JP2020513915A5 - - Google Patents

Claims (11)

1. 患者個人向けのいびき防止解決策を決定する方法であって、
   前記患者によるいびきが生じている前記患者の睡眠期間の分析を行うステップと、
   前記分析において得られた情報に基づいて、前記患者のためのいびき防止解決策を決定するステップと、
   前記いびき防止解決策を前記患者にアドバイスするステップと、
   前記患者が前記いびき防止解決策を使用している、前記患者の更なる睡眠期間を追跡するステップと、
   前記追跡において得られた情報と前記分析において得られたデータとの比較に基づいて、前記いびき防止解決策に対する変更を前記患者にアドバイスするステップと、
   を含む、方法。
2. 前記患者によるいびきを分析するステップは、前記患者によるいびきの音響分析を行うステップを含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記患者によるいびきの音響分析を行うステップは、
   混合音響信号からいびきのエピソードを抽出するステップと、
   前記いびきのエピソードのいびきの強さを分類するステップと、
   一晩のいびきのエピソードの割合を計算するステップと、
   前記いびきのエピソードの音の振幅を分類するステップと、
   前記音響分析から得られたデータを記憶するステップとのうちの１つ以上を含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記患者によるいびきを分析するステップは、前記患者によるいびきのスペクトル分析を行うステップを含む、請求項２に記載の方法。
5. 前記患者によるいびきを分析するステップは、前記患者によるいびきの音に関するデータをいびき音ライブラリに格納するステップを含む、請求項４に記載の方法。
6. 前記患者によるいびきを分析するステップは、前記患者によるいびき挙動の主観的評価を行うステップを含む、請求項１に記載の方法。
7. 前記主観的評価を行うステップは、前記患者及び前記患者のベッドパートナーの一方又は両方に幾つかの質問をするステップと、それらに対する回答を分析するステップとを含む、請求項６に記載の方法。
8. 前記患者によるいびきを分析するステップは、前記患者によるいびきの発生源を決定するための自己評価を行うステップを含む、請求項１に記載の方法。
9. 前記自己評価を行うステップは、前記患者によるいびきの最も可能性の高い発生源を特定するために、前記患者の鼻孔及び口を開閉することによっていびき音を生成するステップを含む、請求項８に記載の方法。
10. 患者個人向けのいびき防止解決策を決定するシステムであって、
    適切なメモリが関連付けられている処理デバイスと、
    前記処理デバイスと通信する１つ以上の音響センサと、
    前記患者から情報を受信したり、前記患者に情報を提供する入力／出力デバイスと、
    を含み、
    前記処理デバイスは、
    前記患者によるいびきの分析を行う際に前記１つ以上の音響センサを利用し、
    前記分析で得られた情報に基づいて、前記患者のためのいびき防止解決策を決定し、
    前記いびき防止解決策を前記患者にアドバイスする際に前記入力／出力デバイスを利用し、
    前記患者が前記いびき防止解決策を使用したことに呼応して、前記患者による更なるいびきを追跡する際に前記１つ以上の音響センサを利用し、
    前記追跡において得られた情報と前記分析において得られたデータとの比較に基づいて、前記いびき防止解決策に対する変更を前記患者にアドバイスする際に前記入力／入出力デバイスを利用するようにプログラミングされている、システム。
11. 請求項１に記載の方法を実施するためのプログラムコードを含むコンピュータプログラムで符号化された、非一時的コンピュータ可読媒体。