージが通りの人の分類情報804を有すると判定する。上記実施形態は、単に例示的なものであり、多様な実施形態による第1の認識モデル802は、多様な分類情報獲得アルゴリズムを含む。他の実施形態によると、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、オブジェクト認識結果又はテクスチャ認識結果のうちの少なくとも一つを利用し、スモールRAW画像801の分類情報を獲得する。即ち、第1の認識モデル802が適用される順序には制限がない。第1の認識モデル802は、多様な方式のROI検出方法に基づいてスモールRAW画像801からROI810を検出する。
本発明の一実施形態によると、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、セグメンテーション結果805からROI810をクロップし(806)、クロップされた(806)ROI810に第2の認識モデル811を適用する。第2の認識モデル811は、テクスチャ認識又はROIのうちの少なくとも一つを判定し、ROI810内のオブジェクトを認識する。従って、第2の認識モデル811によってオブジェクト属性813が複数のオブジェクト属性812のうちの“高齢の女性”であることが確認される。第2の認識モデル811は、複数のオブジェクト属性812の各々に対する認識アルゴリズムを含む。外部電子装置400は、ROI810に対してオブジェクト属性813をラベリングする(816)。例えば、外部電子装置400は、ROI810に対して“高齢の女性”のオブジェクト属性813をラベリングする。
本発明の一実施形態によると、第2の認識モデル811は、ROI810からテクスチャセグメンテーション結果814を判定し、テクスチャセグメンテーション結果814から他のROI820を判定する。外部電子装置400は、他のROI820をクロップする(815)。外部電子装置400は、他のROI820に対して第3の認識モデル821を適用する。第3の認識モデル821は、テクスチャ認識を実行する。第3の認識モデル821は、他のROI820に対するテクスチャ属性823が複数のテクスチャ属性822のうちの“短い白髪”であることを判定する。第3の認識モデル821は、複数のテクスチャ属性822の各々に対するテクスチャ認識アルゴリズムを含む。本発明の一実施形態によると、第2の認識モデル811による認識が失敗しても、第3の認識モデル821によるROI810のうちの少なくとも一部に対するテクスチャセグメンテーション及びテクスチャ認識が実行される。本発明の一実施形態によると、第3の認識モデル811は、他のROI820でなく、ROI810を第1の認識モデル802から直接に受信する。第3の認識モデル811は、スモールRAW画像801の全体に対してテクスチャセグメンテーション及びテクスチャ認識を実行する。複数のモデル(802、811、821)は、従属的な関係でなく独立的に認識を実行する。例えば、第1の認識モデル802から分類情報804が獲得されない場合にも、第2の認識モデル811がスモールRAW画像801に対してテクスチャ認識を実行する。
外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、分類情報804、オブジェクト属性813、又はテクスチャ属性823のうちの少なくとも一つを含む補正領域情報を電子装置101に、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを介して送信する。例えば、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、分類情報804、オブジェクト属性813、又はテクスチャ属性823のうちの少なくとも一つの正確度情報を補正領域情報に含めて電子装置101に、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通じて送信する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、補正領域情報に対応する効果をRAW画像に適用し、それによって画質が改善されたイメージを生成する。例えば、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、ROI810に対応するRAW画像部分に対して“高齢女性”に対応する効果(例えば、明るさの増加)を処理する。例えば、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、他のROI820に対応するRAW画像部分に対して“短い白髪”に対応する効果(例えば、鮮明化及びホワイトニング)を処理する。例えば、電子装置101は、“通りの人”の分類情報804に基づいてRAW画像の全体に対して室外環境に対応する効果を処理する。
本発明の一実施形態によると、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第1の認識モデル802、第2の認識モデル811、又は第3の認識モデル821のうちの少なくとも一つをアップデートし、他の認識モデルを追加する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、アップデートされた複数の認識モデルを用いて補正領域情報を生成し、これを電子装置101に送信する。電子装置101のISPが交換又はアップグレードされなくても、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)はアップデートされた認識モデルに基づいて画質が改善されたイメージを生成する。
本発明の一実施形態によると、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、図8を参照して説明したように、生成された補正領域情報に基づいて、スモールRAW画像に対するピクセル調整情報を獲得する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、ピクセル調整情報を電子装置101に、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通じて送信する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、単にピクセル調整情報によって、RAW画像内の少なくとも一つのピクセルの明るさ、白黒、カラー、又は色温度のうち少なくとも一つを調整することによって補正されたイメージを生成することができる。
図9は、本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置の動作を説明するためのフローチャートである。
本発明の一実施形態によると、電子装置101(例えば、プロセッサ210又は210)は、ステップ901において、イメージセンサを通して外部オブジェクトに対応する第1のイメージを、例えばカメラモジュール291を用いて獲得する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第1のイメージに対するメタデータを生成する。上述したように、メタデータは、イメージセンサを通じて獲得される焦点距離(focal length)、オートフォーカス領域、撮影時の左右回転関連情報(orientation)、色座標(色空間)、露出時間などの情報を含む。メタデータは、イメージセンサと異なるセンサ(例えば、GPSセンサ)を通して獲得されるイメージを撮影した場所情報などを含む。例えば、メタデータは、第1のイメージが2017年3月24日、午前9時30分にソウルで撮影したことを示す情報を含む。ステップ903において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第1のイメージを用いて第1のイメージのデータサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成する。例えば、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第1のイメージをダウンスケーリング又はダウンサンプリングしてサイズが第1のイメージよりも小さい第2のイメージを生成する。ステップ905において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、外部電子装置400で第2のイメージから識別された複数のイメージ領域又は分類情報のうちの少なくとも一つに基づいて補正領域情報を生成するように、第2のイメージ及びメタデータを、例えば通信インターフェース170又は通信モジュール220を介して外部電子装置400に送信する。
本発明の一実施形態によると、ステップ907において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージから、例えばセグメンテーション又は認識を通して、少なくとも一つのイメージ領域を識別するか又はイメージ分類を識別する。ステップ908において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージ及びメタデータを利用して補正領域情報を生成する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージから、例えば第1の領域に空が位置するという認識情報を含む補正領域情報を生成する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、天気情報を提供するサーバに接続され、2017年3月24日、午前9時30分にソウルの天気情報(例えば、曇り)を獲得する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージの第1の領域のオブジェクト属性が“曇り空”を示す補正領域情報を生成する。ステップ909において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、補正領域情報を、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通して電子装置101に送信する。ステップ911において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、補正領域情報の少なくとも一部に基づいて、第1のイメージを用いて補正された第3のイメージを生成する。それによって、第1のイメージの第1の領域に対して“曇り空”に対応する効果を処理することで、第3のイメージを生成する。
本発明の一実施形態によると、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、メタデータも利用して、生成された補正領域情報に基づいて、第2のイメージに対するピクセル調整情報を獲得する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、ピクセル調整情報を電子装置101に、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通して送信する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、単にピクセル調整情報によって、第1のイメージ内の少なくとも一つのピクセルの明るさ、明度、カラー又は色温度のうちの少なくとも一つを調整することによって補正されたイメージを生成することができる。
図10は、本発明の一実施形態によるイメージセンサを説明するためのブロック構成図である。
