JP2020160633A - Management support device, management support system, and management support method - Google Patents

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Abstract

To provide a management support device, a management support system, and a management support method capable of efficiently proposing effective measures for management improvement in business entity by breaking away from rules of thumb.SOLUTION: In a management support system 1S, a management support device 1 includes: a management index information acquisition part 110 for acquiring management index information from financial information tables 13, 14 of business entity and storing the management index information; an invested capital profit ratio calculation part 120 for calculating an invested capital profit rate based on the management index information; an item division part 130 for dividing the invested capital profit rate into classification items; an element item decomposition part 140 for decomposing the classification items into a plurality of element items; and a management element item selection part 150 for selecting the management element items based on the relevance existing among the plurality of element items.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、経営支援装置、経営支援システム、及び経営支援方法に関し、特に経営改善に有効な指標を効率良く選択することができる経営支援装置とそのシステム及び方法に関する。 The present invention relates to a management support device, a management support system, and a management support method, and more particularly to a management support device and its system and method capable of efficiently selecting an index effective for management improvement.

会社等の事業体では、定期的に財務状況を集約して財務諸表を作成する。そして、事業体は、当期と前期、さらに前前期との各実績金額の推移から業績の進捗、来期の計画、目標策定を行っている。この仕組みについて、来期の業績目標等の経営計画の策定を支援するシステムが提案されている(特許文献1参照)。 Business entities such as companies regularly aggregate financial statements and prepare financial statements. Then, the business entity is making progress, plans for the next fiscal year, and formulating targets based on the changes in the actual amount of money between the current fiscal year, the previous fiscal year, and the previous fiscal year. Regarding this mechanism, a system has been proposed to support the formulation of management plans such as performance targets for the next fiscal year (see Patent Document 1).

特許文献1に開示の経営計画策定支援システムによると、会社等の事業体全体としての利益目標(経常利益)の設定では、効率化が図られている。しかしながら、このような経営計画は事業体運営のマクロ的な視点である。日々の現実の事業体の運営を鑑みると、マクロ的な視点とともにミクロ的な視点が求められることが多い。 According to the management plan formulation support system disclosed in Patent Document 1, efficiency is improved in setting profit targets (ordinary profits) for the entire business entity such as a company. However, such a management plan is a macro perspective of business entity management. Considering the daily operation of an actual business entity, a micro perspective is often required as well as a macro perspective.

例えば、損益計算書の販売費・一般管理費の勘定科目が他の勘定科目の増加と比較して著しい場合、何らかの経費発生が予想され、事業体は経費を圧縮する施策を必要とする。また、棚卸資産の増加が多くなっている場合には製品の不良在庫の増加のおそれがあり、早急な対応が必要となる。これらの改善内容までは、通常の財務諸表から勘案される。 For example, if the SG & A accounts on the income statement are significant compared to the increase in other accounts, some expenses are expected to occur, and the entity needs measures to reduce the expenses. In addition, if the increase in inventories is large, there is a risk that the defective inventory of products will increase, and immediate measures are required. These improvements will be taken into account from ordinary financial statements.

しかしながら、改善内容の把握まではできたとしても、次に、事業体のどの部門の人員に対し、どのような行動が必要なのかについて、具体的な判断を下すことは容易ではない。現状、会社等の法人にあっては、改善内容と組織として取り組む行動は、取締役、または管理職社員の経験則に委ねられていることが多い。 However, even if the details of the improvement can be grasped, it is not easy to make a concrete judgment as to what kind of action is required for the personnel in which department of the business entity. At present, in corporations such as companies, the content of improvement and the actions to be taken as an organization are often left to the rules of thumb of directors or managers.

近時、働き方改革等が進められる現状にあっては、より会社等の事業体の構成員(社員、職員等)の業務の効率化が求められている。この場合、従前の経験則に基づく社員、職員等の行動のままでは、労働時間、経費の投入に見合った有効な改善が得られるのか確証は乏しい。また、有効な改善策の模索のために時間、労力を消耗するおそれもある。 In the current situation where work style reforms are being promoted these days, it is required to improve the work efficiency of the members (employees, staff, etc.) of business entities such as companies. In this case, there is little certainty that effective improvement commensurate with the investment in working hours and expenses can be obtained if the actions of employees, staff, etc. based on the previous rules of thumb are used. In addition, time and labor may be wasted in search of effective improvement measures.

特開2014−219770号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2014-219770

本発明は前記の点に鑑みなされたものであり、単なる経験則から脱却して、事業体における業務改善、事業拡大、倒産回避、企業再生等に有効な施策を効率良く提案することが可能な経営支援装置、経営支援システム、及び経営支援方法を提供する。 The present invention has been made in view of the above points, and it is possible to break away from a mere rule of thumb and efficiently propose effective measures for business improvement, business expansion, bankruptcy avoidance, corporate revitalization, etc. in a business entity. It provides management support equipment, management support systems, and management support methods.

すなわち、経営支援装置は、事業体の財務情報テーブルより経営指標情報を取得し記憶する経営指標情報取得部と、経営指標情報に基づいて投下資本利益率を算出する投下資本利益率算出部と、投下資本利益率を区分項目に区分する項目区分部と、区分項目を複数の要素項目に分解する要素項目分解部と、複数の前記要素項目の間に存在する関連性に基づいて管理要素項目を選択する管理要素項目選択部と、を備えることを特徴とする。 That is, the management support device includes a management index information acquisition unit that acquires and stores management index information from the financial information table of the business entity, and a return on invested capital calculation unit that calculates the return on invested capital based on the management index information. Item classification section that divides the return on invested capital into classification items, element item decomposition section that breaks down the classification items into multiple element items, and management element items based on the relationships that exist between the plurality of element items. It is characterized by including a management element item selection unit for selection.

要素項目分解部は、分解により生じた要素項目をさらに複数の要素項目に分解することを特徴とする。 The element item decomposition unit is characterized in that the element item generated by the decomposition is further decomposed into a plurality of element items.

管理要素項目選択部は、複数の要素項目の間に存在する関連性を、所定の複数の要素項目を集約した要素項目関連テーブルより抽出し、要素項目関連テーブルから管理要素項目を選択することを特徴とする。 The management element item selection unit extracts the relevance existing between a plurality of element items from the element item relation table that aggregates a plurality of predetermined element items, and selects the management element item from the element item relation table. It is a feature.

管理要素項目選択部は、要素項目関連テーブルに含まれる要素項目を運用に応じて組み換える要素項目運用部を備えることを特徴とする。 The management element item selection unit is characterized by including an element item operation unit that rearranges the element items included in the element item related table according to the operation.

要素項目運用部は、要素項目関連テーブルに含まれる複数の要素項目に基づいて区分項目に含まれる項目または当該要素項目よりも上位の要素項目を予測する予測部を備えることを特徴とする。 The element item operation unit is characterized by including a prediction unit that predicts an item included in a category item or an element item higher than the element item based on a plurality of element items included in the element item related table.

本発明の経営支援装置は、事業体の財務情報テーブルより経営指標情報を取得し記憶する経営指標情報取得部と、経営指標情報に基づいて投下資本利益率を算出する投下資本利益率算出部と、投下資本利益率を区分項目に区分する項目区分部と、区分項目を複数の要素項目に分解する要素項目分解部と、複数の要素項目の間に存在する関連性に基づいて管理要素項目を選択する管理要素項目選択部と、を備えるため、単なる経験則から脱却して、事業体における業務改善に有効な施策を効率良く提案することが可能である。 The management support device of the present invention includes a management index information acquisition unit that acquires and stores management index information from the financial information table of an entity, and an invested return on equity calculation unit that calculates the return on invested capital based on the management index information. , Item classification part that divides return on invested capital into classification items, element item decomposition part that decomposes classification items into multiple element items, and management element items based on the relationships that exist between multiple element items Since it is equipped with a management element item selection unit to be selected, it is possible to break away from a mere rule of thumb and efficiently propose effective measures for business improvement in the business entity.

実施形態の経営支援装置及び経営支援システムの構成を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the structure of the management support device and management support system of an embodiment. 財務情報テーブルと経営指標情報の関係を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the relationship between a financial information table and management index information. 投下資本利益率と区分項目の関係を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the relationship between the return on invested capital and the category item. 区分項目と複数の要素項目の関係を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the relationship between a division item and a plurality of element items. 要素項目関連テーブルの概略模式図である。It is a schematic schematic diagram of an element item related table. 実施形態の経営支援方法を説明する第1フローチャートである。It is 1st flowchart explaining the management support method of embodiment. 実施形態の経営支援方法を説明する第2フローチャートである。It is a 2nd flowchart explaining the management support method of embodiment. 実施形態の経営支援方法を説明する第3フローチャートである。It is a 3rd flowchart explaining the management support method of embodiment.

