JP2020202986A5 - - Google Patents

Description

上記目的を達成するために、本開示の一実施形態に係る状態推定装置（１０）は、利用者のリラックスの程度を示すリラックスレベルを推定する装置であり、利用者の生体情報を用いて、複数種類の指標値を算出する指標値算出部（１０２）と、複数種類の指標値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、利用者のリラックスレベルを推定する推定部（１０９）とを備え、指標値算出部は、利用者の心拍数、及び単位時間に対するα波の発生時間の割合を示すα波時間含有率を指標値として算出し、推定部は、指標値として算出された、心拍数、及びα波時間含有率の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、利用者のリラックスレベルを推定するようになっており、リラックスレベルの１つが、心拍数の変化傾向が急減を示す一方で、α波時間含有率の変化傾向が微増を示していることにより規定される浅いリラックスレベルであり、リラックスレベルの別の１つが、心拍数の変化傾向が微減を示す一方で、α波時間含有率の変化傾向が急増を示していることにより規定される深いリラックスレベルであり、リラックスレベルのさらに別の１つが、心拍数の変化傾向が微減を示す一方で、α波時間含有率の変化傾向が急減を示していることにより規定される入眠レベルである状態推定装置である。
上記目的を達成するための状態推定装置に係る別の開示は、利用者のリラックスの程度を示すリラックスレベルを推定する状態推定装置（１０）であって、利用者の生体情報を用いて、複数種類の指標値を算出する指標値算出部（１０２）と、複数種類の指標値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、利用者のリラックスレベルを推定する推定部（１０９）とを備え、指標値算出部は、利用者の心拍数、及び利用者の心拍変動を周波数解析して得られる高周波成分の積分値を指標値として算出し、推定部は、指標値として算出された、心拍数、及び高周波成分の積分値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、利用者のリラックスレベルを推定するようになっており、リラックスレベルの１つが、心拍数の変化傾向が急減を示す一方で、高周波成分の積分値の変化傾向が変化無しを示していることにより規定される浅いリラックスレベルであり、リラックスレベルの別の１つが、心拍数の変化傾向が微減を示す一方で、高周波成分の積分値の変化傾向が急増を示していることにより規定される入眠レベルである、状態推定装置である。
上記目的を達成するための状態推定装置に係るさらに別の開示は、利用者のリラックスの程度を示すリラックスレベルを推定する状態推定装置（１０）であって、利用者の生体情報を用いて、複数種類の指標値を算出する指標値算出部（１０２）と、複数種類の指標値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、利用者のリラックスレベルを推定する推定部（１０９）とを備え、指標値算出部は、単位時間に対するα波の発生時間の割合を示すα波時間含有率、及び利用者の心拍変動を周波数解析して得られる高周波成分の積分値を指標値として算出し、推定部は、指標値として算出された、α波時間含有率、及び高周波成分の積分値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、利用者のリラックスレベルを推定するようになっており、リラックスレベルの１つが、α波時間含有率の変化傾向が急増を示す一方で、高周波成分の積分値の変化傾向が微増を示していることにより規定される深いリラックスレベルであり、リラックスレベルの１つが、α波時間含有率の変化傾向が急減を示し、かつ、高周波成分の積分値の変化傾向が急増を示していることにより規定される入眠レベルである、状態推定装置である。

また、本開示の一実施形態に係る状態推定方法は、利用者のリラックスの程度を示すリラックスレベルを推定する状態推定装置（１０）が実行する方法であり、利用者の生体情報を用いて、複数種類の指標値を算出するステップ（Ｓ１０５）と、複数種類の指標値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、利用者のリラックスレベルを推定するステップ（Ｓ１１７）とを含み、指標値を算出するステップでは、利用者の心拍数、及び単位時間に対するα波の発生時間の割合を示すα波時間含有率を指標値として算出し、推定するステップでは、指標値として算出された、心拍数、及びα波時間含有率の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、利用者のリラックスレベルを推定するようになっており、リラックスレベルの１つが、心拍数の変化傾向が急減を示す一方で、α波時間含有率の変化傾向が微増を示していることにより規定される浅いリラックスレベルであり、リラックスレベルの別の１つが、心拍数の変化傾向が微減を示す一方で、α波時間含有率の変化傾向が急増を示していることにより規定される深いリラックスレベルであり、リラックスレベルのさらに別の１つが、心拍数の変化傾向が微減を示す一方で、α波時間含有率の変化傾向が急減を示していることにより規定される入眠レベルである、状態推定方法である。
