JP2020185370A - スイング解析装置 - Google Patents
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Landscapes
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Abstract
Description
・プレイヤーによる打具のスイング時の複数の注目点の挙動を時系列に表す時系列挙動データを取得すること
・前記時系列挙動データを特異値分解することにより、前記挙動を分解すること
・前記時系列挙動データを特異値分解することにより、前記挙動から複数のモードにそれぞれ対応する複数の特徴的な挙動を抽出すること
・前記複数のモードのうち、少なくとも1つの注目モードに対応する前記特徴的な挙動を構成する、前記複数の注目点の挙動の励起パターンを表す基底である第1基底を修正すること
・前記修正後の第1基底に基づいて、前記注目モードに対応する前記特徴的な挙動を再構成すること
<1−1.スイング解析システムの概要>
図1に、第1実施形態に係るスイング解析装置1を含むスイング解析システム100の全体構成図を示す。スイング解析システム100は、ゴルフスイングを解析するためのシステムである。ゴルフスイングは、様々な挙動が含まれる複合動作であり、例えば、腕の振り上げ及び振り下げ、腰の回転、身体の平行移動等の様々な挙動を組み合わせることにより構成される。スイング解析システム100は、ゴルフスイングの特性をより正確に捉えることができるよう、ゴルフスイングに含まれるこのような特徴的な挙動を個別に評価する。より具体的には、ゴルファーがゴルフクラブをスイングする時の挙動を時系列に表す時系列挙動データを特異値分解によりモード展開することにより、ゴルフスイングを特徴的な挙動に分解する。ユーザは、以上の特異値分解の結果に基づいて、ゴルフスイングに含まれる特徴的な挙動を理解し、ひいてはゴルファーの特性やゴルフクラブの特性等を理解することができる。なお、ここでいうユーザとは、ゴルファー自身又はそのインストラクター、ゴルファーに適したゴルフクラブのフィッティングを行うフィッター、或いはゴルフクラブの開発者等、ゴルフスイングの解析の結果を必要とする者の総称である。
<1−2−1.計測機器>
本実施形態に係る計測機器2は、複数台のカメラ21,21,・・・を備えるモーションキャプチャシステムである。モーションキャプチャシステムとしては、例えば、VICON社製の三次元動作分析システムを好ましく使用することができる。複数台のカメラ21,21,・・・は、ゴルファーの身体動作の三次元計測が可能なように、ゴルファーがゴルフクラブをスイングする様子を様々な方向から撮影することができる位置に配置される。
スイング解析装置1は、ハードウェアとしては汎用のコンピュータであり、例えば、デスクトップ型コンピュータ、ノート型コンピュータ、タブレットコンピュータ、スマートフォンとして実現される。図1に示すとおり、スイング解析装置1は、コンピュータで読み取り可能なCD−ROM等の記録媒体30から、或いはインターネット等の通信回線を介して、スイング解析プログラム6を汎用のコンピュータにインストールすることにより製造される。スイング解析プログラム6は、計測機器2から送られてくる計測データに基づいて、ゴルフスイングを解析するソフトウェアであり、スイング解析装置1に後述する動作を実行させる。
以下、スイング解析システム100によるスイング解析方法について説明する。本方法では、ゴルファー7によるゴルフスイングが計測され、これが特異値分解され、様々な特徴的な挙動に分解される。本方法は、ゴルフのレッスンや、ゴルファーに対するゴルフクラブのフィッティング、ゴルフクラブの開発等の場面において、ゴルフスイングの特性を理解するのに利用される。以下、詳細に説明する。
次に、本発明の第2実施形態について説明する。第2実施形態は、第1実施形態と比較して、図3に示すスイング解析方法のステップS8の内容のみが異なる。よって、以下では、第2実施形態に係るステップ8の内容についてのみ説明する。第2実施形態に係るステップS8でも、モード展開部14bは、ステップS1〜S6により導出されたあるゴルフスイングについての右特異ベクトルzjを修正し、ゴルファー7の新たな挙動を推定する。
