JP2020160027A - Navigation device, navigation method and program - Google Patents

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Abstract

To provide a technique capable of accurately detecting an obstacle which hinders traveling, and searching for a route.SOLUTION: A navigation device includes: a route search part 10 for searching for a route on which a vehicle travels; a peripheral information acquisition part 20 for acquiring information in the periphery of the vehicle including a peripheral image of the vehicle; a safety degree determination part 30 for determining the safety degree of a road around the vehicle based on the peripheral information; and a route presentation control part 50 for presenting the searched route to a user. The safety degree determination part 30 determines that the safety degree of the road is relatively low when an obstacle is detected from the peripheral image of the vehicle and it is determined that the obstacle exists in a position where the traveling of the vehicle is interfered. The route search part 10 performs the route search in which possibility of selecting the road determined to be relatively low in the safety degree is set low.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、ナビゲーション装置、ナビゲーション方法、およびプログラムに関する。 The present invention relates to navigation devices, navigation methods, and programs.

車両の走行において、道路上には各種の障害物が発生し、車両の安全な走行にとって支障となる。特許文献1には、水たまりや落ち葉などの障害物が発生する可能性がある場所ごとに、前記障害物の種類と、前記障害物の発生条件とを関連付けた障害物情報を生成して地図データとする地図データ構造が開示されている。 When the vehicle is running, various obstacles are generated on the road, which hinders the safe running of the vehicle. In Patent Document 1, map data is generated by generating obstacle information in which the type of the obstacle and the condition for generating the obstacle are associated with each place where an obstacle such as a puddle or a fallen leaf may occur. The map data structure is disclosed.

特開2018−105967公報JP-A-2018-105967

道路上に存在する障害物、例えば歩行者や自転車、路上駐車車両が多い場合、車両を運転するユーザはその障害物を回避する車両操作を行う必要があり、歩行者の急な動きや路上駐車車両の陰からの飛び出しなど、事故の要因となり得る挙動も多くなる。このような道路ごとの障害物の多さを地図データとすることで、各道路の安全度合を把握する技術が求められている。 When there are many obstacles on the road, such as pedestrians, bicycles, and vehicles parked on the street, the user who drives the vehicle must operate the vehicle to avoid the obstacles, such as sudden movement of pedestrians or parking on the street. There are many behaviors that can cause accidents, such as jumping out of the shadow of a vehicle. There is a need for a technique for grasping the degree of safety of each road by using the number of obstacles for each road as map data.

そこで本発明は、上記課題を解決すること、すなわち、道路上に存在する車両の安全な走行にとって支障となる障害物を検出し、障害物の多寡に応じて各道路の安全度合を設定して安全度合が高い道路を優先的に探索することで、ユーザにとってより安全なルートを案内することができるナビゲーション装置を提供することを目的とする。 Therefore, the present invention solves the above-mentioned problems, that is, detects obstacles that hinder the safe driving of vehicles existing on the road, and sets the degree of safety of each road according to the number of obstacles. It is an object of the present invention to provide a navigation device capable of guiding a safer route for a user by preferentially searching a road having a high degree of safety.

上記課題を解決するために、本発明のナビゲーション装置の一側面は、車両が走行するルートの探索を行うルート探索部と、前記車両の周辺画像を含む車両周辺の情報を取得する周辺情報取得部と、前記周辺情報に基づいて車両周辺の道路の安全度合を判定する安全度合判定部と、探索した前記ルートをユーザに提示するルート提示制御部と、を備え、前記安全度合判定部は、前記車両周辺画像から障害物が検出され、かつ、前記障害物が車両の走行の支障となる位置に存在していると判定した場合、前記道路の安全度合を相対的に低いと判定し、前記ルート探索部は、前記安全度合が相対的に低いと判定された道路が選択される可能性を低く設定したルート探索を行う。 In order to solve the above problems, one aspect of the navigation device of the present invention is a route search unit that searches for a route on which the vehicle travels, and a peripheral information acquisition unit that acquires information around the vehicle including a peripheral image of the vehicle. The safety degree determination unit includes a safety degree determination unit that determines the safety degree of the road around the vehicle based on the peripheral information, and a route presentation control unit that presents the searched route to the user. When an obstacle is detected from the image around the vehicle and it is determined that the obstacle exists at a position that hinders the running of the vehicle, it is determined that the degree of safety of the road is relatively low, and the route The search unit performs a route search in which the possibility that the road determined to have a relatively low degree of safety is selected is low.

本発明のカーナビゲーション方法の一側面は、安全度合が相対的に低いと判定された道路が選択される可能性を低く設定したルート探索を行う、ルート探索ステップと、前記車両の周辺画像を含む車両周辺の情報を取得する周辺情報取得ステップと、前記周辺情報に基づいて車両周辺の道路の安全度合を、前記車両周辺画像から障害物が検出され、かつ、前記障害物が車両の走行の支障となる位置に存在していると判定した場合、前記道路の安全度合を相対的に低いと判定する安全度合判定ステップと、探索した前記ルートをユーザに提示するルート提示制御ステップと、を含む。 One aspect of the car navigation method of the present invention includes a route search step for performing a route search with a low possibility of selecting a road determined to have a relatively low degree of safety, and a peripheral image of the vehicle. The peripheral information acquisition step for acquiring information around the vehicle and the degree of safety of the road around the vehicle based on the peripheral information are determined. An obstacle is detected from the vehicle peripheral image, and the obstacle hinders the running of the vehicle. When it is determined that the road exists at a position, the safety degree determination step of determining that the safety degree of the road is relatively low, and a route presentation control step of presenting the searched route to the user are included.

本発明のプログラムの一側面は、コンピュータに、安全度合が相対的に低いと判定された道路が選択される可能性を低く設定したルート探索を行う、ルート探索ステップと、前記車両の周辺画像を含む車両周辺の情報を取得する周辺情報取得ステップと、前記周辺情報に基づいて車両周辺の道路の安全度合を、前記車両周辺画像から障害物が検出され、かつ、前記障害物が車両の走行の支障となる位置に存在していると判定した場合、前記道路の安全度合を相対的に低いと判定する安全度合判定ステップと、探索した前記ルートをユーザに提示するルート提示制御ステップと、を含む処理を実行させるを含む処理を実行させる。 One aspect of the program of the present invention is a route search step in which a computer is set to perform a route search with a low possibility of selecting a road determined to have a relatively low degree of safety, and a peripheral image of the vehicle. The peripheral information acquisition step for acquiring information on the surroundings of the vehicle including the vehicle, and the safety level of the road around the vehicle based on the peripheral information, the obstacle is detected from the vehicle peripheral image, and the obstacle is the traveling of the vehicle. When it is determined that the road exists at an obstructive position, the safety degree determination step of determining that the safety degree of the road is relatively low and the route presentation control step of presenting the searched route to the user are included. Execute a process including executing a process.

本発明によれば、障害物を検出し、自車両の安全な走行にとって支障となるか否かを判断して当該の走行区間の安全度合を決定することにより、ユーザにとってより安全で障害物との衝突可能性が低い道路を優先的に探索するルート案内を行うことができる。 According to the present invention, by detecting an obstacle, determining whether or not it interferes with the safe driving of the own vehicle, and determining the degree of safety of the traveling section, the vehicle is considered to be safer and an obstacle for the user. It is possible to provide route guidance that preferentially searches for roads with a low possibility of collision.

