JP2020190946A - Information processing system and program - Google Patents

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Abstract

To issue a notification quickly if a subject is not in a normal state, while preventing the subject from feeling strange.SOLUTION: The information processing system of the present invention includes: biological data acquisition means for acquiring biological data of a subject in a bed; time information acquisition means for acquiring time information when the biological data is acquired; history information generation means for generating history information of the biological data on the basis of the time information and the biological data; and output means for outputting abnormality information which shows the subject is not in a normal state if the biological data of the subject is not acquired from the history information when the biological data is supposed to be acquired.SELECTED DRAWING: Figure 6

Description

本発明は、情報処理システムおよびプログラムに関する。 The present invention relates to information processing systems and programs.

従来技術として特許文献1には、対象者の手首に脳波と体動とを計測するセンサを装着し、体動の停止を検知した場合に、体動の停止が正常な睡眠によるものか病的な意識不明によるものかを識別し、緊急時に通報を発信する自動検出・通報システムが開示されている。 As a prior art, Patent Document 1 describes whether the stoppage of body movement is due to normal sleep when a sensor for measuring brain waves and body movement is attached to the wrist of the subject and the stoppage of body movement is detected. An automatic detection / reporting system that identifies whether it is due to unconsciousness and sends a report in an emergency is disclosed.

特開2002−42277号公報JP-A-2002-422777

ところで、特許文献1の技術のように、体動等の生体データを取得するセンサ等を被験者に装着させる場合、被験者がセンサの装着を忘れたり、被験者がセンサに対し違和感を持ってセンサを外してしまったりする場合がある。そして、被験者がセンサを装着していない場合には、被験者に生じた異常を検知することができず、被験者の状態を速やかに通知することが難しい。
本発明は、被験者に違和感を生じさせることを抑制しながら、被験者が不正常である場合に速やかに通知を行うことを目的とする。
By the way, when the subject is to be equipped with a sensor or the like that acquires biological data such as body movement as in the technique of Patent Document 1, the subject forgets to attach the sensor or the subject removes the sensor with a sense of discomfort. It may happen. Then, when the subject is not equipped with the sensor, the abnormality that has occurred in the subject cannot be detected, and it is difficult to promptly notify the state of the subject.
An object of the present invention is to promptly notify a subject when the subject is abnormal while suppressing the subject from causing discomfort.

請求項1に記載の発明は、被験者の寝具での生体データを取得する生体データ取得手段と、前記生体データを取得する際の時刻情報を取得する時刻情報取得手段と、前記時刻情報と前記生体データとに基づき、当該生体データの履歴情報を生成する履歴情報生成手段と、前記履歴情報から、取得されると予測される予測時刻に前記被検者の前記生体データが取得されない場合に、当該被験者が不正常である可能性を示す不正常情報を出力する出力手段とを備える情報処理システムである。
請求項2に記載の発明は、前記履歴情報生成手段は、前記履歴情報として予め定めた単位期間での前記生体データの時系列変化を表す情報を生成することを特徴とする請求項1に記載の情報処理システムである。
請求項3に記載の発明は、前記履歴情報生成手段は、複数の前記単位期間に取得された前記時刻情報と前記生体データとに基づき、前記履歴情報を生成することを特徴とする請求項2に記載の情報処理システムである。
請求項4に記載の発明は、前記被験者が居住する居住空間に設けられ、当該居住空間での当該被験者の行動データを取得する行動データ取得手段をさらに備え、前記出力手段は、前記予測時刻に前記生体データが得られない場合であって、且つ前記行動データ取得手段により前記行動データが取得されない場合に、前記不正常情報を出力することを特徴とする請求項1に記載の情報処理システムである。
請求項5に記載の発明は、前記出力手段は、前記予測時刻に前記生体データが取得された場合であっても、当該生体データの値が前記履歴情報と異なる場合には、前記不正常情報を出力することを特徴とする請求項1に記載の情報処理システムである。
請求項6に記載の発明は、前記履歴情報生成手段は、前記生体データ取得手段による前記生体データの取得状況に応じて、複数の前記履歴情報を生成することを特徴とする請求項1に記載の情報処理システムである。
請求項7に記載の発明は、前記履歴情報生成手段は、前記履歴情報において前記被験者が不正常である可能性が異なる複数の前記予測時刻を算出することを特徴とする請求項1に記載の情報処理システムである。
請求項8に記載の発明は、コンピュータに、被験者の寝具での生体データを取得する機能と、前記生体データを取得する際の時刻情報を取得する機能と、前記時刻情報と前記生体データとに基づき、当該生体データの履歴情報を生成する機能と、前記履歴情報から、取得されると予測される予測時刻に前記被検者の前記生体データが取得されない場合に、当該被験者が不正常である可能性を示す不正常情報を出力する機能とを実現するプログラムである。
The invention according to claim 1 is a biometric data acquisition means for acquiring biometric data in a subject's bedding, a time information acquisition means for acquiring time information when acquiring the biometric data, the time information and the living body. The history information generating means for generating the history information of the biometric data based on the data, and the biometric data of the subject when the biometric data of the subject is not acquired at the predicted time predicted to be acquired from the historical information. It is an information processing system including an output means for outputting abnormal information indicating the possibility that the subject is abnormal.
The invention according to claim 2, wherein the history information generating means generates information representing a time-series change of the biometric data in a predetermined unit period as the history information. Information processing system.
2. The invention according to claim 3 is characterized in that the history information generating means generates the history information based on the time information and the biometric data acquired in the plurality of unit periods. It is an information processing system described in.
The invention according to claim 4 is further provided with an action data acquisition means for acquiring the action data of the subject in the living space provided in the living space in which the subject lives, and the output means is provided at the predicted time. The information processing system according to claim 1, wherein the abnormal information is output when the biometric data cannot be obtained and the behavior data is not acquired by the behavior data acquisition means. is there.
In the invention according to claim 5, even if the output means acquires the biometric data at the predicted time, if the value of the biometric data is different from the historical information, the abnormal information The information processing system according to claim 1, wherein the information processing system is characterized by outputting.
The invention according to claim 1, wherein the history information generating means generates a plurality of the history information according to the acquisition status of the biometric data by the biometric data acquisition means. Information processing system.
The invention according to claim 1, wherein the history information generating means calculates a plurality of predicted times in which the subject is differently likely to be abnormal in the history information. It is an information processing system.
The invention according to claim 8 includes a function of acquiring biometric data in a subject's bedding, a function of acquiring time information at the time of acquiring the biometric data, and the time information and the biometric data. Based on this, the subject is abnormal when the function of generating the history information of the biometric data and the biometric data of the subject are not acquired at the predicted time predicted to be acquired from the history information. It is a program that realizes a function to output abnormal information indicating the possibility.

本発明によれば、被験者に違和感を生じさせることを抑制しながら、被験者が不正常である場合に速やかに通知を行うことができる。 According to the present invention, it is possible to promptly notify a subject when the subject is abnormal while suppressing the subject from causing a sense of discomfort.

本実施の形態が適用される情報処理システムの全体構成を示す図である。It is a figure which shows the whole structure of the information processing system to which this embodiment is applied. 本実施の形態が適用されるサーバ装置の機能構成例を示す図である。It is a figure which shows the functional configuration example of the server apparatus to which this embodiment is applied. 記憶装置に記憶される生体データおよび時刻情報の一例を示した図である。It is a figure which showed an example of the biological data and time information stored in a storage device. 記憶装置に記憶される履歴情報の一例を示した図である。It is a figure which showed an example of the history information stored in the storage device. サーバ装置で実行される履歴情報の生成処理の処理動作の一例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining an example of the processing operation of the history information generation processing executed by a server apparatus. サーバ装置で実行される判定処理の処理動作の一例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining an example of the processing operation of the determination process executed by a server apparatus. (a)〜(c)は、携帯端末に表示されるメッセージの一例を示す図である。(A) to (c) are diagrams showing an example of a message displayed on a mobile terminal.

