JP2020160587A - Identification id giving system and identification id giving method - Google Patents

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Abstract

To provide an identification ID giving system which gives a terminal an identification ID allowing continuous identification of the terminal independently of whether an identification ID identifying an individual can be stored in the terminal or not.SOLUTION: In the identification ID giving system which gives identification ID identifying each terminal of a plurality of terminals to the terminal, an identification ID giving unit for giving identification ID to the terminal comprises: an AI learning unit which, if the terminal is a terminal unable to store which cannot store identification ID, receives peculiar information of the terminal unable to store, which is acquired by the execution of an operation program, from the terminal unable to store and learns the peculiar information; and an identification ID generation unit which generates identification ID corresponding to the peculiar information for the terminal unable to store, in accordance with a result of learning in the AI learning unit and, if the terminal is a terminal able to store which can store identification ID, generates identification ID in accordance with a result from determining whether identification ID is stored in the terminal able to store or not.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、ウェブサイトに接続する複数の端末のそれぞれに対して固有の識別ＩＤを付与する識別ＩＤ付与システム及び識別ＩＤ付与方法に関する。 The present invention relates to an identification ID assigning system and an identification ID assigning method for assigning a unique identification ID to each of a plurality of terminals connected to a website.

インターネット上のウェブサイトを閲覧している閲覧者（ユーザ）に関して、当該閲覧者のアクセス回数、閲覧経路、及びその他の閲覧実績を分析し、当該閲覧者の特性、趣味嗜好、及び閲覧パターン等を把握することが行われている。例えば、ウェブサーバは、当該閲覧者が使用している端末のＩＰアドレスを利用し、又は端末のクッキー（Cookie）に格納された固有の識別ＩＤを利用し、当該閲覧者に関する分析を行っている。 For viewers (users) who are browsing websites on the Internet, we analyze the number of accesses, browsing routes, and other browsing records of the viewer, and identify the characteristics, hobbies, preferences, browsing patterns, etc. of the viewer. It is being grasped. For example, the web server analyzes the viewer by using the IP address of the terminal used by the viewer or by using the unique identification ID stored in the cookie of the terminal. ..

一方、端末のＩＰアドレスは頻繁に変更される場合があり、更にはクッキーに格納された識別ＩＤについても、端末使用者によって削除される場合もあり、閲覧者の端末の識別を正確に行うことができない場合がある。このような問題を解決するために、特許文献１においては、ＩＰアドレス又はクッキー内の識別ＩＤに加えて、アプリケーションリストに含まれるアプリケーションの有無情報を組合わせて識別コードを生成し、当該識別コードを利用して端末の識別を行う方法が採用されている。 On the other hand, the IP address of the terminal may be changed frequently, and the identification ID stored in the cookie may also be deleted by the terminal user, so that the viewer's terminal can be identified accurately. May not be possible. In order to solve such a problem, in Patent Document 1, an identification code is generated by combining the IP address or the identification ID in the cookie with the presence / absence information of the application included in the application list, and the identification code is generated. The method of identifying the terminal by using is adopted.

特表２０１１−５２３７３５号公報Japanese Patent Publication No. 2011-523735

しかしながら、端末の種類によっては、クッキーの利用が制限され、識別ＩＤ自体の格納ができない場合がある。また、端末の種類によっては、個体を識別するような識別ＩＤ自体を端末内に保存することができない場合もある。このような場合においては、ウェブサイトを閲覧するたびに、異なる識別ＩＤが同一の端末に付与されることになり、端末の識別自体が不可能となり、当該閲覧者に関する分析を行うことはできない。 However, depending on the type of terminal, the use of cookies may be restricted and the identification ID itself may not be stored. Further, depending on the type of terminal, it may not be possible to store the identification ID itself that identifies an individual in the terminal. In such a case, each time the website is browsed, a different identification ID is assigned to the same terminal, the terminal identification itself becomes impossible, and it is not possible to analyze the viewer.

本発明はこのような課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、個体を識別するような識別ＩＤを端末内に保存できるか否かに関係なく、すなわちウェブサイトに接続した端末の種類に依存することなく、端末の識別を継続的に行うことができる識別ＩＤを端末に付与する識別ＩＤ付与システム及び識別ＩＤ付与方法を提供することにある。 The present invention has been made in view of such a problem, and an object of the present invention is to connect to a website regardless of whether or not an identification ID that identifies an individual can be stored in the terminal. An object of the present invention is to provide an identification ID assigning system and an identification ID assigning method for assigning an identification ID to a terminal capable of continuously identifying the terminal without depending on the type of the terminal.

上述した目的を達成するため、本発明び係る識別ＩＤ付与システムは、ウェブサイトを閲覧する複数の端末を識別するための識別ＩＤを前記複数の端末のそれぞれに付与する識別ＩＤ付与システムであって、前記識別ＩＤを取得するための動作プログラムを記憶し、前記端末の使用者が前記端末から前記ウェブサイトを閲覧したことを契機として、前記端末に前記動作プログラムを供給するプログラム記憶部と、前記端末による前記動作プログラムの実行により、前記端末の種類に応じ、前記識別ＩＤを前記端末に付与する識別ＩＤ付与部と、を有し、前記識別ＩＤ付与部は、前記端末が前記識別ＩＤを記憶できない記憶不可端末である場合に、前記動作プログラムの実行によって取得された前記記憶不可端末の固有情報を前記記憶不可端末から受信し、前記固有情報を人工知能によって学習するＡＩ学習部と、前記ＡＩ学習部による学習の結果に応じて前記記憶不可端末に対して前記固有情報に対応した前記識別ＩＤを生成し、且つ前記端末が前記識別ＩＤを記憶できる記憶可端末である場合に、前記記憶可端末に前記識別ＩＤが記憶されているか否かの判定結果に対応させて前記識別ＩＤを生成する識別ＩＤ生成部と、を備える。 In order to achieve the above-mentioned object, the identification ID assigning system according to the present invention is an identification ID assigning system that assigns an identification ID for identifying a plurality of terminals browsing a website to each of the plurality of terminals. , A program storage unit that stores an operation program for acquiring the identification ID and supplies the operation program to the terminal when the user of the terminal browses the website from the terminal. By executing the operation program by the terminal, the terminal has an identification ID assigning unit that assigns the identification ID to the terminal according to the type of the terminal, and the identification ID assigning unit stores the identification ID in the terminal. In the case of a non-memoryable terminal, an AI learning unit that receives the unique information of the non-memoryable terminal acquired by executing the operation program from the non-memoryable terminal and learns the unique information by artificial intelligence, and the AI. When the identification ID corresponding to the unique information is generated for the non-storable terminal according to the result of learning by the learning unit and the terminal is a storable terminal capable of storing the identification ID, the storage is possible. The terminal includes an identification ID generation unit that generates the identification ID according to a determination result of whether or not the identification ID is stored in the terminal.

上述した目的を達成するため、本発明び係る識別ＩＤ付与方法は、ウェブサイトを閲覧する複数の端末を識別するための識別ＩＤを前記複数の端末のそれぞれに付与する識別ＩＤ付与方法であって、前記端末の使用者が前記端末から前記ウェブサイトを閲覧したことを契機として、前記識別ＩＤを取得するための動作プログラムを記憶するプログラム記憶部に対し、前記端末が前記動作プログラムの取得要求を前記プログラム記憶部に行うプログラム取得要求ステップと、前記端末からの前記動作プログラムの取得要求に応答し、前記プログラム記憶部が前記端末に前記前記動作プログラムを供給する動作プログラム供給ステップと、前記端末による前記動作プログラムの実行により、前記端末の種類に応じ、に応じ、前記識別ＩＤを前記端末に付与する識別ＩＤ付与ステップと、を有し、前記識別ＩＤ付与ステップは、前記端末が前記識別ＩＤを記憶できない記憶不可端末である場合に、前記動作プログラムによって前記記憶不可端末の固有情報を取得し、人工知能を備えるＡＩ学習部に前記固有情報を供給し、前記人工知能による前記固有情報を用いた学習の結果に応じて、前記記憶不可端末に対して前記固有情報に対応した前記識別ＩＤを付与する記憶不可端末用付与ステップと、前記端末が前記識別ＩＤを記憶できる記憶可端末である場合に、前記動作プログラムによって前記記憶可端末に前記識別ＩＤが記憶されているか否かを判定し、前記記憶可端末に対して前記識別ＩＤの有無の判定結果に対応した前記識別ＩＤを付与する記憶可端末用付与ステップと、備える。 In order to achieve the above-mentioned object, the identification ID assigning method according to the present invention is an identification ID assigning method for assigning an identification ID for identifying a plurality of terminals browsing a website to each of the plurality of terminals. When the user of the terminal browses the website from the terminal, the terminal requests the program storage unit that stores the operation program for acquiring the identification ID to acquire the operation program. A program acquisition request step performed on the program storage unit, an operation program supply step in which the program storage unit supplies the operation program to the terminal in response to an acquisition request of the operation program from the terminal, and the terminal. By executing the operation program, the terminal has an identification ID assigning step of assigning the identification ID to the terminal according to the type of the terminal, and in the identification ID assigning step, the terminal assigns the identification ID. In the case of a non-memorable terminal that cannot be memorized, the unique information of the non-memorable terminal is acquired by the operation program, the unique information is supplied to an AI learning unit having artificial intelligence, and the unique information by the artificial intelligence is used. A step of assigning the identification ID corresponding to the unique information to the non-memorable terminal according to the learning result, and a case where the terminal is a memorable terminal capable of storing the identification ID. It is possible to determine whether or not the identification ID is stored in the memorable terminal by the operation program, and assign the identification ID corresponding to the determination result of the presence or absence of the identification ID to the memorable terminal. Prepare with a terminal grant step.