ナビゲーション装置1の概要を示す図である。(実施形態1)It is a figure which shows the outline of the navigation device 1. (Embodiment 1) ナビゲーション装置1の処理について説明するためのフローチャートであ る。It is a flowchart for demonstrating the process of a navigation device 1. ナビゲーション装置1の概要を示す図である。(実施形態2)It is a figure which shows the outline of the navigation device 1. (Embodiment 2)

[第1実施形態]
以下、本発明の第1実施形態に係るナビゲーション装置について、図1を参照しながら説明する。図1は、本発明の第1実施形態に係るナビゲーション装置1の機能構成について説明するための機能ブロック図である。
[First Embodiment]
Hereinafter, the navigation device according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a functional block diagram for explaining a functional configuration of the navigation device 1 according to the first embodiment of the present invention.

図1において、ナビゲーション装置1は、例えば、ルート探索部10、周辺情報取得部20、安全度合判定部30、提示制御部50を含んで構成される。モニタ60、スピーカ70を含んでもよい。ナビゲーション装置1は、車両に搭載されるカーナビゲーションシステムの他、ユーザが車両に持ち込んで使用する携帯電話や携帯端末の機能の一部として実装される。 In FIG. 1, the navigation device 1 includes, for example, a route search unit 10, a peripheral information acquisition unit 20, a safety degree determination unit 30, and a presentation control unit 50. The monitor 60 and the speaker 70 may be included. The navigation device 1 is implemented as a part of the functions of a mobile phone or a mobile terminal that the user brings into the vehicle and uses, in addition to the car navigation system mounted on the vehicle.

ルート探索部10は、現在位置取得部11、目的地情報取得部12、地図情報データベース13、ルート演算部14を含んで構成され、車両の現在位置から、図示しないユーザインタフェースを介して取得した目的地までの適切なルートを、地図情報データベースを参照しながら演算する。演算されたルートは、提示制御部50に出力される。 The route search unit 10 includes a current position acquisition unit 11, a destination information acquisition unit 12, a map information database 13, and a route calculation unit 14, and is intended to be acquired from the current position of the vehicle via a user interface (not shown). Calculate the appropriate route to the ground with reference to the map information database. The calculated route is output to the presentation control unit 50.

現在位置情報取得部11は、例えば、GNSS(Global Navigation Satellite System/全球測位衛星システム)111などを用いて、車両の現在位置情報を取得する。現在位置情報取得部11はGNSS111を含んで構成されてもよく、GNSS111が出力する現在位置情報を取得する入力部であってもよい。現在位置情報は、緯度経度で表わされる値でもよく、住所などの情報でもよい。高度情報を含んでもよい。現在地情報取得部11は、取得した現在位置情報を、ルート演算部14に出力する。 The current position information acquisition unit 11 acquires the current position information of the vehicle by using, for example, GNSS (Global Navigation Satellite System) 111. The current position information acquisition unit 11 may be configured to include the GNSS 111, or may be an input unit for acquiring the current position information output by the GNSS 111. The current position information may be a value represented by latitude and longitude, or information such as an address. It may include altitude information. The current location information acquisition unit 11 outputs the acquired current position information to the route calculation unit 14.

目的地情報取得部12は、例えば、図示しないユーザインタフェースを介して目的地の位置情報を取得する。ユーザインタフェースは、タッチパネル、ボタン、通信を介しての取得など、公知の技術を用いればよい。また地図情報データベース13を参照して、施設名称や住所などによって検索した情報を取得してもよい。目的地情報は、緯度経度で表わされる値でもよく、住所などの情報でもよい。高度情報を含んでもよい。目的地情報取得部12は、取得した目的地情報を、ルート演算部14に出力する。 The destination information acquisition unit 12 acquires the location information of the destination via, for example, a user interface (not shown). As the user interface, a known technique such as a touch panel, a button, or acquisition via communication may be used. Further, the information searched by the facility name, the address, or the like may be acquired by referring to the map information database 13. The destination information may be a value represented by latitude and longitude, or information such as an address. It may include altitude information. The destination information acquisition unit 12 outputs the acquired destination information to the route calculation unit 14.

地図情報データベース13は、地図データを記憶しているデータベースである。地図情報データベース13は、地図データを管理する地図情報データベース管理部131を備える。地図情報データベース13に記憶される地図情報は、車両が通行可能な道路等の情報を、例えばリンク情報とノード情報の集合として格納する。リンクとは各種の道路であり、ノードとは交差点、分岐点、合流点などの道路の接続部である。各ノード間を結ぶ各道路が各道路リンクとなる。地図情報データベース13は、ナビゲーション装置1が有する、磁気記録媒体(例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ)、光磁気記録媒体(例えば光磁気ディスク)、半導体メモリ(例えば、EPROM(Erasable PROM)、フラッシュROM、RAM(Random Access Memory))などに記憶されるデータベースであってもよい。地図情報データベース13は外部サーバに備えられ、ナビゲーション装置1が有する図示しない通信部によりアクセスされるデータベースであってもよい。 The map information database 13 is a database that stores map data. The map information database 13 includes a map information database management unit 131 that manages map data. The map information stored in the map information database 13 stores information such as roads through which vehicles can pass, for example, as a set of link information and node information. Links are various roads, and nodes are road connections such as intersections, junctions, and confluences. Each road connecting each node becomes each road link. The map information database 13 includes a magnetic recording medium (for example, a flexible disk, a magnetic tape, a hard disk drive), a magneto-optical recording medium (for example, a magneto-optical disk), a semiconductor memory (for example, EPROM (Erasable PROM), and a flash) included in the navigation device 1. It may be a database stored in a ROM, RAM (Random Access Memory), or the like. The map information database 13 may be a database provided in an external server and accessed by a communication unit (not shown) included in the navigation device 1.

ここで、各道路リンクのリンク情報について説明する。第1実施形態に係るナビゲーション装置では、各ノード間を結ぶ道路を、道路リンクと称する。各道路リンクのリンク情報には、例えば、各道路リンクのリンク長、道路幅員、道路名称、道路種別、有料道路である場合には走行料金などの情報が含まれる。また各ノードのノード情報には、例えば、各ノードの緯度経度などの座標情報、交差点名などの情報が含まれる。 Here, the link information of each road link will be described. In the navigation device according to the first embodiment, the road connecting each node is referred to as a road link. The link information of each road link includes, for example, information such as the link length of each road link, the road width, the road name, the road type, and the toll road in the case of a toll road. Further, the node information of each node includes, for example, coordinate information such as latitude and longitude of each node, and information such as an intersection name.

各道路リンクのリンク情報には、各道路リンクのリンク長、道路幅員、道路種別などに応じて設定されるリンクコストが含まれる。リンクコストは、リンク長に応じた距離コスト、道路幅員に応じた幅員コスト、道路種別が有料道路である場合には走行料金コストなどの種類が設定され、例えば、リンク長が長いほど距離コストが高く設定される。また第1実施形態に係るナビゲーション装置では、各道路リンクのリンクコストの種類として、当該道路リンクの安全度合を判定し、判定された安全度合に基づいたリンクコストを設定する。これを安全リンクコストと称し、道路リンクごとに、相対的に安全である場合にはその道路リンクの安全リンクコストを低く設定し、相対的に安全でない場合にはその道路リンクの安全リンクコストを高く設定する。 The link information of each road link includes a link cost set according to the link length, road width, road type, etc. of each road link. The link cost is set according to the distance cost according to the link length, the width cost according to the road width, and the toll cost when the road type is a toll road. For example, the longer the link length, the higher the distance cost. Set high. Further, in the navigation device according to the first embodiment, as the type of link cost of each road link, the safety degree of the road link is determined, and the link cost is set based on the determined safety degree. This is called the safety link cost, and for each road link, the safety link cost of the road link is set low if it is relatively safe, and the safety link cost of the road link is set if it is not relatively safe. Set high.