以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について説明する。
図1は、本実施の形態が適用される情報処理システム1の全体構成を示す図である。
情報処理システム1は、被験者が居住する居住空間Sに設けられ被験者の生体データや行動等を検知する検知部2、検知部2による検知結果等に基づいて被験者の状態を判定し通知するサーバ装置3、被験者の関係者が操作する携帯端末4が、インターネット10を通じて接続されている。
ここで、被験者の関係者には、例えば被験者の家族、被験者宅を訪問するホームヘルパー、被験者が入居する施設の従業員、医療機関の従業員等が挙げられる。
なお、図1に示す情報処理システム1では、サーバ装置3および携帯端末4がそれぞれ1つであるが、複数存在してもよい。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of an information processing system 1 to which the present embodiment is applied.
The information processing system 1 is a server device provided in the living space S in which the subject lives to determine and notify the state of the subject based on the detection unit 2 for detecting the biological data and behavior of the subject, the detection result by the detection unit 2, and the like. 3. The mobile terminal 4 operated by the person concerned with the subject is connected through the Internet 10.
Here, the persons concerned with the subject include, for example, the family of the subject, the home helper who visits the subject's house, the employee of the facility where the subject resides, the employee of the medical institution, and the like.
In the information processing system 1 shown in FIG. 1, there is one server device 3 and one mobile terminal 4, but a plurality of server devices 3 may exist.

検知部2は、睡眠中の被験者の生体データを取得するベッドセンサ21と、居住空間Sに設けられる扉の開閉を検知する扉開閉センサ22と、居住空間Sを構成する一または複数の居室での被験者の在不在を検知する人感センサ23とを備えている。なお、扉開閉センサ22による検知信号および人感センサ23による検知信号が、居住空間Sにおける被験者の行動データに対応する。
また、検知部2は、各センサとインターネット10との接続を実現する通信装置27と、各センサと通信装置27とを接続するネットワーク28とを備えている。なお、検知部2の各センサは、通信装置27を介さずにインターネット10に直接接続してもよい。
The detection unit 2 includes a bed sensor 21 that acquires biological data of a sleeping subject, a door opening / closing sensor 22 that detects the opening / closing of a door provided in the living space S, and one or more living rooms constituting the living space S. It is equipped with a motion sensor 23 that detects the presence or absence of the subject. The detection signal by the door opening / closing sensor 22 and the detection signal by the motion sensor 23 correspond to the behavior data of the subject in the living space S.
Further, the detection unit 2 includes a communication device 27 that realizes a connection between each sensor and the Internet 10, and a network 28 that connects each sensor and the communication device 27. Each sensor of the detection unit 2 may be directly connected to the Internet 10 without going through the communication device 27.

ベッドセンサ21は、就寝する人物の生体データを非接触で測定可能なセンサ部211と、時刻情報を取得する計時部212とを備えている。
センサ部211としては、被験者が就寝する寝具の下に敷いて使用するマット型のセンサが挙げられる。例えばセンサ部211は、導電性の生地と複数個の圧電素子によって構成され、周期的な微振動を検知の対象とする。なお、センサ部211は、マイクロ波ドップラーレーダーを使用してもよい。本実施の形態の場合、センサ部211は、生体データとして、脈拍、体温、呼吸数、寝返り等の体動を検知する。また、センサ部211は、寝具に人物が入ったこと、および寝具から人物が出たことを検知する。
The bed sensor 21 includes a sensor unit 211 capable of non-contactly measuring biological data of a person sleeping, and a time measuring unit 212 for acquiring time information.
Examples of the sensor unit 211 include a mat-type sensor that is laid under the bedding on which the subject sleeps. For example, the sensor unit 211 is composed of a conductive material and a plurality of piezoelectric elements, and detects periodic micro-vibrations. The sensor unit 211 may use a microwave Doppler radar. In the case of the present embodiment, the sensor unit 211 detects body movements such as pulse, body temperature, respiratory rate, and turning over as biological data. In addition, the sensor unit 211 detects that a person has entered the bedding and that the person has left the bedding.

もっとも、ベッドセンサ21のセンサ部211は、生体データを検知できれば、マット型のセンサやマイクロ波ドップラーレーダーに限らない。例えばベッドセンサ21として、スマートフォンを代用してもよい。現在、スマートフォン用のアプリケーションプログラムとして、スマートフォンに内蔵された加速度センサの出力を用いて、被検者の睡眠時間や睡眠サイクル等を計測できるものがある。このようなスマートフォン用のアプリケーションプログラムを、ベッドセンサ21のセンサ部211として用いることができる。 However, the sensor unit 211 of the bed sensor 21 is not limited to a mat-type sensor or a microwave Doppler radar as long as it can detect biological data. For example, a smartphone may be used as the bed sensor 21. Currently, as an application program for smartphones, there is one that can measure the sleep time, sleep cycle, etc. of a subject by using the output of an acceleration sensor built in the smartphone. Such an application program for smartphones can be used as the sensor unit 211 of the bed sensor 21.

計時部212は、センサ部211による生体データを取得する際の時刻である時刻情報を取得する。
そして、ベッドセンサ21は、予め定めた時間単位(例えば、1分単位)で、センサ部211により取得される生体データと、計時部212により取得される時刻情報とをサーバ装置3へ送信する。また、本実施の形態のベッドセンサ21は、例えば被験者が寝具にいない場合のようにセンサ部211にて生体データを検出しない場合にも、生体データを検出しない旨の信号と時刻情報とをサーバ装置3へ送信する。
The timekeeping unit 212 acquires time information, which is the time when the sensor unit 211 acquires biometric data.
Then, the bed sensor 21 transmits the biological data acquired by the sensor unit 211 and the time information acquired by the time measuring unit 212 to the server device 3 in a predetermined time unit (for example, in 1 minute units). Further, the bed sensor 21 of the present embodiment sends a signal and time information indicating that the biometric data is not detected even when the sensor unit 211 does not detect the biometric data, for example, when the subject is not in the bedding. It is transmitted to the device 3.

扉開閉センサ22は、居住空間Sから外部へ通じる扉や各居室に設けられた扉の開閉を検知する。扉開閉センサ22としては、例えば、磁力により扉の開閉を検知するマグネットセンサ等を用いることができる。 The door opening / closing sensor 22 detects the opening / closing of the door leading from the living space S to the outside and the door provided in each living room. As the door opening / closing sensor 22, for example, a magnet sensor that detects the opening / closing of the door by magnetic force can be used.

人感センサ23は、居住空間Sの寝室や浴室を含む各居室に被験者が存在するか否かを検知する。人感センサ23としては、例えば、被験者から発せられる赤外線を受光することにより被験者の存在を検知するパッシブ型の赤外線センサや、居室に出射した赤外線が被験者により遮断されることにより被験者の存在を検知するアクティブ型の赤外線センサ等を用いることができる。 The motion sensor 23 detects whether or not a subject is present in each living room including the bedroom and bathroom of the living space S. The motion sensor 23 includes, for example, a passive infrared sensor that detects the presence of the subject by receiving infrared rays emitted from the subject, and a passive infrared sensor that detects the presence of the subject by blocking the infrared rays emitted into the living room by the subject. An active infrared sensor or the like can be used.

本実施の形態の情報処理システム1において、扉開閉センサ22および人感センサ23は、センサごとに予め定めたイベントが検知されたタイミングで、通信装置27を介して検知信号をサーバ装置3へ送信する。例えば、扉開閉センサ22は、被験者によって扉を開閉する動作を検知した場合に、その検知信号をサーバ装置3へ送信する。また、人感センサ23は、被験者が居室に存在することを検知した場合に、その検知信号をサーバ装置3へ送信する。 In the information processing system 1 of the present embodiment, the door open / close sensor 22 and the motion sensor 23 transmit a detection signal to the server device 3 via the communication device 27 at the timing when a predetermined event is detected for each sensor. To do. For example, when the door opening / closing sensor 22 detects an operation of opening / closing the door by the subject, the door opening / closing sensor 22 transmits the detection signal to the server device 3. Further, when the motion sensor 23 detects that the subject is present in the living room, the motion sensor 23 transmits the detection signal to the server device 3.