本発明によれば、個体を識別するような識別ＩＤを端末内に保存できるか否かに関係なく、ウェブサイトに接続した端末の識別を継続的に行うことができる。 According to the present invention, it is possible to continuously identify a terminal connected to a website regardless of whether or not an identification ID that identifies an individual can be stored in the terminal.

実施例に係る識別ＩＤ付与システムを含む情報分析システムのブロック図である。It is a block diagram of the information analysis system including the identification ID assigning system which concerns on Example. 実施例に係る識別ＩＤ付与システムを構成するキャッシュサーバのブロック図である。It is a block diagram of the cache server which constitutes the identification ID assigning system which concerns on Example. 実施例に係る識別ＩＤ付与システムを構成する判定サーバのブロック図である。It is a block diagram of the determination server which constitutes the identification ID assigning system which concerns on embodiment. 実施例に係る識別ＩＤ付与システムを構成するＡＩサーバのブロック図である。It is a block diagram of the AI server which constitutes the identification ID assigning system which concerns on Example. 実施例に係る識別ＩＤ付与システムを構成するＩＤ生成サーバのブロック図である。It is a block diagram of the ID generation server which constitutes the identification ID assigning system which concerns on embodiment. 実施例に係る識別ＩＤ付与システムを構成する分析サーバのブロック図である。It is a block diagram of the analysis server which constitutes the identification ID assigning system which concerns on Example. 実施例に係る識別ＩＤ付与方法におけるフロー図である。It is a flow figure in the identification ID assigning method which concerns on Example. 実施例に係る識別ＩＤ付与方法のシーケンス図である。It is a sequence diagram of the identification ID assigning method which concerns on Example. 実施例に係る識別ＩＤ付与方法のシーケンス図である。It is a sequence diagram of the identification ID assigning method which concerns on Example.

以下、図面を参照しながら、本発明の識別ＩＤ付与システムについて詳細に説明する。なお、本発明は以下に説明する内容に限定されるものではなく、その要旨を変更しない範囲において任意に変更して実施することが可能である。また、実施例の説明に用いる図面は、いずれも本発明に係る識別ＩＤ付与システム及び当該識別ＩＤ付与システムを構成する構成機器を模式的に示すものであって、理解を深めるべく部分的な強調、拡大、縮小、又は省略等を行っており、各構成機器の縮尺や形状等を正確に表すものとはなっていない場合がある。更に、実施例で用いる一部の数値は、いずれも一例を示すものであり、必要に応じて様々に変更することが可能である。 Hereinafter, the identification ID assigning system of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The present invention is not limited to the contents described below, and can be arbitrarily modified and implemented without changing the gist thereof. In addition, the drawings used in the description of the examples schematically show the identification ID assigning system according to the present invention and the constituent devices constituting the identification ID assignment system, and are partially emphasized in order to deepen the understanding. , Enlargement, reduction, omission, etc., and may not accurately represent the scale, shape, etc. of each component device. Further, some of the numerical values used in the examples are only examples, and can be variously changed as needed.

＜実施例＞
先ず、図１を参照し、実施例に係る識別ＩＤ付与システム及び当該識別ＩＤ付与システムを含む情報分析システムについて説明する。ここで、図１は、実施例に係る識別ＩＤ付与システムを含む情報分析システムの全体概略を示すブロック図である。 <Example>
First, with reference to FIG. 1, the identification ID assignment system according to the embodiment and the information analysis system including the identification ID assignment system will be described. Here, FIG. 1 is a block diagram showing an overall outline of an information analysis system including an identification ID assigning system according to an embodiment.

図１に示すように、情報分析システム１は、複数のユーザが使用することになる端末２〜４、当該端末２〜４によって閲覧が可能なウェブサイト５、当該端末２〜４を識別可能とする識別ＩＤを付与するための識別ＩＤ付与システム６を有している。また、情報分析システム１においては、端末２〜４、ウェブサイト５、及び識別ＩＤ付与システム６は、ネットワーク７を介し、相互に通信可能に接続されている。ここで、ネットワーク７とは、例えば、インターネット等のＷＡＮ（Wide Area Network）が用いられる。 As shown in FIG. 1, the information analysis system 1 can identify terminals 2 to 4 to be used by a plurality of users, websites 5 that can be browsed by the terminals 2 to 4, and terminals 2 to 4. It has an identification ID giving system 6 for giving an identification ID to be used. Further, in the information analysis system 1, the terminals 2 to 4, the website 5, and the identification ID assigning system 6 are connected to each other so as to be able to communicate with each other via the network 7. Here, as the network 7, for example, a WAN (Wide Area Network) such as the Internet is used.

端末２〜４は、その種類によって次の３つに分けられる。先ず、端末２は、その内部に識別ＩＤを記憶させることが出来ない記憶不可端末である。例えば、端末２は、クッキー（Cookie）の利用が制限されているアイフォン（iPhone(登録商標)）系の携帯電話、iPad（登録商標）系のタブレッド端末である。端末３は、その内部に識別ＩＤを記憶させることが出来る記憶可端末である。例えば、端末３は、アンドロイド（Android）系の携帯電話及びタブレッド端末である。端末４は、端末３と同様に、その内部に識別ＩＤを記憶させることが出来る記憶可端末である。例えば、端末４は、ノート型パーソナルコンピュータ、又はディスクトップ型パーソナルコンピュータである。なお、以下においては、端末２と端末３、４とを特性上において分けるため、端末２を記憶不可端末２、端末３を記憶可端末３、端末４を記憶可端末４とも称する。 Terminals 2 to 4 are classified into the following three types according to their type. First, the terminal 2 is a non-memorable terminal that cannot store the identification ID inside the terminal 2. For example, the terminal 2 is an iPhone (iPhone (registered trademark)) type mobile phone or an iPad (registered trademark) type tabred terminal in which the use of cookies is restricted. The terminal 3 is a memorable terminal capable of storing an identification ID inside the terminal 3. For example, the terminal 3 is an Android mobile phone and a tablet terminal. Similar to the terminal 3, the terminal 4 is a memorable terminal capable of storing the identification ID inside the terminal 3. For example, the terminal 4 is a notebook personal computer or a desktop personal computer. In the following, since the terminal 2 and the terminals 3 and 4 are separated in terms of characteristics, the terminal 2 is also referred to as a non-storable terminal 2, the terminal 3 is also referred to as a storable terminal 3, and the terminal 4 is also referred to as a storable terminal 4.

これらの端末２〜４を所有するユーザは、各端末を操作し、ネットワーク７を介して、ウェブサイト５を自由に閲覧することができる。また、当該ユーザは、各端末を利用してウェブサイト５を閲覧し、各種のサービスの提供を受けることができる。例えば、当該ユーザは、ウェブサイト５内において買い物をしたり、動画を視聴したりすることができる。なお、図１において、端末２〜４を各１つ表示しているが、当該数量に限定されることはなく、ネットワーク７につながる全ての端末が対象となる。また、ユーザが１人に限定されることなく、複数のユーザのそれぞれが、異なる端末を所有している場合も想定されている。 The user who owns these terminals 2 to 4 can operate each terminal and freely browse the website 5 via the network 7. In addition, the user can browse the website 5 using each terminal and receive various services. For example, the user can shop and watch videos on the website 5. Although one terminal 2 to 4 is displayed in FIG. 1, the number is not limited to the number of terminals 2 to 4, and all terminals connected to the network 7 are targeted. Further, the number of users is not limited to one, and it is assumed that each of a plurality of users owns a different terminal.

ウェブサイト５は、複数のウェブページを有しており、個人又は企業等の団体が作成しているインターネット上のサイトである。また、当該ウェブページは、その構造を規定するＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）、当該ウェブページのデザインを規定するＣＳＳ（Cascading Style Sheets）、当該ウェブページにおける動きを規定するJavaScript（ジャバスクリプト）（登録商標）から構成されている。 Website 5 is a site on the Internet that has a plurality of web pages and is created by an individual or an organization such as a company. In addition, the web page has HTML (HyperText Markup Language) that defines its structure, CSS (Cascading Style Sheets) that defines the design of the web page, and JavaScript (Javascript) (registered trademark) that defines the movement of the web page. ) Consists of.

ここで、ウェブサイト５には、識別ＩＤ付与システム６の後述するキャッシュサーバのウェブ上のアドレスがリンクとして貼り付けられている。このため、ユーザが端末２〜４のいずれかを操作し、ネットワーク７を介してウェブサイト５を閲覧すると、端末２〜４は識別ＩＤ付与システム６の後述するキャッシュサーバに自動的にアクセスすることにある。 Here, on the website 5, the address on the web of the cache server described later of the identification ID assigning system 6 is pasted as a link. Therefore, when the user operates any of the terminals 2 to 4 and browses the website 5 via the network 7, the terminals 2 to 4 automatically access the cache server described later of the identification ID assigning system 6. It is in.

