JP2020154975A - 振込データ入力支援装置、振込データ入力支援方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
、突合プログラム208は、振込額が規定額以上であるかどうかを判定する。そして、判定の結果、振込額が規定額以上である場合は、突合プログラム208は、両方の振込データを検証端末204に送信する。また、判定の結果、振込額が規定額未満である場合は、突合プログラム208は、振込データを、振込処理を実行する為替システムに送信する。
項目毎に情報が記載された振込依頼票に光学的文字認識を行うことによって生成された、前記項目毎の文字列の集合において、前記項目毎に、前記文字列の一部をワイルドカードに変換する、ワイルドカード変換部と、
一部が前記ワイルドカードに変換された文字列を用いて、前記項目毎に過去の振込の内容を特定する振込データを登録したデータベースを検索して、該当する振込データを複数抽出する、検索処理部と、
抽出された複数の振込データそれぞれについて、当該振込データと前記光学的文字認識の結果との第1の類似度を算出し、算出した第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データの中から、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データを
推定する、振込データ推定部と、
を備えている、
ことを特徴とする。
(b)一部が前記ワイルドカードに変換された文字列を用いて、前記項目毎に過去の振込の内容を特定する振込データを登録したデータベースを検索して、該当する振込データを複数抽出する、ステップと、
(c)抽出された複数の振込データそれぞれについて、当該振込データと前記光学的文字認識の結果との第1の類似度を算出し、算出した第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データの中から、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データを推定する、ステップと、
を有する、
ことを特徴とする。
コンピュータに、
(a)項目毎に情報が記載された振込依頼票に光学的文字認識を行うことによって生成された、前記項目毎の文字列の集合において、前記項目毎に、前記文字列の一部をワイルドカードに変換する、ステップと、
(b)一部が前記ワイルドカードに変換された文字列を用いて、前記項目毎に過去の振込の内容を特定する振込データを登録したデータベースを検索して、該当する振込データを複数抽出する、ステップと、
(c)抽出された複数の振込データそれぞれについて、当該振込データと前記光学的文字認識の結果との第1の類似度を算出し、算出した第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データの中から、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データを推定する、ステップと、
を実行させる、ことを特徴とする。
以下、本発明の実施の形態における、振込データ入力支援装置、振込データ入力支援方法、及びプログラムについて、図1〜図12を参照しながら説明する。
最初に、本実施の形態における振込データ入力支援装置の概略構成について説明する。図1は、本発明の実施の形態における振込データ入力支援装置の概略構成を示すブロック図である。
た為替OCRシステムについて説明する。図2は、本実施の形態における振込データ入力支援装置を導入した為替OCRシステムの構成を示す図である。図3は、本発明の実施において用いられる振込依頼票の一例を示す図である。図4は、図3に示す振込依頼票をOCRすることで得られた振込データの一例を示す図である。
ントリ端末203のみが設置されていても良い。この場合は、突合プログラム208は、振込データ入力支援装置10から、それによって推定された振込データを取得する。そして、突合プログラム208は、エントリ端末203上でオペレータ206によって修正された振込データと、振込データ入力支援装置10によって推定された振込データとを突き合わせ、両者が一致しているかどうかを判定する。その後の突合プログラム208で行われる処理は、図13に示した処理と同様である。また、検証端末103で行われる処理、及び検証者106が行う行為も、図13に示した従来の為替OCRシステム200の場合と同じである。
次に、本発明の実施の形態における振込データ入力支援装置10の動作について図11を用いて説明する。図11は、本発明の実施の形態における振込データ入力支援装置の動作を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図1〜図10を参照する。また、本実施の形態では、振込データ入力支援装置10を動作させることによって、振込データ入力支援方法が実施される。よって、本実施の形態における振込データ入力支援方法の説明は、以下の振込データ入力支援装置10の動作説明に代える。
る。そして、検索処理部12は、判定の結果を、振込データ推定部13に通知する。
以上のように、本実施の形態では、ワイルドカード文字列を用いて、データベース20に対して検索が行われるので、候補となる振込データが複数抽出される。そして、抽出された振込データとOCR結果との類似度に基づいて、OCR結果が示す振込データが推定される。また、最初に計算された類似度の値が同一の振込データが存在する場合は、再度、別の算出式によって第2の類似度が計算され、この第2の類似度に基づいて、OCR結果が示す振込データが再度推定される。
本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータに、図11に示すステップA1〜A
14を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態における振込データ入力支援装置10と振込データ入力方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのプロセッサは、ワイルドカード変換部11、検索処理部12、振込データ推定部13、及び不読率算出部14として機能し、処理を行なう。
