JP2020136906A - 動画セグメントの画質及び経路を判定する判定サーバ及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、本発明の実施形態による判定サーバを含む動画配信システムの構成について説明する。図1は、本発明の実施形態による判定サーバを含む動画配信システムの全体構成例を示す概略図である。
次に、図1に示した動画配信システムの処理について説明する。図2は、動画配信システムの処理例の概略を示すフローチャートであり、図3は、動画配信システムの処理例の概略を説明する図である。
次に、図1に示した判定サーバ4について詳細に説明する。図6は、判定サーバ4の構成例を示すブロック図であり、図7は、判定サーバ4の処理例を示すフローチャートである。この判定サーバ4は、通信部10及び予測部11を備えている。
次に、図6に示した予測部11について詳細に説明する。図8は、予測部11を説明する図である。この予測部11は、予測器20及び選択器21を備えている。予測部11は、通信部10から視聴に関する指標データ及びネットワークに関する指標データを入力する。
予測器20を構成するDNNは、強化学習である深層強化学習により生成される。具体的には、画質及び経路の判定に関し、明示的な正解例を与えずに収集した視聴に関する指標データ及びネットワークに関する指標データを用いて、これらの指標データに基づいた報酬設計から、適切な画質及び経路を学習するようにする。学習エージェントとして、DQN(Deep Q Network:ディープQネットワーク)を用いる。
[数1]
Rt=α*log(qt)−β*bt−γ*st−δ*dt ・・・(1)
[数2]
E(st,at)=(Rt+1+γ*max_aQ(st+1,a)−Q(st,at))2
・・・(2)
[数3]
Rt=α*log(qt)−β*bt−γ*st−δ*dt+η*wt ・・・(3)
2 基地局
3 ネットワークスイッチ
4 判定サーバ
5 配信サーバ
6 5Gネットワーク
7 インターネット
8 CDNサーバ
9 CDN
10 通信部
11 予測部
20 予測器
21 選択器
Claims (5)
- 5Gネットワーク内に設置された配信サーバ、または前記5Gネットワーク外の所定のネットワーク内に設置された配信サーバから、動画セグメントを端末へダウンロードする動画配信システムにおいて、前記5Gネットワーク内に設置され、前記動画セグメントがダウンロードされる際の画質及び経路を判定する判定サーバであって、
前記端末から、前記動画セグメントのダウンロードに伴い生成された視聴の状況に関する視聴データを受信すると共に、前記5Gネットワーク内に設置されたネットワークスイッチから、前記動画セグメントのダウンロードの際の前記ネットワークスイッチを経由する動画フローに伴い生成された前記5Gネットワークの状況に関するネットワークデータを受信する通信部と、
前記通信部により受信された前記視聴データ及び前記ネットワークデータに基づいて、前記画質及び前記経路を予測する予測部と、
を備えたことを特徴とする判定サーバ。 - 請求項1に記載の判定サーバにおいて、
前記視聴データには、前記端末により前記動画セグメントが蓄積されたバッファの残量が含まれており、
前記ネットワークデータには、前記端末及び他の端末が前記ネットワークスイッチを経由して、前記5Gネットワーク内に設置された前記配信サーバ及び前記5Gネットワーク外の前記所定のネットワーク内に設置された前記配信サーバのそれぞれからダウンロードする前記動画セグメントのフローの数が含まれている、ことを特徴とする判定サーバ。 - 請求項1または2に記載の判定サーバにおいて、
前記予測部は、
前記視聴データ及び前記ネットワークデータをDNN(ディープニューラルネットワーク)に入力し、前記DNNの演算により、複数の前記画質及び前記経路の組み合わせのそれぞれについて、評価値を予測する予測器と、
前記予測器により予測された複数の組み合わせの前記評価値のうち、最大の前記評価値に対応する前記画質及び前記経路を選択する選択器と、
を備えたことを特徴とする判定サーバ。 - 請求項3に記載の判定サーバにおいて、
前記DNNは、
DQN(ディープQネットワーク)の深層強化学習により最適化された重みが用いられ、
前記深層強化学習に用いる報酬関数の変数として、前記端末がダウンロードする前記動画セグメントのビットレート、前記端末が前記動画セグメントをダウンロードしたときのバッファ枯渇時間、前記端末が前記動画セグメントをダウンロードしたときのバッファ残量、及び、前記端末が前記動画セグメントをダウンロードするのに要するダウンロード時間のうち、少なくとも1つが用いられる、ことを特徴とする判定サーバ。 - コンピュータを、請求項1から4までのいずれか一項に記載の判定サーバとして機能させるためのプログラム。
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JP2019027981A JP7211845B2 (ja) | 2019-02-20 | 2019-02-20 | 動画セグメントの画質及び経路を判定する判定サーバ及びプログラム |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JP2023029318A (ja) * | 2021-08-20 | 2023-03-03 | ティー-モバイル ユーエスエイ インコーポレイテッド | 媒体コンテンツの拡張機能を有効にするためのネットワークプロトコル |
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-
2019
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