実施形態の経営支援装置1の構成は、図1の模式図として表される。経営支援装置1は、ハードウェア的に、CPU100、ROM210、RAM220、記憶部230により構成される。その他にメインメモリ、LSI等も含まれる。そして、出力部240と入力部250が経営支援装置1に接続される。経営支援装置1は、パーソナルコンピュータ(PC)、メインフレーム、ワークステーション、クラウドコンピューティングシステム、さらには、タブレット端末、スマートフォン等、種々の電子計算機(計算リソース)を用いて実現する処理部101からなる。ソフトウェア的に、メインメモリにロードされた経営支援プログラム等により実現される。 The configuration of the management support device 1 of the embodiment is represented as a schematic diagram of FIG. The management support device 1 is composed of a CPU 100, a ROM 210, a RAM 220, and a storage unit 230 in terms of hardware. In addition, main memory, LSI, etc. are also included. Then, the output unit 240 and the input unit 250 are connected to the management support device 1. The management support device 1 includes a processing unit 101 realized by using various electronic computers (calculation resources) such as a personal computer (PC), a mainframe, a workstation, a cloud computing system, and a tablet terminal and a smartphone. .. It is realized by software such as a management support program loaded in the main memory.

さらに、図1のとおり、経営支援装置1をインターネット回線10等の有線または無線の回線を介して顧客となる個々の事業体11,12と接続することにより、経営支援システム1Sとして構築することができる。事業体については後述する。経営支援システム1Sにおける処理部101と経営支援装置1における処理部101は共通する構成であるため、経営支援装置1として以降説明する。 Further, as shown in FIG. 1, the management support device 1 can be constructed as a management support system 1S by connecting the management support device 1 to individual business entities 11 and 12 which are customers via a wired or wireless line such as an internet line 10. it can. The business entity will be described later. Since the processing unit 101 in the management support system 1S and the processing unit 101 in the management support device 1 have a common configuration, they will be described below as the management support device 1.

図1の経営支援装置1(経営支援システム1S)の各機能部をソフトウェアにより実現する場合、経営支援装置1の処理部101は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行することで実現される。このプログラムを格納する記録媒体は、「一時的でない有形の媒体」、例えば、CD、DVD、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、このプログラムは、当該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体(通信ネットワークや放送波等)を介して経営支援装置1(経営支援システム1S)のコンピュータに供給されてもよい。 When each functional unit of the management support device 1 (management support system 1S) of FIG. 1 is realized by software, the processing unit 101 of the management support device 1 executes a command of a program which is software for realizing each function. It will be realized. As the recording medium for storing this program, a "non-temporary tangible medium" such as a CD, a DVD, a semiconductor memory, a programmable logic circuit, or the like can be used. Further, this program may be supplied to the computer of the management support device 1 (management support system 1S) via an arbitrary transmission medium (communication network, broadcast wave, etc.) capable of transmitting the program.

経営支援装置1の処理部101における記憶部230は、HDDまたはSSD等の公知の記憶装置である。また、経営支援装置内の各種の演算を実行する各機能部はCPU100等の演算素子である。 The storage unit 230 in the processing unit 101 of the management support device 1 is a known storage device such as an HDD or SSD. Further, each functional unit that executes various calculations in the management support device is a calculation element such as a CPU 100.

経営支援装置1の処理部101は、詳細には、経営指標情報取得部110、投下資本利益率算出部120、項目区分部130、要素項目分解部140、管理要素項目選択部150、要素項目運用部160を備える。さらに、経営支援装置1の処理部101は、出力部240、入力部250等を備える。 In detail, the processing unit 101 of the management support device 1 includes a management index information acquisition unit 110, a return on invested capital calculation unit 120, an item classification unit 130, an element item decomposition unit 140, a management element item selection unit 150, and an element item operation. A unit 160 is provided. Further, the processing unit 101 of the management support device 1 includes an output unit 240, an input unit 250, and the like.

出力部240は、公知のディスプレイ(液晶表示装置、有機EL表示装置等)またはスピーカであり、経営支援装置1の処理部101により演算した結果を表示する。入力部250は、CD、DVDのドライブ、キーボード、マウス等である。出力部240にタッチパネル機能を有するディスプレイを用いることが可能であり、出力部240との兼用も可能である。その他、処理部101には、信号の入出力のためのI/Oバッファ(図示せず)も備えられる。これらは例示であり、適宜組み合わせられ、最適に選択される。 The output unit 240 is a known display (liquid crystal display device, organic EL display device, etc.) or speaker, and displays the result calculated by the processing unit 101 of the management support device 1. The input unit 250 is a CD or DVD drive, a keyboard, a mouse, or the like. A display having a touch panel function can be used for the output unit 240, and the output unit 240 can also be used in combination with the output unit 240. In addition, the processing unit 101 is also provided with an I / O buffer (not shown) for inputting / outputting signals. These are examples, are appropriately combined, and are optimally selected.

実施形態の経営支援装置1の各機能部について、図2ないし図5を交えて説明する。まず、経営指標情報取得部110は、事業体11,12の財務情報テーブル13,14より経営指標情報を取得し記憶する。図示においては、事業体11,12と2つの事業体の明示である。事業体の数は経営支援装置1を可動する運営者の顧客数であり、数は限定されない。 Each functional unit of the management support device 1 of the embodiment will be described with reference to FIGS. 2 to 5. First, the management index information acquisition unit 110 acquires and stores management index information from the financial information tables 13 and 14 of the business entities 11 and 12. In the figure, the business entities 11 and 12 and the two business entities are clearly shown. The number of business entities is the number of customers of the operator who operates the management support device 1, and the number is not limited.

事業体とは、株式会社、合同会社、有限会社等の法人、病院、診療所等の医療法人、学校法人、社団法人、さらには、NGO等の団体、公共団体等の複数の人間が作業する集団を含む。以降において、会社(株式会社)を中心に説明する。図1は、個々の事業体11と事業体12を開示する。 A business entity is a corporation such as a joint-stock company, a limited liability company, a limited liability company, a medical corporation such as a hospital or a clinic, a school corporation, an incorporated association, and a plurality of people such as an organization such as NGO or a public organization. Including groups. In the following, the explanation will focus on the company (Co., Ltd.). FIG. 1 discloses individual business units 11 and business units 12.

財務情報テーブル13、14とは、事業体が四半期、半期、通期、さらには月次決算において作成する財務諸表である。図2の模式図に示すように、具体的には、企業会計において使用される損益計算書PL、貸借対照表BS、キャッシュ・フロー計算書CFである。各財務諸表については、国内の会計基準またはIFRS(国際会計基準)のいずれの方式であってもよい。事業体11の財務情報テーブル13の中に、当該事業体11の損益計算書、貸借対照表、キャッシュ・フロー計算書が含まれ、事業体12の財務情報テーブル14の中に、当該事業体12の損益計算書、貸借対照表、キャッシュ・フロー計算書が含まれる。さらに、各事業体の財務情報テーブルには、後出する個々の要素項目(KPI)も含められる。 The financial information tables 13 and 14 are financial statements prepared by the entity in quarterly, semi-annual, full-year, and monthly settlements. As shown in the schematic diagram of FIG. 2, specifically, the income statement PL, the balance sheet BS, and the cash flow statement CF used in corporate accounting. Each financial statement may be in either domestic accounting standards or IFRS (International Financial Reporting Standards). The income statement, balance sheet, and cash flow statement of the entity 11 are included in the financial information table 13 of the entity 11, and the entity 12 is included in the financial information table 14 of the entity 12. Includes income statement, balance sheet and cash flow statement. In addition, the financial information table of each entity also includes individual element items (KPIs), which will be described later.

財務情報テーブル13,14に含まれる個々の財務諸表の情報は、入力部250を介して入力される。加えて、財務情報テーブル13,14に含まれる個々の財務諸表の情報は、事業体11,12が使用する財務会計ソフトウェアからインターネット回線10を介して経営支援装置1に送信される。なお、入力部250から財務諸表以外の必要な情報が入力される場合もある。図2において財務情報テーブル13,14から処理部101に送られる情報は例示であり、図示以外の情報も含まれる。 The information of the individual financial statements included in the financial information tables 13 and 14 is input via the input unit 250. In addition, the information of the individual financial statements included in the financial information tables 13 and 14 is transmitted from the financial accounting software used by the business entities 11 and 12 to the management support device 1 via the Internet line 10. In some cases, necessary information other than financial statements may be input from the input unit 250. In FIG. 2, the information sent from the financial information tables 13 and 14 to the processing unit 101 is an example, and information other than the illustration is also included.