次に、本発明の第3実施形態について説明する。第3実施形態は、第1及び第2実施形態と比較して、図3に示すスイング解析方法のステップS8の内容のみが異なる。よって、以下では、第3実施形態に係るステップS8の内容についてのみ説明する。第3実施形態に係るステップS8でも、モード展開部14bは、ステップS1〜S6により導出されたあるゴルフスイングについての右特異ベクトルzjを修正し、ゴルファー7の新たな挙動を推定する。
<4−1>
第1〜第3実施形態のステップS8によれば、計測された元の挙動に対し、これに含まれる一部のモードの挙動のみを修正することができる。よって、修正後の新たな挙動には、元の挙動の特性が残る。例えば、初級者は、理想的なゴルフスイングを示されても、自身のゴルフスイングとの違いが大きすぎると、多くの場合、どのように自身の動作を修正すればよいのか分からない。しかしながら、自分らしさの残る動作例を示されると、どのように修正すればよいかをイメージし易い。例えば、k=10等、高次のkに対する[R1〜k]'から再現される姿勢は、ゴルファーにゴルフスイングの改善のための有用な指針を与えることができる。以上のようなステップS8による修正は、新たなゴルフスイングのシミュレーションを可能にする。また、修正後の挙動は、ゴルフのレッスンの場面の他、ゴルフクラブのフィッティングの場面、ゴルフクラブの開発の場面等で様々な知見をもたらし得る。
以上の実施形態によれば、I0個の観測点を、これよりも少ないI1個の代表点にまとめることにより、その後の特異値分解によるモード数(次元数)が削減される。すなわち、特異値分解の対象となる注目点(観測点又は代表点)の数が多いと、スイングの自由度は高くなるが、その分、モード数が増えるため、1つのモードが有する情報が少なくなる。この場合、特異値分解の結果から、ゴルフスイングに含まれる個々の挙動を適切に評価することがむしろ困難になる場合もある。かといって、モード数を減らすべく、やみくもに観測点の数を減らしてしまうと、スイングの解析の精度が低下し得る。この点、以上の実施形態では、複数の観測点をグループ化し、複数の観測点の情報を1つの代表点の情報に圧縮することが行われる。よって、スイングの解析の精度を維持したまま、各モードの情報量を維持することができる。よって、ゴルフスイングに含まれる個々の挙動(各モードの挙動)をより適切に評価することができる。
以上、本発明の幾つかの実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない限りにおいて、種々の変更が可能である。例えば、以下の変更が可能である。また、以下の変形例の要旨は、適宜組み合わせることができる。
上述した計測機器2の構成は例示であり、例えば、計測機器2は、慣性センサ、距離画像センサ等であってもよいし、慣性センサ、距離画像センサ及びモーションキャプチャシステムからなる群から選択される2つ以上の機器を任意に組み合わせたものであってもよい。
上記実施形態では、ゴルフスイングが解析されたが、ゴルフクラブ以外の打具、例えば、テニスラケットやベースボールバット等のスイングを解析の対象とすることもできる。
上記実施形態では、基準挙動は、アドレス時の挙動とされた。しかしながら、基準挙動は、他の時刻の挙動、例えば、インパクト又はトップの挙動とすることもできる。例えば、トップ時の挙動を基準挙動とする場合には、図18に示すように疑似拡張データを作成することができ、インパクト時の挙動を基準挙動とする場合には、図19に示すように疑似拡張データを作成することができる。この場合、初期挙動[R0]は、インパクト又はトップ時の挙動に近づく。
上記実施形態では、特異値分解の対象となる観測点データは、代表点の位置を時系列に表すデータとされたが、代表点の姿勢、速度、加速度、角速度、角加速度、力又はトルク等を時系列に表すデータであってもよいし、これらと位置とからなる群から選択される2以上の要素を時系列に表すデータを組み合わせたものであってもよい。なお、ここでいう姿勢とは、クォータニオンのような角度情報を有するパラメータである。
上記実施形態では、ゴルファーの身体においてのみ観測点が設定されたが、観測点は、ゴルフクラブ上に設定してもよい。
I0個の観測点を分けるI1個のグループには、1個の観測点を要素とする単一要素グループが含まれてもよい。この場合、単一要素グループに対応する観測点データは、当該単一要素グループに属する1個の観測点の挙動を時系列に表すデータとすることができる。