サーバ装置3は、検知部2を構成する各センサによる検知結果を収集して生体データの履歴情報を生成する機能を備えている。また、サーバ装置3は、履歴情報に基づき被験者の状態を判定し、被験者の状態が不正常であると判定した場合に、関係者の携帯端末4に通知する機能を備えている。なお、サーバ装置3の構成については、後段にて詳細に説明する。
携帯端末4は、情報を表示する表示部および他の装置等との通信を行う通信部を備える情報機器であり、例えばスマートフォン、タブレット型端末、ノート型のコンピュータである。
The server device 3 has a function of collecting detection results by each sensor constituting the detection unit 2 and generating historical information of biometric data. Further, the server device 3 has a function of determining the state of the subject based on the history information and notifying the mobile terminal 4 of the person concerned when the state of the subject is determined to be abnormal. The configuration of the server device 3 will be described in detail later.
The mobile terminal 4 is an information device including a display unit for displaying information and a communication unit for communicating with other devices, such as a smartphone, a tablet terminal, and a notebook computer.

図2は、本実施の形態が適用されるサーバ装置3の機能構成例を示す図である。
サーバ装置3は、所謂コンピュータであり、アプリケーションプログラムを実行する演算装置31と、各種のデータを記憶する記憶装置33と、情報処理システム1(図1参照)を構成する他の装置との通信を行う通信装置35と、これらを接続するバス37とを備えている。
演算装置31は、CPU(=Central Processing Unit)と、BIOS(=Basic Input Output System)等が記憶されたROM(=Read Only Memory)と、ワークエリアとして用いられるRAM(=Random Access Memory)とを有している。ここでのROMは、不揮発性の半導体メモリであれば書き換えが可能でもよい。
FIG. 2 is a diagram showing a functional configuration example of the server device 3 to which the present embodiment is applied.
The server device 3 is a so-called computer, and communicates with an arithmetic unit 31 that executes an application program, a storage device 33 that stores various data, and another device that constitutes an information processing system 1 (see FIG. 1). A communication device 35 for performing the operation and a bus 37 for connecting them are provided.
The arithmetic unit 31 has a CPU (= Central Processing Unit), a ROM (= Read Only Memory) in which a BIOS (= Basic Input Output System) and the like are stored, and a RAM (= Random Access Memory) used as a work area. Have. The ROM here may be rewritable as long as it is a non-volatile semiconductor memory.

演算装置31は、不図示のCPUによるアプリケーションプログラムの実行を通じ、被験者の状態を判定し、判定結果を出力する。
演算装置31は、生体データおよび時刻情報に基づいて生体データの履歴情報を生成する履歴情報生成部311と、検知部2による検知結果および履歴情報に基づいて被験者の状態を判定する判定部313と、判定部313による判定結果を通知する通知部315として機能する。履歴情報生成部311、判定部313および通知部315の各機能は、アプリケーションプログラムの実行を通じて実現される。
The arithmetic unit 31 determines the state of the subject through the execution of an application program by a CPU (not shown), and outputs the determination result.
The arithmetic unit 31 includes a history information generation unit 311 that generates history information of biometric data based on biometric data and time information, and a determination unit 313 that determines a subject's state based on the detection result and history information by the detection unit 2. , It functions as a notification unit 315 for notifying the determination result by the determination unit 313. Each function of the history information generation unit 311 and the determination unit 313 and the notification unit 315 is realized through the execution of the application program.

履歴情報生成部311は、生体データ取得手段、時刻情報取得手段、履歴情報生成手段の一例である。履歴情報生成部311は、予め定められた単位期間に取得された生体データおよび時刻情報に基づいて、単位期間あたりの生体データの履歴情報を生成する。単位期間あたりの生体データの履歴情報とは、単位期間に取得される生体データを時系列で表した情報であって、生体データと、この生体データが取得されると予測される予測時刻とを対応付けた情報である。履歴情報生成部311は、予め定められた単位期間に取得された生体データおよび時刻情報に基づいて、生体データが取得されると予測される予測時刻を算出し、履歴情報を生成する。 The history information generation unit 311 is an example of a biological data acquisition means, a time information acquisition means, and a history information generation means. The history information generation unit 311 generates historical information of biometric data per unit period based on biometric data and time information acquired in a predetermined unit period. The historical information of biometric data per unit period is information representing the biometric data acquired in the unit period in chronological order, and includes the biometric data and the predicted time when the biometric data is predicted to be acquired. It is the associated information. The history information generation unit 311 calculates the predicted time when the biometric data is expected to be acquired based on the biometric data and the time information acquired in a predetermined unit period, and generates the history information.

なお、本実施の形態の説明では、この単位期間あたりの生体データの履歴情報を、「生体データの履歴情報」または単に「履歴情報」と表記する場合がある。また、履歴情報生成部311により履歴情報の生成に用いられる、予め定められた単位期間に取得された生体データおよび時刻情報を、「生成元情報」と表記する場合がある。
履歴情報の詳細、および履歴情報生成部311による履歴情報の生成処理については、後段にて具体例を挙げて説明する。
In the description of the present embodiment, the history information of the biometric data per unit period may be referred to as "history information of biometric data" or simply "history information". Further, the biometric data and the time information acquired in a predetermined unit period used by the history information generation unit 311 to generate the history information may be referred to as "generation source information".
The details of the history information and the process of generating the history information by the history information generation unit 311 will be described later with specific examples.

判定部313は、履歴情報生成部311にて生成された生体データの履歴情報と、検知部2(図1参照)の各センサによる検知結果とに基づいて、居住空間Sに居住する被験者の状態を判定する。付言すると、判定部313は、履歴情報に基づき、例えば生体データが取得されると予測される予測時刻に被験者の生体データが取得されない場合に、被験者が不正常である可能性があると判定する。なお、判定部313による被験者の状態の判定処理については、後段にて具体例を挙げて説明する。 The determination unit 313 states the subject resident in the living space S based on the history information of the biometric data generated by the history information generation unit 311 and the detection result by each sensor of the detection unit 2 (see FIG. 1). To judge. In addition, the determination unit 313 determines that the subject may be abnormal if, for example, the biometric data of the subject is not acquired at the predicted time when the biometric data is predicted to be acquired, based on the historical information. .. The process of determining the state of the subject by the determination unit 313 will be described later with a specific example.

通知部315は、判定部313による判定結果に基づき、被験者の状態に関する情報を関係者に通知する。付言すると、通知部315は、判定部313により、被験者が不正常である可能性があると判定された場合に、被験者の状態に関する情報を関係者が操作する携帯端末4に通知する。これにより、関係者が被験者の状態を知ることが可能となり、例えば被験者が心肺停止等のような状態に陥った場合に、被験者が長期間放置されることが抑制される。なお、通知部315による通知内容等については、後段にて具体例を挙げて説明する。
本実施の形態では、判定部313および通知部315が出力手段および行動データ取得手段の一例である。
The notification unit 315 notifies the related parties of information regarding the state of the subject based on the determination result by the determination unit 313. As an additional note, when the determination unit 313 determines that the subject may be abnormal, the notification unit 315 notifies the mobile terminal 4 operated by the person concerned of the information regarding the state of the subject. As a result, the person concerned can know the state of the subject, and when the subject falls into a state such as cardiopulmonary arrest, the subject is suppressed from being left for a long period of time. The content of the notification by the notification unit 315 will be described later with a specific example.
In the present embodiment, the determination unit 313 and the notification unit 315 are examples of the output means and the action data acquisition means.

記憶装置33は、不揮発性の書き換え可能な記憶媒体にデータを読み書きする装置であり、例えばハードディスク装置、半導体メモリ等で構成される。本実施の形態の場合、記憶装置33には、基本ソフトウェアやアプリケーションプログラムも記憶されている。CPUによるアプリケーションプログラムの実行を通じ、前述した履歴情報生成部311、判定部313および通知部315の機能が実現される。 The storage device 33 is a device that reads / writes data to / from a non-volatile rewritable storage medium, and is composed of, for example, a hard disk device, a semiconductor memory, or the like. In the case of this embodiment, the storage device 33 also stores basic software and application programs. Through the execution of the application program by the CPU, the functions of the history information generation unit 311, the determination unit 313, and the notification unit 315 described above are realized.