損益計算書PLの代表的な項目は、売上高、売上原価、売上総利益、販売費及び一般管理費、営業利益、営業外収益、営業外費用、経常利益、特別利益、特別損失、税引前当期利益、法人税等、当期利益である。 Typical items of the profit and loss statement PL are sales, cost of sales, total profit, sales and general management costs, operating profit, non-operating profit, non-operating costs, ordinary profit, extraordinary profit, extraordinary loss, before tax. Net income, corporate tax, etc.

貸借対照表BSは、資産、負債、純資産に区分され、主に、資産には流動資産、固定資産等が含まれ、負債には流動負債、固定負債等が含まれ、純資産には株主資本等が含まれる。 The balance sheet BS is divided into assets, liabilities, and net assets. Mainly, assets include current assets, fixed assets, etc., liabilities include current liabilities, fixed liabilities, etc., and net assets include shareholders' equity, etc. Is included.

キャッシュ・フロー計算書CFには、営業キャッシュ・フロー、投資キャッシュ・フロー、財務キャッシュ・フロー等が含まれる。 The cash flow statement CF includes operating cash flows, investment cash flows, financial cash flows, and the like.

経営指標情報は、前出の損益計算書、貸借対照表、キャッシュ・フロー計算書に含まれる個別の事業体の数値情報である。具体的には、当該事業体の財務諸表から、営業利益、有利子負債、株主資本が含まれる。事業体において、有利子負債が存在しない場合には、経営指標情報から有利子負債は省略される。むろん、経営指標情報は、営業利益、有利子負債、株主資本には限定されず、事業体の財務、業務分析において必要な項目は適宜組み入れられる。処理部101の記憶部230は事業体の経営指標情報を記憶する。 Management index information is numerical information of individual business entities included in the above-mentioned income statement, balance sheet, and cash flow statement. Specifically, operating income, interest-bearing debt, and shareholders' equity are included in the financial statements of the entity. If there is no interest-bearing debt in the entity, the interest-bearing debt is omitted from the management index information. Of course, management index information is not limited to operating income, interest-bearing debt, and shareholders' equity, and items necessary for business entity finance and business analysis are incorporated as appropriate. The storage unit 230 of the processing unit 101 stores the management index information of the business entity.

投下資本利益率算出部120は、経営指標情報に基づいて投下資本利益率30を算出する。投下資本利益率は一般に「ROIC」と称される。そこで、投下資本利益率算出部120は、個別の事業体11,12ごとに、「投下資本利益率(ROIC)=営業利益×(1−実効税率)÷投下資本(有利子負債+株主資本)」として算出する。なお、投下資本利益率(ROIC)の算出において、営業利益×(1−実効税率)を営業キャッシュ・フロー等に変更してもよい。 The return on invested capital calculation unit 120 calculates the return on invested capital 30 based on the management index information. Return on invested capital is commonly referred to as "ROIC". Therefore, the Return on Invested Capital Margin 120 calculates "Return on Invested Capital (ROIC) = Operating Profit x (1-Effective Tax Rate) / Capital Invested (Interest-bearing Debt + Shareholders' Equity)" for each of the individual entities 11 and 12. Calculate as. In calculating the return on invested capital (ROIC), operating profit x (1-effective tax rate) may be changed to operating cash flow or the like.

一般的に、株主資本利益率は「株主資本利益率(ROE)=当期純利益÷株主資本」として算出され、総資本利益率は「総資本利益率(ROA)=当期純利益÷総資本」として算出されることが多い。これらと投下資本利益率(ROIC)との比較より、投下資本利益率は、営業利益を築くために実際に要した資本を基準としており、事業活動の良否の判断として有効である。なお、経営指標情報に基づいて算出されるデータは前出の投下資本利益率に限られず、経営指標情報に基づくキャッシュ・フロー、顧客生涯価値、顧客獲得単価等の事業体が必要とする重要な経営指標等も算出される。 Generally, the return on equity is calculated as "return on equity (ROE) = net income ÷ shareholders' equity", and the return on total capital is "return on total capital (ROA) = net income ÷ total capital". Is often calculated as. From the comparison between these and the return on invested capital (ROIC), the return on invested capital is based on the capital actually required to build operating profit, and is effective as a judgment of the quality of business activities. The data calculated based on the management index information is not limited to the return on invested capital mentioned above, but is important for the business entity such as cash flow, customer lifetime value, and customer acquisition unit price based on the management index information. Management indicators, etc. are also calculated.

項目区分部130は、投下資本利益率(ROIC)30を区分項目40に区分する。投下資本利益率(ROIC)を区分項目に区分することにより、投下資本利益率(ROIC)の指標に含まれる数値の意味合いはより深化される。具体的には、図3の模式図のように、投下資本利益率(ROIC)は、収益41、費用42、及び投下資本回転率43の指標の区分項目に区分される。実施形態の投下資本利益率(ROIC)は、いわゆる、キー・ゴール・インジケータ(KGI)に相当する。 The item classification unit 130 classifies the return on invested capital (ROIC) 30 into classification items 40. By classifying the return on invested capital (ROIC) into classification items, the meaning of the numerical values included in the index of the return on invested capital (ROIC) is further deepened. Specifically, as shown in the schematic diagram of FIG. 3, the return on invested capital (ROIC) is classified into the index classification items of income 41, expense 42, and invested capital turnover 43. The return on invested capital (ROIC) of the embodiment corresponds to the so-called key goal indicator (KGI).

収益41は売上等である。費用42は原価、経費等である。投下資本回転率43はキャッシュ・コンバージョン・サイクル(CCC)等である。そこで、投下資本利益率(ROIC)と収益の区分項目の相関性、投下資本利益率(ROIC)と費用の区分項目の相関性、投下資本利益率(ROIC)と投下資本回転率の区分項目の相関性が設定される。こうして、最終目標となる投下資本利益率(ROIC)の改善を据えた際、行動を起こすべき投下資本利益率の下位の指標が明確化する。 Revenue 41 is sales and the like. The cost 42 is a cost, an expense, or the like. The invested capital turnover 43 is a cash conversion cycle (CCC) or the like. Therefore, the correlation between the return on invested capital (ROIC) and the income category, the correlation between the return on invested capital (ROIC) and the expense category, and the return on invested capital (ROIC) and the return on invested capital Correlation is set. In this way, when the ultimate goal of improving the return on invested capital (ROIC) is set, the lower indicators of the return on invested capital to take action are clarified.

要素項目分解部140は、収益41、費用42、及び投下資本回転率43の各区分項目40を複数の要素項目50に分解する。区分項目40の収益41、費用42、及び投下資本回転率43の指標は、事業体の進むべき目標、改善点のおおまかな指標である。しかしながら、区分項目40の収益41、費用42、及び投下資本回転率43の段階では、事業体の構成員(会社の社員)が具体的な行動に結び付ける指標としては抽象的すぎる。 The element item decomposition unit 140 decomposes each category item 40 of the profit 41, the expense 42, and the invested capital turnover 43 into a plurality of element items 50. The indicators of income 41, expense 42, and invested capital turnover rate 43 in category item 40 are rough indicators of the goals to be pursued by the business entity and points for improvement. However, at the stage of the income 41, the expense 42, and the invested capital turnover rate 43 of the category item 40, it is too abstract as an index that the members of the business entity (employees of the company) link to concrete actions.

そこで、要素項目分解部140は、区分項目40の収益41、費用42、及び投下資本回転率43のそれぞれについて、さらに細分化した複数の要素項目50に分解する。要素項目のそれぞれは、いわゆるキー・パフォーマンス・インジケータ(KPI)に相当する。図4の模式図のとおり、区分項目40の収益41、費用42、及び投下資本回転率43は、複数の要素項目(KPI)50に含まれる、例えば、客数51、客単価52等の個別の要素項目(KPI)に分解される。 Therefore, the element item decomposition unit 140 decomposes each of the profit 41, the expense 42, and the invested capital turnover rate 43 of the division item 40 into a plurality of further subdivided element items 50. Each of the element items corresponds to a so-called key performance indicator (KPI). As shown in the schematic diagram of FIG. 4, the revenue 41, the expense 42, and the invested capital turnover rate 43 of the category item 40 are included in the plurality of element items (KPI) 50, for example, the number of customers 51, the customer unit price 52, and the like are individually selected. It is decomposed into element items (KPI).

