JP2020505092A - 皮質奇形識別 - Google Patents

Abstract

皮質奇形識別方法が、定量化された走査データを生成するために、プロセッサ及びメモリを含むコンピュータのプロセッサを用いて、大脳皮質に対するＭＲＩ走査からのデジタル画像データを定量的に評価するステップを有する。方法は、また、定量化された走査データに基づいて皮質奇形を自動的に検出するステップを有する。大脳皮質の画像がカラーコーディングされることにより、皮質奇形が定量化された走査データに基づいて、画像内の大脳皮質の残りの部分と異なる色で示される。それに加えて又はその代替として、大脳皮質の３次元表現が定量化された走査データにマッピングされることにより、検出された皮質奇形を含む大脳皮質のマッピングされた画像を生成する。

Description

[001] 大脳皮質は、脳内の白質路を覆う組織の最外層である。大脳皮質は、標準ＭＲＩ走査において暗い灰色の外観を有する。大脳皮質の組織の比較的薄い層は、脳内の主な情報処理センターである。

[002] テイラーの限局性皮質異形成、構造異形成及び／又は細胞構築異形成等の皮質奇形は、皮質形成の正常過程の中断の結果として起こる大脳皮質の異常である。ヒトの大脳皮質は、ニューロンの増殖及び分化から始めて、徐々にそれ自体の基本的な構造を発達させ、次いで徐々に移動して大脳皮質内に自ら位置決めする。正常過程中の異常は、ニューロン活動の途絶部を生じさせ、大脳皮質を有するヒトに様々な臨床結果への素因を作り、それらのうちの最も一般的なものが癲癇発作である。

[003] 図１Ａは、「正常な」大脳皮質１００の標準ＭＲＩ走査を示す。図１Ｂは、限局性皮質異形成によって影響を受けた「異常な」大脳皮質１１０の標準ＭＲＩ走査を示す。図１Ａ及び図１Ｂにおいて、大脳皮質１００及び１１０は、暗い灰色の外観によって示されている。図１Ｂにおいて、矢印によって識別される「ファジーな」範囲は、限局性皮質異形成の影響を受けた異常な大脳皮質１１０の範囲、すなわち、異常な皮質形成（皮質奇形）１１１である。

[004] 例示的実施形態が、添付図面と共に読まれると以下の詳細な説明から最もよく理解される。強調すべきは、様々な特徴が必ずしも共通の尺度を有するわけではないことである。実際、寸法は、議論の明快さのために任意に増減されることがある。適用可能で実際的な場合、同様の参照番号が同様の要素を指す。

[005] 「正常な」大脳皮質の標準ＭＲＩ走査についての図である。 [006] 「異常な」大脳皮質の標準ＭＲＩ走査についての図である。 [007] 本開示の代表的実施形態に従う、皮質奇形識別のための過程についての図である。 [008] 本開示の代表的実施形態に従う、皮質奇形識別のためのＭＲＩシステムについての図である。 [009] 本開示の代表的実施形態に従う、皮質奇形識別のために区分化された大脳皮質の２次元画像についての図である。 [010] 本開示の代表的実施形態に従う、皮質奇形識別のために区分化された大脳皮質についての１個の３次元画像及び数個の２次元画像についての図である。 [011] 本開示の代表的実施形態に従う、皮質奇形識別のための上に重なったメッシュを有する区分化された大脳皮質の１個の３次元画像及び数個の２次元画像についての図である。 [012] ３次元球面を平面長方形にマッピングするための例示的なマッピング変換についての図である。 [013] 本開示の代表的実施形態に従う、定量化された皮質奇形についてのカラーコーディングされた２次元（平面）表示についての図である。 [014] 本開示の代表的実施形態に従う、皮質奇形識別のための１組の命令を含む例示的な汎用コンピュータシステムについての図である。 [015] 本開示の代表的実施形態に従う、皮質奇形識別のためのＭＲＩシステムについての別の図である。 [016] 本開示の代表的実施形態に従う、皮質奇形識別のための別の過程についての図である。

[017] 以下の詳細な説明において、説明及び非限定の目的で、本教示に従う実施形態の完全な理解を提供する特定の詳細を開示するために、代表的実施形態が説明される。公知のシステム、デバイス、材料、動作方法及び製造方法についての説明が、代表的実施形態についての説明を不明瞭にすることを避けるために省略されることがある。それにも関わらず、当業者の視野内にあるシステム、デバイス、材料及び方法は、本教示の範囲内にあり、そして、代表的実施形態に従って用いられる。定義された用語は、本教示の技術分野において一般的に理解され容認されるように定義された用語の技術的及び科学的な意味に付加される。

[018] 第１、第２、第３等の用語が、本明細書において用いられて様々な要素又は構成要素を説明するために用いられるけれども、これらの要素又は構成要素は、これらの用語によって限定されてはならないことが理解されよう。これらの用語は、別の要素又は構成要素から１つの要素又は構成要素を識別するために用いられるにすぎない。このように、以下で議論される第１要素又は構成要素は、発明概念の教示から逸脱することのなく、第２要素又は構成要素と呼ばれてもよい。

[019] 本明細書で用いられる専門用語は、特定の実施形態を説明することだけを目的とし、限定的であることを意図されていない。明細書及び添付クレームで用いられるとき、用語の単数形は、コンテキスト上明白に別の意味を指す場合を除いて、単数形及び複数形の両方を含むように意図されている。更に、用語「備える」及び／又は「備えている」及び／又は類似の用語は、本明細書において用いられるとき、述べられた特徴、要素及び／又は構成要素の存在を明示するけれども、１つ又は複数の別の特徴、要素、構成要素及び／又はそのグループの存在又は付加を排除しない。本明細書において用いられるとき、用語「及び／又は」は、関連する列挙された項目のうちの１つ又は複数の任意の及び全ての結合を含む。

[020] 特に明記しない限り、要素又は構成要素が、別の要素又は構成要素「に接続されている」、「に結合されている」又は「に隣接している」と言及されるとき、要素又は構成要素は、他の要素又は構成要素に直接的に接続又は結合されていてもよく、又は介在する要素又は構成要素が存在してもよい。すなわち、これら及び類似の用語は、１つ又は複数の中間の要素又は構成要素が、２つの要素又は構成要素に接続するために用いられてもよい場合を含む。しかし、要素又は構成要素が、別の要素又は構成要素に「直接的に接続されている」と述べられるとき、このことは、２つの要素又は構成要素がなんらかの中間の又は介在する要素又は構成要素を伴わずに互いに接続されている場合だけを含む。

[021] 前述を考慮して、本開示は、それの様々な側面、実施形態及び／又は特定の特徴又は下位構成要素のうちの１つ又は複数によって、このように、特に下記のような利点のうちの１つ又は複数をもたらすことが意図されている。説明のためであって限定のためではなく、特定の詳細を開示する例示的実施形態は、本教示に従う実施形態の完全な理解を提供するように述べられている。しかし、本明細書で開示された特定の詳細から外れている本開示と整合する別の実施形態は、依然として添付クレームの範囲内にある。更に、よく知られた装置及び方法についての説明は、例示的実施形態についての説明を不明瞭にないように省略される。そのような方法及び装置は、本開示の範囲内にある。

