JP2020512143A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020512143A5 JP2020512143A5 JP2019553510A JP2019553510A JP2020512143A5 JP 2020512143 A5 JP2020512143 A5 JP 2020512143A5 JP 2019553510 A JP2019553510 A JP 2019553510A JP 2019553510 A JP2019553510 A JP 2019553510A JP 2020512143 A5 JP2020512143 A5 JP 2020512143A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- magnetic resonance
- mapping
- anatomical
- imaging system
- region
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Claims (20)
- 関心領域内の対象者から磁気共鳴フィンガープリンティング(MRF)磁気共鳴データを取得するための磁気共鳴イメージングシステムであって、前記磁気共鳴イメージングシステムが、
前記磁気共鳴イメージングシステムを制御するためのプロセッサと、
マシン実行可能命令及びMRFパルスシーケンスコマンドを格納するためのメモリであって、前記MRFパルスシーケンスコマンドが、磁気共鳴フィンガープリンティングプロトコルに従って前記MRF磁気共鳴データを取得するように前記磁気共鳴イメージングシステムを制御する、メモリと
を備え、
前記マシン実行可能命令の実行が、前記プロセッサに、
前記MRFパルスシーケンスコマンドにより前記磁気共鳴イメージングシステムを制御することによって前記関心領域の前記MRF磁気共鳴データを取得し、前記MRF磁気共鳴データからMRフィンガープリントを再構成することと、
前記関心領域を描写する磁気共鳴データを受け取ることと、
解剖学的モデルを使用して前記磁気共鳴データにおける前記関心領域内の解剖学的領域を識別することと、
前記解剖学的領域の各々に対して1組の磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリから局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを選択することであって、前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリが、前記解剖学的領域の各々に固有の1組の所定の物質に対する計算されたMRF信号のリストを含む、選択することと、
前記MRフィンガープリントと前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリとを使用して前記解剖学的領域の各々に対して前記所定の物質の組成マッピングを計算することであって、前記組成マッピングが前記解剖学的領域の各々内のボクセルの空間平均である、計算することと
を行わせる、磁気共鳴イメージングシステム。 - 前記マシン実行可能命令の実行により、空間平均化が、
前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを使用して前記組成マッピングを計算する前に、画像空間における前記解剖学的領域の各々内の磁気共鳴フィンガープリントのボクセルごとの平均化を実行すること、
前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを使用して前記組成マッピングを計算した後に、前記組成マッピングのボクセルごとの平均化を実行すること、及び
前記組成マッピングが前記解剖学的領域の各々についての前記ボクセルに最良フィットするように前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを使用して前記組成マッピングを計算すること
のうちの任意の1つを使用して実行される、請求項1に記載の磁気共鳴イメージングシステム。 - 前記マシン実行可能命令の実行が、更に、前記プロセッサに、
前記解剖学的領域から選択された解剖学的領域内のボクセルごとに組成分布を決定することと、
異常なボクセルの前記組成分布が所定のしきい値を超えて前記解剖学的領域の各々内の前記空間平均と異なる場合、前記解剖学的領域内の前記異常なボクセルを異常であるとして識別することと
を行わせる、請求項1に記載の磁気共鳴イメージングシステム。 - 前記マシン実行可能命令の実行が、更に、前記プロセッサに、前記磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリによる異常組織磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを使用することによって前記異常なボクセルの各々に対して異常なボクセル組成を決定させる、請求項3に記載の磁気共鳴イメージングシステム。
- 前記マシン実行可能命令の実行が、更に、前記プロセッサに、
前記解剖学的領域の各々の間の境界ボクセルを識別することと、
前記境界ボクセルの各々に隣接する解剖学的領域ごとに前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを使用して、前記境界ボクセルの各々についての部分的ボクセル組成マッピングを計算することと、
を行わせる、請求項1に記載の磁気共鳴イメージングシステム。 - 前記マシン実行可能命令の実行が、更に、前記プロセッサに、前記関心領域のB1+マッピングを受け取らせ、前記マシン実行可能命令の実行が、前記プロセッサに、前記B1+マッピングを使用して前記組成マッピングを補正させる、請求項1に記載の磁気共鳴イメージングシステム。
- 前記メモリが、B1+マッピング磁気共鳴イメージングプロトコルに従ってB1+マッピング磁気共鳴データを取得するためのB1+マッピングパルスシーケンスコマンドを更に含み、前記マシン実行可能命令の実行が、更に、前記プロセッサに、
前記B+マッピングパルスシーケンスコマンドにより前記磁気共鳴イメージングシステムを制御することによって前記B1+マッピング磁気共鳴データを取得することと、
B1+マッピング磁気共鳴イメージングプロトコルに従って前記B1+マッピング磁気共鳴データを使用して前記B1+マッピングを再構成することと
を行わせることによって前記B1+マップを受け取らせる、請求項6に記載の磁気共鳴イメージングシステム。 - 前記マシン実行可能命令の実行が、前記プロセッサに、前記MRF磁気共鳴データを使用し、B1+マッピング磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを使用して、前記B1+マップを再構成することによって前記B1+マップを受け取らせ、前記B1+マッピング磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリが、B1+マッピング値のエントリを含む、請求項6に記載の磁気共鳴イメージングシステム。