上記実施形態では、同じ観測点が重複して複数のグループに分けられることがないように、観測点がグループ化された。しかしながら、1又は複数の観測点を複数のグループに重複して分けることも可能である。
上記実施形態において、I0個の観測点を、I0個よりも少ないI1個のグループに分ける処理を省略してもよい。この場合、ステップS4において、全ての観測点に対するI0個の行列[r1],[r2],・・・,[r25]をこの順に列方向(横方向)に並べた行列を、時系列挙動データ[R]として導出するようにすれば、その後の処理は、上記実施形態と同様に実行することができる。
上記実施形態では、疑似拡張データ[Ra]が特異値分解されたが、時系列挙動データ[R]を特異値分解してもよい。
代表点の挙動は、代表点が代表する複数個の観測点の挙動を平均化することにより導出するのではなく、その他の方法で導出してもよい。代表点の挙動として、例えば、代表点が代表する複数個の観測点の挙動のうち最も大きいものを選択してもよいし、最も大きいものと最も小さいものを平均化する等してもよい。
第1実施形態のサブステップS11では、ユーザからの入力に従って、注目モード、注目成分及び修正量が決定された。しかしながら、これらの少なくとも1つは、修正後の挙動が目標となる挙動に近づくように最適化により自動的に決定されてもよい。同様に、第2実施形態のサブステップS21及び第3実施形態のサブステップS31でも、ユーザからの入力に従って、注目モードが決定されたが、これも、修正後の挙動が目標となる挙動に近づくように最適化により自動的に決定されてもよい。
第2実施形態において、ペアモードとしては、相関係数cmaxを最大にするモードが選択されたが、これに限らず、注目モード以外のモードの中から任意に選択することができる。
第2実施形態のサブステップS23において、注目モードの右特異ベクトルzj及びペアモードの右特異ベクトルzjを回転させるとき、前者が目標基底wjに近づくように回転させる必要はない。例えば、ユーザにより指定される任意の回転量だけ回転させてもよい。第3実施形態についても同様に、注目モードの右特異ベクトルzj及びペアモードの右特異ベクトルzjを、任意の回転量だけ回転させることができる。
第3実施形態のステップS32では、ペアモードは、予め定められているルールに従って、注目モードがどのモードであるかに応じて選択された。しかしながら、第2実施形態と同様に、第1〜第Jモードのうち、注目モード以外の全てのモードを、ペアモードの候補となる候補モードとしてもよい。この場合、モード展開部14bは、全ての候補モードに対し、順次、注目モードとの仮のペアリングを行う。そして、各仮のペアリングに対し、誤差関数Eを最小にする回転角度θrを算出し、このθrを数16の式に代入し、誤差関数Eの値を算出する。そして、全ての候補モードのうち、最小の誤差関数Eの値を与える候補モードを、最終的にペアモードとして決定してもよい。
誤差関数Eの定義式は、数14に示すものに限られず、例えば、下式のように、回転後の注目モードの右特異ベクトルztj'と目標基底wjとの誤差を表す項のみで構成してもよい。
100 スイング解析システム
14a データ取得部
14b モード展開部
14c 画面作成部
2 計測装置
6 スイング解析プログラム
7 ゴルファー
Claims (11)
- プレイヤーによる打具のスイング時の複数の注目点の挙動を時系列に表す時系列挙動データを取得するデータ取得部と、
前記時系列挙動データを特異値分解することにより、前記挙動を分解するモード展開部と
を備え、
前記モード展開部は、
前記時系列挙動データを特異値分解することにより、前記挙動から複数のモードにそれぞれ対応する複数の特徴的な挙動を抽出し、
前記複数のモードのうち、少なくとも1つの注目モードに対応する前記特徴的な挙動を構成する、前記複数の注目点の挙動の励起パターンを表す基底である第1基底を修正し、
前記修正後の第1基底に基づいて、前記注目モードに対応する前記特徴的な挙動を再構成する、
スイング解析装置。 - 前記モード展開部は、前記第1基底に含まれる前記複数の注目点の挙動にそれぞれ対応する複数の成分のうち、少なくとも1つの成分の値を修正する、
