JP2020154936A - Inventory management device, inventory management method, and computer program - Google Patents

Inventory management device, inventory management method, and computer program Download PDF

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JP2020154936A JP2019054270A JP2019054270A JP2020154936A JP 2020154936 A JP2020154936 A JP 2020154936A JP 2019054270 A JP2019054270 A JP 2019054270A JP 2019054270 A JP2019054270 A JP 2019054270A JP 2020154936 A JP2020154936 A JP 2020154936A
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Abstract

To take inventory of various types of goods without much time and labor.SOLUTION: An inventory management device (1) includes: extraction means (110) for extracting a feature quantity specific to an article from image data of the article to be inventoried; identifying means (120) for identifying the article based on the feature quantity extracted by the extraction means; generation means (130) for generating inventory data for managing the article identified by the identifying unit; and registration means (140) for registering the data generated by the generation means with an inventory ledger (300) capable of registering inventory data on a plurality of articles to be inventoried.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、物品の棚卸に係るデータを管理する棚卸管理装置、棚卸管理方法及びコンピュータプログラムの技術分野に関する。 The present invention relates to a technical field of an inventory management device, an inventory management method, and a computer program for managing data related to inventory of goods.

物品管理の分野では、納品された物品の有無や所在を、物品に紐付けられた棚卸データを用いて管理することが行われている。例えば特許文献1では、情報機器に付随した非接触ICタグを用いて棚卸データを読み取るシステムにおいて、棚卸の進捗割合や棚卸が済んでいない機器に関する情報を自動メールで管理者に通知する技術が開示されている。 In the field of goods management, the presence or absence and location of delivered goods are managed by using inventory data associated with the goods. For example, Patent Document 1 discloses a technique for automatically notifying an administrator of information on the progress rate of inventory and devices that have not been inventoried in a system that reads inventory data using a non-contact IC tag attached to an information device. Has been done.

棚卸データは、例えば商品に貼り付けられた各種コードやタグに紐付けて管理されることが多い。例えば特許文献2では、資産に付された証印を画像分析によって識別する技術が開示されている。特許文献3では、商品を撮像した画像から特性シンボルを検出して、商品の個体を識別する技術が開示されている。特許文献4では、管理対象物である資産を被写体とした映像に一意のカラーコードが含まれる場合に、資産が確認済みである旨を登録する技術が開示されている。 Inventory data is often managed by associating it with various codes and tags attached to products, for example. For example, Patent Document 2 discloses a technique for identifying a seal attached to an asset by image analysis. Patent Document 3 discloses a technique for identifying an individual product by detecting a characteristic symbol from an image of the product. Patent Document 4 discloses a technique for registering that an asset has been confirmed when a unique color code is included in an image of an asset as a subject to be managed.

特開2009−110035号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2009-110035 特開2016−212848号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2016-212848 特開2013−210971号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2013-210971 特開2015−172589号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2015-172589

上述した特許文献2から4に記載された技術では、棚卸の対象となる物品に、事前に各種コードやタグを貼り付けることが要求されるため、その作業に手間がかかる。また、物品の大きさや形状によっては、各種コードやタグを貼り付けることが物理的に難しいものも存在しており、このような物品については実質的に棚卸の対象として扱うことができないという技術的問題点がある。 In the techniques described in Patent Documents 2 to 4 described above, it is required to attach various codes and tags to the articles to be inventoried in advance, so that the work is troublesome. In addition, depending on the size and shape of the item, it may be physically difficult to attach various codes and tags, and such items cannot be treated as inventory items. There is a problem.

本発明は、上記問題点に鑑みてなされたものであり、様々な種類の物品について、多くの手間をかけることなく棚卸を行うことが可能な棚卸管理装置、棚卸管理方法及びコンピュータプログラムを提供することを課題とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and provides an inventory management device, an inventory management method, and a computer program capable of performing inventory of various types of articles without much effort. That is the issue.

本発明の棚卸管理装置の一の態様は、棚卸の対象となる物品の画像データから前記物品に固有の特徴量を抽出する抽出手段と、前記抽出手段で抽出した前記特徴量に基づいて前記物品を特定する特定手段と、前記特定手段で特定した前記物品を管理するための棚卸データを生成する生成手段と、前記生成手段で生成した前記棚卸データを、棚卸の対象となる複数の前記物品の前記棚卸データを登録可能な棚卸台帳に登録する登録手段とを備える。 One aspect of the inventory management device of the present invention is an extraction means for extracting a feature amount peculiar to the article from the image data of the article to be inventoried, and the article based on the feature amount extracted by the extraction means. A specific means for specifying, a generation means for generating inventory data for managing the article specified by the specific means, and the inventory data generated by the generation means for a plurality of the articles to be inventoried. It is provided with a registration means for registering the inventory data in an inventory ledger that can be registered.

本発明の棚卸管理方法の一の態様は、棚卸の対象となる物品の画像データから前記物品に固有の特徴量を抽出する抽出工程と、前記抽出工程で抽出した前記特徴量に基づいて前記物品を特定する特定工程と、前記特定工程で特定した前記物品を管理するための棚卸データを生成する生成工程と、前記生成工程で生成した前記棚卸データを、棚卸の対象となる複数の前記物品の前記棚卸データを登録可能な棚卸台帳に登録する登録工程とを含む。 One aspect of the inventory management method of the present invention is an extraction step of extracting a feature amount peculiar to the article from the image data of the article to be inventoried, and the article based on the feature amount extracted in the extraction step. A specific step for specifying, a generation step for generating inventory data for managing the article specified in the specific step, and the inventory data generated in the generation step for a plurality of the articles to be inventoried. The registration process of registering the inventory data in a registerable inventory ledger is included.

本発明のコンピュータプログラムの一の態様は、棚卸の対象となる物品の画像データから前記物品に固有の特徴量を抽出する抽出工程と、前記抽出工程で抽出した前記特徴量に基づいて前記物品を特定する特定工程と、前記特定工程で特定した前記物品を管理するための棚卸データを生成する生成工程と、前記生成工程で生成した前記棚卸データを、棚卸の対象となる複数の前記物品の前記棚卸データを登録可能な棚卸台帳に登録する登録工程とをコンピュータに実行させる。 One aspect of the computer program of the present invention is an extraction step of extracting a feature amount unique to the article from the image data of the article to be inventoried, and an extraction step of extracting the article based on the feature amount extracted in the extraction step. The specific step to be specified, the generation step of generating inventory data for managing the article specified in the specific step, and the inventory data generated in the generation step are the said of the plurality of articles to be inventoried. Have the computer execute the registration process of registering the inventory data in the registerable inventory ledger.