- 前記メモリが、MRイメージングプロトコルによるイメージングパルスシーケンスコマンドを更に含み、前記マシン実行可能命令の実行が、更に、前記プロセッサに、
前記イメージングパルスシーケンスコマンドにより前記磁気共鳴イメージングシステムを制御することによってイメージング磁気共鳴データを取得することと、
前記MRイメージングプロトコルに従って前記イメージング磁気共鳴データから前記少なくとも1つの磁気共鳴画像を再構成することと
を行わせることによって前記少なくとも1つの磁気共鳴画像を受け取らせる、請求項1に記載の磁気共鳴イメージングシステム。 - 前記解剖学的モデルが、変形可能モデル及び解剖学的アトラスのうちの任意の1つである、請求項1に記載の磁気共鳴イメージングシステム。
- 前記解剖学的モデルが、モデル領域と、前記1組の磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリからの前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリの選択との間のリンクを含む、請求項1に記載の磁気共鳴イメージングシステム。
- 関心領域内の対象者から磁気共鳴フィンガープリンティング(MRF)磁気共鳴データを取得するための磁気共鳴イメージングシステムの作動方法であって、前記方法が、
MRFパルスシーケンスコマンドにより前記磁気共鳴イメージングシステムを制御することによって前記関心領域の前記MRF磁気共鳴データを取得するステップであって、前記MRFパルスシーケンスコマンドが、磁気共鳴フィンガープリンティングプロトコルに従って前記MRF磁気共鳴データを取得するように前記磁気共鳴イメージングシステムを制御し、前記MRF磁気共鳴データからMRフィンガープリントを再構成するように構成される、取得するステップと、
前記関心領域を描写する磁気共鳴データを受け取るステップと、
解剖学的モデルを使用して前記磁気共鳴データにおける前記関心領域内の解剖学的領域を識別するステップと、
前記解剖学的領域の各々に対して1組の磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリから局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを選択するステップであって、前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリが、前記解剖学的領域の各々に固有の1組の所定の物質に対する計算されたMRF信号のリストを含む、選択するステップと、
前記MRフィンガープリントと前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリとを使用して前記解剖学的領域の各々に対して前記所定の物質の組成マッピングを計算するステップであって、前記組成マッピングが前記解剖学的領域の各々内のボクセルの空間平均である、計算するステップと
を有する、方法。 - 空間平均化が、
前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを使用して前記組成マッピングを計算する前に、画像空間における前記解剖学的領域の各々内の磁気共鳴フィンガープリントのボクセルごとの平均化を実行すること、
前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを使用して前記組成マッピングを計算した後に、前記組成マッピングのボクセルごとの平均化を実行すること、及び
前記組成マッピングが前記解剖学的領域の各々についての前記ボクセルに最良フィットするように前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを使用して前記組成マッピングを計算すること
のうちの任意の1つを使用して実行される、請求項12に記載の方法。 - 前記解剖学的領域から選択された解剖学的領域内のボクセルごとに組成分布を決定するステップと、
異常なボクセルの前記組成分布が所定のしきい値を超えて前記解剖学的領域の各々内の前記空間平均と異なる場合、前記解剖学的領域内の前記異常なボクセルを異常であるとして識別するステップと
を更に有する、請求項12に記載の方法。 - 磁気共鳴イメージングシステムを制御するプロセッサによる実行のためのマシン実行可能命令を記憶する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記マシン実行可能命令の実行が、前記プロセッサに、
磁気共鳴フィンガープリンティング(MRF)パルスシーケンスコマンドにより前記磁気共鳴イメージングシステムを制御することによって関心領域のMRF磁気共鳴データを取得することであって、前記MRFパルスシーケンスコマンドが、磁気共鳴フィンガープリンティングプロトコルに従って前記MRF磁気共鳴データを取得するように前記磁気共鳴イメージングシステムを制御し、前記MRF磁気共鳴データからMRフィンガープリントを再構成するように構成される、取得することと、
前記関心領域を描写する磁気共鳴データを受け取ることと、
解剖学的モデルを使用して前記磁気共鳴データにおける前記関心領域内の解剖学的領域を識別することと、
前記解剖学的領域の各々に対して1組の磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリから局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを選択することであって、前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリが、前記解剖学的領域の各々に固有の1組の所定の物質に対する計算されたMRF信号のリストを含む、選択することと、
前記MRフィンガープリントと前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリとを使用して前記解剖学的領域の各々に対して前記所定の物質の組成マッピングを計算することであって、前記組成マッピングが前記解剖学的領域の各々内のボクセルの空間平均である、計算することと
を行わせる、非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリによる異常組織磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを使用することによって前記異常なボクセルの各々に対して異常なボクセル組成を決定するステップ
を更に有する、請求項14に記載の方法。 - 前記解剖学的領域の各々の間の境界ボクセルを識別するステップと、