地図情報データベース管理部131は、地図情報データベース13が記憶するこれら施設および道路に関する情報の更新および検索を行い、また、道路リンクごとにリンク長、道路幅員、道路種別などに応じたリンクコストを設定する。第1実施形態に係るナビゲーション装置では、地図情報データベース管理部131は、後述する安全度合判定部30が判定する安全度合に基づいた安全リンクコストを、道路リンクごとに設定する。 The map information database management unit 131 updates and searches information on these facilities and roads stored in the map information database 13, and sets a link cost for each road link according to the link length, road width, road type, and the like. To do. In the navigation device according to the first embodiment, the map information database management unit 131 sets a safety link cost based on the safety degree determined by the safety degree determination unit 30, which will be described later, for each road link.

ルート演算部14は、上述した車両の現在位置情報および目的地情報を入力とし、地図情報データベース13を参照しながら、現在地から目的地までの適切なルートを演算する。ルートの演算には、例えば、ダイクストラ法によるコスト計算が用いられてよい。リンク長、道路幅員、道路種別などに応じたリンクコストを用い、評価値計算を行って、出発地から目的地までのリンクコストが最も低くなるルートを、適切なルートとして算出する。例えば目的地までの距離が短いルートを優先して探索する距離優先探索モードや、目的地への到着時間が早い、つまり走行時間が短いルートを優先して探索する時間優先探索モードなどを選択することができ、それぞれの探索モードにおいて、上述した各種類のリンクコストの重み付けを変更してユーザの希望に沿ったルートを探索する。 The route calculation unit 14 inputs the above-mentioned current position information and destination information of the vehicle, and calculates an appropriate route from the current location to the destination while referring to the map information database 13. For the calculation of the route, for example, cost calculation by Dijkstra's algorithm may be used. The evaluation value is calculated using the link cost according to the link length, road width, road type, etc., and the route with the lowest link cost from the departure point to the destination is calculated as an appropriate route. For example, select a distance-first search mode that preferentially searches for a route with a short distance to the destination, or a time-first search mode that preferentially searches for a route that arrives at the destination early, that is, has a short travel time. It is possible to change the weighting of each type of link cost described above in each search mode to search for a route according to the user's wishes.

第1実施形態に係るナビゲーション装置では、ルート演算部14は、後述する安全度合判定部30が出力する安全度合を入力とし、歩行者や自転車などの障害物との衝突可能性が低いルートを適切とするルートを演算する、安全優先探索モードを備える。より詳細には、第1実施形態に係るナビゲーション装置では、車両の走行の安全を重要視する安全優先探索モードにより、安全リンクコストを大きく重み付けしたリンクコストを用いたダイクストラ法によるコスト計算を行って、目的地までのルートを探索することで、より安全と判定されるルートが設定され易くなる。 In the navigation device according to the first embodiment, the route calculation unit 14 inputs the safety degree output by the safety degree determination unit 30, which will be described later, and appropriately selects a route having a low possibility of collision with an obstacle such as a pedestrian or a bicycle. It has a safety priority search mode that calculates the route to be used. More specifically, in the navigation device according to the first embodiment, the cost is calculated by the Dijkstra method using the link cost in which the safety link cost is greatly weighted by the safety priority search mode that emphasizes the safety of the vehicle running. By searching for a route to the destination, it becomes easier to set a route that is judged to be safer.

周辺情報取得部20は、例えば、画像情報取得部21を含んで構成され、車両周辺を撮像した画像情報や、LiDAR(Light Detection and Ranging、Laser Imaging Detection and Ranging)やミリ波レーダなどのセンサ類により取得した情報を安全度合判定部30に出力する。 The peripheral information acquisition unit 20 is configured to include, for example, an image information acquisition unit 21, and includes image information that images the surroundings of the vehicle, and sensors such as LiDAR (Light Detection and Ranging, Laser Imaging Detection and Ranging) and millimeter-wave radar. The information acquired by the above is output to the safety degree determination unit 30.

画像情報取得部21は、カメラ211などを用いて、車両周辺の画像情報を取得する。画像情報取得部21はカメラ211を含んで構成されてもよく、カメラ211が出力する画像データを取得する入力部であってもよい。カメラ211は、例えば、車両の進行方向である車両前方に向けて設置されるが、これに限定されず、車両側方あるいは車両後方に向けて設置されてもよく、複数のカメラから成るカメラ群として構成されてもよい。 The image information acquisition unit 21 acquires image information around the vehicle by using a camera 211 or the like. The image information acquisition unit 21 may be configured to include the camera 211, or may be an input unit for acquiring image data output by the camera 211. The camera 211 is installed, for example, toward the front of the vehicle, which is the traveling direction of the vehicle, but is not limited to this, and may be installed toward the side of the vehicle or the rear of the vehicle, and is a group of cameras including a plurality of cameras. It may be configured as.

安全度合判定部30は、例えば、障害物検出部31と、障害物位置判定部32を含んで構成され、車両走行車線にはみ出して走行している自転車や、車両の走行する車線内に存在する歩行者などの障害物を検出して、これら障害物の情報に基づいて、走行中の道路の安全度合を判定する。安全度合判定部30は、判定した安全度合を、地図情報データベース管理部131に出力する。 The safety degree determination unit 30 includes, for example, an obstacle detection unit 31 and an obstacle position determination unit 32, and exists in a bicycle traveling out of the vehicle traveling lane or in the lane in which the vehicle travels. Obstacles such as pedestrians are detected, and the degree of safety of the traveling road is determined based on the information of these obstacles. The safety degree determination unit 30 outputs the determined safety degree to the map information database management unit 131.

障害物検出部31は、例えば、周辺情報取得部20が取得した画像情報から、パターンマッチングなどの画像認識技術を用いて、歩行者や自転車、路上駐車車両などの障害物を検出する。障害物検出部31は、例えば、人物認識辞書などを備えて人物を認識する。また、自転車や車両それぞれを認識する辞書を用いて自転車認識および車両認識を行う。画像認識用の辞書をそれぞれに備えることで、樹木や水たまり、標識や電柱を認識して、障害物として検出してもよい。画像認識に用いる辞書は、障害物検出部31が備えてもよく、外部サーバなどに備えられ、図示しない通信部により照会を行ってもよい。歩行者または自転車などの障害物を検出した場合、障害物情報を障害物位置判定部32に出力する。 For example, the obstacle detection unit 31 detects obstacles such as pedestrians, bicycles, and vehicles parked on the street from the image information acquired by the peripheral information acquisition unit 20 by using image recognition technology such as pattern matching. The obstacle detection unit 31 recognizes a person by including, for example, a person recognition dictionary. In addition, bicycle recognition and vehicle recognition are performed using a dictionary that recognizes each bicycle and vehicle. By providing each dictionary for image recognition, trees, puddles, signs and utility poles may be recognized and detected as obstacles. The dictionary used for image recognition may be provided by the obstacle detection unit 31, or may be provided in an external server or the like, and an inquiry may be made by a communication unit (not shown). When an obstacle such as a pedestrian or a bicycle is detected, the obstacle information is output to the obstacle position determination unit 32.