なお、図１において、ウェブサイト５を１つ表示しているが、当該数量に限定されることはなく、後述する識別ＩＤ付与システム６の後述するキャッシュサーバに自動アクセスするためのリンクが貼り付けされている全てのウェブサイトが対象となる。なお、当該自動アクセス用のリンクは、識別ＩＤ付与システム６を管理する会社からウェブサイト５の管理者に提供され、ウェブサイト５の管理者が当該リンクをウェブ内に張り付けることにより、識別ＩＤ付与及びこれを利用した情報分析に関するサービスを受けることが可能になる。 Although one website 5 is displayed in FIG. 1, it is not limited to the quantity, and a link for automatically accessing the cache server described later of the identification ID assigning system 6 described later is pasted. All websites that are listed are covered. The link for automatic access is provided to the administrator of the website 5 by the company that manages the identification ID assigning system 6, and the administrator of the website 5 pastes the link in the web to provide the identification ID. It will be possible to receive services related to granting and information analysis using this.

識別ＩＤ付与システム６は、図１に示すように、キャッシュサーバ１１、判定サーバ１２、ＡＩサーバ１３、ＩＤ生成サーバ１４を有している。ここで、ＡＩサーバ１３及びＩＤ生成サーバから識別ＩＤ付与部１５が構成されている。すなわち、識別ＩＤ付与システム６は、識別ＩＤを付与するための各種のサーバが独立した構成となっている。これにより、処理速度を向上させ、安定した識別ＩＤ付与を可能にすることができる。なお、各種のサーバ機能を１つのサーバにまとめてもよい。 As shown in FIG. 1, the identification ID assigning system 6 has a cache server 11, a determination server 12, an AI server 13, and an ID generation server 14. Here, the identification ID assigning unit 15 is configured from the AI server 13 and the ID generation server. That is, the identification ID assigning system 6 has an independent configuration of various servers for assigning the identification ID. As a result, the processing speed can be improved and stable identification ID can be assigned. It should be noted that various server functions may be combined into one server.

更に、識別ＩＤ付与システム６は、識別ＩＤが付与された端末２〜４の行動を分析するための分析サーバ１６も備えている。すなわち、本実施例に係る識別ＩＤ付与システム６は、端末２〜４に識別ＩＤを付与するだけでなく、付与した識別ＩＤを利用して、端末２〜４の行動分析を行うことが可能である。なお、分析サーバ１６は、識別ＩＤ付与システム６とは独立して他の場所等に設けられ、識別ＩＤ付与システム６とネットワーク７を介して通信可能となるようにしてもよい。 Further, the identification ID assigning system 6 also includes an analysis server 16 for analyzing the behavior of the terminals 2 to 4 to which the identification ID is assigned. That is, the identification ID assigning system 6 according to the present embodiment can not only assign the identification ID to the terminals 2 to 4, but also perform the behavior analysis of the terminals 2 to 4 by using the assigned identification ID. is there. The analysis server 16 may be provided in another place or the like independently of the identification ID assignment system 6 so that the analysis server 16 can communicate with the identification ID assignment system 6 via the network 7.

次に、図２乃至図６を参照しつつ、各サーバの構成及び機能について説明する。ここで、図２はキャッシュサーバ１１のブロック図、図３は判定サーバ１２のブロック図、図４はＡＩサーバのブロック図、図５はＩＤ生成サーバのブロック図、図７は分析サーバのブロック図である。 Next, the configuration and functions of each server will be described with reference to FIGS. 2 to 6. Here, FIG. 2 is a block diagram of the cache server 11, FIG. 3 is a block diagram of the determination server 12, FIG. 4 is a block diagram of the AI server, FIG. 5 is a block diagram of the ID generation server, and FIG. 7 is a block diagram of the analysis server. Is.

図２に示すように、キャッシュサーバ１１は、通信装置２１、記憶装置２２、出力装置２３、入力装置２４、制御装置２５、及び内部バス２６を有している。本実施例において、キャッシュサーバ１１は、一般的なサーバ機能、及び端末２〜４に対して所定の動作プログラムを供給するための機能を備え、プログラム記憶部として機能する。ここで、当該所定の動作プログラムとは、ウェブサイト５において埋め込まれた初期動作プログラムとは異なるものの、端末２〜４の動作を制御する観点では同種である。 As shown in FIG. 2, the cache server 11 includes a communication device 21, a storage device 22, an output device 23, an input device 24, a control device 25, and an internal bus 26. In this embodiment, the cache server 11 has a general server function and a function for supplying a predetermined operation program to the terminals 2 to 4, and functions as a program storage unit. Here, the predetermined operation program is different from the initial operation program embedded in the website 5, but is the same type from the viewpoint of controlling the operation of the terminals 2 to 4.

通信装置２１は、ネットワーク７との接続を確立し、ネットワーク７を介して通信を可能にするための装置である。また、通信装置２１は、ネットワーク７を介さずに、無線通信又は有線通信によって、サーバ同士の接続も可能にしている。 The communication device 21 is a device for establishing a connection with the network 7 and enabling communication via the network 7. Further, the communication device 21 enables the servers to be connected to each other by wireless communication or wired communication without going through the network 7.

記憶装置２２は、例えば、メモリ又はハードディスク等の各種記憶媒体によって構成されている。記憶装置２２には、制御装置２５によって実行される各種のプログラム（ソフトウエア）が記憶されている。また、記憶装置２２には、外部から入力又は供給されたデータ及び情報を記憶することができ、更には記憶したデータ及び情報を取り出すこともできる。特に、本実施例において、記憶装置２２には、端末２〜４に供給するための動作プログラム（JavaScript）が記憶されている。 The storage device 22 is composed of various storage media such as a memory or a hard disk, for example. Various programs (software) executed by the control device 25 are stored in the storage device 22. In addition, the storage device 22 can store data and information input or supplied from the outside, and can also retrieve the stored data and information. In particular, in this embodiment, the storage device 22 stores an operation program (JavaScript) for supplying to the terminals 2 to 4.

出力装置２３は、キャッシュサーバ１１内で処理された内容や、記憶されたデータ及び情報を出力するための装置である。例えば、出力装置２３として、ディスプレイ又はプリンタを用いることができる。 The output device 23 is a device for outputting the contents processed in the cache server 11 and the stored data and information. For example, a display or a printer can be used as the output device 23.

入力装置２４は、キャッシュサーバ１１の管理者がキャッシュサーバ１１を保守及び点検するために用いられる装置である。例えば、入力装置２４として、キーボード、タッチパネル、又はマウスを用いることができる。 The input device 24 is a device used by the administrator of the cache server 11 to maintain and inspect the cache server 11. For example, a keyboard, touch panel, or mouse can be used as the input device 24.

制御装置２５は、内部バス２６を介して通信装置２１、記憶装置２２、出力装置２３、及び入力装置２４を統括して制御し、各装置における動作を制御する。例えば、制御装置２５は、ＣＰＵ等の演算回路、ＲＡＭ等の記憶回路により構成され、記憶装置２２に記憶されたプログラムを当該記憶回路に展開し、当該プログラムの実行に基づいて、各装置の制御を行ってもよい。特に、本実施例において、制御装置２５は、記憶装置２２に記憶された所定プログラムを実行し、記憶装置２２に記憶された端末用の動作プログラムを端末２〜４に供給する。すなわち、制御装置２５は、端末用の動作プログラムを供給するための動作プログラム供給手段２５ａを備えることになる。 The control device 25 collectively controls the communication device 21, the storage device 22, the output device 23, and the input device 24 via the internal bus 26, and controls the operation of each device. For example, the control device 25 is composed of an arithmetic circuit such as a CPU and a storage circuit such as a RAM, develops a program stored in the storage device 22 into the storage circuit, and controls each device based on the execution of the program. May be done. In particular, in this embodiment, the control device 25 executes a predetermined program stored in the storage device 22 and supplies the operation program for the terminal stored in the storage device 22 to the terminals 2 to 4. That is, the control device 25 includes the operation program supply means 25a for supplying the operation program for the terminal.

次に、図３に示すように、判定サーバ１２は、通信装置３１、記憶装置３２、出力装置３３、入力装置３４、制御装置３５、及び内部バス３６を有している。本実施例において、判定サーバ１２は、一般的なサーバ機能、及び端末２〜４が供給される情報に基づいて各端末の種類を判定し、判定結果を端末２〜４に返信する機能を備えている。すなわち、判定サーバ１２は、端末２〜４の種類を判定する種類判定部として機能する。なお、通信装置３１、記憶装置３２、出力装置３３、入力装置３４、制御装置３５、及び内部バス３６の基本的な機能は、キャッシュサーバ１１の通信装置２１、記憶装置２２、出力装置２３、入力装置２４、制御装置２５、及び内部バス２６と同一であるため、同一機能の説明は省略する。 Next, as shown in FIG. 3, the determination server 12 includes a communication device 31, a storage device 32, an output device 33, an input device 34, a control device 35, and an internal bus 36. In this embodiment, the determination server 12 has a general server function and a function of determining the type of each terminal based on the information supplied by the terminals 2 to 4 and returning the determination result to the terminals 2 to 4. ing. That is, the determination server 12 functions as a type determination unit that determines the types of terminals 2 to 4. The basic functions of the communication device 31, the storage device 32, the output device 33, the input device 34, the control device 35, and the internal bus 36 are the communication device 21, the storage device 22, the output device 23, and the input of the cache server 11. Since it is the same as the device 24, the control device 25, and the internal bus 26, the description of the same function will be omitted.