[022] 図２は、本開示の代表的実施形態に従う、皮質奇形識別のための過程についての図である。図２において、過程は、手術前のＭＲＩ走査が実行されるときに、Ｓ２１０から始まる。当然のことながら、皮質奇形識別のために実行されるＭＲＩ走査は、手術前である必要がない。むしろ、ＭＲＩ走査は、手術に至らない過程において実行される。

[023] ＭＲＩ走査は、撮像されている被写体（例えば、ヒト）内の水分子の水素核（陽子）を整列及び再整列させるために磁石を用いる。強磁場が印加されて、陽子「回転」を整列及び再整列させる。高周波（ＲＦ）コイルが、次いで選択的に伝送ステージ内にＢ１場を供給する。受取りステージにおいて、水素原子は、元の位置（すなわち、Ｂ１場の選択的供給前の位置）に戻り、拾われて画像を生成するのに用いられてもよい弱い高周波信号を放射する。

[024] 組織分類が続く変形可能な区分化が、Ｓ２１０における手術前のＭＲＩ走査において大脳皮質を区分化するために用いられる。走査は、高解像度の走査であってもよい。大脳皮質（緑色）の区分化の結果を、図４、図５及び図６に示す。大脳皮質の区分化は、急速で、完全自動であり、全てのユーザ対話処理を排除している。大脳皮質が取得された後に、内側及び外側の皮質境界が、三角メッシュとして表現されてもよい。概念を視覚化すると、大脳半球を描写する３次元メッシュを下記のように図６に示す。

[025] 図４に、２次元大脳皮質断面画像４００を示す。大脳皮質の２次元大脳皮質断面画像４００は、区分化されたＴ−１加重体積に由来している。図４において、皮質を緑で示す。

[026] Ｔ−１加重体積は、ＭＲＩに用いられ、組織のＴ−１緩和時間における差を表す。整列した外部場（Ｂ０）からの陽子（回転）が高周波パルスによって横断平面に入れられた後に、陽子の縦磁気化の６３％が回復されるときによって、Ｔ−１緩和時間が反映される。Ｔ−１緩和の過程中、陽子は再適合して縦磁気化の回復をもたらす。Ｔ−１緩和は、Ｔ−１と呼ばれる時定数を用いて測定される。Ｔ−１は、通常、ミリ秒単位で報告される。Ｔ−１加重撮像は、Ｔ−１値に主に基づいて大脳皮質の解剖学的構造を区別するために用いられる。高脂肪成分を有する組織（例えば、白質）は、明るく見え、水で満たされた小室は、暗く見える。Ｔ−１加重は、本明細書に記載されたＭＲＩに用いられる。

[027] 図５において、４個の独立した画像が、区分化されたＴ−１加重体積からの同一の３次元大脳皮質５００について一緒に示されている。左側画像において、区分化が、３個の平面、すなわち水平面及び２個の鉛直面によって３次元大脳皮質を視覚的に２等分することを含むように示されている。鉛直方向区分化平面が、頭部の１つの側面から別の側面まで通る１つの横方向第１平面と、頭部の前面から背面まで通る第２平面と、を含む。第２平面は、患者／被験者の頭部が実質的に対称性であるとの仮定によって、患者／被験者の頭部の側面同士の間に、中途まで又はほぼ中途まで見えるように提供されている。左側画像内に示す区分化の結果は、３次元大脳皮質における８個の独立した区画である。

[028] 図５において、右側の３個の２次元画像５０１、５０２、５０３は、２次元軸方向断面画像５０１と、２次元冠状断面画像５０２と、２次元前後断面画像５０３と、である。３個の２次元画像５０１、５０２、５０３の全ては、左側の３次元画像に示す３個の２等分平面への投影である。

[029] 図６において、重ねられた３次元メッシュは、大脳半球６００の輪郭を描く。大脳皮質の内側及び外側の境界は、類似の三角形表面として表現されている。内側及び外側の境界の対応する三角形表面の間の信号強度は、Ｓ２１０において走査中に測定されてもよい。特に、信号強度値は、メッシュの内側又は外側皮質表面の法線方向に、それから内向き／外向きに向いて測定される。

[030] 図６において、右側の３個の２次元画像６０１、６０２、６０３は、２次元軸方向断面画像６０１と、２次元冠状断面画像６０２と、２次元矢状断面画像６０３と、である。３個の２次元画像６０１、６０２、６０３の全ては、左側の３次元画像に示す３個の２等分平面である。下記のように、図６の画像に対して用いられるデータは、左側の３次元画像に示すメッシュの内側及び外側の皮質表面の法線方向の信号測定値に由来している。

[031] 図２に戻って、Ｓ２２０において、デジタル画像データ及びデジタル画像は、Ｓ２１０において実行されたＭＲＩ走査に基づいて取得される。すでに説明したように、デジタル画像データ及びデジタル画像は、Ｓ２１０において走査された患者／被験者からの信号についての信号強度を反映する。すなわち、Ｓ２１０におけるＭＲＩ走査は、大脳皮質についての従来のＭＲＩ走査からもたらされる画像に類似した又はそれらと同一の大脳皮質の１又は複数個の画像のＳ２２０における生成をもたらす。

[032] Ｓ２３０において、画像データが測定されて、定量的に評価される。画像データは、それぞれ、メッシュによって画定された（２Ｄの）輪郭又は（３Ｄの）三角形法線に沿った対応する位置において、信号強度を反映する（２Ｄの）ピクセル値又は（３Ｄの）ボクセル値を用いて測定される。三角形法線は、下記で更に説明される。順に、（ピクセル又はボクセルにおける）強度値は、患者／被験者から対応する高周波信号を反映する。例えば、２５６までのグレースケール画像において、異なる可能な強度値は、８ビット（すなわち、１バイト）によって／で示されてもよい。グレースケールを用いる例において、ゼロ（０）値を有するピクセル又はボクセルは、黒色で示され、２５５の値を有するピクセル又はボクセルは、白色で示される。２５６個の値以外の強度範囲が使用されてもよい。

[033] Ｓ２３０における画像データ内のピクセル値又はボクセル値は、例えば、選択的に供給されるＢ１場を含む磁気共鳴走査を受ける水素等の原子から放射する高周波信号の信号強度を反映する。勿論、高周波信号の信号強度は、デジタルではなく、そのため、画像データに反映された有限数のピクセル値又はボクセル値に典型的には含まれない。したがって、信号強度は、予め決定されているか又はＭＲＩ走査中に動的に決定されるかのいずれかである範囲に分割される。範囲の数は、可能性のあるピクセル値又はボクセル値の数に等しい。したがって、本明細書に記載される信号又は画像データの測定は、画像データ及びデジタル画像を生成するために用いられる個々のピクセル又はボクセルによって表現された異なる高周波信号についての個々の信号強度の測定値を反映する。