図10に示すように、電子装置のイメージセンサ1000は、ピクセルアレイ1010、読み出し回路1020、演算回路1030、及びメモリ1040を含む。ピクセルアレイ1010は、2次元(2D)に配列された複数のフォトダイオードを含む。複数のフォトダイオードの各々は、外部から受信した光をアナログの電気信号に変換する。読み出し回路1020は、例えばロウ(row)ドライバ及びカラムドライバを含む。ロウドライバは、ピクセルアレイ1010を行単位で駆動する。例えば、ロウドライバは、ピクセルアレイ1010に含まれる複数のピクセルの伝送トランジスタを制御する伝送制御信号、リセットトランジスタを制御するリセット制御信号、又は選択トランジスタを制御する選択制御信号をピクセルアレイ1010に出力する。ロウドライバは、読み出し行を決定する。カラム読み出し回路は、ピクセルアレイ1010により生成されたアナログの電気信号を受信する。例えば、カラム読み出し回路は、ピクセルアレイ1010を構成する複数のカラムのうちから選択されたカラムラインからアナログの電気信号を受信する。カラム読み出し回路は、選択されたカラムラインから受信されたアナログの電気信号をピクセルデータ(又はデジタルの信号)に変換して出力するアナログ−デジタルコンバータ(ADC)を含む。一方、カラム読み出し回路が、ピクセルアレイ1010からアナログの電気信号を受信し、受信されたアナログの電気信号を、ADCを用いてピクセルデータに変換して出力する動作は、‘読み出し(read out)’と呼ばれる。カラム読み出し回路及びADCは、読み出しカラムを決定する。2DRAW画像は、読み出し回路1020によって読み出される。
本発明の一実施形態によると、メモリ1040は、読み出し回路1020から出力された電気信号を格納する。複数のフォトダイオードの各々から出力された電気信号は、2DRAW画像としてメモリ1040に格納される。或いは、RAWイメージは、メモリ1040に格納されずに、イメージセンサ1000の外部に配置された電子装置101のメモリ1050に格納される。本発明の一実施形態によると、演算回路1030は、メモリ1040に格納されたRAW画像を利用してスモールRAW画像を生成する。演算回路1030は、メモリ1040に格納されたRAW画像をダウンスケーリング又はダウンサンプリングする。演算回路1030は、CPU又はGPUなどの処理ユニットで実現され、或いは論理ゲートアレイなどの比較的簡単な回路で実現される。本発明の一実施形態によると、演算回路1030は、読み出し回路1020から直接RAW画像を受信し、受信されたRAW画像を利用してスモールRAW画像を生成してメモリ1040に格納するか又は外部のメモリ1050に出力する。或いは、演算回路1030は、生成されたスモールRAW画像を通信モジュール1060に直接出力する。電子装置101の通信モジュール1060は、イメージセンサ1000から生成されたスモールRAW画像を上述のように外部電子装置400に送信する。上述したように、本発明の一実施形態による電子装置101は、イメージセンサ1000の外部に配置されたプロセッサ(例えば、プロセッサ120又は210)がスモールRAW画像を生成するか、或いは図10で説明したようにイメージセンサ1000が直接スモールRAW画像を生成する。
図11A及び図11Bは、本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置の動作方法を説明するためのフローチャートである。
図11Aを参照すると、本発明の一実施形態による電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、ステップ1101において、外部オブジェクトに対応する第1のイメージを、例えばカメラモジュール291を用いて獲得する。ステップ1103において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は第1のイメージを用いて第1のイメージのデータサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成する。ステップ1105において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、外部電子装置400が第2のイメージから識別された複数のイメージ領域に関連する情報又は分類情報のうちの少なくとも一つに基づいて補正領域情報を生成するように、第2のイメージを、例えば通信インターフェース170又は通信モジュール220を介して外部電子装置400に送信する。ステップ1106において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージから少なくとも一つのイメージ領域を識別するか又はイメージ分類を識別する。ステップ1107において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は補正領域情報を生成する。ステップ1109において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、補正領域情報を、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通じて電子装置101に送信する。ステップ1111において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、補正領域情報の少なくとも一部に基づき、第1のイメージを利用して補正を実行し、それによって補正されたイメージである第3のイメージを生成する。ステップ1113において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第3のイメージを表示又は格納するように制御する。
ステップ1115において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第1のイメージを、例えば通信インターフェース170又は通信モジュール220を通じて送信する。図11Aの実施形態では、第1のイメージが第3のイメージの表示又は格納後に送信されることを示したが、これは単に例示的なものである。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、ステップ1105で第2のイメージを送信した後に、任意の時点で第1のイメージを、例えば通信インターフェース170又は通信モジュール220を通じて送信する。上述したように、第1のイメージのサイズが第2のイメージよりも大きいため、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、先ず迅速な補正領域情報の獲得のために第2のイメージを、例えば通信インターフェース170又は通信モジュール220を通じて送信し、送信が完了すると、その後の任意の時点で第1のイメージを、例えば通信インターフェース170又は通信モジュール220を通じて送信する。
本発明の一実施形態によると、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、ステップ1117において、第1のイメージを利用して他の補正情報を生成する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージよりも大きいサイズの第1のイメージを利用することによって、第2のイメージを利用した場合の補正領域情報とは異なる補正領域情報を生成する。これを‘拡張された補正領域情報’と称する。第1のイメージは、第2のイメージに比べて更に多くの情報を含むため、外部電子装置400は、より詳細な補正領域情報を生成することができる。本発明の一実施形態によると、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第1のイメージから拡張された補正領域情報を生成する。或いは、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2のイメージを用いて生成された既存の補正領域情報及び第1のイメージを用いて拡張された補正領域情報を生成する。ステップ1119において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、他の補正領域情報、即ち拡張された補正領域情報の少なくとも一部に基づき、第1のイメージを用いて補正されたイメージである第4のイメージを生成する。ステップ1121において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第4のイメージを、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通じて電子装置101に送信する。第4のイメージは、RAW画像である第1のイメージが拡張された補正領域情報を用いる補正により得られたイメージであるため、超高解像度のイメージである。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、電子装置101がダウンロードを要請すると、WiFi通信が可能な状態であるか、或いは同期化要請が受信される場合に、第4のイメージを、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通じて送信する。ステップ1123において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第4のイメージを表示又は格納するように制御する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第3のイメージ及び第4のイメージを共に格納するか、或いは第3のイメージを第4のイメージに交換して格納する。
図11Bは、本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置の動作方法を説明するためのフローチャートである。図11Bにおけるステップ1101〜ステップ1117は、図11Aで説明したため、ここではその説明を省略する。
ステップ1131において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、異なる補正領域情報を、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通じて電子装置101に送信する。ステップ1133において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、異なる補正領域情報を用いて補正を実行して第4のイメージを生成する。ステップ1135において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、異なる補正領域情報、即ち拡張された補正領域情報を用いて第1のイメージから第5のイメージを生成する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第3のイメージ及び第5のイメージを共に格納するか、或いは第3のイメージを第5のイメージに交換して格納する。
図12は、本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置を示すブロック構成図である。
本発明の一実施形態による電子装置1200(例えば、電子装置101)は、イメージセンサ1201、プロセッサ1210、メモリ1220、及びディスプレイ1230を含む。イメージセンサ1201は、RAW画像1202を生成し、RAW画像1202をメモリ1220に格納する。軽量イメージ生成及び圧縮モジュール1211は、RAW画像1202を用いて軽量イメージ、即ちスモールRAW画像1203を生成し、これを圧縮する。圧縮されたスモールRAW画像1203は、メモリ1220に格納される。電子装置1200の通信モジュール(図示せず)は、スモールRAW画像1203を外部電子装置1250の通信モジュール(図示せず)に送信する。解凍モジュール1251は、圧縮されたスモールRAW画像1203を受信し、受信されたスモールRAW画像1203を解凍する。認識モジュール1252は、解凍されたスモールRAW画像を用いて補正領域情報を生成する。補正領域情報は、通信モジュールを通じて電子装置1200のISP1212に送信し、ISP1212は、RAW画像1202及び補正領域情報を用いて補正されたイメージ1207(YUV)を生成する。補正されたイメージ1207は、YUVフォーマットを有するが、これは単に例示的なものであり、補正されたイメージ1207のフォーマットは制限されるものではない。補正されたイメージ1207は、メモリ1220、例えばVRAMに格納されてディスプレイ1230に表示される。ISP1212は、補正されたイメージ1207を圧縮モジュール1213に送信する。圧縮モジュール1213は、補正されたイメージを圧縮し、圧縮されたイメージ1204(JPEG1)を生成してメモリ1220に格納する。