上述した棚卸管理装置、棚卸管理方法及びコンピュータプログラムのそれぞれの一の態様によれば、様々な種類の物品について、多くの手間をかけることなく棚卸を行うことが可能である。 According to each one aspect of the inventory management device, the inventory management method, and the computer program described above, it is possible to carry out inventory of various types of articles without much effort.

実施形態に係る棚卸管理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the hardware composition of the inventory management apparatus which concerns on embodiment. 実施形態に係るCPU内で実現される機能ブロックを示すブロック図である。It is a block diagram which shows the functional block realized in the CPU which concerns on embodiment. 実施形態に係る棚卸管理装置の全体的な動作の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the whole operation of the inventory management apparatus which concerns on embodiment. 物品特定部の動作の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of operation of the article identification part. 物品特定部が取得する登録データの一例を示す表である。It is a table which shows an example of the registration data acquired by the article identification part. 棚卸データ生成部が取得する納品データの一例を示す表である。It is a table which shows an example of delivery data acquired by an inventory data generation part. 棚卸データ生成部が取得する位置データの一例を示す表である。It is a table which shows an example of the position data acquired by the inventory data generation unit. 棚卸データ生成部が取得する使用者データの一例を示す表である。It is a table which shows an example of the user data acquired by the inventory data generation part. 物品一覧生成部の動作の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of operation of the article list generation part. 棚卸台帳記憶部に登録された棚卸データの一例を示す表である。It is a table which shows an example of the inventory data registered in the inventory ledger storage unit. 実施形態に係るCPU内で実現される機能ブロックの他の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows another example of the functional block realized in the CPU which concerns on embodiment.

以下、図面を参照しながら、棚卸管理装置、棚卸管理方法及びコンピュータプログラムの実施形態について説明する。 Hereinafter, embodiments of an inventory management device, an inventory management method, and a computer program will be described with reference to the drawings.

<ハードウェア構成>
はじめに、図1を参照しながら、実施形態に係る棚卸管理装置のハードウェア構成について説明する。図1は、実施形態に係る棚卸管理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
<Hardware configuration>
First, the hardware configuration of the inventory management device according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram showing a hardware configuration of the inventory management device according to the embodiment.

図1に示すように、本実施形態に係る棚卸管理装置1は、CPU(Central Processing Unit)11と、RAM(Random Access Memory)12と、ROM(Read Only Memory)13と、記憶装置14と、入力装置15と、出力装置16とを備えている。CPU11と、RAM12と、ROM13と、記憶装置14と、入力装置15と、出力装置16とは、データバス17を介して接続されている。 As shown in FIG. 1, the inventory management device 1 according to the present embodiment includes a CPU (Central Processing Unit) 11, a RAM (Random Access Memory) 12, a ROM (Read Only Memory) 13, and a storage device 14. It includes an input device 15 and an output device 16. The CPU 11, the RAM 12, the ROM 13, the storage device 14, the input device 15, and the output device 16 are connected via the data bus 17.

CPU11は、コンピュータプログラムを読み込む。例えば、CPU11は、RAM12、ROM13及び記憶装置14のうちの少なくとも一つが記憶しているコンピュータプログラムを読み込んでもよい。例えば、CPU11は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体が記憶しているコンピュータプログラムを、図示しない記録媒体読み取り装置を用いて読み込んでもよい。CPU11は、ネットワークインタフェースを介して、棚卸装置1の外部に配置される不図示の装置からコンピュータプログラムを取得してもよい(つまり、読み込んでもよい)。CPU11は、読み込んだコンピュータプログラムを実行することで、RAM12、記憶装置14、入力装置15及び出力装置16を制御する。本実施形態では特に、CPU11が読み込んだコンピュータプログラムを実行すると、CPU11内には、棚卸データを管理するための機能ブロックが実現される。つまり、CPU11は、棚卸データを管理するためのコントローラとして機能可能である。なお、CPU11内で実現される機能ブロックの構成については、後に図2を参照しながら詳述する。 The CPU 11 reads a computer program. For example, the CPU 11 may read a computer program stored in at least one of the RAM 12, the ROM 13, and the storage device 14. For example, the CPU 11 may read a computer program stored in a computer-readable recording medium using a recording medium reading device (not shown). The CPU 11 may acquire (that is, may read) a computer program from a device (not shown) arranged outside the inventory device 1 via a network interface. The CPU 11 controls the RAM 12, the storage device 14, the input device 15, and the output device 16 by executing the read computer program. In this embodiment, in particular, when a computer program read by the CPU 11 is executed, a functional block for managing inventory data is realized in the CPU 11. That is, the CPU 11 can function as a controller for managing inventory data. The configuration of the functional block realized in the CPU 11 will be described in detail later with reference to FIG.

RAM12は、CPU11が実行するコンピュータプログラムを一時的に記憶する。RAM12は、CPU11がコンピュータプログラムを実行している際にCPU11が一時的に使用するデータを一時的に記憶する。RAM12は、例えば、D−RAM(Dynamic RAM)であってもよい。 The RAM 12 temporarily stores a computer program executed by the CPU 11. The RAM 12 temporarily stores data temporarily used by the CPU 11 when the CPU 11 is executing a computer program. The RAM 12 may be, for example, a D-RAM (Dynamic RAM).

ROM13は、CPU11が実行するコンピュータプログラムを記憶する。ROM13は、その他に固定的なデータを記憶していてもよい。ROM13は、例えば、P−ROM(Programmable ROM)であってもよい。 The ROM 13 stores a computer program executed by the CPU 11. The ROM 13 may also store fixed data. The ROM 13 may be, for example, a P-ROM (Programmable ROM).

記憶装置14は、棚卸管理装置1が長期的に保存するデータを記憶する。記憶装置14は、CPU11の一時記憶装置として動作してもよい。記憶装置14は、例えば、ハードディスク装置、光磁気ディスク装置、SSD(Solid State Drive)及びディスクアレイ装置のうちの少なくとも一つを含んでいてもよい。 The storage device 14 stores data stored in the inventory management device 1 for a long period of time. The storage device 14 may operate as a temporary storage device of the CPU 11. The storage device 14 may include, for example, at least one of a hard disk device, a magneto-optical disk device, an SSD (Solid State Drive), and a disk array device.