前述のとおり、区分項目40の段階から複数の要素項目(KPI)50の段階に分解されることにより、事業体の構成員(会社の社員)が実行する行動は具体化する。ただし、例えば、客数51の要素項目(KPI)が存在したとしても、これの段階であっても、まだ曖昧さは残る。 As described above, by decomposing the stage of the division item 40 into the stages of a plurality of element items (KPI) 50, the actions executed by the members of the business entity (employees of the company) are embodied. However, even if there is an element item (KPI) having 51 customers, for example, ambiguity still remains even at this stage.

この点を踏まえ、要素項目分解部140は、分解により生じた個々の要素項目をさらに複数の要素項目60に分解する。すなわち、区分項目40の段階から分解された複数の要素項目(KPI)50について、さらに分解が繰り返される。そこでさらに具体的な複数の要素項目60に収斂する(図4参照)。分解を通じて、上位の要素項目(KPI)は下位の要素項目(KPI)へと細分化される。要素項目に対する分解の数(段階数)は要素項目の複雑さに応じて適宜である。 Based on this point, the element item decomposition unit 140 further decomposes each element item generated by the decomposition into a plurality of element items 60. That is, the decomposition is further repeated for the plurality of element items (KPI) 50 decomposed from the stage of the division item 40. Therefore, it converges on a plurality of more specific element items 60 (see FIG. 4). Through decomposition, upper element items (KPI) are subdivided into lower element items (KPI). The number of decompositions (number of steps) for element items is appropriate depending on the complexity of the element items.

例えば、前出の収益41から要素項目(KPI)の客数51と客単価51への分解の場合、分解後の客数51について単純にその増加を社員に対して指示するにしても、その客数増加の指示を受けた個々の社員の行動計画が揃うとは限らない。このことから、経営、業務効率の観点から、さらに細かな要素項目(KPI)が求められる。このことを踏まえ、客数51は、例えば、商談数61と成約率62の要素項目(KPI)にまで分解される。この段階に至ることにより、事業体の構成員(会社の社員)は商談数61を増加させるべきと判明する。むろん、当該商談数61はさらに複数の要素項目(KPI)に分解され、それにより、さらに事業体の構成員(会社の社員)は具体的な行動計画を得ることができる。 For example, in the case of disassembling the above-mentioned revenue 41 into the number of customers 51 and the unit price of customers 51 of the element item (KPI), even if the employee is simply instructed to increase the number of customers 51 after disassembly, the number of customers increases. The action plans of individual employees who have been instructed by the above are not always complete. From this, more detailed element items (KPI) are required from the viewpoint of management and business efficiency. Based on this, the number of customers 51 is decomposed into, for example, the number of negotiations 61 and the element items (KPI) having a closing rate of 62. By reaching this stage, it becomes clear that the members of the business entity (employees of the company) should increase the number of negotiations 61. Of course, the number of negotiations 61 is further decomposed into a plurality of element items (KPIs), whereby the members of the business entity (employees of the company) can obtain a concrete action plan.

管理要素項目選択部150は、複数の要素項目50(60)の間に存在する関連性に基づいて管理要素項目80を選択する。要素項目(KPI)は、事業体の種類、規模によるものの、事業体の業務内容からおよそ150種類またはそれ以上の種類に及ぶ。個々の要素項目(KPI)は、その種類毎の関連性の有無、相互の結びつきの強弱が存在する。そこで、設定した区分項目40を事業体における業務改善目標、事業拡大目標、倒産回避目標、企業再生目標等として使用する場合に、複数の要素項目50(60)は相互間の関連性に基づいた種類にグループ化され要素項目関連テーブル70に集約される。要素項目関連テーブル70に含められる複数の要素項目50(60)は、既知のパターン化された関連性によるグループ、または、対象とする事業体毎に関連性を見いだしたグループのいずれであっても良い。 The management element item selection unit 150 selects the management element item 80 based on the relationship existing between the plurality of element items 50 (60). Element items (KPIs) range from about 150 types or more depending on the business content of the business entity, although it depends on the type and scale of the business entity. Each element item (KPI) has the presence or absence of relevance for each type and the strength of mutual connection. Therefore, when the set category item 40 is used as a business improvement target, a business expansion target, a bankruptcy avoidance target, a corporate revitalization target, etc. in the business entity, the plurality of element items 50 (60) are based on the mutual relationship. It is grouped by type and aggregated in the element item related table 70. The plurality of element items 50 (60) included in the element item relationship table 70 may be either a group based on known patterned relationships or a group for which a relationship is found for each target business entity. good.

より詳細には、図5の模式図のとおり、管理要素項目選択部150は、複数の要素項目50(60)の間に存在する関連性を、所定の複数の要素項目を集約した要素項目関連テーブル70より抽出する。そして、管理要素項目選択部150は該当する要素項目関連テーブル70から注視すべき管理要素項目80を選択する。例えば、客数の要素項目関連テーブル71、広告の要素項目関連テーブル72には、それぞれに複数の要素項目(KPI)が含まれている。管理要素項目選択部150は、要素項目関連テーブル71の中から要素項目相互の関連性に基づいて最も関連性の高い管理要素項目80として少なくとも1つの要素項目(KPI)を選択する(図示の要素項目の{ααα})。また、要素項目関連テーブル72の中から要素項目相互の関連性に基づいて最も関連性の高い管理要素項目80として少なくとも1つの要素項目(KPI)を選択する(図示の要素項目の{εεε})。図示は例示であるため、要素項目関連テーブル70の数は特段限定されない。 More specifically, as shown in the schematic diagram of FIG. 5, the management element item selection unit 150 sets the relevance existing between the plurality of element items 50 (60) to the element item relation in which a predetermined plurality of element items are aggregated. Extract from table 70. Then, the management element item selection unit 150 selects the management element item 80 to be watched from the corresponding element item related table 70. For example, the element item-related table 71 for the number of customers and the element item-related table 72 for the advertisement each include a plurality of element items (KPIs). The management element item selection unit 150 selects at least one element item (KPI) as the most relevant management element item 80 based on the mutual relevance of the element items from the element item relation table 71 (the element shown in the figure). Item {ααα}). Further, at least one element item (KPI) is selected as the most relevant management element item 80 from the element item-related table 72 based on the mutual relevance of the element items ({εεε} of the illustrated element item). .. Since the illustration is an example, the number of the element item-related tables 70 is not particularly limited.

要素項目関連テーブル70の設定に際し、予め区分項目40の収益41、費用42、及び投下資本回転率43のそれぞれの特徴に応じて複数の要素項目50(60)が集約され複数の要素項目(KPI)のグループ化が図られる。結果、要素項目関連テーブル70が設定される。また、要素項目関連テーブル70(71,72)に組み込まれた複数の要素項目50(60)は固定では無く、随時組み換え自由である。当初の複数の要素項目50(60)の設定と現実との乖離から、要素項目は適宜組み換えられ、実際の事業体の運営に即する形態となる。 When setting the element item related table 70, a plurality of element items 50 (60) are aggregated in advance according to the characteristics of the income 41, the expense 42, and the invested capital turnover rate 43 of the category item 40, and a plurality of element items (KPI). ) Is grouped. As a result, the element item related table 70 is set. Further, the plurality of element items 50 (60) incorporated in the element item related table 70 (71, 72) are not fixed and can be freely rearranged at any time. Due to the divergence between the initial setting of the plurality of element items 50 (60) and the reality, the element items are appropriately rearranged to form a form that matches the actual operation of the business entity.

要素項目関連テーブル内の複数の要素項目の組み換えのため、処理部101は要素項目運用部160をさらに備える。要素項目運用部160は、経営支援装置1(経営支援システム1S)の利用者(利用する事業体)の運用状況から、個々の要素項目毎の関連性を順位付けし、より関連性の高い要素項目のみを新しい要素項目関連テーブルに組み入れる要素項目として設定する。さらに、要素項目運用部160の実行する組み換えにおいては、要素項目(KPI)に当該事業体の各種の数値が代入され、要素項目(KPI)の相互間の関係性、順位が調整される。また、調整後の要素項目(KPI)の数値により予測、シミュレーションも行われさらに要素項目(KPI)の相互間の関係性、順位が調整される。個々の要素項目毎の関連性の順位付けに際しては、公知の重回帰分析、ビッグデータ解析、機械学習等の手法が用いられる。処理部101の記憶部230は、前述の複数の要素項目50(60)のそれぞれ、個々の要素項目関連テーブル70を記憶している。 The processing unit 101 further includes an element item operation unit 160 for rearranging a plurality of element items in the element item related table. The element item operation unit 160 ranks the relevance of each element item based on the operation status of the user (business entity to be used) of the management support device 1 (management support system 1S), and has a higher relevance element. Set only items as element items to be included in the new element item related table. Further, in the recombination executed by the element item operation unit 160, various numerical values of the business entity are substituted into the element item (KPI), and the mutual relationship and rank of the element item (KPI) are adjusted. In addition, prediction and simulation are also performed based on the adjusted numerical values of the element items (KPI), and the relationships and ranks of the element items (KPI) are adjusted. In ranking the relevance of each element item, known methods such as multiple regression analysis, big data analysis, and machine learning are used. The storage unit 230 of the processing unit 101 stores individual element item-related tables 70 for each of the plurality of element items 50 (60) described above.