[034] Ｓ２３０における定量分析は、信号強度を反映するピクセル値又はボクセル値の測定よりも複雑である。例えば、Ｓ２３０における定量分析は、多数のピクセル値又はボクセル値についての測定された読取り値を用いる手順を含む。一例として、ピクセルが直線の行及び列のグリッド内に配列されるとき、内部ピクセル（すなわち、グリッドの縁部にない）は、２Ｄでの８個の別のピクセルによって直に囲まれた中心ピクセルと考えられる。８個の別のピクセルは、それぞれの横の（すなわち、左右の）、上下の、対角方向に右上、右下、左上及び左下にあるピクセルである。３Ｄにおいて、ボクセルは、２６個の別のボクセルによって直に囲まれている。一般に、２Ｄでのいずれかの表現又は分析は、更に１個の空間寸法を付加することによって３Ｄに拡張されてもよい。

[035] Ｓ２３０における３Ｄでの定量分析は、内側及び外側の皮質境界を表現するメッシュによって画定されるような三角形法線に沿って実行される。三角形法線に沿った所与のボクセル位置での平均は、直に囲んでいるボクセル又は予め定められた局所近傍内のボクセルを用いることによって推定される。そのような平均は、したがって、中心値及び直に囲んでいる近傍の値を含むボクセル値の面積平均である。平均算出過程は、皮質表面の特定の距離範囲内の三角形法線に沿った全てのボクセルについて実行されてもよい。その代替として、平均は、三角形法線に中心を置くボクセルを含むボクセル値及び中心ボクセルを囲む予め定められた空間テンプレート（例えば、３ｘ３ｘ３立方体又は球）からのボクセルの値の平均である。

[036] それに加えて、信号値は、同一のピクセルについて経時的にとられる。磁気共鳴画像からのピクセル値の時系列は、皮質奇形の経過を示す。同様に、単一のＭＲＩセッション内（例えば、Ｓ２１０中）の異なる時点にとられたいくつかの画像からの単一のピクセル又はボクセルについての値の平均は、それぞれの対応するピクセルに関する実際の信号値のより良好な表現を示す。

[037] 皮質奇形は、したがって、磁気共鳴画像内のピクセルの平均強度値として検出及び測定されてもよい。平均以外の分析は、分析が磁気共鳴画像内に示された正常組織と異常組織とを区別する限り、強度値に対して実行される。本明細書において用いられるとき、単語「強度」は、信号強度又は信号の強さを指す。このことは、ＭＲＩシステムからの画像出力内に示されたグレースケールコントラストに反映される。画像において、黒色は、低い信号強度のために「低強度の」と呼ばれ、白色は、高い信号強度のために「高強度の」と呼ばれる。

[038] ＭＲＩシステムからのグレースケール画像出力において、異常組織は、示しているように皮質の周りのぼやけたものとして現れる。このぼやけたものは、異常な皮質形成（皮質奇形）１１１として図１Ｂに示されている。Ｓ２３０において、このぼやけたものが測定されて、磁気共鳴画像内の別の範囲と区別される。本明細書で記載したように、Ｓ２３０における皮質奇形の定量評価から抽出された平均又は別のタイプの分析結果（例えば、形状差等）は、また、徴候の予後との相関関係だけでなく、疾患タイプについての正確な後処理区別を可能にする。

[039] Ｓ２４０において、皮質奇形は、Ｓ２４０の評価に基づいて検出される。すなわち、大脳皮質の類似範囲からの高周波信号の強度は、類似であろうけれども、大脳皮質の非類似範囲からの高周波信号の強度は、典型的には、非類似であろう。このように、皮質奇形の領域からの高周波信号の平均強度値は、標準の健康者の別の領域又は同一の領域からの高周波信号の平均強度値に非類似であろう。Ｓ２４０において、相違度が、皮質奇形を大脳皮質の残りの部分から識別するために用いられる。更に、相違度は、強度値又はそれらの局所平均から得られた任意の別の形式の分析的導係数に基づいている。

[040] 皮質奇形の領域のピクセル値又はボクセル値は、皮質奇形を有する異なる患者／被験者についても類似する。したがって、Ｓ２４０において、磁気共鳴画像からの平均ピクセル値又はボクセル値の絶対値が、検出を実行するために用いることができる。その代替として、皮質奇形の領域と別の領域との間の強度値の差は、皮質奇形を有する異なる患者／被験者についても類似している。したがって、撮像された大脳皮質の異なる領域についての、例えば平均強度値の差は、Ｓ２４０において皮質奇形を検出するのに用いられてもよい。

[041] 一実施形態では、Ｓ２４０において検出を実行するための代替過程が、正中矢状平面に関する脳対称性を利用する。このことは、皮質奇形の限局性特性を考えると可能である。異常領域の検出は、脳の左側と右側との間の強度値又は強度導関数に基づいて、平均又は別の抽出された定量的指数の偏差を識別することによって達成されてもよい。用いられてもよい別のタイプの導関数の例は、信号強度値に基づくテイラー級数展開である。

[042] Ｓ２３０において定量的に評価された画像データは、Ｓ２５０において大脳皮質の３次元メッシュにマッピングされる。３次元メッシュは、変形可能な区分化を用いて取得される。大脳半球の輪郭を描くような３次元メッシュが、図６に示されている。前述のように、図６において、皮質の内側及び外側の境界は、類似の三角形表面として表現されている。変形可能な区分化を用いて３次元メッシュを取得する例が、２０１０年１１月１７日に出願されたＺＡＧＯＲＣＨＥＶらの米国特許出願第１３／５１４，７３１号、及び２０１３年３月１４日に公開されたＺＡＧＯＲＣＨＥＶらの米国特許出願公開第２０１３−００６６１８９号において提供されており、これらのそれぞれは、参照することによってその全体が本明細書に組み込まれる。

[043] Ｓ２５０において、定量化された（すなわち、Ｓ２３０からの）画像データは、Ｓ２１０において又はその後に取得される大脳皮質の３次元メッシュにマッピングされる。すなわち、定量化された画像データのそれぞれのボクセルについての値が、Ｓ２１０において走査中に取得された大脳皮質の３次元メッシュの内側及び外側の境界内で三角形にマッピングされる。図６の３次元メッシュが空間テンプレートとして用いられて、メッシュ三角形法線に沿った信号強度の測定を規定し、それで、Ｓ２３０における定量評価から生じるデータが、ある意味で、１又は複数個の新たな（分析結果の）値を元の撮像データに付加している。強度値は、メッシュの内側又は外側の皮質表面の法線方向に、それから内向き／外向きに向いて測定される。一旦分析が画像データに基づいて実行されると、結果として生じる分析値又は算出された測定値は、奇形の正確な位置限定のために内側及び／又は外側の皮質を表現する三角形メッシュにマッピング及びプロットされる。