判定サーバ１２は、ネットワーク７を介して供給される端末情報を利用して、端末２〜４が記憶不可端末又は記憶可端末であるかを判定する。制御装置３５は、制御装置２５と同様に、記憶装置３２に記憶された所定プログラムを実行し、通信装置３１を介して受信した端末情報から、各端末の種類を判定することになる。また、制御装置３５は、受信した端末情報に判定結果を付加して、端末２〜４のそれぞれに対応した判定結果を通信装置３１を介して各端末に返却（送信）する。すなわち、制御装置３５は、端末２〜４の種類を判定するための端末判定手段３５ａを備えることになる。なお、制御装置３５は、各端末に返却する信号に、各端末がどこからアクセスしているか等（例えば、国を示す情報、地域を示す情報）の付加情報を加えてもよい。 The determination server 12 determines whether the terminals 2 to 4 are non-storable terminals or storable terminals by using the terminal information supplied via the network 7. Similar to the control device 25, the control device 35 executes a predetermined program stored in the storage device 32, and determines the type of each terminal from the terminal information received via the communication device 31. Further, the control device 35 adds a determination result to the received terminal information, and returns (transmits) the determination result corresponding to each of the terminals 2 to 4 to each terminal via the communication device 31. That is, the control device 35 includes terminal determination means 35a for determining the types of terminals 2 to 4. The control device 35 may add additional information such as where each terminal is accessing (for example, information indicating a country, information indicating an area) to the signal returned to each terminal.

ここで、ネットワーク７を介して供給される端末情報とは、端末２〜４が初期状態から備える、端末判定用の普遍的な情報であり、例えば、ユーザエージェント等の端末（ブラウザ）の種類を含んでいる情報である。当該端末情報を利用することにより、端末製造会社やインストールされているオペレーティングシステム等を把握することができ、最終的には各端末の種類の判定が可能になる。 Here, the terminal information supplied via the network 7 is universal information for terminal determination that the terminals 2 to 4 have from the initial state, and for example, a type of terminal (browser) such as a user agent. This is the information it contains. By using the terminal information, it is possible to grasp the terminal manufacturer, the installed operating system, and the like, and finally, it is possible to determine the type of each terminal.

次に、図４に示すように、ＡＩサーバ１３は、通信装置４１、記憶装置４２、出力装置４３、入力装置４４、制御装置４５、及び内部バス４６を有している。ＡＩサーバ１３は、一般的なサーバ機能を備えており、通信装置４１、記憶装置４２、出力装置４３、入力装置４４、制御装置４５、及び内部バス４６の基本的な機能は、キャッシュサーバ１１の通信装置２１、記憶装置２２、出力装置２３、入力装置２４、制御装置２５、及び内部バス２６と同一であるため、同一機能の説明は省略する。 Next, as shown in FIG. 4, the AI server 13 has a communication device 41, a storage device 42, an output device 43, an input device 44, a control device 45, and an internal bus 46. The AI server 13 has general server functions, and the basic functions of the communication device 41, the storage device 42, the output device 43, the input device 44, the control device 45, and the internal bus 46 are the cache server 11. Since it is the same as the communication device 21, the storage device 22, the output device 23, the input device 24, the control device 25, and the internal bus 26, the description of the same function will be omitted.

ＡＩサーバ１３は、ネットワーク７を介して供給される記憶不可端末２の固有情報を人工知能によって機械学習する。具体的には、人工知能に関するソフトウエアが記憶装置４２に記憶されており、当該ソフトウエアが制御装置４５によって実行されることにより、機械学習を行う。すなわち、制御装置４５は、記憶不可端末２の固有情報を機械学習するための機械学習手段４５ａを備えることになる。換言すると、ＡＩサーバ１３は、人工知能によって機械学習するＡＩ学習部として機能する。また、制御装置４５は、供給される記憶不可端末２の固有情報を記憶装置４２に記憶し、複数の記憶不可端末２の過去の固有情報からなる固有情報群を生成する。なお、本実施例においては、人工知能の学習として機械学習を前提としているが、深層学習を採用してもよい。 The AI server 13 uses artificial intelligence to machine-learn the unique information of the non-memoryable terminal 2 supplied via the network 7. Specifically, software related to artificial intelligence is stored in the storage device 42, and machine learning is performed by executing the software by the control device 45. That is, the control device 45 is provided with machine learning means 45a for machine learning the unique information of the non-memorable terminal 2. In other words, the AI server 13 functions as an AI learning unit that performs machine learning by artificial intelligence. Further, the control device 45 stores the unique information of the non-storable terminal 2 to be supplied in the storage device 42, and generates a unique information group composed of the past unique information of the plurality of non-storable terminals 2. In this embodiment, machine learning is premised as learning of artificial intelligence, but deep learning may be adopted.

ここで、記憶不可端末２の固有情報とは、例えば、記憶不可端末２が備える加速度センサによって取得される加速度情報、ＧＰＵ若しくはリクエストヘッダ等のフィンガープリント情報、又はこれらの各情報を組み合わせた組合せ情報が使用できる。例えば、加速度情報は、同一種類の加速度センサであっても、各加速度センサの材料及び製造条件等によって異なる特性を示すことがあり、記憶不可端末２を特定するための固有情報といて用いることができる。すなわち、同一種類の複数の記憶不可端末２が同一場所において同一の動きをしても、各記憶不可端末において取得される加速度情報には、各加速度センサに起因する測定誤差（バックグランド）が含まれ、当該加速度情報は互いに異なる。このため、当該加速度情報を利用することによって記憶不可端末２のそれぞれを特定することができることになる。なお、当該固有情報は加速度情報、ＧＰＵ若しくはリクエストヘッダ等のフィンガープリント情報、又はこれらの各情報を組み合わせた組合せ情報に限定されず、記憶不可端末２に内蔵される情報取得機器に起因する測定誤差が含まれるものであれば、各種の情報を使用することができる。 Here, the unique information of the non-storable terminal 2 is, for example, acceleration information acquired by an acceleration sensor included in the non-storable terminal 2, fingerprint information such as GPU or request header, or combination information in which each of these information is combined. Can be used. For example, the acceleration information may show different characteristics depending on the material, manufacturing conditions, etc. of each acceleration sensor even if they are of the same type, and may be used as unique information for identifying the unmemorable terminal 2. it can. That is, even if a plurality of non-storable terminals 2 of the same type make the same movement in the same place, the acceleration information acquired by each non-storable terminal includes a measurement error (background) caused by each acceleration sensor. The acceleration information is different from each other. Therefore, each of the non-rememberable terminals 2 can be specified by using the acceleration information. The unique information is not limited to acceleration information, fingerprint information such as GPU or request header, or combination information combining each of these information, and is a measurement error caused by an information acquisition device built in the non-memorable terminal 2. Various information can be used as long as it includes.

そして、具体的な機械学習としては、取得した記憶不可端末２の固有情報と、従来から蓄積してきた上記固有情報群とを比較して、当該固有情報の供給元の記憶不可端末２から既に固有情報を取得したことがあるか否かを学習して判定する。すなわち、機械学習手段４５ａは、当該固有情報の供給元の記憶不可端末２が、従来から蓄積してきた上記固有情報群の供給元である複数の記憶不可端末のいずれかと一致しているかを判定し、一致する記憶不可端末を選定することになる。ここで、当該固有情報の供給元の記憶不可端末２が、従来から蓄積してきた上記固有情報群の供給元である複数の記憶不可端末のいずれとも一致しない場合には、初めて固有情報を供給した新規の記憶不可端末２であると判定することになる。これらのことを換言すると、機械学習の結果とは、当該固有情報の供給元の記憶不可端末２を特定した情報又は新規の端末である旨の情報となる。 Then, as specific machine learning, the acquired unique information of the non-rememberable terminal 2 is compared with the above-mentioned unique information group that has been accumulated conventionally, and the unique information is already unique from the non-storable terminal 2 that is the source of the unique information. It learns and determines whether or not information has been acquired. That is, the machine learning means 45a determines whether the non-storable terminal 2 that supplies the unique information matches any of the plurality of non-storable terminals that are the supply sources of the unique information group that has been accumulated conventionally. , Matching non-rememberable terminals will be selected. Here, when the non-storable terminal 2 that supplies the unique information does not match any of the plurality of non-storable terminals that are the supply sources of the unique information group that has been accumulated conventionally, the unique information is supplied for the first time. It will be determined that it is a new non-memorable terminal 2. In other words, the result of machine learning is information that identifies the non-rememberable terminal 2 that is the source of the unique information, or information that the terminal is a new terminal.

なお、取得した固有情報と固有情報群に含まれる過去の固有情報とが一致するか否かは、完全に一致している場合だけでなく、多少の数値的な違いがある場合であっても一致していると判定することもできる。 Whether or not the acquired unique information and the past unique information included in the unique information group match is not only when they are completely matched, but also when there is a slight numerical difference. It can also be determined that they match.