りの部分がハードウェアで実現されていてもよい。
項目毎に情報が記載された振込依頼票に光学的文字認識を行うことによって生成された、前記項目毎の文字列の集合において、前記項目毎に、前記文字列の一部をワイルドカードに変換する、ワイルドカード変換部と、
一部が前記ワイルドカードに変換された文字列を用いて、前記項目毎に過去の振込の内容を特定する振込データを登録したデータベースを検索して、該当する振込データを複数抽出する、検索処理部と、
抽出された複数の振込データそれぞれについて、当該振込データと前記光学的文字認識の結果との第1の類似度を算出し、算出した第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データの中から、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データを推定する、振込データ推定部と、
を備えている、
ことを特徴とする振込データ入力支援装置。
付記1に記載の振込データ入力支援装置であって、
前記振込データ推定部が、
算出した前記第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データそれぞれに対して優先度を設定し、
最も高い優先度が設定された振込データが2以上存在する場合に、前記第1の類似度の算出に用いた式とは別の式を用いて、最も高い優先度が設定された文字列それぞれについて、前記光学的文字認識の結果との第2の類似度を算出し、
算出した前記第2の類似度に基づいて、最も高い優先度が設定された文字列のうちの1つを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある振込データとして推定する、
ことを特徴とする振込データ入力支援装置。
付記1または2に記載の振込データ入力支援装置であって、
前記振込データ推定部が、
算出した前記類似度が第1の設定範囲内にあるときに、前記類似度が最も高い振込データを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データと推定し、
算出した前記類似度が第2の設定範囲内にあるときに、前記類似度が高い順に所定数の振込データを選択し、選択した所定数の振込データを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データと推定する、
ことを特徴とする振込データ入力支援装置。
付記1〜3のいずれかに記載の振込データ入力支援装置であって、
前記光学的文字認識によって生成された文字列について、前記項目毎に、不読率を算出し、算出した前記不読率が閾値以上となる項目が存在する場合に、該当する項目の文字列を削除する、不読率算出部を更に備え、
前記ワイルドカード変換部が、削除された項目以外の項目毎に、前記文字列の一部をワイルドカードに変換する、
ことを特徴とする振込データ入力支援装置。
(a)項目毎に情報が記載された振込依頼票に光学的文字認識を行うことによって生成された、前記項目毎の文字列の集合において、前記項目毎に、前記文字列の一部をワイルドカードに変換する、ステップと、
(b)一部が前記ワイルドカードに変換された文字列を用いて、前記項目毎に過去の振込の内容を特定する振込データを登録したデータベースを検索して、該当する振込データを複数抽出する、ステップと、
(c)抽出された複数の振込データそれぞれについて、当該振込データと前記光学的文字認識の結果との第1の類似度を算出し、算出した第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データの中から、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データを推定する、ステップと、
を有する、
ことを特徴とする振込データ入力支援方法。
付記5に記載の振込データ入力支援方法であって、
前記(c)のステップにおいて、
算出した前記第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データそれぞれに対して優先度を設定し、
最も高い優先度が設定された振込データが2以上存在する場合に、前記第1の類似度の算出に用いた式とは別の式を用いて、最も高い優先度が設定された文字列それぞれについて、前記光学的文字認識の結果との第2の類似度を算出し、
算出した前記第2の類似度に基づいて、最も高い優先度が設定された文字列のうちの1つを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある振込データとして推定する、
ことを特徴とする振込データ入力支援方法。
付記5または6に記載の振込データ入力支援方法であって、
前記(c)のステップにおいて、
算出した前記類似度が第1の設定範囲内にあるときに、前記類似度が最も高い振込データを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データと推定し、
算出した前記類似度が第2の設定範囲内にあるときに、前記類似度が高い順に所定数の振込データを選択し、選択した所定数の振込データを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データと推定する、
ことを特徴とする振込データ入力支援方法。
付記5〜7のいずれかに記載の振込データ入力支援方法であって、
(d)前記光学的文字認識によって生成された文字列について、前記項目毎に、不読率を算出し、算出した前記不読率が閾値以上となる項目が存在する場合に、該当する項目の文字列を削除する、ステップを更に有し、
前記(a)のステップにおいて、削除された項目以外の項目毎に、前記文字列の一部をワイルドカードに変換する、
ことを特徴とする振込データ入力支援方法。
コンピュータに、