また、本実施の形態の記憶装置33には、検知部2のベッドセンサ21から取得される生体データおよび時刻情報、演算装置31の履歴情報生成部311により生成される履歴情報、被験者を識別する識別情報、関係者の連絡先等の各種のデータが記憶される。
記憶装置33に記憶される各種のデータは、情報処理システム1を用いる被験者の数だけ記憶されており、被験者の管理に用いられるID(Identifier)によって管理されている。
Further, the storage device 33 of the present embodiment identifies biological data and time information acquired from the bed sensor 21 of the detection unit 2, history information generated by the history information generation unit 311 of the arithmetic unit 31, and a subject. Various data such as identification information and contact information of related parties are stored.
Various data stored in the storage device 33 are stored as many as the number of subjects who use the information processing system 1, and are managed by IDs (Identifiers) used for managing the subjects.

識別情報は、例えば被検者の氏名、住所、年齢、性別、体格等の情報である。住所には、例えば被検者が生活する居住空間Sの住所や被検者が入居する施設の住所が記録される。体格には、例えば身長、太っている、痩せている、中肉中背との身体的な特徴が記録される。
関係者の連絡先には、例えば関係者が操作する携帯端末4(図1参照)の電話番号、メールアドレス等が記録される。
The identification information is, for example, information such as the subject's name, address, age, gender, and physique. In the address, for example, the address of the living space S where the subject lives and the address of the facility where the subject resides are recorded. Physical characteristics such as height, fatness, thinness, and medium back are recorded in the physique.
For example, the telephone number, e-mail address, etc. of the mobile terminal 4 (see FIG. 1) operated by the related parties are recorded in the contact information of the related parties.

図3は、記憶装置33に記憶される生体データおよび時刻情報の一例を示した図である。
上述したように、検知部2(図1参照)は、予め定めた時間単位(この例では、1分単位)で、ベッドセンサ21で取得された生体データおよび時刻情報をサーバ装置3へ送信する。また、検知部2は、ベッドセンサ21のセンサ部211(図1参照)にて生体データを検出しない場合にも、生体データを検出しない旨の信号および時刻情報をサーバ装置3へ送信する。
記憶装置33では、図3に示すように、ベッドセンサ21で取得された生体データ(または、生体データを検出しない旨の信号)と、時刻情報とが対応付けて記憶される。この例では、生体データとして、被験者が寝具にいるか否か、睡眠状態、脈拍数、呼吸数、および体動の有無が、時刻情報ごと(すなわち、1分単位)に記憶されている。
FIG. 3 is a diagram showing an example of biological data and time information stored in the storage device 33.
As described above, the detection unit 2 (see FIG. 1) transmits the biometric data and the time information acquired by the bed sensor 21 to the server device 3 in a predetermined time unit (1 minute unit in this example). .. Further, the detection unit 2 transmits a signal and time information indicating that the biometric data is not detected to the server device 3 even when the sensor unit 211 (see FIG. 1) of the bed sensor 21 does not detect the biometric data.
In the storage device 33, as shown in FIG. 3, the biometric data (or the signal indicating that the biometric data is not detected) acquired by the bed sensor 21 and the time information are stored in association with each other. In this example, as biological data, whether or not the subject is in bedding, sleep state, pulse rate, respiratory rate, and presence or absence of body movement are stored for each time information (that is, in 1-minute units).

本実施の形態では、記憶装置33に記憶される生体データおよび時刻情報を生成元情報として、履歴情報生成部311により履歴情報が生成される。また、記憶装置33に記憶される生体データおよび時刻情報に基づいて、判定部313により被験者の状態が判定される。 In the present embodiment, the history information is generated by the history information generation unit 311 using the biometric data and the time information stored in the storage device 33 as the generation source information. Further, the state of the subject is determined by the determination unit 313 based on the biological data and the time information stored in the storage device 33.

図4は、記憶装置33に記憶される履歴情報の一例を示した図である。履歴情報は、履歴情報生成部311により新たに生成される度に、記憶装置33に記憶される。
上述したように、履歴情報は、単位期間(この例では、1日間)に取得される生体データを時系列で表した情報であって、生体データと、ベッドセンサ21によりこの生体データが取得されると予測される予測時刻とを対応付けた情報である。詳細については後述するが、本実施の形態では、履歴情報は、複数の単位期間(この例では、数日間)に取得された生成元情報(生体データおよび時刻情報)に基づいて生成される。
FIG. 4 is a diagram showing an example of history information stored in the storage device 33. The history information is stored in the storage device 33 each time it is newly generated by the history information generation unit 311.
As described above, the history information is information representing the biometric data acquired in a unit period (1 day in this example) in time series, and the biometric data and the biometric data are acquired by the bed sensor 21. It is the information associated with the predicted time predicted to be. Although details will be described later, in the present embodiment, the history information is generated based on the generation source information (biological data and time information) acquired in a plurality of unit periods (several days in this example).

図4に示すように、本実施の形態の履歴情報は、被験者が寝具に入った場合(図4では、「臥床」と表記する。)、被験者が睡眠を開始した場合(図4では、「睡眠開始」と表記する。)、被験者が目覚めた場合(図4では、「睡眠終了」と表記する。)、被験者が寝具を離れた場合(図4では、「離床」と表記する。)のそれぞれを、ベッドセンサ21が検出すると予測される予測時刻を含んでいる。 As shown in FIG. 4, the history information of the present embodiment is obtained when the subject enters the bedding (indicated as “bed rest” in FIG. 4) and when the subject starts sleeping (in FIG. 4, “ When the subject wakes up (indicated as "end of sleep" in FIG. 4) and when the subject leaves the bedding (indicated as "getting out of bed" in FIG. 4). Each contains an estimated time that the bed sensor 21 is expected to detect.

また、本実施の形態の履歴情報は、複数の予測時刻(この例では、「第1予測時刻」および「第2予測時刻」)を有している。ここで、「第1予測時刻」とは、履歴情報生成部311により算出された生体データが取得されると予測される予測時刻であって、履歴情報の元となった複数の単位期間の生成元情報において、対応する生体データが取得された平均時刻である。例えば3日間の生成元情報から履歴情報を生成する場合、1日目は21時、2日目は22時、3日目は21時30分に「睡眠開始」に対応する生体データを取得したとすると、履歴情報において「睡眠開始」の「第1予測時刻」は「21時30分(図4では、21:30と表記する。)」と算出される。 Further, the history information of the present embodiment has a plurality of predicted times (in this example, the "first predicted time" and the "second predicted time"). Here, the "first predicted time" is the predicted time when the biometric data calculated by the history information generation unit 311 is predicted to be acquired, and the generation of a plurality of unit periods which are the sources of the history information. In the original information, it is the average time when the corresponding biometric data was acquired. For example, when generating historical information from the generator information for 3 days, the biometric data corresponding to "start of sleep" was acquired at 21:00 on the first day, 22:00 on the second day, and 21:30 on the third day. Then, in the history information, the "first predicted time" of the "sleep start" is calculated as "21:30 (indicated as 21:30 in FIG. 4)".

一方、「第2予測時刻」とは、履歴情報生成部311により算出された生体データが取得されると予測される予測時刻であって、履歴情報の元となった全ての単位期間の生成元情報において、対応する生体データが取得された時刻である。言い換えると、「第2予測時刻」とは、複数の単位期間の生成元情報において対応する生体データが取得された時刻のうち最も遅い時刻である。上述した例では、履歴情報において「睡眠開始」の「第2予測時刻」は「22時(図4では、22:00と表記する。)」と算出される。 On the other hand, the "second predicted time" is the predicted time when the biometric data calculated by the history information generation unit 311 is predicted to be acquired, and is the generation source of all the unit periods that are the source of the history information. In the information, it is the time when the corresponding biometric data was acquired. In other words, the "second predicted time" is the latest time among the times when the corresponding biometric data was acquired in the generator information of the plurality of unit periods. In the above example, the "second predicted time" of "sleep start" is calculated as "22:00 (indicated as 22:00 in FIG. 4)" in the history information.