入力装置15は、棚卸管理装置1のユーザからの入力指示を受け取る装置である。入力装置15は、例えば、キーボード、マウス及びタッチパネルのうちの少なくとも一つを含んでいてもよい。 The input device 15 is a device that receives an input instruction from the user of the inventory management device 1. The input device 15 may include, for example, at least one of a keyboard, a mouse and a touch panel.

出力装置16は、棚卸管理装置1に関する情報を外部に対して出力する装置である。例えば、出力装置16は、棚卸管理装置1に関する情報を表示可能な表示装置であってもよい。 The output device 16 is a device that outputs information about the inventory management device 1 to the outside. For example, the output device 16 may be a display device capable of displaying information about the inventory management device 1.

<CPUの機能ブロック>
続いて、図2を参照しながら、CPU11内で実現される機能ブロックについて説明する。図2は、CPU11内で実現される機能ブロックを示すブロック図である。
<CPU functional block>
Subsequently, the functional block realized in the CPU 11 will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram showing a functional block realized in the CPU 11.

図2に示すように、CPU11内には、棚卸データを管理するための論理的な機能ブロックとして、棚卸管理部100と、物品一覧生成部200とが実現される。棚卸管理部100及び物品一覧生成部200の各々の処理結果として出力されるデータは、棚卸台帳記憶装置300に記憶された棚卸台帳に登録される構成となっている。なお、棚卸台帳記憶装置300は、図1で示した記憶装置14として構成されてもよいし、棚卸管理装置1の外部の記録媒体であってもよい。棚卸管理部100は、特徴量抽出部110、物品特定部120、棚卸データ生成部130、及び棚卸データ登録部140を備えている。物品一覧生成部200は、後述する付記における「一覧生成手段」の一具体例であり、納品データ取得部210と、一覧データ登録部220とを備えている。 As shown in FIG. 2, an inventory management unit 100 and an article list generation unit 200 are realized in the CPU 11 as logical functional blocks for managing inventory data. The data output as the processing result of each of the inventory management unit 100 and the article list generation unit 200 is registered in the inventory ledger stored in the inventory ledger storage device 300. The inventory ledger storage device 300 may be configured as the storage device 14 shown in FIG. 1, or may be a recording medium external to the inventory management device 1. The inventory management unit 100 includes a feature amount extraction unit 110, an article identification unit 120, an inventory data generation unit 130, and an inventory data registration unit 140. The article list generation unit 200 is a specific example of the “list generation means” in the appendix described later, and includes a delivery data acquisition unit 210 and a list data registration unit 220.

特徴量抽出部110は、例えばスマートフォン等の通信機能を備えた撮影端末で撮影された物品の画像データから、その物品に固有の特徴量を抽出可能に構成されている。特徴量の具体的な抽出方法については、既存の手法を適宜採用することができるため、ここでの詳細な説明は省略する。特徴量抽出部110で抽出された特徴量は、物品特定部120に出力される構成となっている。特徴量抽出部110は、後述する付記における「抽出手段」の一具体例である。 The feature amount extraction unit 110 is configured to be able to extract the feature amount peculiar to the article from the image data of the article taken by a photographing terminal having a communication function such as a smartphone. As for the specific extraction method of the feature amount, an existing method can be appropriately adopted, and therefore detailed description thereof will be omitted here. The feature amount extracted by the feature amount extraction unit 110 is output to the article identification unit 120. The feature amount extraction unit 110 is a specific example of the “extraction means” in the appendix described later.

物品特定部120は、特徴量抽出部110で抽出された物品の特徴量に基づいて、その物品を特定(言い換えれば、識別)可能に構成されている。物品特定部120で特定された物品は、例えば物品の製造番号や品名等の物品固有の識別情報と紐付けられた状態となる。物品の具体的な特定方法については、後に図4を参照して詳しく説明する。物品特定部120による特定結果は、棚卸データ生成部130に出力される構成となっている。物品特定部120は、後述する付記における「特定手段」の一具体例である。 The article identification unit 120 is configured to be able to identify (in other words, identify) the article based on the feature amount of the article extracted by the feature amount extraction unit 110. The article specified by the article identification unit 120 is in a state of being associated with the identification information unique to the article such as the serial number and the article name of the article. A specific method for identifying the article will be described in detail later with reference to FIG. The identification result by the article identification unit 120 is output to the inventory data generation unit 130. The article identification unit 120 is a specific example of the “specific means” in the appendix described later.

棚卸データ生成部130は、物品特定部120で特定された物品を管理するための棚卸データを生成可能に構成されている。棚卸データは、物品の識別情報(即ち、物品特定部120による特定の結果得られた情報)と、その物品の棚卸に要する各種データ(例えば、位置情報や使用者情報等)とが紐付けられたデータとして生成される。棚卸データ生成部130で生成された棚卸データは、棚卸データ登録部140に出力される構成となっている。棚卸データ生成部130は、後述する付記における「生成手段」の一具体例である。 The inventory data generation unit 130 is configured to be able to generate inventory data for managing the articles specified by the article identification unit 120. The inventory data is associated with the identification information of the article (that is, the information obtained as a specific result by the article identification unit 120) and various data required for the inventory of the article (for example, location information, user information, etc.). It is generated as data. The inventory data generated by the inventory data generation unit 130 is output to the inventory data registration unit 140. The inventory data generation unit 130 is a specific example of the “generation means” in the appendix described later.

棚卸データ登録部140は、棚卸データ生成部130で生成された棚卸データを、棚卸台帳記憶装置300が記憶している棚卸台帳に登録可能に構成されている。棚卸データ登録部140は、後述する付記における「登録手段」の一具体例である。 The inventory data registration unit 140 is configured so that the inventory data generated by the inventory data generation unit 130 can be registered in the inventory ledger stored in the inventory ledger storage device 300. The inventory data registration unit 140 is a specific example of the "registration means" in the appendix described later.

納品データ取得部210は、物品の製造元であるメーカや販売店等に存在する納品データを取得可能に構成されている。納品データ取得部210で取得された納品データは、棚卸データ生成部130及び一覧データ登録部220の各々に出力される構成となっている。 The delivery data acquisition unit 210 is configured to be able to acquire delivery data existing in a manufacturer, a store, or the like that is a manufacturer of the article. The delivery data acquired by the delivery data acquisition unit 210 is output to each of the inventory data generation unit 130 and the list data registration unit 220.