更に、当該固有情報の供給元の記憶不可端末２が従来から蓄積してきた上記固有情報群の供給元である複数の記憶不可端末のいずれかと一致している場合（すなわち、上記選定が出来た場合）、制御装置４５は、記憶不可端末２に対して過去に付与した識別ＩＤを記憶装置４２から検索し、同一の識別ＩＤを記憶不可端末２に再度付与することになる。一方、該固有情報の供給元の記憶不可端末２が従来から蓄積してきた上記固有情報群の供給元である複数の記憶不可端末のいずれとも一致しないと判定した場合（すなわち、上記選定が出来なかった場合）、制御装置４５は新規の識別ＩＤの生成依頼を通信装置４１を介してＩＤ生成サーバ１４に行うことになる。 Further, when the non-storable terminal 2 which is the supply source of the unique information matches any of the plurality of non-storable terminals which are the supply sources of the unique information group which has been accumulated conventionally (that is, when the above selection can be made). ), The control device 45 searches the storage device 42 for the identification ID assigned to the non-rememberable terminal 2 in the past, and assigns the same identification ID to the non-rememberable terminal 2 again. On the other hand, when it is determined that the non-storable terminal 2 that supplies the unique information does not match any of the plurality of non-storable terminals that are the sources of the unique information group that have been accumulated conventionally (that is, the above selection cannot be performed). In this case), the control device 45 requests the ID generation server 14 to generate a new identification ID via the communication device 41.

記憶装置４２には、制御装置４５によって実行される各種のプログラム（ソフトウエア）のみならず、機械学習をするためのデータ（すなわち、記憶不可端末２の過去の固有情報からなる固有情報群）、及び当該機械学習をするためのデータに対応して過去に付与した識別ＩＤが記憶されている。 The storage device 42 contains not only various programs (software) executed by the control device 45, but also data for machine learning (that is, a unique information group consisting of past unique information of the non-storable terminal 2). And the identification ID given in the past corresponding to the data for performing the machine learning is stored.

次に、図５に示すように、ＩＤ生成サーバ１４は、通信装置５１、記憶装置５２、出力装置５３、入力装置５４、制御装置５５、及び内部バス５６を有している。ＩＤ生成サーバ１４は、一般的なサーバ機能を備えており、通信装置５１、記憶装置５２、出力装置５３、入力装置５４、制御装置５５、及び内部バス５６の基本的な機能は、キャッシュサーバ１１の通信装置２１、記憶装置２２、出力装置２３、入力装置２４、制御装置２５、及び内部バス２６と同一であるため、同一機能の説明は省略する。 Next, as shown in FIG. 5, the ID generation server 14 has a communication device 51, a storage device 52, an output device 53, an input device 54, a control device 55, and an internal bus 56. The ID generation server 14 has general server functions, and the basic functions of the communication device 51, the storage device 52, the output device 53, the input device 54, the control device 55, and the internal bus 56 are the cache server 11. Since it is the same as the communication device 21, the storage device 22, the output device 23, the input device 24, the control device 25, and the internal bus 26, the description of the same function will be omitted.

ＩＤ生成サーバ１４は、ＡＩサーバ１３から新規の識別ＩＤ生成依頼を示す信号を受信した場合、又は記憶可端末３、４から識別ＩＤの生成依頼を示す信号を受信した場合に、端末２〜４に対して、他の端末と識別するための識別ＩＤを生成する。制御装置５５は、制御装置２５と同様に、記憶装置５２に記憶された所定プログラムを実行し、通信装置５１を介して受信した機械学習の結果又は識別ＩＤの生成依頼を示す信号に対応させて識別ＩＤを生成することになる。また、制御装置５５は、生成した識別ＩＤを端末に付与する際、記憶不可端末２に対する識別ＩＤについては通信装置５１を介し且つＡＩサーバ１３を経由させて付与し、記憶可端末３、４に対する識別ＩＤいついては通信装置５１を介して直接付与する。すなわち、制御装置５５は、端末２〜４の識別ＩＤを生成するための識別ＩＤ生成手段５５ａを備えることになる。これらのことを換言すると、ＩＤ生成サーバ１４は、端末２〜４の識別ＩＤを生成する識別ＩＤ生成部として機能する。 The ID generation server 14 receives terminals 2 to 4 when it receives a signal indicating a new identification ID generation request from the AI server 13, or when it receives a signal indicating an identification ID generation request from the memorable terminals 3 and 4. In response to the above, an identification ID for identifying the terminal is generated. Similar to the control device 25, the control device 55 executes a predetermined program stored in the storage device 52, and corresponds to a signal indicating a machine learning result or an identification ID generation request received via the communication device 51. The identification ID will be generated. Further, when the generated identification ID is assigned to the terminal, the control device 55 assigns the identification ID to the non-storable terminal 2 via the communication device 51 and the AI server 13 to the storable terminals 3 and 4. The identification ID is directly assigned via the communication device 51. That is, the control device 55 includes the identification ID generation means 55a for generating the identification IDs of the terminals 2 to 4. In other words, the ID generation server 14 functions as an identification ID generation unit that generates identification IDs for terminals 2 to 4.

ここで、ＩＤ生成サーバ１４は、記憶可端末３、４から識別ＩＤの生成依頼を示す信号を受信した場合、当該信号に対応させて新たに識別ＩＤを生成する。すなわち、記憶可端末３、４向けの新たに生成する識別ＩＤについては、過去に識別ＩＤを付与した記憶可端末３、４に対しても行われることになる。このため、ＩＤ生成サーバ１４においては、過去に付与した識別ＩＤと新たに付与する識別ＩＤを関連づけて記憶し、各記憶可端末に付与される識別ＩＤが紐付けられていることになる。すなわち、記憶可端末３、４向けの識別ＩＤは動的（可変的）なＩＤとなる。 Here, when the ID generation server 14 receives a signal indicating a request for generating an identification ID from the memorable terminals 3 and 4, the ID generation server 14 newly generates an identification ID in correspondence with the signal. That is, the newly generated identification ID for the memorable terminals 3 and 4 is also performed for the memorable terminals 3 and 4 to which the identification ID has been assigned in the past. Therefore, in the ID generation server 14, the identification ID given in the past and the identification ID newly given are stored in association with each other, and the identification ID given to each storable terminal is associated with the identification ID. That is, the identification ID for the memorable terminals 3 and 4 is a dynamic (variable) ID.

なお、記憶可端末３、４に対しても、記憶不可端末２と同様に、常に同一の識別ＩＤを付与するようにしてもよい。 As with the non-memorable terminals 2, the same identification ID may always be assigned to the memorable terminals 3 and 4.

上述した人工知能によって機械学習するＡＩサーバ１３と、端末２〜４向けの識別ＩＤを生成するＩＤ生成サーバ１４とから、生成した識別ＩＤを端末２〜４に付与する機能を有する識別ＩＤ付与部１５が構成されることになる。 An identification ID assigning unit having a function of assigning an identification ID generated from the AI server 13 that performs machine learning by the artificial intelligence described above and the ID generation server 14 that generates an identification ID for terminals 2 to 4 to terminals 2 to 4. 15 will be configured.

次に、図６に示すように、分析サーバ１６は、通信装置６１、記憶装置６２、出力装置６３、入力装置６４、制御装置６５、及び内部バス６６を有している。分析サーバ１６は、一般的なサーバ機能を備えており、通信装置６１、記憶装置６２、出力装置６３、入力装置６４、制御装置６５、及び内部バス６６の基本的な機能は、キャッシュサーバ１１の通信装置２１、記憶装置２２、出力装置２３、入力装置２４、制御装置２５、及び内部バス２６と同一であるため、同一機能の説明は省略する。 Next, as shown in FIG. 6, the analysis server 16 has a communication device 61, a storage device 62, an output device 63, an input device 64, a control device 65, and an internal bus 66. The analysis server 16 has general server functions, and the basic functions of the communication device 61, the storage device 62, the output device 63, the input device 64, the control device 65, and the internal bus 66 are the cache server 11. Since it is the same as the communication device 21, the storage device 22, the output device 23, the input device 24, the control device 25, and the internal bus 26, the description of the same function will be omitted.

分析サーバ１６は、ネットワーク７を介して供給される各端末の閲覧情報及び識別ＩＤに基づいて、各端末の閲覧及び行動の分析を行う。制御装置６５は、制御装置６５と同様に、記憶装置６２に記憶された所定プログラムを実行し、通信装置６１を介して受信した閲覧情報及び識別ＩＤから、各端末の閲覧及び行動の分析を行う。すなわち、制御装置６５は、各端末の閲覧及び行動の分析を行うための閲覧分析手段６５ａを備えることになる。 The analysis server 16 analyzes the browsing and behavior of each terminal based on the browsing information and the identification ID of each terminal supplied via the network 7. Like the control device 65, the control device 65 executes a predetermined program stored in the storage device 62, and analyzes the browsing and behavior of each terminal from the browsing information and the identification ID received via the communication device 61. .. That is, the control device 65 is provided with a browsing analysis means 65a for browsing and analyzing the behavior of each terminal.

次に、図７乃至図９を参照しつつ、本実施例に係る識別ＩＤ付与方法について詳細に説明する。ここで、図７は、本実施例に係る識別ＩＤ付与方法におけるフロー図である。また、図８は実施例に係る識別ＩＤ付与方法のシーケンス図であって、記憶不可端末２を対象としている。図９は、実施例に係る識別ＩＤ付与方法のシーケンス図であって、記憶可端末３、４を対象としている。 Next, the identification ID assigning method according to the present embodiment will be described in detail with reference to FIGS. 7 to 9. Here, FIG. 7 is a flow chart in the identification ID assigning method according to the present embodiment. Further, FIG. 8 is a sequence diagram of the identification ID assigning method according to the embodiment, and is intended for the non-memorable terminal 2. FIG. 9 is a sequence diagram of the identification ID assigning method according to the embodiment, and is intended for the memorable terminals 3 and 4.