圧縮モジュール1214は、RAW画像1202を圧縮し、圧縮されたRAW画像1205をメモリ1220に格納する。圧縮されたRAW画像1205は、通信モジュールを通じて外部電子装置1250のRAW画像格納部1256に格納される。本発明の一実施形態によると、電子装置101は、RAW画像1202を圧縮せずに外部電子装置400に送信する。RAW画像は、RAW画像格納部1256に格納されたデータベース1257に含まれる。或いは、データベース1257は特徴ベクトル(feature vector)を更に含み、特徴ベクトルは外部電子装置1250の解凍及びISP1253による補正過程で使われる。例えば、解凍及びISP1253は、データベース1257から特徴ベクトルを受信してセグメンテーション情報を用いて圧縮を解除したRAW画像に合成して超高画質イメージを生成する。更に、解凍及びISP1253は、イメージの分類情報に対応する所定のチューニングポリシー(tuning policy)(例えば、効果)をセグメンテーション情報によって適用して画質改善を実行する。特徴ベクトルは、人の髪のようなイメージ内のオブジェクトの一部であるか、人の顔や木の葉のようなオブジェクトの全体であるか、又はテクスチャのパッチ(patch)、ベクトルフォント(vector font)などを含む。解凍及びISP1253は、補正領域情報のカテゴリーに対応する所定のチューニングポリシーをRAW画像に基づいて生成された既存の補正領域情報又はセグメンテーション情報によって適用される。解凍及びISP1253は、特徴ベクトルを受信しない場合、カテゴリー情報に基づいて特徴ベクトルをレンダリング(rendering)する。
本発明の一実施形態によると、圧縮されたRAW画像1205は、解凍されてデーベース1257に含まれる。データベース1257に含まれるRAW画像は、認識モジュール1252及び解凍及びISP1253に送信される。認識モジュール1252は、RAW画像に対する認識を実行する。認識モジュール1252は、RAW画像に対する認識結果として拡張された補正領域情報を生成する。認識モジュール1252は、RAW画像から拡張された補正領域情報を獲得するか、或いは生成された既存の補正領域情報及びRAW画像を共に用いて拡張された補正領域情報を生成する。解凍及びISP1253は、圧縮されたRAW画像を解凍し、RAW画像を補正し、補正されたたイメージを生成する。本発明の一実施形態によると、解凍及びISP1253は、認識モジュール1252から受信した認識結果を利用して補正を実行する。圧縮モジュール1254は、解凍及びISP1253から受信した補正されたイメージを、例えばJPEG圧縮方式によって圧縮する。圧縮されたイメージ1206(JPEG2)は、圧縮されたイメージ(JPEG)格納部1255に格納される。図12では、圧縮されたイメージ格納部1255を“JPEG格納部”と称するが、これは単に圧縮方式の例示であり、圧縮方式に従ってその用語は変更され得る。圧縮されたイメージ1206は、通信モジュールを通じて電子装置1200のメモリ1220に格納される。外部電子装置1250の解凍及びISP1253は、電子装置101のISP1212に比べて高い演算能力又は高いリソースを有し、これによってより高容量の補正アルゴリズムを使用することができる。従って、外部電子装置1250によって補正されたイメージが圧縮されたイメージ1206は、電子装置1200によって補正されたイメージ1207が圧縮されたイメージ1204に比べて更に画質が改善されたイメージである。その結果、電子装置1200は、圧縮されたイメージ1204及び圧縮されたイメージ1206を両方とも格納するか、或いは圧縮されたイメージ1204を圧縮されたイメージ1206に交換して格納する。
図13は、本発明の一実施形態による拡張された補正領域情報の生成を説明するための概念図を示す。
本発明の一実施形態による外部電子装置400(例えば、外部電子装置1250)(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、図12に示したように、RAW画像格納部(例えば、図12のRAW画像格納部1256)に圧縮されたRAW画像1300(例えば、図12の圧縮されたRAW画像1205)を格納する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、RAW画像格納部に格納された圧縮されたRAW画像1300をローディングし、スモールRAW画像(例えば、図12のスモールRAW画像1203)に基づいて獲得された既存の補正領域情報1301を用いて拡張された補正領域情報を獲得する。例えば、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、実行された既存の認識結果に基づいて認識しようとするROIをクロップする(1302)。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、圧縮されたRAW画像1300からROI1303をクロップする(1302)。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、スモールRAW画像で確認されたROIに対応するRAW画像1300のROI1303をクロップする。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2の認識モデル1304をROI1303に適用する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2の認識モデル1304の適用結果、ROI1303のオブジェクト属性1306が複数のオブジェクト属性1305のうちの“中年男性”に該当すると判断する。例えば、図8の実施形態のように、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、スモールRAW画像801のROI810に対して、“高齢女性”のオブジェクト属性813を獲得する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、スモールRAW画像801よりも高画質である拡張されたRAW画像1300のROI1303に第2の認識モデル1304を適用することによって更に正確なオブジェクト属性1306を獲得することができる。本発明の一実施形態によると、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)がスモールRAW画像801に認識を実行した結果とRAW画像1300に認識を実行した結果とが同一であることもあるが、図8及び図13のように、拡張されたRAW画像1300に対する認識結果よりも更に正確なオブジェクト属性を獲得することができる。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、オブジェクト属性をオブジェクトの位置に対する情報と共にラベリングする(1308)。第2の認識モデル1304の認識結果ROI1303内でテクスチャセグメンテーションが実行される。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、テクスチャセグメンテーション結果1307に基づいてもう一つのROI1311をクロップする(1310)。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、もう一つのROI1311に対して第3の認識モデル1312を適用する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、もう一つのROI1311のテクスチャ属性1314が複数のテクスチャ属性1313のうちの“短い灰色の髪”であることを確認することができる。例えば、図8の実施形態と同様に、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、スモールRAW画像801のもう一つのROI820に対して、“短い白髪”のテクスチャ属性822を獲得する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、スモールRAW画像801よりも高画質であるRAW画像1300のもう一つのROI1311に第3の認識モデル1312を適用することによって更に正確なオブジェクト属性1314を獲得することができる。本発明の一実施形態によると、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)がスモールRAW画像801に認識を実行した結果とRAW画像1300に認識を実行した結果とが同一であることもあるが、図8及び図13のように、RAW画像1300に対する認識結果よりも更に正確なテクスチャ属性が獲得されることもある。一方、図示していないが、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、拡張されたRAW画像1300を利用して分類情報を獲得する。本発明の実施形態によると、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、既存のスモールRAW画像に対するセグメンテーション又は認識結果を利用せずに、RAW画像1300のみを利用して、分類情報、オブジェクト属性、テクスチャ属性、又は信頼度情報のうちの少なくとも一つを獲得することができる。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、獲得された分類情報、オブジェクト属性、テクスチャ属性、又は信頼度のうちの少なくとも一つを含む拡張された補正領域情報を生成する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、例えば図7Bに示すように複数のレイヤフォーマットで拡張された補正領域情報を生成することができるが、拡張された補正領域情報のフォーマットに制限はない。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、上述した多様な方式で獲得された拡張された補正領域情報を用いてRAW画像1300を補正し、補正されたイメージを生成する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、例えば補正されたイメージを圧縮して電子装置101に、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通じて送信する。或いは、外部電子装置400は、獲得された拡張された補正領域情報を、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通じて電子装置101に送信する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、拡張された補正領域情報を利用して格納されたRAW画像を補正し、補正されたイメージを生成する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、拡張された補正領域情報に対応するピクセル調整情報を生成し、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通して電子装置101に送信し、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、ピクセル調整情報をRAW画像に格納して補正されたイメージを生成する。RAW画像に基づいて生成された拡張された補正領域情報は、スモールRAW画像に基づいて生成された補正領域情報よりもサイズが大きい。