一覧データ登録部220は、納品データ取得部210で取得された納品データに基づいて、棚卸の対象とすべき物品の一覧を示す一覧データを生成し、生成した一覧データを棚卸台帳記憶装置300が記憶している棚卸台帳に登録可能に構成されている。一覧データの登録方法については、後に図9を参照して詳しく説明する。 The list data registration unit 220 generates list data indicating a list of articles to be inventoried based on the delivery data acquired by the delivery data acquisition unit 210, and the inventory ledger storage device 300 stores the generated list data. It is configured so that it can be registered in the memorized inventory ledger. The method of registering the list data will be described in detail later with reference to FIG.

<動作説明>
次に、図3を参照しながら、本実施形態に係る棚卸管理装置1の動作(具体的には、物品の棚卸データを自動的に生成して登録する動作)について説明する。図3は、実施形態に係る棚卸管理装置の全体的な動作の流れを示すフローチャートである。
<Operation explanation>
Next, with reference to FIG. 3, the operation of the inventory management device 1 according to the present embodiment (specifically, the operation of automatically generating and registering the inventory data of articles) will be described. FIG. 3 is a flowchart showing the overall operation flow of the inventory management device according to the embodiment.

図3に示すように、本実施形態に係る棚卸管理装置1の動作時には、まず特徴量抽出部110が物品の画像データを取得する(ステップS11)。そして、特徴量抽出部110は、取得した画像データから物品に固有の特徴量を抽出する(ステップS12)。 As shown in FIG. 3, when the inventory management device 1 according to the present embodiment is operating, the feature amount extraction unit 110 first acquires image data of the article (step S11). Then, the feature amount extraction unit 110 extracts the feature amount peculiar to the article from the acquired image data (step S12).

続いて、物品特定部120が、特徴量抽出部110で抽出された特徴量を用いて、物品を特定する(ステップS13)。ここで、ステップS13における物品特定部120の動作について、図4及び図5を参照して詳細に説明する。図4は、物品特定部の動作の流れを示すフローチャートである。図5は、物品特定部が取得する登録データの一例を示す表である。 Subsequently, the article specifying unit 120 identifies the article using the feature amount extracted by the feature amount extracting unit 110 (step S13). Here, the operation of the article specifying unit 120 in step S13 will be described in detail with reference to FIGS. 4 and 5. FIG. 4 is a flowchart showing the flow of operation of the article identification unit. FIG. 5 is a table showing an example of registration data acquired by the article identification unit.

図4に示すように、物品特定部120は、まず登録物品データを取得する(ステップS101)。登録物品データは、物品の製造時等に予め登録された物品に固有の特徴量を含むデータ(言い換えれば、物品を特定する基準となる特徴量を含むデータ)であり、例えば物品の製造メーカや販売店等から取得することができる。 As shown in FIG. 4, the article identification unit 120 first acquires the registered article data (step S101). The registered article data is data including a feature amount unique to the article registered in advance at the time of manufacturing the article (in other words, data including a feature amount as a reference for identifying the article), for example, a manufacturer of the article or It can be obtained from retailers.

図5に示すように、登録物品データは、複数の登録物品に対応するデータとして取得されるものであり、例えば、物品の「型名」、「ID(製造番号)」、「特徴量データ(即ち、特徴量を示すデータ)」に関する情報を含んでいる。登録物品データは、物品を特定できる精度を持ったデータであることが要求されるため、例えば数百キロバイト程度のサイズである。このため、登録物品データをそのままIDとして利用することは難しく、後述する棚卸データの生成が要求されることになる。 As shown in FIG. 5, the registered article data is acquired as data corresponding to a plurality of registered articles, and for example, the “model name”, “ID (serial number)”, and “feature amount data” of the article ( That is, it contains information on "data showing the feature amount)". The registered article data is required to have accuracy that can identify the article, and therefore has a size of, for example, several hundred kilobytes. Therefore, it is difficult to use the registered article data as it is as an ID, and it is required to generate inventory data described later.

続いて、物品特定部120は、特徴量抽出部110で抽出された特徴量と、登録物品データに含まれる特徴量とを比較することで、互いの一致度を示すスコアを算出する(ステップS102)。ここでのスコアは、一致度が高いほど(即ち、抽出された特徴量と、登録物品データの特徴量とが似ているほど)高い数値として算出されるものであり、本実施形態においては「0.00〜1.00」の範囲で算出される。 Subsequently, the article identification unit 120 calculates a score indicating the degree of coincidence with each other by comparing the feature amount extracted by the feature amount extraction unit 110 with the feature amount included in the registered article data (step S102). ). The score here is calculated as a numerical value as the degree of agreement is higher (that is, the more the extracted feature amount and the feature amount of the registered article data are similar), and in the present embodiment, " It is calculated in the range of "0.00 to 1.00".

続いて、物品特定部120は、算出したスコアが0.99より大きいか否かを判定する(ステップS103)。なお、ここでの“0.99”という数値は、後述する付記における「所定閾値」の一具体例であり、抽出された特徴量と、登録物品データの特徴量との一致度が、極めて高い(即ち、同一物品であると判断できる程度に高い)ことを判定するために設定された閾値である。このような観点から閾値が設定される限りは、0.99とは異なる数値がステップS103における閾値として用いられてもよい。 Subsequently, the article identification unit 120 determines whether or not the calculated score is greater than 0.99 (step S103). The numerical value "0.99" here is a specific example of the "predetermined threshold value" in the appendix described later, and the degree of agreement between the extracted feature amount and the feature amount of the registered article data is extremely high. (That is, it is a threshold value set for determining that the article is the same article). As long as the threshold value is set from such a viewpoint, a numerical value different from 0.99 may be used as the threshold value in step S103.

スコアが0.99より大きいと判定した場合(ステップS103:YES)、物品特定部120は、特徴量を抽出した物品が、登録物品データが示す物品であると特定する(ステップS104)。一方、スコアが0.99より大きくないと判定した場合(ステップS103:NO)、物品特定部120は、算出したスコアを一時的に保存する(ステップS105)。そして、物品特定部120は、登録物品データのスコアをすべて算出したか否かを判定する(ステップS106)。即ち、複数の登録物品の各々について、すべてスコアを算出したか否かを判定する。 When it is determined that the score is greater than 0.99 (step S103: YES), the article identification unit 120 identifies the article from which the feature amount has been extracted as the article indicated by the registered article data (step S104). On the other hand, when it is determined that the score is not larger than 0.99 (step S103: NO), the article identification unit 120 temporarily stores the calculated score (step S105). Then, the article identification unit 120 determines whether or not all the scores of the registered article data have been calculated (step S106). That is, it is determined whether or not the scores have been calculated for each of the plurality of registered articles.