先ず、ユーザが端末２〜４を操作してブラウザを起動する。その後、ユーザがブラウザを利用してウェブサイト５を閲覧すると（図７：ステップＳ１、図８：ステップＳ１１、図９：ステップＳ３１）、閲覧するコンテンツが送信される（図８：ステップＳ１２、図９：ステップＳ３２）。この際、ウェブサイト５に識別ＩＤ付与システム６のリンクが埋め込まれているため、閲覧している端末２〜４はキャッシュサーバ１１に対して、識別ＩＤを取得するための動作プログラムの取得要求を行う（図８：ステップＳ１３、図９：ステップＳ３３、プログラム要求ステップ）。 First, the user operates terminals 2 to 4 to start a browser. After that, when the user browses the website 5 using a browser (FIG. 7: step S1, FIG. 8: step S11, FIG. 9: step S31), the content to be browsed is transmitted (FIG. 8: step S12, FIG. 9: Step S32). At this time, since the link of the identification ID assigning system 6 is embedded in the website 5, the browsing terminals 2 to 4 request the cache server 11 to acquire the operation program for acquiring the identification ID. (FIG. 8: step S13, FIG. 9: step S33, program request step).

キャッシュサーバ１１は、端末２〜４からの取得要求を受信すると、記憶装置２２から該当する動作プログラムを抽出し、当該動作プログラムを端末２〜４に送信する（図８：ステップＳ１４、図９：ステップＳ３４、動作プログラム供給ステップ）。これにより、端末２〜４は、キャッシュサーバ１１から動作プログラムの取得を完了する（図７：ステップＳ２）。 When the cache server 11 receives the acquisition request from the terminals 2 to 4, the cache server 11 extracts the corresponding operation program from the storage device 22 and transmits the operation program to the terminals 2 to 4 (FIGS. 8: step S14, FIG. 9: Step S34, operation program supply step). As a result, the terminals 2 to 4 complete the acquisition of the operation program from the cache server 11 (FIG. 7: step S2).

動作プログラムを取得した端末２〜４は、当該動作プログラムを自動的に実行する。これにより、端末２〜４は判定サーバ１２に対して、それぞれの端末情報を送信する（図８：ステップＳ１５、図９：ステップＳ３５）。判定サーバ１２は、受信した端末情報を利用して、端末２〜４が記憶不可端末又は記憶可端末であるかを判定する。その後、判定結果を受信した端末情報に付加し、端末２〜４のそれぞれに対応した判定結果を通信装置３１を介して端末２〜４のそれぞれに送信する（図８：ステップＳ１６、図９：ステップＳ３６）。これにより、端末２〜４に関する種類判定ステップが完了する。 The terminals 2 to 4 that have acquired the operation program automatically execute the operation program. As a result, the terminals 2 to 4 transmit their respective terminal information to the determination server 12 (FIG. 8: step S15, FIG. 9: step S35). The determination server 12 determines whether the terminals 2 to 4 are non-storable terminals or storable terminals by using the received terminal information. After that, the determination result is added to the received terminal information, and the determination result corresponding to each of the terminals 2 to 4 is transmitted to each of the terminals 2 to 4 via the communication device 31 (FIG. 8: step S16, FIG. 9 :). Step S36). This completes the type determination step for terminals 2-4.

次に、端末において識別ＩＤを記憶できない場合（図７：ステップＳ３、Ｎｏ）、すなわち記憶不可端末２の場合には、記憶不可端末２における動作プログラムの実行により、加速度情報が取得される（図７：ステップＳ４、図８：ステップＳ１７）。取得された加速度情報は、記憶不可端末２からＡＩサーバ１３に送信される（図８：ステップＳ１８）。 Next, when the identification ID cannot be stored in the terminal (FIG. 7: step S3, No), that is, in the case of the non-memorable terminal 2, the acceleration information is acquired by executing the operation program in the non-memorable terminal 2 (FIG. 7). 7: Step S4, FIG. 8: Step S17). The acquired acceleration information is transmitted from the non-rememberable terminal 2 to the AI server 13 (FIG. 8: step S18).

次に、ＡＩサーバ１３は、受信した記憶不可端末２の加速度情報を人工知能によって機械学習する。具体的に、取得した記憶不可端末２の加速度情報と、従来から蓄積してきた上記加速度情報群とを比較して、取得した加速度情報の供給元の記憶不可端末２から既に加速度情報を取得したことがあるか否かを判定する。更に、加速度情報の供給元の記憶不可端末２が従来から蓄積してきた上記加速度情報の供給元である複数の記憶不可端末のいずれかと一致している場合、記憶不可端末２に対して過去に付与した識別ＩＤを記憶装置４２から検索する。すなわち、ＡＩサーバ１３は、取得した加速度情報に対応する識別ＩＤを機械学習によって検索することになる（図７：ステップＳ５）。 Next, the AI server 13 machine-learns the received acceleration information of the non-rememberable terminal 2 by artificial intelligence. Specifically, the acquired acceleration information of the non-storable terminal 2 is compared with the above-mentioned acceleration information group accumulated conventionally, and the acceleration information has already been acquired from the non-storable terminal 2 from which the acquired acceleration information is supplied. Determine if there is. Further, if the non-storable terminal 2 that supplies the acceleration information matches any of the plurality of non-storable terminals that are the sources of the acceleration information that have been accumulated conventionally, the non-storable terminal 2 is given in the past. The identified ID is searched from the storage device 42. That is, the AI server 13 searches for the identification ID corresponding to the acquired acceleration information by machine learning (FIG. 7: step S5).

記憶不可端末２に対して過去に付与した識別ＩＤを見つけ出し場合、すなわち加速度情報に対応する識別ＩＤが生成済みである場合（図７：ステップＳ６、Ｙｅｓ）、生成済みの識別ＩＤを記憶不可端末２に対して再度付与することになる（図８：ステップＳ２１）。一方、加速度情報の供給元の記憶不可端末２が従来から蓄積してきた上記加速度情報の供給元である複数の記憶不可端末のいずれかと一致しない場合、すなわち加速度情報に対応する識別ＩＤが生成済みでない場合（図７：ステップＳ６、Ｎｏ）、新たな識別ＩＤを生成することになる。具体的には、ＡＩサーバ１３からＩＤ生成サーバ１４に対し、新規の識別ＩＤの生成要求を示す信号が送信される（図８：ステップＳ１９）、当該要求に対応してＩＤ生成サーバ１４が新規の識別ＩＤを生成してＡＩサーバに送信する（図８：ステップＳ２０）。そして、ＡＩサーバ１３から新規の識別ＩＤが記憶不可端末２に送信され、識別ＩＤの付与が完了する（図７：ステップＳ８）。 When the identification ID assigned to the non-memorable terminal 2 in the past is found, that is, when the identification ID corresponding to the acceleration information has already been generated (FIG. 7: step S6, Yes), the generated identification ID is stored in the non-memorable terminal. It will be given again to 2 (FIG. 8: step S21). On the other hand, if the non-storable terminal 2 that supplies the acceleration information does not match any of the plurality of non-storable terminals that are the source of the acceleration information that has been accumulated conventionally, that is, the identification ID corresponding to the acceleration information has not been generated. In the case (FIG. 7: step S6, No), a new identification ID will be generated. Specifically, the AI server 13 transmits a signal indicating a new identification ID generation request to the ID generation server 14 (FIG. 8: step S19), and the ID generation server 14 is newly generated in response to the request. Is generated and transmitted to the AI server (FIG. 8: step S20). Then, the new identification ID is transmitted from the AI server 13 to the non-rememberable terminal 2, and the assignment of the identification ID is completed (FIG. 7: step S8).

上記ステップＳ４〜Ｓ８、及びステップＳ１７〜Ｓ２１までの一連の動作によって記憶不可端末２に識別ＩＤを付与するための記憶不可端末用付与ステップが完了することになる。 The series of operations from steps S4 to S8 and steps S17 to S21 completes the non-storable terminal granting step for assigning the identification ID to the non-storable terminal 2.

一方、端末において識別ＩＤを記憶できる場合（図７：ステップＳ３、Ｙｅｓ）、すなわち記憶可端末３、４の場合には、記憶可端末３、４における動作プログラムの実行により、記憶可端末３、４に記憶された識別ＩＤの取得が行われる（図７：ステップＳ９、図９：ステップＳ３７）。識別ＩＤが取得された場合、すなわち端末に識別ＩＤが記憶されている場合（図７：ステップＳ１０、Ｙｅｓ）、記憶可端末３、４からＩＤ生成サーバ１４に取得された識別ＩＤが送信される（図９：ステップＳ３８）。一方、識別ＩＤが取得されない場合、すなわち端末に識別ＩＤが記憶されていない場合（図７：ステップＳ１０、Ｎｏ）、識別ＩＤが存在しない旨が記憶可端末３、４からＩＤ生成サーバ１４に送信される（図９：ステップＳ３９）。 On the other hand, when the identification ID can be stored in the terminal (FIG. 7: steps S3, Yes), that is, in the case of the memorable terminals 3 and 4, the memorable terminal 3 can be stored by executing the operation program in the memorable terminals 3 and 4. The identification ID stored in 4 is acquired (FIG. 7: step S9, FIG. 9: step S37). When the identification ID is acquired, that is, when the identification ID is stored in the terminal (FIG. 7: steps S10, Yes), the acquired identification ID is transmitted from the storable terminals 3 and 4 to the ID generation server 14. (Fig. 9: Step S38). On the other hand, when the identification ID is not acquired, that is, when the identification ID is not stored in the terminal (FIG. 7: steps S10, No), the fact that the identification ID does not exist is transmitted from the memorable terminals 3 and 4 to the ID generation server 14. (FIG. 9: step S39).