図14は、本発明の一実施形態による電子装置のISP及び外部電子装置のISPを示すブロック構成図である。
本発明の一実施形態による補正領域情報1410は、オブジェクトセグメンテーション情報1411、テクスチャセグメンテーション情報1412、又は分類情報(又はシーン分類情報)1413のうちの少なくとも一つを含む。補正領域情報1410は、外部電子装置のISP1420又は電子装置のISP1430で利用される。外部電子装置は、例えばクラウドサーバで実現され、これによって外部電子装置のISP1420は、クラウドISPと呼ばれる。外部電子装置のISP1420は、オリジナルカラーマッピング1421、詳細再生(detail regeneration)1422、テキスト再構成1423、イメージ修復(inpainting)1424、シーンベースのホワイトバランス(WB)/カラー調整1425、セグメンテーションベースのノイズ縮小(NR)/シャープン(sharpen)1426、又はセグメンテーションベースの詳細拡張(enhancement)1427のうちの少なくとも一つの補正を実行する。電子装置のISP1430は、シーンベースのWB/カラー調整1431、セグメンテーションベースのNR/シャープン1432、又はセグメンテーションベースの詳細拡張1433のうちの少なくとも一つの補正を実行する。電子装置のISP1430は、例えば人のヘアに該当する領域に対してシャープン及び詳細拡張を強く適用し、人の顔に対応する領域の場合にはノイズ縮小を強く適用する。外部電子装置のISP1420は、電子装置のISP1430に比べて高いリソース又は高い演算能力を有し、これによってオリジナルカラーマッピング1421、詳細再生1422、テクスチャ構成1423、イメージ修復1424のような補正を追加して更に実行することができる。外部電子装置のISP1420は、例えば分類情報1413に対応する特徴ベクトルを生成し、オブジェクトのオリジナルカラーをマッピングするか、或いはオブジェクトの詳細を再生する。外部電子装置のISP1420はテキスト認識を通じてテクスチャ構成を実行し、認識されたオブジェクトに対して削除された部分を満たすイメージ修復を実行する。従って、外部電子装置により補正されたRAW画像が電子装置により補正されたRAW画像よりも高画質になる。
図15は、本発明の一実施形態によるイメージ分類を使用してAWB(Auto White Balance)の正確度の改善を説明するための概念図である。
AWBは、多様な光源で色恒常性(color constancy)を維持するために、白色や灰色系列が含まれるポイントを推測し、当該ポイントが白色で表示されるように白色バランスを調整する過程である。電子装置によるイメージ撮影は、白熱灯のような色温度が低い照明環境、蛍光灯又はLEDライトのような室内照明、又は晴れた日の陰のような室外環境のような多様な照明環境で実行される。イメージ撮影時の照度(明るさ)に従って室外、室内、及び夜間が簡略に区分されるにも拘らず、類似する明るさの環境、そして色温度が異なる照明が使われる環境ではAWBの誤りの可能性が高くなる。これは、2つの異なるオブジェクトが異なるタイプの照明で撮影される場合、センサで出力されるRGBの比が類似に現れるためである。室内照明での明るい木のオブジェクトは、白熱灯の下での白色物体と混同され得る。同様の例として、日陰の森や草が画面に広く分布する場合、蛍光灯の下で撮影した白色物体と混同される可能性がある。イメージ分類において、現在撮影中である状況が認識される場合、AWBで判別しなければならない色温度の範囲が減少し、AWBの誤りも減少するようになる。従来では、特定の照度で2800K〜7000Kの間の広い区間1501でホワイトの候補を選定しなければならず、AWBの誤り可能性があった。本発明の一実施形態によると、撮影したイメージが室内のオフィス環境に分類される場合、一般的なオフィスの照明環境(3500K〜5500Kの照明)が適用される従来の範囲よりも狭い区間1502でホワイト候補領域が選定され、AWBの正確度が向上する。

図16A及び図16Bは、本発明の一実施形態によるイメージ画質改善を説明するためのイメージを示す。
図16Aは、イメージセンサにより獲得されたRAW画像である。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、RAW画像からスモールRAW画像を生成し、これを外部電子装置400に、例えば通信インターフェース170又は通信モジュール220を通じて送信する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、スモールRAW画像から、例えば“室外環境”のイメージ分類情報と、第1の領域の認識結果が“空”であり、第2の領域の認識結果が“顔”であり、第2の領域のうちの第3の領域の認識結果が“歯”であり、第4の領域の認識結果が“服”というテクスチャ認識情報と、第4の領域のテクスチャ認識結果が“綿”というイメージ領域情報とを含む補正領域情報を生成する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、補正領域情報を電子装置101に、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通して送信し、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、補正領域情報を用いてRAW画像を補正する。図16Bは、本発明の一実施形態による補正されたイメージを示す。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、例えば“室外環境”のイメージ分類情報に基づいてRAW画像の全体に対してホワイトバランス処理を実行する。電子装置101は、例えば第1の領域1611の認識結果である“空”に対応する補正(例えば、色相対比の調整)を通じて青色を濃くする。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、例えば第2の領域1612の認識結果である“顔”に対応する補正(例えば、欠点(blemish)又はノイズの除去、明るさの増加)を実行する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、例えば第3の領域1613の認識結果である“歯”に対応する補正(例えば、カラーを白く処理)を実行する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、例えば第4の領域1614のテクスチャ認識結果である“綿”に対応する補正(例えば、鮮明度改善)を実行する。本発明の一実施形態よると、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、補正領域情報によるピクセル調整情報を生成し、ピクセル調整情報を、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを通じて電子装置101に送信する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第1の領域1611のピクセルに対するカラーコントラスト調整に対応する調整情報(例えば、青色の増加)、第2の領域1612のピクセルに対する欠点若しくはノイズ除去及び明るさの増加に対応する調整情報(例えば、ノイズ対応ピクセルのカラー値の調整及び明るさの増加)、第3の領域1613のピクセルに対するカラー処理に対応する調整情報(例えば、ホワイトニング)、第4の領域1614のピクセルに対する鮮明度改善に対応する調整情報(例えば、境界に対応するピクセルの一部を背景色に調整し、残りの部分をオブジェクトカラーに調整)するピクセル調整情報を生成する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、外部電子装置400から受信したピクセル調整情報によってRAW画像のピクセルを調整し、それによって補正されたイメージを生成する。
図17は、本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置を示すブロック構成図である。
本発明の一実施形態によると、電子装置1700(例えば、電子装置101)は、イメージセンサ1701、プロセッサ1710、メモリ1720、及びディスプレイ1730を含む。イメージセンサ1701はRAW画像1702を生成し、RAW画像1702はメモリ1720に格納される。軽量イメージ生成及び向上したイメージ生成モジュール1711は、RAW画像1702からスモールRAW画像1703を生成し、軽量イメージ圧縮モジュール1715は、スモールRAW画像1703を圧縮してメモリ1720に格納する。軽量イメージ生成及び向上したイメージ生成モジュール1711は、スモールRAW画像1703の生成中に失われた情報を補償するためのデータを生成する。これを向上したイメージ(RAW)1704と称する。スモールRAW画像1703に向上したイメージ1704を適用してRAW画像1702と同一であるか又は類似したイメージを生成する。スモールRAW画像1703及び向上したイメージ1704の各々は、通信モジュールを通じて外部電子装置1750(例えば、外部電子装置400)のスモールRAW画像格納部1751及び向上したイメージ(RAW)格納部1757の各々に格納される。解凍モジュール1752は、スモールRAW画像を解凍して前処理モジュール1753に伝送する。前処理モジュール1753は、基本的な前処理を実行し、これを認識モジュール1754に伝送する。認識モジュール1754は、スモールRAW画像を認識して補正領域情報を生成し、これをISP1755に伝送する。解凍モジュール1758は、向上したイメージを解凍して合成モジュール1756に伝送する。合成モジュール1756は、スモールRAW画像から向上したイメージを用いてRAW画像と同一のイメージ又はRAW画像と類似したイメージを合成し、合成されたイメージをISP1755に伝送する。ISP1755は、補正領域情報を用いて合成されたイメージを補正し、それによって補正されたイメージを生成する。圧縮モジュール1759は、補正されたイメージを指定された圧縮方式(例えば、JPEG圧縮方式)に基づいて圧縮し、通信モジュールを通じて圧縮されたイメージ1706(JPEG2)を電子装置1700に送信する。圧縮されたイメージ1706は、メモリ1720に格納される。一方、電子装置1700のISP1713は、RAW画像1702を用いて、補正されたイメージ1707(YUV)を生成してメモリ1720に格納する。補正されたイメージ1707は、例えばVRAMに格納され、それによってディスプレイ1730に表示される。補正されたイメージ1707は、例えばYUVフォーマットを有するが、フォーマットには制限がない。圧縮モジュール1714は、補正されたイメージ1707を指定された圧縮方式(例えば、JPEG方式)に基づいて圧縮し、圧縮されたイメージ1705(JPEG1)をメモリ1720に格納する。電子装置1700は、圧縮されたイメージ1705及び圧縮されたイメージ1706を全て格納するか、或いは圧縮されたイメージ1705を圧縮されたイメージ1706に交換して格納する。
図18A〜図18Cは、本発明の一実施形態によるスモールRAW画像及び向上したイメージ生成を説明するための概念図である。