登録物品データのスコアをすべて算出していないと判定した場合(ステップS106:NO)、物品特定部120は、まだスコアを算出していない登録物品データについて、ステップS102以降の処理を再び実行する。このように、0.99よりも大きいスコアが算出されない場合(即ち、スコアから即座に物品を特定できない場合には)、まだ使用していない登録物品データを用いて、繰り返しスコアを算出する処理が実行される。そして、登録物品データのスコアをすべて算出していると判定した場合(ステップS106:YES)、物品特定部120は、保存された複数のスコア(即ち、複数の登録物品データの各々と比較して算出されたスコア)の中から、最も高いスコアとなったものを選択し、特徴量を抽出した物品が、最高スコアとなった登録物品であると特定する(ステップS107)。即ち、スコアが0.99より大きくなる登録物品データが存在していない場合には、特徴量を抽出した物品が、最もスコアが高い(即ち、最も特徴量の一致度が高い)登録物品であるとして特定される。 When it is determined that all the scores of the registered article data have not been calculated (step S106: NO), the article identification unit 120 re-executes the processing of step S102 and subsequent steps for the registered article data for which the score has not been calculated yet. In this way, when a score greater than 0.99 is not calculated (that is, when the article cannot be immediately identified from the score), the process of repeatedly calculating the score using the registered article data that has not been used yet is performed. Will be executed. Then, when it is determined that all the scores of the registered article data have been calculated (step S106: YES), the article identification unit 120 compares the stored scores (that is, with each of the plurality of registered article data). The one with the highest score is selected from the calculated scores), and the article from which the feature amount is extracted is identified as the registered article with the highest score (step S107). That is, when there is no registered article data having a score greater than 0.99, the article from which the feature amount is extracted is the registered article having the highest score (that is, the highest degree of matching of the feature amount). Specified as.

図3に戻り、物品特定部120によって物品が特定されると、棚卸データ生成部130が、特定した物品を管理するための棚卸データを生成する(ステップS14)。ここで、ステップS14における棚卸データ生成部130の動作について、図6から図8を参照して詳細に説明する。図6は、棚卸データ生成部が取得する納品データの一例を示す表である。図7は、棚卸データ生成部が取得する位置データの一例を示す表である。図8は、棚卸データ生成部が取得する使用者データの一例を示す表である。 Returning to FIG. 3, when the article is specified by the article identification unit 120, the inventory data generation unit 130 generates inventory data for managing the specified article (step S14). Here, the operation of the inventory data generation unit 130 in step S14 will be described in detail with reference to FIGS. 6 to 8. FIG. 6 is a table showing an example of delivery data acquired by the inventory data generation unit. FIG. 7 is a table showing an example of position data acquired by the inventory data generation unit. FIG. 8 is a table showing an example of user data acquired by the inventory data generation unit.

図6に示すように、棚卸データ生成部130は、納品データ取得部210から取得した納品データを用いて棚卸データを生成してもよい。納品データは、例えば、「注文ID」、「ID(識別番号)」、「数量」、及び「購入者」に関する情報を含んでいる。このため、特定された物品と納品データとを紐付けることによって、物品の数量や購入者を示す棚卸データを生成することができる。 As shown in FIG. 6, the inventory data generation unit 130 may generate inventory data using the delivery data acquired from the delivery data acquisition unit 210. The delivery data includes, for example, information about an "order ID", an "ID (identification number)", a "quantity", and a "purchaser". Therefore, by associating the specified article with the delivery data, it is possible to generate inventory data indicating the quantity of the article and the purchaser.

図7に示すように、棚卸データ生成部130は、装置外部から取得される位置データ(例えば、地図情報等)を用いて棚卸データを生成してもよい。位置データは、例えば、物品の所在を数値(座標)で示した「範囲」に関する情報と、その範囲から変換できる「エリア情報」とを含んでいる。このため、特定された物品と納品データとを紐付けることによって、物品の所在を示す棚卸データを生成することができる。 As shown in FIG. 7, the inventory data generation unit 130 may generate inventory data using position data (for example, map information or the like) acquired from the outside of the device. The position data includes, for example, information on a "range" in which the location of the article is indicated by a numerical value (coordinates) and "area information" that can be converted from the range. Therefore, by associating the specified article with the delivery data, it is possible to generate inventory data indicating the location of the article.

図8に示すように、棚卸データ生成部130は、装置外部から取得される使用者データを用いて棚卸データを生成してもよい。使用者データは、例えば、使用者の位置を示す「範囲」に関する情報と、使用者の氏名や所属を示す「ユーザ情報」とを含んでいる。このため、特定された物品と納品データとを紐付けることによって、物品の所在や使用者を示す棚卸データを生成することができる。 As shown in FIG. 8, the inventory data generation unit 130 may generate inventory data using user data acquired from outside the device. The user data includes, for example, information regarding a "range" indicating the position of the user and "user information" indicating the name and affiliation of the user. Therefore, by associating the specified article with the delivery data, it is possible to generate inventory data indicating the location of the article and the user.

再び図3に戻り、棚卸データ生成部130によって棚卸データが生成されると、棚卸データ登録部140が、棚卸台帳記憶部300に記憶されている棚卸台帳に、棚卸データを登録する(ステップS15)。そして、棚卸データ登録部140は、すべての物品の棚卸データの登録が完了しているか否かを判定する(ステップS16)。即ち、棚卸の対象とすべき物品の棚卸データがすべて登録されているか否かを判定する。すべての物品の棚卸データの登録が完了していないと判定した場合(ステップS16:NO)、他の物品について、再びステップS11から処理が実行される。すべての物品の棚卸データの登録が完了していると判定した場合(ステップS16:YES)、一連の動作は終了する。 Returning to FIG. 3 again, when the inventory data is generated by the inventory data generation unit 130, the inventory data registration unit 140 registers the inventory data in the inventory ledger stored in the inventory ledger storage unit 300 (step S15). .. Then, the inventory data registration unit 140 determines whether or not the registration of the inventory data of all the articles is completed (step S16). That is, it is determined whether or not all the inventory data of the articles to be inventoried are registered. When it is determined that the registration of the inventory data of all the articles is not completed (step S16: NO), the process is executed again from step S11 for the other articles. When it is determined that the registration of the inventory data of all the articles is completed (step S16: YES), the series of operations ends.