上記目的を達成するための状態推定方法に係る別の開示は、利用者のリラックスの程度を示すリラックスレベルを推定する状態推定装置（１０）が実行する状態推定方法であって、利用者の生体情報を用いて、複数種類の指標値を算出するステップ（Ｓ１０５）と、複数種類の指標値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、利用者のリラックスレベルを推定するステップ（Ｓ１１７）とを含み、指標値を算出するステップでは、利用者の心拍数、及び利用者の心拍変動を周波数解析して得られる高周波成分の積分値を指標値として算出し、推定するステップでは、指標値として算出された、心拍数、及び高周波成分の積分値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、利用者のリラックスレベルを推定するようになっており、リラックスレベルの１つが、心拍数の変化傾向が急減を示す一方で、高周波成分の積分値の変化傾向が変化無しを示していることにより規定される浅いリラックスレベルであり、リラックスレベルの別の１つが、心拍数の変化傾向が微減を示す一方で、高周波成分の積分値の変化傾向が急増を示していることにより規定される入眠レベルである、状態推定方法である。
上記目的を達成するための状態推定方法に係るさらに別の開示は、利用者のリラックスの程度を示すリラックスレベルを推定する状態推定装置（１０）が実行する状態推定方法であって、利用者の生体情報を用いて、複数種類の指標値を算出するステップ（Ｓ１０５）と、複数種類の指標値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、利用者のリラックスレベルを推定するステップ（Ｓ１１７）とを含み、指標値を算出するステップでは、単位時間に対するα波の発生時間の割合を示すα波時間含有率、及び利用者の心拍変動を周波数解析して得られる高周波成分の積分値を指標値として算出し、推定するステップでは、指標値として算出された、α波時間含有率、及び高周波成分の積分値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、利用者のリラックスレベルを推定するようになっており、リラックスレベルの１つが、α波時間含有率の変化傾向が急増を示す一方で、高周波成分の積分値の変化傾向が微増を示していることにより規定される深いリラックスレベルであり、リラックスレベルの１つが、α波時間含有率の変化傾向が急減を示し、かつ、高周波成分の積分値の変化傾向が急増を示していることにより規定される入眠レベルである、状態推定方法である。

Claims (14)

1. 利用者のリラックスの程度を示すリラックスレベルを推定する状態推定装置（１０）であって、
   前記利用者の生体情報を用いて、複数種類の指標値を算出する指標値算出部（１０２）と、
   前記複数種類の指標値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、前記利用者のリラックスレベルを推定する推定部（１０９）と
   を備え、
   前記指標値算出部は、前記利用者の心拍数、及び単位時間に対するα波の発生時間の割合を示すα波時間含有率を前記指標値として算出し、
   前記推定部は、前記指標値として算出された、前記心拍数、及び前記α波時間含有率の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、前記利用者のリラックスレベルを推定するようになっており、
   前記リラックスレベルの１つが、前記心拍数の変化傾向が急減を示す一方で、前記α波時間含有率の変化傾向が微増を示していることにより規定される浅いリラックスレベルであり、
   前記リラックスレベルの別の１つが、前記心拍数の変化傾向が微減を示す一方で、前記α波時間含有率の変化傾向が急増を示していることにより規定される深いリラックスレベルであり、
   前記リラックスレベルのさらに別の１つが、前記心拍数の変化傾向が微減を示す一方で、前記α波時間含有率の変化傾向が急減を示していることにより規定される入眠レベルである、状態推定装置。
2. 利用者のリラックスの程度を示すリラックスレベルを推定する状態推定装置（１０）であって、
   前記利用者の生体情報を用いて、複数種類の指標値を算出する指標値算出部（１０２）と、
   前記複数種類の指標値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、前記利用者のリラックスレベルを推定する推定部（１０９）と
   を備え、
   前記指標値算出部は、前記利用者の心拍数、及び前記利用者の心拍変動を周波数解析して得られる高周波成分の積分値を前記指標値として算出し、
   前記推定部は、前記指標値として算出された、前記心拍数、及び前記高周波成分の積分値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、前記利用者のリラックスレベルを推定するようになっており、