図18Aを参照すると、電子装置101(例えば、電子装置1700)(例えば、プロセッサ120又は210)は、RAW画像の解像度を減少させるダウンサンプリング又はダウンスケーリングを用いてスモールRAW画像を生成する。電子装置101は、スモールRAW画像をRAW画像の解像度サイズにアップスケーリングし、アップスケーリングされたイメージと元のRAW画像との差に基づいて向上したイメージを生成する。図18Aに示すように、RAW画像の伝送時間は、スモールRAW画像の伝送時間よりも大きい。図18Bを参照すると、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、元のRAW画像をDCT又はウェーブェットなどを用いた変換後の低周波成分に基づいてスモールRAW画像を生成する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、高周波成分に基づいて向上したイメージを生成する。スモールRAW画像の伝送時間は、例えば向上したイメージの伝送時間よりも長いが、これは単に例示的なものである。図18Cを参照すると、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、元のRAW画像の全体ビット深度(bit depth)のうちの上位ビット又はMSB(Most Significant Bit)に対応するビットプレーンを用いてスモールRAW画像を生成する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、元のRAW画像の全体ビット深度のうちの下位ビット又はLSB(Least Significant Bit)に対応するビットプレーンを用いて向上イメージを生成する。スモールRAW画像の伝送時間は、例えば向上したイメージの伝送時間よりも短いが、これは単に例示的なものである。
図19は、本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置を示すブロック構成図である。
本発明の一実施形態による電子装置1900(例えば、電子装置101)は、イメージセンサ1901、プロセッサ1910、メモリ1920、及びディスプレイ1930を含む。イメージセンサ1901は、外部オブジェクトを撮影してRAW画像1902を生成し、メモリ1920に格納する。軽量イメージ生成及び圧縮モジュール1911は、RAW画像1902からスモールRAW画像1903を生成する。スモールRAW画像1903は、通信モジュールを通じて外部電子装置1950(例えば、外部電子装置400)に送信される。解凍及び前処理モジュール1951は、スモールRAW画像を解凍し、前処理してこれを認識モジュール1952に送信する。認識モジュール1952は、補正領域情報を生成する。圧縮モジュール1912は、RAW画像1902を圧縮し、圧縮されたRAW画像1904を生成してメモリ1920に格納する。圧縮されたRAW画像1904は、通信モジュールを通じて外部電子装置1950に送信される。外部電子装置1950のRAW画像格納部1954に、圧縮されたRAW画像1904が格納される。圧縮されたRAW画像のデータベース1955は、解凍及びISP1953に伝送される。解凍及びISPモジュール1953は、圧縮されたRAW画像を解凍し、認識モジュール1952から受信された補正領域情報を利用して補正されたイメージを生成する。エンコーダ1957は、補正されたイメージを符号化し、符号化されたイメージ1905(YUV)は、通信モジュールを通じて電子装置1900に送信される。符号化されたイメージ1905は、メモリ1920、例えばVRAMに格納され、デコーダ1913は、VRAMから符号化されたイメージ1905を復号化してディスプレイ1930に表示する。解凍及びISPモジュール1953から補正されたイメージは、圧縮モジュール1958に伝送される。圧縮モジュール1958は、例えばJPEG圧縮方式で圧縮を実行して圧縮されたイメージを生成する。圧縮されたイメージは、圧縮されたイメージ(JPEG)格納部1959に格納され、通信モジュールを通じて電子装置1950に送信される。圧縮されたイメージ(JPEG)1906は、メモリ1920に格納される。上述したように、電子装置1900がISPを含まなくてもイメージを補正して圧縮されたイメージを獲得することができる。
図20は、本発明の一実施形態による複数のイメージセンサを含む電子装置を示すブロック構成図である。
本発明の一実施形態による電子装置2000(例えば、電子装置101)は、複数のイメージセンサ(2001、2002)、プロセッサ2010、メモリ2020、及びディスプレイ2030を含む。複数のイメージセンサ(2001、2002)は、RAW画像2003を生成する。軽量イメージ生成及び圧縮モジュール2011は、RAW画像2003を用いてスモールRAW画像2004を生成する。本発明の一実施形態による軽量イメージ生成及び圧縮モジュール2011は、複数のイメージセンサ(2001、2002)によって生成されたRAW画像2003の全てに対応するスモールRAW画像2004を生成してこれを圧縮するか、或いは生成されたRAW画像2003のうちの一部のRAW画像からスモールRAW画像2004を生成する。スモールRAW画像2004は、通信モジュールを通じて外部電子装置2050(例えば、外部電子装置400)に送信される。圧縮モジュール(2012、2014)は、RAW画像2003を圧縮し、圧縮されたRAW画像2005を生成してメモリ2020に格納する。圧縮されたRAW画像2005は、通信モジュールを通じて外部電子装置2050に送信されてRAW画像格納部2056に格納される。解凍モジュール2051は、スモールRAW画像2004を解凍し、解凍されたイメージを認識モジュール2052に伝送する。認識モジュール2052は、スモールRAW画像から補正領域情報を生成し、通信モジュールを通じてこれをISP(2013、2016)に伝送する。ISP(2013、2016)は、補正領域情報を用いてRAW画像2003を補正することによって、補正されたイメージ2006(YUV)を生成する。補正されたイメージ2006は、例えばVRAMに格納され、ディスプレイ2030に表示される。補正されたイメージ2006は、圧縮モジュール(2014、2017)に伝送され、指定された圧縮方式(例えば、JPEG方式)によって圧縮される。圧縮されたイメージ2007(JPEG1)は、メモリ2020に格納される。解凍及びISPモジュール2054は圧縮されたRAW画像のデータベース2053を受信及び解凍する。解凍及びISPモジュール2054は、補正を実行し、補正されたイメージを圧縮モジュール2055に伝送する。圧縮モジュール2055は、圧縮されたイメージ2008(JPEG2)を生成して圧縮されたイメージ(JPEG)格納部2057に格納する。圧縮されたイメージ2008は、通信モジュールを通じて電子装置2000に送信され、例えばメモリ2020に格納される。電子装置2000は、圧縮されたイメージ2007及び圧縮されたイメージ2008を共に格納するか、或いは圧縮されたイメージ2007を圧縮されたイメージ2008に交換して格納する。本発明の一実施形態によると、電子装置2000は、一つのイメージセンサ(例えば、2PD(dual−photodiode)イメージセンサ)を含む。一つのイメージセンサは、複数の時点に対応する複数のRAW画像を生成する。この場合にも図20に示すように複数のRAW画像を処理することができる。本発明の一実施形態によると、電子装置2000は、複数のRAW画像を用いて深度(depth)マップを生成し、深度マップ又は深度マップをダウンサンプリングしたマップを外部電子装置2050に送信する。外部電子装置2050は、深度マップ又はダウンサンプリングしたマップを追加に利用して補正領域情報を生成する。
図21は、本発明の一実施形態による電子装置及び外部電子装置の動作方法を説明するフローチャートである。図21の実施形態は、図22を参照して更に詳細に説明する。図22は、本発明の一実施形態による他の動画像フレームの概念図を示す。
本発明の一実施形態による電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、ステップ2101で動画像撮影を開始する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、動画像撮影により複数のフレームをイメージセンサ、例えばカメラモジュール291を用いて獲得する。例えば、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、図22に示すように複数のフレーム(2201〜2207)を獲得する。ステップ2103において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第1のフレーム2201に対応する第1の軽量イメージを生成する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第1のフレーム2201をダウンサンプリング又はダウンスケーリングして第1の軽量イメージ2211を生成する。ステップ2105において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第1の軽量イメージ2211を、例えば通信インターフェース170又は通信モジュール220を通じて、外部電子装置400に送信する。
本発明の一実施形態による外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、ステップ2107において、第1の補正領域情報2212を生成する。外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第1の軽量イメージを認識し、少なくとも第1の軽量イメージの認識結果に基づいて第1の補正領域情報2212を生成する。ステップ2109において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第1の補正領域情報2212を、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを介して電子装置101に送信する。
本発明の一実施形態による電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、ステップ2111において、第1の補正領域情報2212の少なくとも一部に基づいて第1のフレーム2201を含む動画像の第1の区間の複数のフレーム(2201、2202、2203、2204)を用いて第1の補正された複数のフレームを生成する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第1のフレーム2201だけでなく、第1のフレーム2201との類似度が指定された値以下であるフレーム(例えば、フレーム(2202、2203、2204))に対して第1の補正領域情報2212を用いて補正を実行する。
本発明の一実施形態による電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、ステップ2113において、フレーム間の差が予め指定された値を超えることを検出することにより、第1の区間の終了を検出する。例えば、第2のフレーム2205は、第1の区間のフレーム(2201、2202、2203、2204)との差が指定された値を超える。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、多様なイメージ比較方式によって、第2のフレーム2205と第1の区間のフレーム(2201、2202、2203、2204)との差が指定された値を超えることを検出する。ステップ2115において、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第2の区間の第2のフレーム2205に対応する第2の軽量イメージ2221を生成する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、第2のフレーム2205をダウンサンプリング又はダウンスケーリングして第2の軽量イメージ2221を生成する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、ステップ2117において第2の軽量イメージ2221を、例えば通信インターフェース170又は通信モジュール220を介して外部電子装置400に送信する。