障害物位置判定部32は、周辺情報取得部20が取得した画像情報と障害物検出部31が出力する障害物情報から、画像上の位置に基づいて、検出した障害物が存在する位置が、車両の走行の支障となる位置か否かを判定する。障害物位置判定部32は、取得した画像上において、車両の走行予測軌跡が含まれる領域と、車両の走行予測軌跡が含まれない領域とを予め定めて、検出した障害物がどの領域に存在するかに基づいて、障害物が存在する位置を検出する。例えば、画像の上部は空を撮影しており、画像上部に障害物が検出されても、車両の走行の支障とはならない。画像上の車両の走行予測軌跡が含まれない領域は、カメラ211の取付け位置および取付け角度に応じて、画面上のタッチパネル等をユーザが操作して設定することが好ましい。 The obstacle position determination unit 32 determines the position where the detected obstacle exists based on the position on the image from the image information acquired by the peripheral information acquisition unit 20 and the obstacle information output by the obstacle detection unit 31. It is determined whether or not the position interferes with the running of the vehicle. On the acquired image, the obstacle position determination unit 32 predetermines a region including the vehicle travel prediction locus and an region not including the vehicle travel prediction locus, and the detected obstacle exists in which region. The location of the obstacle is detected based on whether or not the obstacle is present. For example, the upper part of the image is an image of the sky, and even if an obstacle is detected in the upper part of the image, it does not hinder the running of the vehicle. It is preferable that the user operates the touch panel or the like on the screen to set the region on the image that does not include the vehicle travel prediction locus, depending on the mounting position and mounting angle of the camera 211.

障害物位置判定部32は、周辺情報取得部20が取得した画像情報に基づいて、車両の走行車線の境界線を認識し、障害物検出部31が出力する障害物が、自車両が走行する車線内に存在するか否かを判定してもよい。障害物位置判定部32は、自車両の左右に車線境界線が存在している場合に、左右それぞれの自車両に最も近い車線境界線の内側を、自車両が走行する自車両走行車線領域とする。画像上の自車両走行車線領域に、検出した障害物、たとえば自転車が存在するか否かによって、障害物が存在する位置が、車両の走行の支障となる位置か否かを判定する。障害物位置検出部32は、画像からガードレールを検出して、自車両が走行する車線を認識し、車両が走行する車線内に車両が存在するか否かを判定してもよい。 The obstacle position determination unit 32 recognizes the boundary line of the traveling lane of the vehicle based on the image information acquired by the peripheral information acquisition unit 20, and the obstacle output by the obstacle detection unit 31 causes the own vehicle to travel. It may be determined whether or not the vehicle is in the lane. When the obstacle position determination unit 32 has lane boundaries on the left and right sides of the own vehicle, the obstacle position determination unit 32 sets the inside of the lane boundary line closest to the left and right own vehicles as the own vehicle traveling lane area in which the own vehicle travels. To do. Depending on whether or not a detected obstacle, for example, a bicycle, exists in the own vehicle traveling lane region on the image, it is determined whether or not the position where the obstacle exists is a position that hinders the traveling of the vehicle. The obstacle position detection unit 32 may detect the guardrail from the image, recognize the lane in which the own vehicle is traveling, and determine whether or not the vehicle is in the lane in which the vehicle is traveling.

安全度合判定部30は、例えば、障害物検出部31が自転車などの障害物を検出し、障害物位置判定部32がその自転車が車両の走行の支障となる位置に存在していると判定した場合、走行中の道路リンクの安全度合を、低いと判定する。あるいは、当該の道路リンクに予め設定されている安全度合を、低めに設定変更する。安全度合は、例えば1(安全でない)から10(安全)までのレベルとして算出される。安全度合は、上中下などの評価であってもよく、100点(安全)を上限とする点数であってもよい。安全度合判定部30は、例えば、予め安全度合レベルが5(中間)に設定されている道路において、上述のように車両走行車線内を走行している自転車などの障害物が存在した場合、安全度合レベルを下げ、4に設定する。 For example, the safety degree determination unit 30 detects an obstacle such as a bicycle by the obstacle detection unit 31, and the obstacle position determination unit 32 determines that the bicycle exists at a position that hinders the running of the vehicle. In this case, it is determined that the degree of safety of the road link while driving is low. Alternatively, the safety level preset for the road link is changed to a lower setting. The degree of safety is calculated as a level from 1 (unsafe) to 10 (safe), for example. The degree of safety may be an evaluation such as upper, middle, or lower, or may be a score up to 100 points (safety). The safety degree determination unit 30 is safe when, for example, there is an obstacle such as a bicycle traveling in the vehicle traveling lane as described above on a road where the safety degree level is set to 5 (intermediate) in advance. Lower the degree level and set it to 4.

安全度合判定部30は、道幅や制限速度、車線境界線や歩道、ガードレールの有無などの地図情報を取得して、道路ごとの安全度合を予め定めてもよい。一般に住宅街では道路の道幅が細く、車線と歩行者用の歩道が分離されていない場合が多い。このような道路では、子供の飛び出しや歩行車と車両との接触が発生する可能性が相対的に高い。例えばガードレールが設定されておらず、車線と歩道との境界が明確でない道路の安全度合を予め低めの設定、例えば、1(安全でない)から10(安全)までのレベルのうち、3としておくことで、より的確な各道路の安全度合を判定することができる。 The safety degree determination unit 30 may acquire map information such as a road width, a speed limit, a lane boundary line, a sidewalk, and the presence or absence of a guardrail, and determine the safety degree for each road in advance. Generally, in residential areas, the width of roads is narrow, and lanes and sidewalks for pedestrians are often not separated. On such roads, it is relatively likely that children will jump out or the pedestrian will come into contact with the vehicle. For example, the safety level of a road where a guardrail is not set and the boundary between a lane and a sidewalk is not clear should be set to a low level in advance, for example, 3 out of levels 1 (unsafe) to 10 (safe). Therefore, it is possible to determine the degree of safety of each road more accurately.

提示制御部50は、ルート探索部10が探索したルート情報を、モニタ60やスピーカ70を介してユーザに報知するよう、ルート情報の出力を制御する。より詳細には、提示制御部50は、例えば、ルート探索部10が安全リンクコストに基づく安全優先探索モードにより探索したルート情報を、地図情報データベース13から取得した地図情報に重畳し、地図画像データを生成してモニタ60に出力して表示させる。また、スピーカ70を介した音声出力により、ユーザに対して探索したルートのルート案内を行う。 The presentation control unit 50 controls the output of the route information so that the route information searched by the route search unit 10 is notified to the user via the monitor 60 and the speaker 70. More specifically, the presentation control unit 50 superimposes the route information searched by the route search unit 10 in the safety priority search mode based on the safety link cost on the map information acquired from the map information database 13, and maps image data. Is generated and output to the monitor 60 for display. In addition, the route guidance of the searched route is performed to the user by the voice output via the speaker 70.

図2を参照して、実施形態1に係るナビゲーション装置1の動作について説明する。図2はナビゲーション装置1における、道路の安全度合に基づいたルート探索および各道路リンクの走行コスト設定のフローチャートである。 The operation of the navigation device 1 according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a flowchart of route search and travel cost setting of each road link based on the degree of road safety in the navigation device 1.

図2において、実施形態1に係るナビゲーション装置1では、ステップ(以下、Sと略記する)1において、現在位置情報取得部11は、GNSS111を用いて車両の現在位置情報を取得する。現在位置情報を取得後、S2に進む。 In FIG. 2, in the navigation device 1 according to the first embodiment, in step 1 (hereinafter abbreviated as S) 1, the current position information acquisition unit 11 acquires the current position information of the vehicle by using the GNSS 111. After acquiring the current position information, proceed to S2.