さらに、本実施の形態の履歴情報は、ベッドセンサ21により取得されると予測される生体データの値である予測値情報を含んでいる。この例では、履歴情報は、予測値情報として、被験者が睡眠している際に取得されると予測される脈拍数、呼吸数、体動数の予測値を含んでいる。予測値情報は、例えば、履歴情報の元となった複数の単位期間の生成元情報において、被験者が睡眠している際に取得された各生体データ(脈拍数、呼吸数、体動数)の値の平均値とすることができる。 Further, the history information of the present embodiment includes predicted value information which is a value of biometric data predicted to be acquired by the bed sensor 21. In this example, the historical information includes the predicted values of the pulse rate, the respiratory rate, and the body movement number that are predicted to be acquired when the subject is sleeping as the predicted value information. The predicted value information is, for example, the generation information of a plurality of unit periods that is the source of the historical information, and is the biometric data (pulse rate, respiratory rate, body movement number) acquired while the subject is sleeping. It can be the average value of the values.

続いて、サーバ装置3により行われる履歴情報の生成処理について説明する。図5は、サーバ装置3で実行される履歴情報の生成処理の処理動作の一例を説明するフローチャートである。
検知部2の通信装置27は、居住空間Sに設けられた各種のセンサから出力されるセンサ信号を、インターネット10を介してサーバ装置3へ送信する。ここでのセンサ信号には、ベッドセンサ21で取得された被験者の生体データおよび時刻情報が含まれる。上述したように、検知部2は、予め定めた時間単位(1分単位)で、ベッドセンサ21で取得された生体データおよび時刻情報をサーバ装置3へ送信する。
Subsequently, the history information generation process performed by the server device 3 will be described. FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of a processing operation of the history information generation process executed by the server device 3.
The communication device 27 of the detection unit 2 transmits sensor signals output from various sensors provided in the living space S to the server device 3 via the Internet 10. The sensor signal here includes the biological data and time information of the subject acquired by the bed sensor 21. As described above, the detection unit 2 transmits the biometric data and the time information acquired by the bed sensor 21 to the server device 3 in a predetermined time unit (1 minute unit).

サーバ装置3は、新たな生体データおよび時刻情報を受信すると、記憶装置33(図2参照)に受信した生体データおよび時刻情報を記憶する(ステップ101)。本実施の形態の場合、図3に示したように、生体データと時刻情報とが対応付けられて記憶装置33に記憶される。
この処理は、予め定めた単位期間(この例では1日間)の間、継続的に実行される。すなわち、予め定めた単位期間が経過していない場合(ステップ102でNO)、サーバ装置3は、生体データおよび時刻情報を記憶する処理を継続する。
When the server device 3 receives the new biometric data and time information, the server device 3 stores the received biometric data and time information in the storage device 33 (see FIG. 2) (step 101). In the case of the present embodiment, as shown in FIG. 3, the biometric data and the time information are associated and stored in the storage device 33.
This process is continuously executed for a predetermined unit period (one day in this example). That is, when the predetermined unit period has not elapsed (NO in step 102), the server device 3 continues the process of storing the biometric data and the time information.

次いで、予め定めた単位期間を経過すると(ステップ102でYES)、サーバ装置3は、履歴情報生成部311が、予め定めた複数の単位期間の生成元情報が収集されたか否かの判定を行う(ステップ103)。例えば、履歴情報生成部311は、複数の単位期間として3日分の生成元情報から履歴情報を生成する場合、3日分の生成元情報が収集されたか否かの判定を行う。
予め定めた複数の単位期間の生成元情報が収集されていない場合(ステップ103でNO)、サーバ装置3は、生成元情報が収集されるまでの間、生体データおよび時刻情報を記憶する処理を継続する。
Next, when the predetermined unit period elapses (YES in step 102), the server device 3 determines whether or not the history information generation unit 311 has collected the generation source information of the plurality of predetermined unit periods. (Step 103). For example, when the history information generation unit 311 generates history information from the generation source information for three days as a plurality of unit periods, it determines whether or not the generation source information for three days has been collected.
When the generator information for a plurality of predetermined unit periods has not been collected (NO in step 103), the server device 3 performs a process of storing biometric data and time information until the generator information is collected. continue.

一方、予め定めた複数の単位期間の生成元情報が収集されると(ステップ103でYES)、サーバ装置3は、履歴情報生成部311が、複数の単位期間の生成元情報に基づいて、単位期間に取得される生体データを時系列で表した履歴情報を生成する(ステップ104)。
具体的には、履歴情報生成部311は、それぞれの生成元情報における生体データとこの生体データが取得された時刻情報とに基づき、生体データが取得されると予測される予測時刻を算出する。この例では、上述したように、履歴情報生成部311は、予測時刻として、臥床、睡眠開始、睡眠終了、離床のそれぞれについて第1予測時刻および第2予測時刻を算出する。また、履歴情報生成部311は、それぞれの生成元情報における生体データに基づき、生体データの予測値情報として、睡眠中の被験者の脈拍数、呼吸数および体動数の予測値を算出する。
On the other hand, when the generation source information of a plurality of predetermined unit periods is collected (YES in step 103), the server device 3 has the history information generation unit 311 unit based on the generation source information of the plurality of unit periods. Historical information representing the biometric data acquired during the period in chronological order is generated (step 104).
Specifically, the history information generation unit 311 calculates the predicted time when the biometric data is predicted to be acquired based on the biometric data in each generation source information and the time information when the biometric data is acquired. In this example, as described above, the history information generation unit 311 calculates the first predicted time and the second predicted time for each of bed rest, sleep start, sleep end, and bed rest as predicted times. In addition, the history information generation unit 311 calculates the predicted values of the pulse rate, the respiratory rate, and the body movement number of the sleeping subject as the predicted value information of the biometric data based on the biometric data in each source information.

次いで、サーバ装置3は、履歴情報生成部311により生成された履歴情報を、記憶装置33に記憶し(ステップ105)、一連の履歴情報の生成処理を終了する。
なお、サーバ装置3は、履歴情報生成部311により生成された履歴情報を記憶装置33に記憶した後も、継続して生体データおよび時刻情報を取得してもよい。そして、履歴情報生成部311は、予め定めた単位期間を経過する度に、取得した生体データおよび時刻情報に基づいて記憶装置33に記憶される履歴情報を更新してもよい。
Next, the server device 3 stores the history information generated by the history information generation unit 311 in the storage device 33 (step 105), and ends a series of history information generation processes.
The server device 3 may continuously acquire biometric data and time information even after the history information generated by the history information generation unit 311 is stored in the storage device 33. Then, the history information generation unit 311 may update the history information stored in the storage device 33 based on the acquired biometric data and the time information every time a predetermined unit period elapses.

続いて、サーバ装置3により行われる被験者の状態の判定処理について説明する。図6は、サーバ装置3で実行される判定処理の処理動作の一例を説明するフローチャートである。なお、以下で説明する被験者の状態の判定処理は、上述した履歴情報の生成処理と並行して行ってもよい。
上述したように、検知部2は、予め定めた時間単位で、ベッドセンサ21で取得された生体データ、または生体データを検出しない旨の信号をサーバ装置3へ送信する。
Subsequently, the process of determining the state of the subject performed by the server device 3 will be described. FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of a processing operation of the determination process executed by the server device 3. The subject state determination process described below may be performed in parallel with the history information generation process described above.
As described above, the detection unit 2 transmits the biometric data acquired by the bed sensor 21 or a signal indicating that the biometric data is not detected to the server device 3 in predetermined time units.