本発明の一実施形態による外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、ステップ2119において第2の補正領域情報2222を生成する。ステップ2121において、外部電子装置400(例えば、外部電子装置400のプロセッサ)は、第2の補正領域情報2222を、例えば外部電子装置400の通信インターフェース又は通信モジュールを介して電子装置101に送信する。
本発明の一実施形態による電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、ステップ2123において、第2の補正領域情報2222の少なくとも一部に基づき、第2のフレーム2205を含む動画像の第2の区間の複数のフレーム(例えば、フレーム(2205、2206、2207))を用いて第2の補正された複数のフレームを生成する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、ステップ2125において、第1の補正された複数のフレーム及び第2の補正された複数のフレームを用いて、圧縮された動画像ファイルを生成する。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、動画像の全てのフレームに対するスモールRAW画像を生成し、外部電子装置400にアップロードしないか、或いは一部のフレームに対するスモールRAW画像を生成してアップロードする。電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、受信された補正領域情報を一つのRAW画像だけでなく他のRAW画像にも適用することができる。本発明の一実施形態によると、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、複数のフレームのうちの一部をスキップし、予め指定された割合で周期的にフレームに対するスモールRAW画像を外部電子装置400に送信する。
本発明の一実施形態による電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、補正領域情報に基づいて区間別フレームを補正し、これをVRAMに格納する。それによって、電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、プレビュー過程でも画質が改善された動画像フレームを表示することができる。本発明の一実施形態による電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、動画像撮影中にライブビュー(live view)(又は、プレビュー)に表示される画面のうちの少なくとも一部を周期的又は持続的に送信し、受信された補正領域情報を利用してライブビューが含まれるフレームの少なくとも一部を補正することによって、補正されたイメージが含まれるライブビューを提供する。本発明の一実施形態による電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、ライブビューのうちの少なくとも一部を周期的又は持続的に外部電子装置に送信し、外部電子装置から受信した補正されたイメージを、ライブビューの少なくとも一部として表示する。本発明の一実施形態による電子装置101(例えば、プロセッサ120又は210)は、動画像撮影でない場合にも、外部電子装置から受信した補正領域情報を用いて補正されたイメージを表示するか、或いは外部電子装置から受信した補正されたイメージを表示する。
本発明の一実施形態による電子装置の動作方法は、外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得するステップと、第1のイメージを用いて第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成するステップと、外部電子装置が第2のイメージから識別されたイメージ領域に関連する情報に基づいて補正領域情報を生成するように、第2のイメージを外部電子装置に伝送するステップと、外部電子装置から生成された補正領域情報を受信するステップと、補正領域情報の少なくとも一部に基づき第1のイメージを用いて補正するステップと、を有する。
本発明の一実施形態によると、第2のイメージを生成するステップは、第1のイメージの解像度の調整、第1のイメージの複数の周波数帯域のうちの少なくとも一部の選択、又は第1のイメージの複数のビットプレーンレベルのうちの少なくとも一つの選択のうちの少なくとも一つを実行して第2のイメージを生成する。
本発明の一実施形態による電子装置の動作方法は、外部電子装置に補正領域情報及び第1のイメージを用いて他の補正領域情報を生成するように第1のイメージを外部電子装置に送信するステップを更に具備する。
本発明の一実施形態によると、電子装置の動作方法は、外部電子装置が他の補正領域情報を利用して第1のイメージを補正して、生成された第4のイメージを受信するか、或いは他の補正領域情報を受信するステップを更に有する。
本発明の一実施形態による少なくとも一つのイメージ領域に関連する情報は、第2のイメージ内に含まれる第1のオブジェクトの位置、第1のオブジェクトのオブジェクト認識結果、第1のオブジェクトのオブジェクト認識結果の信頼度、第2のイメージ内に含まれる第2のオブジェクトの位置、第2のオブジェクトのテクスチャ認識結果、又は第2のオブジェクトのテクスチャ認識結果の正確度のうちの少なくとも一つを含む。
本発明の一実施形態による外部電子装置から生成された補正領域情報を受信するステップは、外部電子装置からイメージ分類情報を更に含む補正領域情報を受信し、補正領域情報の少なくとも一部に基づき第1のイメージを用いて補正するステップは、イメージ分類情報又はイメージ領域に関する情報のうちの少なくとも一つを用いて第1のイメージを補正する。
本発明の一実施形態によると、電子装置の動作方法は、ディスプレイを通して補正されたイメージを表示するステップを更に有する。
本発明の一実施形態によると、電子装置の動作方法は、第1のイメージに関連するメタデータを外部電子装置に送信するステップと、外部電子装置により第2のイメージ及びメタデータを用いて生成された補正領域情報を受信するステップと、を更に有する。
本発明の一実施形態によると、補正領域情報の少なくとも一部に基づき第1のイメージを用いて補正するステップは、補正領域情報に含まれるオブジェクトの位置に対応する第1のイメージのピクセルに対するオブジェクトの認識結果に対応する第1の効果の適用、又は第1のイメージに対する分類情報に対応する第2の効果の適用のうちの少なくとも一つを実行するステップを含む。
本発明の一実施形態によると、補正領域情報の少なくとも一部に基づき第1のイメージを用いて補正するステップは、第1のイメージのフォーマット及び他のフォーマットを用いて補正された第1のイメージを生成する。
本発明の一実施形態による電子装置の動作方法は、第1のイメージを用いて第2のイメージ及び第2のイメージと共に第1のイメージを構成する第5のイメージを生成するステップと、外部電子装置が第2のイメージ及び第5のイメージと共に第1のイメージを構成して補正領域情報及び第1のイメージを用いて他の補正領域情報を生成するように、第5のイメージを外部電子装置に送信するステップと、を更に有する。
本発明の一実施形態による第5のイメージを生成するステップは、第1のイメージの複数の周波数帯域のうちの一部を選択して第2のイメージを生成し、複数の周波数帯域のうちの一部を選択して第5のイメージを生成するか、或いは第1のイメージの複数のビットプレーンのうちの一部を選択して第2のイメージを生成し、複数のビットプレーンのうちの他の一部を選択して第5のイメージを生成するか、又は第1のイメージをダウンスケーリングして第2のイメージを生成し、第2のイメージを第1のイメージの解像度にアップスケーリングし、アップスケーリングされたイメージ及び第1のイメージの差を獲得して第5のイメージを生成する。
本発明の一実施形態による電子装置の動作方法は、他の電子装置から第1のイメージを獲得するステップと、第1の画像認識に基づいて第1のイメージから少なくとも一つのイメージ領域を識別するステップと、少なくとも一つのイメージ領域に関連する情報に少なくとも基づいて第1のイメージに対応する補正領域情報を生成するステップと、補正領域情報を外部電子装置に送信するステップと、を有する。
本発明の一実施形態による電子装置の動作方法は、第2の画像認識に基づいて第1のイメージに対応する分類情報を生成するステップを更に有し、少なくとも一つのイメージ領域に関連する情報に少なく基づいて第1のイメージに対応する補正領域情報を生成するステップは、少なくとも一つのイメージ領域に関連する情報又は分類情報に少なくとも基づいて第1のイメージに対応する補正領域情報を生成する。
本発明の一実施形態によると、電子装置の動作方法は、外部電子装置から第1のイメージを受信するステップを更に有する。
本発明の一実施形態による補正領域情報を生成するステップは、少なくとも一つのイメージ領域からオブジェクトに対応する少なくとも一つの領域を確認するステップと、オブジェクトに関連する情報を用いて補正領域情報を生成するステップと、を有する。
本発明の一実施形態による補正領域情報を生成するステップは、少なくとも一つのイメージ領域からテクスチャに対応する少なくとも一つの領域を確認するステップと、テクスチャに関する情報を用いて補正領域情報を生成するステップと、を有する。
本発明の一実施形態による補正領域情報を生成するステップは、少なくとも一つのイメージ領域の分割又は分類に対応する少なくとも一つの信頼度を判定するステップと、少なくとも一つの信頼度を用いて補正領域情報を生成するステップと、を有する。
本発明の一実施形態によると、電子装置の動作方法は、外部電子装置から第1のイメージとサイズが異なる第2のイメージを受信するステップと、補正領域情報及び第2のイメージを用いて他の補正領域情報を生成するステップと、を更に有する。
本発明の一実施形態による電子装置の動作方法は、他の補正領域情報の少なくとも一部に基づき第2のイメージを用いて補正されたイメージを生成するステップを更に有する。
本発明の一実施形態による第2のイメージを用いて補正するステップは、他の補正領域情報の少なくとも一部に基づき、補正するための第2のイメージの第1の領域及び第2の領域を識別するステップと、第1の領域に対応して指定された第1の補正情報を用いて第1の領域の補正を実行するステップと、第2の領域に対応して指定された第2の補正情報を用いて第2の領域の補正を実行するステップと、を有する。
本発明の一実施形態による電子装置の動作方法は、外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得するステップと、第1のイメージを用いて第1のイメージのデータよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成するステップと、外部電子装置が第2のイメージ内の少なくとも一部のピクセルの各々を調整するためのピクセル調整情報を生成するように、第2のイメージを外部電子装置に送信するステップと、外部電子装置から生成されたピクセル調整情報を受信するステップと、第1のイメージ内の少なくとも一部のピクセルの各々を受信されたピクセル調整情報を用いて調整することによって補正するステップと、を有する。