次に、S2において、目的地情報取得部12は図示しないユーザインタフェースを介して目的地の位置情報を取得する。目的地情報を取得後、S3に進む。 Next, in S2, the destination information acquisition unit 12 acquires the location information of the destination via a user interface (not shown). After acquiring the destination information, proceed to S3.

次に、S3において、ルート演算部14は、車両の現在位置情報および目的地情報から、地図情報データベース13を参照して、適切なルートを演算する。このとき、地図情報データベース13が記憶する各ノードの情報および各ノード間のリンク情報を参照することで、リンクコストの低いリンクを優先的に選択して、現在位置から目的地までの適切なルートを演算する。実施形態1では、安全度合判定部30が判定する各道路リンクの安全度合に基づいて設定される安全リンクコストを大きく重み付けしたルート探索モードである安全優先探索モードにより、ルート演算を行う。 Next, in S3, the route calculation unit 14 calculates an appropriate route from the current position information and the destination information of the vehicle by referring to the map information database 13. At this time, by referring to the information of each node stored in the map information database 13 and the link information between each node, the link with the lower link cost is preferentially selected, and the appropriate route from the current position to the destination is selected. Is calculated. In the first embodiment, the route calculation is performed in the safety priority search mode, which is a route search mode in which the safety link cost set based on the safety degree of each road link determined by the safety degree determination unit 30 is largely weighted.

次にS4にて、提示制御部50は、ルート演算部14が演算したルート情報を地図情報に重畳した画像データを生成し、モニタ60に出力して、ユーザに提示する。ここまでが安全度合に基づいたルート探索およびルート提示のフローである。この後、安全度合に基づいた各道路リンクの変更フローとなる。 Next, in S4, the presentation control unit 50 generates image data in which the route information calculated by the route calculation unit 14 is superimposed on the map information, outputs the image data to the monitor 60, and presents the image data to the user. The above is the flow of route search and route presentation based on the degree of safety. After this, the change flow of each road link is based on the degree of safety.

S5にて、画像情報取得部21は、カメラ211を用いて、車両周辺の画像情報を取得する。
取得後、S6に進む。
In S5, the image information acquisition unit 21 acquires image information around the vehicle by using the camera 211.
After acquisition, proceed to S6.

S6にて、障害物検出部31は、取得した画像情報から画像認識を行い、障害物を検出する。検出後、S7に進む。 In S6, the obstacle detection unit 31 performs image recognition from the acquired image information and detects an obstacle. After the detection, the process proceeds to S7.

S7にて、障害物が検出された場合(S7でYES)、S8に進む。障害物が検出されない場合(S12でNO)、S5に戻り、処理を継続する。 If an obstacle is detected in S7 (YES in S7), the process proceeds to S8. If no obstacle is detected (NO in S12), the process returns to S5 and the process is continued.

S8にて、障害物位置判定部32は、検出した障害物が走行の支障となる位置に存在しているか否かを判定する。障害物が車両の走行の支障となる位置に存在していると判定した場合(S8でYES)、S9に移行する。障害物が車両の走行の支障となる位置に存在していないと判定した場合(S9でNO)、S5に戻り、処理を継続する。 In S8, the obstacle position determination unit 32 determines whether or not the detected obstacle exists at a position that hinders traveling. If it is determined that the obstacle exists at a position that hinders the running of the vehicle (YES in S8), the process proceeds to S9. If it is determined that the obstacle does not exist at a position that hinders the running of the vehicle (NO in S9), the process returns to S5 and the process is continued.

S9にて、地図情報データベース管理部131は、安全度合が低いと判定された走行中の道路リンクの安全リンクコストを、低く設定する。設定後、S10に進む。 In S9, the map information database management unit 131 sets the safety link cost of the running road link, which is determined to have a low degree of safety, to be low. After setting, proceed to S10.

S10にて、車両の走行が終了する場合(S10でYES)、処理を終了する。車両の走行が継続する場合(S10でYES)、S5に戻り、処理を継続する。 When the running of the vehicle ends in S10 (YES in S10), the process ends. When the running of the vehicle continues (YES in S10), the process returns to S5 and the process is continued.

このように、実施形態1に係るナビゲーション装置1は、例えば、ルート探索部10、周辺情報取得部20、安全度合判定部30、ルート提示制御部50を備えることにより、障害物が車両周囲に存在しており、かつ、当該の障害物が走行の支障となる位置に存在している場合に、当該道路リンクの安全度合を低いと判定し、当該道路の安全リンクコストを高く設定する。この構成とすることにより、車両の走行に関し、自転車や歩行者などの障害物による影響が及ぶ可能性が高い場合に、当該の道路が推奨ルートとして案内される可能性を低くする、安全を優先したルート探索およびルート案内を行うことができる。 As described above, the navigation device 1 according to the first embodiment includes, for example, a route search unit 10, a peripheral information acquisition unit 20, a safety degree determination unit 30, and a route presentation control unit 50, so that obstacles exist around the vehicle. If the obstacle is present at a position that hinders driving, it is determined that the degree of safety of the road link is low, and the safety link cost of the road is set high. With this configuration, when there is a high possibility that obstacles such as bicycles and pedestrians will affect the running of the vehicle, the possibility that the road concerned will be guided as a recommended route is reduced, and safety is prioritized. It is possible to perform route search and route guidance.

[第2実施形態]
本発明の第2実施形態に係るナビゲーション装置について、図3を参照しながら説明する。図3は、本発明の一実施例であるナビゲーション装置1の機能構成について説明するための機能ブロック図である。第2実施形態にかかるナビゲーション装置1は、基本的な構成は第1実施形態と同一であるが、車両情報取得部40を備える点が異なる。以下の説明においては、第1実施形態にかかるナビゲーション装置1と同様の構成要素には、同一の符号または対応する符号を付し、その詳細な説明は省略する。
[Second Embodiment]
The navigation device according to the second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a functional block diagram for explaining a functional configuration of the navigation device 1 according to an embodiment of the present invention. The navigation device 1 according to the second embodiment has the same basic configuration as the first embodiment, except that it includes a vehicle information acquisition unit 40. In the following description, the same components as those of the navigation device 1 according to the first embodiment are designated by the same reference numerals or corresponding reference numerals, and detailed description thereof will be omitted.

車両情報取得部40は、例えば、CAN(Controller Area Network)を介して、または加速度センサや速度計、ジャイロセンサなどのセンサ類41を用いて、車両が走行中であるか停止中であるか、車両速度、車両加速度、ステアリングの操舵角度などの車両の走行に関する車両挙動情報、および、アクセルやブレーキなどの操作、ステアリング操作、クラクション操作などの、ユーザによる車両の操作に関する車両操作情報を取得する。車両挙動情報および車両操作情報を車両情報と称し、車両情報取得部40は、取得した車両情報を安全度合判定部30に出力する。 The vehicle information acquisition unit 40 determines whether the vehicle is running or stopped, for example, via a CAN (Controller Area Network) or by using sensors 41 such as an acceleration sensor, a speed meter, and a gyro sensor. It acquires vehicle behavior information related to vehicle running such as vehicle speed, vehicle acceleration, and steering angle, and vehicle operation information related to vehicle operation by the user such as accelerator and brake operations, steering operation, and crush operation. The vehicle behavior information and the vehicle operation information are referred to as vehicle information, and the vehicle information acquisition unit 40 outputs the acquired vehicle information to the safety degree determination unit 30.