   前記リラックスレベルの１つが、前記心拍数の変化傾向が急減を示す一方で、前記高周波成分の積分値の変化傾向が変化無しを示していることにより規定される浅いリラックスレベルであり、
   前記リラックスレベルの別の１つが、前記心拍数の変化傾向が微減を示す一方で、前記高周波成分の積分値の変化傾向が急増を示していることにより規定される入眠レベルである、状態推定装置。
3. 利用者のリラックスの程度を示すリラックスレベルを推定する状態推定装置（１０）であって、
   前記利用者の生体情報を用いて、複数種類の指標値を算出する指標値算出部（１０２）と、
   前記複数種類の指標値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、前記利用者のリラックスレベルを推定する推定部（１０９）と
   を備え、
   前記指標値算出部は、単位時間に対するα波の発生時間の割合を示すα波時間含有率、及び前記利用者の心拍変動を周波数解析して得られる高周波成分の積分値を前記指標値として算出し、
   前記推定部は、前記指標値として算出された、前記α波時間含有率、及び前記高周波成分の積分値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、前記利用者のリラックスレベルを推定するようになっており、
   前記リラックスレベルの１つが、前記α波時間含有率の変化傾向が急増を示す一方で、前記高周波成分の積分値の変化傾向が微増を示していることにより規定される深いリラックスレベルであり、
   前記リラックスレベルの１つが、前記α波時間含有率の変化傾向が急減を示し、かつ、前記高周波成分の積分値の変化傾向が急増を示していることにより規定される入眠レベルである、状態推定装置。
4. 前記指標値算出部は、前記心拍数及び前記α波時間含有率に加えて、前記利用者の心拍変動を周波数解析して得られる高周波成分の積分値を前記指標値として算出し、
   前記推定部は、前記指標値として算出された、前記心拍数、前記α波時間含有率、及び前記高周波成分の積分値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、前記利用者のリラックスレベルを推定するようになっており、
   前記リラックスレベルの１つが、前記心拍数の変化傾向が急減を示し、前記α波時間含有率の変化傾向が微増を示し、前記高周波成分の積分値の変化傾向が変化無しを示していることにより規定される第１の浅いリラックスレベルであり、
   前記リラックスレベルの別の１つが、前記心拍数の変化傾向が微減を示し、前記α波時間含有率の変化傾向が微増を示し、前記高周波成分の積分値の変化傾向が微増を示していることにより規定される、前記第１の浅いリラックスレベルよりは深いリラックスレベルである第２の浅いリラックスレベルであり、
   前記リラックスレベルのさらに別の１つが、前記心拍数の変化傾向が微減を示し、前記α波時間含有率の変化傾向が急増を示し、前記高周波成分の積分値の変化傾向が微増を示していることにより規定される、深いリラックスレベルであり、
   前記リラックスレベルのさらに別の１つが、前記心拍数の変化傾向が微減を示し、前記α波時間含有率の変化傾向が急減を示し、前記高周波成分の積分値の変化傾向が急増を示していることにより規定される入眠レベルである、請求項１に記載の状態推定装置。
5. 複数の前記リラックスレベルは、前記指標値と、前記複数種類の指標値の変化傾向に基づいて規定される、請求項１〜４のいずれか１項に記載の状態推定装置。
6. 前記指標値の変化傾向を示す微分値を算出する微分値算出部（１０５）と、
   前記指標値の変化点を基準にして、前記指標値及び前記微分値を離散化する離散化処理部（１０６）と、
   離散化された前記指標値及び前記微分値毎に、前記指標値及び前記微分値をクラスタリングし、クラスタリング結果を出力するクラスタリング処理部（１０７）と
   をさらに備え、
   前記推定部は、
   前記クラスタリング処理部が出力する可能性のある複数のクラスタリング結果と、複数の前記リラックスレベルとが関連付けられたリラックスレベル対応表を参照し、前記クラスタリング処理部が出力した前記クラスタリング結果に関連付けられているリラックスレベルを、前記利用者のリラックスレベルとして推定する、請求項１〜５のいずれか１項に記載の状態推定装置。
7. 前記利用者の指標値の平均値及び標準偏差を用いて、前記指標値を正規化する正規化処理部（１０３）をさらに備え、
   前記微分値算出部は、正規化された前記指標値の変化傾向を示す微分値を算出し、
   前記離散化処理部は、正規化された前記指標値の変化点を基準にして、正規化された前記指標値及び前記微分値を離散化する、請求項６に記載の状態推定装置。
8. 前記指標値を正規化する正規化処理部（１０３）をさらに備え、
   前記推定部は、
   前記正規化処理部が出力する可能性のある正規化された前記指標値及び前記指標値の変化傾向と、前記利用者のリラックスレベルとが関連付けられたリラックスレベル推定テーブルを参照し、