本発明の一実施形態による電子装置の動作方法は、外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得するステップと、第1のイメージを用いて第1のイメージのデータよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成するステップと、第1のイメージ及び第2のイメージを外部電子装置に送信するステップと、外部電子装置から第2のイメージによって獲得された補正領域情報によって第1のイメージが補正された後に符号化された符号化イメージを受信するステップと、受信された符号化イメージを復号化してディスプレイに表示するステップと、送信に応答して外部電子装置から第1のイメージが補正された後に圧縮された圧縮イメージを受信するステップと、受信された圧縮イメージを格納するステップと、を有する。
本発明の一実施形態による電子装置の動作方法は、カメラを用いて動画像構成のための複数のイメージを獲得するステップと、複数のイメージのうちの第1の区間に含まれる第1のイメージを用いて第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第1の軽量イメージを生成するステップと、第1の軽量イメージを外部電子装置に送信するステップと、第1の軽量イメージに基づいて生成された第1の補正領域情報を受信するステップと、第1の補正領域情報に基づいて第1の区間に含まれるイメージを補正するステップと、複数のイメージのうちの第2の区間に含まれる第2のイメージを用いて第1のイメージのデータよりも小さいサイズを有する第2の軽量イメージを生成するステップと、第2の軽量イメージを外部電子装置に送信するステップと、第2の軽量イメージに基づいて生成された第2の補正領域情報を受信するステップと、第2の補正領域情報に基づいて第2の区間に含まれるイメージを補正するステップと、を有する。
本発明の一実施形態による第2の軽量イメージを送信するステップは、第1の区間のイメージとの差が指定されたしきい値を超えるイメージが検出された場合、第1の区間の終了を判定するステップと、差が指定されたしきい値を超えるイメージを第2の区間に分類し、第2の軽量イメージを送信するステップと、を有する。
上述した電子装置の構成要素の各々は、一つ以上の構成要素で構成され、当該構成要素の名称は電子装置のタイプに従って変わり得る。本発明の多様な実施形態による電子装置は、上記構成要素のうちの少なくとも一つを含んで構成され、一部構成要素は省略されるか、或いは追加的な他の構成要素を更に含み得る。電子装置の構成要素のうちの一部は、一つのエンティティに結合され、結合前の当該構成要素と同一の機能を実行する。
本発明で使用される用語“モジュール”は、ハードウェア、ソフトウェア、及びファームウェア、又はこれらの組合せのうちのいずれか一つを含むユニットを意味する。“モジュール”は、例えばユニット、ロジック、論理ブロック、部品、回路などの用語と互換して使用される。モジュールは、一つ以上の機能を実行する最小単位又はその一部であり得る。例えば、モジュールは、公知の又は将来に開発される一部動作を実行するASIC(Application−Specific Integrated Circuit)チップ、FPGA(Field Programmable Gate Arrays)、又はPLA(Programmable Logic Arrays)のうちの少なくとも一つを含む。
本発明の一実施形態によると、装置(例えば、モジュール又はその機能)又は方法(例えば、動作)の少なくとも一部は、例えばプログラムモジュールの形態でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納された命令(instruction)として実現される。命令は、プロセッサ(例えば、プロセッサ120)により実行される場合、一つ以上のプロセッサが命令語に対応する機能を実行する。コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、例えばメモリ130である。
コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、ハードディスク、フロッピー(登録商標)ディスク、磁気メディア(例えば、磁気テープ)、光媒体(例えば、CD−ROM、DVD、光磁気媒体(magneto−optical media)(例えば、フロプティカルディスク)、ROM、RAM、フラッシュメモリのようなハードウェア装置を含む。プログラム命令語は、例として機械語だけでなくインタプリタを用いて多様な演算手段により実行される高級言語コードも含む。ハードウェア装置は、本発明の実施形態を実行するために一つ以上のソフトウェアモジュールとして動作するように構成され、その逆も同様である。
本発明の多様な実施形態によるモジュール又はプログラムモジュールは、上述した構成要素のうちの少なくとも一つ以上を含むか、その一部を省略するか、或いは追加的な他の構成要素を更に含むことができる。本発明の多様な実施形態によるモジュール、プログラムモジュール、又は他の構成要素により実行される動作は、順次に、並列に、反復的に、又はヒューリスティック(heuristic)に実行され得る。或いは、一部動作は、異なる順序で実行されるか、省略されるか、又は他の追加動作を含むこともできる。
本発明の一実施形態によると、命令語を格納する格納媒体において、命令語は、少なくとも一つのプロセッサによって実行される場合に少なくとも一つのプロセッサで少なくとも一つの動作を実行するように設定され、少なくとも一つの動作は、他の電子装置から第1のイメージを獲得するステップと、第1の画像認識に基づいて第1のイメージから少なくとも一つのイメージ領域を確認するステップと、少なくとも一つのイメージ領域に関連する情報に少なくとも基づいて第1のイメージに対応する補正領域情報を生成するステップと、補正領域情報を外部電子装置に送信するステップと、を有する。
少なくとも一つの動作は、他の電子装置から第1のイメージを獲得するステップと、第1の画像認識に基づいて第1のイメージから少なくとも一つのイメージ領域を確認するステップと、少なくとも一つのイメージ領域に関連する情報に少なくとも基づいて第1のイメージに対応する補正領域情報を生成するステップと、補正領域情報を外部電子装置に送信するステップと、を有する。
少なくとも一つの動作は、外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得するステップと、第1のイメージを用いて第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成するステップと、外部電子装置が第2のイメージ内の少なくとも一部のピクセルの各々を調整するためのピクセル調整情報を生成するように、第2のイメージを外部電子装置に送信するステップと、外部電子装置から生成されたピクセル調整情報を受信するステップと、第1のイメージ内の少なくとも一部のピクセルの各々を受信されたピクセル調整情報を用いて調整することによって補正するステップと、を有する。
少なくとも一つの動作は、外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得するステップと、第1のイメージを用いて第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成するステップと、第1のイメージ及び第2のイメージを外部電子装置に送信するステップと、外部電子装置から第2のイメージによって獲得された補正領域情報によって第1のイメージが補正された後に符号化された符号化イメージを受信するステップと、受信された符号化イメージを復号化してディスプレイに表示するステップと、送信に応答して外部電子装置から第1のイメージが補正された後に圧縮された圧縮イメージを受信するステップと、受信された圧縮イメージを格納するステップと、を有する。
少なくとも一つの動作は、カメラを用いて動画像構成のための複数のイメージを獲得するステップと、複数のイメージのうちの第1の区間に含まれる第1のイメージを用いて第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第1の軽量イメージを生成するステップと、第1の軽量イメージを外部電子装置に送信するステップと、第1の軽量イメージに基づいて生成された第1の補正領域情報を受信するステップと、第1の補正領域情報に基づいて第1の区間に含まれるイメージを補正するステップと、複数のイメージのうちの第2の区間に含まれる第2のイメージを用いて第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第2の軽量イメージを生成するステップと、第2の軽量イメージを外部電子装置に送信するステップと、第2の軽量イメージに基づいて生成された第2の補正領域情報を受信するステップと、第2の補正領域情報に基づいて第2の区間に含まれるイメージを補正するステップと、を有する。
以上、本発明の詳細な説明において、具体的な実施形態に関して説明したが、特許請求の範囲の記載及びこれと均等なものに基づいて定められる本発明の範囲及び精神を逸脱することなく、形式や細部の様々な変更が可能であることは、当該技術分野における通常の知識を持つ者には明らかである。
以上、本発明の実施形態について図面を参照しながら詳細に説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の技術的範囲から逸脱しない範囲内で多様に変更実施することが可能である。
100 ネットワーク環境
101、201、500、1200、1700、1900、 2000 電子装置
102、104 第1、第2の外部電子装置
106 サーバ
110 バス
120、210、510、1210、1710、1910、2010 プロセッサ
130、230、425、520、1040、1220、1720、1920、2020 メモリ
140 ソフトウェア及び/又はプログラム
141、320 カーネル
143、330 ミドルウェア
145、360 アプリケーションプログラミングインターフェース(API)
147、370 アプリケーション(プログラム)
150 入出力インターフェース
160、260、530、1230、1730、1930、2030 ディスプレイ
162 ネットワーク
170 通信インターフェース
220、1060 通信モジュール
221 セルラーモジュール
223 WiFiモジュール
224 加入者識別モジュール
225 ブルートゥース(登録商標)モジュール
227 GNSSモジュール
228 NFCモジュール
229 RFモジュール
232 内蔵メモリ
234 外部メモリ
240 センサモジュール
240A ジェスチャセンサ
240B ジャイロセンサ
240C 気圧センサ
240D 磁気センサ
240E 加速度センサ
240F グリップセンサ
240G 近接センサ
240H カラーセンサ
240I 生体認識センサ
240J 温度/湿度センサ
240K 照度センサ
240M UVセンサ
250 入力装置 252 タッチパネル
254 ペンセンサ
256 キー
258 超音波入力装置
262 パネル
264 ホログラム装置
266 プロジェクタ
270 インターフェース
272 HDMI(登録商標)
274 USB
276 光インターフェース
278 D−sub
280 オーディオモジュール
282 スピーカ
284 受話器
286 イヤホン
288 マイクロホン
291 カメラモジュール
295 電力管理モジュール
296 バッテリ
297 インジケータ
298 モータ
310 プログラムモジュール
321 システムリソースマネージャ
323 デバイスドライバ
335 ランタイムライブラリ
341 アプリケーションマネージャ
342 ウィンドウマネージャ
343 マルチメディアマネージャ