車両情報取得部40は、センサ類41を含んで構成されてもよく、センサ類41が出力するセンシングデータを取得する入力部であってもよい。 The vehicle information acquisition unit 40 may be configured to include the sensors 41, or may be an input unit that acquires the sensing data output by the sensors 41.

安全度合判定部30は、車両情報取得部が取得した車両情報と、障害物検出部31および障害物位置判定部32が取得した障害物に関する情報に基づいて、当該道路リンクの安全度合を演算する。より詳細には、安全度合判定部30は、障害物が車両の走行の障害になり得ると判断され、かつ、ユーザがその障害物を避けるような車両操作を行ったことを示す、または、その障害物を避けるような車両の車両挙動を示す、車両情報が取得された場合に、当該道路リンクの安全度合が低いと判定する。 The safety degree determination unit 30 calculates the safety degree of the road link based on the vehicle information acquired by the vehicle information acquisition unit and the information on obstacles acquired by the obstacle detection unit 31 and the obstacle position determination unit 32. .. More specifically, the safety degree determination unit 30 indicates that the obstacle is determined to be an obstacle to the running of the vehicle and that the user has operated the vehicle so as to avoid the obstacle, or the safety degree determination unit 30 thereof. When vehicle information that shows the vehicle behavior of a vehicle that avoids obstacles is acquired, it is determined that the degree of safety of the road link is low.

障害物を避けるような車両情報とは、例えば、車両走行車線を走行している自転車を避けるため、当該の自転車との距離が近くなった場合に、当該の自転車とは逆の方向にステアリングを切ったことを示す車両情報である。具体的には、障害物検出部31が障害物を検出し、障害物位置判定部32が当該の障害物が走行の支障となる位置に存在していると判定した場合に、その前後のタイミング、例えば前後3秒以内に、車両情報取得部40が所定値以上のステアリング操作を行った旨の情報を取得した場合に、障害物を避けるような車両情報と判定する。またこのとき、画像情報取得部21が取得する画像上にて、認識された障害物、たとえば自転車が画面上で左右端方向に移動したことを検出して、障害物を避けるような車両情報と判定してもよい。画像情報取得部21が取得する画像上にて、認識された障害物、たとえば自転車が、画面上でステアリング操作と逆の方向に移動したことを検出して、障害物を避けるような車両情報と判定してもよい。 Vehicle information that avoids obstacles is, for example, steering in the opposite direction to the bicycle when the distance to the bicycle is short in order to avoid the bicycle traveling in the vehicle lane. It is vehicle information indicating that the bicycle has been turned off. Specifically, when the obstacle detection unit 31 detects an obstacle and the obstacle position determination unit 32 determines that the obstacle exists at a position that hinders driving, the timing before and after that. For example, when the vehicle information acquisition unit 40 acquires information indicating that the steering operation is performed by a predetermined value or more within 3 seconds before and after, it is determined that the vehicle information avoids obstacles. At this time, on the image acquired by the image information acquisition unit 21, the recognized obstacle, for example, the vehicle information that detects that the bicycle has moved in the left-right end direction on the screen and avoids the obstacle. You may judge. On the image acquired by the image information acquisition unit 21, vehicle information that detects that a recognized obstacle, for example, a bicycle, has moved in the direction opposite to the steering operation on the screen and avoids the obstacle. You may judge.

障害物を避けるような車両情報とは、例えば、車両走行車線に存在する歩行者を避けるため、当該の歩行者との距離が近くなった場合に、車両速度を落とすまたは停止することを示す車両情報である。具体的には、障害物検出部31が障害物を検出し、障害物位置判定部32が当該の障害物が走行の支障となる位置に存在していると判定した場合に、その前後のタイミング、例えば前後3秒以内に、車両情報取得部40が所定値以上のブレーキ操作を行った旨の情報、または、車両情報取得部40が所定値以上の減速情報を取得した場合に、障害物を避けるような車両情報と判定する。このとき、画像情報取得部21が取得する画像上にて、障害物、たとえば自転車の、画面上での移動速度が変化したことを検出して、障害物を避けるような車両情報と判定してもよい。画像情報取得部21が取得する画像から、動き検出または動きベクトル検出などの技術を用いることで、障害物の動きベクトルに変化があり、その変化が車両と障害物の接近に逆らう向きへの変化であることを検出して、障害物を避けるような車両情報と判定してもよい。 Vehicle information that avoids obstacles is, for example, a vehicle that indicates that the vehicle speed is reduced or stopped when the distance to the pedestrian is reduced in order to avoid a pedestrian in the vehicle lane. Information. Specifically, when the obstacle detection unit 31 detects an obstacle and the obstacle position determination unit 32 determines that the obstacle exists at a position that hinders driving, the timing before and after that. For example, when the vehicle information acquisition unit 40 acquires the information that the braking operation is performed by the predetermined value or more within 3 seconds before and after, or the vehicle information acquisition unit 40 acquires the deceleration information of the predetermined value or more, an obstacle is detected. Judge as vehicle information to avoid. At this time, on the image acquired by the image information acquisition unit 21, it is detected that the moving speed of an obstacle, for example, a bicycle has changed on the screen, and it is determined that the vehicle information avoids the obstacle. May be good. By using a technique such as motion detection or motion vector detection from the image acquired by the image information acquisition unit 21, there is a change in the motion vector of the obstacle, and the change changes in the direction against the approach of the vehicle and the obstacle. It may be detected that the vehicle information is such that the vehicle information avoids obstacles.

障害物を避けるような車両情報とは、例えば、車両走行車線に存在する歩行者の注意を喚起するため、当該の歩行者との距離が近くなった場合に、クラクションを鳴らす操作を行うことを示す車両情報を含む。例えば、障害物検出部31が障害物、たとえば路上の歩行者を検出し、障害物位置判定部32が、その歩行者が車両の走行の支障となる位置に存在していると判定した場合に、さらにその歩行者が移動しているか否かを判定する、図示しない障害物移動判定部を備えて、歩行者が移動していない場合は、ユーザがクラクションを鳴らし、歩行者の注意を喚起する操作を、障害物を避けるような車両情報と判定する。 Vehicle information that avoids obstacles is, for example, to call the attention of pedestrians in the vehicle lane, and to perform an operation to sound a horn when the distance to the pedestrian is close. Includes vehicle information to indicate. For example, when the obstacle detection unit 31 detects an obstacle, for example, a pedestrian on the road, and the obstacle position determination unit 32 determines that the pedestrian is present at a position that hinders the running of the vehicle. In addition, it is equipped with an obstacle movement determination unit (not shown) that determines whether or not the pedestrian is moving, and when the pedestrian is not moving, the user sounds a crush to call the pedestrian's attention. The operation is judged as vehicle information that avoids obstacles.