[044] Ｓ２６０において、定量化された画像データは、Ｓ２３０における評価及び／又はＳ２４０における検出に基づいてカラーコーディングされる。カラーコーディングは、単一の所定の色を用いて、検出された皮質奇形を識別し、視覚対比色を用いて、皮質奇形を囲む範囲／領域を識別する。例えば、検出された皮質奇形は桃色又は赤色で示され、周囲の範囲／領域は、青色又は灰色で示される。Ｓ２６０におけるカラー化は、皮質奇形を反映する推定範囲内にある、Ｓ２４０からの定量結果を用いて３次元メッシュの領域を識別することによって実行される。例えば、２５６の潜在的強度値の例では、３０〜４５の範囲の平均値は、皮質奇形を反映し、その範囲外の値は、正常な皮質形成を反映する。なんらかの範囲が、予め定められるか、又は、周囲の領域／範囲の信号強度から発散する信号強度によって領域／範囲を識別するアルゴリズムを用いて動的に識別される。

[045] Ｓ２７０において、カラーコーディングされた画像が、例えば、外科用ツールとして表現され、出力され、及び／又は表示される。カラーコーディングされた画像は、プリンタ又は電子式表示画面を用いて出力される。電子式表示画面は、患者／被験者の解剖学的構造をナビゲートする際に、又は手術器具に関して外科医を支援する手術ナビゲーションシステムの表示画面でさえある。手術ナビゲーションシステムにおいて、器具は、奇形に関連して３次元空間内でトラッキングされてもよい。Ｓ２９９において、手術は、基準としてカラーコーディングされた画像を用いて実行される。

[046] 定量化画像データと整合された３次元表面は、異なる患者の同一のパラメータ空間を比較するために用いられてもよい。同一のパラメータ空間は、内側及び／又は外側の大脳皮質の三角メッシュによって画定されてもよい。それに加えて、定量分析の様々な特性が用いられて、検出された病理の様々な特性を説明してもよい。例えば、異なる患者の３次元表面の標準偏差、法線に沿った長さ、プロファイル形状及び別の特性が、定量分析を用いて説明されてもよい。

[047] 上記の図２の過程において、Ｓ２５０でのマッピングが、Ｓ２６０でのカラーコーディングの前に実行される。しかし、マッピングは、カラーコーディングの後に実行されてもよい。それに加えて、過程は、２次元値が３次元メッシュにマッピングされる代わりに、３次元メッシュが２次元値にマッピングされるように逆にされてもよい。すなわち、一実施形態では、カラーコーディングされた奇形を有する皮質表面は、球座標においてパラメータで表記されてもよく、そして見易さのために平面長方形にマッピングされてもよい。３次元メッシュの２次元表面へのマッピングは、直接的であり、図７Ａの場合のように地球を地図にマッピングすることに類似しているけれども、図７Ｂに概念を示す例のような２次元マップをもたらす。すなわち、図７Ａは、３次元球面を平面長方形にマッピングするための例示的なマッピング変換の図であり、図７Ｂは、本開示の代表的実施形態に従う、定量化された皮質奇形についてのカラーコーディングされた２次元（平面）表現の図である。

[048] 図２において、過程のうちのいくつかは、手術前のＭＲＩ走査に基づいて自動的に実行されてもよい。例えば、Ｓ２２０、Ｓ２３０、Ｓ２４０、Ｓ２５０、Ｓ２６０及びＳ２７０は、例えばコンピュータを用いて自動的に実行され、コンピュータアルゴリズムは、プロセッサによって実行されるコンピュータソフトウェアに従って作動する。Ｓ２２０、Ｓ２３０、Ｓ２４０、Ｓ２５０、Ｓ２６０及びＳ２７０における動作は、動作のグループとして、個々に、又は１つ若しくは複数であって全てよりも少ない動作のグループで自動的に実行される。したがって、図２に示す過程は、皮質奇形の自動検出と、皮質奇形の定量評価と、形状の関数等を介した皮質奇形のカラーコーディング表現と、を提供する。

[049] それに加えて、図２におけるＳ２２０、Ｓ２３０、Ｓ２４０、Ｓ２５０及びＳ２６０での過程は、Ｓ２１０において手術前走査を実行する同一のＭＲＩシステムによって実行される。その代替として、図２におけるＳ２２０、Ｓ２３０、Ｓ２４０、Ｓ２５０及びＳ２６０での過程は、Ｓ２１０において手術前走査を実行するＭＲＩシステムに直接的に若しくは（ネットワーク経由で）間接的に接続された、又はまったく接続されていない１つ又は複数の異なるコンピュータによって実行される。本明細書に記載された過程は、既存の磁気共鳴製品及び撮像ハードウェアを修正することによって実行される。更に、追加の調査が、区別された皮質奇形を病理学の撮像「バイオマーカ」として記述する皮質記述子を用いる等によって、図２に示す過程の出力の結果として実行される。

[050] 図３は、本開示の代表的実施形態に従う、皮質奇形識別のためのＭＲＩシステムの図である。図３において、磁石ハウジング３０５が、ＭＲＩシステム３００の外側構造としてハッチングパターンによって表されている。本体コイルハウジング３０６は、磁石ハウジング３０５の直ぐ内側にある。勾配磁場コイルハウジング３１０が、本体コイルハウジング３０６の直ぐ内側にある。高周波（ＲＦ）コイルハウジング３０７が、勾配磁場コイルハウジング３１０の直ぐ内側にある。制御ハウジング３２０が、例えば、トランシーバ等の外部回路を収容するために磁石ハウジング３０５上に提供されている。

[051] 図３において、高周波コイル３２５は、Ｓ２０５においてＭＲＩ走査を受ける患者／被験者の身体に置かれる本体コイルである。高周波信号が、水素原子を励起するためにＭＲＩシステム３００から放出され、そして、水素原子は、弱い高周波信号を放射する。水素原子からの高周波信号は、ＭＲＩシステム３００によって形成された画像内で反映される強度を有する信号である。

[052] 図３において、ＭＲＩシステム３００と共に含まれる２個のコンピュータは、再構成用コンピュータ３９０と、ホストコンピュータ３８０と、を含む。ホストコンピュータ３８０は、ＭＲＩシステム３００を制御し、画像を収集するために、ＭＲＩシステム３００のオペレータと接続する。再構成用コンピュータ３９０は、データフローに対するゲートキーパーとして作用する「バックグラウンド」コンピュータである。再構成用コンピュータ３９０は、オペレータと相互作用しない。図３に示されていないけれども、データがまたオフラインでとられ、分析が、ＭＲＩシステム３００のメーカーに所有権がある場合があるソフトウェアを用いて、コンピュータ、例えば、デスクトップコンピュータにおいて実行される。図８は、本明細書に記載された方法の部分又は全部を実行する任意の別のコンピュータ又はコンピューティング装置だけでなく、再構成用コンピュータ３９０及びホストコンピュータ３８０を実装するために部分的に又は完全に用いられる汎用コンピュータシステムを示す。