加えて、処理部101(要素項目運用部160)は予測部170をさらに備える。そこで予測部170は、個々の要素項目関連テーブル70(71,72)に含まれる複数の要素項目50(60)に基づいて、区分項目40に含まれる項目または当該要素項目(KPI)よりも上位の要素項目(KPI)を予測する。すなわち、予測部170は、いったん求まった要素項目(KPI)の相互間の関係性に基づいて当該要素項目(KPI)の上位の要素項目(KPI)、さらにはより上位の要素項目(KPI)、そして区分項目40に含まれる項目をシミュレーションする。 In addition, the processing unit 101 (element item operation unit 160) further includes a prediction unit 170. Therefore, the prediction unit 170 is higher than the item included in the category item 40 or the element item (KPI) based on the plurality of element items 50 (60) included in the individual element item related table 70 (71, 72). Predict the element item (KPI) of. That is, the prediction unit 170 has a higher element item (KPI) of the element item (KPI) and a higher element item (KPI) based on the mutual relationship of the element items (KPI) once obtained. Then, the items included in the category item 40 are simulated.

例えば、ある要素項目(KPI)である問合率(後出)の数値を上下させた場合、当該要素項目(KPI)と相互間において関係性を有する他の要素項目(KPI)も連動して変化する。すると、実際に変動させた要素項目(KPI)の上位の要素項目(KPI)も連鎖的に変動する。そして、上位の区分項目40に含まれる項目も変化が明らかとなる。例えば、より上位の項目として、キャッシュ・フロー、顧客生涯価値、顧客獲得単価等の事業体が必要とする経営指標等についての予測が可能となる。従って、相互間において関係性を有する要素項目(KPI)に基づいてより上位の大きな項目の変化が明らかとなる。 For example, when the numerical value of the inquiry rate (described later), which is a certain element item (KPI), is increased or decreased, other element items (KPI) having a mutual relationship with the element item (KPI) are also linked. Change. Then, the element item (KPI) higher than the element item (KPI) actually changed also changes in a chain reaction. Then, the change of the item included in the upper category item 40 becomes clear. For example, as higher-level items, it is possible to predict management indicators required by an entity such as cash flow, customer lifetime value, and customer acquisition unit price. Therefore, changes in higher-level large items become clear based on element items (KPIs) that are related to each other.

最終的に、経営支援装置1(経営支援システム1S)の可動(運用)により、区分項目40の段階から、当該区分項目に合致した精緻かつ具体的な要素項目(KPI)が生成される。生成された要素項目(KPI)は、出力部240のディスプレイに表示される。または、生成された要素項目(KPI)は、インターネット回線10を介して事業体11,12に送信される。 Finally, the movable (operation) of the management support device 1 (management support system 1S) generates a precise and specific element item (KPI) that matches the classification item from the stage of the classification item 40. The generated element item (KPI) is displayed on the display of the output unit 240. Alternatively, the generated element item (KPI) is transmitted to the business entities 11 and 12 via the Internet line 10.

これより、図6ないし図8のフローチャートを用い、実施形態の経営支援方法と経営支援プログラムをともに説明する。実施形態の経営支援方法は、実施形態の経営支援プログラムに基づいて、実施形態の経営支援装置1(その処理部101)(コンピュータ)により実行される。実施形態の経営支援プログラムは、図1の実施形態の経営支援装置1(その処理部101)(コンピュータ)に対して、経営指標情報取得機能、投下資本利益率算出機能、項目区分機能、要素項目分解機能、管理要素項目選択機能等の各種機能を実行させる。これらの各機能は図示の順に実行される。また、管理要素項目選択機能では要素項目組換等が実行される。なお、各機能は前述の実施形態の経営支援装置1の説明と重複するため、詳細は省略する。 From this, the management support method and the management support program of the embodiment will be described together using the flowcharts of FIGS. 6 to 8. The management support method of the embodiment is executed by the management support device 1 (processing unit 101 thereof) (computer) of the embodiment based on the management support program of the embodiment. The management support program of the embodiment has a management index information acquisition function, a return on invested capital calculation function, an item classification function, and element items for the management support device 1 (the processing unit 101) (computer) of the embodiment of FIG. Execute various functions such as disassembly function and management element item selection function. Each of these functions is performed in the order shown. In addition, the management element item selection function executes element item recombination and the like. Since each function overlaps with the description of the management support device 1 of the above-described embodiment, the details will be omitted.

図6のフローチャートは実施形態の経営支援方法の流れであり、経営指標情報取得ステップ(S110)、投下資本利益率算出ステップ(S120)、項目区分ステップ(S130)、要素項目分解ステップ(S140)、管理要素項目選択ステップ(S150)の各種ステップを備える。その他、実施形態の経営支援方法は、演算結果の記憶、その呼び出し、その他の演算等の各種の図示しない適宜必要なステップも備える。 The flowchart of FIG. 6 shows the flow of the management support method of the embodiment, and includes a management index information acquisition step (S110), a return on invested capital calculation step (S120), an item classification step (S130), and an element item decomposition step (S140). It includes various steps of the management element item selection step (S150). In addition, the management support method of the embodiment also includes various necessary steps (not shown) such as storage of calculation results, recall thereof, and other calculations.

経営指標情報取得機能は、事業体の財務情報テーブルより経営指標情報を取得し記憶する(S110;経営指標情報取得ステップ)。経営指標情報取得機能は、図1の経営支援装置1(コンピュータ)の経営指標情報取得部110により実行される。 The management index information acquisition function acquires and stores management index information from the financial information table of the business entity (S110; management index information acquisition step). The management index information acquisition function is executed by the management index information acquisition unit 110 of the management support device 1 (computer) of FIG.

投下資本利益率算出機能は、経営指標情報に基づいて投下資本利益率を算出する(S120;投下資本利益率算出ステップ)。投下資本利益率算出機能は、投下資本利益率算出部120により実行される。 The return on invested capital calculation function calculates the return on invested capital based on the management index information (S120; return on invested capital calculation step). The return on invested capital calculation function is executed by the return on invested capital calculation unit 120.

項目区分機能は、投下資本利益率を区分項目に区分する(S130;項目区分ステップ)。項目区分機能は、項目区分部130により実行される。 The item classification function classifies the return on invested capital into classification items (S130; item classification step). The item classification function is executed by the item classification unit 130.

要素項目分解機能は、区分項目を複数の要素項目に分解する(S140;要素項目分解ステップ)。要素項目分解機能は、要素項目分解部140により実行される。 The element item decomposition function decomposes a division item into a plurality of element items (S140; element item decomposition step). The element item decomposition function is executed by the element item decomposition unit 140.

管理要素項目選択機能は、複数の前記要素項目の間に存在する関連性に基づいて管理要素項目を選択する(S150;管理要素項目選択ステップ)。管理要素項目選択機能は、管理要素項目選択部150により実行される。 The management element item selection function selects a management element item based on the relationship existing between the plurality of the element items (S150; management element item selection step). The management element item selection function is executed by the management element item selection unit 150.

加えて、図7のフローチャートに示すように、管理要素項目選択ステップ(S150)においては、要素項目関連テーブルに含まれる要素項目を組み換える要素項目運用ステップ(S160)が含められる。同ステップの要素項目引用機能は要素項目運用部160により実行される。さらに、図8のフローチャートに示すように、要素項目運用ステップ(S160)においては、相互間において関係性を有する要素項目(KPI)から上位の要素項目(KPI)、さらにはより上位の区分項目40に含まれる項目または当該要素項目よりも上位の要素項目をシミュレーションする予測ステップ(S170)が含められる。同ステップの予測機能は予測部170により実行される。 In addition, as shown in the flowchart of FIG. 7, the management element item selection step (S150) includes an element item operation step (S160) for rearranging the element items included in the element item related table. The element item citation function of the same step is executed by the element item operation unit 160. Further, as shown in the flowchart of FIG. 8, in the element item operation step (S160), the element item (KPI) having a mutual relationship, the higher element item (KPI), and the higher division item 40 A prediction step (S170) for simulating an item included in or an element item higher than the element item is included. The prediction function of the same step is executed by the prediction unit 170.