   前記正規化処理部が出力した正規化された前記指標値に関連付けられているリラックスレベルを、前記利用者のリラックスレベルとして推定する、請求項１〜５のいずれか１項に記載の状態推定装置。
9. 他の装置に対し、前記利用者のリラックスレベルを高めるリラックス誘導処理を実行させるリラックス誘導処理部（１１１）をさらに備える、請求項１〜８のいずれか１項に記載の状態推定装置。
10. 前記リラックス誘導処理部は、前記推定部が推定した前記利用者のリラックスレベルが、目標のリラックスレベルに達するまで、他の装置に対し、前記リラックス誘導処理を実行させる、請求項９に記載の状態推定装置。
11. 前記推定部が推定した前記利用者のリラックスレベルを通知する通知部（１１０）をさらに備える、請求項１〜１０のいずれか１項に記載の状態推定装置。
12. 利用者のリラックスの程度を示すリラックスレベルを推定する状態推定装置（１０）が実行する状態推定方法であって、
    前記利用者の生体情報を用いて、複数種類の指標値を算出するステップ（Ｓ１０５）と、
    前記複数種類の指標値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、前記利用者のリラックスレベルを推定するステップ（Ｓ１１７）と
    を含み、
    前記指標値を算出するステップでは、前記利用者の心拍数、及び単位時間に対するα波の発生時間の割合を示すα波時間含有率を前記指標値として算出し、
    前記推定するステップでは、前記指標値として算出された、前記心拍数、及び前記α波時間含有率の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、前記利用者のリラックスレベルを推定するようになっており、
    前記リラックスレベルの１つが、前記心拍数の変化傾向が急減を示す一方で、前記α波時間含有率の変化傾向が微増を示していることにより規定される浅いリラックスレベルであり、
    前記リラックスレベルの別の１つが、前記心拍数の変化傾向が微減を示す一方で、前記α波時間含有率の変化傾向が急増を示していることにより規定される深いリラックスレベルであり、
    前記リラックスレベルのさらに別の１つが、前記心拍数の変化傾向が微減を示す一方で、前記α波時間含有率の変化傾向が急減を示していることにより規定される入眠レベルである、状態推定方法。
13. 利用者のリラックスの程度を示すリラックスレベルを推定する状態推定装置（１０）が実行する状態推定方法であって、
    前記利用者の生体情報を用いて、複数種類の指標値を算出するステップ（Ｓ１０５）と、
    前記複数種類の指標値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、前記利用者のリラックスレベルを推定するステップ（Ｓ１１７）と
    を含み、
    前記指標値を算出するステップでは、前記利用者の心拍数、及び前記利用者の心拍変動を周波数解析して得られる高周波成分の積分値を前記指標値として算出し、
    前記推定するステップでは、前記指標値として算出された、前記心拍数、及び前記高周波成分の積分値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、前記利用者のリラックスレベルを推定するようになっており、
    前記リラックスレベルの１つが、前記心拍数の変化傾向が急減を示す一方で、前記高周波成分の積分値の変化傾向が変化無しを示していることにより規定される浅いリラックスレベルであり、
    前記リラックスレベルの別の１つが、前記心拍数の変化傾向が微減を示す一方で、前記高周波成分の積分値の変化傾向が急増を示していることにより規定される入眠レベルである、状態推定方法。
14. 利用者のリラックスの程度を示すリラックスレベルを推定する状態推定装置（１０）が実行する状態推定方法であって、
    前記利用者の生体情報を用いて、複数種類の指標値を算出するステップ（Ｓ１０５）と、
    前記複数種類の指標値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、前記利用者のリラックスレベルを推定するステップ（Ｓ１１７）と
    を含み、
    前記指標値を算出するステップでは、単位時間に対するα波の発生時間の割合を示すα波時間含有率、及び前記利用者の心拍変動を周波数解析して得られる高周波成分の積分値を前記指標値として算出し、
    前記推定するステップでは、前記指標値として算出された、前記α波時間含有率、及び前記高周波成分の積分値の変化傾向に基づいて規定される複数のリラックスレベルを用いて、前記利用者のリラックスレベルを推定するようになっており、
    前記リラックスレベルの１つが、前記α波時間含有率の変化傾向が急増を示す一方で、前記高周波成分の積分値の変化傾向が微増を示していることにより規定される深いリラックスレベルであり、
    前記リラックスレベルの１つが、前記α波時間含有率の変化傾向が急減を示し、かつ、前記高周波成分の積分値の変化傾向が急増を示していることにより規定される入眠レベルである、状態推定方法。