(a)項目毎に情報が記載された振込依頼票に光学的文字認識を行うことによって生成された、前記項目毎の文字列の集合において、前記項目毎に、前記文字列の一部をワイルドカードに変換する、ステップと、
(b)一部が前記ワイルドカードに変換された文字列を用いて、前記項目毎に過去の振込の内容を特定する振込データを登録したデータベースを検索して、該当する振込データを複数抽出する、ステップと、
(c)抽出された複数の振込データそれぞれについて、当該振込データと前記光学的文字認識の結果との第1の類似度を算出し、算出した第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データの中から、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データを推定する、ステップと、
を実行させる、プログラム。
付記9に記載のプログラムであって、
前記(c)のステップにおいて、
算出した前記第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データそれぞれに対して優先度を設定し、
最も高い優先度が設定された振込データが2以上存在する場合に、前記第1の類似度の算出に用いた式とは別の式を用いて、最も高い優先度が設定された文字列それぞれについて、前記光学的文字認識の結果との第2の類似度を算出し、
算出した前記第2の類似度に基づいて、最も高い優先度が設定された文字列のうちの1つを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある振込データとして推定する、
ことを特徴とするプログラム。
付記9または10に記載のプログラムであって、
前記(c)のステップにおいて、
算出した前記類似度が第1の設定範囲内にあるときに、前記類似度が最も高い振込データを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データと推定し、
算出した前記類似度が第2の設定範囲内にあるときに、前記類似度が高い順に所定数の振込データを選択し、選択した所定数の振込データを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データと推定する、
ことを特徴とするプログラム。
付記9〜11のいずれかに記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、
(d)前記光学的文字認識によって生成された文字列について、前記項目毎に、不読率を算出し、算出した前記不読率が閾値以上となる項目が存在する場合に、該当する項目の文字列を削除する、ステップを更に実行させ、
前記(a)のステップにおいて、削除された項目以外の項目毎に、前記文字列の一部をワイルドカードに変換する、
ことを特徴とするプログラム。
11 ワイルドカード変換部
12 検索処理部
13 振込データ推定部
14 不読率算出部
100 為替OCRシステム
101 OCR装置
102 エントリ端末
103 検証端末
104 突合プログラム
110 コンピュータ
111 CPU
112 メインメモリ
113 記憶装置
114 入力インターフェイス
115 表示コントローラ
116 データリーダ/ライタ
117 通信インターフェイス
118 入力機器
119 ディスプレイ装置
120 記録媒体
121 バス
Claims (12)
- 項目毎に情報が記載された振込依頼票に光学的文字認識を行うことによって生成された、前記項目毎の文字列の集合において、前記項目毎に、前記文字列の一部をワイルドカードに変換する、ワイルドカード変換部と、
一部が前記ワイルドカードに変換された文字列を用いて、前記項目毎に過去の振込の内容を特定する振込データを登録したデータベースを検索して、該当する振込データを複数抽出する、検索処理部と、
抽出された複数の振込データそれぞれについて、当該振込データと前記光学的文字認識の結果との第1の類似度を算出し、算出した第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データの中から、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データを推定する、振込データ推定部と、
を備えている、
ことを特徴とする振込データ入力支援装置。 - 請求項1に記載の振込データ入力支援装置であって、
前記振込データ推定部が、
算出した前記第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データそれぞれに対して優先度を設定し、
最も高い優先度が設定された振込データが2以上存在する場合に、前記第1の類似度の算出に用いた式とは別の式を用いて、最も高い優先度が設定された文字列それぞれについて、前記光学的文字認識の結果との第2の類似度を算出し、
算出した前記第2の類似度に基づいて、最も高い優先度が設定された文字列のうちの1つを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある振込データとして推定する、
ことを特徴とする振込データ入力支援装置。 - 請求項1または2に記載の振込データ入力支援装置であって、
前記振込データ推定部が、
算出した前記類似度が第1の設定範囲内にあるときに、前記類似度が最も高い振込データを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データと推定し、
算出した前記類似度が第2の設定範囲内にあるときに、前記類似度が高い順に所定数の振込データを選択し、選択した所定数の振込データを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データと推定する、
ことを特徴とする振込データ入力支援装置。 - 請求項1〜3のいずれかに記載の振込データ入力支援装置であって、
前記光学的文字認識によって生成された文字列について、前記項目毎に、不読率を算出し、算出した前記不読率が閾値以上となる項目が存在する場合に、該当する項目の文字列を削除する、不読率算出部を更に備え、