経営支援プログラムは、例えば、ActionScript、JavaScript(登録商標)、Python、Rubyなどのスクリプト言語、C言語、C++、C#、Objective-C、Swift、Java(登録商標)などのコンパイラ言語などを用いて実装できる。 The management support program uses, for example, scripting languages such as ActionScript, JavaScript (registered trademark), Python, and Ruby, and compiler languages such as C language, C ++, C #, Objective-C, Swift, and Java (registered trademark). Can be implemented.

これより、要素項目(KPI)の活用例について説明する。
[(A)営業人員数及び人件費について]
収益の要素項目(KPI)として、「商談数」と、費用の要素項目(KPI)は「1回あたりの商談時間」が選択された場合、次のとおりとなる。
「商談数×1回あたりの商談時間」が、その商談数をこなすために必要となる時間である。
例えば、
商談数(100回)×1回あたりの商談時間(1時間)=100回の商談に必要な時間であり、100時間となる。
From this, an example of utilization of element item (KPI) will be described.
[(A) Number of sales staff and labor costs]
When "the number of negotiations" is selected as the revenue element item (KPI) and "the negotiation time per negotiation" is selected as the expense element item (KPI), it is as follows.
"Number of business negotiations x business negotiation time per business" is the time required to complete the number of business negotiations.
For example
The number of business negotiations (100 times) x the business negotiation time per business (1 hour) = the time required for 100 business negotiations, which is 100 hours.

次に、費用の要素項目(KPI)として、「1人あたりの就業時間(働ける時間)」と、「平均稼働率(働ける時間のうち移動時間や休憩時間等の非稼働時間を除いた実稼働時間の割合)」が選択された場合、次のとおりとなる。
「1人あたりの就業時間×平均稼働率」が「1人あたりの商談に費やせる時間」となる。
例えば、1人あたりの就業時間(100時間)×平均稼働率(50%)=1人あたりが商談に費やせる時間であり、50時間となる。
Next, as element items (KPI) of costs, "working hours per person (working hours)" and "average operating rate (actual operation excluding non-working hours such as travel time and break time among working hours)" When "Percentage of time)" is selected, it becomes as follows.
"Working hours per person x average occupancy rate" is "time that can be spent on business negotiations per person".
For example, working hours per person (100 hours) x average occupancy rate (50%) = 50 hours per person, which is the time that can be spent on business negotiations.

そうすると、
100回の商談に必要な時間(100時間)÷1人あたりの商談に費やせる時間(50時間)=100回の商談に必要な営業人員数(2名)を求めることができる。
Then
Time required for 100 business negotiations (100 hours) ÷ Time available for business negotiations per person (50 hours) = Number of sales personnel required for 100 business negotiations (2 people) can be obtained.

そして、
費用の要素項目(KPI)は「1人あたりの人件費」であり、「必要な営業人員数×1人あたりの人件費」とすることができる。これが営業に必要な人件費となる。
例えば、
100回の商談に必要な営業人員数(2名)×1人あたりの人件費(500万円)=営業に必要な人件費(1,000万円)を求めることができる。
以上により、収益の要素項目(KPI)で特定した商談数に対して、必要な営業人員数及び人件費が導き出される。
And
The element item (KPI) of the cost is "personnel cost per person", and can be "the required number of sales personnel x personnel cost per person". This is the labor cost required for sales.
For example
The number of sales personnel required for 100 business negotiations (2 people) x personnel cost per person (5 million yen) = personnel cost required for sales (10 million yen) can be calculated.
From the above, the required number of sales personnel and labor costs are derived for the number of business negotiations specified in the revenue element item (KPI).

[(B)広告料について]
収益の要素項目(KPI)として「リスティング広告のクリック数」、費用の要素項目(KPI)として「リスティング広告のクリック単価」が選択された場合、次のとおりとなる。
「リスティング広告のクリック数×リスティング広告のクリック単価」が「リスティング広告料」になる。
[(B) Advertising fee]
When "Clicks of listing advertisement" is selected as the element item of revenue (KPI) and "Cost per click of listing advertisement" is selected as the element item of expense (KPI), it is as follows.
"Number of clicks on listing ads x cost per click on listing ads" becomes "listing ad fee".

例えば、商談数を増やすためにリスティング広告を積極的に行い、クリック数が従来の100回から200回に増えたとすると、
クリック数(100回)×クリック単価(100円)=リスティング広告料(10,000円)となる。また、
クリック数(200回)×クリック単価(100円)=リスティング広告料(20,000円)となる。
For example, let's say that you are actively conducting listing ads to increase the number of negotiations, and the number of clicks has increased from 100 to 200.
The number of clicks (100 times) x unit price per click (100 yen) = listing advertisement fee (10,000 yen). Also,
The number of clicks (200 times) x unit price per click (100 yen) = listing advertisement fee (20,000 yen).

ここではクリック単価は同一と仮定している。しかしながら、クリック単価が変動すれば、当然に変動した単価(変動後のデータ入力)によりリスティング広告料は算出される。こうして、収益の要素項目(KPI)で特定したクリック数に対して、必要なリスティング広告料が導き出される。 Here, it is assumed that the cost per click is the same. However, if the cost per click fluctuates, the listing advertisement fee will be calculated based on the fluctuated unit price (data input after the change). In this way, the required listing advertisement fee is derived for the number of clicks specified in the revenue element item (KPI).

[(C)運転資本について]
売上=客数×客単価
客数=商談数×成約率
商談数=リスティング広告のクリック数×クリック先閲覧ページからの問合率
とする場合、それぞれが要素項目(KPI)になる。
[(C) Working capital]
Sales = number of customers x unit price per customer Number of customers = number of negotiations x closing rate If the number of negotiations = number of clicks on the listing advertisement x inquiry rate from the clicked page, each is an element item (KPI).

個々の要素項目(KPI)のデータを入力して、上記の算式により演算した結果、売上を導き出すことができる。
例えば、その売上が月商1,000千円とする。
投下資本回転率の要素項目(KPI)は「売上債権回転期間(単位:ヶ月)」である。これが選択された管理要素項目である。
Sales can be derived as a result of inputting data of individual element items (KPI) and calculating by the above formula.
For example, the sales are assumed to be 1,000 thousand yen per month.
The element item (KPI) of the invested capital turnover rate is "trade receivable turnover period (unit: months)". This is the selected control element item.

売上債権回転期間とは、認識された売上が実際に入金されるまでの期間をいう。例えば、月末締めの翌月末入金であれば、月末締めで売上認識してから、その売上金が入金されるまでは1ヶ月かかるので、売上債権回転期間は1ヶ月となる。 The trade receivable turnover period is the period until the recognized sales are actually deposited. For example, in the case of payment at the end of the month following the end of the month, it takes one month from the recognition of sales at the end of the month until the payment is made, so the turnover period of trade receivables is one month.

次に、「月商×売上債権回転期間」となり、これが運転資本である。
例えば、月商(1,000千円)×売上債権回転期間(1ヶ月)=運転資本(1,000千円)となる。売上は1,000千円として計上される。しかし、運転資本分の1,000千円はその時点では入金されない。
Next is "monthly sales x trade receivable turnover period", which is working capital.
For example, monthly sales (1,000 thousand yen) x trade receivable turnover period (1 month) = working capital (1,000 thousand yen). Sales are recorded as 1,000 thousand yen. However, the working capital of 1,000 thousand yen will not be deposited at that time.

つまり、売上は1,000千円ではあるものの、キャッシュ・フローは0千円である。このように、運転資本はキャッシュ・フローへの影響を示すことができる。以上により、収益の要素項目(KPI)の結果として算出された売上に対して、実際のキャッシュ・フローがどれだけであるかを導き出すことができる。 That is, although the sales are 1,000 thousand yen, the cash flow is 000 yen. In this way, working capital can show its impact on cash flow. From the above, it is possible to derive how much the actual cash flow is for the sales calculated as a result of the revenue element item (KPI).