[053] 図８は、本開示の代表的実施形態に従う、皮質奇形識別のための１組の命令を含む例示的な汎用コンピュータシステムについての図である。図８は、皮質奇形識別の方法が実装されてもよい汎用コンピュータシステムの例示的実施形態を示し、８００で指定されている。コンピュータシステム８００は、コンピュータシステム８００に本明細書で開示された機能に基づいて方法又はコンピュータのうちの任意の１つ又は複数のものを行なわせるように実行されてもよい１組の命令を含む。コンピュータシステム８００は、独立型デバイスとして動作するか、又は別のコンピュータシステム又は周辺デバイスに、例えばネットワーク８０１を用いて接続される。

[054] ネットワーク化配置において、コンピュータシステム８００は、サーバの容量内で、或いは、サーバ−クライアントユーザネットワーク環境内のクライアントユーザコンピュータとして、又はピアツーピア（若しくは、分散型）ネットワーク環境内のピアコンピュータシステムとして動作する。コンピュータシステム８００は、また、様々なデバイスとして実装されるか、又は様々なデバイスに組み込まれてもよく、当該様々なデバイスとは、据付けコンピュータ、モバイルコンピュータ、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、無線スマートフォン、通信装置、制御システム、ウェブアプライアンス、再建者コンピュータ、ホストコンピュータ、又は機械自体がとるべき活動を指定する１組の命令（連続の又は別の態様の）を実行できる任意の別の機械等である。コンピュータシステム８００は、特定のデバイスとして組み込まれてもよいし、又は補助装置を含む総合システムの中に組み込まれてもよい。特定の実施形態では、コンピュータシステム８００は、ビデオ及び／又はデータ通信を提供する電子デバイスを用いて実装されてもよい。更に、単一のコンピュータシステム８００が示されているけれども、用語「システム」は、また、１つ又は複数のコンピュータ機能を行なうための１組又は複数組の命令を個々に又は共同で実行するシステム又はサブシステムの任意の集合を含むと考えられるべきである。

[055] 図８に示すように、コンピュータシステム８００は、プロセッサ８１０を含む。コンピュータシステム８００のためのプロセッサは、有形で非一過性である。本明細書で用いられるとき、用語「非一過性」とは、状態についての永続的特徴としてではなく、しばらくの間継続することになる状態についての特徴として解釈されるべきある。用語「非一過性」とは、特定の搬送波若しくは信号、又はいずれかの時間にいずれかの場所に一時的にのみ存在する別の形式の特徴等のわずかな時間の特徴を特に否定する。プロセッサは、製品及び／又は機械部品である。コンピュータシステム８００用のプロセッサは、本明細書の様々な実施形態において記載された機能を実行するためのソフトウェア命令を実行するように構成されている。コンピュータシステム８００用のプロセッサは、多目的プロセッサであるか、又は特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）の部分である。コンピュータシステム８００用のプロセッサは、また、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、プロセッサチップ、制御装置、マイクロコントローラ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、ステートマシン又はプログラム可能ロジックデバイスである。コンピュータシステム８００用のプロセッサは、また、フィールドプログラム可能ゲートアレイ（ＦＰＧＡ）或いは離散ゲート及び／又はトランジスターロジックを含む別のタイプの回路等のプログラム可能ゲートアレイ（ＰＧＡ）を含む論理回路である。コンピュータシステム８００用のプロセッサは、中央処理装置（ＣＰＵ）、グラフィック処理装置（ＧＰＵ）又はその両方である。それに加えて、本明細書に記載されたいずれかのプロセッサは、マルチプロセッサ、パラレルプロセッサ又はその両方を含む。マルチプロセッサは、単一デバイス又は複数デバイス内に含まれるか又はそれらに結合されている。

[056] 更に、コンピュータシステム８００は、メインメモリ８２０、及びバス８０８を介して互いに通信してもよいスタティックメモリ８３０を含む。本明細書に記載されたメモリは、データ及び実行可能命令を記憶してもよい有形記憶媒体であり、命令がそこに記憶されている間、非一過性である。本明細書で用いられるとき、用語「非一過性」とは、状態についての永続的特徴としてではなく、しばらくの間継続することになる状態についての特徴として解釈されるべきある。用語「非一過性」とは、特定の搬送波若しくは信号、又はいずれかの時間にいずれかの場所に一時的にのみ存在する別の形式の特徴等のわずかな時間の特徴を特に否定する。本明細書に記載されたメモリは、製品及び／又は機械部品である。本明細書に記載されたメモリは、データ及び実行可能命令がコンピュータによってそれから読み出されてもよいコンピュータ可読媒体である。本明細書に記載されているようなメモリは、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、電気的プログラム可能読出し専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能プログラム可能読出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、レジスタ、ハードディスク、取外し可能ディスク、テープ、コンパクトディスク読出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、フロッピーディスク、ブルーレイディスク、又は、当該技術分野で知られた別の形式の記憶媒体である。メモリは、揮発性である又は不揮発性である、安全である及び／又は暗号化されている、安全でない及び／又は暗号化されていない。

[057] 示すように、コンピュータシステム８００は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ）、フラットパネルディスプレイ、固体ディスプレイ又はブラウン管（ＣＲＴ）等のビデオディスプレイ装置８５０を更に含む。それに加えて、コンピュータシステム８００は、キーボード／仮想キーボード又はタッチセンサ式入力面又は音声認識による音声入力等の入力デバイス８６０、及びマウス又はタッチセンサ式入力面又はパッド等のカーソル制御デバイス８７０を含む。コンピュータシステム８００が、また、ディスクドライブユニット８８０、スピーカ又はリモコン制御等の信号生成デバイス８９０、及びネットワークインタフェースデバイス８４０を含んでもよい。

[058] 特定の実施形態では、図８に示すように、ディスクドライブユニット８８０は、１つ又は複数の組の命令８８４、例えばソフトウェアが埋め込まれていてもよいコンピュータ可読媒体８８２を含む。命令８８４の組は、コンピュータ可読媒体８８２から読み出されてもよい。更に、命令８８４は、プロセッサによって実行されると、本明細書に記載されたような方法及び過程のうちの１つ又は複数を実行するために用いられてもよい。特定の実施形態では、命令８８４は、メインメモリ８２０、スタティックメモリ８３０内部に完全に若しくは少なくとも部分的に存在し、及び／又はコンピュータシステム８００による実行中はプロセッサ８１０内部に存在する。

