JP2020201755A - 集中度計測装置、集中度計測方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
特許文献1に示すように、従来、人の集中度を算出する情報処理装置が知られている。特許文献1に開示された情報処理装置は、特定の状況においてのみ集中度を算出することができる。具体的には、当該情報処理装置では、1つの対象物を集中して見ている程、算出される集中度が高い値になる。したがって、作業中の対象者に対して当該情報処理装置を用い、作業に対する対象者の集中度を算出するためには、対象者の行う作業が1つの対象物に注視しながら行う作業である必要があり、限られた用途にしか適用できない。
[集中度計測装置]
はじめに、図1を用いて、実施の形態1に係る集中度計測装置について説明する。図1は、実施の形態1に係る集中度計測装置を説明する図である。
以下では、上記に説明した集中度計測装置100を用いた対象者101の集中度を計測する集中度計測方法について図3を用いて説明する。図3は、実施の形態1に係る集中度計測方法を示すフローチャートである。
以下では、さらに、記憶部21への癖情報の格納について、図6〜図9を用いて説明する。図6は、実施の形態1に係る記憶部への癖情報の格納を説明するフローチャートである。図6の(a)は、タスクの実績としてタスクの進捗速度を取得する場合のフローチャートを示している。また、図6の(b)は、タスクの実績としてタスクのスコアを取得する場合のフローチャートを示している。
以上説明したように、本実施の形態における集中度計測装置100の一態様は、対象者101が撮像された画像を取得する取得部11と、取得部11が取得した画像において、対象者101の体の2以上の部分のそれぞれについて位置を認識し、認識された対象者101の体の2以上の部分の位置からそれぞれの位置関係である対象位置関係を算出する体パーツ認識部13と、体パーツ認識部13により算出された対象位置関係と、人が集中状態にある場合にとり得る癖であって、人の体の2以上の部分の位置関係によって規定される癖とに基づいて、対象者101が集中状態であるか否かを判定する集中癖判定部15と、集中癖判定部15による判定結果を用いて対象者101の集中度を算出する集中度算出部17と、を備える。
次に、実施の形態1の変形例について、図10を用いて説明する。図10は、実施の形態1の変形例に係る記憶部への癖情報の格納を説明するフローチャートである。図10の(a)は、タスクの実績としてタスクの進捗速度を取得する場合のフローチャートを示している。また、図10の(b)は、タスクの実績としてタスクのスコアを取得する場合のフローチャートを示している。
次に、実施の形態2について、図11および図12を用いて説明する。図11は、実施の形態2に係る集中度計測装置の構成を示すブロック図である。また図12は、実施の形態2に係る記憶部への癖情報の格納を説明するフローチャートである。
(S302でNo)、集中度計測装置100aは、処理を終了する。
以上、本開示に係る集中度計測装置、集中度計測方法、およびプログラムにについて、上記実施の形態等に基づいて説明したが、本開示は、上記の実施の形態に限定されるものではない。例えば、各実施の形態等に対して当業者が思いつく各種変形を施して得られる形態や、本開示の趣旨を逸脱しない範囲で各実施の形態における構成要素および機能を任意に組み合わせることで実現される形態も本開示に含まれる。
13 体パーツ認識部
15 集中癖判定部
17 集中度算出部
21 記憶部
23 タスク実績取得部
25、25a 集中状態判定部
27 検知部
100、100a 集中度計測装置
101 対象者
101a 顔の一部(顎)
101b 手
201 入力部
202 出力部
Claims (18)
- 対象者が撮像された画像を取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記画像において、前記対象者の体の2以上の部分のそれぞれについて位置を認識し、認識された前記対象者の体の2以上の部分の位置からそれぞれの位置関係である対象位置関係を算出する体パーツ認識部と、
前記体パーツ認識部により算出された前記対象位置関係と、人が集中状態にある場合にとり得る癖であって、人の体の2以上の部分の位置関係によって規定される癖とに基づいて、前記対象者が集中状態であるか否かを判定する集中癖判定部と、
前記集中癖判定部による判定結果を用いて前記対象者の集中度を算出する集中度算出部と、を備える
集中度計測装置。 - さらに、前記癖を規定する人の体の2以上の部分の位置関係に関する癖情報が予め格納される記憶部を備え、
前記集中癖判定部は、前記対象位置関係と、前記記憶部に格納された前記癖情報とに基づいて、前記対象者が集中状態であるか否かを判定する
請求項1に記載の集中度計測装置。 - 前記記憶部に格納される前記癖情報には、複数の人の癖を統計処理して得られる標準的な癖を規定する、人の体の2以上の部分の位置関係を示す情報が含まれる