前記ワイルドカード変換部が、削除された項目以外の項目毎に、前記文字列の一部をワイルドカードに変換する、
ことを特徴とする振込データ入力支援装置。 - (a)項目毎に情報が記載された振込依頼票に光学的文字認識を行うことによって生成された、前記項目毎の文字列の集合において、前記項目毎に、前記文字列の一部をワイルドカードに変換する、ステップと、
(b)一部が前記ワイルドカードに変換された文字列を用いて、前記項目毎に過去の振込の内容を特定する振込データを登録したデータベースを検索して、該当する振込データを複数抽出する、ステップと、
(c)抽出された複数の振込データそれぞれについて、当該振込データと前記光学的文字
認識の結果との第1の類似度を算出し、算出した第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データの中から、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データを推定する、ステップと、
を有する、
ことを特徴とする振込データ入力支援方法。 - 請求項5に記載の振込データ入力支援方法であって、
前記(c)のステップにおいて、
算出した前記第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データそれぞれに対して優先度を設定し、
最も高い優先度が設定された振込データが2以上存在する場合に、前記第1の類似度の算出に用いた式とは別の式を用いて、最も高い優先度が設定された文字列それぞれについて、前記光学的文字認識の結果との第2の類似度を算出し、
算出した前記第2の類似度に基づいて、最も高い優先度が設定された文字列のうちの1つを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある振込データとして推定する、
ことを特徴とする振込データ入力支援方法。 - 請求項5または6に記載の振込データ入力支援方法であって、
前記(c)のステップにおいて、
算出した前記類似度が第1の設定範囲内にあるときに、前記類似度が最も高い振込データを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データと推定し、
算出した前記類似度が第2の設定範囲内にあるときに、前記類似度が高い順に所定数の振込データを選択し、選択した所定数の振込データを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データと推定する、
ことを特徴とする振込データ入力支援方法。 - 請求項5〜7のいずれかに記載の振込データ入力支援方法であって、
(d)前記光学的文字認識によって生成された文字列について、前記項目毎に、不読率を算出し、算出した前記不読率が閾値以上となる項目が存在する場合に、該当する項目の文字列を削除する、ステップを更に有し、
前記(a)のステップにおいて、削除された項目以外の項目毎に、前記文字列の一部をワイルドカードに変換する、
ことを特徴とする振込データ入力支援方法。 - コンピュータに、
(a)項目毎に情報が記載された振込依頼票に光学的文字認識を行うことによって生成された、前記項目毎の文字列の集合において、前記項目毎に、前記文字列の一部をワイルドカードに変換する、ステップと、
(b)一部が前記ワイルドカードに変換された文字列を用いて、前記項目毎に過去の振込の内容を特定する振込データを登録したデータベースを検索して、該当する振込データを複数抽出する、ステップと、
(c)抽出された複数の振込データそれぞれについて、当該振込データと前記光学的文字認識の結果との第1の類似度を算出し、算出した第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データの中から、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データを推定する、ステップと、
を実行させる、プログラム。 - 請求項9に記載のプログラムであって、
前記(c)のステップにおいて、
算出した前記第1の類似度に基づいて、抽出された複数の振込データそれぞれに対して優
先度を設定し、
最も高い優先度が設定された振込データが2以上存在する場合に、前記第1の類似度の算出に用いた式とは別の式を用いて、最も高い優先度が設定された文字列それぞれについて、前記光学的文字認識の結果との第2の類似度を算出し、
算出した前記第2の類似度に基づいて、最も高い優先度が設定された文字列のうちの1つを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある振込データとして推定する、
ことを特徴とするプログラム。 - 請求項9または10に記載のプログラムであって、
前記(c)のステップにおいて、
算出した前記類似度が第1の設定範囲内にあるときに、前記類似度が最も高い振込データを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データと推定し、
算出した前記類似度が第2の設定範囲内にあるときに、前記類似度が高い順に所定数の振込データを選択し、選択した所定数の振込データを、前記振込依頼票の内容と一致している可能性のある、振込データと推定する、
ことを特徴とするプログラム。 - 請求項9〜11のいずれかに記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、
(d)前記光学的文字認識によって生成された文字列について、前記項目毎に、不読率を算出し、算出した前記不読率が閾値以上となる項目が存在する場合に、該当する項目の文字列を削除する、ステップを更に実行させ、
前記(a)のステップにおいて、削除された項目以外の項目毎に、前記文字列の一部をワイルドカードに変換する、
ことを特徴とするプログラム。
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