[059] 一代替実施形態において、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、プログラム可能ロジックアレイ及び別のハードウェアコンポーネント等の専用ハードウェア実装は、本明細書に記載された方法のうちの１つ又は複数を実装するように構成されてもよい。本明細書に記載された１つ又は複数の実施形態は、モジュール同士の間で及びそれらを通して通信されてもよい関連した制御及びデータ信号を有する２つ以上の特定の相互接続ハードウェアモジュール又はデバイスを用いて機能を実装する。したがって、本開示は、ソフトウェア、ファームウェア及びハードウェア実装を含む。本出願における全てのものは、ソフトウェア並びに有形で非一過性のプロセッサ及び／又はメモリ等のハードウェアでないものによって単に実装されるか又は実装可能であるように解釈されてはならない。

[060] 本開示の様々な実施形態に従って、本明細書に記載された方法は、ソフトウェアプログラムを実行するハードウェアコンピュータシステムを用いて実装される。更に、例示的で限定ではない実施形態において、実装例は、分散処理、コンポーネント／オブジェクト分散処理、及び並列処理を含む。仮想計算機システム処理は、本明細書に記載されるような方法又は機能のうちの１つ又は複数を実装するように構成されてもよく、本明細書に記載されたプロセッサは、仮想処理環境をサポートするために用いられる。

[061] 本開示は、命令８８４を含んでいるか、又は伝播された信号に応じた命令８８４を受け取って実行するコンピュータ可読媒体８８２を想定しており、それにより、ネットワーク８０１に接続されたデバイスは、ネットワーク８０１をわたって声、ビデオ又はデータを通信してもよい。更に、命令８８４は、ネットワークインタフェースデバイス８４０を介してネットワーク８０１にわたって伝送又は受信される。

[062] 特に、ＭＲＩシステム３００（又は下記の９００）の直ぐ近傍内の又は直ぐ近傍付近のコンピュータは、それらがＭＲＩシステム３００又は９００の動作を妨害しないことを確実にするために典型的なコンピュータから変化する。例えば、コンピュータシステム８００は、磁気又は高周波伝送を全く又は無視できるほどしか放出しないことを確実にするように修正される。

[063] 図９は、本開示の代表的実施形態に従う、皮質奇形識別のためのＭＲＩシステムについての別の図である。図９において、ＭＲＩシステム９００の俯瞰図が、ＭＲＩシステム９００のコア９０５を通過するテーブル９１０を示している。ＭＲＩシステム９００の最上部にある制御ハウジング９２０は、患者／被験者から受け取られた高周波信号の信号強度に基づいているグレースケール画像を最初に生成させる。

[064] 図９において、再構成用コンピュータ９９０は、ＭＲＩシステム９００の主要部分から分離された状態で示されている。しかし、再構成用コンピュータ９９０は、再構成用コンピュータ９９０がＭＲＩシステム９００のオペレータとインタフェースすることを意図されない限り、内蔵されているか、視界から隠されているか、遠隔接続されているか、又は、別様に構成されている。他方、ホストコンピュータ９８０は、例えば、伝送シーケンスのための命令を受信すること、又は撮像されるべき患者／被験者のデータを受け取ること等によってＭＲＩシステム９００のオペレータとインタフェースする。

[065] 図１０は、本開示の代表的実施形態に従う、皮質奇形識別のための別の過程についての図である。Ｓ１０１０において、皮質奇形が存在している。Ｓ１０２０において、ＭＲＩ走査中に、ＭＲＩ信号が、患者／被験者から高周波信号によって返される。Ｓ１０２５において、返された高周波信号が測定される。Ｓ１０３０において、測定から取得されたＭＲＩ信号データが、画像データに変換されてグレースケール画像を生成する。Ｓ１０４０において、画像データは、定量的に評価されて皮質奇形を検出するために用いられる。Ｓ１０５０において、画像データは、ＭＲＩ走査からまた取得された大脳皮質の３次元メッシュにマッピングされる。Ｓ１０６０において、３次元メッシュにマッピングされた画像データは、カラー化される。Ｓ１０９９において、手術が、皮質奇形を除去するために実行される。

[066] 図１０の過程は、皮質奇形識別において又はこれを用いて生じる様々な変換を示す。例えば、Ｓ１０１０において存在する皮質奇形は、Ｓ１０９９において除去される。Ｓ１０１０において返された高周波信号は、Ｓ１０３０において画像データに変換される。更に、画像データ内で検出された皮質奇形は、３次元メッシュにマッピングされ、パラメータで表され、Ｓ１０５０において２次元平面に更にマッピングされ、Ｓ１０６０においてカラー化される。

[067] 図１０は、本明細書に記載された教示全体を用いて実現してもよい様々な変換を示す。しかし、これらの教示の部分集合は、新規で有用な結果を依然として生成するように個々に結合される。例えば、定量的評価／分析及び自動検出は、単独で皮質奇形についての有用な識別を生成する。このように、３次元メッシュ、及び評価／分析から生じる２次元画像データのカラーコーディングの両方へのそのような結果の適用は、それぞれ、本明細書に記載された概念についての別個の新規で有用な適用であると個々に考えられてもよい。

[068] したがって、皮質奇形識別は、患者／被験者内の皮質奇形を介して現れることがある様々な先天的状態の適切な識別を可能にする。ＭＲＩシステムからの信号強度の測定は、グレースケール画像を生成することから、対象にされるべき根本的異常を分析することにまで拡大されてもよい。

[069] いくつかのタイプの皮質奇形が存在し、そして結末が発作である限り、本明細書に記載された皮質奇形識別は、様々な発作誘発疾患を診断すること及び治療することの両方を支援することになる。本明細書に記載されたような皮質奇形の正確な位置決め及び描写は、患者／被験者予後を外科的切除の成功、すなわち全ての異常な発作脳組織を除去すること及び正常である脳組織を残すことによる成功と密接に相関させることになる。

[070] 支援ツールとしてのカラーコーディングは、医療専門家が皮質奇形を示すカラーコーディングされた画像（物理的又は電子的）を患者の実際の解剖学的構造と整合させることを可能にする。患者／被験者の実際の解剖学的構造自体が、皮質奇形を視覚的に識別する簡単な方法を提供しないので、手術室内での手術の成功は、本明細書に記載された皮質奇形識別を用いてはっきりと改善され得る。方法は、患者の手術前ＭＲＩ走査において皮質奇形を識別してもよく、結果としてのカラーコーディングされた２次元画像が、手術ガイダンス及び最適組織切除のための介入中に患者の解剖学的構造と共に記録されてもよい。更に、カラーコーディングは、患者らの状態及び影響を受ける脳位置についての直観的な説明図として患者へのレポート内に含まれて提供されてもよい。

[071] 皮質奇形識別がいくつかの例示的実施形態に関連して説明されてきたけれども、用いられてきた言葉は、限定の言葉ではなく、説明及び例示の言葉であることが理解される。変更が、皮質奇形識別の側面において皮質奇形識別の範囲及び趣旨から逸脱することなく、現在述べられているように及び補正されたように、添付クレームの範囲内でなされる。