請求項2に記載の集中度計測装置。 - 前記記憶部に格納される前記癖情報は、前記標準的な癖による動作であって、前記人が顔の一部を手で触る動作、首を手で撫でる動作、両手を合わせる動作、髪の毛を手で触る動作、および、両腕を組む動作の少なくとも一つにおける人の体の2以上の部分の位置関係を示す
請求項3に記載の集中度計測装置。 - さらに、前記対象者が実施するタスクの実績を取得するタスク実績取得部と、
前記タスクの実績に基づいて、前記対象者が集中状態であるか否かを判定する集中状態判定部と、を備え、
前記取得部は、前記画像として、タスクを実施している前記対象者が撮像された実施画像を取得し、
前記記憶部に格納される前記癖情報には、前記集中状態判定部によって前記対象者が集中状態であると判定されたときに取得された前記実施画像において算出された前記対象位置関係を示す情報が含まれる
請求項2に記載の集中度計測装置。 - 前記タスク実績取得部は、前記タスクの実績として、前記対象者が実施した前記タスクの進捗速度を取得し、
前記集中状態判定部は、前記タスクの進捗速度が所定速度よりも大きい場合に、前記対象者が集中状態であると判定する
請求項5に記載の集中度計測装置。 - 前記所定速度は、前記対象者による前記タスクの進捗速度の平均速度である
請求項6に記載の集中度計測装置。 - 前記タスク実績取得部は、前記タスクの実績として、前記対象者が実施した前記タスクのスコアを取得し、
前記集中状態判定部は、前記タスクのスコアが所定値よりも高い場合に、前記対象者が集中状態であると判定する
請求項5に記載の集中度計測装置。 - 前記所定値は、前記対象者によって実施された1以上の前記タスクのスコアの平均値である
請求項8に記載の集中度計測装置。 - さらに、前記対象者の顔向きを検知する検知部と、
前記対象者の前記顔向きが第1時間以上変化しない場合に、前記対象者が集中状態であると判定する集中状態判定部と、を備え、
前記記憶部に格納される前記癖情報には、前記集中状態判定部によって前記対象者が集中状態であると判定されたときに前記取得部によって取得された前記画像において、前記体パーツ認識部により算出された前記対象位置関係を示す情報が含まれる
請求項2に記載の集中度計測装置。 - 前記第1時間は、前記対象者における前記顔向きが変化しない時間の平均時間である
請求項10に記載の集中度計測装置。 - さらに、前記対象者が実施するタスクの実績を取得するタスク実績取得部と、
前記タスクの実績に基づいて、前記対象者が集中状態であるか否かを判定する集中状態判定部と、を備え、
前記取得部は、前記タスクの実施を第2時間以上中断している前記対象者を撮像した中断画像を取得し、
前記記憶部に格納される前記癖情報には、前記タスクの実施を中断したあとに前記タスクを再開した前記対象者の前記タスクの実績に基づいて、前記タスクの中断中における前記対象者が集中状態であると判定された場合の前記中断画像において算出された前記対象位置関係を示す情報が含まれる
請求項2に記載の集中度計測装置。 - 前記タスク実績取得部は、前記タスクの実績として、前記対象者が実施した前記タスクの進捗速度を取得し、
前記集中状態判定部は、前記タスクの進捗速度が所定速度よりも大きい場合に、前記タスクの中断中における前記対象者が集中状態であると判定する
請求項12に記載の集中度計測装置。 - 前記所定速度は、前記対象者による前記タスクの進捗速度の平均速度である
請求項13に記載の集中度計測装置。 - 前記タスク実績取得部は、前記タスクの実績として、前記対象者が実施した前記タスクの成績を取得し、
前記集中状態判定部は、前記タスクの成績が所定値よりも高い場合に、前記タスクの中断中における前記対象者が集中状態であると判定する
請求項12に記載の集中度計測装置。 - 前記所定値は、前記対象者によって過去に実施された1以上のタスクにおける成績の平均値である
請求項15に記載の集中度計測装置。 - 対象者が撮像された画像を取得する取得ステップと、
前記取得ステップで取得された前記画像において、前記対象者の体の2以上の部分のそれぞれについて位置を認識し、認識された前記対象者の体の2以上の部分の位置からそれぞれの位置関係である対象位置関係を算出する認識ステップと、
前記認識ステップで算出された前記対象位置関係と、人が集中状態にある場合にとり得る癖であって、人の体の2以上の部分の位置関係によって規定される癖とに基づいて、前記対象者が集中状態であるか否かを判定する判定ステップと、
前記判定ステップにおける判定結果を用いて前記対象者の集中度を算出する算出ステップと、を含む
集中度計測方法。 - 請求項17に記載の集中度計測方法をコンピュータに実行させるための
プログラム。
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