請求項1に記載のスイング解析装置。 - 前記モード展開部は、ユーザからの入力に従って、前記複数のモードのうち修正の対象となる少なくとも1つの前記注目モード、前記複数の成分のうち値を修正する少なくとも1つの注目成分、及び、前記注目成分の修正量の少なくとも1つを決定する、
請求項2に記載のスイング解析装置。 - 前記モード展開部は、
前記注目モードの前記第1基底を、前記複数のモードのうち前記注目モードとは別のペアモードの前記第1基底とともに、前記注目モードの前記第1基底及び前記ペアモードの前記第1基底に直交する軸周りで回転させることにより修正する、
請求項1に記載のスイング解析装置。 - 前記モード展開部は、
前記複数のモードのうち、前記注目モードとは別の複数の候補モードの各々に対し、前記注目モードの前記第1基底を、前記注目モードの前記第1基底が目標値に近づくように、前記注目モードの前記第1基底及び前記候補モードの前記第1基底に直交する軸周りで回転させ、
前記回転後の注目モードの前記第1基底と前記目標値との相関係数が最大となる回転を与える前記候補モードを前記ペアモードとして選択する、
請求項4に記載のスイング解析装置。 - 前記モード展開部は、
回転後の前記注目モードの前記第1基底とその目標値との誤差を表す項を含む誤差関数を最小化する回転角度を算出し、
前記注目モードの前記第1基底を、前記ペアモードの前記第1基底とともに、前記軸周りで前記回転角度だけ回転させることにより修正する、
請求項4に記載のスイング解析装置。 - 前記誤差関数は、回転後の前記ペアモードの前記第1基底とその目標値との誤差を表す項をさらに含む、
請求項6に記載のスイング解析装置。 - 前記時系列挙動データは、前記複数の注目点の位置、姿勢、速度、加速度、角速度、角加速度、力及びトルクの少なくとも1つを時系列に表すデータである、
請求項1から7のいずれかに記載のスイング解析装置。 - 前記打具は、ゴルフクラブである、
請求項1から8のいずれかに記載のスイング解析装置。 - プレイヤーによる打具のスイング時の複数の注目点の挙動を時系列に表す時系列挙動データを取得することと、
前記時系列挙動データを特異値分解することにより、前記挙動を分解することと
を含み、
前記挙動を分解することは、
前記時系列挙動データを特異値分解することにより、前記挙動から複数のモードにそれぞれ対応する複数の特徴的な挙動を抽出することと、
前記複数のモードのうち、少なくとも1つの注目モードに対応する前記特徴的な挙動を構成する、前記複数の注目点の挙動の励起パターンを表す基底である第1基底を修正することと、
前記修正後の第1基底に基づいて、前記注目モードに対応する前記特徴的な挙動を再構成することと
を含む、
スイング解析方法。 - プレイヤーによる打具のスイング時の複数の注目点の挙動を時系列に表す時系列挙動データを取得することと、
前記時系列挙動データを特異値分解することにより、前記挙動を分解することと
をコンピュータに実行させ、
前記挙動を分解することは、
前記時系列挙動データを特異値分解することにより、前記挙動から複数のモードにそれぞれ対応する複数の特徴的な挙動を抽出することと、
前記複数のモードのうち、少なくとも1つの注目モードに対応する前記特徴的な挙動を構成する、前記複数の注目点の挙動の励起パターンを表す基底である第1基底を修正することと、
前記修正後の第1基底に基づいて、前記注目モードに対応する前記特徴的な挙動を再構成することと
を含む、
スイング解析プログラム。
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"ゴルフスイングのダイナミクスと運動制御(第1報)−ゴルフスイングを表現する評価モデルの構築−", 精密工学会誌, vol. 68, no. 3, JPN6019002921, 2002, JP, pages 397 - 402, ISSN: 0005033498 * |
松本 賢太(同志社大),辻内 伸好,伊藤 彰人,植田 勝彦(住友ゴム),岡崎 弘祐,古川 和樹(同志: "特異値分解を用いたゴルファーのスイング分析", 日本機械学会 シンポジウム:スポーツ工学・ヒューマンダイナミクス2018 講演論文集, JPN6023013609, 2008, ISSN: 0005033497 * |
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