[072] 皮質奇形識別が特定の手段、材料及び実施形態に関連して説明されてきたけれども、皮質奇形識別は、開示された詳細に限定されることが意図されず、むしろ、皮質奇形識別は、添付クレームの範囲内にあるような全ての機能的に均等な構造、方法及び用途に拡張する。

[073] 本明細書に記載された実施形態の説明図は、様々な実施形態の構造についての一般的理解を提供することを意図している。説明図は、本明細書に記載された開示の要素及び特徴についての完全な説明として機能することを意図していない。多くの別の実施形態が、本開示を精査すれば、当業者にとって明らかであろう。別の実施形態が、利用され、本開示から誘導されることにより、構造的及び論理的な置換及び変化が、本開示の範囲から逸脱することなくなされる。それに加えて、説明図は、単に代表的なものであり、共通の尺度を持つようには描かれていない。説明図内部の特定の比率が誇張され、一方、別の比率が最小化される。したがって、本開示及び図は、制限的であるというよりも、むしろ例示的であると考えられなければならない。

[074] 本開示の１つ又は複数の実施形態が、単に便宜のために、本出願の範囲をいずれかの特定の発明又は発明概念に自発的に限定する意図もなく、用語「発明」によって、本明細書において個々に及び／又は集合的に言及されている。更に、特定の実施形態が、本明細書において例示され記載されてきたけれども、同一又は類似の目的を達成するように設計された任意の後続の配列が、示された特定の実施形態に対して置換されてもよいことが理解されるべきである。本開示は、様々な実施形態についてのいずれかの及び全ての後続の適応又は変動を網羅することを意図している。上記の実施形態と本明細書に具体的に記載されていない別の実施形態との結合は、説明を精査すれば当業者にとって明らかであろう。

[075] 本開示の側面に従って、皮質奇形識別方法は、脳についてのＭＲＩ走査を実行するステップを有する。方法は、ＭＲＩ走査からデジタル画像データを取得するステップを有する。方法は、また、デジタル画像データを定量的に評価して、定量化された走査データを生成するステップと、定量化された走査データに基づいて皮質奇形を自動的に検出するステップと、を有する。定量化された走査データは、大脳皮質の３次元メッシュ表現にマッピングされる。方法は、大脳皮質の３次元メッシュ表現のカラーコーディングするステップを更に有することにより、皮質奇形が識別されて、健康な大脳皮質の残りの部分と異なる色のメッシュ上に示される。大脳皮質のカラーコーディングされたマッピングされた画像は、例えば、プリンタによって、又はデジタル電子式表示画面を介して出力される。

[076] 本開示の別の側面に従って、皮質奇形識別方法は、定量化された走査データを生成するために、プロセッサ及びメモリを含むコンピュータのプロセッサを用いて、大脳皮質に対するＭＲＩ走査からのデジタル画像データを定量的に評価するステップを有する。方法は、また、定量化された走査データに基づいて皮質奇形を自動的に検出するステップを有する。大脳皮質の画像は、皮質奇形が、定量化された走査データに基づいて画像内において大脳皮質の残りの部分と異なる色で示されるようにカラーコーディングされる。

[077] 本開示の更に別の側面に従って、方法は、定量化された走査データ及びカラーコーディングされた画像に基づいて皮質奇形を測定して、皮質奇形の測定値を生成するステップを更に有する。

[078] 本開示のなお別の側面に従って、方法は、また、定量化された走査データ及び測定値に基づいて複数の先天性状態のうちの１つを自動的に診断するステップを有する。

[079] 本開示の別の側面に従って、カラーコーディングするステップは、定量化された走査データに基づいて大脳皮質の画像の異なる区画をカラーコーディングするステップを有する。大脳皮質の異なるカラーコーディングされた区画は、手術室内で大脳皮質の解剖学的構造と共に記録される。画像は、手術によって除去される皮質奇形の一部分を、視覚的に輪郭を描くようにカラーコーディングされる。

[080] 本開示の更に別の側面に従って、診断される先天性状態は、皮質奇形である。皮質奇形は、テイラーの限局性皮質異形成、構造異形成及び／又は細胞構築異形成のうちの１つである。

[081] 本開示のなお別の側面に従って、大脳皮質のカラーコーディングされた画像は、皮質奇形が手術によって除去される手術室内で、電子表示装置を介して表示される。

[082] 本開示の別の側面に従って、方法は、また、皮質奇形の定量的な評価から指標を抽出することにより、皮質奇形の疾患タイプを区別するステップを有する。

[083] 本開示の更に別の側面に従って、方法は、ユーザとの対話処理なしで、自動的に変形可能な区分化を実行して、大脳皮質をＭＲＩ走査での大脳皮質の３次元表現で区分化するステップを更に有する。

[084] 本開示のなお別の側面に従って、方法は、また、ＭＲＩ走査での変形可能な区分化を用いて取得された定量化された走査データに基づいて、大脳皮質の組織を分類するステップを有する。

[085] 本開示の別の側面に従って、方法は、また、大脳皮質の半球の３次元３角形メッシュとして内側皮質表面及び外側皮質表面の表現を生成するステップを有する。大脳皮質の内側境界及び外側境界は、３次元３角形メッシュの類似した３角形表面として表現される。

[086] 本開示の更に別の側面に従って、定量化された走査データは、ＭＲＩ走査中に測定された信号強度の測定値を含む。信号強度は、デジタル画像データに基づいた画像内のピクセル値として表現可能である。

[087] 本開示のなお別の側面に従って、定量化された走査データは、それぞれ、大脳皮質の内側皮質表面の法線方向でそれから内側に向く、及び大脳皮質の外側皮質表面の法線方向でそれから外側に向く信号についての信号強度の平均値を含む。

[088] 本開示の別の側面に従って、方法は、また、定量化された走査データを大脳皮質の内側皮質表面及び外側皮質表面を表現する３角形メッシュにマッピングするステップを有する。

[089] 本開示の更に別の側面に従って、方法は、異なる大脳皮質の内側皮質表面及び外側皮質表面の３角形メッシュによって画定された同一のパラメータ空間内の異なる大脳皮質からの３次元表面を比較することにより、異なる大脳皮質の定量化された走査データを相関させるステップを更に有する。

[090] 本開示のなお別の側面に従って、皮質奇形は、大脳皮質の左側と右側との間の定量化された走査データにおける偏差を識別することによって検出される。

[091] 本開示の別の側面に従って、皮質奇形識別方法は、定量化された走査データを生成するために、プロセッサ及びメモリを含むコンピュータのプロセッサを用いて、大脳皮質に対するＭＲＩ走査からのデジタル画像データを定量的に評価するステップを有する。方法は、また、定量化された走査データに基づいて皮質奇形を自動的に検出するステップを有する。方法は、更に、大脳皮質の３次元表現を定量化された走査データにマッピングすることにより、検出された皮質奇形を含む大脳皮質のマッピングされた画像を生成するステップを有する。