サーバ装置3は、判定部313が、記憶装置33に記憶される履歴情報に基づき、現在時刻が第1予測時刻であるか否かの判定を行う(ステップ201)。
現在時刻が第1予測時刻でない場合(ステップ201でNO)、サーバ装置3は、現在時刻が第1予測時刻となるまでステップ201の処理を継続する。
The server device 3 determines whether or not the current time is the first predicted time based on the history information stored in the storage device 33 by the determination unit 313 (step 201).
If the current time is not the first predicted time (NO in step 201), the server device 3 continues the process of step 201 until the current time reaches the first predicted time.

現在時刻が第1予測時刻である場合(ステップ201でYES)、サーバ装置3は、判定部313が、ベッドセンサ21により第1予測時刻に取得されると予測される生体データが検知部2から取得されたか否かの判定を行う(ステップ202)。例えば、判定部313は、被験者が寝具に入った旨の生体データを検知部2から取得されたか否かの判定を行う。
そして、第1予測時刻に取得されると予測される生体データが取得された場合(ステップ202でYES)、判定部313は、被験者が正常であると判定し(ステップ203)、一連の処理を終了する。なお、本実施の形態では、ステップ203において、判定部313により被験者が正常であると判定された場合、通知部315による通知は行わないが、被験者が正常である旨の通知を関係者の携帯端末4(図1参照)等に行ってもよい。
When the current time is the first predicted time (YES in step 201), the server device 3 receives biometric data predicted to be acquired by the bed sensor 21 at the first predicted time from the detection unit 2. It is determined whether or not the data has been acquired (step 202). For example, the determination unit 313 determines whether or not the biological data indicating that the subject has entered the bedding has been acquired from the detection unit 2.
Then, when the biometric data predicted to be acquired at the first predicted time is acquired (YES in step 202), the determination unit 313 determines that the subject is normal (step 203), and performs a series of processes. finish. In the present embodiment, when the determination unit 313 determines that the subject is normal in step 203, the notification unit 315 does not notify, but the person concerned carries a notification that the subject is normal. You may go to the terminal 4 (see FIG. 1) or the like.

第1予測時刻に取得されると予測される生体データが取得されない場(ステップ202でNO)、判定部313は、ベッドセンサ21以外のセンサ(扉開閉センサ22、人感センサ23)からの検知信号が検知部2から取得されたか否かの判定を行う(ステップ204)。
そして、ベッドセンサ21以外のセンサからの検知信号が取得された場合(ステップ204でYES)、判定部313は、被験者が正常であると判定し(上述したステップ203)、一連の処理を終了する。
When the biometric data predicted to be acquired at the first predicted time is not acquired (NO in step 202), the determination unit 313 detects from sensors other than the bed sensor 21 (door open / close sensor 22, motion sensor 23). It is determined whether or not the signal has been acquired from the detection unit 2 (step 204).
Then, when a detection signal from a sensor other than the bed sensor 21 is acquired (YES in step 204), the determination unit 313 determines that the subject is normal (step 203 described above), and ends a series of processes. ..

ベッドセンサ21以外のセンサからの検知信号が取得されない場合(ステップ204でNO)、判定部313は、被験者が不正常である可能性があると判定する(ステップ205)。そして、通知部315が、関係者の携帯端末4に対して、被験者が不正常である可能性を示す第1の不正常情報を通知する(ステップ206)。なお、通知部315が通知する第1の不正常情報については、後段にて具体例を挙げて説明する。 When the detection signal from the sensor other than the bed sensor 21 is not acquired (NO in step 204), the determination unit 313 determines that the subject may be abnormal (step 205). Then, the notification unit 315 notifies the mobile terminal 4 of the person concerned of the first abnormal information indicating the possibility that the subject is abnormal (step 206). The first abnormal information notified by the notification unit 315 will be described later with a specific example.

次いで、サーバ装置3は、判定部313が、記憶装置33に記憶される履歴情報に基づき、現在時刻が第2予測時刻であるか否かの判定を行う(ステップ207)。
現在時刻が第2予測時刻でない場合(ステップ207でNO)、サーバ装置3は、現在時刻が第2予測時刻となるまでステップ207の処理を継続する。
Next, the server device 3 determines whether or not the current time is the second predicted time based on the history information stored in the storage device 33 by the determination unit 313 (step 207).
If the current time is not the second predicted time (NO in step 207), the server device 3 continues the process of step 207 until the current time reaches the second predicted time.

現在時刻が第2予測時刻である場合(ステップ207でYES)、サーバ装置3は、判定部313が、ベッドセンサ21により第2予測時刻に取得されると予測される生体データが検知部2から取得されたか否かの判定を行う(ステップ208)。
そして、第2予測時刻に取得されると予測される生体データが取得された場合(ステップ208でYES)、判定部313は、被験者が正常であると判定する(ステップ209)。次いで、通知部315が、被験者が正常である旨を示す正常情報を通知し(ステップ210)、一連の処理を終了する。ここで、本実施の形態では、第1予測時刻が生体データおよび他の検知信号が取得されない場合に、ステップ206において第1の不正常情報を通知している。このため、ステップ210において改めて正常情報を通知することで、関係者等が被験者の状態を正確に把握することができる。なお、通知部315が通知する正常情報については、後段にて具体例を挙げて説明する。
When the current time is the second predicted time (YES in step 207), the server device 3 receives the biometric data predicted to be acquired by the bed sensor 21 at the second predicted time from the detection unit 2. It is determined whether or not the data has been acquired (step 208).
Then, when the biometric data predicted to be acquired at the second predicted time is acquired (YES in step 208), the determination unit 313 determines that the subject is normal (step 209). Next, the notification unit 315 notifies normal information indicating that the subject is normal (step 210), and ends a series of processes. Here, in the present embodiment, when the first predicted time does not acquire biometric data and other detection signals, the first abnormal information is notified in step 206. Therefore, by notifying the normal information again in step 210, the persons concerned can accurately grasp the state of the subject. The normal information notified by the notification unit 315 will be described later with a specific example.

第2予測時刻に取得されると予測される生体データが取得されない場合(ステップ208でNO)、判定部313は、ベッドセンサ21以外のセンサ(扉開閉センサ22、人感センサ23)からの検知信号が検知部2から取得されたか否かの判定を行う(ステップ211)。
そして、ベッドセンサ21以外のセンサからの検知信号が取得された場合(ステップ211でYES)、判定部313が、被験者が正常であると判定し(ステップ209)、通知部が、被験者が正常である旨を示す正常情報を通知し(ステップ210)、一連の処理を終了する。
When the biometric data predicted to be acquired at the second predicted time is not acquired (NO in step 208), the determination unit 313 detects from sensors other than the bed sensor 21 (door open / close sensor 22, motion sensor 23). It is determined whether or not the signal has been acquired from the detection unit 2 (step 211).
Then, when a detection signal from a sensor other than the bed sensor 21 is acquired (YES in step 211), the determination unit 313 determines that the subject is normal (step 209), and the notification unit determines that the subject is normal. Normal information indicating the existence is notified (step 210), and a series of processes is terminated.

一方、ベッドセンサ21以外のセンサからの検知信号が取得されない場合(ステップ211でNO)、判定部313は、被験者が不正常である可能性があると判定する(ステップ212)。そして、通知部315が、被験者が不正常である可能性を示す第2の不正常情報を通知し(ステップ213)、一連の処理を終了する。
上述したように、第2予測時刻は、履歴情報の元となった全ての単位期間の生成元情報において、対応する生体データが取得された時刻である。このため、第2予測時刻に生体データが取得できない場合には、被験者が不正常である可能性がより高いと推測される。したがって、ステップ213において通知する第2の不正常情報では、第1の不正常情報と比べて被験者が不正常である可能性がより高い旨の通知を行うことが好ましい。
On the other hand, when the detection signal from the sensor other than the bed sensor 21 is not acquired (NO in step 211), the determination unit 313 determines that the subject may be abnormal (step 212). Then, the notification unit 315 notifies the second abnormal information indicating the possibility that the subject is abnormal (step 213), and ends the series of processes.
As described above, the second predicted time is the time when the corresponding biometric data is acquired in the generating information of all the unit periods that are the sources of the historical information. Therefore, if the biological data cannot be obtained at the second predicted time, it is presumed that the subject is more likely to be abnormal. Therefore, in the second abnormal information notified in step 213, it is preferable to notify that the subject is more likely to be abnormal than the first abnormal information.