前記境界ボクセルの各々に隣接する解剖学的領域ごとに前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを使用して、前記境界ボクセルの各々についての部分的ボクセル組成マッピングを計算するステップと、
を更に有する、請求項12に記載の方法。 - 前記マシン実行可能命令の実行が、更に、前記プロセッサに、
前記解剖学的領域から選択された解剖学的領域内のボクセルごとに組成分布を決定することと、
異常なボクセルの前記組成分布が所定のしきい値を超えて前記解剖学的領域の各々内の前記空間平均と異なる場合、前記解剖学的領域内の前記異常なボクセルを異常であるとして識別することと
を行わせる、請求項15に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記マシン実行可能命令の実行が、更に、前記プロセッサに、前記磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリによる異常組織磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを使用することによって前記異常なボクセルの各々に対して異常なボクセル組成を決定させる、請求項18に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記マシン実行可能命令の実行が、更に、前記プロセッサに、
前記解剖学的領域の各々の間の境界ボクセルを識別することと、
前記境界ボクセルの各々に隣接する解剖学的領域ごとに前記局所的磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリを使用して、前記境界ボクセルの各々についての部分的ボクセル組成マッピングを計算することと、
を行わせる、請求項15に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022152124A JP2022188131A (ja) | 2017-03-30 | 2022-09-26 | 解剖学的領域のための磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリの選択 |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP17163899.2 | 2017-03-30 | ||
EP17163899.2A EP3382416A1 (en) | 2017-03-30 | 2017-03-30 | Selection of magnetic resonance fingerprinting dictionaries for anatomical regions |
PCT/EP2018/058320 WO2018178347A1 (en) | 2017-03-30 | 2018-03-30 | Selection of magnetic resonance fingerprinting dictionaries for anatomical regions |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022152124A Division JP2022188131A (ja) | 2017-03-30 | 2022-09-26 | 解剖学的領域のための磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリの選択 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020512143A JP2020512143A (ja) | 2020-04-23 |
JP2020512143A5 true JP2020512143A5 (ja) | 2021-08-19 |
JP7319193B2 JP7319193B2 (ja) | 2023-08-01 |
Family
ID=58464312
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019553510A Active JP7319193B2 (ja) | 2017-03-30 | 2018-03-30 | 解剖学的領域のための磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリの選択 |
JP2022152124A Pending JP2022188131A (ja) | 2017-03-30 | 2022-09-26 | 解剖学的領域のための磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリの選択 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022152124A Pending JP2022188131A (ja) | 2017-03-30 | 2022-09-26 | 解剖学的領域のための磁気共鳴フィンガープリンティングディクショナリの選択 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11112478B2 (ja) |
EP (2) | EP3382416A1 (ja) |
JP (2) | JP7319193B2 (ja) |
CN (1) | CN110476075B (ja) |
WO (1) | WO2018178347A1 (ja) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3382416A1 (en) | 2017-03-30 | 2018-10-03 | Koninklijke Philips N.V. | Selection of magnetic resonance fingerprinting dictionaries for anatomical regions |
EP3588121B1 (en) * | 2018-06-21 | 2022-09-14 | Siemens Healthcare GmbH | Magnetic resonance fingerprinting method |
EP3680681A1 (de) | 2019-01-10 | 2020-07-15 | Siemens Healthcare GmbH | Auswahl eines abtastschemas für eine magnetresonanzfingerprinting-aufnahme und eines entsprechenden wörterbuchs basierend auf einer vorabaufnahme |