[092] 開示についての要約が、３７Ｃ．Ｆ．Ｒ．§１．７２（ｂ）に対応するように提供され、クレームの範囲及び趣旨を解釈又は限定するために用いてはならならないことの理解と共に提出されている。それに加えて、前述の発明を実施するための形態において、本開示を簡素化する目的で様々な特徴が一緒にグループ化され、又は単一の実施形態において説明されている。本開示は、クレームされた実施形態がそれぞれのクレームにおいて明示されている特徴よりも多くの特徴を必要とするという意図を反映するように解釈されるべきではない。むしろ、以下のクレームが反映するように、発明の主題は、開示された実施形態のうちの任意のものの特徴の全てよりも少ないものを目的とすることがある。したがって、以下のクレームは、発明を実施するための形態中に組み込まれ、同時に、それぞれのクレームは、クレームされた主題を別個に規定するように単独で存在する。

[093] 開示された実施形態についてのこれまでの説明は、当業者が本開示において説明された概念を実践することを可能にするように提供されている。このように、上記の開示された主題は、例示的であって、限定的ではないとみなすことができ、添付クレームは、全てのそのような修正、拡張及び本開示の真の趣旨及び範囲内にある別の実施形態を網羅することが意図されている。このように、法によって許容される最大範囲まで、本開示の範囲は、以下のクレーム及びそれらの均等物についての最も広く許容される解釈によって決定されるべきであり、前述の発明を実施するための形態によって制限又は限定されてはならない。

Claims (17)

1. 大脳皮質に対するＭＲＩ走査を実行するステップと、
   デジタル画像データを前記ＭＲＩ走査から取得するステップと、
   定量化された走査データを生成するために、前記デジタル画像データを定量的に評価するステップと、
   前記定量化された走査データに基づいて皮質奇形を自動的に検出するステップと、
   前記大脳皮質のマッピングされた画像を生成するために、前記大脳皮質の３次元表現を前記定量化された走査データにマッピングするステップと、
   前記皮質奇形が前記マッピングされた画像内の前記大脳皮質の残りの部分と異なる色で示されるように、前記大脳皮質の前記マッピングされた画像をカラーコーディングするステップと、
   前記大脳皮質のカラーコーディングされた前記マッピングされた画像を出力するステップとを有する、皮質奇形識別方法。
2. 定量化された走査データを生成するために、プロセッサ及びメモリを含むコンピュータの前記プロセッサを用いて、大脳皮質に対するＭＲＩ走査からのデジタル画像データを定量的に評価するステップと、
   前記定量化された走査データに基づいて皮質奇形を自動的に検出するステップと、
   前記定量化された走査データに基づいて、マッピングされた画像内の前記大脳皮質の残りの部分と異なる色で前記皮質奇形が示されるように前記大脳皮質の画像をカラーコーディングするステップとを有する、皮質奇形識別方法。
3. 前記皮質奇形の測定値を生成するために、前記定量化された走査データ及びカラーコーディングされた画像に基づいて前記皮質奇形を測定するステップを更に有する、請求項２に記載の皮質奇形識別方法。
4. 診断される先天性状態を生成するために、前記定量化された走査データ及び前記測定値に基づいて複数の先天性状態のうちの１つを自動的に診断するステップを更に有する、請求項３に記載の皮質奇形識別方法。
5. 前記診断される先天性状態は、テイラーの限局性皮質異形成、構造異形成及び／又は細胞構築異形成のうちの１つを含む皮質奇形である、請求項４に記載の皮質奇形識別方法。
6. 前記カラーコーディングするステップは、前記定量化された走査データに基づいて前記大脳皮質の画像の異なる区画をカラーコーディングするステップを有し、
   前記大脳皮質の異なるカラーコーディングされた区画は、手術室内で前記大脳皮質の解剖学的構造と共に記録され、
   前記画像は、手術によって除去されるべき前記皮質奇形の一部分を視覚的に輪郭を描くためにカラーコーディングされている、請求項２に記載の皮質奇形識別方法。
7. 前記大脳皮質のカラーコーディングされた画像は、前記皮質奇形が手術によって除去される手術室内で電子表示装置を介して表示される、請求項２に記載の皮質奇形識別方法。
8. 前記皮質奇形の疾患タイプを区別するために、前記皮質奇形の前記定量的な評価から指標を抽出するステップを更に有する、請求項２に記載の皮質奇形識別方法。
9. ユーザとの対話処理なしで、前記ＭＲＩ走査での前記大脳皮質の３次元表現において前記大脳皮質を区分化するために、変形可能な区分化を自動的に実行するステップを更に有する、請求項２に記載の皮質奇形識別方法。
10. 前記ＭＲＩ走査において前記変形可能な区分化を用いて取得された前記定量化された走査データに基づいて、前記大脳皮質の組織を分類するステップを更に有する、請求項９に記載の皮質奇形識別方法。
11. 前記大脳皮質の半球の３次元３角形メッシュとして内側皮質表面及び外側皮質表面の表現を生成するステップを更に有し、
    前記大脳皮質の内側境界及び外側境界が、前記３次元３角形メッシュの類似の３角形表面として表現される、請求項９に記載の皮質奇形識別方法。
12. 前記定量化された走査データは、前記ＭＲＩ走査中に測定された信号強度の測定値を含み、
    前記信号強度は、前記デジタル画像データに基づいて画像内のピクセル値として表現可能である、請求項２に記載の皮質奇形識別方法。
13. 前記定量化された走査データは、それぞれ、前記大脳皮質の内側皮質表面の法線方向で、それから内側に向く信号、及び、前記大脳皮質の外側皮質表面の法線方向で、それから外側に向く信号についての信号強度の平均値を含む、請求項１２に記載の皮質奇形識別方法。
14. 前記定量化された走査データを前記大脳皮質の内側皮質表面及び外側皮質表面を表現する３角形メッシュにマッピングするステップを更に有する、請求項２に記載の皮質奇形識別方法。
15. 異なる大脳皮質の定量化された走査データを相関させるために、前記異なる大脳皮質の内側皮質表面及び外側皮質表面の３角形メッシュによって画定された同一のパラメータ空間内の前記異なる大脳皮質からの３次元表面を比較するステップを更に有する、請求項２に記載の皮質奇形識別方法。
16. 前記皮質奇形は、前記大脳皮質の左側と右側との間の定量化された走査データにおける偏差を識別することによって検出される、請求項２に記載の皮質奇形識別方法。
17. 定量化された走査データを生成するために、プロセッサ及びメモリを含むコンピュータの前記プロセッサを用いて、大脳皮質に対するＭＲＩ走査からのデジタル画像データを定量的に評価するステップと、
    前記定量化された走査データに基づいて皮質奇形を自動的に検出するステップと、
    前記検出された皮質奇形を含む前記大脳皮質のマッピングされた画像を生成するために、前記大脳皮質の３次元表現を前記定量化された走査データにマッピングするステップとを有する、皮質奇形識別方法。
    

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