344 リソースマネージャ
345 パワーマネージャ
346 データベースマネージャ
347 パッケージマネージャ
348 接続マネージャ
349 通知マネージャ
350 位置マネージャ
351 グラフィックマネージャ
352 セキュリティマネージャ
371 ホーム
372 ダイヤラ
373 SMS/MMS
374 IM(Instant Message)
375 ブラウザ
376 カメラ
377 アラーム
378 コンタクト
379 音声ダイヤル
380 Eメール
381 カレンダ
392 メディアプレーヤ
383 アルバム
384 時計
400、550、1250、1750、1950、2050 外部電子装置
421、501、1000、1201、1701、1901、2001、2002 イメージセンサ
422a、502、1202、1702、1902、2003 RAW画像
422b、503、801、1203、1703、1903、2004 スモールRAW画像
423、433、512、1212、1430、1713、1755、2013、2016 ISP(イメージ信号プロセッサ)
424、505、1207、1707、2006 補正されたイメージ(YUV)
431、552、1252、1754、1952、2052 認識モジュール
432、1301、1410 補正領域情報
434 高解像度イメージ
435 格納部
504、1906 圧縮されたイメージ(JPEG)
511、1211、1911、2011 軽量イメージ生成及び圧縮モジュール
513、、1213、1214、1254、1714、1759、1912、1958、2012、2014、2017、2055 圧縮モジュール
551、1251、1752、1758、2051 解凍モジュール
710 第2のイメージ
711 メタデータ
720 セグメンテーションマップ
721〜724 第1〜第4のオブジェクト
730 テクスチャセグメンテーションマップ
740、803、804 分類情報
731〜736 テクスチャオブジェクト
750 オブジェクト認識に対する信頼度を示すマップ
760 テクスチャ認識に対する信頼度を示すマップ
802、811、821 第1〜第3の認識モデル
805 セグメンテーション結果
810、1303、1311 ROI(Region Of Interest)
812、813 オブジェクト属性
814 テクスチャセグメンテーション結果
820 他のROI
822、823 テクスチャ属性
1010 ピクセルアレイ
1020 読み出し回路
1030 演算回路
1050 外部のメモリ
1204、1705、2007 圧縮されたイメージ(JPEG1)
1205、1300、1904、 2005 圧縮されたRAW画像
1206、1706、2008 圧縮されたイメージ(JPEG2)
1253 解凍及びISP
1255、1959、2057 圧縮されたイメージ(JPEG)格納部
1256、1954、2056 RAW画像格納部
1257 データベース
1304 第2の認識モデル
1305、1306 オブジェクト属性
1307 テクスチャセグメンテーション結果
1312 第3の認識モデル
1313、1314 テクスチャ属性
1411 オブジェクトセグメンテーション情報
1412 テクスチャセグメンテーション情報
1413 (シーン)分類情報
1420 外部電子装置の(クラウド)ISP
1421 オリジナルカラーマッピング
1422 詳細再生
1423 テキスト再構成
1424 イメージ修復
1425 シーンベースのホワイトバランス(WB)/カラー調整
1426 セグメンテーションベースのノイズ縮小(NR)/シャープン
1427 セグメンテーションベースの詳細拡張
1431 シーンベースのWB/カラー調整
1432 セグメンテーションベースのNR/シャープン
1433 セグメンテーションベースの詳細拡張
1611〜1614 第1〜第4の領域
1704 向上したイメージ(RAW)
1711 軽量イメージ生成及び向上したイメージ生成モジュール
1715 軽量イメージ圧縮モジュール
1751 スモールRAW画像格納部
1753 前処理モジュール
1756 合成モジュール
1757 向上したイメージ(RAW)格納部
1905 符号化されたイメージ(YUV)
1913 デコーダ
1951 解凍及び前処理モジュール
1953、2054 解凍及びISPモジュール
1957 エンコーダ
2053 圧縮されたRAW画像のデータベース
2201〜2204 第1の区間のフレーム
2205〜2207 第2のフレーム
2211 第1の軽量イメージ
2212 第1の補正領域情報
2221 第2の軽量イメージ
2222 第2の補正領域情報

Claims (15)

  1. カメラと、
    通信モジュールと、
    前記カメラ及び前記通信モジュールに動作可能に結合されるプロセッサと、を備え、
    前記プロセッサは、
    前記カメラを用いて外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得し、
    前記第1のイメージを用いて前記第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成し、
    前記通信モジュールを通じて前記第2のイメージを外部電子装置に送信し、
    前記通信モジュールを通じて前記外部電子装置から補正領域情報を受信し、
    前記補正領域情報の少なくとも一部に基づいて前記第1のイメージを用いて補正を実行するように設定され、
    前記補正領域情報は、前記第2のイメージから識別されたイメージ領域に関連する情報に基づくことを特徴とする電子装置。
  2. 前記プロセッサは、前記第1のイメージの解像度の調整、前記第1のイメージの複数の周波数帯域のうちの少なくとも一部の選択、又は前記第1のイメージの複数のビットプレーンレベルのうちの少なくとも一つの選択のうちの少なくとも一つを実行して前記第2のイメージを生成するように設定されることを特徴とする請求項1に記載の電子装置。
  3. 前記プロセッサは、前記外部電子装置が前記第1のイメージ及び前記補正領域情報を用いて他の補正領域情報を生成するように、前記通信モジュールを通じて前記第1のイメージを前記外部電子装置に送信するように設定されることを特徴とする請求項1に記載の電子装置。
  4. 前記イメージ領域に関連する前記補正領域情報は、前記第2のイメージ内に含まれる第1のオブジェクトの位置、前記第1のオブジェクトのオブジェクト認識結果、前記第1のオブジェクトのオブジェクト認識結果の信頼度、前記第2のイメージ内に含まれる第2のオブジェクトの位置、前記第2のオブジェクトのテクスチャ認識結果、又は前記第2のオブジェクトのテクスチャ認識結果の正確度のうちの少なくとも一つを含むことを特徴とする請求項1に記載の電子装置。
  5. 前記プロセッサは、
    前記通信モジュールを通じて前記外部電子装置からイメージ分類情報を含む前記補正領域情報を受信し、
    前記イメージ分類情報、又は前記イメージ領域に関連する前記補正領域情報のうちの少なくとも一つを用いて前記第1のイメージを補正するように設定されることを特徴とする請求項1に記載の電子装置。
  6. 前記プロセッサは、
    前記通信モジュールを通じて前記第1のイメージに関連するメタデータを前記外部電子装置に送信し、
    前記通信モジュールを通じて、前記メタデータ及び前記第2のイメージを用いて前記外部電子装置により生成された前記補正領域情報を受信するように設定されることを特徴とする請求項1に記載の電子装置。
  7. 前記プロセッサは、前記補正領域情報に含まれるオブジェクトの位置に対応する前記第1のイメージのピクセルに対する前記オブジェクトの認識結果に対応する第1の効果の適用、又は前記第1のイメージに対する分類情報に対応する第2の効果の適用のうちの少なくとも一つを実行するように設定されることを特徴とする請求項1に記載の電子装置。
  8. 前記プロセッサは、
    前記第1のイメージを用いて前記第2のイメージ及び前記第2のイメージと共に前記第1のイメージを構成する第5のイメージを生成し、
    前記外部電子装置が前記第2のイメージ及び前記第5のイメージと共に前記第1のイメージを構成して前記補正領域情報及び前記第1のイメージを用いて他の補正領域情報を生成するように、前記通信モジュールを通じて前記第5のイメージを前記外部電子装置に送信するように設定されることを特徴とする請求項1に記載の電子装置。
  9. 電子装置を動作させる方法であって、
    カメラを用いて外部オブジェクトに対応する第1のイメージを獲得するステップと、
    前記第1のイメージを用いて前記第1のイメージのデータのサイズよりも小さいサイズを有する第2のイメージを生成するステップと、
    前記第2のイメージを外部電子装置に送信するステップと、
    通信モジュールを通じて前記外部電子装置から補正領域情報を受信するステップと、
    前記補正領域情報の少なくとも一部に基づき前記第1のイメージを用いて補正するステップと、を有し、
    前記補正領域情報は、前記第2のイメージから識別されたイメージ領域に関連する情報に基づくことを特徴とする方法。
  10. 前記第2のイメージを生成するステップは、前記第1のイメージの解像度の調整、前記第1のイメージの複数の周波数帯域のうちの少なくとも一部の選択、又は前記第1のイメージの複数のビットプレーンレベルのうちの少なくとも一つの選択のうちの少なくとも一つを実行して前記第2のイメージを生成するステップを有することを特徴とする請求項9に記載の方法。
  11. 前記第1のイメージを前記外部電子装置に送信するステップを更に有し、
    前記第1のイメージ及び前記補正領域情報は、前記外部電子装置が前記第1のイメージ及び前記補正領域情報を用いて他の補正領域情報を生成するように、前記外部電子装置のために用いられることを特徴とする請求項9に記載の方法。
  12. 前記イメージ領域に関連する前記補正領域情報は、前記第2のイメージ内に含まれる第1のオブジェクトの位置、前記第1のオブジェクトのオブジェクト認識結果、前記第1のオブジェクトのオブジェクト認識結果の信頼度、前記第2のイメージ内に含まれる第2のオブジェクトの位置、前記第2のオブジェクトのテクスチャ認識結果、又は前記第2のオブジェクトのテクスチャ認識結果の正確度のうちの少なくとも一つを含むことを特徴とする請求項9に記載の方法。
  13. 前記外部電子装置から前記補正領域情報を受信するステップは、前記外部電子装置からイメージ分類情報を含む前記補正領域情報を受信するステップを有し、
    前記補正領域情報の少なくとも一部に基づき前記第1のイメージを用いて補正するステップは、前記イメージ分類情報、又は前記イメージ領域に関連する前記補正領域情報のうちの少なくとも一つを用いて前記第1のイメージを補正するステップを有することを特徴とする請求項9に記載の方法。
  14. 前記補正領域情報の少なくとも一部に基づき前記第1のイメージを用いて補正するステップは、前記補正領域情報に含まれるオブジェクトの位置に対応する前記第1のイメージのピクセルに対する前記オブジェクトの認識結果に対応する第1の効果の適用、又は前記第1のイメージに対する分類情報に対応する第2の効果の適用のうちの少なくとも一つを実行するステップを含むことを特徴とする請求項9に記載の方法。
  15. 前記第1のイメージを用いて前記第2のイメージ及び前記第2のイメージと共に前記第1のイメージを構成する第5のイメージを生成するステップと、
    前記外部電子装置が前記第2のイメージ及び前記第5のイメージと共に前記第1のイメージを構成して前記補正領域情報及び前記第1のイメージを用いて他の補正領域情報を生成するように、前記第5のイメージを前記外部電子装置に送信するステップと、を更に有することを特徴とする請求項9に記載の方法。
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