前述の3つは例示であり、管理要素項目として選択された要素項目(KPI)毎にある。本実施形態は、(1)「収益・費用・投下資本回転率」の区分項目毎に、さらに細分化(分解)して最適な要素項目(KPI)を導き出す。そして、本実施形態は、(2)導き出した要素項目(KPI)の相互間の関係性を導き出すことができる。そこで、管理要素項目として選択された要素項目(KPI)のデータに基づいて、以下のことが可能となる。 The above three are examples, and are for each element item (KPI) selected as a management element item. In this embodiment, the optimum element item (KPI) is derived by further subdividing (decomposing) each category item of (1) “income / expense / invested capital turnover”. Then, in this embodiment, (2) the relationship between the derived element items (KPI) can be derived. Therefore, based on the data of the element item (KPI) selected as the management element item, the following can be performed.

(A)の例については、将来に向けたシミュレーションが可能となる。
例えば、収益の要素項目(KPI)が向上していくのであれば、それに伴う売上の伸びを計算することができる。結果、その収益の要素項目(KPI)と導き出した関係性から、費用の要素項目(KPI)、投下資本回転率の要素項目(KPI)が連動する。
そこで、その売上の伸びに伴って、費用がどれほど増えていくのか、キャッシュ・フローがどれほど増えていくかの計算ができる。
こうして、売上、費用、それらの差し引きで計算される利益、キャッシュ・フローのシミュレーションが可能となる。
For the example of (A), simulation for the future becomes possible.
For example, if the revenue element item (KPI) improves, the sales growth associated with it can be calculated. As a result, the cost element item (KPI) and the invested capital turnover element item (KPI) are linked from the relationship derived from the income element item (KPI).
Therefore, it is possible to calculate how much the cost will increase and how much the cash flow will increase as the sales increase.
In this way, it is possible to simulate sales, expenses, profits calculated by deducting them, and cash flows.

(B)の例については、どの要素項目(KPI)に注力する(優先投資する)と最もリターン(投資効果)を得ることができるのかがわかる。
例えば、「リスティング広告のクリック数を100回から200回に増やすこと」と、「クリック先閲覧ページの問合率を5%から7%に上げること」とのどちらが売上、利益、キャッシュ・フロー等への影響が大きいのかのシミュレーションが可能である。
In the example of (B), it can be seen which element item (KPI) is focused on (priority investment) to obtain the most return (investment effect).
For example, either "increasing the number of clicks on listing ads from 100 to 200" or "increasing the inquiry rate of clicked pages from 5% to 7%" is sales, profit, cash flow, etc. It is possible to simulate whether the effect on the product is large.

経営支援装置1(経営支援システム1S)は、クリック数100回のところを200回に変更して入力した場合の売上、利益、キャッシュ・フローの増加額を自動的に計算する。また同様に、問合率を5%から7%に変更して入力した場合の売上、利益、キャッシュ・フローの増加額も自動に計算する。
双方の増加額の比較から、どちらの施策(クリック数の増加、または問合率の向上)の方が有効であるかがわかる。
こうして、どの要素項目(KPI)に投資すれば最も投資効果が高いのかがわかるため、最適な要素項目(KPI)に対して限られた事業体のリソース(予算、人員等)を優先的に投資するという経営判断が可能になる。
The management support device 1 (management support system 1S) automatically calculates the amount of increase in sales, profit, and cash flow when the number of clicks is changed from 100 to 200 and entered. Similarly, the amount of increase in sales, profit, and cash flow when the inquiry rate is changed from 5% to 7% and entered is automatically calculated.
From the comparison of both increases, it can be seen which measure (increasing the number of clicks or improving the inquiry rate) is more effective.
In this way, it is possible to know which element item (KPI) should be invested to have the highest investment effect, so the resources (budget, personnel, etc.) of the limited entity are preferentially invested in the optimum element item (KPI). It becomes possible to make a management decision to do so.

(C)の例については、どれくらいの資金が必要になるかの、つまり、将来のキャッシュ・フローのシミュレーションが可能となる。
結果、「いまのままでいけばどれくらいの先行投資(当面のキャッシュ・フローのマイナス)が必要か」、「これくらいのファイナンスができれば(それだけのキャッシュ・フローのマイナスが許容できるので、優先度の高いKPIに積極投資することで)これくらい売上が伸ばせる」、「いまのままでいけば(これくらいキャッシュ・フローがマイナスになるので)これくらいのファイナンスが必要になる」、「企業価値をこれくらいまで高めるにはこれくらいのキャッシュ・フローを創出する必要がある」等の的確な経営判断が可能になる。
キャッシュ・フローを最大化することが企業価値の最大化につながるため、企業価値を高めるということが経営する上での視点として持てることにも効果がある。
For example (C), it is possible to simulate how much money will be needed, that is, future cash flows.
As a result, "how much upfront investment (minus cash flow for the time being) is required if left as it is", "if this amount of financing is possible (minus cash flow can be tolerated, so the priority is You can increase sales by this amount (by actively investing in high KPIs) "," If you keep going as it is (because cash flow will be so negative), you will need this much financing "," This is the corporate value It is necessary to generate this amount of cash flow in order to raise it to the extent that it is possible to make accurate management decisions.
Since maximizing cash flow leads to maximizing corporate value, it is also effective to have an increase in corporate value as a management perspective.

区分項目を複数の要素項目(KPI)に分解したままでは、単に要素項目(KPI)の数が増えて重要性の特定が難しく、そのすべての要素項目(KPI)のマネジメント自体が煩雑であり、おおよそ現実的ではない。そこで、その中でも、管理要素項目にとなる重要な要素項目(KPI)が選択される。例えば、
「重要度の高い(売上、利益、キャッシュ・フローへの影響度が大きい)要素項目(KPI)」、「いままでの推移から見て異常値となっている要素項目(KPI)」に照準を合わせて優先的に表示したり、または運用者に警告を通知したりすることにより、事業体のマネジメントにおける煩雑性を低減することが可能となる。
If the category items are decomposed into multiple element items (KPIs), the number of element items (KPIs) simply increases and it is difficult to identify their importance, and the management of all the element items (KPIs) itself is complicated. It's not realistic. Therefore, among them, an important element item (KPI) to be a management element item is selected. For example
Aim at "element items (KPI) that are of high importance (high impact on sales, profit, cash flow)" and "element items (KPI) that are outliers in view of changes up to now" By giving priority to the display or notifying the operator of a warning, it is possible to reduce the complexity in the management of the business entity.

さらに加えて、次の利点がある。
[(I)精度の細かさ]
一般的な経営予測システムでは、損益計算書、貸借対照表の勘定科目ごとに、過去データをベースとして予測することがほとんどである。しかし、例えば、「売上高」という勘定科目単位での予測となると、売上高というデータそのものの精度が粗く十分な予測は難しい。売上高を構成する個々の要素が不明な限り、大雑把な予測程度に留まり予測の精度は十分ではない。
In addition, it has the following advantages:
[(I) Fineness of accuracy]
In most general business forecasting systems, forecasts are made based on historical data for each account on the income statement and balance sheet. However, for example, when it comes to forecasting by account unit called "sales", the accuracy of the data itself called sales is coarse and it is difficult to make a sufficient forecast. As long as the individual elements that make up sales are unknown, the forecasts are only rough forecasts and the accuracy of the forecasts is not sufficient.

これに対し、経営支援装置1(経営支援システム1S)を運用すると、売上高は複数の要素項目に分解され、細分化された要素項目に基づいた予測が可能である。それゆえ、従前の勘定科目ベースよりも、より細かなデータに基づいた予測が可能となり、予測精度が高まる。 On the other hand, when the management support device 1 (management support system 1S) is operated, the sales are decomposed into a plurality of element items, and it is possible to make a forecast based on the subdivided element items. Therefore, it is possible to make predictions based on more detailed data than the conventional account base, and the prediction accuracy is improved.

[(II)現場でのマネジメントのしやすさ]
会社の社長、上司が現場のスタッフに対して単に「売上を上げなさい」という指示を出しても、指示内容の粗さゆえに現場は戸惑い、結果的に不効率が生じる。この場合、前述のとおり、管理要素項目として選択された要素項目(KPI)が活用可能である。
[(II) Ease of on-site management]
Even if the president or boss of the company simply gives an instruction to the staff at the site to "make sales", the site is confused due to the roughness of the instruction content, resulting in inefficiency. In this case, as described above, the element item (KPI) selected as the management element item can be utilized.

例えば、「問合率を現状の5%から2%上げる施策を考えて実行しなさい。なぜなら、問合率を2%上げることによって、XXXX円の売上、利益、キャッシュ・フローの改善が見込めるので重要な施策になる。」、との指示が可能となり、現場もその指示の重要性ややりがいを理解することができる。そこで、現場としては、何に対して取り組むべきかの意思決定及び行動が明確になる。 For example, "Consider and implement measures to raise the inquiry rate from the current 5% to 2%. Because raising the inquiry rate by 2% is expected to improve sales, profits, and cash flow of XXX yen. It will be an important measure. ”, And the site can understand the importance and rewardingness of the instruction. Therefore, in the field, the decision-making and actions to be taken are clarified.