なお、棚卸の対象とすべき物品は、物品一覧生成部200によって生成される一覧データを用いて確認できる。以下では、物品一覧生成部200による一覧データを生成する動作、及び一覧データを用いた確認動作について、図9及び図10を参照して詳細に説明する。図9は、物品一覧生成部の動作の流れを示すフローチャートである。図10は、棚卸台帳記憶部に登録された棚卸データの一例を示す表である。 The articles to be inventoried can be confirmed by using the list data generated by the article list generation unit 200. In the following, the operation of generating the list data by the article list generation unit 200 and the confirmation operation using the list data will be described in detail with reference to FIGS. 9 and 10. FIG. 9 is a flowchart showing the operation flow of the article list generation unit. FIG. 10 is a table showing an example of inventory data registered in the inventory ledger storage unit.

図9に示すように、物品一覧生成部200の動作時には、まず納品データ取得部210が、納品データを取得する(ステップS201)。続いて、一覧データ登録部220が、取得された納品データが自社(即ち、棚卸管理装置1を使用するユーザ)の納品データであるか否かを判定する(ステップS202)。なお、納品データが自社の納品データでないと判定した場合には(ステップS202:NO)、その納品データについて以降の処理は実行されず、ステップS201に戻り他の納品データが取得されることになる。 As shown in FIG. 9, when the article list generation unit 200 operates, the delivery data acquisition unit 210 first acquires the delivery data (step S201). Subsequently, the list data registration unit 220 determines whether or not the acquired delivery data is the delivery data of the company (that is, the user who uses the inventory management device 1) (step S202). If it is determined that the delivery data is not the delivery data of the company (step S202: NO), the subsequent processing is not executed for the delivery data, and the process returns to step S201 to acquire other delivery data. ..

納品データが自社の納品データであると判定した場合(ステップS202:YES)、一覧データ登録部220は、その納品データに含まれる製品データ(例えば、製造番号、品名、種別等)を保存する(ステップS203)。その後、一覧データ登録部220は、すべての納品データを取得済みであるか否かを判定する(ステップS204)。言い換えれば、自社に納品された物品のすべての製品データが保存されたか否かを判定する。 When it is determined that the delivery data is the delivery data of the company (step S202: YES), the list data registration unit 220 saves the product data (for example, serial number, product name, type, etc.) included in the delivery data (for example, serial number, product name, type, etc.). Step S203). After that, the list data registration unit 220 determines whether or not all the delivery data have been acquired (step S204). In other words, it determines whether all the product data of the goods delivered to the company has been saved.

すべての納品データを取得済みでないと判定した場合(ステップS204:NO)、ステップS201に戻り他の納品データが取得されることになる。一方、すべての納品データを取得済みであると判定した場合(ステップS204:YES)、一覧データ登録部220は、保存した複数の製品データをまとめた一覧データを、棚卸台帳記憶部300に記憶されている棚卸台帳に登録する(ステップS205)。 If it is determined that all the delivery data has not been acquired (step S204: NO), the process returns to step S201 and other delivery data is acquired. On the other hand, when it is determined that all the delivery data has been acquired (step S204: YES), the list data registration unit 220 stores the list data summarizing the stored plurality of product data in the inventory ledger storage unit 300. Register in the inventory ledger (step S205).

図10に示すように、棚卸データの登録時には、一覧データに含まれる各物品に対して、棚卸データとしての情報が追加されていく。例えば、図10の例では、「所在」、「確認の有無」、「確認者の氏名」に関する情報が追加される。なお、図10の例における上から1番目の物品(型名:39−03AC)及び2番目の物品(型名:S−121−X)については、所在、確認の有無、確認者の氏名がそれぞれ記録されており、正常に棚卸データが登録されていることが確認できる。一方で、上から3番目の物品(型名:X2243903−A)については、所在、確認の有無、確認者の氏名が未記録である。この場合、上から3番目の物品については、図3に示す棚卸データを生成する動作が完了しないと推定される。従って、このような未記録の物品が存在する場合には、上述した図3のステップS16において全ての物品の棚卸データの登録が完了していないと判定され(ステップS106:NO)、ステップS11から処理が再開されることになる。 As shown in FIG. 10, when the inventory data is registered, information as inventory data is added to each item included in the list data. For example, in the example of FIG. 10, information regarding "location", "presence or absence of confirmation", and "name of confirmer" is added. Regarding the first article (model name: 39-03AC) and the second article (model name: S-121-X) from the top in the example of FIG. 10, the location, presence / absence of confirmation, and name of the confirmer are indicated. Each is recorded, and it can be confirmed that the inventory data is normally registered. On the other hand, for the third item from the top (model name: X2243903-A), the location, presence / absence of confirmation, and the name of the confirmer are not recorded. In this case, it is estimated that the operation of generating the inventory data shown in FIG. 3 is not completed for the third article from the top. Therefore, when such an unrecorded article exists, it is determined in step S16 of FIG. 3 described above that the registration of inventory data of all articles has not been completed (step S106: NO), and from step S11. Processing will be resumed.

<技術的効果>
次に、本実施形態に係る棚卸管理装置1によって得られる技術的効果について説明する。
<Technical effect>
Next, the technical effect obtained by the inventory management device 1 according to the present embodiment will be described.

図1から図10で説明したように、本実施形態に係る棚卸管理装置1によれば、物品の画像データから抽出された特徴量に基づいて物品が特定され、棚卸データの生成及び登録が実行される。このようにすれば、物品にタグやコードを貼り付けることなく、好適に棚卸データを管理することができる。よって、様々な種類の物品について、多くの手間をかけることなく棚卸を行うことが可能である。 As described with reference to FIGS. 1 to 10, according to the inventory management device 1 according to the present embodiment, the article is specified based on the feature amount extracted from the image data of the article, and the inventory data is generated and registered. Will be done. In this way, inventory data can be suitably managed without attaching a tag or code to the article. Therefore, it is possible to take an inventory of various kinds of goods without much trouble.

なお、上述した説明では、棚卸管理装置1が棚卸管理部100と物品一覧生成部200とを備えているが、図11に示すように、棚卸管理装置1(即ち、CPU11)は、棚卸管理部100を備える一方で、物品一覧生成部を備えていなくてもよい。この場合、棚卸管理部100は、納品データを、棚卸管理装置1の外部の装置から取得してもよい。 In the above description, the inventory management device 1 includes the inventory management unit 100 and the article list generation unit 200. However, as shown in FIG. 11, the inventory management device 1 (that is, the CPU 11) is the inventory management unit. While the 100 is provided, the article list generation unit may not be provided. In this case, the inventory management unit 100 may acquire the delivery data from an external device of the inventory management device 1.