続いて、通知部315により通知される第1の不正常情報、第2の不正常情報および正常情報について説明する。上述したように、通知部315は、第1の不正常情報、第2の不正常情報および正常情報を関係者等の携帯端末4に通知している(ステップ206、210、213)。
通知を受けた携帯端末4は、通知を受けた情報を表示部に表示する。情報は、例えばメッセージとして表示される。
Subsequently, the first abnormal information, the second abnormal information, and the normal information notified by the notification unit 315 will be described. As described above, the notification unit 315 notifies the mobile terminal 4 of the person concerned or the like of the first abnormal information, the second abnormal information, and the normal information (steps 206, 210, 213).
The mobile terminal 4 that has received the notification displays the notified information on the display unit. The information is displayed, for example, as a message.

図7(a)〜(c)は、携帯端末4に表示されるメッセージの一例を示す図である。図7(a)は、第1の不正常情報が通知された場合に表示されるメッセージの一例を示している。また、図7(b)は、第2の不正常情報が通知された場合に表示されるメッセージの一例を示している。さらに、図7(c)は、正常情報が通知された場合に表示されるメッセージの一例を示している。ここでは、被験者は「〇〇さん」である。
図7(a)に示す例では、携帯端末4に「〇〇さんの生体データが検知できません。〇〇さんに異常が生じている可能性があります。」とのメッセージが表示されている。これにより、第1の不正常情報が通知された場合に、携帯端末4を操作する関係者が、被験者が不正常である可能性があることを知ることができる。
7 (a) to 7 (c) are diagrams showing an example of a message displayed on the mobile terminal 4. FIG. 7A shows an example of a message displayed when the first abnormal information is notified. Further, FIG. 7B shows an example of a message displayed when the second abnormal information is notified. Further, FIG. 7C shows an example of a message displayed when normal information is notified. Here, the subject is "Mr. XX".
In the example shown in FIG. 7A, the message "The biological data of Mr. XX cannot be detected. There is a possibility that an abnormality has occurred in Mr. XX." Is displayed on the mobile terminal 4. As a result, when the first abnormal information is notified, the person concerned who operates the mobile terminal 4 can know that the subject may be abnormal.

また、図7(b)に示す例では、携帯端末4に「〇〇さんの生体データが検知できません。〇〇さんに異常が生じている可能性があります。至急、〇〇さんの状態を確認してください。」とのメッセージが表示されている。これにより、第2の不正常情報が通知された場合に、携帯端末4を操作する関係者が、被験者が不正常である可能性があることを知ることができる。また、上述したように、第2の不正常情報は、被験者が不正常である可能性がより高いと推測される場合に通知される。したがって、図7(b)に示す例のように、第1の不正常情報と比べて被験者が不正常である可能性がより高い旨を示すメッセージを表示することで、関係者が被験者の元へ駆け付けやすくなる。この結果、居住空間Sにおいて実際に被験者に異常が生じている場合に、被験者が放置されたり孤独死したりすることが抑制される。 In addition, in the example shown in Fig. 7 (b), "The biological data of Mr. XX cannot be detected. There is a possibility that an abnormality has occurred in Mr. XX. Immediately check the condition of Mr. XX. Please do. ”Is displayed. As a result, when the second abnormal information is notified, the person concerned who operates the mobile terminal 4 can know that the subject may be abnormal. Also, as mentioned above, the second abnormal information is notified when the subject is more likely to be abnormal. Therefore, as in the example shown in FIG. 7B, by displaying a message indicating that the subject is more likely to be abnormal than the first abnormal information, the person concerned is the subject. It becomes easier to rush to. As a result, when the subject actually has an abnormality in the living space S, it is suppressed that the subject is left unattended or lonely dies.

さらにまた、図7(c)に示す例では、携帯端末4に「〇〇さんに異常はありません。」とのメッセージが表示されている。これにより、例えば第1の不正常情報に基づいたメッセージが表示された後であっても、関係者が被験者に異常が生じていないことを把握することができる。 Furthermore, in the example shown in FIG. 7C, the message "There is no abnormality in Mr. XX" is displayed on the mobile terminal 4. As a result, for example, even after the message based on the first abnormal information is displayed, the person concerned can grasp that the subject has no abnormality.

以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明の技術的範囲は、上述した実施の形態に記載した範囲に限定されるものではない。
例えば、サーバ装置3の判定部313は、上述したステップ202、208において予測時刻(第1予測時刻、第2予測時刻)に生体データが取得された場合であっても、取得された生体データの値等が履歴情報から算出された予測値情報と異なっている場合には、被験者が不正常であると判定してもよい。例えば、判定部313は、取得された生体データとして睡眠中の心拍数等が予測値情報と異なっている場合、被験者が不正常であると判定してもよい。この場合、通知部315は、被験者が不正常である可能性を示す不正常情報として、関係者の携帯端末4に「〇〇さんの心拍数が普段よりも高い(低い)ようです。〇〇さんは体調不良の可能性があります。」等のメッセージを表示させてもよい。
Although the embodiments of the present invention have been described above, the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above-described embodiments.
For example, the determination unit 313 of the server device 3 can obtain the acquired biometric data even when the biometric data is acquired at the predicted time (first predicted time, second predicted time) in steps 202 and 208 described above. If the value or the like is different from the predicted value information calculated from the history information, it may be determined that the subject is abnormal. For example, the determination unit 313 may determine that the subject is abnormal when the acquired biological data such as the heart rate during sleep is different from the predicted value information. In this case, the notification unit 315 sends "Mr. OO's heart rate seems to be higher (lower) than usual" to the mobile terminal 4 of the person concerned as abnormal information indicating the possibility that the subject is abnormal. You may display a message such as "Mr. may be in poor physical condition."

また、通知部315は、通知する情報の種類等に応じて、異なる携帯端末4に情報を通知してもよい。上述したように、第2の不正常情報は、被験者が不正常である可能性がより高いと推測される場合に通知される。したがって、通知部315は、第1の不正常情報については、関係者の携帯端末4として被験者の家族の携帯端末4に通知する一方で、第2の不正常情報については、関係者の携帯端末4として被験者の家族の携帯端末4に代えて、または被験者の家族の携帯端末4に加えて、医療機関や被験者が入居する施設の従業員等の携帯端末4に通知してもよい。この場合、居住空間Sにおいて実際に被験者に異常が生じている場合に、より迅速に被験者に対する処置を行うことができる。 In addition, the notification unit 315 may notify different mobile terminals 4 of the information depending on the type of information to be notified and the like. As mentioned above, the second abnormal information is notified when the subject is more likely to be abnormal. Therefore, the notification unit 315 notifies the mobile terminal 4 of the subject's family as the mobile terminal 4 of the person concerned about the first abnormal information, while the mobile terminal of the person concerned about the second abnormal information. As 4, instead of the mobile terminal 4 of the subject's family, or in addition to the mobile terminal 4 of the subject's family, the mobile terminal 4 such as an employee of a medical institution or a facility in which the subject resides may be notified. In this case, when the subject actually has an abnormality in the living space S, the subject can be treated more quickly.