[(III)遅行指標ではなく先行指標]
売上とは遅行指標のひとつである。売上は様々な経営活動を行った上で最終的な結果として出て算出される。これに対し、売上について段階を経て分解されて選択される要素項目(KPI)は、先行指標となる。
[(III) Leading indicator, not lagging indicator]
Sales are one of the lagging indicators. Sales are calculated as the final result after conducting various management activities. On the other hand, the element item (KPI) that is decomposed and selected in stages for sales is a leading index.

例えば、問合率の要素項目(KPI)の改善、好転させる活動をした結果が、売上という結果に反映される。従って、要素項目(KPI)の方が売上という結果が出る前に先行してマネジメントするべき指標になる。その結果に至るプロセスである要素項目(KPI)を早め早めにマネジメントして結果をコントロールすることに有効である。 For example, the result of activities to improve or improve the element item (KPI) of the inquiry rate is reflected in the result of sales. Therefore, the element item (KPI) is an index that should be managed in advance before the result of sales is obtained. It is effective to manage the element items (KPI), which is the process leading to the result, as soon as possible to control the result.

1 経営支援装置
1S 経営支援システム
10 インターネット回線
11,12 事業体
13,14 財務情報テーブル
40 区分項目
41 収益
42 費用
43 投下資本回転率
50,60 要素項目
70、71,72 要素項目関連テーブル
80 管理要素項目
100 CPU
101 処理部
110 経営指標情報取得部
120 投下資本利益率算出部
130 項目区分部
140 要素項目分解部
150 管理要素項目選択部
160 要素項目運用部
170 予測部
210 ROM
220 RAM
230 記憶部
240 出力部
250 入力部
PL 損益計算書
BS 貸借対照表
CF キャッシュ・フロー計算書
1 Management support device 1S Management support system 10 Internet line 11,12 Business entity 13,14 Financial information table 40 Category item 41 Revenue 42 Expense 43 Invested capital turnover 50,60 Element item 70, 71,72 Element item Related table 80 Management Element item 100 CPU
101 Processing department 110 Management index information acquisition department 120 Return on invested capital 130 Item classification department 140 Element item decomposition department 150 Management element item selection department 160 Element item operation department 170 Forecasting department 210 ROM
220 RAM
230 Storage 240 Output 250 Input PL Profit and Loss Statement BS Balance Sheet CF Cash Flow Statement

Claims (11)

事業体の財務情報テーブルより経営指標情報を取得する経営指標情報取得部と、
前記経営指標情報に基づいて投下資本利益率を算出する投下資本利益率算出部と、
前記投下資本利益率を区分項目に区分する項目区分部と、
前記区分項目を複数の要素項目に分解する要素項目分解部と、
複数の前記要素項目の間に存在する関連性に基づいて管理要素項目を選択する管理要素項目選択部と、
を備えることを特徴とする経営支援装置。
The management index information acquisition department that acquires management index information from the financial information table of the business entity,
Return on invested capital calculation unit that calculates return on invested capital based on the above management index information
The item classification section that divides the return on invested capital into classification items,
An element item decomposition unit that decomposes the division item into a plurality of element items,
A management element item selection unit that selects a management element item based on the relationship existing between the plurality of element items,
A management support device characterized by being equipped with.
前記財務情報テーブルは、前記事業体の損益計算書、貸借対照表、及びキャッシュ・フロー計算書を含む請求項1に記載の経営支援装置。 The management support device according to claim 1, wherein the financial information table includes a profit and loss statement, a balance sheet, and a cash flow statement of the business entity. 前記前記経営指標情報は、営業利益、有利子負債、または株主資本の少なくともいずれかを含む請求項1または2に記載の経営支援装置。 The management support device according to claim 1 or 2, wherein the management index information includes at least one of operating profit, interest-bearing debt, and shareholders' equity. 前記区分項目は、収益、費用、または投下資本回転率の少なくともいずれかを含む請求項1ないし3のいずれか1項に記載の経営支援装置。 The management support device according to any one of claims 1 to 3, wherein the category item includes at least one of income, expenses, and invested capital turnover. 前記要素項目分解部は、分解により生じた要素項目をさらに複数の要素項目に分解する請求項1ないし4のいずれか1項に記載の経営支援装置。 The management support device according to any one of claims 1 to 4, wherein the element item decomposition unit further decomposes the element items generated by the decomposition into a plurality of element items. 前記管理要素項目選択部は、複数の前記要素項目の間に存在する関連性を、所定の複数の前記要素項目を集約した要素項目関連テーブルより抽出し、前記要素項目関連テーブルから前記管理要素項目を選択する請求項1ないし5のいずれか1項に記載の経営支援装置。 The management element item selection unit extracts the relevance existing between the plurality of the element items from the element item-related table in which a plurality of predetermined element items are aggregated, and the management element item from the element item-related table. The management support device according to any one of claims 1 to 5. 前記管理要素項目選択部は、前記要素項目関連テーブルに含まれる前記要素項目を運用に応じて組み換える要素項目運用部を備える請求項6に記載の経営支援装置。 The management support device according to claim 6, wherein the management element item selection unit includes an element item operation unit that rearranges the element items included in the element item-related table according to operation. 前記要素項目運用部は、前記要素項目関連テーブルに含まれる複数の前記要素項目に基づいて前記区分項目に含まれる項目または当該要素項目よりも上位の要素項目を予測する予測部を備える請求項7に記載の経営支援装置。 7. The element item operation unit includes a prediction unit that predicts an item included in the category item or an element item higher than the element item based on a plurality of the element items included in the element item related table. Management support device described in. 事業体の財務情報テーブルより経営指標情報を取得し記憶する経営指標情報取得部と、
前記経営指標情報に基づいて投下資本利益率を算出する投下資本利益率算出部と、
前記投下資本利益率を区分項目に区分する項目区分部と、
前記区分項目を複数の要素項目に分解する要素項目分解部と、
複数の前記要素項目の間に存在する関連性に基づいて管理要素項目を選択する管理要素項目選択部と、
を備えることを特徴とする経営支援システム。
The management index information acquisition department that acquires and stores management index information from the financial information table of the business entity,
Return on invested capital calculation unit that calculates return on invested capital based on the above management index information
The item classification section that divides the return on invested capital into classification items,
An element item decomposition unit that decomposes the division item into a plurality of element items,
A management element item selection unit that selects a management element item based on the relationship existing between the plurality of element items,
A management support system characterized by being equipped with.
コンピュータが、
事業体の財務情報テーブルより経営指標情報を取得し記憶する経営指標情報取得ステップと、
前記経営指標情報に基づいて投下資本利益率を算出する投下資本利益率算出ステップと、
前記投下資本利益率を区分項目に区分する項目区分ステップと、
前記区分項目を複数の要素項目に分解する要素項目分解ステップと、
複数の前記要素項目の間に存在する関連性に基づいて管理要素項目を選択する管理要素項目選択ステップと、
を実行することを特徴とする経営支援方法。
The computer
Management index information acquisition step to acquire and store management index information from the financial information table of the business entity,
Return on invested capital calculation step to calculate return on invested capital based on the above management index information
An item classification step that divides the return on invested capital into classification items, and
An element item decomposition step that decomposes the division item into a plurality of element items,
A management element item selection step that selects a management element item based on the relationship existing between the plurality of the element items, and
A management support method characterized by executing.
コンピュータに、
事業体の財務情報テーブルより経営指標情報を取得し記憶する経営指標情報取得機能と、
前記経営指標情報に基づいて投下資本利益率を算出する投下資本利益率算出機能と、
前記投下資本利益率を区分項目に区分する項目区分機能と、
前記区分項目を複数の要素項目に分解する要素項目分解機能と、
複数の前記要素項目の間に存在する関連性に基づいて管理要素項目を選択する管理要素項目選択機能と、
を実行させることを特徴とする経営支援プログラム。
On the computer
A management index information acquisition function that acquires and stores management index information from the financial information table of the business entity,
Return on invested capital calculation function that calculates return on invested capital based on the above management index information
The item classification function that divides the return on invested capital into classification items, and
An element item decomposition function that decomposes the above-mentioned classification item into a plurality of element items,
A management element item selection function that selects a management element item based on the relationship existing between the plurality of element items, and
A management support program characterized by the execution of.
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