次に、ＩＤ生成サーバ１４は、記憶可端末３、４から端末内の識別ＩＤ（すなわち、識別ＩＤの生成依頼を示す信号）を受信すると、当該識別ＩＤに対応させて新たに識別ＩＤを生成する（図７：ステップＳ１１）。一方、ＩＤ生成サーバ１４は、記憶可端末３、４から端末内に識別ＩＤが存在しない旨（すなわち、識別ＩＤの生成依頼を示す信号）を受信すると、新たに識別ＩＤを生成する（図７：ステップＳ１２）。そして、いずれの場合の、生成した新しい識別ＩＤを記憶可端末３、４に送信し（図９：ステップＳ４０）、記憶可端末３、４への新しい識別ＩＤの付与を完了する。 Next, when the ID generation server 14 receives the identification ID in the terminal (that is, the signal indicating the generation request of the identification ID) from the memorable terminals 3 and 4, the ID generation server 14 newly generates the identification ID corresponding to the identification ID. (Fig. 7: Step S11). On the other hand, when the ID generation server 14 receives from the memorable terminals 3 and 4 that the identification ID does not exist in the terminal (that is, a signal indicating a request for generating the identification ID), the ID generation server 14 newly generates the identification ID (FIG. 7). : Step S12). Then, in any case, the generated new identification ID is transmitted to the memorable terminals 3 and 4 (FIG. 9: step S40), and the assignment of the new identification ID to the memorable terminals 3 and 4 is completed.

上記ステップＳ９〜Ｓ１２、及びステップＳ３７〜Ｓ４１までの一連の動作によって記憶可端末３、４に識別ＩＤを付与するための記憶可端末用付与ステップが完了することになる。また、上述した記憶不可端末用付与ステップ及び記憶可端末用付与ステップは、端末２〜４に識別ＩＤを付与するための識別ＩＤ付与ステップを構成することになる。 The series of operations from steps S9 to S12 and steps S37 to S41 complete the memorable terminal assignment step for assigning the identification ID to the memorable terminals 3 and 4. In addition, the above-mentioned granting step for non-memorable terminals and granting step for memorable terminals constitute an identification ID granting step for assigning identification IDs to terminals 2 to 4.

次に、端末２〜４の動作プログラムにより、端末２〜４から分析サーバ１６に対して、各端末の閲覧情報及び識別ＩＤが送信される（図８：ステップＳ２２、図９：ステップＳ４１）。その後、分析サーバ１６は、受信した各端末の閲覧情報及び識別ＩＤに基づいて、各端末の閲覧及び行動の分析を行う。当該分析結果は、ウェブサイト５の所有者や、その他の情報分析を行う会社などに提供されることになる。 Next, the operation program of the terminals 2 to 4 transmits the browsing information and the identification ID of each terminal from the terminals 2 to 4 to the analysis server 16 (FIG. 8: step S22, FIG. 9: step S41). After that, the analysis server 16 analyzes the browsing and behavior of each terminal based on the received browsing information and identification ID of each terminal. The analysis result will be provided to the owner of the website 5 and other companies that analyze information.

以上のように、本実施例に係る識別ＩＤ付与システム及び識別ＩＤ付与方法においては、識別ＩＤを記憶させることができない場合であっても、記憶不可端末２の固有情報を取得するたびに、取得した固有情報を利用した機械学習により、記憶不可端末２を高精度で特定することがき、同一の識別ＩＤを記憶不可端末２に対して付与することが可能になる。すなわち、記憶不可端末２の識別を継続的に行うことができる識別ＩＤを記憶不可端末２に付与することができる。 As described above, in the identification ID assigning system and the identification ID assigning method according to the present embodiment, even if the identification ID cannot be stored, each time the unique information of the non-memorable terminal 2 is acquired, the identification ID is acquired. By machine learning using the unique information, the non-rememberable terminal 2 can be identified with high accuracy, and the same identification ID can be assigned to the non-rememberable terminal 2. That is, an identification ID capable of continuously identifying the non-memorable terminal 2 can be assigned to the non-memorable terminal 2.

また、本実施例に係る識別ＩＤ付与システム及び識別ＩＤ付与方法において、識別ＩＤを記憶させることができる場合には、付与済みの識別ＩＤを利用することで、効率よく識別ＩＤを付与することができる。更に、付与済みの識別ＩＤを利用することで、記憶可端末３、４を特定可能としつつも、記憶可端末３、４に記憶させる識別ＩＤをその都度更新することができるため、セキュリティーの向上を図ることができる。 Further, in the identification ID assigning system and the identification ID assigning method according to the present embodiment, when the identification ID can be stored, the identification ID can be efficiently assigned by using the assigned identification ID. it can. Further, by using the assigned identification ID, the identification IDs stored in the memorable terminals 3 and 4 can be updated each time while the memorable terminals 3 and 4 can be specified, thus improving the security. Can be planned.

従って、本実施例に係る識別ＩＤ付与システム及び識別ＩＤ付与方法においては、個体を識別するような識別ＩＤを端末内に保存できるか否かに関係なく、すなわちウェブサイトに接続した端末の種類に依存することなく、端末の識別を継続的に行うことができ、更には、当該識別ＩＤを利用した端末の行動分析等を高精度に行うことを可能にする。 Therefore, in the identification ID assignment system and the identification ID assignment method according to the present embodiment, regardless of whether or not the identification ID that identifies an individual can be stored in the terminal, that is, the type of terminal connected to the website. It is possible to continuously identify the terminal without depending on it, and further, it is possible to perform behavior analysis of the terminal using the identification ID with high accuracy.

なお、上述した実施例においては、端末の種類を判定サーバ１２で行っていたが、各端末において、種類判定を独自に行ってもよい。この場合には、各端末から判定サーバ１２アクセスすることなく、各端末で実行されるプログラムにおいて、記憶不可端末又は記憶可端末を判定し、端末種類に応じたプログラム処理が続いて実行されることになる。 In the above-described embodiment, the type of the terminal is determined by the determination server 12, but each terminal may independently determine the type. In this case, the non-storable terminal or the storable terminal is determined in the program executed on each terminal without accessing the determination server 12 from each terminal, and the program processing according to the terminal type is subsequently executed. become.

１ 情報分析システム
２ 端末（記憶不可端末）
３ 端末（記憶可端末）
４ 端末（記憶可端末）
５ ウェブサイト
６ 識別ＩＤ付与システム
１１ キャッシュサーバ（プログラム記憶部）
１２ 判定サーバ（種類判定部）
１３ ＡＩサーバ（ＡＩ学習部）
１４ ＩＤ生成サーバ（識別ＩＤ生成部）
１５ 識別ＩＤ付与部
１６ 分析サーバ
1 Information analysis system 2 Terminal (non-rememberable terminal)
3 terminals (memorable terminals)
4 terminals (memorable terminals)
5 Website 6 Identification ID assignment system 11 Cache server (program storage)
12 Judgment server (type judgment unit)
13 AI server (AI learning department)
14 ID generation server (identification ID generation unit)
15 Identification ID assigning unit 16 Analysis server

Claims (14)