なお、本実施の形態では、サーバ装置3の通知部315による情報の通知先として携帯端末4を例示したが、通知部315により通知された情報を受け付けることが可能であれば、これに限られるものではない。通知部315は、例えば、被験者の家族の住宅、被験者が入居する施設、医療機関等に設置されるパーソナルコンピュータなどの固定端末に各種の情報を通知してもよい。
また、サーバ装置3から通知された情報を受け付けた携帯端末4や固定端末は、図7(a)〜(c)に示したようなメッセージの表示によって関係者等に情報を提示するほか、音声等によって情報を提示してもよい。
In the present embodiment, the mobile terminal 4 is illustrated as the notification destination of the information by the notification unit 315 of the server device 3, but the present invention is limited to this as long as the information notified by the notification unit 315 can be received. It's not a thing. The notification unit 315 may notify various information to a fixed terminal such as a personal computer installed in a house of the subject's family, a facility in which the subject resides, a medical institution, or the like.
In addition, the mobile terminal 4 or the fixed terminal that has received the information notified from the server device 3 presents the information to the persons concerned by displaying the messages as shown in FIGS. 7A to 7C, and also presents the information to the persons concerned by voice. Information may be presented by such means.

さらに、履歴情報生成部311は、例えば被験者の生活状況やそれに基づく生体データの取得傾向等に応じて、複数パターンの履歴情報を生成してもよい。例えば、履歴情報生成部311は、被験者が外出した場合、被験者が服薬をした場合、単位期間に被験者が複数回睡眠を行った場合等のそれぞれについて取得された生成元情報(生体データ、時刻情報)に基づいて、複数パターンの履歴情報を生成してもよい。
履歴情報生成部311が、被験者の生活状況やそれに基づく生体データの取得傾向等に応じて複数パターンの履歴情報を生成し、判定部313が、複数パターンの履歴情報から選択した履歴情報に基づいて被験者の状態を判定することで、例えば被験者に異常が生じていないにもかかわらず被験者が不正常であると誤判定されることが抑制される。
Further, the history information generation unit 311 may generate a plurality of patterns of history information according to, for example, the living conditions of the subject and the acquisition tendency of biometric data based on the living conditions. For example, the history information generation unit 311 may generate source information (biological data, time information) acquired for each of cases such as when the subject goes out, when the subject takes medicine, and when the subject sleeps multiple times in a unit period. ) May be used to generate a plurality of patterns of history information.
The history information generation unit 311 generates a plurality of patterns of history information according to the living conditions of the subject and the acquisition tendency of biological data based on the living conditions, and the determination unit 313 is based on the history information selected from the history information of the plurality of patterns. By determining the state of the subject, for example, it is possible to prevent the subject from being erroneously determined to be abnormal even though the subject is not abnormal.

さらにまた、本実施の形態では、行動データを取得するセンサとして扉開閉センサ22および人感センサ23を例示したが、被験者の行動に関する情報を検知できるものであれば特に限定されるものではない。また、各種のセンサによる検知結果の他、照明器具や電子機器、給湯器等の稼働状態(例えば、電源を付けたか否か)等の情報を、行動データとして用いてもよい。 Furthermore, in the present embodiment, the door opening / closing sensor 22 and the motion sensor 23 are exemplified as the sensors for acquiring the behavior data, but the present invention is not particularly limited as long as it can detect information on the behavior of the subject. In addition to the detection results of various sensors, information such as the operating state of lighting equipment, electronic devices, water heaters, etc. (for example, whether or not the power is turned on) may be used as action data.

さらに、本実施の形態では、検知部2のベッドセンサ21で検知された生体データおよび時刻情報をサーバ装置3へ送信し、サーバ装置3が履歴情報の生成を行っているが、例えば検知部2が履歴情報の生成を行い、生成された履歴情報をサーバ装置3へ送信してもよい。 Further, in the present embodiment, the biometric data and the time information detected by the bed sensor 21 of the detection unit 2 are transmitted to the server device 3, and the server device 3 generates the history information. For example, the detection unit 2 May generate history information and send the generated history information to the server device 3.

1…情報処理システム、2…検知部、3…サーバ装置、4…携帯端末、21…ベッドセンサ、22…扉開閉センサ、23…人感センサ、27…通信装置、31…演算装置、33…記憶装置、35…通信装置、211…センサ部、212…計時部、311…履歴情報生成部、313…判定部、315…通知部 1 ... Information processing system, 2 ... Detection unit, 3 ... Server device, 4 ... Mobile terminal, 21 ... Bed sensor, 22 ... Door open / close sensor, 23 ... Human sensor, 27 ... Communication device, 31 ... Computing device, 33 ... Storage device, 35 ... Communication device, 211 ... Sensor unit, 212 ... Timekeeping unit, 311 ... History information generation unit, 313 ... Judgment unit, 315 ... Notification unit

Claims (8)

被験者の寝具での生体データを取得する生体データ取得手段と、
前記生体データを取得する際の時刻情報を取得する時刻情報取得手段と、
前記時刻情報と前記生体データとに基づき、当該生体データの履歴情報を生成する履歴情報生成手段と、
前記履歴情報から、取得されると予測される予測時刻に前記被検者の前記生体データが取得されない場合に、当該被験者が不正常である可能性を示す不正常情報を出力する出力手段と
を備える情報処理システム。
Biometric data acquisition means for acquiring biometric data in the subject's bedding,
A time information acquisition means for acquiring time information when acquiring the biometric data, and
A history information generating means for generating history information of the biometric data based on the time information and the biometric data, and
An output means for outputting abnormal information indicating the possibility that the subject is abnormal when the biometric data of the subject is not acquired at the predicted time expected to be acquired from the historical information. Information processing system to prepare.
前記履歴情報生成手段は、前記履歴情報として予め定めた単位期間での前記生体データの時系列変化を表す情報を生成することを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。 The information processing system according to claim 1, wherein the history information generating means generates information representing a time-series change of the biometric data in a predetermined unit period as the history information. 前記履歴情報生成手段は、複数の前記単位期間に取得された前記時刻情報と前記生体データとに基づき、前記履歴情報を生成することを特徴とする請求項2に記載の情報処理システム。 The information processing system according to claim 2, wherein the history information generating means generates the history information based on the time information and the biometric data acquired in a plurality of the unit periods. 前記被験者が居住する居住空間に設けられ、当該居住空間での当該被験者の行動データを取得する行動データ取得手段をさらに備え、
前記出力手段は、前記予測時刻に前記生体データが得られない場合であって、且つ前記行動データ取得手段により前記行動データが取得されない場合に、前記不正常情報を出力することを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。
A behavior data acquisition means for acquiring the behavior data of the subject in the living space provided in the living space in which the subject lives is further provided.
The output means is characterized in that it outputs the abnormal information when the biometric data cannot be obtained at the predicted time and when the behavior data is not acquired by the behavior data acquisition means. Item 1. The information processing system according to item 1.
前記出力手段は、前記予測時刻に前記生体データが取得された場合であっても、当該生体データの値が前記履歴情報と異なる場合には、前記不正常情報を出力することを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。 The claim is characterized in that the output means outputs the abnormal information even when the biometric data is acquired at the predicted time when the value of the biometric data is different from the historical information. The information processing system according to item 1. 前記履歴情報生成手段は、前記生体データ取得手段による前記生体データの取得状況に応じて、複数の前記履歴情報を生成することを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。 The information processing system according to claim 1, wherein the history information generation means generates a plurality of the history information according to the acquisition status of the biodata by the biodata acquisition means. 前記履歴情報生成手段は、前記履歴情報において前記被験者が不正常である可能性が異なる複数の前記予測時刻を算出することを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。 The information processing system according to claim 1, wherein the history information generating means calculates a plurality of predicted times in the history information, which are different in the possibility that the subject is abnormal. コンピュータに、
被験者の寝具での生体データを取得する機能と、
前記生体データを取得する際の時刻情報を取得する機能と、
前記時刻情報と前記生体データとに基づき、当該生体データの履歴情報を生成する機能と、
前記履歴情報から、取得されると予測される予測時刻に前記被検者の前記生体データが取得されない場合に、当該被験者が不正常である可能性を示す不正常情報を出力する機能と
を実現するプログラム。
On the computer
The ability to acquire biometric data on the subject's bedding and
A function to acquire time information when acquiring the biometric data, and
A function to generate historical information of the biometric data based on the time information and the biometric data, and
From the history information, when the biometric data of the subject is not acquired at the predicted time expected to be acquired, a function of outputting abnormal information indicating the possibility that the subject is abnormal is realized. Program to do.
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