US11353527B2 (en) | 2019-07-19 | 2022-06-07 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Systems and methods for waveform determination in magnetic resonance imaging |
CN110488210B (zh) * | 2019-07-19 | 2021-09-17 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 磁共振系统的扫描方法、计算机设备和存储介质 |
EP3786888A1 (de) * | 2019-08-27 | 2021-03-03 | Siemens Healthcare GmbH | Verfahren zur quantitativen magnetresonanzbildgebung, magnetresonanzeinrichtung, computerprogramm und elektronisch lesbarer datenträger |
US11521314B2 (en) * | 2019-12-31 | 2022-12-06 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Systems and methods for image processing |
US11875509B2 (en) * | 2020-04-03 | 2024-01-16 | Case Western Reserve University | System and method for determining undersampling errors for a magnetic resonance fingerprinting pulse sequence |
US11974881B2 (en) * | 2020-08-26 | 2024-05-07 | GE Precision Healthcare LLC | Method and system for providing an anatomic orientation indicator with a patient-specific model of an anatomical structure of interest extracted from a three-dimensional ultrasound volume |
GB2617371A (en) * | 2022-04-06 | 2023-10-11 | Perspectum Ltd | Method and apparatus for characterization of breast tissue using multiparametric MRI |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8643363B2 (en) | 2008-11-27 | 2014-02-04 | Syntheticmr Ab | Method of visualizing segmented MR images with absolute-scale values independent of MR scanner settings |
US10627468B2 (en) | 2011-03-18 | 2020-04-21 | Case Western Reserve University | Nuclear magnetic resonance (NMR) fingerprinting |
US9097781B2 (en) | 2012-04-12 | 2015-08-04 | Mark Griswold | Nuclear magnetic resonance (NMR) fingerprinting with parallel transmission |
US9316707B2 (en) | 2012-04-18 | 2016-04-19 | General Electric Company | System and method of receive sensitivity correction in MR imaging |
US9818200B2 (en) | 2013-11-14 | 2017-11-14 | Toshiba Medical Systems Corporation | Apparatus and method for multi-atlas based segmentation of medical image data |
WO2015081079A1 (en) * | 2013-11-26 | 2015-06-04 | Henry Ford Innovation Institute | Software for using magnetic resonance images to generate a synthetic computed tomography image |
CN106537168B (zh) * | 2014-02-11 | 2020-11-03 | 通用医疗公司 | 用于磁共振指纹识别中的自适应字典匹配的系统和方法 |
US10261154B2 (en) * | 2014-04-21 | 2019-04-16 | Case Western Reserve University | Nuclear magnetic resonance (NMR) fingerprinting tissue classification and image segmentation |
US10209335B2 (en) * | 2014-04-21 | 2019-02-19 | Case Western Reserve University | Nuclear magnetic resonance (NMR) fingerprinting with singular value decomposition (SVD) compression |
US9964616B2 (en) * | 2014-05-30 | 2018-05-08 | Case Western Reserve University | Fast group matching for magnetic resonance fingerprinting reconstruction |
DE102014217284A1 (de) | 2014-08-29 | 2016-03-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zu einer Magnetresonanz-Untersuchung eines Untersuchungsobjekts |
US10321845B2 (en) * | 2014-11-14 | 2019-06-18 | Koninklijke Philips N.V. | Magnetic resonance fingerprinting in slices along a one-dimensional extension |