ウェブサイトを閲覧する複数の端末を識別するための識別ＩＤを前記複数の端末のそれぞれに付与する識別ＩＤ付与システムであって、
前記識別ＩＤを取得するための動作プログラムを記憶し、前記端末の使用者が前記端末から前記ウェブサイトを閲覧したことを契機として、前記端末に前記動作プログラムを供給するプログラム記憶部と、
前記端末による前記動作プログラムの実行により、前記端末の種類に応じ、前記識別ＩＤを前記端末に付与する識別ＩＤ付与部と、を有し、
前記識別ＩＤ付与部は、
前記端末が前記識別ＩＤを記憶できない記憶不可端末である場合に、前記動作プログラムの実行によって取得された前記記憶不可端末の固有情報を前記記憶不可端末から受信し、前記固有情報を人工知能によって学習するＡＩ学習部と、
前記ＡＩ学習部による学習の結果に応じて前記記憶不可端末に対して前記固有情報に対応した前記識別ＩＤを生成し、且つ前記端末が前記識別ＩＤを記憶できる記憶可端末である場合に、前記記憶可端末に前記識別ＩＤが記憶されているか否かの判定結果に対応させて前記識別ＩＤを生成する識別ＩＤ生成部と、を備える識別ＩＤ付与システム。 An identification ID assigning system that assigns identification IDs for identifying a plurality of terminals that browse a website to each of the plurality of terminals.
A program storage unit that stores an operation program for acquiring the identification ID and supplies the operation program to the terminal when the user of the terminal browses the website from the terminal.
It has an identification ID assigning unit that assigns the identification ID to the terminal according to the type of the terminal by executing the operation program by the terminal.
The identification ID assigning unit is
When the terminal is a non-storable terminal that cannot store the identification ID, the unique information of the non-storable terminal acquired by executing the operation program is received from the non-storable terminal, and the unique information is learned by artificial intelligence. AI learning department and
When the identification ID corresponding to the unique information is generated for the non-memorable terminal according to the result of learning by the AI learning unit and the terminal is a memorable terminal capable of storing the identification ID, the said An identification ID assigning system including an identification ID generation unit that generates the identification ID according to a determination result of whether or not the identification ID is stored in the memorable terminal. 前記ＡＩ学習部は、過去に取得した固有情報群と新たに取得した前記固有情報とを比較し、前記固有情報に対応した前記記憶不可端末を選定する請求項１に記載の識別ＩＤ付与システム。 The identification ID assigning system according to claim 1, wherein the AI learning unit compares a group of unique information acquired in the past with the newly acquired unique information, and selects the non-memorable terminal corresponding to the unique information. 前記ＡＩ学習部は、前記固有情報に対応した前記識別ＩＤが生成済みと判断した場合に、前記記憶不可端末に生成済みの前記識別ＩＤを再度付与し、前記固有情報に対応した前記識別ＩＤが未生成と判断した場合に、前記識別ＩＤ生成部に対して新規の識別ＩＤの生成を要求する請求項１又は２に記載の識別ＩＤ付与システム。 When the AI learning unit determines that the identification ID corresponding to the unique information has been generated, the AI learning unit reassigns the generated identification ID to the non-rememberable terminal, and the identification ID corresponding to the unique information is assigned. The identification ID assigning system according to claim 1 or 2, which requests the identification ID generation unit to generate a new identification ID when it is determined that the identification ID has not been generated. 前記固有情報は、前記記憶不可端末の加速度情報である請求項１乃至３のいずれか１項に記載の識別ＩＤ付与システム。 The identification ID assigning system according to any one of claims 1 to 3, wherein the unique information is acceleration information of the non-memorable terminal. 識別ＩＤ生成部は、前記記憶可端末に前記識別ＩＤが記憶されていない場合に、新たに生成した前記識別ＩＤを前記記憶可端末に付与し、前記記憶可端末に前記識別ＩＤが記憶されている場合に、前記記憶可端末に記憶された前記識別ＩＤに基づいて新たな識別ＩＤを生成して前記記憶可端末に付与する請求項１乃至４のいずれか１項に記載の識別ＩＤ付与システム。 When the identification ID is not stored in the storage terminal, the identification ID generation unit assigns the newly generated identification ID to the storage terminal, and the identification ID is stored in the storage terminal. The identification ID assigning system according to any one of claims 1 to 4, which generates a new identification ID based on the identification ID stored in the memorable terminal and assigns it to the memorable terminal. .. 前記端末から供給される端末情報に基づいて、前記端末の種類を判定する種類判定部を有する請求項１乃至５のいずれか１項に記載の識別ＩＤ付与システム。 The identification ID assigning system according to any one of claims 1 to 5, which has a type determination unit for determining the type of the terminal based on the terminal information supplied from the terminal. 前記種類判定部は、判定結果を前記端末情報に付加して前記端末に送信する判定サーバである請求項６に記載の識別ＩＤ付与システム。 The identification ID assigning system according to claim 6, wherein the type determination unit is a determination server that adds a determination result to the terminal information and transmits the determination result to the terminal. ウェブサイトを閲覧する複数の端末を識別するための識別ＩＤを前記複数の端末のそれぞれに付与する識別ＩＤ付与方法であって、
前記端末の使用者が前記端末から前記ウェブサイトを閲覧したことを契機として、前記識別ＩＤを取得するための動作プログラムを記憶するプログラム記憶部に対し、前記端末が前記動作プログラムの取得要求を前記プログラム記憶部に行うプログラム取得要求ステップと、
前記端末からの前記動作プログラムの取得要求に応答し、前記プログラム記憶部が前記端末に前記前記動作プログラムを供給する動作プログラム供給ステップと、
前記端末による前記動作プログラムの実行により、前記端末の種類に応じ、に応じ、前記識別ＩＤを前記端末に付与する識別ＩＤ付与ステップと、を有し、
前記識別ＩＤ付与ステップは、
前記端末が前記識別ＩＤを記憶できない記憶不可端末である場合に、前記動作プログラムによって前記記憶不可端末の固有情報を取得し、人工知能を備えるＡＩ学習部に前記固有情報を供給し、前記人工知能による前記固有情報を用いた学習の結果に応じて、前記記憶不可端末に対して前記固有情報に対応した前記識別ＩＤを付与する記憶不可端末用付与ステップと、
前記端末が前記識別ＩＤを記憶できる記憶可端末である場合に、前記動作プログラムによって前記記憶可端末に前記識別ＩＤが記憶されているか否かを判定し、前記記憶可端末に対して前記識別ＩＤの有無の判定結果に対応した前記識別ＩＤを付与する記憶可端末用付与ステップと、備える識別ＩＤ付与方法。 It is an identification ID assigning method for assigning an identification ID for identifying a plurality of terminals browsing a website to each of the plurality of terminals.
When the user of the terminal browses the website from the terminal, the terminal requests the program storage unit that stores the operation program for acquiring the identification ID to acquire the operation program. Program acquisition request step to be performed in the program storage unit
An operation program supply step in which the program storage unit supplies the operation program to the terminal in response to an acquisition request for the operation program from the terminal.
By executing the operation program by the terminal, the terminal has an identification ID assigning step of assigning the identification ID to the terminal according to the type of the terminal.
The identification ID assignment step
When the terminal is a non-memorable terminal that cannot store the identification ID, the operation program acquires the unique information of the non-memorable terminal, supplies the unique information to the AI learning unit having artificial intelligence, and the artificial intelligence. A step of assigning the identification ID corresponding to the unique information to the non-rememberable terminal according to the result of learning using the unique information by
When the terminal is a memorable terminal capable of storing the identification ID, the operation program determines whether or not the identification ID is stored in the memorable terminal, and the identification ID is stored in the memorable terminal. A memorable terminal assigning step for assigning the identification ID corresponding to the determination result of the presence or absence of the above, and an identification ID assigning method provided. 前記記憶不可端末用付与ステップは、過去に取得した固有情報群と新たに取得した前記固有情報とを比較し、前記固有情報に対応した前記記憶不可端末を選定する請求項８に記載の識別ＩＤ付与方法。 The identification ID according to claim 8, wherein the assigning step for a non-memorable terminal compares a group of unique information acquired in the past with the newly acquired unique information, and selects the non-memorable terminal corresponding to the unique information. Grant method. 記憶不可端末用付与ステップは、前記固有情報に対応した前記識別ＩＤが生成済みの場合に、前記ＡＩ学習部から前記記憶不可端末に生成済みの前記識別ＩＤを再度付与し、前記固有情報に対応した前記識別ＩＤが未生成の場合に、新たに生成した前記識別ＩＤを前記記憶不可端末に付与する請求項８又は９に記載の識別ＩＤ付与方法。 In the assigning step for the non-memorable terminal, when the identification ID corresponding to the unique information has been generated, the AI learning unit reassigns the generated identification ID to the non-memorable terminal to correspond to the unique information. The identification ID giving method according to claim 8 or 9, wherein when the identification ID is not generated, the newly generated identification ID is given to the non-memorable terminal. 前記固有情報は、前記記憶不可端末の加速度情報である請求項８乃至１０のいずれか１項に記載の識別ＩＤ付与方法。 The identification ID assigning method according to any one of claims 8 to 10, wherein the unique information is acceleration information of the non-memorable terminal. 記憶可端末用付与ステップは、前記記憶可端末に前記識別ＩＤが記憶されていない場合に、新たに生成した前記識別ＩＤを前記記憶可端末に付与し、前記記憶可端末に前記識別ＩＤが記憶されている場合に、前記記憶可端末に記憶された前記識別ＩＤに基づいて新たな識別ＩＤを生成して前記記憶可端末に付与する請求項８乃至１１のいずれか１項に記載の識別ＩＤ付与方法。 In the memorable terminal assignment step, when the identification ID is not stored in the memorable terminal, the newly generated identification ID is assigned to the memorable terminal, and the identification ID is stored in the memorable terminal. The identification ID according to any one of claims 8 to 11, wherein a new identification ID is generated based on the identification ID stored in the memorable terminal and is given to the memorable terminal. Grant method. 前記端末から供給される端末情報に基づいて、前記端末の種類を判定する種類判定ステップを有する請求項８乃至１０のいずれか１項に記載の識別ＩＤ付与方法。 The identification ID assigning method according to any one of claims 8 to 10, further comprising a type determination step for determining the type of the terminal based on the terminal information supplied from the terminal. 前記種類判定ステップにおいて、前記端末情報に基づいて前記端末の種類を判定サーバが判定し、前記判定サーバは前記端末情報を付加した判定結果を前記端末に送信する請求項１３に記載の識別ＩＤ付与方法。
The identification ID according to claim 13, wherein in the type determination step, the determination server determines the type of the terminal based on the terminal information, and the determination server transmits the determination result to which the terminal information is added to the terminal. Method.
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