このように、実施形態2に係るナビゲーション装置1は、例えば、ルート探索部10、周辺情報取得部20、安全度合判定部30、車両情報取得部40、ルート提示制御部50を備えることにより、自転車や歩行者が車両走行車線に存在しており、かつ、車両がその自転車や歩行者を避ける挙動を示した場合に、当該道路リンクの安全度合を低いと判定し、当該道路の安全リンクコストを高く設定する。この構成とすることにより、車両の走行挙動に関し、自転車や歩行者などによる影響があった場合に、当該道路の安全リンクコストを高く設定することで、当該の道路が推奨ルートとして案内される可能性を低くする、安全を優先したルート探索およびルート案内を行うことができる。また、車両の減速やステアリング操作の有無を条件とするだけでなく、車両の減速度合やステアリング操作量が大きい場合に、安全リンクコストをより高く設定し、当該道路が推奨ルートとなる可能性をより低くする形態があってもよい。 As described above, the navigation device 1 according to the second embodiment includes, for example, a route search unit 10, a peripheral information acquisition unit 20, a safety degree determination unit 30, a vehicle information acquisition unit 40, and a route presentation control unit 50. If a pedestrian or pedestrian is present in the vehicle lane and the vehicle behaves to avoid the bicycle or pedestrian, it is determined that the safety level of the road link is low and the safety link cost of the road is determined. Set high. With this configuration, if the driving behavior of the vehicle is affected by bicycles, pedestrians, etc., the road can be guided as a recommended route by setting a high safety link cost for the road. It is possible to perform route search and route guidance that prioritize safety and reduce the nature. In addition to the condition of deceleration of the vehicle and the presence or absence of steering operation, if the deceleration of the vehicle or the amount of steering operation is large, the safety link cost may be set higher and the road may become the recommended route. There may be a lower form.

上述の例において、プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体(non-transitory computer readable medium)を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体(tangible storage medium)を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体(例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ)、光磁気記録媒体(例えば光磁気ディスク)、CD−ROM(Read Only Memory)、CD−R、CD−R/W、DVD(Digital Versatile Disc)、BD(Blu-ray(登録商標) Disc)、半導体メモリ(例えば、マスクROM、PROM(Programmable ROM)、EPROM(Erasable PROM)、フラッシュROM、RAM(Random Access Memory))を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体(transitory computer readable medium)によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。 In the above example, the program can be stored and supplied to a computer using various types of non-transitory computer readable media. Non-transitory computer-readable media include various types of tangible storage media. Examples of non-temporary computer-readable media include magnetic recording media (eg, flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives), magneto-optical recording media (eg, magneto-optical disks), CD-ROMs (Read Only Memory), CD-Rs, CD-R / W, DVD (Digital Versatile Disc), BD (Blu-ray (registered trademark) Disc), semiconductor memory (for example, mask ROM, PROM (Programmable ROM), EPROM (Erasable PROM), flash ROM, RAM ( Random Access Memory)) is included. The program may also be supplied to the computer by various types of transient computer readable media. Examples of temporary computer-readable media include electrical, optical, and electromagnetic waves. The temporary computer-readable medium can supply the program to the computer via a wired communication path such as an electric wire and an optical fiber, or a wireless communication path.

なお、コンピュータが実行するプログラムは、本明細書で説明する順序に沿って時系列に処理が行われるプログラムであっても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで処理が行われるプログラムであっても良い。 The program executed by the computer may be a program that is processed in chronological order according to the order described in this specification, or may be a program executed in parallel or at a necessary timing such as when a call is made. It may be a program in which processing is performed.

また、本発明の実施形態は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。 Further, the embodiment of the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made without departing from the gist of the present invention.

地図情報データベース13は、上述したように外部サーバに備えられてもよい。このとき、地図情報データベース13は、外部サーバが備える図示しない通信部により複数のナビゲーション装置1と通信し、各ナビゲーション装置1が判定した安全度合を受信する。地図情報データベース管理部131は、受信した安全度合に基づいた安全リンクコストを、道路リンクごとに設定する。各ナビゲーション装置1は、複数の車両がそれぞれに判定した安全度合に基づいて設定される安全リンクコストに依る、安全優先探索モードにてルート探索を行うことで、自車両が走行した履歴のない道路であっても、車両の走行に関し、自転車や歩行者などの障害物による影響が及ぶ可能性が高い場合に、当該の道路が推奨ルートとして案内される可能性を低くする、安全を優先したルート探索およびルート案内を行うことができる。 The map information database 13 may be provided in the external server as described above. At this time, the map information database 13 communicates with a plurality of navigation devices 1 by a communication unit (not shown) provided in the external server, and receives the safety degree determined by each navigation device 1. The map information database management unit 131 sets the safety link cost based on the received safety degree for each road link. Each navigation device 1 performs a route search in the safety priority search mode based on the safety link cost set based on the safety degree determined by each of the plurality of vehicles, so that the road has no history of the own vehicle traveling. Even so, if there is a high possibility that the vehicle will be affected by obstacles such as bicycles and pedestrians, the route that prioritizes safety will reduce the possibility that the road will be guided as a recommended route. Can perform exploration and route guidance.

地図情報データベース13は、外部サーバが備える図示しない情報蓄積部から、複数の他車両が判定した安全度合を、通信部により受信してもよい。このとき地図情報データベース管理部131は、自車両のナビゲーション装置1が判定した安全度合と、受信した他車両が判定した安全度合と、に基づいた安全リンクコストを、道路リンクごとに設定する。または、安全度合判定部30は、複数の他車両が検出した障害物などの情報を通信部により外部サーバから受信し、安全度合を判定してもよい。障害物検出部31は、複数の他車両が取得した周辺情報を通信部により外部サーバから受信し、障害物を検出してもよい。 The map information database 13 may receive the safety degree determined by a plurality of other vehicles from the information storage unit (not shown) provided in the external server by the communication unit. At this time, the map information database management unit 131 sets the safety link cost based on the safety degree determined by the navigation device 1 of the own vehicle and the safety degree determined by the other vehicle that has been received for each road link. Alternatively, the safety degree determination unit 30 may determine the safety degree by receiving information such as obstacles detected by a plurality of other vehicles from an external server by the communication unit. The obstacle detection unit 31 may detect an obstacle by receiving peripheral information acquired by a plurality of other vehicles from an external server by a communication unit.

ナビゲーション装置1は、上述したように複数の他車両からの情報に基づく安全度合判定を行う場合、他車両に関する他車両情報を合わせて取得する、図示しない他車両情報取得部を備えてもよい。他車両情報取得部は、他車両の車幅、車高、最小回転半径などの車両情報や、走行した日付、時間帯、走行速度などの走行情報を取得する。安全度合判定部30は、これらの他車両情報に基づいて、例えば、自車両の走行日時とのかい離が小さい走行日時である他車両の画像情報や障害物情報を重く重み付けした情報によって、安全度合を判定してもよい。安全度合判定部30は、自車両と類似の車幅、自車両の走行と類似の走行時間帯など、自車両との類似性が高い他車両からの画像情報や障害物情報を大きく重み付けした情報によって、安全度合を判定してもよい。地図情報データベース管理部131は、自車両とのかい離が小さい、または、自車両と類似した他車両が判定した安全度合を大きく重み付けした安全度合に基づいて、安全リンクコストを設定してもよい。 As described above, the navigation device 1 may include another vehicle information acquisition unit (not shown) that also acquires other vehicle information related to the other vehicle when performing a safety degree determination based on information from a plurality of other vehicles. The other vehicle information acquisition unit acquires vehicle information such as the vehicle width, vehicle height, and minimum turning radius of the other vehicle, and travel information such as the travel date, time zone, and travel speed. Based on these other vehicle information, the safety degree determination unit 30 uses, for example, the image information of the other vehicle and the information that heavily weights the obstacle information, which is the travel date and time that is small from the travel date and time of the own vehicle. May be determined. The safety degree determination unit 30 greatly weights image information and obstacle information from other vehicles that are highly similar to the own vehicle, such as a vehicle width similar to that of the own vehicle and a traveling time zone similar to that of the own vehicle. The degree of safety may be determined by. The map information database management unit 131 may set the safety link cost based on the safety degree with a small distance from the own vehicle or a large weighting of the safety degree determined by another vehicle similar to the own vehicle.