JP6596088B2 (ja) * | 2014-11-27 | 2019-10-23 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 磁気共鳴フィンガープリントデータ収集及び分析システム |
US10145917B2 (en) | 2015-03-27 | 2018-12-04 | Case Western Reserve University | Multi-component voxel separation using magnetic resonance fingerprinting with compartment exchange |
US10209334B2 (en) * | 2015-04-08 | 2019-02-19 | The General Hospital Corporation | System and method for controlling partial volume effects in magnetic resonance fingerprinting |
DE102015210292B4 (de) | 2015-06-03 | 2017-01-26 | Siemens Healthcare Gmbh | Ermittlung von Substanzgewichtungen anhand von Magnetresonanzsignalen |
DE102015220077B4 (de) * | 2015-10-15 | 2019-03-07 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Planung einer Bestrahlung eines Patienten |
CN105869192B (zh) * | 2016-03-28 | 2019-04-05 | 浙江大学 | 一种基于滑动窗的磁共振指纹识别重建方法 |
US20180231626A1 (en) * | 2017-02-10 | 2018-08-16 | Case Western Reserve University | Systems and methods for magnetic resonance fingerprinting for quantitative breast imaging |
EP3382416A1 (en) | 2017-03-30 | 2018-10-03 | Koninklijke Philips N.V. | Selection of magnetic resonance fingerprinting dictionaries for anatomical regions |
-
2017
- 2017-03-30 EP EP17163899.2A patent/EP3382416A1/en not_active Withdrawn
-
2018
- 2018-03-30 JP JP2019553510A patent/JP7319193B2/ja active Active
- 2018-03-30 EP EP18716570.9A patent/EP3602097B1/en active Active
- 2018-03-30 CN CN201880022981.6A patent/CN110476075B/zh active Active
- 2018-03-30 WO PCT/EP2018/058320 patent/WO2018178347A1/en unknown
- 2018-03-30 US US16/497,480 patent/US11112478B2/en active Active
-
2022
- 2022-09-26 JP JP2022152124A patent/JP2022188131A/ja active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2020512143A5 (ja) | ||
JP2021049424A5 (ja) | ||
CN106682636B (zh) | 血管提取方法及其系统 | |
RU2018117507A (ru) | Формирование псевдо-кт по мр-данным с использованием оценки параметров ткани | |
CN106133790B (zh) | 用于在组织种类分离的帮助下基于磁共振图像生成一幅或多幅计算机断层摄影图像的方法和设备 | |
US9400317B2 (en) | MR scan selection for PET attenuation correction | |
JP2017511188A5 (ja) | ||
JP2016536045A5 (ja) | ||
JP2017532131A5 (ja) | ||
JP2018535008A5 (ja) | ||
JP2017514559A5 (ja) | 擬似ctハウスフィールドユニット値を推定する方法、磁気共鳴システム及びコンピュータプログラム | |
US9918660B2 (en) | Method for correcting respiratory influences on magnetic resonance recordings of an examination object | |
JP2018522624A5 (ja) | ||
JP2020531181A5 (ja) | ||
JP2020507410A5 (ja) | ||
JP2019530486A5 (ja) | ||
JP2016531630A5 (ja) | ||
WO2014147508A3 (en) | A method for improved k-space sampling in compressed sensing mri | |
US9207301B2 (en) | Apparatus and method for compensating artifact in higher order diffusion magnetic resonance imaging (MRI) | |
RU2017115944A (ru) | Мр (магнитно-резонансная) томография методом propeller c подавлением артефактов | |
JP2020515331A5 (ja) | ||
JP2017528276A5 (ja) | ||
JP2020522356A5 (ja) | ||
JP2019530491A5 (ja) | ||
WO2014203192A3 (en) | Cortical bone segmentation from mr dixon data |