<付記>
以上説明した実施形態に関して、更に以下の付記を開示する。
<Additional notes>
The following additional notes will be further disclosed with respect to the embodiments described above.

(付記1)
付記1に記載の棚卸管理装置は、棚卸の対象となる物品の画像データから前記物品に固有の特徴量を抽出する抽出手段と、前記抽出手段で抽出した前記特徴量に基づいて前記物品を特定する特定手段と、前記特定手段で特定した前記物品を管理するための棚卸データを生成する生成手段と、前記生成手段で生成した前記棚卸データを、棚卸の対象となる複数の前記物品の前記棚卸データを登録可能な棚卸台帳に登録する登録手段とを備えることを特徴とする棚卸管理装置である。
(Appendix 1)
The inventory management device according to Appendix 1 identifies the article based on the extraction means for extracting the feature amount peculiar to the article from the image data of the article to be inventoried and the feature amount extracted by the extraction means. The specific means, the generation means for generating inventory data for managing the article specified by the specific means, and the inventory data generated by the generation means are combined with the inventory of a plurality of the articles to be inventoried. It is an inventory management device characterized by including a registration means for registering data in an inventory ledger capable of registering data.

(付記2)
付記2に記載の棚卸管理装置は、前記生成手段は、前記物品の位置を示す位置情報及び前記物品の使用者を示す使用者情報の少なくとも一方を含むように前記棚卸データを生成することを特徴とする付記1に記載の棚卸管理装置である。
(Appendix 2)
The inventory management device according to Appendix 2 is characterized in that the generation means generates the inventory data so as to include at least one of the position information indicating the position of the article and the user information indicating the user of the article. This is the inventory management device according to Appendix 1.

(付記3)
付記3に記載の棚卸管理装置は、前記特定手段は、前記抽出手段で抽出した前記特徴量と、予め登録された登録物品の前記特徴量とを比較することで、前記物品を特定することを特徴とする付記1又は2に記載の棚卸管理装置である。
(Appendix 3)
The inventory management device according to Appendix 3 specifies that the specific means identifies the article by comparing the feature amount extracted by the extraction means with the feature amount of the registered article registered in advance. The inventory management device according to Appendix 1 or 2, which is a feature.

(付記4)
付記4に記載の棚卸管理装置は、前記特定手段は、前記抽出手段で抽出した前記特徴量と、前記登録物品の前記特徴量との一致度が所定閾値より大きい場合に、前記物品は前記登録物品であると特定することを特徴とする付記3に記載の棚卸管理装置である。
(Appendix 4)
In the inventory management device according to Appendix 4, when the specific means has a degree of agreement between the feature amount extracted by the extraction means and the feature amount of the registered article larger than a predetermined threshold value, the article is registered. The inventory management device according to Appendix 3, which is characterized in that it is identified as an article.

(付記5)
付記5に記載の棚卸管理装置は、前記特定手段は、前記抽出手段で抽出した前記特徴量と、複数の前記登録物品の前記特徴量の各々との一致度が、いずれも前記所定閾値より大きくならない場合に、前記物品は複数の前記登録物品のうち最も一致度が高い前記登録物品であると特定することを特徴とする付記4に記載の棚卸管理装置である。
(Appendix 5)
In the inventory management device according to Appendix 5, in the specific means, the degree of agreement between the feature amount extracted by the extraction means and each of the feature amounts of the plurality of registered articles is larger than the predetermined threshold value. If not, the inventory management device according to Appendix 4, wherein the article is identified as the registered article having the highest degree of matching among the plurality of registered articles.

(付記6)
付記6に記載の棚卸管理装置は、前記物品の納品データに基づいて、棚卸の対象となる前記物品の一覧データを生成する一覧生成手段を更に備え、前記登録手段は、前記一覧データに含まれている前記物品の前記棚卸データを、前記棚卸台帳に登録することを特徴とする付記1から5のいずれかに記載の棚卸管理装置である。
(Appendix 6)
The inventory management device according to Appendix 6 further includes a list generation means for generating a list data of the articles to be inventoried based on the delivery data of the articles, and the registration means is included in the list data. The inventory management device according to any one of Supplementary note 1 to 5, wherein the inventory data of the article is registered in the inventory ledger.

(付記7)
付記7に記載の棚卸管理方法は、棚卸の対象となる物品の画像データから前記物品に固有の特徴量を抽出する抽出工程と、前記抽出工程で抽出した前記特徴量に基づいて前記物品を特定する特定工程と、前記特定工程で特定した前記物品を管理するための棚卸データを生成する生成工程と、前記生成工程で生成した前記棚卸データを、棚卸の対象となる複数の前記物品の前記棚卸データを登録可能な棚卸台帳に登録する登録工程とを含むことを特徴とする棚卸管理方法である。
(Appendix 7)
The inventory management method described in Appendix 7 specifies an article based on an extraction step of extracting a feature amount unique to the article from image data of the article to be inventoried and the feature amount extracted in the extraction step. The specific step, the generation step of generating inventory data for managing the article specified in the specific step, and the inventory data generated in the generation step are combined with the inventory of a plurality of the articles to be inventoried. It is an inventory management method characterized by including a registration process of registering data in an inventory ledger in which data can be registered.

(付記8)
付記8に記載のコンピュータプログラムは、棚卸の対象となる物品の画像データから前記物品に固有の特徴量を抽出する抽出工程と、前記抽出工程で抽出した前記特徴量に基づいて前記物品を特定する特定工程と、前記特定工程で特定した前記物品を管理するための棚卸データを生成する生成工程と、前記生成工程で生成した前記棚卸データを、棚卸の対象となる複数の前記物品の前記棚卸データを登録可能な棚卸台帳に登録する登録工程とをコンピュータに実行させることを特徴とするコンピュータプログラムである。
(Appendix 8)
The computer program according to Appendix 8 identifies the article based on an extraction step of extracting a feature amount unique to the article from the image data of the article to be inventoried and the feature amount extracted in the extraction step. The specific process, the generation step of generating inventory data for managing the article specified in the specific process, and the inventory data generated in the generation step are combined with the inventory data of a plurality of the articles to be inventoried. It is a computer program characterized in that a computer executes a registration process of registering data in an inventory ledger that can be registered.