地図情報データベース管理部131は、時間帯や曜日、天候に応じて各道路リンクの安全度合に基づいた安全リンクコストを設定してもよい。具体的には、安全度合判定部30は、通勤通学時間帯や夜間などの時間帯ごとに、検出した路上駐車車両や自転車などの障害物に基づいた安全度合を判定し、地図情報データベース管理部131は、時間帯ごとに安全リンクコストを設定する。安全度合判定部30は、雨天や晴天などの天気種別ごとに安全度合を判定してもよい。また、周辺情報取得部20は、降雪時の積雪や、降雨量が所定値以上の場合に水たまりなどの、天気種別ごとに特有の障害物を検出してもよい。 The map information database management unit 131 may set the safety link cost based on the safety degree of each road link according to the time zone, the day of the week, and the weather. Specifically, the safety degree determination unit 30 determines the safety degree based on the detected obstacles such as parked vehicles and bicycles for each time zone such as commuting time zone and nighttime, and the map information database management unit. 131 sets the safety link cost for each time zone. The safety degree determination unit 30 may determine the safety degree for each weather type such as rainy weather or fine weather. Further, the peripheral information acquisition unit 20 may detect obstacles peculiar to each weather type, such as snow cover during snowfall and puddle when the amount of rainfall is equal to or more than a predetermined value.

1…ナビゲーション装置
10…ルート探索部
11…現在位置取得部
111…GNSS
12…目的地情報取得部
13…地図情報データベース
131…地図情報データベース管理部
14…ルート演算部
20…周辺情報取得部
21…画像情報取得部
211…カメラ
30…安全度合判定部
31…障害物検出部
32…障害物位置判定部
40…車両情報取得部
41…センサ類
50…提示制御部
60…モニタ
70…スピーカ
1 ... Navigation device 10 ... Route search unit 11 ... Current position acquisition unit 111 ... GNSS
12 ... Destination information acquisition unit 13 ... Map information database 131 ... Map information database management unit 14 ... Route calculation unit 20 ... Peripheral information acquisition unit 21 ... Image information acquisition unit 211 ... Camera 30 ... Safety degree judgment unit 31 ... Obstacle detection Unit 32 ... Obstacle position determination unit 40 ... Vehicle information acquisition unit 41 ... Sensors 50 ... Presentation control unit 60 ... Monitor 70 ... Speaker

Claims (5)

車両が走行するルートの探索を行うルート探索部と、
前記車両の周辺画像を含む前記車両の周辺情報を取得する周辺情報取得部と、
前記周辺情報に基づいて前記車両周辺の道路の安全度合を判定する安全度合判定部と、
探索した前記ルートをユーザに提示するルート提示制御部と、
を備え、
前記安全度合判定部は、前記周辺画像から障害物が検出され、かつ、前記障害物が前記車両の走行の支障となる位置に存在していると判定した場合、前記道路の安全度合を相対的に低いと判定し、
前記ルート探索部は、前記安全度合が相対的に低いと判定された道路が選択される可能 性を低く設定したルート探索を行う、ナビゲーション装置。
A route search unit that searches for the route on which the vehicle travels,
Peripheral information acquisition unit that acquires peripheral information of the vehicle including the peripheral image of the vehicle,
A safety degree determination unit that determines the safety degree of the road around the vehicle based on the surrounding information,
A route presentation control unit that presents the searched route to the user,
With
When the safety degree determination unit determines that an obstacle is detected from the surrounding image and the obstacle exists at a position that hinders the traveling of the vehicle, the safety degree determination unit determines the relative safety degree of the road. Judged to be low
The route search unit is a navigation device that performs a route search with a low possibility of selecting a road determined to have a relatively low degree of safety.
前記車両の操作情報を含む車両情報を取得する車両情報取得部をさらに備え、
前記安全度合判定部は、前記障害物が検出され、かつ、前記障害物が前記車両の走行の 支障となる位置に存在した際に、前記車両情報が車両操作を行ったことを示す場合、前 記道路の安全度合を相対的に低いと判定する、
ことを特徴とする請求項1に記載のナビゲーション装置。
A vehicle information acquisition unit for acquiring vehicle information including the operation information of the vehicle is further provided.
When the safety degree determination unit indicates that the vehicle information has operated the vehicle when the obstacle is detected and the obstacle is present at a position that hinders the running of the vehicle, the front Judging that the degree of safety of the road is relatively low,
The navigation device according to claim 1.
前記安全度合判定部は、前記障害物が検出され、かつ、前記障害物が車両の走行の支障 となる位置に存在した際に、前記車両情報が前記障害物を回避する方向への車両操作を 行ったことを示す場合、前記道路の安全度合を相対的に低いと判定する、
ことを特徴とする請求項2に記載のナビゲーション装置。
When the obstacle is detected and the obstacle is present at a position that hinders the running of the vehicle, the safety degree determination unit operates the vehicle in a direction in which the vehicle information avoids the obstacle. When indicating that the road has been carried out, it is determined that the degree of safety of the road is relatively low.
2. The navigation device according to claim 2.
車両の周辺画像を含む前記車両の周辺情報を取得する周辺情報取得ステップと、
前記周辺情報に基づいて、前記周辺画像から障害物が検出され、かつ、前記障害物が前 記車両の走行の支障となる位置に存在していると判定した場合、前記道路の安全度合を 相対的に低いと判定する安全度合判定ステップと、
前記安全度合が相対的に低いと判定された道路が選択される可能性を低く設定したルー ト探索を行う、ルート探索ステップと、
探索した前記ルートをユーザに提示するルート提示制御ステップと、
を含むことを特徴とするナビゲーション方法。
A peripheral information acquisition step for acquiring peripheral information of the vehicle including a peripheral image of the vehicle, and
When an obstacle is detected from the peripheral image based on the peripheral information and it is determined that the obstacle exists at a position that hinders the traveling of the vehicle described above, the degree of safety of the road is relative. Safety degree judgment step to judge that it is low
A route search step that performs a route search with a low possibility of selecting a road determined to have a relatively low degree of safety, and a route search step.
A route presentation control step that presents the searched route to the user, and
A navigation method characterized by including.
コンピュータに、
車両の周辺画像を含む前記車両の周辺情報を取得する周辺情報取得ステップと、
前記周辺情報に基づいて、前記周辺画像から障害物が検出され、かつ、前記障害物が前 記車両の走行の支障となる位置に存在していると判定した場合、前記道路の安全度合を 相対的に低いと判定する安全度合判定ステップと、
前記安全度合が相対的に低いと判定された道路が選択される可能性を低く設定したルー ト探索を行う、ルート探索ステップと、
探索した前記ルートをユーザに提示するルート提示制御ステップと、
を含む処理を実行させるプログラム。
On the computer
A peripheral information acquisition step for acquiring peripheral information of the vehicle including a peripheral image of the vehicle, and
When an obstacle is detected from the peripheral image based on the peripheral information and it is determined that the obstacle exists at a position that hinders the traveling of the vehicle described above, the degree of safety of the road is relative. Safety degree judgment step to judge that it is low
A route search step that performs a route search with a low possibility of selecting a road determined to have a relatively low degree of safety, and a route search step.
A route presentation control step that presents the searched route to the user, and
A program that executes processing including.
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