(付記9)
付記9に記載の記録媒体は、付記8に記載のコンピュータプログラムが記録されていることを特徴とする記録媒体である。
(Appendix 9)
The recording medium described in Appendix 9 is a recording medium characterized in that the computer program described in Appendix 8 is recorded.

本発明は、請求の範囲及び明細書全体から読み取るこのできる発明の要旨又は思想に反しない範囲で適宜変更可能であり、そのような変更を伴う棚卸管理装置、棚卸管理方法及びコンピュータプログラムもまた本発明の技術思想に含まれる。 The present invention can be appropriately modified within the scope of the claims and within the scope not contrary to the gist or idea of the invention which can be read from the entire specification, and the inventory management device, inventory management method and computer program accompanied by such changes are also included in the present invention. It is included in the technical idea of the invention.

1 棚卸管理装置
11 CPU
100 棚卸管理部
110 特徴量抽出部
120 物品特定部
130 棚卸データ生成部
140 棚卸データ登録部
200 物品一覧生成部
210 納品データ取得部
220 一覧データ登録部
300 棚卸台帳記録装置
1 Inventory management device 11 CPU
100 Inventory management unit 110 Feature quantity extraction unit 120 Item identification unit 130 Inventory data generation unit 140 Inventory data registration unit 200 Item list generation unit 210 Delivery data acquisition unit 220 List data registration unit 300 Inventory ledger recording device

Claims (8)

棚卸の対象となる物品の画像データから前記物品に固有の特徴量を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段で抽出した前記特徴量に基づいて前記物品を特定する特定手段と、
前記特定手段で特定した前記物品を管理するための棚卸データを生成する生成手段と、
前記生成手段で生成した前記棚卸データを、棚卸の対象となる複数の前記物品の前記棚卸データを登録可能な棚卸台帳に登録する登録手段と
を備えることを特徴とする棚卸管理装置。
An extraction means for extracting features unique to the article from image data of the article to be inventoried, and
A specific means for identifying the article based on the feature amount extracted by the extraction means, and
A generation means for generating inventory data for managing the article specified by the specific means, and a generation means.
An inventory management device comprising: a registration means for registering the inventory data generated by the generation means in an inventory ledger capable of registering the inventory data of a plurality of the articles to be inventoried.
前記生成手段は、前記物品の位置を示す位置情報及び前記物品の使用者を示す使用者情報の少なくとも一方を含むように前記棚卸データを生成することを特徴とする請求項1に記載の棚卸管理装置。 The inventory management according to claim 1, wherein the generation means generates the inventory data so as to include at least one of the position information indicating the position of the article and the user information indicating the user of the article. apparatus. 前記特定手段は、前記抽出手段で抽出した前記特徴量と、予め登録された登録物品の前記特徴量とを比較することで、前記物品を特定することを特徴とする請求項1又は2に記載の棚卸管理装置。 The specific means according to claim 1 or 2, wherein the specific means identifies the article by comparing the feature amount extracted by the extraction means with the feature amount of a pre-registered registered article. Inventory management device. 前記特定手段は、前記抽出手段で抽出した前記特徴量と、前記登録物品の前記特徴量との一致度が所定閾値より大きい場合に、前記物品は前記登録物品であると特定することを特徴とする請求項3に記載の棚卸管理装置。 The specific means is characterized in that when the degree of agreement between the feature amount extracted by the extraction means and the feature amount of the registered article is larger than a predetermined threshold value, the article is identified as the registered article. The inventory management device according to claim 3. 前記特定手段は、前記抽出手段で抽出した前記特徴量と、複数の前記登録物品の前記特徴量の各々との一致度が、いずれも前記所定閾値より大きくならない場合に、前記物品は複数の前記登録物品のうち最も一致度が高い前記登録物品であると特定することを特徴とする請求項4に記載の棚卸管理装置。 In the specific means, when the degree of agreement between the feature amount extracted by the extraction means and each of the feature amounts of the plurality of registered articles does not become larger than the predetermined threshold value, the article is a plurality of said articles. The inventory management device according to claim 4, wherein the registered article is identified as having the highest degree of matching among the registered articles. 前記物品の納品データに基づいて、棚卸の対象となる前記物品の一覧データを生成する一覧生成手段を更に備え、
前記登録手段は、前記一覧データに含まれている前記物品の前記棚卸データを、前記棚卸台帳に登録する
ことを特徴とする請求項1から5のいずれか一項に記載の棚卸管理装置。
Further provided with a list generation means for generating list data of the articles to be inventoried based on the delivery data of the articles.
The inventory management device according to any one of claims 1 to 5, wherein the registration means registers the inventory data of the article included in the list data in the inventory ledger.
棚卸の対象となる物品の画像データから前記物品に固有の特徴量を抽出する抽出工程と、
前記抽出工程で抽出した前記特徴量に基づいて前記物品を特定する特定工程と、
前記特定工程で特定した前記物品を管理するための棚卸データを生成する生成工程と、
前記生成工程で生成した前記棚卸データを、棚卸の対象となる複数の前記物品の前記棚卸データを登録可能な棚卸台帳に登録する登録工程と
を含むことを特徴とする棚卸管理方法。
An extraction process for extracting features unique to the article from image data of the article to be inventoried, and
A specific step of specifying the article based on the feature amount extracted in the extraction step, and
A generation process for generating inventory data for managing the article specified in the specific process, and a generation process.
An inventory management method comprising a registration step of registering the inventory data generated in the generation step in an inventory ledger capable of registering the inventory data of a plurality of the articles to be inventoried.
棚卸の対象となる物品の画像データから前記物品に固有の特徴量を抽出する抽出工程と、
前記抽出工程で抽出した前記特徴量に基づいて前記物品を特定する特定工程と、
前記特定工程で特定した前記物品を管理するための棚卸データを生成する生成工程と、
前記生成工程で生成した前記棚卸データを、棚卸の対象となる複数の前記物品の前記棚卸データを登録可能な棚卸台帳に登録する登録工程と
をコンピュータに実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
An extraction process for extracting features unique to the article from image data of the article to be inventoried, and
A specific step of specifying the article based on the feature amount extracted in the extraction step, and
A generation process for generating inventory data for managing the article specified in the specific process, and a generation process.
A computer program characterized in that a computer executes a registration step of registering the inventory data generated in the generation step in an inventory ledger capable of registering the inventory data of a plurality of the articles to be inventoried.
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